CN113067647B - 干扰抑制方法及装置、存储介质、通信终端 - Google Patents

干扰抑制方法及装置、存储介质、通信终端 Download PDF

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Abstract

一种干扰抑制方法及装置、存储介质、通信终端，干扰抑制方法包括：计算多根天线针对干扰信号的接收信号能量，以及被干扰信号与所述干扰信号在频域的距离；根据所述接收信号能量在所述距离上的衰减程度计算干扰能量；根据所述干扰能量以及噪声的能量计算移位比特；将MIMO检测输出的对数似然比按照所述移位比特进行移位。本发明技术方案能够抑制混合参数集场景下的信号干扰。

Description

干扰抑制方法及装置、存储介质、通信终端
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种干扰抑制方法及装置、存储介质、通信终端。
背景技术
新无线(New Radio，NR)通信技术中引入了混合参数集(numerology)，同步信号块(Synchronzation Signal,SSB)(SS/PBCH Block)泄漏可能会对数据带宽部分(BandwidthPart,BWP)产生干扰。当数据BWP的子载波间隔(Subcarrier Spacing,SCS)是15kHz，SSB的子载波间隔是30kHz时，数据BWP的采样点不在SSB载波的过零点上，受到SSB信号的干扰。当数据BWP的子载波间隔是30kHz，SSB的子载波间隔是15kHz时，BWP数据一个符号长度对应SSB半个符号长度。对一个符号的BWP数据做傅立叶变换时，只截取了半个符号的SSB做傅立叶变换。这相当于对SSB信号进行时域加窗，造成了频谱泄漏，干扰到BWP的数据。当子载波间距是60kHz、120kHz等其他组合时同理。除了SSB，子载波间隔为15kHz的长期演进(LongTerm Evolution，LTE)信号对临近的、非15kHz的BWP信号有同样的干扰。
传统方法不考虑这些泄漏干扰，这种泄漏干扰是NR系统中面临的新问题。如何抑制混合参数集场景下的信号干扰是一个亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明解决的技术问题是如何抑制混合参数集场景下的信号干扰。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种干扰抑制方法，干扰抑制方法包括:计算多根天线针对干扰信号的接收信号能量，以及被干扰信号与所述干扰信号在频域的距离；根据所述接收信号能量在所述距离上的衰减程度计算干扰能量；根据所述干扰能量以及噪声的能量计算移位比特；将MIMO检测输出的对数似然比按照所述移位比特进行移位。
可选的，采用以下公式计算所述移位比特：n＝{argmin(I+σ2)<σ2×2(n+1)}，其中，n表示所述移位比特，σ表示所述噪声的能量，I表示所述干扰能量。
可选的，采用以下公式计算所述移位比特：
Figure GDA0003688231470000021
其中，n表示所述移位比特，σ表示所述噪声的能量，I表示所述干扰能量。
可选的，所述计算多根天线针对干扰信号的接收信号能量包括：计算所述多根天线针对所述干扰信号的RSRP的平均值，以作为所述接收信号能量。
可选的，所述计算所述多根天线针对所述干扰信号的RSRP的平均值包括：获取每根天线针对所述干扰信号的RSRP，RSRP为log域的值；将每根天线针对所述干扰信号在log域的值转换为线性值；利用每根天线针对所述干扰信号的线性值计算平均值。
可选的，采用以下公式计算所述接收信号能量在log域的值：
Figure GDA0003688231470000022
Figure GDA0003688231470000023
其中，P表示所述接收信号能量，N表示天线的数量，ai表示第i根天线针对所述干扰信号的RSRP，fc(x)表示中间函数。
可选的，所述中间函数的函数值通过查找中间函数表确定，所述中间函数表包括多个参数及其对应的函数值。
可选的，所述根据所述接收信号能量在所述距离上的衰减程度计算干扰能量包括：在衰减函数表中查找与所述距离相对应的衰减函数值，所述衰减函数表中包括多个距离及其对应的衰减函数值；计算所述接收信号能量与查找到的衰减函数值的乘积，以作为所述干扰能量。
为解决上述技术问题，本发明实施例还公开了一种干扰抑制装置，干扰抑制装置包括：接收信号能量计算模块，用于计算多根天线针对干扰信号的接收信号能量，以及被干扰信号与所述干扰信号在频域的距离；干扰能量计算模块，用于根据所述接收信号能量在所述距离上的衰减程度计算干扰能量；移位比特计算模块，用于根据所述干扰能量以及噪声的能量计算移位比特；移位模块，用于将MIMO检测输出的对数似然比按照所述移位比特进行移位。
本发明实施例还公开了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行所述干扰抑制方法的步骤。
本发明实施例还公开了一种通信终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行所述干扰抑制方法的步骤。
与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
为了抑制干扰信号的干扰，本发明技术方案通过计算干扰能量，再将干扰能量与已有的噪声能量结合计算移位比特，通过将MIMO检测输出的对数似然比按照所述移位比特进行移位，也即通过软打孔的方式减小干扰，能够有效地减小干扰信号对被干扰信号的干扰，提升通信性能。
进一步地，本发明技术方案在计算接收信号能量时，可以通过比较和查表的运算方式，避免了多次从log域到线性的转换，能够简化运算，降低干扰抑制方案实现的硬件复杂度。
附图说明
图1是本发明实施例一种干扰抑制方法的流程图；
图2是本发明实施例一种干扰抑制装置的结构示意图。
具体实施方式
如背景技术中所述，传统方法不考虑这些泄漏干扰，这种泄漏干扰是NR系统中面临的新问题。如何抑制混合参数集带来的干扰是一个亟待解决的技术问题。
为了抑制干扰信号的干扰，本发明技术方案通过计算干扰能量，再将干扰能量与已有的噪声能量结合计算移位比特，通过将MIMO检测输出的对数似然比按照所述移位比特进行移位，也即通过软打孔的方式减小干扰，能够有效地减小干扰信号对被干扰信号的干扰，提升通信性能。
本方明技术方案可适用于5G(5Generation)通信系统，还可适用于4G、3G通信系统，还可适用于未来新的各种通信系统，例如6G、7G等。
本申请发明人通过仿真表明，软打孔的方法有明显的性能增益。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
图1是本发明实施例一种干扰抑制方法的流程图。
本发明实施例的干扰抑制方法可以用于终端(User Equipment,UE)侧，所述终端可以与基站进行交互，接收来自基站的数据。所述终端可以是各种恰当的终端设备，例如手机、电脑、物联网设备、服务器等，但并不限于此。
在本发明一个具体应用场景中，UE在接收来自基站的下行数据时受到干扰，如数据BWP受到SSB的干扰，或者也可以是LTE数据对BWP的干扰，还可以是BWP对SSB或LTE数据的干扰。数据BWP具体可以是物理下行控制信道(Physical Downlink Control Channel,PDCCH)和物理下行共享信道(Physical Downlink Shared Channel,PDSCH)等。
需要说明的是，本发明技术方案也可以适用于其他任意可实施的受到混合参数集时频谱泄漏干扰的干扰抑制场景。
具体地，所述干扰抑制方法可以包括以下步骤：
步骤S101：计算多根天线针对干扰信号的接收信号能量，以及被干扰信号与所述干扰信号在频域的距离；
步骤S102：根据所述接收信号能量在所述距离上的衰减程度计算干扰能量；
步骤S103：根据所述干扰能量以及噪声的能量计算移位比特；
步骤S104：将MIMO检测输出的对数似然比按照所述移位比特进行移位。
需要指出的是，本实施例中各个步骤的序号并不代表对各个步骤的执行顺序的限定。
本发明实施例中，UE通常具有多根天线，用于收发信号。在步骤S101的具体实施中，UE可以计算出多根天线针对干扰信号的接收信号能量。具体地，接收信号能量可以通过干扰信号的参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power,RSRP)来确定。更具体地，干扰信号的RSRP可以通过测量模块(measurement)获取。
UE还可以确定干扰信号与被干扰信号在频域的距离。所述距离可以通过解映射(demap)模块计算出。
在步骤S102的具体实施中，根据所述接收信号能量在所述距离上的衰减程度计算干扰能量(也可以称为泄露能量)。也就是说，干扰信号的能量会随着距离衰减，通过干扰信号与被干扰信号的距离可以确定干扰信号对被干扰信号所产生的干扰能量。其中，接收信号能量越大，所述干扰能量越大；所述距离越小，所述干扰能量越大。
具体地，可以确定干扰信号随距离的衰减程度f(d)，d表示所述距离。干扰能量I＝P×f(d)，其中，P表示干扰信号的接收信号能量。
在一个非限制性的实施例中，图1所示步骤S102可以包括以下步骤：在衰减函数表中查找与所述距离相对应的衰减函数值，所述衰减函数表中包括多个距离及其对应的衰减函数值；计算所述接收信号能量与查找到的衰减函数值的乘积，以作为所述干扰能量。
本发明实施例中，衰减函数表可以是预先通过仿真实验获得的。对于采用不同子载波间隔的信号，适用不同的衰减函数表。衰减函数表中包括多个距离及其对应的衰减函数值。由此，在确定了上述距离之后，可以通过查表的方式确定衰减函数值，进而计算出干扰能量。通过查表的方式可以避免每次计算干扰能量时计算衰减函数值，降低干扰抑制方案的硬件实现复杂度。
继续参照图1，在步骤S103的具体实施中，根据所述干扰能量以及噪声的能量计算移位比特。本发明实施例将干扰能量作为考量因素参与LLR的计算。
本发明实施例所称移位比特是指需要移动的比特长度。例如，移位比特为3表示需要移动3个比特。
具体地，单层高斯白噪声下接收机模型中，软比特对数似然比(Log likelihoodRatio)的计算和欧式距离以及噪声σ2有关：
Figure GDA0003688231470000061
当有干扰I时，噪声功率不是σ2，而是σ2+I，此时LLR应该为：
Figure GDA0003688231470000062
但实际接收机还是按照公式(1)计算，算得的LLR值偏大，需要移位减小。
进而在步骤S104的具体实施中，将多进多出(multiple-input multiple-output,MIMO)检测出的对数似然比右移所述移位比特。
本发明实施例通过计算干扰能量，再将干扰能量与已有的噪声能量结合计算移位比特，通过将MIMO检测输出的对数似然比按照所述移位比特进行移位，也即通过软打孔的方式减小干扰，能够有效地减小干扰信号对被干扰信号的干扰，提升通信性能。
在一个非限制性的实施例中，采用以下公式计算所述移位比特：
n＝{argmin(I+σ2)<σ2×2(n+1)}， (3)
其中，n表示所述移位比特，σ表示所述噪声的能量，I表示所述干扰能量。argmin{x}表示使目标x最小的函数。
在一个变化例中，公式(3)可以变形为：
Figure GDA0003688231470000063
Figure GDA0003688231470000064
Figure GDA0003688231470000065
其中，n表示所述移位比特，σ表示所述噪声的能量，I表示所述干扰能量，
Figure GDA0003688231470000066
表示向下取整函数。
在一个非限制性的实施例中，图1所示步骤S101可以包括以下步骤：计算所述多根天线针对所述干扰信号的RSRP的平均值，以作为所述接收信号能量。
进一步地，获取每根天线针对所述干扰信号的RSRP，RSRP为log域的值；将每根天线针对所述干扰信号在log域的值转换为线性值；利用每根天线针对所述干扰信号线性值计算平均值。
具体地，把每根天线针对所述干扰信号的log2值的RSRP转到线性值能量Pk，其中k是天线索引。计算平均能量
Figure GDA0003688231470000071
其中N为天线数目。进而，计算泄漏的能量I＝P×f(d)，根据公式(3)，由泄漏能量I和噪声σ2计算移位比特的值。
在一个非限制性的实施例中，采用以下公式计算所述接收信号能量在log域的值：
Figure GDA0003688231470000072
Figure GDA0003688231470000073
Figure GDA0003688231470000074
其中，P表示所述接收信号能量，N表示天线的数量，ai表示第i根天线针对所述干扰信号的RSRP，fc(x)表示中间函数。
由于将每根天线在log域的值转换为线性值的方案需要N次log到线性转换，一次累加(防止定点溢出)，对每一个资源元素(Resource Element,RE)有一次查表和乘法运算(计算干扰能量的步骤)，开销大，计算硬件实现复杂。本实施例对计算接收信号能量的过程进行了简化，以降低硬件实现的复杂度。
具体实施中，每根天线针对干扰信号在log域的RSRP的平均值，可以通过logmap的算法来计算。对于两个数log域内求和有：
log(2a+2b)＝max(a,b)+fc(|a-b|) (10)
其中，fc(x)＝log(1+2(-x)) (11)
扩展到n个数求和，有
Figure GDA0003688231470000081
Figure GDA0003688231470000082
在具体实现中，fc(x)可以预先通过仿真试验获得各个参数及其对应的函数值，在计算接收信号能量时通过查表获得中间函数的值。
由此，求N个天线针对干扰信号的功率平均就不需要log域到线性的转换，而是简单的比较和查表运算，并直接得到log域的功率值(也即接收信号能量)log(P)。
在一个具体实施例中，公式(6)可以变形为：
Figure GDA0003688231470000083
根据干扰能量I的计算公式，公式(14)可以进一步变形为：
log(I/σ2)＝log((P×f(d))/σ2)＝log(P/σ2)+log(f(d)) (15)
在具体实施中，不需要直接计算log(f(d))的值，而是通过存储log(f(d))的表格直接查表。此外，通过查找衰减函数表，也即在衰减函数表中查找与所述距离相对应的衰减函数值，所述衰减函数表中包括多个距离及其对应的衰减函数值，计算干扰能量I。根据公式(15)计算获得
Figure GDA0003688231470000084
再从公式(15)的
Figure GDA0003688231470000085
值获取所需的
Figure GDA0003688231470000086
具体实现中，可以将
Figure GDA0003688231470000087
与第一预设门限进行比较，当
Figure GDA0003688231470000088
大于预设门限，则确定
Figure GDA0003688231470000089
否则，将
Figure GDA00036882314700000810
与第二预设门限进行比较，当
Figure GDA00036882314700000811
小于预设门限，则通过拟合的方式确定
Figure GDA00036882314700000812
的值，也即移位比特的值。
对于不同RE，不同距离d，计算干扰能量I，根据公式(15)，只需要一次加法运算即可。
在本发明一个具体应用场景中，干扰信号可以是SSB，被干扰信号可以是数据BWP。对BWP内的某一个临近SSB的资源块(Resource Block,RB)(也即12个RE)来说，计算RB内所有RE的移位比特的值，常规做法和简化运算实现，其运算量比较如表1所示。
其中，查表运算包括通过表格查找衰减函数的值f(d)或者查找log(f(d)的值，以及通过表格查找中间函数的值fc(x)。常规方案中的比较运算包括根据公式(3)进行移位比较来获得移位比特数，每求一个RE的移位比特的值需要至少一次移位和比较运算。而在简化方案中，根据公式(7)，仅需N-1次比较即可，其中，N表示天线数量。
常规方案要计算N次log到线性转换，1次累加，12次乘法，12次移位循环运算。而简化的方案只需要简单的比较、查表和12次加法计算。运算量大大减少。
表1
运算 Log到线性 累加 乘法 查表 比较 加法
常规方案 N 1 12 N 12+ 12
简化运算 0 0 0 2N-1 N-1 12
相对于现有技术中将干扰信号的能量当做噪声来处理，导致性能恶化，本发明实施例通过计算干扰能量，再将干扰能量与已有的噪声能量结合计算移位比特，通过将MIMO检测输出的对数似然比按照所述移位比特进行移位，也即通过软打孔的方式减小干扰，能够有效地减小干扰信号对被干扰信号的干扰，提升通信性能。
请参照图2，本发明实施例还公开了一种干扰抑制装置20，干扰抑制装置20可以包括：
接收信号能量计算模块201，用于计算多根天线针对干扰信号的接收信号能量，以及被干扰信号与所述干扰信号在频域的距离；
干扰能量计算模块202，用于根据所述接收信号能量在所述距离上的衰减程度计算干扰能量；
移位比特计算模块203，用于根据所述干扰能量以及噪声的能量计算移位比特；
移位模块204，用于将MIMO检测输出的对数似然比按照所述移位比特进行移位。
关于所述干扰抑制装置20的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照图1中的相关描述，这里不再赘述。
所述干扰抑制装置20(虚拟装置)例如可以是：芯片、或者芯片模组等。
关于上述实施例中描述的各个装置、产品包含的各个模块/单元，其可以是软件模块/单元，也可以是硬件模块/单元，或者也可以部分是软件模块/单元，部分是硬件模块/单元。例如，对于应用于或集成于芯片的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于芯片内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现；对于应用于或集成于芯片模组的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，不同的模块/单元可以位于芯片模组的同一组件(例如芯片、电路模块等)或者不同组件中，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于芯片模组内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现；对于应用于或集成于终端的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，不同的模块/单元可以位于终端内同一组件(例如，芯片、电路模块等)或者不同组件中，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于终端内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现。
本发明实施例还公开了一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序运行时可以执行图1中所示的干扰抑制方法的步骤。所述存储介质可以包括ROM、RAM、磁盘或光盘等。所述存储介质还可以包括非挥发性存储器(non-volatile)或者非瞬态(non-transitory)存储器等。
本发明实施例还公开了一种通信终端，所述通信终端可以包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序。所述处理器运行所述计算机程序时可以执行图1中所示的干扰抑制方法的步骤。所述通信终端包括但不限于手机、计算机、平板电脑等终端设备。
本方明技术方案也适用于不同的网络架构，包括但不限于中继网络架构、双连接架构、Vehicle-to-Everything(车辆到任何物体的通信)架构等架构。
本申请实施例中所述核心网可以是演进型分组核心网(evolved packet core，简称EPC)、5G Core Network(5G核心网)，还可以是未来通信系统中的新型核心网。5G CoreNetwork由一组设备组成，并实现移动性管理等功能的接入和移动性管理功能(Access andMobility Management Function，AMF)、提供数据包路由转发和QoS(Quality of Service)管理等功能的用户面功能(User Plane Function,UPF)、提供会话管理、IP地址分配和管理等功能的会话管理功能(Session Management Function，SMF)等。EPC可由提供移动性管理、网关选择等功能的MME、提供数据包转发等功能的Serving Gateway(S-GW)、提供终端地址分配、速率控制等功能的PDN Gateway(P-GW)组成。
本申请实施例中的基站(base station，简称BS)，也可称为基站设备，是一种部署在无线接入网(RAN)用以提供无线通信功能的装置。例如在2G网络中提供基站功能的设备包括基地无线收发站(英文：base transceiver station,简称BTS)，3G网络中提供基站功能的设备包括节点B(NodeB)，在4G网络中提供基站功能的设备包括演进的节点B(evolvedNodeB，eNB)，在无线局域网络(wireless local area networks，简称WLAN)中，提供基站功能的设备为接入点(access point，简称AP)，5G新无线(New Radio，简称NR)中的提供基站功能的设备gNB,以及继续演进的节点B(ng-eNB),其中gNB和终端之间采用NR技术进行通信，ng-eNB和终端之间采用E-UTRA(Evolved Universal Terrestrial Radio Access)技术进行通信，gNB和ng-eNB均可连接到5G核心网。本申请实施例中的基站还包含在未来新的通信系统中提供基站功能的设备等。
本申请实施例中的基站控制器，是一种管理基站的装置，例如2G网络中的基站控制器(base station controller，简称BSC)、3G网络中的无线网络控制器(radio networkcontroller，简称RNC)、还可指未来新的通信系统中控制管理基站的装置。
本发明实施例中的网络侧network是指为终端提供通信服务的通信网络，包含无线接入网的基站，还可以包含无线接入网的基站控制器，还可以包含核心网侧的设备。
本申请实施例中的终端可以指各种形式的用户设备(user equipment，简称UE)、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台(mobile station，建成MS)、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端设备(terminal equipment)、无线通信设备、用户代理或用户装置。终端设备还可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(Session InitiationProtocol，简称SIP)电话、无线本地环路(Wireless Local Loop，简称WLL)站、个人数字处理(Personal Digital Assistant，简称PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备，未来5G网络中的终端设备或者未来演进的公用陆地移动通信网络(Public Land Mobile Network，简称PLMN)中的终端设备等，本申请实施例对此并不限定。
本申请实施例定义接入网到终端的单向通信链路为下行链路，在下行链路上传输的数据为下行数据，下行数据的传输方向称为下行方向；而终端到接入网的单向通信链路为上行链路，在上行链路上传输的数据为上行数据，上行数据的传输方向称为上行方向。
应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/“，表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请实施例中出现的“多个”是指两个或两个以上。
本申请实施例中出现的第一、第二等描述，仅作示意与区分描述对象之用，没有次序之分，也不表示本申请实施例中对设备个数的特别限定，不能构成对本申请实施例的任何限制。
本申请实施例中出现的“连接”是指直接连接或者间接连接等各种连接方式，以实现设备间的通信，本申请实施例对此不做任何限定。
应理解，本申请实施例中，所述处理器可以为中央处理单元(central processingunit，简称CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signalprocessor，简称DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(field programmable gate array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
还应理解，本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，简称ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，简称PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，简称EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electricallyEPROM，简称EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random accessmemory，简称RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的随机存取存储器(random access memory，简称RAM)可用，例如静态随机存取存储器(staticRAM，简称SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronousDRAM，简称SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM，简称DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，简称ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM，简称SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus RAM，简称DR RAM)。
上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法、装置和系统，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的；例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式；例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (11)

1.一种干扰抑制方法，其特征在于，包括：
计算多根天线针对干扰信号的接收信号能量，以及被干扰信号与所述干扰信号在频域的距离；
根据所述接收信号能量在所述距离上的衰减程度计算干扰能量；
根据所述干扰能量以及噪声的能量计算移位比特；
将MIMO检测输出的对数似然比按照所述移位比特进行移位。
2.根据权利要求1所述的干扰抑制方法，其特征在于，采用以下公式计算所述移位比特：n＝{argmin(I+σ2)<σ2×2(n+1)}，其中，n表示所述移位比特，σ表示所述噪声的能量，I表示所述干扰能量。
3.根据权利要求1所述的干扰抑制方法，其特征在于，采用以下公式计算所述移位比特：
Figure FDA0003688231460000011
其中，n表示所述移位比特，σ表示所述噪声的能量，I表示所述干扰能量。
4.根据权利要求1所述的干扰抑制方法，其特征在于，所述计算多根天线针对干扰信号的接收信号能量包括：
计算所述多根天线针对所述干扰信号的RSRP的平均值，以作为所述接收信号能量。
5.根据权利要求4所述的干扰抑制方法，其特征在于，所述计算所述多根天线针对所述干扰信号的RSRP的平均值包括：
获取每根天线针对所述干扰信号的RSRP，RSRP为log域的值；
将每根天线针对所述干扰信号在log域的值转换为线性值；
利用每根天线针对所述干扰信号线性值计算平均值。
6.根据权利要求1所述的干扰抑制方法，其特征在于，采用以下公式计算所述接收信号能量在log域的值：
Figure FDA0003688231460000021
Figure FDA0003688231460000022
Figure FDA0003688231460000023
其中，P表示所述接收信号能量，N表示天线的数量，ai表示第i根天线针对所述干扰信号的RSRP，fc(x)表示中间函数。
7.根据权利要求6所述的干扰抑制方法，其特征在于，所述中间函数的函数值通过查找中间函数表确定，所述中间函数表包括多个参数及其对应的函数值。
8.根据权利要求1所述的干扰抑制方法，其特征在于，所述根据所述接收信号能量在所述距离上的衰减程度计算干扰能量包括：
在衰减函数表中查找与所述距离相对应的衰减函数值，所述衰减函数表中包括多个距离及其对应的衰减函数值；
计算所述接收信号能量与查找到的衰减函数值的乘积，以作为所述干扰能量。
9.一种干扰抑制装置，其特征在于，包括：
接收信号能量计算模块，用于计算多根天线针对干扰信号的接收信号能量，以及被干扰信号与所述干扰信号在频域的距离；
干扰能量计算模块，用于根据所述接收信号能量在所述距离上的衰减程度计算干扰能量；
移位比特计算模块，用于根据所述干扰能量以及噪声的能量计算移位比特；
移位模块，用于将MIMO检测输出的对数似然比按照所述移位比特进行移位。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1至8中任一项所述干扰抑制方法的步骤。
11.一种通信终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1至8中任一项所述干扰抑制方法的步骤。
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