TWI398795B - 用於資料登錄介面之裝置方法及系統 - Google Patents

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Description

用於資料登錄介面之裝置方法及系統
本發明一般係關於資料登錄，更特定言之，係關於將資料有效地登錄到元件中之介面與邏輯。
自從電腦時代開創以來，最穩定、持續的趨勢之一係朝小型化的方向發展。此趨勢明顯地証實各產業的每個方面中。蜂巢電話、個人數位助理(PDA)、可攜式電腦等無不以驚人的速度縮小尺寸。然而，與之相反的係，隨著此等元件的縮小，其亦變得更為強大。此種二分現象存在一定的問題。將資訊傳達至使用者以及從使用者收集資訊之需要隨元件能力而相應增加，而可用於此等顯示與資料登錄介面的資源卻隨元件而自然減少。
對於資料登錄與顯示之二子系統之每一子系統而言，在每一子系統變為無效或無用之前，對可能的尺寸縮小存在固有的實體限制。對前往使用者的通信所施加的實體限制遠大於對資料登錄介面所施加的實體限制。此等限制可包括硬體限制、生理限制以及在許多情況下資料必須可視地傳達至使用者之事實。因此，為通信與資料登錄所保留之元件覆蓋區的大部分係被視覺顯示器所佔據。此視覺顯示器為資料登錄介面留下極少的空間。
已設計出此問題的解決方案，即將手寫軟體併入到元件中。為使用此解決方案，使用者必須藉由在觸控感應式顯示器上寫入而直接登錄文字。然後，藉由手寫識別軟體將 此手寫的資料轉換成數位資料。雖然此解決方案使一顯示器可傳達資訊至使用者以及從使用者接收資料，但手寫識別軟體的精確度與速度非常糟糕。此外，使用觸控筆進行列印或寫入一般比打字或以鍵為基礎的輸入還要慢，並且需要使用雙手。
因此，使用小型介面來登錄資料並且該介面係可使用單手來操作，則較為有利。先前在鍵盤上的各種嘗試最終開發出了鍵數目減少的鍵盤。圖1顯示用於一元件之先前技術的縮小鍵區100。鍵區100係具有十個數字鍵110至128、一星號(*)鍵130以及一井號(#)鍵140之標準電話鍵區。對於英語以及許多其他的字母語言而言，電話的數字鍵區係與字母鍵區重疊，其中每一數字鍵110至128係與三個字母相關。例如，二(2)鍵114係與字母a-b-c相關。對於一部分此等縮小的鍵元件，使用者可使用多次按鍵來登錄字詞或姓名。
然而，此解決方案同樣存在問題，因為中文以及其他以字元為基礎的語言，例如日文漢字，不具有能夠被重疊到數字鍵區上之一定數目可管理的字母。一額外的問題在於，每一次按鍵可能包含多個字元，從而給擊鍵序列造成歧義性。
歧義性問題的一種解決方案係，讓使用者登錄兩次或更多擊鍵以指定每一字母，該等擊鍵可同時登錄(和弦擊鍵)或依次輸入。然而，此等方法需要許多次擊鍵，因此係低效的。理想情況下，資料登錄方法對於每一字母只需一次 擊鍵。
過去，使用字級消歧，藉由將所接收到的擊鍵序列與字典中可能的匹配進行比較，而消除全部字詞的歧義。但是，由於解碼限制，字級消歧無法以每字元一次擊鍵之效率提供無限制資料的無錯解碼。
因而，需要用於介面的裝置、方法與系統，其能夠以單手有效地登錄各種資料，並且能夠藉由使用字元歧義性消解邏輯與輸入之預測性補全邏輯來減少所需用於資料登錄之擊鍵次數。
本發明揭示在具有一組有限的輸入通道之元件上有效地輸入文字之裝置、方法及系統。此等裝置、系統與方法可使用一使用者介面，其可藉由使用一鍵佈局來有效地進行單手操作，該鍵佈局可藉由單手的拇指操控。可針對使用此介面的特定元件來訂製此介面，並且在某些情況下，可將多個字元與每一鍵或一鍵的部分相關。為輔助有效地登錄資料，此等裝置、系統與方法在使用者所登錄之資料可具有數種解釋的情形下可消除使用者輸入的歧義，提供有效的方式精確地指定該輸入，或預測使用者輸入並將此等預測提交給使用者。此等預測系統與方法亦可適應特定使用者的傾向，並且為頻繁使用的輸入併入縮寫、轉換與同義詞。
在一具體實施例中，使用一組區域來偵測一初始按壓，偵測一釋放，以及偵測該按壓與釋放之間的移動；然後將 該初始按壓、釋放與移動正規化離散的訊息。
在其他具體實施例中，該組區域包含一組鍵間區域以及一組鍵區域，其中任何兩個鍵區域都是不鄰接的，並且每一鍵區域係與至少一鍵間區域鄰接。
在其他具體實施例中，將該組區域配置於一組列中。
在其他具體實施例中，每一列之每一端具有一鍵區域，並且在該列中的每一鍵區域之間有一鍵間區域。
在另一具體實施例中，每一鍵間區域與至少兩個與其鄰接的相鄰鍵區域重疊。
在另一具體實施例中，每一鍵間區域的每一部分與該等至少兩個與其鄰接的相鄰鍵區域之一相關聯。
在某些具體實施例中，將語義與離散的訊息相關聯。
若將本發明的此等及其他方面與以下說明及附圖結合起來考慮，則其更易於明白和理解。以下說明雖然揭示本發明的各種具體實施例及其許多特定的細節，但為說明性而非限制性。可在本發明之範圍內作出許多替代、修改、補充或重構，並且本發明包括所有此類替代、修改、補充或重構。
參考在隨附圖式中所解說以及在以下所詳細說明的非限制性具體實施例，更全面地說明本發明及其各種特徵及有利細節。為免對本發明之細節造成不必要的模糊，省略熟知原料、處理技術、組件與設備之說明。然而，熟習此項技術者應瞭解，詳細說明及特定範例雖然揭示本發明之較 佳具體實施例，但為說明性而非限制性。熟習此項技術者在閱讀本揭示內容之後將明白基本發明概念之範圍內的各種替代、修改、補充或重構。
現在將詳細參考本發明的示範性具體實施例，在所附圖中說明其範例。如有可能，整份圖式中使用相同的參考編號來表示相同或類似的零件(元件)。
定義或闡明數個術語，以便輔助對本說明書通篇使用之術語的瞭解。
術語「字元」係要表示任何符號，字元可能係字母、變音符號、日本漢字的一部分、在寫作與印刷技術中具有涵義的任何符號等。
術語「鍵」係要表示一介面的一區域，回應於使用者動作，包括觸摸。語義可與一鍵或一鍵的一部分相關聯，此語義可由一或多個字元或控制資訊所組成。
術語「鍵盤」係要表示一組鍵。
術語「預測」係要表示嘗試預測一符號序列之補全之結果。此預測可能基於任何類型的系統，包括概率、數學、語言或任何其他系統。
關於一使用模型所用之術語「同義詞」係要表示對預測的可能替代。此等同義詞可與預測相關聯，並且可儲存於與預測對應的資料結構或與預測對應的終端節點中。
術語「命題」係要表示一序列一或多個字元，或一組此等序列。
術語「前綴」係要表示一序列一或多個字元，其可能以 或可能不以使用者輸入、消歧結果或預測等加以延伸。
術語「候選者」係要表示一序列一或多個字元以及一相關得分。此得分可能基於任何模型，包括概率、數學、語言或任何其他系統。
術語「活動區域」係要表示一介面之一部分，其係被指定為用於從使用者接收輸入之介面部分。
術語「區域」係要表示一介面的一區域或在感測器範圍之內的一區域。
術語「歧義性」係要表示某些內容可能具有數種可能的含義。
術語「補全」係一組符號，當與一組初始的符號(通常稱為前綴)串接時，其可能形成所需的最終或中間符號序列。在許多情況下，可能係將一補全計算為具有形成所需最終或中間序列之高概率。
術語「傳送訊息」係要表示傳輸或交換或使用資訊。重要的係注意到，未就如何傳輸訊息做出任何假定，甚至在任何特定的具體實施例中是否有必要傳送訊息也未作假定。
術語「序列」係要表示有限的數個元素，具有順序。一組可以係空的，或僅包含一元素。此係數學中公認的定義。我們將其記為(e1 ,...,en )。
術語「組」係要表示有限的數個元素，不具有順序。一組可以係空的，或包含一元素。此係數學中公認的定義。我們將其記為{e1 ,...,en }。
術語「類型」係要表示值或類別的範圍。鍵入一變數或一值係要列舉該變數或該值，或指定其可能的值或類別。鍵入具有類型T之元素E係按以下方式寫入：「E：T」。
術語「結構」係要表示一組有序的元素(e1 ,...,en )。每一ei 可鍵入類型ti 。該結構的類型則係序列(t1 ,...,tn )。
術語「欄位」係要表示一結構之一元素。可對欄位進行命名。P(e：t)表示結構P具有類型t的一欄位e。如果p屬於類型P(如上所述)，則p.e表示元件p的欄位。
現在請將注意力轉移到在具有一組有限的輸入通道之元件上有效地輸入文字之裝置、方法及系統。此等裝置、系統與方法可使用一使用者介面，其可藉由使用一鍵佈局來有效地進行單手操作，該鍵佈局可藉由單手的拇指操控。可針對使用此介面的特定元件來訂製此介面，並且在某些情況下，可將多個字元與每一鍵或一鍵的部分相關聯。為輔助有效地登錄資料，此等裝置、系統與方法在使用者所登錄之資料可具有數種解釋的情形下可從此等鍵消除使用者輸入的歧義，或可提供有效的方式供使用者精確地指定該輸入。此等系統與方法亦可預測使用者輸入並將此等預測提交給使用者，以便使用者可選擇該等預測，而非要求使用者手動登錄全部文字。此等預測系統與方法亦可適應特定使用者的傾向，並且為頻繁使用的輸入併入使用者定義的縮寫與同義詞。
在本發明之一說明性具體實施例中，該電腦可執行之指令可為若干列彙編碼或編譯後的C++ 、Java或其他語言碼。 可使用其他架構。另外，可在一台以上的電腦中之一個以上的電腦系統可讀取媒體中，實施具有此類碼之電腦程式或其軟體組件。
現在轉向圖2，其說明用於實施與組織所揭示之裝置、方法與系統之架構200之一具體實施例。閱讀本說明書之後，熟習此項技術者應明白，本發明之具體實施例可使用許多其他的架構。在一具體實施例中，此等架構包括主要感測器210、額外感測器212、擊鍵模組220、語義化模組240、核心邏輯250、語言模型260與用法模型270。擊鍵模組220可從主要感測器210接收資料。擊鍵模組220處理此資料，並將該等結果傳送至語義化模組240。語義法模組240從擊鍵模組220以及從任何額外的感測器212獲得該等結果。語義化模組240接著可使用：使用上下文290、文字元件280、功能表元件282與輸出元件284來處理此資料，以形成供核心邏輯250使用之資料。核心邏輯250可消解歧義性或使用來自語義化模組240、語言模型260或用法模型270的輸入來預測性地補全使用者的輸入。核心邏輯250可將其結果提供給語義化模組240。語義化模組可透過使用上下文290、文字元件280、功能表元件282與輸出元件284之組合來輸出結果。
一般而言，此架構係設計成藉由允許對輸入元件進行各種配置，包括針對單手拇指使用而設計的配置，而增強使用者在元件上輸入資料之能力。具體實施例亦可消除輸入的歧義，允許使用者以有效的方式明確地指定正確的輸 入，並將預測性補全提交給使用者，以避免額外的手動輸入。熟習此項技術者在閱讀本揭示內容之後應明白，此架構僅為說明性目的而提供；並且可以各種方式來具體化所述的全部功能性，包括使用更多或更少的模組，傳遞或不傳遞訊息，使用軟體，使用硬體等。
在特定的具體實施例中，感測器210、212捕獲使用者的動作並將其報告給語義化模組240。在某些具體實施例中，在報告給語義化模組240之前，可藉由擊鍵模組220來處理來自主要感測器210的資訊。語義化模組240可能係使用者的唯一介面，並且可能負責轉換與格式化所有進出的訊息。語義化模組240的轉換可能取決於上下文，或可提供參數化以整合到系統中。核心邏輯250可包含用於管理語義化模組240與使用者之間互動的規則，包括使用者輸入的預測與歧義性的消解。
核心邏輯250可使用資料結構，包括語言模型260，用於消除使用者輸入的歧義，以及使用者模型270，用於預測使用者輸入。語義化模組240可使用文字元件280、功能表元件282與其他可選輸出元件284，以顯示其邏輯之結果或系統的狀態。文字元件280可能為資料登錄介面，藉此使用者可插入或輸入一序列的符號，或延伸現有的一序列符號，並且藉此可顯示一序列的符號。
在一特定的具體實施例中，文字元件280係使用者可插入一序列符號或延伸一現有序列的元件。文字元件280可傳送一訊息(EditText)至系統或語義化模組240，包含有關可能 前綴或其他使用者輸入文字的資訊。文字元件280接著回應於EditText訊息而從語義化模組240接收一SubstituteText訊息，其包含一序列符號(S)。文字元件280亦可接收一EndEdit訊息，以在使用者完成登錄一序列符號時指示EditText訊息之完成。當文字元件280接收此SubstituteText訊息時，文字元件280可相應地作出回應。如果其係自上一EditText傳送以來所接收到的第一SubstituteText並且該上一EditText具有一前綴，則在文字元件280中使用SubstituteText引數代替與前綴有關的該序列符號，然後將其顯示給使用者。如果此係自上一EditText傳送以來所接收到的第一SubstituteText並且該上一EditText不具有前綴，則文字元件280可只在顯示給使用者的序列中插入SubstituteText引數。對於其間沒有EndEdit的兩條連續SubstituteText訊息而言，其以第二SubstituteText訊息之引數來取代第一SubstituteText訊息之文字，並將訊息顯示給使用者。
功能表元件282可為使用者提供一系列的選擇或選項，視系統的輸出或狀態而定。在某些具體實施例中，可將功能表元件282與文字元件280組合。功能表元件282可顯示一選擇列表或選擇樹供使用者選擇。功能表元件282可從包含引數之語義化模組240接收SetMenu訊息。當功能表為列表時，此引數可為平坦列表，當功能表為樹功能表時，此引數可為參考一樹中之選擇位置之引數或係一嵌套的選擇列表。該等選擇可能係符號或常數之序列。當使用者從所呈現的列表中選取一選擇時，可將SelectItem訊息傳送至語義 化模組240，以該選擇的值為一引數。
使用上下文290可控制感測器210、212的特性與佈局，並通知使用者特定的事件。在一具體實施例中，使用上下文290可使用TextInputQuery來準備文字元件280或功能表元件282，以與使用者互動。文字元件280可藉由發射具有一QueryFlag的EditText訊息至語義化模組240而作出回應，以指示文字元件280準備編輯。
使用上下文290亦可透過攔截編輯開始時的StartEdit訊息或編輯停止時的EditStop訊息而瞭解何時在文字元件280中執行文字編輯。使用上下文290亦可控制主要感測器210的各種特性，並通知使用者特定的事件。
透過UserNotify訊息觸發此等事件，其可包含關於通知類型的資訊。系統可針對各類型的通知解釋需要採取的動作。可藉由語義化模組240來完成此解釋。
主要感測器210可監視一環境中的一組變數，並透過離散的發訊將該等結果傳送至擊鍵模組220。另外，主要感測器210可能能夠偵測使用者的動作，其可由使用者指定主要感測器210範圍內之一特定區域、使用者所作的一序列移動以及使用者停止移動所組成。此等動作通常包含使用者與感測器之間的直接實體接觸，透過使用工具(例如一觸控筆、鋼筆等)之間接接觸，或不包含實體接觸的方法，例如眼球運動、雷射指標筆等。熟習此項技術者應明白，存在各種實施主要感測器210的選擇。此等選擇的範例包括眼球追蹤系統，觸控螢幕、搖桿、圖形使用者介面、傳統鍵盤，全 為電子或機械形式等。同樣，可以硬體、軟體或兩者之組合來實施此等感測元件。在閱讀本揭示內容之後，還應明白，可提供各種具有主要感測器210的佈局，以提供資料登錄介面。
在深入研究架構200之各組件之互動之前，於圖3中揭示用於一類可偵測接觸之主要感測器210之一佈局範例。在主要感測器210內，可定義一組非重疊的區域300至390。此等區域300至390可能係設計成輔助與使用者互動的鍵區域300、310至390。可沿一或多列312、314配置此等鍵區域300、310至390，每一列包含一或多個鍵區域300、310至390，並且進而可將該等列配置成同心曲線。位於鍵區域300、310至390之列312、314之外的區域係無鍵區域302。每一鍵區域300、310至390係與一獨特的識別符相關聯，該獨特的識別符使用列之間的鍵區域300、310-390之位置來表示鍵區域300、310-390之排序。
例如，可從最裏面的列開始從小到大對列312、314進行編號。在圖3所述之範例中，列314將為列編號1，而列312將為列編號2。鍵區域300、310-390亦可在其個別列內進行排序。在圖3中，可從左到右將編號指派給鍵區域300、310-390，因此區域300、350可編號為1，而區域320、360可編號為2，依此類推。使用此等列與區域排序，可針對每一使用主要感測器210實施的區域來組合一獨特的識別符。在當前的範例中，鍵區域300將為(2,1)，可將鍵區域350識別為(1,1)，鍵區域360為(1,2)等。熟習此項技術者容 易瞭解，可使用許多方案來獨特地識別主要感測器210內的該組區域300至390，並且可以多種佈局來定義此等區域300至390，該等佈局可適合於特定感測器之大小、元件、使用者或任何其他標準。
主要感測器210可監視環境，並決定被指向的區域或使用者進行接觸的接觸區域。此被指向的區域可僅由接觸點或接觸位置組成，或可由圍繞實際接觸區域的一確定區域組成。進行接觸時，主要感測器210可決定區域300至390是否與被指向的區域重疊。對於每一與被指向區域重疊的區域300至390而言，主要感測器210將一訊息傳送至擊鍵模組220。每一訊息可為識別接觸開始(StartContact)以及重疊區域300至390之個別獨特識別符的訊息。當移動被指向的區域時，並且開始與任何其他區域300至390重疊時，將一訊息傳送至擊鍵模組220，其指示一區域300至390已被登錄以及該區域300至390的獨特識別符。當接觸停止時，主要感測器210感測到接觸已停止，並向擊鍵模組220指示此情況(StopContact)。因此，主要感測器可感測接觸的開始、此接觸的移動以及接觸的釋放。可使用上述類型的一訊息在主要感測器210與擊鍵模組220之間交換此類型的訊息。應注意，儘管主要感測器210可決定全部類型的接觸，但可能不會將有關全部接觸類型的訊息傳遞至擊鍵模組220，或用於評估使用者的接觸。
可根據區域300至390的佈局、使用者的規定、與區域300至390相關的語義等，將區域300至390指定為活動或不活 動。當將區域300至390指定為不活動時，主要感測器210可能不比較與不活動區域對應之主要感測器的區域與被指向的區域，因此，不會將包含不活動區域之獨特識別符的訊息傳送至擊鍵模組220。同樣，可進行比較，但不將包含不活動區域之獨特識別符之訊息傳送至擊鍵模組220。
擊鍵模組220可用於區分來自主要感測器210之開始/停止接觸訊息系列。擊鍵模組220可獲得從主要感測器210產生之訊息，並解釋此等訊息，以決定進行接觸之一鍵區域300、310至390的列編號，以及該列中鍵區域300、310至390的編號。另外，可根據使用者接觸的移動或使用者的釋放點而在數種模式中觸發鍵區域300、310至390，並且擊鍵邏輯可決定觸發鍵區域300、310至390的模式。可以KeyCenter、KeyLower、KeyUpper、RowLower與RowUpper來表示此等模式。此等訊息可對應於使用者的釋放點，其與使用者接觸原開始處有關。
在一具體實施例中，可根據以下演算法來處理來自主要感測器210的訊息。
如果StartContact位置無鍵，則擊鍵模組等待下一StartContact訊息，而不進行任何其他活動。
有兩個變數：Row與Key。每一者均可取以下值：Upper、Lower與Same。
對於每一StartContact(kr1 ,n1 )(其中，r1係鍵所屬的列，n1係列中的鍵編號)： 將Row設定為Same，將Key設定為Same。
現在轉向圖4，其說明另一用於主要感測器210之具體實施例之佈局。雖然關於圖3所述的佈局係完全足夠的，但當提供許多區域300至390時，如果接觸太靠近兩個區域之邊界的話，則難以決定使用者接觸的位置。為克服此困難， 主要感測器210上的佈局400可包括鍵間區域400至470，用於實施閂鎖機制。鍵間區域400至470可與鍵區域300、310至390交錯，使得沒有兩個鍵區域300、310至390係鄰接的。此等鍵間區域400至470亦可具有獨特的識別符，並且主要感測器210可感測接觸何時發生於鍵間區域410至470時，並傳送一對應的訊息至擊鍵模組220。當提供鍵間區域400至470時，可根據以下演算法來處理來自主要感測器210的訊息。
列編號x現在係由標為(kx,1 ,ix,1 ,kx,2 ,ix,2 ,...,ix,y-1 ,kx,y )的區域構成，其中y係列編號為x之鍵數目。如果StartContact位置係無鍵或一鍵間區域，則擊鍵模組等待下一StartContact訊息，而不進行任何其他活動。
熟習此項技術者很容易明白，可使用鍵間區域在任何兩個區域或兩組區域之間實施一閂鎖機制。例如，可使用鍵間區域在列312、314之間實施一閂鎖機制。
在圖5中揭示用於本發明之具體實施例之使用者介面500之詳細佈局。使用者介面500可包含主要感測器210與文字視窗510用於顯示資訊給使用者。主要感測器210可包含一組區域520至542。每一組區域可提供一組符號給使用者。 一組區域520至528可對應於英語語言的字元，而其他區域530至542可對應於其他功能，視使用使用者介面500之系統之上下文或架構而定。此等其他功能可包括命令功能或功.能表功能。
圖6更特定地說明與英語語言相關聯的該組區域520至528。可將區域520至528配置成一曲線，使得可以握持元件(於其上使用使用者介面500)的手的拇指來驅動區域520至528。在所述具體實施例中，可將區域520至528配置成使其可藉由用右手的人來更有效地驅動。然而，如上所述，可將該等鍵的佈局更改成任何所需的格式，包括以左手來有效驅動之格式。每一區域520至528可包含多達六對字母，藉由鍵分組成上方對610、中央對620與下方對630。使用者可能驅動區域520至528，主要感測器210將偵測到此驅動，將與此驅動對應的訊息傳遞至擊鍵模組220，該擊鍵邏輯接著將此等訊息轉換成輸入訊息。語義化模組240接著將此輸入訊息與正確的一對字母相關聯。
例如，為選擇中央對620，使用者可觸摸具有所需對的區域並釋放。為選擇任何下方對630，使用者可觸摸具有所需對的區域並沿所需對的方向滑至任何區域，若係選擇上方對610，則相反。為進一步說明此範例，假定需要對(s,h)中的一字母。可藉由觸摸包含(g,m)的區域526並滑動該移動直至對(b,j)，來完成此選擇。應注意，移動可停止在包含所需對(s,h)之區域526下之任何區域520至524。語義化模組240仍可將運動分解成所需的對(s,h)。
語義化模組240可從擊鍵模組220或額外的感測器212接收一訊息，並將此訊息轉換成一組符號或一組命令，視接收到訊息的上下文而定。在一特定具體實施例中，語義化模組240從擊鍵模組220接收輸入訊息，並根據上下文將其轉換成一組可能的符號。例如，可將以上關於圖6所述的使用者驅動分解為字母對(s,h)。接著，可將此分解結果傳遞至核心邏輯250。語義化模組240亦可負責根據系統的上下文來協調系統的輸入與輸出。
在更特定的具體實施例中，語義化模組240可負責將輸入訊息轉換成符號或命令。此轉換可能取決於上下文；語義化模組所需的上下文部分稱為SemantifyContext。語義化模組240可根據上下文(SemantifyContext)，以包含一組符號的SymbolMessage，對一表示符號的輸入訊息作出回應。
如果輸入訊息表示一命令，則發射包含該命令之獨特識別符的一訊息(CommandMessage)。此獨特識別符資訊可取對應於所需命令的值：BackSpaceCmd、EndLexiconCmd、ItemSelectionCmd、NextCharCmd與PrevCharCmd。如果輸入訊息不表示任何關於上下文(SemantifyContext)的資訊，則不採取動作。
一輸入訊息可表示一命令與一組符號，在此種情形下，可在CommandMessage之前傳出一SymbolMessagese，以便顯示該組符號。語義化模組240亦可負責配置感測器210、212。
在某些具體實施例中，來自文字元件280、功能表元件282 或使用上下文290的訊息處理如下：一SelectItem觸發CommandMessage之發射，以ItemSelectionCmd作為命令識別符以及SelectItem的引數。
如果上一EndEdit訊息比上一StartEdit更新近，則StartEdit的接收觸發一EditText訊息。如果上一StartEdit訊息比上一EndEdit更新近，則EndEdit之接收將觸發發射CommandMessage至核心邏輯250，引數為EndLexiconCmd。
如果當上一EndEdit訊息比上一StartEdit更新近時語意化模組240將要傳送SymbolMessage，則語義化模組240暫停傳送SymbolMessage，而將一訊息TextInputQuery傳送至使用上下文290。如果所接收到的下一訊息係與QueryFlag相關聯的EditText，則語義化模組240將EditText訊息轉遞至核心邏輯250，並傳送一暫停的SymbolMessage。
SemantifyContext可能係所呼叫的ContextGeneration函數的增量結果，其中以最後接收到的訊息(來自架構組件或外部)以及先前的SemantifyContext作為引數。在任何兩條訊息之間，SemantifyContext保持一致。
現在轉向語義化模組240所使用的核心邏輯250，圖7說明核心邏輯250所使用的基本方法。核心邏輯250可獲取一組輸入(步驟710)，應用處理規則(步驟720)並且視需要返回輸出(步驟730)。核心邏輯250可獲取一組輸入(步驟710)，此等輸入可藉由核心邏輯250從內部產生，或可透過主要感測器210來自使用者。亦可藉由核心邏輯250從語義化模組240接收輸入(步驟710)。如上所述，在某些情況下，語義化模 組240亦可產生一組訊息，視其所接收到的訊息以及其運作之上下文而定。語義化模組240可將此等訊息傳遞至核心邏輯250，其進而可將此等訊息作為一組輸入(步驟710)。在某些具體實施例中，此輸入可能係表示符號或命令的訊息。此外，此等訊息可包含一前綴以及與該前綴有關的一序列符號。
核心邏輯250可獲取此組輸入(步驟710)，並根據一組特定的規則處理該組輸入(步驟720)。此處理可包括制定命題，其可包括一符號、一字、字元之任意序列或其任何組合。此命題可與輸入之消歧、預測性補全或預測或兩者之某種組合相關聯或從其導出。
核心邏輯250用於處理該組輸入(步驟720)的規則可設計成使用語言模型260與用法模型270來產生一組候選者或預測，並評估此等候選者或預測，以產生一組命題，可將其中一或多個命題提供給使用者。在一具體實施例中，核心邏輯250使用一得分系統來處理輸入(步驟720)。當核心邏輯接收到輸入時，如果該輸入不具有前綴，可根據一得分系統來產生與評估一或多個命題。然而，如果提供前綴，則可藉由將新的輸入附加到該前綴上而產生一序列，並且嘗試根據此序列產生與評估一或多個候選者。如果無法產生候選者，或所產生的候選者不超過某一臨界得分，則可提供一方法以指定一輸入，否則便評估候選者，作出預測，並可根據此評估形成命題並將命題提供給使用者。亦可根據原始輸入之消歧來制定命題。
在特定具體實施例中，核心邏輯250可根據輸入制定一候選者，根據該等候選者之一或多個決定一預測，並根據該組候選者以及所產生的預測而制定一命題以提供給使用者。
在某些具體實施例中，可將核心邏輯250所用的規則與演算法分組成三類：猜測規則、明確規則與內部規則。明確與猜測規則可能係核心邏輯250的主要驅動器，而內部規則可用作核心邏輯250背後的控制功能，並且可提供負責使用猜測與明確規則集、評估此等二規則集或來自此等規則集的回應之功能。另外，內部規則可負責建立欲顯示給使用者之前綴或命題。
此等內部規則可與明確規則及猜測規則配合運作，視所需的功能以及使用規則的上下文而定。此等規則可說明系統在各種上下文中的行為，並且可根據使用者需要或內部狀態來加以使用。明確規則可說明當接收自使用者或接收自語義化模組240之輸入有歧義或不存在適當候選者時的行為。在特定具體實施例中，此等明確規則僅使用語言模型260。猜測規則可說明找到相關候選者時的行為，並且在具體實施例中可兼用語言模型260與用法模型270。
在一特定具體實施例中，核心邏輯250從語義化模組240接收CommandMessage或SymbolMessage。核心邏輯250根據一組規則對該等訊息作出回應。當核心邏輯250之規則指示與使用者通信時，使用語義化模組240來傳遞用於與使用者通信的對應訊息。
在此具體實施例中，核心邏輯250規則之其餘部分係在三標題下組織：1)猜測規則，其說明核心邏輯250在系統具有關於輸入之相關命題時的行為；2)明確規則，其說明系統在輸入有歧義並且系統無法猜測關於輸入之相關命題時的行為；以及3)內部規則，其包含為評估明確規則中的猜測所必要的數種功能。
以下將進一步對該等規則一一說明。所有規則共用的變數係：
當核心邏輯250接收一EditText訊息時，其可回應如下：
此演算法初始化新輸入之核心邏輯250之狀態。如果無前綴，該初始化係簡單的。當提供前綴時，該演算法係設計成使用語言模型260嘗試查找係為前綴之可能補全的最長局部字串。如果語言模型260不包含此一局部字串，則該演算法切換至一明確輸入模型。
i.猜測規則
當EditionState=GuessingState時，適用猜測規則。此部分規則具有一獨特的常數Add。每一類到達核心邏輯250的訊息均有一規則：
根據訊息中所包含的命令識別符，採取以下動作：
ii明確規則
當Editionstate=UnambiguousState時，適用根據猜測規則編索引的規則。
iii內部規則
本節所述之規則係在評估「Unambiguous Rules」與「Guessing Rules」被明確地呼叫。
ShowUnambiguous
Adjust 係與實施方式有關，並可將預測的概率與消歧命題的概率相關。此確保使用者輸入平均而言為最少。
ExtendProposition 與FilterProposition 係可能與實施方案有關的函數。FilterProposition 可能調整臨界得分層級，該得分層級決定顯示給使用者的建議必須為何。較高的臨界值降低在顯示給使用者的建議中無關事項的數目。
StoreWord 亦與實施方案有關，並且可能係一組字元的保存位置，並且可能管理配置給LanguageModel與UsageModel結構的資源量。其亦可控制對使用者行為的模型調適，以改善供未來使用之預測/消歧。
參考圖8，其說明核心邏輯250可使用語言模型260之一方法之一具體實施例。語言模型260可為J.G.Cleary與J.H.Witten在題為「使用適應性編碼與局部字串匹配之資料壓
縮」一文所述之模型的擴展與改進，該文發表於IEEE通信期刊[Clearyl]1984年4月版第Com-32卷第4號，其以引用方式全文併入本文中。核心邏輯250可使用語言模型260來接收前綴或輸入(步驟810)、制定一組候選者(步驟820)，並排列該組候選者的等級(步驟830)。核心邏輯250可接收一前綴與一輸入。前綴可能係一組任意長的符號，包括空集，而輸入可能係關於語義化模組240所述類型之輸入訊息。然後根據前綴與輸入計算一組候選者(步驟820)。如果前綴係空的，則可僅根據輸入來計算一候選者。然而，如果前綴非為空集，則核心邏輯250可嘗試查找一組與前綴有關的字串，並且根據前綴產生候選者(步驟820)。
在某些具體實施例中，核心邏輯250可使用語言模型260來制定此等候選者(步驟820)，該語言模型可使用樹結構來儲存任意長的局部字串與相關的得分。在一具體實施例中，核心邏輯250在語言模型260中找到與前綴相關的最長字串。在相關的具體實施例中，核心邏輯250可使用語言模型260來產生一候選者列表，此列表可為一平坦列表或一嵌套列表，視實施方案而定。核心邏輯可根據與語言模型260中所實施之樹之每一節點相關的得分而決定欲與一候選者相關的得分。此等得分可進而基於一概率模型。
熟習此項技術者很容易明白，可使用各種演算法來計算得分與得分候選者。例如，假定使用者希望登錄單詞「test」。使用圖6所述的佈局，使用者可選擇對(t,z)，核心邏輯250接著可計算「t」的概率以及「z」的概率。接 著，使用者將選擇對(e,f)。核心邏輯250可使用語言模型來計算在與該組先前候選者(t,z)相關之每一字母之後的字母「e」與「f」的得分，並將其乘以初始字母對(t,z)中每一字母的概率。以此方式，可計算每一序列兩個字母之概率。
在一特定具體實施例中，用於儲存此類語言模型260之結構，以及用於處理輸入並計算概率之相關邏輯可實施如下。
語言模型260可包含於如下表示之類型LanguageModel之結構中：
在具體實施例中，節點結構可能係[Clearyl]之結構，以語法為模數。Root可為核心邏輯進入語言模型260的進入點。
可針對支援語言模型260的結構定義以下特性與演算法：
圖9說明核心邏輯250可使用用法模型270之一方法之一具體實施例。核心邏輯250可使用用法模型270來接收一組字串(步驟910)、制定一組預測(步驟920)，並排列該組預測 的等級(步驟930)。核心邏輯250可接收一組符號(步驟910)，其可由一組字串組成，此等字串可為來自使用者的前綴以及輸入。在某些具體實施例中，此等符號可藉由核心邏輯250從核心邏輯使用語言模型260組合或返回至核心邏輯之一組候選者導出或提取。
接著可使用此組字串，根據來自該組字串的一字串，來制定一組預測(步驟820)。用法模型270可根據可能補全之統計排序來決定該字串之一系列可能的補全。
在一具體實施例中，用法模型270可使用一樹結構來表示字，一樹的每一節點包含一字元。可劃分每一可指定字尾的節點，以及與此一終端節點相關的得分。熟習此項技術者很容易明白可用於指派得分的多種得分系統。
繼續說明上例，假定用法模型270接收到字串「te」。圖10說明用法模型270可用於補全字串之一樹之一表示。字串「te」可用作以樹為基礎之字(開始於「te」)表示1000之索引，此樹1000可具有終端節點1010、1020、1030、1040，其可包含此等節點為字串「te」提供可能補全之標記。此標記可能係與終端節點1010、1020、1030、1040相關的得分，或在某些具體實施例中係一布爾值。此得分可基於可補全相同字串之相同深度之節點的數目。該得分亦可基於相同分支中有多少節點不能補全該字串。
根據與一節點相關的得分，可排列該節點的等級(步驟830)，並且可返回與穿過樹1000到達具有最高(或最低)等級之節點之路徑中的每一節點相關的字元序列。參考圖10， 如果節點1020具有最高得分，可返回字元「tested」之序列。在其他具體實施例中，可返回與穿過子樹之路徑中之終端節點相關聯的字元之每一序列以及相關終端節點的得分。
同樣，可返回預測之同義詞以及其相關得分。例如，在圖10中，如果節點1020具有最高得分，可返回字元「tested」之序列。另外，可返回一或多個同義詞。此等同義詞可根據其相關得分來予以決定，並且可返回此等同義詞，附上或不附上此等相關的得分。可將與一特定預測相關的同義詞儲存於對應於預測的終端節點中。繼續說明該範例，對應於預測「tested」的終端節點1020可儲存「tested」的多個同義詞，包括「tester」、「testes」、「tesla」等。「tested」的此等同義詞可與對應於預測「tested」的符號序列一起返回。在一特定具體實施例中，用於儲存此類用法模型270之結構，以及用於處理輸入並計算得分或概率之相關邏輯可實施如下。
Uroot可能係核心邏輯250進入用法模型270之進入點。可定義以下關於用法模型270的特性：
返回圖7，核心邏輯接著可根據上述對輸入的處理(步驟720)制定一輸出(步驟730)。此輸出可為一字元序列或具有一組功能表選項的一字元序列。接著可將此輸出(步驟730) 呈現給使用者，以作進一步互動。在一具體實施例中，核心邏輯250可與語義化模組240互動，以便將作為命題的已制定的輸出(步驟730)呈現給使用者。
應注意，並非上述所有表格、欄位或步驟都是必要的，可能不需要表格、欄位或步驟，除所述之外還可添加其他表格、欄位或步驟。另外，每一活動的列示順序不一定係其執行順序。閱讀本說明書之後，熟習此項技術者將能夠決定哪些表格、欄位與排序最適合任何特定的目的。
以上參考特定具體實施例而說明本發明。然而，熟習此項技術者應明白可對本發明進行各種修改與變化，並且不會背離如下申請專利範圍所設定的本發明範疇。所以，本說明書及附圖應視為解說，而不應視為限制，並且所有此類的修改皆屬本發明範疇之內。
關於特定具體實施例的優勢、其他優點及問題解決方案已參照具體實施例如上所述。但是，優勢、優點、問題解決方案及產生或彰顯任何優勢、優點或解決方案的任何組件，均不應視為任何或所有申請專利範圍的關鍵、必要項或基本功能或組件。
100‧‧‧鍵區
110‧‧‧數字鍵
112‧‧‧數字鍵
114‧‧‧數字鍵
116‧‧‧數字鍵
118‧‧‧數字鍵
120‧‧‧數字鍵
122‧‧‧數字鍵
124‧‧‧數字鍵
126‧‧‧數字鍵
128‧‧‧數字鍵
130‧‧‧星號(*)鍵
140‧‧‧井號(#)鍵
200‧‧‧架構
210‧‧‧主要感測器
212‧‧‧額外感測器
220‧‧‧擊鍵模組
240‧‧‧語義化模組
250‧‧‧核心邏輯
260‧‧‧語言模型
270‧‧‧用法模型
280‧‧‧文字元件
282‧‧‧功能表元件
284‧‧‧輸出元件
290‧‧‧使用上下文
300‧‧‧區域
310‧‧‧區域
320‧‧‧區域
330‧‧‧區域
340‧‧‧區域
350‧‧‧區域
360‧‧‧區域
370‧‧‧區域
380‧‧‧區域
390‧‧‧區域
312‧‧‧列
314‧‧‧列
302‧‧‧無鍵區域
400‧‧‧鍵間區域
410‧‧‧鍵間區域
420‧‧‧鍵間區域
430‧‧‧鍵間區域
440‧‧‧鍵間區域
450‧‧‧鍵間區域
460‧‧‧鍵間區域
470‧‧‧鍵間區域
500‧‧‧使用者介面
510‧‧‧文字視窗
520‧‧‧區域
522‧‧‧區域
524‧‧‧區域
526‧‧‧區域
528‧‧‧區域
530‧‧‧區域
532‧‧‧區域
534‧‧‧區域
536‧‧‧區域
538‧‧‧區域
540‧‧‧區域
542‧‧‧區域
610‧‧‧上方對
620‧‧‧中央對
630‧‧‧下方對
1000‧‧‧樹
1010‧‧‧終端節點
1020‧‧‧終端節點
1030‧‧‧終端節點
1040‧‧‧終端節點
本說明書的附圖及組成部分包含於本發明之中，用於描述本發明的某些方面。藉由參考附圖中所述示範性、因而非限制性之具體實施例，將可更清楚地認識本發明及其相關系統之組件與操作，其中相同的參考編號指定相同的組件。應注意，附圖中所述的元件不一定按比例繪製。
圖1包括先前技術之縮小鍵區之說明。
圖2包括用於實施所揭示之系統與方法之一可能架構之一表示。
圖3包括使用具有一主要感測器之區域之一佈局之一具體實施例之一表示。
圖4包括使用具有一主要感測器之區域之一佈局之一具體實施例之另一表示。
圖5表示使用在元件上登錄資料之區域之一佈局之一具體實施例。
圖6更詳細地表示圖5所述之一部分區域。
圖7包括藉由核心邏輯處理輸入之一方法。
圖8包括用於制定輸入處理期間可供核心邏輯使用之候選者的一方法。
圖9包括制定可供核心邏輯使用之預測之一方法。
圖10包括用於儲存語言模型之一資料結構之一具體實施例之一表示。
200‧‧‧架構
210‧‧‧主要感測器
212‧‧‧額外感測器
220‧‧‧擊鍵模組
240‧‧‧語義化模組
250‧‧‧核心邏輯
260‧‧‧語言模型
270‧‧‧用法模型
280‧‧‧文字元件
282‧‧‧功能表元件
284‧‧‧輸出元件
290‧‧‧使用上下文

Claims (24)

  1. 一種用於資料登錄介面之方法，其包含：偵測有關該介面之一輸入，其中偵測該輸入包含偵測在一組區域中之一第一區域之一按壓，其中該組區域之至少一者係與該組區域之至少另一者不鄰接的，且該組區域之至少一者在形狀上與該組區域之至少另一者不同；偵測在該組區域中之一第二區域中之一釋放以及偵測該按壓與該釋放之間的一移動，其中偵測該移動進一步包含偵測進入或離開介於在該第一區域中之該按壓以及在該第二區域中之該釋放之間的該組區域之一或多個區域，且與介於在該第一區域中之該按壓以及在該第二區域中之該釋放之間的介面之接觸係被維持的；根據與該第一區域相關聯之一組語義，將一語義與該輸入相關聯，其中該語義係根據該第二區域而從與該第一區域相關聯之該組語義所選出。
  2. 如請求項1之方法，其中將該語義與該輸入相關聯包含：群組化該組區域之各者至一組選擇區域中之一者，其中該組選擇區域之各者係和與該第一區域相關聯之該組語義之對應的一者相關聯；以及決定該第二區域係與該組選擇區域中之何者相關聯。
  3. 如請求項2之方法，其中該組語義中之各者係被顯示在與該第一區域連接之該介面，其中該組語義中之各者係被顯示在該第一區域中之一對應的位置，且該組選擇區域中之各者與該等對應位置之一者對應。
  4. 如請求項1之方法，其中該組區域包含一組鍵間區域以及一組鍵區域，其中任何兩個鍵區域都是不鄰接的，並且每一鍵區域係與至少一鍵間區域鄰接。
  5. 如請求項4之方法，其中將該組區域配置於一組列中。
  6. 如請求項5之方法，其中該組列形成至少一同心曲線。
  7. 如請求項6之方法，其中每一列之每一端具有一鍵區域，並且在該列中的每一鍵區域之間有一鍵間區域。
  8. 如請求項7之方法，其中每一鍵間區域與至少兩個與其鄰接的相鄰鍵區域重疊。
  9. 如請求項8之方法，其中每一鍵間區域的每一部分與該等至少兩個與其鄰接的相鄰鍵區域之一相關聯。
  10. 如請求項9之方法，其中該關聯係基於該移動。
  11. 如請求項1之方法，其進一步包含一包含對應至該按壓之該第一區域與對應至該釋放之該第二區域之一離散的訊息。
  12. 如請求項11之方法，其將一語義與該離散訊息相關聯。
  13. 一種用於資料登錄介面之系統，其包含：具有一組區域之一感測器，其中該組區域之至少一者係與該組區域之至少另一者不鄰接的，該感測器可操作用於：偵測有關該介面之一輸入，其中偵測該輸入包含偵測在該組區域中之一第一區域中之一按壓，偵測在該組區域中之一第二區域中之一釋放以及偵測介於該按壓與該釋放之間的一移動，其中偵測該移 動進一步包含偵測進入或離開介於在該第一區域中之該按壓以及在該第二區域中之該釋放之間的該組區域之一或多個區域，且與介於在該第一區域中之該按壓以及在該第二區域中之該釋放之間的介面之接觸係被維持的；以及一處理器；以及在一記憶體中之處理器可執行之指令，該等指令可操作用於：根據與該第一區域相關聯之一組語義，將一語義與該輸入相關聯，其中該語義係根據該第二區域而從該組語義所選出。
  14. 如請求項13之系統，其中一該語義與該輸入相關聯包含：群組化該組區域之各者至一組選擇區域中之一者，其中該組選擇區域之各者係與該第一區域相關聯之該組語義之對應的一者相關聯；以及決定該第二區域係與該組選擇區域中之何者相關聯。
  15. 如請求項14之系統，其中該組語義中之各者係被顯示在與該第一區域連接之該介面，其中該組語義中之各者被顯示在該第一區域中之一對應的位置，且該組選擇區域中之各者與該等對應位置之一者對應。
  16. 如請求項13之系統，其中該組區域包含一組鍵間區域以及一組鍵區域，其中任何兩個鍵區域都是不鄰接的，並且每一鍵區域係與至少一鍵間區域鄰接。
  17. 如請求項16之系統，其中將該組區域配置於一組列中。
  18. 如請求項17之系統，其中該組列形成至少一同心曲線。
  19. 如請求項18之系統，其中每一列之每一端具有一鍵區 域，並且在該列中的每一鍵區域之間有一鍵間區域。
  20. 如請求項19之系統，其中每一鍵間區域與至少兩個與其鄰接的相鄰鍵區域重疊。
  21. 如請求項20之系統，其中每一鍵間區域的每一部分與該等至少兩個與其鄰接的相鄰鍵區域之一相關聯。
  22. 如請求項21之系統，其中該關聯係基於該移動。
  23. 如請求項13之系統，其中該邏輯係可操作用於形成一離散的訊息，該離散的訊息包含對應於該按壓之該第一區域以及對應於該釋放之該第二區域。
  24. 如請求項23之系統，其中該邏輯可操作用於將該語義與該離散訊息相關聯。
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