TWI330036B - Apparatus for sharpening an image, and method thereof - Google Patents

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TWI330036B TW095139872A TW95139872A TWI330036B TW I330036 B TWI330036 B TW I330036B TW 095139872 A TW095139872 A TW 095139872A TW 95139872 A TW95139872 A TW 95139872A TW I330036 B TWI330036 B TW I330036B
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Description

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—達編遗· TW3232PA 九、發明說明: 【發明所屬之技術領域】 本發明是有關於一種影像銳化裝置,且特別是有關於 一種依據影像邊緣強度,增加影像銳利度之影像銳化裝 置。 【先前技術】 • 由各種光學元件’例如是相機或掃描器,所摘取出來 的數位影像常因各種因素,例如是光學元件的設計不良或 經過數位影像處理,或相機於擷取影像的過程中發生晃 動’使其銳利度(sharpness)降低。故常需要銳化數位 • _ 影像,增加影像的銳利度。傳統的影像銳化方法,例如是 反銳化遮罩(unsharp masking),係藉由將一邊緣區域 (edge region)的較亮部分局部地調亮,並將邊緣區域的 較暗部分局部地調暗’來增加影像的銳利度。然而,傳統 ^ 影像銳化方法無法區分影像邊緣與雜訊。因此,傳統影像 銳化方法不但增加影像的銳利度,同時也放大了影像中的 雜訊,導致整體影像品質下降。 . 【發明内容】 有鑑於此,本發明的目的就是在提供一種影像銳化裝 置,增強原始影像之銳利度,同時抑制雜訊(noise)之 反應。本發明之影像銳化裝置將原始影像分解 (decomposition)成低頻影像與高頻影像。依據原始影像 6 1330036
三達編號:TW3232PA — 的邊緣強度,來決定如何調整高頻影像。對於原始影像中 邊緣強度不強的區域(小於一預設之雜訊標準差之值), 由於此區域包含大量的雜訊成分,因此降低此區域所對應 . 的強度。而對於原始影像中邊緣強度較高的區域(大於一 預設雜訊標準差之值),由於此區域主要即是影像邊緣的 部分,因此增加此區域所對應的強度。本發明實施例之影 像銳化裝置,不但能增加影像的銳利度,更能有效抑制雜 訊,使得雜訊不隨著影像銳利度的增加而增加。 鲁 根據本發明的目的,提出一種影像銳化裝置,用以增 強一原始影像之銳利度。此影像銳化裝置包括一低通遽波 器、一第一高通濾波器、邊緣偵測器、銳化參數產生單元 與運算單元。低通濾波器係接收原始影像,輪出一對應之 低頻影像。第一咼通濾波器係接收原始影像,輸出一對應 之第一高頻影像。邊緣偵測器係接收原始影像,偵測原始 影像之邊緣強度而輸出不同的邊緣偵測值。銳化參數產生 單元係根據邊緣偵測值之不同,分別輸出對應之銳化參 數。運算單元係依據此些銳化參數對第一高頻影像做調整 (亦即’增強邊緣並壓制雜訊)’而後再將經調整第一高 頻影像結合低頻影像而產生一輸出影像。 根據本發明的目的,提出一種影像銳化方法,用以增 ' 強一原始影像之銳利度。此方法包括:首先,對原始影像 , 進行一低通滤波運算’得到一對應之低頻影像。接著,對 原始影像進行一第一高通滤波運算,得到一對應之第一汽 頻影像;上述兩步驟無分先後。然後,對原始影像進行邊 1330036
三達編號:TW3232PA 緣偵測,因其原始影像之邊緣強度不同而輸出相對應之邊 緣偵測值。接著,依據邊緣偵測值,分別得到對應之銳化 參數。之後,依據銳化參數,對第一高頻影像做相對應之 - 調整(亦即,增強邊緣並壓制雜訊)。接下來,結合低頻 - 影像與經調整第一高頻影像,而得到一輸出影像。 根據本發明的目的,提出一種影像銳化裝置,用以增 強一原始影像之銳利度。此影像銳化裝置包括一低通濾波 器、N個高通濾波器(N為一正整數)、一邊緣偵測器、一 ® 銳化參數產生單元與一運算單元。低通濾波器接收此原始 影像,輸出一對應之低頻影像。每個高通濾波器接收此原 始影像,據以分別輸出一高頻影像(共N個)。邊緣偵測 .- 器係接收此原始影像,依據邊緣強度之不同而輸出相對應 之邊緣偵測值。銳化參數產生單元係接收該些邊緣偵測 值,分別輸出對應此N個高通濾波器之N組銳化參數。運 算單元係依據此N組銳化參數,分別調整對應之N個高頻 影像,輸出N個經調整高頻影像。然後,將此低頻影像與 ^ 此N個經調整高頻影像相結合(composition)而得到一輸 出影像。 為讓本發明之上述目的、特徵、和優點能更明顯易 懂,下文特舉一較佳實施例,並配合所附圖式,作詳細說 明如下: 1330036
三達編號:TW3232PA 【實施方式】 本發明實施例之影像銳化裝置,係用以增強一原始影 像之銳利度。由於邊緣訊號及雜訊本身皆屬高頻訊號,因 • 此僅需針對高頻訊號做邊緣強化之處理。本發明實施例之 ' 影像銳化裝置將原始影像分解(decomposition)成低頻影 像與高頻影像,依據原始影像的邊緣強度以及雜訊之分 佈,來決定如何調整高頻影像。對於原始影像中邊緣強度 鲁 不強的區域,(例如,小於一預設之雜訊標準差之值),由 於此區域包含大量的雜訊成分,因此降低此區域所對應的 強度(亦即,抑制雜訊)。而對於原始影像中邊緣強度足 夠強的區域(例如,大於一預設之雜訊標準差之值),則 ' ' 增加此區域所對應之強度,(亦即,加強邊緣)。本發明實 /、 施例之影像銳化裝置,不但能增加影像的銳利度,更能有 效抑制雜訊,使得雜訊不因影像銳利度的增加而放大。 第1圖繪示本發明實施例之影像銳化裝置之方塊圖。 % 本發明實施例之影像銳化裝置100包括一低通濾波器 110、一高通濾波器120、一邊緣偵測器130、一銳化參數 產生單元140與一運算單元150。 低通濾、波器110,例如是一低通空間遽波遮罩,接從 、 原始影像Ιο,對原始影像Ιο進行低通濾波運算後,輪出 一低頻影像L。高通濾波器120 ’例如是一高通空間逮波 遮罩,亦接收此原始影像1〇,對原始影像1〇進行高通據 波運算,輸出一高頻影像Η。 邊緣偵測器130,例如是一 Sobe 1空間滤波遮軍,亦 9 1330036
. 三達編號:TW3232PA 接收此原始影像1〇,對原始影像1〇進行邊緣偵測,依據 邊緣強度之不同而輸出相對應之Μ個邊緣偵測值E(l)〜 Ε(Μ) ’ Μ係為一大於等於一之正整數,該些邊緣偵測值E( J) 〜Ε(Μ)係知化成以雜訊標準差(noise standard)”為單 - 位。邊緣強度越高表示影像的邊緣愈明顯。邊緣強度越低 表示影像的邊緣愈不明顯。 銳化參數產生單元140分別依據該些邊緣偵測值e(i) 鲁 〜E(M),分別輸出相對應之銳化參數p(i)〜p(M)。其中, 邊緣偵測值E(l)〜E(M)分別對應銳化參數p(i)〜p(M)。 其中’當邊緣偵測值E(j)小於一門檻值,例如,小於一個 雜訊標準差,代表該區域内包含大量之雜訊訊號,則將其 . 所對應的銳化參數P(j)設為〇 ’以抑制雜訊。若邊緣偵測 .•值E(j)大於一門檻值,例如,大於一個雜訊標準差,則對 應一大於0之銳化參數P(j)。其中,j為正整數, Μ 〇 • 運算單元I50接收低頻影像L、高頻影像Η與銳化參 數P(l)〜Ρ(Μ),輸出一輸出影像ip。運算單元15〇依據 銳化參數P(l)〜P(M)來對高頻影像H做相對應之調整,而 得到一經調整高頻影像Hp (未%示)。在本發明實施例中, 係以分別將銳化參數p (1)〜p (Μ )對高頻影像η對應之邊緣 做調整,得到一經調整高頻影像Ηρ為例。運算單元15〇 再將低頻影像L與此經調整高頻影像fjp結合 (composition),得到輸出影像ιρ。 第2圖為銳化參數產生單元140之邊緣偵測值與銳化 丄'3〇〇36
' 號:TW3232PA 參數值的關係圖之一例。第2圖之橫軸與縱輛分別為邊緣 偉測值與銳化參數值,其中邊緣偵測值係歸化成以,,雜訊 榡準差(noise standard)”為單位來表示,以雜訊標準差 為單位來表示的目的係為得知雜訊所處的區域範圍;根據 機率分佈,大部分之雜訊會分佈於” 一雜訊標準差,, 内,而分佈於” 一雜訊標準差以上,,之比例遠小於處 一雜訊標準差以内’,之比例;同時越處於更高之雜訊標準 差之雜訊所佔全體雜訊的比例越少,因此可針對大部^雜 • 訊所處的區域範圍(即,一雜訊標準差之内)做抑制二處 理。舉例來說,在本實施例中,請參考第2圖,當一邊= 偵測值E(j)小於一門檻值Te時’則其所對應的銳化參數 P(j)之值為〇。當邊緣偵測值Ε〇·)為3Te,則其所對應的 銳化參數Ρ(]·)之值為4。於本實施例中,Te值為丨(雜訊 才示準差)’但並不限定於此值,例如,T e值亦可選為1 5、 2、2. 5甚至3 (雜訊標準差)等。 φ 兹以邊緣偵測值E(j)所對應的銳化參數p(j)對高頻 影像H(j)所產生的影響,討論本發明實施例之影像銳化裝 置之效果。當邊緣偵測值E(j)小於一門檻值Te (例如一 雜訊標準差),表示邊緣偵測值E(j)所對應之原始影像1〇 係相關於邊緣強度低的原始影像的部分,同時,如上所 述,根據機率分佈,有相當部分之雜訊經邊緣偵測後其強 " 度大小亦會分佈於該門檻值Te (—雜訊標準差)之内,或 是說,該區域之訊號(小於Te、一個雜訊標準差之訊號) 大部分皆為雜訊訊號。此時邊緣偵測值E(j)所對應的銳化 11 1330036
三達編號:TW3232PA 參數p(j)之值為〇。如此,將高頻影像^[相對應之邊緣區 域(即邊緣偵測值E(j)小於一門檻值Te之影像區域)與 銳化參數P(j)相乘,所得到的緩調整高頻影像Hp相對應 之影像區域為〇。此表示原始影像中的低邊緣強度與大部 -分之雜訊其強度係被消除,是以,消除雜訊之功能得以達 成。 類似地,當邊緣偵測值E(j)介於仏與2Te之間時, # 表示原始影像所對應的原始影像的部分的邊緣強度尚 小,此區域所包含的雜訊訊號所佔全體雜訊之比例雖小於 處於Te以内之雜訊訊號所佔全體雜訊之比例,但仍佔有 相當之比例。此時,邊緣偵測值E(j)所對應的銳化參數 -P(p之值係介於0與1之間。如此一來,將銳化參數p(〕·) .^頻影像H對應之邊緣區域相乘,所得到的經調整高頻 影像Hp其邊緣強度大小即小於高頻影像η其邊緣強度, 同樣地,介於此區域(Te〜2Te)之雜訊強度亦被降地;當一 擊 原、始影像的邊緣侧值較低時,藉由選擇對應之較低的銳 化參數,在高頻影像中對應雜訊的部分即受到抑制。 在第2圖巾,當邊緣_值E(j)A^ .,表示邊緣 偵測值E⑴所對應之原始影像1〇係相關於邊緣強度較強 ' 縣始影像的部分,同樣地,根據機率分佈,雜訊分佈於 •=軸(大於…’或是大於二雜轉準幻之比例遠小 於❿以内之比例;換句話說,該區域之訊號大部 ===影像之邊緣部分,而雜訊僅_ …第2圖’此時邊緣_值W)所對應的銳化參數P⑴ 12 1330036
3¾^號:TW3232PA
急速拉高’例如2Te所對應之P(j)之值為1,3Te所對應 之PCD之值為4,5Te所對應之P(i)之值為5,因此,將 銳化參數P(j)與對應之高頻影像Η相對應之邊緣區域相 乘,所得到的經調整高頻影像Ηρ相對應的邊緣強度分別 為岗頻影像Η強度的1、4及5倍。此表示與原始影像中 的邊緣部分對應之高頻影像的強度係被增高。當然,所加 強之強度並不限於該些數值,需視影像需求而定。當一原 始影像的邊緣偵測值高於一門檻值時,藉由選擇對應之銳 化參數,在高頻影像中對應邊緣的部分即受到增強,進而 增加所輸出的輸出影像的銳利度。 另外 在第2圖中,當邊緣偵測值E(j)愈大於5Te 時’所對應的銳化參數P⑴之值即愈小。此表示當原始馬 像I。所對應的原始影像的邊緣部分已十分明顯時 : = = 應的高頻影像H’因此所對應的銳化參數jT(j) 邊•依據原始二 :單像對::,度低(二準差 的原始影像’此原始影像所對應的準差 加此原始影像所對應之高頻影像的強度,以將二:: 1330036
二達編遗· TW3232PA 邊緣銳利化’由於僅有少部分之雜訊經邊緣偵測後會處於 此雜訊標準差之内,因此在增加輸出影像的銳利度的同 時,雜訊響應放大的效果並不顯著。 是以’本發明在增加輸出影像的銳利度的同時,亦能抑 制雜訊’使得輸出影像的品質大大提高。 第3圖係為本發明另一實施例之影像銳化裝置之方 塊圖。影像銳化裝置300包括低通濾波器310、帶通濾波 器320、高通濾波器330、邊緣偵測器340、銳化參數產生 單元350與運算單元36〇。本實施例係以低通濾波器310、 帶通濾波器320與高通濾波器330將對應原始影像1〇分 解(decomposition)成對應的低頻影像L、中頻影像B與高 頻影像Η。 銳化參數產生單元350依據邊緣偵測器340產生的邊 緣偵測值Ε (1)〜Ε (Μ)產生Μ個第一銳化參數群ΡΒ (1) 〜ΡΒ (Μ)與Μ個第二銳化參數群PH ( 1)〜ΡΗ (Μ),Μ係 為一大於等於一之正整數。邊緣偵測值Ε (1)〜Ε (Μ)係 分別對應至第一銳化參數群ΡΒ ( 1 )〜ρβ (μ)與第二銳化 參數群PH (1)〜PH (Μ)β第一銳化參數群pB ( 1)〜ΡΒ (Μ)係用以調整中頻影像Β’而輸出經調整中頻影像Bp (未繪示)。第二銳化參數群PH ( 1 )〜pH (Μ)係用以調 整高頻影像Η,而輸出經調整高頻影像Ηρ (未繪示)。 運算單元360將低頻影像L、經調整中頻影像Bp、與 經調整高頻影像Ηρ結合(composition),即得到一輸出 影像Ip。 14 1330036
三達編號:TW3232PA 第4A圖繪示銳化參數產生單元350之邊緣偵測值E (1)〜E (M)與第一銳化參數群的關係圖之一例。銳化 參數產生單元3 5 0係依據對應原始影像I 〇之邊緣偵測值E (j),以第4A圖之關係圖來決定對應第一銳化參數值PB (j)之值,j為正整數,IS 。運算單元360依據第 一銳化參數值PB( j)來調整中頻影像B對應的邊緣區域, 而輸出經調整中頻影像Bp。 第4B圖繪示銳化參數產生單元350之邊緣偵測值E (1 )〜E (M)與第二銳化參數群的關係圖之一例。同樣 地,銳化參數產生單元350係依據對應原始影像1〇之邊 緣偵測值E( j),以第4B圖之關係圖來決定對應第二銳化 參數值PH ( j),j為正整數,IS 。運算單元360依 據第二銳化參數值PH ( j)來調整高頻影像Η對應的邊緣 區域,而輸出經調整高頻影像Ηρ。 其中,在第4Α圖中,邊緣偵測值Ε (1)〜Ε (Μ)及 第一銳化參數群ΡΒ(1)〜ΡΒ(Μ)的關係圖係與第2圖中 的邊緣偵測值與銳化參數值的關係圖雷同。當一邊緣偵測 值E ( j)小於一門檻值Tel時,其對應的第一銳化參數值 PB( j)之值即為0。當邊緣偵測值E( j)介於Tel與2Tel 時,其對應的第一銳化參數PB( j)之值大於0且小於1。 如此,降低中頻影像B對應的邊緣區域強度。當邊緣偵測 值E ( j)大於門檻值2Tel時,第一銳化參數值PB ( j) 迅速增加,以增加中頻影像B ( j)的強度。邊緣偵測值與 第一銳化參數群的關係圖如此設計,其原因如上所述(請 15 1330036
- : TW3232PA 參考第2圖之節所敘述,不再贅述)。 同樣地,在第4B圖中,邊緣偵測值E(1)〜e(m) 與第一銳化參數群PH⑴〜PH (Μ)的關係圖亦與第2圖 t的邊緣偵測值與銳化參數值的關係圖雷同。第4八圖與 第4Β圖之差別在於第4Α圖之輸出第一銳化參數值ρΒ⑴ .〜ΡΒ⑷係用以調整中頻影像Β對應的邊緣區域,而第 4Β圖之輸出第二銳化參數值ρΗ⑴〜⑷係用以調 _ 整冋頻影像H對應的邊緣區域。由於人眼對於中頻之影像 訊號敏感度較南’對於南頻之影像訊號較不敏感,因此將 衫像銳化之處理著重於中頻影像Β,如此銳化後之影像對 於人眼而言才能產生顯著之效果;反之,若於高頻影像Η 進行影像銳化處理’其結果對於人眼來講幾乎沒有效杲 •(亦即,看不出顯著的差異)。基於此原因,第二銳化參 數群ΡΗ(1)〜ΡΗ(Μ)所增加之幅度並非如第一銳化參數 群ΡΒ (1)〜ΡΒ (Μ)訊號;然兩者之趨勢大致上是相同, φ 且對於當一邊緣偵測值E ( j)小於一門檻值Tel時’兩者 所對應的銳化參數PB ( j)與pH(j)之值皆為〇。 其中’低通濾波器310、帶通濾波器320與高通濾波 器330可以任意方式設計,使得各自對應的頻率能涵蓋全 部頻帶。在本發明實施例中,係分別以5x5的空間濾波遮 罩來實現低通濾波器310、帶通濾波器320與高通濾波器 330。其中,第5A、5B與5C係分別為本發明實施例之低 通濾波器310、帶通濾波器320與高通濾波器330之一例。 本發明之影像銳化裝置亦可使用一低通濾波器與任 1330036
s 達編號·TW3232PA 意數量之高通濾波器來實現。第6圖繪示本發明另一實施 例之影像銳化裝置之方塊圖。影像銳化裝置6〇〇係使用一 低通濾'波器610與N個高通濾波器621〜62N來分解 (decomposition)原始影像1〇,輸出一低頻影像L與N個 .高頻影像.抓1+,N為一正整數。而銳化參數產生 單元640係依據邊緣偵測值E(l)〜E(M),分別產生N組銳 化參數 P1(1)〜Pl(M)、P2(l)〜P2(M),至 PN(1)〜PN(m), 鲁依序對應至高頻影像則,,其中M為一大於等於一之正 整數。每組銳化參數之值與邊緣债測值的關係可依需求而 定。每一高頻影像的調整方式與前述雷同 ’於此不再贅述。 ^運算單兀65〇係依據對應之一組銳化參數,來調整一 _ —肖頻影像對應々之邊緣區域,分別輸出請經調整高頻影像 = P〜HNp。運算單元650再將低頻影像L與此N個經調整 间頻衫像Hip〜HMp結合(c〇mp〇siti〇n),而得到—輪出影 像Ip 〇 〜 • 第7圖繪示應用於第1圖之影像銳化裝置100之影像 銳化方法。首先,在步驟710中,對原始影像1〇進行低 通濾波運算’得到—對應之低頻影像L。接著,在步驟72〇 中丄對原始影像Iq進行高通滤波運算,得到一對應之高 頻〜像Η。上述之步驟71〇及步驟72〇之可交換順序。然 f ’在步驟730 +,對原始影像1〇進行邊緣镇測’分別 付^對應之邊緣谓測值E (1)〜Ε (Μ),Μ係為-大於等 於一之正整數。之後,在步驟740中,依據邊緣偵測值£ (1)〜Ε(Μ)’分别得到對應之銳化參數ρ(1)〜ρ(Μ)。 17 1330036
三達編號:TW3232PA 接著’在步驟750中’依據銳化參數p ( 1)〜p (M),調 兹高頻影像Η#應的邊緣區域,而輸出一經調整高頻影像 Ηρ。接下來,在步驟760中,將低頻影像L與經調整高頻 影像Hp結合(composition),而得到一輸出影像Ip。 本發明實施例之影像銳化裝置,將原始影像分解 (decomposition)為低頻影像與高頻影像。依據原始影像 的邊緣強度(該邊緣強度係以雜訊標準差n〇ise standard 為單位)來決定加強或降低高頻影像的強度。對於處於一 雜訊標準差以内的訊號,其大部分皆為雜訊訊號,因此降 低甚至消除處於該區域之訊號;對於介於一個雜訊標準差 至兩個雜訊標準差之間的訊號,僅降低該些訊號之強度; 對於處於二個標準差以上之訊號,其大部分為真實的影像 邊緣訊號,因此強化處於該區域之訊號,以將輸出影像的 邊緣銳利化,增加輸出影像的銳利度;最後,對於處於更 高區域(例如五個標準差以上)之訊號,該區域内之訊號 所對應之邊緣已非常明顯,不需過度的加強,因此所對應 之強度不需太1¾。是以,本發明實施例之影像銳利裝置, 在增加輸出影像的銳利度的同時,亦具有抑制雜訊的效 果’提昇輸出影像的品質。 綜上所述,雖然本發明已以一較佳實施例揭露如上, 然其並非用以限定本發明。本發明所屬技術領域中具有通 常知識者,在不脫離本發明之精神和範圍内,當可作各種 之更動與潤飾。因此,本發明之保護範圍當視後附之申請 專利範圍所界定者為準。 18 1330036
三麵號:TW3232PA 【圖式簡單說明】 第1圖繪示本發明實施例之影像銳化裝置之方塊圖 第2圖為銳化參數產生單元之邊緣侧值與銳化炎 數值的關係圖之一例。 第3圖係為本發明另一實施例之影像銳化裝置之方 〇 塊圖
第4A圖繪示銳化參數產生單元之邊緣偵測值與第一 銳化參數值的關係圖之一例。 、 第4B圖緣示銳化參數產生單元之邊緣偵測值與第二 銳化參數值的關係圖之一例。 第5A圖繪示本發明實施例之低通濾波器之一例。 第5B圖繪示本發明實施例之帶通濾波器之一例。 第5C圖繪示本發明實施例之高通濾波器之一例。 第6圖繪示本發明另一實施例之影像銳化裝置之方 塊圖。 第7圖緣示應用於第1圖之影像銳化裝置之影像銳化 方法。 19 1330036
三達編號:TW3232PA 【主要元件符號說明】 100、300、600 :影像銳化裝置 110、310、610 :低通濾波器 , 120、330、621、622、62N :高通濾波器 * 130、340、630 :邊緣偵測器 140、350、640 ··銳化參數產生單元 150、360、650 :運算單元 320 :帶通濾波器
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Claims (1)

1330036 三達編號:TW3232PA 十、申請專利範圍·· 度,二==置’用以增強-原始影像之銳利 影像; 低通濾波器,接收該原始影像,輸出 對應之低頻 輪出一對應之 一第一高通濾波器,接收該原始影像, 第一高頻影像; •數個測器,接收朗始影像,分别輪出對應之複 ==偵測值’該些邊緣偵測值係相關於該原始影像之 :銳化參數產生單元,接㈣些邊緣勤彳值,分別輸 出對應之複數個銳化參數;以及 •㈣依據該些銳化參數,調整該第一高頻影 傻ί:出一經調整第一高頻影像’並將該 低頻衫像與該經前第—高縣像結合(e卿。sit p 得到一輪出影像。 2.♦如申請專利範圍第丨項所述之影像銳化裝置,其 中,當該些邊緣偵測值低於一門插值時,該運算單 ^ 該些邊緣债測值所對應之銳化參數,將^ :對應之邊緣區域之強度降低,輸出-經調整第 像。 ν 置’其 3·如申請專城’ 2項所述之影像銳化裝 〇 21 1330036 _ 三達編號:TW3232PA 中,該門檻值係為一個雜訊標準差。 4. 如申請專利範圍第3項所述之影像銳化裝置,其 中’該些邊緣偵測值所對應之銳化參數係為〇 (銳化參數 -=0)。 " 5. 如申請專利範圍第2項所述之影像銳化裝置,其 φ 中,該門檻值係介於一個雜訊標準差與二個雜訊標準差。 6. 如申請專利範圍第5項所述之影像銳化裝置,其 中,該些邊緣偵測值所對應之銳化參數係大於〇且小於等 - ' 於1 (0〈銳化參數$1)。 7. 如申請專利範圍第1項所述之影像銳化裝置,其 中,該第一高通濾波器係包括: • 一帶通濾波器,接收該原始影像,輸出一對應之中頻 影像;以及 一第二1¾通濾波器,接收該些原始影像,輸出一對應 之第二高頻影像; 其中,該每一銳化參數包括一第一銳化參數與一第二 銳化參數; 其中,該運异單元係依據該些第一銳化參數,調整該 中頻影像對應之邊緣區域,輸出一經調整中頻影像,該運 算單元並依據該些第二銳化參數,調整該第二高頻影像對 22
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8818050B2 (en) 2011-12-19 2014-08-26 Industrial Technology Research Institute Method and system for recognizing images
US10636124B2 (en) 2017-11-22 2020-04-28 Realtek Semiconductor Corp. Image enhancement method utilizing pixels of an input image in a YUV color space

Families Citing this family (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100405400C (zh) * 2005-06-27 2008-07-23 同方威视技术股份有限公司 一种辐射成像中图像信息增强的方法
TW200910981A (en) * 2007-08-20 2009-03-01 Mstar Semiconductor Inc Method and apparatus for adjusting image sharpness
US8310532B2 (en) * 2008-06-05 2012-11-13 Trustees Of Boston University System and method for producing an optically sectioned image using both structured and uniform illumination
US8249377B1 (en) * 2008-06-08 2012-08-21 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Blurred digital image deblurring
KR101499548B1 (ko) * 2008-08-01 2015-03-06 삼성전자주식회사 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 처리방법을실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체
KR101493695B1 (ko) * 2008-08-01 2015-03-02 삼성전자주식회사 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 처리방법을실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체
KR101493694B1 (ko) * 2008-08-01 2015-02-16 삼성전자주식회사 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 처리방법을실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체
TWI390958B (zh) 2008-10-31 2013-03-21 Novatek Microelectronics Corp 影像濾波電路及應用其之影像處理電路及影像處理方法
KR101538655B1 (ko) * 2008-11-21 2015-07-22 삼성전자주식회사 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 처리방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체
KR101495080B1 (ko) * 2008-12-23 2015-02-24 삼성전자주식회사 디지털 이미지 처리장치, 그 제어방법 및 이를 실행하기 위한 프로그램을 저장한 기록매체
KR101525251B1 (ko) * 2008-12-29 2015-06-03 주식회사 동부하이텍 노이즈 필터
US8294781B2 (en) * 2009-10-20 2012-10-23 Apple Inc. System and method for sharpening image data
TWI420415B (zh) * 2009-11-27 2013-12-21 Himax Media Solutions Inc 影像處理裝置與方法
TWI433053B (zh) 2010-11-02 2014-04-01 Orise Technology Co Ltd 運用像素區域特性之影像銳利度強化方法及系統
US9324133B2 (en) 2012-01-04 2016-04-26 Sharp Laboratories Of America, Inc. Image content enhancement using a dictionary technique
JP5889013B2 (ja) * 2012-02-01 2016-03-22 キヤノン株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
SE536669C2 (sv) * 2012-02-21 2014-05-13 Flir Systems Ab Bildbehandlingsmetod med detaljförstärkande filter med adaptiv filterkärna
TWI493503B (zh) * 2012-03-05 2015-07-21 Altek Corp 影像銳利化處理裝置及影像銳利化處理方法
US8860744B2 (en) * 2012-03-30 2014-10-14 Sharp Laboratories Of America, Inc. System for image enhancement
ITVI20120291A1 (it) * 2012-10-29 2014-04-30 St Microelectronics Srl Elaborazione a colori di immagini digitali
KR20140086632A (ko) * 2012-12-28 2014-07-08 삼성디스플레이 주식회사 영상 처리 장치 및 그것을 포함하는 표시 장치
CN103079038B (zh) * 2013-01-07 2016-06-29 华为终端有限公司 图像锐化处理方法、装置和拍摄终端
CN103247047A (zh) * 2013-04-23 2013-08-14 重庆交通大学 一种基于分数阶偏微分的图像边缘检测方法
US9374478B1 (en) * 2013-12-03 2016-06-21 Marvell International Ltd. Adaptive image sharpening
US9672593B2 (en) * 2014-06-25 2017-06-06 International Business Machines Corporation Lens distortion correction using a neurosynaptic system
KR101952157B1 (ko) 2017-09-18 2019-05-09 주식회사 글로벌지티아이 혼소엔진 제어시스템
CN111028182B (zh) * 2019-12-24 2024-04-26 北京金山云网络技术有限公司 图像锐化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN114066738A (zh) * 2020-07-31 2022-02-18 北京小米移动软件有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114612344B (zh) * 2022-03-29 2024-03-22 上海富瀚微电子股份有限公司 图像锐化装置及方法
CN115619683B (zh) * 2022-11-07 2023-07-11 腾讯科技(深圳)有限公司 图像处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4503461A (en) * 1983-02-22 1985-03-05 The Board Of Trustees Of The Leland, Stanford Junior University Multiple measurement noise reducing system using space-variant filters
GB2170373B (en) * 1984-12-28 1989-03-15 Canon Kk Image processing apparatus
US5038388A (en) * 1989-05-15 1991-08-06 Polaroid Corporation Method for adaptively sharpening electronic images
US5430497A (en) * 1990-08-06 1995-07-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Removal of the folding carrier and sidebands from an unfolded video signal
JPH0922460A (ja) * 1995-02-09 1997-01-21 Fuji Photo Film Co Ltd 画像処理方法および装置
RU2150146C1 (ru) * 1998-09-03 2000-05-27 Семенченко Михаил Григорьевич Способ обработки изображения
KR100314055B1 (ko) * 1999-08-27 2001-11-15 구자홍 모니터의 영상 선명도 조정 회로
US6600517B1 (en) * 2000-03-07 2003-07-29 Koninklijke Philips Electronics N.V. System and method for improving the sharpness of a video image
US6633654B2 (en) * 2000-06-19 2003-10-14 Digimarc Corporation Perceptual modeling of media signals based on local contrast and directional edges
US20060039622A1 (en) * 2002-10-23 2006-02-23 Koninklijke Philips Electronics N.V. Sharpness enhancement
SG115542A1 (en) * 2003-05-21 2005-10-28 St Microelectronics Asia Adaptive coring for video peaking

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8818050B2 (en) 2011-12-19 2014-08-26 Industrial Technology Research Institute Method and system for recognizing images
US10636124B2 (en) 2017-11-22 2020-04-28 Realtek Semiconductor Corp. Image enhancement method utilizing pixels of an input image in a YUV color space

Also Published As

Publication number Publication date
KR100881907B1 (ko) 2009-02-06
KR20080038002A (ko) 2008-05-02
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TW200820742A (en) 2008-05-01
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