TW201415397A - 股市自動化技術分析之裝置與方法 - Google Patents

Abstract

一種股市自動化技術分析裝置，包含：一記憶體，儲存一應用程式，應用程式包含：資料接收模組、型態分析模組以及技術指標型態資料庫，一處理器，執行記憶體中之應用程式，資料接收模組接收一股市報價資料後，型態分析模組用以將使用者於一技術指標線圖中所選取一技術指標的特定時間資料，把該特定時間資料之單一型態以及複合型態資料數據化，再以數據化後的資料比對技術指標型態資料庫，以搜尋出最相近的單一型態資料及複合型態資料，最後比對完的文字結果即可做為股市買賣的投資建議供使用者參考。

Description

股市自動化技術分析之裝置與方法

本發明係關於一種金融商品報價軟體，特別是關於一種股市自動化技術分析之裝置與方法。

股市投資人按其研究投資的依據大致可分為兩派：基本分析派以及技術分析派。基本分析派(Fundamental)是著重於價值分析，需要瞭解專業的財務及會計知識，一般多為基金經理人與專業投資人所使用。而技術分析派(Technical Analysis)是以分析股價線形為基礎，以各種技術指標(Indicators)做為工具以預測股價走勢。常見的技術指標有K線圖(Candlestick Charts)、RSI(Relative Strength Index，相對強弱指標)、KD線(隨機指數)、MACD(Moving Average Convergence and Divergence，指數平滑異同移動平均線)、DMI...等等。

K線(Candlestick)又稱陰陽線，是反映價格走勢的一種圖線，其特色在於一個線段(stick，又稱K線棒)內記錄了多項訊息。參閱第1A圖，習見K線棒畫法之示意圖，其說明了單一K線棒10所代表的含意。圖左的K線棒10係一陽線(表示上漲)，而圖右的K線棒10係一陰線(表示下跌)。K線棒10是依開盤價與收盤價。用實體的紅黑線表現出來(在大部份的市場，陽線以紅色表示，陰線以黑色表示。若為黑白印刷時，則陽線改以白色空心方塊表示)，並把最高價與最低價用虛體的影線表現出來，故可表現其力道並依其走勢的表現。其中柱狀體的部份稱為「實體」，上下方凸出的直線則稱為「影線」。每一K線棒10皆由「實體」和「影線」兩部份組成，實 體較影線為粗，影線則依附於實體的上下兩端。其中實體部份記錄當天的開盤價和收盤價，影線部份則記錄當天的最高價和最低價。影線又分為「上影線」和「下影線」兩種，陽線的上影線表示最高價和收盤價的差距，下影線表示最低價和開盤價的差距，陰線的上影線則表示最高價和開盤價的差距，下影線表示最低價和收盤價的差距。實體的長短取決於價差，若開盤價和收盤價的差距越大，則實體部份就會越長。所以開盤價等於收盤價的中立線的形狀必定類似「一」、「十」、「丄」、「丅」等文字。影線部份也是一樣的道理，價差越大影線就越長，無價差就無影線。第1A圖中，圖左的K線棒10收盤價較開盤高，其中間實體部份以白色方格表示，或者可用紅色來標示，表示當天「收紅盤」。而圖右的K線棒10收盤價低於開盤價，其中間實體部份則以黑色表示，當天為「收黑盤」。

參閱第1B圖，各種習見K線棒型態之示意圖，圖例中的K線棒10係以實體的長度、有無上/下影線以及上/下影線比例來區分各種不同的型態。第1B圖中最上排的陽線由左至右分別為：大陽線、大陽線帶上影線、大陽線帶下影線、小陽線、小陽線帶上影線、小陽線帶下影線以及陽線鐵錘線；第二排的陰線由左至右則為：大陰線、大陰線帶上影線、大陰線帶下影線、小陰線、小陰線帶上影線、小陰線帶下影線以及陰線鐵錘線；第三排由左至右是為：一字線、倒T字線、T字線、大十字線、下影十字線以及上影十字線。

參閱第1C圖，習見技術分析視圖之示意圖，圖例係以蘋果之iPad平板電腦為例，其說明了習見技術分析視圖12提供多種技術指標，例如K線圖14、RSI 16、MACD 18以及KD線20。其中，K線圖14是由K線棒 10所組合而成，一根K線棒10可代表一月、一週、一日、一小時以及更短時間的交易資訊，圖例為日線圖，故一根K線棒10代表一日。在習見K線圖14中，使用者最常用的功能為查價與畫線，查價係指查詢一特定時間之商品價格(開盤、收盤、最高與最低價)，而畫線包含由電腦所繪製的線(例如移動平均線，未描繪)或使用者自行繪製的線(例如壓力線、支撐線、趨勢線...等，未描繪)。

參閱第1D圖，習見複合式K線型態之示意圖，圖中的細線代表可為任意陰線或陽線，而實體若為灰色(例如晨星與夜星)亦代表該K線棒10可為陰線或陽線。此圖例中的常見複合式K線型態在坊間的K線圖技術分析書籍或是網路上的技術分析教學網站皆可找到內容大致相同的資料，該資料為前人(例如資深投資者)累積多年的研究與經驗所推論出的成果。例如：「吞噬線是由兩個不同顏色的實體所形成，而後一個K線棒10實體將前一個K線棒10的實體完全包含時，即為吞噬，如第1D圖左上方的兩個小K線圖。當紅K(圖中以白色代表)包覆黑K時，則為陽線吞噬；若是黑K包覆紅K時，稱為陰線吞噬。吞噬是明顯的反轉型態，若當日又有良好的成交量配合時，反轉的成功機率更高。短線操作上在吞噬形成之後，原來的操作策略即使不用馬上多空互換，也必須設立停損或停利點，以確保原有的獲利。」

關於複合式K線型態再舉一例：晨星是由空轉多的反轉的型態。其符合條件是：1、指數在第一日維持原來的下降趨勢；2、第二日出現了向下跳空的走勢，不論當日指數是收紅或收黑；3、第三日指數在開盤時即跳空上漲並收紅，使得第二日的K線實體與第一天及第三天皆有跳空的情形，即為晨星。

RSI也是市場普遍使用的主要技術指標之一，其主要特點是計算某一段時間內買賣雙方力量，作為超買、超賣的參考與K線圖及其他技術指標(三至五種)一起使用，以免過早賣及買進，造成少賺多賠的損失。

其計算公式：RSI=100-(100/(1+RS))

其中RS為相對強度(Relative Strength，RS)=UPn/DNn

UPn(t)表示第t日的n日內收盤價上漲點數總和

DNn(t)表示第t日的n日內收盤價下跌點數總和

一般實務上，為了便於計算及平滑作用，通常以下式來計算： UPn(t)=UPn(t-1)*(n-1)+當日上漲點數

DNn(t)=DNn(t-1)*(n-1)+當日下跌點數

RSI指標的原理是假設收盤價是買賣雙方力道的最終表現與結果，把上漲視為買方力道，下跌視為賣方力道。而式中RS即為買方力道與賣方力道的比，亦即雙方相對強度的概念。而RSI則是把相對強度的數值定義在0~100之間，如此更能方便參考使用。而多天期的RSI(即n值較大)其訊號將更具參考性。RSI是一種相當可靠的動能指標。一般以80以上代表買超，表示股價下跌可能性增高；20以下代表賣超，表示股價超跌，為買進訊號。

投資者當然不必親自以公式計算RSI，現在電腦上的金融商品報價軟體皆會自動計算並繪製成線圖，如第1C圖中的RSI 16所示。然而，投資者仍須具備判讀線圖的能力，以明瞭線圖中所隱藏的含義，例如常見的RSI判讀意義為：

1.以6日RSI值為例，80以上為超買，90以上或M頭為賣點； 20以下為超賣，10以下或W底為買點。

2.在股價創新高點，同時RSI也創新高點時，表示後市仍強，若未創新高點為賣出訊號。

3.在股價創新低點，RSI也創新低點，則後市仍弱，若RSI未創新低點，則為買進訊號。

4.當6日RSI由下穿過12日RSI而上時，可視為買點；反之當6日RSI由上貫破12日RSI而下時，可視為賣點。

5.當出現類似這樣的訊號：3日RSI>5日RSI>10日RSI>20日RSI....，顯示市場是處於多頭行情；反之則為空頭行情。

6.盤整期中，一底比一底高，為多頭勢強，後勢可能再漲一段，是買進時機，反之一底比一底低是賣出時機。

MACD是根據移動平均線(MA)較易掌握趨勢變動的優點所延伸出來的一種分析方式，是確立波段趨勢的重要指標。其基本原理是運用兩條不同速度的指數平滑移動平均線來計算兩者之間的差離狀態(DIF)，然後再對DIF進行平滑移動平均即為MACD線(如第1C圖中的MACD 18所示)。簡而言之，MACD就是對長期與短期的移動平均線收斂或發散的徵兆，加以雙重平滑處理，用以研判買賣股票的時機與信號。其計算公式是先行計算出快速線(即DIF線，n日EMA)與慢速線(即MACD線，m日EMA,n<m)。以此兩個數值，再計算兩者間的「差離值」(DIF)，再計算DIF之x日EMA，此即MACD。

nEMA=(前一日nEMA*(n-1)+今日收盤價×2)/(n+1)

mEMA=(前一日mEMA*(m-1)+今日收盤價×2)/(m+1)

DIF=nEMA-mEMA

xMACD=(前一日xMACD*(x-1)+DIF×2)/(x+1)

在習慣上，一般會將DIF-MACD繪柱形圖(BAR)。至於MACD 18的常見判讀意義如下：

1.當DIF、MACD或BAR值大於0時，一般可視為多頭市場(三者之值均大於0時，其勢更為明顯)；反之當DIF、MACD或BAR值小於0時，可被視為空頭市場(三者之值均小於0時，可視為逃命訊號)。

2.短線而言，DIF與MACD均在水平軸下方，且DIF由下往上穿過MACD線(即同義於BAR值自下方突破水平軸)，是為買入訊號；反之DIF與MACD均在水平軸上方，且DIF由上往下穿過MACD線(即同義於BAR值自上方貫破水平軸)，是為賣出訊號。

3.中線而言，BAR由下向上突破水平軸，可視為買入訊號，反之則為賣出訊號。

4.股價出現兩三個相對高點，但MACD並未伴隨出現新高點，其為賣出訊號；反之股價出現兩三個相對低點，但MACD並未伴隨出現新低點，其為買入訊號。

5.當DIF與MACD二者交會時，代表趨勢已發生反轉。

KD線20(隨機指數)也是市場常用的技術分析工具。它在圖表上是由%K和%D兩條線所形成，因此簡稱KD線。KD線在設計中綜合了動量觀念，強弱指數和移動平均線的一些優點，在計算過程中主要研究高低價位與收盤價的關係，即通過計算當日或最近數日的最高價，最低價及收盤價等價 格波動的真實波幅，反映價格走勢的強弱勢和超買、超賣現象。因為市場走勢上升而未轉向之前，每日多數都會偏於高價位收盤，而下跌時收盤價就常會偏於低位。KD線20還在設計中充分考慮價格波動的隨機震幅和中短期波動的測算，使其短期預測市場功能比移動平均線更準確有效，在市場短期超買與超賣的預測方面，又比強弱指數敏感。其計算方法可以選擇任何一種日數作為計算基礎，例如五日KD線公式為： K值=100×[(C-L5)/(H5-L5)]

D值=100×(H3/L3)

公式中：C為最後一日收盤價：L5為最後五日內最低價；H5為最後五日內最高價；H5為最後三個(C-L5)數的總和；L3為最後三個(H5-L5)數的總和。

計算出來的都是一個0到100的數目，而得到的數都畫在圖上。以上為原始計算方法，亦有改良的公式。將舊的K線取消，D線變為K線；三日平均線代替D線。

KD線20是用%K，%D二條曲線構成的圖形關係來分析研判價格走勢，這種圖形關係主要反映市場的超買與超賣現象，走勢背馳(又稱背離)現象以及%K與%D相互交叉突破現象，從而表示短期走勢的破頂與破底過程，其具體應用法則如下：

1.超買與超賣區域的判斷-%K值在80以上，%D值在70以上為超買的一般標準。%K值在20以下，%D值在30以下，即視為超賣的一般標準。

2.背馳判斷-當股價走勢一峰比一峰高時，隨機指數的曲線一峰 比一峰低，或股價走勢一底比一底低時，隨機指數的曲線一底比一底高，這種現象被稱為背馳(背離)，隨機指數與股價走勢產生背馳時，一般為轉勢的訊號，表明中期或短期走勢已到頂或見底，此時應選擇正確的買賣時機。

3. %K線與%D線交叉突破判斷-當%K值大於%D值時，表明當前是一種向上漲升的趨勢，因此%K線從下向上突破%D線時，是買進的訊號，反之，當%D值大於%K值，表明當前的趨勢向下跌落，因而%K線從上向下跌破%D線時，是賣出訊號。%K線與%D線的交叉突破，在80以上或20以下較為準確，KD線與強弱指數不同之處是，它不僅能夠反映市場的超買或超賣程度，還能通過交叉突破達到釋出買賣訊號的功能，但是，當這種交叉突破在50左右發生，走勢又陷入盤局時，買賣訊號應視為無效。

4. K線形狀判斷-當%K線傾斜度趨於平緩時，是短期轉勢的警告訊號，這種情況在大型熱門股及指數中準確度較高；而在冷門股或小型股中準確度則較低。

5. KD線20還有一些理論上的轉向訊號：K線和D線上升或下跌的速度減弱，出現彎曲，通常都表示短期內會轉勢；K線在上升或下跌一段時期後，突然急速穿越D線，顯示趨勢短期內會轉向：K線跌至零時通常會出現反彈至20至25之間，短期內應回落至接近零。這時，趨勢應開始反彈。如果K線升至100，情況則剛好相反。

上述各種技術分析指標皆有一定程度的入門門檻，股市新手或是對技術分析領域不熟悉的投資人不容易在見到技術指標線圖時立即判讀出其中的隱藏含意，需要累積一段時日的經驗或是隨時查詢技術分析教學書籍(或網站)，才能充份運用技術分析指標、進而協助其股市投資決策。

參閱第2圖，習見行動裝置功能系統方塊圖，其說明了習見金融商品報價軟體22中的相關功能模組包含資料接收模組24、技術分析模組26以及線圖模組28。資料接收模組24用以接收由伺服器端傳送至用戶端之報價資料；線圖模組28用以依據該報價資料以及技術指標公式產生一技術指標線圖，例如：K線圖14、RSI 16、MACD 18以及KD線20；技術分析模組26用以依據該技術指標線圖產生一技術分析視圖12並提供畫線與查價功能，如第1C圖所示。

習見金融商品報價軟體22僅依據技術指標之公式繪製線圖，使用者須憑自身所學與經驗或是借助參考書籍/網站方能於技術分析視圖12中自行判讀各項技術指標線圖的隱含意義。

綜上所述，習見金融商品報價軟體22並未具備一技術指標型態比對功能協助使用者判讀技術指標線圖，使用者來講在做投資決策時實屬不便。因此，實有必要提出一種可滿足使用者需求之股市自動化技術分析裝置與方法，讓使用者可快速獲得多種技術指標之分析資訊，協助其投資決策。

有鑑於此，本發明提出一種股市自動化技術分析裝置與方法，使用者點選一技術指標線圖中之一特定時間資料，本發明即把該特定時間之單一型態資料以及複合型態資料數據化，再以數據化後的資料比對技術指標型 態資料庫，最後轉換為文字類的分析資訊。

本發明提出一種股市自動化技術分析之裝置，包含：資料接收模組、線圖模組及型態分析模組。其中，資料接收模組用以接收一伺服器端所傳送來的一報價資料。線圖模組用以依據該報價資料以及一技術指標公式產生一技術指標線圖。型態分析模組接收對應於該技術指標線圖當中一特定時間資料之一座標點選指令，並將特定時間資料設定為一單一型態比對對象，再以單一型態比對對象去比對一技術指標型態資料庫，以搜尋出最相近的一單一型態分析資訊，再顯示該單一型態分析資訊。

本發明另提出一種股市自動化技術分析之裝置，包含：資料接收模組、線圖模組及型態分析模組。其中，資料接收模組用以接收一伺服器端所傳送來的一報價資料。線圖模組，用以依據該報價資料以及一技術指標公式產生一技術指標線圖。型態分析模組接收對應於該技術指標線圖當中一特定時間資料之一座標點選指令，並將特定時間資料設定為一單一型態比對對象，並以單一型態比對對象及該特定時間資料之複數個鄰近資料組合出複數個複合型態比對對象，再以該些複合型態比對對象去比對該技術指標型態資料庫，以搜尋出最相近的一複合型態分析資訊，再顯示複合型態分析資訊。

本發明提出一種股市自動化技術分析之方法，包含：切換至一金融商品之技術分析視圖；下載報價資料；產生技術指標線圖；接收對應於該技術指標線圖當中一特定時間資料之一座標點選指令，並將該特定時間資料設定為一單一型態比對對象；以該單一型態比對對象去比對一技術指標型態資料庫；取得比對相近型態的一單一型態分析資訊；及顯示單一型態分 析資訊。

本發明提出一種股市自動化技術分析之方法，包含：切換至一金融商品之技術分析視圖；下載一報價資料；產生一技術指標線圖；接收對應於該技術指標線圖當中一特定時間資料之一座標點選指令，並將該特定時間資料設定為一單一型態比對對象；以該單一型態比對對象及該特定時間資料之複數個鄰近資料組合出複數個複合型態比對對象；以該些複合型態比對對象去比對一技術指標型態資料庫；取得比對相近型態的一複合型態分析資訊；及顯示該複合型態分析資訊。

本發明另提出一種股市自動化技術分析之方法，包含：建立一技術指標型態資料庫；輸入複數個技術指標個別所對應之一單一型態資料與複數個複合型態資料之定義條件；輸入對應該單一型態資料的一單一型態分析資訊，與輸入個別對應該些複合型態資料的複合型態分析資訊；接收對應於該技術指標線圖當中一特定時間資料之一座標點選指令，並將該特定時間資料設定為一單一型態比對對象；以單一型態比對對象及特定時間資料之複數個鄰近資料組合出複數個複合型態比對對象；以單一型態比對對象及複合型態比對對象去比對一技術指標型態資料庫；取得比對相近型態的一單一型態分析資訊與一複合型態分析資訊；及顯示該單一型態分析資訊與該復合型態文字資訊。

以下在實施方式中詳細敘述本發明之詳細特徵以及優點，其內容足以使任何熟習相關技藝者瞭解本發明之技術內容並據以實施，且根據本說明書所揭露之內容、申請專利範圍及圖式，任何熟習相關技藝者可輕易地理解本發明相關之目的及優點。

參閱第3A圖，本發明之股市自動化技術分析裝置30，其包含有記憶體32、處理器34與顯示模組36。其中，記憶體32儲存有金融商品報價軟體38；處理器34則負責執行記憶體32中之該金融商品報價軟體38；顯示模組24則用以顯示該金融商品報價軟體38之介面(顯示器)。

參閱第3B圖，金融商品報價軟體38包含：資料接收模組24、技術分析模組26、線圖模組28以及型態分析模組40。資料接收模組24用以接收由伺服器端傳送至用戶端之報價資料；線圖模組28用以依據該報價資料以及技術指標公式產生一技術指標線圖(例如：K線圖14、RSI 16、MACD 18以及KD線20)；技術分析模組26用以依據該技術指標線圖產生一技術分析視圖並提供畫線、查價功能以及顯示分析資訊。型態分析模組40用以將使用者於技術指標線圖中所選取一技術指標的特定時間資料作為一單一型態比對對象，其中的選取動作係為系統接收到對應於技術指標線圖當中一特定時間資料之一座標點選指令，而座標點選指令係對應於特定時間資料之座標上之點擊指令、雙擊指令或按壓指令等等。接著，型態分析模組40以比對對象為基準將複數個鄰近資料組合出所有複合型態比對對象，再以單一型態比對對象與複合型態比對對象去比對技術指標型態資料庫，以搜尋出最相近的單一型態資料及複合型態資料，最後以文字回傳比對的分析資訊並顯示於技術分析視圖中。

技術指標型態資料庫可設於伺服器端，並由人工維護資料更新；或是經由網路下載並儲存至用戶端，伺服器端的資料庫更新時亦隨之下載至用戶端更新資料。

參閱第4A圖，本發明實施例一技術分析視圖之示意圖，圖例係以蘋果的iPad平板電腦為例，其說明本發明之型態分析模組40於實施例一的技術分析視圖42中增設了一解說按鍵44。解說按鍵44係供使用者操作以顯示技術指標線圖中被使用者選取的特定時間資料其分析資訊，當首次按下解說按鍵44時(接收到解說指令)，開始執行分析資訊之顯示；當再次按下解說指令44時(再次接收到解說指令)，停止執行分析資訊之顯示。

參閱第4B圖、第4C圖以及第4D圖，本發明實施例一之使用者連續操作示意圖。第4B圖係使用者在“加權指數”之技術分析視圖42中按下解說按鍵44後，再點選K線圖14中一K線棒10，點選後在K線圖14左邊的小視窗中即顯示該被點選K線棒10之資料(圖例中，被點選的K線棒10之日期為2012/03/08，開盤為7800，最高為7910，最低7783，收盤7888，跌34點)。第4C圖係說明選取一特定時間之K線棒10後，彈出(Pop-up)一分析資訊對話框(Dialogue)46，分析資訊對話框46首先顯示該被選取K線棒10的單一型態分析資訊。第4D圖係顯示完單一型態分析資訊後，接著，分析資訊對話框46再顯示複合型態分析資訊，同時，一複合資料範圍框48會包圍住該複合型態分析資訊所含蓋的資料範圍。

就本發明所揭露的實施例而言，無論是單一型態分析資訊或複合型態分析資訊，係以文字的方式呈現，亦可以文字加附圖說明方式呈現，亦可以文字加語音方式呈現，亦可以文字加附圖說明另加語音方式呈現。

以上本發明實施例一(第4A圖至第4D圖)係包含一解說按鍵44，本發明另一實施例則不包含一解說按鍵44，其操作方式與實施例一相同，唯，省卻按下解說按鍵44之步驟，而可直接點選技術指標線圖中之特定時間資 料，即呈現一分析資訊對話框46。另外，其外觀則與習見技術相同，如第1C圖所示，故未另行描繪。

型態分析模組40之所以能夠提供比對相近型態的分析資訊完全是仰賴技術指標型態資料庫。以技術指標K線圖14為例說明，該技術指標型態資料庫係將各種習見K線棒10之單一型態資料(如第1B圖所示)與複合型態資料(如第1D圖所示)以數據化的格式儲存，以單一型態資料的小紅K線棒10為例(即如第1B圖中第一排左邊數起第4根K線棒)，假設符合此一單一型態資料的條件定義以及對應的分析結果如下：

今比對一金融商品“加權指數”，其報價資料(即第4B圖手指所指該K線棒10)如下：

其中，“加權指數”的實體長度係以「收盤價減掉開盤價」(收盤價即係報價資料中的成交價)計算，其係(7888-7800=88)，而其實體長度已達股價0.5%以上(88/7888=1.12%)，已符合單一型態資料小紅線的“條件一”(實體 長度大於或等於股價0.5%且小於股價3%)；至於條件二的比對，因為“加權指數”係一陽線(收盤-開盤>0)，其上影線計算公式為「最高價減掉收盤價」，即(7910-7888=22)，故，亦符合長紅型態的“條件二”(22/7888=0.28%)；至於條件三的比對，其下影線計算公式為「開盤價減掉最低價」，即(7800-7783=17)，故，亦符合長紅型態的“條件三”(17/7888=0.22%)。所以，型態分析模組40比對的結果認定“加權指數”2012/03/08的單一型態資料K線棒10屬於小紅線型態，其K線分析資訊為“方向不明確，多方稍強”。以上所舉的例子，資料庫中型態的條件定義係由人工維護，可視情況而調整，而對應各K線棒10型態的分析資訊亦由人工維護。

以第1B圖中的單一型態資料K線棒10分類為例，本發明之技術指標型態資料庫其一實施例將各單一型態資料K線棒10條件定義如下表：

上述表格中條件係數是為說明此一實施例的條件篩選標準，該係數可視情況而調整，例如編號01的長紅線，其下影線長度原為“小於股價0.5%”，此下影線的條件係數可調整為“0.4%”、“0.3%”、“0.2%”或“0.1%”...等等。

另外，下表為對應上述實施例之本發明技術指標型態資料庫中的分析資訊：

上述對應各單一型態資料K線棒10的分析資訊僅為舉例說明用，其內 容由人工維護並可任意變更。

以上是型態分析模組40以精確比對(precise compare)之比對方式比對單一型態資料與技術指標型態資料庫之內容的說明。所謂的精確比對是指當型態分析模組40利用比對對象數據化的資料去比對技術指標型態資料庫時，可比對出符合一型態的所有條件(此例的條件數為三，即實體長度、上影線長度以及下影線長度)。

除此之外，本發明的型態分析模組40亦支援模糊比對(fuzzy compare)的比對方式，也就是說，當技術指標型態資料庫的資料未能涵蓋所有可能的型態時，型態分析模組40可用模糊理論技術找出最近似的結果。

舉一模糊比對實施例來說明，該實施例運用加權平均數(weighted mean)對各單一型態條件予以分別評分。符合一實體長度時給予5分；符合一上影線長度時也給予1分；不符合一上影線長度時給分是“1減掉超出或不足條件的部份”(例如當條件為“大於或等於股價0.5%”，而其長度為“股價的0.4%”時，也就是“不足條件的0.1%”，給分為“1-0.1%=0.99%”)；符合一下影線長度時給予1分；不符合一下影線長度時給分是“1減掉超出或不足條件的部份”(例如當條件為“小於股價0.5%”，而其長度為“股價的0.6%”時，也就是“超出條件0.11%”，給分為“1-0.11%=0.89%”)；最後加總評分得一加權平均數，得最高分的對應型態即為最近似的比對結果。

例如，某一金融商品的K線棒實體為長紅線(“實體長度大於等於股價3%”)；其上影線為股價的0.7%；其下影線為股價的0.6%。由於前述的K線棒單一型態裡只有長紅線帶上影線(編號002)以及長紅線帶下影線(編號003)，並沒有同時帶上、下影線的長紅線，以該實施例的模糊比對評分機 制來計算，該金融商品在“編號002長紅線帶上影線”的各條件得分各是：5分(符合條件“實體長度大於等於股價3%”)；1分(上影線長度為股價的0.7%，符合條件“大於等於股價的0.5%”)；以及0.89分(下影線長度為股價的0.6%，超出條件0.11%，故，“1-0.11%=0.89%”)，加權平均總分即6.89。而該金融商品在“編號003長紅線帶下影線”的各條件得分各是：5分(符合條件“實體長度大於等於股價3%”)；0.79分(上影線長度為股價的0.7%，超出條件0.21%，故，“1-0.21%=0.79%”)；以及1分(下影線長度為股價的0.6%，符合條件“大於等於股價的0.5%”)，加權平均總分即6.79。由於加權平均總分結果是“編號002長紅線帶上影線”最高，故，該金融商品的近似型態是“編號002長紅線帶上影線”。

總括來說，型態分析模組40比對單一型態資料與技術指標型態資料庫之內容的比對方式可以是：精確比對以及糢糊比對。至於技術指標的複合型態，以技術指標K線圖14為例說明，符合“晨星”複合型態資料的條件為：1、指數在第一日維持原來的下降趨勢；2、第二日出現了向下跳空的走勢，不論當日指數是收紅或收黑；3、第三日指數在開盤時即跳空上漲並收紅。將此三個條件公式化，並設“第一日”為D₁、“第二日”為D₂、“第三日”為D₃，至於“第一日之前一日”為D₀。則本發明技術指標型態資料庫中符合“晨星”複合型態資料的定義如下：

再以RSI為例，本發明之技術指標型態資料庫中符合RSI“買超”單一型態資料的定義如下：

再以MACD為例，本發明之技術指標型態資料庫中符合MACD“多頭市場”單一型態資料的定義如下：

最後再以KD線為例，本發明之技術指標型態資料庫中符合KD線“買超”單一型態資料的定義如下：

同樣地，在複合型態資料比對方面，型態分析模組40亦可用精確比對以及糢糊比對兩種方法，而且，模糊比對在複合型態資料比對時尤其好用，因為在複合型態資料中要符合比對的條件更多，利用精確比對方法時極有可能搜尋不到完全符合條件的結果，這時，唯有利用模糊比對技術將比對條件放寬，較能找到一最近似的比對結果。

總括來說，無論是單一型態分析資訊與複合型態分析資訊的比對，皆可用精確比對與模糊比對的方式。

其中，在單一型態分析資訊的比對方式：精確比對係將所有的單一型態分析資訊以多個參數條件之方式儲存至技術指標型態資料庫。當單一型態比對對象完全符合這些單一型態分析資訊其中之一所有之參數條件時，即確認單一型態比對對象之型態為所符合之單一型態分析資訊。

單一型態分析資訊的模糊比對之比對方式同樣將這些單一型態分析資訊以多個參數條件之方式儲存至技術指標型態資料庫。當單一型態比對對象未完全符合任何所有的單一型態分析資訊之參數條件時，運用模糊比對的評分計算方式取得與單一型態比對對象最接近之單一型態分析資訊其中之一，而確定單一型態比對對象之型態。

複合型態分析資訊的精確比對方式，係將所有的複合型態分析資訊以多個參數條件之方式儲存至技術指標型態資料庫。當所組合出來的複合型 態比對對象其中之一完全符合某個複合型態分析資訊所有之參數條件時，即確認符合的複合型態比對對象之型態為所符合之複合型態分析資訊。

複合型態分析資訊的模糊比對方式，同樣將這些複合型態分析資訊以多個參數條件之方式儲存至技術指標型態資料庫。當所組合的複合型態比對對象未完全符合任何的複合型態分析資訊之參數條件時，運用模糊比對的評分計算方式取得與這些複合型態比對對象其中之一最接近之複合型態分析資訊，而確定複合型態比對對象之型態。

其中，模糊比對之評分計算方式可為前述的權重法。

本發明之技術指標型態資料庫的儲存格式可為一關聯式資料庫(Relational Database)、一物件導向資料庫(Object-Oriented Database)、一目錄式檔案結構(Directory Files)、一XML檔案或是一純文字檔案(plain text file)。

至於此技術指標型態資料庫的儲存位置，可位於遠端的伺服器，或經由網路下載後儲存於用戶端。

參閱第5圖，使用者操作本發明實施例之流程圖。說明使用者操作本發明金融商品報價軟體38切換至一金融商品之技術分析視圖42後，再選取一技術指標之一特定時間資料以查看分析資訊之運作流程，請同時參閱第3B圖、第4A圖、第4B圖、第4C圖與第4D圖，係包含下列步驟：

步驟S101：執行金融商品報價軟體。使用者於一行動設備(如智慧手機)、平板電腦或是個人電腦上執行本發明金融商品報價軟體38。

步驟S102：切換至一金融商品之技術分析視圖。執行金融商品報價軟體38後，使用者以“選單”(未描繪)操作切換至自選報價視圖(未描繪)，再選 取其中一金融商品(此例為“加權指數”)，然後再以“選單”操作切換至技術分析視圖42，資料接收模組24即開始由伺服器端下載報價資料，接著，線圖模組28依據該些報價資料以及技術指標公式產生技術指標線圖(此例包含：K線圖14、RSI 16、MACD 18以及KD線20)，最後，技術分析模組26依據該些技術指標線圖(即K線圖14、RSI 16、MACD 18以及KD線20)產生一技術分析視圖42，如第4A圖所示。

步驟S103：點選解說按鍵。切換至“加權指數”之技術分析視圖42後，若使用者為獲得一技術指標之分析資訊，需點選由型態分析模組40所設置的解說按鍵44。亦即，解說按鍵的點選係為本發明增設的軟體開關，可執行顯示分析資訊或停止顯示分析資訊之功能。

步驟S104：選取一技術指標之一特定時間資料。點選解說按鍵44後，若使用者欲知“加權指數”K線圖14於2012/03/08的分析資訊，而點選“加權指數”2012/03/08的K線棒10，點選後，型態分析模組40即取得一比對之對象(即“加權指數”2012/03/08當日的K線棒10)，如第4B圖所示。其中的選取動作係為系統接收到對應於技術指標線圖當中一特定時間資料之一座標點選指令，而座標點選指令係對應於特定時間資料之座標上之點擊指令、雙擊指令或按壓指令等等。

步驟S105：比對技術指標型態資料庫中之單一型態資料。取得一比對之對象後，型態分析模組40將被選取的K線棒10作為單一型態比對對象，用以比對技術指標型態資料庫，以搜尋出符合的K線棒單一型態資料。此例“加權指數”的實體長度係以「收盤價減掉開盤價」(收盤價即係報價資料中的成交價)計算，其係(7888-7800=88)，而其實體長度已達股價0.5%以 上(88/7888=1.12%)，已符合單一型態資料小紅線的“條件一”(實體長度大於或等於股價0.5%且小於股價3%)；至於條件二的比對，因為“加權指數”係一陽線(收盤-開盤>0)，其上影線計算公式為「最高價減掉收盤價」，即(7910-7888=22)，故，亦符合長紅型態的“條件二”(22/7888=0.28%)；至於條件三的比對，其下影線計算公式為「開盤價減掉最低價」，即(7800-7783=17)，故，亦符合長紅型態的“條件三”(17/7888=0.22%)。所以，型態分析模組40比對的結果認定“加權指數”2012/03/08的單一型態資料K線棒10屬於小紅線型態。

步驟S106：比對技術指標型態資料庫中之複合型態資料。型態分析模組40把步驟104中被選取的K線棒10做為基準，將其前四根以及後四根K線棒10(亦即，相鄰的多筆資料)與該被選取的K線棒10共同組合出多個不同的複合型態比對對象(由2至5根K線棒10為一個組合，例如吞噬型態、母子型態、貫穿型態及烏雲罩頂型態皆為2根，而上升三法與下降三法型態為5根K線棒10組合而成)，假設由前往後的連續9根K線棒10(9筆資料)分別為D1、D2、D3、D4、D5、D6、D7、D8、D9，其中D5為被選取的K線棒10，則全部組合出的複合型態比對對象有{D4，D5}、{D5，D6}、{D3，D4，D5}、{D4，D5，D6}、{D5，D6，D7}、{D2，D3，D4，D5}、{D3，D4，D5，D6}、{D4，D5，D6，D7}、{D5，D6，D7，D8}、{D1，D2，D3，D4，D5}、{D2，D3，D4，D5，D6}、{D3，D4，D5，D6，D7}、{D4，D5，D6，D7，D8}以及{D5，D6，D7，D8，D9}，共14個複合型態比對對象。型態分析模組40列出14個比對對象組合之後，即用以比對技術指標型態資料庫中K線圖之複合型態資料。假設此例僅上述{D4，D5， D6}組合符合“晨星”複合型態資料，則比對結果僅顯示一組，若同時有多種組合符合，型態分析模組40則會一一顯示各組合所符合的複合型態資料。

步驟S107：顯示比對結果之分析資訊。型態分析模組40於資料庫中找符合的比對結果後，首先將對應該單一型態資料比對結果之分析資訊顯示於一彈出式分析資訊對話框46(如第4C圖所示)，接著，再將符合複合型態資料比對結果之分析資訊顯示於該分析資訊對話框46(如第4D圖所示)，或者，本發明又一實施例(未描繪)可於一分析資訊對話框46或一彈出視窗(未描繪)同時顯示符合的單一型態資料與複合型態資料之所有對應的分析資訊。使用者即可藉由該分析資訊協助其投資決策。

前述曾提及本發明實施例二省略解說按鍵44，即技術分析視圖12與第1C相同，故，操作本發明實施例二之時，可省去上述步驟S103。

接著，請參閱第6圖，使用者操作本發明實施例之另一流程圖，包含下列步驟：

步驟S201：建立一技術指標型態資料庫。由系統人員建立在資料庫中。

步驟S202：輸入複數個技術指標個別所對應之一單一型態資料與複數個複合型態資料之定義條件。同樣地，系統人員在資料庫中建立個別技術指標所對應的資料型態的定義條件。

步驟S203：輸入對應單一型態資料的一單一型態分析資訊，與輸入個別對應些複合型態資料的複合型態分析資訊。

步驟S204：接收對應於技術指標線圖當中一特定時間資料之一座標點選指令，並將特定時間資料設定為一單一型態比對對象。

步驟S205：以單一型態比對對象及特定時間資料之複數個鄰近資料組 合出複數個複合型態比對對象。

步驟S206：以單一型態比對對象及些複合型態比對對象去比對一技術指標型態資料庫。

步驟S207：取得比對相近型態的一單一型態分析資訊與一複合型態分析資訊。

步驟S208：顯示單一型態分析資訊與複合型態分析資訊。

以上操作係以技術指標K線圖14為例，本發明之特徵與精神並不限定於此一技術指標，亦可運用於RSI 16、MACD 18、KD線20以及其他各種可用公式化、數據化定義其符合型態條件之技術指標。

前述說明包含圖例皆以蘋果之iPad平板電腦為例，然而，本發明之運用並不限定於觸控式裝置，亦不限定於平板電腦，本發明可運用於其他行動設備與個人電腦，更可利用滑鼠或其他操控裝置取代觸控操作。

綜上所述，本發明讓股市新手或是對技術分析領域不熟悉的在技術分析視圖中可輕易查看任一技術指標的分析資訊，藉由明確的分析文字資訊，使用者不必再臆測所選取的技術指標資料是屬於哪一種型態，更省去翻書、比對資料的麻煩。

雖然本發明的技術內容已經以較佳實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何熟習此技藝者，在不脫離本發明之精神所作些許之更動與潤飾，皆應涵蓋於本發明的範疇內，因此本發明之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。

10‧‧‧K線棒

12‧‧‧習見技術分析視圖

14‧‧‧K線圖

16‧‧‧RSI

18‧‧‧MACD

20‧‧‧KD線

22‧‧‧金融商品報價軟體

24‧‧‧資料接收模組

26‧‧‧技術分析模組

28‧‧‧線圖模組

30‧‧‧股市自動化技術分析裝置

32‧‧‧記憶體

34‧‧‧處理器

36‧‧‧顯示模組

38‧‧‧金融商品報價軟體

40‧‧‧型態分析模組

42‧‧‧技術分析視圖

44‧‧‧解說按鍵

46‧‧‧分析資訊對話框

48‧‧‧複合資料範圍框

第1A圖為習見K線棒畫法之示意圖； 第1B圖為各種習見K線棒型態之示意圖；第1C圖為習見技術分析視圖之示意圖；第1D圖為習見複合式K線型態之示意圖；第2圖為習見裝置功能系統方塊圖；第3A圖為本發明實施例之裝置功能系統方塊圖一；第3B圖為本發明實施例之裝置功能系統方塊圖二；第4A圖為本發明實施例一技術分析視圖之示意圖；第4B圖為本發明實施例一之使用者連續操作示意圖一；第4C圖為本發明實施例一之使用者連續操作示意圖二；第4D圖為本發明實施例一之使用者連續操作示意圖三；第5圖為使用者操作本發明實施例之流程圖；及第6圖為使用者操作本發明實施例之另一流程圖。

24‧‧‧資料接收模組

26‧‧‧技術分析模組

28‧‧‧線圖模組

38‧‧‧金融商品報價軟體

40‧‧‧型態分析模組

Claims (53)

1. 一種股市自動化技術分析之裝置，包含：一資料接收模組，用以接收一伺服器端所傳送來的一報價資料；一線圖模組，用以依據該報價資料以及一技術指標公式產生一技術指標線圖；及一型態分析模組，接收對應於該技術指標線圖當中一特定時間資料之一座標點選指令，並將該特定時間資料設定為一單一型態比對對象，再以該單一型態比對對象去比對一技術指標型態資料庫，以搜尋出與該技術指標型態資料庫中儲存之複數個單一型態分析資訊最相近的該單一型態分析資訊，再顯示該單一型態分析資訊。
2. 如請求項1所述之股市自動化技術分析之裝置，其中該型態分析模組並以該單一型態比對對象及該特定時間資料的複數個鄰近資料組合出複數個複合型態比對對象，再以該些複合型態比對對象去比對該技術指標型態資料庫，以搜尋出最相近的一複合型態分析資訊，再顯示該複合型態分析資訊。
3. 如請求項1所述之股市自動化技術分析之裝置，其中該型態分析模組產生一解說按鍵，並由該線圖模組顯示於該技術指標視圖中，當該型態分析模組接收該解說按鍵所發出之一解說指令時，執行該單一型態分析資訊之顯示。
4. 如請求項3所述之股市自動化技術分析之裝置，其中當該型態分析模組再次接收該解說按鍵所發出之該解說指令時，停止該單一型態分析資訊之顯示。
5. 如請求項1所述之股市自動化技術分析之裝置，其中該座標點選指令係選自：對應於該特定時間資料之一座標上之一點擊指令、一雙擊指令與一按壓指令。
6. 如請求項1所述之股市自動化技術分析之裝置，其中該技術指標型態資料庫之儲存位置係選自：一伺服器端與一用戶端。
7. 如請求項1所述之股市自動化技術分析之裝置，其中該技術指標型態資料庫之儲存格式係選自：一關聯式資料庫、一物件導向資料庫、一目錄式檔案結構、一XML檔案以及一純文字檔案。
8. 如請求項1所述之股市自動化技術分析之裝置，其中該技術指標係選自：一K線圖、一RSI、一MACD、一KD線、一成交量圖、一寶塔線以及一DMI。
9. 如請求項1所述之股市自動化技術分析之裝置，其中該型態分析模組比對方式是選自：一精確比對以及一糢糊比對。
10. 如請求項9所述之股市自動化技術分析之裝置，其中該精確比對係將該些單一型態分析資訊以複數個參數條件之方式儲存至該技術指標型態資料庫，當該單一型態比對對象完全符合該些單一型態分析資訊其中之一所有之該些參數條件時，即確認該單一型態比對對象之型態為所符合之該單一型態分析資訊。
11. 如請求項9所述之股市自動化技術分析之裝置，其中該模糊比對係將該些單一型態分析資訊以複數個參數條件之方式儲存至該技術指標型態資料庫，當該單一型態比對對象未完全符合任何該些單一型態分析資訊之該些參數條件時，運用該模糊比對的一評分計算方式取得與 該單一型態比對對象最接近之該些單一型態分析資訊其中之一，而確定該單一型態比對對象之型態。
12. 如請求項11所述之股市自動化技術分析之裝置，其中該模糊比對的該評分計算方式係為一權重法。
13. 一種股市自動化技術分析之裝置，包含：一資料接收模組，用以接收一伺服器端所傳送來的一報價資料；一線圖模組，用以依據該報價資料以及一技術指標公式產生一技術指標線圖；及一型態分析模組，接收對應於該技術指標線圖當中一特定時間資料之一座標點選指令，並將該特定時間資料設定為一單一型態比對對象，並以該單一型態比對對象及該特定時間資料之複數個鄰近資料組合出複數個複合型態比對對象，再以該些複合型態比對對象去比對該技術指標型態資料庫，以搜尋出與該技術指標型態資料庫中儲存之複數個複合型態分析資訊最相近的該複合型態分析資訊，再顯示該複合型態分析資訊。
14. 如請求項13所述之股市自動化技術分析之裝置，其中該座標點選指令係選自：對應於該特定時間資料之一座標上之一點擊指令、一雙擊指令與一按壓指令。
15. 如請求項13所述之股市自動化技術分析之裝置，其中該型態分析模組產生一解說按鍵，並由該線圖模組顯示於該技術指標視圖中，當該型態分析模組接收該解說按鍵所發出之一解說指令時，執行該複合型態分析資訊之顯示。
16. 如請求項15所述之股市自動化技術分析之裝置，其中當該型態分析模組再次接收該解說按鍵所發出之該解說指令時，停止該複合型態分析資訊之顯示。
17. 如請求項13所述之股市自動化技術分析之裝置，其中該型態分析模組之比對方式是選自：一精確比對以及一糢糊比對。
18. 如請求項17所述之股市自動化技術分析之裝置，其中該精確比對係將該些複合型態分析資訊以複數個參數條件之方式儲存至該技術指標型態資料庫，當該些複合型態比對對象其中之一完全符合該些複合型態分析資訊其中之一所有之該些參數條件時，即確認該複合型態比對對象之型態為所符合之該複合型態分析資訊。
19. 如請求項17所述之股市自動化技術分析之裝置，其中該模糊比對係將該些複合型態分析資訊以複數個參數條件之方式儲存至該技術指標型態資料庫，當該些複合型態比對對象未完全符合任何該些複合型態分析資訊之該些參數條件時，運用該模糊比對的一評分計算方式取得與該些複合型態比對對象其中之一最接近之該些複合型態分析資訊其中之一，而確定該複合型態比對對象之型態。
20. 如請求項19所述之股市自動化技術分析之裝置，其中該模糊比對的該評分計算方式係為一權重法。
21. 一種股市自動化技術分析之方法，包含：切換至一金融商品之技術分析視圖；下載一報價資料；產生一技術指標線圖； 接收對應於該技術指標線圖當中一特定時間資料之一座標點選指令，並將該特定時間資料設定為一單一型態比對對象；依據一比對方式以該單一型態比對對象去比對一技術指標型態資料庫；取得與該技術指標型態資料庫中儲存之複數個單一型態分析資訊比對相近型態的該一型態分析資訊；及顯示該單一型態分析資訊。
22. 如請求項21所述之股市自動化技術分析之方法，更包含：以該單一型態比對對象及該特定時間資料之複數個鄰近資料組合出複數個複合型態比對對象；以該些複合型態比對對象去比對該技術指標型態資料庫；取得與該技術指標型態資料庫中儲存之複數個複合型態分析資訊比對相近型態的該複合型態分析資訊；及顯示該複合型態分析資訊。
23. 如請求項21所述之股市自動化技術分析之方法，更包含：產生一解說按鍵於該技術指標線圖；及當接收該解說按鍵被操作後的一解說指令後，執行該接收對應於該技術指標線圖當中一特定時間資料之該座標點選指令，並將該特定時間資料設定為一單一型態比對對象之步驟。
24. 如請求項23所述之股市自動化技術分析之方法，更包含：當第二次接收該解說按鍵被操作後的該解說指令後，停止該顯示該單一型態分析資訊之步驟。
25. 如請求項21所述之股市自動化技術分析之方法，其中該技術指標型態資料庫之儲存位置係選自：一伺服器端與一用戶端。
26. 如請求項21所述之股市自動化技術分析之方法，其中該技術指標型態資料庫之儲存格式係選自：一關聯式資料庫、一物件導向資料庫、一目錄式檔案結構、一XML檔案以及一純文字檔案。
27. 如請求項21所述之股市自動化技術分析之方法，其中該技術指標係選自：一K線圖、一RSI、一MACD、一KD線、一成交量圖、一寶塔線以及一DMI。
28. 如請求項21或22所述之股市自動化技術分析之方法，其中該比對方式係選自：精確比對以及糢糊比對。
29. 如請求項28所述之股市自動化技術分析之方法，其中該精確比對係將該些單一型態分析資訊以複數個參數條件之方式儲存至該技術指標型態資料庫，當該單一型態比對對象完全符合該些單一型態分析資訊其中之一所有之該些參數條件時，即確認該單一型態比對對象之型態為所符合之該單一型態分析資訊。
30. 如請求項28所述之股市自動化技術分析之方法，其中該模糊比對係將該些單一型態分析資訊以複數個參數條件之方式儲存至該技術指標型態資料庫，當該單一型態比對對象未完全符合任何該些單一型態分析資訊之該些參數條件時，運用該模糊比對的一評分計算方式取得與該單一型態比對對象最接近之該些單一型態分析資訊其中之一，而確定該單一型態比對對象之型態。
31. 如請求項30所述之股市自動化技術分析之方法，其中該模糊比對的 該評分計算方式係為一權重法。
32. 如請求項28所述之股市自動化技術分析之方法，其中該精確比對係將該些複合型態分析資訊以複數個參數條件之方式儲存至該技術指標型態資料庫，當該些複合型態比對對象其中之一完全符合該些複合型態分析資訊其中之一所有之該些參數條件時，即確認該複合型態比對對象之型態為所符合之該複合型態分析資訊。
33. 如請求項28所述之股市自動化技術分析之方法，其中該模糊比對係將該些複合型態分析資訊以複數個參數條件之方式儲存至該技術指標型態資料庫，當該些複合型態比對對象未完全符合任何該些複合型態分析資訊之該些參數條件時，運用該模糊比對的一評分計算方式取得與該些複合型態比對對象其中之一最接近之該些複合型態分析資訊其中之一，而確定該複合型態比對對象之型態。
34. 如請求項33所述之股市自動化技術分析之方法，其中該模糊比對的該評分計算方式係為一權重法。
35. 一種股市自動化技術分析之方法，包含：切換至一金融商品之技術分析視圖；下載一報價資料；產生一技術指標線圖；接收對應於該技術指標線圖當中一特定時間資料之一座標點選指令，並將該特定時間資料設定為一單一型態比對對象；以該單一型態比對對象及該特定時間資料之複數個鄰近資料組合出複數個複合型態比對對象； 以該些複合型態比對對象去比對一技術指標型態資料庫；取得與該技術指標型態資料庫中儲存之複數個複合型態分析資訊比對相近型態的該複合型態分析資訊；及顯示該複合型態分析資訊。
36. 如請求項35所述之股市自動化技術分析之方法，更包含：產生一解說按鍵於該技術指標線圖；及當接收該解說按鍵被操作後的一解說指令後，執行該接收對應於該技術指標線圖當中一特定時間資料之該座標點選指令，並將該特定時間資料設定為一單一型態比對對象之步驟。
37. 如請求項36所述之股市自動化技術分析之方法，更包含：當第二次接收該解說按鍵被操作後的該解說指令後，停止該顯示該複合型態分析資訊之步驟。
38. 如請求項35所述之股市自動化技術分析之方法，其中該座標點選指令係選自：對應於該特定時間資料之一座標上之一點擊指令、一雙擊指令與一按壓指令。
39. 如請求項35所述之股市自動化技術分析之方法，其中比對該技術指標型態資料庫之比對方式係選自：精確比對以及糢糊比對。
40. 如請求項39所述之股市自動化技術分析之方法，其中該精確比對係將該些複合型態分析資訊以複數個參數條件之方式儲存至該技術指標型態資料庫，當該些複合型態比對對象其中之一完全符合該些複合型態分析資訊其中之一所有之該些參數條件時，即確認該複合型態比對對象之型態為所符合之該複合型態分析資訊。
41. 如請求項39所述之股市自動化技術分析之方法，其中該模糊比對係將該些複合型態分析資訊以複數個參數條件之方式儲存至該技術指標型態資料庫，當該些複合型態比對對象未完全符合任何該些複合型態分析資訊之該些參數條件時，運用該模糊比對的一評分計算方式取得與該些複合型態比對對象其中之一最接近之該些複合型態分析資訊其中之一，而確定該複合型態比對對象之型態。
42. 如請求項41所述之股市自動化技術分析之方法，其中該模糊比對的該評分計算方式係為一權重法。
43. 一種股市自動化技術分析之方法，包含：建立一技術指標型態資料庫；輸入複數個技術指標個別所對應之一單一型態資料與複數個複合型態資料之定義條件；輸入對應該單一型態資料的一單一型態分析資訊，與輸入個別對應該些複合型態資料的複合型態分析資訊；接收對應於該技術指標線圖當中一特定時間資料之一座標點選指令，並將該特定時間資料設定為一單一型態比對對象；以該單一型態比對對象及該特定時間資料之複數個鄰近資料組合出複數個複合型態比對對象；以該單一型態比對對象及該些複合型態比對對象去比對一技術指標型態資料庫；取得與該技術指標型態資料庫中儲存之複數個單一型態分析資訊與複數個複合型態分析資訊比對相近型態的該單一型態分析資訊 與該複合型態分析資訊；及顯示該單一型態分析資訊與該複合型態分析資訊。
44. 如請求項43所述之股市自動化技術分析之方法，更包含：產生一解說按鍵於該技術指標線圖；及當接收該解說按鍵被操作後的一解說指令後，執行該接收對應於該技術指標線圖當中一特定時間資料之一座標點選指令，並將該特定時間資料設定為一單一型態比對對象之步驟。
45. 如請求項44所述之股市自動化技術分析之方法，更包含：當第二次接收該解說按鍵被操作後的該解說指令後，停止該顯示該單一型態分析資訊與該複合型態分析資訊之步驟。
46. 如請求項43所述之股市自動化技術分析之方法，其中該座標點選指令係選自：對應於該特定時間資料之一座標上之一點擊指令、一雙擊指令與一按壓指令。
47. 如請求項43所述之股市自動化技術分析之方法，其中該比對方式是選自：精確比對以及糢糊比對。
48. 如請求項47所述之股市自動化技術分析之方法，其中該精確比對係將該些單一型態分析資訊以複數個參數條件之方式儲存至該技術指標型態資料庫，當該單一型態比對對象完全符合該些單一型態分析資訊其中之一所有之該些參數條件時，即確認該單一型態比對對象之型態為所符合之該單一型態分析資訊。
49. 如請求項47所述之股市自動化技術分析之方法，其中該模糊比對係將該些單一型態分析資訊以複數個參數條件之方式儲存至該技術指 標型態資料庫，當該單一型態比對對象未完全符合任何該些單一型態分析資訊之該些參數條件時，運用該模糊比對的一評分計算方式取得與該單一型態比對對象最接近之該些單一型態分析資訊其中之一，而確定該單一型態比對對象之型態。
50. 如請求項49所述之股市自動化技術分析之方法，其中該模糊比對的該評分計算方式係為一權重法。
51. 如請求項47所述之股市自動化技術分析之方法，其中該精確比對係將該些複合型態分析資訊以複數個參數條件之方式儲存至該技術指標型態資料庫，當該些複合型態比對對象其中之一完全符合該些複合型態分析資訊其中之一所有之該些參數條件時，即確認該複合型態比對對象之型態為所符合之該複合型態分析資訊。
52. 如請求項47所述之股市自動化技術分析之方法，其中該模糊比對係將該些複合型態分析資訊以複數個參數條件之方式儲存至該技術指標型態資料庫，當該些複合型態比對對象未完全符合任何該些複合型態分析資訊之該些參數條件時，運用該模糊比對的一評分計算方式取得與該些複合型態比對對象其中之一最接近之該些複合型態分析資訊其中之一，而確定該複合型態比對對象之型態。
53. 如請求項52所述之股市自動化技術分析之方法，其中該模糊比對的該評分計算方式係為一權重法。