TW201118370A - Substrate inspection method - Google Patents

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Description

201118370 六、發明說明: 【發明所屬之技術領域】 [0001] 本發明係有關於基板檢查,特別是有關於一種應用於檢 查具有不規則分佈之重複圖樣和/或非重複圖樣之基板的 方法。 【先前技#ί】 [0002] 半導體裝置通常都是產自圖案化基板。複數之晶片形成 於一基板,其中,每一晶片包含特徵圖樣,例如,接觸 孔、金屬線等形成於指定佈局。具有需要功能的半導體 裝置最後可形成於談等晶片,或者藉由該等晶片作為模 板而形成具有需要功能的半導體裝置,該基板可以是晶 圓或光罩。 [0003] 在本文中所使用的術語「圖樣」將被用來指一個或一組 形成於特定佈局之特定特徵圖樣。例如,在一晶片中, 一圖樣可用重複週期形成,其中,每一重複週期具有一 完全相同的圖樣,亦即在相同佈局中的一組完全相同的 特徵圖樣。對於所關注晶片上的圖樣而言,重複週期可 大於或等於一。重複週期大於一的圖樣,例如,在一晶 片中,重複週期等於或大於二的圖樣將被稱為重複圖樣 。另一方面,重複週期等於一形成於該晶片之圖樣將被 稱為非重複圖樣。 [0004] 重複圖樣可規律或不規則/隨機分佈形成於晶片上。其中 ,規律分佈之圖樣係指在晶片上之有秩序的佈局,而不 規則/隨機分佈之圖樣係指在晶片上之相對不可預測的佈 局。完全相同之圖樣,無論是重複圖樣或非重複圖樣, 099128823 表單編號Α0101 第4頁/共42頁 09Ϊ 201118370 均可在一晶片上重複出現。上述敘述可參考第一圖與第 二圖進行說明。第一圖與第二圖分別顯示一規律分佈之 重複圖樣與不規則分佈之重複圖樣。如第一圖所示,晶 片100包含重複圖樣101,其中,重複圖樣101有秩序地 排列在晶片100上。如第二圖所示,晶片200包含重複圖 樣201,其中,重複圖樣201隨機分佈在晶片200上。 [0005] Ο ο 在半導體裝置的製造過程中,圖案化基板需要進行缺陷 檢查,藉以完成可接受半導體裝置之正確的產品。圖案 化基板的檢查可以通過各種技術進行。其中,一大類別 是以影像為主(image-based)的檢查裝置。在以影像為 主的檢查中,首先,藉由一成像裝置得到一個或多個基 板/晶片之影像。成像裝置的光源,例如,可以是帶電粒 子束(離子束、電子束)、雷射光束等。然後,分析該等 影像,藉以識別基板/晶片上之缺陷存在。藉由該等影像 之手段,用多種方法對目標圖樣進行比較,或者,用多 種方法對目標圖樣與多種參考物進行比較,藉以由該等 影像決定是否有異常存在。例如,在電子束檢查的例子 中,使用電子束成像裝置得到基板/晶片之灰階影像。然 後,對成像之目標圖樣之灰階輪廓進行比較,藉以識別 異常灰階之存在,異常灰階後續可能被認定為缺陷。 [0006] 以影像為主的檢查方法通常可以用兩種方法進行。在一 種方法中,將具有一個或多個所關注晶片之一組晶片與 一個或二個參考晶片進行比較。目標與參考晶片包含完 全相同圖樣、重複圖樣或非重複圖樣。在重複圖樣的例 子中,重複圖樣可分別規律或不規則/隨機分佈於目標與 099128823 表單編號A0101 第5頁/共42頁 0993405918-0 201118370 參考晶片上之各自相應位置。將每一目標晶片與參考晶 片進行比較,用圖樣對圖樣的方式進行比較,藉以決定 在目標晶片上是否真有缺陷存在。參考晶片可以是另一 個被成像之晶片,例如,參考晶片可以是任意一個被認 定為無缺陷之晶片。另外,參考晶片可以由資料庫提供 。在一般實務上,這種方法可以藉由比較兩個晶片執行 ,其中,一個晶片是目標晶片,另一個晶片是參考晶片 。或者,這種方法也可用一對一的方式比較三個或更多 晶片,其中,一個共同晶片與其他晶片同時進行比較, 且該共同晶片是要進行檢查之目標晶片,其他晶片作為 參考晶片與仲裁晶片。為了方便描述,後續這種方法將 被稱為隨機模式檢查(Random Mode inspection)。 [0007] 在另一種方法中,選定晶片上之一區域進行檢查,其中 ,被選定區域應包含規律分佈之重複圖樣。此處所使用 的重複圖樣,在此處的定義是用大於或等於二之重複週 期形成於晶片上。從個別重複週期之圖樣互相比較,藉 以判斷在被選定區域是否真有缺陷存在。特別地,其中 ,位於個別重複週期之相應位置之特徵圖樣進行互相比 較。如果要同時檢查多個區域,每一被選定區域應包含 完全相同之重複圖樣,並且部分或全部被選定區域之相 應圖樣應一起進行比較。值得注意的是,被選定區域可 以位於同一晶片或不同晶片。為了方便描述,後續這種 方法將被稱為陣列模式檢查(Array Mode inspection) ο [0008] 隨機模式方法通常應用於重複晶片之檢查,其中,位於 099128823 表單編號Α0101 第6頁/共42頁 0993405918-0 201118370 每一晶片之目標圖樣必須是完全相同,目標圖樣可以是 重複圖樣或非重複圖樣。在重複圖樣的狀況下,該圖樣 可以是規律或不規則/隨機分佈形成於晶片上,但必須是 位於每一晶片之相同位置。晶片之檢查藉由比較晶片與 參考物進行,用圖樣對圖樣之方式進行比較。參考物可 以是另一個被成像之晶片,或者,參考物可以是資料庫 ,該資料庫代表與晶片完全相同之圖樣。換言之,要使 隨機模式之方法能夠進行,參考物之存在是必需的。 Ο [0009] 另一方面,陣列模式只能用於檢查規律分佈之重複圖樣 。有秩序分佈之重複週期必須顯示在晶片上。換言之, 要使陣列模式能夠進行,應具有至少二完全相同之圖樣 規律分佈在晶片上。晶片之檢查藉由比較個別週期之目 標圖樣進行,該等個別週期被認定為重複週期。在某些 狀況下,該等週期被認定為可以位於同一晶片或不同晶 片之重複週期。 〇 [0010] 總之,要進行陣列模式檢查,位於單一晶片之足夠的重 複圖樣是必需的,而要進行隨機模式檢查,存在一個或 多個參考晶片或者代表與晶片完全相同之圖樣之資料庫 是不可缺少的。 [0011] 在檢查具有重複圖樣之晶片(重複周期> 1 )時,陣列模 式往往優於隨機模式,因為在陣列模式中,只有一個晶 片(晶片本身)需要進行成像,這可以節省時間。但是 ,對於具有非重複圖樣之晶片(重複周期=1)來說,陣 列模式已不再實際,因為沒有重複圖樣。此時,必需使 用隨機模式,而且必需提供參考物,藉以進行檢查。 099128823 表單編號A0101 第7頁/共42頁 0993405918-0 201118370 [0012] 因此,該領域之技術人員可以理解,對於具有非重複圖 樣之單一晶片而言,是不可能以陣列模式方法進行單一 晶片缺陷檢查,因為該晶片沒有重複圖樣。唯一可行的 方法為隨機模式方法,且需要得到資料庫作為參考。然 而,後者有時會造成客戶端的保密問題。 [0013] 另一個困難的情況是具有重複圖樣之單一晶片檢查,其 中,重複圖樣不規則分佈在所關注之晶片上。陣列模式 方法是不實際的,因為重複圖樣沒有有秩序地重複。如 前所述,要使隨機模式方法能夠進行,需要得到資料庫 作為參考。 [0014] 換言之,對於具有非重複圖樣之單一晶片與具有不規則 分佈之重複圖樣之單一晶片,以資料庫作為參考之隨機 模式方法是目前唯一的解決方案。如果沒有所關注之晶 片之資料庫,無論是傳統隨機模式或陣列模式都不能適 用於這種狀況。 [0015] 因此,傳統隨機模式或陣列模式都有其限制。因此,更 靈活的方法是被期待的,例如,在隨機模式檢查方法中 ,該方法不需要參考晶片或代表晶片之資料庫,特別是 對於單一晶片檢查。 【發明内容】 [0016] 本發明之一實施例揭露一種基板檢查方法。該方法包含 (1)提供一個或多個樣本基板之一個或多個影像;(2)由 該等影像,識別一目標圖樣,該目標圖樣多次出現於該 等影像,例如,該目標圖樣出現二次或多次;(3)由該等 影像互相比較被識別之目標圖樣出現處,藉以決定於被 099128823 表單編號A0101 第8頁/共42頁 0993405918-0 201118370 [0017] [0018] Ο [0019] [0020] ❹ [0021] 比較之目標圖樣出現處是否有異常存在,進而決定於該 目標圖樣出現處,是否真有一個或多個缺陷存在。 在一範例中,每一樣本基板上具有一個或多個晶片,且 每一晶片上具有一個或多個圖樣。在另一範例中,被識 別之目標圖樣出現處位於一個或多個晶片。 在本發明之另一實施例中,該方法執行於一電腦程式, 該電腦程式以一電腦可讀取媒體編碼,其中,該電腦程 式控制一成像裝置,藉以形成所關注之樣本基板之影像 ;該電腦程式控制一影像分析裝置,藉以由該等影像識 別與比較位於樣本基板之目標圖樣出現處。 在一範例中,該影像分析裝置電性耦合至該成像裝置, 藉以由該成像裝置接收該等影像。 【實施方式】 本發明的一些實施例將詳細描述如下。然而,除了如下 描述外,本發明還可以廣泛地在其他的實施例施行,且 本發明的範圍並不受實施例之限定,其以之後的專利範 圍為準。 【片段(segment))與片段圖(segment map)之定義】首 先,選擇一目標圖樣並標記為片段(segment),該片段 屬於一預先定義之片段分類(segment classification) 。 然後, 在所關 注之晶 片上識別被標記片段之地理 分佈(geographical distribution),並標記為片段 圖(segment map)。換句話說,片段圖可用於聚集被選 擇之目標圖樣,例如,片段圖可包含代表目標圖樣之片 099128823 表單編號A0101 第9頁/共42頁 0993405918-0 201118370 段,以方便後續檢查操作之製程步驟。片段圖可包含一 個或多個片段。在一範例中,片段圖僅包含屬於相同片 段分類之片段。 [0022] 在一範例中,如果所有被標記之片段都存在於單一晶片 上,此時,產生一片段圖,並且將該片段圖附於該晶片 。另一方面,如果所有被標記之片段存在於多個晶片上 ,該等晶片可以被分在同一類(grouped),並且每一晶 片具有相應之片段圖附於該晶片上,或者該等晶片可以 被分在同一類並指定一虛擬晶片,例如,在具有不同晶 片定義之不同製程方法。然後,產生單一片段圖,並將 該片段圖附於該虛擬晶片。 [0023] 總之,一個片段分類對應一個待檢查之候選目標圖樣, 一個片段代表一個實際上顯示於影像之目標圖樣,而在 一個片段圖内的所有片段是完全相同的。在一範例中, 一個片段圖用於進行一個檢查動作。在另一範例中,多 個片段圖包含於一個檢查動作。例如,在單一晶片的檢 查中,產生多個片段圖,並將該等片段圖附於該晶片, 每一片段圖代表不同片段分類之片段在該晶片上之分佈 ,其中,不同片段分類就是不同候選目標圖樣。 [0024] 然後,對被標記之片段進行比較,藉以呈現晶片上之目 標圖樣是否真有缺陷存在。當一個片段代表一個目標圖 樣,該目標圖樣包含一個或多個特徵圖樣,例如,接觸 孔、金屬線等,片段之比較可藉由比較個別特徵圖樣進 行,例如,用一對一的方式進行比較。這種方法將被稱 為片段模式檢查(Segment Mode inspection)。 099128823 表單編號A0101 第10頁/共42頁 0993405918-0 201118370 [0025] 在一範例中,一片段圖中並非所有的片段都需要檢查。 例如,在一片段圖中有五個片段,選擇並檢查其中三個 片段。例如,產生包含被選擇之三個片段之個別片段圖 ,然後,通過統計方法估計該片段圖所附晶片之生產良 率。 [0026] Ο 在一範例中,目標圖樣是一個非重複圖樣。在另一範例 中,目標圖樣是不規則分佈之重複圖樣。然而,值得注 意的是,所揭露的方法也可以用來檢查一個規律分佈之 重複圖樣,該規律分佈之重複圖樣通常使用陣列模式或 隨機模式方法進行檢查》例如,藉由定義環繞一完整晶 片之片段,所揭露之片段模式方法與傳統隨機模式方法 實質上完全相同。對於具有規律分佈之重複圖樣之晶片 來說,可以選擇片段代表單一重複週期的圖樣,所揭露 之片段模式方法與傳統陣列模式方法實質上完全相同。 [0027] Ο 【第一實施例:規律分佈之重複圖樣之單一晶片檢查】 第三圖顯示根據本發明一實施例之規律分佈之重複圖樣 之單一晶片檢查。所關注之晶片30 0將進行檢查。檢查單 一晶片有兩種可能狀況,其中,一種狀況是單一晶片形 成於所關注之樣本基板,例如,微影光罩之檢查,另一 種狀況是多個晶片形成於樣本基板,其中,只有一個晶 片要進行檢查。如第三Α圖所示,所關注之晶片300包含 重複圖樣310,重複圖樣310用六個重複週期320形成; 另外,如第三B圖所示,所關注之晶片300包含重複圖樣 311,重複圖樣311用三個重複週期321形成;或者,如 第三C圖所示,所關注之晶片300包含重複圖樣312,重複 099128823 表單編號A0101 第11頁/共42頁 0993405918-0 201118370 圖樣312用二個重複週期322形成。為簡單起見,第三A圖 將以下面敘述進行討論。 [0028] 一個片段可以包含一個或多個單元/單一重複圖樣。如圖 所示,片段330被定義環繞並僅代表一個(單元/單一)重 複圖樣310。然後,產生片段圖340,並將所有片段330 加入所產生之片段圖340。因此,每一片段圖340具有六 個片段330,也就是六個(單元/單一)重複圖樣310。可 替代之片段331/332與相關之片段圖341/342分別各自顯 示於第三B圖與第三C圖。如圖所示,每一片段圖341具有 三個片段331,也就是三個(單元/單一)重複圖樣311 ; 每一片段圖342具有二個片段332,也就是二個(單元/單 一)重複圖樣312。然後,包含於片段圖340之片段330以 指定(specified)方式進行比較,藉以檢查片段330内之 缺陷存在。 [0029] 根據一觀點,對於當前與後續實施例而言,每一目標圖 樣之狀況,例如,重複目標圖樣312之每一次出現,可以 但並非必要被稱為目標圖樣出現處(target-pattern appearance/ target-pattern occurrence),取代 被稱為片段。使得重複週期320可被稱為包含六個目標圖 樣出現處(target-pattern occurrence) ° [0030] 繼續參照第三A圖,在一般情況下,片段330可用一對一 的方式進行比較。在一範例中,片段3 3 0之比較可以用二 元(dyadic)或三元(triadic)的方式進行,如同前面描 述之傳統隨機模式檢查方法之晶片比較。以二元方式進 行比較時,兩個片段330同時進行比較,其中,一個片段 099128823 表單編號A0101 第12頁/共42頁 0993405918-0 201118370 [0031] Ο [0032] [0033] Ο 作為目標’另一個片段作為參考物。以三元方式進行比 較時’三個片段330同時進行比較’其中,一個片段作為 目標,另外二個片段作為參考物。也可以同時進行更多 片段330之比較,其中,一個片段作為目標,其他片段作 為參考物。 因此’值得注意的是’要使片段模式方法能夠運作,至 少要具備兩個片段330。換句話說’目標圖樣31〇應該在 晶片3 0 0上,或者在樣本基板上出現至少兩次,使得所揭 露之片段模式方法可用於檢查晶片3〇〇或樣本基板。 另此,值得進一步注意的是,目標圖樣310是規律分佈於 晶片30 0之重複圖樣,晶片3〇〇之檢查也可以用.陣列模式 方法進行。隨機模式方法則不能用於上述狀況,因為本 實施例為單一晶片之檢查,並沒有參考物可供比較。 【第二實施例:不規則分佈之重複圖樣之單一晶片檢查 】第四圖顯示根據本發明一實施鈿之不規則分佈之重複 圖樣之單一晶片檢查。如圖所示,所關注之晶片4〇〇包含 重複圖樣410 ’重複圖樣410用三個重複週期420形成。 片段430被定義環繞並僅代表一個(單元/單一)重複圖樣 410〇然後,產生片段圖440,並將所有片段43〇加入所 產生之片段圖440。因此,每一片段圖44〇具有三個片段 430,也就是三個(單元/單一)重複圖樣41〇。然後,包 含於片段圖44G之>;段43()以指定方式進行比較,藉以檢 查片段430内之缺陷存在。比較細節與第三圖所示之實施 例相似’在此並不重複敘述。 099128823 表單煸號A0101 第13頁/共42頁 0993405918-0 201118370 [0034] 本實施例中,目標圖樣410是一個重複圖樣,但該重複圖 樣不規則分佈在晶片400上。因此,陣列模式方法不能用 在這種情況下。隨機模式方法也不能用在這種情況下, 因為本實施例為單一晶片之檢查,並沒有參考物可供比 較。藉由本實施例之片段模式方法,晶片400上的目標圖 樣41 0可藉由比較三個片段4 3 0進行檢查。 [0035] 【第三實施例:規律分佈之重複圖樣之複數晶片檢查】 第五圖顯示根據本發明一實施例之規律分佈之重複圖樣 之複數晶片檢查。如圖所示,每一所關注之晶片500包含 完全相同之重複圖樣510,重複圖樣510用二個重複週期 520形成。 [0036] 本實施例中,重複圖樣51G是規律分佈在晶片500上之一 個重複圖樣,因此,隨機模式方法可用在這種情況。例 如,可聚集並比較二個或三個晶片500,其中,一個晶片 作為目標,其他晶片作為參考物。另外,陣列模式方法 也可用於個別晶片500之單一晶片之檢查,因為每一晶片 500具有二個重複週期520。 [0037] 所揭露之片段模式方法也可用於上述狀況。如圖所示, 對於每一晶片500來說,片段530被定義環繞並僅代表一 個(單元/單一)重複圖樣510。然後,產生片段圖540, 並將所有片段530加入所產生之片段圖540。因此,每一 片段圖540具有二個片段530,也就是二個(單元/單一) 重複圖樣510。然後,包含於片段圖540之片段530以指 定方式進行比較,藉以檢查片段530内之缺陷存在。在一 範例中,個別晶片500獨立進行檢查,例如,個別晶片 099128823 表單編號A0101 第14頁/共42頁 0993405918-0 201118370 500之片段530互相雄 订比較,其中’一個片段作為目標 ,其他片段作為參者 ' 1奶’藉以檢查晶片500上是否真有缺 fe存在。在另一範例 γ ’多個晶片500同時進行檢查,你丨 如,所有晶片5〇〇或去& '考部份晶片500之片段530同時進行 比較。 [0038] Ο 在後續狀況中,可w 進行—個晶片選擇步驟,藉以識別 與分類晶片5〇〇,如士 7次型晶片選擇圈550所示。晶片選擇 5 5 0選擇並聚隼所關、、士 呆所關主之樣本基板上的晶片500。本實施 例中,如圖所示,!扭 選擇所有晶片500-然後,藉由比較晶 片5 0 0上的片段5 3 ft ,、* ’破選擇之晶片5〇〇可單獨進行檢查 或者全°P《進行檢查。It較細節舆第三@所示之實 施例相似,在此並不重複敘述。 [0039] 【第四實不規則分佈之重複圖樣之複數晶片檢查 丨第’、圖顯示根據本發明__實施例之不規則分佈之重複 Ο 圖樣之複數晶諸查。如圖靠,所關轉晶片 600包含 重複圖樣61G,重複圖樣61G用三個重複週期62Q形成。 片段630被定義環繞並僅代表-個(單元/單-)重複圖樣 610。然後,產生片段圖640,並將所有片段630加入所 產生之片段圖64Q °因此,每-片段圖64G具有三個片段 630,也就疋三個(單元/單一)重複圖樣61〇 ^在一範例 中對於每一片段圖640,包含於片段圖640之片段630 以指定方式進行比較,藉以檢查片段63G。例如,藉由比 較晶片600上的片段63〇,獨立進行晶片_的檢查。在 另 夕個晶片600同時進行檢查,例如,所有五 個晶片議或者部份晶片600之片段63G同時進行比較。 099128823 表單編號A0101 第15頁/共42頁 0993405918-0 201118370 在此狀況下,可以進行一個晶片選擇步驟,藉以識別與 分類晶片600,如大型晶片選擇圈650所示。晶片選擇 650選擇並聚集所關注樣本基板上的晶片600。本實施例 中,如圖所示,選擇所有晶片600。然後,藉由比較晶片 600上的片段630,被選擇之晶片500可單獨進行檢查, 或者全部一起進行檢查。比較細節與第三圖所示之實施 例相似,在此並不重複敘述。 [0040] 值得注意的是,在本實施例中,將檢查多個晶片600。藉 由應用上述所揭露之片段模式方法,該等晶片600不需位 於同一樣本基板或被包含於晶片選擇650之相同影像。在 一範例中,所展示之該等晶片600位於同一樣本基板並且 仍被包含於相同晶片選擇650。在另一範例中,所展示之 該等晶片600來自不同影像並且仍被包含於相同晶片選擇 650。因此,來自不同基板或影像之晶片可以一起檢查, 而在解決多晶片檢查之工作中,提供更多的靈活性和效 率。 [0041] 值得注意的是,在本實施例中,目標圖樣610是不規則分 佈在晶片600上的重複圖樣。隨機模式方法可用於這種狀 況,例如,兩個或三個或更多個晶片6 0 0可以被分在同一 類並進行比較,其中,一個晶片為目標,其他晶片作為 參考物。然而,陣列模式方法並不能使用,因為該等圖 樣沒有有秩序地排列在晶片600上。 [0042] 【第五實施例:非重複圖樣之複數晶片檢查】第七圖顯 示根據本發明一實施例之非重複圖樣之複數晶片檢查。 如圖所示,所關注之晶片700包含非重複圖樣710,非重 099128823 表單編號A0101 第16頁/共42頁 0993405918-0 201118370 [0043] ❹ [0044] ❹ [0045] 099128823 複圖樣710用一個重複週期720形成。片段730被定義環 繞並僅代表一個(單元/單一)重複圖樣710。然後,產生 片段圖740,並將所有片段730加入所產生之片段圖740 。因此,每一片段圖740具有一個片段730,也就是一個( 單元/單一)重複圖樣710。 在本實施例中’目標圖樣71 0是非重複圖樣。隨機模式方 法可用於這種狀況’例如’兩個或三個或更多個晶片7〇〇 可以被分在同一類並進行比較,其中,一個晶片為目標 ’其他晶片作為參考物。然而’陣列模式方法並不能使 用,因為該等圖樣沒有重複出現在晶片700上。 所揭露之片段模式方法可以應用於上述狀况ί本實施例 中’每一片段圖740僅包含一個片段730,依附於晶片 7〇〇之片段圖740不能獨立進行檢查。來自相應片段圖 74〇之<一個或二個片段730需以指定方式:追行互相比較, 藉以檢查片段730。在此狀況下,可以進抒一個晶片選擇 步驟’藉以識別與分複晶片700,如大摩晶片選擇圈750 . : V β 所示。晶片選擇75 0選擇並聚無待測晶片7 〇 〇。如同前述 之實施例,被選擇之晶片700可以來自所關注之同一樣本 基板、不同樣本基板、相同影像或不同影像。然後,藉 由比較晶片700上的片段730,被選擇之晶片7〇〇可全部 一起進行檢查。比較細節與第三圖所示之實施例相似, 在此並不重複敘述。 【第六實施例:混合重複圖樣與非重複圖樣之複數晶片 檢查】第八圖顯示根據本發明一實施例之混合重複圖樣 與非重複圖樣之複數晶片檢查。本實施例中,所關注之 表單編號Α0101 第Π頁/共42頁 0993405918-0 201118370 晶片800可分為兩種,其中,一種具有重複圖樣810,另 一種具有非重複圖樣812。如圖所示,重複圖樣810用二 個重複週期820形成,而且重複圖樣810不規則分佈於晶 片800。另一方面,非重複圖樣81 2用一個重複週期822 形成 [0046] 值得注意的是,在第八圖中,目標單位重複圖樣810與目 標單位非重複圖樣81 2完全相同。這僅僅是為了簡化解釋 ,並不需要在實際操作中也如此設定,例如,目標單位 重複圖樣810與目標單位非重複圖樣812也可以不相同。 另外,值得注意的是,雖然第八圖顯示混合不規則分佈 之重複圖樣810與非重複圖樣812之指定狀況,目標圖樣 在晶片上仍然可能有其他重複與分佈狀況。將在本實施 例說明之類似概念/技術仍然可適用於上述積況。 [0047] 本實施例中,晶片800包含不規則分佈之重複圖樣810與 非重複圖樣812。顯然,陣列模式方法不能用在這種狀況 ,因為,圖樣810/812並非規律分佈之重複圖樣。隨機模 式方法可以用來檢查具有圖樣810/812之晶片800。例如 ,兩個具有圖樣810之晶片800可以互相比較,其中,一 個晶片作為目標,其他晶片作為參考,藉以檢查晶片上 的缺陷。三個具有圖樣812之晶片800可以互相比較,其 中,一個晶片作為目標,其他晶片作為參考,藉以檢查 晶片上的缺陷。然而,當晶片佈局不同時,跨越兩種狀 況之晶片是不能比較的。因此,要藉由隨機模式方法檢 查全部五個晶片800,需要至少二個檢查動作,其中一個 檢查動作檢查圖樣810,另一個檢查動作檢查圖樣812。 099128823 表單編號A0101 第18頁/共42頁 0993405918-0 201118370 [0048] 味著額外時間(overhead time)是無可避免的,因 為’成像裝置之機械和電子系統需要反覆進行初始化, 例如,平台的定位,鏡筒聚焦等。 因此’在解決本實施例所提出之檢查工作中,傳統陣列 與隨機模式方法在一方面或其他方面是受限的。然而, 本發明所揭露之片段模式方法可以為此類檢查工作提供 更多的靈活性’將說明如下。 [0049] 如第八圖所示’在本實施例中,進行一個晶片選擇步驟 〇 ’藉以根據圖樣佈局,識別與分類個別晶片8〇〇 ^因此, 可獲得分別標記為晶片選擇850/852之兩組圖樣,其中, 晶片選擇850相對應於重複圖樣810,晶片選擇852相對 應於非重複圖樣812。片段S30/832分別被定義環繞並代 表用於晶片選擇850/852之在晶片800,:的(單元/單一) 目標圖樣810/812。然後,產生包含柑對應片段830/832 之片段圖840/842。 .… • S — ' Ϊ; - - . φ ·. :Γ=· & !£ in·. S !Τ· . ύί u ,-- :¾ ^ -ii i [0050] 〇 然後,來自相對應晶片選擇&&0/852之片段圖840/842可 進行檢查,藉以確定其中是否真有缺陷存在。例如,對 於晶片選擇850來說’來自同一片段圖840,也就是來自 同一晶片800之二個片段830可以互相比較,其中,一個 片段作為目標,其他片段作為參考,藉以檢查上述二個 片段830所代表之圖樣810上的缺陷。另外,來自二個片 段圖840之四個片段830可以互相比較,例如,—個片段 作為目標,其他片段作為參考。另一方面,對於a片選 擇852來說,來自不同片段圖842,亦即來自不同曰片 800之多個片段832可以互相比較,其中,一個片段作為 099128823 表單編號A0101 第19頁/共42頁 0993405918-0 201118370 [0051] [0052] 目‘,其他片段作為參考。 因此’傳統陣龍式方法是 樣810與非重複模式812〜、去進行不規則分佈重複圖 法則能夠更靈活地進行上迷檢杳而所揭露之片段模式方 值得注意的是,在實施上述所揭露之片段 仍然需要二個檢查動作…/ 、 /、〒一個檢查動作檢查圖樣81{ ’另一個檢查動作檢查圖樣812β因此,額外時間(overhead time)的問題仍然存在。 [0053] 上述狀況可以藉由所揭露之片段模式方法之另一種實施 方式克服。如前所述,在本實施例中,(單位/單一) 目標圖樣810與目標圖樣8丨2是完全相同的,亦即晶片選 擇850與晶片選擇852之間的差異僅在柃在晶片8〇〇上的 圖樣佈局不同。因此,片段830與片段832實際上代表同 一(單位/單一)目標圖樣。對於這種情況,跨越晶片 選擇850與晶片選擇852之間的比較是可能的。例如,來 自晶片選擇850之一個或多個片段830可以互相比較,並 且與來自晶片選擇852之,個或多個片段832互相比較。 因此,所有晶片800都能夠同時檢查,不管在晶片800上 的圖樣佈局。例如,只要的圖樣是相同的,不管要檢查 之圖樣是重複或非重複。這種實施方式將在第七實施例 詳細介紹。
[0054] 值得注意的是,如同前面實施例,在本實施例之不同範 例中,晶片800可以來自所關注之同一樣本基板、不同樣 本基板、相同影像或不同影像。 099128823 表單編號A0101 第20頁/共42頁 0993405918-0 201118370 [0055] r ^ 1第七實施例:混合重複圖樣與非重複圖樣之複數晶片 檢查轉換至單一晶片檢查】第九圖顯示根據本發明—實 &例之混合重複圖樣與非重複圖樣之複數晶片檢查。顯 不於第八圖之相同所關注樣本基板將進行檢查。換句話 說’第八圖之相同晶片800將在第九圖進行檢查。因此, 如第九圖所示,位於樣本基板相同位置之相同目標圖樣 81〇/812將進行檢查◊現在,目標圖樣81〇與目標圖樣 812是完全相同的,它們被標記相同片段930,其中,該 0 等被標記之相同片段930被包含於一片段圖940,該片段 圖94〇被貼附至被寒義之單一虛擬晶片90〇。 [0056] 秋你 4 “ · “、、歲,以指定方式進行片段_0互相tt較,藉以進行虛擬 _片90 0之檢查。比較細節與第三圖所举之實施例相似, 在此並不重複敘述。在這種方式,相較於第六實施例, —次檢查動作就可能足以檢查所有晶片800,而且不需要 參考物。因此,一個成像動作就可能足以檢查所有晶片 8〇〇。 Ο [0057] m ,, 」: 此,額外時間的間題得到緩解或鮮決,而允許將更多 的空間用於製程優化《例如,在掃描式電子顯微鏡的範 例中,由考慮在樣本基板上晶片選擇之位置之局部優化 ,到達以整體樣本基板之整體優化的角度來決定掃描路 ι。此外,由於不需要參考物,製程設計的選擇可以有 更多靈活性。 [0058] 【第八實施例:混合重複圖樣與非重複圖樣之複數晶片 】也有可能會有目標圖樣不規則分佈於個別晶片的狀況 。第十圖顯示根據本發明一實施例之目標圖樣位於晶片 099128823 表單煸號Α0101 第21頁/共42頁 0993405918-0 201118370 不同位置之複數晶片檢查。如圖所示,在一晶片選擇步 驟中’所關注之晶片1 〇〇〇被識別並分類至兩組晶片選擇 1 050/1 052。晶片選擇1 050包含重複圖樣1〇1〇,重複圖 樣1010用二個重複週期1020形成。對於位於晶片選擇 1 050之晶片1〇〇〇,片段1030被定義環繞並代表(單元/單 一)目標圖樣101 0。然後,產生包含被標記片段1 〇3〇之 相關片段圖1 040。 [0059] [0060] 099128823 另一方面’晶片選擇1052包含非重複圖樣1〇12,非重複 圖樣1012用一個重複周期1022形成》對於位於晶片選擇 1052之晶片1〇〇〇,片段1032被定義環繞並代表(單元/單 一)目標圖樣1012。然後,產生包含被標記片段ίο”之 相關片段圖1042。其中,如:廚所示,目標圖樣1〇12位於 晶片選擇1〇52之不同晶片1〇〇〇之不同位翼。 :. 傳統上,因為三個非重複圖樣1〇12位於個別晶片1〇〇〇之 不同位置,晶片選擇1 052之上述三個晶片1〇〇〇不能同時 檢查,例如,以隨機模式方法同時檢查,並且至少需要 四個檢查動作’藉以完成所有五個晶片1〇〇〇之檢查。例 如,其中一個檢查動作使用隨機模式/陣列模式方法檢査 重複圖樣1010,另外三個檢查動作使用具有資料庫參考 之隨機模式方法檢查個別非重複圖樣101 2。此外,要檢 查三個位於不同位置之非重複圖樣1〇12,資料庫參考是 必需的。因為這種檢查其實是對於晶片選擇1〇52之三個 晶片1 000之一組三個單一晶片之檢查動作。 現在,藉由第九圖所示之片段模式方法,將所有晶片 1 000包含於單一虛擬晶片,然後藉由比較片段進行單一 表單編號A0101 第22頁/共42頁 [0061] 201118370 晶片檢查’―线查動作就可mx檢查所有五個晶片 ’例如成像動作就可能足以檢查所有五個曰 片圆’而且不需要參考物。因此,可以提供檢杳輕: 之設計更佳之優化可能私靈活性,❹,在掃描式電 子顯微鏡的範财’掃騎徑之優化。 [0062] 值得注意的是,如同前面實施例,在本實施例之不同範 例中,晶片1_可以來自所關注之同—樣本基板、不同 樣本基板、相同影像或不同影像。 〇 剛 該領域之技術人貞可㈣解,·露之錄模式檢查方 法可執行於-電縣式,該電職式以—電腦可讀取媒 體編碼。例如,該電腦程式可以被設定控制一成像裝置 ,藉以形成所關注之樣本基板之影像。成像裝 置可以是 ❹ [0064] 一帶電粒子束成像裝置,例如,掃描式電子顯微鏡。另 外,該電腦程式可以被設定控制一影像分析裝置,藉以 由該等所得影像識別與比較位龙樣本基板之目標圖樣。 例如’如同前面實施例,目標圖樣之—比較可由預先定義 之片段代表。值得注意的是,該影像分析裝置應電性耦 合至該成像裝置’藉以由該成像裝置接收該等影像。 上述本發明之實施例僅係為說明本發明之技術思想及特 點,其目的在使熟悉此技藝之人士能了解本發明之内容 並據以實施’當不能以之限定本發明之專利範圍,即凡 其它未脫離本發明所揭示之精神所完成之等效的各種改 變或修飾都涵蓋在本發明所揭露的範圍内,均應包含在 下述之申請專利範圍内。 【圖式簡單說明】 表單編號A0101 099128823 第23頁/共42頁 0993405918-0 201118370 [0065] 第一圖顯示規律分佈之重複圖樣。 第二圖顯示不規則分佈之重複圖樣。 第三A圖至第三C圖顯示根據本發明一實施例之規律分佈 之重複圖樣之單一晶片檢查。 第四圖顯示根據本發明一實施例之不規則分佈之重複圖 樣之單一晶片檢查。 第五圖顯示根據本發明一實施例之規律分佈之重複圖樣 之複數晶片檢查。 第六圖顯示根據本發明一實施例之不規則分佈之重複圖 樣之複數晶片檢查。 第七圖顯示根據本發明一實施例之非重複圖樣之複數晶 片檢查。 第八圖顯示根據本發明一實施例之混合重複圖樣與非重 複圖樣之複數晶片檢查。 第九圖顯示根據本發明一實施例之混合重複圖樣與非重 複圖樣之複數晶片檢查。 第十圖顯示根據本發明一實施例之目標圖樣位於晶片不 同位置之複數晶片檢查。 【主要元件符號說明】 [0066] 100 晶片 101重複圖樣 200晶片 201重複圖樣 3 0 0晶片 310重複圖樣 311重複圖樣 099128823 表單編號A0101 第24頁/共42頁 0993405918-0 201118370
312 重複圖樣 320 重複週期 321 重複週期 322 重複週期 330 片段 331 片段 332 片段 340 片段圖 341 片段圖 342 片段圖 400 晶片 410 重複圖樣 420 重複週期 430 片段 440 片段圖 500 晶片 510 重複圖樣 520 重複週期 530 片段 540 片段圖 550 晶片選擇 600 晶片 610 重複圖樣 620 重複週期 630 片段 640 片段圖 表單編號A0101 ' ...ίDr:::— 099128823 第25頁/共42頁 0993405918-0 201118370 650 晶片選擇 700 晶片 710 重複圖樣 720 重複週期 730 片段 740 片段圖 750 晶片選擇 800 晶片 810 重複圖樣 812 非重複圖樣 820 重複週期 822 重複圖樣 830 片段 832 片段 840 片段圖 842 片段圖 850 晶片選擇 852 晶片選擇 900 虛擬晶片 930 片段 940 片段圖 1000 晶片 1010 重複圖樣 1012 非重複圖樣 1020 重複週期 1022 重複週期 表單編號A0101 099128823 第26頁/共42頁 0993405918-0 201118370 1 030片段 1 032片段 1 040片段圖 1 042片段圖 1 050晶片選擇 1052晶片選擇
099128823 表單編號A0101 第27頁/共42頁 0993405918-0

Claims (1)

  1. 201118370 七、申請專利範圍: 1 . 一種基板檢查的方法,包含: 提供一個或多個樣本基板之一個或多個影像,每一該樣本 基板上具有一個或多個晶片,且每一該晶片上具有一個或 多個圖樣; 由該等影像,識別一目標圖樣,該目標圖樣出現於該等影 像二次或多次,其中,該目標圖樣出現處位於一個或多個 該晶片,以及 由該等影像互相比較該等目標圖樣出現處,藉以決定於該 目標圖樣出現處之一異常存在,藉此,決定於該目標圖樣 出現處之一個或多個缺陷存在。 如申請專利範圍第1項所述之方法,更包含對其他目標圖 樣重複該識別與比較步驟。 如申請專利範圍第1項所述之方法,其中,每一該樣本基 板上具有一個該晶片。 如申請專利範圍第1項所述之方法,其中,每一該晶片上 具有一個被識別之目標圖樣。 如申請專利範圍第1項所述之方法,其中,被識別之目標 圖樣出現處規律分佈於一晶片。 如申請專利範圍第1項所述之方法,其中,被識別之目標 圖樣出現處不規則分佈於一晶片。 如申請專利範圍第1項所述之方法,其中,被識別之目標 圖樣出現處位於不同晶片之不同位置。 如申請專利範圍第1項所述之方法,其中,被識別之目標 圖樣出現處位於不同樣本基板之多個晶片。 099128823 表單編號A0101 第28頁/共42頁 0993405918-0 201118370 9 .如申請專利範圍第1項所述之方法,其中,被識別之目標 圖樣出現處位於不同影像之多個晶片。 10 .如申請專利範圍第1項所述之方法,其中,被識別之目標 圖樣出現處位於多個晶片,且該方法更包含聚集具有被識 別之目標圖樣出現處之多個晶片,使得被分在同一類之晶 片於一次成像動作中同時成像。 11 .如申請專利範圍第1項所述之方法,其中,該等影像形成 於一帶電粒子束成像裝置。 12 .如申請專利範圍第11項所述之方法,其中,該等影像為灰 〇 階影像,且被識別之目標圖樣出現處以其出現於該等影像 之灰階輪廓進行比較,該異常為顯示於該等影像之被識別 之目標圖樣出現處之異常灰階影像。 13 .如申請專利範圍第1項所述之方法,其中,被識別之目標 圖樣出現處之其中之一作為目標,其他作為參考進行比較 〇 14 .如申請專利範圍第1項所述之方法,其中,該方法執行於 一電腦程式,該電腦程式以一電腦可讀取媒體編碼。 Ο 15 .如申請專利範圍第14項所述之方法,其中,該等影像藉由 該電腦程式提供,其中,該電腦程式控制一成像裝置,藉 以形成該等樣本基板之影像;該目標圖樣出現處藉由該電 腦程式識別與比較,其中,該電腦程式控制一影像分析裝 置,藉以進行該目標圖樣出現處之識別與比較,該影像分 析裝置電性耦合至該成像裝置,藉以由該成像裝置接收該 等影像。 16. —種用於檢查基板的方法,包含: 由該基板之一影像,識別一目標圖樣,該目標圖樣多次出 099128823 表單編號A0101 第29頁/共42頁 0993405918-0 201118370 現於該影像; 定義一個或多個片段(segment),藉以圍繞該目標圖樣出 現處’使得每一該目標圖樣出現處被一個該片段 (segment)圍繞; 定義一片段圖(segment map),藉以包含所有該被定義 片段(defined segment);以及 比較位於該片段圖之該等片段,藉以識別與該目標圖樣相 關之缺陷存在。 17 .如申請專利範圍第1 6項所述之方法,更包含: 該目標圖樣出現於該影像二次或多次; 定義其他目標圖樣,該其他目声鷗樣出現於該影像二次或 多次; :麗|赫 〆 定義其他片段(segment),藉以圍繞該其他目標圖樣,使 得每一其他目標圖樣出現處被一個該其他片段圍繞; 疋義一其他片段圖,藉以包含所有該被定義其他片段;以 及 比較位於該其他片段圖之該等其他片段,藉以識別與該其 他目標圖樣相關之缺陷存在。 18 . 19 . 20 . 如申請專利範圍第16項所述之方法,其中,至少一部分之 該目標圖樣出現處未重複形成。 如申請專利範圍第16項所述之方法,其中,至少一部分之 該目標圖樣出現處不規則分佈於該基板之至少一區域。 如申請專利範圍第16項所述之方法,其中,該等影像形成 於—帶電粒子束成像裝置。 099128823 表單編號A0101 第30頁/共42頁 099340ί
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111476938A (zh) * 2019-01-24 2020-07-31 中科晶源微电子技术(北京)有限公司 用于周期性样式的异常检测
CN113039432A (zh) * 2018-11-18 2021-06-25 因斯佩克托艾姆威有限责任公司 优化自动视觉检查过程中的设置阶段

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7570796B2 (en) 2005-11-18 2009-08-04 Kla-Tencor Technologies Corp. Methods and systems for utilizing design data in combination with inspection data
KR101623747B1 (ko) 2008-07-28 2016-05-26 케이엘에이-텐코어 코오포레이션 웨이퍼 상의 메모리 디바이스 영역에서 검출된 결함들을 분류하기 위한 컴퓨터-구현 방법들, 컴퓨터-판독 가능 매체, 및 시스템들
US8775101B2 (en) 2009-02-13 2014-07-08 Kla-Tencor Corp. Detecting defects on a wafer
US8781781B2 (en) 2010-07-30 2014-07-15 Kla-Tencor Corp. Dynamic care areas
US9170211B2 (en) * 2011-03-25 2015-10-27 Kla-Tencor Corp. Design-based inspection using repeating structures
US9087367B2 (en) 2011-09-13 2015-07-21 Kla-Tencor Corp. Determining design coordinates for wafer defects
US8831334B2 (en) 2012-01-20 2014-09-09 Kla-Tencor Corp. Segmentation for wafer inspection
US8826200B2 (en) 2012-05-25 2014-09-02 Kla-Tencor Corp. Alteration for wafer inspection
US9189844B2 (en) 2012-10-15 2015-11-17 Kla-Tencor Corp. Detecting defects on a wafer using defect-specific information
US9053527B2 (en) 2013-01-02 2015-06-09 Kla-Tencor Corp. Detecting defects on a wafer
US9134254B2 (en) 2013-01-07 2015-09-15 Kla-Tencor Corp. Determining a position of inspection system output in design data space
US9311698B2 (en) 2013-01-09 2016-04-12 Kla-Tencor Corp. Detecting defects on a wafer using template image matching
WO2014149197A1 (en) 2013-02-01 2014-09-25 Kla-Tencor Corporation Detecting defects on a wafer using defect-specific and multi-channel information
US9865512B2 (en) 2013-04-08 2018-01-09 Kla-Tencor Corp. Dynamic design attributes for wafer inspection
US9310320B2 (en) 2013-04-15 2016-04-12 Kla-Tencor Corp. Based sampling and binning for yield critical defects
US9262821B2 (en) 2014-05-12 2016-02-16 Kla-Tencor Corp. Inspection recipe setup from reference image variation
US9940705B2 (en) * 2016-05-04 2018-04-10 Kla-Tencor Corporation System, method and computer program product for detecting defects in a fabricated target component using consistent modulation for the target and reference components
KR20190079560A (ko) * 2017-12-27 2019-07-05 주성엔지니어링(주) 기판 검사 장치 및 기판 검사 방법
US11593927B2 (en) * 2020-06-19 2023-02-28 Rosemount Aerospace Inc. System for the inspection of air data probes

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050205781A1 (en) * 2004-01-08 2005-09-22 Toshifumi Kimba Defect inspection apparatus
JP2006220644A (ja) * 2005-01-14 2006-08-24 Hitachi High-Technologies Corp パターン検査方法及びその装置
EP1928583A4 (en) * 2005-09-01 2010-02-03 Camtek Ltd METHOD AND SYSTEM FOR ESTABLISHING A TEST PROCEDURE

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113039432A (zh) * 2018-11-18 2021-06-25 因斯佩克托艾姆威有限责任公司 优化自动视觉检查过程中的设置阶段
CN111476938A (zh) * 2019-01-24 2020-07-31 中科晶源微电子技术(北京)有限公司 用于周期性样式的异常检测

Also Published As

Publication number Publication date
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US8295580B2 (en) 2012-10-23

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