TW200814563A - Method for covariance matrix update - Google Patents
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Description
200814563 九、發明說明: 【發明所屬之技術領域】 本發明一般係關於多信號接收器, V又付疋$之,係關 於更新用於多信號接收器之處理參數。 【先前技術】 傳統的無線接收器常常使用一協方差 /斗、次』丨μ 千^式的雜訊及 /或貝料協方差資訊以抑制多個所接收信號(即一單一的戶 發射信號之多個樣本集、多個不同信號或其任何組合)之 間的干擾。干擾抑制接收器之範例包括碼片等化界之
Rake接收器 ' —般化RAKE(GRAKE)接收器、單一輸二多 個輸出接收器、多個輸入多個輸出接收器等。 夕 此項技術中熟知的係,干擾抑制接收器需要對該協方差 矩陣中的協方差進行精確追蹤。由於所接收的樣丄集數目 眾多,因此追蹤該等協方差常常需要極複雜的計算。此等 複雜的計算常常限制一無線接收器精確追蹤並使用信號協 方差之能力。例如’-無線接收器可以實施數目減少的協 方差更新來減小接收器複雜性。但是,此減小可能限制用 於處理所接收信號的協方差之精確度。因此,無線產業不 斷尋找改良干擾抑制接收器的操作之方法。 【發明内容】 本發明提供一種用以在向具有兩個或更多樣本集之一所 接收信號添加或從該所接收信號移除一樣本集時更新一協 方差矩陣之一平方根矩陣之方法。一範例性方法包括決定 針對一所添加樣本集之減損關聯及一雜訊功率。該等減損 122662.doc 200814563 關聯表示所添加樣本集中的值與已存在樣本集中的值 的父叉關聯。該方法進一步包括依據該等減損關聯及該雜 说功率來補償該平方根矩陣。接著藉由添加具有一從該雜 訊功率導出的對角元素與從該等減損關聯導出的非對角元 素之仃與-列來增大已補償的平方根矩陣。還說明 應設備。 7 另耗例性方法包括決定針對一所移除樣本集之減損關 聯及-雜訊功率。該等減損關聯表示所移除樣本集中的值 與其餘樣本集中的值之間的交又關聯。該方法進一步包括 從一三角矩陣及一對角矩陣移除對應於所移除樣本集之一 ^與一行。該等三角及對角矩陣對應於該協方差矩陣。接 者依據減小的三角矩陣、減小的對角矩陣、減損關聯及雜 訊功率來計算一減小的平方根矩陣。還說明一對應設備。 【實施方式】 本發明提供一種用以在向一般化rake(GRAKe)接收器 添加或從該一般化rAKE(grake)接收器移除樣本集(即, 指峰(finger))時因所添加或所移除的樣本集而更新協方差 矩陣之方法及設備。圖丨解說適用於本發明之一範例性無 線接收器1〇〇之一方塊圖。無線接收器1〇〇包括一 grake 接收杰lio、一接收裔前端112及一天線114。接收器前端 112向GRAKE接收器11〇輸出所接收信號广⑺。該等所接收 信號r⑺包含從藉由一或多個天線丨14(其與一或多個接收 器前端112相關聯)接收的無線信號獲得之樣本值串流。一 範例性前端112可以包括放大器、濾波器、混合器、數位 122662.doc 200814563 在產生適合藉由該GRAKE接收 號時需要此等元件。在某些具 包括從不同天線(未顯示)發射之成 每一所接收信號咐-般包括自—從不同方向並以不同 時間延遲到達該接收器剛的信號產生之—或多個樣本 集。GRAKE接收器11 〇將盘所Γ啼 肝/、所接收佗號r⑺相關聯的樣本集
組合以產生針對第所符號週期之一符號估計攻岣。更特定 言之,GRAKE接收器、110對所接收信號吻進行延遲、解 展、加權及組合以估計z(w),下面將進一步說明。
化器及/或其他電子元件 器110來處理的已取樣信 體貫施例中,還可以 分0 GRAKE接收器11〇包含複數個RAKE指峰12〇、組合哭 130、通道估計器mo、處理器15〇及路徑搜尋器丨⑼。 RAKE指峰120藉由使用包括於每一 RAKE指峰12〇中的一延 遲元件122及一相關器124來處理雜訊及資料信號。延遲元 件122將所接收信號厂⑺延遲一由處理器15〇定義之數量。 相關器124將所延遲的信號與一擴展碼關聯以產生一解展 值y。向組合态130輸入來自相關器124之解展值y =(力 組合器130包括加權元件132與加法器134。加權元件132 接收來自RAKE指峰120之解展信號y並藉由處理器1 〇所決 定的加權係數…,wk)來對其加權,下面將進一 步說明。加法器134在每一符號週期期間將加權的解展信 號加總以形成一符號估計z(m)。 處理器150與通道估計器140及路徑搜尋器16〇協作來決 122662.doc 200814563 定延遲δ = (& A,…,心)及對應的加權係數w。熟習此項技 術者習知,路徑搜尋器160識別針對RAKE指峰120之候選 延遲。通道估計器140估計該通道並向處理器15〇提供估計 的通道係數h==(/z7, …,/^),在此亦稱為通道估計h。依 據該等通道估計h及所接收信號r⑺,處理器150將適當的 延遲δ及加權係數w分別指派給該等raKE指峰120及組人 器 130。 在一傳統的GRAKE中,依據橫跨該等尺八!^指峰12〇之 雜δίΐ關聯末计异加權係數w。該等加權係數係給定為· w = R'1h? (1) 其中R係表示RAKE指峰120之間的交叉關聯之一協方 差矩陣R之倒數。此項技術中習知,可以依據解展先導符 號來計算協方差矩陣R。接著將符號估計z(w)計算如下·· 2(m) = wHy? (2) 其中炉表示加權係數向量之厄米共軛(Hermhian)。可將 訊號對雜訊比估計為: SNR = wHh. ( 3 ) 為確保GRAKE接收器110精確地處理所接收信號^⑺,處 理器150週期性更新該協方差矩陣此週期性更新可以係 依據該等通道估計h所發生的變化、RAKE指峰12〇之數目 等。等式(4)顯不用以依據一當前協方差矩陣r、一指數衰 減因數《及一錯誤向量e來產生一更新的協方差矩陣r,之一 傳統方法。 (4) 122662.doc 200814563 錯誤向量e表示預期符號估計與當前接收器輸出符號估 計攻之間的差。該指數衰減因數具有一介於〇與1之間的 值。 每次在處理器150更新協方差矩陣尺時,便計算出新的組 合權重w及一新的。如等式(1)所示,產生新的組合權 重w百先需要計算更新的協方差矩陣w之倒數,其固有的 係複倒數。此外,儘管藉由頻繁更新方差矩陣而允許 GRAKE接收11 〇更精確地追蹤通道動態狀況,增加更新 頻率亦增加該接收器丨丨〇之複雜性。 a本發明藉由使用該協方差矩陣尺之一平方根“來計算該 等加權係數w以減少該GRAKE接收器11〇之複雜性。該協 方差矩陣Κ係一正定矩陣。因此,可以使用Cholesky分解 來計异滿足以下等式之矩陣Μ : 可以將該矩陣Μ解釋為該協方差矩陣尺之「平方根」。一 般也Μ係了二角矩陣,其正實數元素位於對角線上。 該協方差矩陣R亦可以係表示為相關矩陣之一函 數,如下式所示: R = LDLH,(6) 其中L係-下三角矩陣,其中】,在該對角線上㈣係具有 正兀素對角料1由將等式(5)與等式⑹相比較, 可以定義之間的關係。等式⑺顯示結果。 M = LD1/2 (7) 專式(5)、(6)及(7)顯示協方差矩料與—平方根矩陣m、 122662.doc 200814563 一二角矩陣L及一對角矩陣D之關係如何。 由於Μ係一下三角矩陣,因此藉由使用%而非該協方差 矩陣R來計算該等加權係數W不太複雜。可以在兩個步驟 中計算該等加權係數。首先,依據Μ及h來計算一中間向 量V。該中間向量v係給定為:
Mv = h · ( 8 ) 在獲得該_間向量¥後,依據下式計算該等加權係數·· (、 MHw = v. (9) 所接收#號之SNR係給定為: SNR = vHy. (10) 組合的RAKE輸出係給定為: 2 (m) = wHy = vHIW'1y . (11) 由於針對一三角矩陣(即Μ)之矩陣操控不太複雜,因此 使用Μ來替代該協方差矩陣r使得傳統上複雜的graKE操 作簡化。 (J 處理器1 50還可以藉由使用該平方根矩陣Μ來替代該協 方差矩陣R來簡化更新操作。如等式(4)所示,可以與r、α 及e成函數關係來計算一更新的協方差矩陣R,。藉由使用 等式(5)至(7)所示R、Μ、L及D之間的關係,可以開發出用 • 以依據L、D及e的當前版本來更新該平方根矩陣Μ之規 則’如以下等式(12)至(16)所示。 首先,假定可以依據下式計算針對三角矩陣L之更新 L,。 L=LK? (12) 122662.doc 10- 200814563 其中κ係具有下式所定 義結才冓 之一三角矩陣·· Κ: Ρ!β' 1 Ρ3^1 P^2 1 (13) -Ρηβ、Ρηβ2 …ρ β’ 向量心,心...,〜)中的參數_〗義為: P = L-V (14) 了以依據以下程库爽斗曾 ί' Ο ^ 汁开用於等式(13)之參數凡及所更 新的對角矩陣D,之對角元素々。 =1/α for/ = 1 :/7-1 r /,1=9/0(/ of;' = a / γ. (1 5 ) β丨=Pi I a end dn' = dn+\pn\2/yn 應明白,此程序提供用以計算!),的元素之一範例性方 法。其他替代性方法亦適用。一旦計算出一更新的三角矩 陣L及一更新的對角矩陣d’,便可以使用以下等式(16)來 更新該平方根矩陣。 M,:LO,1/2=LKD丨1/2 (16) 用以更新與等式(12)至(16)相關聯的平方根矩陣之程序 可以係縮寫為(ir,L,,D,) = /?t;(L,D,e,a),其中表示根更新。等 式(12)至(16)之i?y程序表示在以下說明中重複用作一用於 本發明的構建組塊之一範例性及"程序。但是,應明白更 新該平方根矩陣之其他及ί/程序亦可以應用於本發明。 122662.doc -11 - 200814563 上面說明用以更新針對一恆定數目的RAKE指峰120(其 對應於一怪定數目的樣本集)之平方根矩陣Μ之一程序。但 是,本發明還允許在rAKE指峰12〇之數目改變時更新該平 方根矩陣Μ。藉由改變raKE指峰120之數目而改變該協方 差矩陣R。給定一協方差矩陣R,則可以在添加或新配置 一 RAK指修120時計算一增大的更新之協方差矩陣R,。可 以將增大的協方差矩陣R,寫為··
-2 Hi (17) R =: σ Ρ
Ur」, 其中σ2表示與該樣本集相關聯之雜訊功率,而p表示針 …子處於母舊延遲的樣本集,處於新延遲的樣本集之雜訊 協方差之一向量。依據上述L、D、M&R之間的關係,可 以依據如下等式1 8來直接計算一增大的更新之平方根矩陣 Mf : 在等式(18)中,Μ”表示依據等式(12)至(16)計算出之一 補仏的平方根矩陣,其中錯誤向量e係替換為雜訊協方 j向量P,而其中指數衰減因數α係替換為卜用以補 仏與等式(12)至(16)相關聯的平方根矩陣之程序可以係簡 UVi'L'D’,尋 5D,pM/(j2) (19) 當移除或解配置-RAKE指峰12〇時,可以將當前協方差 ㈣R減少-列與_行,如下面等式(2g)中所*,以產生 一減小的更新之協方差矩陣R,。 122662.doc -12- 200814563 可以依據三角矩陣L及對角矩陣D之減小的版本來直接 計算減小的更新之平方根矩陣M,。可以藉由從該三角矩陣 L移除對應於所移除的RAKE指峰12〇之列與行來產生一減 小的三角矩陣L”。同樣,可以藉由從該對角矩陣d移除對 應於所移除的RAKE指峰120之列與行來產生一減小的對角 矩陣D,,。接著可以依據等式(12)至⑽來計算減小的更新 之平方根矩陣M,,#中L係替換為減小的三角矩陣l",d 係替換為減小的對角矩陣D”,以口替換錯誤向量e,而苴中 以(1〜2)來#換餘衰減因數α。貞增大的平方根矩料算 相同,ρ與σ2分別對應於一雜訊協方差向量及雜訊功率(對 應於移除的RAKE指峰120)。用以計算與等式(12)至(16)相 關聯之減小的更新之平方根矩陣M,之程序可以係簡寫為: (M|,L,,D,),(L”,D”,P,-l/a2). (21) 總而言之,處理器150可以依據[、D、〇1及6之當前版本 來計算一特殊的三角矩陣K及一更新的平方根矩陣河,、三 角矩陣L,及對角矩陣D,。另外,處理器15〇可以藉由替代 協方差矩陣R而使用平方根矩陣M來適應變化的樣本集數 目。M、L、D及K之固有的算術特性使得處理器bo能夠 藉由使用較一般與更新R相關聯的程序更加簡單的程序來 更新Μ。處理器150可以接著替代M而使用M,來處理所接收 信號。因此,藉由替代R而使用M,從而明顯降低藉由處 理器1 50實施的更新與處理操作之複雜性。 圖2 —般解說用以依據一變化數目的樣本集來更新該平 122662.doc •13- 200814563 方根矩陣Μ之一範例性程序200。如上所述,GRAKE接收 ^§110藉由使用Μ來處理所接收信號(步驟2丨〇)。當具有 一新延遲之一新樣本集出現在所接收信號中(步驟22〇)時, 處理器150增大Μ(步驟230)以應對新的RAKE指峰12〇。 GRAKE接收器110接著將先前的平方根矩陣M替換為增大 的更新之平方根矩陣M,,以便將來對所接收信號〃⑺進行
Ο 處理(步驟21〇)。當一樣本集不再存在於所接收信號中(步 驟240)時’處理器150減小M(步驟25〇)以應對移除的ram 指峰mjRAKE接收器110接著將先前的平方根矩陣崎 換為減小的更新之平方根矩陣以,,以便將來對所接收信號 進行處理(步驟21〇)。 圖3針對圖2解說一範例性增大程序(步驟㈣之特定細 ^為增大該平方根矩陣M,處理器⑼決定針對所添加 ,集之減損關聯P及一雜訊功率σ2(步驟232)。該等減損 關聯Ρ表示所添加樣本集中的值與現存樣本集中的值之間 的父又關聯。依據所決定的減損關聯ρ及雜 理器150補償當前平方 處 根矩陣Μ” (步驟234)。處理。。丫 產生一已翁的平方 已 益150接著藉由依據等式(19)向 已補 <員的平方根矩陳Μ ”a y 方麻… 行與—列來增大已補償的平 =矩陣M’,’以產生增大的更新之平方根矩陣‘ 元素所添加的订與列具有一從該雜訊功率σ2導出之對角 =、:該等減損關•導出之非對角的元素。 、十對圖2顯示一範例彳生% 節。為減小該平方根二;:序(步驟25〇)之特定細 早Μ處理器150決定針對所移除 122662.doc •14- 200814563 樣本集之減損關聯ρΑ_雜訊功率―(步驟252)。該等減^ 關聯p表示所移除樣本集中的值與其餘樣本集中心值之二 的交又關聯。處理^5〇接著從該三角矩陣l及該對角矩: D移除對應於所移除樣本集之列與行,以分別形成—減小 的三角矩陣L,及一減小的對角矩陣D"(步驟254)。依據減小 的三角矩陣L"、減小的對角 2 ^ 減知關聯P及雜訊功 率σ ,處理器15〇依據箄式 %儺寺式(21)汁异減小的平方根矩陣μ,
Ο (步驟256)。 上面說明依據變Α的通道條件及/或可用於該接收哭之 :變化數目的樣本集或指峰,針對一平方根矩陣m之更新 私序應明白’每次更新該平方根矩卩車Μ時,更新的版本 會替換先前的版本而用於將來的處理及更新操作。 、針對平方根矩陣Μ之上述更新程序假定該協方差矩陣r 或該平方根矩陣Μ已經存在及/或已初始化。但是,此假定 不-定始終正確。了面說明用以初始化該平方根矩陣社 多個程序。 在—具體實施例中’藉由使用—迭代程序來初始化Μ, 該程序在時^㈣―設定為恆等矩陣之—倍數的平方根 矩陣,並在時間卜m初始化的平方根矩陣财 束依據此十亙等開始」具體實施例,首先將該協方差矩 陣R設定為該恆等矩陣之某一倍數£,如等式(22)所示。 R(i = 〇) = d (22) 因此,該初始協方差矩陣並非奇異。依據等式(22)及等 式(5)至(7) ’在牯間t=〇的平方根矩陣M、三角矩陣[及對角 122662.doc -15- 200814563 矩陣D係給定為: M(f = 0) = ^1/2| L(f = o) = i . (23) D(f = 〇) = £*! 為在-隨後時間,=r決定初始平方根矩陣m,處理器 1 5 0實施以下迭代步驟: for ί = 1:Γ ^ [Μ(〇>L(f),D(f)] = (L(i -1),D(f-1)?e(f)}αJ (24) 其中妨(·)表不#式(12)至(16)所#更新程序。處理器 150在上述後續處理及更新操作中使用所產±的初始化平 方根矩陣Μ。 替代的初始化具體實施例係依據該協方差矩陣r首先係 設定為一 零矩陣(R(i = 〇H〇D之假定。由於該零協方差矩 陣R係尺寸《,因此要經過„次更新才產生一全秩協方差矩 陣R。即,為產生秩次„之一全秩協方差矩陣r,處理器 150依據等式⑷更新協方差矩陣„次。下面說明用以在藉由 使用此「零開始」程序來初始化R時將該平方根矩陣Μ初 始化之兩個替代具體實施例。 在一具體實施例中,處理器15〇將藉由第”次更新產生的 協方差矩陣定義為初始協方差矩陣R(i = w),本文中稱為混 合程序。隨後,處理器15〇藉由使用全秩的初始化協方差 矩陣R(~«)來依據等式(5)至(7)產生該初始平方根矩陣M。 處理器150在上述後續處理及更新操作中使用所產生的初 始化平方根矩陣]V[。依據該混合程序,處理器丨5 〇首先藉 由使用上述零開始程序來決定一秩次^之協方差矩陣R。隨 122662.doc -16- 200814563 後,處理器150使用Cholesky分解來決定對應的秩次π之 L、D及]V[矩陣。處理器150接著從時間? = η + !至某一所 需時間ί = Γ使用秩次π之L、D及Μ矩陣來實施與該恒等開 始程序相關聯之平方根更新程序,如下式所示: for f = π +1: Τ [M(〇^(〇>D(f)] = R(7(L(i-l),D(f.l),e(i),a) (25) end 處理器150在上述後續處理及更新操作中使用所產生的 已初始化平方根矩陣]VI。 Ο 在另一混合具體實施例中,處理器150針對首度”次迭代 而定義一新的平方根矩陣M與一新的更新之平方根矩陣 ’其中考量每一迭代中該協方差矩陣R之特定結構,在 此稱為經修改的混合程序。例如,對於第一迭代,該協方 差矩陣R係藉由R(1) = ae(1)e(i)H定義之一秩次i之矩陣。對於此 協方差矩陣R(1),可以將第一迭代之三角矩陣l(i)、對角 矩陣D(l)及對應的平方根矩陣Μ〇)定義為: Ο L(1)= e2/ei 1 (26) len'e, enA^-1 1 ♦I2 D(1)=. (27) 0— ei M(l) = L(l)D(l)1/2^i 62hi ; .βη 0 • · * · 0 ··· 0 122662.doc -17- (28) 200814563 從以上專式可以看出,L( 1)係一秩次π之矩陣,但是 M( 1)係一秩次1之矩陣。此使得處理器15 〇能夠在產生該平 方根矩陣M(2)的下一迭代之更新程序中使用。一般而 言,由於在該對角線中的2,因此每一三角矩陣L⑺將係一 秩次η之矩陣。此確保L之可倒性以適應計算該平方根更新 之需要,如等式(14)所示。另外,每一對角矩陣〇⑺在最 後π至/個對角元素中將具有〇,從而將秩次?賦予其及該平
方根矩陣Μ⑴。下面提供針對此範例性初始化程序產生針 對Μ的每一更新之特定細節。 對於第ί次迭代,處理器15〇依據下式來計算更新的對角 矩陣D'之最先的/個對角元素 7ι -Μα for / = 1:f a,+N2 ⑽ 丨 β; - Ρι / a end Ο 如上所述,其餘對角元素係構造為零。 處理斋1 5G使用該等結果來構造—新的特殊對角矩陣κ 藉由將在第'項目卩夕卜的右下側帛目設定為0而相對於等 (13)中所定義者來修改κ,如等式(3〇)所示。 式 Ριβ\ 1 Ρζβ\ p3y8; 1 κ = : : :
Pt+'β、ρΜβ2 ... ρ“'β; ' ^/+2Α ρΜβι · · · pt+2fi*t ο 1 A A pjI ... Ρηβ* 〇 ... 〇 122662.doc -18- (30) 200814563 最後,處理器150依據等式(12)計算更新的三角矩陣L,而 依據等式(16)計算更新的平方根矩陣%,。總而言之,處理 器150依據下式在時間,=Γ產生初始化的平方根矩陣μ ·· L(1)自等式25 D(1)自等式26 MC〇自等式27 假設f = 2: π [M(i),L(i),D(i) = Rt/S(L(i - 1)’D(i - 1),e(i),a,i)] (3 1 ) 結束
假設 f = r? +1: T
[M(0,L ⑴,D(i) = Ra(L(i 一 1),D(M),e(i),a)] 結束, 其中表示等式(12)至(16)所示之更新程序,而 及仍(·)表不藉由等式(12)、(14)、(16)、(29)及(30)針對奇 /、矩陣產生之更新程序。處理器15 〇在上述後續處理及更 新操作中使用所產生的初始化平方根矩陣Μ。 儘管上面根據一GRAKE接收器u〇來說明本發明,但熟 習此項技術者會明白本發明還應用於其他類型的接收器, 包括碼片等化器。圖5顯示一範例性碼片等化器17〇。除該 組合器130及通道估計器14〇外,碼片等化器17〇還包括一 荨化器處理1 5 2與複數個連續的延遲元件丨72。等化界處 理器152依據所接收的信號,⑺及通道估計h來計算一平方 根矩陣Μ、複數個延遲δ及複數個加權因數w。延遲元件 1 72依據計异出的延遲3來連續延遲所接收的信號γ⑺。組 合裔130中的加權元件132依據計算出的加權因數…來給連 續延遲的樣本加權。加法器134組合該等加權樣本以產生 122662.doc •19- 200814563 、Ί出樣本z(…。當向所接收信號添加或從該信號移 ^樣本π(即_延遲元件輸出)時,等化器處理器W分別 增::減小該平方根矩陣Μ,如上所述。 > ^未月確顯不,但本發明還應用於處理對應於一所發 γ守間對準的信號及/或樣本集之其他接收器。與 /木為之_型無關,本發明增大/減小一對應於該接收器 、有之協方差矩陣R的平方根矩陣μ,以應對添加/移 ’、、遲樣本集及/或#號。範例性接收器包括·· raKE接 收器’其針對每一 RAKE指峰具有-樣本集;彡個使用者 谓測接收ϋ,其針對每—使用者具有至少—樣本集;多個 輸多個輸出(ΜΙΜ0)接收器,其針對每一輸入/輸出具有 樣本集,等等。例如,考量具有·/個發射天線與尺個接收 天線之一 ΜΙΜ0系統。在接收端,該ΜΙΜΟ系統包含J個子 ^個赉射天線中的每一天線對應一子接收器。該 等/個子接收器之每一子接收器與上述接收器完全相同, 而每一子接收器係連接至接收藉由該等^個發射天線發射 勺L號之個接收天線。第j個子接收器係專用於處理藉由 第/個遠端天線發射而由所有足個接收天線接收之信號。此 第J個子接收器藉由使用與一單一天線發射的信號相關聯 之程序來計算路徑延遲、通道估計等。如等式(4)所示,該 協方差矩陣R經由該錯誤向量0捕獲其他,丨個所發射信號 對弟J個信號的接收產生之影響。 上述無線接收器100可以係具體化於任何無線裝置中, 例如一基地台或一行動終端。本文所使用的術語「行動終 122662.doc -20- 200814563 端」包括—蜂巢式無線電話與 的盔绫梦W —壬 1订包括一無線電話收發器 ::"置仃動終端亦可稱為「遍佈式計算」裝置。 本發明還應心❹—雜㈣ 裝置。此等裝置包括有線接收5 I陣之,、純號處理 廣泛的通道埒佑而一 中所接收的信號經歷 : 月一般需要某一形式的等化。此等裝置還 下,兮聲^ 麥克風_料之聲音接收器、在此情況 而受關於感測器之間的雜訊協方差之知識 又1 *此,以上範例旨在解說而非限制。 與當=:可採料同於本文明確提出的方式之其他方式來 ^丁7明而不脫離本發明之本質特徵。本具體實施例在 斤有方面欲考量為具說明性而非限制性,並 含^附以專利_之含義及等效範_的所有變化 【圖式簡單說明】 收器之 圖1顯示包含—GRAKE接收器之—範例性無線接 一方塊圖。 圖 圖2顯示依據本發明針對一 範例性更新程序之一流程 圖3顯示用以增大該協方差矩陣之一範例性流程圖。 圖4顯示用以減小該協方差矩陣之一範例性流程圖。 圖5顯示包含一碼片等化器之一範例性無線接收器 方塊圖。 【主要元件符號說明】 1〇〇 無線接收器 u〇 GRAKE接收器 122662.doc >21 - 200814563 112 接收器前端 114 天線 120 RAKE指峰 122 延遲元件 124 相關器 130 組合器 132 加權元件 134 加法器 140 通道估計器 150 處理器 152 等化器處理器 160 路徑搜尋器 170 碼片等化器 172 延遲元件
U 122662.doc -22-
Claims (1)
- 200814563 、申請專利範圍: 1· —種增大表示複數個樣 矩陣之—平方栌拓陆 ]的又又關聯之-協方差 又巨陣之方法,藉以反— 集,該方法包含: 所添加樣本 ^針對該所添加樣本集之減損關聯及—雜訊功率; 陣二:等減損關聯及該雜訊功率來補償該平方根矩 Ο (J :二添加具有—從該雜訊功率導出的對角元 專減知關聯導出的非對角元素: 補償的平方根矩陣。 丁…〗來增大該已 2·们之方法’其中依據該等減損關聯及該雜訊功 =補㈣平方根矩陣進—步包含依據對應㈣協方差 4之二角矩陣及一對角矩陣來補償該平方根矩陣。 :、員1之方法’其中藉由添加具有-從該雜訊功率 的對角元素與從該等減損關聯導出的非對角元素之 一行與一列來增大該已補償的平方根矩陣包含·依據該 雜訊功率之一標準差來導出該對角元素之一值。 人 、长項1之方去,其中藉由添加具有一從該雜訊功率 導出的對角元素與從該等減損關聯導出的非對角元素之 一行與一列來增大該已補償的平方根矩陣包含:依據與 该雜訊功率之一標準差成函數關係而縮放的該等減損關 聯來導出該等非對角元素。 5·如凊求項1之方法,其中該複數個樣本集包含具有來自 一 RAKE或GRAKE接收器的複數個指峰之值的複數個樣 122662.doc 200814563 本集’而其中該所添加的樣本集包含來自針對該r繞 或該GRAKE接收器之—所添加指峰的樣本值。 6 ·8. 如請求们之方法’其中該複數個樣本集包含具有來自 一瑪片等化器的複數個分接頭延遲輸出之值的複數個樣 本集,而其中該所添加的樣本集包含來自用於該碼片等 化器之一所添加分接頭輸出的樣本值。 如請求们之方法,其中該複數個樣本集包含且有來自 一多信號接收器的值之樣本集,而其中該所添加的樣本 集包含來自針對該多信號接收器之_所添加的輸入 之樣本值。 σ〜 包S依據該增大的平方根 ,其中包括該所添加的樣 如請求項1之方法,其進一步 矩陣來處理新的複數個樣本集 本集。 9·=求項1之方法’其進_步包含在補償該平方根矩陣 前初始化該平方根矩陣。 1〇·如請求項9之方法,其中初始化該平方根矩陣包含: 將一第一協方差矩陣設定為等於一零矩陣; 依據"個依序產生的通道估計集來對該第一協方差矩 陣作β次迭代更新,以產生一秩次π之協方差矩陣; 決定該秩次η之協方差矩陣之該平方根以產生一第一 平方根矩陣;以及 依據迭代更新的通道估計來迭代更新該第一平方根矩 陣,以產生一初始平方根矩陣。 11 ·如凊求項9之方法,其中初始化該平方根矩陣包含: 122662.doc 200814563 定義秩次一之一協方差矩陣; 一平方根矩 依據該秩次一之協方差矩陣來決定一第 陣; ^依據-奇異矩陣更新程序來對該第—協方差矩陣作, 次更新,以產生一秩次„之平方根矩陣;以及 依據-非奇異矩陣更新程序來迭代更新該秩次”之平 方根矩陣,以產生一初始平方根矩陣。 & -種減小表示複數個樣本集之間㈣又關聯之—協方差 矩陣之—平方根矩陣,以由此反映該等樣本集之一樣本 集之移除之方法,該方法包含: 決定針對-所移除樣本集之減損關聯及一雜訊功率· 從對應於該協方差矩陣之一三角矩陣及一對角矩陣兩 者,移除對應於該所移除樣本集之_列與—行,以由此 獲得減小的三角及對角矩陣;以及 依據該減小的三角矩陣、該減小的對角矩陣、該等減 損關聯及該雜訊功率來計算一減小的平方根矩陣。 13.如凊求項12之方法’其中該複數個樣本集包含且有來自 — RAKE或嶋㈣收器的複數個指峰之值的複數個樣 本集’而其中該所移除樣本集包含來自針對該rak^ 忒grake接收器之一已解配置的指 ⑷如請求項-方法,其中該複數個樣本==有來自 -碼片等化器的分接頭延遲輸出之值的複數個樣本集, 而其中該所移除樣本集包含來自針對該碼片等化器之一 已解配置的分接頭延遲輸出之樣本值。 122662.doc 20081456315.如請求項12之方法, 一多信號接收器的值. 包含來自對該多信號. 本值。 步包含依據該減小的平方根 集,該新的複數個樣本集不 16·如請求項12之方法,其進一步自 矩陣來處理新的複數個樣本集, 包括該所移除樣本集。 17· 士明求項12之方法,其進一步包含在減小該平方根矩陣 前初始化該平方根矩陣。 18. 如請求項17之方法,其中初始化該平方根矩陣包含: 將一第一協方差矩陣設定為等於一零矩陣; 依據"個依序產生的通道估計集來對該第一協方差矩 陣作”次迭代更新’以產生一秩次π之協方差矩陣; 決定該秩次”之協方差矩陣之該平方根,以產生一第 一平方根矩陣;以及 依據迭代更新的通道估計來迭代更新該第一平方根矩 陣,以產生一初始平方根矩陣。 19. 如請求項π之方法,其中初始化該平方根矩陣包含: 定義秩次一之一協方差矩陣; 依據該秩次一之協方差矩陣來決定一第一平方根矩 陣; 依據一奇異矩陣更新程序來對該第一協方差矩陣作η 次迭代更新以產生一秩次77之平方根矩陣;以及 依據一非奇異矩陣更新程序來迭代更新該秩次Μ之平 122662.doc 200814563 方根矩陣,以產生一初始平方根矩陣。 20· —種用以增大表示複數個樣本集之間的交叉關聯之一協 方差矩陣之一平方根矩陣之處理器,藉以反映一所添加 樣本集,該處理器經組態用以: • 》夬定針對-所添加樣本集之減損關聯及-雜訊功率; 依據該等減損關聯及該雜訊功率來補償該平方根矩 陣;以及 Γ #由添加具有—從該雜訊功率導出的對角線元素與從 該等減損關聯導出的非對角線元素之一行與一 該已補償的平方根矩陣。 θ 儿-種包括如請求項20之處理器的從磁接收器,其中該 稷數個樣本集包含來自複數個Rake指峰之值,而发中 該所添加樣本集包含來自一所添加rake指峰之樣本 U 22· 一種包括如請求項2G之處理器的碼片等化器,其中該複 數個樣本隼包合且右决ή 、 '3八有末自一碼片等化器的複數個分接頭 延遲輸出之值的複數個樣本华 、 隹—入+ 玄枣集,而其中該所添加的樣本 集匕3來自-所添加分接頭延遲之樣本值。 23. -種包括如請求項2〇之處理器的多信號接收器 複數個樣本集包含具有來白夕 ^ 八百;自一多信號接收器的值之樣本 杲’而其中該所添加的檨 ^ — 集對應於針對該多信號接收 杰之一所添加的輸入信號。 24· —種減小表示複數個 ,^ 汞之間的父叉關聯之一協方差 矩陣之一平方根矩陣之 — 裔,错以反映該等樣本集之 122662.doc 200814563 樣本集之移除,該處理器經組態用以: 決定針對-所移除樣本集之減損關聯及一雜訊 從對應於該協方差矩陣之—三角矩陣及—對角矩陣_ 除對應該所移除樣本集之—列與—行,以由此獲得一減夕 小的二角矩陣及一減小的對角矩陣;以及 依據該減小的三角矩陣、該減小的對角矩陣、 損關聯及該雜訊功率來計算一減小的平方根矩陣。/ 25·:種包括如請求項24之處理器的⑽㈣接收器, 複數個樣本集包含來自複數個rake指峰之 該所移除樣本集包含來自—已解配置的RAM指峰^ 本值。 26· -種包括如請求項24之處理器的碼片等化器,其 數個樣本集包含具有來自該碼片等化器的複數個分接頭 遲輸出之值的複數個樣本集,而其中該所移除樣本集 包含來自一已解配置的分接頭延遲之樣本值。 /、 27· -種包括如請求項24之處理器的多信號接收器,其中該 複數個樣本集包含具有來自該多信號接收器的值之樣^ 集’而其中該所移除樣本集對應於對該多信號接收器不 再關注之一輸入信號。 122662.doc
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