TW201423478A - 手勢判斷裝置、其操作方法與手勢判斷方法 - Google Patents
手勢判斷裝置、其操作方法與手勢判斷方法 Download PDFInfo
- Publication number
- TW201423478A TW201423478A TW101146110A TW101146110A TW201423478A TW 201423478 A TW201423478 A TW 201423478A TW 101146110 A TW101146110 A TW 101146110A TW 101146110 A TW101146110 A TW 101146110A TW 201423478 A TW201423478 A TW 201423478A
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- gesture
- pixels
- image
- processing circuit
- group
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/107—Static hand or arm
- G06V40/113—Recognition of static hand signs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/017—Gesture based interaction, e.g. based on a set of recognized hand gestures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30196—Human being; Person
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
- G06V40/28—Recognition of hand or arm movements, e.g. recognition of deaf sign language
Abstract
手勢判斷裝置、其操作方法與手勢判斷方法。所述之手勢判斷裝置包括有一發光單元與一影像感測裝置。而所述之操作方法包括有下列步驟:利用上述發光單元照射一手部;利用上述影像感測裝置擷取上述手部反射上述光源之一影像;選取上述影像中亮度大於等於一亮度臨界值之所有像素;對所選取之像素進行排序;從排序出來的像素中選取前面一預定比例的像素;將上述預定比例之像素中的相鄰像素歸類在同一群組;以及依據歸類後的群組數目來判斷上述手部之手勢。
Description
本發明是有關於光學觸控之技術,且特別是有關於一種手勢判斷裝置、其操作方法與手勢判斷方法。
現有的光學式手勢判斷裝置係採用影像感測裝置,例如是深度攝影機(Depth Camera),來擷取使用者的手部影像,然後再依據擷取到的影像來判斷上述手部的手勢。因此,採用上述手勢判斷裝置的電子裝置便可依照手勢判斷裝置的手勢判斷結果來執行一對應的操作。
然而,由於現有的手勢判斷裝置在進行手勢判斷時,需要對擷取的影像進行複雜的物件偵測、邊界偵測、凹凸多邊形個數計算等工作,因此現有手勢判斷裝置的操作極其複雜,導致其手勢判斷速度不佳。
本發明提供一種手勢判斷裝置,其不需執行複雜的物件偵測、邊界偵測、凹凸多邊形個數計算等工作即可判斷手勢,因而具有較佳的手勢判斷速度。
本發明另提供一種對應於上述手勢判斷裝置的操作方法。
本發明再提供一種對應的手勢判斷方法。
本發明提出一種手勢判斷裝置。此手勢判斷裝置包括有一發光單元、一影像感測裝置與一處理電路。所述之發光單元用以提供一光束。所述之影像感測裝置用以擷取一手部反射上述
光束所產生之一影像。至於所述之處理電路,其係電性連接影像感測裝置,以取得上述影像,並用以處理所取得之影像,以判斷出上述手部之手勢。此處理電路處理上述影像的步驟包括:選取上述影像中亮度大於等於一亮度臨界值之所有像素;對所選取之像素進行排序;從排序出來的像素中選取前面一預定比例的像素;將此預定比例之像素中的相鄰像素歸類在同一群組;以及依據歸類後的群組數目來判斷上述手部之手勢。
本發明另提出一種手勢判斷裝置的操作方法。所述之手勢判斷裝置包括有一發光單元與一影像感測裝置。而所述之操作方法包括有下列步驟:利用上述發光單元照射一手部;利用上述影像感測裝置擷取上述手部反射上述光源之一影像;選取上述影像中亮度大於等於一亮度臨界值之所有像素;對所選取之像素進行排序;從排序出來的像素中選取前面一預定比例的像素;將上述預定比例之像素中的相鄰像素歸類在同一群組;以及依據歸類後的群組數目來判斷上述手部之手勢。
本發明再提出一種手勢判斷方法。所述之手勢判斷方法包括有下列步驟:發出一光束以照射一手部;擷取上述手部反射上述光束所產生之一影像;選取上述影像中亮度大於等於一亮度臨界值之所有像素;對所選取之像素進行排序;從排序出來的像素中選取前面一預定比例的像素;將上述預定比例之像素中的相鄰像素歸類在同一群組;以及依據歸類後的一群組數目來判斷上述手部之手勢。
本發明解決前述問題的方式,乃是先發出一光束以照射一手部;接著,擷取上述手部反射上述光束之一影像;然後,選取上述影像中亮度大於等於一亮度臨界值之所有像素;接著,對所選取之像素進行排序;然後,從排序出來的像素中選取前
面一預定比例的像素;接著,將上述預定比例之像素中的相鄰像素歸類在同一群組;之後,依據歸類後的群組數目來判斷上述手部之手勢。由上述可知,本發明不需執行複雜的物件偵測、邊界偵測、凹凸多邊形個數計算等工作即可判斷手勢,因而具有較佳的手勢判斷速度。
為讓本發明之上述和其他目的、特徵和優點能更明顯易懂,下文特舉較佳實施例,並配合所附圖式,作詳細說明如下。
圖1繪有一電子裝置的側面剖視示意圖。圖1中之標示100所指的即為前述之電子裝置,此電子裝置100例如是智慧型手機、平板電腦、筆記型電腦之類的便攜型電子裝置,或者是其他具運算功能之電子裝置,例如是多媒體播放裝置。而如圖1所示,此電子裝置100採用了依照本發明一實施例之手勢判斷裝置110,而此手勢判斷裝置110電性連接電子裝置100內部之一處理器120。
手勢判斷裝置110包括有發光單元112、影像感測裝置114與處理電路116。所述之發光單元112用以發出一光束以照射一使用者之一手部(如標示130所示)。而所述之影像感測裝置114用以擷取手部130反射上述光束之一影像。至於處理電路116,其係電性連接影像感測裝置114,以取得影像感測裝置114所擷取到的影像。進一步地,處理電路116更可以是電性連接發光單元112,以控制發光單元112的開啟或關閉,甚至是控制光束的亮度。
以下將以圖2所示之影像來舉例說明處理電路116的動作方式。請參照圖2,其為圖1之影像感測裝置所擷取到的其中
一種影像。此影像是由多個像素所組成,例如是由800×600個像素所組成。為了說明之方便,圖2所示的影像僅以四種不同的亮度來表示之,包含有:最亮(如不具任何花紋的區域)、次亮(如以點所形成的區域)、次暗(如以斜線所形成的區域)以及最暗(如以交叉線所形成的區域)。最亮的區域係具有第一亮度值,次亮的區域係具有第二亮度值,次暗的區域係具有第三亮度值,而最暗的區域係具有第四亮度值。此外,圖2中的標示202乃是指手部影像。在圖2中,手部影像202之所以會呈現出三種不同的亮度,乃是因為這三種不同亮度所對應的手部部位與發光單元112的距離不同所致;而手部影像202之外的區域之所以會呈現最暗的亮度,則是因為對應的空間中不存在物體來反射前述光束所致。
請同時參照圖1與圖2。處理電路116在透過影像感測裝置114取得圖2所示之影像後,便會處理所取得的影像,以判斷手部130之手勢。而在處理電路116處理此影像的步驟中,處理電路116首先會去選取此影像中亮度大於等於一亮度臨界值之所有像素。此亮度臨界值係可依實際的設計需求來決定。假設此亮度臨界值係介於前述之第一亮度值與第二亮度值之間,那麼處理電路116在此步驟所選取到的像素,便會是最亮的區域(即不具任何花紋的區域)裡的所有像素。圖3即繪有處理電路在此步驟所選取到的像素。在圖3中,所示之影像係搭配一直角座標系統來顯示,且此影像中位於左上角的像素係位於直角座標系統的原點(以P來標示),然而此圖所示之影像與直角座標系統的位置關係僅是用以舉例,並非用以限制本發明。
請同時參照圖1與圖3,處理電路116在取得前述之最亮
區域(如圖3中之不具任何花紋的區域)裡的所有像素之後,處理電路116便會對所選取的像素進行排序。舉例來說,處理電路116可以是依據影像的X軸、影像的Y軸或是像素亮度來對所選取的像素進行排序。以依Y軸來進行排序而言,處理電路116例如可以是依由上至下、由左至右的方式來對所選取的像素進行排序。當然,排序的方式需依可能的成像方式而事先設定好。以圖4所示之影像為例,處理電路116在選取到最亮區域(如圖4中之不具任何花紋的區域)裡的所有像素之後,便可依X軸(例如是由左至右、由上至下的方式)來對所選取的像素進行排序。而以圖3所示的例子而言,依Y軸來進行排序,且是依由上至下的方式來進行排序,是較理想的選擇。
請再同時參照圖1與圖3,假設處理電路116已依前述之由上至下、由左至右的方式對所選取的像素排序完畢,那麼處理電路116便會從排序出來的像素中再取前面一預定比例的像素。以圖3為例,排序出來的像素係皆位於Y”與原點P之間,而所述之前面一預定比例的像素則是位於Y’與原點P之間。此預定比例係可依實際的設計需求來決定,舉例來說,處理電路116可以是從排序出來的像素中取前面20%的像素。而在取得前述預定比例的像素之後,處理電路116便會將此預定比例之像素中的相鄰像素歸類在同一群組,進而依據歸類後的群組數目來判斷上述手部之手勢。以圖3為例,處理電路116最終會歸類出二個群組,因此處理電路116便會去判斷”2”這個群組數目係對應到哪種手勢。
群組數目與手勢的對應關係可以是記錄在一對照表(Look-up Table)中,而此對照表係可儲存於處理電路116內建之記憶空間中,或是儲存在電性連接於處理電路116之記憶裝
置(未繪示)中,以供處理電路116進行查對。當然,採用對照表的方式在此僅是用以舉例,並非用以限制本發明。
假設手勢判斷裝置110係用來判斷猜拳遊戲(Finger Guessing Game),那麼當群組數目為1時,處理電路116便可以判斷出使用者之手部的手勢為一握拳手勢(即表示為石頭的手勢);當群組數目為2時,處理電路116便可以判斷出使用者之手部的手勢為一V字手勢(即表示為剪刀的手勢);而當群組數目至少為3時,處理電路116便可以判斷出使用者之手部的手勢為一五指張開手勢(即表示為布的手勢)。當然,處理電路116還可以是進一步依據所歸類出之各群組的間距、各群組的長度與寬度來判斷出其他的手勢。此外,當處理電路116判斷出使用者之手部的手勢時,更可以對應輸出一手勢資訊GINF來作為一手勢判斷結果,以便電子裝置100內部的處理器120可依照此手勢判斷結果來控制電子裝置100執行一對應的操作。
根據以上之教示,本領域具有通常知識者當可歸納出前述手勢判斷裝置的一些基本操作步驟,一如圖5所示。圖5為依照本發明一實施例之手勢判斷裝置的操作方法的流程圖。所述之手勢判斷裝置包括有一發光單元與一影像感測裝置,而所述之操作方法包括有下列步驟:利用上述發光單元發出一光束以照射一手部(如步驟S502所示);利用上述影像感測裝置擷取上述手部反射上述光束之一影像(如步驟S504所示);選取上述影像中亮度大於等於一亮度臨界值之所有像素(如步驟S506所示);對所選取之像素進行排序(如步驟S508所示);從排序出來的像素中選取前面一預定比例的像素(如步驟S510所示);將上述預定比例之像素中的相鄰像素歸類在同一群組(如
步驟S512所示);以及依據歸類後的群組數目來判斷上述手部之手勢(如步驟S514所示)。
此外,根據以上之教示,本領域具有通常知識者亦應可歸納出一種對應的手勢判斷方法,其步驟一如圖6所示。圖6為依照本發明一實施例之手勢判斷方法的流程圖。請參照圖6,所述之手勢判斷方法包括有下列步驟:發出一光束以照射一手部(如步驟S602所示);擷取上述手部反射上述光束所產生之一影像(如步驟S604所示);選取上述影像中亮度大於等於一亮度臨界值之所有像素(如步驟S606所示);對所選取之像素進行排序(如步驟S608所示);從排序出來的像素中選取前面一預定比例的像素(如步驟S610所示);將上述預定比例之像素中的相鄰像素歸類在同一群組(如步驟S612所示);以及依據歸類後的一群組數目來判斷上述手部之手勢(如步驟S614所示)。
綜上所述,本發明解決前述問題的方式,乃是先發出一光束以照射一手部;接著,擷取上述手部反射上述光束之一影像;然後,選取上述影像中亮度大於等於一亮度臨界值之所有像素;接著,對所選取之像素進行排序;然後,從排序出來的像素中選取前面一預定比例的像素;接著,將上述預定比例之像素中的相鄰像素歸類在同一群組;之後,依據歸類後的群組數目來判斷上述手部之手勢。由上述可知,本發明不需執行複雜的物件偵測、邊界偵測、凹凸多邊形個數計算等工作即可判斷手勢,因而具有較佳的手勢判斷速度。
雖然本發明已以較佳實施例揭露如上,然其並非用以限定本發明,所屬技術領域中具有通常知識者,在不脫離本發明之精神和範圍內,當可作些許之更動與潤飾,因此本發明之保護
範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。
100‧‧‧電子裝置
110‧‧‧手勢判斷裝置
112‧‧‧發光單元
114‧‧‧影像感測裝置
116‧‧‧處理電路
120‧‧‧處理器
130‧‧‧使用者之一手部
202‧‧‧手部影像
GINF‧‧‧手勢資訊
X‧‧‧X軸
Y‧‧‧Y軸
P‧‧‧原點
S502~S514、S602~S614‧‧‧步驟
圖1繪有一電子裝置的側面剖視示意圖。
圖2為圖1之影像感測裝置所擷取到的其中一種影像。
圖3繪有處理電路在其中一步驟所選取到的像素。
圖4繪有處理電路在其中一步驟所選取到的像素。
圖5為依照本發明一實施例之手勢判斷裝置的操作方法的流程圖。
圖6為依照本發明一實施例之手勢判斷方法的流程圖。
S602~S614‧‧‧步驟
Claims (20)
- 一種手勢判斷裝置,包括:一發光單元,提供一光束;一影像感測裝置,擷取一手部反射該光束所產生的一影像;一處理電路,電性連接該影像感測裝置,以取得該影像,該處理電路處理該影像以判斷該手部之一手勢,該處理電路處理該影像的步驟包括:選取該影像中亮度大於等於一亮度臨界值之所有像素;對所選取之像素進行排序;從排序出來的像素中選取前面一預定比例的像素;將該預定比例之像素中的相鄰像素歸類在同一群組;以及依據歸類後的一群組數目來判斷該手部之該手勢。
- 如申請專利範圍第1項所述之手勢判斷裝置,其中該處理電路包括是依據該影像之一第一座標軸、該影像之一第二座標軸或是像素亮度來對所選取之像素進行排序。
- 如申請專利範圍第1項所述之手勢判斷裝置,其中當該群組數目為1時,該處理電路便判斷該手勢為一握拳手勢。
- 如申請專利範圍第1項所述之手勢判斷裝置,其中當該群組數目為2時,該處理電路便判斷該手勢為一V字手勢。
- 如申請專利範圍第1項所述之手勢判斷裝置,其中當 該群組數目至少為3時,該處理電路便判斷該手勢為一五指張開手勢。
- 如申請專利範圍第1項所述之手勢判斷裝置,其中當該處理電路判斷出該手勢時,更對應輸出一手勢資訊。
- 如申請專利範圍第1項所述之手勢判斷裝置,其中該處理電路更依據各群組之間距、各群組之長度與寬度來判斷該手勢。
- 一種手勢判斷裝置的操作方法,該手勢判斷裝置包括有一發光單元與一影像感測裝置,該操作方法包括:利用該發光單元照射一手部;利用該影像感測裝置擷取該手部反射該光源之一影像;選取該影像中亮度大於等於一亮度臨界值之所有像素;對所選取之像素進行排序;從排序出來的像素中選取前面一預定比例的像素;將該預定比例之像素中的相鄰像素歸類在同一群組;以及依據歸類後的一群組數目來判斷該手部之一手勢。
- 如申請專利範圍第8項所述之操作方法,其更包括依該影像之一第一座標軸、該影像之一第二座標軸或是像素亮度來對所選取之像素進行排序。
- 如申請專利範圍第8項所述之操作方法,其中當該群組數目為1時,便判斷該手勢為一握拳手勢。
- 如申請專利範圍第8項所述之操作方法,其中當該群組數目為2時,便判斷該手勢為一V字手勢。
- 如申請專利範圍第8項所述之操作方法,其中當該群組數目至少為3時,便判斷該手勢為一五指張開手勢。
- 如申請專利範圍第8項所述之操作方法,其中當判斷出該手勢時,更使該手勢判斷裝置對應輸出一手勢資訊。
- 如申請專利範圍第8項所述之操作方法,其更包括依據各群組之間距、各群組之長度與寬度來判斷該手勢。
- 一種手勢判斷方法,包括:發出一光束以照射一手部;擷取該手部反射該光束所產生之一影像;選取該影像中亮度大於等於一亮度臨界值之所有像素;對所選取之像素進行排序;從排序出來的像素中選取前面一預定比例的像素;將該預定比例之像素中的相鄰像素歸類在同一群組;以及依據歸類後的一群組數目來判斷該手部之一手勢。
- 如申請專利範圍第15項所述之手勢判斷方法,其包括是依該影像之一第一座標軸、該影像之一第二座標軸或是像素亮度來對所選取之像素進行排序。
- 如申請專利範圍第15項所述之手勢判斷方法,其中當該群組數目為1時,便判斷該手勢為一握拳手勢。
- 如申請專利範圍第15項所述之手勢判斷方法,其中當該群組數目為2時,便判斷該手勢為一V字手勢。
- 如申請專利範圍第15項所述之手勢判斷方法,其中當該群組數目為3時,便判斷該手勢為一五指張開手勢。
- 如申請專利範圍第15項所述之手勢判斷方法,其更包括依據各群組之間距、各群組之長度與寬度來判斷該手勢。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW101146110A TWI456430B (zh) | 2012-12-07 | 2012-12-07 | 手勢判斷裝置、其操作方法與手勢判斷方法 |
US13/900,503 US9104910B2 (en) | 2012-12-07 | 2013-05-22 | Device and method for determining gesture and operation method of gesture determining device |
US14/791,231 US9317744B2 (en) | 2012-12-07 | 2015-07-02 | Device and method for determining gesture and operation method of gesture determining device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW101146110A TWI456430B (zh) | 2012-12-07 | 2012-12-07 | 手勢判斷裝置、其操作方法與手勢判斷方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TW201423478A true TW201423478A (zh) | 2014-06-16 |
TWI456430B TWI456430B (zh) | 2014-10-11 |
Family
ID=50881003
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW101146110A TWI456430B (zh) | 2012-12-07 | 2012-12-07 | 手勢判斷裝置、其操作方法與手勢判斷方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US9104910B2 (zh) |
TW (1) | TWI456430B (zh) |
Families Citing this family (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102088685B1 (ko) | 2012-12-19 | 2020-03-13 | 바스프 에스이 | 적어도 하나의 물체를 광학적으로 검출하기 위한 검출기 |
KR20160019067A (ko) | 2013-06-13 | 2016-02-18 | 바스프 에스이 | 적어도 하나의 물체의 배향을 광학적으로 검출하기 위한 검출기 |
WO2014198629A1 (en) | 2013-06-13 | 2014-12-18 | Basf Se | Detector for optically detecting at least one object |
WO2015024871A1 (en) | 2013-08-19 | 2015-02-26 | Basf Se | Optical detector |
JP6483127B2 (ja) | 2013-08-19 | 2019-03-13 | ビーエーエスエフ ソシエタス・ヨーロピアBasf Se | 少なくとも1つの対象物の位置を求めるための検出器 |
CN106662636B (zh) | 2014-07-08 | 2020-12-25 | 巴斯夫欧洲公司 | 用于确定至少一个对象的位置的检测器 |
US10094927B2 (en) | 2014-09-29 | 2018-10-09 | Basf Se | Detector for optically determining a position of at least one object |
KR102497704B1 (ko) | 2014-12-09 | 2023-02-09 | 바스프 에스이 | 광 검출기 |
EP3243120A4 (en) * | 2015-01-09 | 2018-08-22 | Razer (Asia-Pacific) Pte Ltd. | Gesture recognition devices and gesture recognition methods |
JP6841769B2 (ja) | 2015-01-30 | 2021-03-10 | トリナミクス ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング | 少なくとも1個の物体を光学的に検出する検出器 |
EP3325917B1 (en) | 2015-07-17 | 2020-02-26 | trinamiX GmbH | Detector for optically detecting at least one object |
US10412283B2 (en) | 2015-09-14 | 2019-09-10 | Trinamix Gmbh | Dual aperture 3D camera and method using differing aperture areas |
EP3491675B1 (en) | 2016-07-29 | 2022-11-16 | trinamiX GmbH | Optical sensor and detector for optical detection |
WO2018077870A1 (en) | 2016-10-25 | 2018-05-03 | Trinamix Gmbh | Nfrared optical detector with integrated filter |
US11428787B2 (en) | 2016-10-25 | 2022-08-30 | Trinamix Gmbh | Detector for an optical detection of at least one object |
US11860292B2 (en) | 2016-11-17 | 2024-01-02 | Trinamix Gmbh | Detector and methods for authenticating at least one object |
KR102452770B1 (ko) | 2016-11-17 | 2022-10-12 | 트리나미엑스 게엠베하 | 적어도 하나의 대상체를 광학적으로 검출하기 위한 검출기 |
CN106371614A (zh) * | 2016-11-24 | 2017-02-01 | 朱兰英 | 手势识别的优化方法和装置 |
CN108496142B (zh) * | 2017-04-07 | 2021-04-27 | 深圳市柔宇科技股份有限公司 | 一种手势识别方法及相关装置 |
WO2018193045A1 (en) | 2017-04-20 | 2018-10-25 | Trinamix Gmbh | Optical detector |
US11067692B2 (en) | 2017-06-26 | 2021-07-20 | Trinamix Gmbh | Detector for determining a position of at least one object |
CN109202886A (zh) * | 2017-06-30 | 2019-01-15 | 沈阳新松机器人自动化股份有限公司 | 基于固定背景下的手势识别方法及系统 |
CN108491767B (zh) * | 2018-03-06 | 2022-08-09 | 北京因时机器人科技有限公司 | 基于在线视频感知的自主滚动响应方法、系统和机械手 |
CN111309151B (zh) * | 2020-02-28 | 2022-09-16 | 桂林电子科技大学 | 一种学校监控设备的控制方法 |
Family Cites Families (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6028960A (en) * | 1996-09-20 | 2000-02-22 | Lucent Technologies Inc. | Face feature analysis for automatic lipreading and character animation |
US6681031B2 (en) * | 1998-08-10 | 2004-01-20 | Cybernet Systems Corporation | Gesture-controlled interfaces for self-service machines and other applications |
US6950534B2 (en) * | 1998-08-10 | 2005-09-27 | Cybernet Systems Corporation | Gesture-controlled interfaces for self-service machines and other applications |
US6512838B1 (en) * | 1999-09-22 | 2003-01-28 | Canesta, Inc. | Methods for enhancing performance and data acquired from three-dimensional image systems |
US7095401B2 (en) * | 2000-11-02 | 2006-08-22 | Siemens Corporate Research, Inc. | System and method for gesture interface |
US7519223B2 (en) * | 2004-06-28 | 2009-04-14 | Microsoft Corporation | Recognizing gestures and using gestures for interacting with software applications |
KR100776801B1 (ko) * | 2006-07-19 | 2007-11-19 | 한국전자통신연구원 | 화상 처리 시스템에서의 제스처 인식 장치 및 방법 |
US8433138B2 (en) * | 2008-10-29 | 2013-04-30 | Nokia Corporation | Interaction using touch and non-touch gestures |
KR101650799B1 (ko) * | 2009-05-11 | 2016-08-24 | 게스티곤 게엠베하 | 가변 자세를 포함하는 이미지를 컴퓨터를 사용하여 실시간으로 분석하는 방법 |
US8547327B2 (en) * | 2009-10-07 | 2013-10-01 | Qualcomm Incorporated | Proximity object tracker |
TW201126397A (en) * | 2010-01-18 | 2011-08-01 | Acer Inc | Optical touch control display and method thereof |
TW201128486A (en) * | 2010-02-01 | 2011-08-16 | Acer Inc | Optical touch control display apparatus and method thereof |
TW201128541A (en) * | 2010-02-12 | 2011-08-16 | Suyin Optronics Corp | Interactive apparatus for hand-gesture recognition |
JP2011198268A (ja) * | 2010-03-23 | 2011-10-06 | Sony Corp | 情報処理装置および方法、並びにプログラム |
JP2011204019A (ja) * | 2010-03-25 | 2011-10-13 | Sony Corp | ジェスチャ入力装置、ジェスチャ入力方法およびプログラム |
WO2011142317A1 (ja) * | 2010-05-11 | 2011-11-17 | 日本システムウエア株式会社 | ジェスチャー認識装置、方法、プログラム、および該プログラムを格納したコンピュータ可読媒体 |
US8750573B2 (en) * | 2010-08-02 | 2014-06-10 | Sony Corporation | Hand gesture detection |
US8649575B2 (en) * | 2010-08-24 | 2014-02-11 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus of a gesture based biometric system |
JP5845002B2 (ja) * | 2011-06-07 | 2016-01-20 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および方法、並びにプログラム |
WO2012176315A1 (ja) * | 2011-06-23 | 2012-12-27 | 富士通株式会社 | 情報処理装置、入力制御方法及び入力制御プログラム |
CN103890782B (zh) * | 2011-10-18 | 2018-03-09 | 诺基亚技术有限公司 | 用于手势识别的方法和设备 |
US9098739B2 (en) * | 2012-06-25 | 2015-08-04 | Aquifi, Inc. | Systems and methods for tracking human hands using parts based template matching |
US9129155B2 (en) * | 2013-01-30 | 2015-09-08 | Aquifi, Inc. | Systems and methods for initializing motion tracking of human hands using template matching within bounded regions determined using a depth map |
-
2012
- 2012-12-07 TW TW101146110A patent/TWI456430B/zh active
-
2013
- 2013-05-22 US US13/900,503 patent/US9104910B2/en active Active
-
2015
- 2015-07-02 US US14/791,231 patent/US9317744B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
TWI456430B (zh) | 2014-10-11 |
US9317744B2 (en) | 2016-04-19 |
US9104910B2 (en) | 2015-08-11 |
US20140161310A1 (en) | 2014-06-12 |
US20150310266A1 (en) | 2015-10-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TW201423478A (zh) | 手勢判斷裝置、其操作方法與手勢判斷方法 | |
JP4727614B2 (ja) | 画像処理装置、制御プログラム、コンピュータ読み取り可能な記録媒体、電子機器及び画像処理装置の制御方法 | |
JP4790653B2 (ja) | 画像処理装置、制御プログラム、コンピュータ読み取り可能な記録媒体、電子機器及び画像処理装置の制御方法 | |
US8659577B2 (en) | Touch system and pointer coordinate detection method therefor | |
CN100347720C (zh) | 图像处理设备和图像处理方法 | |
JP4727615B2 (ja) | 画像処理装置、制御プログラム、コンピュータ読み取り可能な記録媒体、電子機器及び画像処理装置の制御方法 | |
TWI454995B (zh) | 光學式觸控裝置及其偵測觸控點座標之方法 | |
JP2008250949A5 (zh) | ||
JP2008250950A5 (zh) | ||
TW201621584A (zh) | 觸控板檢測裝置及方法 | |
JP2014174833A (ja) | 操作検出装置及び操作検出方法 | |
TW201407420A (zh) | 改善之視訊追蹤 | |
TWI428807B (zh) | 光學式座標輸入裝置及其座標計算之方法 | |
JP5015097B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理プログラム、コンピュータ読み取り可能な記録媒体、電子機器及び画像処理方法 | |
CN111046706B (zh) | 指纹辨识方法以及使用其的电子装置 | |
TWI488092B (zh) | 光學式觸控裝置及其操作方法 | |
US9348464B2 (en) | Imaging systems and methods for user input detection | |
CN103218086A (zh) | 一种光学触摸显示装置 | |
JP4964849B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理プログラム、コンピュータ読み取り可能な記録媒体、電子機器及び画像処理方法 | |
TWI522892B (zh) | 具有虛擬輸入功能的電子裝置 | |
CN103885645A (zh) | 手势判断装置、其操作方法与手势判断方法 | |
KR20190027081A (ko) | 전자 장치, 그 제어 방법 및 컴퓨터 판독가능 기록 매체 | |
Pal et al. | Implementation of multiple fingertip blob recognition on image processing based touch-screen for surface computers | |
TWI536228B (zh) | 感應式移動偵測裝置 | |
JP2010211326A (ja) | 画像処理装置、画像処理装置の制御方法、画像処理プログラム及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |