TWI555361B - 可適應性調整軟資訊之訊號接收端及其訊號處理方法 - Google Patents

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Description

可適應性調整軟資訊之訊號接收端及其訊號處理方法
本發明是關於通訊系統之訊號接收端，尤其是關於可適應性調整軟資訊(soft information)之訊號接收端及其訊號處理方法。
請參閱圖1，其係習知通訊系統之訊號接收端之功能方塊圖。由發送端(未繪示)所傳送的傳輸訊號S經過通道110(具有通道效應H)傳輸及傳輸過程中雜訊N的附加後(以加法器120表示)，訊號接收端130接收到輸入訊號Y=HS+N，通道估測單元131依據輸入訊號Y估測出輸入訊號Y所經歷的通道效應H'，之後等化器132可依據通道效應H'來還原輸入訊號Y以得到調變訊號S'=Y/H'=(HS+N)/H'。假設H'相當接近H，則調變訊號S'可以近似為S'=S+N'，N'為經過等化處理之雜訊。之後軟決策解調變電路(soft-decision demodulator)133將調變訊號S'解調變，產生複數軟資訊SI。請參閱圖2，其係軟資訊與硬資訊之關係圖。在硬決策(hard decision)中，如果調變訊號S'的值大於臨界值η，則調變訊號S'將被判斷為S1；而如果調變訊號S'的值小於臨界值η，則調變訊號S'將被判斷為S0。臨界值η通 常為S1與S0的平均值，即η=(S0+S1)/2，所以如果調變訊號S'剛好在臨界值η附近，則很可能有誤判的情形發生。另一方面，在軟決策(soft decision)中，調變訊號S'依據最大事後機率(maximum a posterior,MAP)法則來做判斷，可以得出調變訊號S'接近S1或接近S0的程度。舉例來說，若調變訊號S'位於y所示的位置，對硬決策而言，調變訊號S'會被判定為S0；然而對軟決策而言，調變訊號S'被判定為S1的機率(P1)大於被判定為S0的機率(P0)的機率，所以最終會被判定為S1。依據最大事後機率法則，軟決策會有較高的可靠度。然而軟資訊SI的準確度常常受到通道或雜訊影響而降低，因此傳統上會對軟資訊SI進行補償。
請繼續參閱圖1，軟決策解調變電路133的輸出耦接一個 乘法器134，其對軟資訊SI乘上一個固定係數A，而產生調整後的軟資訊SI'，之後量化器135再依據其調整範圍將調整後的軟資訊SI'量化而生成量化資料，最後解碼器136再對量化資料進行解碼而產生解碼資料。然而以固定係數A來調整軟資訊SI有其缺點，如果當軟資訊SI夠好時(代表經量化及解碼後所產生的解碼資料具有很低的位元錯誤率(bit error rate,BER))，將其乘上固定係數A反而可能造成位元錯誤率上升。因此有必要對習知的訊號接收端130做改善，使量化器135可以得到更適當的軟資訊，以降低訊號接收端130的位元錯誤率。
鑑於先前技術之不足，本發明之一目的在於提供一種可適應性調整軟資訊之訊號接收端及其訊號處理方法，以降低位元錯誤率。
本發明揭露了一種通訊系統之訊號接收端，接收一調變 訊號，該訊號接收端包含：一解調變電路，用來解調變該調變訊號以產生複數個封包，並產生對應於每一封包之複數軟資訊；一軟資訊調整電路，耦接該解調變電路，用來依據對應於該每一封包之該些軟資訊之一分佈情形調整該些軟資訊；一量化器，耦接該軟資訊調整電路，用來量化該些調整後之軟資訊以產生複數資料；以及一解碼器，耦接該量化器，用來解碼該些資料。
上述之軟資訊調整電路包含：一第一計算電路，耦接該 解調變電路，用來依據該些軟資訊之該分佈情形計算得到一索引值；一查找單元，耦接該索引值計算電路與該查找表，用來依據該索引值查找該查找表得到一特徵值；一第二計算電路，耦接該查找單元，用來依據該特徵值及該些軟資訊之分佈情形產生該縮放係數；以及一乘法單元，耦接該第二計算電路及該解調變電路，用來將該些軟資訊乘上該縮放係數以產生該些調整後之軟資訊。
本發明另揭露了一種訊號處理方法，應用於通訊系統之 訊號接收端，包含：解調變一調變訊號以產生複數個封包，並產生對應於每一封包之複數軟資訊；依據對應於該每一封包之該些軟資訊之一分佈情形調整該些軟資訊；量化該些調整後之軟資訊以產生複數資料；以及解碼該些資料。
上述之該依據該些軟資訊之分佈情形查找該查找表以產生該縮放係數之步驟包含：依據該些軟資訊之該分佈情形計算得到一索引 值；依據該索引值查找該查找表以得到一特徵值；以及依據該特徵值及該些軟資訊產生該縮放係數。
本發明之可適應性調整軟資訊之訊號接收端及其訊號處理方法可以依據軟資訊之分佈情形來適當地調整軟資訊，經過調整的軟資訊可以更能有效地被下一級的量化器量化，因此最後產生的解碼資料也更正確。相較於習知的通訊系統的訊號接收端，本發明更可以依據軟資訊的實際分佈情形，動態調整軟資訊，使軟資訊得到較佳的補償效果。習知使用固定係數調整軟資訊無法依實際的訊號狀況作動態調整，因此有時甚至造成反效果，導致補償後的軟資訊反而增加位元錯誤率。
有關本發明的特徵、實作與功效，茲配合圖式作實施例詳細說明如下。
110‧‧‧通道
120‧‧‧加法器
130、310‧‧‧訊號接收端
131‧‧‧通道估測單元
132‧‧‧等化器
133‧‧‧軟決策解調變電路
134、820、540‧‧‧乘法器
135‧‧‧量化器
136‧‧‧解碼器
312‧‧‧軟資訊調整電路
410、420、430‧‧‧分佈態樣
510、530、830‧‧‧計算電路
520‧‧‧查找表單元
810‧‧‧通道模型
840‧‧‧選擇器
S1510~S1530、S1610~S1640‧‧‧步驟
SI、SI’‧‧‧軟資訊
〔圖1〕為習知通訊系統之訊號接收端之功能方塊圖；〔圖2〕為軟資訊與硬資訊之關係圖；〔圖3〕為本發明通訊系統之訊號接收端之功能方塊圖；〔圖4〕為軟資訊之分佈情形的示意圖；〔圖5〕為本發明軟資訊調整電路之一實施例的功能方塊圖；〔圖6〕為本發明當調變訊號為二進制相移鍵控調變之索引值I及封包位元錯誤率與SNR之關係圖；〔圖7〕為本發明當調變訊號為四相相移鍵控調變之索引值I及封包位元錯誤率與SNR之關係圖； 〔圖8〕為本發明用來建立查找表之一實施方式的電路圖；〔圖9〕為本發明對應BPSK調變機制之查找表的其中一實施例；〔圖10〕為本發明對應QPSK調變機制之查找表的其中一實施例；〔圖11〕為本發明對應64QAM調變機制之查找表的其中一實施例；〔圖12〕為BPSK調變機制下使用習知之固定係數與使用本發明之最佳係數之位元錯誤率與SNR之關係圖；〔圖13〕為QPSK調變機制下使用習知之固定係數與使用本發明之最佳係數之位元錯誤率與SNR之關係圖；〔圖14〕為64QAM調變機制下使用習知之固定係數與使用本發明之最佳係數之位元錯誤率與SNR之關係圖；〔圖15〕為本發明之訊號處理方法之一實施例的流程圖；以及〔圖16〕為本發明依據軟資訊之分佈情形動態調整軟資訊之細部流程圖。
以下說明內容之技術用語係參照本技術領域之習慣用語，如本說明書對部分用語有加以說明或定義，該部分用語之解釋係以本說明書之說明或定義為準。
本發明之揭露內容包含可適應性調整軟資訊之訊號接收端及其訊號處理方法，能依據軟資訊之分佈情形適應性地調整軟資訊。其中，該裝置與方法可應用於利用正交振幅解調變(quadrature amplitude modulation,QAM)之通訊系統。
請參閱圖3，其係本發明通訊系統之訊號接收端之功能方塊圖。本發明的訊號接收端310包含但不限於通道估測單元131、等化器 132、軟決策解調變電路133、軟資訊調整電路312、量化器135以及解碼器136，圖3的功能方塊圖僅繪示與本發明直接相關之元件，但依實際情況，本發明之訊號接收端310可能包含其他元件，例如解交錯(de-interleaving)電路及降頻電路等。訊號接收端310中與圖1之訊號接收端130具有相同名稱及標號的元件具有相同的功能，故不再贅述。本發明之軟資訊調整電路312可依據軟資訊的分佈情形對其做調整，使調整後的軟資訊更適於被量化器135量化，因此最終解碼器136所產生的解碼資料有較低的位元錯誤率。
請參閱圖4，其係軟資訊之分佈情形的示意圖。傳送端在 傳送資料時通常會以一個封包(packet)為傳輸單位，因此接收端在處理訊號時也以一個封包為單位做處理。圖4的縱軸代表資料個數，而橫軸代表軟資訊，也稱為LLR(Log Likelihood Ratio，對數似然比)，是由最大事後機率所得到，其數學式如方程式(1)所示： 當P(S|S=S1)>P(S|S=S0)(代表訊號S被判定為S1的機率大於被判定為S0的機率)，LLR(S)>0；當P(S|S=S1)<P(S|S=S0)(代表訊號S被判定為S1的機率小於被判定為S0的機率)，LLR(S)<0。圖4的軟資訊分佈圖包含三種分佈態樣410、420及430，分別對應訊號雜訊比(signal-to-noise ratio，以下簡稱SNR)為-5dB、0dB及5dB，每個分佈態樣皆對應一個封包，以複數長條圖分別表示某個LLR值所具有的資料個數。在本例中，一個封包具有10萬筆資料，而且圖4係描繪軟資訊的絕對值。從圖中可以看出，當SNR愈大時，一個封包的軟資訊的分佈愈廣，也就是分佈態樣愈寬。分佈態樣的寬或窄 將影響量化器135的量化結果，如果分佈太寬，以致於軟資訊的最大值(或最小值)超出量化器135量化範圍的上限(或下限)，例如軟資訊的分佈範圍為-10~+10，而量化範圍為-8~+7，則小於-8及大於+7的軟資訊皆被量化為同樣的量化資料，導致量化的解析度下降；另一方面，如果分佈太窄，軟資訊的分佈集中在量化範圍的一小段，例如量化範圍為-8~+7，而軟資訊的分佈範圍為-3~+2，則量化資料的準確度便會下降。因此本發明提出可以依據軟資訊的實際分佈情形動態調整軟資訊的軟資訊調整電路312。
請參閱圖5，其係本發明軟資訊調整電路312之一實施例的功能方塊圖。軟資訊調整電路312包含計算電路510、查找表單元520以及計算電路530。計算電路510耦接軟決策解調變電路133，用來依據軟決算值SI的分佈情形而計算出索引值I。更詳細地說，為了要得到軟資訊的分佈情形，計算電路510依據方程式(2)計算索引值I： E[|SI|]代表軟資訊SI的絕對值的平均，Var[|SI|]是軟資訊SI的絕對值的變異量，事實上Var[|S I |]=E[(|S I |-E[|S I |])2]。因此索引值I可以反應軟資訊SI的分佈情形，其與分佈態樣的中心點(即E[|SI|])及分佈範圍的寬窄有關。請參閱圖6，其係本發明當調變訊號為二進制相移鍵控(binary phase shift keying，以下簡稱BPSK)調變之索引值I及封包位元錯誤率(packet bit error rate，以下簡稱PBER)與SNR之關係圖。PBER為資料錯誤的封包個數與所有封包個數之比值，而當資料封包中有任何一筆資料錯誤時，該封包視為資料錯誤的封包，只有在封包中的所有資料皆正確時，該封包才視為資料 正確的封包。因此PBER為0代表資料的準確率為100%，而為1代表資料的準確率極差。由圖中可以發現，在BPSK的調變機制下，索引值I隨著SNR的增加而遞減，而PBER在高SNR時(此例為SNR>-0.5dB)為0，在低SNR時(此例為SNR<-1.2dB)為1。在此實施例中，當PBER為0時代表原本的軟資訊SI就已經夠好，無需進一步調整，因此本發明可針對PBER不為0的狀況(此例為SNR<-0.5dB)進行軟資訊SI調整，然而當PBER為1時不僅代表原本的軟資訊SI不佳，更代表其錯誤率已經太高，即使對其做調整效果亦不大，所以實作上，本發明於此實施例中更專注於調整PBER為0.1~0.9之間的情況，也就是針對SNR介於-0.6dB與-1.0dB之間時針對軟資訊SI做調整，在此實施例中，SNR介於-0.6dB與-1.0dB之間對應的索引值I係約略介於0.5124與0.534之間。請參閱圖7，其係本發明當調變訊號為四相相移鍵控(quadrature phase shift keying，以下簡稱QPSK)調變之索引值I及封包位元錯誤率與SNR之關係圖。從圖中可以發現，當SNR增加時索引值I亦呈現遞減的狀況，而且PBER在高SNR時(此例為SNR>2.3dB)為0，在低SNR時(此例為SNR<1.7dB)為1。同理，本發明在這個實施例中可以更專注於調整PBER為0.1~0.9之間的情況，也就是針對SNR介於1.9dB與2.3dB之間時針對軟資訊SI做調整，在此實施例中，SNR介於1.9dB與2.3dB之間對應的索引值I係約略介於0.5339與0.5106之間。
請繼續參閱圖5，計算電路510計算出索引值I後，查找表單元520依據索引值I查找一查找表以得到特徵值α，該查找表可以儲存於查找表單元520的內部或獨立於查找表單元520外的儲存空間(未繪示)。查找表係事先依據不同的通道以及調變機制，以實測或模擬的方式建立。請 參閱圖8，其係本發明用來建立查找表之一實施方式的電路圖。首先決定通道模型810的種類，例如常見的衰落通道(fading channel，或稱為多路徑衰落通道(multipath fading channel))及平坦通道(flat channel)(不以此為限)，再決定調變機制，例如BPSK、QPSK、16QAM及64QAM等(不以此為限)。通道種類及調變機制確定後，便可藉由改變SNR來產生對應不同SNR的軟資訊。軟資訊之後被複數個乘法器820分別乘上不同的特徵值(α1、α2、…、αn)，再由計算電路830計算個別的PBER，最後再由選擇器840找出最小的PBER，而對應該最小的PBER的特徵值α即為該SNR下的最佳特徵值。藉由不同通道模型810的種類、不同調變機制、以及不同SNR，即可估算出對應不同條件下的最佳特徵值並存成前述之查找表。請參閱圖9，其係本發明對應BPSK調變機制之查找表的其中一實施例。如前揭所述，在BPSK的調變機制下，當SNR落於-0.6dB~-1.0dB才需要調整軟資訊，因此在建立圖9的查找表時，在上述的範圍內SNR每變化0.1dB即量測一次特徵值，所以共得到5固特徵值，然而可以縮小SNR的量測間隔，以提升查找表的準確度。得到SNR與特徵值α的關係後，可以進一步從圖6找出SNR與索引值I的關係，因此最後查找表單元520可以僅依據索引值I來找出對應的特徵值α。同理，其他的調變機制亦有不同的查找表，圖10為本發明對應QPSK調變機制之查找表的其中一實施例，如前揭所述，在QPSK的調變機制下，當SNR落於1.9dB~-2.3dB才需要調整軟資訊，因此對於QPSK調變機制將只會對SNR介於1.9dB與2.3dB之間的部分建立查找表；圖11為本發明對應64QAM調變機制之查找表的其中一實施例。請注意，事先建立查找表可以增加查表的效率，並且精簡電路的設計，然而圖8的電路亦可整 合於軟資訊調整電路312中，以便及時且依需求進行模擬並提供查找表單元520所需的查找表。
請繼續參閱圖5，利用查找表單元520得到特徵值α後，計算電路530再依據軟資訊SI對特徵值α做計算而得到縮放係數f。縮放係數f為特徵值α除以軟資訊SI的絕對值的平均，可以用下方的方程式(3)表示： 計算電路530可以直接取用計算電路510於計算的過程中所產生的E[|SI|]，也可以直接取軟資訊SI作運算。最後乘法器540將軟資訊SI與縮放係數f相乘而得到調整後的軟資訊SI'，最終軟資訊調整電路312便將調整後的軟資訊SI'輸出給量化器135。以QPSK的一個實際例子來說明，當軟資訊SI的分佈態樣的Var[|SI|]=8.6087及E[|SI|]=4.0703，依據方程式(2)可以得到索引值I=0.5196，且依據圖10的查找表，由於索引值I=0.5196小於0.5227，所以選擇特徵值α為4.7234，並依據方程式(3)得到其縮放係數f=4.7234/4.0703=1.1695。
請參閱圖12，其係BPSK調變機制下使用習知之固定縮放係數與使用本發明之最佳係數(也就是依據軟資訊SI的分佈情形所得到的縮放係數f)之位元錯誤率與SNR之關係圖。可以發現，在軟資訊調整電路312的調整範圍內，使用本發明的調整機制可以有效降低資料的位元錯誤率。對BPSK調變機制而言，平均來說，本發明相較於習知的方法約改善了0.07dB。圖13及圖14分別顯示QPSK及64QAM的調變機制下，使用習知之固定係數與使用本發明之最佳係數之位元錯誤率與SNR之關係圖。同樣的，在軟資訊調整電路312的調整範圍內，本發明可以有效降低位元錯誤率。
請參閱圖15，其係本發明之訊號處理方法之一實施例的 流程圖。除前述之通訊系統的訊號接收端外，本發明亦相對應地揭露了一種訊號處理方法，應用於通訊系統之訊號接收端，能依據軟資訊SI的分佈情形對其做動態調整，以更加適應之後量化程序的特定量化範圍。本方法由前揭訊號接收端310或其等效裝置來執行。如圖15所示，本發明訊號處理方法之一實施例包含下列步驟：步驟S1510：解調變調變訊號，並且產生複數軟資訊SI。通訊系統的訊號接收端所接收到的訊號通常為經過調變的訊號，此步驟利用以軟決策為基礎的解調變方法來解調變訊號。解調變後可得到複數軟資訊SI；步驟S1520：依據該些軟資訊SI之分佈情形動態調整該些軟資訊SI。步驟S1510所產生的軟資訊SI可能受到通道及雜訊等影響而變得較不理想，造成位元錯誤率太高，進而使整個封包資料錯誤。為了降低位元錯誤率，本發明依據軟資訊SI的分佈情形動態調整軟資訊SI，而非以固定的係數來做調整，如此可以依據訊號所實際經歷之通道及雜訊等環境狀態(影響軟資訊SI之分佈)，來動態調整軟資訊SI，因此調整後的軟資訊SI'可以更符合之後量化步驟的特定量化範圍，以進一步降低位元錯誤率；以及步驟S1530：量化該些調整後的軟資訊SI'以產生複數量化資料。上一步驟所產生的調整後的軟資訊SI'已經更符合本步驟的量化範圍，所以本步驟可以得到更精確的量化資料，有助於之後的解碼步驟(未繪示)解碼出位元錯誤率更低的解碼資料。
請注意，上述的步驟僅描述與本發明最相關的部分，一般而言，通訊系統之訊號接收端的訊號處理方法可能包含其他的步驟，如圖3所示之由通道估測單元131所執行之通道估測步驟，以及由等化器132所執行之等化步驟，或是其他例如解交錯等步驟。再者，上述的步驟S1520更包含細部的子步驟，請參閱圖16，其係本發明依據軟資訊之分佈情形動態調整軟資訊之細部流程圖，包含以下步驟：步驟S1610：依據該些軟資訊SI的分佈情形計算得到索引值I。一個封包的軟資訊的分佈情形如圖4所示，其分佈態樣隨著SNR的不同而變化。而分佈態樣的寬或窄將影響量化的結果，所以本步驟依據軟資訊SI的分佈情形產生索引值I，也就是說，索引值I可以反應軟資訊SI的分佈情形。而索引值I與軟資訊SI之關係如方程式(2)所示；步驟S1620：依據該索引值I以查表方式得到特徵值α。查找表係依據不同的SNR值所對應的特徵值α而建立，不同的通道模型及訊號的調變機制將得到不同的查找表。建立查找表的細節已揭露於圖8及其相關之描述，故不再贅述。而且如圖6及圖7所示，在不同的調變機制下，索引值I與SNR有一定的對應關係，因此藉由查表可以利用索引值I找到特徵值α，也就是說特徵值α係依據軟資訊SI的分佈情形而查表得到；步驟S1630：依據特徵值α及該些軟資訊SI之分佈情形產生縮放係數f。縮放係數f可以由方程式(3)計算得到，也就是說縮放係數f是特徵值α除以軟資訊SI之絕對值的平均；以及 步驟S1640：將該些軟資訊SI乘上縮放係數f以產生該些調整後之軟資訊SI'。調整後的軟資訊SI'將有更適於量化操作的分佈範圍，有助進一步降低解碼後之解碼資料的位元錯誤率。
綜上所述，本發明依據軟資訊的分佈情形來即時調整軟資訊，使調整時能依據軟資訊的實際狀況做出適應性的調整，而非以固定的係數來做整，因此調整後的軟資訊更符合之後的量化程序所採用的特定量化範圍，以進一步降低位元錯誤率。
本技術領域具有通常知識者可藉由圖3及圖5之裝置發明的揭露內容來瞭解圖15及圖16之方法發明的實施細節與變化。再者，前揭實施例雖以正交振幅調變為例，然此並非對本發明之限制，本技術領域人士可依本發明之揭露適當地將本發明應用於其它類型的調變技術。
510、530‧‧‧計算電路
520‧‧‧查找表單元
540‧‧‧乘法器
SI、SI’‧‧‧軟資訊
312‧‧‧軟資訊調整電路

Claims (19)

  1. 一種通訊系統之訊號接收端，接收一調變訊號，該訊號接收端包含：一解調變電路，用來解調變該調變訊號以產生複數個封包，並產生對應於每一封包之複數軟資訊；一軟資訊調整電路，耦接該解調變電路，用來依據對應於該每一封包之該些軟資訊之一分佈情形調整該些軟資訊；一量化器，耦接該軟資訊調整電路，用來量化該些調整後之軟資訊以產生複數資料；以及一解碼器，耦接該量化器，用來解碼該些資料。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之訊號接收端，其中該些軟資訊之該分佈情形係於一訊號雜訊比之下該些軟資訊與該些軟資訊之個數的對應關係。
  3. 如申請專利範圍第2項所述之訊號接收端，其中該訊號接收端更包含一查找表，該軟資訊調整電路係依據該些軟資訊之該分佈情形查找該查找表以產生一縮放係數，並將該些軟資訊分別依據該縮放係數進行調整以產生該些調整後之軟資訊。
  4. 如申請專利範圍第3項所述之訊號接收端，其中該軟資訊調整電路更包含：一第一計算電路，耦接該解調變電路，用來依據該些軟資訊之該分佈情形計算得到一索引值；一查找單元，耦接該第一計算電路與該查找表，用來依據該索引值查找該查找表得到一特徵值； 一第二計算電路，耦接該查找單元，用來依據該特徵值及該些軟資訊之分佈情形產生該縮放係數；以及一乘法單元，耦接該第二計算電路及該解調變電路，用來將該些軟資訊乘上該縮放係數以產生該些調整後之軟資訊。
  5. 如申請專利範圍第4項所述之訊號接收端，其中該第一計算電路係將該些軟資訊之絕對值的變異量除以該些軟資訊之絕對值的平均值的平方以得到該索引值。
  6. 如申請專利範圍第4項所述之訊號接收端，其中該第二計算電路係將該特徵值除以該些軟資訊之絕對值的平均值以得到該縮放係數。
  7. 如申請專利範圍第4項所述之訊號接收端，其中該查找表係依據一通道模型及一訊號調變機制，在複數個不同的訊號雜訊比下，找到對應最小位元錯誤率之特徵值而建立。
  8. 如申請專利範圍第7項所述之訊號接收端，其中該索引值與該些訊號雜訊比具有一關聯，該查找表更依據該關聯建立該索引值與該特徵值之對應關聯。
  9. 如申請專利範圍第1項所述之訊號接收端，其中該調變訊號係一正交振幅調變訊號。
  10. 一種訊號處理方法，應用於通訊系統之訊號接收端，包含：解調變一調變訊號以產生複數個封包，並產生對應於每一封包之複數軟資訊；依據對應於該每一封包之該些軟資訊之一分佈情形調整該些軟資訊；量化該些調整後之軟資訊以產生複數資料；以及 解碼該些資料。
  11. 如申請專利範圍第10項所述之訊號處理方法，其中該些軟資訊之該分佈情形係於一訊號雜訊比之下該些軟資訊與該些軟資訊之個數的對應關係。
  12. 如申請專利範圍第11項所述之訊號處理方法，其中該依據該些軟資訊之分佈情形調整該些軟資訊之步驟包括：依據該些軟資訊之該分佈情形查找一查找表以產生一縮放係數；以及將該些軟資訊分別依據該縮放係數進行調整以產生該些調整後之軟資訊。
  13. 如申請專利範圍第12項所述之訊號處理方法，其中該依據該些軟資訊之分佈情形查找該查找表以產生該縮放係數之步驟包含：依據該些軟資訊之該分佈情形計算得到一索引值；依據該索引值查找該查找表以得到一特徵值；以及依據該特徵值及該些軟資訊產生該縮放係數。
  14. 如申請專利範圍第13項所述之訊號處理方法，其中該依據該些軟資訊之分佈情形計算得到該索引值之步驟係將該些軟資訊之絕對值的變異量除以該些軟資訊之絕對值的平均值的平方以得到該索引值。
  15. 如申請專利範圍第13項所述之訊號處理方法，其中該依據該特徵值及該些軟資訊產生該縮放係數之步驟係將該特徵值除以該些軟資訊之絕對值的平均值以得到該縮放係數。
  16. 如申請專利範圍第13項所述之訊號處理方法，其中該查找表係依據一通道模型及一訊號調變機制，在複數個不同的訊號雜訊比下，找到對 應最小位元錯誤率之特徵值而建立。
  17. 如申請專利範圍第16項所述之訊號處理方法，其中該索引值與該些訊號雜訊比具有一關聯，該查找表更依據該關聯建立該索引值與該特徵值之對應關聯。
  18. 如申請專利範圍第12項所述之訊號處理方法，其中將該些軟資訊分別依據該縮放係數進行調整以產生該些調整後之軟資訊之步驟係將該些軟資訊乘上該縮放係數以產生該些調整後之軟資訊。
  19. 如申請專利範圍第10項所述之訊號處理方法，其中該調變訊號係一正交振幅調變訊號。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI223527B (en) * 2000-06-06 2004-11-01 Ericsson Inc Baseband processors and methods and systems for decoding a received signal having a transmitter or channel induced coupling between bits
US20050154955A1 (en) * 2003-10-24 2005-07-14 Yi Cai System and method for adjusting soft decision thresholds in a soft-decision error correction system
US20080276147A1 (en) * 2007-05-04 2008-11-06 Gwang-Hyun Gho System and method for performing a harq operation in an ofdm-based receiver
TW200943757A (en) * 2008-04-08 2009-10-16 Ralink Technology Corp Iterative signal receiving method and related iterative receiver
TW201044390A (en) * 2009-03-27 2010-12-16 Benjamin Vigoda Storage devices with soft processing

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6975692B2 (en) * 2000-12-04 2005-12-13 Koninklijke Philips Electronics N.V. Scaling of demodulated data in an interleaver memory
US7480342B2 (en) * 2002-03-07 2009-01-20 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Soft value calculation for multilevel signals
US6986096B2 (en) * 2003-07-29 2006-01-10 Qualcomm, Incorporated Scaling and quantizing soft-decision metrics for decoding
US9130589B2 (en) * 2012-12-19 2015-09-08 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Low density parity check decoder with dynamic scaling

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI223527B (en) * 2000-06-06 2004-11-01 Ericsson Inc Baseband processors and methods and systems for decoding a received signal having a transmitter or channel induced coupling between bits
US20050154955A1 (en) * 2003-10-24 2005-07-14 Yi Cai System and method for adjusting soft decision thresholds in a soft-decision error correction system
US20080276147A1 (en) * 2007-05-04 2008-11-06 Gwang-Hyun Gho System and method for performing a harq operation in an ofdm-based receiver
TW200943757A (en) * 2008-04-08 2009-10-16 Ralink Technology Corp Iterative signal receiving method and related iterative receiver
TW201044390A (en) * 2009-03-27 2010-12-16 Benjamin Vigoda Storage devices with soft processing

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