TWI502383B - A retrieval device, a retrieval method, a program and a memory medium - Google Patents
A retrieval device, a retrieval method, a program and a memory medium Download PDFInfo
- Publication number
- TWI502383B TWI502383B TW104100078A TW104100078A TWI502383B TW I502383 B TWI502383 B TW I502383B TW 104100078 A TW104100078 A TW 104100078A TW 104100078 A TW104100078 A TW 104100078A TW I502383 B TWI502383 B TW I502383B
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- search
- word
- priority
- log
- purchase
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0623—Item investigation
- G06Q30/0625—Directed, with specific intent or strategy
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/242—Query formulation
- G06F16/243—Natural language query formulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3322—Query formulation using system suggestions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3322—Query formulation using system suggestions
- G06F16/3323—Query formulation using system suggestions using document space presentation or visualization, e.g. category, hierarchy or range presentation and selection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
- G06F16/3344—Query execution using natural language analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
- G06F16/9032—Query formulation
- G06F16/90324—Query formulation using system suggestions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0623—Item investigation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
本發明係有關於,使用者透過通訊網路進行商品之購入的電子商務(Electronic commerce)的檢索裝置、檢索方法、程式及記憶媒體所涉及之技術領域。具體而言係有關於,進行商品檢索之際的檢索字串之提示。
[專利文獻1]日本特開2012-3532號公報
透過網際網路等之通訊網路的商品檢索及商品購入已經變得很普遍。有鑑於如此狀況,各式各樣的檢索裝置或商品販售裝置係被提出。其中,例如,如專利文獻1,隨應於進行商品檢索之際所輸入的檢索字串,將關連性較高的語句當作建議字而加以提示的檢索裝置,已被提出。此處,所謂建議字,係例如,進行商品檢索之際,使用者輸入「時計」(鐘錶)來作為檢索字串時,含有與
「時計」之關連性較高之語句的檢索之候補,會被檢索裝置所提示。若舉一例,使用者輸入「時計」來作為檢索字串時,「時計」(鐘錶 數字)、「時計 」(鐘錶 男士)、「時計」(鐘錶 數字 男士)等之建議字,會被檢索裝置所提示。此外,「時計」與「」之間的空白文字,係用來將複數語句做「AND檢索」所用,在此例中,是用來獲得和「時計」與「」之雙方之語句有關係的檢索結果所需。
在商品檢索之際的建議字之提示時,隨著建議字是用何種順序來提示,會影響到最後是否會購入商品。因此,建議字之提示順序係很重要。作為建議字之提示順係考慮,例如,檢索之際被使用者所採用之次數較多的建議字是優先顯示,或者,檢索結果中所顯示的商品之數目較多的建議字是優先顯示等等。
可是,曾被使用於檢索之建議字,並不一定會和容易連結到實際購入的建議字相吻合。
於是,本發明的目的在於,在商品購入所需之檢索中,提示適切的建議字。
第1,本發明所述之檢索裝置,係具備:建議
字提示部,係從建議字與建議字之提示優先度是以可從已被輸入之檢索字串牽連到的方式而被建立關連而記憶的建議字資料庫中,取得已被輸入之檢索字串所相應的建議字與提示優先度並將建議字根據提示優先度而加以提示;和時間資訊管理部,係算出從檢索所被進行之日期時間起至關於符合該檢索之商品的所定之購入操作或購入預備操作所被進行之日期時間為止的差分時間;和優先度管理部,係以前記差分時間為越短之時間,則曾被使用於檢索之建議字所被建立關連到的提示優先度就會越高的方式,將前記建議字資料庫中所被記憶之提示優先度予以更新。
藉此,會根據有反映出購入為止之時間的提示優先度,來提示建議字。因此,商品購入所需之檢索中,可提示適切的建議字。
第2,於上記本發明所述之檢索裝置,其中,前記優先度管理部,係根據在所定之期間所被進行之使用者行動,而使用時間資訊管理部所取得之前記差分時間來進行提示優先度之更新,較為理想。
藉由提示有反映出在所定之期間所被進行之使用者行動的建議字,就可提示有反映出隨流行或季節而變化之趨勢的適切的建議字。
第3,於上記本發明所述之檢索裝置,其中,前記時間資訊管理部,係根據關於檢索之日誌和關於購入操作或購入預備操作之日誌,而進行前記差分時間之算出,較為理想。
藉由從關於檢索之日誌和關於購入操作等之日誌來進行差分時間之算出,就會從形式化的資訊取得必要之資訊,因此可容易進行差分時間算出處理。
第4,於上記本發明所述之檢索裝置,其中,時間資訊管理部係在偵測到前記關於購入操作或購入預備操作之日誌的情況下,檢索出關於比該購入操作或購入預備操作還早進行之檢索之日誌,根據前記關於購入操作或購入預備操作之日誌和前記關於檢索之日誌來進行前記差分時間之算出,較為理想。
在偵測到數量比關於檢索之日誌還少的關於購入操作或購入預備操作之日誌時才進行差分時間之算出,藉此可有效率地執行差分時間算出處理。
第5,於上記本發明所述之檢索裝置,其中,時間資訊管理部,係取得前記關於購入操作或購入預備操作之日誌所具有之使用者資訊和商品資訊,檢索出具有同一使用者資訊與同一商品資訊的關於檢索之日誌,根據前記關於購入操作或購入預備操作之日誌和前記關於檢索之日誌來進行前記差分時間之算出,較為理想。
藉此,可將藉由檢索而取得之商品資訊和根據該商品資訊所進行之購入操作加以連結,因此可較確實地進行差分時間算出處理。
第6,於上記本發明所述之檢索裝置,其中,前記建議字資料庫,係對各個建議字,建立關連有複數之提示優先度;前記建議字提示部係取得,從複數之提示優
先度所選擇出來的至少一個提示優先度,較為理想。
藉此,以因應狀況而被選擇之提示優先度為基礎的建議字會被提示,因此可提供能夠提示出相應於各種狀況之建議字的環境。
第7,於上記本發明所述之檢索裝置,其中,前記建議字資料庫,係記憶著表示進行檢索之使用者之屬性的每一使用者屬性的提示優先度,來作為複數之提示優先度;前記建議字提示部,係將進行檢索之使用者之使用者屬性所相應的提示優先度加以選擇並取得,較為理想。
藉由根據隨每位使用者而不同的提示優先度來將建議字做排列而提示,就可提供會提示符合使用者屬性之適切的建議字的環境。
第8,於上記本發明所述之檢索裝置,其中,前記建議字資料庫,係記憶著每一商品區分的提示優先度,來作為複數之提示優先度;前記建議字提示部,係將檢索之際所被選擇之商品區分所相應的提示優先度加以選擇並取得,較為理想。
藉由根據隨每種商品類型而不同的提示優先度來將建議字做排列而提示,就可提供會提示對檢索之商品而言為適切之建議字的環境。
本發明所述之檢索方法,係為演算處理裝置所執行的檢索方法,其係:從建議字與建議字之提示優先度是以可從已被輸入之檢索字串牽連到的方式而被建立關連而記憶的建議字資料庫中,取得符合已被輸入之檢索字
串的建議字與提示優先度並將建議字根據提示優先度而加以提示;算出從檢索所被進行之日期時間起至關於符合該檢索之商品的所定之購入操作或購入預備操作所被進行之日期時間為止的差分時間;以差分時間為越短之時間,則曾被使用於檢索之建議字所被建立關連到的提示優先度就會越高的方式,將前記建議字資料庫中所被記憶之提示優先度予以更新。
藉由該檢索方法,可架構出商品購入所需之檢索中提示適切的建議字的環境。
本發明所述之程式,係為令演算處理裝置執行處理以執行上記檢索方法的程式。
本發明所述之記憶媒體,係為記憶上記程式的記憶媒體。藉由這些程式或記憶媒體而實現上記的檢索裝置。
若依據本發明,則檢索時所被提示的建議字,係根據檢索被進行起至購入操作或購入預備操作被進行為止的差分時間而被算出的提示優先度而被排序並提示,因此商品購入所需之檢索中,可提示適切的建議字。
1‧‧‧檢索裝置
1a‧‧‧檢索控制部
1b‧‧‧查詢解析部
1c‧‧‧建議字提示部
1d‧‧‧日誌取得部
1e‧‧‧時間資訊管理部
1f‧‧‧優先度管理部
1g‧‧‧通訊控制部
2‧‧‧通訊網路
3‧‧‧市場伺服器
4‧‧‧使用者終端
5‧‧‧檢索DB
5a‧‧‧建議字DB
5b‧‧‧日誌DB
6‧‧‧市場DB
101‧‧‧CPU
102‧‧‧ROM
103‧‧‧RAM
104‧‧‧匯流排
105‧‧‧輸出入介面
106‧‧‧輸入部
107‧‧‧輸出部
108‧‧‧記憶部
109‧‧‧通訊部
110‧‧‧媒體驅動器
111‧‧‧可移除式媒體
[圖1]本發明的實施形態之全體構成的圖示。
[圖2]本實施形態之檢索裝置之區塊圖的圖示。
[圖3]本實施形態之電腦的區塊圖。
[圖4]全體處理流程的說明圖。
[圖5]檢索資料庫之例子的說明圖,及建議字取得處理之流程的說明用流程圖。
[圖6]商品檢索所需之輸入表單的圖示,及日誌資料庫之例子的說明圖。
[圖7]差分時間算出處理的流程圖。
[圖8]其他實施形態之建議字資料庫,及提示優先度更新處理的流程圖。
以下,按照以下順序來說明實施形態。
<1.全體構成>
<2.硬體構成>
<3.處理之流程>
<4.其他實施形態>
<5.建議字檢索處理之例子>
〔5-1.建議字檢索處理之第一例〕
〔5-2.建議字檢索處理之第二例〕
<6.變形例>
<7.總結>
<8.程式及記憶媒體>
本實施形態中的包含檢索裝置的全體之構成,使用圖1及圖2來說明。
如圖1所示,檢索裝置1係與市場伺服器3、使用者終端4、4、...,透過通訊網路2而連接成可彼此通訊的狀態。
在本實施形態中,說明對被虛擬設置在通訊網路2上的購物中心,進行商品之購入或檢索的例子。因此,作為從市場伺服器3所管理的資訊執行至少關於商品之檢索的裝置,舉出檢索裝置1為例來說明。
通訊網路2之構成係沒有特別限定,例如想定為:網際網路、企業內網路、企業間網路、LAN(Local Area Network)、CATV(Community Antenna TeleVision)通訊網、虛擬專用網(Virtual Private Network)、電話線路網、移動體通訊網、衛星通訊網等。
又,關於構成通訊網路2之全部或部分的傳輸媒體也被想定有多種例子。例如:IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)1394、USB(Universal Serial Bus)、電力線載送、電話線等之有線也好、IrDA(Infrared Data Association)這類紅外線、藍牙(註冊商標)、802.11無線、行動電話網、衛星線路、地表波數位網等之無線都可利用。
檢索裝置1,係在使用者進行商品等之檢索之際,進行檢索處理或檢索結果之提示處理或建議字之提示處理等的系統,係和記憶有這些處理所必須之資訊的檢索
DB(Database)5連接。檢索DB5係具備後述的建議字DB5a、日誌DB5b。
市場伺服器3,係執行檢索裝置1在商品檢索之際進行市場DB6中所被記憶之資訊之收授的處理、或使用者在購入商品之際所發生的各種處理(例如關於配送的處理或對商品陳售商店的通知處理或關於商品費用之支付的處理等)等的伺服器,與記憶著所陳售之商品之資訊等的市場DB6連接。
使用者終端4,係利用檢索裝置1或市場伺服器3的使用者所使用的終端,係為具備通訊機能的PC(Personal Computer)或行動電話或PDA(Personal Digital Assistants)等之各種終端。
檢索裝置1,係如圖2所示,具備:檢索控制部1a、查詢解析部1b、建議字提示部1c、日誌取得部1d、時間資訊管理部1e、優先度管理部1f、通訊控制部1g而構成。
檢索控制部1a係進行使用者進行商品檢索之際的檢索處理之執行、或檢索所需之建議字之提示之指示等。具體而言,進行用來令透過通訊網路2而取得市場DB6之資訊、或透過使用者終端4而被使用者所輸入之檢索字串之解析處理被執行所需之指示等。
查詢解析部1b,係進行已被使用者所輸入之檢索字串之解析。具體而言,係進行從檢索控制部1a收取檢索字串,從該字串抽出檢索字的處理。例如,作為檢索字串
是收取到「時計」(鐘錶 男士)時,係進行抽出「時計」(鐘錶)與「」(男士)來作為檢索字的處理。又,從「用時計」(男士用的鐘錶)此一檢索字串,例如,抽出「」與「時計」這些檢索字。
建議字提示部1c,係收取已被使用者所輸入之檢索字串等,進行追加了關連性較高之檢索字的建議字之提示。例如,已被使用者所輸入之檢索字串、和已被查詢解析部1b所抽出的「」與「時計」這些檢索字,是從檢索控制部1a予以收取,附加上有關連之檢索字而當作建議字而提示給使用者。更具體而言,「時計」此一檢索字串和從其中所抽出的「」或「時計」等之檢索字,是從檢索控制部1a予以收取,將與「」及「時計」之雙方之檢索字有關連的「 」(數字)或「」(指針)這些檢索字,附加於檢索字串「時計」,當作建議字而將「時計」(男士 鐘錶 數字)或「時計 」(男士 時鐘 指針)透過通訊網路2而發送至使用者終端4。此處,亦可提示,對於檢索字串附加二個以上之檢索字而成的建議字。例如,檢索字串是「時計」時,亦可將附加有「」與「日本製」之二個檢索字而成的「時計日本製」之建議字,加以提示。
又,建議字提示部1c,係亦可藉由使用者每輸入一字的檢索字串或檢索字,就會提示出新的建議字。亦即,
使用者將「時計」一詞以日文羅馬拼音輸入的時候,在輸入了最初之一文字「t」階段時,「」(番茄)或「時計」(鐘錶)、「」(桌子)等會依照提示優先度而被提示。接著,在輸入到「」(to)的階段時,「 」就會從候補中拿掉,因此「」或「時計」等會被當作建議字而提示。
為了執行這些處理,建議字提示部1c,係與記憶著建議字或建議字之提示優先度的建議字DB5a連接,而可收送資訊。
日誌取得部1d係進行,取得被使用者進行檢索之際的操作日誌,並記憶至日誌DB5b的處理。具體而言,例如,日誌取得部1d係進行,從記憶著關於使用者終端4上所被操作之使用者操作的所有日誌的全體日誌DB,取得檢索被執行時所生成的檢索操作日誌和購入操作或預備操作被執行時所生成的購入操作日誌,記憶至日誌DB5b的處理。再者,日誌取得部1d,係在將購入操作日誌記憶至日誌DB5b之際,將日誌DB5b中所被記憶之資訊已被更新之事實,通知給時間資訊管理部1e。
此處,所謂檢索操作日誌,係例如,作為執行檢索之使用者之識別資訊的使用者ID、或檢索字串、或進行檢索之際的日期時間資訊、或作為檢索結果而被提示給使用者的作為商品之識別資訊的各商品ID等,所建立關連而成的資訊。
又,所謂購入操作日誌,係使用者進行購入操作或購
入預備操作之際所被作成的日誌,例如,進行了購入操作或購入預備操作之使用者的使用者ID、或購入操作或購入預備操作所被進行的日期時間資訊、或操作對象之商品的商品ID等,所建立關連而成的資訊。
此處,所謂購入操作,係商品被實際購入之際所被進行的操作。若舉出具體的數個例子,例如,購入商品之際,在輸入信用卡資訊等後按下「確定訂購」鈕的情況下,按下「確定訂購」鈕的操作就相當於購入操作。又,作為其他例係為,商品購入之際所必需的必要配送條件等之各種輸入結束後所進行的「發送訂購」鈕的按下操作。再其他例係為,確定訂購後,向使用者登錄的電子郵件位址寄達訂購之最終確認的電子郵件後,於該電子郵件所記載的URL(Uniform Resource Locator)所被建立關連的網頁中,讓其最終確定訂購所需進行的操作。
又,所謂購入預備操作,係被想定為和商品之購入所有連結的操作。
可在通訊網路2上被虛擬設置的購物中心購入商品的商品販售系統的情況下,為了能夠一次結算複數商品,有時候會提供將考慮購入之商品臨時確保的購物籃這類機能。購入預備操作,係可為如此將商品確保在此種虛擬之購物籃的操作。又,為了節省再度尋找中意商品的麻煩,有時候會提供對各商品豎立勾選旗標(例如中意清單或觀看清單等)的機能,但該豎立勾選旗標的操作也可想成是包含在購入預備操作中。
此外,在以後之說明中,在沒有特別明示的情況下,是包含購入操作與購入預備操作之雙方而記載成購入操作。
時間資訊管理部1e,係進行算出使用者之檢索所被進行之日期時間和購入操作或購入預備操作所被進行之日期時間的差分時間的處理。具體而言,時間資訊管理部1e,係一旦收到已經被日誌取得部1d進行了日誌DB5b之購入操作日誌之相關更新的通知,則從日誌DB5b對同一使用者所進行的檢索操作與購入操作的各個日誌,抽出各操作所被進行之日期時間。接著執行,從所抽出的各個操作日期時間算出差分時間,將該差分時間等交給優先度管理部1f的處理。關於差分時間算出之際的處理,係詳述於後。
為了執行上記處理,時間資訊管理部1e,係為了可以收取到關於購入操作日誌的更新通知而與日誌取得部1d連接,又,為了可取得檢索操作日誌或購入操作日誌而與日誌DB5b連接。
優先度管理部1f係進行,從時間資訊管理部1e收取差分時間之資訊,將建議字DB5a中所被記憶之各建議字之提示優先度予以更新的處理。具體而言,優先度管理部1f係從時間資訊管理部1e收取差分時間、購入操作或購入預備操作之對象的商品之商品ID、從檢索操作日誌取得的檢索字串。接著,優先度管理部1f係根據從時間資訊管理部1e收取到的資訊,而將與檢索字串建立
關連的提示優先度予以更新。關於提示優先度之更新處理,係詳述於後。
通訊控制部1g,係進行讓檢索裝置1與外部之終端等交換資訊所需之控制。具體而言,執行已被使用者所輸入之檢索字串之收訊、或對使用者提示之建議字之送訊等。
此外,於本實施形態中,所謂已被使用者所輸入之檢索字串,係指藉由使用者對用來檢索所需之輸入表單所輸入的字串,係為已被輸入的字串或文章等,隨著情況不同,複數個詞彙會被空白所區隔。例如,「時計」(鐘錶 男士 數字)或「一番売 用時計」(賣得最好的男士用鐘錶)等。
又,所謂檢索字,係為藉由檢索裝置1實際進行檢索之際所用的語句,例如,從「一番売用 時計」這個文章中所抽出的「一番」、「売 」、「」、「」、「時計」等。
甚至,所謂建議字,係為藉由檢索裝置1向使用者提示的檢索所需之字串,例如,已被使用者所輸入之檢索字串是「時計」的情況下,則為被檢索裝置1所提示的「時計」或「時計」或「時計 」等之字串。
圖3係圖1所示的檢索裝置1、市場伺服器3、使用
者終端4之硬體的例示圖。各個伺服器或終端中的電腦裝置之CPU(Central Processing Unit)101,係依照ROM(Read Only Memory)102中所記憶之程式、或從記憶部108載入至RAM(Random Access Memory)103之程式,而執行各種處理。RAM103中係還適宜記憶著,CPU101執行各種處理時所必須之資料等。
CPU101、ROM102、及RAM103,係透過匯流排104而彼此連接。該匯流排104上係還連接有輸出入介面105。
輸出入介面105上係被連接有鍵盤、滑鼠、觸控面板等所成之輸入部106、LCD(Liquid Crystal Display)、CRT(Cathode Ray Tube)、有機EL(Electroluminescence)面板等所成之顯示器,以及揚聲器等所成之輸出部107、HDD(Hard Disk Drive)或快閃記憶體裝置等所構成的記憶部108、進行透過通訊網路2之通訊處理或機器間通訊的通訊部109。
輸出入介面105上係還可因應需要而連接有媒體驅動器110,可適宜裝著磁碟、光碟、光磁碟、或半導體記憶體等之可移除式媒體111,對可移除式媒體111進行資訊之寫入或讀出。
在如此電腦裝置中,藉由通訊部109所致之通訊而進行資料或程式之上傳、下載,或可透過可移除式媒體111進行資料或程式之收授。
CPU101基於各種程式來進行處理動作,就會於檢索
裝置1、市場伺服器3、使用者終端4之各者中執行後述的資訊處理或通訊。
此外,構成檢索裝置1、市場伺服器3、使用者終端4的各個資訊處理裝置,係不限於由圖3所示的電腦裝置來單一構成,亦可藉由複數電腦裝置被系統化而構成。複數電腦裝置,係亦可由LAN等而被系統化,也可藉由利用網際網路等之VPN(Virtual Private Network)等而被配置在遠端。
接著關於檢索裝置1所進行之各處理的流程,參照圖4乃至圖7而說明。
首先,於圖4之步驟S201中,使用者終端4係判定是否進行了檢索字串之輸入操作。若判定為檢索字串之輸入操作有被進行,則使用者終端4係在步驟S202中向檢索裝置1發送檢索字串。步驟S201之檢索字串之輸入操作有無之判定,係檢索字串每輸入一個字就進行判定,例如,使用者以日文羅馬拼音輸入而輸入「時計」來作為檢索字串時,使用者終端4係隨應於第一字的「t」之輸入而判定為有進行了檢索字串之輸入操作,把「t」當成檢索字串而在步驟S202中發送至檢索裝置1。接著,使用者終端4係隨應於第二字的「o」之輸入而判定為有檢索字串之輸入操作被進行,把「」當成檢索字串而在步驟S202中發送至檢索裝置1。
如此,檢索字串每次被輸入一個字,檢索字串就會被發送至檢索裝置1。這些操作,係如圖4所示,藉由使用者終端4反覆執行步驟S201和步驟S202,而被進行。亦即,藉由反覆進行步驟S201及步驟S202,「時計」會被輸入來作為檢索字串。
此外,檢索字串被刪除一個字的情形,也包含在檢索字串之輸入操作內。例如,說明輸入「ty」來作為檢索字串,其後進行刪除「y」之操作時的情形。此情況下,「t」之輸入操作、「y」之輸入操作、「y」之刪除操作係分別都被視為檢索字串之輸入。亦即,被發送至檢索裝置1的檢索字串,係一開始是「t」被發送,接著是「ty」被發送,最後則是刪除了y之後的「t」被再度發送。
又,像是日文這樣有複數文字種別(平假名、片假名、漢字等)的語言的情況下,則關於轉換檢索字串之操作,也是被包含在輸入操作內。例如,藉由輸入「nori」而將檢索字串設成「」時,被當成檢索字串而向檢索裝置1發送的檢索字串係為「」,因此於後述的建議字之提示處理中會提示出「海苔」或「糊」等。接著,在使用者終端4上進行轉換「」的操作,將檢索字串變成「海苔」時,該轉換操作也被視為檢索字串之輸入操作,向檢索裝置1發送「海苔」此一檢索字串。藉此,於後述的建議字之提示處理中,含有「糊」之建議字係不被提示,含有「海苔」之建議字會被提示。
一旦從使用者終端4有檢索字串被發送過來,則檢索裝置1係為了進行相應於檢索字串之建議字之提示而會執行數個處理。具體而言,檢索裝置1係在步驟S101中執行對應於檢索字串的建議字之取得處理,在步驟S102中執行排除建議字的處理,在步驟S103中執行建議字之提示處理。
首先,在步驟S101中,檢索裝置1的建議字提示部1c,係從建議字DB5a取得建議字。建議字DB5a中係記憶有,例如圖5A所示的關於建議字的資訊。在圖5A中,係節錄表示和「時計」有關的建議字,建議字資訊係具備:對各個建議字分別設置一個紀錄ID、被複數設置的檢索字資訊、至少各設置一個的提示優先度而被構成。檢索字資訊係具有:表示檢索字本身的主資訊和表示讀音之資訊的讀音資訊。
從建議字DB5a取得建議字之際,係如圖5B所示,首先,建議字提示部1c係在步驟S301中執行關於檢索字串的資訊取得處理。具體而言,例如,在使用者終端4上輸入「時計」來作為檢索字串時,檢索裝置1之建議字提示部1c係從檢索控制部1a收取「時計」來作為檢索字串之資訊,並且收取「tokei」來作為檢索字串之讀音資訊。接著,在步驟S302中建議字提示部1c係執行建議字檢索處理。具體而言,將具有以「tokei」為首之檢索字的建議字,從建議字DB5a中檢索出來。在該檢索中,藉由前方一致而判定是否符合檢索條件,例如,「時計付○○」
此一檢索字係如「tokeitsuki○○」而被判定為符合於以「tokei」為首的條件,但「置時計」此一檢索字因為不是以「tokei」開頭所以被判定為不符合條件。
此外,建議字檢索處理,係不依存於建議字DB5a中所被記憶之各建議字之資訊中所含之檢索字之順序。具體而言,在圖5A的建議字DB5a之一例中,各紀錄ID所對應之複數檢索字中,係全部都是把「時計」當作第一個檢索字而記憶,但建議字檢索處理是與該順序無關地進行。因此,例如,在輸入了「」來作為檢索字串的情況下,建議字提示部1c係根據「dejitaru」此一讀音資訊而執行建議字檢索處理,其結果為,判定紀錄ID為ID0002、ID0012、ID0046、ID0071的四個建議字是符合檢索條件。
接下來,於圖5B的步驟S303中,建議字資訊取得處理係被檢索裝置1的建議字提示部1c所執行。在建議字資訊取得處理中,於步驟S302中被判定為符合條件的建議字所相關的檢索字資訊和提示優先度,會被取得。
接著回到圖4之說明。檢索裝置1的建議字提示部1c,係在圖4的步驟S102中執行建議字排序處理。在建議字排序處理中,根據從建議字DB5a取得的提示優先度而執行建議字排序處理。具體而言,提示優先度係被設計成,例如,向使用者進行提示的優先度越高則以越大的數值來表示的資訊,執行以提示優先度由高而低之
順序而將建議字予以排序的處理。
接著,於步驟S103中,建議字提示部1c係執行,對使用者終端4提示建議字的處理。在建議字提示處理中,以使得使用者終端4上會按照提示優先度順序顯示建議字的方式,發送建議字資訊。具體而言,如圖6A所示,以使用者終端4上之網頁瀏覽器等之顯示軟體,使得建議字會按照提示優先度順序而被顯示的方式來發送資訊,向通訊控制部1g進行指示。
具體而言若參照圖6A來說明,例如,圖示了網頁瀏覽器等之商品檢索所需之輸入表單7,在輸入表單7之下,建議字顯示欄8係被顯示。建議字顯示欄8,係例如,藉由在輸入表單7中輸入文字,而被顯示。輸入表單7或建議字顯示欄8中以黑線書寫的文字(圖中之「時計」),係表示已被使用者所輸入之檢索字串。又,中空之文字(圖中之「」或「」或「 」)係表示被檢索裝置1所提示的建議字之中,被使用者所輸入之文字以外。亦即,從所被提示的建議字去除了「時計」以外的部分。在圖6A所示的例中,「時計」之建議字的提示優先度最高,「時計」之建議字的提示優先度是第二高,「時計」之建議字的提示優先度是第三高。
接著,於圖4的步驟S203中,判定使用者終端4上是否進行了檢索操作。所謂檢索操作,係例如,在
用來輸入檢索字串的表單中有輸入檢索字串後,按下其附近之檢索鈕的操作等。
於步驟S203中若判定在使用者終端4上有進行檢索操作,則步驟S204中使用者終端4係向檢索裝置1通知有檢索操作被進行。於步驟S203中,若判定為檢索操作未被進行,則使用者終端4係回到步驟S201的判定檢索字串有無輸入的處理。
檢索操作有被進行之通知中,最終用於檢索的檢索字串(亦即使用者最終選擇的檢索字串)會被通知給檢索裝置1。又,一旦使用者進行檢索操作,則如前述在全體日誌DB中會記錄檢索操作日誌。
接著,於步驟S104中,檢索裝置1的查詢解析部1b係執行檢索字串之語法分析處理。具體而言,從接收到檢索字串的通訊控制部1g收取到檢索字串的檢索控制部1a,係對查詢解析部1b發送檢索字串,指示檢索字串之語法分析處理,藉此而被執行。於檢索字串之語法分析處理中,係執行從檢索字串抽出被具體用於檢索的檢索字之處理。檢索字之抽出係為例如,將有可能成為檢索字的語句事先以清單等之形式而保存在資料庫,在該清單中所存在之語句之中,抽出被檢索字串所包含者之處理。
接著,於步驟S105中,檢索控制部1a係執行檢索處理,使用步驟S104所抽出的檢索字來檢索商品。檢索處理係為,從被市場伺服器3所管理的市場DB6中所被記憶之各商品之中,檢索出檢索字所關連到的商品
之處理。亦即,檢索控制部1a,係透過市場伺服器3而進行市場DB6中所被記憶之各商品之檢索。關於檢索處理,係和先前技術沒有差異因此省略細節。
接著,於步驟S106中,檢索裝置1的檢索控制部1a係進行檢索結果提示處理。在檢索結果提示處理中,係將步驟S105中所檢索到的各商品,依照應有的順序而加以提示。商品之提示順序,係例如,將每一商品之存取數予以記錄,將檢索字所關連到的商品之中存取數由多起依序提示等。
這裡為止的處理中檢索裝置1係隨應於使用者所做的商品檢索之操作,而進行檢索結果之提示。藉此,使用者係可獲得關於欲檢索之商品的資訊。
以下說明,使用者係從作為檢索結果而被顯示的各商品之中選擇中意的商品,隨應於實際進行購入操作等而被檢索裝置1所執行的各處理。
首先,於圖4的步驟S205中,使用者進行購入操作或購入預備操作。所謂購入操作,係如前述,例如,是用來確認訂購之操作等。又,所謂購入預備操作,係如前述,例如,是將已選擇之商品確保於購物籃中的操作等。
使用者一旦進行購入操作或購入預備操作,則如前述,在全體日誌DB中會記錄購入操作日誌。接著,於步驟S107中,藉由檢索裝置1的日誌取得部1d進行取得檢索操作日誌或購入操作日誌之處理。從全體日誌DB進行
各日誌之取得的時序,係例如,可每一定時間就取得被新追加的檢索操作日誌和購入操作日誌,亦可購入操作日誌被記錄在全體日誌DB中這件事情是從市場伺服器收到通知,將未取得之檢索操作日誌和購入操作日誌加以取得。
接下來,日誌取得部1d係在步驟S108中,執行將前一步驟S107中所取得的檢索操作日誌和購入操作日誌,記錄至檢索DB5之日誌DB5b之處理。在步驟S108中,日誌取得部1d係除了上記之處理,還會進行,對時間資訊管理部1e通知日誌DB5b中所被記憶之日誌已被更新之事實之處理。
接著,檢索裝置1的時間資訊管理部1e,係於步驟S109中執行差分時間算出處理。在差分時間算出處理中,從日誌DB5b中所被記憶之檢索操作日誌和購入操作日誌之中確認未處理之購入操作日誌,判定是否需要更新建議字之提示優先度。此處,藉由購入操作日誌來判斷是否更新提示優先度的理由是,只有檢索操作日誌係不進行提示優先度之更新,必須要有檢索操作日誌和其所對應之購入操作日誌都到齊了,才可更新提示優先度。又還是因為,例如,相對於檢索操作日誌數十件而購入操作日誌係為一件這樣,購入操作日誌之數目是比檢索操作日誌之數目還少。因此,隨應於有未處理之購入操作日誌才進行提示優先度之更新,效率比較好。
關於差分時間算出處理,具體而言係參照圖6B來說明。圖6B係表示日誌取得部1d記錄至日誌DB5b
的日誌之一部分。各日誌係具有日誌ID、日誌種別、使用者ID、日期時間、商品ID、檢索字串之各資訊。
所謂日誌ID,係對一個日誌所賦予的數值等之固有之資訊,從日誌ID可以唯一特定日誌。
所謂日誌種別,係用來區別日誌是檢索操作日誌還是購入操作日誌所需的資訊,檢索操作日誌係為「檢索」,購入操作日誌係為「購入」。此處雖然是以文字資訊來表示,但亦可以數值資訊來表現。亦即,例如,亦可為「0」是表示檢索操作日誌,「1」是表示購入操作日誌。
所謂使用者ID,係表示進行了日誌生成來源之操作的使用者之ID。
所謂日期時間,係表示日誌生成之來源的操作所被進行之日期時間。此處雖然是具有分單位之資訊,但亦可為具有秒單位之資訊。
所謂商品ID,係表示日誌生成來源之操作之對象的商品的ID。具體而言,檢索操作日誌之商品ID係表示隨應於使用者之檢索操作而曾由檢索裝置1提示給使用者的商品之ID,購入操作日誌之商品ID係表示使用者進行過購入操作的商品之ID。檢索操作日誌之商品ID,係羅列了作為檢索結果而被提示過的所有的商品ID。又,檢索操作日誌之商品ID,係亦可配合作為檢索結果而被提示過的商品之提示順序而被記錄。藉此,與購入連結之商品是在檢索結果中第幾個被提示的,可從日誌來得知,可使購入實績容易反映至檢索結果之提示順序。
檢索字串,係僅設在檢索操作日誌,表示檢索操作被進行之際的檢索字串。此外,該檢索字串,係為被使用者所輸入之字串、還是從檢索裝置1所提示之建議字被使用者所選擇者,在所不問。
此處,從圖6B之表中所示的日誌之中,對數個日誌標示符號。日誌9係為被使用者B檢索「 」(紅酒 智利)之際的日誌,作為此時的檢索結果而是由檢索裝置1提示了商品ID為s006和s007的商品。日誌10係為被使用者B購入了商品ID為s007之商品之際的日誌。亦即,藉由解析日誌9和日誌10,就可從作為檢索結果而被提示過的商品IDs006和商品IDs007的商品之中,推定出商品IDs007之商品是有被購入。
同樣地,藉由解析日誌11和日誌12,就可從使用者A檢索了「時計 工具」之際的作為檢索結果而被提示過的商品IDs001、商品IDs002、商品IDs003之商品中,推定出商品IDs002是有被購入。又,從日誌13和日誌14,可以推定出使用者E有購入商品IDs035之商品。又,從日誌15,可以了解使用者C有購入商品IDs999之商品,但由於在日誌中找不到使用者C曾檢索過商品IDs999的痕跡,因此推測並非利用檢索裝置1的商品檢索機能而購入商品,而是例如,從介紹商品的網日誌等中所張貼的網頁連結等而來瀏覽商品網頁而購入。
此處,若回到檢索裝置1的時間資訊管理部1e的步驟S109中的差分時間算出處理之說明,則例如,
如圖6B所示,呈現了以日誌ID0004之購入操作日誌為依據的建議字之提示優先度之更新是已經完成,以日誌ID0012和日誌ID0016和日誌ID0019之購入操作日誌為依據的建議字之提示優先度之更新係尚未完成的狀態。為了區別這些,亦可將表示提示優先度之更新是否結束的旗標,對購入操作日誌分別設置。
差分時間算出處理之具體的處理之流程,示於圖7。差分時間算出處理中,時間資訊管理部1e係首先在步驟S401中,從日誌DB5b中所被記憶之日誌之中,找出提示優先度之更新尚未結束的購入操作日誌。具體而言若以圖6B來說明,則從提示優先度之更新已經結束的日誌ID0004起以昇順(朝向圖6B之表的下方)確認日誌,找出提示優先度之更新尚未結束的日誌ID0012之購入操作日誌。
接下來,時間資訊管理部1e,係於圖7的步驟S402中,從提示優先度之更新尚未結束的購入操作日誌,抽出使用者ID和商品ID。具體而言,從圖6B之日誌ID0012之購入操作日誌,抽出作為使用者ID的使用者A和作為商品ID的s002。
接下來,時間資訊管理部1e,係於圖7的步驟S403中,從使用者ID為相同的檢索操作日誌之中,檢索出含有和購入操作日誌同一商品ID的日誌。此時,具有比購入操作日誌還早之日期時間資訊的檢索操作日誌,被當成檢索之對象。這是因為,即使檢索比購入操作日誌還晚的
檢索操作日誌,該檢索操作也不能和比其還早進行的購入操作做連結。具體而言,檢索具有比圖6B之日誌ID0012還早之日期時間資訊的檢索操作日誌,找出與購入操作相同使用者A所致之檢索操作日誌,且為商品s002是被當成檢索結果而被提示過的日誌ID0001。
接著,時間資訊管理部1e,係於圖7的步驟S404中,判定是否有找到符合的日誌。具體而言,在隨應於圖6B之日誌ID0012之購入操作日誌而更新提示優先度的例子中,由於可以成功找到日誌ID0001,因此判定為有發現符合的日誌。此情況下,於圖7的步驟S405中,時間資訊管理部1e係進行差分時間之算出。具體而言,在隨應於圖6B之日誌ID0012之購入操作日誌而更新提示優先度的例子中,算出商品IDs002被使用者A檢索到之操作之日誌亦即日誌ID0001和商品IDs002被使用者A購入之操作之日誌亦即日誌ID0012的日期時間資訊之差分。亦即,2014年1月2日的15時21分至2014年1月3日之10時15分,作為差分時間是算出18小時54分。
接下來,時間資訊管理部1e,係於圖7的步驟S406中,執行差分時間通知處理。在差分時間通知處理中,時間資訊管理部1e,係將所算出的差分時間和檢索所使用的檢索字串,通知給優先度管理部1f。具體而言,在隨應於圖6B之日誌ID0012之購入操作日誌而更新提示優先度的例子中,是將上記所算出的差分時間的18小時54分、
和檢索操作日誌亦即日誌ID0001之檢索字串「時計 工具」,通知給優先度管理部1f。
上記雖然例示隨應於圖6B之日誌ID0012之購入操作日誌而更新提示優先度的例子,但其他還有必須要更新提示優先度的購入操作日誌存在的情況下,時間資訊管理部1e係反覆執行圖4的步驟S109(亦即圖7的步驟S401乃至步驟S405)。
又,根據圖6B之日誌ID0016之購入操作日誌來更新提示優先度時,由於在購入操作日誌中找不到曾經檢索了購入對象之商品IDs999的日誌,因此圖7的步驟S404中判定為無法發現符合的日誌。此時,如前述,推測是未利用檢索機能而從網誌等瀏覽商品網頁而達成購入,因此步驟S405及步驟S406係不執行而結束步驟S109之差分時間算出處理。
此處回到圖4之說明。一旦圖4的步驟S109之差分時間算出處理結束,則檢索裝置1的優先度管理部1f係執行步驟S110之提示優先度更新處理。
在提示優先度更新處理中係進行,時間資訊管理部1e所通知的檢索字串所關連到的提示優先度之更新。具體而言,在隨應於圖6B之日誌ID0012之購入操作日誌而更新提示優先度的例子中,係進行建議字「時計 工具」所被建立關連到的提示優先度之更新。此外,步驟S109之中所進行的步驟S404的判定是否發現符合日誌的處理中,若判定為沒有發現日誌,則步驟S110的提示優先度
更新處理係不執行。
提示優先度係亦可為例如,將差分時間之平均時間當作優先度。例如,被推定為從隨應於建議字「○○」所致之商品檢索(此情況下,不使用檢索裝置1所提示的建議字,而直接輸入與建議字相同之字串的情況也包含在內)而被提示的檢索結果而購入商品的日誌有3件,檢索操作日誌與購入操作日誌之差分時間係分別為1小時、2小時、3小時的情況下,亦可以3件的平均時間亦即2小時為基礎來賦予提示優先度。作為一例,對2小時以分顯示而成的120附加負而將-120此一數值當作優先度。這是因為,從檢索到購入為止的時間越短的建議字之提示優先度應該設定成越高,若依據上記之計算則差分時間越短者,數值就越高(亦即越接近0)。
為了實現這點,在建議字DB5a中係記憶例如,提示優先度之算出時所使用過的差分時間之件數。在上記的例子中,是記憶了提示優先度-120和算出時所用的差分時間之件數3。藉此,例如,基於下個購入操作日誌而被算出的第4件之差分時間是4小時的情況下,對-120乘以3然後加算-240(差分時間為4小時時的提示優先度)然後除以4,藉此就可獲得反映出4件份之差分時間的-150此一提示優先度。
又,在提示優先度之其他例子中,亦可考慮差分時間以外之其他要素而算出提示優先度。例如,關於建議字「○○」的購入操作日誌的平均差分時間是10
分,關於建議字「△△」的購入操作日誌的平均差分時間是30分的情況下,若根據上記例子則建議字「○○」的提示優先度會較高。可是,關於建議字「○○」的購入操作日誌是1件,相對於此,關於建議字「△△」的購入操作日誌是100件的情況下,亦即,藉由將建議字「△△」予以建議,而連結到100件的購入時,則亦可使建議字「△△」的提示優先度變得較高。具體而言,將有反映出從差分時間所算出的數值和購入操作日誌之件數的數值予以算出,對各個數值適度進行加權而進行加算或乘算的方法都可考慮。又,除了購入操作日誌之件數以外,亦可還考量每一件商品的購入額、或藉由建議字之提示而被購入之商品的總額等,來算出提示優先度。
藉此,就可考量差分時間之要素和其他要素之雙方而算出平衡較佳的提示優先度。
又甚至,亦可將基於上記所示之各個提示優先度的建議字,加以混合而提示。例如,提示了10件建議字時,亦可為,5件建議字係使用根據最近n個月之使用者操作而被算出的提示優先度而被選擇,剩下5件建議字係使用根據每一件商品之購入額而被算出的提示優先度而被選擇。
藉此,會基於從各種觀點考慮各個優點而算出的提示優先度而把建議字提示給使用者,因此可提供符合多種多樣之使用者之特性的檢索裝置。
在其他實施形態中,相較於前述的實施形態,圖4的步驟S110之提示優先度更新處理係不同。因此,本實施形態之提示優先度更新處理之流程,參照圖8來說明。
本實施形態的提示優先度更新處理中,是使用基於所定期間內所進行的使用者之檢索操作或購入操作而被算出的差分時間,來進行提示優先度之更新。因此,時間資訊管理部1e,係將所算出的差分時間連同檢索操作日誌、或者購入操作日誌之日期時間資訊,交給優先度管理部1f。此處說明交付購入操作日誌之日期時間資訊的例子。
首先,如圖8A所示,建議字DB5a中,除了紀錄ID、檢索字資訊、提示優先度資訊之外,還記憶有差分時間資訊。差分時間資訊,係把差分時間和購入操作日誌之日期時間資訊建立關連而記憶。甚至,作為差分時間資訊,亦可至少記憶了購入操作日誌之日期時間資訊是所定期間內者,根據其以外之期間之購入操作日誌的差分時間資訊係亦可不記憶。在圖8A之例子中,所定期間係設為1個月,比現在(例如2014年2月3日)早1個月以上前之購入操作日誌為基礎的差分時間資訊係不被記憶。
在提示優先度更新處理中,如圖8B所示,首先於步驟S501中,優先度管理部1f係進行將從時間資訊管理部1e所收取到的差分時間資訊予以記憶至建議字DB5a的處理。
接著,優先度管理部1f係於步驟S502中,進行檢查
更新對象之建議字之差分時間資訊的處理。此處係進行,逐一確認建議字DB5a中所被記憶之更新對象之建議字之差分時間所關連到的日期時間資訊,將非所定期間內的差分時間資訊逐一刪除的處理。
接著,優先度管理部1f係於步驟S503中,進行算出提示優先度的處理。具體而言係進行,使用更新對象之建議字之差分時間資訊之差分時間,例如,算出平均值等之處理。
藉此,以最近之使用者操作為基礎的提示優先度,會被算出。亦即,例如,可隨著季節而改變提示優先度之傾向。又,也可隨著流行而改變提示優先度。因此,可將符合季節的建議字、或者反映流行的建議字,加以提示。
此外,如上記,是判定購入操作日誌是否為最近n個月以內所被進行,但亦可判定檢索操作日誌是否為以最近n個月以內所被進行之操作為基礎。此情況下,優先度管理部1f係從時間資訊管理部1e收取檢索操作日誌之日期時間資訊,在步驟S501中,將該日期時間資訊與差分時間建立關連而記憶在建議字DB5a。因此,在步驟S502中,判定檢索操作日誌之日期時間資訊是否在所定期間內,根據其結果來進行差分時間資訊之刪除等。
又,在差分時間算出處理的另一例子中,亦可基於時間上較新的n件購入操作日誌,來算出差分時間。具體而言,被推定為基於建議字「○○」而進行了商品購入的日誌有100件時,亦可關於其中最近50件會進
行差分時間之算出,並更新提示優先度。此情況下,係對建議字DB5a中所被記憶之每一個建議字,記憶50件的差分時間資訊,每次記憶新的差分時間資訊時,最舊的差分時間資訊就會被刪除。
在上述之圖5B的步驟S302中,說明了基於已被輸入之「時計」此一檢索字串來提示建議字所需之例子。具體而言,說明了例如從圖5A所示的建議字DB5a,檢索出具有以「tokei」為首之檢索字的建議字的建議字檢索處理之例子。此處,說明已被輸入之檢索字串並非一個完整詞彙時的建議字檢索處理之例子。
〔5-1.建議字檢索處理之第一例〕
作為圖5B的步驟S302所示的建議字檢索處理之第一例係表示,對輸入途中之檢索字串的建議字檢索處理之例子。
檢索裝置1,係如上述是在使用者終端4上每次輸入檢索字串一個字就會接收檢索字串,因此作為「時計」是輸入「tokei」的情況下,係會執行總計5次的建議字檢索處理。因此,不僅對於「時計」這種具有意義的詞彙的檢索字串,就連輸入途中的「k」(讀音資訊係為「tok」)這類的檢索字串,也會執行建議字檢索處理。可是,如前述,於建議字檢索處理中,係進行使用讀音資訊的檢索,因此即使對於輸入途中的「k」此一檢索字串,仍可使
用讀音資訊「tok」,與建議字DB5a之各檢索字中所被記憶之讀音資訊進行前方一致的比較,判定是否符合檢索條件。亦即,檢索裝置1,係基於讀音資訊而進行建議字檢索處理,因此即使對於此種輸入途中的檢索字串,仍可正確執行處理。
〔5-2.建議字檢索處理之第二例〕
作為圖5B的步驟S302所示的建議字檢索處理之第二例係表示,作為檢索字串是含有例如「時計」這類複數之詞彙時的建議字檢索處理之例子。此情況下,建議字提示部1c,係以「」與「時計」之二個詞彙為基礎,從建議字DB5a檢索出符合條件的建議字。此時,二個詞彙之中,關於「」之詞彙,係視為已經完成的詞彙,進行完全一致的檢索,關於「時計」之詞彙,係有可能像是「時計用電池」等這樣在後面還接續有文字,因此視為未完成詞彙而進行前方一致的檢索。因此,若以圖5A為例而具體說明,則對於「時計」此一檢索字串,建議字提示部1c執行步驟S302之建議字檢索處理時,係判定紀錄ID為ID0002、ID0012、ID0071的三個建議字是符合條件。可是,紀錄ID是ID0046的建議字,係由於「」與「用」並非完全一致,因此判定為不符合條件。
又,於上述的實施形態中建議字係為,已被使用者所輸入之檢索字串和藉由檢索裝置1而被補齊提示的字串,是沒有區別地被記憶在建議字DB5a中。具體而言,使用者輸入「時計」之際藉由檢索裝置1的建議字之提示而將「」做補齊性提示的時候,和使用者輸入「時計」之際藉由檢索裝置1的建議字之提示而將「」做補齊性提示的時候,雙方都是基於建議字「時計」,而被提示給使用者。又,此情況下,建議字DB5a中所記憶之建議字中所含之檢索字之記憶順序係亦可不同,可為「時計」,也可為「時計」。
可是,作為這些以外的例子,亦可將已被使用者所輸入的字串所分別對應的建議字,記憶在建議字DB5a中。例如,使用者輸入「時計」(讀音資訊為「tokei」)時,將對應於輸入字串「t」的建議字清單、對應於輸入字串「」(讀音資訊為「to」)的建議字清單、對應於輸入字串「k」(讀音資訊為「tok」)的建議字清單,分別加以記憶。同樣地,輸入字串是「」或「時計」時,也記憶各自的建議字清單。此情況下,建議字提示之際檢索要作為提示候補之建議字的處理(圖5B的步驟S302之處理)會變得容易。亦即,使用者所輸入的字串是「t」時,則對應於「t」的建議字清單就會直接當作建議字之檢索處理之結果。
甚至,作為建議字DB5a中所記憶之建議字之
資訊,係表示了如圖5A所示,是由構成建議字之檢索字的各個資訊之集合所構成的例子,但亦可不分割檢索字而將建議字直接記憶。具體而言,在圖5A的紀錄ID為ID0001上,是記憶建議字「時計」和優先度Y0001,ID0002上,是記憶建議字「時計」和優先度Y0002。又在此情況下,在尋找已被使用者所輸入所相應之檢索字串之建議字時,係藉由前方一致來尋找。因此,建議字「時計」和建議字「時計」是被視為具有不同紀錄ID的建議字而記憶在建議字DB5a中。
又,在書籍之類別中的檢索和衣類之類別中的檢索中,考慮所提示的建議字之優先度為不同。因此,商品之檢索之類別有複數時,亦可在各個類別中,建議字係具有不同的提示優先度。具體而言,即使是相同建議字,作為商品類別是選擇了「書籍」時和選擇了「衣類」時,會基於不同的提示優先度而將建議字加以排序而提示。換言之,對於一個建議字,「書籍」檢索所需之提示優先度和「衣類」檢索所需之提示優先度之二個提示優先度,是被建立關連而記憶在建議字DB5a中。此外,一個建議字所被建立關連到的提示優先度係不限於二個,可為任意個。
又,市場伺服器3係為複數,分別是成為販售不同商品的系統而發揮機能的情況下,建議字也可隨著各個販售系統而具有不同的提示優先度。例如,考慮販賣書籍所需
之市場伺服器3和販賣衣類所需之市場伺服器3等,設置複數市場伺服器3的情形等。
如此,對一個建議字建立關連有複數提示優先度時,建議字提示部1c,係隨應目的而選擇一個提示優先度,基於該提示優先度而進行建議字排序處理。又,時間資訊管理部1e,係於圖7的步驟S406所示的差分時間通知處理中,不僅是已算出的差分時間或檢索操作日誌中所含之檢索字串,已被選擇的商品類別或市場伺服器3之資訊,也會通知給優先度管理部1f。因此,檢索操作日誌,係含有進行檢索的商品類別或市場伺服器3之資訊而被構成。甚至,優先度管理部1f,係基於已被通知的商品類別或市場伺服器3之資訊,從複數的提示優先度之中,選擇一個提示優先度而進行更新。
藉此,根據使用者所欲檢索之每一商品的適切之提示優先度來進行建議字之提示,因此,可提供容易檢索欲購入之商品的環境。
甚至,作為對一個建議字建立關連有複數提示優先度的其他例,可考慮使用者屬性的例子。例如,使用者是「男性」的情況和「女性」的情況下,基於不同的提示優先度來進行建議字之提示。又,亦可考慮「成人」與「子供」等之組合。此情況下,會有使用者是符合「男性」,且符合「成人」的情況。亦即,考慮根據複數提示優先度之其中二個以上之提示優先度來進行建議字之提示。
如此情況下係例如,在提示10件建議字時,從基於「男性」用之提示優先度的建議字中選擇5件,從基於「成人」用之提示優先度的建議字中選擇5件,以總共10件建議字來進行提示。
又,使用「男性」用之提示優先度和「成人」用之提示優先度之二個數值,新算出已被合成的提示優先度,基於該新的合成提示優先度來選擇10件建議字而提示。
於上記的實施形態中係說明了,在檢索DB5之日誌DB5b以外,還有關於使用者所進行過之操作的所有日誌都被記錄的全體日誌DB的例子,但亦可由日誌DB5b兼任全體日誌DB。
藉此,可減少資料庫之個數,可有效利用建構資料庫所使用的機器。
於上述的實施形態中,作為商品係舉例「時計」或「海苔」等實際有形之商品,但亦可為無形之物。例如,亦可為一泊二日旅行套裝或按摩等這類服務(勞務)。
藉此,不只是商品就連對販售服務的市場伺服器3也可適用本發明之內容,因此可提供對使用者而言利用價值高的檢索裝置。
又,雖然例示檢索裝置1係與市場伺服器3透過通訊網路2而連接的例子,但檢索裝置1係亦可不與通訊網路2連接而是和市場伺服器3以區域網路連接。或者是,檢索裝置1係亦可被設在市場伺服器3的內部。這
些情況下,具有受理來自使用者終端4之檢索指示等之機能的部分是被設在市場伺服器3中,檢索裝置1係透過該部分而接收來自使用者終端4的指示。
亦可重複圖4的步驟S202、步驟S101、步驟S102、步驟S103,使用者一個字一個字地輸入檢索字串時,檢索裝置1,係檢索字串每被輸入一個字就進行檢索,將該檢索結果發送至使用者終端4。該檢索係可為,針對已被輸入之檢索字串之中已經確定的詞彙(例如輸入「時計」的途中之「時計 d」等之狀態下,「時計」係為已經確定的詞彙)而進行檢索,也可使用已經提示的建議字之中提示優先度最高的建議字來進行檢索。
因此,即使在檢索字串之輸入途中也會提示出檢索結果,在目的之商品被提示時,就可選擇該商品。藉此,可以提供對使用者而言容易使用的檢索裝置。
在圖7的步驟S403中,檢索和購入操作日誌同一使用者所做的檢索操作日誌之際,關於對購入操作日誌在一定時間以上之前進行過檢索操作的日誌,係亦可推定並非基於該檢索的商品之購入。例如,相對於檢索操作日誌之日期時間資訊,購入操作日誌之日期時間資訊是在1個月後的情況下,則可視作檢索操作與購入操作沒有關連。亦即,基於購入操作日誌而將檢索操作日誌進行檢索之際,例如,可限定差分時間為24時間以內之日誌等。藉此,只需要在日誌DB5b中所被記憶之日誌之中檢索一部分之日誌即可,因此可迅速執行差分時間算出處理。
上述檢索裝置1,係藉由具備:建議字提示部1c,係從建議字與建議字之提示優先度是以可從已被輸入之檢索字串牽連到的方式而被建立關連而記憶的建議字DB5a中,取得符合已被輸入之檢索字串的建議字與提示優先度並將建議字根據提示優先度而加以提示;和時間資訊管理部1e,係算出從檢索所被進行之日期時間起至關於符合該檢索之商品的所定之購入操作或購入預備操作所被進行之日期時間為止的差分時間;和優先度管理部1f,係以差分時間為越短之時間,則曾被使用於檢索之建議字所被建立關連到的提示優先度就會越高的方式,將建議字DB5a中所被記憶之提示優先度予以更新,藉此,會根據有反映出購入為止之時間的提示優先度,來提示建議字,可於商品購入所需之檢索中提示適切的建議字。
又,如其他實施形態所說明,檢索裝置1的優先度管理部1f,係基於所定之期間所被進行之使用者行動而使用時間資訊管理部1e所取得的差分時間來進行提示優先度之更新,藉此,反映出最近使用者行動的建議字會被提示,可提示反映出隨著流行或季節而變化之潮流的適切之建議字。
甚至,檢索裝置1的時間資訊管理部1e係如上述,基於檢索操作日誌和購入操作日誌來進行差分時間之算出,藉此,就會從形式化的資訊取得必要之資訊,因
此可容易進行差分時間算出處理。
又甚至,檢索裝置1的前記時間資訊管理部1e係在偵測到購入操作日誌時,根據比購入操作或購入預備操作還早進行之檢索而將檢索日誌加以檢索,基於購入操作日誌和檢索操作日誌而進行差分時間之算出,藉此,只要偵測比檢索操作日誌數量還少的購入操作日誌即可,可有效率地執行差分時間算出處理。
又,檢索裝置1的前記時間資訊管理部1e,係取得購入操作日誌所具有的使用者ID和商品ID,檢索具有同一使用者ID和同一商品ID的檢索操作日誌,基於購入操作日誌和檢索操作日誌而進行差分時間之算出,藉此,可將藉由檢索而取得之商品資訊和根據該商品資訊所進行之購入操作加以連結,因此可較確實地進行差分時間算出處理。
又,如變形例所說明,檢索裝置1係對各個建議字建立關連有複數之提示優先度而記憶在建議字DB5a中,建議字提示部1c,係取得從複數之提示優先度所選擇出來的至少一個提示優先度,藉此,以因應狀況而被選擇之提示優先度為基礎的建議字會被提示,因此可提供能夠提示出相應於各種狀況之建議字的環境。
又,如變形例所說明,檢索裝置1係作為複數之提示優先度,係將表示進行檢索之使用者之每一屬性的提示優先度,記憶在建議字DB5a中,建議字提示部1c,係將進行檢索之使用者之使用者屬性所相應的提示優
先度加以選擇並取得,藉此,根據隨每位使用者而不同的提示優先度來將建議字做排列而提示,可提供會提示符合使用者屬性之適切的建議字的環境。
又,如變形例所說明,檢索裝置1係作為複數之提示優先度,是與每一商品區分的提示優先度建立對應而記憶在建議字DB5a中,建議字提示部1c,係將檢索之際所被選擇之商品區分所相應的提示優先度加以選擇並取得,藉此,根據隨每種商品類型而不同的提示優先度來將建議字做排列而提示,可提供會提示對檢索之商品而言為適切之建議字的環境。
以上,說明了本發明的檢索裝置1,但實施形態的程式,係為令檢索裝置1中的處理被演算處理裝置(CPU等)執行的程式。
實施形態的程式,係令演算處理裝置執行建議字提示處理,其係從建議字與建議字之提示優先度是以可從已被輸入之檢索字串牽連到的方式而被建立關連而記憶的建議字資料庫中,取得符合已被輸入之檢索字串的建議字與提示優先度並將建議字根據提示優先度而加以提示。又,令演算處理裝置執行差分時間算出處理,其係算出從檢索所被進行之日期時間起至關於符合該檢索之商品的所定之購入操作或購入預備操作所被進行之日期時間為止的差分時間。然後還令演算處理裝置執行提示優先度更
新處理,其係以差分時間為越短之時間,則曾被使用於檢索之建議字所被建立關連到的提示優先度就會越高的方式,將前記建議字資料庫中所被記憶之提示優先度予以更新。
亦即該程式,係對演算處理裝置,令其執行圖4所說明之步驟S101乃至步驟S110所示之各處理、和圖5B所說明之步驟S301乃至步驟S303所示之各處理、和圖7所說明之步驟S401乃至步驟S406所示之各處理的程式。
藉由此種程式,可實現上述的檢索裝置1。
而且此種程式,係可預先記錄在電腦裝置等之機器中所內建的作為記錄媒體之HDD、或具有CPU的微電腦內之ROM等中。又或者,可以暫時或永久性地被儲存(記錄)在半導體記憶體、記憶卡、光碟、光磁碟、磁碟等之可移除式記錄媒體中。又此種可移除式記錄媒體,係可用所謂的套裝軟體的方式來做提供。
又,此種程式,係除了可從可移除式記錄媒體安裝至個人電腦等以外,也可從下載網站,透過LAN、網際網路等之網路而下載之。
1‧‧‧檢索裝置
1a‧‧‧檢索控制部
1b‧‧‧查詢解析部
1c‧‧‧建議字提示部
1d‧‧‧日誌取得部
1e‧‧‧時間資訊管理部
1f‧‧‧優先度管理部
1g‧‧‧通訊控制部
2‧‧‧通訊網路
5‧‧‧檢索DB
5a‧‧‧建議字DB
5b‧‧‧日誌DB
Claims (11)
- 一種檢索裝置,係具備:建議字提示部,係從建議字與建議字之提示優先度是以可從已被輸入之檢索字串牽連到的方式而被建立關連而記憶的建議字資料庫中,取得已被輸入之檢索字串所相應的建議字與提示優先度並將建議字根據提示優先度而加以提示;和時間資訊管理部,係算出從檢索所被進行之日期時間起至關於符合該檢索之商品的所定之購入操作或購入預備操作所被進行之日期時間為止的差分時間;和優先度管理部,係以前記差分時間為越短之時間,則曾被使用於檢索之建議字所被建立關連到的提示優先度就會越高的方式,將前記建議字資料庫中所被記憶之提示優先度予以更新。
- 如請求項1所記載之檢索裝置,其中,前記優先度管理部,係根據在所定之期間所被進行之使用者行動,而使用時間資訊管理部所取得之前記差分時間來進行提示優先度之更新。
- 如請求項1所記載之檢索裝置,其中,前記時間資訊管理部,係根據關於檢索之日誌和關於購入操作或購入預備操作之日誌,而進行前記差分時間之算出。
- 如請求項3所記載之檢索裝置,其中,前記時間資訊管理部,係在偵測到關於購入操作或購 入預備操作之日誌的情況下,檢索關於比該購入操作或購入預備操作還早進行之檢索之日誌,根據前記關於購入操作或購入預備操作之日誌和前記關於檢索之日誌,來進行前記差分時間之算出。
- 如請求項3所記載之檢索裝置,其中,前記時間資訊管理部,係取得關於購入操作或購入預備操作之日誌所具有之使用者資訊和商品資訊,檢索出具有同一使用者資訊與同一商品資訊的關於檢索之日誌,根據前記關於購入操作或購入預備操作之日誌和前記關於檢索之日誌來進行前記差分時間之算出。
- 如請求項1所記載之檢索裝置,其中,前記建議字資料庫,係對各個建議字,建立關連有複數之提示優先度;前記建議字提示部係取得,從複數之提示優先度所選擇出來的至少一個提示優先度。
- 如請求項6所記載之檢索裝置,其中,前記建議字資料庫,係記憶著表示進行檢索之使用者之屬性的每一使用者屬性的提示優先度,來作為複數之提示優先度;前記建議字提示部,係將進行檢索之使用者之使用者屬性所相應的提示優先度加以選擇並取得。
- 如請求項6所記載之檢索裝置,其中,前記建議字資料庫,係記憶著每一商品區分的提示優先度,來作為複數之提示優先度; 前記建議字提示部,係將檢索之際所被選擇之商品區分所相應的提示優先度加以選擇並取得。
- 一種檢索方法,係為演算處理裝置所執行的檢索方法,其係:從建議字與建議字之提示優先度是以可從已被輸入之檢索字串牽連到的方式而被建立關連而記憶的建議字資料庫中,取得已被輸入之檢索字串所相應的建議字與提示優先度並將建議字根據提示優先度而加以提示;算出從檢索所被進行之日期時間起至關於符合該檢索之商品的所定之購入操作或購入預備操作所被進行之日期時間為止的差分時間;以前記差分時間為越短之時間,則曾被使用於檢索之建議字所被建立關連到的提示優先度就會越高的方式,將前記建議字資料庫中所被記憶之提示優先度予以更新。
- 一種程式,係令演算處理裝置執行:建議字提示處理,係從建議字與建議字之提示優先度是以可從已被輸入之檢索字串牽連到的方式而被建立關連而記憶的建議字資料庫中,取得已被輸入之檢索字串所相應的建議字與提示優先度並將建議字根據提示優先度而加以提示;和差分時間算出處理,係算出從檢索所被進行之日期時間起至關於符合該檢索之商品的所定之購入操作或購入預備操作所被進行之日期時間為止的差分時間;和提示優先度更新處理,係以前記差分時間為越短之時 間,則曾被使用於檢索之建議字所被建立關連到的提示優先度就會越高的方式,將前記建議字資料庫中所被記憶之提示優先度予以更新。
- 一種記憶媒體,係記憶程式,其係令演算處理裝置執行:建議字提示處理,係從建議字與建議字之提示優先度是以可從已被輸入之檢索字串牽連到的方式而被建立關連而記憶的建議字資料庫中,取得已被輸入之檢索字串所相應的建議字與提示優先度並將建議字根據提示優先度而加以提示;和差分時間算出處理,係算出從檢索所被進行之日期時間起至關於符合該檢索之商品的所定之購入操作或購入預備操作所被進行之日期時間為止的差分時間;和提示優先度更新處理,係以前記差分時間為越短之時間,則曾被使用於檢索之建議字所被建立關連到的提示優先度就會越高的方式,將前記建議字資料庫中所被記憶之提示優先度予以更新。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2014/056046 WO2015132970A1 (ja) | 2014-03-07 | 2014-03-07 | 検索装置、検索方法、プログラム及び記憶媒体 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TW201530330A TW201530330A (zh) | 2015-08-01 |
TWI502383B true TWI502383B (zh) | 2015-10-01 |
Family
ID=52136339
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW104100078A TWI502383B (zh) | 2014-03-07 | 2015-01-05 | A retrieval device, a retrieval method, a program and a memory medium |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10546336B2 (zh) |
JP (1) | JP5627061B1 (zh) |
TW (1) | TWI502383B (zh) |
WO (1) | WO2015132970A1 (zh) |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10496255B2 (en) * | 2016-03-28 | 2019-12-03 | Rovi Guides, Inc. | Systems and methods for accentuating candidate characters of strings relating to promotional content |
KR102616924B1 (ko) * | 2016-06-09 | 2023-12-27 | 엔에이치엔 주식회사 | 컨텐츠의 제공에 따른 효과 분석을 통해 다양한 랭킹 정보를 제공하기 위한 방법 및 시스템 |
JP6783133B2 (ja) * | 2016-12-13 | 2020-11-11 | ヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
JP6666272B2 (ja) * | 2017-01-11 | 2020-03-13 | 日本電信電話株式会社 | 検索支援装置 |
US20190130469A1 (en) * | 2017-10-30 | 2019-05-02 | Criteo Sa | Generation of interaction-based keywords for sponsored products using search query information |
US11314794B2 (en) | 2018-12-14 | 2022-04-26 | Industrial Technology Research Institute | System and method for adaptively adjusting related search words |
JP6924807B2 (ja) * | 2019-10-23 | 2021-08-25 | ヤフー株式会社 | 情報提供システム、情報提供方法、およびプログラム |
JP7339148B2 (ja) * | 2019-12-19 | 2023-09-05 | 株式会社Nttドコモ | 検索支援装置 |
CN113139103A (zh) * | 2020-01-17 | 2021-07-20 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种搜索方法、装置、电子设备和介质 |
JP6732277B1 (ja) * | 2020-04-09 | 2020-07-29 | Io株式会社 | 情報処理装置及びプログラム |
CN113204794B (zh) * | 2021-07-02 | 2021-10-15 | 深圳市深圳通有限公司 | 交易记录安全存储方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010272015A (ja) * | 2009-05-22 | 2010-12-02 | Yahoo Japan Corp | ネットショッピング管理装置 |
WO2012160693A1 (ja) * | 2011-05-26 | 2012-11-29 | 株式会社日立製作所 | 情報検索方法、情報検索装置及び記憶媒体 |
WO2013157603A1 (ja) * | 2012-04-20 | 2013-10-24 | 日本電気株式会社 | 検索クエリ分析装置、検索クエリ分析方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
JP2013250677A (ja) * | 2012-05-30 | 2013-12-12 | Rakuten Inc | 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム及び記録媒体 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8438142B2 (en) * | 2005-05-04 | 2013-05-07 | Google Inc. | Suggesting and refining user input based on original user input |
US7660581B2 (en) * | 2005-09-14 | 2010-02-09 | Jumptap, Inc. | Managing sponsored content based on usage history |
US8903816B2 (en) * | 2009-04-08 | 2014-12-02 | Ebay Inc. | Methods and systems for deriving a score with which item listings are ordered when presented in search results |
JP5296745B2 (ja) | 2010-06-17 | 2013-09-25 | ヤフー株式会社 | クエリサジェスチョン提供装置及び方法 |
US9286391B1 (en) * | 2012-03-19 | 2016-03-15 | Amazon Technologies, Inc. | Clustering and recommending items based upon keyword analysis |
US9817911B2 (en) * | 2013-05-10 | 2017-11-14 | Excalibur Ip, Llc | Method and system for displaying content relating to a subject matter of a displayed media program |
-
2014
- 2014-03-07 US US14/896,844 patent/US10546336B2/en active Active
- 2014-03-07 WO PCT/JP2014/056046 patent/WO2015132970A1/ja active Application Filing
- 2014-03-07 JP JP2014524983A patent/JP5627061B1/ja active Active
-
2015
- 2015-01-05 TW TW104100078A patent/TWI502383B/zh active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010272015A (ja) * | 2009-05-22 | 2010-12-02 | Yahoo Japan Corp | ネットショッピング管理装置 |
WO2012160693A1 (ja) * | 2011-05-26 | 2012-11-29 | 株式会社日立製作所 | 情報検索方法、情報検索装置及び記憶媒体 |
WO2013157603A1 (ja) * | 2012-04-20 | 2013-10-24 | 日本電気株式会社 | 検索クエリ分析装置、検索クエリ分析方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
JP2013250677A (ja) * | 2012-05-30 | 2013-12-12 | Rakuten Inc | 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム及び記録媒体 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP5627061B1 (ja) | 2014-11-19 |
US10546336B2 (en) | 2020-01-28 |
US20160140213A1 (en) | 2016-05-19 |
TW201530330A (zh) | 2015-08-01 |
JPWO2015132970A1 (ja) | 2017-04-06 |
WO2015132970A1 (ja) | 2015-09-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TWI502383B (zh) | A retrieval device, a retrieval method, a program and a memory medium | |
US11080314B2 (en) | Dynamic search suggestion and category specific completion | |
WO2015188699A1 (zh) | 推荐项目的方法和装置 | |
JP4886749B2 (ja) | 推薦商品選択装置、推薦商品選択プログラムおよび商品検索装置 | |
JP2020503596A (ja) | ウェブサイトにおける高精度検索方法 | |
AU2012274726B2 (en) | Information Processing Apparatus, Information Processing Method, Information Processing Program, Recording the Medium having Stored therein Information Processing Program | |
US10747792B2 (en) | Streaming events analysis for search recall improvements | |
US9311644B2 (en) | Item listing categorization system | |
TWI537856B (zh) | Information processing device, information processing method, memory media | |
JP5404662B2 (ja) | 商品推薦装置及び方法及びプログラム | |
CN107103490B (zh) | 一种数据处理方法、网络服务器及终端 | |
JP5403809B2 (ja) | 顧客情報管理サーバ、及び顧客情報管理プログラム | |
US20160267107A1 (en) | Search system, search criteria setting device, control method for search criteria setting device, program, and information storage medium | |
TWI573032B (zh) | Information processing device, information processing method, memory media | |
JP6283260B2 (ja) | 情報提供装置、情報提供方法、及び情報提供プログラム | |
US20210224872A1 (en) | System for Facilitating the Provision of Feedback | |
CN113781171A (zh) | 信息推送方法、装置、设备及存储介质 | |
JP2007293696A (ja) | 商品検索装置、商品検索方法および商品検索プログラム | |
US10636071B2 (en) | Managing device, managing method, recording medium, and program | |
CN113806628A (zh) | 智能商品标题重写器 | |
CN117556474A (zh) | 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN113793198A (zh) | 显示方法、装置及电子设备 | |
JP5403810B2 (ja) | 顧客情報管理サーバ、及び顧客情報管理プログラム |