TW202301191A - 用於導出及改善成像條件之影像對比度量 - Google Patents

用於導出及改善成像條件之影像對比度量 Download PDF

Info

Publication number
TW202301191A
TW202301191A TW111122614A TW111122614A TW202301191A TW 202301191 A TW202301191 A TW 202301191A TW 111122614 A TW111122614 A TW 111122614A TW 111122614 A TW111122614 A TW 111122614A TW 202301191 A TW202301191 A TW 202301191A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
processor
image
image frame
runtime
contrast
Prior art date
Application number
TW111122614A
Other languages
English (en)
Inventor
伯裘恩 布拉爾
相奉 朴
虎成 李
Original Assignee
美商科磊股份有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 美商科磊股份有限公司 filed Critical 美商科磊股份有限公司
Publication of TW202301191A publication Critical patent/TW202301191A/zh

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/95—Investigating the presence of flaws or contamination characterised by the material or shape of the object to be examined
    • G01N21/956—Inspecting patterns on the surface of objects
    • G01N21/95607—Inspecting patterns on the surface of objects using a comparative method
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004—Industrial image inspection
    • G06T7/001—Industrial image inspection using an image reference approach
    • G—PHYSICS
    • G03—PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
    • G03F—PHOTOMECHANICAL PRODUCTION OF TEXTURED OR PATTERNED SURFACES, e.g. FOR PRINTING, FOR PROCESSING OF SEMICONDUCTOR DEVICES; MATERIALS THEREFOR; ORIGINALS THEREFOR; APPARATUS SPECIALLY ADAPTED THEREFOR
    • G03F7/00—Photomechanical, e.g. photolithographic, production of textured or patterned surfaces, e.g. printing surfaces; Materials therefor, e.g. comprising photoresists; Apparatus specially adapted therefor
    • G03F7/70—Microphotolithographic exposure; Apparatus therefor
    • G03F7/70483—Information management; Active and passive control; Testing; Wafer monitoring, e.g. pattern monitoring
    • G03F7/70605—Workpiece metrology
    • G03F7/70616—Monitoring the printed patterns
    • G03F7/70641—Focus
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
    • G06T7/33—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using feature-based methods
    • G06T7/337—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using feature-based methods involving reference images or patches
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/80—Analysis of captured images to determine intrinsic or extrinsic camera parameters, i.e. camera calibration
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20—Image preprocessing
    • G06V10/24—Aligning, centring, orientation detection or correction of the image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
    • G06V10/751—Comparing pixel values or logical combinations thereof, or feature values having positional relevance, e.g. template matching
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10141—Special mode during image acquisition
    • G06T2207/10148—Varying focus
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108—Industrial image inspection
    • G06T2207/30148—Semiconductor; IC; Wafer
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
    • G06V2201/06—Recognition of objects for industrial automation
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01J—ELECTRIC DISCHARGE TUBES OR DISCHARGE LAMPS
    • H01J2237/00—Discharge tubes exposing object to beam, e.g. for analysis treatment, etching, imaging
    • H01J2237/21—Focus adjustment
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01J—ELECTRIC DISCHARGE TUBES OR DISCHARGE LAMPS
    • H01J2237/00—Discharge tubes exposing object to beam, e.g. for analysis treatment, etching, imaging
    • H01J2237/22—Treatment of data
    • H01J2237/221—Image processing
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01J—ELECTRIC DISCHARGE TUBES OR DISCHARGE LAMPS
    • H01J2237/00—Discharge tubes exposing object to beam, e.g. for analysis treatment, etching, imaging
    • H01J2237/26—Electron or ion microscopes
    • H01J2237/28—Scanning microscopes
    • H01J2237/2813—Scanning microscopes characterised by the application
    • H01J2237/2817—Pattern inspection

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
  • Testing Or Measuring Of Semiconductors Or The Like (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
  • Holo Graphy (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Automatic Focus Adjustment (AREA)

Abstract

可藉由在配方設置期間且接著在運行時間期間於相同位置處提取一影像圖框來識別及減輕晶圓對晶圓及晶圓內影像對比變動。判定該兩個影像圖框之影像對比。該兩個影像圖框之一對比比率可用於判定對比變動及焦點變動。

Description

用於導出及改善成像條件之影像對比度量
本發明係關於半導體晶圓之成像。
半導體製造業之演進對良率管理(及特定言之，度量及檢驗系統)提出更高要求。臨界尺寸繼續收縮，但該行業需要減少實現高良率、高價值生產之時間。最小化自偵測一良率問題至解決該問題之總時間最大化一半導體製造商之投資回報。
製造半導體裝置(諸如邏輯及記憶體裝置)通常包含使用大量製造程序處理一半導體晶圓以形成半導體裝置之各種特徵及多個層級。例如，微影係一種涉及將一圖案自一倍縮光罩轉印至配置於一半導體晶圓上之一光阻劑之半導體製造程序。半導體製造程序之額外實例包含(但不限於)化學機械拋光(CMP)、蝕刻、沈積及離子植入。在一單一半導體晶圓上製造之多個半導體裝置之一配置可被分為個別半導體裝置。
在半導體製造期間中之各種步驟中使用檢測程序來偵測晶圓上之缺陷以促進製造程序中之較高良率及因此較高利潤。檢測總是係製造半導體裝置(諸如積體電路(IC))之一重要部分。然而，隨著半導體裝置之尺寸之減小，檢測對於成功製造可接受之半導體裝置變得更加重要，因為更小缺陷可引起裝置失效。例如，隨著半導體裝置之尺寸減小，減小尺寸之缺陷之偵測已變得必要，因為即使相對較小缺陷亦可引起半導體裝置中不想要的像差。
檢測系統未有效地直接檢查一半導體晶圓之一晶粒上之焦點。自動對焦系統不夠靈敏而無法偵測影像焦點變化。運行時間焦點校準系統同樣不夠靈敏。此外，此等先前技術未比較影像對比與一金色晶粒。手動校準較為耗時且可在持續時間或應用上加以限制以不對一半導體製造商之處理量產生負面影響。
需要改善技術及系統。
一第一實施例中提供一種方法。該方法包含在一配方設置期間使用一處理器提取一設置影像圖框。使用該處理器判定該設置影像圖框之一第一影像對比。在運行時間期間，使用該處理器在相同於該設置影像圖框之一位置處提取一運行時間設置影像圖框。使用該處理器使該設置影像圖框及該運行時間影像圖框對準。使用該處理器判定該運行時間影像圖框之一第二影像對比。使用該處理器判定該第一影像對比與該第二影像對比之間的一比率。
該方法可包含基於該比率調整經組態以固持一半導體晶圓之一載台之一位置。
該方法可包含藉由使用該處理器將該第一影像對比除以該設置影像圖框之一最大對比及將該第二影像對比除以該運行時間影像圖框中之一最大對比來正規化該比率。
該方法可包含使用該處理器使用該對比比率來判定由經組態以固持一半導體晶圓之一載台之一位置引起之焦點變動。
該方法可包含使用該處理器基於該對比比率來調整該運行時間影像圖框及該設置影像圖框。
在一例項中，該方法包含：使用該處理器判定複數個檢測圖框之設置與運行時間之間的一第一偏移；使用該處理器判定該複數個檢測圖框之設計與運行時間之間的一第二偏移；及使用該處理器基於包含該第一偏移及該第二偏移之一偏移校正來判定一或多個關注區域之一放置。
該方法可包含使用該處理器使用該設置影像圖框及運行時間影像圖框之一平方差之一和來判定偏移。
一種非暫時性電腦可讀媒體，其儲存可經組態以指示一處理器執行第一實施例之方法之一程式。
一第二實施例中提供一種系統。該系統包含：一載台，其經組態以固持一半導體晶圓；一能量源，其經組態以將一波束引導至該載台上之該半導體晶圓處；一偵測器，其經組態以接收自該載台上之該半導體晶圓反射之該波束；及一處理器，其與該偵測器電子通信。該能源可為一光源。該波束可為一光束。該處理器經組態以：在一配方設置期間提取一設置影像圖框；判定該設置影像圖框之一第一影像對比；在運行時間期間，在相同於該設置影像圖框之一位置處提取一運行時間設置影像圖框；使該設置影像框與該運行時間影像圖框對準；判定該運行時間影像圖框之一第二影像對比；及判定該第一影像對比與該第二影像對比之間的一比率。
該處理器可經進一步組態以根據該比率來調整該載台之一位置。
該處理器可經進一步組態以藉由將該第一影像對比除以該設置影像圖框之一最大對比及將該第二影像對比除以該運行時間影像圖框中之一最大對比來正規化該比率。
該處理器可經進一步組態以使用該對比比率來判定由該載台之一位置引起之焦點變動。
該處理器可經進一步組態以基於該對比比率來調整該運行時間影像圖框及該設置影像圖框。
在一例項中，該處理器經進一步組態以：判定複數個檢測圖框之設置與運行時間之間的一第一偏移；判定該複數個檢測圖框之設計與運行時間之間的一第二偏移；及基於包含該第一偏移及該第二偏移之一偏移校正來判定一或多個關注區域之一放置。
該處理器可經進一步組態以使用該設置影像圖框及運行時間影像圖框之一平方差之一和來判定偏移。
相關申請案之交叉參考 本申請案主張2021年6月17日申請之臨時專利申請案及受讓之美國申請案第63/211,556號之優先權，其揭示內容以引用的方式併入本文中。
儘管將根據某些實施例描述所主張之標的，但其他實施例(包含未提供本文所闡述之全部優點及特徵之實施例)亦在本發明之範疇內。可在不背離本發明之範疇之情況中進行各種結構、邏輯、程序步驟及電子改變。因此，僅藉由參考隨附申請專利範圍來界定本發明之範疇。
本文所揭示之實施例可識別及減輕晶圓對晶圓及晶圓內影像對比變動。可提取影像圖框且可判定影像圖框之影像對比。可在運行時間期間以高時間解析度檢查聚焦條件。亦可直接在一晶粒之主動調查區域中之檢測影像上檢查一檢測系統之聚焦條件。可判定失焦條件、檢測系統焦點變動及正確載台位置(例如在Z方向上)。
圖1係一方法100之一實施例。圖2中展示方法100之一額外實施例。可使用一處理器執行方法100之一些或全部步驟。
在圖1之方法100中，在101處提取一設置影像圖框。此在一配方設置期間發生。例如，可在設置期間自一選定晶粒提取一黃金影像。黃金影像可自一黃金晶粒產生。一影像圖框可為(例如)一半導體晶圓上之一晶粒或一半導體晶圓上之一晶粒之部分。
在102處，判定該設置影像圖框之一第一影像對比(C)。此可使用以下方程式(1)來判定具有一灰階強度I之一些或所有像素。
Figure 02_image001
(1)
在方程式1中，∆係一拉普拉斯(Laplacian)運算子。若一圖框內已存在已知差異，則可僅為一些像素判定第一影像對比。可能為了其他原因而執行僅將一些像素用於第一影像對比。若一圖框內不存在已知差異，則可判定圖框中所有像素之第一影像對比。
在103處，提取一運行時間設置影像圖框。此在運行時間期間在相同於設置影像圖框之一位置處發生。在104處使設置影像圖框及運行時間影像圖框對準。例如，可在使影像彼此移位時判定平方差之一和以判定一最佳對準位置。設置影像圖框及運行時間影像圖框可為不同晶粒或不同晶圓。若使用不同晶粒或不同晶圓，則相同位置係晶圓或晶粒上之相同於黃金影像中所使用之選定晶粒上之位置。
在105處，判定該運行時間影像圖框之一第二影像對比。此亦可使用方程式(1)。
在106處，判定該第一影像對比與該第二影像對比之間的一比率。若比率接近1.0，則設置與運行時間之間的對比尚未顯著改變。此在影像對準期間可有所幫助。偏離1.0可意謂應採取校正行動。可基於對比比率報告失控情況或焦點變動。可監測晶圓對晶圓或晶圓內之影像對比變動。例如，若影像對比模糊，則檢測系統或晶圓可失控。此等效應將反映在比率中。
儘管使用一個運行時間影像圖框描述方法100，但可提取一個以上運行時間影像圖框。可為此等運行時間影像圖框之各者判定第二影像對比及所得比率。在一例項中，在運行時間期間對每個晶粒或多個晶粒重複此操作。
在一例項中，基於該比率調整經組態以固持一半導體晶圓之一載台之一位置。例如，可在Z方向上調整載台。一校準曲線可透過焦點(例如具有一已知Z位置)收集影像且計算各焦點之影像對比。一曲線可擬合於此等資料點且用於基於影像對比預測當前Z位置(如圖5中所展示)。此可改善焦點及改善比率之結果。可使用一校準曲線在Z方向上調整載台。
在另一例項中，判定一基於對比之缺陷屬性。可使用基於對比之缺陷屬性執行妨害濾波或其他故障排除。一基於對比之缺陷屬性可為(例如)影像對比或一正規化影像對比。
在另一例項中，可使用對比比率來正規化缺陷屬性值。一影像之對比值可包含一廣泛範圍之數字，因此將數字除以一最大對比值可有所幫助。
在另一例項中，可使用對比比率判定焦點變動。此可使用Z方向上之載台之校準曲線。各影像對比值可映射至一特定焦點。可基於此映射判定焦點變動。
在另一例項中，可基於對比比率來調整一候選影像及一參考影像。一候選影像可為運行時間影像。參考影像可為設置影像或另一黃金影像。
在又一例項中，可為複數個檢測圖框判定設置與運行時間之間的一第一偏移及設計與運行時間之間的一第二偏移。例如，可使用一設置晶圓(例如一黃金晶圓)及一運行時間晶圓上之多個圖框。可基於包含第一偏移及第二偏移之一偏移校正來判定一或多個關注區域之一放置。在一例項中，透過設置影像及運行時間影像之一平方差之和來判定偏移。若設置及運行時間影像均位於相同焦點處，則可以較高準確度校正x/y偏移，因為影像看起來盡可能相似。
圖2展示另一實例。配方設置期間之影像圖框可為一黃金晶粒圖框。影像圖框大小可為(例如) 196 × 196像素，但亦可為其他大小。
設置期間及運行時間期間之影像圖框資料可在執行光學PDA時收集。設置期間之此影像圖框資料及運行時間資料可用於收集影像對比比較所使用之資料。圖3中展示PDA流程。具有一雜湊輪廓之突出項目展示可提取影像資料之位置。2D唯一目標可均勻地分佈於一晶粒上。可自實例目標學習影像顯色目標。可判定來自目標之各檢測圖框之設計至影像偏移。資料庫中之保存目標及偏移可用於運行時間檢測。可為各檢測圖框判定設置與運行時間影像之間的偏移或設計與運行時間影像之間的偏移。
圖3中之此資料提取可添加至一當前處理流程中且可用於影像對比計算。應注意圖3僅係影像資料收集之一個實例。收集此資料之其他技術(諸如使用一完全獨立之流程)亦係可行。
對比計算不僅受限於基於拉普拉斯之對比，亦可使用其他度量(諸如特南格勒方差)完成。圖4展示使用特南格勒方差之一計算程序。特南格勒方差(TEN)可使用索伯(Sobel)運算子對一影像進行卷積且對大於一臨限值之所有量值之平方求和。
使用方法100之實施例，一半導體製造商可立即判定檢測系統之焦點是否失控及/或是否需要調整。此避免手動校準或影響處理量之一額外運行時間焦點校準步驟。焦點改變可基於被檢測之影像而非虛擬結構直接量測。可基於結果來調整載台位置。因為可即時監測檢測系統聚焦條件，因此可提供缺陷檢測結果之一較低可變性。缺陷屬性值變動可較小，其可導致更穩定檢測結果及一更高缺陷捕獲率。可改善工具對工具匹配(即，檢測系統之間的匹配)。可為使用影像或缺陷屬性之應用提供更穩定結果，諸如一決策樹(例如一基於隨機森林之決策樹)或其他妨害事件濾波器。
圖5中展示一系統200之一個實施例。系統200包含基於光學之子系統201。通常，基於光學之子系統201經組態以藉由將光引導至一樣品202 (或掃描樣品202上之光)且偵測來自樣品202之光來為樣品202產生基於光學之輸出。在一個實施例中，樣品202包含一晶圓。晶圓可包含本技術中已知之任何晶圓。在另一實施例中，樣品202包含一倍縮光罩。倍縮光罩可包含本技術中已知之任何倍縮光罩。
在圖5中所展示之系統200之實施例中，基於光學之子系統201包含經組態以將光引導至樣品202之一照明子系統。照明子系統包含至少一個光源。例如，如圖5中所展示，照明子系統包含光源203。在一個實施例中，照明子系統經組態以一或多個入射角將光引導至樣品202，其可包含一或多個傾斜角及/或一或多個法線角。例如，如圖5中所展示，來自光源203之光以一傾斜入射角引導穿過光學元件204且接著穿過透鏡205到達樣品202。傾斜入射角可包含任何適合傾斜入射角，其可取決於(例如)樣品202之特性而變動。
基於光學之子系統201可經組態以在不同時間以不同入射角將光引導至樣品202。例如，基於光學之子系統201可經組態以更改照明子系統之一或多個元件之一或多個特性使得光可以不同於圖5中所展示之入射角引導至樣品202。在一個此實例中，基於光學之子系統201可經組態以移動光源203、光學元件204及透鏡205使得光以一不同傾斜入射角或一法線(或接近法線)入射角引導至樣品202。
在一些例項中，基於光學之子系統201可經組態以同時以一個以上入射角將光引導至樣品202。例如，照明子系統可包含一個以上照明通道，照明通道之一者可包含如圖5中所展示之光源203、光學元件204及透鏡205且照明通道之另一者(圖中未展示)可包含類似元件，其等可經不同或相同組態，或可包含至少一光源及可能一或多個其他組件，諸如本文進一步描述之組件。若此光與其他光同時引導至樣品，則以不同入射角引導至樣品202之光之一或多個特性(例如波長、偏振等)可不同使得可在(若干)偵測器處將源自以不同入射角照明樣品202之光彼此區分。
在另一例項中，照明子系統可僅包含一個光源(例如圖5中所展示之光源203)且來自光源之光可通過照明子系統之一或多個光學元件(圖中未展示)分離為不同之光路(例如基於波長、偏振等)。接著，可將各不同光路中之光引導至樣品202。多個照明通道可經組態以在相同時間或不同時間(例如當不同照明通道用於依序照明樣品時)將光引導至樣品202。在另一例項中，相同照明通道可經組態以在不同時間將具有不同特性之光引導至樣品202。例如，在一些例項中，光學元件204可組態為一光譜濾波器且光譜濾波器之性質可以多種不同方式(例如藉由換出光譜濾波器)改變使得不同波長之光可在不同時間引導至樣品202。照明子系統可具有用於以不同或相同入射角依序或同時將具有不同或相同特性之光引導至樣品202之本技術中已知之任何其他適合組態。
在一個實施例中，光源203可包含一寬頻電漿(BBP)源。依此方式，由光源203產生且引導至樣品202之光可包含寬頻光。然而，光源可包含任何其他適合光源，諸如一雷射。雷射可包含本技術中已知之任何適合雷射且可經組態以產生具有本技術中已知之任何適合波長之光。另外，雷射可經組態以產生單色或幾乎單色之光。依此方式，雷射可為一窄頻雷射。光源203亦可包含產生具有多個離散波長或波段之光之一多色光源。
來自光學元件204之光可由透鏡205聚焦於樣品202上。儘管透鏡205在圖5中展示為一單一折射光學元件，但應理解，在實踐中，透鏡205可包含組合以將光自光學元件聚焦至樣品之若干折射及/或反射光學元件。圖5中所展示及本文所描述之照明子系統可包含任何其他適合光學元件(圖中未展示)。此等光學元件之實例包含(但不限於)(若干)偏振組件、(若干)光譜濾波器、(若干)空間濾波器、(若干)反射光學元件、(若干)變跡器、(若干)分束器(諸如分束器213)、(若干)孔徑及其類似者，其等可包含本技術中已知之任何此等適合光學元件。另外，基於光學之子系統201可經組態以基於用於產生基於光學之輸出之照明類型來更改照明子系統之元件之一或多者。
基於光學之子系統201亦可包含經組態以引起光在樣品202上掃描之一掃描子系統。例如，基於光學之子系統201可包含在基於光學之輸出產生期間其上安置樣品202之載台206。掃描子系統可包含(包含載台206之)可經組態以移動樣品202使得可在樣品202上掃描光之任何適合機械及/或機器人總成。另外或替代地，基於光學之子系統201可經組態以使得基於光學之子系統201之一或多個光學元件在樣品202上執行一些光掃描。可以任何適合方式(諸如以一蛇形路徑或一螺旋路徑)在樣品202上掃描光。
基於光學之子系統201進一步包含一或多個偵測通道。一或多個偵測通道之至少一者包含一偵測器，其經組態以歸因於由子系統對樣品202之照明而偵測來自樣品202之光且回應於偵測到之光而產生輸出。例如，圖5中所展示之基於光學之子系統201包含兩個偵測通道，一個由集光器207、元件208及偵測器209形成而另一個由集光器210、元件211及偵測器212形成。如圖5中所展示，兩個偵測通道經組態以不同收集角度收集及偵測光。在一些例項中，兩個偵測通道經組態以偵測散射光，且偵測通道經組態以偵測自樣品202以不同角度散射之光。然而，偵測通道之一或多者可經組態以偵測來自樣品202之另一類型之光(例如反射光)。
如圖5中進一步展示，兩個偵測通道展示為定位於紙張之平面中且照明子系統亦展示為定位於紙張之平面中。因此，在此實施例中，兩個偵測通道定位於(例如居中於)入射平面中。然而，可將偵測通道之一或多者定位於入射平面之外。例如，由集光器210、元件211及偵測器212形成之偵測通道可經組態以收集及偵測散射出入射平面外之光。因此，此一偵測通道通常可指稱一「側」通道，且此一側通道可居中於實質上垂直於入射平面之一平面中。
儘管圖5展示包含兩個偵測通道之基於光學之子系統201之一實施例，但基於光學之子系統201可包含不同數目個偵測通道(例如僅一個偵測通道或兩個或兩個以上偵測通道)。在一個此例項中，由集光器210、元件211及偵測器212形成之偵測通道可形成如上文所描述之一個側通道，且基於光學之子系統201可包含形成為定位於入射平面之相對側上之另一側通道之一額外偵測通道(圖中未展示)。因此，基於光學之子系統201可包含包含集光器207、元件208及偵測器209且居中於入射平面中且經組態以與樣品202表面垂直或接近垂直之(若干)散射角收集及偵測光之偵測通道。因此，此偵測通道通常指稱一「頂部」通道，且基於光學之子系統201亦可包含如上文描述般組態之兩個或兩個以上側通道。因此，基於光學之子系統201可包含至少三個通道(即，一個頂部通道及兩個側通道)，且至少三個通道之各者具有其自身之集光器，集光器之各者經組態以不同於其他集光器之各者的散射角收集光。
如上文進一步描述，包含於基於光學之子系統201中之偵測通道之各者可經組態以偵測散射光。因此，圖5中所展示之基於光學之子系統201可經組態以用於樣品202之暗場(DF)輸出產生。然而，基於光學之子系統201亦可或替代地包含經組態用於樣品202之亮場(BF)輸出產生之(若干)偵測通道。換言之，基於光學之子系統201可包含經組態以偵測自樣品202鏡面反射之光之至少一個偵測通道。因此，本文所描述之基於光學之子系統201可經組態以僅用於DF、僅用於BF或同時用於DF及BF成像兩者。儘管集光器之各者在圖5中展示為單一折射光學元件，但應理解集光器之各者可包含一或多個折射光學晶粒及/或一或多個反射光學元件。
一或多個偵測通道可包含本技術中已知之任何適合偵測器。例如，偵測器可包含光電倍增管(PMT)、電荷耦合裝置(CCD)、延時積分(TDI)攝影機及本技術中已知之任何其他適合偵測器。偵測器亦可包含非成像偵測器或成像偵測器。依此方式，若偵測器係非成像偵測器，則偵測器之各者可經組態以偵測散射光之某些特性(諸如強度)但不可經組態以偵測諸如依據成像平面內之位置之特性。因此，由包含於基於光學之子系統之偵測通道之各者中之偵測器之各者產生之輸出可為信號或資料，而非影像信號或影像資料。在此等例項中，一處理器(諸如處理器214)可經組態以自偵測器之非成像輸出產生樣品202之影像。然而，在其他例項中，偵測器可組態為經組態以產生成像信號或影像資料之成像偵測器。因此，基於光學之子系統可經組態以若干方式產生本文所描述之光學影像或其他基於光學之輸出。
應注意本文提供圖5以大體上繪示可包含於本文所描述之系統實施例中或可產生由本文所描述之系統實施例使用之基於光學之輸出之一基於光學之子系統201之一組態。本文所描述之基於光學之子系統201組態可更改以最佳化基於光學之子系統201之效能，如當設計一商業輸出擷取系統時通常執行般。另外，本文所描述之系統可使用一既有系統(例如藉由將本文所描述之功能性添加至一既有系統)來實施。對於一些此等系統，本文所描述之方法可提供為系統之選用功能性(例如除系統之其他功能性之外)。替代地，本文所描述之系統可設計為一全新系統。
處理器214可以任何適合方式(例如經由一或多個傳輸媒體，其可包含有線及/或無線傳輸媒體)耦合至系統200之組件使得處理器214可接收輸出。處理器214可經組態以使用輸出執行若干功能。系統200可自處理器214接收指令或其他資訊。處理器214及/或電子資料儲存單元215可視情況與一晶圓檢測工具、一晶圓度量工具或一晶圓檢視工具(圖中未展示)電子通信以接收額外資訊或發送指令。例如，處理器214及/或電子資料儲存單元215可與一掃描電子顯微鏡電子通信。
本文所描述之處理器214、(若干)其他系統或(若干)其他子系統可為各種系統(包含一個人電腦系統、影像電腦、主機電腦系統、工作站、網路設備、網際網路設備或其他裝置)之部分。(若干)子系統或(若干)系統亦可包含本技術中已知之任何適合處理器，諸如一平行處理器。另外，該(等)子系統或系統可包含具有高速處理及軟體之一平台作為一獨立或一網路工具。
處理器214及電子資料儲存單元215可安置於系統200或另一裝置中或否則可為系統200或另一裝置之部分。在一實例中，處理器214及電子資料儲存單元215可為一獨立控制單元之部分或位於一集中品質控制單元中。可使用多個處理器214或電子資料儲存單元215。
處理器214實際上可藉由硬體、軟體及韌體之任何組合來實施。另外，其如本文所描述之功能可由一個單元執行，或在不同組件之間劃分，組件之各者可繼而藉由硬體、軟體及韌體之任何組合來實施。用於處理器214實施各種方法及功能之程式碼或指令可儲存於可讀儲存媒體中，諸如電子資料儲存單元215中之一記憶體或其他記憶體。
若系統200包含一個以上處理器214，則不同子系統可彼此耦合使得可在子系統之間發送影像、資料、資訊、指令等。例如，一個子系統可藉由任何適合傳輸媒體(其可包含本技術中已知之任何適合有線及/或無線傳輸媒體)耦合至(若干)額外子系統。此等子系統之兩者或兩者以上亦可藉由一共用電腦可讀儲存媒體(圖中未展示)有效地耦合。
處理器214可經組態以使用系統200之輸出或其他輸出執行若干功能。例如，處理器214可經組態以將輸出發送至一電子資料儲存單元215或另一儲存媒體。處理器214可根據本文所描述之實施例之任何者組態。處理器214亦可經組態以使用系統200之輸出或使用來自其他源之影像或資料來執行其他功能或額外步驟。
本文所揭示之系統200及方法之各種步驟、功能及/或操作由以下之一或多者執行：電子電路、邏輯閘、多工器、可程式化邏輯裝置、ASIC、類比或數位控制/開關、微控制器或計算系統。實施方法(諸如本文所描述之方法)之程式指令可經由載波媒體傳輸或儲存於載波媒體上。載波媒體可包含一儲存媒體，諸如一唯讀記憶體、一隨機存取記憶體、一磁碟或光碟、一非揮發性記憶體、一固態記憶體、一磁帶及其類似者。一載波媒體可包含一傳輸媒體，諸如一導線、電纜或無線傳輸鏈路。例如，本發明中所描述之各種步驟可由一單一處理器214或替代地多個處理器214執行。再者，系統200之不同子系統可包含一或多個計算或邏輯系統。因此，以上描述不應被解譯為對本發明之一限制而僅係一說明。
在一例項中，處理器214與系統200通信。處理器214經組態以執行方法100之實施例。處理器214可在一配方設置期間提取一設置影像圖框且判定設置影像圖框之一第一影像對比。處理器214亦可在運行時間期間在相同於設置影像圖框之一位置處提取一運行時間設置影像圖框，對準設置影像圖框及運行時間影像圖框，且判定運行時間影像圖框之一第二影像對比。接著，處理器214可判定第一影像對比與第二影像對比之間的一比率。
儘管揭示為使用相同系統200，但設置影像圖框可由不同於運行時間設置影像圖框之一系統提取。
一額外實施例係關於一種非暫時性電腦可讀媒體，其儲存可在一控制器上執行之程式指令，用於執行用於對一晶圓圖進行分類之一電腦實施方法，如本文所揭示。特定言之，如圖5中所展示，電子資料儲存單元215或其他儲存媒體可含有非暫時性電腦可讀媒體，其包含可在處理器214上執行之程式指令。電腦實施方法可包含本文所描述之(若干)任何方法(包含方法100)之(若干)任何步驟。
程式指令可以各種方式之任何者來實施，包含基於程序之技術、基於組件之技術及/或物件導向技術等。例如，可視需要使用ActiveX控制、C++物件、JavaBeans、微軟基礎類別(MFC)、資料流SIMD延伸(SSE)或其他技術或方法來實施程式指令。
當系統200使用光時，可使用一不同半導體檢測系統來執行方法100。例如，可使用來自使用一電子束(諸如一掃描電子顯微鏡或一離子束)之一系統之結果來執行方法100。因此，系統可具有一電子束源或一離子束源作為能量源而非一光源。
儘管本發明已相對於一或多個特定實施例描述，但應理解可在不背離本發明之範疇之情況中進行本發明之其他實施例。因此，本發明被認為僅受隨附申請專利範圍及其合理解譯限制。
100:方法 101:提取一設置影像圖框 102:判定該設置影像圖框之一第一影像對比(C) 103:提取一運行時間設置影像圖框 104:使設置影像圖框及運行時間影像圖框對準 105:判定該運行時間影像圖框之一第二影像對比 106:判定該第一影像對比與該第二影像對比之間的一比率 200:系統 201:基於光學之子系統 202:樣品 203:光源 204:光學元件 205:透鏡 206:載台 207:集光器 208:元件 209:偵測器 210:集光器 211:元件 212:偵測器 213:分束器 214:處理器 215:電子資料儲存單元
為更完全地理解本發明之本質及目的，應參考以下結合附圖之詳細說明，其中： 圖1係根據本發明之一方法之一實施例之一流程圖； 圖2係設置與運行時間之間的對比比較之一例示性比較； 圖3係使用補片至設計對準(PDA)之影像資料收集之一例示性流程圖； 圖4繪示使用例示性影像圖框判定特南格勒(Tenengrad)方差；及 圖5係根據本發明之一系統之一實施例。

Claims (16)

  1. 一種方法，其包括： 在一配方設置期間使用一處理器提取一設置影像圖框； 使用該處理器判定該設置影像圖框之一第一影像對比； 在運行時間期間，使用該處理器在相同於該設置影像圖框之一位置處提取一運行時間設置影像圖框； 使用該處理器使該設置影像圖框及該運行時間影像圖框對準； 使用該處理器判定該運行時間影像圖框之一第二影像對比；及 使用該處理器判定該第一影像對比與該第二影像對比之間的一比率。
  2. 如請求項1之方法，其進一步包括基於該比率調整經組態以固持一半導體晶圓之一載台之一位置。
  3. 如請求項1之方法，其進一步包括藉由使用該處理器將該第一影像對比除以該設置影像圖框之一最大對比及將該第二影像對比除以該運行時間影像圖框中之一最大對比來正規化該比率。
  4. 如請求項1之方法，其進一步包括使用該處理器使用該對比比率來判定由經組態以固持一半導體晶圓之一載台之一位置引起之焦點變動。
  5. 如請求項1之方法，其進一步包括使用該處理器基於該對比比率來調整該運行時間影像圖框及該設置影像圖框。
  6. 如請求項1之方法，其進一步包括： 使用該處理器判定複數個檢測圖框之設置與運行時間之間的一第一偏移； 使用該處理器判定該複數個檢測圖框之設計與運行時間之間的一第二偏移；及 使用該處理器基於包含該第一偏移及該第二偏移之一偏移校正來判定一或多個關注區域之一放置。
  7. 如請求項1之方法，其進一步包括使用該處理器使用該設置影像圖框及運行時間影像圖框之一平方差之一和來判定偏移。
  8. 一種非暫時性電腦可讀媒體，其儲存可經組態以指示一處理器執行如請求項1之方法之一程式。
  9. 一種系統，其包括： 一載台，其經組態以固持一半導體晶圓； 一能量源，其經組態以將一波束引導至該載台上之該半導體晶圓處； 一偵測器，其經組態以接收自該載台上之該半導體晶圓反射之該波束；及 一處理器，其與該偵測器電子通信，其中該處理器經組態以： 在一配方設置期間提取一設置影像圖框； 判定該設置影像圖框之一第一影像對比； 在運行時間期間，在相同於該設置影像圖框之一位置處提取一運行時間設置影像圖框； 使該設置影像框與該運行時間影像圖框對準； 判定該運行時間影像圖框之一第二影像對比；及 判定該第一影像對比與該第二影像對比之間的一比率。
  10. 如請求項9之系統，其中該能源係一光源，且其中該波束係一光束。
  11. 如請求項9之系統，其中該處理器經進一步組態以根據該比率來調整該載台之一位置。
  12. 如請求項9之系統，其中該處理器經進一步組態以藉由將該第一影像對比除以該設置影像圖框之一最大對比及將該第二影像對比除以該運行時間影像圖框中之一最大對比來正規化該比率。
  13. 如請求項9之系統，其中該處理器經進一步組態以使用該對比比率來判定由該載台之一位置引起之焦點變動。
  14. 如請求項9之系統，其中該處理器經進一步組態以基於該對比比率來調整該運行時間影像圖框及該設置影像圖框。
  15. 如請求項9之系統，其中該處理器經進一步組態以： 判定複數個檢測圖框之設置與運行時間之間的一第一偏移； 判定該複數個檢測圖框之設計與運行時間之間的一第二偏移；及 基於包含該第一偏移及該第二偏移之一偏移校正來判定一或多個關注區域之一放置。
  16. 如請求項9之系統，其中該處理器經進一步組態以使用該設置影像圖框及運行時間影像圖框之一平方差之一和來判定偏移。
TW111122614A 2021-06-17 2022-06-17 用於導出及改善成像條件之影像對比度量 TW202301191A (zh)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US202163211556P 2021-06-17 2021-06-17
US63/211,556 2021-06-17
US17/465,810 2021-09-02
US17/465,810 US12056867B2 (en) 2021-06-17 2021-09-02 Image contrast metrics for deriving and improving imaging conditions

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TW202301191A true TW202301191A (zh) 2023-01-01

Family

ID=84490507

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW111122614A TW202301191A (zh) 2021-06-17 2022-06-17 用於導出及改善成像條件之影像對比度量

Country Status (7)

Country Link
US (1) US12056867B2 (zh)
JP (1) JP2024525262A (zh)
KR (1) KR20240023017A (zh)
CN (1) CN117015793A (zh)
IL (1) IL305276A (zh)
TW (1) TW202301191A (zh)
WO (1) WO2022266155A1 (zh)

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6399953B1 (en) * 1998-01-09 2002-06-04 Seiko Instruments Inc. Scanning electronic microscope and method for automatically observing semiconductor wafer
US7142294B2 (en) * 2000-12-20 2006-11-28 Hitachi, Ltd. Method and apparatus for detecting defects
JP3850746B2 (ja) 2002-03-27 2006-11-29 株式会社東芝 フォトマスク、フォーカスモニター方法、露光量モニター方法及び半導体装置の製造方法
JP4625716B2 (ja) * 2005-05-23 2011-02-02 株式会社日立ハイテクノロジーズ 欠陥検査装置及び欠陥検査方法
US20080021665A1 (en) 2006-07-20 2008-01-24 David Vaughnn Focusing method and apparatus
JP5531405B2 (ja) * 2008-12-24 2014-06-25 凸版印刷株式会社 周期性パターンのムラ検査方法及び検査装置
JP2011075280A (ja) 2009-09-29 2011-04-14 Hitachi High-Technologies Corp 検査装置及び検査方法
JP5963453B2 (ja) * 2011-03-15 2016-08-03 株式会社荏原製作所 検査装置
US9810619B2 (en) 2012-09-12 2017-11-07 Kla-Tencor Corporation Method and system for simultaneous tilt and height control of a substrate surface in an inspection system
TWI477766B (zh) * 2012-12-18 2015-03-21 Ind Tech Res Inst 檢測裝置以及檢測方法
JP6985506B2 (ja) 2017-09-29 2021-12-22 ライカ バイオシステムズ イメージング インコーポレイテッドLeica Biosystems Imaging, Inc. リアルタイムオートフォーカス合焦アルゴリズム
US20240186106A1 (en) * 2021-03-30 2024-06-06 Asml Netherlands B.V. On system self-diagnosis and self-calibration technique for charged particle beam systems

Also Published As

Publication number Publication date
US12056867B2 (en) 2024-08-06
JP2024525262A (ja) 2024-07-12
CN117015793A (zh) 2023-11-07
US20220405903A1 (en) 2022-12-22
IL305276A (en) 2023-10-01
WO2022266155A1 (en) 2022-12-22
KR20240023017A (ko) 2024-02-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI778264B (zh) 設計為基礎之對準之效能監控
CN111819596B (zh) 组合模拟及光学显微术以确定检验模式的方法和系统
JP7257511B2 (ja) 画像フレームに基づくアルゴリズムセレクタ
US10557802B2 (en) Capture of repeater defects on a semiconductor wafer
TWI843894B (zh) 用於半導體晶圓檢測之系統及方法，及電腦可讀儲存媒體
US11710227B2 (en) Design-to-wafer image correlation by combining information from multiple collection channels
TWI844736B (zh) 等概率缺陷偵測
TWI829980B (zh) 半導體晶圓檢測之方法及系統，以及非暫時性電腦可讀媒體
TWI844712B (zh) 檢查半導體晶圓之方法及系統
TW202301191A (zh) 用於導出及改善成像條件之影像對比度量
US12100132B2 (en) Laser anneal pattern suppression
TWI851864B (zh) 用於半導體晶圓檢驗之系統及方法以及相關的非暫時性電腦可讀儲存媒體
TW202312303A (zh) 通過基於影像投影之修補對設計對準之晶圓對準改良
WO2024144971A1 (en) Pattern segmentation for nuisance suppression
CN114946016A (zh) 用于晶片缺陷检测的投影及距离切割算法