CN108462173A - 一种基于用户用电习惯的电能控制方法、装置及设备 - Google Patents

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CN108462173A CN201810367522.3A CN201810367522A CN108462173A CN 108462173 A CN108462173 A CN 108462173A CN 201810367522 A CN201810367522 A CN 201810367522A CN 108462173 A CN108462173 A CN 108462173A
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Abstract

本申请公开了一种基于用户用电习惯的电能控制方法、装置及设备,涉及电能控制技术领域,实现基于用户实际的用电习惯信息可以准确判断不同地区和/或不同用户的用电需求量然后进行准确的发电量调度,使得有限的电力资源尽可能的满足不同地区和/或不同用户的用电需求。其中方法包括:预先推算不同地区不同用户每日的用电习惯信息;当接收到电能控制指令时,根据当前时间段,并结合推算的各个地区不同用户每日的用电习惯信息,以及电厂发电机组当前时间段内的可发电量,控制电厂发电机组对于各个地区的发电量调度以及同一地区各个用户的发电量调度。本申请适用于电能控制。

Description

一种基于用户用电习惯的电能控制方法、装置及设备
技术领域
本申请涉及电能控制技术领域,尤其是涉及到一种基于用户用电习惯的电能控制方法、装置及设备。
背景技术
随着科技的飞速发展,家用电器及其他大功率用电装置(设备)被广泛应用到家庭、办公、企业等各个领域和场所,使得全社会用电量大幅增长。然而当今社会仍存在电力能源比较匮乏的地区,电力供需矛盾十分突出,进而制约着这些地区的经济发展。
目前为了使得有限的电力资源尽可能的满足不同地区的用电需求,传统的电能控制方式通常是根据每个地区实际居住的用户数量、工厂单位情况等,大致判断每个地区的用电需求量然后进行相应的发电量调度。然而,这种传统的电能控制方式存在一定的偏差,从而会影响电能控制的准确性,也不能根据不同地区不同用户需求做到有针对性的电能控制。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种基于用户用电习惯的电能控制方法、装置及设备,主要目的在于解决目前传统的电能控制方式存在一定的偏差,会影响电能控制的准确性,并且也不能根据不同地区不同用户需求做到有针对性的电能控制的问题。
根据本申请的一个方面,提供了一种基于用户用电习惯的电能控制方法,该方法包括:
预先统计不同地区不同用户在预定时间段内每日的用电时间段、用电时长和用电量;
根据所述用电时间段、所述用电时长和所述用电量,推算用户每日的用电习惯信息;
当接收到电能控制指令时,根据当前时间段,并结合推算的各个地区不同用户每日的用电习惯信息,分析得到所述各个地区的第一用电需求量;及
通过电厂发电机组当前时间段的发电燃料量,计算所述电厂发电机组当前时间段内的可发电量,其中所述电厂发电机组为所述各个地区提供电力;
依据所述可发电量,参照所述各个地区的第一用电需求量的占比,控制所述电厂发电机组对于所述各个地区的发电量调度;
根据调度后同一地区的地区发电量,参照所述同一地区各个用户的第二用电需求量的占比,控制所述同一地区各个用户的发电量调度,其中所述第二用电需求量是根据当前时间段,并结合推算的所述同一地区不同用户每日的用电习惯信息分析得到的。
根据本申请的另一方面,提供了一种基于用户用电习惯的电能控制装置,该装置包括:
统计单元,用于预先统计不同地区不同用户在预定时间段内每日的用电时间段、用电时长和用电量;
推算单元,用于根据所述用电时间段、所述用电时长和所述用电量,推算用户每日的用电习惯信息;
分析单元,用于当接收到电能控制指令时,根据当前时间段,并结合推算的各个地区不同用户每日的用电习惯信息,分析得到所述各个地区的第一用电需求量;及通过电厂发电机组当前时间段的发电燃料量,计算所述电厂发电机组当前时间段内的可发电量,其中所述电厂发电机组为所述各个地区提供电力;
控制单元,用于依据所述可发电量,参照所述各个地区的第一用电需求量的占比,控制所述电厂发电机组对于所述各个地区的发电量调度;
根据调度后同一地区的地区发电量,参照所述同一地区各个用户的第二用电需求量的占比,控制所述同一地区各个用户的发电量调度,其中所述第二用电需求量是根据当前时间段,并结合推算的所述同一地区不同用户每日的用电习惯信息分析得到的。
依据本申请又一个方面,提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述基于用户用电习惯的电能控制方法。
依据本申请再一个方面,提供了一种基于用户用电习惯的电能控制的实体装置,包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述基于用户用电习惯的电能控制方法。
借由上述技术方案,本申请提供的一种基于用户用电习惯的电能控制方法、装置及设备,与目前传统的电能控制方式相比,本申请基于用户实际的用电习惯信息可以准确判断不同地区和/或不同用户的用电需求量然后进行准确的发电量调度,减少出现用电需求量判断偏差的情况,可以提高电能控制的准确性。本申请具体在接收到电能控制指令时,根据当前时间段,并结合预先推算得到的用户每日的用电习惯信息,分析得到各个地区的用电需求量,然后再根据电厂发电机组当前时间段内的可发电量,并参照各个地区的用电需求量的占比,控制电厂发电机组对于各个地区的发电量调度,进而可以实现根据不同地区的用电需求做到有针对性的电能控制,进一步还可以根据调度后同一地区的地区发电量,参照同一地区各个用户的用电需求量的占比,控制这一地区各个用户的发电量调度,真正实现根据不同地区不同用户需求做到有针对性的电能控制,使得有限的电力资源尽可能的满足不同地区和/或不同用户的用电需求。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1示出了本申请实施例提供的一种基于用户用电习惯的电能控制方法的流程示意图;
图2示出了本申请实施例提供的一种基于用户用电习惯的电能控制装置的结构示意图;
图3示出了本申请实施例提供的另一种基于用户用电习惯的电能控制装置的结构示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
针对目前传统的电能控制方式存在一定偏差的问题,本实施例提供了一种基于用户用电习惯的电能控制方法,基于用户实际的用电习惯信息可以准确判断不同地区和/或不同用户的用电需求量然后进行准确的发电量调度,如图1所示,该方法包括:
101、预先统计不同地区不同用户在预定时间段内每日的用电时间段、用电时长和用电量。
其中,预定时间段可以根据实际业务需求预先进行设定,例如可以将在当前时间段之前的3个月或6个月,设定为预定时间段。用户每日的用电时间段可以为一个或多个时间段,每日的用电时长可以为这些时间段的时长总和,而每日的用电量可以为这些时间段所用的用电量总和。由于个性化差异,不同用户在在预定时间段内每日的用电时间段、用电时长和用电量可以是相同或不同的。地区划分可以是城市或乡镇的划分,还可以是城市不同区的划分,也可以按照城市街道划分等;对于本实施例,用户可以为居民用户,也可以为企业单位用户,还可以为市政规划工具(地铁、道路路灯等)等。
在本实施例中,可以通过智能电表采集用户不同地区不同用户在预定时间段内每日的用电时间段、用电时长和用电量,然后将采集到的这些信息上报给电能控制中心系统,而对于本实施例的执行主体可以为基于用户实际的用电习惯信息电能控制装置或设备,具体可以配置在电能控制中心系统中,首先预统计智能电表上报的这些信息,然后基于这些信息,推算出用户每日的用电习惯信息,以便基于该用电习惯信息做到准确的电能控制,使得有限的电力资源尽可能的满足不同地区和/或不同用户的用电需求。具体可以执行102至106所示过程。
102、根据预先统计的用电时间段、用电时长和用电量,推算用户每日的用电习惯信息。
其中,用电习惯信息中可以包含用户每日通常在哪一时间段用电,用电多长时间,以及每日通常需要用多少度的电。
例如,用户A是一家住户,在半年的时间里,用户A几乎每日都是晚上7点到晚上10点的时间段用电,且几乎每日用电时长4小时左右,平均用电量在3度电左右,只有个别几天用电量超过6度,那么可以推算出用户A每日的用电习惯是晚上7点到晚上10点这一时间段集中用电,每日用电时长4小时,且每日用3度电。
再例如,用户B是一家企业,在半年的时间里,用户B有连续3个月的时间全天用电,且都大于一定阈值,有连续2个月的时间只有上午这半天用电,还有1个月的时间没有用电,这时为了准确确定用户B的用电习惯信息,需要结合用户B的工作时间计划,如可以由用户B主动上传工作时间计划,或从第三方平台获取该计划,然后根据该计划分析得到在全天用电的3个月时间里,用户B处于工件加工繁忙阶段,在半天用电的2个月里用户B处于工件加工空闲阶段,在没有用电的那1个月里用户B处于高温假阶段(工件加工停滞),由于该计划与用户B实际用电情况相对应,所以可以参照该工作时间计划中用户B处于哪个阶段,推算出用户B每日的用电习惯信息。
103、当接收到电能控制指令时,根据当前时间段,并结合推算的各个地区不同用户每日的用电习惯信息,分析得到各个地区的第一用电需求量。
其中,当前时间段可以为当前需要电能控制的时间段,可以为当前时刻,也可以为当前时刻所在的时间段,对于本实施例可以预先根据业务需求将每日划分不同的时间段,例如当前时刻为上午8点,属于上午6点到10点上学和上班早高峰的时间段,当前时间段还可以按照电厂当前供电时间段确定。而第一用电需求量指每个地区当前时间段内总的用电需求量。
例如,对于地区A的用电需求量,根据当前时间段,并结合地区A中不同用户每日的用电习惯信息,找到这一时间段内地区A中会习惯用电的这些用户,并将这些用户在这一时间段内的习惯用电量进行累加,得到地区A的用电需求量。
104、通过电厂发电机组当前时间段的发电燃料量,计算电厂发电机组当前时间段内的可发电量。
其中,电厂发电机组为各个地区提供电力。计算得到的当前时间段内的可发电量即为各个地区在当前时间段能够提供的可发电量。
对于本实施例,可以通过当前时间段的发电燃料量,并结合各台发电机的实际工作情况、输出功率等,计算得到电厂发电机组当前时间段内的可发电量。
105、依据计算得到的可发电量,参照各个地区的第一用电需求量的占比,控制电厂发电机组对于各个地区的发电量调度。
例如,计算得到的电厂发电机组当前时间段内的可发电量为M,该电厂发电机组为5个地区提供电力,分别为地区A至地区E,通过计算这5个地区的用电需求量占比,依次得到10%、15%、30%、15%、30%,按照这几个占比,控制电厂发电机组对这5个地区的发电量调度,如地区A的发电量为M*10%,地区E的发电量为M*30%。
106、根据调度后同一地区的地区发电量,参照这一地区各个用户的第二用电需求量的占比,控制这一地区各个用户的发电量调度。
其中,第二用电需求量指同一地区每个用户当前时间段内总的用电需求量,具体是根据当前时间段,并结合推算的这一地区不同用户每日的用电习惯信息分析得到的。
例如,基于步骤105中的实例,地区A的发电量为M*10%,地区A内居住着50万的用户,按照地区A中每个用户当前时间段的用电习惯,可以推算出有30万的用户会使用电,其中根据用户a每日的用电习惯,推算出用户a在当前时间段的用电需求量占这30万用户用电需求量的比例是0.00001%,按照这一比例控制用户a的发电量调度,即用户a的发电量为M*10%*0.00001%。
本实施例提供的电能控制方法,基于用户实际的用电习惯信息可以准确判断不同地区和/或不同用户的用电需求量然后进行准确的发电量调度,减少出现用电需求量判断偏差的情况,可以提高电能控制的准确性。并且可以实现根据不同地区和/或的用电需求做到有针对性的电能控制,使得有限的电力资源尽可能的满足不同地区和/或不同用户的用电需求。
进一步的,作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展,以如下优选实例说明本方法具体实施过程,其中步骤102推算用户每日用电习惯信息的方式可以根据实际业务需求而定,在本可选实施例中,该步骤具体可以包括:按照星期一至星期日的类别,确定用户在星期一至星期日分别对应的用电时间段、用电时长和用电量;统计星期一对应的用电时间段中的集中时间段;及将星期一对应的用电时长计算平均用电时长;及将星期一对应的用电量计算平均用电量;将集中时间段确定为用户在星期一的习惯用电时间段,且将平均用电时长确定为用户在星期一的习惯用电时长,且将平均用电量确定为用户在星期一的习惯用电量;参照上述确定用户在星期一的习惯用电时间段、习惯用电时长和习惯用电量的方式,分别确定用户在星期二至星期日的习惯用电时间段、习惯用电时长和习惯用电量。
例如,统计用户b半年时间段内星期一对应的用电时间段、用电时长和用电量,统计的这些用电时间段中相对集中的是星期一下午5点至7点这一时间段,将这一时间段确定为用户b在星期一的习惯用电时间段;统计的这些用电时长计算平均用电时长为2小时,作为用户b在星期一的习惯用电时长;统计的这些用电量计算平均用电量为4度电,作为用户b在星期一的习惯用电量。进而这种方式可以分析得到用户b在星期一的用电习惯,参照这种分析方式,以此类推,可以分别分析出用户b在星期二至星期日的习惯用电时间段、习惯用电时长和习惯用电量,这样用户b在一个星期内的用电习惯都可分析得到。由于用户通常上班或学习的过程中用电习惯会按照不同星期几具有一定的规律,因此按照这种按星期几分析用户用电习惯的方式,可以基本满足用户用电习惯的分析需求,并且还较为准确。
基于上述用户用电习惯的分析方式,步骤103中各个地区的用电需求量的分析过程具体可以包括:查询当前时间段所属的星期几;调取各个地区不同用户在该星期几的习惯用电时间段、习惯用电时长和习惯用电量;统计当前时间段处于该星期几的习惯用电时间段内的目标用户的数量;以目标用户的数量、目标用户的习惯用电时长和习惯用电量为参数,利用预定公式计算出各个地区的用电需求量。其中,预定公式可以根据业务需求预先设定。
例如,当前时间段是星期二的上午10点到12点这一时间段,调取各个地区用户在星期二的习惯用电时间段、习惯用电时长和习惯用电量这些信息,然后统计星期二上午10点到12点这一时间段具有习惯性用电的目标用户的数量,如果地区A中具有的目标用户i的数量为M,目标用户i的习惯用电时长为,习惯用电量为,则利用下述公式计算得到地区A的用电需求量:
其中,为地区A中目标用户i的习惯用电时长的平均值。需要说明的是,上述公式并不是实现本申请的唯一公式,仅作为优选实施例的一种实现方式。技术人员可以根据业务需要对公式做适当变形,依然落在本申请的范围之内,例如增添参数或倍数值等。
进一步的,为了得到的各个地区的用电需求量更加准确,排除一些特殊情况,在分别确定用户在星期一至星期日的习惯用电时间段、习惯用电时长和习惯用电量的方式同时,还包括:统计用户在预定时间段内的用电时长大于预设时长阈值的天数和相应日期;及统计用户在预定时间段内的用电量大于预设电量阈值的天数和相应日期;参照用电时长大于预设时长阈值的天数和相应日期,以及用电量大于预设电量阈值的天数和相应日期,并结合用户的出生年月、和/或年龄、和/或职业、和/或性别、和/或家庭人数、和/或所属工厂单位规模、和/或工厂单位用电情况,确定符合用户特征日期的用电习惯信息,其中用户特征日期包括:学生寒暑假日期、用户生日日期、工厂设备运作高峰日期等。
例如,用户1为每年在其过生日当天下午3点到晚上10点之间的时间段,用电量会很大,超过一定阈值,推测用户1过生日时可能会有庆祝活动,电器会用到很多,所以用户1在其过生日当天的下午3点到晚上10点的习惯性用电量会很大。
再例如,根据用户2的年龄和职业可以确定用户2为学生,在用户2寒暑假期间全天都会用电,且用电量会超过一定阈值大量用电,那么用户2在寒暑假期间的习惯用电时长全天,并且习惯用电量会非常大。
又例如,根据用户3是一家企业,在其放高温假(如7月至8月)阶段,全天几乎不用电,推测用户3在此阶段工厂休息,因此用户3在该阶段习惯用电时长和习惯用电量趋于0。
基于上述方式,上述以目标用户的数量、目标用户的习惯用电时长和习惯用电量为参数,利用预定公式计算出各个地区的用电需求量之后,还包括:查询各个地区中当前时间段处于用户特征日期内的特殊用户;按照该特殊用户在用户特征日期内具备的用电习惯信息,对计算得到的各个地区的用电需求量进行修正;相应的,步骤105具体可以包括:依据计算到的可发电量,参照修正后的各个地区的用电需求量的占比,控制电厂发电机组对于各个地区的发电量调度。
例如,在计算得到地区A的用电需求量之后,查询地区A中当前时间段处于用户特征日期内的特殊用户,如存在这段时间内放高温假的工厂用户,这些工厂用户当前时间段的用电需求量几乎为零;还存在这段时间内放暑假的学生用户,这些学生用户当前时间段内的用电需求量较大等,结合这些特殊因素,对地区A的用电需求量进行增加和/或减少的修正,排除掉这些特殊情况的干扰,使得得到的地区用电需求量更加准确。
需要说明的是,在本优选实施例中,对于各个用户的用电需求量(即步骤106中的第二用电需求量)同样可以通过上述方式进行进一步修正,得到更加符合实际情况的用户用电需求量。
对于本优选实施例,为了说明步骤105和106中的发电量调度过程,示例性的,步骤105的具体实施方式可以包括:依据第一用电需求量的占比越大、发电量分配越多的规则,控制电厂发电机组对各个地区的发电量调度;同样的,步骤106的具体实施方式包括:依据第二用电需求量的占比越大、发电量分配越多的规则,控制这一地区各个用户的发电量调度。
例如,地区A的用电需求量占比较大,那么地区A被分配的发电量较多;地区B的用电需求量占比较小,那么地区B被分配的发电量较少,同样的,用户的发电量也按这一原则分配调度。通过这种方式,更加符合不同地区不同用户的用电需求,使得有限的电力资源尽可能的满足不同地区和/或不同用户的用电需求。
在本优选实施例中,为了准确计算得到电厂发电机组当前时间段内的可发电量,示例性的,步骤104具体可以包括:计算发电燃料量对应的热值与预定蒸汽热值的比值;将该比值乘以发电燃料量,并将得到的积值再乘以预定蒸汽折电系数,得到电厂发电机组当前时间段内的可发电量。其中,预定蒸汽折电系数和预定蒸汽热值可以由技术人员根据实际情况预先进行设定。发电燃料量对应的热值可以预先由技术人员根据该发电燃料的具体成分计算得到。
例如,如果电厂发电机组只采用焦炉煤气作为发电燃料,则采集到的发电燃料量为高炉煤气流量,查询与焦炉煤气对应的热值,然后将该焦炉煤气热值除以预定的蒸汽热值,得到焦炉煤气折蒸汽系数;再然后将该焦炉煤气折蒸汽系数乘以采集到的焦炉煤气流量,得到这些焦炉煤气流量燃烧会带动锅炉产生的蒸汽流量,最后将该蒸汽流量乘以蒸汽折电系数,得到电厂发电机组的当前发电量。
本实施例基于用户实际的用电习惯信息可以准确判断不同地区和/或不同用户的用电需求量然后进行准确的发电量调度,减少出现用电需求量判断偏差的情况,可以提高电能控制的准确性。并且可以实现根据不同地区和/或的用电需求做到有针对性的电能控制,使得有限的电力资源尽可能的满足不同地区和/或不同用户的用电需求。
进一步的,作为图1方法的具体实现,本实施例提供了一种基于用户用电习惯的电能控制装置,如图2所示,该装置包括:统计单元21、推算单元22、分析单元23、控制单元24。
统计单元21,可以用于预先统计不同地区不同用户在预定时间段内每日的用电时间段、用电时长和用电量;
推算单元22,可以用于根据用电时间段、用电时长和用电量,推算用户每日的用电习惯信息;
分析单元23,可以用于当接收到电能控制指令时,根据当前时间段,并结合推算的各个地区不同用户每日的用电习惯信息,分析得到各个地区的第一用电需求量;及通过电厂发电机组当前时间段的发电燃料量,计算电厂发电机组当前时间段内的可发电量,其中电厂发电机组为各个地区提供电力;
控制单元24,可以用于依据可发电量,参照各个地区的第一用电需求量的占比,控制电厂发电机组对于各个地区的发电量调度;然后根据调度后同一地区的地区发电量,参照同一地区各个用户的第二用电需求量的占比,控制同一地区各个用户的发电量调度,其中第二用电需求量是根据当前时间段,并结合推算的同一地区不同用户每日的用电习惯信息分析得到的。
在具体的应用场景中,推算单元22,具体可以用于按照星期一至星期日的类别,确定用户在星期一至星期日分别对应的用电时间段、用电时长和用电量;统计星期一对应的用电时间段中的集中时间段;及将星期一对应的用电时长计算平均用电时长;及将星期一对应的用电量计算平均用电量;然后将集中时间段确定为用户在星期一的习惯用电时间段,且将平均用电时长确定为用户在星期一的习惯用电时长,且将平均用电量确定为用户在星期一的习惯用电量;参照上述确定用户在星期一的习惯用电时间段、习惯用电时长和习惯用电量的方式,分别确定用户在星期二至星期日的习惯用电时间段、习惯用电时长和习惯用电量。
在具体的应用场景中,分析单元23,具体可以用于查询当前时间段所属的星期几;调取各个地区不同用户在星期几的习惯用电时间段、习惯用电时长和习惯用电量;统计当前时间段处于星期几的习惯用电时间段内的目标用户的数量;以目标用户的数量、目标用户的习惯用电时长和习惯用电量为参数,利用预定公式计算出各个地区的第一用电需求量。
在具体的应用场景中,推算单元22,还可以用于统计用户在预定时间段内的用电时长大于预设时长阈值的天数和相应日期;及统计用户在预定时间段内的用电量大于预设电量阈值的天数和相应日期;参照用电时长大于预设时长阈值的天数和相应日期,以及用电量大于预设电量阈值的天数和相应日期,并结合用户的出生年月、和/或年龄、和/或职业、和/或性别、和/或家庭人数、和/或所属工厂单位规模、和/或工厂单位用电情况,确定符合用户特征日期的用电习惯信息,其中用户特征日期包括:学生寒暑假日期、用户生日日期、工厂设备运作高峰日期。
在具体的应用场景中,如图3所示,本装置还包括:修正单元25;
修正单元25,可以用于以目标用户的数量、目标用户的习惯用电时长和习惯用电量为参数,利用预定公式计算出各个地区的第一用电需求量之后,查询各个地区中当前时间段处于用户特征日期内的特殊用户;然后按照特殊用户在用户特征日期内具备的用电习惯信息,对计算得到的各个地区的第一用电需求量进行修正;
相应的,控制单元24,具体可以用于依据可发电量,参照修正后的各个地区的第一用电需求量的占比,控制电厂发电机组对于各个地区的发电量调度。
在具体的应用场景中,控制单元24,具体还可以用于依据第一用电需求量的占比越大、发电量分配越多的规则,控制电厂发电机组对各个地区的发电量调度;
控制单元24,具体还可以用于依据第二用电需求量的占比越大、发电量分配越多的规则,控制同一地区各个用户的发电量调度。
在具体的应用场景中,分析单元23,具体可以用于计算发电燃料量对应的热值与预定蒸汽热值的比值;将比值乘以发电燃料量,并将得到的积值再乘以预定蒸汽折电系数,得到电厂发电机组当前时间段内的可发电量。
需要说明的是,本实施例提供的一种基于用户用电习惯的电能控制装置所涉及各功能单元的其他相应描述,可以参考图1中的对应描述,在此不再赘述。
基于上述如图1所示方法,相应的,本实施例还提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述如图1所示的基于用户用电习惯的电能控制方法。
基于这样的理解,本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。
基于上述如图1所示的方法,以及图2、图3所示的虚拟装置实施例,为了实现上述目的,本申请实施例还提供了一种基于用户用电习惯的电能控制的实体设备,具体可以为服务器、电厂网络控制设备等智能终端,该实体装置包括存储介质和处理器;存储介质,用于存储计算机程序;处理器,用于执行计算机程序以实现上述如图1所示的基于用户用电习惯的电能控制方法。
可选地,该实体设备还可以包括用户接口、网络接口、射频(Radio Frequency,RF)电路,传感器、音频电路、WI-FI模块等等。用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)等,可选用户接口还可以包括USB接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)等。
本领域技术人员可以理解,本实施例提供的一种基于用户用电习惯的电能控制的实体设备结构并不构成对该实体设备的限定,可以包括更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理上述基于用户用电习惯的电能控制的实体设备硬件和软件资源的程序,支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信,以及与信息处理实体设备中其它硬件和软件之间通信。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现,也可以通过硬件实现。通过应用本申请的技术方案,可以基于用户实际的用电习惯信息可以准确判断不同地区和/或不同用户的用电需求量然后进行准确的发电量调度,减少出现用电需求量判断偏差的情况,可以提高电能控制的准确性。并且可以实现根据不同地区和/或的用电需求做到有针对性的电能控制,使得有限的电力资源尽可能的满足不同地区和/或不同用户的用电需求。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中,也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本申请序号仅仅为了描述,不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景,但是,本申请并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于用户用电习惯的电能控制方法,其特征在于,包括:
预先统计不同地区不同用户在预定时间段内每日的用电时间段、用电时长和用电量;
根据所述用电时间段、所述用电时长和所述用电量,推算用户每日的用电习惯信息;
当接收到电能控制指令时,根据当前时间段,并结合推算的各个地区不同用户每日的用电习惯信息,分析得到所述各个地区的第一用电需求量;及
通过电厂发电机组当前时间段的发电燃料量,计算所述电厂发电机组当前时间段内的可发电量,其中所述电厂发电机组为所述各个地区提供电力;
依据所述可发电量,参照所述各个地区的第一用电需求量的占比,控制所述电厂发电机组对于所述各个地区的发电量调度;
根据调度后同一地区的地区发电量,参照所述同一地区各个用户的第二用电需求量的占比,控制所述同一地区各个用户的发电量调度,其中所述第二用电需求量是根据当前时间段,并结合推算的所述同一地区不同用户每日的用电习惯信息分析得到的。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述用电时间段、所述用电时长和所述用电量,推算用户每日的用电习惯信息,具体包括:
按照星期一至星期日的类别,确定用户在星期一至星期日分别对应的用电时间段、用电时长和用电量;
统计星期一对应的用电时间段中的集中时间段;及
将星期一对应的用电时长计算平均用电时长;及
将星期一对应的用电量计算平均用电量;
将所述集中时间段确定为用户在星期一的习惯用电时间段,且将所述平均用电时长确定为用户在星期一的习惯用电时长,且将所述平均用电量确定为用户在星期一的习惯用电量;
参照上述确定用户在星期一的习惯用电时间段、习惯用电时长和习惯用电量的方式,分别确定用户在星期二至星期日的习惯用电时间段、习惯用电时长和习惯用电量。
3.根据权利要求1至2任一项所述的方法,其特征在于,根据当前时间段,并结合推算的各个地区不同用户每日的用电习惯信息,分析得到所述各个地区的第一用电需求量,具体包括:
查询当前时间段所属的星期几;
调取各个地区不同用户在所述星期几的习惯用电时间段、习惯用电时长和习惯用电量;
统计所述当前时间段处于所述星期几的习惯用电时间段内的目标用户的数量;
以所述目标用户的数量、所述目标用户的习惯用电时长和习惯用电量为参数,利用预定公式计算出所述各个地区的第一用电需求量。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,在分别确定用户在星期一至星期日的习惯用电时间段、习惯用电时长和习惯用电量的方式同时,还包括:
统计用户在所述预定时间段内的用电时长大于预设时长阈值的天数和相应日期;及
统计用户在所述预定时间段内的用电量大于预设电量阈值的天数和相应日期;
参照所述用电时长大于预设时长阈值的天数和相应日期,以及所述用电量大于预设电量阈值的天数和相应日期,并结合用户的出生年月、和/或年龄、和/或职业、和/或性别、和/或家庭人数、和/或所属工厂单位规模、和/或工厂单位用电情况,确定符合用户特征日期的用电习惯信息,其中所述用户特征日期包括:学生寒暑假日期、用户生日日期、工厂设备运作高峰日期。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,以所述目标用户的数量、所述目标用户的习惯用电时长和习惯用电量为参数,利用预定公式计算出所述各个地区的第一用电需求量之后,所述方法还包括:
查询各个地区中当前时间段处于用户特征日期内的特殊用户;
按照所述特殊用户在所述用户特征日期内具备的用电习惯信息,对计算得到的所述各个地区的第一用电需求量进行修正;
依据所述可发电量,参照所述各个地区的第一用电需求量的占比,控制所述电厂发电机组对于所述各个地区的发电量调度,具体包括:
依据所述可发电量,参照修正后的所述各个地区的第一用电需求量的占比,控制所述电厂发电机组对于所述各个地区的发电量调度。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,依据所述可发电量,参照修正后的所述各个地区的第一用电需求量的占比,控制所述电厂发电机组对于所述各个地区的发电量调度,具体包括:
依据第一用电需求量的占比越大、发电量分配越多的规则,控制所述电厂发电机组对所述各个地区的发电量调度;
所述根据调度后同一地区的地区发电量,参照所述同一地区各个用户的第二用电需求量的占比,控制所述同一地区各个用户的发电量调度,具体包括:
依据所述第二用电需求量的占比越大、发电量分配越多的规则,控制所述同一地区各个用户的发电量调度。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,通过电厂发电机组当前时间段的发电燃料量,计算所述电厂发电机组当前时间段内的可发电量,具体包括:
计算所述发电燃料量对应的热值与预定蒸汽热值的比值;
将所述比值乘以所述发电燃料量,并将得到的积值再乘以预定蒸汽折电系数,得到所述电厂发电机组当前时间段内的可发电量。
8.一种基于用户用电习惯的电能控制装置,其特征在于,包括:
统计单元,用于预先统计不同地区不同用户在预定时间段内每日的用电时间段、用电时长和用电量;
推算单元,用于根据所述用电时间段、所述用电时长和所述用电量,推算用户每日的用电习惯信息;
分析单元,用于当接收到电能控制指令时,根据当前时间段,并结合推算的各个地区不同用户每日的用电习惯信息,分析得到所述各个地区的第一用电需求量;及通过电厂发电机组当前时间段的发电燃料量,计算所述电厂发电机组当前时间段内的可发电量,其中所述电厂发电机组为所述各个地区提供电力;
控制单元,用于依据所述可发电量,参照所述各个地区的第一用电需求量的占比,控制所述电厂发电机组对于所述各个地区的发电量调度;
根据调度后同一地区的地区发电量,参照所述同一地区各个用户的第二用电需求量的占比,控制所述同一地区各个用户的发电量调度,其中所述第二用电需求量是根据当前时间段,并结合推算的所述同一地区不同用户每日的用电习惯信息分析得到的。
9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于用户用电习惯的电能控制方法。
10.一种基于用户用电习惯的电能控制设备,包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7中任一项所述的基于用户用电习惯的电能控制方法。
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