TW201843629A - 可佩戴電子皮帶裝置 - Google Patents

Abstract

本發明提供一種可由一人類受試者佩戴之皮帶，其包括收集關於佩戴者、該佩戴者之環境及該佩戴者之移動的資訊之多種感測器。該皮帶上之一通信介面允許將由該皮帶收集之感測器資料傳送至一儲存伺服器。在一些實例中，該通信介面為一Wi-Fi介面、一蜂巢式介面或一抽取式記憶體介面。該資料經處理以識別由該佩戴者執行之活動，諸如，行走、駕駛及在高處工作。在一些實例中，偵測到諸如激烈性駕駛事件、滑倒且跌倒及不安全抬起之事件。在一些實例中，此資訊用以產生允許一雇主管理一勞動力之生產力及安全的報告。

Description

可佩戴電子皮帶裝置

在商業環境中的雇員之管理為重要問題。當雇員執行其職責時，雇員可能四處移動，操作機械，駕駛，及在不同位置執行各種任務。監視雇員之行動通常由直接觀察、跟蹤及監視雇員的監督員執行。此可需要相當大數目個監督員，此可為花費昂貴的。在一些情況下，歸因於勞動力之實體分佈，個別雇員之直接即時監督可為不切實際的。改良之監督可提供改良之工人安全及效率兩者，且因此，提供工人活動之改良監視的系統可有益於雇主及雇員兩者。

100‧‧‧實例環境

102‧‧‧皮帶

104‧‧‧受試者

106‧‧‧網路

108‧‧‧伺服器

110‧‧‧用戶端電腦系統

112‧‧‧管理員

200‧‧‧系統

202‧‧‧皮帶扣

204‧‧‧帶子

206‧‧‧處理器

208‧‧‧狀態指示器

210‧‧‧控制按鈕

212‧‧‧連接器

214‧‧‧感測器

216‧‧‧扣

218‧‧‧帶子

220‧‧‧無線通信模組

222‧‧‧位置定位器

224‧‧‧記憶卡介面

226‧‧‧連接器

228‧‧‧感測器

300‧‧‧系統

302‧‧‧扣部分

304‧‧‧帶子部分

306‧‧‧網路

308‧‧‧儲存伺服器

310‧‧‧資料儲存器

312‧‧‧微控制器

314‧‧‧記憶卡介面及記憶卡

315‧‧‧時鐘

316‧‧‧位置定位器

318‧‧‧蜂巢式數據機

320‧‧‧Wi-Fi介面

322‧‧‧電池

324‧‧‧揚聲器

326‧‧‧第六應變感測器

328‧‧‧第五應變感測器

330‧‧‧第四應變感測器

332‧‧‧第三應變感測器

334‧‧‧第二應變感測器

336‧‧‧第一應變感測器

338‧‧‧I/O介面

400‧‧‧過程

402、404、406、408、410、412、414、418、420‧‧‧區塊

500‧‧‧系統

502‧‧‧皮帶

504‧‧‧伺服器電腦系統

506‧‧‧資料封包

508‧‧‧簽名欄位

510‧‧‧感測器資料欄位

512‧‧‧時間戳

514‧‧‧元資料欄位

600‧‧‧系統

602‧‧‧皮帶

604‧‧‧路由器

606‧‧‧電腦網路

608‧‧‧網頁伺服器

610‧‧‧應用程式伺服器

612‧‧‧日誌資料庫

614‧‧‧感測器資料之資料庫

616‧‧‧管理員

700‧‧‧過程

702、704、706、708、710、712、714、716‧‧‧區塊

800‧‧‧過程

802、804、806、808、810‧‧‧區塊

900‧‧‧過程

902、904、906、908、910、912、914、916、918‧‧‧區塊

1000‧‧‧過程

1002、1004、1006、1008、1010‧‧‧區塊

1100‧‧‧麵包屑報告

1200‧‧‧皮帶

1202‧‧‧皮帶帶子

1204‧‧‧發泡材料

1206‧‧‧壓力感測器

1208‧‧‧感測器電線

1300‧‧‧資料模型化系統

1302‧‧‧風險處理器

1304‧‧‧資料處理後端

1306‧‧‧感測器資料儲存器

1308‧‧‧儀錶盤

1310‧‧‧複雜事件處理器

1312‧‧‧資料編配組件

1314‧‧‧感測器資料獲取組件

1316‧‧‧感測器資料

1400‧‧‧過程

1402、1404、1406、1408、1410、1412、1414、1416、1418、1420、1422、1424、1426、1428‧‧‧區塊

1500‧‧‧機器學習過程

1600‧‧‧改變點

1700‧‧‧開窗技術

1800‧‧‧使用者介面

1900‧‧‧使用者介面

2000‧‧‧使用者介面

2100‧‧‧使用者介面

2200‧‧‧使用者介面

2300‧‧‧使用者介面

2400‧‧‧使用者介面

2500‧‧‧使用者介面

2600‧‧‧使用者介面

2700‧‧‧使用者介面

2800‧‧‧監督員儀錶盤

2900‧‧‧監督員儀錶盤

3000‧‧‧監督員儀錶盤

3100‧‧‧監督員儀錶盤

3200‧‧‧監督員儀錶盤

3300‧‧‧監督員儀錶盤

3400‧‧‧監督員儀錶盤

3500‧‧‧監督員儀錶盤

3600‧‧‧風險經理儀錶盤

3700‧‧‧風險經理儀錶盤

3800‧‧‧風險經理儀錶盤

3900‧‧‧風險經理儀錶盤

4000‧‧‧首席資訊官(「CIO」)儀錶盤

4100‧‧‧CIO儀錶盤

4200‧‧‧CIO儀錶盤

4300‧‧‧CIO儀錶盤

4400‧‧‧CIO儀錶盤

4500‧‧‧CIO儀錶盤

4600‧‧‧CIO儀錶盤

4700‧‧‧CIO儀錶盤

4800‧‧‧室內駕駛儀錶盤

4801‧‧‧室內駕駛儀錶盤

4900‧‧‧實例計算裝置

4902‧‧‧處理器

4904‧‧‧匯流排子系統

4906‧‧‧儲存子系統

4908‧‧‧記憶體子系統

4910‧‧‧檔案儲存子系統

4912‧‧‧使用者介面輸入裝置

4914‧‧‧使用者介面輸出裝置

4916‧‧‧網路介面子系統

4918‧‧‧主隨機存取記憶體(RAM)

4920‧‧‧唯讀記憶體(ROM)

4924‧‧‧本端時鐘

5000‧‧‧實例環境

5002‧‧‧用戶端電腦系統

5004‧‧‧電腦網路

5006‧‧‧伺服器電腦系統

5008‧‧‧資料儲存器

將參看圖式描述根據本發明之各種實施例，其中：圖1說明根據各種實施例的可實踐本發明之一實例環境；圖2(a)及圖2(b)說明根據各種實施例的收集感測器資料之皮帶；圖3說明根據各種實施例的收集多種感測器資料且將其上傳至一伺服器之皮帶之一實例；圖4說明根據各種實施例的作為由皮帶及伺服器執行之 結果產生及傳送感測器資料記錄的過程之一實例；圖5說明根據各種實施例的在皮帶與伺服器之間交換的資料之一實例；圖6說明根據各種實施例的產生一活動報告並將其對一管理員呈現之系統之一實例；圖7說明根據各種實施例的作為由皮帶執行之結果將資料傳輸至一儲存伺服器的過程之一實例；圖8說明根據各種實施例的作為由皮帶及蜂巢式電話執行之結果建立熱點網路的過程之一實例；圖9說明根據各種實施例的作為由皮帶、伺服器及用戶端電腦系統執行之結果產生一報告且將該報告對管理員呈現的過程之一實例；圖10說明根據各種實施例的作為由電腦系統執行之結果產生展示受試者之移動之報告的過程之一實例；圖11說明根據各種實施例的展示該受試者之移動的麵包屑報告之一實例；圖12說明根據各種實施例的安裝至一皮帶用於判定人員之背部上之彼應變的感測器之一實例；圖13說明根據各種實施例的分析感測器資料以產生一組報告及儀錶盤的資料模型化系統之一實例；圖14說明根據各種實施例的作為由感測器資料收集系統執行之結果產生對管理員呈現之活動分類及量度的過程之一實例；圖15說明根據各種實施例的產生活動分類及量度之機器 學習過程1500之一實例；FIG.16說明根據一實施例的在活動,...,與提供之類別簽條之間的改變點之一實例；圖17說明根據一實施例的開窗技術之一實例；圖18說明根據一實施例的展示雇員評分卡之一使用者介面之一實例；圖19說明根據一實施例的展示雇員儀錶盤之一使用者介面之一實例；圖20說明根據一實施例的展示雇員之駕駛活動之一使用者介面之一實例；圖21說明根據一實施例的展示雇員之靜態時間之一使用者介面之一實例；圖22說明根據一實施例的展示雇員之激烈性駕駛事件之一使用者介面之一實例；圖23說明根據一實施例的展示雇員之僥倖免撞脫險事件之一使用者介面之一實例；圖24說明根據一實施例的展示雇員之彎曲活動之一使用者介面之一實例；圖25說明根據一實施例的展示雇員之自高處工作活動的一使用者介面之一實例；圖26說明根據一實施例的展示雇員之移動之一使用者介面之一實例；圖27說明根據一實施例的將皮帶連接至Wi-Fi網路之一使用者介面之一實例； 圖28說明根據一實施例的監督員儀錶盤之一實例；圖29說明根據一實施例的在監督員儀錶盤上之饋入標籤之一實例；圖30說明根據一實施例的在監督員儀錶盤上之雇員排名標籤之一實例；圖31說明根據一實施例的在監督員儀錶盤上之量度標籤之一實例圖32說明根據一實施例的在監督員儀錶盤上之安全標籤之一實例；圖33說明根據一實施例的在監督員儀錶盤上之安全量度標籤之一實例；圖34說明根據一實施例的在監督員儀錶盤上之管理標籤之一實例；圖35說明根據一實施例的在監督員儀錶盤上之Wi-Fi設置標籤之一實例；圖36說明根據一實施例的風險經理儀錶盤之一實例；圖37說明根據一實施例的風險經理儀錶盤之工作標籤之一實例；圖38說明根據一實施例的風險經理儀錶盤之驅動標籤之一實例；圖39說明根據一實施例的風險經理儀錶盤之黑盒標籤之一實例；圖40說明根據一實施例的首席資訊官(「CIO」)儀錶盤之一實例； 圖41說明根據一實施例的CIO儀錶盤之雇員列表標籤之一實例；圖42說明根據一實施例的CIO儀錶盤之組織標籤之一實例；圖43說明根據一實施例的CIO儀錶盤之工作位置標籤之一實例；圖44說明根據一實施例的CIO儀錶盤之量度組態標籤之一實例；圖45說明根據一實施例的在CIO儀錶盤上之Wi-Fi組態標籤之一實例；圖46說明根據一實施例的CIO儀錶盤之裝置管理標籤之一實例；圖47說明根據一實施例的CIO儀錶盤之刪除裝置標籤之一實例。該CIO具有管理特權以藉由鍵入裝置類型及裝置ID來刪除用於組織之裝置；圖48a說明根據一實施例的室內駕駛儀錶盤之一實例；圖48b說明根據一實施例的用於室內駕駛之一極端事件儀錶盤之一實例；圖49說明可實施各種實施例之一環境；且圖50說明根據各種實施例的用於實施態樣之一實例環境之態樣。

相關申請的交叉引用

本申請要求來自2017年5月4日提交的題目為 「WEARABLE ELECTRONIC BELT DEVICE」之美國臨時專利申請案第62/501,558號之優先權，該申請案之揭示內容在此全部併入本文中。

本文件描述一種包括一可佩戴皮帶之系統，該可佩戴皮帶在由一受試者佩戴時收集關於受試者(諸如，人員)及受試者之環境的資料。在各種實施例中，該皮帶包括一處理器及儲存可執行指令之記憶體，作為由處理器執行之結果，該等可執行指令使皮帶自該皮帶上之感測器集合收集資料。在一些實例中，該等感測器包括監視諸如溫度、濕度、海拔高度、聲音暴露及地理位置之環境條件的感測器。在另一實例中，該系統包括監視受試者且記錄運動、加速度、體溫、心率及走的步數之感測器。在一實施例中，該皮帶包括一無線介面(諸如，Wi-Fi或蜂巢式介面)，以用於將資料傳輸至一遠端伺服器。在各種實施例中，該遠端伺服器記錄環境條件及其它感測器資料，且判定由受試者執行之一組活動。使用管理控制台或其它介面，管理員能夠監視複數個受試者之活動。舉例來說，在商業環境中，經理能夠使用系統獲取關於個別工人及勞動力整體兩者之生產力及安全的資訊。

皮帶之各種實施例可包含感測器之不同組態。在一個實施例中，該皮帶包括許多環境感測器，諸如，感光器、溫度感測器(溫度計)、大氣壓力感測器(絕對或相對氣壓感測器)、濕度感測器、全球定位感測器(諸如，全球定位系統(「GPS」)或全球航行衛星系統(「GLONASS」感測器)、空氣品質感測器(微粒感測器或化學感測器)、水分感測器、輻射感 測器、加速度感測器(加速度計)、衝擊及振動感測器(壓電電子感測器)、定向感測器(磁通量磁力計或重力感測器)及聲音感測器(麥克風)。在另一實施例中，該皮帶包括經設計以量測受試者之特性的許多感測器，諸如，體溫感測器、連接到皮帶之各種部分、受試者之衣服或受試者自身的應變計、心率監視器、運動感測器、血壓感測器或生物測定感測器。

在一些實例中，感測器定位於皮帶自身上，包含在皮帶扣或皮帶之腰帶內部及外。在其他實例中，感測器可置放於受試者上其他處，且用電線、光纖連接或無線連接(諸如，藍芽)連接至皮帶。在一些實施例中，皮帶可經由紅外線、射頻、藍芽或Wi-Fi連接而連接至在受試者附近之遠端環境感測器。舉例來說，當受試者進入房間時，皮帶可連接至定位於房間中之無線相機，且影像資料自相機流式傳輸至皮帶(在該皮帶處，資料儲存於記憶體中)，直至其可上載至遠端伺服器。在另一實例中，該皮帶可經由在遠端室外位置處之藍芽連接至環境感測器，自感測器擷取溫度、濕度及位置資訊，且經由皮帶上之蜂巢式連接將資訊中繼至遠端伺服器。在又一實例中，，皮帶可經由近場射頻連接連接至感測器，且將指示連接之存在的資料發送至遠端伺服器，從而允許遠端伺服器推斷受試者在感測器附近。

在一實施例中，皮帶包括可用以指示受試者之運動及用力等級之許多應變感測器及定向感測器。在一個實施中，應變計黏附至皮帶帶子之一區段。隨著皮帶上張力增大，由應變計收集之資料提供在皮帶上施加的力之量測。在一些 實例中，皮帶張力可用作用於估計由給定受試者施加的抬起力的代理。在一些實例中，將附接至經校準材料之一對應變計插入至皮帶帶子內，且來自兩個應變計之一差分信號提供帶子上的力之一指示。在另一實施中，使用彈簧及位移感測器來量測皮帶帶子上之張力。在另一實施中，將吊帶添加至皮帶，且使用類似技術量測每一吊帶上之應變。在一實施例中，皮帶包括偵測受試者之位置之改變的一或多個加速度計。在一個實施中，該皮帶包括偵測三維空間中之加速度的X、Y及Z軸加速度計。在一實施例中，該皮帶包括位置指示器(諸如，磁通量磁力計或固態羅盤)以偵測皮帶正面向之方向，及包括一重力感測器以判定垂直定向。

在一實施例中，用感測器收集之資料儲存於皮帶上之記憶體中，且將資料收集之記錄維持於日誌檔案中。日誌檔案可包含關於資料收集之元資料，諸如，收集資料之時間、收集之資料的解析度及縮放及用於該資料之鑑認碼或總和檢查碼。在一實施例中，皮帶使用一或多個通信介面將資料上傳至一遠端伺服器。該等通信介面可包括一無線介面，諸如，蜂巢式介面、Wi-Fi介面、紅外線介面、藍芽介面或射頻介面。通信介面可包括有線介面，諸如，串列介面、通用串列匯流排(「USB」)介面、並聯介面、光纖介面或乙太網路介面。在一些實例中，皮帶可使用至熱點組態中之長程無線裝置(諸如，蜂巢式電話)的近程無線或有線連接。在一熱點組態中，資料自皮帶傳輸至長程無線裝置，且長程無線裝置將資料中繼至諸如遠端伺服器之目的地。在一個實施例中，該 皮帶包括至抽取式記憶體之一介面，諸如，SD卡介面。將抽取式記憶體插入至該介面內，且將感測器資料寫入至該抽取式記憶體。可週期性地移除記憶體，以便將資料傳送至遠端伺服器，該記憶體經自皮帶移除且連接至與遠端伺服器通信(例如，經由本地連接或網路連接)之一介面。

由皮帶裝置收集之資料可以多種方式處理。在一些實施例中，皮帶裝置包括含有可執行指令之一處理器及記憶體，作為由處理器執行之結果，該等可執行指令變換資料或處理資料成儲存於皮帶裝置上之一可寫記憶體中的新資料。可接著將新資料或變換資料傳輸至一遠端伺服器供額外處理。在其他實例中，將資料傳送至遠端伺服器，在該遠端伺服器處，其接著由遠端伺服器處理。在一些實施例中，作為處理資料之結果，遠端伺服器將使皮帶修改未來資料收集之命令發送至皮帶。舉例來說，該遠端伺服器可基於在資料之處理期間作出的判定命令該皮帶更頻繁地取樣特定資料。

在一實施例中，該系統執行活動偵測，作為處理由皮帶裝置收集之資料之部分。偵測之活動可包括駕駛活動、自高處工作活動、抬起活動、行走慢跑及跑步活動、穿越樓梯、睡覺、摔倒、跌倒、彎曲、扭轉、推及空閒活動。關於此等活動之資訊可用以改善工作環境之安全、生產力及有效性。自此分析之洞察亦可用以研究個人或基於職業、位置、健康狀況及其他因素差異化的一群人之活動型樣。

圖1說明根據各種實施例的可實踐本發明之一實例環境100。在一實施例中，含有多種感測器及一通信介面之 皮帶102由受試者104佩戴。該等感測器可包括應變感測器、溫度感測器、濕度感測器、水分感測器、感光器、衝擊及振動感測器、海拔高度感測器、聲音感測器及其他感測器。在一些實施例中，皮帶經由短程無線通信鏈路自位置最接近皮帶之感測器收集額外感測器資料。舉例來說，該皮帶可自由受試者104佩戴之錶收集感測器資料。在另一實例中，該皮帶可自與受試者104一起位於房間中之一感測器收集環境資訊。短程無線通信鏈路可為藍芽鏈路、紅外線通信鏈路、射頻通信鏈路或其他近程通信鏈路。

使用皮帶102上之一通信介面，經由網路106將由皮帶102收集之感測器資料傳輸至伺服器108。在一實施例中，該通信介面為蜂巢式通信介面。該蜂巢式通信介面可基於GSM、GSM演進增強型資料速率(「EDGE」)、全球行動電信系統(「UMTS」)或長期演進(「LTE」)標準。在另一實施例中，該通信介面為一Wi-Fi介面，且該皮帶102經由Wi-Fi熱點或路由器連接至網路106。在又一實施例中，該通信介面實現經由有線或無線連接至蜂巢式電話之連接，且蜂巢式電話經由網路106將資訊中繼至伺服器108。在又一實施例中，該通信介面為一抽取式記憶體介面，且藉由在抽取式記憶體上寫入資料、自皮帶102移除抽取式記憶體且使抽取式記憶體可由伺服器108存取，將資料傳輸至伺服器108。

在一實施例中，皮帶102包括帶子部分及將帶子之端部扣緊在一起之扣。該扣併有具有一微控制器、電池、I/O介面及其他電路系統之一電路板。在一些實施中，一或多個 感測器或其他電路系統定位於帶子部分上，且使用可撓性電路板、帶狀纜線、串列纜線或撓性電路將帶子部分上之電路系統連接至扣上之電路系統。

伺服器108可為電腦伺服器、伺服器叢集、虛擬電腦系統、容器運行時間或無伺服器程式執行環境。伺服器108包括至網路106之一介面，諸如，乙太網路介面。在一實施例中，網路106為網際網路。伺服器108自皮帶102接收資訊，且在一些實例中，自一或多個額外皮帶接收資訊。在一些實例中，伺服器108藉由確認由皮帶102與資料一起提供之數位簽名來確證接收到之感測器資料。在一些實例中，在判定資料有效後，伺服器108確認資料之接收，且皮帶102自皮帶102上之記憶體刪除資料。

伺服器108處理感測器資料以識別與受試者104相關聯之各種狀況、活動及事件。在各種實例中，伺服器108使用感測器資料識別諸如駕駛、行走、自高處工作、彎曲、抬起之活動，及其他活動。在一些實例中，伺服器108使用感測器資料偵測諸如不安全駕駛事件、滑倒且跌倒、受傷或健康緊急情況之事件。

在一實施例中，伺服器108產生傳輸至用戶端電腦系統110且由管理員112檢視之報告。該等報告允許管理員112獲得勞動力之綜述，包括安全統計、受傷統計、工人生產力及活動細目分類(直方圖)。在一個實施中，用戶端可為個人電腦系統、膝上型電腦、平板電腦系統、蜂巢式電話或代管網頁瀏覽器應用程式之行動裝置。伺服器108藉由實施 網頁伺服器將報告提供至用戶端電腦系統110。該等報告以超文本標記語言(「HTML」)產生且映射至統一資源定位符(「URL」)。管理員112選擇瀏覽器應用程式中之URL，且瀏覽器應用程式將超文字傳送協定(「HTTP」)請求發送至指定該URL之伺服器108。回應於該請求，伺服器108擷取以HTML格式相關聯之報告且將該報告返回至在用戶端電腦系統110上執行之網頁瀏覽器。該網頁瀏覽器將報告呈現至管理員112可見之一顯示器上。報告可包括至其他報告之鏈路及基於JavaScript或其他指令碼語言之有效介面元素。舉例而言，描述勞動力之總體安全量測的報告可含有至個別工人之個別安全偶發事件的超連結。在另一實例中，描述個別工人之活動的報告可包括至展示整體勞動力執行類似活動之方式的報告之超連結。

伺服器108可提供事件通知至管理員112。可針對諸如不安全駕駛事件、跌倒事件、過多空閒時間事件、受傷事件或醫療應急事件之事件提供通知。在一個實例中，管理員112能夠定義界限之地理區，且當受試者104進入或退出該界限之地理區時提供事件。在另一實例中，界限之地理區為進入或退出可垂直以及水平地發生之三維地理區。可將事件通知提供為電子郵件、本文訊息、尋呼機訊息、聲音郵件、自動化之電話呼叫。在一些實施中，伺服器108產生且發送該等通知。在另一實施中，用戶端電腦系統110自伺服器108接收資訊，至少部分基於該資訊產生一或多個通知，且將該等通知傳輸至管理員112。為了接收通知，管理員112 藉由提供電子郵件位址、電話號碼或尋呼機ID來指定至用戶端電腦系統110或伺服器108之通知通信通道。

圖2a及圖2b說明根據各種實施例的包括收集感測器資料之一皮帶之系統200。該皮帶包括具有多種電路系統之一扣部分及具有多種感測器之一帶子部分圖2a說明皮帶之背面，且圖2b說明皮帶之正面。

圖2a說明皮帶扣202及帶子204之背面。皮帶扣202包括一處理器206、一組狀態指示器208及一組控制按鈕210。在一些實施中，處理器206為一微控制器，其包括在整合單元中之一處理單元、含有可執行指令之可讀記憶體及讀取/寫入記憶體。在另一實施中，該處理器206包括在一電路板上互連之一微處理器、電腦可讀記憶體及讀取/寫入記憶體。在一個實施中，該皮帶具有組成皮帶主體及扣之一可撓性電路板，且其具有將其連接至收集感測器資訊之其他可撓性電路板的一連接器。

在一實施例中，狀態指示器208包括許多燈，諸如，發光二極體(「LED」)、白熾燈、電漿發射器、液晶顯示器(「LCD」)或有機發光裝置(「OLED」)。在一個實施例中，使用具有三個狀態(紅、綠及藍)之多色LED。紅用信號表示皮帶故障，綠用信號表示皮帶通電，且藍用信號表示針對皮帶之位置追蹤正在發揮功能(例如，皮帶上之GPS接收器經鎖定至一或多個GPS衛星或其他信號發射器)。

在一實施例中，控制按鈕210包括開/關雙態觸發開關。在一個實例中，控制按鈕210包括一多功能按鈕， 其可用以將皮帶置放於熱點模式中，且允許使用者重設皮帶上之電路系統。在一些實施例中，該皮帶包括兩個或更多個控制按鈕，包括接通及關斷皮帶之一電源按鈕及諸如以上之一多功能按鈕。不同數目個按鈕及按鈕間之不同數目個功能分佈亦被考慮為在本發明之範疇內。

在一實施例中，將功率最佳化以便節省電池壽命。在一實施例中，該系統包括沿著皮帶之多個分散式感測器214，以及當皮帶接通時汲取電流之一微處理器。在一些實例中，一即時回饋系統監視個別感測器之有效使用，以便減少總功率消耗。至少部分基於識別之活動、位置、時間及其他因素中之一或多者，將個別感測器置於減少功率消耗之睡眠狀態中。舉例而言，若雇員定期站在一具體地點工作，則位置感測將被置於低功率睡眠狀態中。由運動感測器感測到的雇員之移動觸發位置追蹤經重新啟用且置放於較高功率消耗狀態中。至少部分基於在一特定工作中的工人之活動型樣及彼人員之活動型樣，在一實施例中，使用機器學習演算法隨著時間的過去調整感測器使用。

在一實施例中，可藉由將Wi-Fi網路用於資料傳輸(在其Wi-Fi存取點可存取且可用時)來將功率消耗最小化。如果Wi-Fi不可用，則可間歇性地使用一蜂巢式介面以減少功率消耗。當一Wi-Fi連接可用時，可關斷蜂巢式介面組件或將其維持在低功率狀態中。一般而言，Wi-Fi連接性之使用導致與使用3G/4G/LTE網路相比較低功率之消耗。在各種實施中，藉由將憑證鍵入至連接至皮帶之一行動應用程式，給 感測器皮帶提供連接至Wi-Fi網絡之能力。在一些實例中，由於用於資料傳輸消耗之功率與產生之資料量大致成比例，因此藉由使用類似於用以節省由如上所提到之感測器汲取之功率之方法的方法，減少了收集之資料。亦可使用資料壓縮方法減小最終上載至一基於雲之資料儲存服務的資料之容積。

功率消耗之另一主要來源為在負責使用Wi-Fi或3G網路資料傳輸至雲端之組件中。在一實施例中，採取某些措施以減少Wi-Fi模組之功率消耗。在一些實例中，以低傳輸速度操作Wi-Fi模組以消耗較少功率。Wi-Fi模組可操作所在的六個通道當中，使用具有最低功率消耗之一者。在低傳輸速度下的Wi-Fi之使用導致較低功率消耗。感測器皮帶經組態以使得其能夠藉由將憑證鍵入至行動應用程式內而存取任一Wi-Fi網路。若可用Wi-Fi強度低於一指定臨限值，則將Wi-Fi模組置於睡眠以防止Wi-Fi模組在Wi-Fi模組保持尋找Wi-Fi網路時使用功率。

至少部分基於個別皮帶之工作型樣，可訓練皮帶記錄來自可用感測器中之一子集的資料。在子集外之感測器將被停止使用或處於低功率狀態中，且僅按需要而接通。在各種實施例中，可在皮帶展開之預先階段中使用不受監督之機器學習過程來判定感測器使用。此為考量人員之工作排程的進行中之過程(亦即，主要在平坦地面上四處走動之人員不需要具有同時工作之所有加速度計或陀螺儀)。在另一實例中，主要在平坦地面上工作之人員不需要頻繁地進行高度計 量測。在一些實例中，基於自動化之學習過程，關於待收集之感測器資料及資料收集之頻率，在遠端對皮帶建議。

在一實施例中，連接器212提供皮帶之正面與皮帶之背面之間和/或皮帶扣202上之電組件與帶子204上之電組件之間的電連接。在一個實施中，連接器包括允許在皮帶扣202之前側與背側之間建立電連接。在另一實施中，連接器連接器包括實現皮帶扣202上之組件與帶子204上之組件之間的靈活耦接之帶狀纜線、串列纜線、電線或撓性電路。

圖2b說明在扣216及帶子218之正面上的電組件之一實例。在一實施例中，一無線通信模組220、一位置定位器222及一記憶卡介面224位於扣216之正面上。無線通信模組220可為蜂巢式通信介面、Wi-Fi介面、藍芽介面、紅外線介面、射頻介面或其他通信介面。在一個實施中，該無線通信模組220為實施諸如EDGE、2G、3G或LTE之資料協定的一蜂巢式介面。在另一實施中，無線通信模組220為連接至網際網路路由器或網際網路熱點之一Wi-Fi介面。在又一實施中，無線通信模組220為連接至網際網路路由器、熱點或經組態以充當無線熱點之蜂巢式電話的一藍芽介面。

位置定位器222收集允許皮帶判定其地理位置之電信號。在一實施例中，位置定位器222為全球定位系統接收器或GLONASS接收器。在一實施例中，位置定位器222為自位置信標接收位置資訊之近場射頻接收器。在一實施例中，位置定位器222為實施Wi-Fi定位系統之一Wi-Fi介面。

在一些實施例中，在皮帶裝置上提供室內定位。 歸因於有限且常常不可靠之室內GPS信號，室內定位係一難題。為了解決此，在一實施例中，使用計步之加速度計/陀螺儀及判定移動方向之磁力計產生室內映射以產生室內麵包屑報告。在一些實施中，可利用GPS校正麵包屑報告。因此，加速度計/陀螺儀、磁力計及GPS之組合將用以產生比在個別地使用技術產生映射之情況下準確的室內移動映射。

記憶卡介面224提供至抽取式電腦可讀記憶體之一介面。在一個實施例中，記憶卡介面224為用於抽取式SD卡記憶體之一SD卡介面。在另一實施例中，記憶卡介面224為一USB介面。在又一實施例中，記憶卡介面224為一Sim卡介面。如上所述，皮帶扣包括允許在扣之正面上的電組件連接至在扣之背面上的光學組件之一連接器226。在各種實施例中，連接器226可允許扣上之組件連接至帶子218上之電組件。在各種實施例中，帶子218之正面可包括將感測器資料提供至扣216上之電子組件的一或多個感測器228。

在各種實施例中，多種感測器可定位於皮帶之帶子上。在一個實施中，該等感測器包括偵測帶子材料上之張力的一或多個應變感測器。該等感測器可定位於皮帶之內側或外側上。在一些實例中，可藉由在皮帶帶子之對置側上置放一應變感測器來偵測皮帶之彎曲。當皮帶圍繞受試者之身體彎曲時，外側應變感測器拉伸得比內側應變感測器大，從而提供彎曲之指示。在一些實施中，複數個應變感測器對定位於帶子周圍，且應變感測器之對置對之間的差分信號提供圍繞受試者之腰的彎曲之量測。在另一實例中，在皮帶之頂 部邊緣及在皮帶之背面之中心附近的底部邊緣上之一對應變感測器提供當受試者彎腰時皮帶之彎折之指示。當受試者俯身時，在受試者之褲子中心上的皮帶環對皮帶下拉，且皮帶彎折成輕微之V形。該對應變感測器之間的所得差分信號提供與受試者彎曲量大致成比例之信號。

在額外實例中，在皮帶帶子上之感測器可包括溫度感測器、濕度感測器、水分感測器、麥克風、聲訊揚聲器、加速度計、高度計、大氣壓感測器、化學污染感測器、輻射感測器及環境感測器。在一些實例中，該等感測器包括定向感測器，諸如，固態磁通量磁力計、霍爾效應感測器、方向感光器及重力感測器。

圖3說明根據各種實施例的包括收集多種感測器資料並將其上傳至伺服器之一皮帶的系統300之一實例。在一實施例中，系統300包括具有連接至帶子部分304之一扣部分302的一皮帶。該皮帶包括各種電子組件及經由網路306與儲存伺服器308交換資料之一無線介面。儲存伺服器308維持連接至儲存伺服器308之磁碟機、外部儲存裝置、光學儲存裝置或固態記憶體上的一資料儲存器310。

在一實施例中，扣部分302包括一微控制器312、一記憶卡介面及記憶卡314、一時鐘315、一位置定位器316及一蜂巢式數據機318。在一實施例中，該帶子部分304包括一Wi-Fi介面320、一電池322及一揚聲器324(諸如，蜂鳴器或壓電揚聲器)。揚聲器324可用以通知佩戴者將需要他或她的注意之各種事件。在各種實施中，電池322可為可 替換單次使用電池(諸如，鋰或鹼性電池)，或可再充電鋰離子、鎳鎘或鎳金屬氫化物電池。在一實施例中，該皮帶包括充電電路系統以對電池再充電。在一實施例中，帶子部分304包括一第一應變感測器336、一第二應變感測器334、一第三應變感測器332、一第四應變感測器330、第五應變感測器328及一第六應變感測器326。在一實施例中，皮帶省掉了蜂巢式數據機318。

感測器資料集由應變感測器收集且使用I/O介面338發送至扣部分302上之微控制器。在一實施例中，I/O介面338包括一組多工類比至數位轉換器，其將由應變感測器產生之類比信號轉換成可由微控制器312讀取之數位資料。在各種實例中，可自皮帶上之其他環境感測器提供額外感測器資料。微控制器312至少部分基於Wi-Fi及蜂巢式信號之可用性經由Wi-Fi介面320或蜂巢式數據機318將收集之資料發送至儲存伺服器308。儲存伺服器308將感測器資料儲存於資料儲存器310上。在各種實施例中，儲存伺服器308可處理感測器資料以識別由皮帶之佩戴者執行的各種活動。在額外實施例中各種報告及分析可由儲存伺服器308作出且提供至一管理員。

在一實施例中，沿著皮帶之長度，存在兩個壓力感測器及高度計/溫度感測器/濕度感測器之組合。在一個實例中，扣上之Wi-Fi指將感測器資料發送至資料庫服務(或其他資料儲存服務)之Wi-Fi晶片。在一些實施例中，包括一蜂鳴器以通知使用者關於將需要佩戴者之注意的事件。在一實施 例中，高度計/溫度感測器/濕度感測器之組合在沿著皮帶之長度的第一剛性板上。存在對剛性/撓性電路板供電之四個互連電池。電池小且分散開以允許皮帶主體之撓曲。

圖4說明根據各種實施例的作為由皮帶及伺服器執行之結果產生及傳送感測器資料記錄的過程400之一實例。過程開始於在區塊402，皮帶讀取來自一感測器(諸如，應變感測器、溫度感測器或其他感測器)之資料片段。在一實施例中，皮帶上之處理器藉由選擇對應於特定應變感測器之一類比至數位轉換通道來獲取資料，且讀取由該應變感測器產生的類比電壓之數位表示。在區塊404，皮帶將該資料片段儲存於皮帶上之一記憶體中。在一些實施中，在區塊406，皮帶記錄收集感測器資料之時間。在一些實施中，在區塊408，皮帶記錄與該資料片段相關聯之元資料，諸如，讀取資料之時的環境條件、資料之解析度及比例、與感測器相關聯之名稱或識別符或其他元資料。在一實施例中，在區塊410，皮帶產生感測器資料之數位簽名。在一些實施中，針對感測器資料、時間戳與元資料之組合產生數位簽名。可產生具有儲存於皮帶上之密碼學密鑰的數位簽名。在一些實例中，密碼學密鑰呈對稱密碼學密鑰對，其中私用密鑰用以產生簽名，且將公用密鑰提供至一資料儲存伺服器或其他資料消耗器。在一實施例中，數位簽名由含有防不當使用記憶體之一密碼處理器產生，且將密碼學密鑰維持為防不當使用記憶體中之不可輸出值。

在一實施例中，在區塊412，皮帶將資料、時間、 元資料及數位簽名傳輸至伺服器電腦系統。在一些實施中，若Wi-Fi信號可用，則經由Wi-Fi信號將資料傳輸至伺服器。若Wi-Fi信號不可用，或若伺服器連接至之網路不可經由任一可用Wi-Fi網路存取，則可使用一蜂巢式介面傳輸資料至伺服器。

在一實施例中，在區塊414，伺服器自皮帶接收資料及可選時間、元資料及簽名。在一些實例中，若接收到數位簽名，則伺服器藉由密碼學密鑰或對應於以上使用之密碼學密鑰之一公用密鑰驗證簽名來驗證資料之完整性。若伺服器判定簽名有效，則將資料判定為可靠，且伺服器處理418該資料以識別由皮帶之佩戴者執行的各種活動。在一些實例中，執行活動分類。在區塊420，在各種實施例中，伺服器自經分類之資料計算可在各種儀錶盤中呈現之量度，用於由經理、管理員或其他個人使用。在一些實施中，按網頁之形式自分析之資料建立報告及/或量度，該等網頁伺服於至在遠端電腦上執行之瀏覽器的電腦網路上，且遠端電腦系統在一顯示器上呈現報告及/或量度。

圖5說明根據各種實施例的在皮帶與伺服器之間交換資料的系統500之一實例。在一實施例中，皮帶502收集感測器資料、時間戳及其他元資料，接著對收集之資料簽名且將其發送至一伺服器電腦系統504。在各種實施例中，伺服器電腦系統接收、確證且儲存感測器資料，用於在識別由皮帶之佩戴者執行之活動過程中使用。

在一些實施中，將資料在其收集時自皮帶發送至 伺服器，其中單個資料項及相關聯之元資料即時地發送至伺服器電腦系統504。在另一實施中，在皮帶502上之記憶體中收集感測器資料，直至收集到臨限量之資料。該臨限值可基於可用緩衝器記憶體之大小、最大可允許潛時或兩者之組合來判定。當收集到臨限量之資料時，皮帶502組譯資料封包506，在該資料封包中，資料及其相關聯之元資料經傳輸至伺服器電腦系統504。

在一實施例中，資料封包506包括一或多個感測器資料記錄，且每一感測器資料記錄包括一簽名欄位508、一感測器資料欄位510、一時間戳512及元資料欄位514。簽名欄位508含有感測器資料之數位簽名、時間戳，且由皮帶502產生具有一密碼學密鑰之元資料。在接收到資料後，伺服器電腦系統504能夠藉由對照接收到之感測器資料、時間戳及元資料確證簽名508來判定資料之真實性。感測器資料510為由皮帶502收集之資料。時間戳512為感測器資料510由皮帶502收集到之時間的表示。在各種實施例中，元資料欄位514含有環境資料或如上所述的感測器資料510之其他特性。

圖6說明根據各種實施例的產生一活動報告並將其對一管理員呈現之系統600之一實例。在一實施例中，如在本文件中其他處描述之一組皮帶602經由路由器604連接至一電腦網路606。在一些實例中，路由器604為集線器或開關，且網路606為區域網路。在另一實例中，路由器604為網路路由器，且網路606為網際網路。在一實施例中，該組 皮帶602中之每一皮帶連接至一網頁伺服器608。網頁伺服器608連接至維持一日誌資料庫612及感測器資料之資料庫614的一應用程式伺服器610。在一些實施中，感測器資料之資料庫614為一Cloudant NoSQL資料庫。

在一個實例中，該組皮帶602中之一皮帶收集一感測器資料集。在電腦網路606上通過路由器604將感測器資料上載至網頁伺服器608。在一些實施中，經由FTP連接上載感測器資料。在其他實施中，將感測器資料作為網頁請求之一參數上載。網頁伺服器608將資料發送至應用程式伺服器610，且該應用程式伺服器將感測器資料儲存於感測器資料614之資料庫中。在日誌資料庫612上建立記錄該資料係自皮帶接收到之一日誌項。

圖6說明產生一活動報告並將其對一管理員616呈現的系統600之一實例。在一些實例中，MQ遙測輸送(「MQTT」)8883埠由每一皮帶用以連接至組織之物聯網基礎(「IOTF」)。在圖6中，MQTT(MQ遙測輸送)為用於在TCP/IP協定之上使用的基於ISO標準(ISO/IEC PRF 20922)公佈-訂用之「輕型」訊息傳遞協定。其經設計用於與需要「小程式碼佔據面積」或網路頻寬有限之遠端位置的連接。MQTT TLS/SSH埠8883由皮帶用以將資料發送至用以實施感測器資料之資料庫614的一資料庫服務。

在一實例中，該皮帶每五分鐘上線一次達幾秒，且將在間隔上獲取之資料發送至資料庫服務，且恢復資料收集過程。注意，可使用可或可不為週期性之其他頻率。在一 實施例中，若Wi-Fi網路不可用，則資料累積於SD儲存器中，且接著稍後在網路可用時發送。

圖7說明根據各種實施例的作為由皮帶執行之結果將資料傳輸至一儲存伺服器的過程700之一實例。在一實施例中，過程開始於在區塊702，皮帶自一或多個感測器獲得感測器資料。在一些實例中，感測器資料可包括一時間戳、元資料及一數位簽名以鑑認該資料。在區塊704，皮帶將獲得之感測器資料儲存於皮帶上之一緩衝器中。在決策區塊706處，皮帶判定在緩衝器中是否存在足夠資料發送至資料儲存伺服器。若在緩衝器中不存在足夠資料發送至資料儲存伺服器，則執行返回至區塊702且獲得額外資料。若在緩衝器中存在足夠資料發送至資料儲存伺服器，則執行前進至決策區塊708。在一些實施中，判定緩衝器中是否存在足夠資料係藉由比較緩衝器中的資料量與一臨限資料量來實現。在其他實施中，判定緩衝器中是否存在足夠資料係至少部分基於緩衝器中的資料之年限來實現。舉例而言，若緩衝器中之最舊資料超過一臨限值年限，則將緩衝器中之該資料發送至資料儲存伺服器。在一些實施中，可使用此等技術之組合。

在決策區塊708，皮帶判定資料儲存服務是否可經由一Wi-Fi連接存取。若資料儲存伺服器可經由一Wi-Fi連接存取，則執行前進至區塊714，且經由Wi-Fi連接將資料傳輸至資料儲存服務。若資料儲存伺服器不可經由一Wi-Fi連接存取，則執行前進至決策區塊710。在一些實施例中，若皮帶不含有一蜂巢式介面，則執行繼續前進至區塊716。在決 策區塊710，該皮帶判定資料儲存伺服器是否可經由一蜂巢式連接存取。若資料儲存伺服器可經由一蜂巢式連接存取，則執行前進至區塊712且皮帶使用該蜂巢式連接將資料傳輸至資料儲存伺服器。若資料儲存伺服器不可經由一蜂巢式連接存取，則執行前進至區塊716且將資料寫入至皮帶裝置上之記憶體供稍後傳輸。在一些實例中，將資料保留在皮帶上之緩衝器中供稍後傳輸。

在一實施例中，在區塊716，若資料經保留供稍後傳輸，則執行返回至區塊702且獲得額外資料。在各種實施例中，若在區塊712或714成功地傳輸了資料，則執行返回至區塊702，在該區塊，皮帶獲得新資料。

圖8說明根據各種實施例的作為由皮帶及蜂巢式電話執行之結果建立熱點網路的過程800之一實例。組態Wi-Fi熱點之過程開始於區塊802。在區塊804，將皮帶置放於發現模式中。在一些實例中，藉由按超過臨限時間量之長按鈕按壓來按壓皮帶上之開始按鈕，將皮帶置放於發現模式中。在發現模式中，該皮帶產生一熱點ID且經由皮帶上之Wi-Fi介面廣播該熱點ID。在一實施例中，熱點ID對於每一皮帶係唯一的。在區塊806，使用者使用蜂巢式電話上之Wi-Fi介面將蜂巢式電話連接至由皮帶廣播之Wi-Fi熱點。在區塊808，皮帶請求憑證以授權至Wi-Fi熱點之連接。在一實例中，使用者將皮帶之SSID及密碼鍵入至由蜂巢式電話顯示之一對話以授權至Wi-Fi熱點之連接。

在區塊810，皮帶與蜂巢式電話經由一Wi-Fi介 面連接。在一些實例中，蜂巢式電話使用皮帶之蜂巢式連接經由皮帶將資料傳輸至一網路。在其他實例中，皮帶使用蜂巢式電話上之蜂巢式連接經由蜂巢式電話將資料傳輸至一網路。

圖9說明根據各種實施例的作為由皮帶、伺服器及用戶端電腦系統執行之結果產生一報告且將該報告對管理員呈現的過程900之一實例。過程開始於在區塊902，一皮帶自該皮帶上之一組感測器收集一資料集。在一些實施中，該資料集可包括與該資料相關聯之元資料及確保該資料之真實性的確證簽名。在區塊904，皮帶將資料(及視情況，元資料及確證簽名)傳輸至一資料伺服器。在一些實例中，經由一Wi-Fi或蜂巢式連接傳輸資料。

在一實施例中，在區塊906，資料伺服器自皮帶接收資料。在一些實例中，該資料包括識別皮帶隊列內之皮帶的一識別符，該隊列中之每一者將資料發送至一資料伺服器。在區塊908，資料伺服器藉由確認該皮帶在管理之皮帶之隊列內及(若可由)藉由確證資料之簽名來確證接收到之資料。資料伺服器將資料儲存於資料伺服器可存取之記憶體或其他儲存裝置中。在區塊910，資料伺服器處理來自每一皮帶之感測器資料以識別由每一皮帶之佩戴者執行的活動。該等活動可包括諸如駕駛、自高處工作及本文件中其它處描述之其他活動的活動。在一些實例中，與每一皮帶相關聯之活動資訊用以合成912可歸因於佩戴者之一組量測。該等量測可包括諸如空閒花去之時間量、駕駛花去之時間量及自高處工 作花去之時間量的事物。在區塊914，資料伺服器將該等量測傳輸至一用戶端電腦系統。在一些實施中，資料伺服器基於感測器資料及/或該等量測產生報告，且將該等報告傳輸至用戶端電腦系統。

在一實施例中，在區塊916，用戶端電腦系統自資料伺服器接收量測及/或報告。在一些實施中，按網頁之形式接收該等報告。在區塊918，在用戶端電腦系統上執行之一應用程式對使用者、管理員或經理顯示量測及報告。在一些實施中，應用程式為網頁瀏覽器，且網頁瀏覽器在客戶端裝置上之顯示器上呈現網頁。

圖10說明根據各種實施例的作為由電腦系統執行之結果產生展示受試者之移動之報告的過程1000之一實例。在一實施例中，使用具有一GPS接收器以及室內導航感測器(諸如，加速度計、磁力計及陀螺儀)之一皮帶收集受試者之移動。歸因於有限且常常不可靠之室內GPS信號，室內定位係一難題。為了解決此，在一實施例中，使用計步之加速度計/陀螺儀及判定移動方向之磁力計產生室內映射以產生室內麵包屑報告。在任何可能之處，GPS將接著用以儘可能多地校正麵包屑報告。因此，加速度計/陀螺儀、磁力計及GPS之組合用以產生比在自身使用個別技術產生映射之情況下準確的室內移動映射。

該過程開始於區塊1002，在該區塊處，在一實施例中，電腦系統自由受試者佩戴之一皮帶收集活動資料。該活動資料包括諸如行走、慢跑、跑步、騎行、駕駛或慢行之 活動。在區塊1004，電腦系統分析該等活動且識別可分類為行走型活動之彼等活動。行走型活動包括諸如行走、慢跑、跑步或慢行之活動，其中可就步進之方向及數目來辨別運動。在一實施例中，在區塊1006，電腦系統使每一步進活動與一方向相關以判定在一特定方向上移動之距離。在區塊1008，電腦系統藉由映射每一連續步進距已知開始位置之行進距離及方向來產生麵包屑報告。在區塊1010，該系統判定GPS資料是否可用，且若GPS資料可用，則由步進活動預測之位置經校正以改良報告之準確度。

圖11說明根據各種實施例的展示該受試者之移動的麵包屑報告1100之一實例。麵包屑報告為使用者在室外或室內之移動之映射。室外麵包屑報告係使用與系統整合之一GPS晶片來產生。對於室內麵包屑報告，歸因於弱全球定位信號，在許多情況下，麵包屑報告之準確度可受到損害。為了減輕弱信號，在一實施例中，該系統使用計步數連同方向量測(使用磁力計或其他方向感測器)以產生室內麵包屑報告。在可用時，GPS信號可用以擴增及/或校正麵包屑報告。

圖12說明根據各種實施例的安裝至一皮帶1200用於判定人員之背部上之應變的感測器之一實例。在一實施例中，由皮革、塑膠或能夠纏繞於受試者周圍之其他可撓性材料製成之皮帶帶子1202裝備有一感測器以用於量測受試者之背部上的應變。在一實施例中，使用黏著劑、機械扣件、卡鉤及環圈扣件或其他附著方法將發泡材料1204之層附著至皮帶帶子1202。壓力感測器1206附著至發泡材料，且感測器 電線1208自壓力感測器1206伸展至含有用於儲存感測器資料之記憶體的扣。在一些實例中，壓力感測器為力敏感性電阻器(「FSR」)。在一些實施例中，壓力感測器1206可直接安裝至皮帶帶子1202。在一些實施例中，壓力感測器為安裝於皮帶之內側上的開關，當皮帶處於足夠張力下時，按下該開關。在一些實例中，壓力感測器突出至皮帶之內部，以維持與佩戴者接觸，即使皮帶鬆著。

在一些實例中，在皮帶正上的應變之量測可能具挑戰性。在一實施例中，皮帶使用FSR獲得圍繞人員之腰的應變資料。FSR可感測施加於其表面上的壓力之量，其與在彼位置處的應變之量成比例。使用FSR之一優勢在於，可量測在背部周圍多個位置處的應變，可接著將其與來自其他感測器之資訊組合以提供對各種活動之分類及預測的洞察，尤其彎曲量、人員的背部上之應變及彎曲之方法。

在一些實施例中，壓力感測器用以充當應變感測器。若可佩戴裝置呈不與皮膚直接接觸的皮帶之形式，則對身體之腰部區域上的應變之量測可能難以直接達成。然而，關於應變之資訊幫助判定佩戴者暴露於受傷之風險。為了解決此限制，在皮帶上之多個點處的壓力(其通常與應變成比例)用以模型化背部受傷之風險。在各種實施例中，存在即使未恰當地佩戴皮帶仍改良收集的感測器資料之準確度之許多方式。在一些實例中，使用未正確地地對準皮帶或未足夠緊地佩戴皮帶之LED信號或蜂鳴器來對佩戴者警報(至少部分基於由壓力感測器提供之資訊)。在另一實例中，置放於壓力感 測器下(見下圖)之泡沫狀材料確保壓力感測器能夠產生一些信號，甚至在皮帶稍微鬆著(自彎曲或不當佩戴)時。

溫度及濕度感測器連續地監視雇員在工作之溫度及濕度。溫度及濕度讀數將與生產力及安全相關以看看溫度或濕度是否為相關因素。在一些實例中，溫度及濕度監視可用以偵測電池溫度之不正常改變且將此對使用者警報，且若必要，關斷電池。

高度計及運動感測器資料將用以大致判定人員工作之時間、工作時間多長及在何高度工作、他/她自高處工作之時間、在室內還是室外。在各種實施例中，此資訊用以至少部分基於在一段週期上的事故之數目判定與自高處工作相關聯之風險。又，此資訊可與地理位置、工作之本質及其他因素相關。基於在地平面處之已知壓力、自地區天氣判定之大氣壓力狀況及皮帶上之大氣壓力感測器，可使用不同演算法來偵測在地平面上之高度。在一些實施例中，可使用超音波測距感測器或雷達高度計來判定在地平面上之高度。自高度工作，甚至低至膝蓋高度，可被考慮為在一些環境中有風險，且感測器能夠判定是否存在此風險。

在各種實施例中，該系統判定佩戴皮帶的受試者之駕駛習慣。在一實施例中，使用皮帶上之感測器而非附接至車輛之裝置判定特定司機之駕駛習慣。以此方式，確立且記錄司機之駕駛習慣，而非車輛自身。然而，在其它實施例中，皮帶可與車輛上之各種感測器介接，以便收集諸如車輛速度、安全氣囊展開、G力及燃料使用之資訊，從而將此資 料中繼至與自皮帶判定的驅動器之標識相關聯之一儲存伺服器。在各種實例中，該系統判定司機在車輛停下來後下車花費之時間，及將自感測器資料導出在再次起動車輛前花去之時間及執行之任務。

在各種實例中，司機習慣之判定係自就各種駕駛參數(諸如，緊急制動、緊急加速、突然轉向、高於速度極限之駕駛等)之數目及頻率而言之感測器測量結果進行。皮帶中之感測器(具體言之，加速度計及GPS晶片)將提供關於此等活動之資訊。

將司機之進入及自車輛之退出分類為一活動，且記錄此等活動之數目及持續時間。

圖13說明根據各種實施例的分析感測器資料以產生一組報告及儀錶盤的資料模型化系統1300之一實例。在一實施例中，該系統包括一風險處理器1302、資料處理後端1304、一複雜事件處理器1310、一資料編配組件1312及一感測器資料獲取組件1314。系統分析儲存於感測器資料儲存器1306中之感測器資料1316以產生一組儀錶盤1308。

在一實施例中，用於活動分類之資料分析模型至少部分基於電子裝置(諸如，在本文件中描述之皮帶)上的分散式感測器之集合。在一些實例中，分散式感測器之集合用以將工作場所事件分類，諸如，滑倒、摔倒、跌倒、碰撞、行走、跑步、舉重、鑽孔、塗漆、推、拉重物等等。當含有感測器之皮帶由使用者佩戴時，可包括諸如加速度計、陀螺儀、磁力計、壓力感測器及高度計之感測器的感測器開始捕獲感 測器資料1316。感測器資料1316由感測器資料獲取組件1314收集。在一實施例中，經由資料編配組件1312將感測器資料傳送至感測器資料儲存器1306。在一些實施例中，感測器資料儲存器1306為可經由線上服務存取之儲存服務。

在一實施例中，使用針對活動分類展開之數學模型及演算法處理原始信號。將原始信號濾波且使其變平滑。將信號分段成窗。針對每一窗計算時間及頻域特徵。將輸入發送至已經訓練以辨認活動之活動分類模型。使用該模型，將信號分類為預定義之活動類別之集合中的一者。針對每一活動計算效能量度(例如，針對行走、慢跑、跑步、上樓及下樓之步數)。

在一實施例中，感測器資料獲取組件1314使用出版商/用戶模型經由接收訊息。在一實施例中，資料編配組件1312收聽IoT Paas，且將資料歸類並將其向前推送至複雜事件處理器1310中之一相關端點。在一實施例中，複雜事件處理器1310聚集感測器事件，且在將資料轉遞至資料處理後端1304前將資料歸類。在一實施例中，資料處理後端1304係使用JavaScript實施且提供用於前端及API消費者之API端點。在一實施例中，資料處理後端1304預處理用於數學模型之資料。在一實施例中，風險處理器1302實施使用由資料處理後端1304提供之經預處理感測器資料預測風險之數學模型。

圖14說明根據各種實施例的作為由感測器資料收集系統執行之結果產生對管理員呈現之活動分類及量度的 過程1400之一實例。該過程開始於區塊1402，在該區塊，系統設定含有收集與佩戴皮帶之受試者之活動相關聯的感測器資料之感測器集合的皮帶之組態。在區塊1404，該系統選擇待被分類的活動之集合。在區塊1406，在佩戴皮帶時，參與者執行待測試之活動。當執行測試時自皮帶上之感測器收集的資料經自皮帶傳輸1408至一儲存伺服器。

在一實施例中，在區塊1410，將儲存於儲存伺服器上之資料下載至一分析伺服器。在區塊1412，分析伺服器分揀且清潔資料，且執行1414資料健全性檢查。移除在範圍外之資料或明顯的錯誤。在一實施例中，在區塊1416，系統產生每一感測器之概括統計。在區塊1418，系統產生信號窗，將在該等信號窗上處理感測器資料。自開窗之感測器資料提取1420特徵。在區塊1422，選擇一組特徵。在一實施例中，在區塊1424，系統將在感測器資料之處理期間偵測到之活動分類。在區塊1426，針對分類之資料計算量度。在一些實例中，處理經分類之資料以產生一或多個報告或其他資料概括。在區塊編號1428，將分類、量度及報告發送至一管理控制台，在該管理控制台，將其對諸如經理或管理員之使用者顯示。

圖15說明根據各種實施例的產生活動分類及量度之機器學習過程1500之一實例。在一實施例中，該過程包括一唯一活動辨識演算法。在唯一活動辨識演算法中，每一活動集合帶來不同型樣辨識問題。舉例而言，行走、跑步與站立之間的區分仍然比合併諸如觀看TV、進食、上升及下降 之更複雜活動容易得多。系統分析唯一活動集合，包括諸如在不同方向上彎曲、背部擴展等等之更複雜任務。

在一實施例中，系統選擇一窗口長度用於處理。藉由在時間窗中劃分量測之時間序列來判定窗口長度以減少人類活動辨識問題。在一實施例中，窗口長度之選擇係重要的，因為計算複雜度取決於處理的樣本之數目。在一些實例中，藉由提供相當窄之窗，性能得以增強，但歸因於更頻繁地觸發辨識演算法，需要較高開銷。此外，短時間窗可能不提供足夠資訊來充分描述執行之活動。在其他實例中，若該等窗過長，則在單一時間窗內可存在多於一個活動。在一實施例中，該系統使用最佳化演算法來發現窗之最佳長度以提供辨識品質及處理效率兩者。

圖16說明根據一實施例的在活動,...,與提供之類別簽條之間的改變點1600之一實例。在一實施例中，一旦已經由分類演算法之訓練獲悉權數向量{w _j }，則使用權數向量藉由找到一組改變點s₁、……、s_k+1來將看不到之時間序列分段，使得：

在以下條件下：l _min s _t+1-s _t l _max t,s ₁=0,s _k+1=len(X)，

觀察到預先不知曉窗之數目k，且因此，需要將之最佳化。在以上公式中，l _min 及l _max 為窗之最小及最大長度，其可自訓練資料推斷。為用於將窗指派至類 別y之分類評分。系統操作以使獲勝類別y _t 與之分類評分與任一其他類別y≠y _t 之分類評分之間的差最大化，從而濾出Hinge損失。系統尋求開窗技術，其中對每一所得窗指派具有可接受置信度之一類別簽條。

在一實施例中，開窗準則(見以上等式)涉及抑制非最大類別。為了看看這兩個準則之間的差異，考慮在M或N打破圖17中之時間序列AB。為了解釋簡單起見，假設僅存在兩個類別，且分開展示用於圖17中之一些段的第一及第二類別之分類評分。考慮段AM，即使獲勝類別(類別1)之分類評分高，替代類別2之分類評分亦類似地高。由系統使用之準則尋求使獲勝類別與下一個最佳替代者之分類評分之間的差最大化之最佳分段，從而濾出穩固的Hinge損失。

圖17說明根據一實施例的開窗技術1700之一實例。在圖17中展示之實例中，提出之問題為，哪一開窗技術係較佳的，在M或N處打破時間序列AB。假設僅存在兩個類別，用於對應的段之第一及第二類別之分類評分由&符號按次序印刷分開。系統之開窗準則更喜歡在N切割，因為所得段可確信地加以分類。

在一實施例中，使用特徵之間的「最小相互資訊」作為用於最小冗餘之準則及類別與特徵之間的最大相互資訊來選擇特徵。與基於相關性之特徵選擇(「CFS」)方法組合，CFS在以下假定下工作：特徵應與給定類別高度相關，但相互不相關。

可利用各種演算法，諸如，稀少群組LASSO最 小絕對縮減及選擇運算子(「LASSO」)回歸[Tibshirani，1994]。

min{|Ax-Y|+λ₁|x|₁}

在另一實例中，可使用具有有效投射之稀少學習(「SLEP」)[Liu，2011]。

λ1、λ2：用於群組稀疏性之規則化參數

A R^m×n、y R^m×1、x R^n×1

x由g個不重疊群組相除

在一實施例中，資訊理論與規則化之稀少學習最佳化整合以用於最佳特徵選擇。在無關於關係之本質之任何假定之情況下，MI排名藉由捕獲與類別之非線性相依性來發現最有資訊性之特徵。

I(X；Y)=ZY ZX p(x,y))log[p(x,y)/p(x)p(y)]d(x)d(y)

p(x,y)=X與Y之聯合機率密度函數

p(x),p(y)=X與Y之邊際機率密度函數

(M)特徵基於MI，且接著(K)特徵具有LASSO或SGL

在一實施例中，該系統在時間標度上提供以上事件之清晰視覺報告。在一些實例中，在儀錶盤上存在兩個主要類型之螢幕。

在一些實例中，存在含有性能及安全有關資訊之螢幕。此等螢幕經動態更新。一整天，計算不同性能量測且每30分鐘更新儀錶盤。在一些實施中，此等螢幕提供在白天期間每30分鐘更新之動態資訊以及歷史資料，回溯遠至三個月以前。

在額外實例中，存在主要地用以改變設定及設置之螢幕。

圖18說明根據一實施例的展示雇員評分卡之一使用者介面1800之一實例。在雇員評分卡螢幕上，每一雇員能夠看到其日常表現之概括。該評分卡給出在選定日發生的激烈性駕駛行為之數目之概括性報告。使用該評分卡，使用者可看到雇員具有多少僥倖免撞脫險事件，包括跌倒、滑倒及摔倒。雇員花在工作上之總時間被劃分成三個群組：工作、空閒及駕駛時間。

圖19說明根據一實施例的展示雇員儀錶盤之一使用者介面1900之一實例。在雇員儀錶盤上，導覽至生產力標籤，雇員可存取「工作」區段以看到關於不同活動(諸如，行走、走上樓、走下樓、跑步等)之量度。用於行走之量度為雇員走了多久、其走了多少步、其走了多遠及其走得多快之合計。對於走上樓及走下樓，量度為雇員花了多久爬/走下樓梯、其走了多少步及上升/下降之速度為多少。用於跑步之量度類似於用於行走之量度。

圖20說明根據一實施例的展示雇員之駕駛活動之一使用者介面2000之一實例。在雇員儀錶盤上，導覽至生產力標籤，在工作區段中，雇員可看到關於其駕駛活動之不同量度。與駕駛有關之量度為雇員駕駛之總距離、其到達彼處花去之總時間及其駕駛了多遠之距離之曲線圖。

圖21說明根據一實施例的展示雇員之靜態時間之一使用者介面2100之一實例。在雇員儀錶盤上，導覽至生 產力標籤，在工作區段中，雇員可看到關於空閒時間之資訊，空閒時間為雇員未做事之時間。雇員可看到其全部輪班及細目分類之總空閒時間。細目分類包括離開車輛花去之時間、閑坐著、站立、交通堵塞、空閒等花去之時間。除了每一標籤之外，雇員亦可看到進行彼特定活動花去之總時間的百分比。

圖22說明根據一實施例的展示雇員之激烈性駕駛事件之一使用者介面2200之一實例。在雇員儀錶盤上，導覽至安全標籤，在日常區段中，雇員可看到關於其駕駛活動之安全性的不同量度。量度包括激烈性駕駛事件之總數、每100英里激烈性事件之數目、雇員駕駛時超過速度極限有多少次、緊急制動之數目、緊急拐彎之數目、突然轉向之數目及緊急加速之數目。類似地，雇員可在每日、每週與每月之間切換標籤以分別看看按日、週及月列表之所有以上量度。

圖23說明根據一實施例的展示雇員之僥倖免撞脫險事件之一使用者介面2300之一實例。在雇員儀錶盤上，進入安全標籤，在僥倖免撞脫險事件顯示中，雇員可看到關於其在其工作環境中之安全性的不同量度。在一實施例中，此等量度包括滑倒、摔倒、向後跌倒、向前跌倒及側向跌倒之數目。在一實施例中，「總事件」為所有以上僥倖免撞脫險事件之總和。在每一個別標籤中，存在指示特定標籤促成的總僥倖免撞脫險事件之百分比之小餅圖。在標籤下方的為概括在按色彩分開之每10分鐘之空間中發生的僥倖免撞脫險事件之總數。其亦展示間隔10分鐘之曲線圖溫度。

圖24說明根據一實施例的展示雇員之彎曲活動之一使用者介面2400之一實例。在雇員儀錶盤上，進入安全標籤，在彎曲標籤中，雇員能夠看到關於其在其工作環境中在彎曲時之安全性的不同量度。在一實施例中，該等量度包括彎曲之總數、按彎曲/秒量測之平均彎曲速度、按角度量測之平均彎曲角度、按每分鐘彎曲數量測之彎曲速率、按角度量測之最小及最大彎曲角度、髖部軸向扭轉及按角度量測之扭轉角度。在此等標籤下方，吾人以圖形方式比較雇員之數據統計(如與由標籤分開的公司之平均數據統計相比)，此將給出有多少雇員正在工作之圖畫表示。

圖25說明根據一實施例的展示雇員之自高處工作活動的一使用者介面2500之一實例。在雇員儀錶盤上，導覽至安全標籤，在彎曲標籤中，雇員能夠看到關於其在其工作環境中在自高處工作中之安全性的不同量度。在一實施例中，計算之量度為雇員已工作之平均高度，如按英尺表達。該介面亦提供雇員已工作之總時間及最大及最小高度。在此等標籤下方，存在雇員每小時自高度工作的持續時間之圖形表示。存在針對每週及每月之標籤，其顯示與以上所提到相同之資訊。

圖26說明根據一實施例的展示雇員之移動之一使用者介面2600之一實例。在雇員儀錶盤上，進入麵包屑標籤上，使用者可看到雇員正工作的區之地圖。在右上部，使用者能夠啟動捺跳開關以檢視駕駛歷史、位置及街景。若使用者對駕駛歷史雙態觸發，則吾人可看到可能已由雇員選取 之最佳路線。其亦展示雇員實際上選取之路線。在實際路線中，存在指示激烈性事件發生之小紅點。亦存在小黃點，其指示僥倖免撞脫險事件發生之處。雇員亦可在快進模式中檢視其路線。在一實施例中，顯示器提供三個選項--其為1×(正常速度)、2×(兩倍正常速度)及4×(四倍正常速度)。在左上側，存在在地圖與衛星視圖之間切換之選項。在右下方，存在將地圖放大或縮小之選項。

圖27說明根據一實施例的將皮帶連接至Wi-Fi網路之一使用者介面2700之一實例。此標籤允許雇員將皮帶連接至Wi-Fi。雇員藉由按壓皮帶上之開始按鈕將皮帶置放於發現模式中。一旦進行了此，則使用者按壓此頁面上之「完成」按鈕。

圖28說明根據一實施例的監督員儀錶盤2800之一實例。在監督員儀錶盤上，在NOW標籤中，對監督員提供雇員在彼特定時間正在做什麼事之即時更新。對監督員提供倉庫之地圖，其中在該地圖上指示所有雇員。在一實施例中，雇員經用一色彩標記：綠色指示工作，紅色指示駕駛，藍色指示空閒，及黃色指示雇員正自高度工作。在左上方，監督員可在地圖與衛星視圖之間切換。

圖29說明根據一實施例的在監督員儀錶盤2900上之饋入標籤之一實例。在監督員儀錶盤上，在FEED標籤中，監督員得到發生的關於其雇員之安全之事件之即時饋入(例如，John Bailey向後跌倒)。其亦給出此事件發生之時間。監督員亦可選擇任何日期來查看其雇員發生之與安全有關之 何事件。

圖30說明根據一實施例的在監督員儀錶盤3000上之雇員排名標籤之一實例。在該監督員儀錶盤上，在生產力標籤中，存在兩個選項：雇員排名及量度。雇員排名標籤將雇員基於空閒時間、工作時間及駕駛時間排名。監督員可選擇三個參數中之一或多者來對其雇員排名。在一些實施中，舉例而言，此標籤可用以提供每一雇員正在倉庫中工作的方式之改良概述。

圖31說明根據一實施例的在監督員儀錶盤3100上之量度標籤之一實例。在量度標籤中，監督員可選擇雇員且檢視該雇員之量度。在一個實例中，顯現之量度為總工作時間、總空閒時間、總駕駛時間及有效付費百分比。其亦具有展示雇員之每天總工作時間的條形圖。其在左上方亦具有選擇每日、每週或每月更新之一選項。

圖32說明根據一實施例的在監督員儀錶盤3200上之安全標籤之一實例。在該監督員儀錶盤上，在安全標籤中，存在兩個選項：雇員排名及量度。雇員排名標籤基於激烈性駕駛事件及僥倖免撞脫險事件對雇員排名。監督員可選擇兩個參數中之任一者來對其雇員排名。此可給出每一雇員在工作中有多安全之清晰圖像。

圖33說明根據一實施例的在監督員儀錶盤3300上之安全量度標籤之一實例。在量度標籤中，監督員可選擇雇員且檢視相關聯之量度。該等量度展示激烈性駕駛事件及僥倖免撞脫險事件。其亦具有展示彼雇員之激烈性駕駛事件 之計數的圖形表示。在左上方，其具有選擇每日、每週或每月更新之一選項。

圖34說明根據一實施例的在監督員儀錶盤3400上之管理標籤之一實例。監督員儀錶盤上之管理標籤展示由監督員監督的所有雇員之資料。在各種實施例中，該資料具有用於姓名、任命、角色、監督員姓名、輪班開始時間、輪班結束時間及更新輪班時間之選項的欄位選項。可基於此等欄位中之任一者藉由在其上點選來將資料分揀。

圖35說明根據一實施例的在監督員儀錶盤3500上之Wi-Fi設置標籤之一實例。監督員可針對其雇員之皮帶設置Wi-Fi。其亦可藉由將皮帶置於發現模式中(藉由按壓且按住開始按鈕，接著鍵入網路SSID、密碼，且選擇安全性演算法)來設定。

圖36說明根據一實施例的風險經理儀錶盤3600之一實例。用於風險經理之儀錶盤展示風險經理監督的不同倉庫之地圖及位置。其亦展示針對選定倉庫的「有風險事件」(激烈性事件、僥倖免撞脫險，及自高處工作)之計數概括，且風險經理可選擇一特定倉庫用於自下拉清單檢視。

圖37說明根據一實施例的風險經理儀錶盤3700之工作標籤之一實例。在風險經理下之工作標籤展示用於工作場所(待自下拉清單選擇)的基礎、量度、計數及高度之概括。工作經理可看到選定工作場所的此等事件之每日、每週或每月概括，基礎含有工作之實際小時、僥倖免撞脫險事件及總空閒時間之概括。量度展示僥倖免撞脫險工作速率及僥 倖免撞脫險工作小時。滑倒含有針對滑倒、摔倒、向前跌倒、向後跌倒及側向跌倒之計數。藉由一預測性演算法識別此等活動，該預測性演算法自皮帶上之感測器得到原始數據且因此更新儀錶盤。

圖38說明根據一實施例的風險經理儀錶盤3800之驅動標籤之一實例。風險經理儀錶盤之驅動標籤展示針對選定倉庫的對駕駛活動之基礎、量度及計數之概括。風險經理可看到此等事件之每日、每週或每月概括。基礎含有駕駛的總英里數及駕駛的總時間之概括。量度標籤展示激烈性事件、緊急加速、緊急制動、緊急拐彎及突然轉向。此等駕駛活動由吾人之預測性演算法識別，該預測性演算法自皮帶上之感測器得到原始數據且因此更新儀錶盤。

圖39說明根據一實施例的風險經理儀錶盤3900之黑盒標籤之一實例。黑盒標籤展示針對主張所提交之資料。資料具有用於受益人之欄位，其按主張之描述、狀態、日期、訊息及位置提交。可基於此等欄位中之任一者藉由在其上點選來將資料分揀。

圖40說明根據一實施例的首席資訊官(「CIO」)儀錶盤4000之一實例。使用該CIO儀錶盤，CIO可藉由鍵入個人細節(諸如，電子郵件、姓名、雇員ID、任命及位置名稱)來將雇員個別地添加至組織。替代地，可藉由以csv(逗號分隔格式)上傳含有以上個人資訊之檔案來將雇員批量添加。

圖41說明根據一實施例的CIO儀錶盤4100之雇員列表標籤之一實例。CIO亦可藉由選擇雇員標籤下之「檢 視雇員清單」來檢視雇員及其細節。CIO亦可藉由選擇在下拉清單中填充的監察員中之一者來改變雇員之監督員。

圖42說明根據一實施例的CIO儀錶盤4200之組織標籤之一實例。該CIO具有藉由鍵入位置名稱、編碼及地址(藉由在該位置標籤上點選)且選擇「添加位置(add location)」將新位置添加至組織之選項。

圖43說明根據一實施例的CIO儀錶盤4300之工作位置標籤之一實例。該CIO具有藉由點選及定製視圖(藉由按姓名、編碼、地址或聯繫號碼分揀位置)檢視組織下之位置的選項。其可藉由點選刪除圖示來刪除任一位置。

圖44說明根據一實施例的CIO儀錶盤4400之量度組態標籤之一實例。CIO具有管理特權來針對顯示於其儀錶盤上之公司組態量度。舉例而言，對於選擇空閒時間，其具有在於空閒時間下待展示之活動(坐著、站立、交通堵塞、躺下及離開車輛之時間)間選擇之選項。

圖45說明根據一實施例的在CIO儀錶盤4500上之Wi-Fi組態標籤之一實例。CIO可藉由將皮帶置於發現模式中且按壓並按住開始按鈕、接著鍵入網路SSID、密碼並選擇安全性演算法來針對組織中使用之所有皮帶設置Wi-Fi。

圖46說明根據一實施例的CIO儀錶盤4600之裝置管理標籤之一實例。CIO具有管理特權自裝運接收新皮帶裝置，且藉由鍵入裝置類型及裝置ID針對公司自動啟動裝置。CIO亦具有藉由選擇裝運檔案將皮帶裝置批量啟動之選項。

圖47說明根據一實施例的CIO儀錶盤4700之刪除裝置標籤之一實例。該CIO具有管理特權以藉由鍵入裝置類型及裝置ID來刪除用於組織之裝置。

在本文件中描述之各種實施例對監管在分散區域上操作之雇員的經理及組織提供優勢。舉例而言，各種實施例可幫助基於空閒時間改良雇員之生產力。花在與一特定工作有關之活動上的時間與花在其他活動上之時間有差異。基於此，雇員之空閒時間經量化且用以改良生產力及判定有效付費率。空閒時間可因公司不同而變化，且取決於工作描述。舉例而言，航空行李搬運員負責駕駛推車至飛機及自飛機駕駛推車以裝載及卸載貨物。其空閒時間將由其仍然站立著(諸如，等待飛機到達)之時間週期定義。

在另一實施例中，用於個人、特定工作角色、位置及其他變數之風險評估模型使保險與其風險-動態保險定價有連系。針對個人及群組之動態保險政策費率係基於過去事故(摔倒、滑倒、跌倒等)之數目結合活動型樣、與工作相關聯之風險、位置及其他重要因素。在一段週期上自個人收集資料，連同其他資訊，像其個人可識別資訊(PII)、工作角色、位置及其他工作條件。稍後，將此資料用以使僥倖免撞脫險事件(跌倒、摔倒、滑動)與人員、工作角色、位置等相關。以此方式，與工作角色、位置及其他因素有關之風險可在一段週期上量化且用以判定保險費率。舉例而言，對於駕駛評分，該系統使用一地圖-匹配技術找出使用者是否在一具體路線上，且將使用者之駕駛與道路要求比較。該地圖-匹配藉由計 算路線對完成一具體任務之效率所具有之影響來給予使用者用於到達其目的地之最佳路線。舉例而言，若使用者需要駕駛至一具體位置，則地圖-匹配技術告訴使用者哪一路線將使其更快地到達彼此。環境資料及模型之個人化係藉由計算環境影響及暴露之個人化估計來提供。此可受到環境影響報告及個人環境影響報告啟發。

在一實施例中，預測性模型化評估與一具體工作、具體雇員、時間及位置相關聯的事故之機率。此資訊可用以針對改良之安全及生產力指派工作。在一些實例中，此資訊可使用以下各者來預測自由降落運動之高度：aI-v及vI-v(分別為慣性座標系垂直加速度及速率)、T _air (自由降落體在空氣中之時間)、H(自由降落之高度)及g(重力加速度)。(aI-v=g、vI-v=gt、T _air =(2H/g)^1/2)。

在一實施例中，可藉由監視人之活動及觀測人員之身體及心理行為改變來執行行為模型化。舉例而言，已知一些醫學病況會減緩人之行走速率且可由系統偵測到。

圖48a及圖48b說明根據一實施例的室內駕駛儀錶盤4800及4801之一實例。在一實施例中，室內駕駛係關於叉車，且給出關於持續時間及與安全有關之偶發事件的細節。叉車為工作場所事故之重大原因，且在市場中不存在可識別人員正駕駛叉車之時間的裝置。該皮帶含有足夠敏感以識別操作叉車之振動的運動感測器。在一實施例中，該系統計算叫作「振動」之量，其為加速度計讀數之x、y及z分量之絕對值中之最大者。對於每一秒，吾人發現振動之(max- min)值，且將其叫作vib_sec。經由測試，已識別在進行定期活動與駕駛叉車之人員之間區分之一臨限值。對於30s之窗，吾人選擇坐著/站立/駕駛，若在75%之時間vib_sec高於一設定臨限值，則吾人將彼等窗中之所有坐著/站立/駕駛標記為室內駕駛。與叉車駕駛活動相關聯之量度包括激烈性事件之持續時間及計數。如緊急制動及緊急回轉之激烈性事件給出關於叉車駕駛之品質之資訊。在室內駕駛期間且當在運動感測器上越過預定義臨限值時，監視運動感測器之每一軸線，事件經記錄且分類成極端事件。該皮帶提供可幫助將與叉車有關之事故之數目減少相當大之量的洞察。

在一實施例中，提供整個身體振動索引。存在像挖掘般之工作功能，其涉及使用對人體具有影響之機器。人體在操作重機械時經歷可隨著時間的過去具有安全含義之振動力。該皮帶提供叫作「全身振動索引」之特徵，其給出工人經歷的振動之平均值。

當人員操作使身體振動之機器時，觸發運動感測器及壓力感測器。將運動及壓力感測器之正常值及改變用作參考以導出平均全身振動。將振動值分解成三個軸線以獲得經歷較高振動等級之具體方向。此資料用以改良機器之操作方法，及在需要之處提供額外訓練。

在一實施例中，該皮帶提供一可定製警報系統。基於每一行業之安全關注，存在聚焦於一些具體活動(如極端彎曲、扭轉或駕駛)之需求。該皮帶併有基於要求設定使用者警報功能性之提供。在一些實例中，該警報按蜂音之形式出 現。若雇員正進行按照具體行業規則被考慮為不安全之活動，則將觸發蜂鳴器，從而將雇員傳達其需要更改執行某一活動之方法。可設定此警報以針對大於60度之彎曲或每小時大於50英里之駕駛速度或具有大於每秒300度或其他可量測臨限值之角速度的扭轉運動而觸發。組織中之監察員可選擇將哪些因素設定為警報觸發事件。

在一實施例中，本文中描述之技術實現使用高度計資料偵測人員正蹲坐之時間，以偵測指示坐立位置之運動，坐立位置在生理上類似於在蹲坐期間出現之位置。在許多活動中，蹲坐為抬起重的重量物及知曉工人在工作中蹲坐之頻繁度之較佳方法，可幫助識別歸因於不當抬起技術而引起之風險。諸如本文中描述之皮帶使用高度計及運動感測器資料判定人員正蹲坐之時間。在一實施例中，自高度計產生之資料係藉由首先濾出錯誤高度計讀數(藉由選取高度計值之時間差)且不考慮具有大改變之點(諸如，大於10或小於-10個單位)來分析。接著，選取高度計讀數之二分之一平均值，但在一實施例中，可使用較短或較長、規則或不規則之其他時間間隔。將二分之一平均化(或其他)值增大超出一臨限值(諸如，在一實施例中，0.5個單位或更大)之任一點定義為「谷」。對於每一谷，系統看5秒前(五秒返回)或另一更短或更長之時間量，且尋找超出一臨限值(諸如，在一實施例中，0.4個單位或更小)之二分之一平均值的對應減小。若發現此減小，則該系統判定存在蹲坐。否則，忽略谷，且系統繼續移動至下一個谷。在一些實施例中，使用來自其他感測器之其 他資料增大作為蹲坐的運動分類之置信度。

圖49說明可實施各種實施例之一環境。圖49為可用以實踐本發明之至少一個實施例的一實例計算裝置4900之說明性簡化方塊圖。在各種實施例中，計算裝置4900可用以實施本文中說明且以上描述的系統中之任一者。舉例而言，計算裝置4900可經組態以用作一資料伺服器、一網頁伺服器、一攜帶型計算裝置、一個人電腦或任一電子計算裝置。如圖49中所展示，計算裝置4900可包括一或多個處理器4902，其可經組態以經由匯流排子系統4904與許多周邊子系統通信且操作性地耦接至許多周邊子系統。在本發明之實施例中，處理器4902可用於遍歷監督模型之隨機林中之決策樹(例如，使評估各種搜尋項目之逆文件頻率等)。此等周邊子系統可包括一儲存子系統4906(包含一記憶體子系統4908及一檔案儲存子系統4910)、一或多個使用者介面輸入裝置4912、一或多個使用者介面輸出裝置4914及一網路介面子系統4916。此儲存子系統4906可用於臨時或長期儲存諸如以下之資訊：與本發明中描述之交易相關聯之細節、本發明中描述的歷史記錄之資料庫及本發明中的監督模型之決策規則之儲存。

匯流排子系統4904可提供一機構以用於使計算裝置4900之各種組件及子系統能夠按所意欲相互通信。雖然匯流排子系統4904經示意性地展示為單一匯流排，但匯流排子系統之替代性實施例利用多個匯流排。網路介面子系統4916可提供至其他計算裝置及網路之一介面。網路介面子系 統4916可充當用於自來自計算裝置4900之其他系統接收資料及將資料傳輸至該等其他系統之一介面。舉例而言，網路介面子系統4916可使資料技術員能夠將裝置連接至一無線網路，使得資料技術員可能夠當在遠端位置(諸如，使用者資料中心)時傳輸及接收資料。匯流排子系統4904可用於將諸如細節、搜尋項目等等之資料傳遞至本發明之監督模型，且可用於經由網路介面子系統4916將監督模型之輸出傳遞至一或多個處理器4902及至商家及/或債權人。

使用者介面輸入裝置4912可包括一或多個使用者輸入裝置，諸如，鍵盤、指標裝置(諸如，整合滑鼠)、軌跡球、觸控板或圖形平板電腦、掃描儀、條形碼掃描儀、併入至顯示器內之觸控螢幕、音訊輸入裝置(諸如，語音辨識系統)、麥克風及其他類型之輸入裝置。一般而言，術語「輸入裝置」之使用意欲包括用於將資訊輸入至計算裝置4900之所有可能類型之裝置及機構。該一或多個使用者介面輸出裝置4914可包括顯示子系統、印表機或非視覺顯示器(諸如，音訊輸出裝置等)。顯示子系統可為陰極射線管(CRT)、諸如液晶顯示器(LCD)之平板裝置、發光二極體(LED)顯示器或投影或其他顯示裝置。一般而言，術語「輸出裝置」之使用意欲包括用於自計算裝置4900輸出資訊之所有可能類型之裝置及機構。可使用一或多個輸出裝置4914，例如，以呈現使用者介面以有助於使用者與執行本文中描述之處理程序及其中之變化的應用程式之互動，其中此互動可為適當的。

儲存子系統4906可提供一電腦可讀儲存媒體用 於儲存可提供本發明之至少一個實施例之功能性的基本程式化及資料建構。作為由一或多個處理器執行之結果，應用程式(程式、程式碼模組、指令)可提供本發明之一或多個實施例之功能性，且可儲存於儲存子系統4906中。此等應用模組或指令可由該一或多個處理器4902執行。儲存子系統4906可另外提供一儲存庫用於儲存根據本發明使用之資料。儲存子系統4906可包括一記憶體子系統4908及一檔案/碟儲存子系統4910。

記憶體子系統4908可包括許多記憶體，包括用於在程式執行期間儲存指令及資料之一主隨機存取記憶體(RAM)4918及可儲存固定指令之一唯讀記憶體(ROM)4920。檔案儲存子系統4910可提供用於程式及資料檔案之非暫時性永久(非揮發性)儲存，且可包括硬碟驅動機、連同相關聯之抽取式媒體之軟碟驅動機、光碟唯讀記憶體(CD-ROM)驅動機、光碟機、抽取式媒體盒及其他相似儲存媒體。

計算裝置4900可包括至少一個本端時鐘4924。本端時鐘4924可為表示已自一特定開始日期發生的滴答聲之數目計數器，且可整體位於計算裝置4900內。本端時鐘4924可用以以具體時脈脈衝同步化在用於計算裝置4900之處理器與其中包括之所有子系統中的資料傳送，且可用以協調計算裝置4900與資料中心中之其他系統之間的同步操作。在一個實施例中，本端時鐘4924為原子時鐘。在另一實施例中，本端時鐘為一可程式化間隔計時器。

計算裝置4900可屬於各種類型，包括攜帶型電 腦裝置、平板電腦、工作站或以下描述之任一其他裝置。另外，計算裝置4900可包括可經由一或多個埠(例如，USB、頭戴式耳機插口、Lightning連接器等)連接至計算裝置4900之另一裝置。可連接至計算裝置4900之裝置可包括經組態以接受光纖連接器之複數個埠。因此，此裝置可經組態以將光信號轉換成可經由將裝置連接至計算裝置4900之埠傳輸的電信號供處理。歸因於電腦及網路不斷改變之本質，出於說明裝置之較佳實施例之目的，圖49中描繪的計算裝置4900之描述僅意欲作業一具體實例。具有來自圖49中描繪之系統之更多或更少組件的許多其他組態係可能的。

圖50說明根據各種實施例的用於實施態樣之一實例環境5000之態樣。出於解釋之目的，展示用戶端/伺服器環境，但在其他實施中，可使用其他環境。該環境包括一用戶端電腦系統5002。用戶端電腦系統可為桌上型電腦、膝上型電腦、計算器具或能夠經由電腦網路5004發送或接收資訊之行動裝置。用戶端電腦系統之其他實例包括蜂巢式電話、平板電腦、可佩戴裝置、個人數位助理(「PDA」)、內嵌型控制系統及智慧型器具。電腦網路5004可為有線或無線網路。有線網路可包括諸如乙太網路(10baseT、100baseT或十億位元)、AppleTalk、Token Ring、Fiber Channel、USB、RS-232或Powerline網路之有線網路，或諸如802.11 Wi-Fi、藍芽或基於紅外線通信之網路的無線網路。可在電腦網路5004上使用多種通信協定。通信協定可包括TCP/IP、IPX或DLC。多種中間協定可在此等協定之上操作，諸如，HTTP、HTTP安 全(「HTTPS」)、簡單網路管理協定(「SNMP」)及簡單郵件傳送協定(「SMTP」)。電腦網路5004可包括包括網際網路、內部家庭網路或商業企業內部網路之子網路之組合。

該環境包括一伺服器電腦系統5006。該伺服器電腦系統5006接收來自連接至電腦網路5004之各種電腦系統(包括用戶端電腦系統5002)之請求。伺服器電腦系統5006可為一伺服器電腦系統、按伺服器叢集排列之許多伺服器電腦系統或能夠經由電腦網路5004接收請求及發送回應之虛擬電腦系統。在一些環境中，個人電腦系統、手持式裝置或蜂巢式電話可執行伺服器電腦系統5006之功能。若使用多於一個可定址裝置處理請求，則可將諸如防火牆之負載平衡器或其他協調實體置放於用戶端電腦系統5002與伺服器電腦系統5006之間。負載平衡器可代表伺服器裝置之集合接收請求，及接收跨伺服器裝置之集合的路線請求。

伺服器電腦系統5006可藉由輸出多於一個服務介面來實施複數個服務。舉例而言，許多服務可作為對應的數目個處理程序實施於伺服器電腦系統5006上。每一處理程序可結合至不同網路位址及/或網路埠。特定網路用戶端可藉由將請求提交至對應的網路位址及埠來存取一特定服務。

伺服器電腦系統5006連接至一資料儲存器5008。術語資料儲存器可指能夠儲存及擷取電腦可讀資訊之裝置，諸如，磁碟機、半導體RAM、ROM、快閃記憶體、光碟、CD-ROM、EEPROM。在一些實施中，讀取一次/讀取多次記憶體(諸如，EEPROM記憶體)可用以產生資料儲存器。在 一些實施中，資料庫可用以儲存資訊。在一些實例中，可經由商業應用程式(諸如，SQL Server、Oracle、Access或其他關係資料庫引擎)之使用來建立資料庫。定義允許使用特定密鑰值快速且高效地存取資訊之表及密鑰。可將表鏈接以用於快速且高效地存取資料。關係資料庫引擎允許使用標準查詢語言(「SQL」)對儲存之資料執行操作。可提交建立、更改、刪除或合成儲存於資料庫內之資訊的SQL命令或指令碼。所屬領域的技術人員應瞭解，在一些系統中，一些資料庫功能可整合至應用程式內。雜湊表、有序表、堆疊及佇列可經實施及佈置以在許多應用程式中執行類似功能性。術語「資料儲存器」指能夠儲存、存取及擷取資料之任一裝置或裝置之組合，其可包括在任何標準、分散式、虛擬或聚集環境中的資料伺服器、資料庫、資料儲存裝置及資料儲存媒體之任何組合及任何數目個該等裝置。如本文中所使用，術語「資料庫」指商業資料庫引擎及使用有序及索引資料結構、雜湊表、陣列、鏈接表、密鑰-值對結構及類似者的資料庫功能性之定製實施。

伺服器電腦系統5006可提供限制對在資料儲存器5008中維持之資訊之存取的存取及鑑認控制。鑑認系統藉由驗證將請求提交至伺服器電腦系統5006的人員或實體之身分來控制對伺服器電腦系統之存取。藉由確證諸如使用者名稱及密碼、數位簽名或生物標識值之鑑認資訊來達成鑑認。在一些實施中，經由僅由經授權使用者已知之使用者名稱及密碼之提交來發生鑑認。在另一實施中，使用密碼學密鑰進 行的鑑認事務至數位簽名之提交已知處於用戶端電腦系統5002之控制下。密碼學密鑰可為與數位證書相關聯之一私用密碼學密鑰。提交至伺服器電腦系統5006之請求可以授權控制為準。授權控制可至少部分基於請求者或請求裝置之身分。在一些實施中，授權控制可使服務請求以基於時間之或或速率調節限制為準。

儲存於資料儲存器5008上且由伺服器電腦系統5006伺服之內容可包括用於與電腦應用程式一起使用之文件、本文、圖形、音樂或音訊、視訊內容、可執行內容、可執行指令碼或二進制資料。舉例而言，由網頁伺服器伺服之內容可呈超文本標記語言(「HTML」)、可擴展標記語言(「XML」)、JavaScript、階層式樣式表(「CSS」)、JavaScript對象標記法(JSON)及/或另一適當格式。可按純文字或經加密形式將內容自伺服器電腦系統5006伺服至用戶端電腦系統5002。

本發明之實施例可鑒於以下條款來描述：

1.一種電腦實施方法，包含：在一電腦系統處自由一受試者佩戴之一皮帶獲得描述施加至該皮帶之一力的感測器資料集；處理該感測器資料以識別由該受試者執行之一組活動；至少部分基於該組活動產生一量測；及呈現該量測。

2.如條款1之電腦實施方法，進一步包含將使該皮帶將一指示提供至該受試者之一信號發送至該皮帶。

3.如條款1或2之電腦實施方法，進一步包含：獲得描述複數個移動及移動方向之資訊；至少部分基於該複數個移動及移動方向判定由該受試者行進之一運動路徑；及使該運動路徑被顯示。

4.如條款1至3中任一項之電腦實施方法，進一步包含判定該受試者已藉由將基於相關性之特徵選擇應用於該感測器資料集而執行一活動。

5.一種皮帶，包含：一無線通信介面；一感測器，其能夠量測該皮帶上之一力；一或多個處理器；及記憶體，其儲存電腦可執行指令，作為由該一或多個處理器執行之結果，該等電腦可執行指令使該皮帶：藉由至少用該感測器量測該皮帶上之一力來獲得感測器資料；及使用該無線通信介面將該感測器資料傳輸至一電腦系統。

6.如條款5之皮帶，其中：該皮帶包括一大氣壓力感測器、一溫度感測器或一濕度感測器；且該感測器資料包括一環境溫度、一大氣壓力或一相對濕度。

7.如條款5或6之皮帶，其中：該無線通信介面為一Wi-Fi介面；且 該等電腦可執行指令進一步使該皮帶用允許存取一Wi-Fi存取點之一組憑證組態該Wi-Fi介面，該Wi-Fi存取點與該電腦系統通信。

8.如條款5至7中任一項之皮帶，其中該感測器為安裝於該皮帶之內部表面上的一壓力感測器。

9.如條款5至8中任一項之皮帶，其中：該皮帶包括一加速度計、一振動感測器、一衝擊感測器或一應變計；且該感測器資料包括沿著該皮帶之長度施加的張力之一量測。

10.如條款5至9中任一項之電腦系統，其中該等電腦可執行指令進一步使該皮帶：經由該無線通信介面自該電腦系統接收一信號；及在該皮帶上提供至少部分基於該信號之一指示。

11.如條款10之皮帶，其中：該信號係回應於將該感測器資料傳輸至該電腦系統而被接收；該皮帶包括一揚聲器；且該指示為由該揚聲器產生之一雜訊。

12.如條款5至11中任一項之皮帶，其中該等電腦可執行指令進一步使該皮帶：建立至未附接至該皮帶之一第二感測器的一無線連接；自該第二感測器獲得一第二感測器資料片段；及經由該無線通信介面將該第二感測器資料片段傳輸至該 電腦系統。

13.一種非暫時性電腦可讀儲存媒體，其具有儲存於其上之可執行指令，作為由一電腦系統之一或多個處理器執行之結果，該等可執行指令使該電腦系統至少：自由一受試者佩戴之一皮帶獲得一感測器資料集，該感測器資料描述施加至該皮帶之一力；處理該感測器資料以識別由該受試者執行之一組活動；至少部分基於該組活動產生一量測；及使該量測被顯示。

14.如條款13之非暫時性電腦可讀儲存媒體，其中該等電腦可執行指令進一步包含作為由該一或多個處理器執行之結果使該電腦系統將使該皮帶將一指示提供至該受試者之一信號發送至該皮帶的指令。

15.如條款13或14之非暫時性電腦可讀儲存媒體，其中該等可執行指令進一步包含作為由該一或多個處理器執行之結果使該電腦系統進行以下操作之指令：獲得描述複數個移動及移動方向之資訊；至少部分基於該複數個移動及移動方向判定由該受試者行進之一運動路徑；及使該運動路徑被顯示。

16.如條款13至15中任一項之非暫時性電腦可讀儲存媒體，其中該等可執行指令進一步包含作為由該一或多個處理器執行之結果使該電腦系統判定該受試者已藉由將基於相關性之特徵選擇應用於該感測器資料集來執行一活動的指令。

17.如條款13至16中任一項之非暫時性電腦可讀儲存媒體，其中該等可執行指令進一步包含作為由該一或多個處理器執行之結果使該電腦系統進行以下操作之指令：至少部分基於該感測器資料判定該受試者正在駕駛；及至少部分基於該感測器資料判定與該受試者之一駕駛活動相關聯的風險之一量測。

18.如條款17之非暫時性電腦可讀儲存媒體，其中該等可執行指令進一步包含作為由該一或多個處理器執行之結果使該電腦系統進行以下操作之指令：判定已發生一不安全駕駛事件；及將該不安全駕駛事件之一指示傳輸至該皮帶。

19.如條款13至18中任一項之非暫時性電腦可讀儲存媒體，其中該等可執行指令進一步包含作為由該一或多個處理器執行之結果使該電腦系統進行以下操作之指令：至少部分基於該量測以HTML格式產生一報告；及回應於自一網頁瀏覽器接收到之一請求，提供該報告。

20.如條款19之非暫時性電腦可讀儲存媒體，其中該報告為一駕駛報告、一安全報告或一生產力報告。

使用各種形式之對稱及/或不對稱密碼編譯基元實現資料加密。對稱密鑰演算法可包括用於對資料執行密碼編譯操作(包括區塊加密、串流加密及數位簽名方案)之各種方案。實例對稱密鑰演算法包括進階型加密標準(AES)、資料加密標準(DES)、三重DES(3DES)、Serpent、Twofish、blowfish、CAST5、RC4及國際資料加密演算法(IDEA)。對稱密鑰演算 法亦可包括用以產生單向函數之輸出的演算法，且包括利用基於雜湊之訊息鑑認碼(HMAC)、一般之訊息鑑認碼(MAC)、PBKDF2及Bcrypt的演算法。不對稱密鑰演算法亦可包括用於對資料執行密碼編譯操作之各種方案。實例演算法包括利用Diffie-Hellman密鑰交換協定、數位簽名標準(DSS)、數位簽名演算法、ElGamal演算法、各種橢圓曲線演算法、密碼鑑定密鑰協議技術、pallier密碼系統、RSA加密演算法(PKCS#1)、Cramer-Shoup密碼系統、YAK鑑認之密鑰協議協定、NTRUEncrypt密碼系統、McEliece密碼系統及其他之演算法。橢圓曲線演算法包括橢圓曲線Diffie-Hellman(ECDH)密鑰協議方案、橢圓曲線整合加密方案(ECIES)、橢圓曲線數位簽名演算法(ECDSA)、ECMQV密鑰協議方案及ECQV隱式證書方案。其他演算法及演算法之組合亦被考慮為在本發明之範疇內，且以上並不意欲為詳盡清單。

注意術語「數位簽名」包括可用以以密碼方式驗證包括使用以下演算法產生之資訊的訊息之真實性之任何資訊：基於RSA之數位方案(諸如，RSA-PSS)、數位簽名演算法(DSA)及橢圓曲線數位簽名演算法、ElGamal簽名方案、Schnorr簽名方案、Pointcheval-Stern簽名演算法、Rabin簽名演算法、基於配對之數位簽名方案(諸如，Boneh-Lynn-Schacham簽名方案)、不可否認之數位簽名方案及其它。另外，亦可將訊息鑑認碼(諸如，基於雜湊之訊息鑑認碼(HMAC))、鍵控密碼編譯散列函數及其他類型之資訊用作數位簽名。

應注意，片語「單向函數」包括在嚴格數學意義上未必單向之函數，但該函數展現致使該函數在應用本發明之各種技術的上下文中可用之性質(諸如，抗碰撞、抗前像及第二抗前像)。以此方式，具有函數之輸出但無對對應的輸入之存取之一實體不能在無(例如)對於密碼編譯(例如，蠻力)攻擊必要之計算資源之特別花費之情況下判定輸入。單向函數(亦被稱作「有效單向函數」)包括(但不限於)諸如訊息鑑認碼(例如，基於雜湊之訊息鑑認碼(HMAC))之密碼編譯散列函數、諸如PBKDF2及bcrypt(其中密碼至少部分基於例如純文字及密碼學密鑰)之密鑰導出函數及可但未必具有大於其範圍(可能輸出)之一域(可能輸入之集合)的其他安全隨機化函數。用於各種實施例之其他合適函數(被稱作「f」)包括(但不限於)將至少一純文字及密碼學密鑰用作輸入且具有抗原像(給定值y，隨機產生輸入x使得f(x)=y之機率低於一指定臨限值)、第二抗原像(給定一輸入x1，隨機產生與x1不同之另一輸入x2使得f(x1)=f(x2)機率低於一指定臨限值)及/或抗碰撞(兩個不同輸入導致相同輸出之機率小於一指定臨限值)之函數。每一機率之精確臨限值可與上下文相關，其中較低機率對應於較高安全性上下文。根據本發明之技術可用作單向函數之散列函數包括(但不限於)在被以引用的方式併入本文中之國家標準與技術研究院(NIST)特殊公開800-107修正1「Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms」中描述之函數。

短程無線通信通道可使用各種技術來建立，該等 技術諸如電感無線、紅外線無線(諸如，根據由紅外資料協會或IrDA提供之規範及協定操作之技術)或超寬頻格式。在一些實施例中，第一及第二裝置可利用近程、低功率且高頻無線電傳輸，諸如，Bluetooth®。在再其他實施例中，第一及第二裝置可支援基於聲學之資料傳送。舉例而言，第二裝置可包括使第二裝置能夠將資料作為聲波對第一裝置廣播之軟體組件及一揚聲器，而第一裝置可包括使第二裝置能夠接收內嵌於聲波中之資料之軟體組件及麥克風。因此，基於無線電信號之資料傳送(例如，近場通信(NFC)或Bluetooth®)、基於光之資料傳送(例如，紅外線資料傳送)、基於聲學之資料傳送(例如，聲波內嵌型資料)或基於磁場之傳送(例如，自磁條讀數資料)中之一或多者可用於裝置間通信。用於使計算裝置能夠使用用於裝置間通信之此方式執行本發明之系統及方法的協定及組件為熟習電腦通信之技術者熟知，且因此，不需要在本文中更詳細地描述。通常，本文中描述之實施例不限於本文中明確說明之實施例。

亦注意，本文中使用之實例可遵照以下中之一或多者執行：被以引用的方式併入之意見請求(RFC)4250、RFC 4251、RFC 4252、RFC 4253、RFC 4254、RFC 4255、RFC 4256、RFC 4335、RFC 4344、RFC 4345、RFC 4419、RFC 4432、RFC 4462、RFC 4716、RFC 4819、RFC 5647、RFC 5656、RFC 6187、RFC 6239、RFC 6594及RFC 6668。

通常，本發明之實施例可使用各種協定，諸如，SSL或TLS協定及其擴展，諸如，在被以引用的方式併入本 文中之意見請求(RFC)2246、RFC 2595、RFC 2712、RFC 2817、RFC 2818、RFC 3207、RFC 3268、RFC 3546、RFC 3749、RFC 3943、RFC 4132、RFC 4162、RFC 4217、RFC 4279、RFC 4347、RFC 4366、RFC 4492、RFC 4680、RFC 4681、RFC 4785、RFC 5054、RFC 5077、RFC 5081、RFC 5238、RFC 5246、RFC 5288、RFC 5289、RFC 5746、RFC 5764、RFC 5878、RFC 5932、RFC 6066、RFC 6083、RFC 6091、RFC 6176、RFC 6209、RFC 6347、RFC 6367、RFC 6460、RFC 6655、RFC 7027及RFC 7366中定義，以建立經加密通信工作階段。在開放系統互連(OSI)模型之應用層下方實施的其他協定亦可使用及/或經調適成利用本文所描述之技術。應注意，本文中描述之技術可適宜於其他協定，諸如，即時訊息傳遞協定(RTMP)、點對點穿隧協定(PPTP)、第2層穿隧協定、各種虛擬私用網路(VPN)協定、網際網路協定安全(例如，如在RFC 1825至RFC 1829、RFC 2401、RFC 2412、RFC 4301、RFC 4309及RFC 4303中所定義)及其他協定，諸如，針對包括交握之安全通信之協定。

注意，若一系統經組態以操作所藉之邏輯取決於嘗試用一公用密碼學密鑰驗證數位簽名是否成功，則該系統被稱為經組態以信任該公用密碼學密鑰。類似地，若一系統經組態以操作所藉之邏輯取決於嘗試用一對稱密碼學密鑰驗證數位簽名是否成功，則該系統被稱為經組態以信任該對稱密碼學密鑰。

可使用諸如以下之多種地理位置技術來判定系統之位置：全球定位系統(「GPS」)、基於Wi-Fi之定位系統 (「WPS」)、LORAN、GLONASS(全球導航衛星系統(Globalnaya navigatsionnaya sputnikovaya sistema))、伽利略全球導航衛星系統、北斗導航衛星系統、基於藍芽之定位系統(諸如，Zonith)或建置至系統內之其他地理位置硬體。在一些實施中，使用諸如自動方向發現(「ADF」)、VHF多向導航(「VOR」)之地形航空-導航信號來判定系統之地理位置。

在各種實施例中，諸如數位簽名之資料對象可以密碼方式驗證。在一個實例中，可以密碼方式驗證之資料對象經建立以可由該資料對象待經提供至之系統或與該資料對象待經提供至之系統一起操作之另一系統以密碼方式驗證。舉例而言，該資料對象可經加密以便可由將以密碼方式驗證資料對象之系統解密，其中解密資料對象之能力充當資料對象之密碼編譯驗證。作為另一實例，該資料對象可經數位標誌(藉此產生該資料對象之一數位簽名)，使得該數位簽名可由將以密碼方式驗證該資料對象之系統驗證。在其他實例中，加密及數位簽名兩者皆用於密碼編譯可驗證性及/或安全性。用以加密及/或數位標誌資料對象之密鑰可根據各種實施例變化，且在適用之情況下，同一密鑰未必用於加密及數位簽名兩者。在一些實施例中，用以加密資料對象之密鑰為公用/私用密鑰對中之公用密鑰，其中密鑰對中之私用密鑰由資料對象待提供至之系統安全地維持，藉此使該系統能夠使用密鑰對中之私用密鑰解密資料對象。使用公用密鑰加密資料對象可包括產生一對稱密鑰，使用該對稱密鑰加密資料對象，及使用該公用密鑰加密對稱密鑰，其中該經加密對稱密鑰經提 供至具有該經加密資料對象之一系統以使該系統能夠使用對應的私用密鑰解密對稱密鑰及使用經解密對稱密鑰解密該資料對象。另外，在一些實施例中，使用對應於加密及/或數位標誌資料對象之電腦系統(例如，使用者裝置)的公用/私用密鑰對中之私用密鑰數位標誌該資料對象。舉例而言，可給一應用程式提供私用密鑰，且資料對象可包括用於私用密鑰之一證書，以用於由一系統用於驗證資料對象之數位簽名。其他變化，包括在使用者電腦與以密碼方式驗證資料對象之系統之間共用的一對稱密鑰可用以加密及/或數位標誌該資料對象。

在先前及以下描述中，描述各種技術。出於解釋之目的，闡述具體組態及細節以便提供實施該等技術之可能方式之透徹理解。然而，可在無具體細節之不同組態中實踐以下描述之技術亦將顯而易見。此外，可省略或簡化熟知特徵以避免混淆所描述之技術。

因此，應按說明性意義上而非限制性意義來看待說明書及圖式。然而，可在不脫離如申請專利範圍中所闡述的本發明之更廣泛精神及範疇之情況下對本發明做出各種修改及改變將是顯然的。

其他變化在本發明之精神內。因此，雖然揭示之技術易有各種修改及替代構造，但其某些說明之實施例在圖式中展示且已在上文詳細地描述。然而，應理解，不存在將本發明限制於一或多個所揭示之具體形式之意圖，而相反，如所附申請專利範圍中定義，意圖為涵蓋屬於本發明之精神 及範疇之所有修改、替代性構造及等效物。

除非本文另外指示或明顯與上下文相矛盾，否則在描述所揭示之實施例之上下文中(尤其在以下申請專利範圍之上下文中)所使用的術語「一」及「該」及類似參考應解釋為涵蓋單數與複數兩者。術語「包含」、「具有」、「包括」及「含有」應被理解為開放式術語(亦即，意謂「包括(但不限於)」)，除非另外指出。術語「連接」當未修飾且指實體連接時，應被解釋為部分或全部地含於……內、附接至……或接合在一起，即使存在插入之某物。除非本文另外指示，否則本文中值範圍之敍述僅意欲充當個別提及屬於該範圍之每一單獨值之簡寫方法，且每一單獨值併入本說明書中，如同在本文中個別敍述一般。術語「集合」(例如，「物品集」)或「子集」之使用應被解釋為包含一或多個部件之非空集合，除非另外指出或與上下文有矛盾。另外，除非另外指出或與上下文有矛盾，對應的集合之術語「子集」未必表示對應的集合之恰當子集，而子集與對應的集合可相等。

諸如形式「A、B，及C中之至少一者」或「A、B及C中之至少一者」之片語的連接性語言除非另有具體陳述或另外明顯與上下文有矛盾，否則應按如一般用以提出項目、項等可為A或B或C或A及B及C之集合之非空子集的上下文來理解。舉例而言，在具有三個成員之一集合之說明性實例中，「A、B，及C中之至少一者」及「A、B及C中之至少一者」之連接性片語指以下集合中之任一者{A}、{B}、{C}、{A,B}、{A,C}、{B,C}、{A,B,C}。因此，此連接性 語言通常並不意欲暗示某些實施例需要提出A中之至少一者、B中之至少一者及C中之至少一者。

除非本文另有指示或另外明顯與上下文矛盾，否則本文中描述之過程之操作可以任何適合次序執行。另外，本文中描述之過程(或其變化及/或組合)可在經組態有可執行指令之一或多個電腦系統之控制下執行且可實施為由硬體或其組合共同在一或多個處理器上執行之程式碼(例如，可執行指令、一或多個電腦程式或一或多個應用程式)。程式碼可儲存於電腦可讀儲存媒體上，例如，按包含可由一或多個處理器執行之複數個指令的電腦程式之形式。電腦可讀儲存媒體可為非暫時性的。在一些實施例中，程式碼儲存於一或多個非暫時性電腦可讀儲存媒體之集合上，該一或多個非暫時性電腦可讀儲存媒體具有儲存於其上之可執行指令，該等可執行指令在由電腦系統之一或多個處理器執行時(亦即，作為執行之結果)，使該電腦系統執行本文中描述之操作。非暫時性電腦可讀儲存媒體之集合可包括多個非暫時性電腦可讀儲存媒體，且多個非暫時性電腦可讀儲存媒體中之個別非暫時性儲存媒體中之一或多者可缺乏所有程式碼，而多個非暫時性電腦可讀儲存媒體共同地儲存所有程式碼。另外，在一些實例中，執行可執行指令使得不同指令由不同處理器執行。作為一說明性實例，一非暫時性電腦可讀儲存媒體可儲存指令。一主CPU可執行該等指令中之一些，且一圖形處理器單元可執行該等指令中之其他者。通常，電腦系統之不同組件可具有單獨的處理器且不同處理器可執行該等指令之不同子 集。

因此，在一些實例中，電腦系統經組態以實施單個地或共同地執行本文中描述的過程之操作之一或多項服務。此類電腦系統可(例如)組態有實現該等操作之執行的可適用硬體及/或軟體。另外，在一些實例中，實施本發明之各種實施例的電腦系統可為單一裝置，且在其他實例中，可為包含多個裝置之分散式電腦系統，該多個裝置不同地操作使得分散式電腦系統執行本文中描述之操作，且使得單一裝置可不執行所有操作。

除非另有主張，否則使用本文中提供之任何及所有實例或例示性語言(例如，「諸如」)僅意欲較好地闡明本發明之實施例，而不對本發明之範疇造成限制。本說明書中之語言不應理解為將任何未主張之要素指示為對於實踐本發明而言係必要的。

本發明之實施例係描述於本文中，包括本發明人已知之進行本發明的最佳模式。在閱讀前述描述之後，彼等實施例之變化對於一般熟習此項技術者而言可變得顯而易見。本發明人期望熟練的技術人員適當地採用此等變化，並且本發明人意欲以不同於本文中具體描述之其他方式來實踐本發明之實施例。因此，本發明之範疇包括如由可適用之法律准許的在隨附於此之申請專利範圍中敍述的標的之所有修改及等效內容。此外，除非本文中另有指示或明顯與上下文有矛盾，否則本發明之範疇涵蓋以上描述之要素在其所有可能變化中之任何組合。

本文中所引用之所有參考文獻，包括公開案、專利申請案及專利均在此以引用之方式併入，其引用程度就如同個別且具體地指示各參考文獻被以引用之方式併入且全文闡述於本文中一般。

Claims (20)

1. 一種電腦實施方法，其包含：在一電腦系統處自由一受試者佩戴之一皮帶獲得一感測器資料集，該感測器資料集描述施加至該皮帶之一力；處理該感測器資料以識別由該受試者執行之一組活動；至少部分基於該組活動產生一量測；及呈現該量測。
2. 如請求項1之電腦實施方法，其進一步包含將使該皮帶將一指示提供至該受試者之一信號發送至該皮帶。
3. 如請求項1之電腦實施方法，其進一步包含：獲得描述複數個移動及移動方向之資訊；至少部分基於該複數個移動及移動方向判定由該受試者行進之一運動路徑；及使該運動路徑被顯示。
4. 如請求項1之電腦實施方法，其進一步包含判定該受試者已藉由將基於相關性之特徵選擇應用於該感測器資料集而執行一活動。
5. 一種皮帶，其包含：一無線通信介面；一感測器，其能夠量測該皮帶上之一力；一或多個處理器；及記憶體，其儲存電腦可執行指令，作為由該一或多個處理器執行之結果，該等電腦可執行指令使該皮帶：藉由至少用該感測器量測該皮帶上之一力來獲得感測器 資料；及使用該無線通信介面將該感測器資料傳輸至一電腦系統。
6. 如請求項5之皮帶，其中：該皮帶包括一大氣壓力感測器、一溫度感測器或一濕度感測器；且該感測器資料包括一環境溫度、一大氣壓力或一相對濕度。
7. 如請求項5之皮帶，其中：該無線通信介面為一Wi-Fi介面；且該等電腦可執行指令進一步使該皮帶用允許存取一Wi-Fi存取點之一組憑證組態該Wi-Fi介面，該Wi-Fi存取點與該電腦系統通信。
8. 如請求項5之皮帶，其中該感測器為安裝於該皮帶之內部表面上的一壓力感測器。
9. 如請求項5之皮帶，其中：該皮帶包括一加速度計、一振動感測器、一衝擊感測器或一應變計；且該感測器資料包括沿著該皮帶之長度施加的張力之一量測。
10. 如請求項5之皮帶，其中該等電腦可執行指令進一步使該皮帶：經由該無線通信介面自該電腦系統接收一信號；及在該皮帶上提供至少部分基於該信號之一指示。
11. 如請求項10之皮帶，其中： 該信號係回應於將該感測器資料傳輸至該電腦系統而被接收；該皮帶包括一揚聲器；且該指示為由該揚聲器產生之一雜訊。
12. 如請求項5之皮帶，其中該等電腦可執行指令進一步使該皮帶：建立至未附接至該皮帶之一第二感測器的一無線連接；自該第二感測器獲得一第二感測器資料片段；及經由該無線通信介面將該第二感測器資料片段傳輸至該電腦系統。
13. 一種非暫時性電腦可讀儲存媒體，其具有儲存於其上之可執行指令，作為由一電腦系統之一或多個處理器執行之結果，該等可執行指令使該電腦系統至少：自由一受試者佩戴之一皮帶獲得一感測器資料集，該感測器資料描述施加至該皮帶之一力；處理該感測器資料以識別由該受試者執行之一組活動；至少部分基於該組活動產生一量測；及使該量測被顯示。
14. 如請求項13之非暫時性電腦可讀儲存媒體，其中該等電腦可執行指令進一步包含作為由該一或多個處理器執行之結果使該電腦系統將使該皮帶將一指示提供至該受試者之一信號發送至該皮帶的指令。
15. 如請求項13之非暫時性電腦可讀儲存媒體，其中該等可執行指令進一步包含作為由該一或多個處理器執行之結 果使該電腦系統進行以下操作之指令：獲得描述複數個移動及移動方向之資訊；至少部分基於該複數個移動及移動方向判定由該受試者行進之一運動路徑；及使該運動路徑被顯示。
16. 如請求項13之非暫時性電腦可讀儲存媒體，其中該等可執行指令進一步包含作為由該一或多個處理器執行之結果使該電腦系統判定該受試者已藉由將基於相關性之特徵選擇應用於該感測器資料集來執行一活動的指令。
17. 如請求項13之非暫時性電腦可讀儲存媒體，其中該等可執行指令進一步包含作為由該一或多個處理器執行之結果使該電腦系統進行以下操作之指令：至少部分基於該感測器資料判定該受試者正在駕駛；及至少部分基於該感測器資料判定與該受試者之一駕駛活動相關聯的風險之一量測。
18. 如請求項17之非暫時性電腦可讀儲存媒體，其中該等可執行指令進一步包含作為由該一或多個處理器執行之結果使該電腦系統進行以下操作之指令：判定已發生一不安全駕駛事件；及將該不安全駕駛事件之一指示傳輸至該皮帶。
19. 如請求項13之非暫時性電腦可讀儲存媒體，其中該等可執行指令進一步包含作為由該一或多個處理器執行之結果使該電腦系統進行以下操作之指令：至少部分基於該量測以HTML格式產生一報告；及 回應於自一網頁瀏覽器接收到之一請求，提供該報告。
20. 如請求項19之非暫時性電腦可讀儲存媒體，其中該報告為一駕駛報告、一安全報告或一生產力報告。