TWI482099B - 影像處理紀錄系統及其影像處理紀錄方法 - Google Patents

影像處理紀錄系統及其影像處理紀錄方法 Download PDF

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Description

影像處理紀錄系統及其影像處理紀錄方法
本發明是有關於影像處理紀錄系統及其影像處理紀錄方法，特別是以特定的編碼資訊紀錄影像辨識結果之影像處理紀錄系統及其影像處理紀錄方法。
目前，電腦或是具運算功能之處理器於人臉辨識之處理上，是先將影像分成複數個影像塊，再將每個影像塊一一作人臉特徵之辨識。其中，每個影像塊舉例而言可為22*22個像素之大小，並且各別影像塊之間可互相重疊。例如相鄰之影像塊之間可只位移一個像素距離。換句話說，兩個重疊之影像塊中可有21*22個像素為互相重疊的。
除此之外，電腦或是具有運算功能之處理器將各別影像塊一一作人臉辨識過後，每個影像塊皆會產生一個辨識結果。但於影像辨識之流程架構中，常需重覆讀取具有人臉特徵之影像塊。例如於辨識側臉特徵之應用上，可能於第一階段之辨識流程過後只除去了60%不具有側臉特徵之影像塊，而於第二階段之辨識流程中則需要將40%之可能具有側臉特徵之影像塊再一一讀取一次。故，於第一階段之後的辨識側臉特徵的流程中，重覆讀取每個可能有側臉特徵之影像塊將無形中佔據電腦內部記憶體的頻寬。
有鑑於上述習知技藝之問題，本發明之其中一目的就是在提供一種影像處理紀錄系統及其影像處理紀錄方法，以解決習知技術於後續的影像辨識流程裡，內部記憶體頻寬被重覆讀取之影像塊佔據的問題。
根據本發明之一目的，提出一種影像處理紀錄系統，係包含紀錄模組、存取模組以及辨識模組。其中紀錄模組用以儲存影像，此影像包含N個影像塊，且N個影像塊可區分組成M個影像片，其中N與M為大於1之正整數，且N大於M。存取模組連接紀錄模組，用以存取N個影像塊或M個影像片。辨識模組連接存取模組與紀錄模組，並對存取模組存取之N個影像塊進行第一影像辨識程序，以對N個影像塊之預定特徵與影像位置進行辨識，並對影像分別產生N個辨識結果。各辨識結果包含第K個影像塊所對應之影像片於影像中之位置資訊、第K個影像塊相對應於影像片中之相對位置資訊以及第K個影像塊是否有預定特徵之參數資訊，其中，K為小於或等於N之正整數。其中，紀錄模組紀錄有預定特徵之各辨識結果，使存取模組依據各紀錄模組紀錄之辨識結果選擇性地存取M個影像片，以供辨識模組進行第二影像辨識程序。
其中，參數資訊可包含特徵值，特徵值可代表辨識模組對預定特徵之演算結果。
其中，存取模組可依據特徵值大於門檻值之各辨識結果選擇性地提取M個影像片，以供辨識模組進行第二影像辨識程序。
其中，紀錄模組可更包含系統記憶單元與內部記憶單元。內部記憶單元連接存取模組、辯識模組與系統記憶單元，系統記憶單元係供存取模組選擇性地提取N個影像塊或M個影像片至內部記憶單元。
其中，預定特徵可為臉部特徵。
此外，本發明更提出一種影像處理紀錄方法，係包含以下步驟：利用紀錄模組儲存影像，其中此影像包含N個影像塊，且N個影像塊可區分組成M個影像片，其中N與M為大於1之正整數，且N大於M；利用存取模組存取N個影像塊或M個影像片；利用辨識模組對存取模組存取之N個影像塊進行第一影像辨識程序，以對N個影像塊之預定特徵與影像位置進行辨識，並對N個影像塊分別產生N個辨識結果，各辨識結果包含第K個影像塊所對應之影像片於影像中之位置資訊、第K個影像塊相對應於影像片中之相對位置資訊以及第K個影像塊是否有預定特徵之參數資訊，其中，K為小於或等於N之正整數；利用紀錄模組紀錄有預定特徵之各辨識結果以及利用存取模組依據各辨識結果選擇性地存取M個影像片，以供辨識模組進行第二影像辨識程序。
根據本發明之另一目的，提出一種影像處理紀錄系統，係包含紀錄模組、存取模組以及辨識模組。紀錄模組用以儲存影像，此影像包含N個影像塊，且N個影像塊可區分組成M個影像片，其中N與M為大於1之正整數，且N大於M。存取模組連接紀錄模組，用以存取N個影像塊或M個影像片。辨識模組連接存取模組與紀錄模組，並對存取模組存取之M個影像片之各影像塊進行第一影像辨識程序，以對各影像塊之預定特徵與影像位置進行辨識，並對應M個影像片分別產生M個辨識結果，各辨識結果包含第K個影像片於影像中之位置資訊、第K個影像片中各影像塊之相對位置資訊、第K個影像片中之各影像塊是否有預定特徵以及參數資訊，此參數資訊包含第K個影像片中有預定特徵之影像塊之數量資訊，其中K為小於或等於N之正整數。其中，紀錄模組紀錄有預定特徵之各辨識結果，使存取模組依據各辨識結果選擇性地存取M個影像片，以供辨識模組進行第二影像辨識程序。
此外，本發明再提出一種影像處理紀錄方法，係包含以下步驟：利用紀錄模組儲存影像，其中此影像包含N個影像塊，且N個影像塊可區分組成M個影像片，其中N與M為大於1之正整數，且N大於M；利用存取模組存取N個影像塊或M個影像片；利用辨識模組對存取模組存取之M個影像片內之各影像塊進行第一影像辨識程序，以對M個影像片內之各影像塊之預定特徵與影像位置進行辨識，並對應M個影像片分別產生M個辨識結果，各辨識結果包含第K個影像片於影像中之位置資訊、第K個影像片中之各影像塊之相對位置資訊、第K個影像片之各影像塊是否有預定特徵以及參數資訊。其中參數資訊包含第K個影像片中有預定特徵之影像塊之數量資訊，其中K為小於或等於N之正整數；利用紀錄模組紀錄有預定特徵之各辨識結果以及利用存取模組依據各辨識結果選擇性地存取M個影像片，以供辨識模組進行第二影像辨識程序。
承上所述，依本發明之影像處理紀錄系統及其影像處理紀錄方法，其可具有一或多個下述優點：
(1) 此影像處理紀錄系統及其影像處理紀錄方法之第一次影像辨識程序，由於其輸出之辨識結果與以往只紀錄影像塊有無影像特徵之辨識結果不同，因此本發明之影像處理紀錄系統及影像處理紀錄方法可藉由前次影像辨識程序之辨識結果來選擇性地提取前次影像辨識程序中判別為有預定特徵之影像片，且影像片內通常具有多個影像塊具有預定特徵，所以本發明可有效降低記憶體之傳輸頻寬。
(2) 此影像處理紀錄系統及其影像處理紀錄方法，由於紀錄模組可只紀錄有預定特徵之辨識結果，因此可節省記憶體之儲存空間。
以下將參照相關圖式，說明依本發明之影像處理紀錄系統及其影像處理紀錄方法之實施例，為始便於理解，下述實施例中之相同元件係以相同之符號標示來說明。
本發明之影像處理紀錄系統可應用於手持裝置或影像擷取裝置，例如：平板電腦(Tablet PC)、智慧型手機(Smartphone)、個人數位助理(Personal Digital Assistant)、超級移動電腦(Ultra-Mobile PC)、照相手機(Digital phone)、數位相機(Digital Camera)、數位攝影機(Digital Video Camera)或終端機等電子產品，但不以此為限。
請參閱第1圖，其係為本發明之影像示意圖。影像i係包含N個影像塊n1 、n2 …及nn ，且N個影像塊又可區分組成M個影像片m1 、m2 …及mm ，其中N與M為大於1之正整數，並且N大於M。
更詳細而言，N個影像塊n1 、n2 ……及nn 中之部分影像塊係可組成一個影像片m1 、m2 ……或mm 。換句話說，每一個影像片中包含有複數個影像塊。其中，為使便於理解，在本說明書中將以每一個影像片中包含有9個影像塊為例說明，但不以此為限。
除此之外，請參閱第2圖，其係為第1圖之影像之局部放大圖。其中，第2圖係放大影像片m1 之部分。在本實施例中，每一個影像塊之大小係為22*22個像素p之大小但不限於此，而每一影像片之大小係為24*24個像素p之大小但不限於此，其中兩個相鄰之影像塊n1 以及n2 係有22*21個像素p重疊。在本發明之其它實施例中，影像塊以及影像片之像素大小可由使用者依實際需求而藉由一處理單元或控制單元去定義之。
請參閱第3圖，其係為本發明之影像處理紀錄系統之第一實施例之方塊圖。如圖所示，本發明之影像處理紀錄系統1包含紀錄模組10、存取模組20與辨識模組30。在本實施例中，紀錄模組10更包含系統記憶單元11與內部記憶單元12。
其中，存取模組20連接紀錄模組10之內部記憶單元12與系統記憶單元11，辨識模組30連接存取模組20與紀錄模組10之內部記憶單元12，並且內部記憶單元12連接系統記憶單元11。
紀錄模組10係用以儲存影像，此影像可自外部之儲存硬體(未繪示)傳輸至紀錄模組10，或自外部之擷取單元(未繪示)擷取影像並傳輸至紀錄模組10，但不以此為限。在本發明之其它實施例中，此影像也可自雲端網路中下載儲存於紀錄模組10。
辨識模組30係用以辨識影像之一種預定特徵，在本實施例中，預定特徵指的是影像中之人臉特徵，但不限於此。在本發明之其它實施例中，預定特徵可為掌紋特徵、瞳孔特徵、虹膜特徵或各種影像特徵等。
接著請參閱第4圖，其係為本發明之第一實施例之辨識模組之影像辨識程序之流程圖。本發明之辨識模組於影像人臉特徵的辨識過程中，係包含多個影像辨識程序且辨識模組可針對影像中之各個影像塊進行人臉特徵辨識。更詳細而言，每個影像辨識程序係各自對應不同的演算法，而一個影像塊中是否具有人臉特徵則需要經過各種不同的演算法分別運算處理過後才可得到結果。而在以下之流程說明中，係以兩個影像辨識流程為例，但不以此為限。
如第4圖所示，於步驟S11中，辨識模組可先設定欲辨識側面臉部特徵或欲辨識正面臉部特徵。
若欲辨識正面臉部特徵，即進行步驟S12以對影像進行正面臉部特徵之第一影像辨識程序。其中，經過第一影像辨識程序過後的影像可先剔除部份被判斷為沒有正面臉部特徵之影像塊。
接著，於步驟S13中對影像進行正面臉部特徵之第二影像辨識程序。本實施例之存取模組可存取經過第一影像辨識程序後辨識為有正面臉部特徵之影像塊，以供辨識模組對有臉部特徵之影像塊進行第二影像辨識程序，並在第二影像辨識程序中可將於第一影像辨識程序中判斷為有臉部特徵之影像塊再進一步地判斷是否有正面臉部特徵，並剔除其中沒有正面臉部特徵之部分。
若欲辨識側面臉部特徵，即進行步驟S22以對影像進行側面臉部特徵之第一影像辨識程序，以及進行步驟S23中對影像進行側面臉部特徵之第二影像辨識程序。其中，辨識側面臉部特徵之流程說明係與辨識正面臉部特徵之流程說明類似，在此處便不贅述。
接著請一併參閱第3圖與第4圖，影像處理紀錄系統1可將欲進行辨識的影像儲存於紀錄模組10之系統記憶體單元11中，並且本實施例之系統記憶單元11可為動態隨機存取記憶(Dynamic Random Access Memory, DRAM)單元但並不以此為限。
當辨識模組30欲對儲存於系統記憶單元11之影像進行正面臉部特徵之第一影像辨識程序時，則辨識模組30則先驅動存取模組20自系統記憶單元11中一一存取N個影像塊至內部記憶單元12中，使得辨識模組30可分別對影像中之各個影像塊之正面臉部特徵與各個影像塊之影像位置進行辨識。辨識模組30於第一影像辨識程序後則分別針對N個影像塊產生N個辨識結果，並且將有預定特徵之辨識結果儲存於紀錄模組10中。
接著，請一併參閱第1圖至第5圖，第5圖係為本發明之第一實施例之辨識結果之示意圖。各個辨識結果係可分別包含第K個影像塊nk 所對應之影像片mx 於影像i中之ㄧ位置資訊、第K個影像塊nk 相對應於影像片mx 之相對位置資訊以及第K個影像塊nk 是否有臉部特徵之參數資訊。在本實施例中，K為小於或等於N之正整數。
其中，本實施例之參數資訊更可包含特徵值，但不以此為限。特徵值之資訊可以一種數值的形式存在，此數值可代表辨識模組30對臉部特徵之運算結果。
當辨識模組30欲對儲存於系統記憶單元11之影像進行正面臉部特徵之第二影像辨識程序時，則辨識單元30則驅動存取模組20依據儲存於紀錄模組10中之各辨識結果自系統記憶單元11中選擇性地存取影像片m1 、m2 …或mm 。
更詳細而言，存取模組20可依據特徵值之數值大於門檻值(threshold value)之各辨識結果選擇性地提取影像片m1 、m2 …或mm ，使得辨識模組30可對存取模組20所存取的各影像片進行第二影像辨識程序。
如此一來，由於存取模組30選擇性地存取正面臉部特徵值大於門檻值之影像片m1 、m2 ……及/或mm ，使得紀錄模組10之記憶體數據傳輸的頻寬可大幅降低。
更詳細而言，實務上一個影像中具有正面臉部特徵之影像塊通常為連續分布的，因此一個影像片中會有多個影像塊同時具有正面臉部特徵。故，若存取模組20只存取有正面臉部特徵之影像片m1 、m2 …及/或mm ，則可降低紀錄模組10之記憶體數據傳輸的頻寬。
舉例而言，若經由第一影像辨識程序過後有50個影像塊具有正面臉部特徵，則於第二影像辨識程序時，由於有正面臉部特徵之影像片通常為連續分布，因此存取模組可能只需存取10個影像片。其中，50個有正面臉部特徵之影像塊係分佈於10個影像片中。由此可知，存取模組只存取了24*24*10個像素的資料量，因此可大幅降低紀錄模組內之記憶體使用頻寬。
除此之外，於第一次影像辨識程序過後，紀錄模組10可只儲存參數資訊中特徵值大於門檻值之辨識結果，因此可節省紀錄模組10之記憶空間。其中，本實施例之辨識結果係儲存於系統記憶單元11中但不以此為限。
接著請參閱第6圖，其係為本發明之影像處理紀錄方法之第一實施例之流程圖。如圖所示，本發明之影像處理紀錄方法可包含以下步驟：
在步驟S31中，利用紀錄模組儲存影像。在本實施例中，可利用系統記憶單元儲存影像但不限於此。
在步驟S32中，利用存取模組存取N個影像塊。
在步驟S33中，利用辨識模組對存取模組存取之N個影像塊進行第一影像辨識程序。此第一辨識程序係對N個影像塊之預定特徵與影像位置進行辨識。在本實施例中，預定特徵可為人臉特徵，但不以此為限。在本發明之其它實施例中，預定特徵可為掌紋特徵、瞳孔特徵、虹膜特徵或各種影像特徵等。
其中，辨識模組對N個影像塊可分別產生N個辨識結果，且各辨識結果包含：第K個影像塊所對應之影像片於影像中之ㄧ位置資訊、第K個影像塊相對於影像片中之相對位置資訊以及第K個影像塊是否有預定特徵之參數資訊。其中，K為小於或等於N之正整數。
在步驟S34中，利用紀錄模組紀錄有預定特徵之各辨識結果。
在步驟S35中，利用存取模組依據各辨識結果選擇性地存取M個影像片以進行第二影像辨識程序。更詳細而言，於步驟S33中之第一辨識程序對各影像塊所產生之辨識結果中之參數資訊可包含特徵值，此特徵值可代表辨識模組對人臉特徵之演算結果，並且存取模組係依據特徵值大於門檻值之各辨識結果選擇性地提取M個影像片。
如此一來，藉由上述之第一實施例之影像處理紀錄方法，因為辨識模組於進行第二影像辨識程序時只需要驅動存取模組存取有預定特徵之影像片，因此利用本實施例之影像處理紀錄方法可有效地降低紀錄模組內之記憶體數據傳輸的頻寬。
除此之外，由於紀錄模組可只紀錄有預定特徵之各辨識結果，因此可節省紀錄模組之記憶空間。
接著請參考表1，其係為本發明影像處理紀錄系統以及影像處理紀錄方法之第一實施例中，為了可於下一個影像辨識程序中(第二影像辨識程序)依照前一次(第一影像辨識程序)的辨識結果繼續進行接下來的處理程序，而於紀錄模組中所需紀錄之資訊之示例。
表1：第一實施例之資料儲存類型說明以及儲存大小
其中，第五數據段中之有人臉資訊之影像塊資訊可包含如影像塊是否為其所在之影像片中之最後一個影像塊等狀態旗標(flag)資訊。第六數據段中除了儲存處理結果外，可更包含特殊的數值以表示是否需要中斷資訊傳輸的中斷程序，或是包含特定位元數量的儲存格式的冗餘(dummy)資訊。
此時，當存取模組欲存取有人臉資訊之影像片時，可根據表1中之數據位元流所儲存的資訊提取所欲進行下一階段影像辨識程序的影像片。在本實施例中，若影像塊沒有人臉資訊，則本發明之影像處理紀錄系統以及影像處理紀錄方法可只用一個位元(bit)來表示，而不像習知需要完整的組資訊去紀錄沒有人臉資訊的影像塊。相對地，有人臉資訊的影像塊所需儲存的訊息以及儲存大小則如表1所示。因此，藉由本發明之第一實施例，將影像經由第一影像辨識程序過後所需儲存的資料量可有效地減少。
接著請參閱第7圖，其係為本發明之影像處理紀錄系統之第二實施例之方塊圖。如圖所示，本發明之影像處理紀錄系統2包含紀錄模組10、存取模組20與辨識模組40。在本實施例中，紀錄模組10更包含系統記憶單元11與內部記憶單元12。其中，第二實施例與第一實施例之不同之處在於本實施例之辨識模組40欲對儲存於系統記憶單元11之影像進行正面臉部特徵之第一影像辨識程序時，辨識模組40可先驅動存取模組20自系統記憶單元11中一一存取M個影像片至內部記憶單元12中，以對各影像片內之各影像塊進行第一辨識程序，但不以此為限。
換句話說，本實施例之辨識模組40也可驅動存取模組20自系統記憶單元11中一一存取N個影像塊以進行第一辨識程序。在此處要說明的是，辨識模組40可依據欲辨識影像之性質而選擇以辨識影像塊之模式或選擇以辨識影像片之模式對影像進行預定特徵之辨識。
接著請一併參閱第7圖與第8圖，第8圖係為本發明之第二實施例之辨識結果之示意圖。其中，辨識模組40對各影像片m1 、m2 …mm 內之影像塊n1 、n2 ……nn 進行第一辨識程序後，可對應M個影像片m1 、m2 ……mm 分別產生M個辨識結果，各辨識結果分別包含第K個影像片mk 於影像i中之位置資訊、第K個影像片mk 中之各影像塊nk1 、nk2 、nk3 、nk4 、nk5 、nk6 、nk7 、nk8 及nk9 之相對位置資訊、第K個影像片mk 中之各影像塊nk1 、nk2 、nk3 、nk4 、nk5 、nk6 、nk7 、nk8 及nk9 是否有人臉特徵以及參數資訊。其中，參數資訊包含第K個影像片mk 中有預定特徵之影像塊之數量資訊，而K為小於或等於N之正整數。
其中，在本實施例中以nk3 、nk5 及nk6 有人臉特徵為例，則參數資訊中之數量資訊則具有3個結果。此3個結果可為一種特徵值，但不以此為限。特徵值之資訊可以一種數值的形式存在，此數值可代表辨識模組40對臉部特徵之運算結果。
當辨識模組40欲對儲存於系統記憶單元11之影像進行正面臉部特徵之第二影像辨識程序時，則辨識單元40則驅動存取模組20依據儲存於紀錄模組10中之各辨識結果自系統記憶單元11中選擇性地存取影像片m1 、m2 …或mm 。
更詳細而言，存取模組20可依據特徵值之數值大於門檻值(threshold value)之各辨識結果選擇性地提取影像片m1 、m2 …或mm ，使得辨識模組40可對存取模組20所存取的各影像片進行第二影像辨識程序。
如此一來，第二實施例與第一實施例相較，雖然第二影像辨識程序皆為利用存取模組20所存取的影像片來做臉部特徵之辨識。然，由於實務上具有臉部特徵之影像塊通常為連續分布於影像中，因此第二實施例所儲存之辨識結果可更進一步的將辨識模組40之辨識結果做簡化，而節省紀錄模組10之記憶空間。
除此之外，由於存取模組20選擇性地存取正面臉部特徵值大於門檻值之影像片m1 、m2 …及/或mm ，使得紀錄模組10之記憶體頻寬可大幅降低。
接著請參考第9圖，其係為本發明之影像處理紀錄方法之第二實施例之流程圖。如圖所示，本發明之影像處理紀錄方法可包含以下步驟：
在步驟S41中，利用紀錄模組儲存影像。在本實施例中，可利用系統記憶單元儲存影像但不限於此。
在步驟S42中，利用存取模組存取M個影像片。
在步驟S43中，利用辨識模組對存取模組存取之M個影像片進行第一影像辨識程序。此第一影像辨識程序係對M個影像片中之各影像塊之預定特徵與影像位置進行辨識。在本實施例中，預定特徵可為人臉特徵，但不以此為限。在本發明之其它實施例中，預定特徵可為掌紋特徵、瞳孔特徵、虹膜特徵或各種影像特徵等。
其中，辨識模組對M個影像片可分別產生M個辨識結果，且各辨識結果包含：第K個影像片於影像中之ㄧ位置資訊、第K個影像片中之各影像塊之相對位置資訊、第K個影像片中之各影像塊是否有預定特徵及參數資訊。其中，K為小於或等於N之正整數。
在步驟S44中，利用紀錄模組紀錄有預定特徵之各辨識結果。
在步驟S45中，利用存取模組依據各辨識結果選擇性地存取M個影像片以進行第二影像辨識程序。更詳細而言，於步驟S43中之第一辨識程序對各影像片所產生之辨識結果中之參數資訊可包含特徵值，此特徵值可代表辨識模組對人臉特徵之演算結果，並且存取模組係依據特徵值大於門檻值之各辨識結果選擇性地提取M個影像片。
如此一來，藉由上述之第二實施例之影像處理紀錄方法，因為辨識模組於進行第二影像辨識程序時只需要驅動存取模組存取有預定特徵之影像片，因此利用本實施例之影像處理紀錄方法可有效地降低紀錄模組內之記憶體數據傳輸的頻寬。
除此之外，由於紀錄模組可只紀錄有預定特徵之各辨識結果，而沒有預定特徵之影像片可只用一個位元(bit)表示，因此可節省紀錄模組之記憶空間。除此之外，本實施例之影像處理紀錄系統以及影像處理紀錄方法也可利用此一個位元(bit)資訊就得知影像中有沒有重要訊息需要於下一階段的影像辨識程序中提取出來處理，進而減少硬體判斷以及處理的時間。
綜上所述，本發明之影像處理紀錄系統及其影像處理紀錄方法於第一次影像辨識程序時，可驅動存取模組存取各影像塊或各影像片進行預定特徵之辨識。並且利用前次影像辨識程序所輸出之辨識結果，可於後續之影像辨識程序中依據前次的辨識結果對各影像片進行預定特徵之辨識。如此一來，相較於以往只紀錄影像塊有無影像特徵及影像塊位置之辨識結果。本發明於後續的影像辨識程序中，由於影像片中常有複數個影像塊具有預定特徵，因此本發明之影像處理紀錄系統及其影像處理紀錄方法可有效地降低記憶體之頻寬。另外，本發明之紀錄模組可只紀錄有預定特徵之辨識結果，而沒有預定特徵之影像塊或影像片可只用一個位元(bit)紀錄，因此本發明之影像處理紀錄系統及其影像處理紀錄方法可節省記憶體空間，使得整體的硬體資源可有效利用。
以上所述僅為舉例性，而非為限制性者。任何未脫離本發明之精神與範疇，而對其進行之等效修改或變更，均應包含於後附之申請專利範圍中。
1．．．影像處理紀錄系統
2．．．影像處理紀錄系統
10．．．紀錄模組
11．．．系統記憶單元
12．．．內部記憶單元
20．．．存取模組
30、40．．．辨識模組
p．．．像素
i．．．影像
n1 、n2 、nk 、nk1 、nk2 、nk3 、nk4 、nk5 、nk6 、nk7 、nk8 、nk9 、nn ．．．影像塊
m1 、m2 、mk 、mx 、mm ．．．影像片
S11、S12、S13、S22、S23、S31、S32、S33、S34、S35、S41、S42、S43、S44、S45．．．方法步驟
第1圖係為本發明之影像示意圖。
第2圖係為第1圖之影像之局部放大圖。
第3圖係為本發明之影像處理紀錄系統之第一實施例之方塊圖。
第4圖係為本發明之第一實施例之辨識模組之影像辨識程序之流程圖。
第5圖係為本發明之第一實施例之辨識結果之示意圖。
第6圖係為本發明之影像處理紀錄方法之第一實施例之流程圖。
第7圖係為本發明之影像處理紀錄系統之第二實施例之方塊圖。
第8圖係為本發明之第二實施例之辨識結果之示意圖。
第9圖係為本發明之影像處理紀錄方法之第二實施例之流程圖。
1．．．影像處理紀錄系統
10．．．紀錄模組
11．．．系統記憶單元
12．．．內部記憶單元
20．．．存取模組
30．．．辨識模組

Claims (18)

  1. 一種影像處理紀錄系統，係包含：
    　　 一紀錄模組，用以儲存一影像，其中該影像包含N個影像塊，且該N個影像塊係區分組成M個影像片，其中N與M為大於1之正整數，且N大於M；
    　　 一存取模組，係連接該紀錄模組，用以存取該N個影像塊或該M個影像片；以及
    　　 一辨識模組，係連接該存取模組與該紀錄模組，並對該存取模組存取之該N個影像塊進行一第一影像辨識程序，以對該N個影像塊之一預定特徵與一影像位置進行辨識，並對該N個影像塊分別產生N個辨識結果，各該辨識結果係包含：
    　　　 第K個該影像塊所對應之該影像片於該影像中之ㄧ位置資訊；
    　　　 第K個該影像塊相對應於該影像片中之ㄧ相對位置資訊；以及
    　　　 第K個該影像塊是否有該預定特徵之一參數資訊，其中，K為小於或等於N之正整數；
    　 其中，該紀錄模組紀錄有該預定特徵之各該辨識結果，使該存取模組依據各該辨識結果選擇性地存取該M個影像片，以供該辨識模組進行一第二影像辨識程序。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之影像處理紀錄系統，其中各該參數資訊係包含一特徵值，該特徵值係代表該辨識模組對該預定特徵之一演算結果。
  3. 如申請專利範圍第2項所述之影像處理紀錄系統，其中該存取模組係依據該特徵值大於一門檻值之各該辨識結果選擇性地提取該M個影像片，以供該辨識模組進行該第二影像辨識程序。
  4. 如申請專利範圍第1項所述之影像處理紀錄系統，該紀錄模組更包含一系統記憶單元以及一內部記憶單元，該內部記憶單元連接該存取模組、該辯識模組與該系統記憶單元，該系統記憶單元係供該存取模組選擇性地提取該N個影像塊或該M個影像片至該內部記憶單元。
  5. 如申請專利範圍第1項所述之影像處理紀錄系統，其中該預定特徵係為一臉部特徵。
  6. 一種影像處理紀錄方法，係包含以下步驟：
    　 利用一紀錄模組儲存一影像，其中該影像包含N個影像塊，且該N個影像塊係區分組成M個影像片，其中N與M為大於1之正整數，且N大於M；
    　 利用一存取模組存取該N個影像塊或該M個影像片；
    　 利用一辨識模組對該存取模組存取之該N個影像塊進行一第一影像辨識程序，以對該N個影像塊之一預定特徵與一影像位置進行辨識，並對該N個影像塊分別產生N個辨識結果，各該辨識結果係包含第K個該影像塊所對應之該影像片於該影像中之ㄧ位置資訊、第K個該影像塊相對應於該影像片中之ㄧ相對位置資訊以及第K個該影像塊是否有該預定特徵之一參數資訊，其中，K為小於或等於N之正整數；
    　 利用該紀錄模組紀錄有該預定特徵之各該辨識結果；以及
    　 利用該存取模組依據各該辨識結果選擇性地存取該M個影像片，以供該辨識模組進行一第二影像辨識程序。
  7. 如申請專利範圍第6項所述之影像處理紀錄方法，其中各該參數資訊係包含一特徵值，該特徵值係代表該辨識模組對該預定特徵之一演算結果。
  8. 如申請專利範圍第7項所述之影像處理紀錄方法，其中該存取模組係依據該特徵值大於一門檻值之各該辨識結果選擇性地提取該M個影像片，以供該辨識模組進行該第二影像辨識程序。
  9. 如申請專利範圍第6項所述之影像處理紀錄方法，其中該預定特徵為一臉部特徵。
  10. 一種影像處理紀錄系統，係包含：
    　 一紀錄模組，用以儲存一影像，其中該影像包含N個影像塊，且該N個影像塊係區分組成M個影像片，其中N與M為大於1之正整數，且N大於M；
    　 一存取模組，係連接該紀錄模組，用以存取該N個影像塊或該M個影像片；以及
    　 一辨識模組，係連接該存取模組與該紀錄模組，並對該存取模組存取之該M個影像片內之各該影像塊進行一第一影像辨識程序，以對該M個影像片內之各該影像塊之一預定特徵與一影像位置進行辨識，並對應該M個影像片分別產生M個辨識結果，各該辨識結果包含：
        第K個該影像片於該影像中之ㄧ位置資訊；
        第K個該影像片中之各該影像塊之ㄧ相對位置資訊；
        第K個該影像片中之各該影像塊是否有該預定特徵；以及
        ㄧ參數資訊，係包含第K個該影像片中有該預定特徵之該些影像塊之ㄧ數量資訊，其中K為小於或等於N之正整數；
    　 其中，該紀錄模組紀錄有該預定特徵之各該辨識結果，使該存取模組依據各該辨識結果選擇性地存取該M個影像片，以供該辨識模組進行一第二影像辨識程序。
  11. 如申請專利範圍第10項所述之影像處理紀錄系統，其中各該參數資訊係包含一特徵值，該特徵值係代表該辨識模組對該預定特徵之一演算結果。
  12. 如申請專利範圍第11項所述之影像處理紀錄系統，其中該存取模組係依據該特徵值大於一門檻值之各該辨識結果選擇性地提取該M個影像片，以供該辨識模組進行該第二影像辨識程序。
  13. 如申請專利範圍第10項所述之影像處理紀錄系統，該紀錄模組更包含一系統記憶單元以及一內部記憶單元，該內部記憶單元連接該存取模組、該辯識模組與該系統記憶單元，該系統記憶單元係供該存取模組選擇性地提取該N個影像塊或該M個影像片至該內部記憶單元。
  14. 如申請專利範圍第10項所述之影像處理紀錄系統，其中該預定特徵係係為一臉部特徵。
  15. 一種影像處理紀錄方法，係包含以下步驟：
    　 利用一紀錄模組儲存一影像，其中該影像包含N個影像塊，且該N個影像塊係區分組成M個影像片，其中N與M為大於1之正整數，且N大於M；
    　 利用一存取模組存取該N個影像塊或該M個影像片；
    　 利用一辨識模組對該存取模組存取之該M個影像片內之各該影像塊進行一第一影像辨識程序，以對該M個影像片內之各該影像塊之一預定特徵與一影像位置進行辨識，並對應該M個影像片分別產生M個辨識結果，各該辨識結果包含第K個該影像片於該影像中之ㄧ位置資訊、第K個該影像片中之各該影像塊之ㄧ相對位置資訊、第K個該影像片中之各該影像塊是否有該預定特徵及ㄧ參數資訊，該參數資訊係包含第K個該影像片中有該預定特徵之該些影像塊之ㄧ數量資訊，其中K為小於或等於N之正整數；
    　 利用該紀錄模組紀錄有該預定特徵之各該辨識結果；以及
    　 利用該存取模組依據各該辨識結果選擇性地存取該M個影像片，以供該辨識模組進行一第二影像辨識程序。
  16. 如申請專利範圍第15項所述之影像處理紀錄方法，其中各該參數資訊係包含一特徵值，該特徵值係代表該辨識模組對該預定特徵之一演算結果。
  17. 如申請專利範圍第16項所述之影像處理紀錄方法，其中該存取模組係依據該特徵值大於一門檻值之各該辨識結果選擇性地提取該M個影像片，以供該辨識模組進行該第二影像辨識程序。
  18. 如申請專利範圍第15項所述之影像處理紀錄方法，其中該預定特徵為一臉部特徵。

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