CN109241094A - 一种数据查询方法及装置 - Google Patents
一种数据查询方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109241094A CN109241094A CN201710557469.9A CN201710557469A CN109241094A CN 109241094 A CN109241094 A CN 109241094A CN 201710557469 A CN201710557469 A CN 201710557469A CN 109241094 A CN109241094 A CN 109241094A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- period
- type
- time
- parameter information
- processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
本发明实施例公开一种数据查询方法及装置,方法包括:获取第一查询条件,第一查询条件包括:起始时间以及时间段;基于第一查询条件、时间段的时间类型以及预设的时间段处理模型的接口信息,确定起始时间对应的结束时间,得到第二查询条件,第二查询条件包括:起始时间以及结束时间;接口信息用于标识时间段处理模型;基于第二查询条件,从预设的数据库中查询起始时间至结束时间对应的数据。本发明实施例基于接口信息标识的时间段处理模型及时间段的时间类型,直接对起始时间及时间段进行处理,确定起始时间对应的结束时间,从而基于起始时间以及结束时间,进行数据查询,解决现有技术操作流程复杂,代码量大,不易扩展和复用的缺陷。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种数据查询方法及装置。
背景技术
目前很多数据采集系统采集到的数据在保存到数据库时都包含采集时间的信息,现有的数据查询方法是:若要查询一段时间内的数据,用户可使用SQL(Structured QueryLanguage,结构化查询语言)查询语句在数据库中查询,查询条件是:起始时间以及时间段。数据采集系统的处理器需要计算查询条件的结束时间,结束时间为从所述起始时间起经过所述时间段所对应的时间,也即结束时间=起始时间+时间段。
例如若查询2016-1-2 12:00:00,50分钟内接入基站的UE(User Equipment,用户设备)信息,则数据采集系统的处理器计算查询条件的结束时间为2016-1-2 12:50:00,也即结束时间=起始时间+时间段(50分钟)。如果时间段为3小时,则结束时间=起始时间+时间段(3小时)。可见,由于时间段的单位不统一,即时间段的时间类型不统一,因此,数据采集系统的处理器首先将起始时间转换成ptime类型的时间,然后将时间段实例化为time_duration对象,再通过加减运算计算结束时间,得到ptime类型的结束时间,最后将结束时间转换成时间的字符串形式。
现有的数据查询方法有如下缺点:操作流程复杂,代码量大,不易扩展和复用。
发明内容
鉴于上述问题,本发明实施例提出了克服上述问题的一种数据查询方法及装置。
第一方面,本发明实施例提出一种数据查询方法,包括:
获取第一查询条件,所述第一查询条件包括:起始时间以及时间段;
基于所述第一查询条件、所述时间段的时间类型以及预设的时间段处理模型的接口信息,确定所述起始时间对应的结束时间,得到第二查询条件,所述第二查询条件包括:所述起始时间以及所述结束时间;所述接口信息用于标识所述时间段处理模型;
基于所述第二查询条件,从预设的数据库中查询所述起始时间至所述结束时间对应的数据。
可选的,所述时间段处理模型用于根据所述时间段的时间类型,对所述起始时间以及所述时间段进行加处理或减处理,确定所述起始时间对应的结束时间。
可选的,所述时间段处理模型包括接口信息、第一参数信息以及第二参数信息;第一参数信息用于指示起始时间;所述第二参数信息用于指示时间段;
所述时间段处理模型,具体用于根据所述第二参数信息指示的时间段的时间类型,对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行加处理或减处理,得到所述第一参数信息对应的结束时间。
可选的,所述接口信息还用于指示所述时间段处理模型的类型;所述类型包括:加处理类型和减处理类型;
若所述接口信息指示所述时间段处理模型的类型为加处理类型,则所述时间段处理模型对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行加处理;
若所述接口信息指示所述时间段处理模型的类型为减处理类型,则所述时间段处理模型对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行减处理。
可选的,所述第一查询条件还包括指示信息;所述指示信息用于指示所述起始时间以及所述时间段之间的时间顺序;
所述时间段处理模型还包括第三参数信息;所述第三参数信息用于指示所述第一参数信息以及所述第二参数信息之间的时间顺序;
所述时间段处理模型,具体用于根据所述第三参数信息,确定目标类型,所述目标类型为加处理类型或减处理类型;根据所述第二参数信息指示的时间段的时间类型,对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行所述目标类型对应的处理,得到所述第一参数信息对应的结束时间。
第二方面,本发明还提出一种数据查询装置,包括:
获取单元,用于获取第一查询条件,所述第一查询条件包括:起始时间以及时间段;
确定单元,用于基于所述第一查询条件、所述时间段的时间类型以及预设的时间段处理模型的接口信息,确定所述起始时间对应的结束时间,得到第二查询条件,所述第二查询条件包括:所述起始时间以及所述结束时间;所述接口信息用于标识所述时间段处理模型;
查询单元,用于基于所述第二查询条件,从预设的数据库中查询所述起始时间至所述结束时间对应的数据。
可选的,所述时间段处理模型用于根据所述时间段的时间类型,对所述起始时间以及所述时间段进行加处理或减处理,确定所述起始时间对应的结束时间。
可选的,所述时间段处理模型包括接口信息、第一参数信息以及第二参数信息;第一参数信息用于指示起始时间;所述第二参数信息用于指示时间段;
所述时间段处理模型,具体用于根据所述第二参数信息指示的时间段的时间类型,对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行加处理或减处理,得到所述第一参数信息对应的结束时间。
可选的,所述接口信息还用于指示所述时间段处理模型的类型;所述类型包括:加处理类型和减处理类型;
若所述接口信息指示所述时间段处理模型的类型为加处理类型,则所述时间段处理模型对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行加处理;
若所述接口信息指示所述时间段处理模型的类型为减处理类型,则所述时间段处理模型对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行减处理。
可选的,所述第一查询条件还包括指示信息;所述指示信息用于指示所述起始时间以及所述时间段之间的时间顺序;
所述时间段处理模型还包括第三参数信息;所述第三参数信息用于指示所述第一参数信息以及所述第二参数信息之间的时间顺序;
所述时间段处理模型,具体用于根据所述第三参数信息,确定目标类型,所述目标类型为加处理类型或减处理类型;根据所述第二参数信息指示的时间段的时间类型,对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行所述目标类型对应的处理,得到所述第一参数信息对应的结束时间。
本发明实施例提出的数据查询方法及装置,基于接口信息标识的时间段处理模型及时间段的时间类型,直接对起始时间及时间段进行处理,确定起始时间对应的结束时间,从而基于起始时间以及结束时间,进行数据查询,解决现有技术首先将起始时间转换成ptime类型的时间,然后将时间段实例化为time_duration对象,再通过加减运算计算结束时间,得到ptime类型的结束时间,最后将结束时间转换成时间的字符串形式,导致的操作流程复杂,代码量大,不易扩展和复用的缺陷。
进一步地,本发明实施例提出的数据查询方法及装置,基于接口信息标识的时间段处理模型及时间段的时间类型,可对不同时间类型的时间段进行处理,可提高代码的简洁性和复用度。
进一步地,本发明实施例提出的数据查询方法及装置,基于接口信息标识的时间段处理模型及时间段的时间类型,可对不同时间类型的时间段进行处理,无需每次使用时间段处理模型时均创建time_duration对象,减少了系统资源的消耗,以及减少了代码冗余,便于后期维护。
附图说明
图1为本发明第一实施例提供的一种数据查询方法流程图;
图2为本发明第二实施例提供的一种数据查询装置框图;
图3为本发明第三实施例提供的一种数据查询装置结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
现有技术中时间计算功能可通过C++编程实现,包括:过程直接实现,自定义类实现,自定义函数实现。但存在弊端:过程直接实现需要在使用的地方完成功能代码编写,代码量大,可读性差;自定义类实现虽然逻辑直观,但使用时需实例化,用完后资源释放会带来资源占用,降低性能;自定义函数实现,如果时间段采用的时间类型不同,时间类型例如年、月、日、小时、分钟、秒等,那么至少需要6个重载函数,实现和维护比较麻烦。
可见,由于时间段的时间类型不统一,因此,现有技术中数据采集系统的处理器首先将起始时间转换成ptime类型的时间,然后将时间段实例化为time_duration对象,再通过加减运算计算结束时间,得到ptime类型的结束时间,最后将结束时间转换成时间的字符串形式,导致的操作流程复杂,代码量大,不易扩展和复用的缺陷。
为此,如图1所示,本实施例公开一种数据查询方法,可包括以下步骤101~103:
101、获取第一查询条件,所述第一查询条件包括:起始时间以及时间段。
本实施例中,获取第一查询条件可以为接收用户输入的第一查询条件。当然,用户也可以输入其他查询条件,例如关键字等,针对其他查询条件可采用现有的查询方式,本实施例不再赘述。
102、基于所述第一查询条件、所述时间段的时间类型以及预设的时间段处理模型的接口信息,确定所述起始时间对应的结束时间,得到第二查询条件,所述第二查询条件包括:所述起始时间以及所述结束时间;所述接口信息用于标识所述时间段处理模型。
本实施例中,通过时间段处理模块的接口信息可调用该时间段处理模块,也即使用该时间段处理模块提供的时间处理功能,本实施例提供的时间段处理模块将所述第一查询条件以及所述时间段的时间类型作为输入,直接对起始时间及时间段进行处理,输出起始时间对应的结束时间。因此,本实施例提供的时间段处理模块具备对不同时间类型的时间段进行处理的功能。
103、基于所述第二查询条件,从预设的数据库中查询所述起始时间至所述结束时间对应的数据。
本实施例中,数据查询方法及装置,基于接口信息标识的时间段处理模型及时间段的时间类型,直接对起始时间及时间段进行处理,确定起始时间对应的结束时间,从而基于起始时间以及结束时间,进行数据查询,解决现有技术首先将起始时间转换成ptime类型的时间,然后将时间段实例化为time_duration对象,再通过加减运算计算结束时间,得到ptime类型的结束时间,最后将结束时间转换成时间的字符串形式,导致的操作流程复杂,代码量大,不易扩展和复用的缺陷。
在实际应用中,考虑到boost为一个可移植、开源的C++库,本实施例中时间段处理模块可通过编程实现,具体地,可使用开源的boost提供的ptime类,结合C++模板技术,封装实现时间计算功能,得到时间段处理模块,时间段处理模块具备对不同时间类型的时间段进行处理的功能,提高了代码的简洁性和复用度。时间段处理模块的接口信息可理解为时间段处理模块的模块名称。
在一个具体的例子中,步骤102所述时间段处理模型用于根据所述时间段的时间类型,对所述起始时间以及所述时间段进行加处理或减处理,确定所述起始时间对应的结束时间。
本实施例中,考虑到结束时间可以在起始时间之后,也可以在起始时间之前,因此,时间段处理模型对所述起始时间以及所述时间段进行加处理或减处理,其中,加处理对应结束时间在起始时间之后,即加处理为起始时间+时间段;减处理对应结束时间在起始时间之前,即减处理为起始时间-时间段。
在实际应用中,可固定时间段处理模型的功能,例如时间段处理模型仅进行加处理,若结束时间在起始时间之前,则用户在输入第一查询条件时,需要将时间段变为负值。又例如时间段处理模型仅进行减处理,若结束时间在起始时间之后,则用户在输入第一查询条件时,需要将时间段变为负值。
在一个具体的例子中,步骤102所述时间段处理模型包括接口信息、第一参数信息以及第二参数信息;第一参数信息用于指示起始时间;所述第二参数信息用于指示时间段;
所述时间段处理模型,具体用于根据所述第二参数信息指示的时间段的时间类型,对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行加处理或减处理,得到所述第一参数信息对应的结束时间。
本实施例,步骤102所述基于所述第一查询条件、所述时间段的时间类型以及预设的时间段处理模型的接口信息,确定所述起始时间对应的结束时间,具体为:
首先,将所述第一查询条件中的起始时间作为所述第一参数信息;将所述第一查询条件中的时间段作为所述第二参数信息;也即相当于对时间段处理模型的第一参数以及第二参数赋值;
然后,通过所述时间段处理模型,实现如下功能:根据所述第二参数信息指示的时间段的时间类型,对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行加处理或减处理,得到所述第一参数信息对应的结束时间。
在一个具体的例子中,步骤102所述接口信息还用于指示所述时间段处理模型的类型;所述类型包括:加处理类型和减处理类型;
若所述接口信息指示所述时间段处理模型的类型为加处理类型,则所述时间段处理模型对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行加处理;
若所述接口信息指示所述时间段处理模型的类型为减处理类型,则所述时间段处理模型对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行减处理。
在实际应用中,所述接口信息指示所述时间段处理模型的类型为加处理类型,相关代码例如为:
template<typename T>
std::string tm_add(const string&strTime,T value)
其中,tm_add为时间段处理模型的接口信息,也即模块名称,tm_add表示时间段处理模型的类型为加处理类型,strTime为时间段处理模型的第一参数,T value为时间段处理模型的第二参数。对于时间类型的封包放在时间段处理模型中统一处理,也即时间段处理模型具备对不同时间类型的时间段进行处理的功能,提高了代码的简洁性和复用度,时间类型可以是boost库中已定义的时间类型,如年、月、日、小时、分钟、秒等。
在实际应用中,所述接口信息指示所述时间段处理模型的类型为减处理类型,相关代码例如为:
template<typename T>
std::string tm_sub(const string&strTime,T value)
其中,tm_sub为时间段处理模型的接口信息,也即模块名称,tm_sub表示时间段处理模型的类型为减处理类型,strTime为时间段处理模型的第一参数,T value为时间段处理模型的第二参数。对于时间类型的封包放在时间段处理模型中统一处理,也即时间段处理模型具备对不同时间类型的时间段进行处理的功能,提高了代码的简洁性和复用度,时间类型可以是boost库中已定义的时间类型,如年、月、日、小时、分钟、秒等。
在一个具体的例子中,步骤101所述第一查询条件还包括指示信息;所述指示信息用于指示所述起始时间以及所述时间段之间的时间顺序。
本实施例中,时间顺序可以理解为时间先后顺序,若结束时间在起始时间之后,则起始时间以及时间段之间的时间顺序为时间段在起始时间之后;若结束时间在起始时间之前,则起始时间以及时间段之间的时间顺序为时间段在起始时间之前。
步骤101所述时间段处理模型还包括第三参数信息;所述第三参数信息用于指示所述第一参数信息以及所述第二参数信息之间的时间顺序。
步骤101所述时间段处理模型,具体用于根据所述第三参数信息,确定目标类型,所述目标类型为加处理类型或减处理类型;根据所述第二参数信息指示的时间段的时间类型,对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行所述目标类型对应的处理,得到所述第一参数信息对应的结束时间。
以上实施例提出的数据查询方法,基于接口信息标识的时间段处理模型及时间段的时间类型,直接对起始时间及时间段进行处理,确定起始时间对应的结束时间,从而基于起始时间以及结束时间,进行数据查询,解决现有技术首先将起始时间转换成ptime类型的时间,然后将时间段实例化为time_duration对象,再通过加减运算计算结束时间,得到ptime类型的结束时间,最后将结束时间转换成时间的字符串形式,导致的操作流程复杂,代码量大,不易扩展和复用的缺陷。
进一步地,以上实施例提出的数据查询方法,基于接口信息标识的时间段处理模型及时间段的时间类型,可对不同时间类型的时间段进行处理,可提高代码的简洁性和复用度。
进一步地,以上实施例提出的数据查询方法,基于接口信息标识的时间段处理模型及时间段的时间类型,可对不同时间类型的时间段进行处理,无需每次使用时间段处理模型时均创建time_duration对象,减少了系统资源的消耗,以及减少了代码冗余,便于后期维护。
如图2所示,本实施例公开一种数据查询装置,可包括以下单元:
获取单元21,用于获取第一查询条件,所述第一查询条件包括:起始时间以及时间段;
确定单元22,用于基于所述第一查询条件、所述时间段的时间类型以及预设的时间段处理模型的接口信息,确定所述起始时间对应的结束时间,得到第二查询条件,所述第二查询条件包括:所述起始时间以及所述结束时间;所述接口信息用于标识所述时间段处理模型;
查询单元23,用于基于所述第二查询条件,从预设的数据库中查询所述起始时间至所述结束时间对应的数据。
本实施例可实现图1所示的方法实施例,因此,具体说明及效果参加图1所示的方法实施例,本实施例不再赘述。
在一个具体的例子中,所述时间段处理模型用于根据所述时间段的时间类型,对所述起始时间以及所述时间段进行加处理或减处理,确定所述起始时间对应的结束时间。
在一个具体的例子中,所述时间段处理模型包括接口信息、第一参数信息以及第二参数信息;第一参数信息用于指示起始时间;所述第二参数信息用于指示时间段;
所述时间段处理模型,具体用于根据所述第二参数信息指示的时间段的时间类型,对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行加处理或减处理,得到所述第一参数信息对应的结束时间。
在一个具体的例子中,所述接口信息还用于指示所述时间段处理模型的类型;所述类型包括:加处理类型和减处理类型;
若所述接口信息指示所述时间段处理模型的类型为加处理类型,则所述时间段处理模型对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行加处理;
若所述接口信息指示所述时间段处理模型的类型为减处理类型,则所述时间段处理模型对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行减处理。
在一个具体的例子中,所述第一查询条件还包括指示信息;所述指示信息用于指示所述起始时间以及所述时间段之间的时间顺序;
所述时间段处理模型还包括第三参数信息;所述第三参数信息用于指示所述第一参数信息以及所述第二参数信息之间的时间顺序;
所述时间段处理模型,具体用于根据所述第三参数信息,确定目标类型,所述目标类型为加处理类型或减处理类型;根据所述第二参数信息指示的时间段的时间类型,对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行所述目标类型对应的处理,得到所述第一参数信息对应的结束时间。
以上实施例提出的数据查询装置,基于接口信息标识的时间段处理模型及时间段的时间类型,直接对起始时间及时间段进行处理,确定起始时间对应的结束时间,从而基于起始时间以及结束时间,进行数据查询,解决现有技术首先将起始时间转换成ptime类型的时间,然后将时间段实例化为time_duration对象,再通过加减运算计算结束时间,得到ptime类型的结束时间,最后将结束时间转换成时间的字符串形式,导致的操作流程复杂,代码量大,不易扩展和复用的缺陷。
进一步地,以上实施例提出的数据查询装置,基于接口信息标识的时间段处理模型及时间段的时间类型,可对不同时间类型的时间段进行处理,可提高代码的简洁性和复用度。
进一步地,以上实施例提出的数据查询装置,基于接口信息标识的时间段处理模型及时间段的时间类型,可对不同时间类型的时间段进行处理,无需每次使用时间段处理模型时均创建time_duration对象,减少了系统资源的消耗,以及减少了代码冗余,便于后期维护。
如图3所示,本实施例公开一种数据查询装置,包括:处理器301、存储器302、通信接口303和总线304;
其中,所述处理器301、存储器302、通信接口303通过所述总线304完成相互间的通信;
所述通信接口303用于外部设备之间的信息传输;所述外部设备例如为用户终端,例如U盘;
所述处理器301用于调用所述存储器302中的程序指令,以执行图1相关的各方法实施例所提供的方法,例如包括:
获取第一查询条件,所述第一查询条件包括:起始时间以及时间段;
基于所述第一查询条件、所述时间段的时间类型以及预设的时间段处理模型的接口信息,确定所述起始时间对应的结束时间,得到第二查询条件,所述第二查询条件包括:所述起始时间以及所述结束时间;所述接口信息用于标识所述时间段处理模型;
基于所述第二查询条件,从预设的数据库中查询所述起始时间至所述结束时间对应的数据。
本发明实施例还提供一种非暂态存储介质,所述非暂态存储介质存储程序指令,所述程序指令被执行时实现图1相关的各方法实施例所提供的方法,例如包括:
获取第一查询条件,所述第一查询条件包括:起始时间以及时间段;
基于所述第一查询条件、所述时间段的时间类型以及预设的时间段处理模型的接口信息,确定所述起始时间对应的结束时间,得到第二查询条件,所述第二查询条件包括:所述起始时间以及所述结束时间;所述接口信息用于标识所述时间段处理模型;
基于所述第二查询条件,从预设的数据库中查询所述起始时间至所述结束时间对应的数据。
本领域普通技术人员可以理解:实现各方法实施例所提供的方法的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的实施例的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明的实施例进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明的实施例各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种数据查询方法,其特征在于,包括:
获取第一查询条件,所述第一查询条件包括:起始时间以及时间段;
基于所述第一查询条件、所述时间段的时间类型以及预设的时间段处理模型的接口信息,确定所述起始时间对应的结束时间,得到第二查询条件,所述第二查询条件包括:所述起始时间以及所述结束时间;所述接口信息用于标识所述时间段处理模型;
基于所述第二查询条件,从预设的数据库中查询所述起始时间至所述结束时间对应的数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时间段处理模型用于根据所述时间段的时间类型,对所述起始时间以及所述时间段进行加处理或减处理,确定所述起始时间对应的结束时间。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时间段处理模型包括接口信息、第一参数信息以及第二参数信息;第一参数信息用于指示起始时间;所述第二参数信息用于指示时间段;
所述时间段处理模型,具体用于根据所述第二参数信息指示的时间段的时间类型,对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行加处理或减处理,得到所述第一参数信息对应的结束时间。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述接口信息还用于指示所述时间段处理模型的类型;所述类型包括:加处理类型和减处理类型;
若所述接口信息指示所述时间段处理模型的类型为加处理类型,则所述时间段处理模型对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行加处理;
若所述接口信息指示所述时间段处理模型的类型为减处理类型,则所述时间段处理模型对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行减处理。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一查询条件还包括指示信息;所述指示信息用于指示所述起始时间以及所述时间段之间的时间顺序;
所述时间段处理模型还包括第三参数信息;所述第三参数信息用于指示所述第一参数信息以及所述第二参数信息之间的时间顺序;
所述时间段处理模型,具体用于根据所述第三参数信息,确定目标类型,所述目标类型为加处理类型或减处理类型;根据所述第二参数信息指示的时间段的时间类型,对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行所述目标类型对应的处理,得到所述第一参数信息对应的结束时间。
6.一种数据查询装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取第一查询条件,所述第一查询条件包括:起始时间以及时间段;
确定单元,用于基于所述第一查询条件、所述时间段的时间类型以及预设的时间段处理模型的接口信息,确定所述起始时间对应的结束时间,得到第二查询条件,所述第二查询条件包括:所述起始时间以及所述结束时间;所述接口信息用于标识所述时间段处理模型;
查询单元,用于基于所述第二查询条件,从预设的数据库中查询所述起始时间至所述结束时间对应的数据。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述时间段处理模型用于根据所述时间段的时间类型,对所述起始时间以及所述时间段进行加处理或减处理,确定所述起始时间对应的结束时间。
8.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述时间段处理模型包括接口信息、第一参数信息以及第二参数信息;第一参数信息用于指示起始时间;所述第二参数信息用于指示时间段;
所述时间段处理模型,具体用于根据所述第二参数信息指示的时间段的时间类型,对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行加处理或减处理,得到所述第一参数信息对应的结束时间。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述接口信息还用于指示所述时间段处理模型的类型;所述类型包括:加处理类型和减处理类型;
若所述接口信息指示所述时间段处理模型的类型为加处理类型,则所述时间段处理模型对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行加处理;
若所述接口信息指示所述时间段处理模型的类型为减处理类型,则所述时间段处理模型对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行减处理。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一查询条件还包括指示信息;所述指示信息用于指示所述起始时间以及所述时间段之间的时间顺序;
所述时间段处理模型还包括第三参数信息;所述第三参数信息用于指示所述第一参数信息以及所述第二参数信息之间的时间顺序;
所述时间段处理模型,具体用于根据所述第三参数信息,确定目标类型,所述目标类型为加处理类型或减处理类型;根据所述第二参数信息指示的时间段的时间类型,对所述第一参数信息以及所述第二参数信息进行所述目标类型对应的处理,得到所述第一参数信息对应的结束时间。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710557469.9A CN109241094A (zh) | 2017-07-10 | 2017-07-10 | 一种数据查询方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710557469.9A CN109241094A (zh) | 2017-07-10 | 2017-07-10 | 一种数据查询方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109241094A true CN109241094A (zh) | 2019-01-18 |
Family
ID=65083584
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710557469.9A Pending CN109241094A (zh) | 2017-07-10 | 2017-07-10 | 一种数据查询方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109241094A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110288453A (zh) * | 2019-06-22 | 2019-09-27 | 深圳市顶尖传诚科技有限公司 | 一种财务凭证管理系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040153447A1 (en) * | 2002-12-26 | 2004-08-05 | Fujitsu Limited | Method of and apparatus for distributing data, and computer program |
CN1967529A (zh) * | 2006-04-19 | 2007-05-23 | 华为技术有限公司 | 一种数据查询方法 |
CN101119243A (zh) * | 2007-09-12 | 2008-02-06 | 中兴通讯股份有限公司 | 日志的自动测试方法及自动测试系统 |
CN101141302A (zh) * | 2007-08-07 | 2008-03-12 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种高效查询历史数据的方法 |
CN104636503A (zh) * | 2015-03-10 | 2015-05-20 | 浪潮集团有限公司 | 一种数据查询的方法 |
CN106250501A (zh) * | 2016-07-28 | 2016-12-21 | 五八同城信息技术有限公司 | 报表处理方法及报表系统 |
CN106383864A (zh) * | 2016-09-02 | 2017-02-08 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种时序数据库的查询请求处理方法和装置 |
-
2017
- 2017-07-10 CN CN201710557469.9A patent/CN109241094A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040153447A1 (en) * | 2002-12-26 | 2004-08-05 | Fujitsu Limited | Method of and apparatus for distributing data, and computer program |
CN1967529A (zh) * | 2006-04-19 | 2007-05-23 | 华为技术有限公司 | 一种数据查询方法 |
CN101141302A (zh) * | 2007-08-07 | 2008-03-12 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种高效查询历史数据的方法 |
CN101119243A (zh) * | 2007-09-12 | 2008-02-06 | 中兴通讯股份有限公司 | 日志的自动测试方法及自动测试系统 |
CN104636503A (zh) * | 2015-03-10 | 2015-05-20 | 浪潮集团有限公司 | 一种数据查询的方法 |
CN106250501A (zh) * | 2016-07-28 | 2016-12-21 | 五八同城信息技术有限公司 | 报表处理方法及报表系统 |
CN106383864A (zh) * | 2016-09-02 | 2017-02-08 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种时序数据库的查询请求处理方法和装置 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110288453A (zh) * | 2019-06-22 | 2019-09-27 | 深圳市顶尖传诚科技有限公司 | 一种财务凭证管理系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104598551B (zh) | 一种数据统计方法及装置 | |
EP3731161A1 (en) | Model application method and system, and model management method and server | |
CN103778148B (zh) | Hadoop分布式文件系统数据文件的生命周期管理方法和设备 | |
CN107766132A (zh) | 多任务调度方法、应用服务器及计算机可读存储介质 | |
CN107506383B (zh) | 一种审计数据处理方法和计算机设备 | |
CN107247811B (zh) | 基于Oracle数据库的SQL语句性能优化方法及装置 | |
WO2019019746A1 (zh) | 保险理赔的处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN104298983A (zh) | 具有分布式用户终端的舌苔图像获取与分析系统 | |
CN110569252B (zh) | 一种数据处理系统及方法 | |
CN107832291A (zh) | 人机协作的客服方法、电子装置及存储介质 | |
CN110472109B (zh) | 动态化数据质量分析方法及平台系统 | |
CN110716989A (zh) | 维度数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111224831B (zh) | 用于生成话单的方法和系统 | |
CN103905482B (zh) | 推送信息的方法、推送服务器和系统 | |
CN107291770A (zh) | 一种分布式系统中海量数据的查询方法及装置 | |
CN110245922A (zh) | 一种日程管理方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN109191078A (zh) | 一种流程业务建模方法、装置及设备 | |
CN108563776A (zh) | 离线数据获取方法及系统、服务器及存储介质 | |
CN108182204A (zh) | 基于房产交易多维度数据的数据查询的处理方法及装置 | |
CN107844369A (zh) | 一种基于任务调度实现大数据传输任务切分的方法 | |
CN109241094A (zh) | 一种数据查询方法及装置 | |
CN104462166A (zh) | 一种报表生成方法和系统 | |
CN108989383A (zh) | 数据处理方法和客户端 | |
CN115576973B (zh) | 一种业务部署方法、装置、计算机设备和可读存储介质 | |
CN107679635A (zh) | 基于优先级的客户跟进方法、系统及可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190118 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |