CN116055260A - 信道估计方法及装置、存储介质、终端设备、网络设备 - Google Patents

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CN116055260A CN202211697715.8A CN202211697715A CN116055260A CN 116055260 A CN116055260 A CN 116055260A CN 202211697715 A CN202211697715 A CN 202211697715A CN 116055260 A CN116055260 A CN 116055260A
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Abstract

本申请提供了一种信道估计方法及装置、存储介质、终端设备、网络设备，该信道估计方法包括：获取导频符号上各个导频点的初始信道估计序列；根据所述初始信道估计序列计算矩形谱的等效时延，所述等效时延为时延窗长度以及最大多径时延与所述时延窗长度的差值加权求和得到的；利用所述等效时延以及所述导频符号上的子载波信息构建权值矩阵；根据所述权值矩阵以及所述初始信道估计序列计算所述导频符号的信道估计值。本申请能够降低信道估计的运算量，并且提升信道估计的准确性。

Description

信道估计方法及装置、存储介质、终端设备、网络设备
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种信道估计方法及装置、存储介质、终端设备、网络设备。
背景技术
在无线通信环境中，由于建筑物及地面对无线电波的反射、散射等影响，导致发射信号沿着不同的传输路径到达接收机的时间不同，使得移动信道在时间上产生弥散，即时延扩展，信号在经过多径时延扩展信道后会形成频率选择性衰落，需要通过基于导频的非盲信道估计进行频域均衡。因此，信道估计性能好坏直接影响接收机的性能。
目前，比较典型的信道估计方法是线性最小均方误差(Linear Minimum MeanSquare Error，LMMSE)信道估计。LMMSE信道估计值为HLMMSE＝WHLS，其中，W表示权值矩阵，包括多个频域相关系数，HLS为导频位置处的初始信道估计。
但是，在每次构造LMMSE的权值矩阵时，都需要一次频域相关系数计算和矩阵求逆运算，矩阵求逆运算量很大，导致信道估计过程的运算量很大。此外，频域相关系数由多径信道的功率和时延决定，而实际信道的功率和时延是非常难估计的，从而导致信道估计的准确性较低。
发明内容
本申请提供了一种信道估计方法及装置、存储介质、终端设备、网络设备，能够降低信道估计的运算量，并且提升信道估计的准确性。
为了达到上述目的，本申请提供了以下技术方案：
第一方面，提供了一种信道估计方法，信道估计方法包括：获取导频符号上各个导频点的初始信道估计序列；根据所述初始信道估计序列计算矩形谱的等效时延，所述等效时延为时延窗长度以及最大多径时延与所述时延窗长度的差值加权求和得到的；利用所述等效时延以及所述导频符号上的子载波信息构建权值矩阵；根据所述权值矩阵以及所述初始信道估计序列计算所述导频符号的信道估计值。
可选的，所述根据所述初始信道估计序列计算矩形谱的等效时延包括：获取信噪比，并根据所述信噪比计算加权系数，所述信噪比越大，所述加权系数越大；计算所述时延窗长度以及所述差值与所述加权系数的乘积之和，以作为所述等效时延。
可选的，采用以下公式计算所述加权系数：
Figure BDA0004024113150000021
其中，α表示所述加权系数，max()表示取最大值函数，SNR表示所述信噪比。
可选的，所述利用所述等效时延以及所述导频符号上的子载波信息构建权值矩阵包括：利用所述等效时延以及所述导频符号上每两个导频点所在子载波的距离计算自相关频域相关系数，以得到自相关矩阵；利用所述等效时延以及所述导频符号上导频点和数据点所在子载波的距离计算互相关频域相关系数，以得到互相关矩阵；利用所述自相关矩阵构建第一权值矩阵，以及利用所述互相关矩阵构建第二权值矩阵，所述第一权值矩阵用于估计导频点信道估计值，所述第二权值矩阵用于估计数据点信道估计值。
可选的，采用以下公式计算所述自相关频域相关系数或互相关频域相关系数：
Figure BDA0004024113150000022
其中，R(Δk)表示所述自相关频域相关系数或所述互相关频域相关系数，sinc表示辛格函数，在R(Δk)为所述自相关频域相关系数时，Δk表示两个导频点所在子载波的距离，在R(Δk)为所述互相关频域相关系数时，Δk表示数据点和导频点所在子载波的距离，Δf表示子载波间隔，
Figure BDA0004024113150000023
表示所述等效时延。
可选的，所述根据所述权值矩阵以及所述初始信道估计序列计算所述导频符号的信道估计值包括：利用所述第一权值矩阵以及所述初始信道估计序列估计所述导频点信道估计值；利用所述第二权值矩阵以及所述导频点信道估计值估计所述数据点信道估计值；根据各个导频点和数据点在所述导频符号上的频域位置对所述导频点信道估计值以及所述数据点信道估计值进行组合，以获得所述信道估计值。
可选的，是说利用所述等效时延以及所述导频符号上的子载波信息构建权值矩阵之前还包括：利用所述等效时延构建相位旋转因子；利用所述相位旋转因子对所述初始信道估计序列的相位进行旋转，旋转后的初始信道估计序列用于计算所述信道估计值。
可选的，采用以下公式构建所述相位旋转因子：
Figure BDA0004024113150000031
其中，ejθ表示相位旋转因子，k表示频域子载波索引值，
Figure BDA0004024113150000032
表示所述等效时延，N为傅里叶变换点数。
第二方面，本申请还公开一种信道估计装置，信道估计装置包括：获取模块，用于获取导频符号上各个导频点的初始信道估计序列；等效时延计算模块，用于根据所述初始信道估计序列计算矩形谱的等效时延，所述等效时延为时延窗长度以及最大多径时延与所述时延窗长度的差值加权求和得到的；权值矩阵计算模块，用于利用所述等效时延以及所述导频符号上的子载波信息构建权值矩阵；信道估计模块，用于根据所述权值矩阵以及所述初始信道估计序列计算所述导频符号的信道估计值。
第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行以执行第一方面提供的任意一种方法。
第四方面，提供了一种终端设备，包括存储器和处理器，存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器运行计算机程序以执行第一方面提供的任意一种方法。
第五方面，提供了一种网络设备，包括存储器和处理器，存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，处理器运行计算机程序以执行第一方面提供的任意一种方法。
第六方面，提供了一种计算机程序产品，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行以执行第一方面提供的任意一种方法。
第七方面，本申请实施例还提供一种芯片(或者说数据传输装置)，该芯片上存储有计算机程序，在计算机程序被芯片执行时，实现上述方法的步骤。
第八方面，本申请实施例还提供一种系统芯片，应用于终端中，所述芯片系统包括至少一个处理器和接口电路，所述接口电路和所述至少一个处理器通过线路互联，所述至少一个处理器用于执行指令，以执行第一方面提供的任意一种方法。
与现有技术相比，本申请实施例的技术方案具有以下有益效果：
本申请技术方案中，根据初始信道估计序列计算矩形谱的等效时延，等效时延为时延窗长度以及最大多径时延与时延窗长度的差值加权得到的，利用等效时延以及导频符号上的子载波信息构建权值矩阵，根据权值矩阵以及初始信道估计序列计算导频符号的信道估计值。本申请利用估计出的矩形谱的等效时延构建权值矩阵，能够保证权值矩阵中频域相关系数更加接近真实信道的性能，从而保证信道估计的准确性；此外，矩形谱计算的相关系数均为实数，使得信道估计的计算量大大减少，提升了信道估计的效率。
进一步地，本申请技术方案通过获取信噪比，并根据信噪比计算加权系数，信噪比越大，加权系数越大；计算时延窗长度以及差值与加权系数的乘积之和，以作为等效时延。本申请中，通过信噪比调整矩形谱的等效时延，等效时延能够反映实际信道特性，从而保证后续信道估计的准确性。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种信道估计方法的流程图；
图2是本申请实施例提供的另一种信道估计方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的一种信道估计装置的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种具体应用场景的示意图；
图5是本申请实施例提供的一种信道估计装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例适用的通信系统包括但不限于长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统、第五代(5th-generation，5G)系统、新无线(New Radio,NR)系统，以及未来演进系统或者多种通信融合系统。其中，5G系统可以为非独立组网(Non-StandAlone，NSA)的5G系统或独立组网(StandAlone，SA)的5G系统。本申请技术方案也适用于不同的网络架构，包括但不限于中继网络架构、双链接架构、车辆到任何物体的通信(Vehicle-to-Everything)架构等架构。
本申请实施例中的网络设备也可以称为接入网设备，例如，可以为基站(BaseStation，BS)(也可称为基站设备)，网络设备是一种部署在无线接入网(Radio AccessNetwork，RAN)用以提供无线通信功能的装置。例如在第二代(2nd-Generation，2G)网络中提供基站功能的设备包括基地无线收发站(Base Transceiver Station,BTS)，第三代(3rd-Generation，3G)网络中提供基站功能的设备包括节点B(NodeB)，在第四代(4th-Generation，4G)网络中提供基站功能的设备包括演进的节点B(evolved NodeB，eNB)，在无线局域网络(Wireless Local Area Networks，WLAN)中，提供基站功能的设备为接入点(Access Point，AP)，NR中的提供基站功能的设备下一代基站节点(next generation NodeBase station，gNB),以及继续演进的节点B(ng-eNB),其中gNB和终端设备之间采用NR技术进行通信，ng-eNB和终端设备之间采用演进的通用地面无线电接入(Evolved UniversalTerrestrial Radio Access,E-UTRA)技术进行通信，gNB和ng-eNB均可连接到5G核心网。本申请实施例中的网络设备还包含在未来新的通信系统中提供基站功能的设备等。
本申请实施例中的终端设备(terminal equipment)可以指各种形式的接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台(Mobile Station，MS)、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。终端设备还可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(Session Initiation Protocol，SIP)电话、无线本地环路(Wireless LocalLoop，WLL)站、个人数字处理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备，未来5G网络中的终端设备或者未来演进的公用陆地移动通信网络(Public Land MobileNetwork，PLMN)中的终端设备等，本申请实施例对此并不限定。终端设备也可以称为用户设备(User Equipment，UE)、终端等。
如背景技术中所述，在每次构造LMMSE的权值矩阵时，都需要一次频域相关系数计算和矩阵求逆运算，矩阵求逆运算量很大，导致信道估计过程的运算量很大。此外，频域相关系数由多径信道的功率和时延决定，而实际信道的功率和时延是非常难估计的，从而导致信道估计的准确性较低。
本申请利用估计出的矩形谱的等效时延构建权值矩阵，能够保证权值矩阵中频域相关系数更加接近真实信道的性能，从而保证信道估计的准确性；此外，矩形谱计算的相关系数均为实数，使得信道估计的计算量大大减少，提升了信道估计的效率。
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本申请的具体实施例做详细的说明。
参见图1，本申请提供的方法包括：
步骤101：获取导频符号上各个导频点的导频点信道估计值；
步骤102：根据初始信道估计序列计算矩形谱的等效时延，等效时延为时延窗长度以及最大多径时延与时延窗长度的差值加权求和得到的；
步骤103：利用等效时延以及导频符号上的子载波信息构建权值矩阵；
步骤104：根据权值矩阵以及初始信道估计序列计算导频符号的信道估计值。
需要指出的是，本实施例中各个步骤的序号并不代表对各个步骤的执行顺序的限定。
可以理解的是，在具体实施中，所述信道估计方法可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于芯片或芯片模组内部集成的处理器中。该方法也可以采用软件结合硬件的方式实现，本申请不作限制。
本实施例中所称信道估计可以是上行信道的估计，也可以是下行信道的估计。
对于终端设备的接收机或者网络设备而言，可以接收导频符号，导频符号上包括导频点和数据点，导频点和数据点分别位于不同的子载波上。由于导频点是终端设备和网络设备预先约定好的，因此可以在正确的位置接收导频点，接收到的导频点和原始导频点可以用于确定导频点的初始信道估计序列。
在步骤101的具体实施中，根据接收到的导频信号和发送的导频信号计算初始信道估计序列。
关于利用接收到的导频信号和发送的导频信号计算导频点信道估计值的具体实现方式可以参照现有技术，本申请对此不作限制。
在步骤102的具体实施中，可以根据初始信道估计序列计算矩形谱的等效时延。
相对于现有技术使用最大多径时延构建矩形谱，计算的频域相关系数比实际小很多，从而导致信道估计误差偏大。本申请考虑实际信道能量分布，利用估计出的矩形谱的等效时延构建权值矩阵，能够保证权值矩阵中频域相关系数更加接近真实信道的性能，从而保证信道估计的准确性；此外，矩形谱计算的相关系数均为实数，使得信道估计的计算量大大减少，提升了信道估计的效率。
在一个具体实施例中，将初始信道估计序列做傅里叶逆变换得到时域信道估计序列。根据时域信道估计序列计算首径门限和有效径门限，根据首径门限和有效径门限计算首径位置、有效径位置索引和最大多径时延。进一步地，根据有效径集合计算时延窗，可以根据具体情况选择占总能量70％到90％的时延窗。
本实施例中等效时延为时延窗长度以及最大多径时延与所述时延窗长度的差值加权求和得到的。具体地，利用下述公式计算等效时延
Figure BDA0004024113150000071
Figure BDA0004024113150000072
其中，α为加权系数，W为时延窗，Tmaxdelay为最大多径时延，
Figure BDA0004024113150000073
为矩形谱的等效时延。
具体地，采用以下公式计算所述加权系数：
Figure BDA0004024113150000074
其中，max()表示取最大值函数，SNR表示信噪比。当信噪比SNR≤1时，等效时延为时延窗长度：
Figure BDA0004024113150000075
在一个具体实施例中，根据等效时延进行档位划分。如果当前计算出的等效时延所划分的档位与历史档位相同，则使用历史权值矩阵。
继续参照图1，在步骤103的具体实施中，利用等效时延以及导频符号上的子载波信息构建权值矩阵W。权值矩阵W用于进行信道估计。
一并参照图2，构建权值矩阵的具体流程如下：
步骤201：利用等效时延以及导频符号上每两个导频点所在子载波的距离计算自相关频域相关系数，以得到自相关矩阵RHH。
具体地，采用以下公式计算每两个导频点的自相关频域相关系数：
Figure BDA0004024113150000081
其中，sinc表示辛格函数，Δk表示两个导频点所在子载波的距离，例如具体可以是子载波索引的差值；Δf表示子载波间隔，
Figure BDA0004024113150000082
表示等效时延。例如，
自相关矩阵RHH中各个元素为每两个导频点的自相关频域相关系数。
步骤202：利用等效时延以及导频符号上导频点和数据点所在子载波的距离计算互相关频域相关系数，以得到互相关矩阵RDH。
具体地，采用以下公式计算导频点和数据点的互相关频域相关系数：
Figure BDA0004024113150000083
其中，Δk表示数据点和导频点所在子载波的距离。
互相关矩阵RDH中各个元素为每一导频点和每一数据点的互相关频域相关系数。
步骤203：利用自相关矩阵构建第一权值矩阵，以及利用互相关矩阵构建第二权值矩阵。
具体地，第一权值矩阵W1的计算公式如下：
Figure BDA0004024113150000084
其中，RHH表示自相关矩阵，SNR表示信噪比。
第二权值矩阵W2的计算公式如下：
Figure BDA0004024113150000085
其中，RHH表示自相关矩阵，RDH表示互相关矩阵。
本实施例中，第一权值矩阵W1可用于进行导频点的信道估计，第二权值矩阵W2可用于进行数据点的信道估计。
具体地，根据等效时延自适应选择线性最小均方误差(Linear Minimum MeanSquare Error,LMMSE)阶数，等效时延越大，LMMSE权值阶数越小。
在一个非限制性的实施例中，利用等效时延构建相位旋转因子；利用相位旋转因子对初始信道估计序列的相位进行旋转，旋转后的初始信道估计序列用于计算信道估计值。
具体地，采用以下公式构建相位旋转因子：
Figure BDA0004024113150000091
其中，ejθ表示相位旋转因子，k表示频域子载波索引值，
Figure BDA0004024113150000092
表示所述等效时延，N为傅里叶变换点数。
根据相位旋转因子ejθ对初始信道估计序列HLS进行相位旋转，以得到相位旋转后的序列H’LS。将旋转后的序列H’LS与第一权值矩阵W1相乘，以获得导频点信道估计值H1′LMMSE＝W1H’LS。
相应地，将导频点信道估计值H1′LMMSE与第二权值矩阵W2相乘，以获得数据点信道估计值H2′LMMSE＝W2H1′LMMSE。将导频点信道估计值H1′LMMSE与数据点信道估计值H2′LMMSE进行组合，以获得信道估计值H′LMMSE。
进一步地，利用相位旋转因子ejθ对信道估计值H′LMMSE进行解相位旋转，以得到导频符号的信道估计值HLMMSE。
本实施例中，根据等效时延计算相位旋转因子，而非最大时延的一半，能够使得移位后的功率时延谱满足能量对称性。因此，采用本申请实施例，使系统能够灵活地获取最优权值系数，提升信道估计性能，降低信道估计计算复杂度。
至此，已完成信道估计过程，可以利用导频符号的信道估计值HLMMSE进行后续信号的接收。
关于本申请实施例的更多具体实现方式，请参照前述实施例，此处不再赘述。
请参照图3，图3示出了一种信道估计装置30，信道估计装置30可以包括：
获取模块301，用于获取导频符号上各个导频点的初始信道估计序列；
等效时延计算模块302，用于根据初始信道估计序列计算矩形谱的等效时延，等效时延为时延窗长度以及最大多径时延与时延窗长度的差值加权求和得到的；
权值矩阵计算模块303，用于利用等效时延以及导频符号上的子载波信息构建权值矩阵；
信道估计模块304，用于根据权值矩阵以及初始信道估计序列计算导频符号的信道估计值
在具体实施中，上述信道估计装置30可以对应于终端设备中具有信道估计功能的芯片，例如片上系统(System-On-a-Chip，SOC)、基带芯片等；或者对应于终端设备中包括具有信道估计功能的芯片模组；或者对应于具有数据处理功能芯片的芯片模组，或者对应于终端设备。
在具体实施中，上述信道估计装置30也可以对应于网络设备中具有信道估计功能的芯片，例如SOC、基带芯片等；或者对应于网络设备中包括具有信道估计功能的芯片模组；或者对应于具有数据处理功能芯片的芯片模组，或者对应于网络设备。
关于信道估计装置30的其他相关描述可以参照图1或图2中的相关描述，此处不再赘述。
关于上述实施例中描述的各个装置、产品包含的各个模块/单元，其可以是软件模块/单元，也可以是硬件模块/单元，或者也可以部分是软件模块/单元，部分是硬件模块/单元。例如，对于应用于或集成于芯片的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于芯片内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现；对于应用于或集成于芯片模组的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，不同的模块/单元可以位于芯片模组的同一组件(例如芯片、电路模块等)或者不同组件中，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于芯片模组内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现；对于应用于或集成于终端设备的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，不同的模块/单元可以位于终端设备内同一组件(例如，芯片、电路模块等)或者不同组件中，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于终端设备内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现。
本申请实施例还公开了一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序运行时可以执行图1至图3中所示方法的步骤。所述存储介质可以包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、磁盘或光盘等。存储介质还可以包括非挥发性存储器(non-volatile)或者非瞬态(non-transitory)存储器等。
如图4所示，图4示出了本申请技术方案与现有技术中各信道估计算法的对比图。仿真条件：采用Matlab2020a，带宽80资源块(Resource Block,RB)，子载波间隔30KHz。图中横坐标表示信噪比SNR，纵坐标表示均方差MSE。
具体地，曲线1表示傅里叶变换(FFT)的仿真结果，曲线2表示采用本申请方案的仿真结果。图4中还示出了矩形谱长度采用最大多径时延(Rect MaxDelay)的仿真结果，以及指数衰减谱(Exp Delay)的仿真结果。从图中可以看出，采用本申请方案的仿真结果与傅里叶变换(FFT)的仿真结果最接近。
请参照图5，本申请实施例还提供了一种通信装置的硬件结构示意图。该装置包括处理器401、存储器402和收发器403。
处理器401可以是一个通用中央处理器(central processing unit，CPU)、微处理器、特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，或者一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。处理器401也可以包括多个CPU，并且处理器401可以是一个单核(single-CPU)处理器，也可以是多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
存储器402可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备、RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，本申请实施例对此不作任何限制。存储器402可以是独立存在(此时，存储器402可以位于该装置外，也可以位于该装置内)，也可以和处理器401集成在一起。其中，存储器402中可以包含计算机程序代码。处理器401用于执行存储器402中存储的计算机程序代码，从而实现本申请实施例提供的方法。
处理器401、存储器402和收发器403通过总线相连接。收发器403用于与其他设备或通信网络通信。可选的，收发器403可以包括发射机和接收机。收发器403中用于实现接收功能的器件可以视为接收机，接收机用于执行本申请实施例中的接收的步骤。收发器403中用于实现发送功能的器件可以视为发射机，发射机用于执行本申请实施例中的发送的步骤。
应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/“，表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请实施例中出现的“多个”是指两个或两个以上。
本申请实施例中出现的第一、第二等描述，仅作示意与区分描述对象之用，没有次序之分，也不表示本申请实施例中对设备个数的特别限定，不能构成对本申请实施例的任何限制。
本申请实施例中出现的“连接”是指直接连接或者间接连接等各种连接方式，以实现设备间的通信，本申请实施例对此不做任何限定。
上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。
应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法、装置和系统，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的；例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式；例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。
虽然本申请披露如上，但本申请并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本申请的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本申请的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (12)

1.一种信道估计方法，其特征在于，包括：
获取导频符号上各个导频点的初始信道估计序列；
根据所述初始信道估计序列计算矩形谱的等效时延，所述等效时延为时延窗长度以及最大多径时延与所述时延窗长度的差值加权求和得到的；
利用所述等效时延以及所述导频符号上的子载波信息构建权值矩阵；
根据所述权值矩阵以及所述初始信道估计序列计算所述导频符号的信道估计值。
2.根据权利要求1所述的信道估计方法，其特征在于，所述根据所述初始信道估计序列计算矩形谱的等效时延包括：
获取信噪比，并根据所述信噪比计算加权系数，所述信噪比越大，所述加权系数越大；
计算所述时延窗长度以及所述差值与所述加权系数的乘积之和，以作为所述等效时延。
3.根据权利要求2所述的信道估计方法，其特征在于，采用以下公式计算所述加权系数：
Figure FDA0004024113140000011
其中，α表示所述加权系数，max()表示取最大值函数，SNR表示所述信噪比。
4.根据权利要求1所述的信道估计方法，其特征在于，所述利用所述等效时延以及所述导频符号上的子载波信息构建权值矩阵包括：
利用所述等效时延以及所述导频符号上每两个导频点所在子载波的距离计算自相关频域相关系数，以得到自相关矩阵；
利用所述等效时延以及所述导频符号上导频点和数据点所在子载波的距离计算互相关频域相关系数，以得到互相关矩阵；
利用所述自相关矩阵构建第一权值矩阵，以及利用所述互相关矩阵构建第二权值矩阵，所述第一权值矩阵用于估计导频点信道估计值，所述第二权值矩阵用于估计数据点信道估计值。
5.根据权利要求4所述的信道估计方法，其特征在于，采用以下公式计算所述自相关频域相关系数或互相关频域相关系数：
Figure FDA0004024113140000021
其中，R(Δk)表示所述自相关频域相关系数或所述互相关频域相关系数，sinc表示辛格函数，在R(Δk)为所述自相关频域相关系数时，Δk表示两个导频点所在子载波的距离，在R(Δk)为所述互相关频域相关系数时，Δk表示数据点和导频点所在子载波的距离，Δf表示子载波间隔，
Figure FDA0004024113140000022
表示所述等效时延。
6.根据权利要求4所述的信道估计方法，其特征在于，所述根据所述权值矩阵以及所述初始信道估计序列计算所述导频符号的信道估计值包括：
利用所述第一权值矩阵以及所述初始信道估计序列估计所述导频点信道估计值；
利用所述第二权值矩阵以及所述导频点信道估计值估计所述数据点信道估计值；
根据各个导频点和数据点在所述导频符号上的频域位置对所述导频点信道估计值以及所述数据点信道估计值进行组合，以获得所述信道估计值。
7.根据权利要求1所述的信道估计方法，其特征在于，是说利用所述等效时延以及所述导频符号上的子载波信息构建权值矩阵之前还包括：
利用所述等效时延构建相位旋转因子；
利用所述相位旋转因子对所述初始信道估计序列的相位进行旋转，旋转后的初始信道估计序列用于计算所述信道估计值。
8.根据权利要求7所述的信道估计方法，其特征在于，采用以下公式构建所述相位旋转因子：
Figure FDA0004024113140000023
其中，ejθ表示相位旋转因子，k表示频域子载波索引值，
Figure FDA0004024113140000024
表示所述等效时延，N为傅里叶变换点数。
9.一种信道估计装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取导频符号上各个导频点的初始信道估计序列；
等效时延计算模块，用于根据所述初始信道估计序列计算矩形谱的等效时延，所述等效时延为时延窗长度以及最大多径时延与所述时延窗长度的差值加权求和得到的；
权值矩阵计算模块，用于利用所述等效时延以及所述导频符号上的子载波信息构建权值矩阵；
信道估计模块，用于根据所述权值矩阵以及所述初始信道估计序列计算所述导频符号的信道估计值。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1至8中任一项所述信道估计方法的步骤。
11.一种终端设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1至8中任一项所述信道估计方法的步骤。
12.一种网络设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1至8中任一项所述信道估计方法的步骤。
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