TWI418254B - 智慧燈及其控制方法 - Google Patents

Description

智慧燈及其控制方法

本發明涉及照明技術領域，尤其涉及一種智慧燈及其控制方法。

人們總是按照固定的時間表去做事，如定時起床、吃飯、上下班等。對於照明燈如節能IED燈的使用也是如此，人們總是定時地開關燈，調節至固定的亮度、色溫等。如此以來，每天重複的操作令人厭煩，且耽誤時間。

鑒於以上內容，有必要提供一種智慧燈及其控制方法，可以按照用戶的習慣控制進行發光操作，不用每天重複同樣的操作。

一種智慧燈，包括輸入單元，用於接收用戶操作，產生相應的操作參數，發光單元，用於回應控制訊號進行發光操作，時鐘單元，用於即時提供當前時間資訊，該智慧燈還包括：記錄創建模組，用於建立一個記錄表，在記錄表中為該輸入單元接收的每一次操作建立一條記錄；記錄模組，用於對該輸入單元接收的操作參數進行記錄；確定模組，用於週期性地根據該記錄表中的固定時間段內某一事件的發生頻率確定重複事件和偶發事件；計算模組，用於對該確定模組確定的重複事件的資料進行取樣，根據一計算資料分佈均值的數學算法得出一組操作參數集合的制程準確度 值；執行模組，用於根據該時鐘單元即時提供的當前時間資訊，及該計算模組算出的重複事件參數集合中的時間參數的制程準確度值，在當前時間對應於該時間參數制程準確度值時，獲取該重複事件其他的操作參數的制程準確度值並產生相應的控制訊號；該發光單元，用於回應該執行模組的控制訊號進行發光操作。

一種智慧燈控制方法，該方法包括如下步驟：(a)建立一個記錄表，為每一次操作建立一條記錄；(b)記錄用戶的操作參數；(c)週期性地確定重複事件和偶發事件；(d)對該重複事件的資料進行取樣，根據一計算資料分佈均值的數學算法得出一組操作參數集合的制程準確度值；(e)在當前時間對應於該重複事件的時間參數的制程準確度值時，獲取該重複事件其他的操作參數並產生相應的控制訊號；(f)回應該控制訊號進行發光操作。

相較於現有技術，該確定模組週期性地根據該記錄表中的固定時間段內某一事件的發生頻率確定重複事件和偶發事件，該計算模組對重複事件的資料進行取樣，根據一計算資料分佈均值的數學算法得出一組操作參數集合的制程準確度值，該執行模組根據重複事件操作參數集合的制程準確度值，可以按照用戶的習慣控制進行發光操作，不用每天重複同樣的操作，方便了用戶，節省了時間。

100‧‧‧智能燈

10‧‧‧輸入單元

20‧‧‧處理單元

21‧‧‧記錄創建模組

22‧‧‧記錄模組

23‧‧‧確定模組

24‧‧‧計算模組

25‧‧‧執行模組

30‧‧‧存儲單元

40‧‧‧時鐘單元

50‧‧‧發光單元

圖1係本發明一較佳實施例中智慧燈的功能模組圖。

圖2係圖1所示智慧燈的記錄表示意圖。

圖3係圖1所示智慧燈控制方法流程圖。

如圖1所示，係本發明一較佳實施例中智慧燈100的功能模組圖。

本發明智慧燈100包括輸入單元10、處理單元20、存儲單元30。

該輸入單元10，用於接收用戶操作，產生相應的操作參數。

該處理單元20包括記錄創建模組21、記錄模組22、確定模組23及計算模組24。

該記錄創建模組21用於建立一個記錄表，在記錄表中為該輸入單元10接收的每一次操作建立一條記錄。

該記錄模組22，用於對該輸入單元10接收的操作參數進行記錄。如圖2所示，係該智慧燈100的記錄表的示意圖。其中，用戶每一次對智慧燈100的操作定義為一個事件，該操作參數包括操作的時間(以下稱為時間參數)、執行該次操作時智慧燈的亮度(以下稱為亮度參數)、執行該次操作時智慧燈的色溫(以下稱為色溫參數)等，該操作包括用戶進行開啟、關閉智慧燈以及調節智慧燈的亮度、色溫等操作。第一個欄位包括“事件編號”，“操作參數”，“智慧燈”，在此，為了方便理解本發明，該第一欄位添加“備註”。如事件編號為“1”的一列中，對應的”智能燈”的“時間參數”為“08：03”，“亮度參數”為“100%”，“色溫參數”為“6500”，“備註”為“早晨上班開燈/調亮燈光”。也即08：03時，燈打開，亮度為100%，色溫為6500，其他事件的記錄不再贅述。

該存儲單元30用於存儲該處理單元20處理後的資料。

該確定模組23，用於週期性地根據該記錄表中的固定時間段內某一事件的發生頻率確定重複事件和偶發事件。其中，該週期及固定時間段由用戶根據對該智慧燈100的使用情況預先設定，例如早晨八點上班，為了統計近一月內上班後開燈的情況，可將該固定時間段設定在7：30-8：30。該重複事件和偶發事件的確定具體為：該確定模組23週期性地根據該記錄表中的資料，統計出該週期內一固定時間段某一事件的發生頻率，該發生頻率大於一預設頻率則確定為重複事件，否則確定為偶發事件。(例如每星期一下午3點開會，因使用投影儀都會關燈，本月統計該事件發生頻率為4，大於預設頻率3，故確定為重複事件。而本月統計的一個星期二上午10點因開會而關燈，該事件發生頻率為1，小於該預設頻率3，故該事件確定為偶發事件)。

該計算模組24，用於對該確定模組23確定的重複事件的資料進行取樣，根據一計算資料分佈均值的數學算法得出重複事件的一組操作參數集合的制程準確度值。第一優選實施方式具體為：獲得一預設時間段T1(如07：30-08：30)內每一重複事件的每一操作參數對應的複數個資料；然後根據每一操作參數的複數個資料計算各個操作參數的制程準確度值即Ca值，即每一操作參數的適宜值。在本實施方式中，該組操作參數集合包括該智慧燈100的操作時間、亮度以及色溫等複數個操作參數。

為了更好地說明本發明，該操作參數以用戶進行開燈操作的時間參數為例進行說明。計算模組24獲取重複事件的時間參數的規格 上限UCL及規格下限LCL也即在該固定時間段內該開燈事件發生的時間最大值和最小值；然後根據獲取的時間參數的複數個資料計算時間參數的平均值X(即該時間參數總和除以該時間參數總個數)；再計算出時間參數的制程準確度值Ca。該計算模組24計算公式可為但不限於：Ca=(X-U)/(T/2)。其中，T表示規格公差，U表示規格中心值即一標準參考值，該T=UCL-LCL；U=(UCL+LCL)/2。假如取樣資料為20個工作日，首先我們抽取該智慧燈100在時間段7：30-8：30開燈時間的20個數值，獲取規格上限UCL及規格下限LCL，計算得出取樣平均值X，然後計算得出Ca值。例如，經過計算確定的Ca值為805，即認為該重複事件都是在8：05左右發生，從而確定該智慧燈100下一次自動開啟的時間為該Ca值對應的8：05。

其他操作參數例如亮度、色溫的Ca值的計算以此類推，從而計算出一組操作參數集合(時間，亮度，色溫)的Ca值。其中，該計算模組計算時間Ca值過程中，該時間值是以數字的形式來進行表示和計算，如751表示時間7：51。假設計算模組計算得出的Ca值為801，則表示下次自動操作時間為8：01。

在第二優選實施方式中，所述計算資料分佈均值的數學算法為，根據取樣資料計算出的算數平均值或幾何平均值作為該組操作參數集合的制程準確度值。該算數平均值和幾何平均值為現有的概念，在此不再贅述。

在第三優選實施方式中，所述計算資料分佈均值的數學算法為，取樣資料去掉一個最大值和一個最小值後，計算出的算數平均值 或幾何平均值作為該組操作參數集合的制程準確度值。

該智慧燈100還包括時鐘單元40及發光單元50，該處理單元20還包括執行模組25。

該時鐘單元40用於即時提供當前時間資訊。

該執行模組25，用於根據該時鐘單元40即時提供的當前時間資訊，及該計算模組24算出的重複事件參數集合中的時間參數的Ca值，在當前時間對應於該時間參數Ca值時，獲取該重複事件其他的操作參數如亮度參數和色溫參數的制程準確度值並產生相應的控制訊號。

該發光單元50，用於回應該執行模組25的控制訊號進行發光操作。如以相應亮度和色溫的光來開燈、關燈、調節至相應的亮度、色溫等。

舉例來說，用戶每天早上08：00左右來上班，操作該輸入單元10產生一開燈的操作參數，該執行模組25接收該操作參數併發送給該發光單元50，該發光單元50開啟並產生具有相應亮度和色溫的光。該記錄創建模組21創建一記錄表，該記錄模組22每天接收該操作參數並記錄至該記錄表中。如此往復，一月以後該確定模組23根據記錄表中的資料及預設頻率，確定出重複事件和偶發事件。然後，該計算模組24對該確定模組23確定的重複事件的資料進行取樣，根據計算資料分佈均值的數學算法得一組操作參數集合，觸發模組根據重複事件中的資料，達到一事件的時間時產生一觸發訊號給該執行模組25，該執行模組25在當前時間對應於該時 間參數Ca值時獲取該重複事件對應的操作參數集合中的其他操作參數的制程準確度值產生相應的控制訊號發送給該發光單元50，從而該智慧燈100自動執行該重複事件。

如圖3所示，係圖1所示智慧燈100控制方法方法流程圖。建立一個記錄表，為每一次操作建立一條記錄(步驟S41)。記錄用戶的操作參數(步驟S42)。週期性地確定重複事件和偶發事件，根據該記錄表中的資料，統計出一固定時間段某一事件的發生頻率，該發生頻率大於一預設頻率則確定為重複事件，否則確定為偶發事件(步驟S43)。對該重複事件的資料進行取樣，根據一計算資料分佈均值的數學算法得出一組操作參數集合制程準確度值(步驟S44)。當前時間是否對應於該時間參數的制程準確度值？若不是，則繼續執行該步驟(步驟S45)。若是，獲取該重複事件其他的操作參數的制程準確度值並產生相應的控制訊號(步驟S46)。回應該控制訊號進行發光操作(步驟S47)。

相較於現有技術，所述智慧燈100及其控制方法，根據重複事件操作參數集合的的制程準確度值，可以按照用戶的習慣進行發光操作，不用每天重複同樣的操作，方便了用戶，節省了時間。

最後所應說明的是，以上實施例僅用以說明本發明的技術方案而非限制，儘管參照較佳實施例對本發明進行了詳細說明，本領域的普通技術人員應當理解，可以對本發明的技術方案進行修改或等同替換，而不脫離本發明技術方案的精神和範圍。

100‧‧‧智能燈

10‧‧‧輸入單元

20‧‧‧處理單元

21‧‧‧記錄創建模組

22‧‧‧記錄模組

23‧‧‧確定模組

24‧‧‧計算模組

25‧‧‧執行模組

30‧‧‧存儲單元

40‧‧‧時鐘單元

50‧‧‧發光單元

Claims (13)

1. 一種智慧燈，包括輸入單元，用於接收用戶操作，產生相應的操作參數，發光單元，用於回應控制訊號進行發光操作，時鐘單元，用於即時提供當前時間資訊，其改良在於，該智慧燈還包括：記錄創建模組，用於建立一個記錄表，在該記錄表中為該輸入單元接收的每一次操作建立一條記錄，其中，在該記錄表中，用戶每一次對燈的操作定義為一個事件，每一事件對應一組操作參數集合，每一組操作參數集合中包括一時間參數；記錄模組，用於將該輸入單元接收的操作參數記錄在該記錄表中；確定模組，用於週期性地根據該記錄表中的固定時間段內某一事件的發生頻率確定重複事件和偶發事件；計算模組，用於對該確定模組確定的每一重複事件對應的每一操作參數對應的多個資料進行取樣，根據一計算資料分佈均值的數學算法處理每一操作參數對應的多個取樣資料，以得出每一重複事件對應的一組操作參數集合中每一操作參數的制程準確度值；執行模組，在當前時間對應於一重複事件對應的時間參數的制程準確度值時，獲取該重複事件對應的一組操作參數集合中其他的操作參數的制程準確度值並產生相應的控制訊號；該發光單元回應該執行模組的控制訊號進行發光操作。
2. 如申請專利範圍第1項所述之智慧燈，其中，該計算資料分佈均值的數學算法為：該制程準確度值Ca=(X-U)/(T/2)，其中，X表 示一重複事件對應的每一操作參數對應的多個取樣資料的平均值，U表示規格中心值，T表示規格公差，該T=規格上限-規格下限，U=(規格上限+規格下限)/2，該規格上線為每一操作參數對應的多個取樣資料中的最大值，該規格下限為每一操作參數對應的多個取樣資料中的最小值。
3. 如申請專利範圍第1項所述之智慧燈，其中，該計算資料分佈均值的數學算法為，根據每一重複事件對應的每一操作參數對應的多個取樣資料計算出的算數平均值或幾何平均值作為每一操作參數的制程準確度值。
4. 如申請專利範圍第1項所述之智慧燈，其中，該計算資料分佈均值的數學算法為，去掉每一重複事件對應的每一操作參數對應的多個取樣資料中的最大值和最小值後，根據每一操作參數對應的多個取樣資料計算出的算數平均值或幾何平均值作為每一操作參數的制程準確度值。
5. 如申請專利範圍第1項所述之智慧燈，其中，該計算模組計算該時間參數的制程準確度值過程中，該時間值是以數字的形式來進行表示和計算。
6. 如申請專利範圍第1項所述之智慧燈，其中，該確定模組統計出一固定時間段某一事件的發生頻率大於一預設頻率則確定為重複事件，否則確定為偶發事件。
7. 如申請專利範圍第1項所述之智慧燈，其中，該操作參數還包括亮度參數、色溫參數。
8. 如申請專利範圍第1項所述之智慧燈，其中，該操作包括開啟、關閉智慧燈以及對智慧燈亮度、色溫的調節。
9. 一種智慧燈控制方法，該方法包括步驟：(a)建立一個記錄表，為每一次操作建立一條記錄，其中，在該記錄表中，用戶每一次對燈的操作定義為一個事件，每一事件對應一組操作參數集合，每一組操作參數集合中包括一時間參數；(b)記錄用戶的操作參數於該記錄表中；(c)週期性地根據該記錄表中的固定時間段內某一時間的發生頻率確定重複事件和偶發事件；(d)對每一重複事件對應的每一操作參數對應的多個資料進行取樣，根據一計算資料分佈均值的數學算法處理每一操作參數對應的多個取樣數據，以得出每一重複事件對應的一組操作參數集合中每一操作參數的制程準確度值；(e)在當前時間對應於一重複事件對應的時間參數的制程準確度值時，獲取該重複事件對應的一組操作參數集合中其他的操作參數的制程準確度值並產生相應的控制訊號；(f)回應該控制訊號進行發光操作。
10. 如申請專利範圍第9項所述之智慧燈控制方法，其中，該步驟(c)具體為：在某一事件的發生頻率大於一預設頻率時，確定該事件為重複事件，否則確定該事件為偶發事件。
11. 如申請專利範圍第9項所述之智慧燈控制方法，其中，該步驟(d)所述計算資料分佈均值的數學算法為：該制程準確度值Ca=(X-U)/(T/2)，其中，X表示一重複事件對應的每一操作參數對應的多個取樣資料的平均值，U表示規格中心 值，T表示規格公差，該T=規格上限-規格下限，U=(規格上限+規格下限)/2，該規格上線為每一操作參數對應的多個取樣資料中的最大值，該規格下限為每一操作參數對應的多個取樣資料中的最小值。
12. 如申請專利範圍第9項所述之智慧燈控制方法，其中，步驟(d)所述計算資料分佈均值的數學算法為：根據每一重複事件對應的每一操作參數對應的多個取樣資料計算出的算數平均值或幾何平均值作為每一操作參數的制程準確度值。
13. 如申請專利範圍第9項所述之智慧燈控制方法，該步驟(d)所述計算資料分佈均值的數學算法為：去掉每一重複事件對應的每一操作參數對應的多個取樣資料中的最大值和最小值後，根據每一操作參數對應的多個取樣數據計算出的算數平均值或幾何平均值作為每一操作參數的制程準確度值。