CN112686085A - 应用于摄像装置中的智能识别方法、摄像装置及存储介质 - Google Patents

应用于摄像装置中的智能识别方法、摄像装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种应用于摄像装置中的智能识别方法、摄像装置及存储介质，所述方法包括：采集图像；根据预设指令识别所述图像的特征信息，并在一预先存储的特征信息与目标信息的对应关系表中查找所述图像的特征信息对应的目标信息；按照预设规则输出所述目标信息。通过所述方法使得摄像装置不仅可以获得待拍摄物体的图片，也可以获得所拍摄图片中的内容信息，提高用户体验。

Description

应用于摄像装置中的智能识别方法、摄像装置及存储介质
技术领域
本发明涉及摄像技术领域，具体涉及一种应用于摄像装置中的智能识别方法、摄像装置及存储介质。
背景技术
当今社会，摄像装置已经存在于生活、生产的方方面面。生活中，人们利用摄像装置记录生活的点点滴滴；生产过程中，摄像装置在测试、安全领域发挥着越来越重要的作用。但是现有的摄像装置一般仅具有拍摄功能，用户通过摄像装置不能获取与所拍摄的图像相关的其他内容信息。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提出一种应用于摄像装置中的智能识别方法、摄像装置及存储介质，使得摄像装置对不仅可以获得图片，而且可以获得与所述图片相关的其他信息。
本申请的第一方面提供一种应用于摄像装置中的智能识别方法，所述方法包括：
采集图像；
根据预设指令识别所述图像的特征信息，并在一预先存储的特征信息与目标信息的对应关系表中查找所述图像的特征信息对应的目标信息；
按照预设规则输出所述目标信息。
优选地，所述特征信息包括：人脸特征信息、行为特征信息、物品特征信息、环境特征信息中的一项或多项。
优选地，当所述特征信息为人脸特征信息时，根据预设指令识别所述图像的特征信息，并在一预先存储的特征信息与目标信息的对应关系表中查找所述图像的特征信息对应的目标信息的方法包括：
提取所述图像中的人脸特征信息，将提取到的人脸特征信息与所述特征信息与目标信息的对应关系表的人脸特征信息相比较，在对应关系表中查找到与提取到的人脸特征信息相匹配的人脸特征信息，并通过预先存储的人脸特征信息与目标信息的对应关系，确定所述提取到的人脸特征信息对应的目标信息，其中，其中所述目标信息包括：与所述人脸信息对应的个人身份信息、与所述人脸信息对应的摄像装置的参数信息中的一项或多项。
优选地，当所述特征信息为行为特征信息时，根据预设指令识别所述图像的特征信息，并在一预先存储的特征信息与目标信息的对应关系表中查找所述图像的特征信息对应的目标信息的方法包括：
提取所述图像中的行为特征信息，将提取到的行为特征信息与所述特征信息与目标信息的对应关系表的行为特征信息相比较，在对应关系表中查找到与提取到的行为特征信息相匹配的行为特征信息，并通过预先存储的行为特征信息与目标信息的对应关系，确定所述提取到的行为特征信息对应的目标信息，其中所述目标信息为所述行为特征信息表达的行为目的。
优选地，所述方法还包括：
获取所述行为特征信息，将所述行为特征信息与行为特征信息与行为规范对照表中的特征信息做比对，在行为特征信息与行为规范对照表中查找与所述行为特征信息相匹配的特征信息，并通过预先存储的行为特征信息与行为规范之间的对应关系，确定所述行为特征信息对应的行为规范，其中所述行为规范包括：在特定时间内应该出现的行为和不应该出现的行为、危害他人的行为习惯、危害环境的行为习惯；
判断所述行为特征信息是否与所述行为规范中记录的错误的行为规范相一致；
若一致，则发出第一提示消息。
优选地，当所述特征信息为物品特征信息时，根据预设指令识别所述图像的特征信息，并在一预先存储的特征信息与目标信息的对应关系表中查找所述图像的特征信息对应的目标信息的方法包括：
提取所述图像中的物品特征信息，将提取到的物品特征信息与所述特征信息与目标信息的对应关系表中的物品特征信息相比较，在对应关系表中查找到与提取到的物品特征信息相匹配的物品特征信息，并通过预先存储的物品特征信息与目标信息的对应关系，确定所述提取到的物品特征信息对应的目标信息，所述目标信息为物品的名称、物品的特性、物品的数量中的一项或多项。
优选地，所述方法还包括：
判断所述物品是否位于预设区域；
若所述物品没有位于预设区域，则发出第二提示消息；
其中，所述判断所述物品是否位于预设区域的方法包括：
获取物品位于预设区域时的图像，在图像中标记参照物的位置与位于预设区域时物品的位置，并计算所述物品与所述参照物之间的距离和方位，并将所述位置和方位信息存储于物品位置信息与参照物位置信息对照表中，其中所述参照物为位于预设区域内或与预设区域一预设距离的物体；
获取待识别物品的图片，识别所述图片中所述待识别物品与参照物之间的位置和方位，并将所述位置和方位与所述物品位置信息与参照物位置信息对照表中的位置和方位做比较；
若所述位置和方位与所述物品位置信息与参照物位置信息对照表的位置和方位不一致，则判定所述物品没有位于预设区域。
优选地，当所述特征信息为环境特征信息时，根据预设指令识别所述图像的特征信息，并在一预先存储的特征信息与目标信息的对应关系表中查找所述图像的特征信息对应的目标信息的方法包括：
提取所述图像中的环境特征信息，将提取到的环境特征信息与所述特征信息与目标信息的对应关系表的环境特征信息相比较，在对应关系表中查找到与提取到的环境特征信息相匹配的环境特征信息，并通过预先存储的环境特征信息与目标信息的对应关系，确定所述提取到的环境特征信息对应的目标信息，所述目标信息包括天气信息、预设区域内的人流密度信息。
本申请的第二方面提供一种摄像装置，所述摄像装置包括：
图像采集单元：用于将镜头采集的光信号转换成电信号，形成数字图像；
图像识别单元：用于执行计算机程序指令，所述计算机程序指令用于识别获取的数字图像；
图像传输单元：用于将所述数字图像和/或识别后的数字图像进行无线传输；
中央处理器：用于执行计算机程序；
存储器：用于存储计算机程序指令，所述计算机程序指令由所述处理器和所述图像识别单元运行并执行如下步骤：
采集图像；
根据预设指令识别所述图像的特征信息，并在一预先存储的特征信息与目标信息的对应关系表中查找所述图像的特征信息对应的目标信息；
按照预设规则输出所述目标信息。
本申请的第三方面提供一种存储介质，其上存储有程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现如前所述应用于摄像装置中的智能识别方法。
本发明通过应用于摄像装置的智能识别装置完成对所拍摄物体的信息的获取，使得摄像装置不仅可以获得待拍摄物体的图片，也可以获得所拍摄图片中的内容信息，提高用户体验。
附图说明
图1是本发明提供的应用于摄像装置中的智能识别方法的硬件结构示意图。
图2是本发明提供的应用于摄像装置中的智能识别方法流程图。
图3是本发明提供的应用于摄像装置中的智能识别装置的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
参阅图1所示，为本发明实施例一提供的应用于摄像装置的智能识别硬件结构示意图。
本发明中的应用于摄像装置中的智能识别方法应用在摄像装置1中，所述摄像装置1包括图像采集单元10、图像识别单元11、图像传输单元12、存储器13，以及存储于所述存储器13中的能够在所述图像识别单元11上运行的程序指令。
所述摄像装置1可以是照相机、摄像机、监控器中的任意一种。
所述图像采集单元10可以是感光器件，用于将镜头采集的光信号转换成电信号，形成数字图像。
图像识别单元11可以是具有图像识别功能的中央处理单元(Central ProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者所述图像识别单元11也可以是任何常规的处理器等。
图像传输单元12可以是具有无线传输功能的芯片，所述无线传输功能包括但不限于WIFI、蓝牙、4G、5G通讯等。
所述存储器13可用于存储所述程序和/或模块/单元，所述图像识别单元11通过运行或执行存储在所述存储器13内的程序和/或模块/单元，以及调用存储在存储器13内的数据，实现所述摄像装置1的各种功能。
请参阅图2所示，是本发明一实施例提供的应用于摄像装置中的智能识别方法的流程图。根据不同的需求，所述流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
步骤S1、采集图像。
在本发明一实施方式中，通过图像采集单元10采集待拍摄物体的反射光信号，并将所述反射光信号转换成电信号形成数字图像。所述采集单元10采集所述物体的图像信息后，将所述数字图像发送至图像识别单元11。
步骤S2、根据预设指令识别所述图像的特征信息，并在一预先存储的特征信息与目标信息的对应关系表中查找所述图像的特征信息对应的目标信息。
在本发明一实施方式中，所述预设指令为接收用户输入的指令信息，所述指令信息可以包括所要识别的图像的特征信息。所述特征信息包括但不限于：人脸特征信息、行为特征信息、物品特征信息(例如物品类型、名称、数量等)、环境特征信息中的一项或多项。在一实施方式中，所述预先存储的特征信息与目标信息的对应关系表可以存储人脸特征信息与目标信息的对应关系、行为特征信息与目标信息的对应关系、物品特征信息与目标信息的对应关系、环境特征信息与目标信息的对应关系。
举例而言，图像识别单元11接受用户发送的识别图像中的人员身份信息的指令，提取所要识别图像中的人脸特征信息，将提取到的人脸特征信息与所述特征信息与目标信息的对应关系表中的人脸特征信息相比较，在所述特征信息与目标信息的对应关系表中查找到与提取到的人脸特征信息相匹配的人脸特征信息，并通过所述特征信息与目标信息的对应关系表预先存储的人脸特征信息与目标信息的对应关系，确定所述提取到的人脸特征信息对应的目标信息，其中所述目标信息包括：与所述人脸信息对应的个人身份信息、与所述人脸信息对应的摄像装置的参数信息。举例而言，位于银行ATM自动取款机上的摄像装置1，通过图像采集单元10获取银行工作人员的人脸图像，并将所述人脸图像发送至图像识别单元11，图像识别单元11识别所述人脸图像中的特征信息，并将所述人脸特征信息与所述特征信息与目标信息的对应关系表的人脸特征信息做比对，查找所述人脸特征信息是否与所述特征信息与目标信息的对应关系表中记录的人脸特征信息相符。又如游人通过手机上的摄像装置1拍摄照片时，通过图像采集单元10获取游人拍摄的人像图像，并将所述人像图像发送至图像识别单元11，图像识别单元11识别所述人像图像中的人脸特征信息，并根据所述人脸特征信息查找所述特征信息与目标信息的对应关系表，查找所述人脸特征信息对应的摄像装置的参数信息，应用所述参数信息调节图像采集单元10中的摄像参数。
在又一实施方式中，图像识别单元11接受用户发送的识别图像中的行为特征信息的指令，提取所要识别图像中的行为特征信息，将提取到的行为特征信息与所述特征信息与目标信息的对应关系表的行为特征信息相比较，在所述特征信息与目标信息的对应关系表中查找到与提取到的行为特征信息相匹配的行为特征信息，并通过所述特征信息与目标信息的对应关系表预先存储的行为特征信息与目标信息的对应关系，确定所述提取到的行为特征信息对应的目标信息，其中所述目标信息为为所述行为特征信息表达的行为目的。在一些实施方式中，所述方法还包括，获取所述行为特征信息，将所述行为特征信息与行为特征信息与行为规范对照表中的特征信息做比对，在行为特征信息与行为规范对照表中查找与所述行为特征信息相匹配的特征信息，并通过预先存储的行为特征信息与行为规范之间的对应关系，确定所述行为特征信息对应的行为规范，其中所述行为规范包括：在特定时间内应该出现的行为和不应该出现的行为、危害他人的行为习惯、危害环境的行为习惯；判断所述行为特征信息是否与所述行为规范中记录的错误的行为规范相一致；若一致，则发出第一提示消息。例如：在大型制造型工厂中，位于监控器中的摄像装置1，通过图像采集单元10采集工厂中工人的正在抽烟的图片，并将所述图片发送至图像识别单元11，图像识别单元11识别所述行为图片中的行为特征信息，并将所述行为特征信息与所述行为特征信息与行为规范对照表的行为特征信息做比对，并通过预先存储的行为特征信息与行为规范之间的对应关系，确定所述行为特征信息对应的行为规范，经过比对，所述行为属于危害他人健康的行为，因此通过邮件、电话等方式发出提示消息。
在一实施方式中，图像识别单元11接受用户发送的识别图像中的物品特征信息的指令，提取所要识别图像中的物品特征信息，将提取到的物品特征信息与所述特征信息与目标信息的对应关系表的物品特征信息相比较，在行为特征信息与行为规范对照表中查找到与提取到的物品特征信息相匹配的物品特征信息，并通过所述特征信息与目标信息的对应关系表预先存储的物品特征信息与目标信息的对应关系，确定所述提取到的物品特征信息对应的目标信息，其中所述目标信息为所述物品名称、物品数量等。在一些实施方式中，所述方法还包括，判断所述物品是否位于预设区域；若所述物品没有位于预设区域，则发出第二提示消息。其中，所述判断所述物品是否位于预设区域的方法包括：获取物品位于预设区域时的图像，在图像中标记参照物的位置与位于预设区域时物品的位置，并计算所述物品与所述参照物之间的距离和方位，并将所述位置和方位信息存储于物品位置信息与参照物位置信息对照表中，其中所述参照物为位于预设区域内或与预设区域一预设距离的物体；获取待识别物品的图片，识别所述图片中所述待识别物品与参照物之间的位置和方位，并将所述位置和方位与所述物品位置信息与参照物位置信息对照表中的位置和方位做比较；若所述位置和方位与所述物品位置信息与参照物位置信息对照表的位置和方位不一致，则判定所述物品没有位于预设区域。例如，在展览馆中，位于监控器中的摄像装置1，通过图像采集单元10采集展览馆中的展品图片，并将所述展品图片发送至图像识别单元11，图像识别单元11识别所述图片中的物品信息，并将所述物品信息与所述特征信息与目标信息的对应关系表的物品特征信息相比较，确定所述物品特征信息与所述特征信息与目标信息的对应关系表的物品特征信息相一致，并通过所述特征信息与目标信息的对应关系表预先存储的物品特征信息与目标信息的对应关系，确定所述提取到的物品特征信息对应的物品名称，若识别到的物品名称与展览的物品名称不一致，则说明所述展品已丢失或被掉包。在其他实施方式中，所述方法还包括获取所述展品位于预设位置的图片，图像采集单元10将所述展品位于预设位置的图片发送至图像识别单元11，图像识别单元11识别所述图片中位于预设位置的图片与参照物之间的方位和距离，并将所述方位和距离发送至所述物品位置信息与参照物位置信息对照表。其中，所述参照物为位于预设区域内或与预设区域一预设距离的物体，可以是柱子、放置所述展品的桌子等。当展览馆中的摄像装置1实时监控所述展品时，图像采集单元10获取所述展品的图片，并将所述图片发送至图像识别单元11，图像识别单元11识别所述图片中的展品与参照物之间的方位和距离，并将所述方位和距离与所述物品位置信息与参照物位置信息对照表的方位和距离做比较，判断所述展品是否被移位。
在一实施方式中，图像识别单元11接受用户发送的识别图像中的环境特征信息的指令，提取所要识别图像中的环境特征信息，将提取到的环境特征信息与所述特征信息与目标信息的对应关系表的环境特征信息相比较，在数据中查找到与提取到的环境特征信息相匹配的环境特征信息，并通过所述特征信息与目标信息的对应关系表预先存储的环境特征信息与目标信息的对应关系，确定所述提取到的环境特征信息对应的目标信息，所述目标信息包括天气信息、预设区域内的人流密度信息。所述识别到的天气信息可以用于调整图像采集单元10的采集参数，或者将识别到的预设区域内的人流密度信息发送至指定人员，用于人员调度。
步骤S3、按照预设规则输出所述目标信息。
所述预设规则可以包括图片标注显示、语音信息、短信、邮件、电话、警铃中的一种或多种。例如照相机中，可以将图像识别单元11识别到的个人身份信息、物品名称信息显示在拍摄照片的旁侧。又例如在监控显示器中，可以将图像识别单元11识别到个人动作行为信息信息显示在拍摄照片的旁侧，还可以将所述个人动作行为信息、人流密度信息、物品位置信息等通过短信、邮件、电话、响铃、语音信息的方式通知到相应的联系人。
上述图2详细介绍了本发明的应用于摄像装置中的智能识别方法，下面结合第3图，对实现所述应用于摄像装置中的智能识别方法的软件装置的功能模块以及实现所述应用于摄像装置中的智能识别方法的硬件装置架构进行介绍。
应所述了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
图3为本发明应用于摄像装置中的智能识别装置较佳实施例的结构图。
在一些实施例中，应用于摄像装置中的智能识别装置100运行于摄像装置1中。所述应用于摄像装置中的智能识别装置100可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述应用于摄像装置中的智能识别装置100中的各个程序段的程序代码可以存储于摄像装置的存储器中，并由所述至少一个处理器所执行，以实现应用于摄像装置的智能识别功能。
本实施例中，所述应用于摄像装置的智能识别装置100根据其所执行的功能，可以被划分为多个功能模块。参阅图3所示，所述功能模块可以包括：获取模块101、识别模块102、传输模块103。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列程序段，其存储在存储器中。
所述获取模块101，用于采集图像。
所述识别模块102，用于根据预设指令识别所述图像的特征信息，并在一预先存储的特征信息与目标信息的对应关系表中查找所述图像的特征信息对应的目标信息。
所述传输模块103，用于按照预设规则输出所述目标信息。
在本发明所提供的几个实施例中，应所述理解到，所揭露的摄像装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的摄像装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在相同处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在相同单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种应用于摄像装置中的智能识别方法，其特征在于，所述方法包括：
采集图像；
根据预设指令识别所述图像的特征信息，并在一预先存储的特征信息与目标信息的对应关系表中查找所述图像的特征信息对应的目标信息；
按照预设规则输出所述目标信息。
2.如权利要求1所述的应用于摄像装置中的智能识别方法，其特征在于，所述特征信息包括：人脸特征信息、行为特征信息、物品特征信息、环境特征信息中的一项或多项。
3.如权利要求2所述的应用于摄像装置中的智能识别方法，其特征在于，当所述特征信息为人脸特征信息时，根据预设指令识别所述图像的特征信息，并在一预先存储的特征信息与目标信息的对应关系表中查找所述图像的特征信息对应的目标信息的方法包括：
提取所述图像中的人脸特征信息，将提取到的人脸特征信息与所述特征信息与目标信息的对应关系表的人脸特征信息相比较，在对应关系表中查找到与提取到的人脸特征信息相匹配的人脸特征信息，并通过预先存储的人脸特征信息与目标信息的对应关系，确定所述提取到的人脸特征信息对应的目标信息，其中，其中所述目标信息包括：与所述人脸信息对应的个人身份信息、与所述人脸信息对应的摄像装置的参数信息中的一项或多项。
4.如权利要求2所述的应用于摄像装置中的智能识别方法，其特征在于，当所述特征信息为行为特征信息时，根据预设指令识别所述图像的特征信息，并在一预先存储的特征信息与目标信息的对应关系表中查找所述图像的特征信息对应的目标信息的方法包括：
提取所述图像中的行为特征信息，将提取到的行为特征信息与所述特征信息与目标信息的对应关系表的行为特征信息相比较，在对应关系表中查找到与提取到的行为特征信息相匹配的行为特征信息，并通过预先存储的行为特征信息与目标信息的对应关系，确定所述提取到的行为特征信息对应的目标信息，其中所述目标信息为所述行为特征信息表达的行为目的。
5.如权利要求4所述的应用于摄像装置中的智能识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述行为特征信息，将所述行为特征信息与行为特征信息与行为规范对照表中的特征信息做比对，在行为特征信息与行为规范对照表中查找与所述行为特征信息相匹配的特征信息，并通过预先存储的行为特征信息与行为规范之间的对应关系，确定所述行为特征信息对应的行为规范，其中所述行为规范包括：在特定时间内应该出现的行为和不应该出现的行为、危害他人的行为习惯、危害环境的行为习惯；
判断所述行为特征信息是否与所述行为规范中记录的错误的行为规范相一致；
若一致，则发出第一提示消息。
6.如权利要求2所述的应用于摄像装置中的智能识别方法，其特征在于，当所述特征信息为物品特征信息时，根据预设指令识别所述图像的特征信息，并在一预先存储的特征信息与目标信息的对应关系表中查找所述图像的特征信息对应的目标信息的方法包括：
提取所述图像中的物品特征信息，将提取到的物品特征信息与所述特征信息与目标信息的对应关系表中的物品特征信息相比较，在对应关系表中查找到与提取到的物品特征信息相匹配的物品特征信息，并通过预先存储的物品特征信息与目标信息的对应关系，确定所述提取到的物品特征信息对应的目标信息，所述目标信息为物品的名称、物品的特性、物品的数量中的一项或多项。
7.如权利要求6所述的应用于摄像装置中的智能识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断所述物品是否位于预设区域；
若所述物品没有位于预设区域，则发出第二提示消息；
其中，所述判断所述物品是否位于预设区域的方法包括：
获取物品位于预设区域时的图像，在图像中标记参照物的位置与位于预设区域时物品的位置，并计算所述物品与所述参照物之间的距离和方位，并将所述位置和方位信息存储于物品位置信息与参照物位置信息对照表中，其中所述参照物为位于预设区域内或与预设区域一预设距离的物体；
获取待识别物品的图片，识别所述图片中所述待识别物品与参照物之间的位置和方位，并将所述位置和方位与所述物品位置信息与参照物位置信息对照表中的位置和方位做比较；
若所述位置和方位与所述物品位置信息与参照物位置信息对照表的位置和方位不一致，则判定所述物品没有位于预设区域。
8.如权利要求2所述的应用于摄像装置中的智能识别方法，其特征在于，当所述特征信息为环境特征信息时，根据预设指令识别所述图像的特征信息，并在一预先存储的特征信息与目标信息的对应关系表中查找所述图像的特征信息对应的目标信息的方法包括：
提取所述图像中的环境特征信息，将提取到的环境特征信息与所述特征信息与目标信息的对应关系表的环境特征信息相比较，在对应关系表中查找到与提取到的环境特征信息相匹配的环境特征信息，并通过预先存储的环境特征信息与目标信息的对应关系，确定所述提取到的环境特征信息对应的目标信息，所述目标信息包括天气信息、预设区域内的人流密度信息。
9.一种摄像装置，其特征在于，所述摄像装置包括：
图像采集单元：用于将镜头采集的光信号转换成电信号，形成数字图像；
图像识别单元：用于执行程序指令，所述程序指令用于识别获取的数字图像；
图像传输单元：用于将所述数字图像和/或识别后的数字图像进行无线传输；
存储器：用于存储程序指令，所述程序指令由所述处理器和所述图像识别单元运行并执行如下步骤：
采集图像；
根据预设指令识别所述图像的特征信息，并在一预先存储的特征信息与目标信息的对应关系表中查找所述图像的特征信息对应的目标信息；
按照预设规则输出所述目标信息。
10.一种存储介质，其上存储有程序指令，其特征在于：所述程序指令被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的应用于摄像装置中的智能识别方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113838118A (zh) * 2021-09-08 2021-12-24 杭州逗酷软件科技有限公司 距离测量方法、装置以及电子设备

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107566717A (zh) * 2017-08-08 2018-01-09 维沃移动通信有限公司 一种拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN107566728A (zh) * 2017-09-25 2018-01-09 维沃移动通信有限公司 一种拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN107808502A (zh) * 2017-10-27 2018-03-16 深圳极视角科技有限公司 一种图像检测报警方法及装置
CN107995415A (zh) * 2017-11-09 2018-05-04 深圳市金立通信设备有限公司 一种图像处理方法、终端及计算机可读介质
CN108803383A (zh) * 2017-05-05 2018-11-13 腾讯科技（上海）有限公司 一种设备控制方法、装置、系统和存储介质
CN109002744A (zh) * 2017-06-06 2018-12-14 中兴通讯股份有限公司 图像识别方法、装置和视频监控设备
CN109426785A (zh) * 2017-08-31 2019-03-05 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种人体目标身份识别方法及装置
CN109697623A (zh) * 2017-10-23 2019-04-30 北京京东尚科信息技术有限公司 用于生成信息的方法和装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108803383A (zh) * 2017-05-05 2018-11-13 腾讯科技（上海）有限公司 一种设备控制方法、装置、系统和存储介质
CN109002744A (zh) * 2017-06-06 2018-12-14 中兴通讯股份有限公司 图像识别方法、装置和视频监控设备
CN107566717A (zh) * 2017-08-08 2018-01-09 维沃移动通信有限公司 一种拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN109426785A (zh) * 2017-08-31 2019-03-05 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种人体目标身份识别方法及装置
CN107566728A (zh) * 2017-09-25 2018-01-09 维沃移动通信有限公司 一种拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN109697623A (zh) * 2017-10-23 2019-04-30 北京京东尚科信息技术有限公司 用于生成信息的方法和装置
CN107808502A (zh) * 2017-10-27 2018-03-16 深圳极视角科技有限公司 一种图像检测报警方法及装置
CN107995415A (zh) * 2017-11-09 2018-05-04 深圳市金立通信设备有限公司 一种图像处理方法、终端及计算机可读介质

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