TW201838382A - 用於同步和裝置辨識之偶數長度序列設定方法 - Google Patents

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Abstract

本發明描述了與在無線通訊中使用偶數長度序列進行同步和裝置辨識有關之技術、方案和示例。一種設備之處理器可以生成至少包含偶數長度Zadoff-Chu(ZC)序列之訊號並且將該訊號發送到接收裝置。偶數長度ZC序列辨識設備，承載用於發訊之資訊或者用於時間-頻率同步。處理器還可以接收至少包含偶數長度ZC序列之訊號，並且檢測接收到之訊號中之偶數長度ZC序列。

Description

無線通訊系統中用於同步和裝置辨識之偶數長度序列 【交叉引用】
本發明是要求於2017年2月24日提交之美國臨時專利申請No.62/463,012之優先權權益之非臨時申請之一部分。以上列出之申請之內容透過引用完整地併入本文中。
本發明係有關於一種行動通訊技術。更具體地，本發明係有關於行動通訊系統中之同步和裝置辨識(device identification)。
除非在本文中另外指示，否則本部分中描述之方法不是對於下面列出之申請專利範圍之現有技術，並且不因包含在該部分中而被承認是現有技術。
在長期演進(Long-Term Evolution，LTE)網路中，奇數長度Zadoff-Chu(ZC)序列被用作主同步訊號(Primary Synchronization Signal，PSS)，如下面之等式1所表達。
當N是奇數時，Z[k]是週期性的，週期為N。Z[k] 之離散傅立葉逆變換(Inverse Discrete Fourier Transfer，IDFT)具有恒定幅值之閉式運算式，如下面之等式2所示。
在該運算式中，在mod(uμ,N)=1之意義上，μ=1/u。當N是質數時，如果u1和u2互質，則不同根索引u1和u2之兩個ZC序列之間之互相關(cross correlation)是N之平方根。
通常，在LTE網路中，選擇下面之值：在三個根索引u=25、29和34之情況下，N=63。因為正交分頻多工(Orthogonal Frequency-Division Multiplexing，OFDM)系統通常採用作為2之冪(例如，64、128和256)之離散傅立葉變換(Discrete Fourier Transform，DFT)/IDFT大小，所以將序列Z[k]置於OFDM系統之頻域中。然而，這些長度之ZC序列之DFT/IDFT不具有能夠被用於高效實現時域中之檢測器之閉合形式。
以下發明內容僅是例示性的，並且不旨在以任何方式限制。即，提供以下發明內容以引入這裡所描述之新穎且非明顯技術之概念、亮點、益處以及優點。以下在具體實施方式中進一步描述選擇之並非所有實現方式。因此，以下發明內容不旨在識別所要求保護之主題之必要特徵，也不旨在用於確定所要求保護之主題之範圍。
在一方面中，一種方法可以涉及設備之處理器生成至少包括偶數長度ZC序列之訊號。該方法還可以涉及所述處理器將所述訊號發送到接收裝置。所述偶數長度ZC序列可以辨識設備，承載用於發訊之資訊或者用於時間-頻率同步。
在一方面中，一種方法可以涉及設備之處理器接收至少包括偶數長度ZC序列之訊號。該方法還可以涉及所述處理器檢測所接收到之訊號中之所述偶數長度ZC序列。所述偶數長度ZC序列可以辨識設備，承載用於發訊之資訊或者用於時間-頻率同步。
100‧‧‧示例
200、300、500、600、800、1000‧‧‧場景
400、700、1100‧‧‧邏輯流程
410、420、430、440、710、720、730、740、1110、1120、1130、1140、1150、1160、1170、1180、1190、1310、1320、1410、1420‧‧‧框
900‧‧‧示例表
1200‧‧‧無線通訊系統
1202‧‧‧通訊設備
1204‧‧‧網路設備
1210、1240‧‧‧處理器
1220、1250‧‧‧記憶體
1212、1242‧‧‧檢測器
1214、1244‧‧‧第一 相關器
1216、1246‧‧‧第二相關器
1230、1260‧‧‧收發器
1232、1262‧‧‧發送器
1234、1264‧‧‧接收器
1300、1400‧‧‧進程
附圖被包括進來以提供對本發明之進一步理解，併入本發明並構成本發明之一部分。附圖例示了本發明之實現方式，並且與說明書一起用於說明本發明之原理。能理解的是，附圖不一定是按比例的，因為為了清楚地例示本發明之構思，一些元件可以被顯示為與實際實現方式中之尺寸不成比例。
第1圖係依據本發明之用兩個或更多個偶數長度ZC序列合成複合序列之各種方式之示例之圖。
第2圖係依據本發明之使用交織TDM將兩個偶數長度ZC序列合成為複合序列之示例場景之圖。
第3圖係依據本發明之用於低複雜度檢測之方法之示例場景。
第4圖係依據本發明之用於低複雜度檢測之方法之示例邏輯流程。
第5圖係依據本發明之用於低複雜度檢測之方法之示例場景。
第6圖係依據本發明之用於低複雜度檢測之方法之示例場景。
第7圖係依據本發明之用於低複雜度檢測之方法之示例邏輯流程。
第8圖係依據本發明之用於對接收到之訊號進行過採樣之方法之示例場景。
第9圖係依據本發明之關於複合序列之兩個序列之示例表。
第10圖係依據本發明之複合序列之示例場景。
第11圖係依據本發明之用於複合序列之方法之示例邏輯流程。
第12圖係依據本發明之示例無線通訊系統之圖。
第13圖係依據本發明之進程之流程圖。
第14圖係依據本發明之進程之流程圖。
在下面之具體實施方式中，透過示例之方式闡述了眾多具體細節，以便提供對相關教導之徹底理解。基於本文中描述之教導之任何變型、衍生和/或擴展在本發明之保護範圍內。在一些情形下，可以以相對高級別在沒有細節之情況下描述與本文中公開之一個或更多個示例實現方式有關之公知方法、過程、元件和/或電路，以便避免不必要地混淆本發明教導之一些方面。
概述
在本發明提出之方案下，下面表達為等式3之偶數長度ZC序列可以被用於PSS。
在等式3中，N是2之冪並且根索引u是奇數。Z[k]之IDFT可以被表達為下面之等式4。
這裡，mod(uμ,N)=1。此外，恒幅零自相關(Constant Amplitude Zero Auto-Correlation，CAZAC)屬性被保留。
在本發明提出之方案下，可以透過將奇數長度ZC序列擴展一個樣本來推導出下面表達為等式5之另一個偶數長度序列。
當序列置於時域中時，根據本發明之所有實施方式(包括本文中描述之實施方式)都是適用的。此外，在提出之方案下，頻域中之序列可以被表達為下面之等式6。
在根據本發明之第一實施方式中，在關於發送/發送器(Transmitting/Transmitter，TX)獨立使用之情況下，通 訊裝置可以出於各種目的來傳輸單個序列，這些目的包括(例如但是不限於)裝置辨識、發訊和時間-頻率同步。就發訊而言，發訊目的可以包括由特定波束成形器來辨識傳輸。另外，另一個發訊目的可以包括在一系列傳輸訊號中辨識時序索引。為了辨識和發訊，可以透過具有根索引u之序列之循環或非循環時間-頻率移位元來執行單個序列之傳輸。值得注意的是，單個序列可以被用在時域或頻域中。
在根據本發明之第二實施方式中，同樣關於傳輸，可以按照各種方式將兩個或更多個偶數長度ZC序列合成為複合序列。例如，可以使用連續或非連續分頻多工(Frequency Division Multiplexing，FDM)和/或交織FDM將兩個或更多個偶數長度ZC序列合成為複合序列。另選地，可以使用連續或非連續分時多工(Time Division Multiplexing，TDM)和/或交織TDM將兩個或更多個偶數長度ZC序列合成為複合序列。另選地，可以使用分碼多工(Code Division Multiplexing，CDM)將兩個或更多個偶數長度ZC序列合成為複合序列，例如，在相同頻率中同時發送之多個分量序列。另選地，可以使用FDM和TDM之組合將兩個或更多個偶數長度ZC序列合成為複合序列。值得注意的是，兩個或更多個偶數長度ZC序列可以具有相同之長度或不同之長度。此外，兩個或更多個偶數長度ZC序列可以具有相同之索引或不同之索引。在從兩個分量序列之複用推導出之複合序列之情況下，兩個根索引可以被選擇為彼此共軛，諸如例如u1=-u2。
第1圖提供了根據本發明之用兩個或更多個偶數 長度ZC序列合成或者以其它方式形成複合序列之各種方式之示例100。參照第1圖，可以透過交織分時多工(TDM)、連續TDM、非連續TDM、連續分頻多工(FDM)、交織FDM來合成兩個或更多個偶數長度ZC序列。值得注意的是，第1圖僅僅作為例示性示例被提供，並不限制關於可以如何合成兩個或更多個偶數長度ZC序列以形成複合序列之方式。例如，可以透過分碼多工(CDM)來合成兩個或更多個偶數長度ZC序列，以形成複合序列。
第2圖提供了根據本發明之使用交織TDM將兩個偶數長度ZC序列(表示為“序列1”和“序列2”)合成為複合序列之示例場景200。
在根據本發明之第三實施方式中，在關於接收/接收器(Receiving/Receiver，RX)之低複雜度檢測之背景下，序列之檢測可以涉及二維相關器，如下面之等式7所表達。
在等式7中，[τ,ν]是時間-頻率偏移假設。ν之範圍取決於頻率柵格(所傳輸之序列之潛在中心頻率)以及傳輸序列之通訊裝置之振盪器之精確度。
在第三實施方式中，在RX側，可以按兩個階段來分解接收到之訊號：(1)將接收到之訊號進行相位展開 (phase-unwrapping)，以及(2)執行逐個樣本滑動DFT。
相位展開後之接收到之訊號可以在下面被表達為等式8。
為了找到最大值(max)k=k 0之逐個樣本滑動DFT可以在下面被表達為等式9。
檢測到之時間-頻率偏移可以在下面被表達為等式10。
ν 0=k 0+μτ 0 (10)
第3圖例示了根據本發明之用於低複雜度檢測之方法之示例場景300。參照第3圖，透過單個DFT來聯合搜索τ和ν。對於所有之時間-頻率假設，使用滑動DFT，每個樣本要進行N次乘法，而不是N 2次。
第4圖例示了根據本發明之第三實施方式之用於低複雜度檢測之方法之示例邏輯流程400。邏輯流程400可以表示關於按兩個階段分解接收到之訊號來實現所提出之構思和方案之方面。邏輯流程400可以包括如由框410、420、430和440中之一個或更多個例示之一個或更多個操作、動作或功能。雖然被例示為分立框，但係依據所期望之實現方式，邏輯流程400之各個框可以被劃分成附加框、組合成更少之框或者被消除。此外，邏輯流程400之框可以按照第4圖中示出之循 序執行，或者另選地按照不同之循序執行。邏輯流程400之框可以被反覆運算地執行。邏輯流程400可以從框410開始。
在410中，邏輯流程400可以涉及接收器將接收到之訊號進行相位展開，以提供相位展開後之訊號。邏輯流程400可以從410行進到420。
在420中，邏輯流程400可以涉及接收器對相位展開後之訊號執行逐個樣本滑動DFT。邏輯流程400可以從420行進到430。
在430中，邏輯流程400可以涉及接收器基於逐個樣本DFT之結果來辨識或以其它方式找到τ=τ 0,k=k 0處之最大相關輸出。邏輯流程400可以從430行進到440。
在440中，邏輯流程400可以涉及接收器使用最大相關輸出來檢測或以其它方式確定時間-頻率偏移(τ 0,k 0+μτ 0)。
在根據本發明之第四實施方式中，在關於RX之低複雜度檢測之背景下，可以按三個階段分解接收到之訊號，即：(1)將接收到之訊號進行相位展開，(2)執行部分交疊逐個樣本滑動DFT(Partially Overlapped Sample-By-Sample Sliding DFT，POSD)，以檢測視窗內之訊號之存在，以及(3)使用如上所述之逐個樣本滑動DFT來執行局部細化。
相位展開後之接收到之訊號可以在下面被表達為等式11。
用於檢測視窗內之訊號之存在之POSD可以在下面被表達為等式12，在總和中減去τ。
第5圖例示了根據本發明之用於低複雜度檢測之另一種方法之示例場景500。參照第5圖，該方法涉及對於每N個樣本之相位展開之長度2N之DFT而言每個樣本進行一次乘法以及對於所有時間-頻率假設而言每個樣本進行2Nlog2(2N)/N+1=2log2 N+1次乘法。
在所提出之方案下，視窗大小和交疊區間可以不同。第6圖例示了根據本發明之用於低複雜度檢測之另一種方法之示例場景600。參照第6圖，該方法涉及對於每N個樣本之相位展開之長度2N之DFT而言每個樣本進行一次乘法以及對於所有時間-頻率假設而言每個樣本進行Nlog2 N/(N/2)+1=2log2 N+1次乘法。
第7圖例示了根據本發明之第三實施方式之用於低複雜度檢測之方法之示例邏輯流程700。邏輯流程700可以表示關於按兩個階段分解接收到之訊號來實現所提出之構思和方案之方面。邏輯流程700可以包括如由框710、720、730和740中之一個或更多個例示之一個或更多個操作、動作或功能。雖然被例示為分立框，但係依據所期望之實現方式，邏輯流程700之各個框可以被劃分成附加框、組合成更少之框或者被消除。此外，邏輯流程700之框可以按照第7圖中示出之循序執行，或者另選地按照不同之循序執行。邏輯流程700之框 可以被反覆運算地執行。邏輯流程700可以從框710開始。
在710中，邏輯流程700可以涉及接收器將接收到之訊號進行相位展開，以提供相位展開後之訊號。邏輯流程700可以從710行進到720。
在720中，邏輯流程700可以涉及接收器對相位展開後之訊號執行部分交疊滑動DFT。邏輯流程700可以從720行進到730。
在730中，邏輯流程700可以涉及接收器基於部分交疊滑動DFT之結果來檢測或以其它方式辨識包含偶數長度ZC序列之視窗(例如，時間視窗)。邏輯流程700可以從730行進到740。
在740中，邏輯流程700可以涉及接收器在檢測到之視窗中執行逐個樣本滑動DFT，以辨識、檢測或以其它方式確定精確之時間-頻率偏移。
在根據本發明之第五實施方式中，在關於RX之過採樣後之接收到之訊號之背景下，可以在頻域中或時域中執行過採樣。關於頻域中之過採樣，第五實施方式可以涉及執行如第8圖中所示之零填充滑動DFT，第8圖例示了根據本發明之對接收到之訊號進行過採樣之方法之示例場景800。
關於時域中之過採樣，在給定M倍之過採樣後之 接收到之訊號之情況下，對M個流之串並行處理可以在下 面被表達為等式13。
在第五實施方式中，每個流都可以經歷兩階段之 流水線(相位展開和逐個樣本滑動DFT)或三階段之流水線(相位展開、部分交疊逐個樣本滑動DFT和使用逐個樣本滑動DFT進行之局部細化)。多個流之輸出可以被相干地或非相干地組合，以實現更好之性能。
在根據本發明之第六實施方式中，在關於RX之複合序列之背景下，可以發送具有不同根索引u 1和u 2之兩個序列，並且兩個相關器可以並行地運行，各自對應於兩個不同根索引中之相應一個。可以使用TDM、FDM、CDM或者TDM、FDM和CDM之任何組合來發送具有不同根索引之兩個序列。可以辨識每個相關器在滑動DFT之輸出處之具有最高幅值之頻率視窗。然後，可以求解線性方程，以找到時間-頻率偏移。第9圖示出了根據本發明之關於複合序列之兩個序列u 1和u 2之示例表900。第10圖例示了根據本發明之複合序列之示例場景1000。
第11圖例示了根據本發明之第六實施方式之用於低複雜度檢測之方法之示例邏輯流程1100。也就是說，當接收到複合序列，並且該複合序列由具有兩個不同根索引之兩個偶數長度ZC序列組成時，可以利用邏輯流程1100。邏輯流程1100可以表示關於按兩個階段分解接收到之訊號來實現所提出之構思和方案之方面。邏輯流程1100可以包括如由框1110、1120、1130、1140、1150、1160、1170、1180和1190中之一個或更多個例示之一個或更多個操作、動作或功能。如第11圖中所示，框1110~1140與第一相關器(表示為“相關器1”)有關，而框1150~1180與第二相關器(表示為“相關器2”)有 關。雖然被例示為分立框，但係依據所期望之實現方式，邏輯流程1100之各個框可以被劃分成附加框、組合成更少之框或者被消除。此外，邏輯流程1100之框可以按照第11圖中示出之循序執行，或者另選地按照不同之循序執行。邏輯流程1100之框可以被反覆運算地執行。邏輯流程1100可以從框1110(針對相關器1)和/或框1150(針對相關器2)開始。
在1110中，邏輯流程1100可以涉及接收器將接收到之訊號進行相位展開，以提供第一相位展開後之訊號。邏輯流程1100可以從1110行進到1120。
在1120中，邏輯流程1100可以涉及接收器對第一相位展開後之訊號執行部分交疊滑動DFT。邏輯流程1100可以從1120行進到1130。
在1130中，邏輯流程1100可以涉及接收器檢測或以其它方式辨識包含第一偶數長度ZC序列之第一視窗(例如，時間視窗)。邏輯流程1100可以從1130行進到1140。
在1140中，邏輯流程1100可以涉及接收器針對第一偶數長度ZC序列檢測、確定、辨識或以其它方式找到最大DFT輸出之第一索引k 1。邏輯流程1100可以從1140行進到1190。
在1150中，邏輯流程1100可以涉及接收器將接收到之訊號進行相位展開，以提供第二相位展開後之訊號。邏輯流程1100可以從1150行進到1160。
在1160中，邏輯流程1100可以涉及接收器對 第二相位展開後之訊號執行部分交疊滑動DFT。邏輯流程1100可以從1160行進到1170。
在1170中，邏輯流程1100可以涉及接收器檢測或以其它方式辨識包含第二偶數長度ZC序列之第二視窗(例如，時間視窗)。邏輯流程1100可以從1170行進到1180。
在1180中，邏輯流程1100可以涉及接收器針對第二偶數長度ZC序列檢測、確定、辨識或以其它方式找到最大DFT輸出之第二索引k 2。邏輯流程1100可以從1180行進到1190。
在1190中，邏輯流程1100可以涉及接收器透過對k 1、k 2、μ 1和μ 2之線性方程14進行求解來確定、辨識或以其它方式找到時間-頻率偏移(,)：
鑒於以上，據信，本領域之普通技術人員將領會，偶數長度ZC序列保留了奇數長度ZC序列之CAZAC性質。此外，偶數長度ZC序列有助於使用FFT在時域和頻域之間進行序列之低複雜度轉換。可以用低複雜度檢測器來檢測時域序列。檢測器之複雜度沒有隨著TX裝置和RX裝置之間可能之頻率偏移而增加。另外，在所提出之方案下，可允許任意之柵格位置，由此使得能夠進行無柵格設計。此外，所提出之方案使得能夠放寬對振盪器精確度之要求。
例示性實現方式
第12圖例示了根據本發明之實現方式之示例無線 通訊系統1200，無線通訊系統1200至少包括示例通訊設備1202和示例網路設備1204。通訊設備1202和網路設備1204中之每一個可以執行各種功能，以實現本文中描述之與使用用於無線通訊中之同步和裝置辨識之偶數長度序列有關之方案、技術、進程和方法，包括以上關於第1圖~第11圖描述之那些以及以下描述之進程1300和1400。
通訊設備1202可以是電子設備之一部分，其可以是諸如可擕式或行動設備、可穿戴設備、無線通訊設備或計算設備這樣之使用者設備(User Equipment，UE)。例如，通訊設備1202可以在智慧手機、智慧手錶、個人數位助理、數碼相機或者諸如平板電腦、膝上型電腦或筆記本電腦這樣之計算設備中實施。通訊設備1202可以是機械型設備之一部分，其可以是諸如不動或固定設備、家庭設備、有線通訊設備或計算設備這樣之IoT或NB-IoT設備。例如，通訊設備1202可以在智慧恒溫器、智慧冰箱、智慧門鎖、無線揚聲器或家庭控制中心中實施。另選地，通訊設備1202可以按諸如例如但是不限於一個或更多個單核處理器、一個或更多個多核處理器或者一個或更多個複雜指令集計算(Complex-Instruction-Set-Computing，CISC)處理器這樣之一個或更多個積體電路(Integrated-Circuit，IC)晶片之形式來實施。例如，通訊設備1202可以包括諸如處理器1210這樣之第12圖中示出之那些組件中之至少一些。通訊設備1202還可以包括與本發明提出之方案不相關之一個或更多個其它元 件(例如，內部電源、顯示裝置和/或使用者介面裝置)，因此為了簡單和簡潔，通訊設備1202之這些元件既沒有在第12圖中示出，也沒有在以下描述。
網路設備1204可以是電子設備之一部分，其可以是諸如基站、小社區、路由器或閘道這樣之網路節點。例如，網路設備1204可以在LTE、高級LTE或高級專業LTE網路中之eNodeB中實施或者在5G、NR、IoT或NB-IoT網路中之gNB中實施。另選地，網路設備1204可以按照諸如例如但是不限於一個或更多個單核處理器、一個或更多個多核處理器或者一個或更多個CISC處理器這樣之一個或更多個IC晶片之形式來實施。例如，網路設備1204可以包括諸如處理器1240這樣之第12圖中示出之那些組件中之至少一些。網路設備1204還可以包括與本發明提出之方案不相關之一個或更多個其它元件(例如，內部電源、顯示裝置和/或使用者介面裝置)，因此為了簡單和簡潔，通訊設備1204之這些元件既沒有在第12圖中示出，也沒有在以下描述。
在一個方面，處理器1210和處理器1240中之每一個可以按照一個或更多個單核處理器、一個或更多個多核處理器或者一個或更多個CISC處理器之形式來實施。也就是說，即使在本文中使用單數術語“處理器”來表示處理器1210和處理器1240，根據本發明，處理器1210和處理器1240中之每一個也可以在一些實現方式中包括多個處理器，而在其它實現方式中包括單個處理器。在另一個方面，處理器1210和處理器1240中之每一個可以按照具有電子元件之硬體(並且可 選地，固件)之形式來實施，這些電子元件包括(例如但是不限於)被配置並佈置成實現根據本發明之特定目的之一個或更多個電晶體、一個或更多個二極體、一個或更多個電容器、一個或更多個電阻器、一個或更多個電感器、一個或更多個憶阻器和/或一個或更多個變容器。換句話說，在至少一些實現方式中，處理器1210和處理器1240中之每一個被專門設計、佈置和配置成執行特定任務之專用機器，所述特定任務包括根據本發明之各種實現方式使用用於無線通訊中之同步和裝置辨識之偶數長度序列。在一些實現方式中，處理器1210可以包括檢測器1212，檢測器1212可以包括第一相關器1214(表示為“相關器1”)和第二相關器1216(表示為“相關器2”)。在一些實現方式中，處理器1240可以包括檢測器1242，檢測器1242可以包括第一相關器1244(表示為“相關器1”)和第二相關器1246(表示為“相關器2”)。
在一些實現方式中，通訊設備1202還可以包括收發器1230，收發器1230與處理器1210耦接並且能夠無線地發送和接收資料。具體地，收發器1230可以包括分別能夠進行無線發送和無線接收之發送器1232和接收器1234。在一些實現方式中，通訊設備1202還可以包括記憶體1220，記憶體1220與處理器1210耦接並且能夠被處理器1210訪問並將資料存儲在其中。在一些實現方式中，網路設備1204還可以包括收發器1260，收發器1260與處理器1240耦接並且能夠無線地發送和接收資料。具體地，收發器1260可以包括分別能夠進行無線發送和無線接收之發送器1262和接收器1264。在一些實現 方式中，網路設備1204還可以包括記憶體1250，記憶體1250與處理器1240耦接並且能夠被處理器1240訪問並將資料存儲在其中。因此，通訊設備1202和網路設備1204可以分別經由收發器1230和收發器1260彼此無線地通訊。為了有助於更好地理解，以下對通訊設備1202和網路設備1204中之每一個之操作、功能和能力之描述是在行動通訊環境之背景下提供的，在該行動通訊環境中，通訊設備1202在通訊設備或UE中實現或者被實現為通訊設備或UE，並且網路設備1204在通訊網路之網路節點中實現或者被實現為通訊網路之網路節點。
在一些實現方式中，通訊設備1202之處理器1210可以生成至少包括偶數長度ZC序列之訊號，並且處理器1210可以經由收發器1230之發送器1232將該訊號發送到接收裝置(例如，網路設備1204之收發器1260之接收器1264)。偶數長度ZC序列可以辨識通訊設備1202，承載用於發訊之資訊或者用於時間-頻率同步。
在一些實現方式中，偶數長度ZC序列之長度可以是2之冪。
在一些實現方式中，在生成包括偶數長度ZC序列之訊號時，處理器1210可以在時域中生成偶數長度ZC序列。另選地，在生成包括偶數長度ZC序列之訊號時，處理器1210可以在頻域中生成偶數長度ZC序列。
在一些實現方式中，偶數長度ZC序列可以用於裝置辨識和發訊中之任一者或二者。在這些情況下，在發送訊號時，處理器1210可以經由收發器1230之發送器1232發送偶 數長度ZC序列，該偶數長度ZC序列具有由以下項中之任一個所承載之裝置辨識和發訊中之任一者或二者之資訊：(1)偶數長度ZC序列之循環或非循環時間-頻率偏移和(2)偶數長度ZC序列之根索引。
在一些實現方式中，在生成訊號時，處理器1210可以透過將兩個或更多個偶數長度ZC序列合成為複合序列來生成訊號。此外，在將兩個或更多個偶數長度ZC序列合成為複合序列時，處理器1210可以使用以下方式來合成兩個或更多個偶數長度ZC序列：(1)連續或非連續FDM或交織FDM；(2)連續或非連續TDM或交織TDM；(3)CDM或者(4)FDM、TDM和CDM中之一些或全部之組合(例如，FDM加TDM、FDM加CDM、TDM加CDM或者FDM加TDM加CDM)。
在一些實現方式中，兩個或更多個偶數長度ZC序列可以具有相同之長度。另選地，兩個或更多個偶數長度ZC序列可以具有不同之長度。
在一些實現方式中，兩個或更多個偶數長度ZC序列可以具有相同之根索引。另選地，兩個或更多個偶數長度ZC序列可以具有不同之根索引。
在一些實現方式中，兩個或更多個偶數長度ZC序列可以包括具有兩個不同之根索引之兩個偶數長度ZC序列，並且這兩個不同之根索引可以是彼此共軛的。
在一些實現方式中，處理器1210可以經由收發器1230之接收器1234(例如，從網路設備1204)接收至少包括偶數長度ZC序列之訊號，並且處理器1210可以檢測接收到之 訊號中之偶數長度ZC序列。偶數長度ZC序列可以辨識設備，承載用於發訊之資訊或者用於時間-頻率同步。
在一些實現方式中，在檢測接收到之訊號中之偶數長度ZC序列時，處理器1210之檢測器1212可以執行多個操作。例如，檢測器1212可以將接收到之訊號進行相位展開，以提供相位展開後之訊號。另外，檢測器1212可以對相位展開後之訊號執行逐個樣本滑動DFT。此外，檢測器1212可以基於逐個樣本DFT之結果來辨識最大相關輸出。此外，檢測器1212可以使用最大相關輸出來確定時間-頻率偏移。
在一些實現方式中，在檢測接收到之訊號中之偶數長度ZC序列時，處理器1210之檢測器1212可以執行多個操作。例如，檢測器1212可以將接收到之訊號進行相位展開，以提供相位展開後之訊號。另外，檢測器1212可以對相位展開後之訊號執行部分交疊滑動DFT。此外，檢測器1212可以基於部分交疊滑動DFT之結果來檢測包含偶數長度ZC序列之窗口。此外，檢測器1212可以在檢測到之視窗中執行逐個樣本滑動DFT，以確定時間-頻率偏移。
在一些實現方式中，在檢測接收到之訊號中之偶數長度ZC序列時，檢測器1212可以在頻域中對接收到之訊號進行過採樣，使得偶數長度ZC序列之檢測解析度增加。在一些實現方式中，在頻域中對接收到之訊號進行過採樣時，檢測器1212可以對接收到之訊號執行零填充滑動DFT。
在一些實現方式中，在檢測接收到之訊號中之偶數長度ZC序列時，檢測器1212可以在時域中對接收到之訊號 進行過採樣，使得頻域中之偶數長度ZC序列之檢測範圍增加。在一些實現方式中，在時域中對接收到之訊號進行過採樣時，檢測器1212可以執行將M倍之接收到之訊號串並行處理成M個處理流，其中，M是大於1之正整數。此外，檢測器1212可以相干地或非相干地組合M個流之輸出。
在一些實現方式中，M個處理流中之每一個可以包括執行包括以下之操作之兩級流水線：(1)將接收到之訊號進行相位展開，以提供相位展開後之訊號；以及(2)對相位展開後之訊號執行逐個樣本滑動DFT。另選地，M個處理流中之每一個可以包括執行包括以下之操作之三級流水線：(1)將接收到之訊號進行相位展開，以提供相位展開後之訊號；(2)對相位展開後之訊號執行部分交疊滑動DFT，以檢測包含偶數長度ZC序列之窗口；以及(3)在檢測到之視窗中執行逐個樣本滑動DFT。
在一些實現方式中，訊號可以包括由具有彼此不同之第一根索引和第二根索引之第一偶數長度ZC序列和第二偶數長度ZC序列組成之複合序列。在這些情況下，在檢測接收到之訊號中之偶數長度ZC序列時，檢測器1212可以並行地執行第一相關器處理(例如，使用第一相關器1214)和第二相關器處理(例如，使用第二相關器1216)，然後基於第一相關器處理之結果和第二相關器處理之結果來確定時間-頻率偏移。例如，在執行第一相關器處理中，第一相關器1214可以執行包括以下之多個操作：(1)將接收到之訊號進行相位展開，以提供第一相位展開後之訊號；(2)對第一相位展開後之 訊號執行部分交疊滑動DFT；(3)基於對第一相位展開後之訊號進行之部分交疊滑動DFT之結果來檢測包含第一偶數長度ZC序列之第一視窗；以及(4)檢測第一最大DFT輸出之第一索引。類似地，在執行第二相關器處理時，第二相關器1216可以執行包括以下之多個操作：(1)將接收到之訊號進行相位展開，以提供第二相位展開後之訊號；(2)對第二相位展開後之訊號執行部分交疊滑動DFT；(3)基於對第二相位展開後之訊號進行之部分交疊滑動DFT之結果來檢測包含第二偶數長度ZC序列之第二視窗；以及(4)檢測第二最大DFT輸出之第二索引。此外，檢測器1212可以透過對第一最大DFT輸出之第一索引、第二最大DFT輸出之第二索引、第一偶數長度ZC序列之根索引和及第二偶數長度ZC序列之根索引之線性方程進行求解來確定時間-頻率偏移。
值得注意的是，以上關於處理器1210(以及通常之通訊設備1202)之能力之描述適用於處理器1240(以及通常之網路設備1204)，反之亦然。也就是說，處理器1240可以執行如上所述之處理器1210之操作、功能和動作，並且網路設備1204可以執行如上所述之通訊設備1202之操作、功能和動作。同樣地，處理器1210可以執行如上所述之處理器1240之操作、功能和動作，並且網路設備1202可以執行如上所述之網路設備1204之操作、功能和動作。
例示性處理
第13圖例示了根據本發明之實現方式之示例進程1300。進程1300可以表示實現諸如以上關於第1圖至第11圖描述之各種方案、構思、實施方式和示例中之一個或更多個這 樣之所提出之構思和方案之一方面。更具體地，進程1300可以表示與使用偶數長度序列在無線通訊中進行同步和裝置辨識有關之所提出之構思和方案之一方面。例如，進程1300可以是以上從TX之角度描述之用於使用偶數長度序列在無線通訊中進行同步和裝置辨識之所提出之方案、構思和示例之示例實現方式(部分地或完全地)。進程1300可以包括如由框1310和1320中之一個或更多個所例示之一個或更多個操作、動作或功能。雖然被例示為分立框，但係依據所期望之實現方式，進程1300之各個框可以被劃分成附加框，組合成更少之框或者被消除。進程1300還可以包括第13圖中未示出之附加操作和/或動作。此外，進程1300之框可以按照第13圖中示出之循序執行，或者另選地按照不同之循序執行。進程1300之框可以被反覆運算地執行。進程1300可以由設備1202和設備1204以及其任何變型來實施或者在設備1202和設備1204以及其任何變型中實施。僅出於例示目的並且不限制範圍地，下面參照設備1202來描述進程1300。進程1300可以從框1310開始。
在1310中，進程1300可以涉及設備1202之處理器1210生成至少包括偶數長度ZC序列之訊號。偶數長度ZC序列可以辨識設備1202，承載用於發訊之資訊或者用於時間-頻率同步。進程1300可以從1310行進到1320。
在1320中，進程1300可涉及處理器1210經由設備1202之收發器1230之發送器1232將訊號發送到接收裝置(例如，設備1204之收發器1260之接收器1264)。
在一些實現方式中，偶數長度ZC序列之長度可以是2之冪。
在一些實現方式中，在生成包括偶數長度ZC序列之訊號時，處理器1300可以涉及處理器1210在時域中生成偶數長度ZC序列。另選地，在生成包括偶數長度ZC序列之訊號時，處理器1300可以涉及處理器1210在頻域中生成偶數長度ZC序列。
在一些實現方式中，偶數長度ZC序列可以被用於裝置辨識和發訊中之任一者或二者。在這些情況下，在傳輸訊號時，進程1300可以涉及處理器1210經由發送器1232發送偶數長度ZC序列，該偶數長度ZC序列具有由以下項中之任一個所承載之裝置辨識和發訊中之任一者或二者之資訊：(1)偶數長度ZC序列之循環或非循環時間-頻率偏移和(2)偶數長度ZC序列之根索引。
在一些實現方式中，在生成訊號時，進程1300可以涉及處理器1210透過將兩個或更多個偶數長度ZC序列合成為複合序列來生成訊號。
在一些實現方式中，在將兩個或更多個偶數長度ZC序列合成為複合序列時，進程1300可以涉及處理器1210使用以下方式來合成兩個或更多個偶數長度ZC序列：(1)連續或非連續FDM或交織FDM；(2)連續或非連續TDM或交織TDM；(3)CDM或者(4)FDM、TDM和CDM中之一些或全部之組合(例如，FDM加TDM、FDM加CDM、TDM加CDM或者FDM加TDM加CDM)。
在一些實現方式中，兩個或更多個偶數長度ZC序列可以具有相同之長度。另選地，兩個或更多個偶數長度ZC序列可以具有不同之長度。
在一些實現方式中，兩個或更多個偶數長度ZC序列可以具有相同之根索引。另選地，兩個或更多個偶數長度ZC序列可以具有不同之根索引。
在一些實現方式中，兩個或更多個偶數長度ZC序列可以包括具有兩個不同之根索引之兩個偶數長度ZC序列，並且這兩個不同之根索引可以是彼此共軛的。
第14圖例示了根據本發明之實現方式之示例進程1400。進程1400可以表示實現諸如以上關於第1圖至第11圖描述之各種方案、構思、實施方式和示例中之一個或更多個這樣之所提出之構思和方案之一方面。更具體地，進程1400可以表示與使用偶數長度序列在無線通訊中進行同步和裝置辨識有關之所提出之構思和方案之一方面。例如，進程1400可以是以上從RX之角度描述之用於使用偶數長度序列在無線通訊中進行同步和裝置辨識所提出方案、構思和示例之示例實現方式(部分地或完全地)。進程1400可以包括如由框1410和1420中之一個或更多個例示之一個或更多個操作、動作或功能。雖然被例示為分立框，但係依據所期望之實現方式，進程1400之各個框可以被劃分成附加框，組合成更少之框或者被消除。進程1400還可以包括第14圖中未示出之附加操作和/或動作。此外，進程1400之框可以按照第14圖中示出之循序執行，或者另選地按照不同之循序執行。進程1400之框可以被 反覆運算地執行。進程1400可以由設備1202和設備1204以及其任何變型來實施或者在設備1202和設備1204以及其任何變型中實施。僅出於例示目的並且不限制範圍地，下面參照設備1202來描述進程1400。進程1400可以從框1410開始。
在1410中，進程1400可以涉及設備1202之處理器1210經由設備1202之收發器1230之接收器1234接收至少包括偶數長度ZC序列(例如，來自設備1204)之訊號。偶數長度ZC序列可以辨識設備1204，承載用於發訊之資訊或者用於時間-頻率同步。進程1400可以從1410行進到1420。
在1420中，進程1400可以涉及處理器1210檢測接收到之訊號中之偶數長度ZC序列。
在一些實現方式中，在檢測接收到之訊號中之偶數長度ZC序列時，進程1400可以涉及處理器1210執行多個操作(例如，以執行如上所述之邏輯流程400)。例如，進程1400可以涉及處理器1210將接收到之訊號進行相位展開，以提供相位展開後之訊號。另外，進程1400可以涉及處理器1210對相位展開後之訊號執行逐個樣本滑動DFT。此外，檢測1400可以涉及處理器1210基於逐個樣本DFT之結果來辨識最大相關輸出。此外，進程1400可以涉及處理器1210使用最大相關輸出來確定時間-頻率偏移。
在一些實現方式中，在檢測接收到之訊號中之偶數長度ZC序列時，進程1400可以涉及處理器1210執行多個操作(例如，以執行如上所述之邏輯流程700)。例如，進程1400可以涉及處理器1210將接收到之訊號進行相位展開，以 提供相位展開後之訊號。另外，進程1400可以涉及處理器1210對相位展開後之訊號執行部分交疊滑動DFT。此外，進程1400可以基於部分交疊滑動DFT之結果來檢測包含偶數長度ZC序列之窗口。此外，進程1400可以涉及處理器1210在檢測到之視窗中執行逐個樣本滑動DFT，以確定時間-頻率偏移。
在一些實現方式中，在檢測接收到之訊號中之偶數長度ZC序列時，進程1400可以涉及處理器1210在頻域中對接收到之訊號進行過採樣，使得偶數長度ZC序列之檢測解析度增加。在一些實現方式中，在頻域中對接收到之訊號進行過採樣時，進程1400可以涉及處理器1210對接收到之訊號執行零填充滑動DFT。
在一些實現方式中，在檢測接收到之訊號中之偶數長度ZC序列時，進程1400可以涉及處理器1210在時域中對接收到之訊號進行過採樣，使得頻域中之偶數長度ZC序列之檢測範圍增加。在一些實現方式中，在時域中對接收到之訊號進行過採樣時，進程1400可以涉及處理器1210執行將M倍之接收到之訊號串並行處理成M個處理流，其中，M是大於1之正整數。此外，進程1400可以涉及處理器1210相干地或非相干地組合M個流之輸出。
在一些實現方式中，M個處理流中之每一個可以包括執行包括以下之多個操作之兩級流水線：(1)將接收到之訊號進行相位展開，以提供相位展開後之訊號；以及(2)對相位展開後之訊號執行逐個樣本滑動DFT。另選地，M個處理流中之每一個可以包括執行包括以下之多個操作之三級流水 線：(1)將接收到之訊號進行相位展開，以提供相位展開後之訊號；(2)對相位展開後之訊號執行部分交疊滑動DFT，以檢測包含偶數長度ZC序列之窗口；以及(3)在檢測到之視窗中執行逐個樣本滑動DFT。
在一些實現方式中，訊號可以包括由具有彼此不同之第一根索引和第二根索引之第一偶數長度ZC序列和第二偶數長度ZC序列組成之複合序列。在這些情況下，在檢測接收到之訊號中之偶數長度ZC序列時，進程1400可以涉及處理器1210並行地執行第一相關器處理和第二相關器處理，並且基於第一相關器處理之結果和第二相關器處理之結果來確定時間-頻率偏移(例如，以執行如上所述之邏輯流1100)。在執行第一相關器處理時，進程1400可以涉及處理器1210執行以下操作：(1)將接收到之訊號進行相位展開，以提供第一相位展開後之訊號；(2)對第一相位展開後之訊號執行部分交疊滑動DFT；(3)基於對第一相位展開後之訊號進行之部分交疊滑動DFT之結果來檢測包含第一偶數長度ZC序列之第一視窗；以及(4)檢測第一最大DFT輸出之第一索引。在執行第二相關器處理時，進程1400可以涉及處理器1210執行以下操作：(1)將接收到之訊號進行相位展開，以提供第二相位展開後之訊號；(2)對第二相位展開後之訊號執行部分交疊滑動DFT；(3)基於對第二相位展開後之訊號進行之部分交疊滑動DFT之結果來檢測包含第二偶數長度ZC序列之第二視窗；以及(4)檢測第二最大DFT輸出之第二索引。
在一些實現方式中，在基於第一相關器處理之結 果和第二相關器處理之結果來確定時間-頻率偏移時，進程1400可以涉及處理器1210對第一最大DFT輸出之第一索引、第二最大DFT輸出之第二索引、第一偶數長度ZC序列之根索引和第二偶數長度ZC序列之根索引之線性方程進行求解。
補充說明
本文中所描述之主題有時例示了包含在不同之其它部件之內或與其連接之不同部件。要理解的是，這些所描繪之架構僅是示例，並且實際上能夠實施實現相同功能之許多其它架構。在概念意義上，實現相同功能之部件之任意佈置被有效地“關聯”成使得期望之功能得以實現。因此，獨立於架構或中間部件，本文中被組合為實現特定功能之任何兩個部件能夠被看作彼此“關聯”成使得期望之功能得以實現。同樣，如此關聯之任何兩個部件也能夠被視為彼此“在操作上連接”或“在操作上耦接”，以實現期望之功能，並且能夠如此關聯之任意兩個部件還能夠被視為彼此“在操作上可耦接”，以實現期望之功能。在操作在可耦接之特定示例包括但不限於物理上能配套和/或物理上交互之部件和/或可無線地交互和/或無線地交互之部件和/或邏輯上交互和/或邏輯上可交互之部件。
此外，關於本文中任何複數和/或單數術語之大量使用，本領域技術人員可針對上下文和/或應用按需從複數轉化為單數和/或從單數轉化為複數。為了清楚起見，本文中可以明確地闡述各種單數/複數互易。
另外，本領域技術人員將理解，通常，本文中所用之術語且尤其是在所附之申請專利範圍(例如，所附之申請 專利範圍之主體)中所使用之術語通常意為“開放”術語，例如，術語“包含”應被解釋為“包含但不限於”，術語“具有”應被解釋為“至少具有”，術語“包括”應解釋為“包括但不限於”，等等。本領域技術人員還將理解，如果引入之申請專利範圍列舉之特定數目是有意的，則這種意圖將在申請專利範圍中明確地列舉，並且在這種列舉不存在時不存在這種意圖。例如，作為理解之幫助，所附之申請專利範圍可以包含引入申請專利範圍列舉之引入性短語“至少一個”和“一個或更多個”之使用。然而，這種短語之使用不應該被解釋為暗示申請專利範圍列舉透過不定冠詞“一”或“一個”之引入將包含這種所引入之申請專利範圍列舉之任何特定申請專利範圍限制於只包含一個這種列舉之實現方式，即使當同一申請專利範圍包括引入性短語“一個或更多”或“至少一個”以及諸如“一”或“一個”這樣之不定冠詞(例如，“一和/或一個”應被解釋為意指“至少一個”或“一個或更多個”)時，這同樣適用於用來引入申請專利範圍列舉之定冠詞之使用。另外，即使明確地列舉了特定數量之所引入之申請專利範圍列舉，本領域技術人員也將認識到，這種列舉應被解釋為意指至少所列舉之數量(例如，在沒有其它之修飾語之情況下，“兩個列舉”之無遮蔽列舉意指至少兩個列舉或者兩個或更多個列舉)。此外，在使用類似於“A、B和C中之至少一個等”之慣例之那些情況下，在本領域技術人員將理解這個慣例之意義上，通常意指這種解釋(例如，“具有A、B和C中之至少一個之系統”將包括但不限於單獨具有A、單獨具有B、單獨具有C、一同具有A和B、一同具有A和C、一同具 有B和C和/或一同具有A、B和C等之系統)。在使用類似於“A、B或C等中之至少一個”之慣例之那些情況下，在本領域技術人員將理解這個慣例之意義上，通常意指這樣之解釋(例如，“具有A、B或C中至少一個之系統”將包括但不限於單獨具有A、單獨具有B、單獨具有C、一同具有A和B、一同具有A和C、一同具有B和C、和/或一同具有A、B和C等之系統)。本領域技術人員還將理解，無論在說明書、申請專利範圍還是附圖中，實際上呈現兩個或更多個另選之項之任何轉折詞語和/或短語應當被理解為構想包括這些項中之一個、這些項中之任一個或者這兩項之可能性。例如，短語“A或B”將被理解為包括“A”或“B”或“A和B”之可能性。
根據上述內容，將領會的是，本文中已經為了例示之目的而描述了本發明之各種實現方式，並且可以在不脫離本發明之範圍和精神之情況下進行各種修改。因此，本文中所公開之各種實現方式不旨在是限制性的，真正之範圍和精神由所附之申請專利範圍指示。

Claims (15)

  1. 一種方法，包括：透過設備之處理器，生成至少包括偶數長度Zadoff-Chu(ZC)序列之訊號；以及透過所述處理器將所述訊號發送到接收裝置，其中，所述偶數長度Zadoff-Chu序列辨識所述設備，承載用於發訊之資訊或者用於時間-頻率同步。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中，所述生成包括所述偶數長度Zadoff-Chu序列之所述訊號之步驟包括在時域中生成所述偶數長度Zadoff-Chu序列。
  3. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中，所述生成包括所述偶數長度Zadoff-Chu序列之所述訊號之步驟包括在頻域中生成所述偶數長度Zadoff-Chu序列。
  4. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中，所述偶數長度Zadoff-Chu序列用於裝置辨識和發訊中之任一者或二者，並且其中，所述發送所述訊號之步驟包括：發送具有由以下項中之任一個所承載之裝置辨識和發訊中之任一者或二者之資訊之所述偶數長度Zadoff-Chu序列：所述偶數長度Zadoff-Chu序列之循環或非循環時間-頻率偏移；以及所述偶數長度Zadoff-Chu序列之根索引。
  5. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中，所述生成所述訊號之步驟包括透過將兩個或更多個偶數長度Zadoff-Chu序列合成為複合序列來生成所述訊號。
  6. 如申請專利範圍第5項所述之方法，其中，所述將所述兩個或更多個偶數長度Zadoff-Chu序列合成為所述複合序列之步驟包括使用以下方式來合成所述兩個或更多個偶數長度Zadoff-Chu序列：連續或非連續分頻多工(FDM)或者交織FDM；連續或非連續分時多工(TDM)或者交織TDM；分碼多工(CDM)；或者FDM、TDM和CDM中之一些或全部之組合。
  7. 一種方法，包括：透過設備之處理器，接收至少包括偶數長度Zadoff-Chu(ZC)序列之訊號；以及透過所述處理器檢測所接收到之訊號中之所述偶數長度Zadoff-Chu序列，其中，所述偶數長度Zadoff-Chu序列辨識所述設備，承載用於發訊之資訊或者用於時間-頻率同步。
  8. 如申請專利範圍第7項所述之方法，其中，所述檢測所接收到之訊號中之所述偶數長度Zadoff-Chu序列之步驟包括：對所接收到之訊號進行相位展開，以提供相位展開後之訊號；對所述相位展開後之訊號執行逐個樣本滑動離散傅立葉變換(DFT)；基於所述逐個樣本離散傅立葉變換之結果來辨識最大相關輸出；以及 使用所述最大相關輸出來確定時間-頻率偏移。
  9. 如申請專利範圍第7項所述之方法，其中，所述檢測所接收到之訊號中之所述偶數長度Zadoff-Chu序列之步驟包括：對所接收到之訊號進行相位展開，以提供相位展開後之訊號；對所述相位展開後之訊號執行部分交疊滑動離散傅立葉變換(DFT)；基於所述部分交疊滑動離散傅立葉變換之結果來檢測包含所述偶數長度Zadoff-Chu序列之窗口；並且在檢測到之所述視窗中執行逐個樣本滑動離散傅立葉變換，以確定時間-頻率偏移。
  10. 如申請專利範圍第7項所述之方法，其中，所述檢測所接收到之訊號中之所述偶數長度Zadoff-Chu序列之步驟包括在頻域中對所接收到之訊號進行過採樣，使得所述偶數長度Zadoff-Chu序列之檢測解析度增加。
  11. 如申請專利範圍第7項所述之方法，其中，檢測所接收到之訊號中之所述偶數長度Zadoff-Chu序列之步驟包括在時域中對所接收到之訊號進行過採樣，使得所述偶數長度Zadoff-Chu序列之檢測範圍增加。
  12. 如申請專利範圍第11項所述之方法，其中，所述在所述時域中對所接收到之訊號進行過採樣之步驟包括：執行將M倍之所接收到之訊號串並行處理成M個處理流；以及 相干地或非相干地組合所述M個流之輸出，其中，M是大於1之正整數。
  13. 如申請專利範圍第12項所述之方法，其中，所述M個處理流中之每一個包括執行包括以下操作之兩級流水線：對所接收到之訊號進行相位展開，以提供相位展開後之訊號；並且對所述相位展開後之訊號執行逐個樣本滑動離散傅立葉變換(DFT)。
  14. 如申請專利範圍第12項所述之方法，其中，所述M個處理流中之每一個包括執行包括以下操作之三級流水線：對所接收到之訊號進行相位展開，以提供相位展開後之訊號；對所述相位展開後之訊號執行部分交疊滑動離散傅立葉變換(DFT)，以檢測包含所述偶數長度Zadoff-Chu序列之窗口；以及在檢測到之所述視窗中執行逐個樣本滑動離散傅立葉變換。
  15. 如申請專利範圍第7項所述之方法，其中，所述訊號包括由具有彼此不同之第一根索引和第二根索引之第一偶數長度Zadoff-Chu序列和第二偶數長度Zadoff-Chu序列組成之複合序列，其中，所述檢測所接收到之訊號中之所述偶數長度Zadoff-Chu序列之步驟包括並行地執行第一相關器處理和第二相關器處理，並且基於所述第一相關器處理之結果和所述第二相關器處理之結果來確定時間-頻率偏移，並 且其中：所述第一相關器處理包括：對所接收到之訊號進行相位展開，以提供第一相位展開後之訊號；對所述第一相位展開後之訊號執行部分交疊滑動離散傅立葉變換(DFT)；基於對所述第一相位展開後之訊號進行所述部分交疊滑動離散傅立葉變換之結果來檢測包含所述第一偶數長度Zadoff-Chu序列之第一視窗；以及檢測第一最大離散傅立葉變換輸出之第一索引，以及所述第二相關器處理包括：對所接收到之訊號進行相位展開，以提供第二相位展開後之訊號；對所述第二相位展開後之訊號執行部分交疊滑動離散傅立葉變換；基於對所述第二相位展開後之訊號進行所述部分交疊滑動離散傅立葉變換之結果來檢測包含所述第二偶數長度Zadoff-Chu序列之第二視窗；以及檢測第二最大離散傅立葉變換輸出之第二索引，所述確定所述時間-頻率偏移之步驟包括：對所述第一最大離散傅立葉變換輸出之所述第一索引、所述第二最大離散傅立葉變換輸出之所述第二索引、所述第一偶數長度Zadoff-Chu序列之根索引和所述第二偶數長度Zadoff-Chu序列之根索引之線性方程進行求解。
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