TWI232645B - Segment-wise channel equalization based data estimation - Google Patents

Description

玖、發明說明： 〔發明領域〕 本發明係有關於無線通信系統。特別是，本發明係有關於一無線通信系統之資料 偵測。 〔發明背景〕 第1圖係表示一無線通信系統10。這個通信系統10係具有基地台（BS) 12^125 (12)，藉以與使用者設備（UE) 14^143 (14)進行通信。各個基地台12係具有一 關連操作區域，藉以與其操作區域內之使用者設備（UE) 14進行通信。 在部分通信系統中，諸如：分碼多重存取（CDMA)通信系統及利用分碼多重存 取之分時雙工（TDD)通信系統，複數個通信係在相同頻譜上進行傳送。這些通信係 利用其頻道訊息碼進行區別。爲了更有效地利用這個頻譜，利用分碼多重存取之分時 雙工（TDD/CDMA)通信系統係利用切割爲時槽之重覆時框以進行通信。在這類通 信系統中，一傳送通信會具有單一或複數個關連訊息碼及其指派之時槽。在一時槽 中，一訊息碼之使用係稱爲一資源單元。 由於複數個通信可以在相同頻譜及相同時間內進行傳送，因此，在這類通信系統 中，一接收器必須能夠區分上述之複數個通信。其中，一種偵測這類信號之方法係稱 爲連合偵測（joint detection)。在連合偵測（joint detection)中，關連所有使用者設備 (UE) 14，亦即：使用者，之信號係同時偵測。連合偵測之方法係包括：零點強迫區 塊線性等化器（ZF—BLE)及最小均方差區塊線性等化器（MMSE—BLE)。實現零 點強迫區塊線性等化器（ZF—BLE)或最小均方差區塊線性等化器（MMSE—BLE) 之方法係包括··基於柯勒斯基分解法（Cholesky decomposition)及基於快速傅立葉轉 換（FFT)之方法。這些方法均具有一高度複雜性。並且，這個高度複雜性又會導致增 加之功率消耗、並在使用者設備（UE) 14導致降低之電池壽命。因此，本發明之主要 目的便是提供替代方法以偵測接收資料。 〔發明槪述〕 一種方法，用以評估複數個接收寬頻信號之資料。上述之複數個接收通信係接收 於一共享頻譜。這些接收通信係進行取樣以產生一接收向量。這個接收向量係進行處 理以產生複數個片段。各個片段係分別進行處理以評估這些接收通信之資料。 〔圖式之簡單說明〕 第1圖係表示一無線展頻通信系統之示意圖； 第2圖係表示一傳輸器及一片段式頻道等化資料偵測接收器之示意圖； 第3圖係表示一通信叢發及該通信叢發之資料欄位片段之示意圖；以及 第4圖係表示一片段式頻道等化資料偵測接收器之流程圖。 〔較佳實施例之詳細說明〕 第2圖係表示一簡化傳輸器26及接收器28之示意圖，其係在一利用分碼多重存取之 分時雙工（TDD/CDMA)通信系統中，利用基於一片段式頻道等化之資料評估，雖 然這種片段式頻道等化亦可以應用於其他通信系統中，諸如··一利用分碼多重存取之 分頻雙工（FDD/CDMA)通信系統、或其他混合式分時多重存取（TDMA) /分碼 多重存取（CDMA)通信系統。在一典型通信系統中，各個使用者設備（UE) 14係具 L-) ΓΊ 1132^45" ~有=傳輸赛26、且各個基地台（BS) 12係具有複數個個傳輸電路26，藉以傳送複數個 個通信。另外，這個片段式頻道等化接收器28則可以是一基地台（BS) 12、使用者設 備（UE) 14、或同時包括兩者。 這個傳輸器26係在一無線發射頻道30上傳送資料。在這個傳輸器26中，一資料產 生器32係產生資料以通信至這個接收器28。一調變及展頻裝置34係對這個資料進行展 頻、並利用適當指派時槽之一內文訓練序列（midamble traning sequence)及對這個資 料進行展頻之訊息碼，對這個展頻參考資料進行時間多工，藉以產生一通信叢發或通 信叢發群。 一典型通信叢發16係具有一個內文（midamble) 20、一個保護周期（guard period) 18、及兩個資料欄位（data field) 22、24，如第3圖所示。這個內文 (midamble) 20係用以隔離這兩個資料欄位（data field) 22、24，而這個保護周期 (guard period) 18則是用以隔離這些通信叢發，藉以使不同傳輸器26傳輸之通信叢發 可以具有不同之到達時間。另外，這兩個資料欄位（data field) 22、24則是用以儲存這 個通信叢發之資料。 這個（些）通信叢發係利用一調變器36調變至射頻（RF)。一天線38係經由這個 無線發射頻道30 ,將這個射頻（RF)信號發射至這個接收器28之一天線40 〇用於這個 傳輸通信之調變類型可以是熟習此技術者瞭解之任何調變類型，諸如：四相移位鍵控 (QPSK)或Μ元正交調幅（QAM) 〇 這個接收器28之天線40係接收各種射頻（RF)信號。這些接收信號係利用一解調 變器42進行解調變，藉以產生一基頻信號。這個基頻信號係利用一取樣裝置43，諸 如：單一或複數個類比數位轉換器（ADC)，利用這些傳輸通信叢發之片碼速率或這 個片碼速率之倍數進行取樣，藉以產生一接收向量ί。接著，這些取樣便可以在這些接 收通信叢發指派之時槽中、利用這些接收通信叢發指派之適當訊息碼進行處理，諸 如：利用一頻道評估裝置44及一片段式頻道等化資料偵測裝置46 〇這個頻道評估裝置 44係利用這些基頻取樣之內文訓練序列（midamble training sequence)成分以提供頻道 資訊，諸如：頻道脈衝響應。這些頻道脈衝響應可以視爲一矩陣Η。這個傳輸器利用之 頻道資訊及展頻訊息碼係提供給這個片段式頻道等化資料偵測裝置46，藉以評估這些 接收通信叢發之傳輸資料，其乃是利用軟符號4表示。 雖然片段式頻道等化之解釋係利用第三代合作計畫（3GPP)之通用地表無線存取 (UTRA)分時雙工（TDD)通信系統做爲基本之通信系統，但是，這種片段式等化亦 可以應用於其他通信系統。舉例來說，這種系統可以是一直接序列（direct)之寬頻分 碼多重存取（W—CDMA)通信系統，其中，上行通信（uplink)傳輸及下行通信 (downlink)傳輸係限制於互斥之時槽中。 這些接收通信可以視爲一信號模型，其乃是利用等式（1)表示。 r=Hs+n (1) 其中，；[係這個接收向量。Η係這個頻道響應矩陣。s係這個雜訊向量。s係這個展 頻資料向量，其係這些展頻訊息碼C及這個資料向量4之迴旋乘積（convolution)，如 等式（2)所示。 (2) s=Cd 7 12 獅 45 片段式頻道等化係將這個接收向量_割爲片段、並分別處理各個片段’如第 之步驟50所示。第3圖亦表示一通信叢發之片段處理。這個通信叢發之各個資料欄& (data field)之長度係N個片碼。這些資料欄位（data field)係切割爲Μ個片段48n一 481Μ，4821—482Μ (48)。在接下來的討論中，本發明較佳實施例之各個片段48係利用 一固定片段長度Υ，雖然這些片段仙亦可以基於確切之實施狀況而具有不同長度。在分 別處理各個片段48以前，各個片段前面之Υ1個片碼會附加於這個片段48，_且各個片段 後面之Υ2個片碼亦會附加於這個片段48，如第4圖之步驟52所示。一般而言’各個欲處 理片段48之總共長度爲Ζ=Υ+Y1 + Υ2。 _ 對於不在這些資料欄位（data field)兩端之片段48丨厂481M-i及48η—’ 片碼Υ1及片碼Υ2會與其他片段48發生重疊。由於第一資料欄位（data field) 片段4811前面已經沒有任何片碼，因此，這個片段前面之Y1個片碼便不需要納入。在 這種情況中，片段式頻道等化係可以執行於Y+Y2個片碼。爲了方便實施，各個片段 48最好能夠具有一固定長度。對於第一片段48u而言，本發明較佳實施例可以在這個片 段之開頭進行塡入（諸如：塡入零點）或將末端片碼由片碼Y2延伸至片碼Y2 + Y1。另 外，對於第一資料欄位（data field) 22之最後一個片段481M而言，Y2片碼係這個內文 (midamble) 20之前面Y2個片碼。對於第二資料欄位（data field) 24之第一片段4821而 言，片碼Y1係延伸至這個內文（midamble) 20。對於第二資料欄位（data field) 24之 最後一個片段482M而言，片碼Y2係延伸至這個保護周期（guardperiod) 18 〇 較佳者，片碼Y1及片碼Y2之長度至少均需要具有這個脈衝響應W減去一個片碼之 長度W—1。在各個片段中，最後一個片碼之脈衝響應均會延伸至下一個片段之W—1 個片碼。相對地，在一片段前面，延伸至這個片段之最遠一個晶片之脈衝響應則會是 這個片段之前W — 1個片碼。利用這個片段前面之W — 1個片碼，本發明較佳實施例便 可以在想要之片段中，等化所有前面片碼之影響。另外，利用這個片段後面之W— 1個 片碼，本發明較佳實施例便可以在資料偵測中，利用這個片段延伸至下一個片段之各 個片碼資訊（脈衝響應）。再者，片碼Y1或片碼Y2亦可能大於W— 1，藉以協助片段 式頻道等化之一特定實施。爲了方便說明，片碼Y1及片碼Y2之長度可以延伸，藉以使 一主要因子演算法快速傅立葉轉換可以應用一便利長度。另外，片碼Y1及片碼Y2之長 度亦可以進行塡入以達到延伸之目的，諸如：將延伸位置塡入零點。 利用Μ個延伸片段，各個片段之等式（1).均可以重寫爲等式（3)。 £=¾¾.¾，其中，i=l，…，Μ (3) 其中，Hs係對應這個片段之頻道響應矩陣。若各個片段係具有相同長度，則各個 片段之頻道響應矩陣成係基本上相同。 等式（3)之兩種解法係利用一等化階段，再跟隨一解展頻階段。一種等化方法係 利用一最小均方差（MMSE)解法。對於各個延伸片段而言，這種最小均方差 (MMSE)解法係利用等式（4)表示。

Si= (HshHs+g2Is) ~lHs\ (4) 其中，σ2係雜訊變異數，且Is係這個延伸矩陣之單位矩陣。(·) H係赫密特 (Hermitian)操作之複數個共軛轉置（transpose)操作。或者，等式（4)亦可以重寫 爲等式（5)。 (5)

Si-Rs-'Hs^i 其中，Rs係利用等式（6)定義

Rs=HsHHs+a2Is (6) 利用等式（4)或等式（5)，本發明較佳實施例便可以得到各個片段之一最小均 方差（MMSE)等化。 一種解出等式（6)之方法係根據等式（7)及（8)，利用一快速傅立葉轉換 (FFT)以達成。

Rs=Dz_1ADz= ( 1/P) D/ADz (7)

Rs-^Dz^A-'Dz^ (1/P) DzVDz (8) 其中，Dz係Z點之快速傅立葉轉換（FFT)矩陣，且Λ係對角矩陣，其對角線乃是 這個矩陣Rs之一環狀近似中、第一行之一快速傅立葉轉換（FFT) 〇這個環狀近似可以 利用這個矩陣Rs之任意一行執行。較佳者，本發明較佳實施例最好能夠使用具有最大 數目元件之一完整行。 在頻域中，這種快速傅立葉轉換（FFT)之解決係根據等式（9)以達成。 F (£) = [Em^F (hn,) ®F (¾) ] /F (g) 其中，F (2〇 (η) "2π1αι/Ν，其中，k=0，1，···，P —1 (9) 其中，⑭係克隆耐克乘積（Kronecker Product)。M係取樣速率。M=1係表示片碼 速率之取樣，而M=2則是兩倍片碼速率之取樣。 在決定這個展頻資料向量之快速傅立葉轉換F (盒）以後，這個展頻資料向量呈係 利用一反相傅立葉轉換（IFT)加以決定。再者，另一種解出等式（6)之方法係利用 柯勒斯基分解法（Cholesky decomposition)或近似柯勒斯基分解法（approximate

Cholesky decomposition) 〇 另外，這個等化階段不同於最小均方差（MMSE)之另一種解法係一最小平方誤 差（LSE)解法。對於各個延伸片段而言，這種最小平方誤差（LSE)解法係根據等式 (10)以達成。 £i= (HshHs) -1¾¾ (10) 在等化步驟完成後，忽略前Y1個片碼及後Y2個片碼，如第4圖之步驟56所示。因 此，這個展頻資料向量L便會變成^。~&之長度爲Υ。另外，爲了產生這些資料符號H i係根據等式（11)進彳了解展頻，如第4圖之步驟58所示。 di=C^Si (11) 其中，Cs係對應於這個片段之頻道訊息碼部分。 琢者^這些片段會重新組合成一等化展頻資料欄位（data field) i，且整個展頻資 料欄位（datafield)會根據等式（12)進行解展頻，如第4圖之步驟58所示。 (12) ^i = CsSi _雖然基於片段式頻道等化之資料偵測係利用一典型之分時雙工（TDD)通信叢發 進行說明，但是，這種資料偵測亦可以應用於其他寬頻系統。在一利用分碼多重存取 之分頻雙工（FDD/CDMA)通信系統之例子中，這種利用分碼多重存取之分頻雙工 (FDD/CDMA)通信系統會在長時間周期上接收通信。當這個接收器28收到這種利 用分碼多重存取之分頻雙工（FDD/CDMA)通信時，這個接收器28會將這些取樣切 割爲片段ii，並且對其施加片段式頻道等化。 在進行處理以前，藉由將這個接收向量割爲片段，這種資料偵測之複雜性便可 以降低。爲方便說明複雜性之降低，本發明較佳實施例係利用具有1024片碼（N= 1024)之一分時雙工（TDD)通信叢發之一資料欄位（data field)。接著，利用一快 速傅立葉轉換（FFT) /最小均方差（MMSE)解法之四種不同情境係比較如下，其 中，第一種情境係處理完整長度之1024片碼資料欄位（datafield);第二種情境係將完 整長度之資料欄位（data field)切割爲兩個512片碼長度之片段；第三種情境係將完整 長度之資料欄位（data field)切割爲四個256片碼長度之片段；而第四種情境則是將完 整長度之資料欄位（data field)切割爲八個128片碼長度之片段。爲方便起見，假設： 這些片段間並沒有重疊以供比較。實際上，由於重疊之存在，這些片段式方法之複雜 性會約略大於下列表格所提示之複雜性。 第一表係表示執行基數二快速傅立葉轉換（Radix—2 FFT)之資料偵測所需要之 複數個操作數目。這個表格係同時顯示：各種情境所需要之基數二（Radix—2)及直 接倍數（directmultiple)操作數目。

複數個操作數目 單一片段 兩個片段 三個片段 四個片段 基數二 1024 9216 8192 7168 直接倍數 1049K 524K 262K 131K 第一表 第二表係利用單一片段爲100%複雜性時，比較各種情境之複雜性百分比。這個表 格係同時顯示：基數二（Radix—2)及直接倍數（direct multiple)操作之複雜性百分 比。 複雜性百分比 單一片段 兩個片段 三個片段 四個片段 基數二 100% 90% 80% 70% 直接倍數 100% 50% 25% 12.5% 第二表 對於片碼速率之取樣而言’各個片段係執行一F 00、一F (q)、二F (〇、及 二反向快速傅立葉轉換（FFT)。對於兩倍片碼速率之取樣而言，各個片段係執行二F (h)、一F(q)、四F(r)、及二反向快速傅立葉轉換(FFT)。第三表係同時顯 示：片碼速率及兩位片碼速率之基數二（Radix—2)操作複雜性。 10 12326454

複數個操作數目 單一片段 兩個片段 三個片段 四個片段 某數二 (片碼速率） 60K 45K 36K 30K 基數二 (兩倍片碼速率） 90K 68K 54K 45K 第三表 第四表係同時顯示：基數二（Radix—2)之片碼速率及兩倍片碼速率之整體複雜 性百分比。 複數個操作數目 單一片段 兩個片段 三個片段 四個片段 基數二 (片碼速率） 100% 75% 60% 50% 基數二 (兩倍片碼速率） 100% 76% 60% 50% 第三表 如上述表格所示，一般而言，當片段數目增加時，整體複雜性將會降低。然而， 若這些片段之大小過度降低，諸如：因爲片段間重疊而降低至脈衝響應長度，則整體 複雜性則會增加。 利用一實際通信系統之片段式頻道等化爲例，本發明較佳實施例係使用一分時雙 工（TDD)之叢發類型二。另外，一類似之片段化亦可以用於其他類型之叢發，諸 如：一叢發類型一。一分時雙工（TDD)之叢發類型二係具有兩個長度1104片碼（N= 1104)之資料欄位（data field)。爲方便說明，這個頻道響應之長度爲63片碼（W= 63)。片碼Y1及片碼Y2係設定爲W -1或62個片碼。接著，本發明較佳實施例係列出 三種可能之片段化，雖然其他類型之片段化亦可以利用。 第一種片段化係將各個資料欄位（data field)切割爲兩個長度552片碼之片段。加 上各個片段間之重疊，各個片段之長度爲676個片碼（Y + Y1+Y2)。第二種片 段化係將各個資料欄位（data field)切割爲三個長度368片碼之片段。加上各個片 段間之重疊，各個片段之長度爲492個片碼（Y+Y1+Y2)。第三種片段化係將 各個資料欄位（data field)切割爲四個長度184片碼之片段。加上各個片段間之重 疊，各個片段之長度爲308個片碼（Y+Y1+Y2)。 11

Claims (1)

1232645 拾、申請專利範圍： 1· 一種用以評估複數個接收頻寬通信之資料之方法，該複數個接收展頻通信係接 收於一分享頻譜，該方法係包括： 取樣該等接收通信以產生一接收向量； 處理該接收向量以產生複數個片段；及 分別處理各個片段以評估該等接收通信之資料。 2·如申請專利範圍第i項所述之方法，其中，該等片段係包括該接收向量之重疊 部分。 3.如申請專利範圍第2項所述之方法，其中，分別處理各個片段之該步驟係包 括：等化各個片段。 4·如申請專利範圍第3項所述之方法，其中，分別處理各個片段之該步驟係包 括：在等化各個片段之後，忽略該等片段之該等重疊部分。 5·如申請專利範圍第3項所述之方法，其中，分別處理各個片段之該步驟係包 括：解展頻（despreading)各個等化片段以回復該片段之資料。 6·如申請專利範圍第3項所述之方法，更包括：組合該等等化片段及解展頻該等 等化組合片段以回復該接收向量之資料。 7·如申請專利範圍第3項所述之方法，其中，等化各個片段之該步驟係利用一最 小均方差（MMSE)模型。 8·如申請專利範圍第3項所述之方法，其中，等化各個片段之該步驟係包括··利 用快速傅立葉轉換（FFT)以解出一最小均方差（MMSE)模型。 9. 如申請專利範圍第3項所述之方法，其中，等化各個片段之該步驟係包括：利 用柯勒斯基分解法（Choleskydecomposion)以解出一最小均方差（MMSE)模型。 10. 如申請專利範圍第3項所述之方法，其中，等化各個片段之該步驟係包括··利 用近似柯勒斯基分解法（approximate Cholesky decomposion)以解出一最小均方差 (MMSE)模型。 11. 如申請專利範圍第3項所述之方法，其中，等化各個片段之該步驟係利用一最 小平方誤差（LSE)模型。 12. —種用以評估複數個接收展頻通信之資料之使用者設備，該等接收展頻通信係 接收於一共享頻譜，該使用者設備係包括： 用以取樣該等接收通信以產生一接收向量之裝置； 用以處理該接收向量以產生複數個片段之裝置；以及 用以分別處理各個片段以評估該等接收通信之資料之裝置。 13·如申請專利範圍第12項所述之使用者設備，其中，該用以取樣該等接收通信以 產生一接收向量之裝置係爲一取樣裝置。 14. 如申請專利範圍第12項所述之使用者設備，其中，該用以用以處理該接收向量 以產生複數個片段之裝置與該用以分別處理各個片段以評估該等接收通信之資料之裝 置係爲一片段式頻道等化資料偵測裝置。 15. 如申請專利範圍第12項所述之使用者設備，其中，該等片段係包括該接收向量 之重疊部分。 16. 如申請專利範圍第15項所述之使用者設備，其中，分別處理各個片段之該步驟 係包括：等化各個片段。 12 12顧5 L:" A ? /.Π .T7:5_f 請專利範圍第16項所述之使用者設備，其中，分別處理各個片段之該步驟 係包括：在等化各個片段之後，忽略該等片段之該等重疊部分。 18. 如申請專利範圍第16項所述之使用者設備，其中，分gij處理各個片段之該步驟 係包括：解展頻（despreading)各個等化片段以回復該片段之資料。 19. 如申請專利範圍第16項所述之使用者設備，更包括：組合該等等化片段及解展 頻該等等化組合片段以回復該接收向量之資料。 20·如申請專利範圍第16項所述之使用者設備，其中，等化各個片段之該步驟係利 用一最小均方差（MMSE)模型。 21·如申請專利範圍第16項所述之使用者設備，其中，等化各個片段之該步驟係包 括：利用快速傅立葉轉換（FFT)以解出一最小均方差（MMSE)模型。 22.如申請專利範圍第16項所述之使用者設備，其中，等化各個片段之該步驟係包 括：利用柯勒斯基分解法（Cholesky decomposion)以解出一最小均方差（MMSE)模 型。 23·如申請專利範圍第16項所述之使用者設備，其中，等化各個片段之該步驟係包 括：利用近似柯勒斯基分解法（approximate Cholesky decomposion)以解出一最小均方 差（MMSE)模型。 24·如申請專利範圍第16項所述之使用者設備，其中，等化各個片段之該步驟係利 用一最小平方誤差（LSE)模型。 25. —種用以評估複數個接收展頻通信之資料之基地台，該等接收展頻通信係接收 於一共享頻譜，該基地台係包括： 用以取樣該等接收通信以產生一接收向量之裝置； 用以處理該接收向量以產生複數個片段之裝置；以及 用以分別處理各個片段以評估該等接收通信之資料之裝置。 26. 如申請專利範圍第25項所述之基地台，其中，該用以取樣該等接收通信以產生 • ·_-·接收向量之裝置係爲··-·取樣裝置。 ’ 27. 如申請專利範圍第25項所述之基地台，其中，該用以用以處理該接收向量以產 生複數個片段之裝置與該用以分別處理各個片段以評估該等接收通信之資料之裝置係 爲-片段式頻道等化資料偵測裝置。 28. 如申g靑專利範圍第25項所述之基地台，其中，該等片段係包括該接收向量之重 疊部分。 29·如申請專利範圍第28項所述之基地台，其中，分別處理各個片段之該步驟係包 括：等化各個片段。 30·如申請專利範圍第29項所述之基地台，其中，分別處理各個片段之該步驟係包 括：在等化各個片段之後，忽略該等片段之該等重疊部分。 31·如申請專利範圍第29項所述之基地台，其中，分別處理各個片段之該步驟係包 括：解展頻（despreading)各個等化片段以回復該片段之資料。 楚利1Ϊ?29麵述之基地台，更包括：組合該等等化片段及麵麵 等#化組合片段以回復該接收向量之資料。 ^ f 請專利範圍第29項臓之基地台，其中，等化各個片段之該步驟係麵- 最小均方差（MMSE)模型。 34·如申請專利範圍第29項所述之基地台，其中，等化各個片段之該步驟係包括： 利用快速傅立葉轉換（FFT)以解出一最小均方差（MMSE)模^ 35.如申請專稚涵第25項所述之基地台，其中，等化各個彳驟係包括： 13 卜、-. 利用柯勒ϋ分解法（Choleskydecomposion)以解出一最小均方差（MMSE)模型。 36·如申請專利範圔第29項所述之基地台，其中，等化各個片段之該步驟係包括： 利用近似柯勒斯基分解法（approximate Cholesky decomposion)以解出一最小均方差 (MMSE)模型。 37·如申請專利範圍第29項所述之基地台，其中，等化各個片段之該步驟係利用— 最小平方誤差（LSE)模型。 〔圖式符號〕 第1圖 UE->使用者設備 第2圖 26·>傳輸器 32·»資料產生器 34 +調變及展頻裝置 30+無線發射頻道 28 +接收器 43 +取樣裝置 46今片段式頻道等化資料偵測裝置 44今頻道評估裝置 第3圖 22、24·>資料欄位 20">內文 18 +保護周期 第4圖 步驟50今將接收向量£切割爲m個片段 步驟52 +由鄰近之片段/內文/保護周期，附加各個片段前面之γΐ個片碼及各個片 段後面之Y2個片碼 步驟54今等化各個片段 步驟56 +在等化完成後，忽略附加之γι及Y2個片碼 步驟58今忽略等化片段以產生資料符號么 14