TWI378396B - Method and system for detecting positions of facial features - Google Patents

Method and system for detecting positions of facial features Download PDF

Info

Publication number
TWI378396B
TWI378396B TW095149419A TW95149419A TWI378396B TW I378396 B TWI378396 B TW I378396B TW 095149419 A TW095149419 A TW 095149419A TW 95149419 A TW95149419 A TW 95149419A TW I378396 B TWI378396 B TW I378396B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
eye
image
candidate
area
rectangle
Prior art date
Application number
TW095149419A
Other languages
English (en)
Other versions
TW200809686A (en
Inventor
Hiroshi Ikeda
Keiichi Moriya
Original Assignee
Kao Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from JP2006113893A external-priority patent/JP4530173B2/ja
Application filed by Kao Corp filed Critical Kao Corp
Publication of TW200809686A publication Critical patent/TW200809686A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI378396B publication Critical patent/TWI378396B/zh

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/70Determining position or orientation of objects or cameras
    • G06T7/73Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • G06V10/60Extraction of image or video features relating to illumination properties, e.g. using a reflectance or lighting model
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161Detection; Localisation; Normalisation
    • G06V40/165Detection; Localisation; Normalisation using facial parts and geometric relationships
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30196Human being; Person
    • G06T2207/30201Face

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Description

^/8396 九、發明說明: 【發明所屬之技術領域】 本發明有關於從臉部影像自動檢測眼部、口部、鼻部之 臉部部位之位置之方法。 【先前技術】 臉部影像之眼部'口部、鼻部之臉部部位之位置檢測, 2形成化妝模擬影像之情況時為必要者,在受驗者之臉部 衫像之眼部、口部、鼻部,其他之臉部部位部分至該等之 周邊區域,使色影像等重疊。 另外,眼部之位置檢測,當使髮型之原型影像重疊在受 驗者臉部影像㈣成髮型模擬影像之情況時,用來進行影 像之大小之㈣和位置對準’另外,亦用在臉部影像之蒙 眼處理,臉部影像之框架處理,和個人認證用影像之生成 在先前技術♦,從臉部影像檢測眼部之位置之方法是使 籲用抽出膚色區域用來檢測臉部,和利用圖案匹配等用來檢 測眼部之方法等(非專利文獻1,專利文獻υ。 「=散f 1]謂5年第5次lshp料受獎論文 (日^高可靠度之臉部檢測之臉部候補檢測法」 [專利文獻1]曰本專利特開2004-949Π 【發明内容】 (發明所欲解決之問題) 疋膚色&域之抽出會受到昭明援ί立·» _a/ — 人!,、、、明% i兄之影響。因此 312XP/發明說明書(補件)/96-03/95149419 „ 當以在各種之照明環境摄 為對象之定多數之臉部影像作 ,..± 罪度會成為問題。另外,圖案匹配之 手法會有使計算量成為很大H 之 與此相對地,本發明之目 部影像以高可μ地自論W Μ便之手法,從臉 (解決問題之手段又)檢觀部、口部和鼻部之位置。 灰人等發現:從臉部影像生成亮度逐漸變化之多個 讀衫像,當觀察從高亮度侧之淡出(fade咖:漸" 2像依m(fade in:漸顯)之影像之情況時在被 淡出之臉部區域最初出現之像素為眼珠區域者,在此種情 ,'眼珠區域之像素成對地出現,當集聚成對出現之像素 區域之涵蓋全灰㈣像之㈣度數時,則果 可以指定眼部之位置,該眼部之位置之指定方法 止影像亦可以適用在動影像,另外,於在觀察從淡出之影 像依順淡入之影像之情況時所獲得之像素之聚集區域之 中,選擇與眼部之位置具有特定之關係者,經由對該等相 互之位置關係附加條件,可以指定口部之位置和鼻部之位 置。 亦即’本發明提供一種眼部之位置檢測方法,係 從臉部影像生成亮度經逐漸變化之多個之灰階影像; 檢測隨者灰階影像從以南亮度淡出之狀態向低亮度淡 入,而逐漸出現在淡出之臉部區域之像素之聚集區域之方 法(以下稱為淡入法), 在檢測到之像素之聚集區域中,選擇成對出現者作為眼 312XP/發明說明書(補件)/96·03/95149419 7 J378396 部之位置候補, 根據各個眼部彳☆ $ Υ 數,指定㈣之於整個灰階影像之出現度 段為可以對靜止種情況提供臉部影像之取得手 另扑士欲象像進行攝影之攝影機之態樣。 ’發明提供—軸料位之位置 對臉部影像進行淡入法,!担^,』力决係. 令之成對出…: 檢測到之像素之聚集區域 ’出見者作為眼部之位置候補 置:=整個灰階影像中之出現度數,指定眼部= 影檢測到之逐衡出現的像素已停止成長之 群組化各個縱向之位置重疊之影像聚集區域 2被群組化之像素之每—個聚集區域形斜接矩形 在形成在每—㈣縣之外接㈣t,則立在利用斑兩 ==之位置_制狀指定區域时,作為◎ 置候補, 指定橫向幅度最 #在作為口部之位置候補之外接矩形中 大者作為口部之位置。 另外,本發明提供-種臉部部位之位置檢測方法,係在 利用上述之方法指定口部之位置 ’、 之後在各個利用淡入法 檢測到之逐漸出現的像素已停止成長之影像聚集區域,形 成外接矩形,在形成於該像素之每—個聚集區域之外接矩 形中,以位在利用與兩個眼部之位置關係預測到之指定區 域内者,作為鼻部之位置候補, 將在作為鼻部之位置候補之外接矩形巾,其τ邊位於被 312ΧΡ/胃 明書(補件)/96_G3/95149419 最大之外接矩形指= 邊之上方’橫向幅度 為具備有 置檢測系 另外,本發明提供一種眼部之位置檢測系统 臉部影像之取得手段和演算手段的眼部之位 統’演算手段具備有之: ^臉部影像生成亮度逐漸變化之多個灰階 =測隨著讀料從Μ亮度淡出之狀㈣度 久 而逐漸出現在淡出之臉部區域之像素之聚隼£域. 部:之聚集區域中,選擇成對出現IS 。丨之位置候補的功能;和 根據各個眼部之位置候補於整個灰階影像中之 ί取=目;::之位置的功能’在此種情況,提供臉部影; 機之態Ϊ以對靜止影像或動影像進行攝影之攝影 另外,本發明提供一種臉部部位之位置檢測系統為且 鲁備有臉部影像之取得手段和演算手段的臉部部位之位置 檢測系統,係演算手段具備有: 攸臉部影像生成亮度逐漸變化之多個灰階影像的功能; 火檢測隨著灰階影像從以高亮度淡出之狀態朝向低亮度 /k入而逐漸出現在淡出之臉部區域之像素之聚集區域的 功能; ^ 在檢測到之像素之聚集區域中,選擇成對出現者作為眼 部之位置候補; 根據各眼部之位置候補於整個灰階影像之出現度數,指 312ΧΡ/胃 明書(補件)/96-03/95149419 9 1378396 定眼部之位置的功能; 在檢測到之逐漸出現的像素已停止成長者之影像聚集 區域中的.縱向之位置重疊之影像聚集區域群組化的功能^ 二在群組化之像素之每一個聚集區域形成外接矩形的功 能; 在形成於該每一個群組之外接矩形令,以位於利用與兩 個眼部之位置關係預測到之指定區域内者,作為口部之位 >置候補的功能; 在作為口部之位置候補之外接矩形中,指定橫向幅度最 大者作為口部之位置的功能; 在各個利用淡入法檢測到之逐漸出現的像素已停止成 長之景> 像聚集區域,形成外接矩形的功能; 在形成於该像素之每一個聚集區域之外接矩形中,以位 於利用與兩個眼部之位置關係預測到之指定區域内者,作 為鼻部之位置候補的功能;和 1將作為鼻部之位置候補之外接矩形中,其下邊位於被指 定作為口部之位置之外接矩形之上邊之上方,橫向幅度最 大之外接矩形指定為鼻部之位置的功能,在此種情況下, 提供臉部影像之取得手段為可以對靜止影像或動影像進 行攝影之攝影機之態樣。 (發明效果) 依照本發明之眼部之位置檢測方法或檢測系統時,從臉 部影像生成使亮度逐漸變化之多個之灰階影像,檢測隨著 灰階影像從以高亮度淡出之狀態朝向低亮度淡入,而逐漸 312XP/發明說明書(補件)/96-03/95149419 1 〇 :現在淡出之臉部區域的像素之聚 】候二根㈣之位置候補於整個灰階影像 受驗者之眼珠之色,臉部影像之 色, 以以-可罪度檢測眼部之位置,更進一 了 案匹配,所以利用高速演算處 …*要圖 因此,如使用眼部之位置作為二::眼部…^ 送到任音之臉邻Μ夕f 各種之髮型影像饋 之位置;為Ait广莫擬影像之形成,或使用眼部 之臉邻旦臉部之部份影像饋送到任意 置擬影像等之形成等,當使用眼部之位 況時^用本來形成模擬影像之情 由接n 糸統檢測眼部之位置時,則經 像。:外“如:置之檢測精確度’可以形成自然之模擬影 •較佳二像處理之情況,亦可以 進行該等之影像處理= 進一步’因為可以高迷 ^ 所以不只是靜止影像,對於動影像 亦可以進行該等之影像處理。 I像 昭太2月之眼部之位置檢測方法或檢測系統同樣地,依 臉部部位之位置檢測方法或檢測系統,首先, 檢測利用淡入法獲得之像素之周圍區域作為 之出現产數候根據眼部之位置候補之涵蓋全灰階影像 之像素之聚集區域之使利用淡入法獲得 、漸出現之像素之停止成長者群組 312XP/發明說明書(補件)/96·03/95ΐ49419 ^ 1378396 化’在被群組化之俊夸 — 從形成在H 個聚集區域假想外接矩形, 、 個群組的外接矩形和眼部之位詈關在》 :接:形之橫向幅度指定。部之位置。進 聚集區域之外接矩形和眼部之位置關係,口象:::二固 係’以及外接矩形之橫向幅度指定鼻部 :置: :::境,受驗者之膚色,受驗者之眼珠之色,= 象 呷鼻:方向等無關地,可以以高可靠度檢測眼部、口 j:鼻。Ρ之位置,進而因為不需要圖案匹配,所 兩速之演算處理檢測眼部、口部、鼻部之位置。 '鼻部' 口部之臉部部份或該 周邊區域之影像饋送到受驗者之臉部影像, 化妝模擬影像等時,使用演算裝置可以簡便地自成^ 然之模擬影像。 取目 •【實施方式】 下面參照圖式用來詳細地說明本發明。 圖1A是流程圖,用來表示本發明之眼部之位置之檢則 方法之-實施例,圖16是流程圖,用來表示以動影二 行本發明之眼部之位置檢查方法之_實施例,圖ic是流 程圖,用來表示依序檢測眼部、口部、鼻部之位置疋^ 之-實施例’圖2是實施該等之方法之系統之方塊了。法 該系統10由攝影裝置1和個人電腦本體2構成,在個 人電腦本體2連接有顯示器3,影像掃描器4, c 312XP/發明說明書(補件)/96-03/95149419 12 1378396 等。 攝影裝置1被設置作為受驗者之臉部影像之取得手 段,可以使用數位靜像攝影機,數位視訊攝影機,網路攝 影機等之市面販售之可以攝影靜止影像或動影像之攝影 機。當以動影像作為眼部之位置之檢測對象之情況時,依 照需要使視訊捕捉器連接在攝影裝置1和個人電腦本體2 之間。 個人電腦本體2具備有影像處理功能,用來生成使亮度 ®逐漸變化之多個灰階影像(例如,在256個深淡度之灰階 影像之階層中,像素值每次變化2〜3個深淡度者)。 灰階影像之生成手法是對於各個像素可以使用:(1)利 用R、G、B之各值之最大值和最小值之平均之方法,(2) 利用R、G、B之各值之平均之方法,(3)在R、G、B之各 值附加指定之權重系統(NTSC等)後,取得該等之平均之 方法等,但是在本發明中利用(3)之手法,例如利用下式 φ Y(輸出亮度)= 0. 298912xR + 0. 56881 1xG + 0. 1 14478xB ,最好使深淡度每次變化2〜3個深淡度。此種灰階化之影 像處理功能之獲得,例如可以經由將奥多比系統公司 (Adobe Systems Mcorporated)製之 Photoshop 等之市面 販售之影像處理軟體搭載在個人電腦本體2。 另外,個人電腦本體2所具之功能包含有:隨著亮度之 變化,變化對比之功能(依照亮度之提高使對比降低,又 依照亮度之變低使對比提高之功能);依照亮度之變低或 變高之順序附加序列號碼藉以管理灰階影像之階層之功 312XP/發明說明書(補件)/96-03/95149419 13 丄 J/wyb 在灰階影像之階層中,隨著從亮度為高亮度且淡出狀 、向低冗度淡入,檢測在淡出之臉部區域逐漸出現之像 素之聚集區域之功能;在檢測到之像素之聚集區域中選 f成對出現者作為眼部之位置候補之功能,·和計數各個眼 =之位置候補之涵蓋全階層之灰階影像之出現度數,根據 /、值指定眼部之位置之功能。 =外,個人電腦本體2所具有:臉部影像之大小之調整 籲f此,在臉部影像設定眼部之位置之檢測對象區域之功 此’臉=影像之模糊功能;將檢測之像素之聚集區域之縱 σ彳知、方向之大小預先設定在指定之範圍内之功能;記 憶當從眼部之位置候補指定特定之眼部之位置時,作為眼 ,之位置條件之眼部之位置候補之相互之位置關係和眼 4之位置候補之幅度等之功能;和從眼部之位置候補選擇 足艮。卩之位置條件者,指定作為目艮部之位置之功能等。 另外,當動影像成為眼部之位置之檢測對象之情況時, _ =人電腦本體2具有:依照需要選擇以指定之框架率從攝 影裝置1轉送之框架之功能;在對某一個框架指定眼部之 位置之情況時,記憶其位置,以其位置之周邊作為下一個 框架之眼部之位置之檢測對象區域之功能等。 另外,除眼部之位置之檢測外,在亦進行臉部部位之檢 測之情況時,該個人電腦本體2除了上述之功能外更具 有根據於各個眼之位置候補之全灰階影像所涵蓋之出 現度數,指定眼部之位置之功能;又使檢測到之像素之聚 集區域之逐漸出現之像素之停止成長者中,使縱方向之位 312ΧΡ/發明說明書(補件)/96-03/95149419 14 1378396 置重疊者群組化之功能;在被群組化之像素之每一個聚集 區域形成外接矩形之功能;在形成於每-個群組之外接矩 形中’使與兩個眼部具有特定之位置關係者成為口部之位 =補之功能;在作為口部之位置候補之外接矩形中指 向幅度最大者作為口部之位置之功能;更具有在檢測 执之像素之每-個聚集區域形成外接矩形之功能;在形成 =料之每—個聚集區域之外接矩形中,使與兩個眼部 二特疋之位置關係者作為鼻部之位置候補之功能;和 成為鼻部之位置候補之外接矩形中,其下邊在被指定作為 ::之位置的外接矩形之上邊之上方,將橫向幅度最大者 才曰疋作為鼻部之位置的功能者。 在使用該系統1G之靜止影像之眼部之位置檢測方法 兔如圖1A之流程圖所示’首先’利用電腦本體驾得 成為眼部之位置之檢測對象之臉部影像。臉部景彡像之取得 ^如可以利用攝影裝置丨對㈣象者之臉部影像進行攝 =將其取人到個人電腦本體2,亦可以使用影像掃描写 象者之臉部照片’亦可以利用網際網路等之通; 其次,依照需要調整臉部影像之像素數為適合於眼部 ,置之檢測處理之大小。更具體而言,臉部影像之像素數 :多時,會對檢測處理施加過度之負擔,太少時眼部之位 之檢測精確度會降低,所以將影像大小變更成為 360〜320x240之程度。 另外,當臉部影像為清晰時,在後來之景彡像處理因為細 312XP/發明說明書(補件)/96-03/95149419 15 邊緣出現多個,而成A p 以依照需要對臉部影像^之位置候補之檢測之雜訊,所 之程度最好為弱〜中^行模糊處理。在此種情況,模糊 像素和其周圍之2二’=各個像素,對注目點之 過渡器進行模糊處理用象來V出使二附加卜5之權重之模糊 亦可以依照需要進行多次。1出70度之平均值。該模糊處理 另外’在本發明之眼邱 部影像不需要彩色f位置之檢測方法中,因為在臉 情況時,為著當取得之影像為彩色影像之 π马者减低後來之處理 其次,在取得之臉邻旦…η 成相白衫像。 •之檢測對象區域。例如::圖中3;好預先設定眼部之位置 .2〇,設定矩形框架2 =圖3所示,對於灰階臉部影像 ^ ^ .. '、 作為眼部之位置之檢測對象區域。 •:邊定方法是對於灰階臉部影像20,當使 , σ又… 成為Α之情況時,可以使縱向3Α,橫 2°0之中之區r域形成為其區域之中心0重疊在灰階臉部影像 的形態’在此處,灰階臉部影像20之中心 =標可以定為在灰階臉部影像2G之橫向幅度之中心線上 ^灰階臉部影像2G之上邊3 5A之位置。依照此種方 式,该定矩形框架21作為眼部之位置之檢測對象區域之 方法可以適用在印照有上半身之任意之影像。 &其次,如圖4所示,形成使亮度逐漸變化之多個之灰階 影像。亦即,例如在256個深淡度之灰階影像中,以3〇〜〗〇〇 階層程度生成從完全之淡出之像素值Q之影像使亮度逐 漸降低之淡入影像。在該30〜1〇〇階層之影像中,眼部之 312XP/發明說明書(補件)/96-03/95149419
結。另外,在PI C 偶,以外接矩:勺圖著易於明白像素之聚集區域之對 矩形包圍像素之聚集區域,但是在 之檢測時不—定西、, 疋任眼口P之位置 在成斜夕Μ要以外接矩形包圍像素之聚集區域。 者之停件最好2聚集區域中,選擇作為眼部之位置候補 條件取好預先以下列之(1)〜⑷設定。 定右—對之像素之聚㈣域之橫方向之距離在— 1定in左右—對之像素之聚集區域之縱方向之距離在— 隼ϋ^對之像素之聚集區域中之左側之像素之聚 红域,在臉部影像之矩形框架21之左半部之區域, 隼Si使左y右對之像素之區域巾之右側之像素之聚 集Q域,在臉部影像之矩形框冑21之右半部之區域。 其次’如圖7所示,使出現在每一個淡入影像之一對之 眼部之位置候補’集聚成涵蓋灰階影像之全階層,計數其 出現度數,按該計數數目為較多的順序生成等級列表。^ 該計數時,最初出現在亮度從淡出之臉部影像階段式下降 、凊況至最後卩& #又持續出現之眼珠區域之眼部之位置候 補:通常成為最大計數(等級第!位)。其中,原則上指定 該最大计數之眼部之位置候補之位置成為眼部之位置。 但疋,在滿足全部之下列之(a)〜(c)之條件之情況時, 或滿足(d)之條件之情況時,指定計數之數目第2多之眼 部之位置候補之位置作為眼部之位置。 (a)等級第2位之眼部之位置候補在等級第丨位之眼部 312XP/發明說明書(補件)/96-03/95149419 lg u/8396 之位置候補之上方之情況, —(b)等級第2位之眼部之位置候補之中心間距離化等級 第1位之眼部之位置候補之中心間距離長之情況, 。、)等級第2位之眼部之位置候補之左右之眼珠之對應 區域,均在等級第i位之眼部候補之左右之眼珠之對應位 置之外側之情況, (d)等級第1位之眼部之位置候補和等級第2位之眼部 位λ置候補之縱方向之距離,離開眼部和眉部之距離程 又,等級第1位之眼部之位置候補在等級第2位之眼部之 位置候補以上之情況, ^,(a)〜⑹是相對於等級第}位往往很少成為口部 區域,不將口部之位置誤判定為眼部之位置, ⑷是不會將眼部之周之眉等誤判定為眼部之位置 ▲ = ί述之方式,如圖8所示,在臉部影像(影像處理 可以正確地檢測眼部之位置(更正確者為 另外-方面,使用該系統10之動影像之眼 =法如㈣所示,首先,取得轉送自攝影裳置 衫像之框㈣為臉部料,制該㈣之眼部之 部之位置之檢财法本身,與靜止影像之 、 測同樣地,進行使灰階影像之亮度逐漸變化= 入影像之像素之聚集區域之檢測, U之位置候補(成為左右一對出現之像素之聚集區域) 312XP/發明說明書(補件)/96-03/95149419 19 I3?8396 二m灰㈣像之全階層之眼部之位置 =其出現度數之計數’利用最大計數對眼部之位置= 依二部之位置候補之位置,或眼部與眼部之中心 3距離的指疋之修正等。 但是,轉送自攝影裝置丄之最初框架中,眼部 nr限定為特定之區域,最好成為影像整體。 其次,判斷經被指定之眼部 篮 法是例如在像素值從〇到225之門==虽。遠判斷方 景“象之情況,當最大針數之個階層之淡入 :。另外,當利用此種方法判斷眼部之位置是 ^ =可以以淡人影像之階層數,和判斷眼部是否適當之= :十數之數目成為正比例之方式決定。因此,當在像素值 ::55間生成之淡入影像成為2〇。階層之情況在 大叶數之數目為10以下時判斷為非眼部。 在最 •到當判斷為適當地_ 位置 將其登錄作為該框架中之眼部之 架足攝影裝置1轉送之框架(以此作為框 檢二:1部之位置周邊作為眼部之位置之 、丨對象£域,與上述同樣地檢測眼部之位置。 N亦判斷為適當地檢測到有眼部之位 位、木 =其次之框架…最近登錄之眼部上::作 域。依照此種方式’經由限定眼部之位置之 、J對象&域,可以使處理速度加快。 3丨2XP/發明說明書(補件)/96-03/95149419 20 在此處當適當地檢測到眼部之位置之情況時,在下一個 框架成為眼部> # @ —β 位置之檢測對象區域的眼部之位置周邊 又疋=例如成為以眼部和眼部之中間點作為中心之矩 形在桜方向為眼部和眼部之中心間距離之1. 5 ,好為1. 8〜2. 2倍之範圍’在縱方向為眼部;' 間距離之。.5〜2倍,更好為〇.8〜丨.2倍之範圍。中 另=一方面,在最初框架當被指定之眼部之位 ^不適1之情;兄時,在該框架不更進—步檢測眼部^ 而刖進到下一個框架之眼部之位置之檢測。 ,在判斷上述之框架Ν所檢測到之眼部之位置是否 適田打,在判斷為不適當之情況,以該框架Ν之影像整體 作為檢測對象區域,檢測眼部之位置,在藉此判斷為 ^測到眼部之位置之情況時.,將其登錄,在下—個之^ 架Ν+1,以最近登錄之眼部之位置周邊作為檢測對象區域 檢測眼部之位置。#此相對地,即使在框架以以影像整體 作為檢測對象區域,當未適當檢測到眼部之位置之情況 時,在該框架Ν不更進一步檢測眼部之位置,而前進到下 一個之框架Ν+1之眼部之位置之檢測。 另外,未適當地檢測到眼部之位置之原因有:眼部 未存在於影像_,(i〇即使眼部有存在,但是眼部為^閉 合,(11 1 )眼部之位置以高速移動,所以眼部之影像會有 擺晃之情況等,在任一情況,於某一框架之眼部之位^未 被適當地檢測到之情況,在下一個框架檢測眼部之位置。 另外’在由於影像之大小或框架率,眼部之位置之檢測 312XP/發明說明書(補件)/96-03/95149419 21 眼 ^月匕追上框架之轉送之情況時’於每 部之位置之檢測。 【架數進仃 框當:到眼部之位置之框架,或由於在每指定之 ,進仃眼部之位置之檢測,未檢測到眼部二 木,亦可以依照影像之内容或眼部之位置之檢測目的: 完檢測到有眼部之位晋…… 之檢測目的’補 眼部之位置,另外,古飞 +丄 用术才日疋 框牟m 不使未檢測到有眼部之位置之 年[系顯不在顯禾器。 針ί發Γ之眼部之位置之檢測方法’與眼部之位置之檢測 2之臉部影像之被攝體之肌膚之色,眼珠之色,二= 方向’照明環境之變化無關地, 用簡便之演糞方沐AΑ 反灯之積確度,利 m肩异方去,向處理速度地檢測眼部之位置。 此,不論白人布里A 1 口 - 句可以從臉部影像檢測眼部之位置 以此方式檢測刭夕ap如 丨<1正直 位晉竹卩之位置可以制在使用眼部之 各料型影像料到 之髮型模擬影傻夕游_+、丄 w I ’5V 1豕 Μ "像之形成,使用眼部之位置作為基準之將化 擬与後少$ # 像饋送到任意之臉部影像之化妝模 擬衫像之形成,臉部影像碧 理,個人認證”部影像之框架處 種情況。 形成荨,而要眼部之位置檢測之各 在本發明中’除了眼部之位置外,在檢 臉部部位之位置之棒、.wI V σ| < , 、 月,時,如圖1C所示之流程圖所述, • i述方法檢測靜止影像或動影像之眼部之位置 後’順序地檢測口部之位署 。丨之位置和鼻部之位置。在此種情況, 312XP/發明說明書(補件)/96·03/95ΐ49419 22 1^/8396 於臉部影像成為如圖9A所示為傾斜之情 位置和鼻部之位置之檢測之前,如圖時,:口部之 個眼部之眼珠之連結直線成為 :脍最好以兩 座標旋轉,用純正㈣f彡狀傾斜方式使臉部影像之 另外,在臉部影像令,最好預先設定 檢測對象區域的矩形框架。例如,如所;= : = 在縱向大小之1/8…情況,= 艮。IM乍為2個之頂點,在倒正三角形之上下方向分別且有 二幅度,在左右方向分別具有°.5A之幅度,以此方式 設定矩形框架21,。 久 在口部之位置之檢測時,纟眼部之位置檢測所使用之 P白之階層圖像,最好是在被設定之矩形框架21,内,使檢 測到之像素之聚集區域之逐漸出現之像素之停止成長 者’在每個縱方向之位置重疊者被群組化。例如,如圖 11所示,像素之聚集區域A、B被群組化成為一個之群組 C ° 另外,在使像素之聚集區域進行群組化時,群組化後之 最大區域在彳頁方向不超過兩個眼部之眼珠之距離之U 倍。在縱方向不超過兩個眼部之眼珠之距離之6倍。利 用此種方式,可以從用以檢測口部之位置之像素之聚集區 域之群組排除不需要之雜訊。 在被群組化之像素之每一個聚集區域形成外接矩形,形 成在每一個該群組之外接矩形中,與兩個眼部之位置具有 特定之關係者,更具體地如圖12所示,描繪以兩個眼部 312XP/發明說明書(補件)/96-03/9514941 23 1378396 之眼珠之位置作為左右之頂點的倒正三角形T,以該倒正 二角形Τ之下頂點作為中心,描繪直徑為該倒正三角形之 一邊長度之0. 65〜1· 〇倍之圓40,另外一方面,描繪以群 .組C之外接矩形30之中心作為圓之中心之内接在外接矩 .形30之圓41,當該圓41肖上述之圓4〇纟有重疊之情況 時,與具有該重疊之圓41對應之外接矩形3〇被作為口部 之位置候補。 另外,當作為口部之位置候補之外接矩形存在有多個之 情況時,指定橫向幅度最大之外接矩形作為口部之位置。 如此來在指定外接矩$ 3〇之後,以該被指定之外接 矩形之橫向幅度作為構成口部之像素之橫向幅度。 在此處之被選擇作為口部之位置之外接矩形之橫向幅 ^在使連結兩個眼部之眼珠之直線之2等分線 下頂點)之情況時,以該2等分線作為中心, 2被二擇作為口部之位置之外接矩形成為左右對稱的 使其外接矩形在橫方向伸長,以該伸長 口部之位置。 伯疋 在以上之處理當未存在有作為口部之 矩形者之情況時’利用淡入法指 :卜: 之=置候補_ 置)用來重作口部之檢測。 疋σ 之位置後,檢測鼻部之位置。在 之檢測時,於眼部之位置之 π之位置 像’最好如圖u所示,在被設吏用之灰階之階層影 又疋之上述之矩形框架21, 312XP/發明說明書(補件)/96〇3/95149419 24 内,所$測到之像素之聚集區域不特別地群組^匕,在各個 象素之每一個聚集區域形成外接矩形31 '32、33、34。 另外,在所形成之外接矩形31、32 眼部之位晋且古杜〜 興兩個 置八有特疋之關係者,更具體而言,與口部之位 檢’則之恂況同樣地,如圖丨2所示,描繪以兩個眼部之 位置作為左右之頂點的倒正三角形τ,以該倒正三角形τ 之下頂點作為t心,描繪直徑為該倒正角形之一邊長之 _ = 5 〇· 7倍之圓42 ’另外一方面,以各個外接矩形3卜 、33、34之中心作為圓之中心,描繪内接在各個外 :形3卜32、33、34之圓,當該圓與上述之圓42具有重 且之清况時,以與具有該重疊之圓對應之外接矩形32、 33作為鼻部之位置候補。 而且,在作為鼻部之位置候補之外接矩形犯、Μ中, 其下邊位於被指定作為口部之位置之外接矩形3〇之上邊 之上方,以橫向幅度最大者作為鼻部之位置,更詳言之, 鲁利用被指定作為鼻之位置之外接矩形之下邊,指定鼻°部之 下端之位置和幅度。 此處’當被以作為鼻部之位置之外接矩形之橫向幅度 未跨越兩個眼部之眼珠之連結直線之2等分線(倒三角形 之下頂點)之情況時,以該2等分線作為中心以使選擇 作為鼻部之位置的外接矩形成為左右對稱之方式,使該外 接矩形在橫方向伸長,利用該伸長之矩形之下邊,指定鼻 部之下端之位置和幅度。 依照此種方式,當指定鼻部和口部之位置時,如圖Μ 312ΧΡ/發明說明書(補件)/96·〇3/95149419 1378396 斜之臉部影像成為如圖9B所示,在經較正傾 等:定眼部、鼻部、。部之位置後,使座標 、Λ荨之位置變換成為當初之傾斜之臉部影像中之 位置。 (產業上之可利用性) 本毛月在使用眼部之位置作為基準而將各種髮型影像 饋迗到任意之臉部影像之髮型模擬影像之形成,使用眼部 鲁j位置作為基準而將化妝後之臉部之部份影像饋送到任 意之臉部影像之化妝模擬影像之形成,臉部影像之蒙眼處 臉P〜像之柩架處理等,靜止影像或動影像之臉部影 像之影像處理中,於需要眼部之位置檢測之各種場面為有 用0 另外’本發明亦在需要眼部之位置,口部之位置,鼻部 之位置之檢測的化妝模擬影像之形成等中為有用。 【圖式簡單說明】 Φ 圖1A疋眼部之位置之檢測方法之流程圖。 圖1B是動影像之眼部之位置之檢測方法之流程圖。 圖1C疋臉部部位之位置之檢測方法之流程圖。 圖2是眼部之位置之檢測系統之方塊圖。 圖3是眼部之位置之檢測對象區域之說明圖。 圖4是使亮度逐漸變化之灰階影像。 圖5是使亮度逐漸變化之灰階影像之深淡度反轉影像。 圖6是淡入影像之像素之聚集區域之說明圖。 圖7是使眼部之位置候補涵蓋灰階影像之全階層之集 312XP/發明說明書(補件)/96-03/95149419 26 丄:) 聚之狀態之說明圖。 圖8疋表不檢測到之目p加^ , m 艾眼部之位置之原來影像。 圖9A是傾斜之臉部影像。 圖9B是校正傾斜後之臉部影像。
圖10是口部之仅署& A αα π 和ν。卩之位置之檢測對象區域之說 "是像素之♦集區域之外接矩形及其群組化之說明
12是成為 方法之說明圖。 口4或鼻部之位置候補之外接矩形之選擇 【主要元件符號說明】 1 攝影裝置 2 ,個人電腦本體 3 顯示器 4 影像掃描器 鲁5 列印機 10眼部之位置之檢測系統 20 灰階臉部影像 :1,(成為眼部之位置之檢測對象區域之)矩形框架 (成為口部之位置,鼻部之位置之檢測對象區域之) 矩形框架 =、(使像素之聚集區域之外接矩形群組化後之)外接矩形 32 ' 33 ' 34 (像素之聚集區域之)外接矩形 4〇、 41 '42 圓 312ΧΡ/發明說明書(補件)/%·03/95149419 27

Claims (1)

1378396 ‘ mar - 9 mi 十、申請專利範圍: 替換本 1. 一種眼部之位置檢測方法,其係: 從臉部影像生成亮度逐漸變化之多個階層之灰階影像; 在該多個階層之灰階影像中,隨著從以高亮度淡出^之灰 階影像向低亮度灰階影像逐漸出現的亮度變化,而檢測逐 漸出現在臉部區域之像素之聚集區域(以下稱為淡入法广 二檢測到之像素之聚集區域中,選擇成對出 部之位置候補; 出^ Γ ί個眼部之位置候補於整個階層之灰階影像中之 之並依序生成排序等級,而使最大計數 之艮。(W立置候補之位置作為眼部之 (a)〜(d)之條件中, 仁疋在以下 等等級為第2位的眼部位置候補’係位於排序 專級為广位之眼部位置候補上方的情況; 卜序 田排序等級為第2位的眼部位置候補,並Βρ Λ 部之中心間距離係比排序等…7置侯補纟眼部與眼 之中心間距離為長的情況;、,及為弟1位之眼部位置候補 所二:的眼部位置候補,其左右眼珠 補之,珠 * 1 ^# ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ 4 距離程度,且排序等向距離,係離開眼部與眉部之 排序等級為第2位之眼部=的眼部位置候補,係位於 置候補上方的情況; 95149419 28 於完全滿足條件(a)〜(c)之情 況下,將言十數為* 2多之眼部/兄’或*滿足條件⑷之情 部之位置。 置候補之位置’指定為眼 2.如申請專利範圍第丨項之 中,根據眼部之位置候補目艮奴位置檢測方法,其 橫向幅度,指定眼部之位置。_係或眼部之位置候補之 3·如申請專利範圍第1 其卜使灰階影像之深淡度J之^部之位置檢測方法, 域。 ^ ’用來檢測像素之聚集區 4. 如申凊專利範圍第丨或2 其中,臉部影像為囍μ # 之眼。卩之位置檢測方法, 像為靜止影像或動影像之框架。 5. 如申請專利範圍第 中,^ % # 、之眼部之位置檢測方法,其 令臉〜像為靜止影像或動影像之框架。 利範圍第4項之眼部之位置檢測方法,其 在動衫像之-個之框架指定眼部 f後之框架以就近指定之眼部位置之周邊區域作為= 位置之檢測對象區域。 礼飞作馮眼。P 7.種臉部部位之位置檢測方法,並係. :臉部影像生成亮度逐漸變化之多個階層之灰階影像; =夕個階層之灰階影像中,隨著從以高亮度淡出之灰 戶白衫像向低亮度灰階影像逐漸出現的亮度變化,而檢測逐 漸出現在臉部區域之像素之聚集區域; 在心測到之像素之聚集區域中’選擇成對出現者作為眼 部之位置候補; 95149419 29 ψ : 個眼部之位置候補於整個階層之灰階影像t之 出t數,進行計數並依序生成排序等級,最 ⑷〜⑷之條件^作為眼部之位置,·但是在以下 等第排級為第2位的眼部位置候補,係位於排序 專及立之眼部位置候補上方的情況; 序 部之中二序距等離級為第2位的眼部位置候補’其眼部與眼 二:間:::=等級為…之眼部位置候補 ()田排序等級為第2位的眼 所在的區域均係位於比排 補-左右眼珠 補之左右眼珠所在位置更外側的情況;立之眼部位置候 距離程度,且排序等距離’係離開眼部與眉部之 排序等級為第為弟1位的眼部位置候補,係位於 2眼部位置候補上方的情況; 、兄^二件⑷〜⑷… 部之位置°; 多之眼部位置候補之位置,指定為眼 成像素聚集區域中’將各個逐漸出現但已停止 it 向之位置重疊者分別群組化; ‘成::之像素之每一個聚集區域形成外接矩形; 個=;關=之外接矩形中,以位在利用與兩 置關係所預測到之指定區域内者,作為口部之 95149419 30 位置候補; 在作為口部之位置候 大者作為口部之位置。、 接矩形中,指定橫向幅度最 8.如申請專利範圍f 法,其中,描會以兩個眼部之目臉部部…置檢測方 角形,以其倒正三角形之下頂又珠作為左右頂點之倒正三 倒正三角形之—邊之長度之心,描繪直徑為該 位於外接矩科心之内接圓重Z.0倍之圓’使該圓和 部之位置之候補。 兄,並以該外接矩形作為口 9·如申請專利範圍第7或 法,其中,臉部影像為,P部位之位置檢測方 10如…像為静止景“象或動影像之框架。 1(J·如申睛專利範圍第9 X化木 法,其中,在動& 、之臉部部位之位置檢測方 ' Τ在動影像之一個 時,將在其後之框架以就近指定之2疋眼部位置之情況 為眼部位置之檢_象區域。“位置之周邊區域作 U•如申請專利範圍第7、8或 位之位置檢測;, 貝中任一項之臉部部 以前述方法於指定口部位詈 之像素聚集區域t,就各個_ + 用淡入法檢測到 分別形成外接矩形:無出現但已停止成長之像素 區域之外接矩形中,以位 所預測到之指定區域内 在形成於該像素之每一個聚集 在利用與兩個眼部之位置關係 者,作為鼻部之位置候補; 令,其下邊位於被 將在作為鼻部之位置候補之外接矩形 95149419 =作為口部位置的外接矩形之上邊之上方,减 瑕大之外接矩形,指定為鼻部之位置。 度 法12其如中申請專利範圍…之臉部部位之位置檢測方 之St指定口部位置之後,於利用淡入法檢測到 象素也集區域中’就各個逐漸出 分別形成外接矩形; ㈠τ止成長之像素 •在利用Hi像素之母一個聚集區域之外接矩形中’以位 者二鼻位㈣ 作為鼻部之位置候補; .指為鼻部之位置候補之外接矩形中,其下邊位於被 k作為π部位置的外接矩形之上邊破 最大之外接矩形,指定為鼻部之位置。’且檢向幅度 二3其第11項之臉部部位之位置檢測* 三角形,二ΤΓΓ眼珠作為左右之頂點的倒正 該倒正三角形心,描_為 位於形成在每—個像♦ & ^ 〇.7倍之圓,使其圓和 接圓重A,# Ή 集區域之外接矩形中心的内 種::外接矩形作為鼻部之位置候補。 得手段和演統’為具備有臉部影像之取 演算手二部之位置檢測系統; 的=㈣像生成亮度逐漸變化之多個階層之灰階影像 95149419 32 1378396 在該多個階層之灰階影像中,隨著從以高亮度淡出之灰 階影像向低亮度灰階影像逐漸出現的亮度變化,而檢測逐 漸出現在臉部區域之像素之聚集區域的功能; 在檢測到之像素之聚集區域中,選擇成對出現者作為眼 部之位置候補的功能;以及 累计各個眼部之位置候補於整個階層之灰階 出現次數,進行計數並依序生成排序等級,而指定眼部之 位置的功能 (於此處’該指定眼部位置的功能係使最大 補之位置作為眼部之位置;但是在以下⑷他 = 排序等級為第2位的眼部位置候補,係位於排序 等、,及為第1位之眼部位置候補上方的情況,· 邱虽排序等級為第2位的眼部位置候補,其眼部與眼 之中心間距離為長的情況;,為第1位之眼部位置候補 (c) 當排序等級為第2位的眼部位 所在的區域均係位於比排序等級為第" 右眼珠 補之,右眼珠所在位置更外側的情況; 置侯 (d) 當排序等級為第1 第2位的眼部位置 & “位置候補與排序等級為 距離程度,且排序等級 係、離開眼邛與眉部之 排序等級為第2位:4的眼部位置候補’係位於 於完全滿部位置候補上方的情況; 於70王滿足條件(a)〜( 95J49419 月况,或疋滿足條件(d)之情 33 :二:數為第2多之眼部位置候補之位置,指定為眼 ,:5演範圍第14項之眼部之位置檢測系統,其 部位置候補=β根據眼部位置候補之相互位置關係或眼 ΓΛ申向幅度而指定眼部之位置的功能。 盆广專利範圍第14或15項之眼 統,其中,臉部影像之取得手與aπ 俄州糸 影像之攝影的攝影機。為可以進行靜止影像或動 17. -種臉部部位之位置檢測系 的:::部影像生成亮度逐漸變化之多個階層之灰階影像 ==階層之灰階影像中,隨著從以高亮度淡 灰階影像逐漸出現的亮度變化,而檢測逐 '見在臉部區域之像素之聚集區域的功能; ,檢測到之像素之聚集區域中,選擇成 部之位置候補的功能; 石作為眼 累計各個眼部之位置候整 出現次數,進行計數並依序生成排序㈣像中之 仅置的功能 ⑦生成排序寺級’而指定眼部之 位(二此f ’該指定眼部位置的功能係使最大計數之眼邛 ::Γ置作為眼部之位置;但是在以浙心 95149419 34 1378396 等=序$級為第2位的限部位置… 4,.及為弟】位之眼部 罝候補,係位於排序 ⑻當排序等級為第2::二方位=; 部之中心間距離係比排序等級為°置候補,其眼部與眼 之中心間距離為長的情況; 位之眼部位置候補 (。)當排序等級為第2位的眼 所在的區域均係㈣比排序等級 候補,其左右眼珠 補之左右眼珠所在位置更外側的情況.ά之眼部位置候 (d)當排序等級為 ’ 第2位的眼部位置部位置候補與排序等級為 距離程度,且排序等级為第= 距離’係離開眼部與屑部之 邵斤寻級為苐〗位的眼 ^ 排序等級為第2位之眼部位置候補上方的μ補,係位於 於完全滿足條件(a)〜(c)之情況,, 況下,將計數為第2夕夕职Α $疋滿足條件(d)之情 部之位置) 夕之眼部位置候補之位置,指定為眼 ::測到之像素聚集區域中,將逐漸出現但已 像素在縱向之位置重疊者群組化的功能; 能;群化之像素之每—個聚集區域形成外接矩形的功 於形成在每一個該群組之外接矩形中’以位在利用盥 個眼部之位置關係所預測到之指定區域内者,作為口部之 位置候補的功能; 在作為口部之位置候補之外接矩形中,指定橫向幅度最 大者作為口部之位置的功能; 田又 95149419 35 成象素聚集區域中,將各個逐漸出現但已停止 取長之像素为別形成外接矩形的功能; 於象素之每一個聚集區域之外接矩形卜以位 者,二、•,部之位置關係所預測到之指定區域内 者,作為鼻部之位置候補的功能;以及 疋L域内 將作為鼻。Ρ之位置候補之外接矩 定作為口部位置之外接矩形之上 一下邊位於被指 大之外接矩形,指定為鼻部 :,且橫向幅度最 a如申請專利範圍第π::-。 統,其令,臉部影像之取得手段、卩部位之位置檢測系 影像之攝影之攝影機。 &為可以進行靜止影像或動
95149419 36 IJ78396 1378396
1378396
1378396
TW095149419A 2005-12-28 2006-12-28 Method and system for detecting positions of facial features TWI378396B (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2005380436 2005-12-28
JP2006113893A JP4530173B2 (ja) 2006-04-17 2006-04-17 顔パーツの位置の検出方法及び検出システム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW200809686A TW200809686A (en) 2008-02-16
TWI378396B true TWI378396B (en) 2012-12-01

Family

ID=38218065

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW095149419A TWI378396B (en) 2005-12-28 2006-12-28 Method and system for detecting positions of facial features

Country Status (5)

Country Link
US (1) US8131013B2 (zh)
EP (1) EP1970859B1 (zh)
CN (1) CN101390128B (zh)
TW (1) TWI378396B (zh)
WO (1) WO2007074844A1 (zh)

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4663699B2 (ja) * 2007-09-27 2011-04-06 富士フイルム株式会社 画像表示装置、及び画像表示方法
TW201106919A (en) * 2009-08-21 2011-03-01 Jian-Han Chen Method for measuring and identifying dark cycles under eyes
JP2011118834A (ja) * 2009-12-07 2011-06-16 Sony Corp 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
US8300927B2 (en) 2010-02-11 2012-10-30 Seiko Epson Corporation Mouth removal method for red-eye detection and correction
JP4862955B1 (ja) * 2010-10-29 2012-01-25 オムロン株式会社 画像処理装置、画像処理方法、および制御プログラム
KR101972356B1 (ko) * 2010-12-21 2019-04-25 한국전자통신연구원 상반신 검출장치 및 검출방법
CN102310771B (zh) * 2011-05-26 2013-05-29 臧安迪 基于驾驶员面部识别的机动车安全控制方法及系统
TWI466070B (zh) * 2012-09-14 2014-12-21 Utechzone Co Ltd 眼睛搜尋方法及使用該方法的眼睛狀態檢測裝置與眼睛搜尋裝置
KR20150005094A (ko) * 2013-07-04 2015-01-14 삼성전자주식회사 전자 디바이스 및 전자 디바이스에서 눈 영역 검출 방법
HK1181255A2 (en) * 2013-07-18 2013-11-01 Leung Spencer Yu Cheong Monitor system and method for smart device
JP2015088095A (ja) * 2013-11-01 2015-05-07 株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント 情報処理装置および情報処理方法
US9282237B2 (en) * 2014-07-17 2016-03-08 Schlage Lock Company Llc Multifocal iris recognition device
JP6652263B2 (ja) * 2015-03-31 2020-02-19 国立大学法人静岡大学 口領域検出装置及び口領域検出方法
KR102324472B1 (ko) * 2019-07-01 2021-11-10 계명대학교 산학협력단 저사양 환경 시스템을 위한 실시간 동공 위치 검출 방법 및 장치

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2767814B2 (ja) * 1988-06-14 1998-06-18 日本電気株式会社 顔画像検出方法及び装置
JP3355076B2 (ja) 1995-09-14 2002-12-09 三菱電機株式会社 顔画像処理装置
KR19990016896A (ko) 1997-08-20 1999-03-15 전주범 얼굴영상에서 눈영역 검출방법
JP2000311248A (ja) * 1999-04-28 2000-11-07 Sharp Corp 画像処理装置
US7197165B2 (en) * 2002-02-04 2007-03-27 Canon Kabushiki Kaisha Eye tracking using image data
JP2003281539A (ja) 2002-03-25 2003-10-03 Oki Electric Ind Co Ltd 顔部品探索装置および顔部品探索方法
CN1313979C (zh) 2002-05-03 2007-05-02 三星电子株式会社 产生三维漫画的装置和方法
JP3984191B2 (ja) 2002-07-08 2007-10-03 株式会社東芝 仮想化粧装置及びその方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP1970859A1 (en) 2008-09-17
US20100220925A1 (en) 2010-09-02
CN101390128B (zh) 2013-06-12
US8131013B2 (en) 2012-03-06
CN101390128A (zh) 2009-03-18
TW200809686A (en) 2008-02-16
EP1970859A4 (en) 2010-10-06
EP1970859B1 (en) 2014-03-05
WO2007074844A1 (ja) 2007-07-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI378396B (en) Method and system for detecting positions of facial features
Tonsen et al. Labelled pupils in the wild: a dataset for studying pupil detection in unconstrained environments
CN110944571B (zh) 用于改进眼科成像的系统和方法
Li et al. Learning to predict gaze in egocentric video
CN106295522A (zh) 一种基于多角度人脸和环境信息的两级防欺骗检测方法
WO2012124146A1 (ja) 画像処理装置、および画像処理方法
CN103024338A (zh) 具有图像捕获和分析模块的显示设备
WO2007142621A1 (en) Modification of post-viewing parameters for digital images using image region or feature information
CN110210360A (zh) 一种基于视频图像目标识别的跳绳计数方法
CN109461186A (zh) 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备
GB2451483A (en) Automated image cropping
CN107316032A (zh) 一种建立人脸图像识别器方法
TW200828184A (en) Method and system for image editing
CN111008971B (zh) 一种合影图像的美学质量评价方法及实时拍摄指导系统
CN110866139A (zh) 一种化妆处理方法、装置及设备
WO2022137603A1 (ja) 判定方法、判定装置、及び判定プログラム
CN106846240A (zh) 一种调整融合素材的方法、装置和设备
JP5016540B2 (ja) 画像処理装置および方法並びにプログラム
WO2023273247A1 (zh) 人脸图像处理方法及装置、计算机可读存储介质、终端
CN113515975A (zh) 人脸和虹膜图像采集方法、装置、可读存储介质及设备
CN107809601A (zh) 图像传感器
CN108833772A (zh) 基于深度相机的拍照引导系统及方法
CN108520208A (zh) 局部化面部识别方法
CN108282622A (zh) 照片拍摄方法和装置
WO2023061122A1 (zh) 人脸活体检测方法、装置、计算机可读存储介质及设备

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A Annulment or lapse of patent due to non-payment of fees