CN101197910A - 图像锐化装置与其方法 - Google Patents

Abstract

一种图像锐化装置，用以锐化原始图像。图像锐化装置包括低通滤波器、高通滤波器、边缘检测器、锐化参数产生单元与运算单元。低通滤波器、高通滤波器与边缘检测器分别接收该原始图像，并分别输出对应的低频图像、高频图像与数个边缘检测值。锐化参数产生单元接收此数个边缘检测值，分别输出对应的数个锐化参数。运算单元依据此些锐化参数调整高频图像，输出经调整高频图像，并将此经调整高频图像结合(composition)低频图像，得到图像锐化的输出图像。

Description

图像锐化装置与其方法

技术领域

本发明是有关于一种图像锐化装置，且特别是有关于一种依据图像边缘强度，增加图像锐利度的图像锐化装置。

背景技术

由各种光学元件，例如是相机或扫描仪，所获取出来的数字图像常因各种因素，例如是光学元件的设计不良或经过数字图像处理，或相机于获取图像的过程中发生晃动，使其锐利度(sharpness)降低。故常需要锐化数字图像，增加图像的锐利度。传统的图像锐化方法，例如是反锐化屏蔽(unsharpmasking)，是通过将边缘区域(edge region)的较亮部分局部地调亮，并将边缘区域的较暗部分局部地调暗，来增加图像的锐利度。然而，传统图像锐化方法无法区分图像边缘与噪声。因此，传统图像锐化方法不但增加图像的锐利度，同时也放大了图像中的噪声，导致整体图像质量下降。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的就是在提供一种图像锐化装置，增强原始图像的锐利度，同时抑制噪声(noise)的反应。本发明的图像锐化装置将原始图像分解(decomposition)成低频图像与高频图像。依据原始图像的边缘强度，来决定如何调整高频图像。对于原始图像中边缘强度不强的区域(小于预设的噪声标准差的值)，由于此区域包含大量的噪声成分，因此降低此区域所对应的强度。而对于原始图像中边缘强度较高的区域(大于预设噪声标准差的值)，由于此区域主要即是图像边缘的部分，因此增加此区域所对应的强度。本发明实施例的图像锐化装置，不但能增加图像的锐利度，更能有效抑制噪声，使得噪声不随着图像锐利度的增加而增加。

根据本发明的目的，提出一种图像锐化装置，用以增强原始图像的锐利度。此图像锐化装置包括低通滤波器、第一高通滤波器、边缘检测器、锐化参数产生单元与运算单元。低通滤波器接收原始图像，输出对应的低频图像。第一高通滤波器接收原始图像，输出对应的第一高频图像。边缘检测器接收原始图像，检测原始图像的边缘强度而输出不同的边缘检测值。锐化参数产生单元根据边缘检测值的不同，分别输出对应的锐化参数。运算单元依据此些锐化参数对第一高频图像做调整(亦即，增强边缘并压制噪声)，而后再将经调整第一高频图像结合低频图像而产生输出图像。

根据本发明的目的，提出一种图像锐化方法，用以增强原始图像的锐利度。此方法包括：首先，对原始图像进行低通滤波运算，得到对应的低频图像。接着，对原始图像进行第一高通滤波运算，得到对应的第一高频图像；上述两步骤无分先后。然后，对原始图像进行边缘检测，因其原始图像的边缘强度不同而输出相对应的边缘检测值。接着，依据边缘检测值，分别得到对应的锐化参数。之后，依据锐化参数，对第一高频图像做相对应的调整(亦即，增强边缘并压制噪声)。接下来，结合低频图像与经调整第一高频图像，而得到输出图像。

根据本发明的目的，提出一种图像锐化装置，用以增强原始图像的锐利度。此图像锐化装置包括低通滤波器、N个高通滤波器(N为正整数)、边缘检测器、锐化参数产生单元与运算单元。低通滤波器接收此原始图像，输出对应的低频图像。每个高通滤波器接收此原始图像，据以分别输出高频图像(共N个)。边缘检测器接收此原始图像，依据边缘强度的不同而输出相对应的边缘检测值。锐化参数产生单元接收该些边缘检测值，分别输出对应此N个高通滤波器的N组锐化参数。运算单元依据此N组锐化参数，分别调整对应的N个高频图像，输出N个经调整高频图像。然后，将此低频图像与此N个经调整高频图像相结合(composition)而得到输出图像。

为让本发明的上述目的、特征、和优点能更明显易懂，下文特举一较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。

附图说明

图1绘示本发明实施例的图像锐化装置的方块图。

图2为锐化参数产生单元的边缘检测值与锐化参数值的关系图的一例。

图3为本发明另一实施例的图像锐化装置的方块图。

图4A绘示锐化参数产生单元的边缘检测值与第一锐化参数值的关系图的一例。

图4B绘示锐化参数产生单元的边缘检测值与第二锐化参数值的关系图的一例。

图5A绘示本发明实施例的低通滤波器的一例。

图5B绘示本发明实施例的带通滤波器的一例。

图5C绘示本发明实施例的高通滤波器的一例。

图6绘示本发明另一实施例的图像锐化装置的方块图。

图7绘示应用于图1的图像锐化装置的图像锐化方法。

[主要元件标号说明]

100、300、600：图像锐化装置

110、310、610：低通滤波器

120、330、621、622、62N：高通滤波器

130、340、630：边缘检测器

140、350、640：锐化参数产生单元

150、360、650：运算单元

320：带通滤波器

具体实施方式

本发明实施例的图像锐化装置，是用以增强原始图像的锐利度。由于边缘信号及噪声本身皆属高频信号，因此仅需针对高频信号做边缘强化的处理。本发明实施例的图像锐化装置将原始图像分解(decomposition)成低频图像与高频图像，依据原始图像的边缘强度以及噪声的分布，来决定如何调整高频图像。对于原始图像中边缘强度不强的区域，(例如，小于预设的噪声标准差的值)，由于此区域包含大量的噪声成分，因此降低此区域所对应的强度(亦即，抑制噪声)。而对于原始图像中边缘强度足够强的区域(例如，大于预设的噪声标准差的值)，则增加此区域所对应的强度，(亦即，加强边缘)。本发明实施例的图像锐化装置，不但能增加图像的锐利度，更能有效抑制噪声，使得噪声不因图像锐利度的增加而放大。

图1绘示本发明实施例的图像锐化装置的方块图。本发明实施例的图像锐化装置100包括低通滤波器110、高通滤波器120、边缘检测器130、锐化参数产生单元140与运算单元150。

低通滤波器110，例如是低通空间滤波屏蔽，接收原始图像Io，对原始图像Io进行低通滤波运算后，输出低频图像L。高通滤波器120，例如是高通空间滤波屏蔽，亦接收此原始图像Io，对原始图像Io进行高通滤波运算，输出高频图像H。

边缘检测器130，例如是Sobel空间滤波屏蔽，亦接收此原始图像Io，对原始图像Io进行边缘检测，依据边缘强度的不同而输出相对应的M个边缘检测值E(1)～E(M)，M为大于等于一的正整数，该些边缘检测值E(1)～E(M)是归化成以“噪声标准差(noise standard)”为单位。边缘强度越高表示图像的边缘愈明显。边缘强度越低表示图像的边缘愈不明显。

锐化参数产生单元140分别依据该些边缘检测值E(1)～E(M)，分别输出相对应的锐化参数P(1)～P(M)。其中，边缘检测值E(1)～E(M)分别对应锐化参数P(1)～P(M)。其中，当边缘检测值E(j)小于门坎值，例如，小于一个噪声标准差，代表该区域内包含大量的噪声信号，则将其所对应的锐化参数P(j)设为0，以抑制噪声。若边缘检测值E(j)大于门坎值，例如，大于一个噪声标准差，则对应大于0的锐化参数P(j)。其中，j为正整数，1≤j≤M。

运算单元150接收低频图像L、高频图像H与锐化参数P(1)～P(M)，输出输出图像Ip。运算单元150依据锐化参数P(1)～P(M)来对高频图像H做相对应的调整，而得到经调整高频图像Hp(未绘示)。在本发明实施例中，是以分别将锐化参数P(1)～P(M)对高频图像H对应的边缘做调整，得到经调整高频图像Hp为例。运算单元150再将低频图像L与此经调整高频图像Hp结合(composition)，得到输出图像Ip。

图2为锐化参数产生单元140的边缘检测值与锐化参数值的关系图的一例。图2的横轴与纵轴分别为边缘检测值与锐化参数值，其中边缘检测值是是归化成以“噪声标准差(noise standard)”为单位来表示，以噪声标准差为单位来表示的目的为得知噪声所处的区域范围；根据机率分布，大部分的噪声会分布于“一噪声标准差”之内，而分布于“一噪声标准差以上”的比例远小于处于“一噪声标准差以内”的比例；同时越处于更高的噪声标准差的噪声所占全体噪声的比例越少，因此可针对大部分噪声所处的区域范围(即，一噪声标准差之内)做抑制化处理。举例来说，在本实施例中，请参考图2，当边缘检测值E(j)小于门坎值Te时，则其所对应的锐化参数P(j)的值为0。当边缘检测值E(j)为3Te，则其所对应的锐化参数P(j)的值为4。于本实施例中，Te值为1(噪声标准差)，但并不限定于此值，例如，Te值亦可选为1.5、2、2.5甚至3(噪声标准差)等。

兹以边缘检测值E(j)所对应的锐化参数P(j)对高频图像H(j)所产生的影响，讨论本发明实施例的图像锐化装置的效果。当边缘检测值E(j)小于门坎值Te(例如一噪声标准差)，表示边缘检测值E(j)所对应的原始图像Io系相关于边缘强度低的原始图像的部分，同时，如上所述，根据机率分布，有相当部分的噪声经边缘检测后其强度大小亦会分布于该门坎值Te(一噪声标准差)之内，或是说，该区域的信号(小于Te、一个噪声标准差的信号)大部分皆为噪声信号。此时边缘检测值E(j)所对应的锐化参数P(j)的值为0。如此，将高频图像H相对应的边缘区域(即边缘检测值E(j)小于门坎值Te的图像区域)与锐化参数P(j)相乘，所得到的经调整高频图像Hp相对应的图像区域为0。此表示原始图像中的低边缘强度与大部分的噪声其强度是被消除，是以，消除噪声的功能得以达成。

类似地，当边缘检测值E(j)介于Te与2Te之间时，表示原始图像所对应的原始图像的部分的边缘强度尚小，此区域所包含的噪声信号所占全体噪声的比例虽小于处于Te以内的噪声信号所占全体噪声的比例，但仍占有相当的比例。此时，边缘检测值E(j)所对应的锐化参数P(j)的值是介于0与1之间。如此一来，将锐化参数P(j)与高频图像H对应的边缘区域相乘，所得到的经调整高频图像Hp其边缘强度大小即小于高频图像H其边缘强度，同样地，介于此区域(Te～2Te)的噪声强度亦被降低；当原始图像的边缘检测值较低时，通过选择对应的较低的锐化参数，在高频图像中对应噪声的部分即受到抑制。

在图2中，当边缘检测值E(j)大于2Te，表示边缘检测值E(j)所对应的原始图像Io是相关于边缘强度较强的原始图像的部分，同样地，根据机率分布，噪声分布于此区域内(大于2Te，或是大于二噪声标准差)的比例远小于分布于2Te以内的比例；换句话说，该区域的信号大部分为原始图像的边缘部分，而噪声仅占非常小的部分。参照图2，此时边缘检测值E(j)所对应的锐化参数P(j)急速拉高，例如2Te所对应的P(j)的值为1，3Te所对应的P(j)的值为4，5Te所对应的P(j)的值为5，因此，将锐化参数P(j)与对应的高频图像H相对应的边缘区域相乘，所得到的经调整高频图像Hp相对应的边缘强度分别为高频图像H强度的1、4及5倍。此表示与原始图像中的边缘部分对应的高频图像的强度是被增高。当然，所加强的强度并不限于该些数值，需视图像需求而定。当原始图像的边缘检测值高于门坎值时，通过选择对应的锐化参数，在高频图像中对应边缘的部分即受到增强，进而增加所输出的输出图像的锐利度。

另外，在图2中，当边缘检测值E(j)愈大于5Te时，所对应的锐化参数P(j)的值即愈小。此表示当原始图像Io所对应的原始图像的边缘部分已十分明显时，不需过度强调所对应的高频图像H，因此所对应的锐化参数P(j)的值不需太大。

本发明实施例的图像锐化装置，通过对原始图像进行边缘检测，依据原始图像的边缘强度与噪声所分布的区域，决定锐化参数。对于对应边缘强度低(以噪声标准差为单位)的原始图像，此原始图像所对应的锐化参数会降低此原始图像所对应的高频图像的强度，由于大部分的噪声会处于此噪声标准差之内，因此同时降低输出图像中大部分噪声的强度。而对于对应边缘强度高(以噪声标准差为单位)的原始图像，此原始图像所对应的锐化参数会增加此原始图像所对应的高频图像的强度，以将输出图像的边缘锐利化，由于仅有少部分的噪声经边缘检测后会处于此噪声标准差之内，因此在增加输出图像的锐利度的同时，噪声响应放大的效果并不显著。

是以，本发明在增加输出图像的锐利度的同时，亦能抑制噪声，使得输出图像的质量大大提高。

图3为本发明另一实施例的图像锐化装置的方块图。图像锐化装置300包括低通滤波器310、带通滤波器320、高通滤波器330、边缘检测器340、锐化参数产生单元350与运算单元360。本实施例是以低通滤波器310、带通滤波器320与高通滤波器330将对应原始图像Io分解(decomposition)成对应的低频图像L、中频图像B与高频图像H。

锐化参数产生单元350依据边缘检测器340产生的边缘检测值E(1)～E(M)产生M个第一锐化参数群PB(1)～PB(M)与M个第二锐化参数群PH(1)～PH(M)，M为大于等于一的正整数。边缘检测值E(1)～E(M)是分别对应至第一锐化参数群PB(1)～PB(M)与第二锐化参数群PH(1)～PH(M)。第一锐化参数群PB(1)～PB(M)是用以调整中频图像B，而输出经调整中频图像Bp(未绘示)。第二锐化参数群PH(1)～PH(M)是用以调整高频图像H，而输出经调整高频图像Hp(未绘示)。

运算单元360将低频图像L、经调整中频图像Bp、与经调整高频图像Hp结合(composition)，即得到输出图像Ip。

图4A绘示锐化参数产生单元350的边缘检测值E(1)～E(M)与第一锐化参数群的关系图的一例。锐化参数产生单元350是依据对应原始图像Io的边缘检测值E(j)，以图4A的关系图来决定对应第一锐化参数值PB(j)的值，j为正整数，1≤j≤M。运算单元360依据第一锐化参数值PB(j)来调整中频图像B对应的边缘区域，而输出经调整中频图像Bp。

图4B绘示锐化参数产生单元350的边缘检测值E(1)～E(M)与第二锐化参数群的关系图的一例。同样地，锐化参数产生单元350是依据对应原始图像Io的边缘检测值E(j)，以图4B的关系图来决定对应第二锐化参数值PH(j)，j为正整数，1≤j≤M。运算单元360依据第二锐化参数值PH(j)来调整高频图像H对应的边缘区域，而输出经调整高频图像Hp。

其中，在图4A中，边缘检测值E(1)～E(M)及第一锐化参数群PB(1)～PB(M)的关系图是与图2中的边缘检测值与锐化参数值的关系图雷同。当边缘检测值E(j)小于门坎值Te1时，其对应的第一锐化参数值PB(j)的值即为0。当边缘检测值E(j)介于Te1与2Te1时，其对应的第一锐化参数PB(j)的值大于0且小于1。如此，降低中频图像B对应的边缘区域强度。当边缘检测值E(j)大于门坎值2Te1时，第一锐化参数值PB(j)迅速增加，以增加中频图像B(j)的强度。边缘检测值与第一锐化参数群的关系图如此设计，其原因如上所述(请参考图2之节所叙述，不再赘述)。

同样地，在图4B中，边缘检测值E(1)～E(M)与第二锐化参数群PH(1)～PH(M)的关系图亦与图2中的边缘检测值与锐化参数值的关系图雷同。图4A与图4B的差别在于图4A的输出第一锐化参数值PB(1)～PB(M)是用以调整中频图像B对应的边缘区域，而图4B的输出第二锐化参数值PH(1)～PH(M)是用以调整高频图像H对应的边缘区域。由于人眼对于中频的图像信号敏感度较高，对于高频的图像信号较不敏感，因此将图像锐化的处理着重于中频图像B，如此锐化后的图像对于人眼而言才能产生显著的效果；反之，若于高频图像H进行图像锐化处理，其结果对于人眼来讲几乎没有效果(亦即，看不出显著的差异)。基于此原因，第二锐化参数群PH(1)～PH(M)所增加的幅度并非如第一锐化参数群PB(1)～PB(M)信号；然两者的趋势大致上是相同，且对于当边缘检测值E(j)小于门坎值Te1时，两者所对应的锐化参数PB(j)与PH(j)的值皆为0。

其中，低通滤波器310、带通滤波器320与高通滤波器330可以任意方式设计，使得各自对应的频率能涵盖全部频带。在本发明实施例中，是分别以5×5的空间滤波屏蔽来实现低通滤波器310、带通滤波器320与高通滤波器330。其中，图5A、5B与5C分别为本发明实施例的低通滤波器310、带通滤波器320与高通滤波器330的一例。

本发明的图像锐化装置亦可使用一低通滤波器与任意数量的高通滤波器来实现。图6绘示本发明另一实施例的图像锐化装置的方块图。图像锐化装置600使用一低通滤波器610与N个高通滤波器621～62N来分解(decomposition)原始图像Io，输出一低频图像L与N个高频图像H1～HN。其中，N为正整数。而锐化参数产生单元640依据边缘检测值E(1)～E(M)，分别产生N组锐化参数P1(1)～P1(M)、P2(1)～P2(M)，至PN(1)～PN(M)，依序对应至高频图像H1～HN，其中M为大于等于一的正整数。每组锐化参数的值与边缘检测值的关系可依需求而定。每一高频图像的调整方式与前述雷同，于此不再赘述。

运算单元650依据对应的一组锐化参数，来调整高频图像对应的边缘区域，分别输出N个经调整高频图像H1p～HNp。运算单元650再将低频图像L与此N个经调整高频图像H1p～HNp结合(composition)，而得到输出图像Ip。

图7绘示应用于图1的图像锐化装置100的图像锐化方法。首先，在步骤710中，对原始图像Io进行低通滤波运算，得到对应的低频图像L。接着，在步骤720中，对原始图像Io进行高通滤波运算，得到对应的高频图像H。上述的步骤710及步骤720的可交换顺序。然后，在步骤730中，对原始图像Io进行边缘检测，分别得到对应的边缘检测值E(1)～E(M)，M为大于等于一的正整数。之后，在步骤740中，依据边缘检测值E(1)～E(M)，分别得到对应的锐化参数P(1)～P(M)。接着，在步骤750中，依据锐化参数P(1)～P(M)，调整高频图像H对应的边缘区域，而输出经调整高频图像Hp。接下来，在步骤760中，将低频图像L与经调整高频图像Hp结合(composition)，而得到输出图像Ip。

本发明实施例的图像锐化装置，将原始图像分解(decomposition)为低频图像与高频图像。依据原始图像的边缘强度(该边缘强度是以噪声标准差noise standard为单位)来决定加强或降低高频图像的强度。对于处于一噪声标准差以内的信号，其大部分皆为噪声信号，因此降低甚至消除处于该区域的信号；对于介于一个噪声标准差至两个噪声标准差之间的信号，仅降低该些信号的强度；对于处于二个标准差以上的信号，其大部分为真实的图像边缘信号，因此强化处于该区域的信号，以将输出图像的边缘锐利化，增加输出图像的锐利度；最后，对于处于更高区域(例如五个标准差以上)的信号，该区域内的信号所对应的边缘已非常明显，不需过度的加强，因此所对应的强度不需太高。是以，本发明实施例的图像锐利装置，在增加输出图像的锐利度的同时，亦具有抑制噪声的效果，提升输出图像的质量。

综上所述，虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明。本发明所属技术领域中具有通常知识者，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作各种的更动与润饰。因此，本发明的保护范围当视所附的权利要求范围所界定者为准。

Claims (19)

1.一种图像锐化装置，用以增强原始图像的锐利度，该图像锐化装置包括：

低通滤波器，接收该原始图像，输出对应的低频图像；

第一高通滤波器，接收该原始图像，输出对应的第一高频图像；

边缘检测器，接收该原始图像，分别输出对应的多个边缘检测值，该些边缘检测值是相关于该原始图像的边缘强度；

锐化参数产生单元，接收该些边缘检测值，分别输出对应的多个锐化参数；以及

运算单元，依据该些锐化参数，调整该第一高频图像对应的边缘区域，输出经调整第一高频图像，并将该低频图像与该经调整第一高频图像结合，得到输出图像。

2.根据权利要求1所述的图像锐化装置，其中，当该些边缘检测值低于门坎值时，该运算单元依据该些边缘检测值所对应的锐化参数，将该第一高频图像所对应的边缘区域的强度降低，输出经调整第一高频图像。

3.根据权利要求2所述的图像锐化装置，其中，该门坎值为一个噪声标准差。

4.根据权利要求3所述的图像锐化装置，其中，该些边缘检测值所对应的锐化参数为0(锐化参数＝0)。

5.根据权利要求2所述的图像锐化装置，其中，该门坎值是介于一个噪声标准差与二个噪声标准差。

6.根据权利要求5所述的图像锐化装置，其中，该些边缘检测值所对应的锐化参数是大于0且小于等于1(0＜锐化参数≤1)。

7.根据权利要求1所述的图像锐化装置，其中，该第一高通滤波器包括：

带通滤波器，接收该原始图像，输出对应的中频图像；以及

第二高通滤波器，接收该些原始图像，输出对应的第二高频图像；

其中，该每一锐化参数包括第一锐化参数与第二锐化参数；

其中，该运算单元依据该些第一锐化参数，调整该中频图像对应的边缘区域，输出经调整中频图像，该运算单元并依据该些第二锐化参数，调整该第二高频图像对应的边缘区域，输出经调整第二高频图像；

其中，该经调整第一高频图像包括该经调整中频图像与该经调整第二高频图像；

其中，该运算单元将该低频图像、该经调整中频图像、该经调整第二高频图像结合，得到该输出图像。

8.根据权利要求7所述的图像锐化装置，其中，当该些边缘检测值小于门坎值时，该运算单元依据该些边缘检测值所对应的第一锐化参数，将该中频图像所对应的边缘区域的强度降低，输出经调整中频图像。

9.根据权利要求7所述的图像锐化装置，其中，当该些边缘检测值小于门坎值时，该运算单元依据该些边缘检测值所对应的第二锐化参数，将该第二高频图像所对应的边缘区域的强度降低，输出经调整第二高频图像。

10.一种图像锐化方法，用以增强原始图像的锐利度，包括：

对该原始图像进行低通滤波运算，得到对应的低频图像；

对该原始图像进行高通滤波运算，得到对应的高频图像；

对该些原始图像进行边缘检测，得到对应的多个边缘检测值；

依据该些边缘检测值，分别得到对应的多个锐化参数；

依据该些锐化参数，调整该第一高频图像对应的边缘区域，输出经调整第一高频图像；

将该低频图像与该经调整第一高频图像结合，得到输出图像。

11.根据权利要求10所述的图像锐化方法，其中，当该些边缘检测值小于门坎值时，该运算单元依据该些边缘检测值所对应的锐化参数，将该第一高频图像所对应的边缘区域的强度降低，得到经调整第一高频图像。

12.根据权利要求11所述的图像锐化方法，其中，该门坎值为一个噪声标准差。

13.一种图像锐化装置，用以增强原始图像的锐利度，该图像锐化装置包括：

低通滤波器，接收该原始图像，输出对应的低频图像；

N个高通滤波器，每一该高通滤波器接收该原始图像，据以分别输出高频图像；

边缘检测器，接收该原始图像，据以输出N组边缘检测值；

锐化参数产生单元，接收该N组边缘检测值，分别输出对应的N组锐化参数，每该组锐化参数是对应该N个高频图像的其中一个；以及

运算单元，依据该N组锐化参数，分别调整该N个高频图像对应的边缘区域，输出N个经调整高频图像，并将该低频图像与该N个经调整高频图像结合，得到输出图像；

其中，N为正整数，该低频图像与该N个高频图像结合后为该原始图像。

14.根据权利要求13所述的图像锐化装置，其中，该运算单元依据该第i组锐化参数，调整该第i个高频图像，输出该第i个经调整高频图像，i为小于或等于N的正整数。

15.根据权利要求14所述的图像锐化装置，其中，当该些边缘检测值小于门坎值时，该运算单元依据该些边缘检测值所对应的锐化参数，将该第i个高频图像所对应的边缘区域的强度降低，输出第i个经调整高频图像，i为小于或等于N的正整数。

16.根据权利要求15所述的图像锐化装置，其中，该门坎值为一个噪声标准差。

17.根据权利要求16所述的图像锐化装置，其中，该些边缘检测值所对应的锐化参数为0(锐化参数＝0)。

18.根据权利要求15所述的图像锐化装置，其中，该门坎值是介于一个噪声标准差与二个噪声标准差。

19.根据权利要求18所述的图像锐化装置，其中，该些边缘检测值所对应的锐化参数是大于0且小于等于1(0＜锐化参数≤1)。

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