TW490976B - Method and apparatus for automatic focusing in an image capture system using symmetric fir filters - Google Patents

Method and apparatus for automatic focusing in an image capture system using symmetric fir filters Download PDF

Info

Publication number
TW490976B
TW490976B TW089117216A TW89117216A TW490976B TW 490976 B TW490976 B TW 490976B TW 089117216 A TW089117216 A TW 089117216A TW 89117216 A TW89117216 A TW 89117216A TW 490976 B TW490976 B TW 490976B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
focus
range
patent application
image
absolute value
Prior art date
Application number
TW089117216A
Other languages
English (en)
Inventor
Yap-Peng Tan
Brent Thomas
Tinku Acharya
Original Assignee
Intel Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Intel Corp filed Critical Intel Corp
Application granted granted Critical
Publication of TW490976B publication Critical patent/TW490976B/zh

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/67Focus control based on electronic image sensor signals
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/67Focus control based on electronic image sensor signals
    • H04N23/675Focus control based on electronic image sensor signals comprising setting of focusing regions

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Studio Devices (AREA)
  • Automatic Focus Adjustment (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Color Television Image Signal Generators (AREA)
  • Color Image Communication Systems (AREA)
  • Focusing (AREA)

Description

490976 A7 B7 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 五、發明說明( 發明背背 本發明和數位影像範料關。特鼓 用,限脈衝響應滤波器之影像捕捉系統内使 万法及裝置有關。 曰勒對焦< 技術描诫 =用如數位相機之數位影像捕捉系統捕捉視訊及靜態馬 訊编:多應用越趨盛行。視訊捕捉可用於如視訊會議: 可用於如相本、相片編輯及合成-之應用。像捕捉 元靜態影像捕嫩使用由-各視爲像素 =牛^感7°件陣列構成之影像“器。各像素元件自責 ,::顏道ί-:,綠或藍。即各像素元件經由在 滤色器使到達該像素元件之光能只爲特 狀光能而對-特定顏色頻道感應。各像素元件產生 和所暴露光能量對應之信號。 通吊預期數位影像捕捉系統在多種狀況作用。另外 如自動對焦及自動暴光之特性爲整合之特性。這些是栌 ::::體程:。對於自動對焦,速度及精確度是捕捉:品 貝〜象所必需的。故希望實施有效而易於實行硬體之 對焦處理。 ㈡乃 登明概論· -種決定影像焦點値之方法,包含選擇想要影像區及想 要色面。然後對想要色相於想要區域過遽以產生一過遽範 -4- (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 裝
私纸張尺錢財關家標^iS)A4規格(21G x 297公爱) 490976 五、發明說明(2 ) 圍、及決定該過濾範圍平均決對値 系統。 ;,天對値吓揭不實施該方法之 i式簡述 圖1説明想要之影像區。 圖2之流程圖説明依照本發明一操作 之影像決定一焦點値(v)。 口 ^似像 圖3'包含依照本發明一督竑 、 ^ ^ g她例架構 < 濾波器脈衝及頻率 窖應(大小及相位響應)。 圖4之流程圖説明一依昭太 依…、本發明架構 < 自動對焦系統操 fM吴式。 - • _ 5包含使用圖2流程圖決定之四串影像之影像焦點値。 登J月細述〜 、本發明提供如數位影像及視訊攝影機(此稱爲,,攝影機。 《數位影像捕捉系統之自動對焦方法及裝置。在該對焦相 位,捕捉不同焦點長之影像串列。在捕捉後,各影像由 對稱有限脈衝響應(FIR)濾波器過滤。自該過攄影像得到 ,,攝影機對焦程度之一對焦値。該算法採用一 fir濾波 泰疋因其可由固足功能數位信號處理(FFDSp)硬體以較少 花費貫施及亦避免然限脈衝響應(HR)滤波器常見之錯誤累 才貝問趨。另外和非對濾波器相較,使用對稱濾波器可大略 將過滤1¾影像之乘數減半。在一實施例,具最大對焦値之 該捕捉影像焦點距離視爲該情形之最佳焦點距離並由該算 法輸出。 在一實施例,使用一處理器及一記憶體處理該影像以得 5- 本紙張尺度適帛+ Θ S家標準(CNS)A4規格do X 297公爱) (請先閱讀背面之注咅?事項再填寫本頁)
裝-----^----訂---------線I 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製
A7 B7 490976 第089117216號專利申請案 中文說明書修正頁(91年4月) 五、發明説明( ) 到決定該影像捕捉系統何時對焦之對焦值。如上述,該處 理器可為一較佳仏破處理器或一特定功能積體電路 (ASIC)。該處理器可亦為通用處理器。該記憶體可為適於 該處理器存取之任何儲存裝置。 圖1說明之影像100具寬X及高γ。影像丨〇〇由一組像素組 成’各由一濾色器陣列(CFA) 102之濾色器覆蓋。在一實 施例CFA 102是Bayer型式,具重複之紅、綠、綠 (G )及藍(B )滤波器型式。另外圖1亦包含一想要區1〇4, 大小為N個像素及Μ行。 圖2之流程圖說明依照本發明之一操作模式自如圖1影 像100之影像決定一焦點值(V)。 在方塊200,自如影像100之影像選擇如想要區1〇4之想 要區。在一實施例,在該影像焦點值之計算中,只自該影 像選擇一想要值。但在其它實施例可選擇多個想要區並計 算多個焦點值。以下之描述是要決定每影像一焦點值。在 選擇想要區後,繼續於方塊202作用。 在方塊202,自想要區選擇一想要色。在一實施例選擇 綠色面,因綠色較適於決定亮度。在其它實施例可選擇符 合具最多背景亮度資訊之色面選擇之其它色面。例如,在 YCYMG (青綠、黃及绛紅)影像捕捉系統,選擇具最多袁 度資訊之黃面做為想要色面。另外在接著之敘述中,該$ 整影像範圍(如想要區104)位置(0,0 )之像素設為綠像素 即該修整影像範圍左上角之配置使該左上像素為綠像素 在方塊204,該修整影像範圍中每二綠像素列合併為單一
經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 五、發明說明(4 ) 完整綠像素歹I!以由以T二步驟產生大小爲Μ χ N/2像素之一 綠面G,: 1· G(i,j>G(i,j + 1),H,3, 5, κ,Μ-1々· = 〇, 2, 4, κ,N 2 ; 以及 2 · G’(i,j/2)=G(i,j) ’ 〇 g i<M及j=〇, 2, 4, κ,Ν·2 其中G(i,j)是該修整影像範圍位置(丨,」·)之綠像素値。在合 併前’,只在位置(m,n)妥爲定義G(i,乃,其中(m+n) m〇d 2=〇, (^㈤^及“以…在該合併後’該〜降爲大小心體 像素。此合併作用用於此影像捕捉系統所用之特定CFA型 式(如該Bayer*型式),但可視所禽依任何CFA型式改良。 在方塊206,使用一低通濾波_^過濾合併色面G,以降低 雜訊引起之不精確(如使用該Bayeri式引起之加工邊緣)。 在一貫施例然後以一三抽頭低通濾波器以列過濾該綠G,:
Ga (i j)= a〇G’ (卜1,+ 叩(1,响’ (i+1,几 對〇< i < M-1 及0 句· < M/2 G,(lj), 對 1=0, M-1 及〇 sj < M/2
其中A=[a0 ai a2] = [0.25 0.5 0.25]。該内插綠面Ga維持相同M XN/2像素大小。在該綠面G,改良爲内插綠Ga後,作用在 方塊208持續。 在方塊208,泫系統將該内插綠面Ga分爲三個等大小子範 圍Gi ’ G2 ’及G3。在一實施例,該内插綠面Ga分爲三個大 小Μ X N/6像素之子範圍。在其它實施例,該内插綠面&可 分爲二個大小M/3 X N/2像素之子範圍。另外對其它實施 例,該内插綠面Ga可分爲多個任何大小之範圍。 在方塊210,由一p分支FIR濾、波器過濾各子範圍^,〜及 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) 裝-----r---訂---------線 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 490976 A7B7 五、發明說明(5 ) g3之行: p-l G“i,j)= hnGk(j,j-n) n=0 其中 h=[h〇,h!,...h ] ; k=l 2 3,a / · 、、 ,,〇 $ 1<:M ;及p· i < 】· < n/6。該 濾波器是要得到可用於決宕兮w P ~ J 1 資訊。 用万、决疋孩攝影機是否對焦之相關邊緣 在二實施例,用於過濾内插綠 \ , ’瓦卸〇3予聋巳圍〇丨,G,及Π,之P 慮波器爲-20分支對稱fir遽波器。如上述,本 =實遽波器是因其可以較小花費於現有硬 慮波器相較’過遽該影像所需乘 數、,々可減半。另外,如上述, 时 通慮波咨並典IIR滹古哭 吊有之錯誤累積問題。表丨包本一组人心^ ° σ 殂可用於產生想要结果 之FIR濾波器之濾波器係數。 、 广請先S讀背面之注意事項再填寫本頁) 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 hn 値 h〇=h19 0.006 hi=h18 -0.0041 h2=h17 0.0000 h3=h16 0.0292 h4=h15 -0.0350 h5=h14 -0.0578 h6=h13 0.1361 h7=h12 0.0000 j 0.2109 h9=h10 0.1418 表1 :該對稱FIR濾波器係數 圖3顯示所設計該濾波器之脈衝及頻率響·應(該大小及相 -8 - 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) 裝-----Γ---訂---------線 ^0976 A7 五、發明說明(6 ) 位響應)。該濾波器大小響應和帶通濾波器類似。在過濾 各子範圍後,則繼續在方塊212作用。 在方塊212計算各過濾子範圍&之平均絕對値: 1 Μ Ν/6-1 |Gk(i,j)| A, Μ / (N/6-p-fl) 1=〇5 j=p- 其中Μ / (N/6-p+l)是値可依照方塊2i〇計算之像素總數。 在方塊214以V(r)表示之目前影像r對焦値由下式決定 V(r )= max Ak k=l,2,3 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 其中較對焦之影像,焦點値較高_。 圖4〈流程圖説明依照本發明—I構之自動對焦系統一操 作模式。在一貫施例該架構是以一一串在不同焦點距離捕捉 <影像呈現。在另一實施例,在捕捉整串不同焦點距離之 影像前,該架構將一焦點距離配置於該影像對焦處。在稍 後足實施例,由此架構處理之影像在該架構搜尋該對焦晝 面時捕捉。該架構一般進行快速搜尋以找出產生相當對焦 影像之焦點長(如利用檢查該等焦點値找出最高焦點値)及 將該焦點長上沖至較先前焦點値特定百分比小之焦點値。 然後孩架構進行詳細搜尋以決定產生較對焦影像之一焦點 長。此架構假設所算對焦値是該焦點距離之單模型函數, 這是大邵份情形所面臨狀況。 在方塊1 0 2,該系統起始設定以下變數: Vmax = 〇 f=fmax -9 - 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 裝 訂---------線』 490976 A? B7 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 五、發明說明(7 ) f o p t - f m a x 其中f是一焦點距離;V(f)是在f所得影像之計算焦點値; Vamx疋找出之最大焦點値;fmax及fmin分別是該影像捕捉系 統之最長及最短焦點距離;及fQpt是此架構之最佳焦點诞 離。在該系統起始化後,在方塊丨〇4開始該粗搜尋。 在方塊104,決定在焦點距離f捕捉之一影像焦點値 V(f)。V(f)依圖2所述決定。如上述,若該架構並非以一串 捕捉影像呈現,則在決定該焦點値前該系統立刻在方搞 104捕捉該影像。在於方塊1〇4算出該焦點値後,將之在方 塊106和已找出之最大焦點値比-較。若該焦點値大於先划 计算最大焦點値(V(f)>Vmax,),在-方_塊1〇8繼續作用。否則名 方塊110繼續作用。 〜 在方塊108,設定所找出最大焦點値爲該目前焦點傾 (Vmax=V(f))。另外該最佳焦點距離設爲目前焦點距靡 (5>pt=f)。然後在方塊1 10,該焦點距離減去該粗焦點距離指 尋步驟(f=f-fsl)。該粗焦點距離搜尋步驟是在搜尋該粗隹势 距離時變更該焦點距離之步驟大小。在一實施例,由式 找出該粗焦點距離搜尋步驟fsl : ^ fsl -(fmax-fmin) X SFN1/SN1 其中SN1及SFN1控制影像評估總數。灯川和該目前f數目 =二目前焦點距射有關。咖可根據先前實驗以簡 早寺式列表或公式化。SN1是控制該搜尋之搜尋數之参 目。通常若該影像捕捉系統孔徑很小,該步驟大小可彰 大,因M f彡像捕㈣統讀大範圍之焦點距料焦友 -----------裝-----:----訂---------線 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) -10- ν/7 /〇 ν/7 /〇 A7
五、發明說明(8 ) i,當茲影像捕捉系統之孔徑大,該步驟大小應較小,因 違影像捕捉系統在一窄焦點距離對焦。 在方塊112決定該焦點距離是否大於或等於該影像捕捉系 統瑕小焦點距離(f?fmin)。另外決定該焦點値是否大於已找 出之最大焦點値特定百分比(如8〇%)(v⑴>〇·8?ν_)。在一 貝施例,孩架構使用一預定百分比評估該算法是否已經過 咸最佳焦點値’而該系統現評估之影像越來越出焦(如該 焦點値越來越小)。在其它實施例可根據該目前焦點距離 或其b參數變動該百分比。若該焦點距離大於或等於該影 像捕捉系統最小焦點距離(f?fmin··)及該焦點値大於已找出最 大焦點値< 80% (V(f)>0.8?Vmax)一,弭到方塊1〇4作用評估另 一影像。否則作用在方塊114繼續7 在方塊114,決定提供一對焦影像之焦點距離,在該影像 捕捉系統供應之最大焦點距離4以至該目前焦點距離f之範 圍中。明確地説,因該粗搜尋自該最大焦點距離開始,並 減少焦點距離檢查捕捉影像之焦點直到符合現況止,邏輯 上想要之焦點距離包括於該範圍内。但在方塊1丨〇之該目 前焦點距離減掉粗焦點距離搜尋步驟,若該目前焦點距離 不大於或等於fmin,該目前焦點距離値可能低於fmin,即非 一有效値,將造成該粗搜尋結束。在方塊U4設定該目前 焦點距離爲該影像捕捉系統最小焦點距離或該目前焦點距 離之最大値(f=max(fmin,f))。 在方塊116,決定在焦點距離f捕捉之影像焦點値v(f)。 V(f)依圖2所述決定。在於方埯U6算出該焦點値後,將之 -11 - 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) -----------------:----訂-------—線 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 麴 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 490976 A7 B7 五、發明說明(9 ) 在方塊118和已找出之最大焦點値比較。若該焦點値大於 先削计算最大焦點値V(f)>vmax,),在方塊丨2〇繼續作用。否 則在方塊122繼續作用。 在方塊122 ’设走所找出最大焦點値爲該目前焦點値 (Vmax=V(f))。另外該最佳焦點距離設爲目前焦點距離 (f〇pt=f)。然後在方塊122,該焦點距離加上該細焦點距離搜 尋步驟(f=f+fs2)。該粗焦點距離搜尋步驟是在搜尋該細焦 點距離時變更該焦點距離之步驟大小。在一實施例,由下 式找出該焦點距離搜尋步驟fs2 : fs2 = (fmax-fmin)XSFN2/SN2 ~ • 其中SN2及SFN2控制影像評估總數。SFN2*該目前F數目 设足以及目动焦點距離f有關。SF&2可根據先前實驗以簡 單等式列表或公式化。SN2是控制該粗搜尋之搜尋數之數 目。在一實施例,步驟大小Q設定爲遠小於步驟大小^, 以提供較高細調能力。通常若該影像捕捉系統孔徑很小, 忒步驟大小可較大,因該影像捕捉系統以較大範圍之焦點 距離對焦。相反地,當該影像捕捉系統之孔徑很大,該步 驟大小應車父小,因該影像捕捉系統一窄焦點距離對焦。 在方塊124決足該焦點距離是否小於或等於該影像捕捉系 統最大焦點距離(f^fmax)。另外決定該焦點値是否大於已找 出之最大焦點値特定百分比(如80%)(v⑴>〇 8?U。在一 實施例,該架構使用一預定百分比評估該算法是否已經過 該最佳焦點値,而該系統現評估之影像越來越出焦(如該 焦點値越來越小)。在其它實施例可根據該目前焦點距離 -12- 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公爱) ------^^ (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 裝----l· 訂---------線_ 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 490976 第089117216號專利申請案 M 中文說明書修正頁(91年4月) B7 9!· 4· 26 修正 年月8 < 、,補无 五、發明説明( ) 10 或其它參數變動該百分比。若該焦點距離小於或等於該影 像捕捉系統最大焦點距離(fsfmax)及該焦點值大於已找出 最大焦點值之80% (V(f)〉0.8?Vmax),回到方塊116作用評估 另一影像。否則作用在方塊126繼續。 在方塊126輸出該最佳焦點距離,而該串影像之作用 結束(或在該系統依評估該焦點值所需捕捉影像時,該作 用結束直到需要新焦點距離止)。 圖5說明四串列影像之焦點值(將最大焦點值歸一化於各 測試串列中)。標記圓圈(〇 )之影像表示影像良好對焦。在 圖5可看到所算對焦值可用來找出該四_列對焦良好影 像。 本發明在前述說明參照特定實施例描述。但很清楚可進 行各種改良及變化而未偏離所附申請專利範圍所訂之本發 明廣義精神及範圍。故該等說明及圖式是說明而非限制。 圖式元件符號說明 100影像 102濾色器陣列(CFA) 104想要區 -13- 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS) A4規格(210 X 297公釐)

Claims (1)

  1. 第089117216號專利申請案 g 4, ^ j£ 中文申請專利範圍修正本(91年4月、 月日‘充 六、申請專利範圍 1 · 種決足^像對焦值之方法,包含: 選擇該影像之想要區; 選擇想要之色面; 於想要區過滤想要色面,以產生過濾範圍;以及 決定該過遽範圍之平均絕對值。 2 ·如申請專利範圍第丨項之方法,其中過濾想要色面包 含: 將想要色面分為一組子範圍;以及 過濾各子範圍。 3 ·如申請專利範圍第丨項之方法,其中過濾想要色面包 含: 使用有限脈衝響應濾波器過濾想要色相。 4 .如申請專利範圍第3項之方法,其中之有限脈衝響應濾 波器是一 2 0分支有限脈衝響應濾波器。 5 ·如申請專利範圍第i項之方法,其中在一焦點長捕捉該 影像,另包含: 將孩濾波範圍之平均絕對值和先前計算最大平均絕 對值比較;以及 若遠過濾範圍平均絕對值大於先前算出最大平均絕 對值’設定最佳焦點長等於該焦點長。 6 ·如申請專利範圍第5項之方法,另包含: 決定該過濾範圍之平均絕對值是否大於先前算出最 大平均絕對值之一百分比;以及 若該過濾範圍之平均絕對值不大於先前算出最大平 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS) A4規格(21〇 X 297公董) 490976
    均絕對值之該百分比,輸出該最佳焦點長。 7 ·如申請專利範圍第5項之方法,另包含: 決定該焦點長是否在—焦點值範圍中;以及 若該焦點長不在—焦點值範圍中,輸出該最佳焦點 長。 8 ·如申請專利範圍第5項之方法,另包含: 決定該焦點長是否在一焦點值範圍中,·以及 若該焦點長不在一焦點值範圍中,輸出該最佳焦點 長。 9 ·如申請專利範圍第5項之方法,另包含: 以一步驟大小變更該焦點長;以及 在該焦點長捕捉一第二影像。 10·如申請專利範圍第9項之方法,其中該步騾大小由以下 公式決定: fs = (fmax-fmin)XSFN/SN 其中fs是該步驟大小;fmax是捕捉該影像之影像捕捉 系統最大焦點長;fmin是該影像捕捉系統最小焦點長· SN控制影像評估總數;以及SFN1和一 F數設定以 二、 焦點距離有關。 ~ 11· 一個包含電腦可讀媒體之文章,具指令儲存於其中,其 在執行時造成: ^ 選擇一影像之想要區; 選擇想要之色面; 於想要區過濾想要色面,以產生過濾範圍;以及 -2 -
    本紙張尺度適用中國國家標準(CNS) Α4规格(210 X 297公釐)
    決定該過濾範圍之平均絕對值β 12·如申請專利範圍第"項之文章,其中過濾想要色面勺 含: 匕 將想要色面分為一組子範圍;以及 過遽各子範圍。 13.如申請專利範圍第11項之文章,其中過濾想要色面包 含: 使用有限脈衝響應濾波器過濾想要色相。 14·如申請專利範圍第13項之文章,其中之有限脈衝響應濾 波器是一 20分支有限脈衝響應濾波器。 15·如申請專利範圍第"項之文章,其中在一焦點長捕捉該 影像,另包含: 將該滤波範圍之平均絕對值和先前計算最大平均絕 對值比較;以及 若遠過濾範圍平均絕對值大於先前算出最大平均絕 對值’設定最佳焦點長等於一焦點長。 16·如申請專利範圍第1 5項之文章,另包含: 決足該過濾範圍之平均絕對值是否大於先前算出最 大平均絕對值之一百分比;以及 若該過濾、範圍之平均絕對值不大於先前算出最大平 均絕對值之該百分比,輸出該最佳焦點長。 17.如申請專利範圍第1 5項之文章,另包含: 決定遠焦點長是否在一焦點值範圍中;以及 若該焦點長不在一焦點值範圍中,輸出該最佳焦點 -3 - 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS) Α4規格(210X297公爱) 490976 A8 B8 C8 D8 f · C修正 虜充 々、申請專利範圍 長。 18.如申請專利範圍第1 5項之文章,另包含: 決定該焦點長是否在一焦點值範圍中;以及 若該焦點長不在一焦點值範圍中,輸出該最佳焦點 19. 如申請專利範圍第1 5項之文章,另包含: 以一步騾大小變更該焦點長;以及 在該焦點長捕捉一第二影像。 20. 如申請專利範圍第1 9項之文章,其中該步騾大小由以下 公式決定: fs = (fmax-fmin)XSFN/SN 其中匕是該步驟大小;fmax是捕捉該影像之影像捕捉 系統最大焦點長,fmin是該影像捕捉系統最小焦點長, SN控制影像評估總數;以及SFN 1和一 F數設定以及該 焦點距離有關。 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS) A4規格(210 X 297公釐)
TW089117216A 1999-08-25 2000-09-19 Method and apparatus for automatic focusing in an image capture system using symmetric fir filters TW490976B (en)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US09/383,117 US6373481B1 (en) 1999-08-25 1999-08-25 Method and apparatus for automatic focusing in an image capture system using symmetric FIR filters

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TW490976B true TW490976B (en) 2002-06-11

Family

ID=23511795

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW089117216A TW490976B (en) 1999-08-25 2000-09-19 Method and apparatus for automatic focusing in an image capture system using symmetric fir filters

Country Status (10)

Country Link
US (1) US6373481B1 (zh)
JP (1) JP2003507769A (zh)
KR (1) KR100449835B1 (zh)
AU (1) AU771694B2 (zh)
DE (1) DE10084921B4 (zh)
GB (1) GB2370111B (zh)
IL (2) IL148240A0 (zh)
RU (1) RU2222113C2 (zh)
TW (1) TW490976B (zh)
WO (1) WO2001015434A1 (zh)

Families Citing this family (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6658399B1 (en) 1999-09-10 2003-12-02 Intel Corporation Fuzzy based thresholding technique for image segmentation
US6625308B1 (en) 1999-09-10 2003-09-23 Intel Corporation Fuzzy distinction based thresholding technique for image segmentation
US7053944B1 (en) 1999-10-01 2006-05-30 Intel Corporation Method of using hue to interpolate color pixel signals
US7158178B1 (en) 1999-12-14 2007-01-02 Intel Corporation Method of converting a sub-sampled color image
US6628827B1 (en) 1999-12-14 2003-09-30 Intel Corporation Method of upscaling a color image
US6933970B2 (en) * 1999-12-20 2005-08-23 Texas Instruments Incorporated Digital still camera system and method
US6961472B1 (en) 2000-02-18 2005-11-01 Intel Corporation Method of inverse quantized signal samples of an image during image decompression
US6748118B1 (en) 2000-02-18 2004-06-08 Intel Corporation Method of quantizing signal samples of an image during same
US7046728B1 (en) 2000-06-30 2006-05-16 Intel Corporation Method of video coding the movement of a human face from a sequence of images
US6775413B1 (en) 2000-09-18 2004-08-10 Intel Corporation Techniques to implement one-dimensional compression
US6563439B1 (en) 2000-10-31 2003-05-13 Intel Corporation Method of performing Huffman decoding
US6636167B1 (en) 2000-10-31 2003-10-21 Intel Corporation Method of generating Huffman code length information
US20020118746A1 (en) * 2001-01-03 2002-08-29 Kim Hyun Mun Method of performing video encoding rate control using motion estimation
US6766286B2 (en) 2001-03-28 2004-07-20 Intel Corporation Pyramid filter
US20020184276A1 (en) * 2001-03-30 2002-12-05 Tinku Acharya Two-dimensional pyramid filter architecture
US6889237B2 (en) * 2001-03-30 2005-05-03 Intel Corporation Two-dimensional pyramid filter architecture
US7538815B1 (en) 2002-01-23 2009-05-26 Marena Systems Corporation Autofocus system and method using focus measure gradient
US7266151B2 (en) * 2002-09-04 2007-09-04 Intel Corporation Method and system for performing motion estimation using logarithmic search
US20040042551A1 (en) * 2002-09-04 2004-03-04 Tinku Acharya Motion estimation
US20040057626A1 (en) * 2002-09-23 2004-03-25 Tinku Acharya Motion estimation using a context adaptive search
US20040174446A1 (en) * 2003-02-28 2004-09-09 Tinku Acharya Four-color mosaic pattern for depth and image capture
US7274393B2 (en) * 2003-02-28 2007-09-25 Intel Corporation Four-color mosaic pattern for depth and image capture
US20040169748A1 (en) * 2003-02-28 2004-09-02 Tinku Acharya Sub-sampled infrared sensor for use in a digital image capture device
KR100827240B1 (ko) * 2006-10-02 2008-05-07 삼성전자주식회사 다채널 보간 장치 및 방법
JP2010015024A (ja) * 2008-07-04 2010-01-21 Canon Inc 撮像装置、その制御方法、プログラム及び記憶媒体
KR101531709B1 (ko) * 2008-10-17 2015-07-06 삼성전자 주식회사 고감도 컬러 영상을 제공하기 위한 영상 처리 장치 및 방법
US8624998B2 (en) * 2009-06-05 2014-01-07 Apple Inc. Camera image selection based on detected device movement
US8289400B2 (en) 2009-06-05 2012-10-16 Apple Inc. Image capturing device having continuous image capture
US8134115B2 (en) * 2009-06-23 2012-03-13 Nokia Corporation Color filters for sub-diffraction limit-sized light sensors
US9354489B2 (en) * 2014-02-10 2016-05-31 Raytheon Company Robust autofocus algorithm for multi-spectral imaging systems
KR101912322B1 (ko) 2017-08-08 2018-10-26 인천대학교 산학협력단 스파우트 스트랩

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0436511B1 (en) 1990-01-05 1997-07-16 Canon Kabushiki Kaisha In-focus detecting device
JPH06138362A (ja) * 1991-02-06 1994-05-20 Sony Corp オートフォーカス装置
DE69232653D1 (de) 1991-02-20 2002-07-25 Canon Kk Bildverarbeitungsgerät
JP3542377B2 (ja) 1993-06-04 2004-07-14 キヤノン株式会社 画像形成装置及びその方法
US5835143A (en) * 1993-09-02 1998-11-10 Asahi Kogaku Kogyo Kabushiki Kaisha Automatic focusing system for a still video camera
US5666569A (en) * 1994-08-25 1997-09-09 Flashpoint Technology, Inc. System and method for detecting and indicating proper focal distance in a fixed lens camera
JP3501252B2 (ja) 1995-06-16 2004-03-02 三菱電機株式会社 階調補正装置
JP3563508B2 (ja) * 1995-10-19 2004-09-08 富士写真フイルム株式会社 自動焦点調節装置
JPH09211308A (ja) * 1996-02-06 1997-08-15 Eastman Kodak Japan Kk 自動焦点撮像装置の被写体検出機構
KR100200628B1 (ko) 1996-09-30 1999-06-15 윤종용 화질 개선 회로 및 그 방법
US6151415A (en) * 1998-12-14 2000-11-21 Intel Corporation Auto-focusing algorithm using discrete wavelet transform

Also Published As

Publication number Publication date
RU2222113C2 (ru) 2004-01-20
DE10084921B4 (de) 2008-03-20
AU6538800A (en) 2001-03-19
KR20020033461A (ko) 2002-05-06
KR100449835B1 (ko) 2004-09-22
IL148240A0 (en) 2002-09-12
AU771694B2 (en) 2004-04-01
RU2002107312A (ru) 2004-02-10
GB2370111B (en) 2003-12-31
US6373481B1 (en) 2002-04-16
IL148240A (en) 2007-08-19
WO2001015434A1 (en) 2001-03-01
GB0203899D0 (en) 2002-04-03
GB2370111A (en) 2002-06-19
DE10084921T1 (de) 2002-08-29
JP2003507769A (ja) 2003-02-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TW490976B (en) Method and apparatus for automatic focusing in an image capture system using symmetric fir filters
WO2019119842A1 (zh) 图像融合方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
US6801719B1 (en) Camera using beam splitter with micro-lens image amplification
US7053953B2 (en) Method and camera system for blurring portions of a verification image to show out of focus areas in a captured archival image
EP1431912B1 (en) Method and system for determining an area of importance in an archival image
JPH05502149A (ja) 高解像度センサのための標準解像度処理装置を用いた分布形ディジタル信号処理システム
KR20030014703A (ko) 윤곽 강조 장치
JP2006050494A (ja) 画像撮影装置
JP2003111088A (ja) 固体撮像装置
CN102737365B (zh) 图像处理装置、摄像装置以及图像处理方法
JP4281929B2 (ja) エッジ強調装置及びエッジ強調方法
JP4621992B2 (ja) 撮影装置および撮影方法
US7327395B2 (en) Autofocus apparatus
JP4233192B2 (ja) 画像のカラーバランスの補正
US7864860B2 (en) Image pickup apparatus and motion vector deciding method
CN102090054B (zh) 成像设备,图像处理设备和图像处理方法
CN102780888A (zh) 图像处理装置、图像处理方法以及电子照相机
JP2009022044A (ja) 画像処理装置及び画像処理プログラム
Allen et al. Digital cameras and scanners
JP2007180689A (ja) 撮像装置
JP2004247872A (ja) デジタル撮像装置
JP2006050040A (ja) 撮像装置
Pillman Impact of CCD Size, Pixel Pitch, and Anti-Aliasing Filter Design on Sharpness of Digital Camera Print.
JP2686203B2 (ja) ビデオカメラの垂直補間回路
Freeman Pro Digital Photographer's Handbook

Legal Events

Date Code Title Description
GD4A Issue of patent certificate for granted invention patent
MM4A Annulment or lapse of patent due to non-payment of fees