TW201926993A - 視訊解碼裝置及視訊解碼方法 - Google Patents

視訊解碼裝置及視訊解碼方法 Download PDF

Info

Publication number
TW201926993A
TW201926993A TW107137267A TW107137267A TW201926993A TW 201926993 A TW201926993 A TW 201926993A TW 107137267 A TW107137267 A TW 107137267A TW 107137267 A TW107137267 A TW 107137267A TW 201926993 A TW201926993 A TW 201926993A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
quantization parameter
bit depth
bit
video
bit stream
Prior art date
Application number
TW107137267A
Other languages
English (en)
Other versions
TWI766118B (zh
Inventor
鄭泳凡
楊政燁
張爀在
Original Assignee
南韓商三星電子股份有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 南韓商三星電子股份有限公司 filed Critical 南韓商三星電子股份有限公司
Publication of TW201926993A publication Critical patent/TW201926993A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI766118B publication Critical patent/TWI766118B/zh

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/13—Adaptive entropy coding, e.g. adaptive variable length coding [AVLC] or context adaptive binary arithmetic coding [CABAC]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124—Quantisation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/117—Filters, e.g. for pre-processing or post-processing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/157—Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/184—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being bits, e.g. of the compressed video stream
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/44—Decoders specially adapted therefor, e.g. video decoders which are asymmetric with respect to the encoder
    • H04N19/45—Decoders specially adapted therefor, e.g. video decoders which are asymmetric with respect to the encoder performing compensation of the inverse transform mismatch, e.g. Inverse Discrete Cosine Transform [IDCT] mismatch
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/70—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/80—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation
    • H04N19/82—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation involving filtering within a prediction loop
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/91—Entropy coding, e.g. variable length coding [VLC] or arithmetic coding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Discrete Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

一種視訊解碼裝置、包括其的計算系統及視訊解碼方法。所述視訊解碼裝置可包括熵解碼器及視訊解碼器。所述熵解碼器可被配置成自經編碼視訊的位元串流的標頭獲得所述位元串流的編碼資訊，所述位元串流的所述編碼資訊包括所述位元串流的位元深度，並且當所述位元串流的所述位元深度不同於參考位元深度時，將所述位元串流的第一量化參數轉換成第二量化參數。所述視訊解碼器可被配置成基於所述第二量化參數將所述位元串流解碼。

Description

視訊解碼裝置及視訊解碼方法
本發明概念的示例性實施例是有關於視訊解碼裝置、包括其的計算系統及/或視訊解碼方法。
隨著能夠再現及儲存高解析度或高清晰度視訊內容的硬體的開發及傳播，越來越需要對高解析度或高清晰度視訊內容進行有效地編碼或解碼的視訊編解碼器。
例如H.264先進視訊編碼（Advanced Video Coding，AVC）及H.265/高效率視訊編碼（High Efficiency Video Coding，HEVC）等標準已建立並積極地用於視訊編解碼器中以獲得高壓縮效率及高影像品質，從而將對於每一顏色通道而言位元深度為8位元的視訊進行編碼及解碼。然而，傳統上，可能難以將對於每一顏色通道而言位元深度為10位元或12位元的視訊進行編碼及解碼。
本發明概念的示例性實施例提供一種視訊解碼裝置及/或方法，用於將位元深度大於可由所述裝置解碼的位元深度的視訊內容解碼。
本發明概念的示例性實施例亦提供一種包括視訊解碼裝置的計算系統，所述視訊解碼裝置能夠將位元深度大於可由所述裝置解碼的位元深度的視訊內容解碼。
然而，本發明概念的示例性實施例並非僅限於本文中所述者。藉由參照下文給出的詳細說明，本發明概念的示例性實施例的以上及其他態樣對本發明概念的示例性實施例所屬技術中具有通常知識者將變得更顯而易見。
根據本發明概念的示例性實施例，提供一種視訊解碼裝置。所述視訊解碼裝置可包括：熵解碼器，被配置成自經編碼視訊的位元串流的標頭獲得所述位元串流的編碼資訊，所述位元串流的所述編碼資訊包括所述位元串流的位元深度，並且當所述位元串流的所述位元深度不同於參考位元深度時，將所述位元串流的第一量化參數轉換成第二量化參數；以及視訊解碼器，被配置成基於所述第二量化參數將所述位元串流解碼。
根據本發明概念的另一示例性實施例，提供一種視訊解碼裝置。所述視訊解碼裝置可包括：熵解碼器，被配置成自經編碼視訊的位元串流的標頭獲得所述位元串流的編碼資訊，所述編碼資訊包括所述位元串流的位元深度，並且當所述位元串流的所述位元深度大於參考位元深度時，將所述位元串流的第一量化參數轉換成第二量化參數；加法器，被配置成基於殘餘資料產生空間域的資料，所述殘餘資料是利用量化步長以及自所述位元串流進行畫框內預測（intra-predicted）或畫框間預測（inter-predicted）得到的資料進行恢復得到，當所述位元串流的所述位元深度大於所述參考位元深度時，所述量化步長對應於所述第二量化參數；以及樣本自適應性偏移（sample adaptive offset，SAO）濾波器，被配置成藉由基於所述第二量化參數及解碼偏移對所述空間域的所述資料執行樣本自適應性偏移濾波來產生視訊輸出。
根據本發明概念的另一示例性實施例，提供一種視訊解碼方法。所述視訊解碼方法可包括：接收經編碼視訊的位元串流；自所述位元串流的標頭中所包括的編碼資訊獲得所述位元串流的位元深度；基於所述經編碼視訊的所述位元串流的所述位元深度及參考位元深度將所述位元串流的第一量化參數轉換成第二量化參數；以及基於所述第二量化參數將所述經編碼視訊的所述位元串流解碼。
根據本發明概念的另一示例性實施例，提供一種計算系統。所述計算系統可包括：記憶體，被配置成對視訊輸出進行緩衝；以及處理器，被配置成編解碼器，以自經編碼視訊資料的位元串流的標頭獲得所述位元串流的編碼資訊，所述編碼資訊包括所述位元串流的位元深度，當所述位元串流的所述位元深度大於參考位元深度時，將所述位元串流的第一量化參數轉換成第二量化參數，基於殘餘資料產生空間域的資料，所述殘餘資料是利用量化步長以及自所述位元串流進行畫框內預測或畫框間預測得到的資料進行恢復得到，當所述位元串流的所述位元深度大於所述參考位元深度時，所述量化步長對應於所述第二量化參數，藉由基於所述第二量化參數及解碼偏移對所述空間域的所述資料執行樣本自適應性偏移濾波來產生視訊輸出，並且將所述視訊輸出儲存於所述記憶體中。
本文所使用的用語‘單元’或‘模組’意指但不限於執行某些任務的軟體組件或硬體組件，例如現場可程式化閘陣列（Field Programmable Gate Array，FPGA）或應用專用積體電路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）。單元或模組可有利地被配置成常駐於可定址非暫時性儲存媒體中並被配置成在一或多個處理器上執行。因此，舉例而言，單元或模組可包括組件（例如，軟體組件、物件導向的軟體組件、類別組件及任務組件）、過程、功能、屬性、程序、次常式（subroutine）、程式碼段、驅動器、韌體、微碼、電路系統、資料、資料庫、資料結構、表格、陣列及變數。提供用於所述組件及單元或模組中的功能可被組合成更少的組件及單元或模組，或者可被進一步分成額外的組件及單元或模組。
結合本文所揭露的態樣闡述的方法或演算法的步驟可直接在硬體中、在由處理器執行的軟體模組中或在硬體與軟體模組的組合中實施。軟體模組可常駐於隨機存取記憶體（Random Access Memory，RAM）、快閃記憶體、唯讀記憶體（Read Only Memory，ROM）、電可程式化ROM（Electrically Programmable ROM，EPROM）、電可擦可程式化ROM（Electrically Erasable Programmable ROM，EEPROM）、暫存器、硬碟、可移動磁碟、光碟（compact disk，CD）-ROM或此項技術中已知的非暫時性儲存媒體的任何其他形式中。示例性儲存媒體耦合至處理器，使得處理器可自儲存媒體讀取資訊以及將資訊寫入至儲存媒體。或者，儲存媒體可與處理器整合。處理器及儲存媒體可常駐於應用專用積體電路（ASIC）中。ASIC可常駐於使用者終端中。
圖1為根據示例性實施例的視訊解碼裝置的方塊圖。
參照圖1，根據示例性實施例的視訊解碼裝置可包括熵解碼器100及視訊解碼器200。
熵解碼器100可接收經編碼視訊資料的位元串流。經編碼視訊資料的位元串流可包括例如包含經編碼視訊資料的屬性資訊的標頭以及包含經編碼視訊資料的內容資訊的資料部分。
此處，由熵解碼器100接收的視訊資料可為藉由H.264先進視訊編碼（AVC）協定或H.265高效率視訊編碼（HEVC）協定進行編碼的視訊資料。然而，示例性實施例並非僅限於此種情形，由熵解碼器100接收的視訊資料亦可為藉由例如H.261或H.263等其他視訊壓縮標準或藉由例如WebM或VP9等格式進行編碼的視訊資料。
另外，由熵解碼器100接收的視訊資料可為具有例如位元深度為第一大小的位元的視訊資料。第一大小的位元可包括例如8位元、10位元、12位元或16位元。若由熵解碼器100接收的視訊資料是對於每一RGB顏色通道而言具有位元深度為8位元的視訊資料，則所述視訊資料可具有總計24位元的位元深度。視訊資料並非僅限於RGB格式，而是亦可為包括色差訊號（例如YCbCr或YUV）的視訊資料。
熵解碼器100可將經編碼視訊資料的位元串流進行熵解碼，且對經編碼視訊資料的位元串流中所包括的標頭進行剖析。熵解碼器100可自所剖析的標頭提取屬性資訊（例如經編碼視訊資料的位元深度），且接著對所提取的屬性資訊進行處理或將所提取的屬性資訊提供給視訊解碼器200。隨後將參照圖3更詳細地闡述熵解碼器100的操作。
視訊解碼器200可基於自熵解碼器100接收的屬性資訊將所接收的經編碼視訊資料的位元串流解碼。視訊解碼器200可將藉由例如上述視訊壓縮標準進行編碼的視訊資料解碼。在一些示例性實施例中，視訊解碼器200可將與多個視訊壓縮標準對應的視訊資料解碼。亦即，視訊解碼器200可包括例如可將不同的視訊壓縮標準解碼的多個功能區塊。舉例而言，視訊解碼器可包括可將藉由H.264 AVC進行編碼的視訊資料解碼的功能區塊以及可將藉由H.265 HEVC進行編碼的視訊資料解碼的功能區塊二者。
視訊解碼器200可包括逆量化單元205、逆變換單元210、加法器215、運動補償單元220、畫框內預測單元225、模式選擇單元230、解塊濾波器（deblocking filter）235、樣本自適應性偏移（SAO）濾波器240及圖像緩衝器245。隨後將給出各單元的詳細說明。
可由視訊解碼器200解碼的視訊資料的位元深度可不同於由熵解碼器100接收的經編碼視訊資料的位元深度。亦即，由熵解碼器100接收的經編碼視訊資料可為具有位元深度為第一大小的位元的視訊資料，且可由視訊解碼器200解碼的視訊資料可為具有位元深度為第二大小的位元的視訊資料。
當視訊解碼器200將具有位元深度為第二大小的位元的視訊資料解碼時，意味著視訊解碼器200中所包括的運算子可對位元大小為第二大小的資料執行運算，及/或視訊解碼器200中所包括的資料路徑或暫存器可對具有位元深度為第二大小的位元的視訊資料進行處理。第二大小的位元可包括例如8位元、10位元、12位元或16位元。
在一些示例性實施例中，第一大小可大於第二大小。將基於第一大小的位元大於第二大小的位元的假設作出以下說明。舉例而言，此可為熵解碼器100接收具有位元深度為10位元的視訊資料的位元串流且視訊解碼器200能夠將具有位元深度最大值為8位元的視訊資料解碼的情形。傳統上，當第一大小的位元深度大於第二大小的位元深度時，能夠將第二大小的位元深度解碼的視訊解碼器可能無法將具有位元深度為第一大小的所接收視訊資料解碼。
然而，根據示例性實施例的視訊解碼裝置可藉由對例如經編碼視訊資料的量化係數進行轉換來將具有位元深度為第一大小的經編碼視訊資料正常地解碼，而無需對內部硬體結構作出很大改變。以下將可由視訊解碼器200解碼的第二大小的位元深度稱為參考位元深度BDO。關於參考位元深度BDO的資訊可儲存於記憶體中以作為視訊解碼器200的設定檔資訊。
圖2為示出根據實施例的一種視訊解碼方法的流程圖。
參照圖2，視訊解碼裝置可執行視訊解碼方法。
在操作S100中，熵解碼器100接收經編碼視訊的位元串流。
在操作S110中，熵解碼器100可獲得經編碼視訊的位元串流的標頭中所包括的視訊資料的位元深度。
在操作S120中，熵解碼器100可將經編碼視訊的位元串流的位元深度BDI與參考位元深度BDO比較，且在操作S130中，熵解碼器100可判斷經編碼視訊的位元串流的位元深度BDI是否等於參考位元深度BDO。
在操作S140中，熵解碼器100可將經編碼視訊的位元串流的第一量化參數轉換成第二量化參數，且當經編碼視訊的位元串流的位元深度BDI不同於參考位元深度BDO時，在操作S150中，熵解碼器100可基於經編碼視訊資料的位元串流的第二量化參數將經編碼視訊的位元串流解碼。或者，當經編碼視訊串流的位元深度BDI等於參考位元深度BDO時，在操作S160中，熵解碼器100可基於第一量化參數將經編碼位元串流解碼。
現在將參照圖3更詳細地闡述熵解碼器100的操作。
圖3為圖1所示視訊解碼裝置中所包括的熵解碼器100的方塊圖。
參照圖3，熵解碼器100包括剖析單元110及參數轉換單元120。儘管圖3中未示出，熵解碼器100可更包括用於將經編碼視訊資料的位元串流進行熵解碼的區塊。
剖析單元110可對經編碼視訊的位元串流中所包括的標頭進行剖析，以獲得關於經編碼視訊串流的位元深度BDI、第一量化參數QPI、第一變換係數Iij及用於進行SAO濾波的第一偏移SAO_OFFSETI的資訊。
在一些實施例中，若視訊解碼器200不將藉由H.265 HEVC標準進行編碼的視訊資料解碼，則可省略對用於進行SAO濾波的偏移資訊的獲得。
由剖析單元110藉由剖析所獲得的資訊中，經編碼視訊串流的位元深度BDI指示經編碼視訊串流具有第一大小的位元深度。
第一量化參數QPI可具有對應的第一量化步長QSI。第一量化參數QPI指示經編碼視訊串流已藉由與第一量化參數QPI對應的第一量化步長QSI得到編碼，且可藉由利用第一量化步長QSI對經編碼視訊的位元串流進行逆量化來將視訊資料解碼。
現在將參照圖4更詳細地闡述第一量化參數QPI與第一量化步長QSI之間的對應關係。
圖4示出根據實施例的視訊解碼方法中所使用的量化參數及量化步長。
參照圖4，第一量化參數QPI與第一量化步長QSI之間的對應關係記錄於表格中。所述表格可為例如查找表（lookup table，LUT）。
在圖4所示表中，第一量化參數QPI記錄於左欄中。舉例而言，當經編碼視訊資料的位元串流中具有10位元的位元深度時，第一量化參數QPI可具有0至63的範圍。
第一量化步長QSI記錄於表格的右欄中。具體而言，當第一量化參數QPI為零時，第一量化步長QSI為QSI0。另外，當第一量化參數QPI為63時，第一量化步長QSI為QSI63。
舉例而言，可在第一量化參數QPI與第一量化步長QSI之間建立以下近似關係： QSI=2QPI/6 （1）。
亦即，如圖4所示，可例如在與差值為12的第一量化參數10及第一量化參數22對應的第一量化步長QSI10及第一量化步長QSI22之間建立4倍的比例關係。可利用此種關係將第一量化參數QPI轉換成第二量化參數QPO，此將在隨後進行闡述。
返回參照圖3，第一變換參數Iij為經量化變換係數，且可由逆量化單元205及逆變換單元210恢復至殘餘資料。
舉例而言，當對具有大小為4 × 4畫素的區塊執行根據示例性實施例的視訊解碼方法時，可在一個巨集區塊中包括16個第一變換係數Iij。
可由SAO濾波器240使用用於進行SAO濾波的第一偏移SAO_OFFSETI對已通過解塊濾波器235的視訊資料執行SAO濾波。
剖析單元110將經編碼視訊串流的位元深度BDI、第一量化參數QPI、第一變換係數Iij及用於進行SAO濾波的第一偏移SAO_OFFSETI提供給參數轉換單元120。
參數轉換單元120將經編碼視訊串流的位元深度BDI與參考位元深度BDO進行比較，且判斷經編碼視訊串流的位元深度BDI是否等於參考位元深度BDO（操作S120及操作S130）。當經編碼視訊的位元串流的位元深度BDI不等於參考位元深度BDO時，參數轉換單元120分別將經編碼視訊串流的第一量化參數QPI及用於進行SAO濾波的第一偏移SAO_OFFSETI轉換成第二量化參數QPO及用於進行SAO濾波的第二偏移SAO_OFFSETO（操作S140）。
參數轉換單元120可判斷自剖析單元110接收的經編碼視訊串流的位元深度BDI是否等於作為視訊解碼器200的設定檔資訊而儲存於記憶體中的參考位元深度BDO。
圖5為用於闡釋由根據實施例的視訊解碼裝置執行的量化參數轉換的圖。
在圖5中，示出用於闡釋由參數轉換單元120將第一量化參數QPI轉換成第二量化參數QPO的表格。
圖5左側的表格相同於與示出在經編碼視訊串流具有10位元的位元深度的情形中第一量化參數QPI與第一量化步長QSI之間的關係的圖4的表格。亦即，第一量化參數QPI具有0至63的範圍，且與第一量化參數QPI對應的第一量化步長QSI亦被分成64階。
圖5右側的表格是示出第二量化參數QPO與對應於參考位元深度BDO的第二量化步長QSO之間的關係的表格。若參考位元深度BDO的大小為8位元，則第二量化參數QPO可具有0至51的範圍。因此，第二量化步長QSO可被分成52階以對應於第二量化參數QPO。
與相同值的量化參數對應的第一量化步長QSI與第二量化步長QSO可彼此相等。亦即，分別與為10的第一量化參數QPI及為10的第二量化參數QPO對應的第一量化步長QSI10與第二量化步長QSO10可彼此相等。
參數轉換單元120可根據以下方程式將第一量化參數QPI轉換成第二量化參數QPO。 QPO = QPI + 6 × (BDO-BDI) (QPI + 6 × (BDO - BDI) ≥ 0) = QPI(QPI + 6× (BDO - BDI) ＜ 0) （2）
舉例而言，當經編碼視訊資料的位元串流的位元深度BDI及第一量化參數QPI分別為10及22且參考位元深度BDO為8位元時，參數轉換單元120可確定出第二量化參數QPO為10。
若(QPI + 6 × (BDO-BDI))的值小於零，則參數轉換單元120可將第二量化參數QPO維持為與第一量化參數QPI相同的值，以使得第二量化參數QPO的值應維持為零或大於零。
當將第二量化參數QPO的值維持為第一量化參數QPI的值時，可能需要對第一變換係數Iij進行轉換以將經編碼視訊串流解碼。此將在隨後進行詳細闡述。
為了與第二量化參數QPO對應，第二量化步長QSO亦具有自QSI22轉換得到的新的值QSO10。
圖6為用於闡釋由根據實施例的視訊解碼裝置執行的變換係數轉換的圖，且圖7為用於闡釋由根據實施例的視訊解碼裝置執行的變換係數轉換及偏移轉換的圖。
參照圖6，示出當將具有大小為例如4 × 4畫素的巨集區塊解碼時將第一變換係數Iij轉換成第二變換係數Oij。此處，i及j為1至4的自然數。圖6所示具有大小為4 × 4畫素的巨集區塊僅為實例，且亦可具有8 × 8、16 × 16等的畫素大小。
當每一畫素具有對應的第一變換係數Iij、經編碼視訊的位元串流的位元深度BDI不等於參考位元深度BDO、且在方程式2中第二量化參數QPO的值保持等於第一量化參數QPI的值時，參數轉換單元120可將每一畫素的第一變換係數Iij轉換成第二變換係數Oij以將經編碼視訊的位元串流解碼。可利用圖7所示位元移位操作將經編碼視訊的位元串流的第一變換係數Iij轉換成第二變換係數Oij。
更具體而言，可藉由將第一變換係數Iij位元移位達與經編碼視訊的位元串流的位元深度BDI與參考位元深度BDO之差對應的位元數，將第一變換係數Iij轉換成第二變換係數Oij。
假設在如上所述的當前實施例中經編碼視訊的位元串流的位元深度BDI大於參考位元深度BDO，可藉由將第一變換係數Iij位元左移位達與經編碼視訊的位元串流的位元深度BDI與參考位元深度BDO之差對應的位元數來產生第二變換係數Oij。
類似地，可藉由將用於進行SAO濾波的第一偏移SAO_OFFSETI位元移位達與經編碼視訊的位元串流的位元深度BDI與參考位元深度BDO之差對應的位元數，將用於進行SAO濾波的第一偏移SAO_OFFSETI轉換成用於進行SAO濾波的第二偏移SAO_OFFSETO。
假設在如上所述的示例性實施例中經編碼視訊的位元串流的位元深度BDI大於參考位元深度BDO，可藉由將用於進行SAO濾波的第一偏移SAO_OFFSETI位元左移位達與經編碼視訊的位元串流的位元深度BDI與參考位元深度BDO之差對應的位元數來產生用於進行SAO濾波的第二偏移SAO_OFFSETO。
若如上所述視訊解碼器200不將藉由H.265 HEVC標準進行編碼的視訊資料解碼，則可省略將用於進行SAO濾波的第一偏移SAO_OFFSETI轉換成第二偏移SAO_OFFSETO。
熵解碼器100可為視訊解碼器200提供第二量化參數QPO、第二變換係數Oij及用於進行SAO濾波的第二偏移SAO_OFFSETO以及經編碼視訊的位元串流。
現在將再次參照圖1及圖3來闡述使用視訊解碼器200將經編碼視訊的位元串流解碼。
視訊解碼器200利用經編碼視訊的位元串流的第二量化參數QPO將經編碼視訊的位元串流解碼。
逆量化單元205可自熵解碼器100接收經熵解碼的位元串流，且利用第二量化參數QPO對位元串流進行逆量化。逆量化單元205將經逆量化的視訊資料提供給逆變換單元210。
逆變換單元210藉由對經逆量化的視訊資料進行逆變換來恢復並輸出殘餘資料。若如上所述由參數轉換單元120將第一變換係數Iij轉換成第二變換係數Oij，則逆變換單元210可利用第二變換係數Oij對經逆量化的視訊資料進行逆變換。
由於逆量化單元205及逆變換單元210利用與參考位元深度BDO對應的第二量化參數QPO將經編碼視訊的位元串流解碼，因此可由視訊解碼器200將具有位元深度為第一大小的經編碼視訊資料解碼。亦即，視訊解碼器200不需要包括用於具有位元深度為第一大小的經編碼視訊資料的解碼模組。因此，可降低視訊解碼器200的電路配置的複雜性。
當經編碼視訊的位元串流的位元深度BDI的大小等於參考位元深度BDO的大小時，可基於第一量化參數QPI及第一變換係數Iij來將經編碼視訊資料的位元串流解碼。
現在將參照圖8來闡述在由逆量化單元205及逆變換單元210恢復殘餘資料之後對視訊資料的處理。
圖8為示出根據示例性實施例的一種視訊解碼方法的流程圖。
參照圖8，視訊解碼裝置可執行根據示例性實施例的視訊解碼方法。
在操作S200中，視訊解碼器200可利用經編碼視訊的位元串流的第二量化參數QPO而自第二變換係數Oij恢復殘餘資料。
在操作S210中，視訊解碼器200可藉由執行畫框內預測或畫框間預測而自經編碼視訊串流產生所預測資料。
舉例而言，畫框內預測單元225逐一預測單元地對畫框內模式編碼單元執行畫框內預測。畫框內預測單元225可向模式選擇單元230提供經畫框內預測區塊。由於畫框內預測單元225接收由加法器215恢復的視訊資料，因此畫框內預測單元225可為模式選擇單元提供在同一畫框內利用已編碼的區塊而預測的區塊。
運動補償單元220可接收儲存於圖像緩衝器245中的前一畫框中所包括的前面的區塊中與空間域中的當前區塊最匹配的區塊的位置資訊，且自畫框緩衝器讀取與所述位置資訊對應的區塊。運動補償單元220可將所讀取區塊提供給模式選擇單元230。
模式選擇單元230可自畫框內預測單元225接收經畫框內預測區塊以及自運動補償單元220接收所讀取區塊。模式選擇單元230可藉由對所述兩個區塊中的任一者進行選擇來產生所預測資料。
在操作S220中，視訊解碼器200可藉由將殘餘資料與所預測資料相加來產生空間域的資料。
舉例而言，加法器215可藉由將自逆變換單元210接收的殘餘資料與自模式選擇單元230接收的所預測資料相加來產生空間域的資料。可將由加法器215產生的空間域的資料提供給畫框內預測單元225及解塊濾波器235。
在操作S230中，視訊解碼器200可利用第二量化參數QPO及用於進行SAO濾波的第二偏移SAO_OFFSETO而自空間域的資料產生視訊輸出。
舉例而言，解塊濾波器235可對空間域的所接收資料進行解塊。解塊濾波器235可將經解塊資料傳送至SAO濾波器240。
SAO濾波器240可利用第二量化參數QPO及用於進行SAO濾波的第二偏移SAO_OFFSETO來執行SAO濾波。
由於第一量化參數QPI及用於進行SAO濾波的第一偏移SAO_OFFSETI已藉由熵解碼器100分別被轉換成第二量化參數QPO及用於進行SAO濾波的第二偏移SAO_OFFSETO，因此SAO濾波器240可對藉由將位元深度為第一大小的視訊資料解碼而形成的空間域的資料執行SAO濾波。
在操作S240中，視訊解碼器200可將視訊輸出儲存於緩衝器中。
舉例而言，若如上所述視訊解碼器200不將藉由H.265 HEVC標準進行編碼的視訊資料解碼，則可省略SAO濾波器240，且解塊濾波器235可將經解塊視訊資料直接傳送至圖像緩衝器245。
或者，若如上所述視訊解碼器200是將藉由H.265 HEVC標準進行編碼的視訊資料解碼，則SAO濾波器240可輸出經SAO濾波的視訊資料且將經SAO濾波的視訊資料儲存於圖像緩衝器245中。
在運動補償單元220請求時，可讀取儲存於圖像緩衝器245中的視訊資料且將所述視訊資料傳送至運動補償單元220。
圖9為用於闡釋由根據示例性實施例的視訊解碼裝置執行的變換係數轉換及偏移轉換的圖，且圖10為用於闡釋由根據示例性實施例的視訊解碼裝置執行的變換係數轉換及偏移轉換的圖。
參照圖9及圖10，儘管已闡述了輸入視訊資料的位元深度BDI大於參考位元深度BDO的情形，然而亦可在輸入視訊資料的位元深度BDI小於參考位元深度BDO的情形中執行量化參數、變換係數及用於進行SAO濾波的偏移的轉換。
舉例而言，一般，當輸入視訊資料的位元深度BDI小於參考位元深度BDO時，視訊解碼器200可直接將輸入視訊資料的位元串流解碼。
然而，可能存在由於視訊解碼器200支援HEVC的範圍擴展（RExt）而使視訊解碼器200無法直接將輸入視訊資料解碼的情形，但輸入視訊資料的設定檔為不支援RExt的基線設定檔或主設定檔。
為解決此問題，可將經編碼視訊資料的第一量化參數QPI、第一變換係數Iij及用於進行SAO濾波的第一偏移SAO_OFFSETI轉換成第二量化參數QPO、第二變換係數Oij及用於進行SAO濾波的第二偏移SAO_OFFSETO。
圖9及圖10示出經編碼視訊資料的位元深度為8位元且小於為10位元的參考位元深度BDO的實例。
圖9左側的表格與示出在經編碼視訊串流具有8位元的位元深度的情形中第一量化參數QPI與第一量化步長QSI之間的關係的表格相同。亦即，第一量化參數QPI具有0至51的範圍，且與第一量化參數QPI對應的第一量化步長QSI亦被分成52階。
圖9右側的表格是示出第二量化參數QPO與對應於參考位元深度BDO的第二量化步長QSO之間的關係的表格。若參考位元深度BDO的大小為10位元，則第二量化參數QPO可具有0至63的範圍。因此，第二量化步長QSO可被分成64步以對應於第二量化參數QPO。
參數轉換單元120可根據以上方程式2將第一量化參數QPI轉換成第二量化參數QPO。為了與第二量化參數QPO對應，第二量化步長QSO亦具有自QSI10轉換得到的新的值QSO22。
假設如在當前實施例中所述經編碼視訊的位元串流的位元深度BDI小於參考位元深度BDO，可藉由將第一變換係數Iij位元右移位達與經編碼視訊的位元串流的位元深度BDI與參考位元深度BDO之差對應的位元數來產生第二變換係數Oij。
類似地，假設如在當前實施例中所述經編碼視訊的位元串流的位元深度BDI小於參考位元深度BDO，可藉由將用於進行SAO濾波的第一偏移SAO_OFFSETI位元右移位達與經編碼視訊的位元串流的位元深度BDI與參考位元深度BDO之差對應的位元數來產生用於進行SAO濾波的第二偏移SAO_OFFSETO。
圖11為根據實施例的包括視訊解碼裝置的計算系統1000的方塊圖。
參照圖11，計算系統1000可包括處理器1010、記憶體元件1020、儲存元件1030、輸入/輸出（input/output，I/O）元件1040、電源供應器1050及感測器900。計算系統1000可更包括可與視訊卡、音效卡、記憶卡、通用串列匯流排（universal serial bus，USB）元件或其他電子元件進行通訊的埠。
處理器1010可執行某些計算或任務。處理器1010可包括視訊編解碼器1011。視訊編解碼器1011可包括以上參照圖1至圖10所述的視訊解碼裝置。另外，視訊編解碼器1011可更包括用於對可由視訊解碼裝置解碼的視訊資料進行編碼的視訊編碼裝置。視訊編碼裝置及視訊解碼裝置可彼此整合於一起。
根據示例性實施例，處理器1010可為微處理器或中央處理單元（central processing unit，CPU）。或者，處理器1010可為圖形處理單元（graphic processing unit，GPU）或影像訊號處理器（image signal processor，ISP）。
處理器1010可藉由位址匯流排、控制匯流排及資料匯流排與記憶體元件1020、儲存元件1030、感測器900及I/O元件1040進行通訊。
根據一些示例性實施例，處理器1010亦可連接至例如周邊組件互連（peripheral component interconnect，PCI）匯流排等擴展匯流排。
記憶體元件1020可儲存計算系統1000的操作所需要的資料。舉例而言，記憶體元件1020可實作為動態隨機存取記憶體（dynamic random access memory，DRAM）、行動DRAM、靜態隨機存取記憶體（static random access memory，SRAM）、相變隨機存取記憶體（phase change random access memory，PRAM）、鐵電隨機存取記憶體（ferroelectric random access memory，FRAM）、電阻式隨機存取記憶體（resistive random access memory，RRAM）及/或磁性隨機存取記憶體（magnetic random access memory，MRAM）。舉例而言，記憶體元件1020可包括被分配給上述圖像緩衝器245的記憶體空間。
處理器1010可對將儲存於記憶體元件1020中被分配作為圖像緩衝器245的記憶體空間中的所恢復視訊資料進行控制。
儲存元件1030可包括固態驅動機、硬碟驅動機、CD-ROM等。I/O元件1040可包括例如鍵盤、小鍵盤及滑鼠等輸入單元以及例如列印機及顯示器等輸出單元。
電源供應器1050可施加計算系統1000的操作所需要的操作電壓。
感測器900可為藉由執行通訊的匯流排或其他通訊鏈路連接至處理器1010的攝影元件。感測器900可與處理器1010一起整合於單一晶片上。或者，感測器900與處理器1010可分別整合於不同的晶片上。
計算系統1000可實作為各種形式的封裝。舉例而言，計算系統1000的至少一些部件可使用例如以下封裝等封裝來安裝：疊層封裝（package on package，PoP）、球柵陣列（ball grid array，BGA）、晶片級封裝（chip scale package，CSP）、塑膠帶引線晶片載體（plastic leaded chip carrier，PLCC）、塑膠雙列直插式封裝（plastic dual in-line package，PDIP）、疊片內晶粒包裝（die in waffle pack）、晶圓內晶粒形式（die in wafer form）、板上晶片（chip on board，COB）、陶瓷雙列直插式封裝（ceramic dual in-line package，CERDIP）、塑膠公制方形扁平包裝（metric quad flat pack，MQFP）、薄方形扁平包裝（thin quad flat pack，TQFP）、小輪廓積體電路（small outline integrated circuit，SOIC）、收縮型小輪廓封裝（shrink small outline package，SSOP）、薄小輪廓封裝（thin small outline package，TSOP）、系統內封裝（system in package，SIP）、多晶片封裝（multi-chip package，MCP）、晶圓級製作封裝（wafer-level fabricated package，WFP）及晶圓級處理堆疊封裝（wafer-level processed stack package，WSP）。
計算系統1000可被解釋為執行根據示例性實施例的視訊解碼方法的任何計算系統。計算系統1000的實例包括數位照相機、智慧型電話、行動電話及個人數位助理（personal digital assistant，PDA）。
儘管已參照本發明概念的一些示例性實施例具體示出並闡述了本發明概念的示例性實施例，然而此項技術中具有通常知識者應理解，可在不背離以下申請專利範圍所界定的本發明概念的示例性實施例的精神及範圍的條件下對其作出各種形式及細節上的變化。所述示例性實施例應被視為僅具有闡述性意義而非用於限制目的。
根據一或多個示例性實施例，例如包括熵解碼器100及視訊解碼器200的解碼裝置的組件以及上述中的每一者的子組件等上述單元及/或元件可使用硬體、硬體與軟體的組合或儲存可執行以便執行其功能的軟體的非暫時性儲存媒體來實作。熵解碼器100及視訊解碼器200可實施於同一硬體平台中或實施於單獨的硬體平台中。
視訊解碼器200可包括視訊編解碼器。視訊編解碼器可實施於硬體、軟體、韌體、數位訊號處理器（digital signal processor，DSP）、微處理器、執行代碼以將處理器配置成專用處理器的處理器、應用專用積體電路（ASIC）、現場可程式化閘陣列（FPGA）、分立的硬體組件或其各種組合內。
硬體可使用處理電路系統來實施，所述處理電路系統為例如但不限於一或多個處理器、一或多個中央處理單元（CPU）、一或多個控制器、一或多個算數邏輯單元（arithmetic logic unit，ALU）、一或多個數位訊號處理器（DSP）、一或多個微電腦、一或多個現場可程式化閘陣列（FPGA）、一或多個系統晶片（System-on-Chip，SoC）、一或多個可程式化邏輯單元（programmable logic units，PLU）、一或多個微處理器、一或多個應用專用積體電路（ASIC）或能夠以所界定的方式對指令作出響應並執行指令的任何其他元件。
軟體可包括電腦程式、程式碼、指令或其某種組合，以獨立地或集體地將硬體元件指令或配置成根據需要來操作。電腦程式及/或程式碼可包括能夠由例如上述硬體元件中的一或多者等一或多個硬體元件實施的程式或電腦可讀取指令、軟體組件、軟體模組、資料檔案、資料結構等。程式碼的實例包括由編譯器產生的機器碼及使用解釋器執行的更高層階程式碼。
舉例而言，當硬體元件為電腦處理元件（例如，一或多個處理器、CPU、控制器、ALU、DSP、微電腦、微處理器等）時，電腦處理元件可被配置成藉由根據程式碼執行算數操作、邏輯操作及輸入/輸出操作來實施程式碼。一旦程式碼加載至電腦處理元件，電腦處理元件便可進行程式化以執行所述程式碼，藉此將電腦處理元件變換成專用電腦處理元件。在更具體實例中，當程式碼加載至處理器中時，處理器被程式化以執行所述程式碼及與程式碼對應的操作，藉此將處理器變換成專用處理器。在另一實例中，硬體元件可為被定製成專用處理電路系統的積體電路（例如，ASIC）。
例如電腦處理元件等硬體元件可運行作業系統（operating system，OS）及在作業系統上運行的一或多個軟體應用。電腦處理元件亦可因應於執行軟體而對資料進行存取、儲存、運用、處理及創建。為簡單起見，一或多個示例性實施例可被例示為一個電腦處理元件；然而，熟習此項技術者應理解硬體元件可包括多個處理部件及多種類型的處理部件。舉例而言，硬體元件可包括多個處理器或一個處理器及控制器。另外，可存在其他處理配置，例如並行處理器。
軟體及/或資料可永久性地或暫時地實施於能夠向硬體元件提供指令或資料或者能夠由硬體元件進行解釋的任何類型的儲存媒體中，所述儲存媒體包括但不限於任何機器、組件、物理或虛擬設備或者電腦儲存媒體或元件。軟體亦可分佈於網路耦合電腦系統上，以使得軟體以分佈方式進行儲存及執行。具體而言，例如，軟體及資料可由包括本文中所論述的有形或非暫時性電腦可讀取儲存媒體的一或多個電腦可讀取記錄媒體進行儲存。
根據一或多個示例性實施例，儲存媒體亦可以單元及/或元件包括一或多個儲存元件。所述一或多個儲存元件可為能夠儲存及記錄資料的有形或非暫時性電腦可讀取儲存媒體，例如隨機存取記憶體（RAM）、唯讀記憶體（ROM）、永久性大容量儲存元件（例如磁碟驅動機）及/或任何其他類似的資料儲存機構。所述一或多個儲存元件可被配置成為一或多個作業系統及/或為實施本文所述的示例性實施例而儲存電腦程式、程式碼、指令或其某種組合。電腦程式、程式碼、指令或其某種組合亦可使用驅動機構自單獨的電腦可讀取儲存媒體加載至所述一或多個儲存元件及/或一或多個電腦處理元件。此種單獨的電腦可讀取儲存媒體可包括通用串列匯流排（USB）快閃驅動機、記憶棒、藍光（Blu-ray）/數位多功能碟（Digital Versatile Disc，DVD）/CD-ROM驅動機、記憶卡及/或其他類似電腦可讀取儲存媒體。電腦程式、程式碼、指令或其某種組合可自遠端資料儲存元件經由網路介面而非經由電腦可讀取儲存媒體加載至所述一或多個儲存元件及/或所述一或多個電腦處理元件中。另外，電腦程式、程式碼、指令或其某種組合可自被配置成對電腦程式、程式碼、指令或其某種組合進行傳輸及/或分佈的遠端計算系統藉由網路加載至所述一或多個儲存元件及/或所述一或多個處理器中。遠端計算系統可經由有線介面、空氣介面及/或任何其他類似媒體對電腦程式、程式碼、指令或其某種組合進行傳輸及/或分佈。
所述一或多個硬體元件、儲存媒體、電腦程式、程式碼、指令或其某種組合可進行具體設計及構造以用於示例性實施例的目的，或者其可為經改變及/或經修改以用於示例性實施例的目的的已知元件。
100‧‧‧熵解碼器
110‧‧‧剖析單元
120‧‧‧參數轉換單元
200‧‧‧視訊解碼器
205‧‧‧逆量化單元
210‧‧‧逆變換單元
215‧‧‧加法器
220‧‧‧運動補償單元
225‧‧‧畫框內預測單元
230‧‧‧模式選擇單元
235‧‧‧解塊濾波器
240‧‧‧樣本自適應性偏移濾波器
245‧‧‧圖像緩衝器
900‧‧‧感測器
1000‧‧‧計算系統
1010‧‧‧處理器
1011‧‧‧視訊編解碼器
1020‧‧‧記憶體元件
1030‧‧‧儲存元件
1040‧‧‧輸入/輸出元件
1050‧‧‧電源供應器
BDI‧‧‧位元深度
BDO‧‧‧參考位元深度
Iij‧‧‧第一變換係數
Oij‧‧‧第二變換係數
QPI‧‧‧第一量化參數
QPO‧‧‧第二量化參數
QSI、QSI0、QSI1、QSI10、QSI22、QSI50、QSI51、QSI62、QSI63‧‧‧第一量化步長
QSO、QSO0、QSO1、QSO50、QSO51、QSO62、QSO63‧‧‧第二量化步長
S100、S110、S120、S130、S140、S150、S160、S200、S210、S220、S230、S240‧‧‧操作
SAO_OFFSETI‧‧‧第一偏移
SAO_OFFSETO‧‧‧第二偏移
結合附圖閱讀實施例的以下說明，該些及/或其他態樣將變得顯而易見且更易於理解，在附圖中： 圖1為根據示例性實施例的視訊解碼裝置的方塊圖。 圖2為示出根據示例性實施例的一種視訊解碼方法的流程圖。 圖3為圖1所示視訊解碼裝置中所包括的熵解碼器的方塊圖。 圖4示出根據示例性實施例的視訊解碼方法中所使用的量化參數及量化步長。 圖5為用於闡釋由根據示例性實施例的視訊解碼裝置執行的量化參數轉換的圖。 圖6為用於闡釋由根據示例性實施例的視訊解碼裝置執行的變換係數轉換的圖。 圖7為用於闡釋由根據示例性實施例的視訊解碼裝置執行的變換係數轉換及偏移轉換的圖。 圖8為示出根據示例性實施例的一種視訊解碼方法的流程圖。 圖9為用於闡釋由根據示例性實施例的視訊解碼裝置執行的量化參數轉換的圖。 圖10為用於闡釋由根據示例性實施例的視訊解碼裝置執行的變換係數轉換及偏移轉換的圖。 圖11為根據示例性實施例的包括視訊解碼裝置的計算系統的方塊圖。

Claims (20)

  1. 一種視訊解碼裝置，包括： 熵解碼器，被配置成： 自經編碼視訊的位元串流的標頭獲得所述位元串流的編碼資訊，所述位元串流的所述編碼資訊包括所述位元串流的位元深度，以及 當所述位元串流的所述位元深度不同於參考位元深度時，將所述位元串流的第一量化參數轉換成第二量化參數；以及 視訊解碼器，被配置成基於所述第二量化參數將所述位元串流解碼。
  2. 如申請專利範圍第1項所述的視訊解碼裝置，其中所述視訊解碼器包括： 加法器，被配置成基於殘餘資料產生空間域的資料，所述殘餘資料是利用所述第二量化參數以及自所述位元串流進行畫框內預測或畫框間預測得到的資料而自所述位元串流的第二變換係數恢復得到；以及 樣本自適應性偏移（SAO）濾波器，被配置成藉由基於所述第二量化參數及偏移對所述空間域的所述資料執行樣本自適應性偏移濾波來產生視訊輸出。
  3. 如申請專利範圍第2項所述的視訊解碼裝置，其中所述熵解碼器被配置成當所述位元串流的所述位元深度不同於所述參考位元深度時，藉由使編碼偏移進行位元移位達所述位元串流的所述位元深度與所述參考位元深度之差來產生所述偏移。
  4. 如申請專利範圍第2項所述的視訊解碼裝置，其中所述熵解碼器被配置成當所述位元串流的所述位元深度不同於所述參考位元深度時，藉由使所述位元串流的第一變換係數進行位元移位達所述位元串流的所述位元深度與所述參考位元深度之差來產生所述第二變換係數。
  5. 如申請專利範圍第4項所述的視訊解碼裝置，其中所述視訊解碼器被配置成基於與所述第二量化參數對應的量化步長而自所述位元串流的所述第二變換係數恢復所述殘餘資料。
  6. 如申請專利範圍第4項所述的視訊解碼裝置，其中所述熵解碼器被配置成藉由基於所述參考位元深度與所述位元串流的所述位元深度之差對所述第一量化參數進行轉換來產生所述第二量化參數。
  7. 如申請專利範圍第6項所述的視訊解碼裝置，其中所述熵解碼器被配置成基於以下來將所述第一量化參數轉換成所述第二量化參數： QPO =QPI +6×(BDO -BDI ) (QPI +6×(BDO -BDI ) ≥ 0) = QPI (QPI +6×(BDO -BDI ) ＜ 0)， 其中QPI 及QPO 分別為所述位元串流的所述第一量化參數及所述第二量化參數，且BDI 及BDO 分別為所述位元串流的所述位元深度及所述參考位元深度。
  8. 如申請專利範圍第7項所述的視訊解碼裝置，其中所述熵解碼器被配置成將所述位元串流的所述第一變換係數轉換成所述第二變換係數，使得當(QPI + 6 x (BDO -BDI ))的值小於零時，所述第二量化參數與所述第一量化參數相同。
  9. 如申請專利範圍第4項所述的視訊解碼裝置，其中所述熵解碼器被配置成當所述位元串流的所述位元深度小於所述參考位元深度時，不對所述第一量化參數及所述第一變換係數進行轉換。
  10. 一種視訊解碼裝置，包括： 熵解碼器，被配置成： 自經編碼視訊的位元串流的標頭獲得所述位元串流的編碼資訊，所述編碼資訊包括所述位元串流的位元深度，以及 當所述位元串流的所述位元深度大於參考位元深度時，將所述位元串流的第一量化參數轉換成第二量化參數； 加法器，被配置成基於殘餘資料產生空間域的資料，所述殘餘資料是利用量化步長以及自所述位元串流進行畫框內預測或畫框間預測得到的資料恢復得到，當所述位元串流的所述位元深度大於所述參考位元深度時，所述量化步長對應於所述第二量化參數；以及 樣本自適應性偏移（SAO）濾波器，被配置成藉由基於所述第二量化參數及解碼偏移對所述空間域的所述資料執行樣本自適應性偏移濾波來產生視訊輸出。
  11. 如申請專利範圍第10項所述的視訊解碼裝置，其中所述熵解碼器被配置成當所述位元串流的所述位元深度大於所述參考位元深度時，藉由使編碼偏移進行位元左移位達所述位元串流的所述位元深度與所述參考位元深度之差來產生所述解碼偏移。
  12. 如申請專利範圍第10項所述的視訊解碼裝置，其中所述熵解碼器被配置成藉由基於所述參考位元深度與所述位元串流的所述位元深度之差對所述第一量化參數進行轉換來產生所述第二量化參數。
  13. 如申請專利範圍第12項所述的視訊解碼裝置，其中所述熵解碼器被配置成基於以下來將所述第一量化參數轉換成所述第二量化參數： QPO =QPI +6×(BDO -BDI ) (QPI +6×(BDO -BDI ) ≥ 0) = QPI (QPI +6×(BDO -BDI ) ＜ 0)， 其中QPI 及QPO 分別為所述位元串流的所述第一量化參數及所述第二量化參數，且BDI 及BDO 分別為所述位元串流的所述位元深度及所述參考位元深度。
  14. 一種視訊解碼方法，包括： 接收經編碼視訊的位元串流； 自所述位元串流的標頭中所包括的編碼資訊獲得所述位元串流的位元深度； 基於所述經編碼視訊的所述位元串流的所述位元深度及參考位元深度將所述位元串流的第一量化參數轉換成第二量化參數；以及 基於所述第二量化參數將所述經編碼視訊的所述位元串流解碼。
  15. 如申請專利範圍第14項所述的方法，更包括： 藉由基於殘餘資料產生空間域的資料，所述殘餘資料是利用所述第二量化參數以及自所述位元串流進行畫框內預測或畫框間預測得到的資料而自所述位元串流的第二變換係數恢復得到；以及 藉由利用所述第二量化參數及偏移對所述空間域的所述資料執行樣本自適應性偏移濾波來產生視訊輸出。
  16. 如申請專利範圍第15項所述的方法，更包括： 因應於所述位元串流的所述位元深度不同於所述參考位元深度，藉由使編碼偏移進行位元移位達所述位元串流的所述位元深度與所述參考位元深度之差來產生所述偏移。
  17. 如申請專利範圍第15項所述的方法，更包括： 因應於所述位元串流的所述位元深度不同於所述參考位元深度，藉由使所述位元串流的第一變換係數進行位元移位達所述位元串流的所述位元深度與所述參考位元深度之差來產生所述第二變換係數。
  18. 如申請專利範圍第17項所述的方法，更包括： 基於與所述第二量化參數對應的量化步長而自所述位元串流的所述第二變換係數恢復所述殘餘資料。
  19. 如申請專利範圍第14項所述的方法，其中所述轉換包括： 基於所述參考位元深度與所述位元串流的所述位元深度之差將所述第一量化參數轉換成所述第二量化參數。
  20. 如申請專利範圍第19項所述的方法，其中所述轉換包括： 基於以下來將所述第一量化參數轉換成所述第二量化參數： QPO =QPI +6×(BDO -BDI ) (QPI +6×(BDO -BDI ) ≥ 0) = QPI (QPI +6×(BDO -BDI ) ＜ 0)， 其中QPI 及QPO 分別為所述位元串流的所述第一量化參數及所述第二量化參數，且BDI 及BDO 分別為所述位元串流的所述位元深度及所述參考位元深度。
TW107137267A 2017-11-22 2018-10-23 視訊解碼裝置及視訊解碼方法 TWI766118B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2017-0156643 2017-11-22
KR1020170156643A KR102432486B1 (ko) 2017-11-22 2017-11-22 비디오 복호화 장치 및 이를 포함하는 컴퓨팅 시스템 및 비디오 복호화 방법
??10-2017-0156643 2017-11-22

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW201926993A true TW201926993A (zh) 2019-07-01
TWI766118B TWI766118B (zh) 2022-06-01

Family

ID=66533547

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW107137267A TWI766118B (zh) 2017-11-22 2018-10-23 視訊解碼裝置及視訊解碼方法

Country Status (4)

Country Link
US (1) US10863177B2 (zh)
KR (1) KR102432486B1 (zh)
CN (1) CN109819248B (zh)
TW (1) TWI766118B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3554074A1 (en) * 2018-04-13 2019-10-16 Thomson Licensing Methods and apparatus for depth encoding and decoding
WO2021121419A1 (en) 2019-12-19 2021-06-24 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Interaction between adaptive color transform and quantization parameters
CN115191118A (zh) 2020-01-05 2022-10-14 抖音视界有限公司 在视频编解码中使用自适应颜色变换
CN115176470A (zh) 2020-01-18 2022-10-11 抖音视界有限公司 图像/视频编解码中的自适应颜色变换
WO2024174086A1 (zh) * 2023-02-21 2024-08-29 Oppo广东移动通信有限公司 解码方法、编码方法、解码器以及编码器

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6882685B2 (en) * 2001-09-18 2005-04-19 Microsoft Corporation Block transform and quantization for image and video coding
US7660355B2 (en) 2003-12-18 2010-02-09 Lsi Corporation Low complexity transcoding between video streams using different entropy coding
US8045614B2 (en) * 2005-05-11 2011-10-25 Dolby Laboratories Licensing Corporation Quantization control for variable bit depth
US7944968B2 (en) * 2005-04-12 2011-05-17 Lsi Corporation Method for specification of quantized coefficient limit
US7949044B2 (en) * 2005-04-12 2011-05-24 Lsi Corporation Method for coefficient bitdepth limitation, encoder and bitstream generation apparatus
CN101848391B (zh) 2005-09-26 2014-11-26 三菱电机株式会社 运动图像编码装置以及运动图像译码装置
US8212828B2 (en) 2006-01-04 2012-07-03 Lsi Corporation Hybrid multiple bit-depth video processing architecture
KR101366249B1 (ko) * 2007-06-28 2014-02-21 삼성전자주식회사 스케일러블 영상 부호화장치 및 방법과 그 영상 복호화장치및 방법
US20110274162A1 (en) * 2010-05-04 2011-11-10 Minhua Zhou Coding Unit Quantization Parameters in Video Coding
US20130003858A1 (en) 2011-06-30 2013-01-03 Vivienne Sze Simplified Context Selection For Entropy Coding of Transform Coefficient Syntax Elements
KR20130068823A (ko) * 2011-12-16 2013-06-26 삼성전자주식회사 영상 신호 처리를 위한 방법 및 장치
JP2014116733A (ja) * 2012-12-07 2014-06-26 Canon Inc 画像符号化装置、画像符号化方法及びプログラム、画像復号装置、画像復号方法及びプログラム
US10334253B2 (en) * 2013-04-08 2019-06-25 Qualcomm Incorporated Sample adaptive offset scaling based on bit-depth
JP6392572B2 (ja) * 2014-07-22 2018-09-19 ルネサスエレクトロニクス株式会社 画像受信装置、画像伝送システムおよび画像受信方法
KR102636099B1 (ko) * 2016-12-22 2024-02-13 삼성전자주식회사 양자화 파라미터를 조절하는 비디오 인코딩을 위한 장치 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
US20190158831A1 (en) 2019-05-23
CN109819248A (zh) 2019-05-28
CN109819248B (zh) 2024-02-09
KR102432486B1 (ko) 2022-08-12
KR20190059071A (ko) 2019-05-30
TWI766118B (zh) 2022-06-01
US10863177B2 (en) 2020-12-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI766118B (zh) 視訊解碼裝置及視訊解碼方法
US11115673B2 (en) Image encoder using machine learning and data processing method of the image encoder
JP6315911B2 (ja) 画像符号化装置、画像符号化方法及びプログラム、画像復号装置、画像復号方法及びプログラム
ES2883653T3 (es) Método y soporte de registro que almacena un flujo de datos de imágenes codificadas
TWI387314B (zh) Image processing apparatus and method thereof
US10645386B1 (en) Embedded codec circuitry for multiple reconstruction points based quantization
KR102365685B1 (ko) 인코더의 작동 방법과 상기 인코더를 포함하는 장치들
TWI816684B (zh) 視訊編碼器件以及編碼器
TW201603566A (zh) 應用於視訊系統之編碼／解碼方法及編碼／解碼裝置
KR102423880B1 (ko) 인코더의 작동방법과 상기 인코더를 포함하는 시스템 온 칩의 작동 방법
WO2017063168A1 (zh) 图像编码方法、装置以及图像处理设备
US20170099487A1 (en) Encoder for determining quantization parameter adaptively and application processor having the same
US10412386B2 (en) System on chip and data processing system including the same
US20210250575A1 (en) Image processing device
TWI505717B (zh) 彩色影像之接合純量嵌入圖形寫碼
US10097830B2 (en) Encoding device with flicker reduction
TWI785073B (zh) 多重轉碼器編碼器及多重轉碼器編碼系統
JP6469277B2 (ja) 画像符号化装置、画像符号化方法及びプログラム、画像復号装置、画像復号方法及びプログラム
JP2009260494A (ja) 画像符号化装置及びその制御方法
US9866841B2 (en) Image coding method and image coding apparatus
TW201941615A (zh) 影像處理裝置及操作影像處理裝置之方法
WO2018068263A1 (zh) 图像编码方法、装置以及图像处理设备
EP4443879A1 (en) Image processing device and operating method thereof
KR20240143634A (ko) 이미지 처리 장치 및 이미지 처리 장치의 동작 방법
US20200092559A1 (en) Embedded codec circuitry and method for frequency-dependent coding of transform coefficients