CN106529375A - 移动终端及其图像中物体特征的识别方法 - Google Patents

移动终端及其图像中物体特征的识别方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种移动终端及其图像中物体特征的识别方法，所述移动终端包括相机模块及图像特征数据库，相机模块包括相机、图像储存模块、图像处理模块及图像识别模块，图像储存模块分别与相机及图像处理模块电连接，图像特征数据库分别与图像处理模块及图像识别模块电连接；相机采集图像信息，图像储存模块储存图像信息并将需识别图像信息发送至图像处理模块，图像处理模块通过数字图像处理来提取需识别图像信息中物体的特征信息，图像特征数据库查询特征信息所表征的物体的名称或类别，图像识别模块输出物体的名称或类别。本发明通过在移动终端的拍照功能中加入自动识别物体名称或类别的功能，使用户快速且清楚地识别出拍摄图像中的各种物体。

Description

移动终端及其图像中物体特征的识别方法
技术领域
本发明涉及一种移动终端及其图像中物体特征的识别方法。
背景技术
随着智能手机等移动终端产品的普及，越来越多的用户喜欢用移动终端拍照，因此生产商对移动终端的各种图像处理功能进行不断的完善及创新。
现有技术中，在移动终端的图像中提取物体的特征后，需人为的通过轮廓特征判断出物体的名称或类别，无法使移动终端智能识别出物体的名称或类别，从而无法满足用户更高的需求，且无法较好地应用在智能监控等领域。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中在移动终端的图像中提取物体的特征后，无法使移动终端智能识别出物体的名称或类别的缺陷，提供一种移动终端及其图像中物体特征的识别方法。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：
一种移动终端，所述移动终端包括相机模块及图像特征数据库，所述相机模块包括相机、图像储存模块、图像处理模块及图像识别模块，所述相机与所述图像储存模块电连接，所述图像储存模块与所述图像处理模块电连接，所述图像处理模块与所述图像特征数据库电连接，所述图像特征数据库与所述图像识别模块电连接；
所述相机用于采集图像信息并将所述图像信息发送至所述图像储存模块，所述图像储存模块用于储存所述图像信息并将需识别图像信息发送至所述图像处理模块，所述图像处理模块用于对所述需识别图像信息进行数字图像处理并提取所述需识别图像信息中物体的特征信息，所述图像特征数据库用于从所述图像处理模块接收所述特征信息并查询所述特征信息所表征的物体的名称或类别，所述图像识别模块用于输出从所述图像特征数据库接收的所述物体的名称或类别。
较佳地，所述特征信息包括物体的形状、颜色及尺寸。
在本方案中，通过物体的形状、颜色及尺寸等特征信息可基本确定出特征信息所表征的物体的名称或类别。
较佳地，所述图像特征数据库为SQLite(SQLite是一款轻型的关系型数据库)数据库。
在本方案中，SQLite数据库是轻量级、跨平台的关系型数据库，因此可较好地运用在移动终端中。
较佳地，所述移动终端还包括显示模块，所述显示模块分别与所述相机、所述图像储存模块及所述图像识别模块电连接，所述显示模块显示从所述图像储存模块接收到的需识别图像，所述显示模块还用于显示从所述图像识别模块接收到的所述物体的名称或类别。
在本方案中，所述显示模块包括触摸式显示屏，所述触摸式显示屏为用户提供更好的人机交互。
较佳地，所述移动终端为智能手机或智能平板电脑。
本发明还提供一种移动终端的图像中物体特征的识别方法，所述识别方法利用如上所述的移动终端实现，所述识别方法包括以下步骤：
S1、通过所述相机采集图像信息；
S2、从图像信息中选取需识别图像信息；
S3、对所述需识别图像信息进行数字图像处理并提取所述需识别图像信息中物体的特征信息；
S4、查询所述特征信息所表征的物体的名称或类别；
S5、输出所述物体的名称或类别。
较佳地，所述特征信息包括物体的形状、颜色及尺寸。
较佳地，所述图像特征数据库为SQLite数据库。
较佳地，所述移动终端还包括显示模块，所述显示模块分别与所述相机、所述图像储存模块及所述图像识别模块电连接；
在步骤S2中，选取需识别图像信息后，通过所述显示模块显示需识别图像；
在步骤S5中，通过所述显示模块输出显示所述物体的名称或类别。
较佳地，所述移动终端为智能手机或智能平板电脑。
在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。
本发明的积极进步效果在于：
本发明能够提取出移动终端的图像中物体的特征，并根据物体的特征使移动终端智能识别出物体的名称或类别，有效地替代了人为识别图像中物体的方式，提高了移动终端用户在拍照过程中的趣味性，可以运用在智能监控等领域，也可使移动终端为盲人智能解读出图像信息。
附图说明
图1为本发明的一较佳实施例的移动终端的模块示意图。
图2为本发明的一较佳实施例的移动终端的图像中物体特征的识别方法的流程图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
如图1所示，本发明一较佳实施例的移动终端包括相机模块1、图像特征数据库6及显示模块7，所述相机模块1包括相机2、图像储存模块3、图像处理模块4、图像识别模块5，所述图像特征数据库6为SQLite数据库，所述显示模块7包括触摸式显示屏8，所述触摸式显示屏8为用户提供更好的人机交互，所述显示模块7分别与所述相机2、所述图像储存模块3及所述图像识别模块5电连接，所述相机2与所述图像储存模块3电连接，所述图像储存模块3与所述图像处理模块4电连接，所述图像处理模块4与所述图像特征数据库6电连接，所述图像特征数据库6与所述图像识别模块5电连接。
所述相机2采集图像信息并发送至所述图像储存模块3，所述图像储存模块3用于储存所述图像信息并将需识别图像信息发送至所述图像处理模块4，所述图像处理模块4用于对所述需识别图像信息进行数字图像处理并提取所述需识别图像信息中物体的特征信息，所述特征信息包括物体的形状、颜色及尺寸，所述图像特征数据库6从所述图像处理模块4接收所述特征信息并查询所述特征信息所表征的物体的名称或类别，所述图像识别模块5输出从所述图像特征数据库6接收的所述物体的名称或类别，所述触摸式显示屏8显示从所述图像储存模块3接收到的需识别图像，所述触摸式显示屏8还用于显示从所述图像识别模块5接收到的所述物体的名称或类别。
在本实施例中，所述移动终端为智能手机或智能平板电脑。
如图2所示，本发明还提供一种移动终端的图像中物体特征的识别方法，所述识别方法利用本实施例的移动终端实现，所述识别方法包括以下步骤：
步骤101、通过所述相机2采集图像信息。所述相机2实时将采集到的图像信息发送至所述图像储存模块3，所述图像储存模块3实时将接收到的图像信息进行储存。
步骤102、从所述图像信息中选取需识别图像信息并通过所述触摸式显示屏8显示所述需识别图像。用户根据需求从所述图像储存模块3中选取所述需识别图像，选取后所述需识别图像将分别发送至所述触摸式显示屏8及所述图像处理模块4。
步骤103、对所述需识别图像信息进行数字图像处理并提取所述需识别图像信息中物体的特征信息。所述图像处理模块4接收所述需识别图像后，对所述需识别图像进行数字图像处理，从而使所述需识别图像满足后续提取物体特征的需求。进行数字图像处理后，对所述需识别图像中的物体的轮廓进行识别并分别提取出物体的形状、颜色及尺寸等特征信息，所述特征信息将发送至所述图像特征数据库6。
步骤104、查询所述特征信息所表征的所述物体的名称或类别。所述图像特征数据库6预存各种物体的名称或类别以及每一个不同的物体所对应的形状、颜色及尺寸等特征信息。所述图像特征数据库6从所述图像处理模块4接收特征信息后，通过查询所述图像特征数据库6中预存的特征信息来确定所述需识别图像中物体的特征信息所表征的物体的名称或类别，所述图像特征数据库6将查询到的物体的名称或类别发送至所述图像识别模块5。
步骤105、通过所述显示模块7输出显示所述物体的名称或类别。所述图像识别模块5将查询到的物体的名称或类别输出至所述触摸式显示屏8，所述触摸式显示屏8将查询到的物体的名称或类别显示在与所述需识别图像中物体所对应的位置，从而使用户方便地识别需识别图像中的物体。
本发明通过在移动终端的拍照功能中加入自动识别物体名称或类别的功能，使用户更加快速且清楚地识别出所拍摄照片中的各种物体，尤其对盲人等无法直接查看照片的用户，结合语音播放等功能使盲人能够识别出照片中的物体，且提高了用户使用拍照功能的趣味性。本发明也可运用在智能监控领域中，可通过移动终端智能识别出所拍摄场景中的异常并进行远程报警。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括相机模块及图像特征数据库，所述相机模块包括相机、图像储存模块、图像处理模块及图像识别模块，所述相机与所述图像储存模块电连接，所述图像储存模块与所述图像处理模块电连接，所述图像处理模块与所述图像特征数据库电连接，所述图像特征数据库与所述图像识别模块电连接；
所述相机用于采集图像信息并将所述图像信息发送至所述图像储存模块，所述图像储存模块用于储存所述图像信息并将需识别图像信息发送至所述图像处理模块，所述图像处理模块用于对所述需识别图像信息进行数字图像处理并提取所述需识别图像信息中物体的特征信息，所述图像特征数据库用于从所述图像处理模块接收所述特征信息并查询所述特征信息所表征的物体的名称或类别，所述图像识别模块用于输出从所述图像特征数据库接收的所述物体的名称或类别。
2.如权利要求1所述的移动终端，其特征在于，所述特征信息包括物体的形状、颜色及尺寸。
3.如权利要求1所述的移动终端，其特征在于，所述图像特征数据库为SQLite数据库。
4.如权利要求1所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括显示模块，所述显示模块分别与所述相机、所述图像储存模块及所述图像识别模块电连接，所述显示模块显示从所述图像储存模块接收到的需识别图像，所述显示模块还用于显示从所述图像识别模块接收到的所述物体的名称或类别。
5.如权利要求1-4中任意一项所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端为智能手机或智能平板电脑。
6.一种移动终端的图像中物体特征的识别方法，其特征在于，所述识别方法利用如权利要求1所述的移动终端实现，所述识别方法包括以下步骤：
S1、通过所述相机采集图像信息；
S2、从图像信息中选取需识别图像信息；
S3、对所述需识别图像信息进行数字图像处理并提取所述需识别图像信息中物体的特征信息；
S4、查询所述特征信息所表征的物体的名称或类别；
S5、输出所述物体的名称或类别。
7.如权利要求6所述的移动终端的图像中物体特征的识别方法，其特征在于，所述特征信息包括物体的形状、颜色及尺寸。
8.如权利要求6所述的移动终端的图像中物体特征的识别方法，其特征在于，所述图像特征数据库为SQLite数据库。
9.如权利要求6所述的移动终端的图像中物体特征的识别方法，其特征在于，所述移动终端还包括显示模块，所述显示模块分别与所述相机、所述图像储存模块及所述图像识别模块电连接；
在步骤S2中，选取需识别图像信息后，通过所述显示模块显示需识别图像；
在步骤S5中，通过所述显示模块输出显示所述物体的名称或类别。
10.如权利要求6-9中任意一项所述的移动终端的图像中物体特征的识别方法，其特征在于，所述移动终端为智能手机或智能平板电脑。
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