TW310366B - Process to use multivariate signal responses to analyze a sample - Google Patents

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Charles Alsmeyer Daniel
Alvin Nicely Vincent
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    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/27Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration
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Description

經濟部中央標準局員工消費合作社印製 A7 B7 五、發明説明(1 ) " —™' 發明範園 本發明係關於分析未知組成之試樣,且更特定士之,係 關於一種自隨機乘子所擾動之多元訊號回應建立校準以分 析試樣之方法。 發明背景 校準係指使用寶驗數據與先前知識’以決定如何經由一 些數學方法自新度量値以估計定量分析之方法。 許多分析儀器係提供不直接關於所要定量度量値之回應 。例如,層析圖含有一系列吸收峰,其係關於被注射以供 分析之成份之量,但各成份可能具有不同回應因數,其將 使分析產生偏差,除非實施校準以測定及修正此等個別回 應因數。 同樣地,光譜度量法,譬如自紅外線光譜學所得者,係 提供關於個別成份之分子運動之振動光譜各振動具有— 定之回應因數,依分子之特性而定。例如,經基官能性係 提供強振動特色,而碳-硫鍵则在紅外光譜中產生弱振動 特色。此等回應因數會影嚮各振動帶之相對強度,以致振 動強度之直接分析將不會產生正確定量度量値^校準係提 供一種方式’藉此方式將相對回應因數考應在振動光譜數 據之轉換成定量度量値上。 近紅外光譜測定法(N1RS)係提供分子振動資料,其係間 接地相關於許多相對較複雜化學混合物之所要定量度量値 。N1RS儀器配置、資料收集及校準,係討論於等人," 近紅外線分析(NIRA):定量與定性分析技術", -4 ** 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS )' ----------β------ΐτ------1 . (請先Μ讀背面之注意事項再填寫本頁) 310366 A7 Μ _____E7 ___ 五、發明説明(2 )
Appl. Spec. Rev. 1986.第 22 卷,第 335-399 頁;Miller/ 合成聚合體 之近紅外線光譜學··,Appl. Spec. Rev., 1991,第26卷,第227-339頁 ;及Martin,"於近紅外線反射光譜學上之最近進展 ",Appl. Spec. Rev., 1992,第27卷,第325-383頁中,其揭示内容係 併於本文供參考。NIRS係度量八射輻射在不同波長下之吸 光率,以探查振動光譜。輻射在不同波長下之吸光率,係 顯示有不同振動存在,其依次可與所要之定量度量有關聯 。N1RS係爲高度有用之技術,其可對線上或原位處理環境 提供快速且精確之多元訊號回應3 拉曼光譜測定法係爲NIRS之亙補分析技術,其亦提供分 子振動訊息。拉曼光譜測定法係度量來自試樣之入射輻射 之非彈性散射,並比較非彈性地散射之輛射對入射輻射能 ,以提供能量損耗光譜,其係關於取樣分子之振動。能量 損耗光譜可與所要之定量度量有關聯。拉曼光譜測定法亦 可提供快速且精確之多元訊魏回應。由於在Raman中之散 射程序與在NIRS中之吸光程序比鲛下之對比性質,故可藉 此兩種技術解決不同定量度量問题σ 經濟部中央標準局員工消費合作社印製 (請先閱讀背面之注意事項再填符本頁) 經常有數種會干擾之系統或隨機作用,可擾亂代表性多 元訊號回應取得《此種作用極少帶有與所要定量度量値有 關之訊息。此等作用可能會因不良訊號通過、不安定輻射 源、不安定檢測器特徵、隨機偶發性發射或各種干擾背景 程序而造成。通常係藉由預處理原始多元訊號回應,以減 少此等作用對於随後校準程序之衝擊t有用之預處理技術 包括,例如:訊號平滑化法,譬如移動平均濾波器與花鍵 ___________________________________________________________________________ - 5 - 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X 297公‘犛) !—- A.7 B7 五、發明説明(3 ) 濾波器;雙光束參考修正法,譬如在美國專利5,455,673中所 揭示之標準化方法;平均定中心法;微分導數處理法,意 即計算第一階或第二階導數;窄帶濾波器;軸轉變,譬如 使用花键功能;儀器回應彌補作用;及乘算訊號修正估計 〇
NIRS與拉曼光譜測定法兩者,在其最有用之應用中,係 需要發展校準模式,以使所獲得之多元訊號回應與藉由參 考技術所獲得之定量度量値產生關聯。NIRS度量値之修正 與校準,係描述於例如Geladi等人,"關於肉類近紅外線反射 度光譜之線性化與散射修正,"Appl. Spec., 1985,第39卷,第491-500頁;Isaksson等人,"乘算散射修正(MSC)與線性改良在NIR 光譜學上之效果",Αρρί. Spec.,1988,第42卷,第1273-丨284頁; Aastveit等人,"近紅外線反射度光譜學:於草料品質分析上 關於局部校準之不同策略",Appl. Spce., 1993,第47卷,第463-469 頁;[saksson等人,"應用至肉類產品之近紅外線漫射透光率 數據之片式乘算散射修正”,Appl. Spec,丨卯3,第47卷,第702-709 頁;及Miller等人,,,近紅外線光譜學之行程長度絛正方法 經濟部中央棣準局貝工消費合作社印製 ”,Appl. Spec., 1990,第44卷,第895-898頁,其揭示内容均併於本 文供參考。 光漫射固體之所有NIRS與拉曼光譜,均會受到粒子大小 及存在於試樣中之液體所影嚮。例如,在液體試樣中,混 濁、微粒子及氣泡之量,或於溶液折射率上之改變,均可 改變所觀察訊號之強度。對固體試樣而言,試樣形狀、均 勻性及厚度,均可改變所觀察訊號之強度。對粉末狀或粒 一 - _ —. _ 6 — 本紙張尺度適用中剩轉準(CNS)鐵格(训/所公讀) ~~—~ - A 7 B7 32〇366 五、發明説明(4 ) 狀試樣而言,材料之粒子大小、形狀及/或填充密度,均 可改變所觀察訊號之強度。 ©試樣不會隨著時間:變化時,或若時間侬.存性試樣之光 讀係以多重化方式收集,意即在所有波長下之回應係同時 度量時,在所觀察訊號強度上變化之衝擊,係爲以—個未 知常數乘以每一個光譜,該常教對於個別收集之光譜係爲 獨特的。已被乘上未知随機數:之光譜回應,不適合直接使 用一般多元統計途徑(譬如PCR或pLS)之校準a處理正規化 門題之數種途板’已在先前提出,例如在與Naes,多
Mm Wiley & Sons,紐約,1989,第 336-35丨頁,其揭示内容 係併於本文供參考。此等途徑包括藉閉合之正規化、内標 準及乘算散射修正(MSC) « 藉閉合方法之正規化,係將每—點之原始儀器回應除以 所有儀器回應點之和。當相對儀器回應適於問题之解決時 ,此方法是最有用的。但是,在其中成份之回應變化很大 疋狀況中,藉閉合程序之正規化會引進人工相互關係,這 使其不適合提供其中回應係與試樣之化學组成成正比之光 譜组。 内裇準之使用可有效解決一些正规化問题使用此方法 ,係將具有已知回應特徽之添加物引進試樣中。添加物之 引進係提供一種獲得正規化常數之方式,可藉此常數修正 多及•訊號回應。雖然此方法可用於―些狀況中,但其需要 將添加物引進試樣中,其在製造環境中可能是不實除的。 因此,内標準方法無法對正規化問题提供一般解決方式。 --- _ I I II—· "7 · 本紙張尺度逯用中國國家標準(CNS ) Λ4^Γ77ί.〇χ 297公着ρ------- --------{,;衣------,玎------^ (請先閱讀背面之注意事項再填寫本1) 經濟部中央標準局員工消費合作社印製 經濟部中央標準局員工消費合作社印製 Λ7 —-______ Β.7 五、發明説明(5 ) ~ ~ MSC方法係基於以下事實’光散射之波長依存性係與化 學爲基礎之光吸收率之波長依存性不同。由於此等依存性 ’在許多波長下之資料可用以區別例如光吸收與光散射間 之不同。MSC可適合用以分析含有數種成份且其全部具有 類似光譜之未知試樣,但其在光譜回應係代表在寬廣組成 範圍内改變之數種成份之狀況中,並未能良好地進行工作 〇 爲在製造環境中獲取定量度量値,對線上監控之一項常 用途控,係自物流中不斷移除少量物質,然後經過”取樣 系統"處理,以備分析。通常,取樣系統係調理試樣,例 如藉由移除氣泡、微粒予及混濁;調節溫度;或通常係提 供恒定觀察條件。這將允許分析裝置,譬如多元光譜學系 統’收集可再現性之光譜,達與試樣組成有關聯所必須之 程度。 在有利情況中,欲被分析之物流可具有—種光譜"記號" ’其使得光譜回應能夠正規化_。例如,主要成份之—可具 有不同光譜回應,其不會干擾試樣中其他成份之光譜回應 。在此種限制狀況下,於行程長度、混濁度或其類似情況 上之變異,可藉比例方法修正,以產生強效校準,但此途 徑並不能應用於許多工業製造狀況。 亦可利用實驗室中所調配之合成試樣,模擬被認爲是在 處理物流中之物質,以估計校準値。但是,實際經驗顯示 通常較佳是在原位校準多元訊號回應,其方式是度量程序 中之多元訊號回應,並將其與得自被移離製造物流中之物 -8 « 本紙張尺度適用中國國家標準蚬格~~ -- ——.---------1裝------訂------1 (請it閱讀背面之注意事項再填寫本I)
五、發明説明(6 ) 料試樣之定量度量値作比較。 在此狀況中*光譜將含有令 人感興趣之眞實系統之所有變異。 欲藉本發明解決之間題 未知組成之試樣藉分析裝置之分析,通常會產生數據, 其係被數據收集位置處占優勢之狀態所擾動。例如,若在 分析下之試樣係位於蒸餾塔或反應器中,則氣泡或微粒子 之存在’會造成取樣體積上之隨機變異性,阻止試樣之正 確分析。克服此隨機變異性之影嚮,係需要建立校準値, 以彌補試樣體積差異或其他阻止正確定量分析之干擾。此 項需求係藉由本發明之方法而得到滿足α 發明摘述 衣發明係針對一種藉分析裝置分析未知組成試樣之方法 。此方法係利用得自一组試樣之一組分析度量値與—組參 考度量値。使用第一個分析裝置得自此組試樣之此組分析 度量値’係包含第一組多元訊號回應,其係經調整以移除 與第一個分析裝置有關聯之操作變異性,於是提供經調整 訊號回應之第一個矩陣。使用第二個分析裝置得自此組試 樣之此組參考度量値,係包含第二組多元訊號回應,其係 經調整以移除與第二個分析裝置有關聯之操作變異性,於 是提供經調整訊號回應之第二個矩陣a 將此兩個經調整訊號回應之矩陣之一,分解成矩陣乘積 ,其包含一個由一組主要因數所組成之矩陣,及一個由與 被包含於此組中之各主要因數有關聯之量所組成之矩陣 建壓縮訊號回應矩陣乘積,其包含一個由主要因數組之 --- -9- 本紙張尺度適用中國國家橾準(CNS ) Λ4规格~--- (請先閱蜻背面之注意事項再填寫衣I) 訂 經濟部中央樣準局員工消費合作社印製 31〇366 Λ.7 B7 7 五、發明説明( 子集所組成之矩陣,及一個由典被包含在此子集中之各主 要因數有關聯之量所組成之矩陣,3使用該後述矩陣,計算 出投影矩陣。 建立第一個正規化矩陣乘積,其包含正規化矩陣及經調 整訊號回應之兩個矩陣中之另—個s自此第一個正規化矩 陣乘積與投影矩陣,建立壓縮正规化矩陣乘積。計算出使 第一個正規化矩陣乘積與壓縮正規化矩陣乘積間之差異降 至最低之正規化矩陣之數値,於是產生最遴宜之正規化矩 陣。 建立第二個正規化矩俾乘積,其包含最適宜之正規化矩 陣’及已被分解成矩陣乘積之經調整訊號回應之矩陣,該 已被分解成之矩陣乘積係包含第一組主要因數及與其每一 個有關聯量之矩陣。利用經調整訊號回應之另—個矩陣與 第二個正規化矩陣乘積,建立―個可用於分析藉由第一個 刀析裝置而彳于自未知組成試樣之訊號回應之校準値。將此 杈準値應用至得自試樣之訊號回應,以使得其组成能夠被 精確地測定。 本發效果 本發明之方法係爲一種優於傳統多元校準方法之顯著改 良法,其包括一個正規化步驟,以彌補試樣體積或散射效 率上t變異性,或其他可能造成來自不同試樣回應上之乘 算變異之干擾此方法係於混濁、氣泡及/或微粒子存在 F ’意即在譬如蒸傭塔、沉搬器、結晶器、煮沸液髏及多 種非均相反應之許多一般工業程序中所遭遇之情況下,提 _ - 10- 本紙張尺度適用中國國家樣準(CNS > Λ4規格(210/297¾^ ---- , I 裝------訂-----1^ (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 經濟部中央標準局員工消費合作社印製 經濟部中央標準局員工消費合作社印褽 A7 -— ----- B.7 五、發明説明(β ) ~~ ~~ 供未知組成試樣之多元分析之精確原位校準。 發明詳述 關於建立校準函數之許多一般途徑,係爲此項技藝中所 已知。例如’多重線性回歸(臟)、主要成份回歸㈣及 邵份最小平方回歸_),均需要以統計释爲基礎之方法 ,其係利用多元訊號回應之多重度量値,以針對所採用之 特定校準途徑衍生出”最良好"校準模式3此等途徑需要在 實質上相同觀察條件下收集訊號回應,譬如光譜。因此, 例如透射或反射NIRS光譜,必須在試樣中以相同行程長度 收集’漫反射NIRS必須在具有相同散射效率之試樣上收集 ,及拉曼光譜必須使用恒定激發強度及可再現性試樣體積 收集。 校準之最簡易形式經常被稱爲單變回歸,其中係度量一 種變數,並將一種性質模式化。此種校準間题之解答,可 被描述爲測定方程式(1)之係數。 y = b + m * X (i) 其中y爲令人感興趣之被分析物之參考定黃度景値,及m 與b爲使儀器回應X對組成產生關聯之常數。這玎容易地經 由在不同y含量下度量X,並使一條直線配合此等數據而解 決。在此經簡化之情況中,若以随機數乘以备個別試樣或 觀察之X,則在無其他訊息下顯然無法解出ra與b °再者, 當超過一種成份在特定儀器回應下具有影嚮時,單變回歸 技術係受到限制。 在更一般性情況中,數種成份係在各波長下回應,因此 -11 - 本紙張尺度逋用中國國家橾準(CNS ) A4規格(21〇X297公f ) --------A.;衣------IT------^ (請先聞讀背面之注意事項再填寫本頁) 經濟部中央樣隼局貝工消費合作杜印製 A7 B7 7、發明説明(9 ) 該方程式變成: yzbo + b/Xi + Vxf.' +bn*xn (2) 其中下標係蓉別不同波長、延遲時間、位移或其顧似情況 下之常數與分析回應。此項問,題之立出方程式,允許―種 成份之原始回應,經由使用其他分析回應訊息,修·正被其 他成份所致之干擾。於此情況中,必須度量具有已知組成 之足夠試樣,以使得能夠解出侧於\常數之一組方程式。 當將各多元訊號回應乘以一個未知随機數時,方程式(2) 變成得: y = b0+ L * (bj * X, + B2* X2 + ... + Bn* Xn) (3) 其中L爲對各試樣,且因此是對一組方程式中之各方程式 之不同常數。此項問題之立方程式,係提供具有非已知一 般解答之一組非線性方程式。 解答方程式(2)之另一個途徑’係爲多重線性回歸^j^R) 。-MLR係使用一系列矩陣逆轉,以得到来知校準常數。由 於在使用矩陣逆轉上之數學複雜化,當數據之分量係在同 一直線上時,於MLR應用上可能遭遇嚴重困難,在此種情 況中,使用MLR解答校準係數或許是不可能的。 建立校準模式之另一個一般途徑,係利用資料壓縮。資 料壓縮技術之實例包括:主要因數分析(PFA)、主要成份回 歸(PCR)及部份最小平方回歸(Pl,SR)。 PFA爲一種最小平方技術,其有時被稱爲主要成份分析 (PCA),其係描述於Malinowski與Howery,於也_舉占之因數分析 John Wiley & Sons,紐約,1980,第8-22頁中,其揭示内容係併於 _ 丨丨 _—. __________" 12 * —_ 本紙張尺度適用中國國家標率 ( CNS > Μ規格(210X297公着:! ----- -------- - -------. I Ϊ·1 I ....... 人^.. ... I (請先聞讀背面之注意事項再填寫本頁) 訂 經濟部中央標準局員工消費合作社印製 A7 B7 五、發明説明(10) 本文供參考。此項技術之使用,將於隨後描述。 一般而言,建立一項校準需要使用第一個分析裝置,從 一組試樣獲得一組獨立多元訊號回應,及使用第二個分析 裝置從一組試樣獲得第二組回應,並找尋彼等間之關係。 本發明之方法係利用一組分析度量値,其包含使用第一個 分析裝置得自一組試樣之第一組多元訊號回應,以及包含 第二組多元訊號回應之一組參考度量値,其係藉第二個分 析裝置得自一組試樣。可能被随機乘子擾動之第一組多元 訊號回應,係經調整以移除與第一個分析裝置有關聯之操 作變異性之影嚮,於是獲得經調整訊號回應之矩陣X。藉 第二個分析裝置得自此組試樣之第二組訊號回應,係經調 整以移除與第二個裝置有關聯之操作變異性影嚮,於是獲 得矩陣Y。 矩陣X可被分解成矩陣乘積AB,如下述: X = AB (4) 其中矩陣B表示一組主要因數,而矩陣A表示各此等主要 因數之量。各主要因數亦稱爲特性矢量,包括矩陣B,其 係於數學上正交其餘主要因數,且代表多元訊號回應上之 特定變異。第一组數個主要因教,係包括含.有重要結構訊 息之子集,但連續因數係含有诚少量之訊息及更多隨機變 異或噪聲。藉由選擇主要因數之適當子集,則結構變異可 被加強,而噪聲變異則被降低‘ 正如在先前提及之Malinowski與Howery參考資料第72-87頁 中所討論者,其揭示内容係併於本文供參考,可使用各種 -13- 本紙張凡度適用中國國家梂隼(CNS ) Λ4規格(210X 297.公釐) n 1J1· I am— n nn -!1-1 nn n^i .^1^1 ml、一-OJIf m n -·-1-1 nn (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) A7 B7 五 發明説明(11 ) 標準’以選擇欲被保留在後續分析中之因數之數目3通常 係選擇最有助於描述X矩陣上變異之若干數目之主要因數 。代表主要因數中所選定子集之矩陣,係藉由在字母上加 上’’帽子"指稱之,例如B。 多元訊號回應之壓縮,可藉由選擇足夠描述具有最小噪 聲之回應之主要因數而達成。關於經愿縮子集之主要因數 之選擇,可藉由觀察當增加成份時變異之改變速率,然後 建立可提供最具物理重要訊息之彼等因數之子集而達成。 自此項分析,建立代表主要因數予集之矩陣色,及代表與 各王要因數子集有關聯量之矩陣A ,則矩陣人與色之乘積形 成一個壓縮訊號回應矩陣: X ^ AB (5) 此近似法允許校準問题得以再定義,以克服共線性限制, 並可用於杈準之發展,其條件是每一個所獲得之光譜均具 有一致之正規化乘予。但是,在許多工業製程物流及/或 關於某些分析儀器配置上,係極端地難以符合此項標準。 本發明之方法係對校準問题提供一種獨特解決辦法,其不 需要一致乘算乘子,意即光譜路徑長度或散射體積可以改 變〇 迄今所提出之校準方法,均需要整組光譜具有可再現強 度,其係與取樣物質之組成成正比。在許多可能有用之應 用中,係獲得高品質NiRS與拉曼光譜,惟具有整體強度會 隨著不同光譜而改變之事實。於—種恢復正確光譜強度之 方法不存在下,此等強度變異將使得爲達成锖確校準之努 -14' _ . { 裝 訂 ^ (請先閑讀背面之注意事項再填寫本頁) 經濟部中央榡準局員工消費合作社印製 3ί〇3β6
AT ~--—--—_____ _Β 7 五、發明説明(12 ) —'~ —— 力挫敗。 田對於-個試樣得自一個分析裝置之度量値, 數目 ^
’且’且來自第二個分析裝置之多元訊號回應祐 書窝成教 Η > q , K 、χ双㈢ < 另—個有序組時,此等組集係提供相同試樣 《兩個不同多元表示法β此校準問题係爲找尋_種方法, 此方法係利用對於試樣使用—種裝置所獲得之參考度量値 乂找尋正規化常數與校準係數,其可應用於使用另—個 裝置彳于自試樣而被包含在多元訊號回應中之訊息,於是使 得兩組分析度量値等效ΰ在本發明之前,尚未有提供校準 以使得有用分析能夠被達成之此项問题之解決辦法。 此方法之第一個步驟,是使用第一個分析裝置,自—组 式樣獲得一組原始多元訊號回應,此等回應可以多種分析 裝置獲得,例如:拉曼光譜測定、近紅外光譜測定、紫外 光譜測定、核磁共振光譜測定、可見光譜測定、質量光譜 測定、氣相層析、液相層析、重量測定、體積測定、滴定 測定及黏度測定裝置。此等儀器可包括根據本發明之第— 個或第二個分析裝置。在本發明之較佳具體實施例中,第 一個裝置係爲拉曼或近紅外線光譜計,而第二個裝置係爲 核磁共振光譜計或液相或氣相層析裝置。在此等具體實施 例中’第一組分析度量値係包含拉曼光譜或近紅外光譜, 而第二組參考定量度量値則包含核磁共振光譜或液相或氣 相層析譜。 訊號回應之絕對強度並不重要;因此,例如拉曼或NIRS 度量法之行程長度,不必對不同光譜之取得保持恒定。然 • 15, ^紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) ( 21〇>' (請先閑讀背面之注意事項辱填寫本! 裝. -訂· 經濟部中央標準局員工消費合作社印製 經濟部中央標準局員工消費合作社印製 A7 ---— —_B7五、發明説明(13 ) ~~ ~ ~ ~ 後》周整原始多疋訊號回應,以移除與分析裝置有關聯之操 作變異性影嚮。此種調整可包括例如調整基線、採用導數 、選擇總體回應之一部份以供使用等。 PFA使得光譜組中之總體變異能夠被估計及分配在不同 主要成份中,於是提供壓縮矩陣χ之基礎。矩陣γ可以類 似方式描述。根據本發明之方法,各主要因數之量Α在兩 種表示法中,係被強制爲相同。因此,γ之定義變成: Y = AC (6) 其中關於Y之主要因數係以c表示。傳統上,γ之壓縮係已 被進行而與X無關》以保持定量上有用之數據被包含在矩 陣Y中’同時抑制随機噪聲。但是,在本發明之方法中, Y之壓縮係完全以來自矩陣X之訊息爲基礎u 於Y之因數分析中利用A,則可獲得用以描述藉由第二 個刀析裝置對各試樣之.度量値之主要因數之估計値。產生 矩陣0作爲Y之主要因數之壓縮予集之此種程序,偏離一 般因數分析途徑之處,在於其係在一個矩陣上使用PFA作 爲使不同但推測上相關之矩陣因數分解之基礎。 在正規化問題解答上之另一個重要成份,係爲適當方式 之測定,以使正規化乘予加入此方法之立方程式中。若矩 陣Y係使用乘法對角線正規化矩陣N調整,則獲得正規化 參考度量値矩陣乘積W : W = NY (7) W於單位上係與X矩陣列中之相對強度成正比,且係代 表正規化第二個矩陣組以供校準„ N矩陣之逆轉,係爲使 _ -16* 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) AO見格(210X 297公Ί1' (請先閲靖f面之注意事項再填1¾本頁) 裝· 丁 、-°
L Λ 7 Β7 五、發明説明(14 X矩陣中之行列正規化所雪暴:令& 強肖、,x人 見化所需要〈矩陣,以致使其具有正確 强度以配合麵陣γ ,, t影矩其與㈣係提供壓縮正規化 度量値矩陣w,其可自A計算而得,如下述: ^Α(ΑΤΑ)-ΛΤ (8) 万程式⑻中’人τ係表示入之移項,及 係表示 您逆轉。 於是W之壓縮可表示如下: W = sw (9) 玉意W係包含相關於x中主要成份之訊息, W與你間之差異係爲下述之累積結$,於X與γ矩陣兩 者=度量値上之誤差’在回應上之非線性,及由於第—組 與第,’·見度量値不成正比且具有不同正規化常數之事實所 造成之差異。測定使貨與你間之差異降至最低之正規化乘 子乏組集,會產生一組最適宜正規化乘子,其可被稱爲No 0 藉此方法所發現之正規化常數,係爲使多元訊號回應正 規化所需要者之倒數,因此最適宜正規化矩陣之逆矩陣係 用以調整多元訊號回應,以產生矩陣χΝ : ΧΝ-Ν0-ίχ (1〇) ΧΝ可與Υ —起使用於任何一般多元分析技術中,譬如 MLR、PCR或PLSR,以建立可用於藉第—個分析裝置定量 測定未知試樣組成之校準。可將此校準應用於例如試樣之 拉曼或近紅外光譜,以修正重要振動特徵之強度,於是允 -17 本紙張尺度適用中國國家樣準(CNS ) Λ4規格(210X297公釐) , f一裝------訂------{ (#it閱讀背面之注$項再填寫本頁) 經濟部中央橾準局員工消費合作社印製 經濟部中央標準局員工消費合作社印袋 Λ 7 Β7 五、發明説明(15 ) 許精確定世分析n 根據本發明之方法,係測定正规化矩陣N中使W與W間 之差異降至最低之數値。針對此项N的可選擇數種可能之 度量法,包括:個別誤差絕對値(總和,誤差平方之總和 ,或誤差之各種加權總和。任何特定選擇,將會導致正规 化常數之特定估計値"在一較作遠樫屮,f方誤差之總和 係被選擇作爲誤差極小化度t法。如上述,使w與W間之 差異降至最低之正規化矩陣之敢適K數値,係被稱爲N。。 正规化乘子之最佳化,可藉數種方法屮之任一種達成, 包括反覆估計或極小化程序,或Μ佳係利用一組導出之方 程式。在一個有用之途徑中,保產生-組止規化常數,其 係提供W與W間差異之最小均方根極小化,其可關於Nk丨 對所有k,以數學方式表示爲極小化表示式(丨v) °Σ ί: (n - Σ He u)2 (11) 在表示式(11)中,M表示試樣在該組集屮之數目,且n表示 藉第二個分析裝置對各試樣所度量之回應數目。 一種進行表示式(丨υ極小化之較佳方式,係爲關於n,,,對 所有i獲得部份導數,達到光譜匕數目,並設定此結果等 於零。造成下列方程式: 0 = έ {Σ 1 Σ = (12) q~X -18- (請先閱讀背面之注意事項再填寫本ί ) ——< 袈------訂-------,ί • km i nn nn nn nn 本紙張尺度適用中國國家標隼(CNS ) A4規格(210>: 297公釐) A 7 B? 經濟部中央標準局員工消費合作社印製 五、發明説明(16 ) 其屮對各試樣有一個方仅入·於方作Λ (12)屮被包1¾在大 括弧中之項,係定義元I: 〇丨,k。符號ί丨,k爲Kroeniker cJ函數 ,當尸k時,其具有其中一個數値,而在其他情況下爲零‘、 由於X或Y矩陣之任何任意倍数,亦提供此等方程式之解 答,故在此等方租式中之自由度係低於試樣之數3 °因此 ,需要另一個方裎式;一種適t選擇是具有等於試樣數目 之係數之總和Μ,或: ^ - Σ (13) 可將方程式(12)與(13)合併,其方式是使D矩陣擴張具有各 元素等於一之一列,及藉由界定一個新穎矩陣P,其係爲 列矩陣,於各元素中均具有零値,惟其中具有Μ之最後·一 列除外。於是,Ν。之數値可按下列計算: N〇=(DTD)' 1 DTP (14) 在以表示式(11)代表之特定操作中,各個別差異係被確 認,具明確地包含正规化乘子。此表示式,其係藉由形成 此等個別誤差平方之總和而導出,使得能夠達成藉方程式 :12)表示之平方誤差總和之分析極小化。當加入方程式(13) 中所提供之條件,以確保此等方程式可以求解時,已發現 一組線性方程式,以描述正规化常數之解答 '、藉(11)-(14)所 表示之途徑,係對正规化常數提供ί吏用一組線性方程式之 封閉形式解答。 所述方法在X與Υ上係爲對稱的"本發明之方法己經描 19 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(2丨0X 297公釐) 請先聞请背面之注意事項再填寫本頁) 訂 經濟部中央標準局貝工消費合作社印製 310366 A7 ________B 7 1111 ' I I ι,,ι »|„.|. __ ........... 五、發明説明(17 ) 述’其係使用被随機乘子所擾動之回應之矩陣X,且苑陣 Y係代表試樣藉第二個分析裝置所得之參考度量値。但是 ,本發明之方法可同樣有利地應用在其中矩陣γ表示被擾 動多元訊號回應組集之狀況中a 本發明之方法係於混濁、氣泡及/或微粒子存在下,譬 如經常在工業程序中所遭遇者,例如蒸餾、聚合、非均相 反應、沉澱、結晶等之情況下’提供多元分析之精確原位 校準。因此,欲藉分析裝置度量之未知组成試樣,可位在 例如蒸餾塔内或其頭部。或者,其可爲固體或固體/液體 混合物。此試樣可包含反應混合物之成份,例如在連續反 應器中之物流。此反應混合物可包含多相-固態、液態及 氣態。 下述實例係進一步説明本發明3 實例1 -混合二甲苯拉曼光譜之校準 本發明方法之能力,係進一步使用一組混合二甲苯試樣 証實。此等試樣係藉由小心稱量不同量之各成份至混合物 中而製成。計算十一種含有對_、間_及鄰·二甲苯試樣之 莫耳濃度百分比,其中各成份之濃度範圍從25至40莫耳百 分比’並將其作爲參考度量値(矩陣使用a 建立含有2.0瓦特多模二極體雷射,使用8〇〇毫微米激發 操作及拉引線至100微米矽石石英核芯光纖電纜(光譜二接 體實驗室公司,San Jose, CA型,編號SDL-2372-P3)之拉曼儀器。 使用光纖光束分裂器(〇z光學公司(Carp,Ontario, Canada),型號 FOBS-12-555-MMM-750-50/50),使入射輻射分裂成兩個光束, ________ - 20 - 本紙張尺度適用中國國家操準(CNS ) A4規格(2丨0 X 29.7公鼇i ~' I 111—.111《 扣衣 訂— I I ‘ 〜 (請先闊讀背而之注意事項再填寫本f} 經濟部中央橾準局貝工消費合作杜印製 A? _____m 五、發明説明(18 ) 並使兩光束聚焦在個別200微米核芯而經聚醯亞胺緩衝之 石英碎石光纖電境(Fiberguide工業,Stirling^ NJ)上。此兩個光 纖係傳送輻射至試樣探針與參考探針。 在各光纖電纜中之輻射,係在進入個別探針之前經濾波 。濾波器(ω光學公司,Bratt丨eboro, VT型號800 BP10)係經設計 只傳送狹窄能帶,並袜插入®定之光纖濾波器保持裳置 (Oz 光學公司,型號 ND-200-55_750-M-30)中, 使用參考光纖探針,以照射小金剛石碎片,其係採用作 爲參考物質。將此試樣探針插入316不銹鋼試樣管件中, 其中已放置經混合之二甲苯試樣c 來自參考物與試樣之散射輕射,係藉由靠近激發纖維附 近放置之個別200微米纖維收集。經收集之散射福射係經 遽波’以在進入返回纖維之前,移除幾乎所有Rayldgh散射 無射。被保持在固定光纖滤波器保持裝置(〇z光學公司型 號^-200-55-75(^30)中之遽波器(ω光學公司 ’ ^ ,係經設計以通過所要之拉曼散射料,同時有效 不想要之輕射。 兩個返回纖維均向後指向ACt〇n SpectraPr〇光譜儀(Act〇n研究 公司,Acton, ΜΑ)。此光譜計係使用具有三個色散光栅之轉 盤型光柵系統建立而成。使用300溝槽/毫米之光柵,以 分析及提供大約Π00公分-1光譜覆蓋區域a 將具有八個200微米輸入端式樣之纖維接合器,連接至光 譜計入口,使得能夠達到八個拉曼通道收集^纖維係經排 列成線性陣列’並直接放置在入口狹縫前方。此八個光譜 _______ -21- 本紙張尺度適用中國國家揉準(CNS、A4規格(------ (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁 -訂
L 經濟部中央標準局員工消費合作社印t ______B7 五、發明説明(19) ' ~ 計纖維之一,係被連接至試樣探針纖維,及另一個係連接 至參考探針纖維。經分散之輻射,係藉Princeton儀器 (Trenton, NJ)熱電冷卻之CCD檢測器進行檢測,並轉化成電 子訊號。此CCD晶片爲Techtronix 512 X 512像元,背照射式檢 測系統。 此儀器係使用由Princeton儀器公司所提供之CSMA數據獲 取軟體加以控制;獲得30秒光譜。--種如在Press等人,用數 字表H秘袜學計算之技藤,1986, Cambridge大學出版社, 第86-89頁中所述之立方花鍵内推法,係用以提供等間隔橫 座標數據。應用美國專利5,455,673中所述之標準化方法, 以移除譜帶形狀與譜帶位置變異。所形成之標準化波形係 在傅立葉區域藉三點半寬度,Gaussian變寬作用與兩點半宽 度,Lorenztian變窄函數平滑化 與十一個參考度量値(矩陣 Y)有關聯之十一個標準化波形,係作爲多元訊號回應(矩 陣X)使用。 使用此等X與Y數値,建立三個校準模式。校準丨係利 用3因數PLSR,而校準1-2係在PLSR建立之前,採用MSC。 根據本發明方法之校準1-3,係將3因數正規化與3因數 PLSR合併,以建立校準模式。 一組獨立之六個具有不同對- ' 間-及鄰·二甲苯組合物之 有效混合物,係自經稱重之諸成份量調配而成。計算莫耳 百分比濃度,並與得自相應標準化波形及各校準1-1、1-2 及1-3之定量分析作比較。關於此有效組之RMS標準誤差, 係對各化學成份進行測定,並包含在表1A中。 _____-22- ____ 本紙張又度適用中國國家樣準(CNS ) A4規格(210X297公釐1 ----------入一衣-- {請先閲讀背面之注意事項再填寫本f ) -訂 310366 A 7 B7 五、發明説明(20 )
表1A 26 校準模式 1-1 比較 1-2 比較 1-3 本發明 校準方法 有效RJM.S 標準誤差
有效 RMS 標準誤差
PLSR
MSC/PLSR
正規化 PLSR 0.118 0.420 0.082 0.094 2.980 0.096 標準姨差 0.147 0.134 經濟部中央標準局員工消費合作社印製 於表】A中之數據顯示利用本發明方法(校準丨-3)之整體& 良,係勝過利用3因數PLSR (校準1-1),以及實質上改良伸 勝過MCS/PLSR方法(校準1-2)。 應牢記在心的是,在此實例中之光譜,係在良好控制> 實驗室條件下獲得。爲模擬製造環境之起泡/混濁物流^ 將十一個標準化校準波形中之每一個,及六個標準化有致 波形中之每一個,乘以随機地產生之乘算常數,其範圓從 0.5 至 1.5。 校準1-4係自Y與X矩陣數據,在随機乘子已被應用後建 立。校準I-5係自經擾動矩陣,恨據本發明之方法逮立。表 1B含有有效標準誤差,其係在將校準丨4與1-5應用至六個 標準化有效波形’並將其與對於經調配混合物所計算而得 之组成作比較後測得。 於表1B中之結果,钲實外加隨機乘予對於校準Μ能力之 不利作用;與校準μ丨比較,有效之標準誤差鮮各成份係遠 爲較差。對照上而言,根據本發明方法之校準丨_5,:於较 -23- 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) Λ4規格(210 X 29?公1 )
(.請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 袈- -1° L. 一 、Γ——五 經濟部中央標準局員工消費合作社印製 發明説明(21 A 7 B7 锓動疋數據組,係產生基本上與藉由校嘴 拚從 叫仪平U對無擾動矩陣 所獲得者相同之結果。 表1B 杈準模式 編號 校準方法 有效RMS 標準誤差 對-二甲笨 1-4 PLSR 9.03 __.比較 1-5 正规*化/ 0.084 本發明 PLSR t .................... 有效RMS 標準誤差 間-二甲笨 0.099 有效RMS 標準誤差 鄰-二甲苯 8.66 9.34 0.132 ............ t 7 丨| "丨|| mi | 此等結果係説明本發明方法對於建立精確校準模 力。由於随機影嚮,譬如起泡、混濁、微粒子及會 改變試樣體積之類似情況,經常會在製造設備中遭 故本發明係提供有價値之利益,在於使得能狗在此 條件下正確分析未知组成試樣> 實例2 -線上聚酯製造之校準與分析 爲更冗整地证實本發明方法在製造狀況中之利益 製造狀況中在處理條件上之波動會造成取樣體積上 ,故將已按實例1中所述而建立之拉曼儀器,放置 製造設備中。安裝光學探針,以致使取樣尖端伸入 、熔融態之聚酯液流中。試樣孔係位在數呎之試樣 ,且每隔四小時移除少量寡聚物試樣。將此試樣藉 振(NMR )分析,以測定第一階段(酯交換作用)反應 式之能 随機地 遇到, 種不利 ,於該 之干擾 在聚酯 流動中 探針内 核磁共 之程度 其相應之拉曼光譜與NMR分析結果,係經排列成矩陣陣 -24 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) M規格(210x297公釐1 --------《裝------訂------f.v' (請先聞讀背面之注意事項再填寫本頁) A7 B7 五、發明説明(22 ) 列,並用以建立三個不同校準模式。校準2-1之立方程式, 係利用三因數PLSR,而校準2-2則在PLSR之前利用MSC程序 。校準2_3係根據本發明之方法建立。藉各校準所獲得之獨 立有效組之標準誤差,係示於表2中 表2 校準編號 校準方法 # i RMS ' 標準誤差 2-1 比較 PLSR 9.07 2-2 比較 MSC/PLSR 1.23 2-3 本發明 正規化/ PLSR 0.12 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 裝. tr 經濟部中央梂準局貝工消費合作社印製 所收集拉曼光譜之檢查,顯示在整體信號強度上之急騍 變異。此等干擾之影嚮,係由校準2-1顯示,其中在拉曼試 樣體積上之干擾,使得常用之校準方法不可靠。利用校準 2-2之MSC/PLSR程序獲得改良,·,應用校準2_3所獲得之小標 準誤差,係驚人地証實衣發明使用製造條件下所獲得之多 元訊號回應,對於試樣分析之價値< 本發明已特別參考其較佳具體實施例詳細描述,但應明 暸的是,其變型與修正可在本發明之精神與範園内達成。
L 4. -25- 本紙張尺度逋用中國國家標準(CNS ) Λ4規格(210X297公着

Claims (1)

  1. 經濟部中央標準局負工消费合作社印裝 510366 λa Eg C8 __m六、申請專利範圍 ~~- ~ - l. 一種藉分析裝置分析未知組成試樣之方法,其係利用得 自一組試樣之一組分析度量値與—組參考度量値,該方 法包括: 使用第一個分析裝置,使該組試樣接受度量,於是 獲知組刀析度量値,其包含第一組多元訊號回應; 調整M第一組多元訊號®應以移除與該第一個分析 裝置有關聯之操作變異性之影嚮,於是獲得經調整訊號 回應之第一個矩陣; 使用第一個分析裝置,使該组試樣接受度量’於是 獲得一组參考度量値,其包含第二组多元訊號回應; 調整該第二組多元訊號回應以移除與該第二個分析 裝置有關聯之操作變異性之影嚮,於是獲得經調整訊號 回應之第二個姖陣; 使該經調整訊號回應之矩陣之—分解成矩陣乘積, 其包含一個由一组主要因數所組成之矩陣,及一個由與 該主要因數組中之每一個有關聯之量所組成之矩陣; 建互壓縮訊號回應矩陣乘積,其包含—個由該主要 因數组之子集所组成之矩陣,及一個由與被包含在該子 集中之各主要因數有關聯之量所組成之矩陣; 自該由與被包含在該子集中之各主要因數有關聯之 量所組成之矩陣,計算投影矩陣; 建互第一個正規化矩陣乘積,其包含正規化矩陣及 該經調整訊號回應矩陣中之另一個; 建JL壓縮正規化矩陣乘積,其包含該投影矩陣及該 -26 - 本紙張尺度適用中國國家梂準(CNS ) A4規格(210X297公釐 i請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) V mV Mam Μ 訂· L Λί5 Β8 C8 —"— -— m 六、申請專利範圍 一· ——~— 一 第一個正规化矩陣乘積; 計算使該第一個正規化矩陣乘積與該壓縮正規化矩 陣乘積間之差異降至最低之正規化矩陣之數値,於是產 生最適宜正規化矩陣; 建立第二個正規化矩陣乘積,其包含該最適宜正规 化矩陣及該經調整訊號回應之矩陣之一: 自該經調整訊號回應之矩陣之另一個與該第二個正 規化矩陣乘積,建立一個可用以分析藉該第一個分析裝 置得自該未知組成試樣之訊號回應之校準:及 應用該校準’以分析藉該第一個分析裝置得自該未 知組成试樣之訊號回應,於是使得該試樣之组成能夠被 精確地測得。 2·根據申請專利範園第1項之方法,其中經調整以移除與 第一個分析裝置有關聯之操作變異性影嚮之第一組多元 訊號回應,係包含經調整訊號回應之第一個矩陣x,及 經調整以移除與第二個分析裝置有關聯之搮作變異性影 嚮之第二組多元訊號回應,係包含經調整訊號回應之第 二個矩陣Y,該方法進一步包括: 經濟部中央梂準局貝工消費合作社印製 使矩陣X分解成矩陣乘積AB,其中矩陣B表示第一 組主要因數,而矩陣A表示與各該第一組主要因數有關 聯之量; 建立代表主要因數子集之矩陣色及代表與各該主要因 數子集有關聯量之矩陣人,其中該矩陣A與§之乘積係 形成壓縮訊號回應矩陣 一__ -27- 本紙張从適用中關家標準(CNS ) A4規格(2丨? '一 310366 AS Β8 __ CS —-—--_ D8 穴、申請專利範圍 - χ = Λβ ; 自Α計算投影矩陣§, 其中 s = a(AtA)1at ; 自Y建立第一個正規化矩陣乘積w,其中 W = NY, N包含正規化矩陣,其使得W與X成正比; 自§與W建立壓縮矩陣乘積灸,其中 w = sw ; 計算使得W與w間之差異降至最低之N之數値,於是 產生最適宜正规化矩陣N。; 自N〇與X建立第二個正规化矩陣乘積Xn,其中 Χν=Ν〇·*Χ ; 自Υ與ΧΝ建立--個可用以分析藉該第一個分析裝置 得自該未知組成試樣之訊號回應之校準:及 應用該校準以分析藉該第一個分析裝置得自該未知 組成試樣之訊號回應,於是使得該試樣之組成能夠被精 確地測得。 3·根據申請專利範圍第丨項之方法,其中該第一個分析裝 置係選自包括拉曼光譜測定、近紅外光譜測定、紫外光 /可見光譜測定、核磁共振光譜測定、質量光譜測定、 氣相層析、液相層析、重量測定 '體積測定、滴定測定 及黏度測定裝置。 4.根據申請專利範園第3項之方法,其中該第一個分析裝 — -28- 本紙張XJtit财g财縣(CNS ) Α4祕(21Gx2<m?H '~~一~—~~ " ' (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 訂· 」 經濟部中央標準局貝工消費合作社印褽 • 1Γ. 六、申請專利範圍 A 8 HE CS 08 經濟部中央標率局貝工消費合作社印製 置係爲拉曼光譜測定裝置岑 ,诚械4 衣最或近紅外光譜測定裝置。 5·根據申請專利範固第丨項之 淫技、 φ負 < 歹法,其中該第二個分析裝 = _ j疋近紅外光譜測定、紫外光 ^見光4 W疋、核磁共振先缯測定、質量光譜測定、 氣相滑析 '液相層析、重量測定、_測定、滴定測定 及黏度測定裝置。 , 6. 根據申請專利範圍第5項之方法,其中該第二個分析裝 直係選自包括核磁共振光譜測定、氣相層析及液相層析 裝置。 7. 根據申請專利範圍第4或6项之方法其中該组參考度 量値係包含核磁共振光譜,且該组分析度量値係包含— 種光譜,選自包括拉曼光譜與近紅外光譜。 8. 根據中請專㈣圍第1項之方法,其中該未知組成試樣 包括固體、液體或兩者。 9. 根據申請專利範圍第8项之方法 在於其沸點下之液體。 10. 根據申请專利範圍第8項之方法 且進一步包含蒸氣。 U·根據申請專利範圍第1項之方法 包含反應混合物之成份。 其中該試樣爲接近或 其中該試樣爲液體, 其中該未知组成誠樣 HI I I (請先閱讀背面之注意事項4填寫本I ---1 裝. 訂 29 良紙張尺歧财關家料(CNS)
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