TW201447817A

TW201447817A - 偵測人員使用手持裝置的方法、裝置及其影像警報系統

Info

Publication number: TW201447817A
Application number: TW102119785A
Authority: TW
Inventors: Wei-Ting Wu; Ming-Tang Hsu; Hung-I Pai
Original assignee: Utechzone Co Ltd
Priority date: 2013-06-04
Filing date: 2013-06-04
Publication date: 2014-12-16
Also published as: CN104217223A

Abstract

一種偵測人員使用手持裝置的方法、裝置及其影像警報系統。利用影像擷取單元擷取人員的影像，並依據上述影像來判斷人員是否正在使用手持裝置。

Description

偵測人員使用手持裝置的方法、裝置及其影像警報系統

本發明是有關於一種警示機制，且特別是有關於一種基於影像辨識的偵測人員使用手持裝置的方法、裝置及其影像警報系統。

隨著電子科技的蓬勃發展，帶動其技術的快速提昇，使現在人的生活越來越便利及快捷，也使現代人對於電子產品的使用越來越頻繁。其中，行動電話已經成為現代人所不可或缺的電子產品。也因此，近年來，電話詐騙手法層出不窮。例如，以電話誘騙使用者至自動櫃員機(Automated Teller Machine)前進行操作，藉以不法取得使用者的財產。例如，假裝為親友、執法人員(如檢察官或警察等)、購物平台服務人員等致電給使用者，經由各種謊言誘騙使用者來進行金融交易，並且同時利用行動電話控制使用者進行自動櫃員機的操作。由於一般自動櫃員機的操作機制並不允許他人在旁，因而旁人並無法輕易查覺到使用者是否正受到電話詐騙的控制，導致電話詐騙進行轉帳交易的問題難以防範。

本發明提供一種偵測人員使用手持裝置的方法及裝置，藉由影像辨識來判定人員是否正在使用手持裝置。

本發明提供一種影像警報系統，可進一步防止疑似受到電話詐騙而進行自動交易裝置的操作。

本發明的偵測人員使用手持裝置的方法，包括：擷取人員的影像；在影像中偵測臉部特徵，而獲得臉部物件；以及藉由在搜尋區域中搜尋是否存在特定手勢，來判斷人員是否正在使用手持裝置，其中搜尋區域是依據臉部物件而決定。

在本發明的一實施例中，上述方法更包括：依據臉部物件，偵測影像中的肩部特徵，而獲得肩部物件；依據肩部物件與臉部物件而決定搜尋區域；之後，過濾搜尋區域中的干擾特徵，以偵測第一耳朵區域與第二耳朵區域。並且，在偵測第一耳朵區域與第二耳朵區域之後，在第一耳朵區域與第二耳朵區域分別偵測是否存在特定手勢。而在第一耳朵區域或第二耳朵區域存在特定手勢時，判定人員正在使用手持裝置。在第一耳朵區域及第二耳朵區域皆不存在特定手勢時，判定人員未使用手持裝置。另外，在第一耳朵區域與第二耳朵區域同時存在特定手勢時，亦判定人員未使用手持裝置。

在本發明的一實施例中，上述干擾特徵包括眼鏡干擾特徵及頭髮干擾特徵至少其中之一。

在本發明的一實施例中，上述方法更包括：在符合啟動條件時，啟動影像擷取單元來擷取人員的影像。

在本發明的一實施例中，上述在判斷人員是否正在使用手持裝置的步驟之後，當判定人員正在使用手持裝置時，啟動一警示程序。上述啟動警示程序的步驟包括：產生一警示訊息；以及傳送警示訊息至自動交易裝置的服務端平台。

本發明的偵測人員使用手持裝置的裝置，包括影像擷取單元、儲存單元以及處理單元。影像擷取單元用以擷取人員的影像。儲存單元用以儲存上述影像。處理單元耦接至儲存單元以取得上述影像，並且執行影像處理模組。上述影像處理模組依據上述影像來判斷人員是否正在使用手持裝置。

在本發明的一實施例中，上述影像處理模組包括：臉部偵測模組、肩部偵測模組、手勢判定模組以及警示模組。臉部偵測模組用以在影像中偵測臉部特徵，而獲得臉部物件。肩部偵測模組用以依據臉部物件，偵測影像中的肩部特徵，而獲得肩部物件。手勢判定模組用以在搜尋區域中，搜尋是否存在特定手勢，藉以判定人員是否正在使用手持裝置，其中搜尋區域是依據肩部物件與臉部物件而決定。警示模組用以在手勢判定模組判定人員正在使用手持裝置時，啟動警示程序。

在本發明的一實施例中，上述影像處理模組還包括搜尋區域定義模組、干擾過濾模組以及耳朵偵測模組。搜尋區域定義模組用以依據肩部物件與臉部物件而決定搜尋區域。干擾過濾模組用以過濾搜尋區域中的干擾特徵。耳朵偵測模組用以偵測第一耳朵區域與第二耳朵區域。上述手勢判定模組在第一耳朵區域與第二耳朵區域分別偵測是否存在特定手勢。在第一耳朵區域與第二耳朵區域其中之一存在特定手勢時，手勢判定模組判定人員正在使用手持裝置。在第一耳朵區域及第二耳朵區域皆不存在特定手勢時，手勢判定模組判定人員未使用手持裝置。另外，在第一耳朵區域與第二耳朵區域同時存在特定手勢時，手勢判定模組亦判定人員未使用手持裝置。

本發明的影像警報系統，包括自動交易裝置、影像擷取單元以及運算裝置。影像擷取單元設置於自動交易裝置的操作側，以擷取人員的影像。運算裝置透過通訊協定自影像擷取單元接收影像，並且依據影像來判斷人員是否正在使用手持裝置，並在判定人員正在使用手持裝置時，啟動警示程序。

在本發明的一實施例中，上述運算裝置包括處理單元，由處理單元執行一影像處理模組。上述影像處理模組包括：臉部偵測模組、肩部偵測模組、手勢判定模組以及警示模組。另外，上述影像處理模組還包括搜尋區域定義模組、干擾過濾模組以及耳朵偵測模組。各模組的功能與上述偵測人員使用手持裝置的裝置的各模組相同。而上述影像警報系統還包括一服務端平台。在警示模組啟動警示程序之後，會產生一警示訊息，並傳送警示訊息至服務端平台。

基於上述，藉由影像辨識來判定人員是否正在使用手持裝置，可進一步防止疑似受到電話詐騙而進行自動交易裝置的操作。

為讓本發明的上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特舉實施例，並配合所附圖式作詳細說明如下。

100‧‧‧電子裝置

110‧‧‧影像擷取單元

120‧‧‧處理單元

130‧‧‧影像處理模組

140‧‧‧儲存單元

150‧‧‧警示裝置

300‧‧‧影像

310‧‧‧臉部物件

320、330‧‧‧肩部物件

340、350‧‧‧搜尋區域

410‧‧‧臉部偵測模組

420‧‧‧肩部偵測模組

430‧‧‧手勢判定模組

440‧‧‧警示模組

450‧‧‧搜尋區域定義模組

460‧‧‧干擾過濾模組

500‧‧‧影像警報系統

510‧‧‧自動櫃員機

520‧‧‧運算裝置

530‧‧‧服務端平台

w1、w2‧‧‧搜尋區域的寬度

h1、h2‧‧‧搜尋區域的高度

S205~S220‧‧‧偵測人員使用手持裝置的方法各步驟

圖1是依照本發明一實施例的偵測人員使用手持裝置的裝置示意圖。

圖2是依照本發明一實施例的偵測人員使用手持裝置的方法流程圖。

圖3是依照本發明一實施例的人員影像的示意圖。

圖4是依照本發明一實施例的影像處理模組的方塊圖。

圖5是依照本發明一實施例的影像警報系統的示意圖。

圖1是依照本發明一實施例的偵測人員使用手持裝置的裝置示意圖。偵測人員使用手持裝置的裝置100包括影像擷取單元110、處理單元120、影像處理模組130以及儲存單元140。在此，裝置100例如為使用於自動櫃員機(Automated Teller Machine，ATM)等自動交易裝置。而裝置100耦接至警示裝置 150。裝置100會發送警示訊號至警示裝置150，使得警示裝置150利用語音或其他方式提醒正在使用手持裝置(例如：行動電話)的人員。或者，裝置100亦可將警示訊號傳送至一服務端平台，以通知後端的保全人員，藉由保全人員告知操作ATM的人員。

影像擷取單元110，用以擷取人員的影像，並將影像存放儲存單元140。影像擷取單元110包含但不限於，例如電荷耦合元件(Charge coupled device，CCD)鏡頭、互補式金氧半電晶體(Complementary metal oxide semiconductor transistors，CMOS)鏡頭、或紅外線鏡頭的攝影機、照相機。

處理單元120例如為中央處理單元(Central Processing Unit，CPU)、圖形處理單元(Graphics Processing Unit，GPU)，或是其他可程式化之微處理器(Microprocessor)等裝置。處理單元120耦接至儲存單元140，以取得影像擷取單元110所擷取的影像。並且，處理單元120執行影像處理模組130來對上述影像進行一辨識處理。例如，影像擷取單元110拍攝到影像後，將影像儲存到儲存單元140(例如為記憶體或硬碟)裡，而影像處理模組130擷取儲存單元140所儲存的影像，並藉由處理單元120執行影像處理程序。

影像處理模組130例如是由電腦程式語言算撰寫的程式碼片段，上述程式碼片段例如可儲存於儲存單元140(或者另一儲存單元)中並且包括多個指令，藉由處理單元120來執行上述程式碼片段。另外，在其他實施例中，上述影像處理模組130亦可以是由一或多個電路所組成的硬體組件，在此並不限制。

例如，在影像擷取單元110擷取人員的影像後，影像處理模組130在影像中偵測臉部特徵，而獲得臉部物件。並且，由臉部物件來決定一搜尋區域。之後，藉由在搜尋區域中搜尋是否存在特定手勢，來判斷上述人員是否正在使用手持裝置。

底下即搭配上述偵測人員使用手持裝置的裝置100來說明如何偵測人員使用手持裝置。圖2是依照本發明一實施例的偵測人員使用手持裝置的方法流程圖。請同時參照圖1及圖2，在步驟S205，透過影像擷取單元110擷取人員的影像。在此，可事先設定一啟動條件，以在符合此啟動條件時，致能影像擷取單元110來擷取人員的影像。例如，可在影像擷取單元110的附近設置感測器，例如一紅外線感測器，利用紅外線感測器來偵測是否有人員位於影像擷取單元110可擷取影像的範圍內。倘若紅外線感測器偵測到在影像擷取單元110前方有人員出現時，便會致能影像擷取單元110開始擷取影像。另外，亦可設置一啟動鈕，而透過該啟動鈕來啟動影像擷取單元110。然，上述僅為舉例說明，並不以此為限。

在獲得人員的影像之後，由處理單元120自儲存單元140取得上述影像，並透過影像處理模組130來判斷人員是否正在使用手持裝置(例如：行動電話)。

詳細地說，在步驟S210中，影像處理模組130在上述影像中偵測臉部特徵，而獲得臉部物件。利用臉部特徵的比對，來找出影像中的臉部物件。於較佳實施例，偵測臉部的技術，包含但不限於，可利用AdaBoost演算法或其他現有的人臉辨識演算法(如，利用Haar-like特徵來進行人臉辨識動作)來獲得各影像中的臉部。而在偵測臉部特徵之前，影像處理模組130還可先執行一背景濾除動作。例如，影像擷取單元110可事先擷取一張未存在人像的背景影像，以在獲得人員的影像之後，將包括人像的影像與背景影像進行相減，如此便能夠將背景濾除。之後，可將濾除背影的影像轉為灰階影像，再轉為二值化影像。此時，影像處理模組130便可於二值化影像中來偵測臉部特徵。

接著，在步驟S215中，影像處理模組130依據臉部物件，偵測影像中的肩部特徵，而獲得肩部物件。在上述欲偵測區域中，可在臉部物件下方處偵測是否有水平、且對稱的邊緣特徵存在，而在臉部物件的兩側皆存在有對稱性邊緣特徵時，將此邊緣特徵視為肩部，以獲得肩部物件。

之後，在步驟S220中，影像處理模組130在一搜尋區域中搜尋是否存在特定手勢，來判斷人員是否正在使用手持裝置。而上述搜尋區域是依據肩部物件與臉部物件的相對位置而決定。

舉例來說，圖3是依照本發明一實施例的人員影像的示意圖。在本實施例中，假設偵測人員使用手持裝置的裝置100的儲存單元140儲存有一特徵資料庫。此特徵資料庫包括了臉部特徵樣本(pattern)、肩部特徵樣本、干擾特徵樣本等樣本。而影像處理模組130藉由與特徵資料庫中的樣本進行比對來獲得臉部物件與肩部物件。

請參照圖3，影像處理模組130可於影像300中獲得臉部物件310，並且根據臉部物件310的位置，往下搜尋而獲得肩部物件320、330。此時，影像處理模組130便可依據臉部物件與肩部物件來獲得搜尋區域340、350。於較佳實施例，搜尋區域340例如是以臉部物件310在垂直軸上的最高點與肩部物件320在垂直軸上的最低點之間的距離作為高度h1，並以臉部物件310在水平軸上的一基準點(例如為臉部物件310的1/3寬度處)與肩部物件320的邊緣處之間的距離作為寬度w1。而搜尋區域350例如是以臉部物件310在垂直軸上的最高點與肩部物件330在垂直軸上的最低點之間的距離作為高度h1，並以臉部物件310在水平軸上的另一基準點(例如為臉部物件310的2/3寬度處)與肩部物件330的邊緣處之間的距離作為寬度w2。另，上述僅為舉例說明，上述高度h1與高度h2、寬度w1與寬度w2可以為相同亦可以為不同，視人員雙肩的位置而決定。

另外，在其他實施例中，亦可以僅在一個搜尋區域中進行特定手勢的判斷。例如，以臉部物件310在垂直軸上的最高點與肩部物件320、330在垂直軸上的最低點之間的距離作為搜尋區域的高度；並且以肩部物件320、330在水平軸上的寬度(肩寬)作為搜尋區域的寬度。然，在其他實施例中，可視需求來決定搜尋區域的大小，在此並不限定。

在決定搜尋區域之後，影像處理模組130便可在搜尋區域中判斷是否存在特定手勢，以判斷人員是否正在使用手持裝置。例如，可以手腕的角度、手指關節的位置或/及角度、或手勢區塊的面積大小等特徵來作為判斷。若在一預定的時間內(如持續一秒)所偵測到的一序列影像上，在每一個影像上的上述搜尋區域中都偵測到手勢的特徵時，即可判斷該人員正在使用手持裝置。

當判定人員正在使用手持裝置時，影像處理模組130可進一步啟動一警示程序。舉例來說，當影像處理模組130判定人員正在使用手持裝置時，其會產生一警示訊息，並將此警示訊息傳送至一指定裝置。上述指定裝置例如為自動交易裝置的服務端平台或者警示裝置150。

在其他實施例中，影像處理模組130可在步驟S220之前，進一步依據肩部物件與臉部物件來決定搜尋區域，並且過濾搜尋區域中的干擾特徵，之後再偵測一第一耳朵區域與一第二耳朵區域，以在第一耳朵區域與第二耳朵區域處偵測是否存在特定手勢。

下述舉一例來說明影像處理模組130。圖4是依照本發明一實施例的影像處理模組的方塊圖。請參照圖4，影像處理模組130主要包括臉部偵測模組410、肩部偵測模組420、手勢判定模組430以及警示模組440。臉部偵測模組410用以在影像中偵測臉部特徵，而獲得臉部物件。肩部偵測模組420用以依據臉部物件，偵測影像中的肩部特徵，而獲得肩部物件。手勢判定模組430用以在搜尋區域中，搜尋是否存在特定手勢，藉以判定人員是否正在使用手持裝置。警示模組440用以在手勢判定模組430判定人員正在使用手持裝置時，啟動警示程序。

另外，上述影像處理模組130還包括搜尋區域定義模組450、干擾過濾模組460以及耳朵偵測模組470。搜尋區域定義模組450用以依據肩部物件與臉部物件而決定搜尋區域(參照圖3的說明)。干擾過濾模組460用以過濾搜尋區域中的干擾特徵。例如，將眼鏡干擾特徵或頭髮干擾特徵濾除，藉以提高其他後續處理過程的辨識率。

耳朵偵測模組470用以偵測第一耳朵區域與第二耳朵區域。例如，在過濾搜尋區域中的干擾特徵後，偵測第一耳朵區域與第二耳朵區域。在此，耳朵偵測模組470可以去比對自影像中所獲得的耳朵特徵與事先儲存的耳朵特徵樣本，而獲得第一耳朵區域與第二耳朵區域。另外，倘若由於耳朵被頭髮或其他物品遮蔽，而導致無法獲得耳朵特徵時，可事先依據樣本訓練來獲得耳朵區域是相對於人臉中的哪個位置，因而直接以預設的資料來作為第一耳朵區域與第二耳朵區域。

而手勢判定模組430可進一步在第一耳朵區域與第二耳朵區域分別偵測是否存在特定手勢。以圖3的兩個搜尋區域而言，一個搜尋區域會對應一個耳朵區域。例如，搜尋區域340包括於第一耳朵區域，搜尋區域350包括於第二耳朵區域。

而在第一耳朵區域與第二耳朵區域其中之一存在特定手勢時，手勢判定模組430判定人員正在使用手持裝置。在第一耳朵區域與第二耳朵區域同時存在特定手勢時，手勢判定模組430判定人員未使用手持裝置。在第一耳朵區域與第二耳朵區域並不存在特定手勢時，手勢判定模組430判定人員未使用手持裝置。

當手勢判定模組430判定人員正在使用手持裝置，其會傳送一通知訊息至警示模組440，以啟動警示程序。另一方面，當手勢判定模組430判定人員並未使用手持裝置，便不會傳送通知訊息至警示模組440。

另外，上述偵測人員使用手持裝置的裝置100可用於ATM等自動交易裝置，藉以判斷人員是否在操作自動櫃員機的同時亦在使用手持裝置，進而可防止人員正受到他人教唆而來操作自動交易裝置。底下在以一以應於自動交易裝置為例來進行說明。在底下實施例中，自動交易裝置例如為自動櫃員機。

圖5是依照本發明一實施例的影像警報系統的示意圖。請參照圖5，影像警報系統500包括自動櫃員機510、影像擷取單元110、運算裝置520以及服務端平台530。

影像擷取單元110設置於自動櫃員機510的操作側(即，進行提款操作的一側)，以擷取人員的影像。運算裝置520可裝設於自動櫃員機510內部或外部，自影像擷取單元110接收影像，並依據所接收的影像來判斷人員是否在自動櫃員機510前使用手持裝置，並在判定人員正在使用手持裝置時，啟動警示程序。在此，運算裝置520包括處理單元120及影像處理模組130。而處理單元120及影像處理模組130的詳細說明可參照上述實施例，在此不再贅述。

在本實施例中，運算裝置520可為一獨立的設備，並不整合於自動櫃員機510中。自影像擷取單元110接收影像，並在產生警示訊息時，透過網際網路或內部區域網路，將警示訊息傳送至服務端平台530。不將運算裝置520整合於自動櫃員機510，可減少銀行端或用戶端資料外洩的風險。然而，於其他實施例，亦可將運算裝置520整合於自動櫃員機510主機內。

服務端平台530為另一主機，且具有服務人員在此監控。據此，當服務端平台530接收到警示訊息時，服務人員便可進一步來觀看影像擷取單元110所擷取的影像，藉此判斷是否要進一步與人員進行連繫的動作，如，透過對講機與人員進行通話等。另外，在其他實施例中，運算裝置520亦可設置於自動櫃員機510的上方或內部等，在此並不限制運算裝置520的設置位置。

而上述運算裝置520為一套完全獨立的系統，不需要與銀行端的任何設備或平台接軌，可避免銀行端資料或客戶端資料外洩的疑慮。

綜上所述，於上述各實施例中，當人員位於自動交易裝置(如，自動櫃員機)的前方提款，同時間在操作並使用手持裝置(如，行動電話)進行通話的狀況下，便會啟動警示程序，藉以發送疑似遭詐騙的語音訊息或留言訊息至銀行後端的服務端平台。據此，能夠透過服務端平台適時地提醒人員，以防在不注意的情況下遭到詐騙導致個人財產上的損失，免除大量人力在監控視頻，或因人為疏失沒發現詐騙事件的發生。

雖然本發明已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明的精神和範圍內，當可作些許的更動與潤飾，故本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。

S205~S220‧‧‧偵測人員使用手持裝置的方法各步驟

Claims

一種偵測人員使用手持裝置的方法，包括：擷取一人員的一影像；在該影像中偵測一臉部特徵，而獲得一臉部物件；以及藉由在一搜尋區域中搜尋是否存在一特定手勢，來判斷該人員是否正在使用一手持裝置，其中該搜尋區域是依據該臉部物件而決定。
如申請專利範圍第1項所述的方法，更包括：依據該臉部物件，偵測該影像中的一肩部特徵，而獲得一肩部物件；依據該肩部物件與該臉部物件而決定該搜尋區域；以及過濾該搜尋區域中的一干擾特徵，以偵測一第一耳朵區域與一第二耳朵區域。
如申請專利範圍第2項所述的方法，其中在偵測該第一耳朵區域與該第二耳朵區域的步驟之後，更包括：在該第一耳朵區域與該第二耳朵區域分別偵測是否存在該特定手勢；在該第一耳朵區域或該第二耳朵區域存在該特定手勢時，判定該人員正在使用該手持裝置；以及在該第一耳朵區域及該第二耳朵區域皆不存在該特定手勢時，判定該人員未使用該手持裝置。
如申請專利範圍第2項所述的方法，其中在偵測該第一耳朵區域與該第二耳朵區域的步驟之後，更包括：在該第一耳朵區域與該第二耳朵區域同時存在該特定手勢時，判定該人員未使用該手持裝置。
如申請專利範圍第2項所述的方法，其中該干擾特徵包括一眼鏡干擾特徵及一頭髮干擾特徵至少其中之一。
如申請專利範圍第1項所述的方法，更包括：在符合一啟動條件時，啟動該影像擷取單元來擷取該人員的該影像。
如申請專利範圍第1項所述的方法，其中在判斷該人員是否正在使用該手持裝置的步驟之後，更包括：當判定該人員正在使用該手持裝置時，啟動一警示程序；其中，啟動該警示程序的步驟包括：產生一警示訊息；以及傳送該警示訊息至一自動交易裝置的一服務端平台。
一種偵測人員使用手持裝置的裝置，包括：一影像擷取單元，擷取一人員的一影像；一儲存單元，儲存該影像；以及一處理單元，耦接至該儲存單元以取得該影像，並且執行一影像處理模組，其中，該影像處理模組依據該影像來判斷該人員是否正在使用一手持裝置。
如申請專利範圍第8項所述的裝置，其中該影像處理模組包括：一臉部偵測模組，在該影像中偵測一臉部特徵，而獲得一臉部物件；一肩部偵測模組，依據該臉部物件，偵測該影像中的一肩部特徵，而獲得一肩部物件；一手勢判定模組，在一搜尋區域中，搜尋是否存在一特定手勢，藉以判定該人員是否正在使用一手持裝置，其中該搜尋區域是依據該肩部物件與該臉部物件而決定；以及一警示模組，在該手勢判定模組判定該人員正在使用該手持裝置時，啟動一警示程序。
如申請專利範圍第9項所述的裝置，其中該影像處理模組更包括：一搜尋區域定義模組，依據該肩部物件與該臉部物件而決定該搜尋區域；一干擾過濾模組，過濾該搜尋區域中的一干擾特徵；以及一耳朵偵測模組，偵測一第一耳朵區域與一第二耳朵區域；其中，該手勢判定模組在該第一耳朵區域與該第二耳朵區域分別偵測是否存在該特定手勢；在該第一耳朵區域或該第二耳朵區域存在該特定手勢時，該手勢判定模組判定該人員正在使用該手持裝置；在該第一耳朵區域與該第二耳朵區域同時存在該特定手勢時，該手勢判定模組判定該人員未使用該手持裝置；以及在該第一耳朵區域與該第二耳朵區域皆不存在該特定手勢時，該手勢判定模組判定該人員未使用該手持裝置。
如申請專利範圍第9項所述的裝置，其中該警示模組在啟動該警示程序之後，會產生一警示訊息，並傳送該警示訊息至一自動交易裝置的一服務端平台。
一種影像警報系統，包括：一自動交易裝置；一影像擷取單元，設置於該自動交易裝置的一操作側，以擷取一人員的一影像；以及一運算裝置，透過一通訊協定自該影像擷取單元接收該影像，並且依據該影像來判斷該人員是否正在使用一手持裝置，並在判定該人員正在使用該手持裝置時，啟動一警示程序。
如申請專利範圍第12項所述的影像警報系統，其中該運算裝置包括一處理單元，由該處理單元執行一影像處理模組，其中該影像處理模組包括：一臉部偵測模組，在該影像中偵測一臉部特徵，而獲得一臉部物件；一肩部偵測模組，依據該臉部物件，偵測該影像中的一肩部特徵，而獲得一肩部物件；一手勢判定模組，在一搜尋區域中，搜尋是否存在一特定手勢，藉以判定該人員是否正在使用該手持裝置，其中該搜尋區域是依據該肩部物件與該臉部物件而決定；以及一警示模組，在該手勢判定模組判定該人員正在使用該手持裝置時，啟動該警示程序。
如申請專利範圍第13項所述的影像警報系統，其中該影像處理模組更包括：一搜尋區域定義模組，依據該肩部物件與該臉部物件而決定該搜尋區域；一干擾過濾模組，過濾該搜尋區域中的一干擾特徵；以及一耳朵偵測模組，偵測一第一耳朵區域與一第二耳朵區域；其中，該手勢判定模組在該第一耳朵區域與該第二耳朵區域分別偵測是否存在該特定手勢；在該第一耳朵區域或該第二耳朵區域存在該特定手勢時，該手勢判定模組判定該人員正在使用該手持裝置；在該第一耳朵區域與該第二耳朵區域同時存在該特定手勢時，該手勢判定模組判定該人員未使用該手持裝置；以及在該第一耳朵區域與該第二耳朵區域皆不存在該特定手勢時，該手勢判定模組判定該人員未使用該手持裝置。
如申請專利範圍第13項所述的影像警報系統，更包括：一服務端平台；其中，該警示模組在啟動該警示程序之後，會產生一警示訊息，並傳送該警示訊息至該服務端平台。