TW201423083A - 透過視覺及/或儀器技術之塗覆表面之多角度色彩、不透明度、顏料特徵化及紋理分析 - Google Patents

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Abstract

本發明係關於一種電腦實施之方法。該方法包括對目標樣品上之目標塗層實施視覺評價及儀器量測中之至少一者以產生比色資訊，及使用處理器藉由相對於該目標樣品以不同視角確定色彩及色彩強度來識別存於該目標塗層中之主體調色劑。該方法亦包括使用該處理器藉由檢測存於該目標塗層中之彩色及/或非彩色呈色效應之存在及定向來識別存於該目標塗層中之至少一種特定調色劑，及使用該處理器輸出至少包括該至少一種特定調色劑之該目標塗層之配方。

Description

透過視覺及/或儀器技術之塗覆表面之多角度色彩、不透明度、顏料特徵化及紋理分析
在各實施例中，本發明通常係關於用於評價固化複合塗層(例如，塗料)混合物之比色及物理性質屬性之方法及裝置。
多種用於評價複合塗層(例如，塗料)混合物之性質之技術(例如，SAE® J361)通常包括多個平面內觀看條件，該等平面內觀看條件時常與樣品之顯微鏡評價組合。然而，該等技術通常無法適當地解決複合塗料混合物中之新穎效應呈色。此外，其主要集中於織物且使用需要至少兩個光源之經大概識別之平面外視角來適當地觀看效應呈色。其他技術涉及使用通常有效用於分析呈色之分光光度計(即，用於效應樣品之平面內多角度器件及用於單色樣品之球形器件)。然而，該等技術因(例如)Colorstream®顏料(包括珍珠、彩色鋁等)之獨特性質而通常不能適當地特徵化該等新顏料，此乃因難以觀看彩色鋁之粗糙度。因此，需要顯微鏡來適當地確定特效顏料，因此增加了時間及複雜性且同時並未令人滿意地解決改良樣品之特徵及特別顏料之效應之應用問題。
實驗室測角分光光度計因諸如大小、成本、性能及量測時間等限制而不能有效地用於該領域或實驗室。便攜式測角分光光度計器件包括CCD照相機(例如購自Byk-Gardner之Byk Mac®器件)或欠採樣雙向反射器件(例如購自X-Rite公司之MA98器件)。儘管該等器件顯示可提供粗糙度、閃光及額外先前不可獲得之資訊之優於現有便攜式設備之改良，但該等器件不提供簡單數據流或結論性紋理及不透明度資訊。產生閃光及粒度值之CCD照相機不準確且提供一般值，致使顏料識別/特徵化及紋理資訊不準確，即便當與紋理量表及光譜數據結合使用時。欠採樣雙向反射器件使用大量數據流且依賴於顏料對「指紋」顏料或樣品缺陷之過於複雜之散射性質。
上述器件中無一者提供效應呈色(例如彩色鋁)之識別及性質分析之適當資訊，部分地因為該等器件因粗糙度並非係可歸屬特徵且僅閃光係適當量度之潛在假定而提供不適當結果。然而，不同鋁(彩色或其他)在準直光中均清晰地顯示粗糙度品質且因此可能在顯現與該等器件相同之視覺上不同之鋁顏料及彼等器件之建議用途方面存在混淆。此外，該等器件通常需要使用加權功能以產生適當結果之傳統、先進或複雜之專有比色功能。
已使用展示不同紋理且與未知樣品進行比較之塗覆或實際樣品研發出其他策略。該等技術需要大量使用者幹預且在本質上具有主觀性且因此可能得到不一致結果，此取決於使用者之技能。
因此，業內需要利用或不利用色彩照相機使用有限多角度、多平面光譜及/或視覺數據且可對顏料特徵化及樣品性質產生改良及簡化之結果以便可迅速並明確地識別應用(不透明度)問題及紋理問題之簡化方法以達成更快且更佳之色彩匹配。
在各實施例中，本發明係關於電腦實施之方法。該方法包括對 目標樣品上之目標塗層實施視覺評價及儀器量測中之至少一者以產生比色資訊、及使用處理器藉由相對於該目標樣品以不同視角確定色彩及色彩強度來識別存於該目標塗層中之主體調色劑。該方法亦包括使用該處理器藉由檢測存於該目標塗層中之彩色及/或非彩色呈色效應之存在及定向來識別存於該目標塗層中之至少一種特定調色劑、及使用該處理器輸出至少包括該至少一種特定調色劑之該目標塗層之配方。
在各實施例中，本發明係關於系統。該系統包括使用者介面及與該使用者介面通訊且經程式化以接收來自目標樣品上之目標塗層之視覺評價及儀器量測中之至少一者之數據以產生比色資訊的處理器。該處理器亦經程式化以藉由相對於該目標樣品以不同視角確定色彩及色彩強度來識別存於該目標塗層中之主體調色劑、並藉由檢測存於該目標塗層中之彩色及/或非彩色呈色效應之存在及定向來識別存於該目標塗層中之至少一種特定調色劑。該處理器進一步經程式化以輸出至少包括該至少一種特定調色劑之該目標塗層之配方。
在各實施例中，本發明係關於裝置。該裝置包括用於接收來自目標樣品上之目標塗層之視覺評價及儀器量測中之至少一者之數據以產生比色資訊之構件及用於藉由相對於該目標樣品以不同視角確定色彩及色彩強度來識別存於該目標塗層中之主體調色劑的構件。該裝置亦包括用於藉由檢測存於該目標塗層中之彩色及/或非彩色呈色效應之存在及定向來識別存於該目標塗層中之至少一種特定調色劑的構件及用於輸出至少包括該至少一種特定調色劑之該目標塗層之配方的構件。
在各實施例中，本發明係關於非暫時性電腦可讀取媒體，其包括用於使處理器執行以下工作之軟體：接收來自目標樣品上之目標塗層之視覺評價及儀器量測中之至 少一者之數據以產生比色資訊；藉由相對於該目標樣品以不同視角確定色彩及色彩強度來識別存於該目標塗層中之主體調色劑；藉由檢測存於該目標塗層中之彩色及/或非彩色呈色效應之存在及定向來識別存於該目標塗層中之至少一種特定調色劑；及輸出至少包括該至少一種特定調色劑之該目標塗層之配方。
90‧‧‧系統
92‧‧‧使用者
94‧‧‧使用者介面
96‧‧‧分光光度計
98‧‧‧目標樣品
100‧‧‧電腦
102‧‧‧網路
104‧‧‧伺服器
106‧‧‧數據庫
圖1說明按照標準數學術語標記之角度。
圖2說明按照標準多角度分光光度計術語標記之圖1之角度。
圖3說明可擷取視覺及/或光譜資訊以特徵化調色劑之特定角度。
圖4說明可擷取視覺及/或光譜資訊以特徵化調色劑之角度之最大數量。
圖5說明相對於之塗覆樣品之多個角度及與典型透明或半透明效應薄片之光相互作用。
圖6說明漫射光源如何提供未聚焦光以提供隨機資訊。
圖7說明用於識別用於匹配目標樣品塗層之調色劑之方法之實施例之流程圖。
圖8說明用於識別用於匹配目標樣品塗層之調色劑之方法之實施例之流程圖。
圖9說明可用於識別用於匹配目標樣品塗層之調色劑之系統之實施例。
在多個態樣中，本發明實施例包括分光光度計及方法，該方法可用於獲得目標樣品之目標光譜及視覺資訊、特徵化調色劑以識別可用於製造具有彩色紋理(即，不均勻地形外觀))及與目標樣品相似之不透明度之塗層之複數種主體調色劑類型(即，具有相似物理分層及性 質之一組調色劑類型，例如珍珠、鋁、彩色鋁等)及確定塗層組成是否滿足使用者規定之驗收準則。
本發明之各實施例包括可用於製造色彩、紋理、不透明度及效應性質幾乎或實質上與目標樣品中之彼等相同之塗料之「最佳擬合」個別/特定調色劑之識別。實施例亦可識別調色劑之缺陷以便識別製備滿足使用者規定之驗收準則之塗料配方匹配所需之特定缺失調色劑。
本發明之各實施例包括裝置，其具有用於擷取目標樣品之資訊之器件及用於識別可用於製造具有與目標樣品相似之色彩之塗料之主體調色劑類型及特定調色劑的處理器。該處理器亦確定經改質塗料組成或配方是否滿足使用者規定之驗收準則。輸出器件可用於將塗料配方資訊傳送至使用者以目測塗層將如何顯現在一或多個表面上。在各實施例中，本發明提供用於使用者目測目標(例如結構之一部分(例如，壁)、汽車等)之內部或外部表面在該表面經(例如)一或多種塗料色彩塗佈後將如何顯現之方法及裝置。
儘管本文描述通常提及塗料，但應理解，該等器件、系統及方法適用於其他類型塗層(包括顏料及工業塗層)。本發明所述實施例不應視為具有限制性。符合本發明之方法可於多個領域(例如服飾與時尚產品之匹配及/或協調)中實踐。
本發明實施例可與電腦系統聯用或納入電腦系統中，該電腦系統可為獨立單元或包括一或多個透過網路(例如，網際網路或內部網路)與中央電腦通訊之遠程終端機或器件。因此，本文所述電腦或「處理器」及相關組件可為本地電腦系統或遠程電腦或連線系統或其組合之一部分。本文所述數據庫及軟體可儲存於電腦內部記憶體或非暫時性電腦可讀取媒體中。
傳統分光光度計及視覺觀看條件考量圖1及圖2中所說明之角度 及光源。當論述多角度分光光度計時，圖1及2說明相同角度，但圖2使用普遍接受之術語來闡述與鏡面角(即，入射光源之鏡面反射之角度)相關之角度。然而，為清晰起見，本文使用圖1中所說明之角度標記系統。在各種實施例中，可使用採用漫射光或色彩經校正之準直光之傳統光源。
在各實施例中，為適當地識別用於施加至未知或目標樣品之表面之塗層之調色劑之類型，以適當角度進行觀察並將所觀察到之數據與數據庫中之現有已知調色劑進行比較。數據庫可包括欲進行比較之現有調色劑之性質。
在各實施例中，可使用兩個入射光源來特徵化調色劑。如圖3中所說明，105°之入射光充當樣品上之明亮聚光燈並允許觀察者(其亦可為照相機)及/或分光光度計擷取關於目標色彩及薄片(即，效應)定向之反射細節。入射光可比個體在自然光環境中觀察塗覆表面時存在者更明亮且更直接。由於使用該入射光，因此放大了塗層之性質，從而使得更易於對塗層內粒子之微小特徵進行定量。代表沿經塗佈表面(例如，載具)之長度觀看之個體之170°之另一入射光使得可更佳地評價色彩及調色劑特徵。如圖5中所說明，幾乎平行於目標之入射光與半透明調色劑(例如雲母、珍珠、晶鑽漆(xirallic)、玻璃薄片等)之相互作用實質上不同於角度更垂直於目標之光。在10°(其中與170°相等，但相對)角度照射下，能夠自下方「看到」塗層，從而導致返回至觀看者之透射光遠遠多於反射光。此提供不透明度資訊、獨特色彩數據，並識別薄片定向用於特徵化簡單或複合塗層混合物中之調色劑。此外，以此角度反射之光提供更大跨度之反射資訊及色彩，此對於識別某些在移動時具有顯著色彩變化之效應顏料可能至關重要。
由於半透明調色劑與光之複雜相互作用，故當反覆觀看目標樣品時，可使用直接準直光源來確保一致性及可重複性。圖6說明漫射 光源如何提供未聚焦光並與諸如金屬薄片等效應達成顯著「隨機」相互作用，因在所有角度下均將隨機資訊提供至觀看者而導致不適當地可重複量測。來自漫射源之雜散光能夠在多個不一致位置中以多個角度撞擊顏料效應，產生不可重現之反射，藉此將資訊提供至分光光度計中之感測器或觀察者眼睛中之接收器。效應顏料之獨特特徵被分散，因此消除識別效應顏料之可能性。準直光無自光源束散發之雜散光，故每次觀看目標表面時其恢復相同反射。此原理可用於將顏料數據收錄於數據庫中。當開發欲與目標資訊進行比較之數據庫時，以相似定向使用相似光亦可能係合意的。
如圖7中所說明，本發明實施例係關於分析目標表面以確定目標表面上之塗層之組成之方法。在步驟70下，獲取並製備具有目標表面之目標樣品用於在步驟72下之分析。在步驟73下，基於使用者輸入來確定對其實施視覺觀察抑或儀器量測。若在步驟74下實施儀器量測，則包括於器件(例如分光光度計)內之色彩照相機獲取紅色、綠色及藍色(RGB)資訊。同時，分光光度計可提供比色值，例如L*、a*、b*、C及h。在步驟76下，將資訊自器件導入使用者器件。該資訊可用於直接比較以不同角度觀看之資訊。在對任三個值進行比較期間，0.5至1.0之RGB或比色資訊之公差差值通常指示不同色彩或不同色彩強度。
在步驟78下實施目標塗層組成之視覺評價，且在步驟80下可能需要觀察者確定在給定角度下最突出之色彩。在各實施例中，此可基於在該給定角度下觀察到之最大色散色調來解決。舉例而言，在具體觀看角度下，目標塗層可顯現暗綠色，但可含有大量紫色斑點。由於在該給定角度下紫色係最突出色彩，故將紫色指定為該角度之色彩並用於比較目的。該色彩亦可解釋為具有在該給定角度下將被指定為該色彩之強度之具體強度。可在(例如)範圍自不太強烈至中度強烈至高 度強烈之3至5點量表上量測強度。
需要在步驟82中對分光光度計所提供之光譜數據進行數據處理，但可消除視覺觀察之主觀性或使用照相機之限制。在各實施例中，角度之間之光譜數據之比較涉及兩個程序中之一者。第一個程序係評價最大反射峰且在給定波長下比較該反射值與數據庫(已將色彩指配給波長範圍)中之彼等。舉例而言，樣品之光譜反射峰可在550nm處或附近。當與數據庫中具體色彩之波長值進行比較時，該色彩可與儲存於數據庫中之525nm至575nm範圍之「綠色」匹配(即，在所評價角度下，「綠色」將為最突出色彩)。遵循視覺方法，比較在所評價角度下之「色彩」與在另一角度下觀察到之色彩。在每一角度之峰下光譜反射之量值之間之差值表示所考量角度之間之強度差值。遵循用於比較角度之間之光譜數據之程序涉及產生增大之相似性(或反射)指數(SI)。對所考量角度下之光譜曲線實施正規化並用經加合之在每一波長下正規化值之間差值之絕對值除以所考量波長數之2倍，得到增大之SI。超過0.2至0.4之值範圍可指示所考量色彩不同。給定大型整體起始比較庫或在白色/銀色/黑色色彩中，更嚴格控制可能需要0.2之值，而對於較小整體起始比較庫或自該庫包括較多相似色彩可能需要0.4之值。在各實施例中，用於考量強度之方法與本文結合用於比較角度之間之光譜數據之第一個程序所述之方法實質上相同。
公式1：給定單一角度之相似性指數
其中：n=波長總數
R=經正規化之反射值
s=樣品
d=數據庫
對調色劑實施本體特徵化，因為調色劑類型之正確解釋將達成最終塗層之正確紋理。舉例而言，珍珠通常具有相同粗糙度值，但特定珍珠達成獨特彩色閃光特徵。此外，鋁具有相似色彩值，但可具有獨特整體紋理性質。因此，在步驟84下對存於塗層中之調色劑實施進一步特徵化，且在透過角比較將適宜調色劑識別為使用選項後，藉此將適當地識別塗層之紋理(即，在合理調色劑選擇之情況下將存在合適紋理)。不必識別用於塗層之確切調色劑，相反，調色劑之適宜選擇將解決色彩及紋理問題。在步驟86下，輸出匹配(或以可接受之方式實質上匹配)目標塗層之塗層配方。
在步驟82下，為確定目標塗層之主體調色劑特徵，可使用光源(例如以170°)來評估不同視角並彼此進行比較。舉例而言，可透過如上文所論述之視覺評價、色彩照相機或光譜曲線之解釋針對色彩(紅色、綠色等)來評估平面內30°及60°角。然後亦可以相同方式針對色彩來評估以45°升高之平面外90°角及30°角。若色彩不在彼此之特定公差內，則在目標塗層中存在珍珠效應(例如，雲母、晶鑽漆、多重色彩效果(colorstream)、哈勒昆(harlequin)等)。端視色彩及色彩強度差值而定，亦可存在彩色鋁薄片(在平面內角度內色彩強度遠遠更高並且在平面內角度內鋁之色彩將明顯得多)。亦可對目標在平面內角度範圍內之移動進行進一步考量。若在125°角、60°角及30°角之間色彩強度發生變化，則目標可能含有鋁薄片。若在該等角度中之任一者內色彩或色彩強度無變化，則目標塗層不含效應調色劑且僅存在單色調色劑。
如上文所述，在步驟82下在大致確定調色劑類型後，可更特定地特徵化調色劑並與數據庫進行比較以在步驟84下自一或多種調色劑進行選擇。可評價在每一角度下之目標並與含有關於每一調色劑之角度資訊之數據庫中之數據進行比較。角度資訊可包括每一調色劑之光 譜數據、視覺色彩分配、應用推斷、可施加至個別調色劑之一般應用資訊、基於與平面內角度相比在相對平面內之平面外角度之比較之對準/不透明度資訊及任一其他適當數據。
基於在特定角度下與彩色鋁之特徵之比較確定彩色鋁在目標塗層中。當使用170°光源時，彩色鋁在所揭示之大多數角度下在很大程度上不可見，且彩色鋁在平面外90°角內不可見。因此，使用170°光源，彩色鋁對目標貢獻之幾乎所有色彩在平面外90°角內不存在。來自使用105°光源平面內角度之色彩與來自使用170°光源平面外90°角之色彩(或缺乏該色彩)之比較可達成存在彩色鋁之明確或近似明確確定。為確定是否存在特定彩色鋁，可使用105°光源來評價平面外30°角。可將在此角度下存在之色彩與數據庫中之數據作比較，以確認所存在彩色鋁之更特定類型(例如，金色、紅色、橙色等)。可透過使用105°光源在其他角度下之數據與數據庫中之數據之比較來獲得進一步確認。然而，使用105°光源在平面外30°角下彩色鋁之紋理顯然最明顯。因此，可使用此光源在此角度下使用光譜接收器之位置、視覺評價及/或彩色照相機。
可使用170°光源藉由比較平面外90°角來特定地確定存於複合混合物中之珍珠效應。使用此光源在此角度下大多數效應呈色實質上變得色彩不太強烈。此說明於圖5中。然而，珍珠效應例外，因為當使用170°光源在平面外90°角下觀看到珍珠效應時，其明顯變得色彩更強烈。可將使用此光源在此角度下確定之最突出色彩與數據庫中之數據進行比較以確定最接近地展示與所觀察到相同之行為及色彩之特定珍珠效應。亦可藉由考量與目標相比數據庫中珍珠效應之平面外至平面內移動特徵數據來比較及評價目標在其他角度下之特徵性色彩以確保選擇正確珍珠效應，其中在一實施例中使用170°光源，所關注最初角度係90°角。可進一步比較使用此光源在此角度下之珍珠效應之色 彩強度與數據庫中之數據以確定消光劑之存在及/或目標塗層中之粒子之錯準。在識別在目標塗層中存在珍珠效應後，可使用數據庫中包括存於數據庫中之調色劑中之每一者之確切光譜曲線資訊之更綜合數據進行進一步分析/比較。目標與數據庫建議之調色劑之光譜曲線之比較可使用上文所論述相似性指數進一步識別標準雲母或晶鑽漆(或Colorstream®晶鑽漆)效應之存在。
可藉由使用平面內角度及105°或170°光源評價該目標樣品之移動來識別微粒化白色。距光源最近之角度可能不受微粒化白色影響，但距光源較遠之角度可展示白色/淺藍色色調。
可藉由使用如上文所述用於彩色鋁之方法比較目標塗層之特徵與數據庫中之數據以及其他考量來更特定地識別鋁薄片。如上文所論述，可藉由確定目標塗層之移動以及目標塗層之整體色彩來評價鋁之存在。若目標塗層之整體色彩顯現灰色或白色，但強度在各角度之間存在實質性變化，則很可能存在鋁(若白色或銀色珍珠效應已經特徵化，則此可能不太明顯)。在不存在其他調色劑之情況下，鋁薄片將展示銀色外觀。可比較使用105°光源在平面外30°角下之目標塗層之特徵與數據庫中關於鋁效應之色彩強度數據。由於在此角度下及使用此光源時鋁之紋理最明顯，故可比較該角度下之色彩強度與數據庫中之數據以藉由忽略目標塗層在該角度下之色彩資訊來選擇合適鋁薄片。鋁薄片(包括彩色鋁顏料)通常易於發生噴霧變化，且在各實施例中與含有儲存於數據庫中之90°及30°角之比較性平面外資訊之數據庫進行比較。舉例而言，各實施例中之數據庫含有關於在多個對準條件(尤其使用濕、乾及/或靜電施加)中噴霧之鋁之170°及105°資訊。在該等角度下之相似性比較確定對薄片對準調節成份(隨角異色調節劑(flop adjuster))之需要(即，若鋁反應將看起來類似，則具體施加類型指示是否需要向混合物中添加隨角異色調節顏料)。可實施其他評價 來確定目標樣品中鋁之存在，且可藉由在鏡面角(75°角(用於105°光源)及10°角(用於170°光源))下觀察來識別鋁之特定類型。儘管在本文中將本發明實施例闡述為涵蓋在特定角度下之光源及觀察，但應理解，該等角度不具有限制性，且包括範圍或更籠統之角度。
在各實施例中，可首先使用170°光源藉由考量與平面外90°角及30°角相關之數據來識別其餘調色劑(例如固體)。在目標中不存在珍珠效應之情況下，可使用90°角來確定目標塗層中之其餘固體調色劑。使用最相似固體彩色調色劑之數據比較(SI比較)或Kubelka-Munk匹配工具可與目標塗層在此角度下之光譜曲線一起使用以提供固體調色劑之選擇。若不存在彩色鋁或效應，則可藉由使用該等光源中之任一者或兩者比較在該等平面內角度下之數據數據庫中之數據來選擇固體調色劑。若存在珍珠效應及/或彩色鋁，則可從數據庫中選擇與平面內角度及平面外30°角之色彩最相似之調色劑。
透過使用分光光度計，亦可以迭代方式使用該方法來優化識別方法。可自未知樣品之反射數據減去使用選自該方法之調色劑製備之樣品之反射數據。此產生新的「較暗」反射曲線，然後可藉助該方法對該曲線進行再迭代以進行額外調色劑識別。可將藉助最後迭代選擇之調色劑添加至來自先前迭代之調色劑中。
圖8說明用於識別用於匹配目標樣品塗層之調色劑之方法之實施例之流程圖。在步驟88及步驟90下，藉由確定在所有觀察角度下之色彩(步驟88)及確定在所有觀察到角度下之強度(步驟90)來識別主體調色劑且上文係利用圖7之步驟82闡述。在步驟92下，確定在目標樣品中是否存在彩色鋁及/或珍珠效應，若存在，則在步驟94下識別效應(例如，雲母、晶鑽漆、彩色鋁、玻璃等)並如上文所述考量效應定向。在步驟96下，識別非彩色鋁及固體效應並如上文所述考量效應定向。
圖9說明可用於識別用於匹配目標樣品塗層之調色劑之系統90之實施例。使用者92可利用使用者介面94(例如圖解使用者介面)來操作分光光度計96以量測目標樣品98之性質。可將來自分光光度計96之數據轉移至電腦100(例如個人電腦、移動器件或任一類型處理器)。電腦100可透過網路102與伺服器104通訊。網路102可為任一類型網路，例如網際網路、局域網路、內部網路或無線網路。伺服器104與數據庫106通訊，該數據庫可儲存本發明實施例之方法用於比較目的使用之數據及資訊。可藉由電腦100及/或伺服器106來實施本發明實施例之方法之各步驟。
在另一態樣中，本發明可作為含有用於使電腦或電腦系統實施上文所述方法之軟體之非暫時性電腦可讀取媒體實施。該軟體可包括多個用於能夠使處理器及使用者介面實施本文所述方法之模組。
熟習此項技術者將容易地瞭解，可在不背離上述說明中所揭示內容之情況下對本發明作出修改。除非隨後申請專利範圍以其語言另作說明，否則該等修改視為納入該等申請專利範圍中。因此，本文詳述之具體實施例關於將給出隨附申請專利範圍以及任何及所有其等效物之全面廣度的本發明之範圍僅為說明性而非限制性。

Claims (17)

  1. 一種電腦實施之方法，其包含：對目標樣品上之目標塗層實施視覺評價及儀器量測中之至少一者以產生比色資訊；使用處理器藉由相對於該目標樣品以不同視角確定色彩及色彩強度來識別存於該目標塗層中之主體調色劑；使用該處理器藉由檢測存於該目標塗層中之彩色及/或非彩色呈色效應之存在及定向來識別存於該目標塗層中之至少一種特定調色劑；及使用該處理器輸出至少包括該至少一種特定調色劑之該目標塗層之配方。
  2. 如請求項1之方法，其中實施視覺評價及儀器量測中之該至少一者包括用分光光度計量測該目標樣品。
  3. 如請求項1之方法，其中識別該至少一種特定調色劑包括確定在該目標塗層中是否存在彩色鋁及/或珍珠效應。
  4. 如請求項1之方法，其中識別該至少一種特定調色劑包括識別固體效應及非彩色鋁中之至少一者。
  5. 如請求項1之方法，其進一步包含製備該目標樣品用於分析。
  6. 如請求項1之方法，其中實施視覺評價及儀器量測中之至少一者包括目測確定突出色彩。
  7. 如請求項1之方法，其中確定色彩強度包括計算相似性指數。
  8. 一種系統，其包含：使用者介面；及處理器，其與該使用者介面通訊且經程式化以：接收來自目標樣品上之目標塗層之視覺評價及儀器量測中之 至少一者之數據以產生比色資訊；藉由相對於該目標樣品以不同視角確定色彩及色彩強度來識別存於該目標塗層中之主體調色劑；藉由檢測存於該目標塗層中之彩色及/或非彩色呈色效應之存在及定向來識別存於該目標塗層中之至少一種特定調色劑；及輸出至少包括該至少一種特定調色劑之該目標塗層之配方。
  9. 如請求項8之系統，其進一步包含與該處理器通訊之數據庫。
  10. 如請求項8之系統，其進一步包含與該處理器通訊之顯示器。
  11. 如請求項8之系統，其進一步包含與該處理器通訊之分光光度計。
  12. 如請求項8之系統，其中該處理器經程式化以藉由確定在該目標塗層中是否存在彩色鋁及/或珍珠效應來識別該至少一種特定調色劑。
  13. 如請求項8之系統，其中該處理器經程式化以藉由識別固體效應及非彩色鋁中之至少一者來識別該至少一種特定調色劑。
  14. 一種裝置，其包含：用於接收來自目標樣品上之目標塗層之視覺評價及儀器量測中之至少一者之數據以產生比色資訊的構件；用於藉由相對於該目標樣品以不同視角確定色彩及色彩強度來識別存於該目標塗層中之主體調色劑的構件；用於藉由檢測存於該目標塗層中之彩色及/或非彩色呈色效應之存在及定向來識別存於該目標塗層中之至少一種特定調色劑的構件；及用於輸出至少包括該至少一種特定調色劑之該目標塗層之配方的構件。
  15. 如請求項14之裝置，其中用於識別該至少一種特定調色劑之該 構件包括用於確定在該目標塗層中是否存在彩色鋁及/或珍珠效應之構件。
  16. 如請求項15之裝置，其中用於識別該至少一種特定調色劑之該構件包括用於識別固體效應及非彩色鋁中之至少一者之構件。
  17. 一種非暫時性電腦可讀取媒體，其包括用於使處理器執行以下工作之軟體：接收來自目標樣品上之目標塗層之視覺評價及儀器量測中之至少一者之數據以產生比色資訊；藉由相對於該目標樣品以不同視角確定色彩及色彩強度來識別存於該目標塗層中之主體調色劑；藉由檢測存於該目標塗層中之彩色及/或非彩色呈色效應之存在及定向來識別存於該目標塗層中之至少一種特定調色劑；及輸出至少包括該至少一種特定調色劑之該目標塗層之配方。
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