TW201412120A - 清除解塊人為雜訊的方法 - Google Patents

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Abstract

本發明提供了一種方法，該方法包含：確定位於8×8樣本網格的各個4樣本邊緣的邊界強度，如果邊界強度不等於0，則確定解塊濾波是否在4樣本邊緣執行，如果解塊濾波在4樣本邊緣執行，選擇解塊濾波器，以及用選擇的濾波器對4樣本邊緣進行濾波。因此，當與正在開發的HEVC比較時，根據本發明的確定邊界強度所需要的計算的複雜性減少了50%或更多。同時，在不劣化影像品質的情況下，確定邊界強度所需要的記憶體容量和帶寬減少了50%或更多。

Description

清除解塊人為雜訊的方法
本發明涉及一種用於清除影像重建中分塊人為雜訊的解塊濾波方法，以及更具體地，涉及一種在變換邊界與預測邊界的各個邊緣確定邊界強度的方法。
為了壓縮視頻資料，已經開發了多種視頻制式。例如，這些視頻制式具有MPEG-2、MPEG-4以及H.264/MPEG-4 AVC。作為H.264/MPEG-4 AVC的後繼者，目前結合ISO/IEC MPEG與ITU-TVCEG正在開發高效率視頻編碼(HEVC)。
根據HEVC，畫面一副畫面被分成多個最大編碼單元(LCU)，透過使用圖框間預測或圖框內預測產生的預測塊來編碼每個LCU的一個或多個編碼單元。變換初始塊與預測塊之間的差異以產生變換塊，以及使用量化參數與多個預定量化矩陣之一量化該變換塊。量化塊的量化係數被預定的掃描類型掃描以及然後被熵編碼。逆量化與逆變換量化係數以產生殘餘塊，殘餘塊與預測塊組合以產生重建影像。利用解塊濾波器自適應地濾波重建影像以清除分塊人為雜訊。
第1圖係為根據正在開發的HEVC的確定邊界強度的過程之示意圖。
如第1圖所示，首先在所有4×4塊的每個邊緣上確定邊界 強度，並且然後在8×8塊的邊緣確定最終邊界強度。此8×8塊的邊緣由兩個連續的4×4塊之邊緣組成。此8×8塊的邊緣的邊界強度作為構成8×8塊的邊緣的兩個邊緣的最大邊界強度確定。但是，因為在正在開發的HEVC中描述的解塊濾波技術太複雜，所以此技術使得編碼與解碼性能變壞。
因此，正在開發的HEVC的規格集中在減少解塊濾波的複雜性與改進解塊濾波的性能之技術上。特別地，由於HEVC集中在編碼和解碼超高清影像上，所以新技術能夠減少操作的複雜性，並且能夠減少執行解塊濾波所需要的記憶體容量。
本發明涉及一種解塊濾波的方法，該方法能夠減少存儲於記憶體中的資料量並且有效地減少清除分塊人為雜訊的操作之複雜性。
本發明的一個方面提供了一種清除分塊人為雜訊的方法，包含：確定位於8×8樣本網格的每個4樣本邊緣的邊界強度，如果此邊界強度不等於零，則確定解塊濾波是否在4樣本邊緣執行，如果解塊濾波在4樣本邊緣執行，則選擇解塊濾波器，以及用所選的濾波器對4樣本邊緣進行濾波。
根據本發明的方法確定了位於8×8樣本網格的每個4樣本邊緣的邊界強度，如果邊界強度不等於零，則確定解塊濾波是否在4樣本 邊緣執行，如果解塊濾波在4樣本邊緣執行，則選擇解塊濾波器，以及用所選的濾波器對4樣本邊緣進行濾波。因此，當與正在開發的HEVC比較時，根據本發明的確定邊界強度所需要的計算的複雜性減少了50%或更多。同時，在不劣化影像品質的情況下，確定邊界強度所需要的記憶體容量和帶寬減少了50%或更多。
1000‧‧‧動態畫面編碼設備
1010‧‧‧畫面分割單元
1020‧‧‧變換單元
1030‧‧‧量化單元
1040‧‧‧掃描單元
1050‧‧‧熵編碼單元
1060‧‧‧圖框內預測單元
1070‧‧‧圖框間預測單元
1080‧‧‧逆量化單元
1090‧‧‧逆變換單元
1100‧‧‧後期處理單元
1110‧‧‧畫面存儲單元
1120‧‧‧減法單元
1130‧‧‧加法單元
2000‧‧‧動態畫面解碼設備
2010‧‧‧熵解碼單元
2020‧‧‧逆掃描單元
2030‧‧‧逆量化單元
2040‧‧‧逆變換單元
2050‧‧‧圖框內預測單元
2060‧‧‧圖框間預測單元
2070‧‧‧後期處理單元
2080‧‧‧畫面存儲單元
2090‧‧‧加法單元
LCU‧‧‧最大編碼單元
p00~p03‧‧‧樣本
q00~q03‧‧‧樣本
P、Q‧‧‧塊
A’、A、B、C、D、D’、G、H、F’F、E‧‧‧運動資訊
bS‧‧‧邊界強度
第1圖係為根據正在開發的HEVC的確定邊界強度的過程之示意圖；第2圖係為根據本發明的動態畫面編碼設備之方框圖；第3圖係為根據本發明的動態畫面解碼設備之方框圖；第4圖係為根據本發明的解塊濾波過程之流程圖；第5圖係為根據本發明的確定邊界強度的方法之示意圖；第6圖係為根據本發明的4樣本邊緣之示意圖；第7圖係為根據本發明的預測單元的示例性配置之示意圖；第8圖係為根據本發明的存儲線上緩衝器中的運動資訊之示意圖；以及第9圖係為根據本發明的用於確定塊邊緣是否被濾波的樣本的位置之示意圖。
在下文中，將參考附圖詳細描述本發明的各實施例。然而， 本發明不限於下文公開的示例性實施例，而是可以透過各種方式實施。因此，本發明很多其他的修改和變化都是可能的，以及要理解的是，在所公開的概念範圍內，可透過與具體所述不同的方式實踐本發明。
根據本發明的動態畫面編碼設備與動態畫面解碼設備可以是用戶終端，例如個人電腦、個人移動終端、移動多媒體播放器、智慧型電話或無線通訊終端。影像編碼設備與影像解碼設備可包含用於與各種設備進行通訊的通信單元，用於存儲各種程式以及存儲用於編碼或解碼影像的資料之記憶體。
第2圖係為根據本發明的動態畫面編碼設備1000之方框圖。
請參閱第2圖，動態畫面編碼設備1000包含一畫面分割單元1010、一變換單元1020、一量化單元1030、一掃描單元1040、一熵編碼單元1050、一圖框內預測單元1060、一圖框間預測單元1070、一逆量化單元1080、一逆變換單元1090、一後期處理單元1100、一畫面存儲單元1110、一減法單元1120以及一加法單元1130。
畫面分割單元1010將畫面或切片圖(slice)劃分成複數個最大編碼單元(LCU)，並將每一LCU劃分成一個或多個編碼單元。LCU的大小可以是32×32、64×64或128×128。畫面分割單元1010確定每一編碼單元的預測模式與分割模式。
LCU包含一個或多個編碼單元。LCU具有遞迴的四叉樹結構，以指定LCU的分割結構。指定編碼單元的最大大小與最小大小的參數包含於序列參數集中。由一個或多個分裂編碼單元標誌指定分割結構。編 碼單元的大小為2N×2N。如果LCU的大小為64×64並且最小編碼單元(SCU)的大小為8×8，則編碼單元的大小可為64×64、32×32、16×16或8×8。
編碼單元包含一個或多個預測單元。在圖框內預測中，預測單元的大小為2N×2N或N×N。在圖框間預測中，預測單元的大小透過分割模式指定。如果編碼單元對稱地分割，則分割模式為2N×2N、2N×N、N×2N以及N×N中之一。如果編碼單元被不對稱地分割，則分割模式為2N×nU、2N×nD、nL×2N以及nR×2N中之一。
一編碼單元包含一個或多個變換單元。變換單元具有遞迴的四叉樹結構，用以指定編碼單元的分割結構。由一個或多個分裂變換單元標誌指定分割結構。指定變換單元的最大大小與最小大小的參數包含於一序列參數集之中。
變換單元1020變換殘餘信號以產生一變換塊。以變換單元為基礎變換殘餘信號。從初始塊減去預測塊得到殘餘信號，該預測塊透過圖框內預測單元1060或圖框間預測單元1070產生。
根據預測模式(圖框內預測模式或圖框間預測模式)使用不同的變換矩陣。而且，在圖框內預測模式中，基於圖框內預測模式可自適應地確定變換矩陣。使用兩個一維變換矩陣(水準矩陣與垂直矩陣)以變換該變換單元。例如，在圖框內預測的水準圖框內預測模式中，因為殘餘信號可以具有垂直的方向性，所以基於DCT的整數矩陣用於垂直方向並且基於DST或基於KLT的整數矩陣用於水準方向。在圖框內預測的垂直圖框內預測模式中，基於DCT的整數矩陣用於水準方向並且基於DST或基於 KLT的整數矩陣用於垂直方向。或者，基於變換單元的大小確定變換矩陣之類型。
量化單元1030確定用於量化變換塊的一量化參數。量化參數係為一量化步長。為每一量化單元確定量化參數。量化單元是大於或等於預定大小的編碼單元。該預定大小是量化單元的最小大小。具有最小大小的量化單元稱作最小量化單元。如果編碼單元的大小等於或大於量化單元的最小大小，則編碼單元變為量化單元。最小量化單元中可以包含複數個編碼單元。最小量化單元可為一8×8塊或16×16塊。可以為每張畫面確定該最小大小。
量化單元1030產生一量化參數預測器並且透過從量化參數減去量化參數預測器以產生差分量化參數。該差分量化參數被熵編碼。
量化參數預測器的產生如下。
[第一實施例]
按照下述順序相繼檢索左編碼單元、上編碼單元以及左上編碼單元的量化參數。利用一個或兩個可用量化參數產生量化參數預測器。例如，將第一個可用量化參數設置為量化參數預測器。或者將前兩個可用量化參數的平均值設置為量化參數預測器，並且如果只有一個量化參數可用，將該可用量化參數設置為量化參數預測器。
[第二實施例]
當前編碼單元可沒有左編碼單元、上編碼單元以及左上編碼單元。換句話而言，在編碼順序中當前編碼單元具有前編碼單元。這樣， 與當前編碼單元緊鄰的相鄰編碼單元與前編碼單元的量化參數可以用於產生量化參數預測器。按照如下順序檢索量化參數：1)左相鄰編碼單元的量化參數；2)上相鄰編碼單元的量化參數；3)左上相鄰編碼單元的量化參數；以及4)前編碼單元的量化參數。
或者，按照如下順序檢索量化參數：1)左相鄰編碼單元的量化參數；2)上相鄰編碼單元的量化參數；以及3)前編碼單元的量化參數。
當兩個或兩個以上量化參數可用時，將前兩個可用量化參數的平均值設置為量化參數預測器，並且當只有一個量化參數可用時，將該可用量化參數設置為量化參數預測器。例如，如果左及上編碼單元的量化參數可用，則將左將上量化參數的平均值設置為量化參數預測器。如果左及上編碼單元的量化參數只有一個可用，則將該可用的量化參數與前編碼單元的量化參數的平均值設置為量化參數預測器。如果左及上編碼單元的量化參數都不可用，則將前編碼單元的量化參數設置為量化參數預測器。對所述平均值進行四捨五入。
量化單元1030利用量化矩陣與量化參數對變換塊進行量化以產生一量化塊。向逆量化單元1080與掃描單元1040提供量化塊。
掃描單元1040向量化塊應用掃描模式來掃描量化係數並將量化係數變換成一維量化係數分量。
在圖框內預測模式中，量化變換係數的分佈根據圖框內預測模式與變換單元的大小而變化。因此，基於圖框內預測模式與變換單元 的大小確定掃描模式。可以在鋸齒掃描、垂直掃描以及水準掃描中選擇掃描模式。鋸齒掃描可由對角線掃描代替。
例如，如果變換單元的大小等於或小於8×8，為垂直模式與垂直模式的預定數量的相鄰圖框內預測模式選擇水準掃描，為水準模式與水準模式的預定數量的相鄰圖框內預測模式選擇垂直掃描，以及為其他圖框內預測模式選擇鋸齒掃描或對角線掃描。當變換單元的大小大於8×8時，為所有圖框內預測模式選擇鋸齒掃描或對角線掃描。
在圖框間預測模式中，使用一預定掃描模式。該預定掃描模式可為一鋸齒掃描或一對角線掃描。
當變換單元的大小大於預定一大小時，將量化係數分割成多個子集然後進行掃描。該預定大小可以是4×4。用於掃描子集的掃描模式與用於掃描各個子集的量化係數的掃描模式相同。沿反方向掃描各個子集的量化係數。也沿反方向掃描子集。
對指示一最後非零位置的參數編碼並發送到解碼器。最後非零位置指定最後非零量化係數在變換單元中的位置。在每一子集中指示最後非零量化係數的位置的參數也發送到該解碼設備。
逆量化單元1080對量化係數進行逆量化。逆變換單元1090對逆量化係數進行逆變換以產生殘餘信號。
加法單元1130將透過逆變換單元1090產生的殘餘信號與圖框內預測單元1060或圖框間預測單元1070產生的預測信號相加。減法單元1120將預測樣本從初始樣本減去以產生殘餘信號。
後期處理單元1100執行解塊濾波過程、樣本自適應偏移過程，以及自適應環路濾波過程。
執行解塊濾波過程以清除重建畫面中出現的分塊人為雜訊。
在執行解塊濾波過程之後，執行樣本自適應補償過程以減少初始樣本與重建樣本之間的差異。確定每個畫面或切片圖是否執行樣本自適應補償過程。可以將畫面或切片圖分割成複數個補償區域，並且可以確定每個區域的補償類型。存在四個邊緣補償類型以及兩個帶補償類型。如果補償類型是邊緣補償類型的一種，可以確定在補償區域的各個樣本的邊緣類型，以及將與邊緣類型相對應的補償增加到各個樣本。透過比較當前樣本與相鄰的兩個樣本來確定邊緣類型。
透過比較重建影像與初始影像來執行自適應環路濾波過程以得到濾波係數。濾波係數應用到4×4塊或8×8塊中的所有樣本。確定是否對每個編碼單元均執行自適應環路濾波。因此，可以在編碼單元的基礎上改變環路濾波器的大小以及係數。
畫面存儲單元1110從後期處理單元1100接收重建畫面並將其存儲於記憶體中。畫面是基於圖框的畫面或基於場的畫面。
圖框間預測單元1070利用畫面存儲單元1110中存儲的一個或多個畫面執行運動判斷，並且確定指定一個或多個參考畫面的一個或多個參考畫面索引與一個或多個運動向量。圖框間預測單元1070利用該一個或多個參考畫面索引與一個或多個運動向量來產生預測塊。
圖框內預測單元1060確定當前預測單元的圖框內預測模式並且利用該圖框內預測模式產生預測塊。
熵編碼單元1050對從掃描單元1040接收的量化係數分量、從圖框內預測單元1060接收的圖框內預測資訊、從圖框間預測單元1070接收的運動資訊進行熵編碼。
第3圖係為根據本發明的動態畫面解碼設備2000之方框圖。
動態畫面解碼設備2000包含一熵解碼單元2010、一逆掃描單元2020、一逆量化單元2030、一逆變換單元2040、一圖框內預測單元2050、一圖框間預測單元2060、一後期處理單元2070、一畫面存儲單元2080以及一加法單元2090。
熵解碼單元2010從接收的位元流提取與熵解碼圖框內預測資訊、圖框間預測資訊以及量化係數分量。熵解碼單元2010向圖框間預測單元2060發送圖框間預測資訊，向圖框內預測單元2050發送圖框內預測資訊，以及向逆掃描單元2020發送量化係數分量。
逆掃描單元2020使用逆掃描模式把量化係數分量變換成二維量化塊。
在圖框內預測模式中，基於圖框內預測模式與變換單元的大小來選擇逆掃描模式。可以在鋸齒掃描、垂直掃描以及水準掃描中選擇逆掃描模式。鋸齒掃描可由對角線掃描替代。
例如，如果變換單元的大小等於或小於8×8，為垂直模式與垂直模式的預定數量的相鄰圖框內預測模式選擇水準掃描，為水準模式與 水準模式的預定數量的相鄰圖框內預測模式選擇垂直掃描，以及為其他圖框內預測模式選擇鋸齒掃描或對角線掃描。當變換單元的大小大於8×8時，為所有圖框內預測模式選擇鋸齒掃描或對角線掃描。
在圖框間預測模式中，使用預定的掃描模式。該預定掃描模式可為鋸齒掃描或對角線掃描。
如果當前變換單元的大小大於一預定大小，以子集為基礎逆掃描量化係數分量以構建量化塊。該子集具有預定的大小。該預定大小可為4×4。如果變換單元的大小等於預定大小，對變換單元的量化係數分量進行逆掃描以構建變換單元。當以子集為基礎逆掃描量化係數分量時，對每個子集的量化係數分量使用相同的逆掃描模式。
多個子集沿反方向被逆掃描。量化係數分量也沿反方向被逆掃描。應用到量化係數分量以構建子集的逆掃描模式與應用到多個構建的子集的逆掃描模式相同。逆掃描單元2020使用指示變換單元的最後非零量化係數的位置的參數執行逆掃描。
逆量化單元2030從熵解碼單元2010接收差分量化參數並產生量化參數預測器以得到當前編碼單元的量化參數。
量化參數預測器的產生如下。
[第一實施例]
按照下述順序相繼檢索一左編碼單元、一上編碼單元以及一左上編碼單元的量化參數。利用一個或兩個可用量化參數產生量化參數預測器。例如，將第一可用量化參數設置為量化參數預測器。或者將前兩 個可用量化參數的平均值設置為量化參數預測器，並且如果只有一個量化參數可用，將該可用量化參數設置為量化參數預測器。
[第二實施例]
當前編碼單元可沒有一左編碼單元、一上編碼單元以及一左上編碼單元。另一方面，在編碼順序中當前編碼單元可能具有前編碼單元。這樣，與當前編碼單元緊鄰的相鄰編碼單元和前編碼單元的量化參數可用於產生量化參數預測器。按照如下順序檢索量化參數：1)左相鄰編碼單元的量化參數；2)上相鄰編碼單元的量化參數；3)左上相鄰編碼單元的量化參數；以及4)前編碼單元的量化參數。
或者，按照如下順序檢索量化參數：1)左相鄰編碼單元的量化參數；2)上相鄰編碼單元的量化參數；以及3)前編碼單元的量化參數。
當兩個或兩個以上量化參數可用時，將前兩個量化參數的平均值設置為量化參數預測器，並且當只有一個量化參數可用時，將該可用量化參數設置為量化參數預測器。例如，如果左及上編碼單元的量化參數可用，則將左及上量化參數的平均值設置為量化參數預測器。如果左及上編碼單元的量化參數只有一個可用，則將該可用的量化參數與前編碼單元的量化參數的平均值設置為量化參數預測器。如果左及上編碼單元的量化參數均不可用，則將前編碼單元的量化參數設置為量化參數預測器。對平均值進行四捨五入。
逆量化單元2030將差分量化參數與量化參數預測器相加以 產生當前編碼單元的量化參數。如果當前編碼單元的差分量化參數沒有從編碼側發送，則將差分量化參數設置為零。為每個量化單元都產生量化參數。
逆量化單元2030對量化塊進行逆量化。
逆變換單元2040對逆量化塊進行逆變換以產生殘餘塊。基於預測模式(圖框內預測模式與圖框間預測模式)與變換單元的大小來確定逆變換矩陣類型。
加法單元2090將殘餘塊與預測塊相加以產生重建樣本。
圖框內預測單元2050基於從熵解碼單元2010接收的圖框內預測資訊來恢復當前預測單元的圖框內預測模式，並且根據圖框內預測模式產生預測塊。
圖框間預測單元2060基於從熵解碼單元2010接收的圖框間預測資訊來恢復一個或多個參考畫面索引以及一個或多個運動向量，並且利用該一個或多個參考畫面與一個或多個運動向量產生預測塊。
後期處理單元2070之作業與第2圖的後期處理單元1100之作業相同。
畫面存儲單元2080存儲透過後期處理單元2070進行後期處理的畫面。
第4圖係為根據本發明的解塊濾波過程之流程圖。
透過第2圖中示出的動態畫面編碼設備1000的後期處理單元1100與第3圖示出的動態畫面解碼設備2000的後期處理單元2070執行 解塊濾波過程。
當確定在切片圖上執行解塊濾波時，對該切片圖應用該解塊濾波過程。動態畫面解碼設備使用從位元流接收的標誌diable_deblocking_filter_flag來確定是否賭對每個切片圖執行解塊濾波。
在每一編碼單元上執行解塊濾波。首先從編碼單元的左手側的邊緣開始向編碼單元的右手側進行垂直邊緣的濾波。然後從編碼單元的頂部邊緣開始向編碼單元的底部進行水準邊緣的濾波。
只在預測單元的邊緣與變換單元的邊緣進行解塊濾波。如果預測單元或變換單元的寬度或高度小於8樣本長度，只在8×8樣本網格的邊緣進行解塊濾波。
確定位於8×8樣本網格的各個4樣本邊緣的邊界強度(S110)。
第5圖係為根據本發明的確定邊界強度的方法之示意圖。
如第5圖所示，在編碼單元內通過一步確定每一邊緣的邊界強度。只在位於8×8樣本網格的4樣本邊緣確定邊界強度。本發明清除在不是8×8樣本網格的一部分的4×4塊的邊緣上的邊界強度。本發明還清除在8樣本邊緣產生邊界強度的操作。替代地，根據本發明，每個4樣本邊緣具有其自己的邊界強度，以便在4樣本邊緣與解塊判定對齊。
因此，當與正在開發的HEVC比較時，根據本發明確定邊界強度所需要的計算的複雜性減少了50%或更多。而且，本發明使確定邊界強度所需要的記憶體容量與帶寬減少了50%或更多。因此，在不惡化影 像品質的情況下，本發明減少了硬體與軟體的複雜性。
第6圖係為根據本發明的4樣本邊緣之示意圖。如第6圖所示，所述4樣本邊緣位於包含樣本p0的P塊與包含樣本q0的Q塊之間。樣本p0對應於樣本p00~p03之一，並且樣本q0對應於樣本q00~q03之一。塊P與Q係為預測塊或變換塊。
邊界強度如下被確定。在每個4樣本邊緣確定邊界強度。
如果包含樣本p0的預測單元或包含樣本q0的預測單元為圖框內編碼，將4樣本邊緣的邊界強度設置為等於2。4樣本邊緣為預測單元邊緣。也就是說，如果塊P和塊Q為圖框間編碼，則將邊界強度設置為等於0或1。
如果滿足以下一個或多個條件，則將邊界強度設置為等於1。
1)4樣本邊緣為變換單元邊緣，包含樣本p0的變換單元或包含q0的變換單元包含一個或多個非零變換係數。
2)4樣本邊緣為預測單元邊緣，包含樣本p0的預測單元與包含樣本q0的預測單元為圖框間編碼，並且包含樣本p0的預測單元與包含樣本q0的預測單元具有不同的參考畫面或不同數量的運動向量。
3)包含樣本p0的預測單元與包含樣本q0的預測單元為圖框間編碼，包含樣本p0的預測單元與包含樣本q0的預測單元具有一個運動向量，並且該運動向量的水準與垂直分量之間的絕對差值大於或等於預定值(例如，1個樣本)。該邊緣不是LCU的水準邊界的一部分。
4)包含樣本p0的預測單元與包含樣本q0的預測單元為圖框間編碼，包含樣本p0的預測單元與包含樣本q0的預測單元具有兩個運動向量，包含樣本p0的預測單元與包含樣本q0的預測單元至少具有一個相同的參考畫面，並且對應於相同的參考畫面的兩個運動向量的水準與垂直分量之間的絕對差值大於或等於預定值。該邊緣不是LCU的水準邊界的一部分。
如上所述，如果4樣本邊緣不位於8×8樣本網格上，則將邊界強度設置為等於零。
另一方面，當該邊緣為LCU的一水準邊緣，並且包含樣本p0的預測單元位於LCU的水準邊緣之上時，基於包含樣本p0的預測單元的大小以及位置，包含樣本p0的預測單元的運動資訊可用包含樣本p0的預測單元的左或右相鄰的預測單元的運動資訊代替。
第7圖係為根據本發明的預測單元的示例性配置之示意圖。
解塊濾波用於8×8樣本網格的邊緣。因此，編碼設備與解碼設備應該存儲當前LCU的較高預測單元與右上預測單元的運動資訊。每個預測單元的寬度以及每個預測單元的運動資訊都被存儲以正確地恢復運動資訊。為了減少被存儲的資訊之數量，可採取存儲每個固定的寬度運動資訊以清除將被存儲的寬度資訊。根據本發明，將該固定寬度設置成多個最小允許寬度(例如，2倍最小允許寬度)以減少線緩衝器的容量。可以將固定寬度設置為8樣本長度。
第8圖係為根據本發明的要存儲於線上緩衝器中的運動資 訊之示意圖。
第8圖上部分表示出當前的LCU的上預測單元與右上預測單元的大小以及運動資訊。第8圖的下部分表示出要存儲於線上緩衝器中的運動資訊。
如第8圖所示，如果一預測單元的寬度為8樣本長度，則運動資訊C以原有的寬度存儲。如果預測單元的寬度大於8，對8樣本長度的每個固定寬度存儲相同的運動資訊H。
但是，如果預測單元的寬度為4樣本長度，基於預測單元的位置可替換要存儲的運動資訊。例如，為具有運動資訊A的預測單元與具有運動資訊B的預測單元存儲運動資訊A’。為具有運動資訊D的預測單元與具有運動資訊E的預測單元存儲運動資訊D’，以及為具有運動資訊F的預測單元與具有運動資訊G的預測單元存儲運動資訊F’。
可以將運動資訊A’、D’以及F’設置為兩個預測單元的左預測單元的運動資訊。
或者，可以將運動資訊A’、D’以及F’設置為與該兩個預測單元的16×16樣本網格的垂直線相鄰的預測單元的運動資訊。也就是說，可以將運動資訊A’設置為運動資訊A，可以將運動資訊D’設置為運動資訊D，以及可以將運動資訊F’設置為運動資訊G。
下一步，確定解塊濾波是否在4樣本邊緣執行(S120)。
第9圖係為根據本發明的用於確定塊邊緣是否被濾波的樣本的位置之示意圖。如第5圖所示，在8×8塊邊緣的4樣本邊緣執行所述確 定。
對於各個邊緣，如果滿足以下兩個條件，則執行解塊濾波。
1)bS>0
2)d<β
bS表示邊界強度。變數β的值基於邊界量化參數QPB確定。
變數d按照如下定義。
在第一實施例中，對於區域1，d=dp0+dq0+dp3+dq3，對於區域2，d=dp4+dq4+dp7+dq7，dpk=| p2k-2．p1k+p0k |以及dqk=| q2k-2．q1k+q0k |。
在第二實施例中，對於區域1，d=dp0+dq0+dp2+dq2，對於區域2，d=dp4+dq4+dp6+dq6。
在第三實施例中，對於區域1,d=dp1+dq1+dp2+dq2，對於區域2，d=dp5+dq5+dp6+dq6。
下一步，如果確定解塊濾波被用於所述4樣本邊緣，則在強濾波器和弱濾波器中選擇一種解塊濾波器。但是，如果確定解塊濾波不應用到該4樣本邊緣，則解塊濾波過程對此邊緣結束。如第9圖所示，為每個4樣本邊緣選擇濾波器。
如果滿足以下條件，為區域1選擇強濾波器。
1)d<(β>>2)
2)| p3i-p0i |+| q3i-q0i |<(β>>3)，其中i=0,3
3)| p0i-q0i |<(5*tc+1)>>1，其中i=0,3 或
1)di<(β>>1)，其中i=0,3
2)| p3i-p0i |+| q3i-q0i |<(β>>3)，其中i=0,3
3)| p0i-q0i |<(5*tc+1)>>1，其中i=0,3
否則，選擇弱濾波器。基於邊界量化參數QPB確定變數tc的值。
如果滿足以下條件，為區域2選擇強濾波器。
1)d<(β>>2)
2)| p3i-p0i |+| q3i-q0i |<(β>>3)，其中i=4,7
3)| p0i-q0i |<(5*tc+1)>>1，其中i=4,7
或
1)di<(β>>1)，其中i=4,7
2)| p3i-p0i |+| q3i-q0i |<(β>>3)，其中i=4,7
3)| p0i-q0i |<(5*tc+1)>>1，其中i=4,7
否則，選擇弱濾波器。
在另一實施例中，對於區域1，用i=0,2代替i=0,3，以及對於區域2用i=5,7代替i=4,7。
在另一實施例中，對於區域1用i=1,2代替i=0,3，以及對於區域2用i=5,6代替i=4,7。
下一步，如果選擇瞭解塊濾波器，則用該解塊濾波器對邊緣進行濾波(S140)。
強濾波器如下。
p0′=(p2+2*p1+2*p0+2*q0+q1+4)>>3)
p1′=(p2+p1+p0+q0+2)>>2
p2′=(2*p3+3*p2+p1+p0+q0+4)>>3
q0′=(p1+2*p0+2*q0+2*q1+q2+4)>>3
q1′=(p0+q0+q1+q2+2)>>2
q2′=(p0+q0+q1+3*q2+2*q3+4)>>3
弱濾波器如下。
△=Clip3(-tC,tC,△)
p0′=Clip1(p0+△)
q0′=Clip1(q0-△)
△p=Clip3(-(tC>>1),tC>>1,(((p2+p0+1)>>1)-p1+△)>>1)
p1′=Clip1(p1+△p)
△q=Clip3(-(tC>>1),tC>>1,(((q2+q0+1)>>1)-q1-△)>>1)
q1′=Clip1(q1+△q)
變數β與tC由邊界量化參數QPB確定，並且隨著邊界量化參數QPB的增加而單調地增加。參數β和tC之間的關係與量化參數定義為一表格。
邊界量化參數QPB為包含樣本p0的P塊的量化參數QPP 與包含樣本q0的Q塊的量化參數QPQ之平均值。該平均值是四捨五入值。如果P塊與Q塊至少一個是圖框內編碼，則當QPB增加1時，參數tC增加0，1或2。
儘管已經參考其某些示例性實施例示出並描述了本發明，但本領域的技術人員將理解，可以在其中做出各種形式和細節的改變而不脫離如所附專利申請範圍界定的本發明的精神和範圍。

Claims (6)

  1. 一種清除分塊人為雜訊的方法，係包含：確定位於8×8樣本網格的每個4樣本邊緣的邊界強度；如果該邊界強度不等於0，則確定是否在該4樣本邊緣執行解塊濾波；如果在該4樣本邊緣執行該解塊濾波，則選擇一解塊濾波器；以及使用該選擇的濾波器對該4樣本邊緣進行濾波。
  2. 根據申請專利範圍第1項之清除分塊人為雜訊的方法，其中如果該4樣本邊緣不是變換單元邊緣並且該4樣本邊緣不是預測單元邊緣，則將該邊界強度設置為等於0。
  3. 根據申請專利範圍第1項之清除分塊人為雜訊的方法，其中將該邊界強度設置為等於0、1或2。
  4. 根據申請專利範圍第1項之清除分塊人為雜訊的方法，其中首先對垂直4樣本邊緣進行濾波，然後對水準4樣本邊緣進行濾波。
  5. 根據申請專利範圍第4項之清除分塊人為雜訊的方法，其中如果包含樣本p0的預測單元或包含樣本q0的預測單元是圖框內編碼時，則將該邊界強度設置為等於2。
  6. 根據申請專利範圍第5項之清除分塊人為雜訊的方法，其中如果包含樣本p0的預測單元與包含樣本q0的預測單元是圖框間編碼時，則將該邊界強度設置為等於1或0。
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