TW202118283A - 應用於攝像裝置中之智慧識別方法、攝像裝置及存儲介質 - Google Patents
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Abstract
本發明提供一種應用於攝像裝置中之智慧識別方法、攝像裝置及存儲介質，所述方法包括：採集圖像；根據預設指令識別所述圖像之特徵資訊，並在一預先存儲之特徵資訊與目標資訊之對應關係表中查找所述圖像之特徵資訊對應之目標資訊；按照預設規則輸出所述目標資訊。
Description
本發明涉及攝像技術領域，具體涉及一種應用於攝像裝置中之智慧識別方法、攝像裝置及存儲介質。
當今社會，攝像裝置已經存在於生活、生產之方方面面。生活中，人們利用攝像裝置記錄生活之點點滴滴；生產過程中，攝像裝置在測試、安全領域發揮著越來越重要之作用。但是現有之攝像裝置一般僅具有拍攝功能，使用者藉由攝像裝置不能獲取與所拍攝之圖像相關之其他內容資訊。
鑒於以上內容，有必要提出一種應用於攝像裝置中之智慧識別方法、攝像裝置及存儲介質，使得攝像裝置對不僅可以獲得圖片，而且可以獲得與所述圖片相關之其他資訊。
本申請之第一方面提供一種應用於攝像裝置中之智慧識別方法，所述方法包括：
採集圖像；
根據預設指令識別所述圖像之特徵資訊，並在一預先存儲之特徵資訊與目標資訊之對應關係表中查找所述圖像之特徵資訊對應之目標資訊；
按照預設規則輸出所述目標資訊。
優選地，所述特徵資訊包括：人臉特徵資訊、行為特徵資訊、物品特徵資訊、環境特徵資訊中之一項或多項。
優選地，當所述特徵資訊為人臉特徵資訊時，根據預設指令識別所述圖像之特徵資訊，並在一預先存儲之特徵資訊與目標資訊之對應關係表中查找所述圖像之特徵資訊對應之目標資訊之方法包括：
提取所述圖像中之人臉特徵資訊，將提取到之人臉特徵資訊與所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表之人臉特徵資訊相比較，在對應關係表中查找到與提取到之人臉特徵資訊相匹配之人臉特徵資訊，並藉由預先存儲之人臉特徵資訊與目標資訊之對應關係，確定所述提取到之人臉特徵資訊對應之目標資訊，其中，其中所述目標資訊包括：與所述人臉資訊對應之個人身份資訊、與所述人臉資訊對應之攝像裝置之參數資訊中之一項或多項。
優選地，當所述特徵資訊為行為特徵資訊時，根據預設指令識別所述圖像之特徵資訊，並在一預先存儲之特徵資訊與目標資訊之對應關係表中查找所述圖像之特徵資訊對應之目標資訊之方法包括：
提取所述圖像中之行為特徵資訊，將提取到之行為特徵資訊與所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表之行為特徵資訊相比較，在對應關係表中查找到與提取到之行為特徵資訊相匹配之行為特徵資訊，並藉由預先存儲之行為特徵資訊與目標資訊之對應關係，確定所述提取到之行為特徵資訊對應之目標資訊，其中所述目標資訊為所述行為特徵資訊表達之行為目的。
優選地，所述方法還包括：
獲取所述行為特徵資訊，將所述行為特徵資訊與行為特徵資訊與行為規範對照表中之特徵資訊做比對，在行為特徵資訊與行為規範對照表中查找與所述行為特徵資訊相匹配之特徵資訊，並藉由預先存儲之行為特徵資訊與行為規範之間之對應關係，確定所述行為特徵資訊對應之行為規範，其中所述行為規範包括：在特定時間內應該出現之行為和不應該出現之行為、危害他人之行為習慣、危害環境之行為習慣；
判斷所述行為特徵資訊是否與所述行為規範中記錄之錯誤之行為規範相一致；
若一致，則發出第一提示消息。
優選地，當所述特徵資訊為物品特徵資訊時，根據預設指令識別所述圖像之特徵資訊，並在一預先存儲之特徵資訊與目標資訊之對應關係表中查找所述圖像之特徵資訊對應之目標資訊之方法包括：
提取所述圖像中之物品特徵資訊，將提取到之物品特徵資訊與所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表中之物品特徵資訊相比較，在對應關係表中查找到與提取到之物品特徵資訊相匹配之物品特徵資訊，並藉由預先存儲之物品特徵資訊與目標資訊之對應關係，確定所述提取到之物品特徵資訊對應之目標資訊，所述目標資訊為物品之名稱、物品之特性、物品之數量中之一項或多項。
優選地，所述方法還包括：
判斷所述物品是否位於預設區域；
若所述物品沒有位於預設區域，則發出第二提示消息；
其中，所述判斷所述物品是否位於預設區域之方法包括：
獲取物品位於預設區域時之圖像，在圖像中標記參照物之位置與位於預設區域時物品之位置，並計算所述物品與所述參照物之間之距離和方位，並將所述位置和方位資訊存儲於物品位置資訊與參照物位置資訊對照表中，其中所述參照物為位於預設區域內或與預設區域一預設距離之物體；
獲取待識別物品之圖片，識別所述圖片中所述待識別物品與參照物之間之位置和方位，並將所述位置和方位與所述物品位置資訊與參照物位置資訊對照表中之位置和方位做比較；
若所述位置和方位與所述物品位置資訊與參照物位置資訊對照表之位置和方位不一致，則判定所述物品沒有位於預設區域。
優選地，當所述特徵資訊為環境特徵資訊時，根據預設指令識別所述圖像之特徵資訊，並在一預先存儲之特徵資訊與目標資訊之對應關係表中查找所述圖像之特徵資訊對應之目標資訊之方法包括：
提取所述圖像中之環境特徵資訊，將提取到之環境特徵資訊與所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表之環境特徵資訊相比較，在對應關係表中查找到與提取到之環境特徵資訊相匹配之環境特徵資訊，並藉由預先存儲之環境特徵資訊與目標資訊之對應關係，確定所述提取到之環境特徵資訊對應之目標資訊，所述目標資訊包括天氣資訊、預設區域內之人流密度資訊。
本申請之第二方面提供一種攝像裝置，所述攝像裝置包括：
圖像採集單元：用於將鏡頭採集之光信號轉換成電信號，形成數位圖像；
圖像識別單元：用於執行電腦程式指令，所述電腦程式指令用於識別獲取之數位圖像；
圖像傳輸單元：用於將所述數位圖像和/或識別後之數位圖像進行無線傳輸；
中央處理器：用於執行電腦程式；
記憶體：用於存儲電腦程式指令，所述電腦程式指令由所述處理器和所述圖像識別單元運行並執行如下步驟：
採集圖像；
根據預設指令識別所述圖像之特徵資訊，並在一預先存儲之特徵資訊與目標資訊之對應關係表中查找所述圖像之特徵資訊對應之目標資訊；
按照預設規則輸出所述目標資訊。
本申請之協力廠商面提供一種存儲介質，其上存儲有程式指令，所述程式指令被處理器執行時實現如前所述應用於攝像裝置中之智慧識別方法。
本發明藉由應用於攝像裝置之智慧識別裝置完成對所拍攝物體之資訊之獲取，使得攝像裝置不僅可以獲得待拍攝物體之圖片，也可以獲得所拍攝圖片中之內容資訊，提高使用者體驗。
為了能夠更清楚地理解本發明之上述目的、特徵和優點，下面結合附圖和具體實施例對本發明進行詳細描述。需要說明之是，在不衝突之情況下，本申請之實施例及實施例中之特徵可以相互組合。
在下面之描述中闡述了很多具體細節以便於充分理解本發明，所描述之實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部之實施例。基於本發明中之實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得之所有其他實施例，都屬於本發明保護之範圍。
除非另有定義，本文所使用之所有之技術和科學術語與屬於本發明之技術領域之技術人員通常理解之含義相同。本文中在本發明之說明書中所使用之術語只是為了描述具體之實施例之目的，不是旨在於限制本發明。
參閱圖1所示，為本發明實施例一提供之應用於攝像裝置之智慧識別硬體結構示意圖。
本發明中之應用於攝像裝置中之智慧識別方法應用在攝像裝置1中，所述攝像裝置1包括圖像採集單元10、圖像識別單元11、圖像傳輸單元12、記憶體13，以及存儲於所述記憶體13中之能夠在所述圖像識別單元11上運行之程式指令。
所述攝像裝置1可以是照相機、攝像機、監控器中之任意一種。
所述圖像採集單元10可以是感光器件，用於將鏡頭採集之光信號轉換成電信號，形成數位圖像。
圖像識別單元11可以是具有圖像識別功能之中央處理單元(Central Processing Unit，CPU)，還可以是其他通用處理器、數位訊號處理器 (Digital Signal Processor，DSP)、專用積體電路 (Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、現成可程式設計閘陣列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可程式設計邏輯器件、分立門或者電晶體邏輯器件、分立硬體元件等。通用處理器可以是微處理器或者所述圖像識別單元11也可以是任何常規之處理器等。
圖像傳輸單元12可以是具有無線傳輸功能之晶片，所述無線傳輸功能包括但不限於WIFI、藍牙、4G、5G通訊等。
所述記憶體13可用於存儲所述程式和/或模組/單元，所述圖像識別單元11藉由運行或執行存儲在所述記憶體13內之程式和/或模組/單元，以及調用存儲在記憶體13內之資料，實現所述攝像裝置1之各種功能。
請參閱圖2所示，是本發明一實施例提供之應用於攝像裝置中之智慧識別方法之流程圖。根據不同之需求，所述流程圖中步驟之順序可以改變，某些步驟可以省略。
步驟S1、採集圖像。
在本發明一實施方式中，藉由圖像採集單元10採集待拍攝物體之反射光信號，並將所述反射光信號轉換成電信號形成數位圖像。所述採集單元10採集所述物體之圖像資訊後，將所述數位圖像發送至圖像識別單元11。
步驟S2、根據預設指令識別所述圖像之特徵資訊，並在一預先存儲之特徵資訊與目標資訊之對應關係表中查找所述圖像之特徵資訊對應之目標資訊。
在本發明一實施方式中，所述預設指令為接收使用者輸入之指令資訊，所述指令資訊可以包括所要識別之圖像之特徵資訊。所述特徵資訊包括但不限於：人臉特徵資訊、行為特徵資訊、物品特徵資訊（例如物品類型、名稱、數量等）、環境特徵資訊中之一項或多項。在一實施方式中，所述預先存儲之特徵資訊與目標資訊之對應關係表可以存儲人臉特徵資訊與目標資訊之對應關係、行為特徵資訊與目標資訊之對應關係、物品特徵資訊與目標資訊之對應關係、環境特徵資訊與目標資訊之對應關係。
舉例而言，圖像識別單元11接受使用者發送之識別圖像中之人員身份資訊之指令，提取所要識別圖像中之人臉特徵資訊，將提取到之人臉特徵資訊與所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表中之人臉特徵資訊相比較，在所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表中查找到與提取到之人臉特徵資訊相匹配之人臉特徵資訊，並藉由所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表預先存儲之人臉特徵資訊與目標資訊之對應關係，確定所述提取到之人臉特徵資訊對應之目標資訊，其中所述目標資訊包括：與所述人臉資訊對應之個人身份資訊、與所述人臉資訊對應之攝像裝置之參數資訊。舉例而言，位於銀行ATM自動取款機上之攝像裝置1，藉由圖像採集單元10獲取銀行工作人員之人臉圖像，並將所述人臉圖像發送至圖像識別單元11，圖像識別單元11識別所述人臉圖像中之特徵資訊，並將所述人臉特徵資訊與所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表之人臉特徵資訊做比對，查找所述人臉特徵資訊是否與所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表中記錄之人臉特徵資訊相符。又如遊人藉由手機上之攝像裝置1拍攝照片時，藉由圖像採集單元10獲取遊人拍攝之人像圖像，並將所述人像圖像發送至圖像識別單元11，圖像識別單元11識別所述人像圖像中之人臉特徵資訊，並根據所述人臉特徵資訊查找所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表，查找所述人臉特徵資訊對應之攝像裝置之參數資訊，應用所述參數資訊調節圖像採集單元10中之攝像參數。
在又一實施方式中，圖像識別單元11接受使用者發送之識別圖像中之行為特徵資訊之指令，提取所要識別圖像中之行為特徵資訊，將提取到之行為特徵資訊與所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表之行為特徵資訊相比較，在所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表中查找到與提取到之行為特徵資訊相匹配之行為特徵資訊，並藉由所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表預先存儲之行為特徵資訊與目標資訊之對應關係，確定所述提取到之行為特徵資訊對應之目標資訊，其中所述目標資訊為為所述行為特徵資訊表達之行為目的。在一些實施方式中，所述方法還包括，獲取所述行為特徵資訊，將所述行為特徵資訊與行為特徵資訊與行為規範對照表中之特徵資訊做比對，在行為特徵資訊與行為規範對照表中查找與所述行為特徵資訊相匹配之特徵資訊，並藉由預先存儲之行為特徵資訊與行為規範之間之對應關係，確定所述行為特徵資訊對應之行為規範，其中所述行為規範包括：在特定時間內應該出現之行為和不應該出現之行為、危害他人之行為習慣、危害環境之行為習慣；判斷所述行為特徵資訊是否與所述行為規範中記錄之錯誤之行為規範相一致；若一致，則發出第一提示消息。例如：在大型制造型工廠中，位於監控器中之攝像裝置1，藉由圖像採集單元10採集工廠中工人之正在抽煙之圖片，並將所述圖片發送至圖像識別單元11，圖像識別單元11識別所述行為圖片中之行為特徵資訊，並將所述行為特徵資訊與所述行為特徵資訊與行為規範對照表之行為特徵資訊做比對，並藉由預先存儲之行為特徵資訊與行為規範之間之對應關係，確定所述行為特徵資訊對應之行為規範，經過比對，所述行為屬於危害他人健康之行為，因此藉由郵件、電話等方式發出提示消息。
在一實施方式中，圖像識別單元11接受使用者發送之識別圖像中之物品特徵資訊之指令，提取所要識別圖像中之物品特徵資訊，將提取到之物品特徵資訊與所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表之物品特徵資訊相比較，在行為特徵資訊與行為規範對照表中查找到與提取到之物品特徵資訊相匹配之物品特徵資訊，並藉由所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表預先存儲之物品特徵資訊與目標資訊之對應關係，確定所述提取到之物品特徵資訊對應之目標資訊，其中所述目標資訊為所述物品名稱、物品數量等。在一些實施方式中，所述方法還包括，判斷所述物品是否位於預設區域；若所述物品沒有位於預設區域，則發出第二提示消息。其中，所述判斷所述物品是否位於預設區域之方法包括：獲取物品位於預設區域時之圖像，在圖像中標記參照物之位置與位於預設區域時物品之位置，並計算所述物品與所述參照物之間之距離和方位，並將所述位置和方位資訊存儲於物品位置資訊與參照物位置資訊對照表中，其中所述參照物為位於預設區域內或與預設區域一預設距離之物體；獲取待識別物品之圖片，識別所述圖片中所述待識別物品與參照物之間之位置和方位，並將所述位置和方位與所述物品位置資訊與參照物位置資訊對照表中之位置和方位做比較；若所述位置和方位與所述物品位置資訊與參照物位置資訊對照表之位置和方位不一致，則判定所述物品沒有位於預設區域。例如，在展覽館中，位於監控器中之攝像裝置1，藉由圖像採集單元10採集展覽館中之展品圖片，並將所述展品圖片發送至圖像識別單元11，圖像識別單元11識別所述圖片中之物品資訊，並將所述物品資訊與所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表之物品特徵資訊相比較，確定所述物品特徵資訊與所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表之物品特徵資訊相一致，並藉由所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表預先存儲之物品特徵資訊與目標資訊之對應關係，確定所述提取到之物品特徵資訊對應之物品名稱，若識別到之物品名稱與展覽之物品名稱不一致，則說明所述展品已丟失或被掉包。在其他實施方式中，所述方法還包括獲取所述展品位於預設位置之圖片，圖像採集單元10將所述展品位於預設位置之圖片發送至圖像識別單元11，圖像識別單元11識別所述圖片中位於預設位置之圖片與參照物之間之方位和距離，並將所述方位和距離發送至所述物品位置資訊與參照物位置資訊對照表。其中，所述參照物為位於預設區域內或與預設區域一預設距離之物體，可以是柱子、放置所述展品之桌子等。當展覽館中之攝像裝置1即時監控所述展品時，圖像採集單元10獲取所述展品之圖片，並將所述圖片發送至圖像識別單元11，圖像識別單元11識別所述圖片中之展品與參照物之間之方位和距離，並將所述方位和距離與所述物品位置資訊與參照物位置資訊對照表之方位和距離做比較，判斷所述展品是否被移位。
在一實施方式中，圖像識別單元11接受使用者發送之識別圖像中之環境特徵資訊之指令，提取所要識別圖像中之環境特徵資訊，將提取到之環境特徵資訊與所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表之環境特徵資訊相比較，在資料中查找到與提取到之環境特徵資訊相匹配之環境特徵資訊，並藉由所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表預先存儲之環境特徵資訊與目標資訊之對應關係，確定所述提取到之環境特徵資訊對應之目標資訊，所述目標資訊包括天氣資訊、預設區域內之人流密度資訊。所述識別到之天氣資訊可以用於調整圖像採集單元10之採集參數，或者將識別到之預設區域內之人流密度資訊發送至指定人員，用於人員調度。
步驟S3、按照預設規則輸出所述目標資訊。
所述預設規則可以包括圖片標注顯示、語音資訊、短信、郵件、電話、警鈴中之一種或多種。例如照相機中，可以將圖像識別單元11識別到之個人身份資訊、物品名稱資訊顯示在拍攝照片之旁側。又例如在監控顯示器中，可以將圖像識別單元11識別到個人動作行為資訊資訊顯示在拍攝照片之旁側，還可以將所述個人動作行為資訊、人流密度資訊、物品位置資訊等藉由短信、郵件、電話、響鈴、語音資訊之方式通知到相應之連絡人。
上述圖2詳細介紹了本發明之應用於攝像裝置中之智慧識別方法，下面結合第3圖，對實現所述應用於攝像裝置中之智慧識別方法之軟體裝置之功能模組以及實現所述應用於攝像裝置中之智慧識別方法之硬體裝置架構進行介紹。
應瞭解，所述實施例僅為說明之用，在專利申請範圍上並不受此結構之限制。
圖3為本發明應用於攝像裝置中之智慧識別裝置較佳實施例之結構圖。
在一些實施例中，應用於攝像裝置中之智慧識別裝置100運行於攝像裝置1中。所述應用於攝像裝置中之智慧識別裝置100可以包括多個由程式碼段所組成之功能模組。所述應用於攝像裝置中之智慧識別裝置100中之各個程式段之程式碼可以存儲於攝像裝置之記憶體中，並由所述至少一個處理器所執行，以實現應用於攝像裝置之智慧識別功能。
本實施例中，所述應用於攝像裝置之智慧識別裝置100根據其所執行之功能，可以被劃分為多個功能模組。參閱圖3所示，所述功能模組可以包括：獲取模組101、識別模組102、傳輸模組103。本發明所稱之模組是指一種能夠被至少一個處理器所執行並且能夠完成固定功能之一系列程式段，其存儲在記憶體中。
所述獲取模組101用於採集圖像。
所述識別模組102用於根據預設指令識別所述圖像之特徵資訊，並在一預先存儲之特徵資訊與目標資訊之對應關係表中查找所述圖像之特徵資訊對應之目標資訊。
所述傳輸模組103用於按照預設規則輸出所述目標資訊。
在本發明所提供之幾個實施例中，應所述理解到，所揭露之攝像裝置和方法，可以藉由其它之方式實現。例如，以上所描述之攝像裝置實施例僅僅是示意性之，例如，所述單元之劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現時可以有另外之劃分方式。
另外，在本發明各個實施例中之各功能單元可以集成在相同處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在相同單元中。上述集成之單元既可以採用硬體之形式實現，也可以採用硬體加軟體功能模組之形式實現。
對於本領域技術人員而言，顯然本發明不限於上述示範性實施例之細節，而且在不背離本發明之精神或基本特徵之情況下，能夠以其他之具體形式實現本發明。因此，無論從哪一點來看，均應將實施例看作是示範性之，而且是非限制性之，本發明之範圍由所附權利要求而不是上述說明限定，因此旨在將落在權利要求之等同要件之含義和範圍內之所有變化涵括在本發明內。不應將權利要求中之任何附圖標記視為限制所涉及之權利要求。此外，顯然“包括”一詞不排除其他單元或步驟，單數不排除複數。
最後應說明之是，以上實施例僅用以說明本發明之技術方案而非限制，儘管參照較佳實施例對本發明進行了詳細說明，本領域之普通技術人員應當理解，可以對本發明之技術方案進行修改或等同替換，而不脫離本發明技術方案之精神和範圍。
1:攝像裝置
10:圖像採集單元
11:圖像識別單元
12:圖像傳輸單元
13:記憶體
100:應用於攝像裝置中之智慧識別裝置
101:獲取模組
102:識別模組
103:傳輸模組
圖1是本發明提供之應用於攝像裝置中之智慧識別方法之硬體結構示意圖。
圖2是本發明提供之應用於攝像裝置中之智慧識別方法流程圖。
圖3是本發明提供之應用於攝像裝置中之智慧識別裝置之結構示意圖。
Claims (10)
- 一種應用於攝像裝置中之智慧識別方法，所述方法包括： 採集圖像； 根據預設指令識別所述圖像之特徵資訊，並在一預先存儲之特徵資訊與目標資訊之對應關係表中查找所述圖像之特徵資訊對應之目標資訊； 按照預設規則輸出所述目標資訊。
- 如申請專利範圍第1項所述之應用於攝像裝置中之智慧識別方法，其中，所述特徵資訊包括：人臉特徵資訊、行為特徵資訊、物品特徵資訊、環境特徵資訊中之一項或多項。
- 如申請專利範圍第2項所述之應用於攝像裝置中之智慧識別方法，其中，當所述特徵資訊為人臉特徵資訊時，根據預設指令識別所述圖像之特徵資訊，並在一預先存儲之特徵資訊與目標資訊之對應關係表中查找所述圖像之特徵資訊對應之目標資訊之方法包括： 提取所述圖像中之人臉特徵資訊，將提取到之人臉特徵資訊與所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表之人臉特徵資訊相比較，在對應關係表中查找到與提取到之人臉特徵資訊相匹配之人臉特徵資訊，並藉由預先存儲之人臉特徵資訊與目標資訊之對應關係，確定所述提取到之人臉特徵資訊對應之目標資訊，其中，其中所述目標資訊包括：與所述人臉資訊對應之個人身份資訊、與所述人臉資訊對應之攝像裝置之參數資訊中之一項或多項。
- 如申請專利範圍第2項所述之應用於攝像裝置中之智慧識別方法，其中，當所述特徵資訊為行為特徵資訊時，根據預設指令識別所述圖像之特徵資訊，並在一預先存儲之特徵資訊與目標資訊之對應關係表中查找所述圖像之特徵資訊對應之目標資訊之方法包括： 提取所述圖像中之行為特徵資訊，將提取到之行為特徵資訊與所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表之行為特徵資訊相比較，在對應關係表中查找到與提取到之行為特徵資訊相匹配之行為特徵資訊，並藉由預先存儲之行為特徵資訊與目標資訊之對應關係，確定所述提取到之行為特徵資訊對應之目標資訊，其中所述目標資訊為所述行為特徵資訊表達之行為目的。
- 如申請專利範圍第4項所述之應用於攝像裝置中之智慧識別方法，其中，所述方法還包括： 獲取所述行為特徵資訊，將所述行為特徵資訊與行為特徵資訊與行為規範對照表中之特徵資訊做比對，在行為特徵資訊與行為規範對照表中查找與所述行為特徵資訊相匹配之特徵資訊，並藉由預先存儲之行為特徵資訊與行為規範之間之對應關係，確定所述行為特徵資訊對應之行為規範，其中所述行為規範包括：在特定時間內應該出現之行為和不應該出現之行為、危害他人之行為習慣、危害環境之行為習慣； 判斷所述行為特徵資訊是否與所述行為規範中記錄之錯誤之行為規範相一致； 若一致，則發出第一提示消息。
- 如申請專利範圍第2項所述之應用於攝像裝置中之智慧識別方法，其中，當所述特徵資訊為物品特徵資訊時，根據預設指令識別所述圖像之特徵資訊，並在一預先存儲之特徵資訊與目標資訊之對應關係表中查找所述圖像之特徵資訊對應之目標資訊之方法包括： 提取所述圖像中之物品特徵資訊，將提取到之物品特徵資訊與所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表中之物品特徵資訊相比較，在對應關係表中查找到與提取到之物品特徵資訊相匹配之物品特徵資訊，並藉由預先存儲之物品特徵資訊與目標資訊之對應關係，確定所述提取到之物品特徵資訊對應之目標資訊，所述目標資訊為物品之名稱、物品之特性、物品之數量中之一項或多項。
- 如申請專利範圍第6項所述之應用於攝像裝置中之智慧識別方法，其中，所述方法還包括： 判斷所述物品是否位於預設區域； 若所述物品沒有位於預設區域，則發出第二提示消息； 其中，所述判斷所述物品是否位於預設區域之方法包括： 獲取物品位於預設區域時之圖像，在圖像中標記參照物之位置與位於預設區域時物品之位置，並計算所述物品與所述參照物之間之距離和方位，並將所述位置和方位資訊存儲於物品位置資訊與參照物位置資訊對照表中，其中所述參照物為位於預設區域內或與預設區域一預設距離之物體； 獲取待識別物品之圖片，識別所述圖片中所述待識別物品與參照物之間之位置和方位，並將所述位置和方位與所述物品位置資訊與參照物位置資訊對照表中之位置和方位做比較； 若所述位置和方位與所述物品位置資訊與參照物位置資訊對照表之位置和方位不一致，則判定所述物品沒有位於預設區域。
- 如申請專利範圍第2項所述之應用於攝像裝置中之智慧識別方法，其中，當所述特徵資訊為環境特徵資訊時，根據預設指令識別所述圖像之特徵資訊，並在一預先存儲之特徵資訊與目標資訊之對應關係表中查找所述圖像之特徵資訊對應之目標資訊之方法包括： 提取所述圖像中之環境特徵資訊，將提取到之環境特徵資訊與所述特徵資訊與目標資訊之對應關係表之環境特徵資訊相比較，在對應關係表中查找到與提取到之環境特徵資訊相匹配之環境特徵資訊，並藉由預先存儲之環境特徵資訊與目標資訊之對應關係，確定所述提取到之環境特徵資訊對應之目標資訊，所述目標資訊包括天氣資訊、預設區域內之人流密度資訊。
- 一種攝像裝置，所述攝像裝置包括： 圖像採集單元：用於將鏡頭採集之光信號轉換成電信號，形成數位圖像； 圖像識別單元：用於執行程式指令，所述程式指令用於識別獲取之數位圖像； 圖像傳輸單元：用於將所述數位圖像和/或識別後之數位圖像進行無線傳輸； 記憶體：用於存儲程式指令，所述程式指令由所述處理器和所述圖像識別單元運行並執行如下步驟： 採集圖像； 根據預設指令識別所述圖像之特徵資訊，並在一預先存儲之特徵資訊與目標資訊之對應關係表中查找所述圖像之特徵資訊對應之目標資訊； 按照預設規則輸出所述目標資訊。
- 一種存儲介質，其上存儲有程式指令，所述程式指令被處理器執行時實現如申請專利範圍第1至8中任一項所述之應用於攝像裝置中之智慧識別方法。
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