CN104769419A - 通过视觉和/或仪器技术对涂料表面进行多角度的颜色、不透明度、颜料表征和纹理分析 - Google Patents
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Abstract
一种计算机实施的方法。该方法包括:对目标样品上的目标涂层执行(73)视觉评估和仪器测量中的至少一种以产生比色信息;以及利用处理器,通过在相对于所述目标样品的不同观察角度判断颜色和颜色强度,来识别(82)所述目标涂层中存在的体调色剂。该方法还包括:利用所述处理器,通过检测所述目标涂层中存在的有色和/或非有色着色效果的存在和取向,来识别(84)所述目标涂层中存在的至少一种具体调色剂;以及利用所述处理器输出(86)至少包括所述至少一种具体调色剂的所述目标涂层的配方。
Description
对相关申请的交叉引用
本申请要求享有2012年9月19日提交的美国临时专利申请No.61/702,959的优先权。
技术领域
在各实施例中,本发明总体上涉及一种用于评估固化复杂涂层(例如,涂料)混合物的比色(colorimetric)和物理性质属性的方法和设备。
背景技术
用于评估复杂涂层(例如涂料)混合物性质的各种技术(例如,J361)通常包括常与样品的微观评估结合的多种面内观察条件(inplane viewing condition)。不过,这样的技术通常不能充分地解决复杂涂料混合物中的新效果着色(new effect pigmentation)。此外,它们大多专注于纺织品并且使用模糊识别的面外观察角度,该面外观察角度需要至少两个光源来正确地观察效果着色。其他技术涉及使用通常对分析着色有效的分光光度计(spectrophotometer)(即,用于效果样品的面内多角度器件和用于纯色(straight shade)样品的球形器件)。不过,因为观察有色(colored)铝的粗糙度非常困难,所以由于例如包括珍珠、有色铝等的颜料的特有性质,这样的技术通常不能充分表征新颜料。于是,需要用显微镜来充分地判断特殊效果颜料,于是增加了时间和复杂性,同时不能令人满意地解决改变样品特性和特殊颜料效果的涂布问题(application issue)。
由于诸如尺寸、成本、性能和测量时间的约束,实验室的测角分光光度计(gonio spectrophotometer)不能有效地用于现场或实验室中。便携式测角分光光度计仪器包括CCD相机(例如来自Byk-Gardner的Byk器件),或欠采样双向反射器件(例如来自X-Rite,Inc的MA98器件)。尽管这些器件相对于现有的便携式设备展示出了改进,这些器件能够提供粗糙度、闪耀以及其他先前不能获得的信息,但这些器件不能提供简单的数据流或结论性的纹理和不透明度信息。产生闪耀和粒度值的CCD相机是不准确的且提供一般值,使得即使结合纹理尺度(texture scale)和光谱数据使用时,颜料识别/表征和纹理信息也是不准确的。欠采样双向反射器件使用复杂量的数据流,且依赖于颜料的过度复杂的散射性质,以对颜料“取指纹”或对缺陷进行采样。
上述任何器件都不能提供充分信息来对效果着色(例如有色铝)进行识别以及性质分析,这部分因为,基于以下的假设该器件提供不充分的结果:粗糙度不是可归因(attributable)的特性,且仅闪耀(sparkle)是适当的度量。不过,不同的铝(着色的或其他的)在准直光中清晰展现出粗糙度品质,于是对于器件来说看起来相同但在视觉上却是不同的铝颜料以及那些器件的建议用法是有混淆的(confusion)。此外,器件通常需要传统的、高级的或复杂专有(proprietary)的比色函数,该比色函数使用加权函数来产生适中的结果。
已经利用代表各种纹理并与未知样品比较的涂料或虚拟样品来开发其他策略。这些技术需要大量的用户干预,且本质上是主观的,并且因此根据用户的技能,可能会产生不一致的结果。
于是,需要一种简化的方法,其使用有限的多角度、多平面光谱和/或视觉数据(带有或不带有彩色相机),该简化的方法可以为颜料表征和样品性质产生改善和简化的结果,从而可以快速清晰地识别涂布(不透明度)问题和纹理问题,以实现更快更好的颜色匹配。
发明内容
在各实施例中,本发明涉及一种计算机实施的方法。该方法包括:对目标样品上的目标涂层进行视觉评估和仪器测量中的至少一种以产生比色信息;以及利用处理器,通过在相对于所述目标样品的不同观察角度处判断颜色和颜色强度,来识别所述目标涂层中存在的体调色剂。该方法还包括:利用所述处理器,通过检测所述目标涂层中存在的有色和/或非有色着色效果的存在和取向,来识别所述目标涂层中存在的至少一种具体调色剂;以及利用所述处理器输出至少包括所述至少一种具体调色剂的所述目标涂层的配方。
在各实施例中,本发明涉及一种系统。该系统包括:用户界面,以及与所述用户界面通信的处理器,所述处理器被编程以从对目标样品上的目标涂层进行的视觉评估和仪器测量中的至少一种接收数据,以产生比色信息。该处理器还被编程以通过在相对于所述目标样品的不同观察角度处判断颜色和颜色强度,来识别所述目标涂层中存在的体调色剂;以及通过检测所述目标涂层中存在的有色和/或非有色着色效果的存在和取向,来识别所述目标涂层中存在的至少一种具体调色剂。该处理器还被编程以输出至少包括所述至少一种具体调色剂的所述目标涂层的配方。
在各实施例中,本发明涉及一种设备。该设备包括用于从对目标样品上的目标涂层进行的视觉评估和仪器测量中的至少一种接收数据,以产生比色信息的装置;以及用于通过在相对于所述目标样品的不同观察角度处判断颜色和颜色强度,来识别所述目标涂层中存在的体调色剂的装置。该设备还包括通过检测所述目标涂层中存在的有色和/或非有色着色效果的存在和取向,来识别所述目标涂层中存在的至少一种具体调色剂的装置;以及用于输出至少包括所述至少一种具体调色剂的所述目标涂层的配方的装置。
在各实施例中,本发明涉及一种包括软件的非暂态计算机可读介质,所述软件用于令处理器:
从对目标样品上的目标涂层进行的视觉评估和仪器测量中的至少一种接收数据,以产生比色信息;
通过在相对于所述目标样品的不同观察角度处判断颜色和颜色强度,来识别所述目标涂层中存在的体调色剂;
通过检测所述目标涂层中存在的有色和/或非有色着色效果的存在和取向,来识别所述目标涂层中存在的至少一种具体调色剂;以及
输出至少包括所述至少一种具体调色剂的所述目标涂层的配方。
附图说明
图1示出了根据标准数学术语所标记的角度。
图2示出了根据标准多角度分光光度计术语所标记的图1的角度。
图3示出了可以捕获视觉和/或光谱信息以表征调色剂(toner)的具体角度。
图4示出了可以捕获视觉和/或光谱信息以表征调色剂的最大数量的角度。
图5示出了相对于涂料样品的各种角度以及光与典型透明或半透明效果薄片的交互。
图6示出了漫射光源如何提供非聚焦光以提供随机化信息。
图7示出了用于识别用于匹配目标样品涂层的调色剂的过程的实施例的流程图。
图8示出了用于识别用于匹配目标样品涂层的调色剂的过程的实施例的流程图。
图9示出了用于识别用于匹配目标样品涂层的调色剂的系统的实施例。
具体实施方式
在各方面中,本发明的实施例包括一种分光光度计和一种方法,其可用于获得目标样品的目标光谱和视觉信息;表征调色剂以识别多种可用于产生具有类似于目标样品的颜色、纹理(即,不均匀形貌(topographical)外观)和不透明度的涂层的体调色剂类型(即,具有相似的物理分层和性质的调色剂类型(例如珍珠、铝、有色铝等)的组);并且判断涂层组分是否符合用户指定的接受标准。
本发明的各实施例包括识别“最佳配合”的个体/具体调色剂,该“最佳配合”的个体/具体调色剂可用于产生颜色、纹理、不透明度和效果性质与目标样品的颜色、纹理、不透明度和效果性质接近或基本相同的涂料。实施例还可以识别调色剂的不足,从而识别出满足用户指定的接受标准的涂料配方匹配所需的具体缺失调色剂。
本发明的各实施例包括一种设备,其具有用于为目标样品捕获信息的器件,以及用于识别可用于产生颜色类似于目标样品的涂料的体调色剂类型和具体调色剂。处理器还判断修改的涂料组分或配方是否满足用户指定的接受标准。可以使用输出器件向用户传达涂料配方信息,以对涂层在一个或多个表面上看起来如何进行可视化。在各实施例中,本发明为用户提供了一种方法和设备,以对物体(例如结构(例如墙、汽车等)的一部分)的内表面或外表面在表面被例如一种或者多种涂料颜色涂覆之后看起来如何进行可视化。
尽管本文的描述一般是指涂料,但应当理解,器件、系统和方法适用于其他类型的涂层,包括着色剂和工业涂层。本发明的所述实施例不应该被认为是限制性的。可以在多个领域(例如服装和流行产品的匹配和/或协调)中实践符合本发明的方法。
可以将本发明的实施例用于或并入计算机系统中,该计算机系统可以是独立单元或包括一个或多个经由网络(例如因特网或内部网)与中央计算机通信的远程终端或器件。这样一来,计算机或“处理器”以及本文所述的相关部件可以是远程计算机或在线系统或本地计算机系统的一部分或其组合。本文描述的数据库和软件可以存储于计算机内部存储器或非暂态计算机可读介质中。
传统分光光度计和视觉观察条件考虑图1和2所示的角度和光源。图1和2示出了相同的角度,但图2在论述多角度分光光度计时使用了普遍接受的术语来描述相对于镜面角度(即,入射光源的镜面反射的角度)的角度。不过,为了清晰起见,本文使用图1中所示的角度标记系统。在各实施例中,可以使用采用漫射或准直颜色校正光的传统光源。
在各实施例中,为了正确地识别涂布到未知或目标样品表面的涂层中所使用的调色剂类型,在适当角度进行观测,并将所观测到的数据与数据库中现有的已知调色剂进行比较。数据库可以包括现有调色剂的性质,其中与该现有调色剂进行比较。
在各实施例中,可以使用两个入射光源来表征调色剂。如图3所示,105°的入射光充当样品上的亮聚光(bright spotlight),并允许观测者(也可以是相机)和/或分光光度计来捕获关于目标颜色和薄片(即效果)取向的反射细节。入射光可以比个人在自然光环境中观测涂料表面时所呈现的入射光更亮且更直射。利用入射光,涂层的性质因此被放大了,使得更容易量化涂层之内颗粒的微细特性。170°的第二入射光(其代表沿涂层表面(例如车辆)的长度来观看的个人),允许对于颜色和调色剂特性的更好的评估。如图5中所示,接近平行于目标的入射光与处于更正交于目标的角度的光源相比,以明显不同的方式与半透明调色剂(例如云母、珍珠、水晶效应(xirallics)、玻璃薄片等)进行交互(interact)。在10°(其与170°是相等但相反的)照射角度下,涂层能够从下方“被看到”,这导致比反射光多得多的透射光返回到观察者。这提供了不透明度信息以及独特的颜色数据,并识别薄片取向,以用于表征简单或复杂涂层混合物中的调色剂。此外,以这个角度反射的光提供了更大范围的反射信息和颜色,这对于识别在行进过程(over the travel)中具有显著颜色变化的特定效果颜料可能是关键的。
由于半透明调色剂与光的复杂交互,在检查目标样品时可以使用直射的准直光源以确保一致性和可重复性。图6示出了漫射光源如何提供未聚焦光,并与诸如金属薄片的效果进行显著的“随机”交互,由于向处于所有角度的观察者提供随机化信息,所以造成不可充分重复的测量。来自漫射源的杂散光能够以多个角度在不一致的多个位置处入射到颜料效果,从而导致不可再现的反射,从而向分光光度计中的传感器或观察者眼睛中的感受器提供信息。效果颜料的独特特性被漫射,因此消除了识别效果颜料的可能性。准直光没有来自源光束的杂散光,因此其在目标表面每次被观察的时候都返回相同的反射。可以使用这一基本原理在数据库中填充颜料数据。在开发数据库时(将目标信息与该数据库进行比较),期望的是使用相似取向的相似光。
如图7中所示,本发明的实施例涉及一种分析目标表面以判断目标表面上涂层组分的方法。在步骤70,具有目标表面的目标样品被采集并在步骤72被准备以用于分析。在步骤73,基于用户的输入,判断是否要进行视觉观测或仪器测量。如果要进行仪器测量,在步骤74,在诸如分光光度计的器件之内所包括的彩色相机采集红、绿和蓝(RGB)信息。同时,分光光度计可以提供比色值,例如L*、a*、b*、C和h。在步骤76,从器件向用户器件输出信息。可以使用该信息来直接比较在不同角度处所观察到的信息。在三个值的任一个的比较期间,0.5到1.0的RGB或者比色信息的公差差异通常指示不同的颜色或不同的颜色强度。
在步骤78执行目标涂层组分的视觉评估,且可能需要观察者在步骤80决定哪种颜色在给定角度处最显著。在各实施例中,可以基于在给定角度处所观测到的最彩色的色调来求解这个问题。例如,在特定观察角度处,目标涂层可能看起来是暗绿色的,但可能包含大量的紫色斑(fleck)。因为紫色是给定角度处的最显著的颜色,所以将紫色指定为该角度的颜色并用于比较的目的。也可以将颜色解释成具有特定强度,该特定强度会被指定为在给定角度处的颜色的强度。例如,可以以不太强,适中强度,到高强度的范围在例如3到5点的尺度上测量强度。
由分光光度计提供的光谱数据需要在步骤82进行数据操作,但却可以消除视觉观测的主观性或使用相机的限制性。在各实施例中,对于角度之间的光谱数据的比较涉及两个流程中的一个。第一个流程是评估最大反射率的峰值并将给定波长处的反射率值与数据库中的那些进行比较,在数据库中颜色被分配给一定范围的波长。例如,对于样品而言,光谱反射率可能在550nm或附近达到峰值。当与数据库中特定颜色的波长值进行比较时,可以将该颜色与“绿色”匹配,绿色在数据库中具有存储的525-575nm的范围(即,在所评估的角度,“绿色”是最显著的颜色)。在视觉过程之后,将所评估角度处的“颜色”与在另一个角度处所观测的颜色进行比较。每个角度的峰处的光谱反射率大小之间的差异表示所考虑角度之间的强度差。在比较角度之间的光谱数据的流程之后,涉及产生增大的相似性或反射指数(SI)。所考虑的角度处的光谱曲线被归一化,每个波长处的归一化值之间的差异的绝对值的和除以所考虑的波长数目的2倍得到增强SI。超过0.2-0.4的范围值可以指示所考虑的颜色是不同的。在较大的总体起始比较池或在白/银/黑色的情况下,为了得到较严格的控制,值0.2可以是期望的;而对于较小的总体起始比较池或来自该池的相似颜色的更大包含,值0.4可以是期望的。在各实施例中,用于考虑强度的过程与这里关于比较角度之间光谱数据的第一流程所描述的过程是基本相同的。
方程1:针对给定单个角度的相似性指数(similarity index)
其中:n=波长的总数
R=归一化的反射率值
s=样品
d=数据库
因为对调色剂类型的正确理解将得到最终涂层的正确纹理,所以才执行调色剂的体表征(bulk characterization)。例如,珍珠一般具有相同的粗糙度值,但具体的珍珠具有颜色独特的闪耀特性。此外,铝具有类似的色值,但可能具有独特的总体纹理性质。因此,在步骤84对涂层中存在的调色剂执行进一步的表征,一旦通过角比较将适当的调色剂识别为使用选项,涂层的纹理就将因此被正确地识别出(即,将利用合理的调色剂选择来呈现出正确的纹理)。不必识别涂层中使用的确切调色剂,相反的,适当选择的调色剂将解决颜色和纹理问题。在步骤86,输出匹配(或以可接受的方式基本匹配)目标涂层的涂层配方。
为了在步骤82判断目标涂层的体调色剂特性,可以利用光源(例如,170°处的)对不同的观察角度进行评价并且互相比较。例如,可以通过视觉评估、彩色相机或上文所述的对光谱曲线的理解,针对颜色(红色、绿色等)来评价30°和60°的面内角度。然后还可以通过同样的方式针对颜色评价45°仰角处的90°和30°的面外角度。如果颜色彼此之间不在特定公差之内,那么在目标涂层中有珠光效果(例如云母、水晶效应、多重色彩(colorstream)、五彩缤纷(harlequin)等)。根据该颜色和颜色强度的差异,还可能存在有色薄铝片(颜色强度在面内角度中将高得多,而且在面内角度中铝的颜色将普遍得多)。还可以对目标在面内角度范围上的行进给予更多的考虑。如果在125°、60°和30°角度之间颜色强度发生变化,那么目标有可能包含薄铝片。如果在任何角度之间颜色或颜色强度都不变,那么目标涂层不包含效果调色剂,且仅存在纯色调色剂。
如上文所述,一旦在步骤82大致确定了调色剂类型,就可以更具体地表征调色剂并将其与数据库进行比较,以在步骤84从一种或多种调色剂中进行选择。可以对每个角度处的目标进行评估并将其与包含每种调色剂的角信息的数据库中的数据进行比较。角信息可以包括光谱数据、视觉颜色分配、每种调色剂的涂布意图(applicationimplication)、可以应用于个体调色剂的一般涂布信息、基于面外角度的比较的对准/不透明度信息(面外角度处于与面内角度相比的相对平面内)以及任何其他适当的数据。
基于与具体角度处的有色铝的特性的比较来判断有色铝在目标涂层之内。当使用170°光源时,在所公开的大多数角度处的有色铝一般来说是不可见的;且在90°面外角度处,有色铝是不可见的。于是,在使用170°光源时,在面外90°角度处通过有色铝向目标贡献的几乎所有颜色都是不存在的。将来自使用105°光源的面内角度的颜色与来自使用170°光源的90°面外角度的颜色(或没有该颜色)比较可以允许明确或接近明确地判断有色铝的存在。为了判断是否存在具体有色铝,可以利用105°光源来评估面外30°角度。在这种角度处所存在的颜色可以与数据库中的数据进行比较,以确认所存在的有色铝的更具体的类型(例如,金色、红色、橙色等)。通过将使用105°光源的处于其他角度处的数据与数据库中的数据进行比较,来获得进一步的确认。不过,使用105°光源,有色铝的纹理在30°面外角度处是最清晰明显的。于是,光谱感受器的位置、视觉评估和/或彩色相机在这样的光源以及在这样的角度处,是可以被使用的。
可以通过比较使用170°光源的面外90°角度来更具体地定义复杂混合物中存在的珠光效果。在利用这样的光源且这样的角度处,大部分效果着色在颜色强度方面会显著地更低。图5中示出了这种情况。不过,珠光效果是例外,因为在利用170°光源在面外90°角度处观看珠光效果时,其颜色强度变得明显更强。被判断为利用这种光源在这样角度处为最显著的颜色可以与数据库中的数据相比较,以确定具体珠光效果,该具体珠光效果最接近地呈现出与所观察的相同的形状(behavior)和颜色。还可以比较并评估其他角度处的目标的特性颜色,以确保通过如下方式来选择正确的珠光效果:与(在一个实施例中)利用170°光源,并且主要关心的角度是90°角度的目标相比,考虑数据库中珠光效果的面外到面内的行进特性数据。使用这种光源且处于这种角度处的珠光效果的颜色强度可以被进一步与数据库中的数据进行比较,以确定目标涂层中消光剂的存在和/或颗粒的未对准。一旦识别出目标涂层之内存在珠光效果,可以利用数据库中更全面的数据做出进一步分析/比较,该数据库包括针对数据库中存在的每种调色剂的确切光谱曲线信息。使用上述讨论的相似性指数,目标的光谱曲线与来自数据库的所提议的调色剂的比较还可以识别标准云母或水晶效应(或水晶效应)效果的存在。
可以通过使用面内角度和105°或170°光源,对目标样品的传播进行评估,来识别微粉化的白色。最接近光源的角度可能不受微粉化的白色的影响,但远离光源的角度可能呈现出白色/浅蓝色调。
可以通过使用如上所述用于有色铝的过程,再加上额外的考虑,通过将目标涂层的特性与数据库中的数据进行比较,来更具体地识别薄铝片。如上所述,可以通过判断目标涂层的行进,以及目标涂层的总体颜色,来评估铝的存在。如果目标涂层的总体颜色看起来是灰色或白色,但在角度之间存在强度的显著变化,那么很可能存在铝(如果已经表征出白色或银色珠光效果,那么这个可能会不太明显)。在没有其他调色剂存在的情况下,薄铝片将呈现出银色外观。可以将使用105°光源,30°面外角度处的目标涂层的特性与数据库中针对铝效果的颜色强度数据进行比较。因为在这样的角度处且在利用这样的光源时,铝纹理是最明显的,所以可以通过忽略该角度处的目标涂层的颜色信息,来将该角度处的颜色强度与数据库中的数据进行比较来选择正确的薄铝片。薄铝片(包括有色铝颜料)一般对喷涂变化较敏感,且在各种实施例中,薄铝片被与数据库进行比较,数据库包含存储在数据库中的来自90°和30°角度的可比较的面外信息。例如,各实施例中的数据库包括铝上的170°和105°信息,其中铝在各种对准条件下(特别是利用湿法、干法和/或静电涂布)被喷涂(spray)。这些角度处的类似性比较判断对于薄片对准调节成分(flake alignment adjustingingredient)——落下调节剂(flop adjuster)的需要(即,如果铝响应看起来类似于特定涂布类型,且该特定涂布类型指示是否需要向混合物中添加落下调节颜料)。可以执行额外的评估以判断目标样品中铝的存在,且可以利用镜面角度(对于105°光源为75°的角度,对于170°光源为10°的角度)处的观测来识别铝的具体类型。尽管在这里将本发明的实施例描述为考虑了在具体角度处所给出的光源以及观测,但应当理解,这样的角度不是限制性的,包括一系列或较不特定的角。
在各实施例中,开始可以通过考虑与利用170°光源的90°和30°面外角度相关的数据来识别剩余的调色剂(例如单色)。如果目标中不存在珠光效果,可以使用90°角度来判断目标涂层中的剩余单色调色剂。可以将与最相似的单色调色剂的数据比较(SI比较)或Kubelka-Munk匹配工具用于这种角度处的目标涂层的光谱曲线,以提供对于单色调色剂的选择。如果不存在有色铝或效果,那么可以通过使用任一种或两种光源将面内角度处的数据与数据库中的数据进行比较来选择单色调色剂。如果存在珠光效果和/或有色铝,那么可以从数据库中选择与面内角度和30°面外角度的颜色最相似的调色剂。
通过利用分光光度计,还可以反复使用该过程以优化识别过程。可以从未知样品的反射率数据减去利用来自从该过程选择的调色剂所制造的样品的反射率数据。这样获得了新的“更暗的”反射率曲线,然后可以对该新的“更暗的”反射率曲线重新执行该过程以识别额外的调色剂。可以将通过最新迭代所选择的调色剂添加到来自先前迭代的调色剂中。
图8示出了用于识别用于匹配目标样品涂层的调色剂的过程的实施例的流程图。在步骤88和90,通过判断在所有观测角度处的颜色(步骤88)以及判断在所有观测角度处的强度(步骤90)来识别体调色剂,且如上文利用图7的步骤82所述的。在步骤92,判断目标样品中是否存在有色铝和/或珠光效果,如果是存在的话,在步骤94,识别该效果(例如,云母、水晶效应、有色铝、玻璃等),并如上文所述考虑效果取向。在步骤96,识别非有色铝和单色效果,并如上所述考虑效果取向。
图9示出了可用于识别用于匹配目标样品涂层的调色剂的系统90的实施例。用户92可以使用用户界面94(例如图形用户界面)以操作分光光度计96从而测量目标样品98的性质。可以将来自分光光度计96的数据传输到计算机100(例如个人计算机、移动器件或任何类型的处理器)。计算机100可以通过网络102与服务器104通信。网络102可以是任何类型的网络,例如因特网、局域网、内部网或无线网络。服务器104与数据库106通信,数据库106可以存储由本发明实施例的方法所使用的用于比较目的的数据和信息。可以由计算机100和/或服务器106来执行本发明实施例的方法的各个步骤。
在另一方面中,可以将本发明实现为包含软件的非暂态计算机可读介质,该软件使得计算机或计算机系统执行上述方法。该软件可以包括各种模块,各种模块用于使处理器和用户界面能够执行本文所述的方法。
本领域的技术人员将容易认识到,可以在不脱离前面描述中所公开的概念的情况下,对本发明做出修改。除非权利要求通过其表述明确做出其他表示,这样的修改被认为包括在以下权利要求之内。因此,本文详细描述的特定实施例仅仅是例示性的,不是对本发明范围的限制,本发明的范围被所附权利要求以及其任何和所有等同物赋予完整的范围。
Claims (17)
1.一种计算机实施的方法,包括:
对目标样品上的目标涂层执行视觉评估和仪器测量中的至少一种以产生比色信息;
利用处理器,通过在相对于所述目标样品的不同观察角度处判断颜色和颜色强度,来识别所述目标涂层中存在的体调色剂;
利用所述处理器,通过检测所述目标涂层中存在的有色和/或非有色着色效果的存在和取向,来识别所述目标涂层中存在的至少一种具体调色剂;以及
利用所述处理器输出至少包括所述至少一种具体调色剂的所述目标涂层的配方。
2.根据权利要求1所述的方法,其中执行视觉评估和仪器测量中的所述至少一种包括:利用分光光度计测量所述目标样品。
3.根据权利要求1所述的方法,其中识别所述至少一种具体调色剂包括:判断所述目标涂层中是否存在有色铝和/或珠光效果。
4.根据权利要求1所述的方法,其中识别所述至少一种具体调色剂包括:识别单色效果和非有色铝中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的方法,还包括:准备用于分析的所述目标样品。
6.根据权利要求1所述的方法,其中执行视觉评估和仪器测量中的至少一种包括:在视觉上判断显著的颜色。
7.根据权利要求1所述的方法,其中判断颜色强度包括:计算相似性指标。
8.一种系统,包括:
用户界面;以及
与所述用户界面通信的处理器,所述处理器被编程以:
从对目标样品上的目标涂层进行的视觉评估和仪器测量中的至少一种接收数据,以产生比色信息;
通过在相对于所述目标样品的不同观察角度处判断颜色和颜色强度,来识别所述目标涂层中存在的体调色剂;
通过检测所述目标涂层中存在的有色和/或非有色着色效果的存在和取向,来识别所述目标涂层中存在的至少一种具体调色剂;以及
输出至少包括所述至少一种具体调色剂的所述目标涂层的配方。
9.根据权利要求8所述的系统,还包括与所述处理器通信的数据库。
10.根据权利要求8所述的系统,还包括与所述处理器通信的显示器。
11.根据权利要求8所述的系统,还包括与所述处理器通信的分光光度计。
12.根据权利要求8所述的系统,其中所述处理器被编程以通过判断所述目标涂层中是否存在有色铝和/或珠光效果来识别所述至少一种具体调色剂。
13.根据权利要求8所述的系统,其中所述处理器被编程以通过识别单色效果和非有色铝中的至少一种来识别所述至少一种具体调色剂。
14.一种设备,包括:
用于从对目标样品上的目标涂层进行的视觉评估和仪器测量中的至少一种接收数据,以产生比色信息的装置;
用于通过在相对于所述目标样品的不同观察角度处判断颜色和颜色强度,来识别所述目标涂层中存在的体调色剂的装置;
用于通过检测所述目标涂层中存在的有色和/或非有色着色效果的存在和取向,来识别所述目标涂层中存在的至少一种具体调色剂的装置;以及
用于输出至少包括所述至少一种具体调色剂的所述目标涂层的配方的装置。
15.根据权利要求14所述的设备,其中用于识别所述至少一种具体调色剂的装置包括:判断所述目标涂层中是否存在有色铝和/或珠光效果的装置。
16.根据权利要求15所述的设备,其中用于识别所述至少一种具体调色剂的装置包括:用于识别单色效果和非有色铝中至少一种的装置。
17.一种包括软件的非暂态计算机可读介质,所述软件用于使得处理器:
从对目标样品上的目标涂层进行的视觉评估和仪器测量中的至少一种接收数据,以产生比色信息;
通过在相对于所述目标样品的不同观察角度处判断颜色和颜色强度,来识别所述目标涂层中存在的体调色剂;
通过检测所述目标涂层中存在的有色和/或非有色着色效果的存在和取向,来识别所述目标涂层中存在的至少一种具体调色剂;以及
输出至少包括所述至少一种具体调色剂的所述目标涂层的配方。
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Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
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Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108700467A (zh) * | 2016-02-19 | 2018-10-23 | Ppg工业俄亥俄公司 | 简化的纹理比较引擎 |
US10562812B2 (en) | 2018-06-12 | 2020-02-18 | Guardian Glass, LLC | Coated article having metamaterial-inclusive layer, coating having metamaterial-inclusive layer, and/or method of making the same |
US10613727B2 (en) | 2016-02-19 | 2020-04-07 | Ppg Industries Ohio, Inc. | Color and texture match ratings for optimal match selection |
CN110998257A (zh) * | 2017-05-03 | 2020-04-10 | 爱色丽瑞士有限公司 | 车辆颜色测量方法和装置 |
US10830933B2 (en) | 2018-06-12 | 2020-11-10 | Guardian Glass, LLC | Matrix-embedded metamaterial coating, coated article having matrix-embedded metamaterial coating, and/or method of making the same |
CN112888921A (zh) * | 2018-07-27 | 2021-06-01 | 德国胡贝尔集团有限公司 | 用于确定色调的方法和系统 |
CN113396318A (zh) * | 2019-02-05 | 2021-09-14 | Ppg工业俄亥俄公司 | 基于光的量角器及其用于检测与物理涂层相关联的颜色的用途 |
CN113631898A (zh) * | 2019-01-31 | 2021-11-09 | 巴斯夫涂料有限公司 | 用于结合对纹理特性的视觉感知进行比较而发现和适应效果颜色配方的方法和设备 |
Families Citing this family (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10147043B2 (en) | 2013-03-15 | 2018-12-04 | Ppg Industries Ohio, Inc. | Systems and methods for texture assessment of a coating formulation |
NZ631047A (en) | 2013-11-08 | 2015-10-30 | Ppg Ind Ohio Inc | Texture analysis of a coated surface using kepler’s planetary motion laws |
NZ631068A (en) * | 2013-11-08 | 2015-10-30 | Ppg Ind Ohio Inc | Texture analysis of a coated surface using electrostatics calculations |
NZ631063A (en) | 2013-11-08 | 2015-10-30 | Ppg Ind Ohio Inc | Texture analysis of a coated surface using cross-normalization |
DE112016003089T5 (de) * | 2015-07-06 | 2018-04-26 | Elemental Scientific, Inc. | Austauschbarer, visuell markierter Probeneinführungssystemmontageaufbau und Bestandsteile für induktiv gekoppelte Plasmasysteme |
US10648910B2 (en) * | 2016-04-27 | 2020-05-12 | Konica Minolta, Inc. | Optical analysis device and optical analysis method |
US10928327B2 (en) * | 2016-12-22 | 2021-02-23 | Axalta Coating Systems Ip Co., Llc | Apparatuses and methods for measuring spatial properties of surface coating containing flake pigment |
US10746376B2 (en) * | 2017-07-25 | 2020-08-18 | Axalta Coating Systems Ip Co., Llc | System for matching coarseness appearance of coatings |
KR20190081559A (ko) | 2017-12-29 | 2019-07-09 | 한국전자통신연구원 | 카메라를 이용한 색료 조합 방법 및 장치 |
KR102123811B1 (ko) * | 2018-03-20 | 2020-06-18 | 주식회사 삼양사 | 무도장 메탈릭 소재의 외관 평가 방법 |
US11119035B2 (en) | 2018-04-26 | 2021-09-14 | Ppg Industries Ohio, Inc. | Systems and methods for rapid coating composition determinations |
US10970879B2 (en) | 2018-04-26 | 2021-04-06 | Ppg Industries Ohio, Inc. | Formulation systems and methods employing target coating data results |
US11874220B2 (en) | 2018-04-26 | 2024-01-16 | Ppg Industries Ohio, Inc. | Formulation systems and methods employing target coating data results |
US10871888B2 (en) | 2018-04-26 | 2020-12-22 | Ppg Industries Ohio, Inc. | Systems, methods, and interfaces for rapid coating generation |
US20220366581A1 (en) | 2019-10-30 | 2022-11-17 | Basf Coatings Gmbh | Generation of a Formulation for a Coating Which Matches the Optical Properties of a Target Coating Comprising Effect Pigments |
TWI816197B (zh) * | 2021-10-15 | 2023-09-21 | 財團法人印刷創新科技研究發展中心 | 利用樣本頻譜母色溯源之方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5929998A (en) * | 1996-09-10 | 1999-07-27 | Herbert Gmbh | Method for matching a colour formulation |
CN1784592A (zh) * | 2003-05-07 | 2006-06-07 | 纳幕尔杜邦公司 | 制备匹配涂料组合物的方法和用于该方法的装置 |
CN101023332A (zh) * | 2004-09-17 | 2007-08-22 | 阿克佐诺贝尔国际涂料股份有限公司 | 使油漆匹配的方法 |
CN101730835A (zh) * | 2007-06-20 | 2010-06-09 | 关西涂料株式会社 | 涂料颜色数据库的创建方法、使用数据库的检索方法、及其系统、程序和记录介质 |
CN102449644A (zh) * | 2009-04-14 | 2012-05-09 | Ppg工业俄亥俄公司 | 数字涂料项目购买方法和装置 |
CN102549545A (zh) * | 2008-10-31 | 2012-07-04 | Ppg工业俄亥俄公司 | 具有可视显示的颜色配方选择过程 |
CN102667444A (zh) * | 2009-12-18 | 2012-09-12 | 纳幕尔杜邦公司 | 用于涂层测量的方法 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5876741A (ja) | 1981-10-31 | 1983-05-09 | Toyota Central Res & Dev Lab Inc | 光学装置 |
US5231472A (en) * | 1991-09-16 | 1993-07-27 | Ppg Industries, Inc. | Color matching and characterization of surface coatings |
JP4623842B2 (ja) * | 2001-02-28 | 2011-02-02 | 関西ペイント株式会社 | メタリック塗色の近似色を高速に検索する方法 |
US6891617B2 (en) * | 2002-09-18 | 2005-05-10 | E.I. Du Pont De Nemours And Company | Aspecular multi-angle protractor for evaluating a surface containing metallic particles |
US7145656B2 (en) | 2003-12-15 | 2006-12-05 | E. I. Du Pont De Nemours And Company | Computer-implemented method for matching paint |
US8065314B2 (en) * | 2006-10-02 | 2011-11-22 | E. I. Du Pont De Nemours And Company | Method for matching color and appearance of a coating containing effect pigments |
MX2009008865A (es) | 2007-02-21 | 2009-08-28 | Du Pont | Seleccion automatica de colorantes y hojuelas para igualar el color y la apariencia del revestimiento. |
US8629882B2 (en) | 2008-05-29 | 2014-01-14 | Ppg Industries Ohio, Inc. | Digital color chip |
JP5640812B2 (ja) | 2011-02-24 | 2014-12-17 | 日産自動車株式会社 | 塗色評価方法 |
-
2013
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2018
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5929998A (en) * | 1996-09-10 | 1999-07-27 | Herbert Gmbh | Method for matching a colour formulation |
CN1784592A (zh) * | 2003-05-07 | 2006-06-07 | 纳幕尔杜邦公司 | 制备匹配涂料组合物的方法和用于该方法的装置 |
CN101023332A (zh) * | 2004-09-17 | 2007-08-22 | 阿克佐诺贝尔国际涂料股份有限公司 | 使油漆匹配的方法 |
CN101730835A (zh) * | 2007-06-20 | 2010-06-09 | 关西涂料株式会社 | 涂料颜色数据库的创建方法、使用数据库的检索方法、及其系统、程序和记录介质 |
CN102549545A (zh) * | 2008-10-31 | 2012-07-04 | Ppg工业俄亥俄公司 | 具有可视显示的颜色配方选择过程 |
CN102449644A (zh) * | 2009-04-14 | 2012-05-09 | Ppg工业俄亥俄公司 | 数字涂料项目购买方法和装置 |
CN102667444A (zh) * | 2009-12-18 | 2012-09-12 | 纳幕尔杜邦公司 | 用于涂层测量的方法 |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108700467A (zh) * | 2016-02-19 | 2018-10-23 | Ppg工业俄亥俄公司 | 简化的纹理比较引擎 |
US10613727B2 (en) | 2016-02-19 | 2020-04-07 | Ppg Industries Ohio, Inc. | Color and texture match ratings for optimal match selection |
US10969952B2 (en) | 2016-02-19 | 2021-04-06 | Ppg Industries Ohio, Inc. | Color and texture match ratings for optimal match selection |
CN110998257A (zh) * | 2017-05-03 | 2020-04-10 | 爱色丽瑞士有限公司 | 车辆颜色测量方法和装置 |
US10562812B2 (en) | 2018-06-12 | 2020-02-18 | Guardian Glass, LLC | Coated article having metamaterial-inclusive layer, coating having metamaterial-inclusive layer, and/or method of making the same |
US10830933B2 (en) | 2018-06-12 | 2020-11-10 | Guardian Glass, LLC | Matrix-embedded metamaterial coating, coated article having matrix-embedded metamaterial coating, and/or method of making the same |
CN112888921A (zh) * | 2018-07-27 | 2021-06-01 | 德国胡贝尔集团有限公司 | 用于确定色调的方法和系统 |
CN113631898A (zh) * | 2019-01-31 | 2021-11-09 | 巴斯夫涂料有限公司 | 用于结合对纹理特性的视觉感知进行比较而发现和适应效果颜色配方的方法和设备 |
CN113396318A (zh) * | 2019-02-05 | 2021-09-14 | Ppg工业俄亥俄公司 | 基于光的量角器及其用于检测与物理涂层相关联的颜色的用途 |
CN113396318B (zh) * | 2019-02-05 | 2023-04-21 | Ppg工业俄亥俄公司 | 基于光的量角器及其用于检测与物理涂层相关联的颜色的用途 |
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