TW202305655A - 生物感測辨識系統及其感測裝置與感測方法 - Google Patents
生物感測辨識系統及其感測裝置與感測方法 Download PDFInfo
- Publication number
- TW202305655A TW202305655A TW110126059A TW110126059A TW202305655A TW 202305655 A TW202305655 A TW 202305655A TW 110126059 A TW110126059 A TW 110126059A TW 110126059 A TW110126059 A TW 110126059A TW 202305655 A TW202305655 A TW 202305655A
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- sensing
- lines
- unit
- signal
- scanning
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/13—Sensors therefor
- G06V40/1306—Sensors therefor non-optical, e.g. ultrasonic or capacitive sensing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C9/00—Individual registration on entry or exit
- G07C9/30—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
- G07C9/32—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check
- G07C9/37—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Image Input (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
一種生物感測辨識系統及其感測裝置與感測方法,該感測裝置具有M條第一感測線,及N條第二感測線。該感測方法包含一訊號提供步驟,及一掃描步驟。該訊號提供步驟使一處理模組依序對所述第一感測線中相鄰的m條同步施加一檢測訊號。該掃描步驟使該處理模組依序對所述第二感測線中相鄰的n條同步進行訊號掃描,使被掃描之所述n條第二感測線與被施予該檢測訊號的所述m條第一感測線交會處形成一個感測畫素,並感測取得每一感測畫素的一個電性訊號。m與n的至少一者大於1。本發明依據設定m、n值,使本發明通用於不同解析度需求領域。
Description
本發明是有關於一種感測方法、裝置與系統,特別是指一種用於人體生物特徵之感測的感測方法、感測裝置及生物感測辨識系統。
目前的指紋感測器,包括多條沿x方向排列的訊號線,及多條沿一正交於該x方向之y方向排列的掃描線,及一與該等訊號線與該等掃描線訊號連接的處理單元。每一掃描線與一條對應的所述訊號線的一交會處形成一感測畫素。該處理單元沿x方向依序對每一條該等訊號線施予訊號,並沿y方向依序對每一條掃描線進行訊號掃描,以取得每一感測畫素的感測訊號。
然而,該指紋感測器用於不同用途時,所需要的指紋辨識精確度也有所差異。例如,用於居家大門感應鎖的指紋感測器僅需依據指紋上的數十個特徵點,即可進行辨識,故該指紋感測器的解析度需求較低,也就是每一感測畫素的面積可相對較大;而用於金融業務的指紋感測器,相對就需要更多的特徵點數量,以進行辨識,故該指紋感測器的解析度需求較高,也就是每一感測畫素的面積相對較小;甚或是用於國防機密操作的指紋感測器,為了確保感測正確及避免人員被仿冒或盜用,至少需要依據指紋或掌紋上的數百個特徵點,才能精確辨識,故該指紋感測器的解析度需求又更高。
然而,目前的指紋感測器必須針對上述各種使用場合,配合開發設計不同解析度的指紋感測器,備料成本高,且各類解析度之指紋感測器僅具備單一解析度,此外指紋感測器也無法作為觸控膜。因此,目前的指紋感測器,其用途範圍相對較窄。
因此,本發明之其中一目的,即在提供一種能夠克服先前技術的至少一個缺點的感測方法。
該感測方法適用於對一人體生物特徵進行感測,並適用於控制一感測裝置之感測功能。該感測裝置具有M條沿一第一方向排列設置的第一感測線,及N條沿一相交於該第一方向的第二方向排列設置且與該等第一感測線間隔相交的第二感測線,該感測方法包含一訊號解析步驟。
該訊號解析提供步驟,使一處理模組沿該第一方向依序對所述第一感測線中相鄰的m條同步施加一檢測訊號,並使該處理模組沿該第二方向依序對所述第二感測線中相鄰的n條同步進行訊號掃描,使被掃描之每一所述n條第二感測線與被施予該檢測訊號的每一所述m條第一感測線交會處形成一個感測畫素,並感測取得每一感測畫素的一個電性訊號,其中,M>m,N>n,且m與n的其中至少一者大於1。
因此,本發明之另一目的,即在提供一種能夠克服先前技術的至少一個缺點的感測裝置。
該種感測裝置,適用於對一人體生物特徵進行感測,並包含一感測模組,及一處理模組。
該感測模組可用於對該人體部位進行感測,並包括一第一感測單元,及一第二感測單元。該第一感測單元包括M條沿一第一方向間隔排列的第一感測線。該第二感測單元包括 N條沿一相交於該第一方向的第二方向間隔排列的第二感測線,每一第一感測線與該等第二感測線間隔相交。
該處理模組包括一設定單元、一掃描單元,及一讀取單元。該設定單元用以被操作以設定一預定數值m及一預定數值n,該掃描單元用以沿該第一方向,依序對所述第一感測線中相鄰的m條同步施加一檢測訊號,及沿該第二方向依序對所述第二感測線中相鄰的n條同步進行訊號掃描,使被掃描之每一所述n條第二感測線與被施予該檢測訊號的每一所述m條第一感測線交會處形成一個感測畫素。該讀取單元感測取得每一感測畫素的一個電性訊號,其中, M>m,N>n,m與n的其中至少一者大於1。
因此,本發明之又一目的,即在提供一種能夠克服先前技術的至少一個缺點的生物感測辨識系統。
該生物感測辨識系統包含前述的感測裝置,及一生物辨識裝置。
該生物辨識裝置包含一擷取單元。該擷取單元用以執行將該等電性訊號轉換為一影像資料。
本發明之功效在於:本發明的感測方法,能依據所設定的m值與n值,控制所述感測畫素的數量密度,進而控制感測解析度。
在本發明被詳細描述之前,應當注意在以下的說明內容中,類似的元件是以相同的編號來表示。
參閱圖1與圖2,本發明生物感測辨識系統之一實施例,適用於對一人體生物特徵進行感測與辨識。該生物感測辨識系統包含一感測裝置1,及一生物辨識裝置2。該人體部位可為一指頭或一手掌。在本實施例中,該生物特徵為指紋。
該感測裝置1適用於對該生物特徵進行感測,並包括一感測模組11,及一處理模組12。
該感測模組11能用於對該生物特徵進行感測,並包括由下而上層疊的一基板111、一第一感測單元112、一介電膜113,及一第二感測單元114。該第一感測單元112包括M條設置在該基板111上並沿一第一方向L1間隔排列的第一感測線115,且每一第一感測線115是沿一正交於該第一方向L1之第二方向L2延伸。該介電膜113整面性地覆蓋於該等第一感測線115。該第二感測單元114包括 N條設置在該介電膜113頂面並沿該第二方向L2間隔排列的第二感測線116。每一第二感測線116是沿該第一方向L1延伸,而透過該介電膜113與該等第一感測線115上下間隔且正交。該等第一感測線115與該等第二感測線116能以透明導電材料、導電金屬材料或導電合金材料製成。
該處理模組12包括一設定單元121、一掃描單元122,及一讀取單元123。在本實施例中,該處理模組12為一與該感測模組11訊號連接的感測晶片(Sensing IC)。
該設定單元121可供操作以設定一預定數值m,及設定一預定數值n。
該掃描單元122可被控制啟動而沿該第一方向L1,依序對所述第一感測線115中相鄰的m條同步施加一檢測訊號,並同步沿該第二方向L2,依序對所述第二感測線116中相鄰的n條同步進行訊號掃描,使得被掃描之每一組所述n條第二感測線116與被施予該檢測訊號的每一組所述m條第一感測線115的多個交會處區域共同形成一個感測畫素117。其中,M>m,N>n,m與n的其中至少一者大於1,且M、N、m、n都是正整數(如果以數學邏輯符號來表示,為
M 、 N 、 m 、 n ∈ Z
+ )。
在本實施例的其中一具體例中,m=2,且n=1,則每一感測畫素117由兩條所述第一感測線115及一條所述第二感測線116的所述交會處區域形成。在本實施例的另一具體例中,m=2,且n=2,則每一感測畫素117由兩條所述第一感測線115與兩條所述第二感測線116的所述交會處區域形成(如圖3所示)。在本實施例的又另一具體例中,m=2,且n=3,則每一感測畫素117由兩條所述第一感測線115與三條所述第二感測線116的所述交會處區域形成(如圖4所示)。
該讀取單元123感測取得每一感測畫素117的一個電性訊號。實施上,每一感測畫素117的電性訊號為每一組m條第一感測線115,及與其交會之每一組n條第二感測線116,並配合該介電膜113所形成的電容的電場變化量。
該生物辨識裝置2包括一擷取單元21、一轉換單元22,及一辨識單元23。在本實施例中,該生物辨識裝置2為一能將一電訊號轉換為一影像並辨識的IC (integrated circuit)。
該擷取單元21能將來自該讀取單元123之該等感測畫素117的電性訊號轉換拼湊出一影像資料,並傳送至該轉換單元22。於本實施例中,所述影像資料為一指紋影像。該轉換單元22能透過影像分析技術並利用演算法分析取得該影像資料中存在之所有生理特徵點。該辨識單元23儲存有一特徵點資料,且能根據該特徵點資料,利用演算法比對分析判斷該轉換單元22取得之該等生理特徵點與該特徵點資料是否相符。
參閱圖1、圖2、圖5,本發明該生物感測辨識系統用以進行生物特徵辨識所執行的一感測方法的一實施例,包括一訊號掃描步驟S1、一轉換步驟S2,及一辨識步驟S3。
首先,執行該訊號掃描步驟S1。利用該感測裝置1的該處理模組12,沿著該第一方向L1依序對該感測模組11的第一感測線115中相鄰的m條,同步施加一檢測訊號。其中,M>m。
同時,同步使該處理模組12沿著該第二方向L2,依序對該感測模組11的第二感測線116中相鄰的n條同步進行訊號掃描。此時,被掃描之每一組所述n條第二感測線116,及被施予該檢測訊號的每一組所述m條第一感測線115的所述交會處區域,會共同形成一個所述感測畫素117。接著,使該處理模組12感測取得每一感測畫素117的一個電性訊號。其中,N>n,且m與n的其中至少一者大於1。在本實施例的一些具體實施方式中,m不等於n;在本實施例的另一些具體實施方式中,m等於n。
更詳細地說,該檢測訊號可以依序施加於第1~m條、第(1+t)~(m+t) 條、第(1+2t)~(m+2t)條第一感測線115……,直到該檢測訊號施加最後一條所述第一感測線115。其中,t≦m。在t<m時,該檢測訊號會部分重複地施加於所述第一感測線115,在t=m時,該檢測訊號不會重複施加於所述第一感測線115。此外,並同步依序掃描第1~n條、第(1+s)~(n+s)條、第(1+2s)~(n+2s)條第二感測線116、…,直到全部第二感測線116完成掃描。其中,s≦n。在s<n時,所述第二感測線116會被部分重複掃描,在s=n時,所述第二感測線116不會被重複掃描。以下舉例說明。
假設M=99,N=99,在本實施例的其中一具體例的一變化態樣中,控制m=2,n=1,t=2,s=1,並利用該處理模組12,使得該檢測訊號可以依序施加於第1~2條(也就是第1~2條同時施加該檢測訊號)、第3~4條、第5~6條、…、第98~99條第一感測線115,且該處理模組12還依序對該感測模組11的第1條、第2條、第3條、…、第
測線116同步進行訊號掃描,而對每一第一感測線115與每一第二感測線116不重複施加訊號與掃描。在本實施例的該具體例的另一變化態樣中,控制m=2,且n=1,且t=1,s=1,使得該檢測訊號可以依序施加於第1~2條、第2~3條、第3~4條、…、第98~99 條第一感測線115,且該處理模組12還依序對該感測模組11的第1條、第2條、第3條、…、第99條第二感測線116同步進行訊號掃描,而對該等第一感測線115部分重複地施加訊號。
參閱圖3,在本實施例的另一具體例的一變化態樣中,控制m=2,且n=2,且t=2,s=2,該檢測訊號可以依序施加於第1~2條、第3~4條、第5~6條、…、第98~99條第一感測線115,且該處理模組12還依序對該感測模組11的第1~2條(同時掃描第1~2條)、第3~4條、第5~6條、…、第98~99 條第二感測線116同步進行訊號掃描,而對每一第一感測線115與每一第二感測線116不重複施加訊號與掃描。在另一變化態樣中,控制m=2,且n=2,且t=1,s=1,使得該檢測訊號可以依序施加於第1~2條、第2~3條、第3~4條、…、第98~99條第一感測線115,且該處理模組12還依序對該感測模組11的第1~2條、第2~3條、第3~4條、…、第98~99條第二感測線116同步進行訊號掃描,而對該等第一感測線115與該等第二感測線116部分重複地施加訊號與掃描。因此,若以上述部分重複方式進行訊號掃描,由於掃描次數僅比所述第二感測線116的數目少1,故與傳統之每次掃描一條感測線的方式相比,掃描次數及解析度相當,但因為部分重複掃瞄,卻能達到降低雜訊與強化訊號功能。
參閱圖4,在本實施例的又另一具體例的一變化態樣中,控制m=2,n=3,且t=2,s=3,使得該檢測訊號可以依序施加於第1~2條、第3~4條、第5~6條、…、第98~99條第一感測線115,且該處理模組12還依序對該感測模組11的第1~3條、第4~6條、第7~9條、…、第97~99條第二感測線116同步進行訊號掃描,而對每一第一感測線115與每一第二感測線116不重複施加訊號與掃描。在另一變化態樣中,控制m=2,且n=3,且t=1,s=1,使得該檢測訊號可以依序施加於第1~2條、第2~3條、第3~4條、…、第98~99條第一感測線115,且該處理模組12還依序對該感測模組11的第1~3條、第2~4條、第3~5條、…、第97~99條第二感測線116同步進行訊號掃描,而對該等第一感測線115與該等第二感測線116部分重複地施加訊號與掃描。或在又另一變化態樣中,n=3且s=2時,則僅有一條第二感測線116重複,而是依序對第1~3條、第3~5條、第5~7條、…等同步進行訊號掃描。類似地,此變化態樣也能操作在施加訊號於第一感測線115的過程。
由上述說明可以理解,該訊號掃描步驟S1(如圖5)利用 m與n的其中至少一者大於1的設計,能調降解析度,以利降低處理訊號的負荷量。特別地,若在該訊號掃描步驟s1中,還重複對感測線施加訊號與掃描,對於降低雜訊與強化訊號的功效顯著;若適當調整感測線部分重複掃瞄的數量時,更可讓解析度不減少太多的情況下,達到降低雜訊與強化訊號的效果。
參閱圖1、圖2、圖5,而後,執行一轉換步驟S2。利用該擷取單元21,將該處理模組12所取得之所有感測畫素117之電性訊號處理轉換成一個影像資料。
最後,在該轉換步驟S2之後進行一辨識步驟S3。該辨識步驟S3是先利用該生物辨識裝置2的該轉換單元22,分析並取得該影像資料中所存在的所有生理特徵點;再利用該生物辨識裝置2的辨識單元23,根據所儲存的特徵點資料,分析並判斷該等生理特徵點與該特徵點資料是否相符。
在本實施例中,該等生理特徵點為該等指紋特徵點。如果該等指紋特徵點與該特徵點資料彼此能互相符合,表示該指紋能對應事先儲存於該生物辨識系統的指紋資料;如果無法互相符合,表示該指紋無法對應事先儲存的指紋資料。
綜上所述,本發明能依據所設定的m值與n值,控制該感測裝置1所產生的感測畫素117的數量,進而控制該生物感測辨識系統的感測裝置1的解析度。當需要該感測裝置1為低解度時,可設定m、n值相對較大;當需要該感測裝置1為高解度時,可設定m、n值相對較小。由於本發明能透過調整所設定之m、n值來達成控制解析度的目的,所以可使同一感測模組11,通用於不同解析度需求之生物感測辨識系統。另一方面,在指紋品質不良時,將該感測裝置1控制調整為低解析度,能形成相對大面積的感測畫素區域,產生較明確的影像資料。此外,若該感測裝置1控制調整為低解析度時,還能作為應用於手機或平板等3C產品之僅需辨識出手指至少一特徵點或輪廓以表示手指位置的觸控膜。再者,由於能將m值或n值控制調整為大於1,除了能降低雜訊及提高訊號強度之外,在其中一條第一感測線115或第二感測線116斷訊時,由於仍能取得所述感測畫素的電性訊號,能避免該影像資料有黑線。故確實能達成本發明之目的。
惟以上所述者,僅為本發明之實施例而已,當不能以此限定本發明實施之範圍,凡是依本發明申請專利範圍及專利說明書內容所作之簡單的等效變化與修飾,皆仍屬本發明專利涵蓋之範圍內。
1:感測裝置
11:感測模組
111:基板
112:第一感測單元
115:第一感測線
113:介電膜
114:第二感測單元
116:第二感測線
117:感測畫素
12:處理模組
121:設定單元
122:掃描單元
123:讀取單元
2:生物辨識裝置
21:擷取單元
22:轉換單元
23:辨識單元
L1:第一方向
L2:第二方向
S1:訊號掃描步驟
S2:轉換步驟
S3:辨識步驟
本發明之其他的特徵及功效,將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現,其中:
圖1是一功能方塊圖,說明本發明生物感測辨識系統的一實施例;
圖2是一不完整的俯視示意圖,說明該實施例的一感測模組;
圖3是一類似圖2的視圖,說明該感測模組的另一具體例;
圖4是一類似圖2的視圖,說明該感測模組的又另一具體例;及
圖5是一流程圖,說明本發明感測方法的一實施例。
S1:訊號掃描步驟
S2:轉換步驟
S3:辨識步驟
Claims (12)
- 一種感測方法,適用於對一人體生物特徵進行感測,並適用於控制一感測裝置之感測功能,該感測裝置具有M條沿一第一方向排列設置的第一感測線,及N條沿一相交於該第一方向的第二方向排列設置且與該等第一感測線間隔相交的第二感測線,該感測方法包含以下步驟: 一訊號掃描步驟,使一處理模組沿該第一方向依序對所述第一感測線中相鄰的m條同步施加一檢測訊號,並使該處理模組沿該第二方向依序對所述第二感測線中相鄰的n條同步進行訊號掃描,使被掃描之每一所述n條第二感測線與被施予該檢測訊號的每一所述m條第一感測線交會處形成一個感測畫素,並感測取得每一感測畫素的一個電性訊號,其中,M>m, N>n,且m與n的其中至少一者大於1。
- 如請求項1所述的感測方法,還包含一轉換步驟,並適用於一生物辨識裝置的一擷取單元,該轉換步驟使該擷取單元將取得之所有感測畫素之電性訊號處理轉換成一個影像資料。
- 如請求項1所述的感測方法,其中,在該訊號掃描步驟中,所述電性訊號為電容的電場變化量。
- 如請求項1所述的感測方法,其中,該處理模組對該等第一感測線部分重複地施加該檢測訊號。
- 如請求項1所述的感測方法,其中,該等第二感測線部分重複地被掃描。
- 一種感測裝置,適用於對一人體生物特徵進行感測,並包含: 一感測模組,可用於對該生物特徵進行感測,並包括一第一感測單元,及一第二感測單元,該第一感測單元包括M條沿一第一方向間隔排列的第一感測線,該第二感測單元包括 N條沿一相交於該第一方向的第二方向間隔排列的第二感測線,每一第一感測線與該等第二感測線間隔相交;及 一處理模組,包括一設定單元、一掃描單元,及一讀取單元,該設定單元用以被操作以設定一預定數值m及一預定數值n,該掃描單元用以沿該第一方向,依序對所述第一感測線中相鄰的m條同步施加一檢測訊號,及沿該第二方向依序對所述第二感測線中相鄰的n條同步進行訊號掃描,使被掃描之每一所述n條第二感測線與被施予該檢測訊號的每一所述m條第一感測線交會處形成一個感測畫素,該讀取單元感測取得每一感測畫素的一個電性訊號,其中, M>m,N>n,m與n的其中至少一者大於1。
- 如請求項1所述的感測裝置,其中,m不等於n。
- 如請求項1所述的感測裝置,其中,m等於n。
- 如請求項6所述的感測裝置,其中,該感測模組還包括一設置在該第一感測單元與該第二感測單元間之介電膜,每一電性訊號為一電容的電場變化量。
- 一種生物感測辨識系統,包含: 如請求項6到請求項9中的任一項所述的感測裝置;及 一生物辨識裝置,包含一擷取單元,該擷取單元用以執行將該等電性訊號轉換為一影像資料。
- 如請求項10所述的生物感測辨識系統,其中,該生物辨識裝置還包括一用以分析取得該影像資料中存在之所有生理特徵點的轉換單元。
- 如請求項11所述的生物感測辨識系統,其中,該生物辨識裝置還包括一辨識單元,該辨識單元儲存有一特徵點資料,且會根據該特徵點資料分析判斷該轉換單元取得之該等生理特徵點是否相符。
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW110126059A TW202305655A (zh) | 2021-07-15 | 2021-07-15 | 生物感測辨識系統及其感測裝置與感測方法 |
CN202210411994.0A CN115620347A (zh) | 2021-07-15 | 2022-04-19 | 生物感测辨识系统及其感测装置与感测方法 |
US17/811,506 US11755711B2 (en) | 2021-07-15 | 2022-07-08 | Method, biometric sensor and biometric detecting system for detecting a biometric feature of humans |
EP22184749.4A EP4120209A1 (en) | 2021-07-15 | 2022-07-13 | Method, biometric sensor and biometric detecting system for detecting a biometric feature of humans |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW110126059A TW202305655A (zh) | 2021-07-15 | 2021-07-15 | 生物感測辨識系統及其感測裝置與感測方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TW202305655A true TW202305655A (zh) | 2023-02-01 |
Family
ID=82595222
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW110126059A TW202305655A (zh) | 2021-07-15 | 2021-07-15 | 生物感測辨識系統及其感測裝置與感測方法 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11755711B2 (zh) |
EP (1) | EP4120209A1 (zh) |
CN (1) | CN115620347A (zh) |
TW (1) | TW202305655A (zh) |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103745194B (zh) | 2013-12-20 | 2017-11-28 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 指纹检测装置和移动终端 |
KR102659193B1 (ko) * | 2016-08-24 | 2024-04-19 | 삼성전자주식회사 | 지문 센서 및 지문 센서 구동방법 |
JP2019066324A (ja) | 2017-09-29 | 2019-04-25 | 株式会社ジャパンディスプレイ | 検出装置及び電子機器 |
US11106310B2 (en) | 2019-08-22 | 2021-08-31 | Idex Biometrics Asa | Systems and methods for improving image quality in sensors |
TWM572496U (zh) | 2018-09-03 | 2019-01-01 | 宏碁股份有限公司 | 顯示屏內指紋觸控顯示面板 |
KR20200045844A (ko) * | 2018-10-23 | 2020-05-06 | 삼성전자주식회사 | 변형가능한 지문 인식 소자, 이를 이용한 지문 인증 방법 및 전자 장치 |
KR20200073696A (ko) * | 2018-12-14 | 2020-06-24 | 삼성전자주식회사 | 지문 센싱 시스템을 구동하는 방법 및 지문 센싱 시스템 |
CN110263750B (zh) | 2019-06-27 | 2021-07-30 | 厦门天马微电子有限公司 | 显示面板和显示装置 |
-
2021
- 2021-07-15 TW TW110126059A patent/TW202305655A/zh unknown
-
2022
- 2022-04-19 CN CN202210411994.0A patent/CN115620347A/zh active Pending
- 2022-07-08 US US17/811,506 patent/US11755711B2/en active Active
- 2022-07-13 EP EP22184749.4A patent/EP4120209A1/en not_active Withdrawn
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115620347A (zh) | 2023-01-17 |
EP4120209A1 (en) | 2023-01-18 |
US11755711B2 (en) | 2023-09-12 |
US20230020392A1 (en) | 2023-01-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US7734074B2 (en) | Finger sensor apparatus using image resampling and associated methods | |
TWI441087B (zh) | 含有差動量測電路的手指感測裝置及相關方法 | |
KR101529033B1 (ko) | 극소 센싱 영역을 포함하는 전자 장치 및 이의 지문 정보 프로세싱 방법 | |
JP5472319B2 (ja) | 静電容量センサ及び生体画像生成方法 | |
US10564785B2 (en) | Device and method for sensing biological feature | |
EP1399875A1 (en) | Method and system for extracting an area of interest from within a swipe image of a biological surface. | |
TWI545459B (zh) | 包含交錯式生物識別電子欺騙偵測資料獲取之電子裝置及相關方法 | |
CN107924464A (zh) | 多分辨率指纹传感器 | |
CN108156452A (zh) | 一种检测传感器的方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107633234B (zh) | 指纹识别系统的检测方法及装置 | |
CN109711308B (zh) | 指纹组件、电子设备及其指纹信号处理方法 | |
US10102412B2 (en) | Fingerprint sensing with different capacitive configurations | |
KR101537211B1 (ko) | 상이한 지문 입력 방식을 지원하는 지문 인증 방법 및 전자 장치 | |
TW202305655A (zh) | 生物感測辨識系統及其感測裝置與感測方法 | |
CN113553561A (zh) | 包括指纹传感器的显示装置及驱动该显示装置的方法 | |
EP3766001B1 (en) | Fingerprint sensing arrangement and a method for filtering a fingerprint pattern signal | |
EP1537520A2 (en) | Method of processing a skin print image | |
WO2021028378A1 (en) | Variable resolution read-out of a matrix sensor | |
WO2018093311A1 (en) | Fingerprint sensing with voltage pattern configurations | |
CN109670492B (zh) | 生物特征信息采集方法、生物特征信息采集装置及终端 | |
JP2002183713A (ja) | 画像処理方法およびその装置 | |
CN112906613A (zh) | 一种身份信息采集方法及装置 | |
KR20230157859A (ko) | 생체 탐지 센서, 그것을 위한 신호 처리 방법 그리고 전자 제품 | |
CN118057493A (zh) | 指纹识别装置、指纹识别方法及摩尔纹图像产生方法 | |
Kumari et al. | Feature Based Object Detection Using DWT Technique: A Review |