TWI351657B - Method and apparatus for scaling and quantizing so - Google Patents

Description

1351657 九、發明說明： 【發明所屬之技術領域】 本發明大體上係關於通信，更 更八體§之，本發明係關於 在無線通信系統中用於解碼之縮 口心难敌與里化軟式決定尺度之 技術。 【先前技術】 在無線通㈣統中，—傳輸器編碼通信資料且使通斤資 料交錯（通常是-次-個資料封包）以獲得已交錯之資料^ 輸器可進-步將已交錯之資料之每一封包分割為多個輸出 區塊用於在不同時期傳輸。然後’傳輸器在指定時期經由 無線通道調變且傳輸此等輸出區塊。若用於此等輸出區塊 之傳輸不連續，則然後傳輸表現為”叢發，，，一叢發對應於 每輸出區塊。無線通道以特殊通道響應使每一傳輸之叢 發失真且進一步以雜訊及干擾使每一傳輸之叢發降級。 接收器接收傳輸之叢發且處理每-已接收之叢發以獲得 用於叢發之軟式決定尺度（或簡稱為"軟式尺度"）。軟式尺度 $藉由用於由傳輸器發送之單一位元（或"硬式”）值的接收 Γ而獲得之夕位元值。在一習知方法中，接收器以單縮放 因子縮放用於給定資料封包之所有已接收叢發之軟式尺度 以後侍用於此等叢發之已縮放之軟式尺度。選擇縮放因子 以為後之處理提供具有適當振幅之軟式尺度。通常，基 於對叢發之訊號對雜訊及干擾之比（SNR)的估計而得到縮 放因子。然後，對已縮放之軟式尺度解交錯且解碼以獲得 用於封包之已解碼的資料。 95041.doc 1351657 以單縮放因子對資料封包縮放所有已接收之叢發有效地 等叢發在解碼過程中具有相等之權數（weight)。若無線 通道相對靜止且以類似之訊號品質接收叢發，則此可接 受。然而，若在不同時期傳輸叢發，則此等叢發可經歷不 同通道狀態且達成不同之SNR。在此狀況下，以單縮放因 子對資料封包縮放所有叢發導致了次最佳解媽效能。 在另一習知方法中，基於為多個先前叢發而獲得之平均 SNR而執行縮放。對於具有平坦衰落之附加白高斯 (Russian)雜訊（AWGN)無線通道，SNR自叢發至叢發不會 改嫒太大，且可藉由縮放當前之基於用於先前叢發之平均 SNR的叢發而達成良好的效能。然而，對於衰落及干擾| 線通道’通道狀態並非靜止，軟式尺度之統計可自叢發至 叢發而改變，且用於當前叢發之SNR不能與用於先前叢發 之平均SNR很好地關聯。此外，平均SNR不可用於傳輸之第 一叢發或在長期無傳輸後可能相當不可靠，例如對於不連 續傳輸（DTX)。目此，在對於此方法不確定之狀態下解瑪效 能不佳。 因此在技術中需要用於在不同時期傳輸之叢發且可能具 有不同統计及訊號品質的更適當的縮放軟式尺度。 【發明内容】 本文提供了用於在不同時期傳輸之多個叢發的縮放、量 化及重鈿放軟式尺度之技術。此等技術可用於各種無線通 信系統且可為各種類型之無線通道（例如，awgn通道、衰 落及干擾通道等等）提供良好的效能。 9504I.doc 1351657 當接收到每一叢發時，對於縮放及量化’以縮放因子s(i) 縮放用於該叢發之輸入軟式尺度以獲得已縮放之軟式尺 度。基於用於叢發之統計而判定縮放因子s(i)。基於量化縮 放因子Q(i)而量化用於叢發之已縮放之軟式尺度以獲得可 儲存於緩衝器中之已量化之軟式尺度β基於用於叢發之統 S十而計算量化縮放因子Q⑴且亦對該量化縮放因子Q⑴加 以保存。縮放調整了用於觀測不同通道狀態之不同叢發的 輸入軟式尺度之值，且量化使得已縮放之軟式尺度可儲存 在最小的記憶體中。對於用於資料封包（例如，用於訊息） 而傳輸之每一 ΝΒ叢發可執行相同之處理，其中Νβ>1時。 對於重縮放，在已接收用於相同資料封包（或訊息）之所 有ΝΒ叢發後，基於對該叢發之統計以及對所有叢發之統計 而重縮放用於每一叢發之已量化之軟式尺度以適當地使在 解碼過程中之軟式尺度加權。在一重縮放方案中，基於用 於此等叢發之已量化之縮放因子Q⑴而判定用於所有^叢 發之通用縮放因子。然後，基於用於該叢發之已量化之縮 放因子Q(i)及通用縮放因子而重縮放用於每一叢發之已量 化之軟式尺度。對用於所有Nb叢發之已重縮放之軟式尺度 加以重縮放、解交錯及解碼以獲得用於封包之已解碼之資 料。 以下將更詳細地描述本發明之各種態樣及實施例。 【實施方式】 在本文中使用字組”示範性"意謂"作為一實例、實體或說 明"。沒有必要將本文中描述為"示範性"之任一實施例或設 95041.doc 1351657 計理解為比其他實施例或設計較佳或有利。 . 可將本文中描述之用於縮放、量化及重縮放之軟式尺度-· 的技術用於各種無線通信系統中，其中將用於訊息之資料_ 封包分割為多個區塊且每一已傳輸之區塊可面對不同之通 逼狀態°舉例而言’此等技術可用於劃時多向近接（tdma) 系統、劃碼多向近接（CDMA)系統、劃頻多向近接（fdma) 系統、基於正交分頻多工（0FDM)之系統等等。丁 dma系統 可實施一個或多㈣如全球行動通信系統（G s M)之τ D m A 標準。CDMA系統可實施—個或多個諸如寬帶^驗· (^cDMA)、IS_2000、IS_856、IS 95 等等之⑶财標準。 此等標準在此項技術中已為吾人熟知。 鈿放、里化及重縮放技術可用於在下行鏈路及上行鍵路 上之資料傳輸。下行鏈路（意即，前向鏈路）為自基地台至終 端機之通信鏈路，且上行鏈路（意即，反向鏈路）為自終端機 至基地台之通信鏈路。此等技術可用於在通信通道上發送 ^特定使用者（USer_speeifie)傳輸以及在㈣通道上發送之 架空傳輸（overhead transmission)。為清楚起見，下文特別9 描述了用於在GSM系統中之下行鏈路上之特定使用者傳輸 的此等技術。 圖1展示了在無線通信系統100中之基地台ιι〇及終端機 150之方塊圖。在下行鏈路上，在基地台ιι〇處，τχ資料處 理器接收用於終端機15()以及其它終端機之通信資料。 TX資料處理器120基於為終端機選定之編碼及交錯方案而 對用於每-終端機之資料加以格式化、編碼及交錯，且提 9504l.doc 1351657 供用於終端機之已交錯之資料。然後，調變器_D)i22調. 變用於所有終端機之已交錯之資料且提供已調變之資料。 傳輸器單元（TMTR)】24處理已調變之資料以產生下行趟路_ 訊號，其然後經由天線丨26且越過無線通道而傳輸至終 . 機。 在終端機150處，天線丨52接收由基地台11〇傳輸之下行鏈 路訊號且將已接收之訊號提供至接收器單元（rcvr)B4。 接收器單元154調節已接收之訊號且將其數位化且提供一 串資料樣本。解調變n(DEMOD)156處理資料樣本且提供& · 解調變之資料。接著R—料處理器⑽對已解調變之資料 加以解交錯及解碼以恢復由基地台n〇傳輸用於終端機15〇 之通#資料。在基地台110處，由解調變器156及尺又資料處 理益160進行的處理分別與由調變器122及τχ資料處理器 120進行的處理互補。 控制器！30及170分別指引在基地台11〇及終端機15〇處之 運作。記憶體單元132及172分別健存由控制器13〇及17〇使 用之程式碼及資料。緩衝器174儲存用sRX資料處理器16〇 之資料。為簡單起見’圖i僅展示了用於下行鍵路傳輸之處 理單元且未展示正常存在於基地台11〇及終端機15〇處之所 有處理單元。 GSM使用不同類型之通道以發送不同類型之資料。詳言 _ 之，在通信通道（TCH)上發送特定使用者資料，在廣播控制 · 通道（BCCH)上發送廣播資料，且在通用控制通道（ccch) 上發送控制資料及其它資料（例如，分頁訊息 95041.doc 1351657 message))。 圖2展示了在GSM中用於通信通道之示範性通道組織。將 : 用於下行鏈路傳輸之時間線分成多訊框。對於通信通道， 多訊框各包括26個TDMA訊框，其標記為TDMA訊框〇至 25。在每一多訊框之TDMA訊框〇至11及TDMA訊框13至24 中發送通信通道。在TDMA訊框12中發送控制通道 (SACCH/T)且該控制通道用以載運帶内信號傳輸，例如：（1) 藉由在上行鏈路上之終端機發送之量測報告及（2)藉由在下 行鏈路上之基地台發送之用於終端機之時序先行恤⑻ · ance)在空閒之訊框中沒有發送資料，該空閒訊框被終 端機用來對相鄰之基地台做量測。 進一步將每一 TDMA訊框分割為8個時間槽，其標記為時 間槽0至7。對每一有效終端機/或使用者指派一用於呼叫持 續寺間之時間槽指數。在指派至終端機之時間槽中及在用 於通信通道（圖2中以T來標記）之„财訊框中發送用於 每一終端機之特定使用者資料。在〇綱中將在每一時間槽 '之傳輸料”叢發 ' 在可公共使用之文獻3GPP TS 05.01 令詳細地描述了在G s M t用於通信通道之通道組織。 圖3展示了在基地台110處之τχ資料處理器⑽及在終端 機150處之RXf料處理器⑽之方塊圖。τχ資料處理器 為圖！中抑料處理器⑶之-實施例且對用於終端機 (例如，終端機150)之通信通道執行傳輸器處理Μ資料處· 理器1603為圖1㈣資料處理器⑽之-實施例且對通信 通道執行接收11處理。在GSM巾，將在通信通道上待發送 95041.doc 1351657 碼成四個資料區塊為-組而使每-資料區塊含有 之貝則立凡。可將四個資料區塊之每—組看作含 有用於四個資料區塊之所有資訊位元之—資料封包。 之=資料處理㈣a内部，區塊編碼器⑽在資訊位元 ^上執心塊編碼用於終端機i5Q且產生用於封包之 =校驗位元（㈣yb小奇偶校驗位元由終端機15〇使用 上:差❹卜卷積編碼器312在來自區塊編碼器則之輸 :上執行卷積編碼且提供編渴位元之封包。藉由基地台ιι〇 土於終端機150之狀態（例如，μ或通信模式）以及呼叫之 類型（例如，電路交換啐叫 乂換呼Η或封包交換呼叫）而判定編碼方 ^對於封包交換呼叫，亦可藉由終端機15叫送之量測而 /編媽方案。交錯器314在封包中基於交錯方案而對編碼 疋重新排序且提供交錯位元之封包。分割單元316將已交 錯之資料封包分割為仏輸出區塊，其中ΝΒ視通道類型（例 如，音訊、交換電路、分頁或控制通道）而定可為4、8或22。 可以各種方式來執行分割及交錯。舉例而言，如圖3所示， 可首先交錯已編碼之資料且然後將其分割為輸出區塊。或 者，可首先將已編褐之資料封包分割為區塊且然後使其交 錯。亦可在一個操作中執行分割及交錯。 凋變器122基於為終端機15〇選定之調變方案(例如， _或8_PSK)而調變每一輸出區塊以獲得Νβ符號區塊。 隨後將此等符號區塊在用於通信通道之Νβ 了〇隐訊框之經 扎派之時間槽中傳輸。為簡單起見，圖3未展示由在調變器 122及解調變器156之間之其它單元執行的處理。 95041.doc 12 1351657 圖4說明了在GS财資料封包之處理及傳輸。區塊编碼器 31〇處理訊息位元之封包4〇8且提供含有訊息位元、奇偶校 驗位元及尾位元（tail bit)之區塊410。然後卷積編碼器312 根據（例如丨/2、1/3、丨/4或之比率）卷積編碼處理區塊4! 〇 且提供已編碼之資料之區塊412。交錯器314使在區塊412 中之已編碼之位元交錯且提供已交錯之位元之區塊414。然 後分割單元3 1 6將區塊414分割為N B輸出區塊4丨6 a至4丨6 n。 如圖4所示，在TDMA訊框η之時間槽χ中傳輸第一輸出區 塊416a且將其表示為叢發0，在11：)1^八訊框〇+1之時間槽X中 傳輸第二輸出區塊41 6b且將其表示為叢發！，等等，且在 TDMA訊框n+NB-l之時間槽χ中傳輸最後的輸出區塊4〗化且 將其表示為叢發nb-i。此處，父為指派至終端機15〇之時間 槽且η為TDMA訊框指數。如圖3及4所示，在Νβ叢發中對資 料封包編碼、交錯及傳輸。此等叢發可經歷不同之通道狀 態且達成不同之SNR。 再次參看圖3，在終端機150處，解調變器156自接收器單 元154獲得資料樣本。每一資料樣本為具有同相⑴組份及正 交（Q)組份之複合值。將每一組份數位化為L位元（例如， L =] 6)。解調變器15 6根據均衡器設計而處理資料樣本且提 供"輸入"軟式尺度zin(i，k)，其中i表示第丨個叢發且k表示對 於叢發之第k個軟式尺度。如0no, s.等人在1994年6月8至1〇 曰第44次IEEE車輛運載技術會議記錄（Pr〇c. 〇f the 44比 IEEE Vehicular Technology Conference)之第 230至 233 頁中 "An MLSE Receiver for the GSM Digital Cellular System"中 95041.doc •13- 1351657 所描述的，解調變器156可基於最大可能序列評估器 (maximum likelihood sequence estimator)(MLSE)隨後為產 生軟式決定（或簡稱為，"軟式輸出MLSE。而執行均衡化。 解調變器156亦可基於最小均方誤g(MMSE)均衡器或—此 其它類型之均衡器而執行均衡化。均衡化試圖減輕符號間 十擾（ISI)現象，藉此在已接收之訊號中之每—符號作為在 已接收之訊號中之隨後符號的失真。ISI由頻率選擇性衰落 引起，其特徵為越過系統頻寬不平坦之頻率響應。另外戋 其他’解調變器1 5 6可執行匹配過攄。 軟式尺度為可表示由傳輸器發送之單一位元（或，，硬式 值之多位元值。舉例而t ’可藉由用於由傳輸器傳輸之每 -編碼位it的接收器獲得軟式尺度。通常軟式尺度表示為 對數可能比（LLR)，其係為1 "之已傳輸之位元之機率與為 之已傳輸之位元之機率之比率的對數，其中在接收器處 獲得之資料樣本（意即’ ”經觀測之”資料樣本）上調節該等機 率。也可以其它形式表示軟式尺度，且此在本發明之範疇 内。舉例而纟，該軟式尺度可僅僅與藉由該接收器獲得之 已接收之符號相等，該接收器用於由傳輪器發送之已傳輸 之符號。 RX資料處理器i60a自解調變器156獲得輪入軟式尺度。 在處理器160a内部，縮放器/量化器36〇將用於每一叢發之 輸入軟式尺度Zin(i，k)縮放及量化，且將已量化之軟式尺度 Zqn(i，k)提供至緩衝器丨74。當接受到用於資料封包之所有Νβ 叢發後，重縮放器370重縮放用於所有1^6叢發之已量化之軟 9504I.doc 14 1351657 式尺度Zqn(i，k) ’且提供已重縮放之軟式尺度Zrs(i，k)，其已 被重新量化（為簡單起見，圖3令未展示）。 解父錯器3 78接收用於所有Nb叢發之已重新量化之軟式 尺度zrq(i，k)且將其解交錯，且將已解交錯之軟式尺度提供 至維特比（Vuerbi)解碼器380。Viterbi解碼器380根據已解交 錯之軟式尺度執行卷積解碼且提供解碼位元。區塊解碼器 3 82在已解碼之位元上執行誤差彳貞測且提供已恢復之資料 封包。區塊解碼器382亦提供已恢復之資料封包的狀態，若 封包被正確解碼則為，，良好"，且若封包被錯誤解碼則I，較 差"或”清除”。 可以各種方式執行縮放/重縮放及解交錯。為清楚起見， 圖3展示了在接收到所有Nb叢發後，根據重縮放軟式尺度執 行之解交錯。在更有效之實施例中’在重縮放之前執行解 交錯。對於此實施例，可將用於每一叢發之已量化之軟式 尺度％山，1〇以已解交錯之次序儲存於緩衝器174中。或者， 可自缓衝器m以已解交錯之次序擁取已量化之軟式尺度 Zqn(i，k)且將該已量化之軟式尺度提供至重縮放器 370。總之’解交錯可藉由將已量化之軟式尺度儲存至緩衝 器174中之適當位置或自緩衝器174中之適#位置操取已量 化之軟式尺度*執行。因此緩衝器174可⑴儲存用於隨後之 處理之已量化之軟式尺度之Nb叢發扣)促進解交錯。 對於GSM，用於Viterbi解碼器之軟式尺度越過在不同時 期傳輸之NB叢發而展開且可達成不同之峨。此外，軟式 尺度在接收器處之均衡化後獲得且對於每—叢發之軟^ 9504J.doc 15 1351657 度之統計可不必直接對應於對於叢發之SNR。理想地，在 接叉到所有NB叢發後’應根據用於叢發之軟式尺度執行縮 放。然而，由解調變器156提供之軟式尺度可具有許多位元 (例如’ 16位元）的解析度，且緩衝器174可能沒有足夠的容 里以其原始形式儲存此等軟式尺度。在此狀況下，當接收 到叢發時’需要將用於每一叢發之軟式尺度縮放及量化至 特弋數目之（M個）位元。應以使得系統效能最低限度地降級 的方式完成縮放及量化。 為了達成良好的效能，如以下所描述，基於為叢發而獲 仵之統計對用於每一叢發之軟式尺度加以縮放及量化。此 允許使用Μ位元之全解析度（full res〇iuti〇n)來儲存用於每 一叢發之軟式尺度。如以下所描述，在接受到所有Nb叢發 後，基於對該叢發之統計及對所有Nb叢發之統計而重縮放 用於母一叢發之軟式尺度。此允許在解碼過程中對用於每 一叢發之軟式尺度給出適當的權數。 圖5展示了用於對用於資料封包的軟式尺度之Nb叢發加 以縮放、量化及重縮放之過程5〇〇。當接收到叢發時，對於 每一叢發執行區塊510。在接收到所有仏叢發後執行區塊 520 ° 當接受到叢發i時，以縮放因子S(i)對用於叢發之輸入軟式 尺度zin(i，k)加以縮放以獲得已縮放之軟式尺度區塊 512)。基於對叢發之統計而判定縮放因子s(i)。基於量化縮 放因子Q(i)而對用於叢發i之已縮放之軟式尺度Zsc(i，k)加以 量化以獲得儲存至緩衝器1 74中之已量化之軟式尺度 9504I.doc •16- 1351657

Zqn(i，k)(區塊514)。亦基於對叢發之統計而計算量化縮放因 子Q⑴。可如以下描述來執行區塊512及514。 然後無論是否接受到用於資料封包之所有Nb叢發皆做出 判定（區塊5 16)。若回覆為否，則然後該處理返回至區塊512 以處理下一叢發。否則，基於對此等叢發之統計而判定用 於所有NB叢發之通用縮放因子Qc〇m(區塊522)。然後基於用 於該叢發之量化縮放因子q⑴及用於所有叢發之通用縮放 因子（^⑽對用於每一叢發之已量化之軟式尺度Zqn(i，k)加以 重縮放（區塊524)。然後對用於所有nb叢發之已重縮放之軟 式尺度zrs(i，k)重新量化、解交錯及解碼以獲得用於封包之 已解碼之資料（區塊526)。下文將進一步詳細描述圖5中之每 一區塊。 圖6展示了用於對軟式尺度之一叢發加以縮放及量化的 過程51〇a。可將過程51〇a用於圖5中之區塊510。首先，獲 得對叢發之相關統計（區塊612)。當軟式尺度表示為LLR 時’其可為正值及負值。該統計可包括用於叢發之輸入軟 式尺度的絕對值之平均值及變異數，其可表示為： & (’)=古夺'》0‘，4及 等式(1) 等式(2) iV/ k=1 其中Ni為用於叢發i之軟式尺度之數目；

Min(i)為用於叢發丨之輸入軟式尺度的絕對值之平均值；及 弋(/)為用於叢發丨之輸入軟式尺度的絕對值之變異數。 然後’基於叢發之統計而判定用於該叢發之縮放因子 95041.doc 17 1351657 S(i)(區塊6丨4)，如下所示： 5(0 = alii) 等式（3) 等式（3)中之縮放因子s(i)基於一假設：在輸入軟式尺度中 之雜訊之統計近似為高斯型的（Gaussian)。 - 藉由縮放因子S(i)縮放用於叢發之每一輸入軟式尺度

Zin(i，k)以獲得對應之已縮放之軟式尺度zsc(i，k)(區塊616)， 如下所示：

zsc(i，k) = S(I)’Zin(i，k)，對於k=1 …凡 等式（4) 對於里化，首先獲得對用於叢發之已縮放之軟式尺度的 相關統計（區塊622)。舉例而言，用於叢發之已縮放軟式尺 度之、’、巴對值之平均值及變異數可按照以下等式計算： 等式（5) (0 = ^(〇·^(〇 = = i_|(|^(. ^^w 等式(6) 如等式（5)及（6)所示，用於已縮放之軟式尺度之平均值

μ3。^)及變異數<(〇係關於用於輸入軟式尺度之平均值卜⑴ 里文異數％(,)且可自用於輸入軟式尺度之平均值An⑴及變 、A "’(0D十算。因此，對用於叢發之軟式尺度的統計僅需要 計算一次〇

Ph, y -甘-士人. …、 "·於其統計來判定用於該叢發之量化縮放因子 Q⑴，如下所示： 的係 说)(i) + α Ά), 其中α為判定用於量化 等式（7) 之淨空（headroom)之數目 95041.doc -18- 數。若因為μίη(ψσ,1(ή的縮放所以

Msc(l)-<(/·)，則然後可將 量化縮放因子Q(i)簡化為Q⑴= / Msc⑴，其中广1 + α。係數γ 可選擇（例如）在1.5至1.8之範圍内的值。 然後基於量化縮放因子Q⑴而對用於叢發之每_已縮放 之軟式尺度zsc(i，k)加以量化以獲得對應之已量化之軟式尺 (區塊626)。可將已縮放之軟式尺度量化至職元 (例如，M=5)表示為： 〔2心-1 Q(i)<zsc(i,k) i{hk) -Q(i)kse(i，khQ(1)，k = 1_..N，等式⑻ -2^1 ^c(hk)<-Q{j) zu{hk) 為簡單起見，等式（8)中未展示為獲得用於之整數 值而做出的四捨五入。等式⑻亦展示了藉由除以Q⑴而獲 知·之已里化之軟式尺度。硬體及軟體中除法比乘法更加計 算雀集（computationally intensive)。因此，可計算q⑴之倒 數（inverse)來代替Q⑴。然後可藉由乘以Q⑴之倒數而獲得 已量化之軟式尺度。 鲁 已里化之軟式尺度Zqn(i，k)以及用於叢發之量化縮放因子 卩⑴儲存於緩衝器I74中（區塊628)。 圖6展示了用於對用於叢發之輸入軟式尺度加以縮放及 置化之特定方案。縮放因子S(i)及量化縮放因子Q(i)可以其 匕方式獲得’且此在本發明之範疇内。舉例而言，縮放因 子S(i)可為平均值（而不是變異數）之函數。亦可以其它方式 來執行縮放及量化，且此在本發明之範疇内。 95041 •19- :由：调變器156之設計影響可有效執行縮放及量化之 定L舉例而言’對於軟式輸出MLSE(意即，具有軟式決 气功皁=:Ε)’平均值對變異數之比率與用於叢發之雜 =倒數相等，意即，參制導其中伽

MLXSE t力率。可藉由以下步驟計算叢發雜訊功率：⑴將 之/出與為無線通道而估計之通道脈衝響應卷積以 二十之軟式尺度Zest(1，k)，⑺自估計之軟式尺度減去輸 (3二二尺度以獲得雜訊’意即，n(i，k)=Zcst(i，k)-Zln(i，k)，及 /异雜訊n(U)之功率以獲得，。若已由解調變器156 =出叢發㈣功率詩其它料且其可用，則然後可基 、'發雜訊功率計算縮放因子S⑴如S⑴=1/σ沿，以代替基 於輪入軟式尺度之平均值μ‘η⑴及變異數.而計算縮放因 Ο的方法。右未計算出平均值⑴及變異數σ,〖(/)(例 二j由於基於叢發雜訊功率計算出縮放因子，則然後 可彳π平均值Ac(i)及變異數4⑺用於已縮放之軟式尺度，

如=式（5)及⑹所示。，然後如等式⑺所示，使用平均值心⑴ I異數〇Ά)來判定用於叢發之量化縮放因子q(〇。 為β楚起見，軟式尺度之縮放及量化如圖6中獨立區塊所 展不。.亦If 一個步驟中執行縮放及量化。在此狀況下， σ 士β~計算用於每一叢發之量化縮放因子。可 x Q (1)在輸入軟式尺度Zin(i，k)上直接執行量化以獲得Μ位 元已量化之軟式尺度Zqn(i，k)，如等式（8)所示以zin(i，k)代替 Zsc(i’k)且以 Q，（i)代替 Q(i)。亦可如 0(七"",(，)+«.4(/)或以一些 其它方式計算量化縮放因子，且此在本發明之範疇内。 9504I.doc -20- 1351657 當接收到所有NB叢發後，重縮放用於此等叢發之已量化 之軟式尺度以獲得用於隨後處理之已重縮放之軟式尺度。 首先（1)僅基於對該叢發之統計而且不考慮對其它叢發之統 計且（2)以佔據M位元之全部範圍的方式縮放及量化用於每 一叢發之軟式尺度。執行重縮放以適當地對在解碼過程尹 用於NB叢發之軟式尺度加權。 在一實施例中，基於通用縮放因子Qc〇m來執行重縮放’ 該通用縮放因子Qc〇m為判定將對用於每一叢發之軟式尺度 給出權數的因子之-。通用縮放因子I基於對所有〜叢 發之統計（作為其函數）而獲得且其可以各種方式獲得。通 常’應對祕具有高訊號品f之叢發之軟式尺度給出較多 的權數且應對用於具有低訊號品質之叢發之軟式尺度給出 較少的權數或不給出權數。 為清楚起見，以下描述了用於獲得通用縮放因子仏⑽之 不fe I·生方案。對於此方案，將具有低於預定臨限值（例如， SNR<〇 dB)之低訊號品質之叢發看作，，較差的”叢發且在解 碼過程_不給予權數。此等較差的叢發亦不會影響對剩餘 之良好#叢發之重縮放。若存在一些具有邊際訊號品質 之良好的叢發及-些具有高訊號品質之良好的叢發(意 ，即’若在該等良好的叢發中訊號品質變化較大），則然後執 仃重縮放以保持高品質叢發之全部範圍。此將在解碼過程 ^對高品質叢發給出更多之權數。若該等良好的叢發之訊 號品質變化較小，職後基於用於此等叢發之量化縮放因 子之平均值執行重縮放。此將在解碼過程中對具有較低訊 95041.doe 21 1351657 號品質之良好的叢發給出相等之權數β 圖7展不了用於對用於一封包之Νβ叢發得已量化之軟式 尺度重縮放之過程520a。可將過程52〇a用於圖5中區塊52〇。 首先，識別並計數在NB叢發中良好的叢發（區塊712)。若 叢七之里化縮放因子Q(j)等於或大於預定之臨限值

Qgood.th ’則可認為其係良好的，意即，若Q⑴μ則認 為叢發i係良好的。良好的叢發之數目表示為Ng。判定用於 NG良好的叢發之量化縮放因子QG)之最大值平均值及最 小值且分別表不為Qmax、Qavg及Qwd區塊7丨。然後基於參 數NB、NG、Qmax、Qavg及Qmin獲得通用縮放因子(區塊 716) 〇 圖8展示了用於獲得用於重縮放之通用縮放因子匕⑽之 過程716a。可將過程716a用於圖7中區塊716。無論良好的 叢發之數目是否小於良好的叢發之臨限數目队)首先做出 判疋（區塊8 12)。可將臨限數目Nth設定為等於叢發數目之一 半（例如，Nth=NB/2)或一些其它值。若對於區塊812之回覆 為"是：，則然後將通用縮放因子設定為等於最大量化縮放 因子（思即’ Qc£>m=Qmax)(區塊816)。若良好的叢發之數目較 =(其中由Nth來量化對於此參數之”少”），態後在解碼過 耘中精由設定Qcom=Qmax而對此等良好的叢發給出更大之 權數。 ,若接收到至少Nth良好的叢發(意即，對於區塊812之回覆 為"否”)’則然後無論用於良好的叢發之最大量化縮放因子 與最小量化縮放因子之比率（HU是否小於臨限值 95041.doc 22· 丄乃丄657

Qm都做出判定（區塊822)。該比率‘χ/(^η表示在良好的 叢發之品質或SNR中之可變性。若可變性足夠小（其中由 Qvar.th來量化對於此參數之"小，，)’則然後將通用縮放因子設 定為等於用於所有良好的叢發之平均量化縮放因子(意 即’ Qc〇m=Qavg)(區塊826)。此將在解碼過程中對具有較低訊 _之良好的叢發給出相等之權數。可將Q…h臨限值設 疋為六（例如，Qvar th = 6)或—些其它值。 若在品質令之可變性不夠小（意即，對於區塊^之回覆 為”否”），則然後無論平均量化縮放因子是否大於臨限值 Q—都做出判定（區塊824)。平均量化縮放因子表示良好 的叢發之平均品質。芒丰祕σ 千均DO質足夠高（其中由Qavgth來量 化對於此參數之，，离"、，目丨丨姑^ 8 。）則然後將通用縮放因子設定為等於 用於Ng良好的叢路夕jn ,,— 發之千均量化縮放因子（意即，Q_ =

Qavg)(區塊826)。否自丨丨，從 將通用縮放因子設定為等於最大量 化縮放因子(音gp，^ ^ 、 Qc〇m=Qmax)(區塊8 1 6)。可將Q th臨限 值-疋為三(例如，，或一些其它值。 圖8展示了用於媒 & 、又于用於重縮放之通用縮放因子匕⑽之 一特疋貫施例。〇 女π ^ CC)m亦可以其它方式且基於ΝΒ叢發之統計 之其它函數而獲得， 此在本發明之範疇内。通常，Q_ 之推導可（1)考慮以上 Vc〇m 〇 . 〇 田也之參數（NB、NG、Qmax、Qavg、Qmin、

Vvar.th次 Qavg th)及 /或 i ,.χ 匕 > 數，（2)考慮以上描述之標準（例 如，良好的叢發之知Ik ^ . 數目、在良好的叢發之品質中之可 變性及平均品質之 ^ « r m . ^ 、于值）及/或其它標準，及（3)使用參數 及祆準之其它函數。 9504】.doc •23· 1351657 再人參看圖7，基於用於該叢發之量化縮放因子Q⑴及通 縮放因子Qc〇m計算用於每一叢發之重縮放因子尺⑴（區塊 722)，如下所示： 〇 Q(i)<QsoedJh m 等式（9) .Qeam 其他 將用於車乂差的叢發之重縮放因子R⑴設定為零，以在解碼 過程中對該叢發不給出權數。在等式（9)中，若叢發之量化 縮放因子Q⑴小於QgtjQd th臨限值，則將其認為是"較差的"。 自緩衝器174操取用於每一叢發之每一已量化之軟式尺 度Zqn(i，k) ’且藉由用於該叢發之重縮放因子r⑴對其重縮 放’以獲得對應之已重縮放之軟式尺度Zrs(i，kX區塊724)， 如下所示： zrs(i，k)=R(i).Zqn(i，k) ’ 對於 k=卜..Ni 等式（10) 然後將每一已重縮放之軟式尺度Zrs(i,k)重新量化為位元 之所需數目（區塊726)。通常’將已重縮放之軟式尺度重新 量化為與儲存於緩衝器174中之軟式尺度相同位元之數 目，即Μ位元。在此狀況下，可藉由使已重縮放之軟式尺 度飽和為Μ位元而達成重新量化。若QC()m=Qmax，則之後所 有已重縮放之軟式尺度將為Μ位元或更小且無需飽和。若 Qc〇m=Qavg，貝1J之後可能需要使用於具有Q(i)>Qavg2叢發之 已重縮放之軟式尺度飽和以獲得Μ位元已重縮放之軟式尺 度。 對用於所有ΝΒ叢發之已重新量化之軟式尺度Zrq(i，k)解交 95041.doc • 24· 1351657 錯且解碼，以獲得用於封包之已解碼之資料（區塊728)。因 為對於上文描述之實施例將用於較差的叢發之重縮放因子 設定為零，所以僅將用於Ng&好的叢發之已重新量化之軟 式尺度用於解碼過程。 本文所描述之技術可有利地用於遞增冗餘傳輸，藉 此由於接收器處之誤差而重新傳輸資料封包之部分。舉例 而言，NB叢發各可包括允許接收器判定叢發是否由接收器 正確接收之誤差偵測值（例如，CRC值、校驗和等等卜接收 器可發訊號至傳輸器錯誤接收了哪些叢發，且傳輸器可重 新傳輸此等叢發。接收器可以各種方式處理已傳輸及已重 新傳輸之叢發以解碼封包。 在一方案令，接收器以已重新傳輸之叢發代替誤差叢發 且刪除該等誤差叢發。能夠以與用於已傳輸之叢發相同之 方式，基於每一已重新傳輸之叢發之統計而對每一已重新 傳輸之叢發加以縮放及量化。然後，基於所有Νβ叢發之統 計重縮放、重新量化、解交錯及解碼所有Nb寒發（其中零 個、一個或多個叢發可為重新傳輸之叢發），如上所述。々 在另—方案中’接收器將用於1^叢發之每一叢發之已傳 輸型式與重新傳輸型式（若存在）組合以獲得複合叢發。可將 給定叢發i之所有型式之組合表示為： .«；(’·，皮)=

專式（11) 其中Nver.i為可用於叢發i之型式之數目； zin>j(i，k)為用於叢發i之第j型式/傳輪之輸入軟气尺卢 95041.doc -25- 1351657 sj(i)為用於叢發i之第j型式之縮放因子；及 _ zsc(i，k)為用於複合叢發丨之已縮放之軟式尺度。 基於對於該型式之統計來判定用於叢發i之每一型式之 縮放因子Sj(i) ’如下所示： 等式（12) 其中μίη.』（ί)為用於叢發i之第j型式的輸入軟式尺度之絕 對值之平均值；及 <(0為用於叢發i之第⑶式的輪人軟式尺度之絕對值之 變異數。 然後，基於所有nb叢發之統計重縮放、重新量化、解交 錯及解碼料NB叢發（其巾零個叫I❹個叢發可為複合 叢發），如上所述。 在另一方案中，接收器將用於Νβ叢發之每一叢發之當前 已重新傳輸型式與先前已組合型式（若存在）組合以獲得用 於叢發之新組合型式。如上所述，對於第一傳輸，接收器 根據為第一傳而輸獲得之通用縮放因子匕…而對…叢發 執行縮放、量化及重縮放'然後對用於第—傳輸之已重縮 放之軟式尺度Zin_l(i，k)加以解碼。若存在解碼失敗，則然後 儲存已重縮放之軟式尺度Zin.l(i，k)及通用縮放因子Qc⑷。 對於第-重新傳輸，接收器在重新傳輸中根據為重新傳輸 而獲得之通用縮放因子Qcom.2以與用於第一傳輸之相同方 =對叢發執行縮放、量化及重縮放。㈣接收器基於通用 縮放因子Qc〇m.丨及Q_.2之函數而對用於第一傳輸之已重縮 9504】.d〇c • 26 · 1351657 放之軟式尺度zin」（i，k)及用於第一重新傳輸之已重縮放之 軟式尺度zin，2(i，k)加以縮放。舉例而言，可由 丨/(Qc<)m.丨+Qcom.2)對已重縮放之軟式尺度〜丨（i，k)加以 縮放以獲得，且可由Qc〇m 2/(Qc〇m丨+ Q_ j對已重縮放 之軟式尺度zin.2(i，k)加以縮放以獲得心仏幻。亦可使用| 及Qcom·2之其它函數。然後接收器將、仏幻及t(u)組合以獲 得組合之已重縮放之軟式尺度‘(u)，其然後被解碼。若存 在解碼失敗，則然後儲存組合之已重縮放之軟式尺度 ‘(U)及組合之通用縮放因子，仏+么^。對於下一重. 新傳輸，接收器在新的重新傳輸中處理叢發且以與用.於 第一重新傳輸類似之方式將此等叢發與已儲存之叢發組 合0 本文中描述之縮放、量化及重縮放技術對作為觀測不同 通道狀態且達成不同訊號品質之叢發加以發送之傳輸提供 了良好的效能。基於每一叢發之統計而對每一叢發（當其被 接受到時）進行的縮放及量化允許軟式尺度〇)以有限數目 之（M個）位元（藉此減少儲存需求）且（2)以可用於該等μ個 位元之全解析度而儲存。基於所有叢發之統計之對所有叢 發之已量化之軟式尺度的重縮放允許在解碼過程中對此等 軟式尺度給出適當的權數，藉此改良效能。 本文描述之技術可提供比以單縮放因子縮放所有叢發之 習知技術及基於多個先前叢發之平均SNR縮放每一叢發之 習知技術更好之效能。此等技術亦可對在不連續傳輸⑴τ χ) 後接收之訊息（例如通常在蜂巢式系統中發送之分頁訊息） 95041.doc -27· 1351657 提供改良之效能。

可精由各種方式來實施本文中描述之縮放、量化及重縮 放技術。舉例而言，可在硬體、軟體或其組合中實施此等 =術。對於-硬體實施例，可在—㈣多個特殊應用積體 电路(ASIC)、數位訊號處理器(Dsp)、數位訊號處理裝置 (DSPD)、可程式化邏輯裝置（pLD)、場可程式化閘極陣列 (FPGA)、處理器、控制器、微控制器、微處理器、其它被 設計以執行本文描述之功能之電子單元或其組合t實施用 以執行縮放、量化及重縮放之處理單元。 對於-軟體實施例，可以執行本文描述之功能之模組（例 如，程序、函數等等）實施縮放、量化及重縮放技術。可將 軟體碼儲存於記憶體單元（例如，圖it之記憶體單元172) 中且由處理器（例如，控制器17G)執行。可在處理器内部或 處理器外部建構記憶體單元，在該狀況下其經由在此項技 術中已知之方法通信地耦接至處理器。

本文提供了已揭示之實施例的先前描述以使任何熟知此 員技術者此夠元成或使用本發明。熟習此項技術者容易瞭 解’可對此等實施㈣行各種修正，且可在沒有背離本發 J 2精神或|巳彆的情況下將本文界定之通用原則應用於其 匕霄施例。因& ’本發明並不限於本文展示之實施例，但 本發明將符合與本文揭示之原則及新賴特徵相—致之最寬 廣的範疇。 【圖式簡單說明】 圖1展示了在無㈣、統中之基地台及終端機； 9504I.doc -28- 1351657 圖2展示了在GSM中用於通信通道之通道組織； 圖3展示了在基地台處之傳輪咨u上 地由 ^㈣叩）身料處理器及在終端 機處之接收（RX)資料處理器； 圖4說明了在GSM中資料封包之處理及傳輸； 、圖5展示了用於對用於資料封包的軟式尺度之Nb叢發加 以縮放、量化及重縮放之過程； 圖6展示了用於對軟式尺度之一叢發加以縮放及量化之 過程； 圖7展示了用於對用於資料封包2ΝΒ叢發的已量化之軟 式尺度加以重縮放之過程；及 圖8展示了用於獲得用於重縮放之通用縮放因子之過程。 【主要元件符號說明】 100 無線通信系統 110 基地台 120, 120a TX資料處理器 122 調變器 124 傳輸器單元 126, 152 天線 130, 170 控制器 132 記憶體單元 150 終端機 154 接收器單元 156 解調變器 95041.doc -29- 1351657 160, 160a RX資料處理器 172 記憶體單元 174 緩衝器 310 區塊編碼器. 312 卷積編碼器 314 交錯器 316 分割單元 360 縮放器/量化器 370 重縮放器 378 解交錯器 380 維特比解碼器 382 區塊解碼器 408 封包 410,412,414 區塊 416a, 416b, 416c, 416n 輸出區塊

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Claims (1)

1351657 丨0D年6月兮日修正本 第093122612號專利申請案 中文申請專利範圍替換本(1〇〇年6月） 十、申請專利範圍： 1. 一種在一無線通信系統中處理作為複數個叢發加以發送 之一資料傳輸的方法，其包括： 基於對該複數個叢發之每一者之統計而縮放用於該複 數個叢發之每一者之輸入軟式尺度，以獲得用於該複數 個叢發之每一者之已縮放之軟式尺度；及 基於對該複數個叢發之每一者之統計及對該複數個叢 發之統計而重縮放用於該複數個叢發之每一者之該等已 縮放之軟式尺度’以獲得用於解碼之已重縮放之軟式尺 度。 2.如請求項1之方法，其中該等輸入軟式尺度為對數可能比 (LLRs)。 3·如請求項1之方法，其中該等輸入軟式尺度為對已傳輸碼 位元而獲得之多位元值。 4.如請求項丨之方法，其中對該複數個叢發之每一者之該統 計包括用於該複數個叢發之每一者之該等輪入軟式尺度 之一平均值。 5. 如請求項4之方法，其中對該複數個叢發之每一者之該名 計進-步包括用於該複數個叢發之每一者之該等輸二 式尺度之一變異數。 6. 如請求項丨之方法，其進一步包括： 基於用於該複數個叢發之每一者 等輸入軟式尺/ 平均值而判定用於該複數個叢發之生 ^ 闵早 母—者之一縮另 u丁’且其中基於用於該複數個叢發 〈母—者之該縮；ί 9504M000623.doc 因子而縮放用於該複數個叢發之每一者之該等輸入軟式 尺度。 7·如凊求項6之方法，其中基於用於該複數個叢發之每一者 該等輸入軟式尺度之一變異數而進一步判定用於該複 數個叢發之每一者之該縮放因子。 8.如請求項1之方法，其進一步包括： 基於對該複數個叢發之每一者之該統計而量化用於該 複數個叢發之每一者之該等已縮放之軟式尺度以獲得用 於該複數個叢發之每一者之已量化之軟式尺度，且其中 根據該等已量化之軟式尺度執行該重縮放。 9·如请求項8之方法，其中根據使用一縮放因子之該等輸入 軟式尺度以一算術運算執行該縮放及量化。 i〇·如请求項1之方法，其中該重縮放包括： 基於對該複數個叢發之該統計而判定一通用縮放因 子， 基於對該複數個叢發之每一者之該統計而判定用於該 複數個叢發之每一者之一縮放因子，及 基於用於該複數個叢發之每一者之該縮放因子及該通 用縮放因子而重縮放用於該複數個叢發之每—者之該等 已縮放之軟式尺度。 11·如請求項8之方法，其中該重縮放包括： 基於對該複數個叢發之該統計而判定一通用縮放因 子； 基於對該複數個叢發之每一者之該統計而判定用於該 95041-1000623.doc -2 - i〇57 複數個叢發之每一者之一量化縮放因子；及 基於用於該複數個叢發之每一者之該量化縮放因子及 該通用縮放因子而重縮放用於該複數個叢發之每一者之 該等已量化之軟式尺度。 12·如請求項1之方法，其進一步包括： 儲存用於該複數個叢發之一第一傳輸之已重縮放之軟 式尺度； 獲得用於該複數個叢發之一第二傳輸之已重縮放之軟 式尺度；及 將用於該第一傳輸之該等已重縮放之軟式尺度與用於 該第一傳輸之該等已重縮放之軟式尺度縮放且組合，以 獲得用於解碼之組合之已重縮放之軟式尺度。 如明求項1之方法，其中該無線通信系統為一全球行動通 信（GSM)系統。 如-月求項1之方法，其中在非連續時間間隔中傳輸該複數 個叢發β .種在一無線通信系統中之設備，其包括： 縮放單it ’其可運作以縮放用於複數個叢發之每一 者之輪人軟式尺度’其係基於對該複數個叢發之每一者 之統相獲得用於該複數個叢發之每—者之已縮放之軟 式尺度，其中該複數個叢發係用於經由—無線通道而被 接收之一資料傳輸；及 一 一重縮放單元，其可運作以基於對該複數個叢發之每 i充。十及對該複數個叢發之統計而重縮放用於該 95041-1000623.doc 1351657 複數個叢發之每一者之該等已縮放之軟式尺度，以獲得 用於解碼之已重縮放之軟式尺度。 16.如請求項15之設備，其進一步包括： 一量化單元，其可運作以基於對該複數個叢發之每一 者之該統計而量化用於該複數個叢發之每一者之該等已 縮放之軟式尺度，以獲得用於該複數個叢發之每一者之 已量化之軟式尺度’且其中該重縮放單元可進—步運作 以重縮放該等已量化之軟式尺度。 1 7. —種在一無線通信系統中之設備，其包括： 用於縮放用於複數個叢發之每一者之輸入軟式尺度， 其係基於對該複數個叢發之每一者之統計以獲得用於該 複數個叢發之每一者之已縮放之軟式尺度的構件，其中 該複數個叢發係用於經由一無線通道而被接收之一資料 傳輸；及 用於基於對該複數個叢發之每一者之該統計及對該複 數個叢發之統計而重縮放用於該複數個叢發之每一者之 該等已縮放之軟式尺度，以獲得用於解碼之已重縮放之 軟式尺度的構件。 18. 如請求項π之設備，其進一步包括： 用於基於對該複數個叢發之每一者之該統計而量化用 於該複數個叢發之每一者之該等已縮放之軟式尺度以獲 得用於該複數個叢發之每一者之已量化之軟式尺度的構 件，且其中根據該等已量化之軟式尺度執行該重縮放。 19. 種處理器可讀媒體，其用於儲存可在一無線裝置中運 95041-1000623.doc 1351657 作之指令’該處理器可讀媒體將 縮放用於複數個叢發之每一叢發之輸入軟式尺度，其 係基於對該複數個叢發之每一者之統計以獲得用於該複 數個叢發之每一者之已縮放之軟式尺度，其中該複數個 叢發係用於經由一無線通道而被接收之一資料傳輸；及 基於對該複數個叢發之每一者之該統計及對該複數個 叢發之統計而重縮放用於該複數個叢發之每一者之該等 已縮放之軟式尺度，以獲得用於解碼之已重縮放之軟式 尺度。 20. 一種處理在一無線通信系統中作為複數個叢發加以發送 之一資料傳輸的方法，其包括： 基於對该複數個叢發之每一者之統計而判定用於該等 複數個叢發之每一叢發之一縮放因子； 以用於該複數個叢發之每—者之該縮放因子來縮放用 於该複數個叢發之每一者之輸入軟式尺度，以獲得用於 該複數個叢發之每一者之已縮放之軟式尺度； 基於用於該複數個叢發之每一者之一量化縮放因子而 量化用於忒複數個叢發之每一者之該等已縮放之軟式尺 度’以獲得用於該複數個叢發之每—者之已量化之軟式 尺度； 基於用於該複數個叢發之量化縮放因子而判定一通用 縮放因子；及 基於用於該複數個叢發之每一者之該量化縮放因子及 該通用縮放因子而重縮放用於該複數個叢發之每一者之 95041-1000623.doc 1351657 該等已量化之軟式尺度，以獲得用於解碼之已重縮放之 軟式尺度。 21. 如請求項20之方法，其中用於該複數個叢發之每一者之 該等已縮放之軟式尺度量化為Μ個位元，其中厘為一大於 一之整數。 22, 如請求項21之方法’其中選擇用於該複數個叢發之每一 者之該量化縮放因子’以將用於該複數個叢發之每一者 之該等已縮放之軟式尺度量化為該等厘個位元的全部範 圍。 23. 如請求項20之方法，其中基於用於該複數個叢發之每一 者之該等輸入軟式尺度之一平均值而判定用於該複數個 叢發之每一者之該縮放因子及該量化縮放因子。 24. 如請求項μ之方法，其中基於用於該複數個叢發之每一 者之該等輸入軟式尺度之一變異數而進一步判定用於該 複數個叢發之每一者之該縮放因子及該量化縮放因子。 25. 如請求項20之方法，其中根據使用一複合縮放因子之用 於該複數個叢發之每一者之該等輸入軟式尺度而以一算 術運算執仃對於該複數個叢發之每一者之該縮放及該量 化，其中s亥複合縮放因子包括用於該複數個叢發之每一 者之該縮放因子及該量化縮放因子。 26.如請求項20之方法 其中若具有高於一預定臨限值之訊 號品質的叢發之數目小於__臨限數目，則對於該複數個 叢發而言’該通用縮放因子等於„_最大量化縮放因子。 27.如請求項20之方法 其令基於用於具有高於一預定臨限 95041-1000623.doc • 6 - 1351657 值之訊號品質的該複數個叢發之每一者之量化縮放因子 之一平均值而設定該通用縮玫因子。 28.如請求項20之方法，其進一步包括： 重新量化用於該複數個叢發之每一者之該等已重縮放 之軟式尺度’以獲付已重新量化之軟式尺度；及 將用於該複數個叢發之該等已重新量化之軟式尺度解 交錯及解碼。 9504M000623.doc