CN114862293A - 一种智慧用电安全管理方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及用电管理技术领域,具体公开了一种智慧用电安全管理方法和系统,所述方法包括接收用户输入的监控区域,获取该区域内各企业的企业备案信息;根据企业备案信息实时确定该企业中各供电节点的标准参数;根据预设的采集设备采集该企业各供电节点的电流数据,将所述电流数据与相应的标准参数进行比对,确定该企业的用电风险率;当所述用电风险率达到预设的风险率阈值时,获取目标区域的图像信息;根据所述图像信息和所述用电风险率确定警示信息。本发明根据企业的备案信息实时制定与企业更加契合的用电标准,当用户开始用电时,实时采集用电情况,基于所述用电标准对用电情况进行分析,进而进行安全管理;契合度与灵活度极高。
Description
技术领域
本发明涉及用电管理技术领域,具体是一种智慧用电安全管理方法和系统。
背景技术
电力是以电能作为动力的能源。发现于19世纪70年代,电力的发现和应用掀起了第二次工业化高潮。成为人类历史18世纪以来,世界发生的三次科技革命之一,从此科技改变了人们的生活。20世纪出现的大规模电力系统是人类工程科学史上最重要的成就之一。
电力的应用极大的节省了人类的体力劳动和脑力劳动,为我们的生活带来了极大地便利,但是相应的,电力的应用也带来了许多风险,而且这些风险大都比较严重,因此,用电安全管理是电力应用过程中很重要的一部分内容。
现有的用电过程都是有一个参考标准,根据参考标准对企业进行限制;而参考标准的更新,大都是随季度的统一更新,有些会是一个月更新一次,实际上,就算是每天都更新,它本质上还是静态的用电管理,因为无法根据用户自身的情况进行实时的调整;因此,如何设计一种更加契合用户的用电管理系统是本发明技术方案想要解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智慧用电安全管理方法和系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种智慧用电安全管理方法,所述方法包括:
接收用户输入的监控区域,根据预设的信息模板获取该区域内各企业的企业备案信息;所述企业备案信息中包括用电单位编号项、用电单位类型项和供电节点项;
根据企业备案信息实时确定该企业中各供电节点的标准参数;
根据预设的采集设备采集该企业各供电节点的电流数据,将所述电流数据与相应的标准参数进行比对,确定该企业的用电风险率;
当所述用电风险率达到预设的风险率阈值时,根据供电节点确定目标区域,并获取目标区域的图像信息;
根据所述图像信息和所述用电风险率确定警示信息。
作为本发明进一步的方案:所述根据企业备案信息实时确定该企业中各供电节点的标准参数的步骤包括:
根据用电单位编号对用电单位类型进行分类,并计算各类用电单位类型的数量;
获取各用电单位类型的能耗参数,根据能耗参数和所述数量确定各用电单位类型对应的能耗参数;
接收用户输入的工作时间,根据所述工作时间和各用电单位类型对应的能耗参数计算预测电量;
根据所述预测电量确定该企业的参考电量,根据参考电量确定标准参数。
作为本发明进一步的方案:所述根据所述预测电量确定该企业的参考电量,根据参考电量确定标准参数的步骤包括:
获取假期信息,根据假期信息中的假期长度确定中心时刻,并计算所述中心时刻在一年时间内的位置比例;
获取该企业的产品销售信息,根据产品销售信息确定淡旺季信息,根据淡旺季信息确定各假期的影响半径;
根据所述位置比例和影响半径确定假期表,根据假期表确定修正率;
根据所述修正率和所述预测电量确定该企业的参考电量;
根据所述参考电量确定标准参数。
作为本发明进一步的方案:所述根据所述参考电量确定标准参数的步骤包括:
获取各供电节点对应的用户单位编号,在企业备案信息中查询该用户单位编号对应的用电单位类型;
根据用电单位类型读取所述用户单位编号对应的能耗参数;
统计各用户单位编号对应的能耗参数,得到该供电节点的能耗参数;
根据不同供电节点的能耗参数确定分配比例;
根据分配比例和所述参考电量计算各供电节点的分配电量,根据分配电量确定供电节点的标准参数。
作为本发明进一步的方案:所述根据预设的采集设备采集该企业各供电节点的电流数据,将所述电流数据与相应的标准参数进行比对,确定该企业的用电风险率的步骤包括:
生成预设长度的电流队列;其中,所述电流队列与各采集设备为映射关系;
向各采集设备发送预设的采集频率,获取各供电节点处的电流数据,并将获取到的电流数据插入所述电流队列中;
依次读取所述电流队列中的电流数据,将所述电流数据与该供电节点处的标准参数进行比对,得到偏移率;
根据偏移率生成偏移曲线,根据偏移曲线确定用电风险率;其中,所述偏移曲线的自变量为时间。
作为本发明进一步的方案:所述当所述用电风险率达到预设的风险率阈值时,根据供电节点确定目标区域,并获取目标区域的图像信息的步骤包括:
当所述用电风险率达到预设的风险率阈值时,在企业备案信息读取该供电节点对应的用电单位编号;
根据用电单位编号获取用电单位的位置信息,根据位置信息确定目标区域;
定位所述目标区域中的图像获取设备,基于图像获取设备获取图像信息。
作为本发明进一步的方案:所述根据所述图像信息和所述用电风险率确定警示信息的步骤包括:
根据图像信息的获取时间对所述图像信息进行排序,得到待检图像库;
遍历所述待检图像库,依次提取所述待检图像库中的各待检图像的特征值,得到特征数组;
实时计算所述特征数组的均值,计算各特征值与所述均值的差值,当所述差值达到预设的差值阈值时,标记相应的特征值;
读取该特征值对应的图像信息的获取时间,在偏移曲线中查询用电风险率,根据用户风险率确定警示信息。
本发明技术方案还提供了一种智慧用电安全管理系统,所述系统包括:
备案信息获取模块,用于接收用户输入的监控区域,根据预设的信息模板获取该区域内各企业的企业备案信息;所述企业备案信息中包括用电单位编号项、用电单位类型项和供电节点项;
标准参数确定模块,用于根据企业备案信息实时确定该企业中各供电节点的标准参数;
风险率确定模块,用于根据预设的采集设备采集该企业各供电节点的电流数据,将所述电流数据与相应的标准参数进行比对,确定该企业的用电风险率;
图像信息获取模块,用于当所述用电风险率达到预设的风险率阈值时,根据供电节点确定目标区域,并获取目标区域的图像信息;
警示信息确定模块,用于根据所述图像信息和所述用电风险率确定警示信息。
作为本发明进一步的方案:所述标准参数确定模块包括:
分类计算单元,用于根据用电单位编号对用电单位类型进行分类,并计算各类用电单位类型的数量;
参数归类单元,用于获取各用电单位类型的能耗参数,根据能耗参数和所述数量确定各用电单位类型对应的能耗参数;
预测电量计算单元,用于接收用户输入的工作时间,根据所述工作时间和各用电单位类型对应的能耗参数计算预测电量;
标准参数计算单元,用于根据所述预测电量确定该企业的参考电量,根据参考电量确定标准参数。
作为本发明进一步的方案:所述标准参数计算单元包括:
比例确定子单元,用于获取假期信息,根据假期信息中的假期长度确定中心时刻,并计算所述中心时刻在一年时间内的位置比例;
半径确定子单元,获取该企业的产品销售信息,根据产品销售信息确定淡旺季信息,根据淡旺季信息确定各假期的影响半径;
修正率确定子单元,用于根据所述位置比例和影响半径确定假期表,根据假期表确定修正率;
参考确定单元,用于根据所述修正率和所述预测电量确定该企业的参考电量;
执行子单元,用于根据所述参考电量确定标准参数。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明根据企业的备案信息实时制定与企业更加契合的用电标准,当用户开始用电时,实时采集用电情况,基于所述用电标准对用电情况进行分析,进而进行安全管理;契合度与灵活度极高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1为智慧用电安全管理方法的流程框图。
图2为智慧用电安全管理方法的第一子流程框图。
图3为智慧用电安全管理方法的第二子流程框图。
图4为智慧用电安全管理方法的第三子流程框图。
图5为智慧用电安全管理方法的第四子流程框图。
图6为智慧用电安全管理系统的组成结构框图。
图7为智慧用电安全管理系统中标准参数确定模块的组成结构框图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1
图1为智慧用电安全管理方法的流程框图,本发明实施例中,一种智慧用电安全管理方法,所述方法包括步骤S100至步骤S500:
步骤S100:接收用户输入的监控区域,根据预设的信息模板获取该区域内各企业的企业备案信息;所述企业备案信息中包括用电单位编号项、用电单位类型项和供电节点项;
对于用电监控过程来说,都是发生在一定区域范围内的监控,比如一栋办公楼,一个小区或一个园区等;区域范围由用户输入;当监控区域确定后,根据信息模板获取该区域内的各企业备案信息;当该监控区域是小区域,各“企业”就可以理解为各单元或各楼层;当然,本发明技术方案中,监控区域是小区的场景几乎不存在,因为现在每家每户都有独立电表,电力管控过程非常简单;
步骤S200:根据企业备案信息实时确定该企业中各供电节点的标准参数;
供电节点是管理目标,如果供电节点安全性足够高,那么用电过程就是安全的,就算出现一些事故,也不会是用电安全问题;根据企业备案信息确定各供电节点的标准参数,标准参数是一个参考,获取到的供电节点数据与该标准参数进行比对;
步骤S300:根据预设的采集设备采集该企业各供电节点的电流数据,将所述电流数据与相应的标准参数进行比对,确定该企业的用电风险率;
步骤S300是具体的监控环节,获取各供电节点的数据,然后将该数据与所述标准参数进行比对,可以确定一个用电风险率;
步骤S400:当所述用电风险率达到预设的风险率阈值时,根据供电节点确定目标区域,并获取目标区域的图像信息;
步骤S500:根据所述图像信息和所述用电风险率确定警示信息;
如果用电风险率较高,就需要对供电节点对应的那些用电设备进行进一步的监控,进一步的监控方式就是获取图像信息,基于图像信息确定警示信息。
图2为智慧用电安全管理方法的第一子流程框图,所述根据企业备案信息实时确定该企业中各供电节点的标准参数的步骤包括步骤S201至步骤S204:
步骤S201:根据用电单位编号对用电单位类型进行分类,并计算各类用电单位类型的数量;
步骤S202:获取各用电单位类型的能耗参数,根据能耗参数和所述数量确定各用电单位类型对应的能耗参数;
步骤S203:接收用户输入的工作时间,根据所述工作时间和各用电单位类型对应的能耗参数计算预测电量;
步骤S204:根据所述预测电量确定该企业的参考电量,根据参考电量确定标准参数。
步骤S201至步骤S204对标准参数的确定过程进行了具体的限定,首先,企业备案信息中包括用电设备项(编号项),每个用电设备都有着自己的用电类型及供电节点;其中,多个用电设备的类型可能是相同的,比如,某个企业中,办公电脑的类型就是相同的;多个用电设备的供电节点可能是相同的,比如,某个企业中,一排办公电脑共用一个插排;然后,为了便于计算,将企业备案信息转换为以类型为索引的信息,确定每个类型的用电设备共有多少个,读取各类型对应的能耗参数(用电情况,出厂标牌上的数据),再根据简单的乘法,即可确定各个类型的总能耗参数;最后,由用户输入工作时间,根据工作时间和能耗参数可以各类型的预测电量,进而得到该企业的参考电量,标准参数就由参考电量确定。
进一步的,所述根据所述预测电量确定该企业的参考电量,根据参考电量确定标准参数的步骤包括:
获取假期信息,根据假期信息中的假期长度确定中心时刻,并计算所述中心时刻在一年时间内的位置比例;
获取该企业的产品销售信息,根据产品销售信息确定淡旺季信息,根据淡旺季信息确定各假期的影响半径;
根据所述位置比例和影响半径确定假期表,根据假期表确定修正率;
根据所述修正率和所述预测电量确定该企业的参考电量;
根据所述参考电量确定标准参数。
所述假期并不一定非要是节假日,平时的周末也算假日,由于每年的节假日时间有所出入,因此,需要根据节假日的“中心点”对各节假日进行重排序;对于旺季来说,加班会比较多,对于淡季来说,不仅周末休息能够保证,还会有些员工采用休假的方式将周末扩充为“小长假”,出门游玩,因此,在对各节假日进行重排序的基础上,根据淡旺季信息可以对各节假日的“长度”进行再定义,进而确定一个更加准确的假期表,根据这个假期表对预测电量进行修正,可以确定该企业的参考电量。修正的方式就是确定一个修正率,比如,在假期时,修正率可以为20%,该企业的能耗为正常情况的20%,如果在工作日,修正率可以为100%,也可以超过100%,根据这个百分比和预测电量可以计算出整个企业的参考电量。
具体的,所述根据所述参考电量确定标准参数的步骤包括:
获取各供电节点对应的用户单位编号,在企业备案信息中查询该用户单位编号对应的用电单位类型;
根据用电单位类型读取所述用户单位编号对应的能耗参数;
统计各用户单位编号对应的能耗参数,得到该供电节点的能耗参数;
根据不同供电节点的能耗参数确定分配比例;
根据分配比例和所述参考电量计算各供电节点的分配电量,根据分配电量确定供电节点的标准参数。
上述内容的目的是,将参考电量分配至每个供电节点,分配的比例由每个供电节点对应的用电设备确定,比如,如果某个节点接的是多台大功率设备,那么它的分配比例就大一些,如果某个节点接的只是一个普通的电脑,它的分配比例就小一些;由电量确定供电节点的参数,还需要增加一些时间信息,但这一过程对于本领域技术人员来说并不困难,通过电学的一些基本公式即可设置。
图3为智慧用电安全管理方法的第二子流程框图,所述根据预设的采集设备采集该企业各供电节点的电流数据,将所述电流数据与相应的标准参数进行比对,确定该企业的用电风险率的步骤包括步骤S301至步骤S304:
步骤S301:生成预设长度的电流队列;其中,所述电流队列与各采集设备为映射关系;
步骤S302:向各采集设备发送预设的采集频率,获取各供电节点处的电流数据,并将获取到的电流数据插入所述电流队列中;
步骤S303:依次读取所述电流队列中的电流数据,将所述电流数据与该供电节点处的标准参数进行比对,得到偏移率;
步骤S304:根据偏移率生成偏移曲线,根据偏移曲线确定用电风险率;其中,所述偏移曲线的自变量为时间。
步骤S301至步骤S304对用电风险率的生成过程进行了具体的描述,首先,开辟一些存储区,也就是上述电流队列,然后,以电流队列作为缓冲,采集电流数据,将电流数据与标准参数进行比对,可以得到偏移了多少;最后,根据偏移的程度,可以确定用电风险率。
图4为智慧用电安全管理方法的第三子流程框图,所述当所述用电风险率达到预设的风险率阈值时,根据供电节点确定目标区域,并获取目标区域的图像信息的步骤包括步骤S401至步骤S403:
步骤S401:当所述用电风险率达到预设的风险率阈值时,在企业备案信息读取该供电节点对应的用电单位编号;
步骤S402:根据用电单位编号获取用电单位的位置信息,根据位置信息确定目标区域;
步骤S403:定位所述目标区域中的图像获取设备,基于图像获取设备获取图像信息。
步骤S401至步骤S403的过程较为简单,需要说明的是,根据编号查询用电单位的位置信息的步骤,需要预设一个存储库,这在许多企业的数据库中都是已有的数据,计算机所要完成的操作仅是简单的读取操作。
图5为智慧用电安全管理方法的第四子流程框图,所述根据所述图像信息和所述用电风险率确定警示信息的步骤包括步骤S501至步骤S504:
步骤S501:根据图像信息的获取时间对所述图像信息进行排序,得到待检图像库;
步骤S502:遍历所述待检图像库,依次提取所述待检图像库中的各待检图像的特征值,得到特征数组;
步骤S503:实时计算所述特征数组的均值,计算各特征值与所述均值的差值,当所述差值达到预设的差值阈值时,标记相应的特征值;
步骤S504:读取该特征值对应的图像信息的获取时间,在偏移曲线中查询用电风险率,根据用户风险率确定警示信息。
步骤S501至步骤S504中对图像信息的判断过程,首先,对图像信息进行排序,并获取相应的特征值,特征值的获取方式有很多,对各像素点进行转换统计,即可得到一个与图像对应的数值;统计所有图像对应的数值,可以得到一个数组;然后,对这个特征数组进行一些数学运算,可以标记出比较“突出”的数值;最后,根据这个数值定位图像信息及其时间信息,查询相应的用电风险率,如果定位到的图像信息的用电风险率也比较高,那么存在问题的可能性就比较大,需要生成警示信息并上报;值得一提的是,警示信息中可以包括图像信息与电流队列。
实施例2
图6为智慧用电安全管理系统的组成结构框图,本发明实施例中,一种智慧用电安全管理系统,所述系统10包括:
备案信息获取模块11,用于接收用户输入的监控区域,根据预设的信息模板获取该区域内各企业的企业备案信息;所述企业备案信息中包括用电单位编号项、用电单位类型项和供电节点项;
标准参数确定模块12,用于根据企业备案信息实时确定该企业中各供电节点的标准参数;
风险率确定模块13,用于根据预设的采集设备采集该企业各供电节点的电流数据,将所述电流数据与相应的标准参数进行比对,确定该企业的用电风险率;
图像信息获取模块14,用于当所述用电风险率达到预设的风险率阈值时,根据供电节点确定目标区域,并获取目标区域的图像信息;
警示信息确定模块15,用于根据所述图像信息和所述用电风险率确定警示信息。
图7为智慧用电安全管理系统中标准参数确定模块12的组成结构框图,所述标准参数确定模块12包括:
分类计算单元121,用于根据用电单位编号对用电单位类型进行分类,并计算各类用电单位类型的数量;
参数归类单元122,用于获取各用电单位类型的能耗参数,根据能耗参数和所述数量确定各用电单位类型对应的能耗参数;
预测电量计算单元123,用于接收用户输入的工作时间,根据所述工作时间和各用电单位类型对应的能耗参数计算预测电量;
标准参数计算单元124,用于根据所述预测电量确定该企业的参考电量,根据参考电量确定标准参数。
进一步的,所述标准参数计算单元124包括:
比例确定子单元,用于获取假期信息,根据假期信息中的假期长度确定中心时刻,并计算所述中心时刻在一年时间内的位置比例;
半径确定子单元,获取该企业的产品销售信息,根据产品销售信息确定淡旺季信息,根据淡旺季信息确定各假期的影响半径;
修正率确定子单元,用于根据所述位置比例和影响半径确定假期表,根据假期表确定修正率;
参考确定单元,用于根据所述修正率和所述预测电量确定该企业的参考电量;
执行子单元,用于根据所述参考电量确定标准参数。
所述智慧用电安全管理方法所能实现的功能均由计算机设备完成,所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器,所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码,所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述智慧用电安全管理方法的功能。
处理器从存储器中逐条取出指令、分析指令,然后根据指令要求完成相应操作,产生一系列控制命令,使计算机各部分自动、连续并协调动作,成为一个有机的整体,实现程序的输入、数据的输入以及运算并输出结果,这一过程中产生的算术运算或逻辑运算均由运算器完成;所述存储器包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM),所述只读存储器用于存储计算机程序,所述存储器外部设有保护装置。
示例性的,计算机程序可以被分割成一个或多个模块,一个或者多个模块被存储在存储器中,并由处理器执行,以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。
本领域技术人员可以理解,上述服务设备的描述仅仅是示例,并不构成对终端设备的限定,可以包括比上述描述更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,上述处理器是上述终端设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。
上述存储器可用于存储计算机程序和/或模块,上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现上述终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等)等;存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据(比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card, SMC),安全数字(Secure Digital, SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例系统中的全部或部分模块/单元,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,上述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个系统实施例的功能。其中,计算机程序包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种智慧用电安全管理方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用户输入的监控区域,根据预设的信息模板获取该区域内各企业的企业备案信息;所述企业备案信息中包括用电单位编号项、用电单位类型项和供电节点项;
根据企业备案信息实时确定该企业中各供电节点的标准参数;
根据预设的采集设备采集该企业各供电节点的电流数据,将所述电流数据与相应的标准参数进行比对,确定该企业的用电风险率;
当所述用电风险率达到预设的风险率阈值时,根据供电节点确定目标区域,并获取目标区域的图像信息;
根据所述图像信息和所述用电风险率确定警示信息。
2.根据权利要求1所述的智慧用电安全管理方法,其特征在于,所述根据企业备案信息实时确定该企业中各供电节点的标准参数的步骤包括:
根据用电单位编号对用电单位类型进行分类,并计算各类用电单位类型的数量;
获取各用电单位类型的能耗参数,根据能耗参数和所述数量确定各用电单位类型对应的能耗参数;
接收用户输入的工作时间,根据所述工作时间和各用电单位类型对应的能耗参数计算预测电量;
根据所述预测电量确定该企业的参考电量,根据参考电量确定标准参数。
3.根据权利要求2所述的智慧用电安全管理方法,其特征在于,所述根据所述预测电量确定该企业的参考电量,根据参考电量确定标准参数的步骤包括:
获取假期信息,根据假期信息中的假期长度确定中心时刻,并计算所述中心时刻在一年时间内的位置比例;
获取该企业的产品销售信息,根据产品销售信息确定淡旺季信息,根据淡旺季信息确定各假期的影响半径;
根据所述位置比例和影响半径确定假期表,根据假期表确定修正率;
根据所述修正率和所述预测电量确定该企业的参考电量;
根据所述参考电量确定标准参数。
4.根据权利要求3所述的智慧用电安全管理方法,其特征在于,所述根据所述参考电量确定标准参数的步骤包括:
获取各供电节点对应的用户单位编号,在企业备案信息中查询该用户单位编号对应的用电单位类型;
根据用电单位类型读取所述用户单位编号对应的能耗参数;
统计各用户单位编号对应的能耗参数,得到该供电节点的能耗参数;
根据不同供电节点的能耗参数确定分配比例;
根据分配比例和所述参考电量计算各供电节点的分配电量,根据分配电量确定供电节点的标准参数。
5.根据权利要求1所述的智慧用电安全管理方法,其特征在于,所述根据预设的采集设备采集该企业各供电节点的电流数据,将所述电流数据与相应的标准参数进行比对,确定该企业的用电风险率的步骤包括:
生成预设长度的电流队列;其中,所述电流队列与各采集设备为映射关系;
向各采集设备发送预设的采集频率,获取各供电节点处的电流数据,并将获取到的电流数据插入所述电流队列中;
依次读取所述电流队列中的电流数据,将所述电流数据与该供电节点处的标准参数进行比对,得到偏移率;
根据偏移率生成偏移曲线,根据偏移曲线确定用电风险率;其中,所述偏移曲线的自变量为时间。
6.根据权利要求1所述的智慧用电安全管理方法,其特征在于,所述当所述用电风险率达到预设的风险率阈值时,根据供电节点确定目标区域,并获取目标区域的图像信息的步骤包括:
当所述用电风险率达到预设的风险率阈值时,在企业备案信息读取该供电节点对应的用电单位编号;
根据用电单位编号获取用电单位的位置信息,根据位置信息确定目标区域;
定位所述目标区域中的图像获取设备,基于图像获取设备获取图像信息。
7.根据权利要求5所述的智慧用电安全管理方法,其特征在于,所述根据所述图像信息和所述用电风险率确定警示信息的步骤包括:
根据图像信息的获取时间对所述图像信息进行排序,得到待检图像库;
遍历所述待检图像库,依次提取所述待检图像库中的各待检图像的特征值,得到特征数组;
实时计算所述特征数组的均值,计算各特征值与所述均值的差值,当所述差值达到预设的差值阈值时,标记相应的特征值;
读取该特征值对应的图像信息的获取时间,在偏移曲线中查询用电风险率,根据用户风险率确定警示信息。
8.一种智慧用电安全管理系统,其特征在于,所述系统包括:
备案信息获取模块,用于接收用户输入的监控区域,根据预设的信息模板获取该区域内各企业的企业备案信息;所述企业备案信息中包括用电单位编号项、用电单位类型项和供电节点项;
标准参数确定模块,用于根据企业备案信息实时确定该企业中各供电节点的标准参数;
风险率确定模块,用于根据预设的采集设备采集该企业各供电节点的电流数据,将所述电流数据与相应的标准参数进行比对,确定该企业的用电风险率;
图像信息获取模块,用于当所述用电风险率达到预设的风险率阈值时,根据供电节点确定目标区域,并获取目标区域的图像信息;
警示信息确定模块,用于根据所述图像信息和所述用电风险率确定警示信息。
9.根据权利要求8所述的智慧用电安全管理系统,其特征在于,所述标准参数确定模块包括:
分类计算单元,用于根据用电单位编号对用电单位类型进行分类,并计算各类用电单位类型的数量;
参数归类单元,用于获取各用电单位类型的能耗参数,根据能耗参数和所述数量确定各用电单位类型对应的能耗参数;
预测电量计算单元,用于接收用户输入的工作时间,根据所述工作时间和各用电单位类型对应的能耗参数计算预测电量;
标准参数计算单元,用于根据所述预测电量确定该企业的参考电量,根据参考电量确定标准参数。
10.根据权利要求9所述的智慧用电安全管理系统,其特征在于,所述标准参数计算单元包括:
比例确定子单元,用于获取假期信息,根据假期信息中的假期长度确定中心时刻,并计算所述中心时刻在一年时间内的位置比例;
半径确定子单元,获取该企业的产品销售信息,根据产品销售信息确定淡旺季信息,根据淡旺季信息确定各假期的影响半径;
修正率确定子单元,用于根据所述位置比例和影响半径确定假期表,根据假期表确定修正率;
参考确定单元,用于根据所述修正率和所述预测电量确定该企业的参考电量;
执行子单元,用于根据所述参考电量确定标准参数。
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