TWI398786B - 產生以專業知識為基礎的搜尋結果之系統、方法及其電腦可讀取媒體 - Google Patents
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Description
在此揭露之本發明一般而言係關於產生以專業知識為基礎的搜尋結果。更特定而言之,本發明係針對用來接收一搜尋詢問並產生包含相關專業資訊之網路文件之搜尋結果的系統及方法。
全球資訊網(World Wide Web,在此也稱之為「網路」)提供關於事實上每一種可想像之主題之互連資訊來源的一大量收集(包括文字、影像、及媒體內容的各種格式)。當該網路成長時,使用者搜尋此收集及識別關於一特定主題之內容的能力已逐漸變得重要,且目前存在一些搜尋服務提供者可符合此種需要。
習知之搜尋服務係仰賴將各種網頁之該內容編入索引中。一使用者提交一搜尋詢問,其包含一或多個搜尋術語;該等搜尋術語匹配在網路內容之一索引中之術語;且至少部分根據特定網頁之該內容匹配該等搜尋術語的程度產生一清單結果。然而,簡單地將術語作匹配並不是提供相關一使用者確實興趣所在的內容之可靠方式。
最近在經由一搜尋系統來改進該習知之搜尋上已有許多努力,該搜尋系統允許拜訪一特定網頁或網站之使用者可評估該網頁或網站並公開其評估。使用者評估可用來協助後來的搜尋者。例如,使用者可用關鍵字或標籤「標記」該內容項目,該等關鍵字或標籤描述該項目之該主題;不同使用者所指派之該等標記可影響該系統對該使用者或其它使用者後來之詢問的回應。
然而,當使用者超時參與時,搜尋結果可能充斥著任意或不相關之使用者評估,通常會造成不可靠及無效率之補充搜尋結果。因此,吾人需要用來產生搜尋結果的系統及方法,其包含具可靠使用者之評估資訊的網路文件。
本發明一般而言提供用來產生包含具相關專業資訊之網路文件之搜尋結果的系統、方法、及電腦程式產品。本發明係針對用來產生包含具相關專業資訊之網路文件之搜尋結果的一種方法,並包括:接收一或多個搜尋詢問、選擇該等一或多個搜尋詢問中的一個、判定回應該選定搜尋詢問之網路文件的一或多個類別、及在所連結網路文件之一網路圖表上檢索以識別回應該選定搜尋詢問之標記屬於該等一或多個類別的一或多個網路文件。該方法進一步包括:產生回應該選定搜尋詢問而識別為屬於該等一或多個類別之該等一或多個網路文件的一結果組、將回應該選定搜尋詢問而識別為屬於該等一或多個類別之該等一或多個網路文件的該結果組排序、及產生回應該選定搜尋之已排序搜尋結果的一清單。
本發明也提供用來補充所連結網路文件之一網路圖表的系統、方法、及電腦程式產品。用來補充所連結網路文件之一網路圖表的該方法包括:識別所連結網路文件之一存在網路圖表、識別一或多個類別中一個類別的一或多個專家、識別由該給定類別之該等一或多個專家所標記之一或多個文件、及判定由該給定類別之該等一或多個專家所標記之該等一或多個網路文件的一對應類別。該方法進一步包括將一代理網路文件指派給識別屬於該給定類別之該等一或多個專家中的一給定專家,以及將該等一或多個代理網路文件連結至在該存在之網路圖表中的該等一或多個網路文件,該存在之網路圖表係由該專家所專長之該對應給定類別的該專家所標記。
本發明也提供用來判定對應網路文件之類別之一或多個專家的系統、方法、及電腦程式產品。該方法包括:識別輸入一或多個標記之一或多個使用者、選擇輸入一或多個標記之該等一或多個使用者中的一個使用者、在一給定時間周期內監測一或多個次級使用者對該選定使用者所輸入之該等一或多個標記的同意、及將該選定使用者識別為屬於一或多個類別之一專家。
在本發明之該等具體實施例的以下描述中將參考形成本發明之一部分的該等隨附圖式,且其中本發明係以舉例說明之方式顯示,本發明可實行其中之示範性具體實施例。應明白的是可使用其它具體實施例,且可在不悖離本發明之範疇下作結構上之改變。
第一圖舉例說明一系統之一具體實施例,其用來產生包含具相關專業資訊100之網路文件的搜尋結果,該系統包括:一第一客戶裝置110、一第二客戶裝置120、一電腦網路130、一內容提供者140、及一搜尋提供者150。該搜尋提供者150包含一中央伺服器160、一搜尋資料庫170、及一圖表模組180。該中央伺服器160包含一使用者介面162、一搜尋引擎164、一標記模組166、及一識別模組168。
該電腦網路130可能係可轉移資料之任何型式的電腦化網路,例如:網際網路。根據本發明之一具體實施例,該第一客戶裝置110及該第二客戶裝置120係通用個人電腦,其包含一處理器、暫態及持久儲存裝置、輸入/輸出子系統及匯流排,以提供在包含該通用個人電腦之組件間的一通訊路徑。例如:具512MB之隨機存取記憶體、40GB之硬碟儲存空間及至一網路之一乙太網路介面的一3.5GHz Pentium 4個人電腦。其它客戶裝置也視為在本發明之範疇內,包括(但不限於):手持式裝置、機上終端、行動聽筒、個人數位助理(PDA)等等。本發明不僅限於該第一客戶裝置110及該第二客戶裝置120,也可包含額外之不同的客戶裝置。因此,所示之該第一客戶裝置110及第二客戶裝置120係作為舉例說明之用,其可代表多個客戶裝置。
根據本發明之一具體實施例,該中央伺服器160係一可程式化處理器為基礎之電腦裝置,其包括持久及暫態記憶體,還有一或多個網路連接埠,以及用來傳送並接收該網路130上之資料的關聯硬體。該中央伺服器160可主機代管網站、儲存資料、供應廣告等等。該等熟習本技術之人士應明白任何數目及型式之中央伺服器160、該第一客戶裝置110及該第二客戶裝置120亦可連接至該網路130上。
該搜尋引擎164、該標記模組166、該識別模組168、及該圖表模組180可包含一或多個處理元件,其可運作來實行處理操作以回應可執行之指令(如一單一元件般共同地執行或如各種處理模組般執行),該等處理元件可為能實體上或邏輯上之不同元件。該搜尋資料庫170可為任何合適型式之一或多個資料儲存裝置,其可運作來將對應之資料儲存於其中。該等熟習本技術之人士認定該搜尋提供者150可使用較多或較少組件及資料儲存,一給定組件或資料儲存可以是區域的或遠端的。
根據一具體實施例,該第一客戶裝置110、該第二客戶裝置120、該搜尋提供者150、及該內容提供者140係經由該通訊網路130通訊地互連。該搜尋提供者150可維持該搜尋資料庫170,其儲存經由該網路130所提供之通訊路徑的該內容提供者140所存取之一或多個網路文件的一索引。網路文件之範例包括網頁、影音剪輯、音訊剪輯等等。
根據一具體實施例,該第一客戶裝置110或該第二客戶裝置120可傳送一或多個搜尋詢問,其包含經由該使用者介面162向該搜尋提供者150之搜尋引擎164提出的一或多個搜尋詢問。該搜尋引擎164可處理該等一或多個進入之搜尋請求,並進行在該搜尋資料庫170上之該索引的一搜尋,如該等熟習本技術之人士所知。然後,該搜尋引擎164可自該搜尋資料庫170擷取一或多個回應該搜尋請求的相關搜尋結果,,並在該使用者介面162上顯示該等搜尋結果。該第一客戶裝置110或該第二客戶裝置120之一使用者可觀看該等一或多個相關搜尋結果。
該第一客戶裝置110或該第二客戶裝置120中之一使用者可選擇將該等一或多個相關搜尋結果標記為屬於一類別主題。例如,該第一客戶110之一使用者可再檢視一網路文件(例如:www.espn.com)之搜尋結果並將該網路文件標記為屬於「運動」之類別。接著,該標記模組166可接收在該搜尋資料庫170中之該等一或多個網路文件並將其聯結該等一或多個標記。另外,該標記模組166可接著傳送相關已標記之該網路文件的資訊、相關該網路文件之標記、及將該網路文件標記至該識別模組168的該使用者。在此所使用之該術語「標記」係指相關一內容項目之任何元資料的任意項目,例如:相關一項目之資訊的一或多個術語或片語(例如:文字資料、音訊資料、影音資料、影像資料等等)。一給定標記可描述用於分類目的或非分類目的之一內容項目,且可包含一或多個資料夾、類別等等。
根據一具體實施例,該第二客戶裝置120之一使用者傳送一或多個搜尋請求,其包含經由該使用者介面162向該搜尋提供者150之搜尋引擎164提出的一或多個搜尋詢問。如以上所述,該搜尋引擎164可處理該等一或多個進入之搜尋請求,並進行在該搜尋資料庫170上之該索引的一搜尋。該搜尋引擎164可識別一或多個相關搜尋結果,其回應該搜尋請求,並在該使用者介面162上顯示具關聯一給定搜尋結果之對應標記的該等搜尋結果。該第二客戶裝置120之使用者可選擇同意或不同意對應一給定搜尋結果的一給定網路文件之有關標記。
該識別模組168可接收關於同意該等一或多個標記係有關於該等一或多個網路文件之之的資訊。例如,該第二客戶120之一使用者可再檢視對具有屬於「運動」之該類別之一相關標記之一網路文件(例如:www.espn.com)的一搜尋結果,並傳送該使用者對該網路文件關聯該「運動」標記之同意。接著,該識別模組168可在一給定時間周期內記錄同意關聯該等一或多個網路文件之該等一或多個標記的該等使用者人數。該識別模組168可根據在一給定時間周期內同意相關該等一或多個網路文件之該等一或多個標記的該等使用者人數,將該第一客戶裝置110之一使用者識別為一特定類別的一專家。以下參考第二圖至第三圖之描述,進一步詳細描述用來判定對應網路文件之類別之一或多個專家的方法。
根據一具體實施例,該圖表模組180可將該等網路文件組織成為一網路圖表格式,該網路圖表格式表示在該搜尋資料庫170中可獲得之該等網路文件,其中相同類別之網路文件連結在一起。該識別模組168可將關於專家之識別的資訊傳送給該圖表模組180。然後,該圖表模組180可為可得網路文件的該網路圖表補充具有關於一或多個專家所分類之該等網路文件之資訊,此種資訊係儲存在該搜尋資料庫170中。以下參考第四圖至第六圖之該描述,進一步詳細描述用來補充所連結文件之該網路圖表的方法。
然後,根據一具體實施例,該第一客戶裝置110或該第二客戶裝置120之一使用者可接著傳送一或多個搜尋請求,其包含經由該使用者介面162向該搜尋提供者150之搜尋引擎164提出的一或多個搜尋詢問。如之前所述,該搜尋引擎164可處理該等一或多個進入之搜尋請求,並進行在該搜尋資料庫170上之該索引的一搜尋。接著,該搜尋引擎164可自該搜尋資料庫170擷取一或多個回應搜尋請求的相關搜尋結果,並在該使用者介面162上顯示該等搜尋結果,其具有關聯對應一給定搜尋結果之一給定網路文件的對應標記以及關聯一給定網路文件的對應專業資訊。以下參考第八至十二圖之該描述,進一步詳細描述用來產生包含具相關專業資訊之網路文件之搜尋結果的方法。
第二圖根據本發明之一具體實施例舉例說明呈現一方法之一流程圖,該方法係用來判定對應網路文件之類別的一或多個專家。步驟210中,根據第二圖之具體實施例,該方法包含識別輸入一或多個標記之一或多個使用者。步驟220中,可選擇輸入一或多個標記之該等一或多個使用者中的一個使用者。例如,檢視位在該網址「www.espn.com」上之該網頁的一使用者可將一或多個網頁標記為一「運動」網路文件。接著,在步驟230中,可在一給定時間周期內監控由次級或後來之使用者對該選定使用者所輸入之該等一或多個標記的同意。繼續該先前之範例,檢視位在該網址「www.espn.com」之網頁的後續使用者也可檢視該相關標記「運動」,並可選擇同意或不同意該「運動」類別標記。一識別模組(例如:第一圖之該識別模組168)可監控後續使用者對該給定標記的同意或不同意。然後,步驟240中該選定使用者可識別為一或多個類別之專業。例如,一識別模組可根據同意該初級使用者將該網頁「www.espn.com」標記一「運動」標記之後續或次級使用者的數目來判定該初級使用者為該標記類別「運動」的一專業。
第三圖根據本發明之一具體實施例呈現一方法之一詳細流程圖,該方法係用來判定對應網路文件之類別的一或多個專家。根據第三圖之具體實施例,該方法包含將輸入一或多個標記之一或多個使用者(步驟310)識別為輸入一或多個選定之標記之該等一或多個使用者中的一給定一使用者(步驟320)。在步驟330中可監測次級使用者對該選定使用者所輸入之該等一或多個標記的同意,且在步驟340中,可判定同意該等選定使用者所輸入之該等一或多個標記之該次級使用者數是否超過一臨界值。繼續該先前之範例,可判定是否至少有1000個次級使用者同意將該標記「運動」加在位於該網址「www.espn.com」的網頁上(由一第一使用者所輸入)。
若同意之該次級使用者數不超過一臨界值,則程式流程可回到步驟320。若同意之該次級使用者數超過一臨界值,則步驟350中可監測次級使用者同意由該選定使用者所輸入之該等一或多個標記的該時間周期。接著在步驟360中,可判定所監視之該時間周期是否超過一臨界值。例如,若已判定1000個次級使用者同意一第一使用者所輸入之加在位於該網址「www.espn.com」之網頁的該標記「運動」,則可作一第二判定:在三十天時間周期內是否有該等10000個次級使用者同意該標記。若該時間周期不超過一臨界值,則程式流程回到步驟320。步驟370中,若該時間周期超過一臨界值,則將該選定使用者識別為一或多個類別之一專家。
第四圖根據本發明之一具體實施例呈現一方法之一流程圖,該方法係用來補充連結文件的該網路圖表。根據第四圖之該具體實施例,該方法可起始於識別所連結文件之一存在網路圖表(步驟410),以及識別一或多個類別之一類別的一或多個專業(步驟420)。接著在步驟430中,可識別該給定類別之該等一或多個專家所標記之一或多個文件。在步驟440中,可判定該給定類別之該等一或多個專業所標記之該等一或多個文件的該類別。繼續該先前之範例,第一使用者可根據分析其對位於該網址「www.espn.com」之網頁之標記的來將該識別為該類別「運動」的一專業。接著,可識別由該第一使用者專家標記為「運動」之其它網路文件。
在步驟450中,可將一代理文件指派給識別為該給定類別之該等一或多個專家中的一給定專家。然後在步驟460中,一或多個代理文件可連結至該專家所專長之對應該給定類別之該專家所標記的該等一或多個文件。例如,代表該第一使用者專家之一代理文件可在表示網路文件之一資料庫的一網路圖表來施行,並連結至該第一使用者專家標記為「運動」之一或多個網路文件。為提供一額外之範例,該第一使用者專家可將位於該網址「www.foxsports.com」之該網路文件及位於該網址「www.sportsillustrated.cnn.com」之該網路文件標記為「運動」。代表該第一使用者專業之該代理文件可連結至在該網路圖表中之該等三個網路文件。
第五圖根據本發明之一具體實施例舉例說明呈現一方法之一詳細流程圖,該方法係用來補充所連結文件的該網路圖表。根據第五圖之具體實施例,該方法包含識別所連結文件之一存在網路圖表(步驟510),以及識別一或多個類別之該等一或多個專家中的一個專家(步驟520)。在步驟530中,可選擇該使用者作為專家之該等一或多個類別的一給定類別,且接著在步驟540中可識別由該選定專家所標記之一或多個文件。然後在步驟550中,可判定由該選定專家所標記之該等一或多個文件的該類別。在步驟560中,可判定該等一或多個文件之該類別是否匹配該選定使用者作為一專家的該類別。
若已標記之該等一或多個文件的該類別不匹配該選定專業作為一專業之該類別,則程式流程可回到步驟530。繼續該先前之範例,若該第一使用者專業將一網路文件標記為「烹飪」,則可判定該網路文件之標記類別不符合該第一使用者作為一專家之該類別(即「運動」)。在步驟570中,若該等一或多個已標記之文件的該類別匹配該選定專家作為一專家之該類別,則指派一代理文件來表示該專業。然後在步驟580中,該代理文件可連結至在該網路圖表中由該專家所標記之該等一或多個文件。
第六圖根據本發明之另一具體實施例舉例說明呈現一方法之一詳細流程圖,該方法係用來補充所連結文件之該網路圖表。根據第六圖之具體實施例,該方法包含識別一或多個類別之一或多個專家(步驟610),以及選擇該專業作為一專家之該等一或多個類別中的一類別(步驟620)。接著在步驟630中,可識別由該選定專家所標記之一或多個文件。在步驟640中,可判定由該選定專業所標記之該等一或多個文件的該類別,且在步驟650中可判定該等一或多個文件之該類別是否符合該選定專家作為一專業之該類別。
若該等已標記之該等一或多個文件的該類別不匹配該選定專業作為一專業之該類別,則程式流程可回到步驟620。若該等一或多個已標記之文件的該類別匹配該選定專業作為一專業之該類別,則在步驟660中由該專家所標記之該等一或多個文件可連結至對應在該網路圖表中之專家的該代理文件。然後,由該專家所標記之該等一或多個文件也可連結至該等存在之網路文件,其係連結至該網路圖表中之該代理文件。
第七圖根據本發明之一具體實施例舉例說明一方塊圖,其呈現所連結文件的一樣本網路圖表。當網路文件710、720、及730屬於該類別「運動」或是另外具一關係(例如:在該等網路文件710、720、730間之超連結)時,網路文件710、720、及730可能係在由連結在一起之一搜尋提供者所維持之該搜尋資料庫中所識別的網路文件。網路文件740及750係代理網路文件,其代表經識別為專家之使用者。根據第七圖,網路文件740代表專家A(其為該類別「運動」之一專業),且將網路文件710及網路文件720標記為「運動」。同樣地,網路文件750代表專家B(其也為該類別「運動」之一專家),且將網路文件720標記為「運動」。
在本發明之另一具體實施例中,網路文件710可代表一網路文件,其並未儲存在該搜尋提供者所維持之該索引內,而是由專家A(由網路文件740代表)將其標記為屬於該「運動」類別。因此,網路文件710可在該網路圖表中施行,並連結至網路文件740,同時連結至也屬於該類別「運動」之網路文件720及730。
第八圖根據本發明之一具體實施例舉例說明呈現一方法之一流程圖,該方法係用來產生包含具相關專業資訊之網路文件的搜尋結果。步驟810中,根據第八圖之具體實施例,該方法包含接收一或多個搜尋詢問。在步驟820中,可選擇該等一或多個搜尋詢問之一給定一個詢問,且在步驟830中可判定回應該選定搜尋詢問之一或多個類別的文件。根據一具體實施例,在步驟840,檢索該網路圖表上以識別一或多個標記為屬於該等回應該選定之搜尋詢問的一或多個類別之一或多個文件而,且在步驟850中產生一識別為屬於該等回應該選定搜尋詢問的一或多個類別之該等一或多個文件之結果組。例如,一使用者可傳送一「運動分數」之搜尋詢問,且由搜尋提供者所維持之搜尋引擎可判定屬於該類別「運動」之文件係回應該搜尋詢問。
例如,該引擎可在以一網路圖表格式組織之該搜尋資料庫中之索引上檢索,並回覆一結果組,其包含位在該等以下網址之三個網路文件:(i)www.espn.com;(ii)www.foxsports.com及(iii)www.sportsillustrated.cnn.com。在步驟860中,可將包含回應該選定搜尋詢問而識別為屬於該等一或多個類別之一或多個文件的該結果組排序。例如,該結果組之排序可根據連結至該等網路文件之該等連結數或標記該網路文件之該等專家數來排列。在步驟870中,產生回應該選定搜尋詢問之該等已排序之搜尋結果的一清單。在另一具體實施例中,回應該選定搜尋詢問之已排序搜尋結果的清單可配合標示一給定搜尋結果之該等對應之一或多個專家來顯示。在另一具體實施例中,回應該選定之搜尋詢問之已排序搜尋結果清單可與連結至一給定搜尋結果之該等對應網頁文件一起顯示。
第九圖根據本發明之一具體實施例舉例說明呈現一方法之一流程圖,該方法係用來將包含具相關專家資訊之網路文件的搜尋結果排序。在步驟910中,根據第九圖之該具體實施例,該方法包含產生回應該選定搜尋詢問之識別為屬於該等一或多個類別之一或多個文件的一結果組。然後在步驟920中,可判定連結至該結果組中之該等文件中一給定文件的該等文件數。接著在步驟930中,可判定連結至該結果組中之該等文件中一給定文件的該等專家數。
然後在步驟940中,可判定在該結果中之該等文件中一給定文件的次級特性。在步驟950中,可比較該等連結文件數及該等專家數,以及在該結果組之該等文件中一給定文件的次級特性。在步驟960中,回應該選定搜尋詢問而識別為屬於該等一或多個類別之該等一或多個文件的該結果組可根據在該結果組中該等文件中一給定文件的該等相對連結文件數、該等專家數、及次級特性將其排序。然後在步驟970中,可產生回應該選定搜尋詢問之已排序搜尋結果清單。
第十圖根據本發明之一具體實施例舉例說明呈現一方法之一詳細流程圖,該方法係用來將包含具相關專家資訊之網路文件的搜尋結果排序。在步驟1010中,根據第十圖之具體實施例,該方法包含產生識別為屬於該等回應該選定搜尋詢問之一或多個類別之該等一或多個文件的一結果組。接著在步驟1020中,可判定連結至該結果組中該等文件之一給定文件的該等文件數,且在步驟1030中,可選擇回應在該組結果中之該選定搜尋詢問而識別為屬於該等一或多個類別之該等一或多個文件中的一文件。
在步驟1040中,可選擇一第二或下一文件,其係回應在該組結果中之該選定搜尋詢問而識別為屬於該等一或多個類別之該等一或多個文件中。然後在步驟1050中,比較連結至該結果組中所識別之該第一文件的該等文件數與連結至該結果組中所識別之該下一文件的該等文件數。同樣地,比較連結至該結果組中所識別之該第一文件的該等專家數與連結至該結果組中所識別之該下一文件的該等專家數。另一選擇為(或是結合該前述方式),比較該結果組中所識別之該第一文件的一或多個次級特性與在該結果組中所識別之該下一文件的該等一或多個次級特性。
接著在步驟1060中,可判定連結至該下一文件之該等文件數是否大於連接至該第一文件之該等文件數。在步驟1070中,若連接該下一文件之該等文件數大於連接至該第一文件之該等文件數,則可將該下一文件排在該第一文件之上。否則,在步驟1080中將該下一文件排在該第一文件之下。接著程序流程回到步驟1040,可選擇回應在該組結果中之該選定搜尋詢問而識別為屬於該等一或多個類別之該等一或多個文件中的一第三或下一文件。在步驟1090中,若沒有回應在該組結果中之該選定搜尋詢問而識別為屬於該等一或多個類別的文件,結束該方法。
根據另一具體實施例(可配合在此描述之其它具體實施例來實行),在步驟1160可判定連結至該下一文件之該等專家數是否大於連接至該第一文件之該等專家數。在步驟1170中,若連接該下一文件之該等專家數大於連接至該第一文件之該等專家數,則可將該下一文件排在該第一文件之上。否則,在步驟1180中將該下一文件排在該第一文件之下。根據本發明之再進一步具體實施例(可配合在此描述之其它具體實施例實行),步驟1260中可判定該下一文件之該等一或多個次級特性的該品質是否優於該第一文件之該等一或多個次級特性的該品質。若該下一文件之該等一或多個次級特性的該品質優於該第一文件之該等一或多個次級特性的該品質,則在步驟1270中可將該下一文件排在該第一文件之上。否則,在步驟1280中將該下一文件排在該第一文件之下。
繼續該先前之範例,該結果組可包含位在該等以下網址的三個網路文件:(i)www.espn.com;(ii)www.foxsports.com 及 (iii)www.sportsillustrated.cnn.com,由於該等三個網路文件屬於「運動」類別,其因而回應該搜尋詢問「運動分數」。可有五個網路文件連結至一網路圖表中之位於該網址www.espn.com的該網路文件,可有三個網路文件連結至位於該網址www.foxsports.com的該網路文件,以及可有一個網路文件連結至位於該網址www.sportsillustrated.cnn.com的該網路文件。因此,該網路文件之結果組可將www.espn.com排在第一位,將www.foxsports.com排在第二位,並將www.sportsillustrated.cnn.com排在第三位。同樣地,位於該網址「www.espn.com」的網路文件可由四個專家標記為屬於該類別「運動」,位於該網址「www.foxsports.com」的網路文件可由兩個專家標記,而位於該網址「www.sportsillustrated.cnn.com」的網路文件則沒有一個專家作標記。因此,該網路文件之結果組可將「www.espn.com」排在第一位,將「www.foxspofts.com」排在第二位,並將「www.sportsillustrated.cnn.com」排在第三位。
所以,本發明提供用來產生搜尋結果的系統及方法,其包含具可靠使用者評估資訊的網路文件,其係藉由建立專業使用者評估並將此等評估關聯於對應搜尋結果而得。
第一圖至第十圖係用來作為本發明之一解釋之概念上的舉例說明。應明白的是本發明之該等具體實施例的各種方面可用硬體、韌體、軟體、或其結合來實行。在此等具體實施例中,該等各種組件及/或步驟可在硬體、韌體及/或軟體中施行以實行本發明之該等功能。即,該硬體、韌體或軟體模組的相同部分可實行一或多個該等舉例說明之方塊(例如:組件或步驟)。
在軟體實施中,電腦軟體(例如:程式或其它指令)及/或資料係儲存在一機器可讀取媒體上作為一電腦程式產品之部分,並可經由一可移動儲存驅動器、硬碟、或通訊介面載入一電腦系統或其它裝置或機器中。電腦程式(也稱之為電腦控制邏輯或電腦可讀取程式碼)係儲存在一主要及/或次級記憶體中,並以一或多個處理器(控制器或諸如此類)執行來令該等一或多個處理器可實行在此所述之本發明的該等功能。在此文件中,該等術語「機器可讀取媒體」、「電腦程式媒體」、及「電腦可使用媒體」一般而言係指例如:一隨機存取記憶體(RAM,“random access memory”);一唯讀記憶體(ROM,“read only memory”);一可移除儲存單元(例如:一磁碟或光碟、快閃記憶體裝置、或諸如此類);一硬碟;電子、電磁、光學、聲學、或其它型式之傳播訊號(例如:載波、紅外線訊號、數位訊號等等);或諸如此類的媒體。
顯然地,以上該等圖式及範例並非意欲將本發明之該範疇限制在一單一具體實施例中,將一些或所有該等所述或舉例之元件互換也為可能的其它具體實施例。此外,本發明之某些元件可部分或全部使用已知元件來實行,在此僅描述此等必要之已知組件的該等部分以供對本發明的一了解,並省略此等已知組件之其它部分的詳細描述以免模糊本發明。除非在此以不同方式明確敘述,在本說明書中,顯示一單一組件之一具體實施例不應限制於包括複數個相同組件的其它具體實施例,反之亦然。此外,除非在此明確提出,本說明書或申請專利範圍中的任何術語並非意欲應用於描述一罕見或特別之意義。本發明進一步包含在此作舉例說明之該等已知組件之目前及未來的已知同等物。
該等特定具體實施例之該先前描述將完全顯示本發明之該一般特性,因此他人將可藉由應用本相關技術所熟習之知識(包括:參考本文以引用及併入該等文件之該等內容)立即修改及/或調整此等特定具體實施例以供各種應用,而無不適當之試驗,亦不悖離本發明之一般概念。因此,此等調整及修改係意欲根據在此所示之該教導及指引包含在該等揭露具體實施例之同等物的意義及範圍內。應了解在此所用之用語或術語係作為描述之目的而非限制本發明,因此本說明書之用語或術語在結合熟知本技術之人士的知識及根據在此所示之該等指導及指引下為熟習本技術者所理解。
吾人應了解以上所述之本發明的各種具體實施例係作為範例之用而非限制本發明。熟習本技術之人士顯然得知可在型式及細節中作各種改變而不悖離本發明之精神及範疇。因此,本發明不應以任何該等上述之示範性具體實施例限制,而應僅根據該等以下申請專利範圍及其同等物來定義。
100...專家資訊
110...第一客戶裝置
120...第二客戶裝置
130...電腦網路
140...內容提供者
150...搜尋提供者
160...中央伺服器
162...使用者介面
164...搜尋引擎
166...標記模組
168...識別模組
170...搜尋資料庫
180...圖表模組
710...網路文件
720...網路文件
730...網路文件
740...網路文件
750...網路文件
本發明以該等隨附圖式之該等圖示來舉例說明,其係作為示範之用而非限制本發明,其中相同之參照數目係用來對照相同或對應之部分,且其中:
第一圖根據本發明之一具體實施例舉例說明一系統之一方塊圖,該系統係用來產生包含具相關專業資訊之網路文件的搜尋結果;
第二圖根據本發明之一具體實施例舉例說明呈現一方法之一流程圖,該方法係用來判定對應網路文件之類別的一或多個專家;
第三圖根據本發明之一具體實施例舉例說明呈現一方法之一詳細流程圖,該方法係用來判定對應網路文件之類別的一或多個專家;
第四圖根據本發明之一具體實施例舉例說明呈現一方法之一流程圖,該方法係用來補充所連結文件之該網路圖表;
第五圖根據本發明之一具體實施例舉例說明呈現一方法之一詳細流程圖,該方法係用來補充所連結文件之該網路圖表;
第六圖根據本發明之另一具體實施例舉例說明呈現一方法之一詳細流程圖,該方法係用來補充所連結文件之該網路圖表;
第七圖根據本發明之一具體實施例舉例說明文件之一樣本網路圖表;
第八圖根據本發明之一具體實施例舉例說明呈現一方法之一流程圖,該方法係用來產生包含具相關專業資訊之網路文件的搜尋結果;
第九圖根據本發明之一具體實施例舉例說明呈現一方法之一流程圖,該方法係用來將包含具相關專業資訊之網路文件的搜尋結果排序;及
第十圖根據本發明之一具體實施例舉例說明呈現一方法之一詳細流程圖,該方法係用來將包含具相關專業資訊之網路文件的搜尋結果排序。
100...專業資訊
110...第一客戶裝置
120...第二客戶裝置
130...電腦網路
140...內容提供者
150...搜尋提供者
160...中央伺服器
162...使用者介面
164...搜尋引擎
166...標記模組
168...識別模組
170...搜尋資料庫
180...圖表模組
Claims (12)
- 一種判定對應網路文件之類別的一或多個專家之方法,該方法包含:識別輸入一或多個標記之一或多個使用者;選擇輸入一或多個標記之該等一或多個使用者中的一個使用者;監測一或多個次級使用者對該選定使用者所輸入之該等一或多個標記的同意;及基於該一或多個次級使用者對該等一或多個標記的同意,將該選定使用者識別為屬於一或多個類別之一專家。
- 如申請專利範圍第1項之方法,其中監測一或多個次級使用者對該選定使用者所輸入之該等一或多個標記的同意包含:監測同意該選定使用者所輸入之該等一或多個標記的該次級使用者數;及監測次級使用者同意該選定使用者所輸入之該等一或多個標記的一時間周期。
- 如申請專利範圍第2項之方法,其中同意由該選定使用者所輸入之該等一或多個標記的該次級使用者數必須符合一臨界值。
- 如申請專利範圍第2項之方法,其中次級使用者同意由該選定使用者所輸入之一或多個標記的該時間周期必須符合一臨界值。
- 一種包含程式碼之電腦可讀取媒體,當該程式碼由一可編程處理器執行時可用來執行判定對應網路文件之類別之一或多個專家的一種方法,該電腦可讀取媒體包含: 用來識別輸入一或多個標記之一或多個使用者的程式碼;用來選擇輸入一或多個標記之該等一或多個使用者中之一個使用者的程式碼;用來監測一或多個次級使用者對該選定使用者所輸入之該等一或多個標記之同意的程式碼;及基於該一或多個次級使用者對該等一或多個標記的同意,用來將該選定使用者識別為一或多個類別之一專家的程式碼。
- 如申請專利範圍第5項之電腦可讀取媒體,其中用來監測一或多個次級使用者對該選定使用者所輸入之該等一或多個標記的同意包含:用來監測同意該選定使用者所輸入之該等一或多個標記之該次級使用者數的程式碼;及用來監測次級使用者同意該選定使用者所輸入之該等一或多個標記之一時間周期的程式碼。
- 如申請專利範圍第6項之電腦可讀取媒體,其中同意由該選定使用者所輸入之該等一或多個標記的該次級使用者數必須符合一臨界值。
- 如申請專利範圍第6項之電腦可讀取媒體,其中次級使用者同意該選定使用者所輸入之該等一或多個標記的該時間周期必須符合一臨界值。
- 一種判定對應網路文件之類別的一或多個專家之系統,該系統包含:一使用者介面;一標記模組;及一識別模組,其可運作來:識別輸入一或多個標記之一或多個使用者; 選擇輸入一或多個標記之該等一或多個使用者中的一個使用者;監測一或多個次級使用者對該選定使用者所輸入之該等一或多個標記的同意;及基於該一或多個次級使用者對該等一或多個標記的同意,將該選定使用者識別為一或多個類別之一專家。
- 如申請專利範圍第9項之系統,其中該識別模組可運作來:監測同意該選定使用者所輸入之該等一或多個標記的該次級使用者數;及監測次級使用者同意該選定使用者所輸入之該等一或多個標記的一時間周期。
- 如申請專利範圍第10項之系統,其中同意該選定使用者所輸入之該等一或多個標記的該次級使用者數必須符合一臨界值。
- 如申請專利範圍第10項之系統,其中次級使用者同意該選定使用者所輸入之該等一或多個標記的該時間周期必須符合一臨界值。
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Families Citing this family (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7853583B2 (en) * | 2007-12-27 | 2010-12-14 | Yahoo! Inc. | System and method for generating expertise based search results |
US20100057816A1 (en) * | 2008-08-26 | 2010-03-04 | Eric May | Organizing Internet/Intranet research with interactive Dynamic Research Diagrams and Lists |
US20100161631A1 (en) * | 2008-12-19 | 2010-06-24 | Microsoft Corporation | Techniques to share information about tags and documents across a computer network |
US8583682B2 (en) * | 2008-12-30 | 2013-11-12 | Microsoft Corporation | Peer-to-peer web search using tagged resources |
US9020936B2 (en) * | 2009-08-14 | 2015-04-28 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Using categorical metadata to rank search results |
TWI490712B (zh) * | 2010-03-08 | 2015-07-01 | Alibaba Group Holding Ltd | Search results generation method and information search system |
US9449282B2 (en) * | 2010-07-01 | 2016-09-20 | Match.Com, L.L.C. | System for determining and optimizing for relevance in match-making systems |
WO2012178152A1 (en) * | 2011-06-23 | 2012-12-27 | I3 Analytics | Methods and systems for retrieval of experts based on user customizable search and ranking parameters |
US20140304249A1 (en) * | 2013-04-04 | 2014-10-09 | Evernote Corporation | Expert discovery via search in shared content |
US11004139B2 (en) | 2014-03-31 | 2021-05-11 | Monticello Enterprises LLC | System and method for providing simplified in store purchases and in-app purchases using a use-interface-based payment API |
US10511580B2 (en) | 2014-03-31 | 2019-12-17 | Monticello Enterprises LLC | System and method for providing a social media shopping experience |
US11080777B2 (en) * | 2014-03-31 | 2021-08-03 | Monticello Enterprises LLC | System and method for providing a social media shopping experience |
WO2017070665A1 (en) * | 2015-10-23 | 2017-04-27 | John Cameron | Methods and systems for classification |
US20210391090A1 (en) * | 2020-06-15 | 2021-12-16 | Astrazeneca Ab | Classification of Immuno-Oncology Impact |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030004909A1 (en) * | 2000-06-30 | 2003-01-02 | Askme Corporation | Method and system for enhanced knowledge management |
US20030069877A1 (en) * | 2001-08-13 | 2003-04-10 | Xerox Corporation | System for automatically generating queries |
US20040044542A1 (en) * | 2000-07-13 | 2004-03-04 | Israel Beniaminy | Method and system for sharing knowledge |
TW200636510A (en) * | 2005-03-28 | 2006-10-16 | Microsoft Corp | Mapping of a file system model to a database object |
TW200745885A (en) * | 2005-11-03 | 2007-12-16 | Ibm | Dynamic creation of user interfaces for data management and data rendering |
Family Cites Families (38)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3700733B2 (ja) * | 1995-06-12 | 2005-09-28 | 富士ゼロックス株式会社 | 文書管理装置及び文書管理方法 |
US6393389B1 (en) * | 1999-09-23 | 2002-05-21 | Xerox Corporation | Using ranked translation choices to obtain sequences indicating meaning of multi-token expressions |
KR100366772B1 (ko) * | 2000-05-24 | 2003-01-09 | 소순주 | 인터넷을 이용한 지식/정보 제공 서비스 방법 |
KR100411747B1 (ko) * | 2000-07-12 | 2003-12-24 | 김시우 | 검색순위 결정시스템 및 이를 이용한 순위 결정방법 |
GB0023938D0 (en) * | 2000-09-29 | 2000-11-15 | British Telecomm | Information access |
KR20030009990A (ko) * | 2001-07-25 | 2003-02-05 | 한국항공우주산업 주식회사 | 네트워크를 이용하여 지식을 평가 및 보상하는 시스템 및그 방법 |
US7206778B2 (en) * | 2001-12-17 | 2007-04-17 | Knova Software Inc. | Text search ordered along one or more dimensions |
US6965900B2 (en) * | 2001-12-19 | 2005-11-15 | X-Labs Holdings, Llc | Method and apparatus for electronically extracting application specific multidimensional information from documents selected from a set of documents electronically extracted from a library of electronically searchable documents |
US7599938B1 (en) * | 2003-07-11 | 2009-10-06 | Harrison Jr Shelton E | Social news gathering, prioritizing, tagging, searching, and syndication method |
US7240055B2 (en) * | 2003-12-11 | 2007-07-03 | Xerox Corporation | Method and system for expertise mapping based on user activity in recommender systems |
US20060047643A1 (en) * | 2004-08-31 | 2006-03-02 | Chirag Chaman | Method and system for a personalized search engine |
US20060218114A1 (en) * | 2005-03-25 | 2006-09-28 | Microsoft Corporation | System and method for location based search |
US20080195601A1 (en) * | 2005-04-14 | 2008-08-14 | The Regents Of The University Of California | Method For Information Retrieval |
US20060259475A1 (en) * | 2005-05-10 | 2006-11-16 | Dehlinger Peter J | Database system and method for retrieving records from a record library |
US9715542B2 (en) * | 2005-08-03 | 2017-07-25 | Search Engine Technologies, Llc | Systems for and methods of finding relevant documents by analyzing tags |
WO2007032003A2 (en) * | 2005-09-13 | 2007-03-22 | Yedda, Inc. | Device, system and method of handling user requests |
US20080010294A1 (en) * | 2005-10-25 | 2008-01-10 | Kenneth Norton | Systems and methods for subscribing to updates of user-assigned keywords |
US7792870B2 (en) * | 2005-11-08 | 2010-09-07 | Yahoo! Inc. | Identification and automatic propagation of geo-location associations to un-located documents |
US7716157B1 (en) * | 2006-01-26 | 2010-05-11 | Adobe Systems Incorporated | Searching images with extracted objects |
US8015484B2 (en) * | 2006-02-09 | 2011-09-06 | Alejandro Backer | Reputation system for web pages and online entities |
KR100795443B1 (ko) * | 2006-04-11 | 2008-01-16 | 한국가스공사 | 블로그를 이용한 지식경영 시스템 및 방법 |
US8069182B2 (en) * | 2006-04-24 | 2011-11-29 | Working Research, Inc. | Relevancy-based domain classification |
CN101490677B (zh) * | 2006-05-10 | 2012-12-26 | 谷歌公司 | 呈现搜索结果信息 |
US20070294240A1 (en) * | 2006-06-07 | 2007-12-20 | Microsoft Corporation | Intent based search |
US8527905B2 (en) * | 2006-06-07 | 2013-09-03 | International Business Machines Corporsation | Providing archived web page content in place of current web page content |
US7805431B2 (en) * | 2006-06-30 | 2010-09-28 | Amazon Technologies, Inc. | System and method for generating a display of tags |
US7873641B2 (en) * | 2006-07-14 | 2011-01-18 | Bea Systems, Inc. | Using tags in an enterprise search system |
US20080071929A1 (en) * | 2006-09-18 | 2008-03-20 | Yann Emmanuel Motte | Methods and apparatus for selection of information and web page generation |
US20080082486A1 (en) * | 2006-09-29 | 2008-04-03 | Yahoo! Inc. | Platform for user discovery experience |
US7953736B2 (en) * | 2007-01-04 | 2011-05-31 | Intersect Ptp, Inc. | Relevancy rating of tags |
US20080208803A1 (en) * | 2007-02-27 | 2008-08-28 | Wazap Ag | System and method for characterising a web page |
US7685200B2 (en) * | 2007-03-01 | 2010-03-23 | Microsoft Corp | Ranking and suggesting candidate objects |
US20080222105A1 (en) * | 2007-03-09 | 2008-09-11 | Joseph Matheny | Entity recommendation system using restricted information tagged to selected entities |
US7720843B2 (en) * | 2007-03-27 | 2010-05-18 | Andrew Thomas Brunner | Real-time end-user aware interactive search utilizing layered approach |
US9053195B2 (en) * | 2007-07-19 | 2015-06-09 | Grant Chieh-Hsiang Yang | Method and system for user and reference ranking in a database |
US20090106233A1 (en) * | 2007-08-24 | 2009-04-23 | Veenstra John W | Query engine interpreter and prioritization engine |
US20090157618A1 (en) * | 2007-12-18 | 2009-06-18 | Media Trust Co. | Entity networking system using displayed information for exploring connectedness of selected entities |
US7853583B2 (en) * | 2007-12-27 | 2010-12-14 | Yahoo! Inc. | System and method for generating expertise based search results |
-
2007
- 2007-12-27 US US11/965,021 patent/US7853583B2/en not_active Expired - Fee Related
-
2008
- 2008-12-08 TW TW097147622A patent/TWI398786B/zh not_active IP Right Cessation
- 2008-12-28 WO PCT/US2008/087887 patent/WO2009086237A1/en active Application Filing
-
2010
- 2010-11-09 US US12/942,563 patent/US8306965B2/en active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030004909A1 (en) * | 2000-06-30 | 2003-01-02 | Askme Corporation | Method and system for enhanced knowledge management |
US20040044542A1 (en) * | 2000-07-13 | 2004-03-04 | Israel Beniaminy | Method and system for sharing knowledge |
US20030069877A1 (en) * | 2001-08-13 | 2003-04-10 | Xerox Corporation | System for automatically generating queries |
TW200636510A (en) * | 2005-03-28 | 2006-10-16 | Microsoft Corp | Mapping of a file system model to a database object |
TW200745885A (en) * | 2005-11-03 | 2007-12-16 | Ibm | Dynamic creation of user interfaces for data management and data rendering |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US7853583B2 (en) | 2010-12-14 |
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---|---|---|
TWI398786B (zh) | 產生以專業知識為基礎的搜尋結果之系統、方法及其電腦可讀取媒體 | |
CN101124081B (zh) | 基于信誉的搜索 | |
US8832069B2 (en) | System and method for adding identity to web rank | |
He et al. | Crawling deep web entity pages | |
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