TWI442329B - 在輸入影像中取出具有文字特徵之影像的影像處理方法及其相關裝置 - Google Patents

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Description

在輸入影像中取出具有文字特徵之影像的影像處理方法及其相關裝置
本發明係關於一種影像處理方法及其相關裝置，尤指一種可在一輸入影像中截取出具有文字特徵之影像的影像處理方法及其相關裝置。
掃描器在截取出影像資料後，如果能檢測出該影像資料中文字的部分，將該些文字的部分以純黑色的墨料來列印並將非文字的圖形部分作不同的列印設定，不但可提昇列印品質與效率，更可大大地提高該影像資料的可讀性。習知的文字檢測技術除了使用邊緣檢測來截取出文字的部分之外，還使用了彩度檢測以及網點檢測的方式來排除非文字的圖形部分，然而，習知的邊緣檢測技術的運算成本過高，且彩度檢測以及網點檢測的技術並無法找出位於彩色圖形上的文字或是靠近圖形的文字。是故，如何快速而有效率地在一輸入影像中截取出文字部分的方法仍是此領域中的一大課題。
依據本發明之一實施例，其提供了一種影像處理方法，用以在一輸入影像中取出具有文字特徵之影像。該影像處理方法包含有：對該輸入影像進行複數個邊緣檢測程序以分別產生複數個邊緣影像，以及依據該複數個邊緣影像來得到一第一文字特徵影像。該複數個邊緣檢測程序包含有：依據一第一上門檻值與一第一下門檻值，對該輸入影像進行一第一邊緣檢測程序以得到一第一邊緣影像，以及依據一第二上門檻值與一第二下門檻值，對該輸入影像進行一第二邊緣檢測程序以得到一第二邊緣影像，其中該第一上門檻值大於該第一下門檻值，該第二上門檻值大於該第二下門檻值，且該第二上門檻值小於該第一上門檻值而該第二下門檻值小於該第一下門檻值。
依據本發明之另一實施例，其另提供了一種在一輸入影像中取出具有文字特徵之影像的裝置。該裝置包含有複數個邊緣檢測模組以及一合成模組。該複數個邊緣檢測模組包含有一第一邊緣檢測模組與一第二邊緣檢測模組。該第一邊緣檢測模組依據一第一上門檻值與一第一下門檻值，對該輸入影像進行處理以得到該複數個邊緣影像中一第一邊緣影像，其中該第一上門檻值大於該第一下門檻值；該第二邊緣檢測模組依據一第二上門檻值與一第二下門檻值，對該輸入影像進行處理以得到該複數個邊緣影像中一第二邊緣影像，其中該第二上門檻值大於該第二下門檻值，且該第二上門檻值小於該第一上門檻值而該第二下門檻值小於該第一下門檻值。該合成模組則依據該複數個邊緣影像來得到一第一文字特徵影像。
請參照第1圖，其為依據本發明之一實施例的影像處理裝置100的方塊圖。影像處理裝置100包含有一轉換模組101、一前置處理模組102、一第一邊緣檢測模組103、一第二邊緣檢測模組104以及一合成模組105。首先，轉換模組101對一原始影像IMG_OG進行一色彩空間轉換以得到具有原始影像IMG_OG之亮度資訊的一轉換後影像IMG_CV,舉例來說，該色彩空間轉換可為一RGB色彩空間至一YCC色彩空間的轉換。接著，前置處理模組102則對轉換後影像IMG_CV進行一前置處理程序來增強文字特徵或減少非文字特徵，以得到一輸入影像IMG，其中，前置處理模組102可為一運算子(operator)或一數位濾波器(digital filter)來對轉換後影像IMG_CV進行一捲積(convolution)運算或是濾波(filtering)處理。請參照第2圖，第2圖為依據本發明之一實施例用以進行前置處理的一數位濾波器，其規格為7x7。應用該數位濾波器可增強轉換後影像IMG_CV的低頻成分並移除高頻成分，由於熟習此領域者應可輕易理解該數位濾波器之運作，故在此便不再贅述。
第一邊緣檢測模組103包含有一比較元件1031、一擴張元件1032以及一輸出元件1033。在取得輸入影像IMG後，比較元件1031便依據一第一上門檻值UT1 與一第一下門檻值LT1 ，對輸入影像IMG中每一像素進行處理，若該像素的亮度大於第一上門檻值UT1 ，比較元件1031便將該像素歸類於高亮度像素；另一方面，若該像素的亮度小於一下門檻值LT1 ，比較元件1031將該像素歸類於低亮度像素，請注意，第一上門檻值UT1 大於第一下門檻值LT1 (亦即UT1 >LT1 )。接著，耦接於比較元件1031的擴張元件1032則對輸入影像IMG中每一高亮度像素與每一低亮度像素進行處理，例如，擴張元件1032將該高亮度像素之一特定距離內的所有非高亮度像素均歸類為高亮度像素，並將該低亮度像素之一特定距離內的所有非低亮度像素均歸類為低亮度像素。最後，耦接於擴張元件1032的輸出元件1033依據空間上同時為高亮度像素與低亮度像素的每一像素來得到一第一邊緣影像IMG_1。
請參照第3圖來進一步了解第一邊緣檢測模組103的運作。第3圖繪示了第一邊緣檢測模組103依據第一上門檻值UT1 與第一下門檻值LT1 來得到第一邊緣影像IMG_1的操作示意圖。在第3圖中，輸入影像IMG具有一第一字樣T1、一第二字樣T2以及一背景圖案BG，其中第一字樣T1與背景圖案BG具有相同的亮度B，而第二字樣T2則具有最低值的亮度(意即是最暗的黑色)。由於第一字樣T1與背景圖案BG的亮度B以及第二字樣的亮度均小於第一下門檻值LT1 ，比較元件1031選取第一字樣T1、第二字樣T2以及背景圖案BG內所有像素作為低亮度像素(在第3圖中以黑色部分以及斜線部分來表示)；同樣地，只有位於除了第一字樣T1、背景圖案BG和第二字樣T2之外的影像像素之亮度大於第一上門檻值UT1，故比較元件1031選取第一字樣T1、第二字樣T2以及背景圖案BG之外的所有像素作為高亮度像素(在第3圖中以斜線部分來表示)。接著，擴張元件1032將所有的高亮度像素之一特定距離內的所有非高亮度像素均歸類為高亮度像素，將所有的低亮度像素之一特定距離內的所有非低亮度像素均歸類為低亮度像素。最後，輸出元件1033將同時所有的高亮度像素與低亮度像素進行一交集處理(輸出該些同時被歸類為高亮度與低亮度的像素)來得到第一邊緣影像IMG_1。由圖可知，第一邊緣影像IMG_1具有第一字樣T1的邊緣部分以及背景圖案BG的邊緣部分，而第二字樣T2由於位於背景圖案BG當中而無法由第一邊緣檢測模組103檢測出來。請配合第3圖來參照第4圖，第4圖繪示了本實施例中第一上門檻值UT1 、第一下門檻值LT1 以及亮度B之間的關係。由圖可知，由於第一字樣T1的亮度與背景圖案BG的亮度B同位於第一下門檻值LT1 之下的斜線區域，第一邊緣檢測模組103實際上無法正確地檢測出第二字樣T2，但可順利檢測出第一字樣T1。為了盡可能地擷取出輸入影像IMG中的文字特徵影像，本實施例之影像處理裝置100中便設置多個邊緣檢測模組，分別採用不同的邊緣檢測條件。
第5圖繪示了第二邊緣檢測模組104依據第二上門檻值UT2 與第二下門檻值LT2 來得到第二邊緣影像IMG_2的操作示意圖。由於第二邊緣檢測模組104之運作以及組成元件與第一邊緣檢測模組103大致相同，在此便不再贅述，而第二邊緣檢測模組104與第一邊緣檢測模組103之間主要的不同之處在於所使用的第二上門檻值UT2 以及第二下門檻值LT2 ，舉例來說，第二上門檻值UT2 大於第二下門檻值LT2 (亦即UT2 >LT2 )，且第二上門檻值UT2 小於第一上門檻值UT1 (亦即UT1 >UT2 )而第二下門檻值LT2 小於第一下門檻值LT1 (亦即LT1 >LT2 )。由第5圖可知，在第二邊緣影像IMG_2中，位於背景影像BG中的第二字樣T2可被第二邊緣檢測模組104成功檢測出來，而第一字樣T1則由於其亮度B大於第二下門檻值LT2 而無法被檢測出來。第6圖繪示了本實施例中第二上門檻值UT2 、第二下門檻值LT2 以及亮度B之間的關係。由圖可知，由於第一字樣T1的亮度位於第二下門檻值LT2 與第二上門檻值UT2 之間的斜線區域，第二邊緣檢測模組104實際上無法正確地檢測出第一字樣T1，但卻可順利檢測出第一邊緣檢測模組103無法檢測到的第二字樣T2。
請參照第7圖，第7圖為第1圖所示之合成模組105依據第一邊緣影像IMG_1以及第二邊緣影像IMG_2來得到一第一文字特徵影像IMG_TX1的操作示意圖。合成元件105對第一邊緣影像IMG_1以及第一邊緣影像IMG_2進行一聯集運算來得到第一文字特徵影像IMG_TX1。由圖可知，第一文字特徵影像IMG_TX1成功地由輸入影像IMG中載取出了第一字樣T1以及第二字樣T2的邊緣部分，而背景影像BG的邊緣部分由於也具有文字特徵，亦由輸入影像IMG中被順利地載取出來。
請注意，在此實施例中，影像處理裝置100僅使用了第一邊緣檢測模組103來排除亮度B的背景影像，並使用了第二邊緣檢測模組104來排除亮度B之第一字樣T1的截取問題。本發明亦可同時採用不同邊緣檢測模組來針對不同的應用需求(例如：檢測出具有一特定亮度的文字以及位於具有一特定亮度的背景中之文字)以得到較佳的影像處理效果，並非限定於僅使用兩個邊緣檢測模組，其他設計上的變化，例如使用二個以上的邊緣檢測模組，亦符合本發明的精神，舉例來說，第1圖所示之影像處理裝置100另可包含一第三邊緣檢測模組106，其如同第一、第二邊緣檢測模組103、104而具有一比較元件1061、一擴張元件1062以及一輸出元件1063，並根據適當的第三上門檻值UT3 及第三下門檻值LT3 的設定(例如UT3 >LT3 、UT2 >UT3 以及LT2 >LT3 )而產生一第三邊緣影像IMG_3至後續的合成模組105。
此外，上述例子僅為本發明之一最佳實施例，前置處理模組102僅用來將輸入影像IMG的品質作最佳化處理，並非本發作實作上必要之手段，而只要輸入影像IMG中包含各個像素的亮度資訊，轉換模組101亦非必要，換言之，請注意，轉換模組101與前置處理模組102係為選擇性的(optional)元件，假若原始影像IMG_OG本身即為處理過的影像，則於影像處理裝置100的其它實施例中，轉換模組101及/或前置處理模組102可以被省略。
此外，本發明亦可應用一彩度檢測模組來檢測出具有特定色彩的文字。請參照第8圖，第8圖為依據本發明之一實施例用以檢測具有特定色彩文字的裝置800的方塊圖。彩度檢測模組200對輸入影像IMG中的每一像素進行一彩度檢測，若該像素的彩度在一文字彩度範圍內(例如低於某一彩度值)，彩度檢測模組200便將該像素歸類為一文字特徵像素，最後依據所有文字特徵像素來得到一第二文字特徵影像IMG_TX2，而彩字截取模組300耦接於影像處理裝置100與彩度檢測模組200，用以依據第一文字特徵影像IMG_TX1與第二文字特徵影像IMG_TX2的交集結果來得到一第三文字特徵影像IMG_TX3。舉例來說，如果希望經由彩度檢測模組200來只截取出黑色的文字時，可在彩度檢測模組200中作相對應的設定，如此一來便可將第一文字特徵影像IMG_TX1中的第一字樣T1以及背影影像BG的邊緣排除，僅留下純黑色的第二字樣T2。同樣地，彩度檢測模組200亦可經由不同的設定來僅截取出第一字樣T1的彩字。
綜上所述本發明提供了一種可在一輸入影像中截取出具有文字特徵之影像的影像處理方法以及採用該影像處理方法的裝置。藉由適當的門檻值設定，複數個邊緣檢測程序可自同一輸入影像中擷取出複數個邊緣影像，之後，再透過該複數個邊緣影像的處理而可有效而快速地截取出具文字特徵的影像，並且亦可搭配彩度檢測程序而截取出位於彩色圖形上的文字或是靠近圖形的文字。
以上所述僅為本發明之較佳實施例，凡依本發明申請專利範圍所做之均等變化與修飾，皆應屬本發明之涵蓋範圍。
100．．．影像處理裝置
101．．．轉換模組
102．．．前置處理模組
103．．．第一邊緣檢測模組
104．．．第二邊緣檢測模組
105．．．合成模組
106．．．第三邊緣檢測模組
800．．．裝置
1031、1041、1061．．．比較元件
1032、1042、1062．．．擴張元件
1033、1043、1063．．．輸出元件
IMG_OG．．．原始影像
IMG．．．輸入影像
IMG_CV．．．轉換後影像
IMG_1．．．第一邊緣影像
IMG_2．．．第二邊緣影像
IMG_TX1．．．第一文字特徵影像
T1．．．第一字樣
T2．．．第二字樣
BG．．．背景影像
200．．．彩度檢測模組
300．．．彩字截取模組
第1圖為依據本發明之一實施例的影像處理裝置的方塊圖。
第2圖為依據本發明之一實施例用來進行前置處理的一數位濾波器。
第3圖繪示了第1圖中的第一邊緣檢測模組依據第一上門檻值與第一下門檻值來得到第一邊緣影像的操作示意圖。
第4圖繪示了本實施例中第一上門檻值、第一下門檻值以及亮度之間的關係。
第5圖繪示了第1圖中的第二邊緣檢測模組依據第二上門檻值與第二下門檻值來得到第二邊緣影像的操作示意圖
第6圖繪示了本實施例中第二上門檻值、第二下門檻值以及亮度之間的關係。
第7圖為第1圖所示之合成模組依據第一邊緣影像以及第二邊緣影像來得到第一文字特徵影像的操作示意圖。
第8圖為依據本發明之一實施例以檢測具有特定色彩文字的裝置的方塊圖。
100．．．影像處理裝置
101．．．轉換模組
102．．．前置處理模組
103．．．第一邊緣檢測模組
104．．．第二邊緣檢測模組
105．．．合成模組
106．．．第三邊緣檢測模組
1031、1041、1061．．．比較元件
1032、1042、1062．．．擴張元件
1033、1043、1063．．．輸出元件
IMG_OG．．．原始影像
IMG．．．輸入影像
IMG_CV．．．轉換後影像
IMG_1．．．第一邊緣影像
IMG_2．．．第二邊緣影像
IMG_TX1．．．第一文字特徵影像

Claims (18)

  1. 一種用以在一輸入影像中取出具有文字特徵之影像的影像處理方法，包含有：對該輸入影像進行複數個邊緣檢測程序以分別產生複數個邊緣影像，包含有：依據一第一上門檻值與一第一下門檻值，對該輸入影像進行該複數個邊緣檢測程序中一第一邊緣檢測程序以得到該複數個邊緣影像中一第一邊緣影像，其中該第一上門檻值大於該第一下門檻值；以及依據一第二上門檻值與一第二下門檻值，對該輸入影像進行該複數個邊緣檢測程序中一第二邊緣檢測程序以得到該複數個邊緣影像中一第二邊緣影像，其中該第二上門檻值大於該第二下門檻值，且該第二上門檻值小於該第一上門檻值而該第二下門檻值小於該第一下門檻值；以及依據該複數個邊緣影像來得到一第一文字特徵影像。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之影像處理方法，其另包含有：對一原始影像進行一色彩空間轉換以得到一轉換後影像；以及對該轉換後影像進行一前置處理程序來增強文字特徵或減少非文字特徵以得到該輸入影像。
  3. 如申請專利範圍第2項所述之影像處理方法，其中該前置處理程序係為一捲積(convolution)運算或是濾波(filtering)處理。
  4. 如申請專利範圍第2項所述之影像處理方法，其中該色彩空間轉換係為一RGB色彩空間至一YCC色彩空間的轉換。
  5. 如申請專利範圍第1項所述之影像處理方法，其另包含有：對該輸入影像進行一彩度檢測以得到一第二文字特徵影像，其中該彩度檢測包含有：對該文字特徵影像中的每一像素：若該像素的彩度在一文字彩度範圍內，將該像素歸類為一文字特徵像素；以及輸出所有文字特徵像素來得到該第二文字特徵影像；以及依據該第一文字特徵影像與該第二文字特徵影像來得到一第三文字特徵影像。
  6. 如申請專利範圍第5項所述之影像處理方法，其中依據該第一文字特徵影像與該第二文字特徵影像來得到該第三文字特徵影像之步驟包含有：依據該第一文字特徵影像與該第二文字特徵影像之一交集結果來得到該第三文字特徵影像。
  7. 如申請專利範圍第1項所述之影像處理方法，其中該第一邊緣檢測程序包含有：針對該輸入影像中的每一像素：若該像素的亮度大於該第一上門檻值，將該像素歸類於高亮度像素；以及若該像素的亮度小於該第一下門檻值，將該像素歸類於低亮度像素；針對該輸入影像中每一高亮度像素與每一低亮度像素進行一擴張程序：將該高亮度像素之一特定距離內的所有非高亮度像素均歸類為高亮度像素；以及將該低亮度像素之一特定距離內的所有非低亮度像素均歸類為低亮度像素；以及針對完成擴張程序之該輸入影像中所有的高亮度像素與低亮度像素，依據空間上同時為高亮度像素與低亮度像素的每一像素作為邊緣像素，得到該第一邊緣影像。
  8. 如申請專利範圍第1項所述之影像處理方法，其中該第二邊緣檢測程序包含有：針對該輸入影像中的每一像素：若該像素的亮度大於該第二上門檻值，將該像素歸類於高亮度像素；以及若該像素的亮度小於該第二下門檻值，將該像素歸類於低亮度像素；針對該輸入影像中每一高亮度像素與每一低亮度像素進行一擴張程序：將該高亮度像素之一特定距離內的所有非高亮度像素均歸類為高亮度像素；以及將該低亮度像素之一特定距離內的所有非低亮度像素均歸類為低亮度像素；以及針對完成擴張程序之該輸入影像中所有的高亮度像素與低亮度像素，依據空間上同時為高亮度像素與低亮度像素的每一像素作為邊緣像素，得到該第二邊緣影像。
  9. 如申請專利範圍第1項所述之影像處理方法，其中依據該複數個邊緣影像來得到該文字特徵影像包含有：依據該複數個邊緣影像之一聯集結果來得到該文字特徵影像。
  10. 一種用以在一輸入影像中取出具有文字特徵之影像的裝置，包含有：複數個邊緣檢測模組，用以分別處理該輸入影像以產生複數個邊緣影像，包含有：一第一邊緣檢測模組，用以依據一第一上門檻值與一第一下門檻值，對該輸入影像進行處理以得到該複數個邊緣影像中一第一邊緣影像，其中該第一上門檻值大於該第一下門檻值；以及一第二邊緣檢測模組，用以依據一第二上門檻值與一第二下門檻值，對該輸入影像進行處理以得到該複數個邊緣影像中一第二邊緣影像，其中該第二上門檻值大於該第二下門檻值，且該第二上門檻值小於該第一上門檻值而該第二下門檻值小於該第一下門檻值；以及一合成模組，耦接於該複數個邊緣檢測模組，用以依據該複數個邊緣影像來得到一第一文字特徵影像。
  11. 如申請專利範圍第10項所述之裝置，其另包含有：一轉換模組，用以對一原始影像進行一色彩空間轉換以得到一轉換後影像；以及一前置處理模組，耦接於該轉換模組與該複數個邊緣檢測模組，用以對該轉換後影像進行一前置處理程序來增強文字特徵或減少非文字特徵以得到該輸入影像。
  12. 如申請專利範圍第11項所述之裝置，其中該前置處理程序係為一捲積(convolution)運算或是濾波(filtering)處理。
  13. 如申請專利範圍第11項所述之裝置，其中該色彩空間轉換係為一RGB色彩空間至一YCC色彩空間的轉換。
  14. 如申請專利範圍第10項所述之裝置，其另包含有：一彩度檢測模組，用以對該輸入影像中的每一像素進行一彩度檢測，若該像素的彩度在一文字彩度範圍內，該彩度檢測模組將該像素歸類為一文字特徵像素並依據所有文字特徵像素來得到一第二文字特徵影像；以及一彩字截取模組，用以依據該第一文字特徵影像與該第二文字特徵影像來得到一第三文字特徵影像。
  15. 如申請專利範圍第14項所述之裝置，其中該彩字截取模組依據該第一文字特徵影像與該第二文字特徵影像之一交集結果來得到該第三文字特徵影像。
  16. 如申請專利範圍第10項所述之裝置，其中該第一邊緣檢測模組包含有：一比較元件，用以對該輸入影像中每一像素進行處理，若該像素的亮度大於該第一上門檻值，該比較元件將該像素歸類於高亮度像素；若該像素的亮度小於該第一下門檻值，該比較元件將該像素歸類於低亮度像素；一擴張元件，耦接於該比較元件，用以對該輸入影像中每一高亮度像素與每一低亮度像素進行處理，該擴張元件將該高亮度像素之一特定距離內的所有非高亮度像素均歸類為高亮度像素；該擴張元件將該低亮度像素之一特定距離內的所有非低亮度像素均歸類為低亮度像素；以及一輸出元件，耦接於該擴張元件，用以依據空間上同時為高亮度像素與低亮度像素的每一像素作為邊緣像素，得到該第一邊緣影像。
  17. 如申請專利範圍第10項所述之裝置，其中該第二邊緣檢測模組包含有：一比較元件，用以對該輸入影像中每一像素進行處理，若該像素的亮度大於該第二上門檻值，該比較元件將該像素歸類於高亮度像素；若該像素的亮度小於該第二下門檻值，該比較元件將該像素歸類於低亮度像素；一擴張元件，耦接於該比較元件，用以對該輸入影像中每一高亮度像素與每一低亮度像素進行處理，該擴張元件將該高亮度像素之一特定距離內的所有非高亮度像素均歸類為高亮度像素；該擴張元件將該低亮度像素之一特定距離內的所有非低亮度像素均歸類為低亮度像素；以及一輸出元件，耦接於該擴張元件，用以依據空間上同時為高亮度像素與低亮度像素的每一像素作為邊緣像素，得到該第二邊緣影像。
  18. 如申請專利範圍第10項所述之裝置，其中該合成元件係依據該複數個邊緣影像之一聯集結果來得到該文字特徵影像。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102016424B1 (ko) * 2013-04-12 2019-09-02 삼성디스플레이 주식회사 데이터 처리 장치 및 이를 갖는 디스플레이 시스템
FR3081200B1 (fr) 2018-05-18 2021-07-23 Sogefi Air & Cooling Joint d'etancheite, notamment pour une vanne a boisseau spherique rotatif

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06121161A (ja) * 1991-05-14 1994-04-28 Fuji Xerox Co Ltd カラー画像処理装置の文字処理方式
JPH05252388A (ja) * 1992-03-05 1993-09-28 Matsushita Electric Ind Co Ltd ノイズ除去装置
US5418862A (en) * 1992-08-10 1995-05-23 United Parcel Service Of America Method and apparatus for detecting artifact corners in two-dimensional images
US5818976A (en) * 1993-10-25 1998-10-06 Visioneer, Inc. Method and apparatus for document skew and size/shape detection
JP2914170B2 (ja) * 1994-04-18 1999-06-28 松下電器産業株式会社 映像変化点検出方法
US5515480A (en) * 1994-06-15 1996-05-07 Dp-Tek, Inc. System and method for enhancing graphic features produced by marking engines
US5729632A (en) * 1994-12-08 1998-03-17 Eastman Kodak Company Reproduction apparatus and method for adjusting rendering with toners of different particle sizes
US5999647A (en) * 1995-04-21 1999-12-07 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Character extraction apparatus for extracting character data from a text image
US5982911A (en) * 1995-05-26 1999-11-09 Sanyo Electric Co., Ltd. Braille recognition system
US6176566B1 (en) * 1997-03-10 2001-01-23 Hewlett-Packard Company Cell-based text enhancement for a color printer by complete excess-color stripping, based on previous regions
US7265873B1 (en) * 1999-04-13 2007-09-04 Conexant Systems, Inc. Image processor that performs edge enhancement using a dynamic threshold
US6735338B1 (en) * 1999-06-30 2004-05-11 Realnetworks, Inc. System and method for generating video frames and detecting text
JP2001103309A (ja) * 1999-09-28 2001-04-13 Sharp Corp 画像処理方法及び画像処理装置
US6965695B2 (en) * 2000-03-23 2005-11-15 Ricoh Company, Ltd. Method and system for processing character edge area data
US7251060B2 (en) * 2000-12-12 2007-07-31 Ricoh Company, Ltd. Image-processing device using quantization threshold values produced according to a dither threshold matrix and arranging dot-on pixels in a plural-pixel field according to the dither threshold matrix
US6744919B2 (en) * 2001-07-24 2004-06-01 Hewlett Packard Development Company, L.P. Classification of blocks for compression based on number of distinct colors
KR100537520B1 (ko) * 2004-02-18 2005-12-19 삼성전자주식회사 동영상의 자막 검출 방법 및 장치
US7616340B2 (en) * 2005-03-25 2009-11-10 Fujifilm Corporation Image processing method and apparatus, threshold value matrix creating method, image forming apparatus, sub-matrix creating method and program
JP4755532B2 (ja) * 2006-05-26 2011-08-24 株式会社リコー 画像形成装置
JP4890973B2 (ja) * 2006-06-29 2012-03-07 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム及び記憶媒体

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