TR201905158T4 - Kapasitesi optimize edilmiş yıldız kümeleri ile sinyalleme yöntemi ve aparatı. - Google Patents

Kapasitesi optimize edilmiş yıldız kümeleri ile sinyalleme yöntemi ve aparatı. Download PDF

Info

Publication number
TR201905158T4
TR201905158T4 TR2019/05158T TR201905158T TR201905158T4 TR 201905158 T4 TR201905158 T4 TR 201905158T4 TR 2019/05158 T TR2019/05158 T TR 2019/05158T TR 201905158 T TR201905158 T TR 201905158T TR 201905158 T4 TR201905158 T4 TR 201905158T4
Authority
TR
Turkey
Prior art keywords
capacity
constellation
star
signal
cluster
Prior art date
Application number
TR2019/05158T
Other languages
English (en)
Inventor
F Barsoum Maged
Richard Jones Christopher
Original Assignee
Constellation Designs Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=40094209&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=TR201905158(T4) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Constellation Designs Inc filed Critical Constellation Designs Inc
Publication of TR201905158T4 publication Critical patent/TR201905158T4/tr

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02Arrangements for optimising operational condition
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/25Error detection or forward error correction by signal space coding, i.e. adding redundancy in the signal constellation, e.g. Trellis Coded Modulation [TCM]
    • H03M13/255Error detection or forward error correction by signal space coding, i.e. adding redundancy in the signal constellation, e.g. Trellis Coded Modulation [TCM] with Low Density Parity Check [LDPC] codes
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/63Joint error correction and other techniques
    • H03M13/6325Error control coding in combination with demodulation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B15/00Suppression or limitation of noise or interference
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B17/00Monitoring; Testing
    • H04B17/30Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/309Measuring or estimating channel quality parameters
    • H04B17/336Signal-to-interference ratio [SIR] or carrier-to-interference ratio [CIR]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0002Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the transmission rate
    • H04L1/0003Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the transmission rate by switching between different modulation schemes
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0009Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the channel coding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00Modulated-carrier systems
    • H04L27/32Carrier systems characterised by combinations of two or more of the types covered by groups H04L27/02, H04L27/10, H04L27/18 or H04L27/26
    • H04L27/34Amplitude- and phase-modulated carrier systems, e.g. quadrature-amplitude modulated carrier systems
    • H04L27/3405Modifications of the signal space to increase the efficiency of transmission, e.g. reduction of the bit error rate, bandwidth, or average power
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00Modulated-carrier systems
    • H04L27/32Carrier systems characterised by combinations of two or more of the types covered by groups H04L27/02, H04L27/10, H04L27/18 or H04L27/26
    • H04L27/34Amplitude- and phase-modulated carrier systems, e.g. quadrature-amplitude modulated carrier systems
    • H04L27/345Modifications of the signal space to allow the transmission of additional information
    • H04L27/3461Modifications of the signal space to allow the transmission of additional information in order to transmit a subchannel
    • H04L27/3483Modifications of the signal space to allow the transmission of additional information in order to transmit a subchannel using a modulation of the constellation points
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00Modulated-carrier systems
    • H04L27/32Carrier systems characterised by combinations of two or more of the types covered by groups H04L27/02, H04L27/10, H04L27/18 or H04L27/26
    • H04L27/34Amplitude- and phase-modulated carrier systems, e.g. quadrature-amplitude modulated carrier systems
    • H04L27/38Demodulator circuits; Receiver circuits
    • H04L27/3809Amplitude regulation arrangements
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/50Reducing energy consumption in communication networks in wire-line communication networks, e.g. low power modes or reduced link rate

Abstract

Benzeri bir SNR bandı içinde çalışan klasik yıldız kümeleri ile karşılaştırıldığında artan kapasiteye sahip geometrik olarak şekillendirilen yıldız kümeleri kullanan iletişim sistemleri açıklanır. Birkaç düzenlemede, geometrik olarak şekillendirilen yıldız kümesi, paralel kod çözme kapasitesi veya ortak kapasite gibi bir kapasite ölçümüne göre optimize edilir. Birçok düzenlemede, bir iletişim sistemi içindeki vericiler ve alıcılara yönelik bir üretici yazılımı yükseltmesinin parçası olarak bir klasik yıldız kümesinin yerini almak üzere bir kapasitesi optimize edilmiş geometrik olarak şekillendirilen yıldız kümesi kullanılabilir. Bir dizi düzenlemede, geometrik olarak şekillendirilen yıldız kümesi bir Toplanır Beyaz Gauss Gürültü kanalı veya bir sönümlü kanal için optimize edilir. Birçok düzenlemede, iletişim uyarlanabilir oran kodlamasını kullanır ve kod oranı değiştikçe geometrik olarak şekillendirilen yıldız kümesi içindeki noktaların konumu değişir. Buluşun bir düzenlemesi bir iletişim kanalı aracılığıyla bir alıcıya sinyalleri iletmek üzere konfigüre edilen bir verici içerir, burada verici, genişletilmiş bir çıktı kodlanmış bit oranında kullanıcı bitleri ve çıktı kodlanan bitleri almak üzere konfigüre edilen bir kodlayıcıyı, bir simge yıldız kümesinde simgeler ile kodlanmış bitleri eşleştirmek üzere konfigüre edilen bir eşleştiriciyi, eşleştirici tarafından oluşturulan simgeleri kullanarak iletişim kanalı aracılığıyla iletime yönelik bir sinyali oluşturmak üzere konfigüre edilen bir modülatörü içerir. Ayrıca, alıcı iletişim kanalı aracılığıyla alınan sinyali demodüle etmek üzere konfigüre edilen bir demodülatör, demodüle edilen sinyalden olasılıkları tahmin etmek üzere konfigüre edilen bir eşleştirme kaldırıcı, eşleştirme kaldırıcı tarafından oluşturulan olasılıklardan kodu çözülmüş bitleri tahmin etmek üzere konfigüre edilen bir kod çözücü içerir. Ayrıca, simge yıldız kümesi, dmin değerini maksimize eden bir sinyal yıldız kümesi ile karşılaştırıldığında azalan bir sinyal-gürültü oranında belirli bir kapasite sağlayan bir kapasitesi optimize edilmiş geometrik olarak aralıklı simge yıldız kümesidir.

Description

TARIFNAME KAPASITESI OPTIMIZE EDILMIS YILDIZ KÜMELERI ILE SINYALLEME YÖNTEMI VE APARATI ALT YAPI Mevcut bulus genel olarak bant genisligi ve/veya güç verimli iletim sistemleri ve özel olarak artan kapasiteye sahip esit olmayan aralikli yildiz kümelerinin kullanimi ile ilgilidir. simgeleri açiklamak üzere kullanilir. Bir alici yildiz kümesine alinan bir sinyali eslestirerek iletilen simgeleri algilamaya çalisir. Yildiz kümesi noktalari arasindaki minimum mesafe (dmin) yüksek sinyal-gürültü oranlarinda (SNR°ler) bir yildiz kümesinin kapasitesinin bir belirtisidir. Dolayisiyla, birçok iletisim sisteminde kullanilan yildiz kümeleri dmm degerini maksimize etmek üzere tasarlanir. Bir yildiz kümesinin boyutsalligini artirma her boyutta sabit yildiz kümesi enerjisine yönelik daha fazla minimum mesafeyi artirmayi olanakli kilar.
Dolayisiyla, iyi minimum mesafe özelliklere sahip bir dizi çok boyutlu yildiz kümesi tasarlanmistir.
Iletisim sistemleri Shannon limiti olarak bilinen bir teorik maksimum kapasiteye sahiptir. Birçok iletisim sistemi bir iletisim kanalinin kapasitesini artirmak amaciyla kodlar kullanir. Turbo kodlar ve LDPC kodlar gibi kodlama tekniklerini kullanarak önemli kodlama kazançlari elde edilmistir. Herhangi bir kodlama teknigini kullanarak elde edilebilen kodlama kazançlari iletisim sisteminin yildiz kümesi ile sinirlanir. Shannon sinirinin, yildiz kümesinin merkezindeki simgelerin yildiz kümesinin kenarindaki simgelerden daha sik iletildigi sinirsiz bir yildiz kümesi olan, bir Gauss dagilimi olarak bilinen bir teorik yildiz kümesine dayandigi düsünülebilir. Pratik yildiz kümeleri sinirsizdir ve esit olasiliklari olan simgeleri iletir ve dolayisiyla Gauss kapasitesinden daha az olan kapasitelere 02333-P-0001 sahiptir. Bir yildiz kümesinin kapasitesinin 0 yildiz kümesi kullanirken kodlamayi kullanarak elde edilebilen kazançlara bir siniri ifade ettigi düsünülür. Önceden esit olmayan aralikli yildiz kümeleri gelistirmek üzere çalistirilmistir. Örnegin, kodlanmayan bir sistemin hata oranini minimize etmek üzere optimize edilmis esit olmayan aralikli yildiz kümelerini kullanan bir sistem önerilmistir. Bir diger önerilen sistem, bir Gauss dagilimini taklit etmek üzere bir çalismada ayni derecede muhtemel olan fakat esit olinayan aralikli simgeleri olan bir yildiz kümesi kullanir.
Diger yaklasimlar bir yildiz kümesinin boyutsalligini artirir veya önceden iletilen simgeleri degerlendirerek iletilen yeni bir simge seçer. Ancak, bu yildiz kümeleri yine de bir minimum mesafe kriterine dayanarak tasarlanmistir.
Kapasite gelistirilmesine yönelik homojen olmayan QAM yildiz kümesinin kullanimi asagidaki belgede açiklanmistir: D. Sommer and G. P. Fettweis, "Signal shaping by non-unifonn QAM for AWGN channels and applications using turbo coding", Proc. 2000 ITG Conf. Source and Channel Coding, pp. 81-86. APSK yildiz kümelerini optimize etme asagidaki belgede açiklanmistir; IEEE 2006°da R. De Gaudenzi, A. Guillen i Fabregas and A. Martinez, "Performance analysis of turbo-coded APSK modulations over nonlinear satellite channels." BULUSUN KISA AÇIKLAMASI Bulus, ekteki istemler l-l7'nin kapsami ile tanimlanir ve sinirlandirilir. Asagidaki açiklamada, ekteki istemlere refere edilen ve bunlarin kapsaminda yer alan tüin düzenleme(ler) bulusun anlasilmasi açisindan sadece yararli örnektir(örneklerdir).
Sistemler ve yöntemler bir modülasyonu olusturinaya yönelik açiklanir, bu sekilde bir verici ve bir alici arasinda sinirlanan kapasite ilk olarak Shannon [ref Shannon 02333-P-0001 1948] tarafindan açiklanan Gauss kanal kapasitesine yaklasir. Geleneksel iletisim sistemleri Shannon Gauss kapasitesine önemli bir bosluk birakan modülasyonlari kullanir. Mevcut bulusun modülasyonlari bu boslugu azaltir ve bazi durumlarda ortadan kaldirir. Bulus digerlerinden daha sik bir modülasyonun bazi noktalarini iletme egilimi gösteren özel olarak tasarlanan kodlama mekanizmalari gerektirmez fakat aksine sirasiyla bir bit veya simge eslestirici ve eslestirme kaldirici arasindaki kapasiteyi maksiinize etmek amaciyla noktalari (bir veya birçok boyutlu alanda) yerlestirmeye yönelik bir yöntem saglar. Yöntemin pratik uygulamalari sistemlerin daha az güce yönelik belirli bir oranda veri iletmesini veya ayni miktarda güce yönelik daha yüksek bir oranda veri iletmesini olanakli Bulusun bir düzenlemesi bir iletisim kanali araciligiyla bir aliciya sinyalleri iletmek üzere konfigüre edilen bir verici içerir, burada verici, genisletilmis bir çikti kodlanmis bit oraninda kullanici bitleri ve çikti kodlanan bitleri almak üzere konfigüre edilen bir kodlayiciyi, bir simge yildiz kümesinde simgeler ile kodlanmis bitleri eslestirmek üzere konfigüre edilen bir eslestiriciyi, eslestirici tarafindan olusturulan simgeleri kullanarak iletisim kanali araciligiyla iletime yönelik bir sinyali olusturmak üzere konfigüre edilen bir modülatörü içerir.
Ayrica, alici iletisim kanali araciligiyla alinan sinyali demodüle etmek üzere konfigüre edilen bir demodülatör, demodüle edilen sinyalden olasiliklari tahmin etmek üzere konfigüre edilen bir eslestirme kaldirici, eslestirme kaldirici tarafindan olusturulan olasiliklardan kodu çözülmüs bitleri tahmin etmek üzere konfigüre edilen bir kod çözücü içerir. Ayrica, simge yildiz kümesi dm degerini maksimize eden bir sinyal yildiz kümesi ile karsilastirildiginda azalan bir sinyal- gürültü oraninda belirli bir kapasite saglayan bir kapasitesi optimize edilmis geometrik olarak aralikli simge yildiz kümesidir.
Bulusun bir diger düzenlemesi bir kodlama semasini kullanan kullanici bilgisinin bitlerinin kodlanmasini, kullanici bilgisinin kodlanan bitleri ile bir simge yildiz kümesinin eslestirilmesini, burada simge yildiz kümesi dm" degerini maksimize 02333-P-0001 eden bir sinyal yildiz kümesi ile karsilastirildiginda azalan sinyal-gürültü oraninda belirli bir kapasite saglayan bir kapasitesi optimize edilmis geometrik olarak aralikli simge yildiz kümesidir, simgelerin bir modülasyon semasina göre modüle edilmesini, modüle edilen sinyalin iletisim kanali araciligiyla iletilmesini, bir modüle edilen sinyalin alinmasini, modüle edilen sinyalin modülasyon semasina göre demodüle edilmesini, olasiliklari üretinek üzere geometrik olarak sekillendirilen sinyal yildiz kümesini kullanarak demodüle edilen sinyalin eslestirmesinin kaldirilmasini ve kodlanan bitlerin bir tahminini elde etmek üzere olasiliklarinin kodunun çözülmesini içerir.
Bulusun bir diger düzenlemesi uygun bir yildiz kümesi ölçüsünün ve her boyuta yönelik istenen bir kapasitenin seçilmesini, sistemin çalismasi beklenen bir baslangiç SNR°sinin tahmin edilmesini ve dm”, degerini maksimize eden bir yildiz kümesine göre yildiz kümesinin SNR performansinda önceden belirlenen bir ilerleme elde edilene kadar bir kapasite ölçümünü maksimize etmek üzere yildiz kümesinin noktalarinin konumunun yineleyerek optimize edilmesini içerir.
Bulusun bir diger düzenlemesi uygun bir yildiz kümesi ölçüsünün ve her boyuta yönelik istenen bir kapasitenin seçilmesini, sistemin çalismasi beklenen bir baslangiç SNR”sinin tahmin edilmesini ve dm”, degerini maksimize eden bir yildiz kümesine göre yildiz kümesinin SNR performansinda önceden belirlenen bir ilerleme elde edilene kadar bir kapasite ölçümünü maksimize etmek üzere yildiz kümesinin noktalarinin konumunun tekrarlayarak optimize edilmesini içerir.
Bulusun yine bir diger düzenlemesi uygun bir yildiz kümesi ölçüsünü ve istenen bir SNR,yi seçmeyi ve yildiz kümesinin bir kapasite ölçümünü maksimize etmek üzere yildiz kümesinin noktalarinin konuinunu optimize etmeyi içerir.
Bulusun bir diger düzenlemesi söz konusu belirtilen yildiz kümesi ölçüsünün karekökü olan bir yildiz kümesi ölçüsü olan geometrik olarak sekillendirilen bir PAM yildiz kümesini elde etmeyi, burada geometrik olarak PAM yildiz kümesi 02333-P-0001 dm,, degerini maksimize eden bir PAM yildiz küinesininkinden daha büyük bir kapasiteye sahiptir, geometrik olarak sekillendirilen PAM yildiz kümesini kullanarak bir ortogonalize edilmis PAM yildiz kümesini olusturmayi ve geometrik olarak sekillendirilen bir QAM yildiz küinesini üretmek üzere geometrik olarak sekillendirilen PAM yildiz kümesini ve ortogonalize edilen PAM yildiz kümesini birlestirmeyi içerir.
Bulusun bir diger düzenlemesi geometrik olarak sekillendirilen bir simge yildiz kümesini kullanan bir kanal üstünden bilgi iletmeyi ve hedef kullanici veri oranini degistirmek üzere geometrik olarak sekillendirilen simge yildiz kümesi içindeki noktalarin konumunu degistirmeyi içerir.
SEKILLERIN KISA AÇIKLAMASI SEKIL 1, bulusun bir düzenlemesine göre bir iletisim sisteminin kavramsal bir görünüsüdür.
SEKIL 2, bulusun bir düzenlemesi uyarinca bir vericinin bir kavramsal görünüsüdür.
SEKIL 3, bulusun bir düzenlemesine göre bir alicinin bir kavramsal görünüsüdür.
SEKIL 4a, bir kanalin ortak kapasitesinin bir kavramsal görünüsüdür.
SEKIL 4b, bir kanalin paralel kod çözme kapasitesinin bir kavramsal görünüsüdür.
SEKIL 5, bulusun bir düzenlemesine göre bir sabit koda ve modülasyon semasina sahip bir iletisim sisteminde kullanima yönelik kapasitesi optimize edilmis bir yildiz kümesi elde etmeye iliskin bir prosesi gösteren bir akis semasidir.
SEKIL 6a, geleneksel PAM-2,4,8,16,32 için Gauss kapasitesi ve PD kapasitesinin bir karsilastirmasini gösteren bir semadir.
SEKIL 6b, geleneksel PAM-2,4,8,16,32 için Gauss kapasitesi ve ortak kapasitenin bir karsilastirmasini gösteren bir semadir. 02333-P-0001 SEKIL 7, geleneksel PAM-2,4,8,16,32 yildiz kümelerinin PD kapasitesine ve ortak kapasitesine yönelik Gauss kapasitesine göre SNR boslugunu gösteren bir semadir.
SEKIL Sa, geleneksel ve optimize edilmis PAM-2,4,8,16,32 yildiz kümelerinin PD kapasitesinin Gauss kapasitesine göre SNR boslugunu karsilastiran bir semadir.
SEKIL 8b, geleneksel ve optimize edilmis PAM-2,4,8,16,32 yildiz kümelerinin ortak kapasitesinin Gauss kapasitesine göre SNR boslugunun karsilastirmasini gösteren bir semadir.
SEKIL 9, birkaç farkli uzunluktaki LDPC kodlarini içeren simülasyonlarda geleneksel ve PD kapasitesi optimize edilmis PAM-32 yildiz kümelerinin Kare Hata Orani performansini gösteren bir semadir.
SEKILLER 10a - lOd, her boyuta göre kullanici bit oranina karsi ve SNR'ye karsi PD kapasitesi ve ortak kapasitesi için optimize edilmis bir PAM-4 yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalarinin konumunu gösteren yer egrileridir.
SEKILLER lla ve llb, bulusun düzenlemelerine göre PD kapasitesi ve ortak kapasitesi optimize edilmis PAM-4 yildiz kümelerinin tasarim tablolaridir.
SEKILLER 12a - l2d, her boyuta göre kullanici bit oranina karsi ve SNR,ye karsi PD kapasitesi ve ortak kapasite için optimize edilmis bir PAM-8 yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalarinin konumunu gösteren yer egrileridir.
SEKILLER 13a ve 13b, bulusun düzenlemelerine göre PD kapasitesi ve ortak kapasitesi optimize edilmis PAM-8 yildiz kümelerinin tasarim tablolaridir.
SEKILLER l4a - l4d, boyuta göre kullanici bit oranina karsi ve SNR”ye karsi PD kapasitesi ve ortak kapasite için optimize edilmis bir PAM-16 yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalarinin konumunu gösteren yer egrileridir. 02333-P-0001 SEKILLER 15a ve 15b, bulusun düzenlemelerine göre PD kapasitesi ve ortak kapasitesi optimize edilmis PAM-16 yildiz kümelerinin tasarim tablolaridir.
SEKILLER 16a - 16d, boyuta göre kullanici bit oranina karsi ve SNR'ye karsi PD kapasitesi ve ortak kapasite için optimize edilmis bir PAM-32 yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalarinin konumunu gösteren yer egrileridir.
SEKILLER 17a ve 17b, bulusun düzenlemelerine göre PD kapasitesi ve ortak kapasitesi optimize edilmis PAM-32 yildiz kümelerinin tasarim tablolaridir.
SEKIL 18, geleneksel ve kapasitesi optimize edilmis PSK yildiz kümelerine yönelik Gauss kapasitesine göre SNR boslugunu gösteren bir semadir.
SEKIL 19, PD kapasitesi optimize edilmis PSK-32 yildiz kümelerinin yildiz kümesi noktalarinin konumunu gösteren bir semadir.
SEKIL 20, farkli SNR°lerde PD kapasitesine yönelik optimize edilmis bir dizi PSK-32 yildiz kümesidir.
SEKIL 21, bulusun düzenlemesine göre iki PD optimize edilmis PAM-8 yildiz kümesinin ortogonal Kartezyen çarpimindan olusturulan bir QAM- 64”ü gösterir.
SEKILLER 22a - 22b, kullanici bit oranina karsi ve SNR”ye karsi sönümlü kanal üstünde PD kapasitesine yönelik optimize edilmis bir PAM-4 yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalarinin konumunu gösteren yer egrileridir.
SEKILLER 23a - 23b, kullanici bit oranina karsi ve SNR”ye karsi sönüinlü kanal üstünde PD kapasitesine yönelik optimize edilmis bir PAM-8 yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalarinin konumunu gösteren yer egrileridir.
SEKILLER 24a - 24b, kullanici bit oranina karsi ve SNR,ye karsi sönümlü kanal üstünde PD kapasitesine yönelik optimize edilmis bir PAM-l6 yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalarinin konumunu gösteren yer egrileridir. 02333-P-0001 BULUSUN DETAYLI AÇIKLAMASI Bu noktada sekillere dönüldügünde, esit olmayan bir sekilde aralikli (baska bir deyisle “geometrik olarak” sekillendirilen) noktalara sahip, sinyal yildiz kümelerini kullanan bulusun düzenlemelerine göre iletisim sistemleri açiklanir.
Birçok düzenlemede, geometrik olarak sekillendirilen noktalarin konumlari dna-,1 degerini maksimize eden bir yildiz kümesinin gerektirdigi SNR ile karsilastirilan azalan bir sinyal-gürültü oraninda (SNR) belirli bir kapasite ölçümünü saglamak üzere tasarlanir. Birçok düzenlemede, yildiz kümeleri kanal sinyal-gürültü oranlari (SNR) saglamak üzere önceden belirlenen bir aralikta artan bir kapasite saglamak üzere seçilir. Yildiz kümesinin konumunun seçiminde kullanilabilen kapasite ölçümleri, sinirli olmamak üzere, paralel kod çözme (PD) kapasitesini ve ortak kapasiteyi içerir.
Birçok düzenlemede, iletisim sistemleri, sinirli olmamak üzere, LDPC ve Turbo kodlarini içeren kapasite yaklasim kodlarini kullanir. Asagida daha ayrintili incelendigi gibi, bir kapasite yaklasim kanal kodunu kullanan bir iletisim sisteminin yildiz kümesi noktalarinin dogrudan optimizasyonu, optimize edildikleri SNR,ye bagli olarak farkli yildiz kümeleri verebilir. Dolayisiyla, ayni yildiz kümesinin tüm kod oranlari genelinde uygulanan ayni kodlama kazançlarini elde etinesi olasi degildir, baska bir deyisle, ayni yildiz kümesi tüm oranlar genelinde en iyi olasi performansi saglamayacaktir. Birçok durumda, bir kod oranindaki bir yildiz kümesi bir baska kod oraninda elde edilemeyen kazançlar elde edemez. Bulusun düzenlemeleri uyarinca spesifik bir kodlama oranina göre artan kodlama kazançlari elde etmek üzere kapasitesi optimize edilmis yildiz kümeleri seçmeye yönelik prosesler asagida açiklanir. Bir dizi düzenlemede, iletisim sistemleri kanal kosullarina, kod oranindaki degisikliklere ve/veya hedef kullanici veri oranindaki degisiklige göre bir yildiz küinesindeki noktalarin konumuna adapte olabilir. 02333-P-0001 ILETISIM SISTEMLERI Bulusun bir düzenlemesine göre bir iletisim sisteini SEKIL lîde gösterilir.
Iletisim sistemi (10) bir vericiye (14) kullanici bitleri saglayan bir kaynak (12) içerir. Verici bir önceden belirlenen modülasyon semasini kullanarak bir aliciya (16) bir kanal üstünden simgeler iletir. Alici vericiden alinan sinyalin kodunu çözmek amaciyla modülasyon semasinin bilgisini kullanir. Kodlanan bitler aliciya baglanan bir alis noktasi cihazina saglanir.
Bulusun bir düzenlemesine göre bir verici SEKIL 2”de gösterilir. Verici (14) bir kaynaktan kullanici bitlerini alan ve önceden belirlenen bir kodlama semasi uyarinca bitleri kodlayan bir kodlayiciyi (20) içerir. Bir dizi düzenlemede, bir turbo kodu ve bir LDPC kodu gibi bir kapasite yaklasim kodu kullanilir. Diger düzenlemelerde, iletisim sistemi içinde bir kodlama kazanci saglamak üzere baska kodlama semalari kullanilabilir. Bir eslestirici (22), kodlayiciya baglanir.
Eslestirici bit çiktisini kodlayici ile eslestirici içinde depolanan geometrik olarak dagitilmis sinyal yildiz kümesi içindeki bir simgeye eslestirir. Eslestirici kanal araciligiyla iletime yönelik simgeleri modüle eden bir modülatöre (24) simgeler Bulusun bir düzenlemesine göre bir alici SEKIL 3,te gösterilir. Alici (16) simge veya bit olasiliklarini elde etmek üzere kanal araciligiyla alinan bir sinyali demodüle eden bir demodülatör (30) içerir. Eslestirici bu olasiliklari belirlemek üzere verici tarafindan kullanilan geometrik olarak sekillendirilen simge yildiz kümesinin bilgisini kullanir. Eslestirme kaldirici (32) alinan bitlerin bir dizisini bir alis noktasi cihazina saglamak üzere kodlanan bit akisinin kodunu çözen bir kod çözücüye (34) olasiliklari saglar. 02333-P-0001 GEOMETRIK OLARAK SEKILLENDIRILEN YILDIZ KÜMELERI Bulusun düzenlemeleri uyarinca vericiler ve alicilar geoinetrik olarak sekillendirilen simge yildiz kümelerini kullanir. Birçok düzenlemede, yildiz kümesinin kapasitesini optimize eden geometrik olarak sekillendirilen bir simge yildiz kümesi kullanilir. Bulusun düzenlemeleri uyarinca kullanilabilen çesitli geometrik olarak sekillendirilen simge yildiz kümeleri, geometrik olarak sekillendirilen simge yildiz kümeleri türetmeye yönelik teknikler asagida açiklanir.
GEOMETRIK OLARAK SEKILLENDIRILEN YILDIZ KÜMELERININ SEÇILMESI Bulusun bir düzenlemesine göre bir iletisim sisteminde kullanima yönelik geometrik olarak sekillendirilen bir yildiz kümesinin seçimi kod oranin sabit olup olmadigi gibi çesitli faktörlere bagli olabilir. Birçok düzenlemede, vericiler eslestiricisinde ve bir iletisim sistemi içindeki alicilarin eslestirme kaldiricisinda klasik bir yildiz kümesinin (baska bir deyisle dm," degerine yönelik maksimize edilen bir yildiz kümesi) yerine geometrik olarak sekillendirilen bir yildiz kümesi kullanilir. Bir iletisim sistemini yükseltme bir yildiz kümesinin seçimini içerir ve birçok durumda yükseltme basit bir üretici yazilimi yükseltmesi araciligiyla gerçeklestirilebilir. Diger düzenlemelerde, geometrik olarak sekillendirilen bir yildiz kümesi, örnegin spesifik bir bit orani, bir maksimum iletim orani gibi faktörleri içerebilen spesifik performans gereksinimlerini karsilamak üzere bir kod orani ile baglantili olarak seçilir. Mevcut iletisim sistemlerini yükseltirken ve yeni iletisim sistemlerini tasarlarken bir geometrik yildiz kümesi seçmeye yönelik prosesler asagida daha ayrintili incelenir. 02333-P-0001 MEVCUT ILETISIM SISTEMLERINI YÜKSELTME dmm degerine yönelik maksimize edilen bir yildiz kümesinin kapasitesinden daha büyük olan bir kapasite saglayan geometrik olarak sekillendirilen bir yildiz kümesi, bulusun düzenlemelerine göre bir iletisim sisteminde bir klasik yildiz kümesinin yerine kullanilabilir. Birçok durumda, geometrik olarak sekillendirilen yildiz kümesinin degistirilmesi iletisim sistemi içindeki vericilerin ve alicilarin bir üretici yazilimi ve yazilim yükseltmesi ile gerçeklestirilebilir. Geometrik olarak sekillendirilen yildiz kümelerinin tümü dm,, degerine yönelik maksimize edilen bir yildiz kümesine ait olandan daha büyük kapasiteye sahip degildir. dmm degerine yönelik maksimize edilen bir yildiz kümesinin kapasitesinden daha büyük bir kapasiteye sahip geometrik olarak sekillendirilen bir yildiz kümesi seçmeye bir yaklasim, verilmis SNR için bir yildiz kümesinin kapasitesinin bir ölçümü bakimindan yildiz kümesinin seklini optimize etmektir. Optimizasyon prosesinde kullanilabilen kapasite ölçümleri, sinirli olmainak üzere, ortak kapasiteyi veya paralel kod çözme kapasitesini içerir.
ORTAK KAPASITE VE PARALEL KOD ÇÖZME KAPASITESI Bir yildiz kümesi, yildiz kümesi noktalarinin toplam sayisi (M) ve gerçek boyutlarin sayisi, Ndim parametreleri ile ifade edilebilir. Kod çözücü ve yildiz kümesi eslestirme kaldirici arasinda hiç kani yayilma yinelemesinin bulunmadigi sistemlerde, yildiz kümesi eslestirme kaldiricisi kanalin parçasi olarak düsünülebilir. PD kapasitesini belirleme amacina yönelik kanalin parçasi olarak degerlendirilebilen bir iletisim sisteminin bölümlerini kavramsal olarak gösteren bir diyagrain SEKIL 4a,da gösterilir. Kanalin parçasi olarak degerlendirilen iletisim sisteminin bölümleri kesik çizgi (40) ile belirtilir. Bu sekilde tanimlanan kanalin kapasitesi paralel kod çözme (PD) kapasitesidir, asagida sekilde belirtilir: 02333-P-0001 burada XI› /-bitleri ile iletilen simgenin i. siradaki bitidir ve Y alinan simgedir ve Ifade edilen bir diger yol, bir kanalin PD kapasitesi, vericideki kodlayicinin çikis bitleri (bir LDPC kodlayici gibi) ve alicidaki eslestirme kaldirici tarafindan hesaplanan olasiliklari arasinda karsilikli bilgi bakimindan görüntülenebilir. PD kapasitesi hem yildiz kümesi içindeki noktalarin yerlestirmesinden hem de etiketleme atamalarindan etkilenir.
Eslestirme kaldirici ve kod çözücü arasindaki kani yayilma yinelemeleri ile, eslestirrne kaldirici artik kanalin parçasi görülemez ve yildiz kümesinin ortak kapasitesi sistem performansina bagli bilinen en siki olabilir. Bir yildiz kümesinin ortak kapasitesini belirleme amacina yönelik kanalin parçasi olarak degerlendirilen bir iletisim sisteminin bölümlerini kavramsal olarak gösteren bir diyagram SEKIL 4b7de gösterilir. Kanalin parçasi olarak degerlendirilen iletisim sisteminin bölüirileri kesik çizgi (42) ile belirtilir. Kanalin ortak kapasitesi Ortak kapasite baglantinin iletim tarafindaki eslestiricinin girdisi ve kanalin çiktisi (örnegin AWGN ve Sönümlü kanallar dahil olmak üzere) arasinda elde edilebilen kapasitenin bir açiklamasidir. Pratik sistemler çogunlukla kodlama çözmeden önce kanal gözlemlerinin “eslesmesini kaldirmalidir'. Genelde, adim biraz kapasite kaybina neden olur. Aslinda CG 2 CJOINT E CpD oldugu kanitlanabilir.
Baska bir deyisle, üst CJOINT CpD ile elde edilebilen kapasiteyi baglar. Mevcut bulusun yöntemleri, belirli bir iletisim sistemi kapasitesinin pratik sinirlarinin CJOINT ve CpD ile sinirlandigi gerçegini degerlendirerek motive edilir. Bulusun birçok düzenlemesinde, bu ölçümleri maksimize eden geometrik olarak sekillendirilen yildiz kümeleri seçilir. 02333-P-0001 OPTIMAL BIR KAPASITEYE SAHIP BIR YILDIZ KÜMESI SEÇME Bulusun düzenlemelerine göre geometrik olarak sekillendirilen yildiz kümeleri PD kapasitesi veya ortak kapasite ile sinirli olmamak üzere içeren kapasite ölçümlerine optimize etmek üzere tasarlanabilir. Noktalarin seçilmesin ve bulusun bir düzenlemesine göre sabit bir kod oranina sahip bir iletisim sisteminde kullanima yönelik geometrik olarak sekillendirilen bir yildiz kümesinin etiketlenmesine yönelik proses SEKIL Site gösterilir. Proses (50), uygun bir yildiz kümesi ölçüsünün (M) ve her boyuta 11 göre istenen bir kapasitenin seçimi (52) ile baslar. Gösterilen düzenlemede, proses yildiz kümesi ölçüsünün istenen kapasiteyi destekleyebilmesini saglamak üzere bir kontrol (52) içerir. Yildiz kümesi ölçüsünün istenen kapasiteyi destekleyebilmesi durumunda, proses belirtilen kapasiteye yönelik M-ary yildiz kümesini yinelemeli olarak Optimize eder.
Belirtilen bir kapasiteye yönelik yildiz kümesinin optimize edilmesi, optimal yildiz kümesi iletisim sisteminin çalistigi SNR”ye bagli oldugundan çogunlukla yinelemeli bir prosesi içerir. Gerekli bir kapasiteyi saglamak üzere optimal yildiz kümesinin SNR,si a priari olarak bilinmez. Mevcut bulusun açiklamasi genelinde SNR, her boyuta göre ortalama yildiz kümesi enerjisinin her boyuta göre ortalama gürültü enerjisi orani olarak tanimlanir. Birçok durumda, kapasite her boyuta göre her simgede hedef kullanici bit oranini esitlemek üzere ayarlanabilir. Bazi durumlarda hedef kullanici bit oraninin üstüne biraz uygulama marji ekleme daha düsük bir oranda gerekli kullanici oranini saglayabilen pratik bir sistemde sonuçlanabilir. Marj koda baglidir. Asagidaki prosedür kullanici oraninin üstünde biraz marj içeren hedef kapasiteyi belirlemek üzere kullanilabilir. Ilk olarak, kod (örnegin LDPC veya Turbo) bir klasik esit olarak aralikli yildiz kümesi ile baglantili olarak simüle edilebilir. Ikinci olarak, simülasyon sonuçlarindan gerekli hata oraninda çalismanin gerçek SNRisi bulunabilir. Üçüncü olarak, bu SNR°de klasik yildiz kümesinin kapasitesi hesaplanabilir. Son olarak, geometrik olarak sekillendirilen bir yildiz kümesi o kapasiteye yönelik optimize edilebilir.
Gösterilen düzenlemede, yinelemeli optimizasyon döngüsü, sistemin çalismasi 02333-P-0001 beklenen SNR°nin bir baslangiç tahmininin seçilmesini içerir (baska bir deyisle SNRin). Birçok düzenlemede baslangiç tahmini klasik bir yildiz kümesi kullanarak gerekli SNR°dir. Diger düzenlemelerde, diger teknikler baslangiç SNRasinin seçilmesi amaciyla kullanilabilir. Sonra baslangiç SNRin tahmininde seçilen bir kapasite ölçümünü maksimize etmek üzere yildiz kümesi optimize ederek (56) bir M-ary yildiz kümesi elde edilir. Belirli bir SNR tahminine yönelik optimize edilmis bir yildiz kümesini elde etmek için çesitli teknikler asagida incelenmektedir.
Optimize edilmis M-ary yildiz kümesinin her boyuta göre 1? (SNRout) istenen kapasiteyi sagladigi SNR belirlenir (57). SNRout ve SNR,,i yakinlasip yakinlasmadigi konusunda bir belirleme (58) yapilir. Gösterilen düzenlemede, yakinlasma SNR,n ile esitlenen SNRout ile belirtilir, Bir dizi düzenlemede, yakinlasma, SNROm ile SNRin arasindaki farkin belirlenen bir esikten daha az olmasina bagli olarak belirlenebilir. SNRout ve SNR,n yakinlasmadiginda, proses SNRout degerini yeni SNR,n (55) olarak seçen bir diger yineleme gerçeklestirir.
SNRout ve SNR,n yakinlastiginda, yildiz kümesinin kapasite ölçümü optimize edilmistir. Asagida daha detayli açiklandigi gibi, düsük SNR'lerdeki kapasitesi optimize edilmis yildiz kümesi dm”, degerini maksimize eden yildiz kümelerinden önemli ölçüde daha yüksek performans kazançlari (gerekli minimum SNR”de azalma olarak ölçülen) elde edebilen geometrik olarak sekillendirilen yildiz kümeleridir.
SEKIL Sate gösterilen proses belirli bir SNR,ye yönelik bir M-ary yildiz kümesinin PD kapasitesini veya ortak kapasitesini maksimize edebilir. SEKIL ,te gösterilen proses kapasiteye yönelik optimize edilmis bir M-ary yildiz kümesini seçmeyi göstermesine ragmen, belirli bir kapasitede Gauss kapasitesine göre SNR boslugunun, klasik bir yildiz kümesinin SNR boslugundan daha düsük önceden belirlenen bir marj, örnegin 0.5 db, oldugu durumda, bir M-ary yildiz kümesinin olusturulmasi sonrasinda benzer bir proses kullanilabilir. Alternatif olarak, klasik bir yildiz kümesinin kapasitesinden daha büyük bir kapasiteye sahip 02333-P-0001 M-ary yildiz kümelerini belirleyen diger prosesler bulusun düzenleinelerine göre kullanilabilir. Bulusun düzenlemelerine göre geometrik olarak sekillendirilen bir yildiz kümesi, içinde iletisim sisteminin çalistigi SNR araligina yönelik optimal kapasiteye sahip olinadan dm degerini maksimize eden bir yildiz kümesinin kapasitesinden daha büyük bir kapasite elde edebilir.
Ortak kapasiteyi inaksimize etmek üzere tasarlanan yildiz kümelerinin GF(q) üstünde simgelere veya çok asamali kod çözmeye sahip kodlara da özellikle iyi uyarlanabilir. Diger taraftan PD kapasitesi için optimize edilmis yildiz kümeleri GF(2) üstünde simgelere sahip daha yaygin kod durumuna daha iyi uyarlanabilir.
BELIRLI BIR SNR,DEKI BIR M-ARY YILDIZ KÜMESININ KAPASITESINI OPTIMIZE ETME Optimize edilmis yildiz kümesinin bir kapasitesini elde etmeye yönelik prosesler çogunlukla belirli bir SNR”deki bir M-ary yildiz kümesinin noktalarina yönelik optimum konumun belirlenmesini içerir. SEKIL 5”te gösterilen optimizasyon prosesi (56) gibi bir optimizasyon prosesi tipik olarak sinirlanmamis veya sinirlanmis dogrusal olmayan optimizasyonu içerir. Maksimize edilecek olasi objektif fonksiyonlar Ortak veya PD kapasite fonksiyonlaridir. Bu fonksiyonlar Toplanir Beyaz Gauss Gürültü (AWGN) veya Rayleigh sönümlü kanallar ile sinirli olmayan ancak içeren kanallara yönelik olabilir. Optimizasyon prosesi simge etiketlemesi tarafindan belirlenen her yildiz kümesinin konumunu verir.
Hedefin ortak kapasite oldugu durumda, nokta bit etiketlemeleri iliskisizdir, baska bir deyisle nokta konumlari seti degismeden kaldigi sürece bit etiketlemelerini degistirme ortak kapasiteyi degistirmez.
Optimizasyon prosesi tipik olarak belirli bir SNRideki en büyük PD kapasitesini veya ortak kapasitesini veren yildiz kümesini bulur. Optimizasyon prosesinin kendisi, digerlerinin arasindan çogunlukla birçok yildiz kümesini degerlendiren bir yinelemeli sayisal prosesi içerir ve belirli bir SNR,deki en yüksek kapasiteyi 02333-P-0001 veren yildiz kümesini seçer. Diger düzenlemelerde, gerekli bir PD kapasitesini veya ortak kapasiteyi saglamak üzere en düsük SNR,yi gerektiren yildiz kümesi bulunabilir. Bu optimizasyon prosesinin SEKIL 5,te gösterildigi gibi çalistirilmasini gerektirir.
Yildiz kümesi nokta konumlari ile ilgili optimizasyon sinirlamalari, sinirli olmamak üzere, nokta konuinu hakkindaki daha düsük ve daha yüksek baglari, elde edilen yildiz kümesinin pik ile ortalama gücünü ve elde edilen yildiz kümesindeki sifir ortalamasini içerebilir. Global olarak optimal bir yildiz kümesinin sifir ortalamaya sahip olmasi kolaylikla gösterilebilir (hiçbir DC bileseni). Bir sifir ortalama sinirlamasinin açik bir sekilde eklenmesi optimizasyon rutinin daha hizli bir sekilde yaklasmasina yardimci olur. Nokta konumlarinin ve etiketlemelerinin tüm kombinasyonlarinin tam kapsamli aramasinin mümkün oldugu durumlar disinda, çözümlerin global olarak optimal olarak etkinliginin kanitlanmasi her zaman gerekmeyecektir. Tam kapsamli aramanin mümkün oldugu durumlarda, dogrusal olmayan optimize edici tarafindan saglanan çözüm aslinda global olarak Optimaldir.
Yukarida açiklanan prosesler, klasik bir kapasiteye göre artan bir kapasiteye sahip geometrik olarak sekillendirilen bir yildiz kümesinin sabit kod oranina ve modülasyon semasina sahip bir iletisim semasinda kullanima yönelik elde edilebildigi yöntemin örneklerini saglar. Kapasite için optimize edilmis yildiz kümeleri ile dmin degerini maksimize eden klasik yildiz kümeleri kullanarak elde edilebilen gerçek kazançlarin karsilastirmasi asagida degerlendirilir.
OPTIMIZE EDILMIS GEOMETRIK OLARAK ARALIKLI YILDIZ KÜMELERI TARAFINDAN ELDE EDILEN KAZANÇLAR Herhangi bir iletisim yöntemi tarafindan elde edilebilen en son teorik kapasitenin Gauss kapasitesi oldugu düsünülür, CG asagidaki gibi tanimlanir: 02333-P-0001 Burada sinyal-gürültü (SNR) orani, tahmin edilen sinyal gücü ile tahmin edilen gürültü gücünün oranidir. Bir yildiz kümesinin kapasitesi ile CG arasinda kalan bosluk belirtilen bir yildiz kümesi tasariminin kalitesinin bir ölçümü olarak degerlendirilebilir.
Teorik olarak optimal kodlayici ile klasik bir modülasyon semasi arasindaki kapasite boslugu SEKILLER 6a ile 6b”ye göre gözlenebilir. SEKIL› 6a dmi-n degerini maksimize eden klasik PAM-2, 4, 8, 16 ve 32 yildiz kümelerinin Gauss kapasitesi ile PD kapasitesi arasindaki bir karsilastirmayi gösteren bir semayi (60) içerir, çesitli PAM yildiz kümelerinin Gauss kapasitesi ve PD kapasitesinin egrisi arasinda Bosluklar (62) bulunur. SEKIL 6b dmm degerini maksimize eden klasik PAM-2, 4, 8, 16 ve 32 yildiz kümelerinin Gauss kapasitesi ile ortak kapasitesi arasindaki bir karsilastirinayi gösteren bir semayi (64) içerir, çesitli PAM yildiz kümelerinin Gauss kapasitesi ve ortak kapasitesinin egrisi arasinda Bosluklar (66) bulunur. Kapasitedeki bu bosluklar klasik PAM yildiz kümelerinin en son teorik kapasiteyi, baska bir deyisle Gauss kapasitesini, elde etmede yetersiz kaldigi dereceyi ifade eder.
Gauss kapasitesine yakin noktalarda SEKILLER 6a ve 6b`de gösterilen egriler arasindaki farklarin daha iyi bir görünüsünü elde etmek amaciyla, her yildiz kümesine ait kapasitenin farkli degerlerine yönelik Gauss kapasitesine göre SNR boslugu SEKIL 7,de gösterilir. Ayni SNRade SEKIL 7°deki semadan (70) (ortak kapasitenin aksine), PD kapasitesinin yildiz kümesi noktalarinin sayisi ile artmasi gerekmedigini belirtmek ilginçtir. Asagida daha ayrintili incelendigi gibi, PD kapasitesi için optimize edilmis PAM yildiz kümelerinde durum bu degildir.
SEKILLER 8a ve 8b PD kapasitesi ve ortak kapasite için optimize edilmis PAM- 4, 8, 16 ve 32 için yildiz kümelerinin performansini özetler (BPSICnin tüm kod 02333-P-0001 oranlarinda optimal PAM-2 yildiz kümesi oldugu belirtilmelidir). Yildiz kümeleri her boyuta göre farkli hedef kullanici bitlerine yönelik PD kapasitesi ve ortak kapasitesi için optimize edilmistir (baska bir deyisle kod oranlari). Optimize edilmis yildiz kümeleri her boyuta bagli olarak hedef kullanici bitlerine bagli olarak ve ayrica PD kapasitesini veya ortak kapasiteyi maksimize etmek üzere tasarlanmis olmasina bagli olarak farklidir. PD optimize edilmis PAM yildiz kümelerinin tümü her zaman ikili yansitici gri etiketleme olmayan bir gri etiketleme kullanarak etiketlenir. Tüm gri etiketlerin, yildiz kümesi noktalarini gerçek çizgi üstünde herhangi bir yere yerlestirme serbestligi göz önünde bulunduruldugunda bile, maksimum olasi PD kapasiteyi elde etmedigi belirtilmelidir. SEKIL Sa PD kapasitesi için optimize edilmis her yildiz kümesine yönelik SNR boslugunu gösterir. SEKIL 8b ortak kapasite için optimize edilmis her yildiz kümesine yönelik Gauss kapasitesine göre SNR boslugunu gösterir.
Ayni sekilde, egrideki '+, degerinin farkli bir takim uydusunu ifade ettigi belirtilmelidir.
SEKIL 8asya refere edildiginde, PD kapasitesi kullanilarak optimize edilmis bir yildiz kümesi kullanilarak elde edilen kodlama kazanci, bir kullanici bit oranindaki SNR boslugunu PAM-32 için 2.5 bitilik her boyuta göre karsilastirarak degerlendirilebilir. Her simgede 5 biflik bir sistem iletimine yönelik 2.5 bit”lik her boyuta göre bir kullanici bit orani l/2”lik bir kod oranini olusturur. Bu kod oraninda PD kapasitesi için optimize edilmis yildiz kümesi klasik PAM-32 yildiz kümesi ile karsilastirildiginda yaklasik 1.5 dBllik bir ek kodlama kazanci saglar.
PD kapasitesi için optimize edilmis yildiz kümeleri kullanarak elde edilebilen SNR kazançlari simülasyon yoluyla dogrulanabilir. Bir klasik PAM-32 yildiz kümesi ile baglantili olarak ve PD kapasitesi için optimize edilmis bir PAM-32 yildiz kümesi ile baglantili olarak bir oran 1/2 LDPC kodu kullanarak yapilan bir simülasyonun sonuçlari SEKIL 9°da gösterilir. Bir sema (90) SNR bakimindan ve farkli uzunluk kodlarini kullanarak farkli yildiz kümelerinin Kare Hata Orani performansinin egrilerini içerir (baska bir deyisle k=4,096 ve k=16,384). 02333-P-0001 Kullanilan kod göz önünde bulundurulmaksizin, PD kapasitesi için optimize edilmis yildiz kümesi SEKIL 8a”da öngörülen kazanca çok yaklasan, yaklasik 1.3 dBllik bir kazanç elde eder.
KAPASITESI OPTIMIZE EDILMIS PAM YILDIZ KÜMELERI Yukarida ana hatlari belirtilen prosesleri kullanarak, PAM yildiz kümeleri ile SNR içinde noktalarin konumunu gösteren kapasite için optimize edilmis PAM yildiz kümelerinin yer egrileri olusturulabilir. PD kapasitesi ve ortak kapasite için optimize edilmis PAM-4, 8, 16, ve 32 yildiz kümelerinin yer egrileri ve her boyuta göre çesitli tipik kullanici bit oranlarindaki ilgili tasarim tablolari SEKILLER 10a - l7b,de gösterilir. Yer egrileri ve tasarim tablolari bir dizi düsük ila yüksek spektral verimlilige karsilik gelen düsük ila yüksek SNR°ye sahip PAM-4,8,16,32 yildiz kümesi nokta konumlarini ve etiketlemelerini gösterir.
SEKIL 10a7da, bir yer egrisi (100) elde edilen kapasite karsisinda belirlenen Ortak kapasite için optimize edilmis PAM-4 yildiz kümelerinin noktalarinin konumunu gösterir. SNR karsisinda belirlenen Ortak kapasitesi optimize edilmis PAM-4 yildiz kümelerinin noktalarin konumunu gösteren benzeri bir yer egrisi (105) SEKIL 10b"de yer alir. SEKIL lOclde PD kapasitesi için optimize edilmis PAM-4 noktalarinin konumu elde edilebilen kapasite karsisinda belirlenir ve SEKIL lOd'de PD kapasitesi için PAM-4 noktalarinin konumu SNR karsisinda belirlenir.
Düsük SNRWerde, PD kapasitesi optimize edilmis PAM-4 yildiz kümeleri sadece 2 benzersiz noktaya sahiptir, bununla beraber Ortak optimize edilmis yildiz kümeleri 3 noktaya sahiptir. SNR arttikça, her optimizasyon sonunda 4 benzersiz nokta saglar. Bu durum, SEKILLER 10ab ve lOcd”nin dikey dilimlerinin bazi ilgili PAM-4 yildiz kümesi tasarimlarini açiklayan tablolarda elde edildigi SEKIL lla ve SEKIL llb”de açik bir sekilde gösterilir. Seçilen SNR dilimleri, eden tasarimlari ifade eder. PAM-4°ün en fazla log2(4) = 2 bps saglayabildigi göz 02333-P-0001 önünde bulunduruldugunda, bu tasarim noktalari sirasiyla bilgi kod oranlari R = {l/4, 3/8, 1/2, 5/8, 3/4} olan sistemleri ifade eder.
SEKILLER 12ab ve 120d elde edilebilen kapasite ve SNR karsisinda PD kapasitesi ve ortak kapasitesi optimize edilmis PAM-8 yildiz kümesi noktalarinin yer egrilerini ifade eder. SEKILLER l3a ve l3b elde edilebilen kapasitelere ;7 = saglar. Bu dilimlerin her biri kod orani R = ;1 bps / log2(8) olan sistemlere karsilik ilgili performansinin bir örnegi olarak, SNR = 9.00 dB, veya 1.5 bps için optimize edilmis bir PD kapasitesi optimize edilmis PAM-8 yildiz kümesini gösteren SEKIL 13b'yi degerlendirin. Sonra SEKIL 8a”da saglanan egriyi inceleriz ve en son, Gauss, kapasitesine (CG) optimize edilmis yildiz kümesinin boslugu yaklasik 0.5 dB,dir. Ayni spektral verimlilikte, geleneksel PAM-8 yildiz kümesinin boslugu yaklasik 1.0 dBidir. Optimize edilmis yildiz kümesinin avantaji ayni oran için 0.5dB,dir (bu durumda R=1/2). Bu kazanç sadece iletisim sistemindeki eslestiriciyi ve eslestirme kaldiriciyi degistirerek ve diger tüm bloklari ayni birakarak elde edilebilir.
Benzer bilgi, PAM-16 PD kapasitesi ve ortak kapasite optimize edilmis yildiz kümeleri için yer egrileri ve tasarim tablolari saglayan SEKILLER l4abcd ve 15ab”de verilir. Ayni sekilde SEKILLER 16abcd, 17ab, PAM-32 PD kapasitesi ve ortak kapasite optimize edilmis yildiz kümeleri için yer egrileri ve tasarim tablolari saglar.
KAPASITESI OPTIMIZE EDILMIS PSK YILDIZ KÜMELERI Geleneksel faz degisim tuslu (PSK) yildiz kümeleri zaten oldukça optimaldir. Bu, SEKIL 18°de gösterilen kapasitesi optiinize edilinis PSK yildiz kümeleri olan geleneksel PSK°nin SNR bosluklarini karsilastiran semada (180) görülebilir, 02333-P-0001 burada PD kapasitesi ve Gauss kapasitesi arasindaki bosluk geleneksel PSK- SNR genelindeki PD optimize edilmis PSK-32 noktalarinin yer egrisi, aslinda spektral verimliligi 17 S 5 olan tüm PSKileri karakterize eden SEKIL `l9ada gösterilir. Bu, SEKIL optimal PSK-32 tasarimi geleneksel PSK-4 ile aynidir, SNR = 8.4 dB”de optimal PSK-32 geleneksel PSK-8 ile aynidir, SNR = 14.8 dB”de optimal PSK-32 geleneksel PSK- 16 ile aynidir ve son olarak 20.4 dB,den daha büyük SNR°lerde optimize edilmis PSK-32 ayni geleneksel PSK-32 ile aynidir. Bunlar geleneksel PSK yildiz kümeleri ile karsilastirildiginda optimize edilmis PSK-32°nin daha yüksek PD kapasitesi sagladigi bu ayri noktalar (örnegin SNR = 2 ve 15. dB) arasindaki SNR“lerdir.
Bu noktada, SEKIL 18”deki optimize edilmis PSK-32 için bosluk ile Gauss kapasitesi egrisi ile baglantili olarak SEKIL 197daki PD optimize edilmis PSK-32 noktalarinin yerinin bir potansiyel tasarim yöntemini ifade ettigini belirtiriz.
Spesifik olarak, tasarimci, kontrol edilen tek bir ayarlama parametresi ile baglantili olarak sadece optimize edilmis PSK-32”yi kullanarak geleneksel PSK- 4,8,16 ile etkinlestirilen performansa esdeger veya daha iyi performans elde edebilir, burada yildiz kümesi noktalari SEKIL 19,daki egriden seçilmelidir. Bu tip bir yaklasim, her simgeye göre 4 biVlik bir toplam (kod arti optimize edilmis PSK-32 modülasyonu) spektral verimliligi elde etmek üzere, oranini degistirebilen yüksek seviyede bir orani uyarlanabilir kanal kodunu, örnegin oran 4/5, her simgeye göre 1 bit°1ik toplam spektral verimlilik elde etmek üzere 1/57e baglar. Bu tip bir uyarlanabilir modülasyon ve kodlama sistemi, temelde SEKIL 18”deki en sag kontur ile ifade edilen optimal süremde gerçeklestirilebilir. 02333-P-0001 UYARLANABILIR ORAN TASARIMI Önceki örnekte PSK-32,nin spektral olarak uyarlanabilir kullanimi açiklanmistir.
Buna benzer teknikler bir verici ve alici arasindaki baglanti genelinde diger kapasitesi optimize edilmis yildiz kümeleri için uygulanabilir. Örnegin, bir sistemin hizmet kalitesini uyguladigi durumda bir vericiyi talebe bagli olarak spektral verimliligi artirmak veya azaltmak üzere yönlendirmek mümkündür.
Mevcut bulusun baglaminda, tam olarak hedef spektral verimlilik için tasarlanan bir kapasitesi optimize edilen yildiz kümesi son kullanici oran hedefini karsilayan bir kod seçimi ile baglantili olarak verici eslestiricisine yüklenebilir. Bu tip bir modülasyon / kod orani degisimi gerçeklestiginde, aliciya bir mesaj yayilabilir, böylece alici, degisimin gerçeklesecegi düsüncesiyle, yeni verici-tarafi konfigürasyonu ile eslesmek amaciyla bir eslestirme kaldirici / kod çözücü konfigürasyonu seçebilir.
Diger taraftan, alici optimize edilmis yildiz kümesi / kod orani çifti kontrol mekanizmasina dayanan bir performans kalitesini uygulayabilir. Bu tip bir yaklasim bir tür alici kalitesi ölçümünü içerir. Bu SNR veya bit hata oraninin alicisinin tahmini olabilir. Örnegin bit hata oraninin kabul edilebilir bir esik degerinin üstünde oldugu durumu ele alalim. Bu durumda, bir arka kanal araciligiyla, alici, kodlayici ve eslestirici modüllerde bir alternatif kapasitesi optimize edilmis yildiz kümesi / kod orani çiftine geçerek ve sonra eslestirme kaldirici / kod çözücü modüllerde tamamlayici çifte geçmek üzere aliciya sinyal vererek vericinin baglantinin spektral verimliligini düsürmesini talep edebilir.
GEOMETRIK OLARAK SEKILLENDIRILEN QAM YILDIZ KÜMELERI Dörtlü genlik inodülasyonu (QAM) yildiz kümeleri, PAM yildiz kümelerini QAM es fazli ve dörtlü bilesenlere ortogonalize ederek olusturulabilir. Bu sekilde olusturulan yildiz kümeleri, düsük karisiklikta eslestirme kaldiricilari olduklarindan birçok uygulamada cazip olabilir. 02333-P-0001 SEKIL 21°de bir Darbe Genligi Modülasyonu yildiz kümesinden olusturulan bir Dört Evreli Genlik Modülasyonu yildiz küinesinin bir örnegini saglariz.
Gösterilen düzenleme 1.5 bitlik her boyuta göre kullanici bit oraninda PD kapasitesi için optimize edilinis bir PAM-S yildiz kümesi kullanarak olusturulmustur (. Bu PAM-8 takim uydusunda etiket-noktasi çiftleri sunlardir: {(000, -l.72), (001, - SEKIL 217in incelemesi QAM yildiz kümesi yapisinin, es-fazli boyutta 8 PAM-8 noktasinin her biri için dörtlü boyuttaki PAM-8 noktalarinin bir tam setini kopyalayarak elde edildigini gösterir. Etiketleme, PAM-8 etiketlerini es faz boyutunda LSB araligina ve dörtlü boyuttaki MSB araligina atayarak elde edilir.
Elde edilen 8x8 dis çarpim, çok düsük-karisiklikta eslestirrne kaldiricilarin olusturulabildigi yüksek düzeyde yapilandirilmis bir QAM-64 olusturur. Es fazli ve dörtlü bilesenlerin ortogonalligi nedeniyle elde edilen QAM-64 yildiz kümesinin kapasite özellikleri bir boyuta göre PAM-8 yildiz küinesine ait olan ile aynidir.
N-BOYUTLU YILDIZ KÜMESI OPTIMIZASYONU Yildiz kümeleri 1-D7de (PAM örnegin) tasarlamak ve sonra 2-D“ye (QAM) uzatmak yerine, bir ekstra uzamsal boyut ile ifade edilen ek serbestlik derecesinin optimizasyon adimindan dogrudan yararlanmak mümkündür. Genelde, N-boyutlu yildiz kümeleri ve iliskili etiketlemelerini tasarlamak mümkündür. Optimizasyon adiminin karisikligi elde edilen alici eslestirme kaldiricisinin karisikligi gibi boyutlarin sayisinda katlanarak artar. Bu tip yapilar bulusun düzenlemelerini olusturur ve üretmek için basitçe daha fazla “çalisma süresi” gerektirir. 02333-P-0001 SÖNÜMLÜ KANALLAR IÇIN KAPASITESI OPTIMIZE EDILMIS YILDIZ KÜMELERI Yukarida ana hatlari belirtilene benzer prosesler, bulusun düzenlemelerine göre sönümlü kanallara yönelik optimize edilmis yildiz kümeleri tasarlamak için kullanilabilir. Prosesler, kapasitenin hesaplanma yönteminin sönüinlü kanali karsilamak üzere degistirilmesi istisnasi disinda temelde aynidir. Bir sönümlü kanal asagidaki denklemi kullanarak açiklanabilir: buradaX iletilen sinyaldir, N bir toplanir beyaz Gauss gürültü sinyalidir ve a(:) bir zaman fonksiyonu olan sönümlü dagilimdir.
Bir sönümlü kanal örneginde, alicidaki anlik SNR bir Sönüm dagilimina göre degisir. Sönüm dagilimi Rayleigh'dir ve sistemin ortalama SNR”sinin AWGN kanalindaki durum ile ayni kalma özelligine sahiptir, E[X2]/E[N2]. Dolayisiyla, sönümlü kanalin kapasitesi, belirli bir ortalama SNR”de, anlik SNR7nin dagilimini yönlendiren Rayleigh sönümlü dagilimi üstünde, AWGN kapasitesinin beklentisini dikkate alarak hesaplanabilir.
Birçok sönümlü kanal bir Rayleigh dagilimini izler. SEKILLER 22a - 24b bir Rayleigh sönümlü kanalindaki PD kapasitesi için optimize edilmis PAM-4, 8 ve 16 yildiz kümelerinin yer egrileridir. Her boyuta göre kullanici bit oranina karsi ve SNRaye karsi yer egrileri saglanir. Benzer prosesler, ortak kapasite gibi diger kapasite ölçümleri kullanilarak ve/veya farkli modülasyon semalari kullanilarak optimize edilmis kapasitesi optimize edilmis yildiz kümeleri elde etmek üzere kullanilabilir.

Claims (1)

  1. ISTEMLER Asagidakileri içeren bir dijital iletisim sistemidir (10): bir iletisim kanali (15) araciligiyla sinyalleri iletmek üzere konfigüre edilen bir verici (14); burada verici (14) asagidakileri içerir: kullanici bitlerini almak ve kodlanan bitleri bir genisletilmis çikti kodlanan bit oraninda alinak üzere konfigüre edilen bir kodlayici (20); kodlanan bitleri modüle edilen bir simge yildiz kümesindeki simgelere eslemek üzere konfigüre edilen bir eslestirici; (22) ve eslestirici tarafindan olusturulan simgeleri kullanarak iletisim kanali araciligiyla iletime yönelik bir modüle edilen sinyal olusturmak üzere konfigüre edilen bir modülatör (24), burada vericinin, belirli bir sinyal gürültü oraninda paralel kod çözme kapasitesini maksimize etmek üzere konumlari optimize ederek ve yildiz kümesi noktalarini etiketleyerek elde edilen esit olmayan aralikli bir simge yildiz kümesi olmasi ile karakterize edilir, böylece simge yildiz kümesi, simge yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalari arasindaki minimum mesafeyi, dm, maksimize eden bir sinyal yildiz kümesi ile karsilastirildiginda azalan bir sinyal-gürültü oraninda belirli bir kapasite Istem 1”e göre iletisim sistemidir (10), ayrica asagidakileri içerir: bir iletisim kanali (15) araciligiyla sinyalleri almak üzere konfigüre edilen bir alici (16), burada alici asagidakileri içerir: iletisim kanali araciligiyla alinan bir sinyali demodüle etmek üzere konfigüre edilen bir demodülatör (3 0); 02333-P-0001 simge yildiz kümesini kullanarak deinodüle edilen sinyalden olasiliklari tahmin etmek üzere konfigüre edilen bir eslestirme kaldirici (32); ve eslestirme kaldirici (32) tarafindan olusturulan olasiliklardan kodu çözülen bitleri tahmin etmek üzere konfigüre edilen bir kod çözücü (34). 3. Asagidakileri içeren bir dijital iletisim sistemidir (10): bir iletisim kanali (15) araciligiyla sinyalleri almak üzere konfigüre edilen bir alici (16); alici asagidakileri içerir: iletisim kanali araciligiyla alinan bir sinyali demodüle etmek üzere konfigüre edilen bir demodülatör (3 0); bir simge yildiz kümesini kullanarak demodüle edilen sinyalden olasiliklari tahmin etmek üzere konfigüre edilen bir eslestirme kaldirici (32); eslestirme kaldirici (32) tarafindan olusturulan olasiliklardan kodu çözülen bitleri tahmin etmek üzere kontigüre edilen bir kod çözücü (34); ve burada alicinin, belirli bir sinyal gürültü oraninda paralel kod çözme kapasitesini maksimize etmek üzere konumlari optimize ederek ve yildiz kümesi noktalarini etiketleyerek elde edilen esit olmayan aralikli bir simge yildiz kümesi olmasi ile karakterize edilir, böylece simge yildiz kümesi, simge yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalari arasindaki minimum mesafeyi, dm, maksimize eden bir sinyal yildiz kümesi ile karsilastirildiginda azalan bir sinyal-gürültü oraninda belirli bir kapasite . Önceki isteinlerden herhangi birine göre iletisim sistemidir (10), burada esit olmayan bir sekilde aralikli simge yildiz kümesi asagidakilerden herhangi birini içeren optimizasyon sinirlamalarina göre optimize edilir: nokta konumunda alt ve üst baglar; 02333-P-0001 elde edilen yildiz kümesinin pik ila ortalama gücü; ve elde edilen yildiz küinesindeki ortalama. Önceki istemlerden herhangi birine iletisim sistemidir (10), burada kanal bir Toplanir Beyaz Gauss Gürültüsü, AWGN, kanalidir. Önceki istemlerden herhangi birine göre iletisim sistemidir (10), burada kanal bir sönümlü kanaldir. Önceki istemlerden herhangi birine göre iletisim sistemidir (10), burada esit olmayan bir sekilde aralikli simge yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalari kullanici oranina bagli olarak degisebilir. Önceki istemlerden herhangi birine göre iletisim sistemidir (10), burada yildiz kümesi noktalari, belirli bir sinyal-gürültü oraninda paralel kod çözme kapasite ölçümünü maksimize etmek üzere konumlari optimize ederek ve yildiz kümesi noktalarini etiketleyerek elde edilmistir, böylece elde edilen yildiz kümesi noktalari, simge yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalari arasindaki minimum mesafeyi, dm, maksimize eden bir yildiz kümesinin kapasitesinden daha büyük bir kapasiteye sahiptir. Önceki istemlerden herhangi birine göre iletisim sistemidir (10), burada yildiz kümesi noktalari, simge yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalari arasindaki, minimum mesafeyi, dm”, maksimize eden bir sinyal yildiz kümesinin Gauss kapasitesine göre sinyal-gürültü orani boslugundan daha düsük önceden belirlenen bir marj olan belirli bir kapasitede Gauss kapasitesine göre bir SNR boslugu saglar. Istem 9°a göre iletisim sistemidir (10), burada önceden belirlenen marj 0.5 02333-P-0001 Önceki istemden herhangi birine göre iletisim sistemidir (10), burada simge yildiz kümesi halka çevresinde esit olmayan bir sekilde aralikli olan yildiz kümesi noktalarinin bir halkasini içerir. Istem ll'e göre iletisim sistemidir (10), burada simge yildiz kümesi homojen olmayan bir PSK yildiz kümesidir. Önceki istemlerden herhangi birine göre iletisim sistemidir (10), burada bir LDPC kodunu kullanmak üzere konfigüre edilir. Istemler 2 veya 3”ten herhangi birine göre iletisim sistemidir (10), burada kod çözücü ve yildiz kümesi eslestirme kaldirici arasinda hiçbir kani yayilma yinelemesi bulunmaz. Önceki istemlerden herhangi birine göre iletisim sistemidir (10), burada yildiz kümesi bir maksimum iletim gücü gereksinimini karsilamak üzere bir kod orani ile baglantili olarak seçilir. Dijital iletisim sisteminde (10) gerçeklestirilen bir yöntemdir, yöntem asagidakileri içerir: asagida belirtilen bir iletisim kanali (15) araciligiyla sinyalleri ileten bir verici (14); kullanici bitlerini alan ve genisletilmis bir çikti kodlanan bit oraninda kodlanan bitleri veren bir kodlayici (20); kodlanan bitleri modüle edilen bir simge yildiz kümesindeki simgelere esleyen bir eslestirici (22); ve eslestirici tarafindan olusturulan simgeleri kullanarak iletisim kanali araciligiyla iletime yönelik bir modüle edilen sinyal olusturan bir modülatör (24), burada yöntemin, belirli bir sinyal gürültü oraninda paralel kod çözme kapasitesini maksimize etmek üzere konumlari optimize ederek ve yildiz kümesi noktalarini etiketleyerek elde edilen esit 02333-P-0001 olmayan aralikli bir simge yildiz kümesi olmasi ile karakterize edilir, böylece simge yildiz kümesi, simge yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalari arasindaki minimum mesafeyi, d,,,,-,,, maksimize eden bir sinyal yildiz kümesi ile karsilastirildiginda azalan bir sinyal-gürültü oraninda belirli bir kapasite saglar. 17. Bir dijital iletisim sisteminde (10) gerçeklestirilen bir yöntemdir, yöntem asagidakileri içerir: asagida belirtilen bir iletisim kanali (15) araciligiyla sinyalleri alan bir alici (16): iletisim kanali araciligiyla alinan bir sinyali demodüle eden bir deinodülatör (30); bir simge yildiz kümesi kullanarak demodüle edilen sinyalden olasiliklari tahmin eden bir eslestirme kaldirici (32); ve eslestinne kaldirici (32) tarafindan olusturulan olasiliklardan kodu çözülen bitleri tahmin eden bir kod çözücü (34), burada yöntemin, belirli bir sinyal gürültü oraninda paralel kod çözme kapasitesini maksimize etmek üzere konumlari optimize ederek ve yildiz kümesi noktalarini etiketleyerek elde edilen esit olmayan aralikli bir simge yildiz kümesi olmasi ile karakterize edilir, böylece simge yildiz kümesi, simge yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalari arasindaki minimum mesafeyi, dmm, maksimize eden bir sinyal yildiz kümesi ile karsilastirildiginda azalan bir sinyal-gürültü oraninda belirli bir kapasite 02333-P-0001
TR2019/05158T 2007-06-05 2008-06-05 Kapasitesi optimize edilmiş yıldız kümeleri ile sinyalleme yöntemi ve aparatı. TR201905158T4 (tr)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US93331907P 2007-06-05 2007-06-05

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TR201905158T4 true TR201905158T4 (tr) 2019-05-21

Family

ID=40094209

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TR2019/05158T TR201905158T4 (tr) 2007-06-05 2008-06-05 Kapasitesi optimize edilmiş yıldız kümeleri ile sinyalleme yöntemi ve aparatı.

Country Status (6)

Country Link
US (29) US7978777B2 (tr)
EP (3) EP3982605A1 (tr)
JP (1) JP5513377B2 (tr)
ES (2) ES2712914T3 (tr)
TR (1) TR201905158T4 (tr)
WO (1) WO2008151308A1 (tr)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10548031B2 (en) 2007-06-05 2020-01-28 Constellation Designs, LLC Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations in a rayleigh fading channel
US10567980B2 (en) 2007-06-05 2020-02-18 Constellation Designs, LLC Methodology and method and apparatus for signaling with capacity optimized constellations
US11018922B2 (en) 2007-06-05 2021-05-25 Constellation Designs, LLC Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations

Families Citing this family (50)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2134051A1 (en) * 2008-06-13 2009-12-16 THOMSON Licensing An adaptive QAM transmission scheme for improving performance on an AWGN channel
EP2327015B1 (en) * 2008-09-26 2018-09-19 Sonova AG Wireless updating of hearing devices
GB2499050A (en) * 2012-02-06 2013-08-07 British Broadcasting Corp Non-uniform QAM constellations with constellation points at positions of maximum capacity for a selected signal to noise ratio
US8681889B2 (en) 2012-06-20 2014-03-25 MagnaCom Ltd. Multi-mode orthogonal frequency division multiplexing receiver for highly-spectrally-efficient communications
US9166834B2 (en) 2012-06-20 2015-10-20 MagnaCom Ltd. Method and system for corrupt symbol handling for providing high reliability sequences
US8572458B1 (en) 2012-06-20 2013-10-29 MagnaCom Ltd. Forward error correction with parity check encoding for use in low complexity highly-spectrally efficient communications
US8781008B2 (en) 2012-06-20 2014-07-15 MagnaCom Ltd. Highly-spectrally-efficient transmission using orthogonal frequency division multiplexing
CN104429033B (zh) 2012-07-09 2018-06-29 索尼公司 使用非均匀星座的编码和调制装置
US9088400B2 (en) 2012-11-14 2015-07-21 MagnaCom Ltd. Hypotheses generation based on multidimensional slicing
US8811548B2 (en) 2012-11-14 2014-08-19 MagnaCom, Ltd. Hypotheses generation based on multidimensional slicing
ES2807077T3 (es) 2013-04-30 2021-02-19 Sony Corp Aparato de codificación y modulación que usa constelación no uniforme
US9509379B2 (en) * 2013-06-17 2016-11-29 Huawei Technologies Co., Ltd. System and method for designing and using multidimensional constellations
WO2015001121A1 (en) 2013-07-05 2015-01-08 Sony Corporation Coding and modulation apparatus using non-uniform constellation
GB201312243D0 (en) 2013-07-08 2013-08-21 Samsung Electronics Co Ltd Non-Uniform Constellations
US9118519B2 (en) 2013-11-01 2015-08-25 MagnaCom Ltd. Reception of inter-symbol-correlated signals using symbol-by-symbol soft-output demodulator
US8804879B1 (en) 2013-11-13 2014-08-12 MagnaCom Ltd. Hypotheses generation based on multidimensional slicing
US11140018B2 (en) * 2014-01-07 2021-10-05 Quantumsine Acquisitions Inc. Method and apparatus for intra-symbol multi-dimensional modulation
US9130637B2 (en) 2014-01-21 2015-09-08 MagnaCom Ltd. Communication methods and systems for nonlinear multi-user environments
EP3101831B1 (en) * 2014-01-31 2020-03-04 Panasonic Corporation Transmission device, transmission method, reception device, and reception method
JP2015146556A (ja) * 2014-02-04 2015-08-13 日本放送協会 送信装置、受信装置、デジタル放送システム及びチップ
WO2015120891A1 (en) * 2014-02-13 2015-08-20 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) An adaptive modulation system and method for increasing throughput over a transmission channel
CN106464645B (zh) 2014-03-28 2019-11-12 华为技术有限公司 发送设备和接收设备及其方法
US9496900B2 (en) 2014-05-06 2016-11-15 MagnaCom Ltd. Signal acquisition in a multimode environment
US8891701B1 (en) 2014-06-06 2014-11-18 MagnaCom Ltd. Nonlinearity compensation for reception of OFDM signals
CN105471543B (zh) * 2014-08-01 2020-08-14 株式会社Ntt都科摩 发送装置和发送方法
US10523383B2 (en) 2014-08-15 2019-12-31 Huawei Technologies Co., Ltd. System and method for generating waveforms and utilization thereof
US9246523B1 (en) 2014-08-27 2016-01-26 MagnaCom Ltd. Transmitter signal shaping
US9276619B1 (en) 2014-12-08 2016-03-01 MagnaCom Ltd. Dynamic configuration of modulation and demodulation
US9191247B1 (en) 2014-12-09 2015-11-17 MagnaCom Ltd. High-performance sequence estimation system and method of operation
US9819530B2 (en) 2015-03-24 2017-11-14 Nec Corporation Constellation designs with non-gray bit mapping
US9667373B2 (en) * 2015-05-19 2017-05-30 Samsung Electronics Co., Ltd. Transmitting apparatus and mapping method thereof
WO2017071586A1 (en) 2015-10-30 2017-05-04 Huawei Technologies Co., Ltd. System and method for high-rate sparse code multiple access in downlink
US10579905B2 (en) * 2017-03-17 2020-03-03 Google Llc Fully parallel, low complexity approach to solving computer vision problems
US10212010B2 (en) * 2017-07-13 2019-02-19 Zte Corporation Unequally spaced pulse amplitude modulation scheme
US10637578B1 (en) 2017-08-17 2020-04-28 Acacia Communications, Inc. Encoding a first modulation type with a first spectral efficiency into a second modulation type capable of having a second spectral efficiency
CN111371530B (zh) 2018-12-26 2022-03-25 海思光电子有限公司 一种正交振幅调制qam信号调制和解调方法及装置
US11086719B2 (en) 2019-07-16 2021-08-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Use of error correction codes to prevent errors in neighboring storage
US11172455B2 (en) 2019-07-16 2021-11-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Peak to average power output reduction of RF systems utilizing error correction
US11031961B2 (en) 2019-07-16 2021-06-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Smart symbol changes for optimization of communications using error correction
US10911284B1 (en) 2019-07-16 2021-02-02 Microsoft Technology Licensing, Llc Intelligent optimization of communication systems utilizing error correction
US11063696B2 (en) 2019-07-16 2021-07-13 Microsoft Technology Licensing, Llc Increasing average power levels to reduce peak-to-average power levels using error correction codes
US11044044B2 (en) 2019-07-16 2021-06-22 Microsoft Technology Licensing, Llc Peak to average power ratio reduction of optical systems utilizing error correction
US11075656B2 (en) 2019-07-16 2021-07-27 Microsoft Technology Licensing, Llc Bit error reduction of communication systems using error correction
US10911141B1 (en) 2019-07-30 2021-02-02 Microsoft Technology Licensing, Llc Dynamically selecting a channel model for optical communications
US10742473B1 (en) * 2019-10-03 2020-08-11 United States Government As Represented By The Secretary Of The Navy Enhanced signal acquisition based on adaptive multiresolution modulation
KR102238378B1 (ko) * 2019-10-23 2021-04-08 주식회사 엘지유플러스 단말의 펌웨어 다운로드를 제어하는 방법 및 서버
CN111884759A (zh) * 2020-07-08 2020-11-03 西安交通大学 一种中继传输中抗联合窃听的信道安全编码方法
CN112953678B (zh) * 2021-01-27 2022-12-02 华中科技大学 一种大范围snr内接近容量限的无速率调制解调方法
WO2023138763A1 (en) * 2022-01-19 2023-07-27 Nokia Technologies Oy Signal transmission based on transformed signal constellation
US20230318900A1 (en) * 2022-03-29 2023-10-05 Qualcomm Incorporated Adaptation of amplitude and phase shift keying (apsk) modulation

Family Cites Families (122)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4855692A (en) 1988-06-20 1989-08-08 Northern Telecom Limited Method of quadrature-phase amplitude modulation
US5289501A (en) 1991-11-26 1994-02-22 At&T Bell Laboratories Coded modulation with unequal error protection for fading channels
JP3273880B2 (ja) * 1995-10-27 2002-04-15 松下電器産業株式会社 無線装置
US6157678A (en) 1996-12-18 2000-12-05 Lucent Technologies Inc. Probabilistic trellis/coded modulation with PCM-derived constellations
US6134273A (en) 1996-12-23 2000-10-17 Texas Instruments Incorporated Bit loading and rate adaptation on DMT DSL data transmission
EP0919087A4 (en) 1997-01-17 2001-08-16 Motorola Inc SYSTEM, DEVICE AND METHOD FOR COMMUNICATING ACCORDING TO A COMPOSITE CODE
US5822371A (en) 1997-02-14 1998-10-13 General Datacomm Inc. Mapper for high data rate signalling
US5862179A (en) 1997-02-14 1999-01-19 General Datacomm, Inc. Mapper for high data rate signalling
US6084915A (en) 1997-03-03 2000-07-04 3Com Corporation Signaling method having mixed-base shell map indices
US6606355B1 (en) 1997-05-12 2003-08-12 Lucent Technologies Inc. Channel coding in the presence of bit robbing
US5966412A (en) 1997-06-30 1999-10-12 Thomson Consumer Electronics, Inc. Apparatus and method for processing a Quadrature Amplitude Modulated (QAM) signal
US6144696A (en) * 1997-12-31 2000-11-07 At&T Corp. Spread spectrum bit allocation algorithm
US6603801B1 (en) * 1998-01-16 2003-08-05 Intersil Americas Inc. Spread spectrum transceiver for use in wireless local area network and having multipath mitigation
US7359426B2 (en) 1998-10-09 2008-04-15 Broadcom Corporation Method and system for modulating and demodulating signals in ultra-wide band (UWB) communication systems
FR2784528A1 (fr) 1998-10-13 2000-04-14 Koninkl Philips Electronics Nv Methode de construction d'un ensemble de constellations destine a etre utilise pour transmettre des donnees entre un emetteur et un recepteur
US6625219B1 (en) 1999-02-26 2003-09-23 Tioga Technologies, Ltd. Method and apparatus for encoding/framing for modulated signals over impulsive channels
JP3728578B2 (ja) 1999-03-31 2005-12-21 富士通株式会社 マルチキャリア伝送における不均一誤り保護方法並びにその符号器及び復号器
US20020051501A1 (en) 2000-04-28 2002-05-02 Victor Demjanenko Use of turbo-like codes for QAM modulation using independent I and Q decoding techniques and applications to xDSL systems
US7173978B2 (en) 2000-07-21 2007-02-06 Song Zhang Method and system for turbo encoding in ADSL
US7106794B2 (en) 2000-08-11 2006-09-12 Broadcom Corporation System and method for Huffman shaping in a data communication system
US6980601B2 (en) * 2000-11-17 2005-12-27 Broadcom Corporation Rate adaptation and parameter optimization for multi-band single carrier transmission
US7260159B2 (en) 2001-08-22 2007-08-21 The Directv Group, Inc. Method and apparatus for providing higher order modulation that is backwards compatible with quaternary phase shift keying (QPSK) or offset quaternary phase shift keying (OQPSK)
US20030084440A1 (en) 2001-10-26 2003-05-01 George Lownes Method of providing a code upgrade to a host device having a smart card interface
KR100646553B1 (ko) 2001-12-17 2006-11-14 인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션 멀티-캐리어 전송 방법 및 장치
JP3979105B2 (ja) * 2002-02-05 2007-09-19 ソニー株式会社 多元接続システム
US7251768B2 (en) 2002-04-22 2007-07-31 Regents Of The University Of Minnesota Wireless communication system having error-control coder and linear precoder
AU2003219395A1 (en) 2002-04-30 2003-11-17 Koninklijke Philips Electronics N.V. Backward compatible dvb-s standard transmission system
US7139964B2 (en) 2002-05-31 2006-11-21 Broadcom Corporation Variable modulation with LDPC (low density parity check) coding
US7123663B2 (en) 2002-06-04 2006-10-17 Agence Spatiale Europeenne Coded digital modulation method for communication system
US7200178B2 (en) 2002-06-12 2007-04-03 Texas Instruments Incorporated Methods for optimizing time variant communication channels
EP1540909A4 (en) 2002-07-01 2007-10-17 Directv Group Inc IMPROVING HIERARCHICAL 8PSK PERFORMANCE
ATE548803T1 (de) 2002-07-03 2012-03-15 Dtvg Licensing Inc Verfahren und system für die generierung von low density parity check (ldpc) codes
US7577207B2 (en) 2002-07-03 2009-08-18 Dtvg Licensing, Inc. Bit labeling for amplitude phase shift constellation used with low density parity check (LDPC) codes
US7395487B2 (en) 2002-08-15 2008-07-01 Broadcom Corporation Common circuitry supporting both bit node and check node processing in LDPC (Low Density Parity Check) decoder
US7212582B2 (en) 2002-11-20 2007-05-01 Mindspeed Technologies, Inc. Combining precoding with spectral shaping
US7283783B2 (en) * 2002-11-26 2007-10-16 University Of Florida Research Foundation, Inc. Method and system for broadcasting via phase-shift keying modulation with multiple transmit antennas
CN100336330C (zh) 2003-01-27 2007-09-05 西南交通大学 基于均匀与非均匀调制星座图的混合自动重传请求方法
US7245666B1 (en) * 2003-04-03 2007-07-17 Qualcomm, Inc. Soft symbol decoding for MIMO communication systems with reduced search complexity
US7616706B2 (en) 2003-05-16 2009-11-10 Thomson Licensing Repetition coding in a satellite-based communications system
JP4350429B2 (ja) * 2003-06-05 2009-10-21 キヤノン株式会社 露光装置、およびデバイスの製造方法
US7383493B2 (en) 2003-06-13 2008-06-03 Broadcom Corporation LDPC (Low Density Parity Check) coded modulation hybrid decoding using non-Gray code maps for improved performance
US7436902B2 (en) 2003-06-13 2008-10-14 Broadcom Corporation Multi-dimensional space Gray code maps for multi-dimensional phase modulation as applied to LDPC (Low Density Parity Check) coded modulation
US7296208B2 (en) 2003-07-03 2007-11-13 The Directv Group, Inc. Method and system for generating parallel decodable low density parity check (LDPC) codes
BRPI0413594A (pt) 2003-08-20 2006-10-17 Thomson Licensing método e aparelho para a modulação hierárquica usando uma constelação radial
FR2859328B1 (fr) 2003-08-29 2005-11-25 France Telecom Procede et dispositif d'egalisation et de decodage iteratif pour communications haut-debit sur canaux a antennes multiples en emission et en reception
US7907641B2 (en) 2003-10-27 2011-03-15 Dtvg Licensing, Inc. Method and apparatus for providing signal acquisition and frame synchronization in a hierarchical modulation scheme
US7499696B2 (en) 2003-11-26 2009-03-03 Delphi Technologies, Inc. Method to optimize hierarchical modulation for a diversity system
US7230992B2 (en) 2003-11-26 2007-06-12 Delphi Technologies, Inc. Method to create hierarchical modulation in OFDM
US20050113040A1 (en) 2003-11-26 2005-05-26 Walker Glenn A. Method to minimize compatibility error in hierarchical modulation using variable phase
US7230998B2 (en) 2003-11-26 2007-06-12 Delphi Technologies, Inc. Method to increase performance of secondary data in a hierarchical modulation scheme
US7280613B2 (en) * 2003-11-26 2007-10-09 Delphi Technologies, Inc. Method to inject hierarchical data onto single carrier stream
US7215713B2 (en) * 2003-11-26 2007-05-08 Delphi Technologies, Inc. Method to minimize compatibility error in hierarchical modulation
US7356087B2 (en) 2004-01-27 2008-04-08 Broadcom Corporation Bit mapping for variable-size higher-order digital modulations
KR100630177B1 (ko) 2004-02-06 2006-09-29 삼성전자주식회사 최대 다이버시티 이득을 가지는 시공간 저밀도 패리티검사 부호 부호화/복호화 장치 및 방법
DE602004030991D1 (de) 2004-02-17 2011-02-24 St Microelectronics Nv Verfahren und Vorrichtung zur Sequenzschätzung
JP4622276B2 (ja) * 2004-03-18 2011-02-02 日本電気株式会社 符号化変調装置および方法
US8160121B2 (en) 2007-08-20 2012-04-17 Rearden, Llc System and method for distributed input-distributed output wireless communications
US7599420B2 (en) 2004-07-30 2009-10-06 Rearden, Llc System and method for distributed input distributed output wireless communications
US7633994B2 (en) 2004-07-30 2009-12-15 Rearden, LLC. System and method for distributed input-distributed output wireless communications
KR100742127B1 (ko) 2004-06-25 2007-07-24 삼성전자주식회사 직교 주파수 분할 다중 접속 이동통신시스템에서 상향링크 랜덤 접속 채널을 송수신하기 위한 장치 및 방법
US7649952B1 (en) 2004-07-01 2010-01-19 Regents Of The University Of Minnesota Low complexity soft demapping
US20060045169A1 (en) * 2004-08-27 2006-03-02 Qualcomm Incorporated Coded-bit scrambling for multi-stream communication in a mimo channel
US20060085720A1 (en) 2004-10-04 2006-04-20 Hau Thien Tran Message passing memory and barrel shifter arrangement in LDPC (Low Density Parity Check) decoder supporting multiple LDPC codes
US7283499B2 (en) 2004-10-15 2007-10-16 Nokia Corporation Simplified practical rank and mechanism, and associated method, to adapt MIMO modulation in a multi-carrier system with feedback
US7555696B2 (en) 2004-12-09 2009-06-30 General Instrument Corporation Method and apparatus for forward error correction in a content distribution system
DE602004028387D1 (de) 2004-12-13 2010-09-09 Mitsubishi Electric Corp Verfahren, System und Vorrichtung zur gleichmässig verteilten Datenübertragung in MIMO-Übertragungssystemen
US20060155843A1 (en) 2004-12-30 2006-07-13 Glass Richard J Information transportation scheme from high functionality probe to logic analyzer
US7287663B2 (en) * 2005-01-05 2007-10-30 Amtrol Inc. Lined pressure vessel and connector therefor
GB2422074B (en) 2005-01-10 2007-06-06 Toshiba Res Europ Ltd Signal decoding methods and apparatus
US7660368B2 (en) * 2005-01-11 2010-02-09 Qualcomm Incorporated Bit log likelihood ratio evaluation
US8031793B2 (en) 2005-01-19 2011-10-04 Dumitru Mihai Ionescu Apparatus using concatenations of signal-space codes for jointly encoding across multiple transmit antennas, and employing coordinate interleaving
JP4403974B2 (ja) 2005-01-21 2010-01-27 株式会社日立製作所 適応変調方法並びに符号化率制御方法
EP1867050A4 (en) 2005-02-03 2008-06-11 Agency Science Tech & Res DATA TRANSMISSION METHOD, DATA RECEIVING METHOD, TRANSMITTER, RECEIVER AND COMPUTER PROGRAM PRODUCTS
US7590195B2 (en) 2005-02-23 2009-09-15 Nec Laboratories America, Inc. Reduced-complexity multiple-input multiple-output (MIMO) channel detection via sequential Monte Carlo
JP4463857B2 (ja) 2005-02-28 2010-05-19 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ ビットインターリーブ化符号化変調信号を送受信するための方法および装置
DE102005027453A1 (de) * 2005-06-14 2006-12-28 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Terrestrische Sendestation zum Aussenden eines terrestrischen Rundfunksignals, satellitengestütztes Rundfunksystem und Empfänger für ein satellitengestütztes Rundfunksystem
US20070022179A1 (en) * 2005-07-22 2007-01-25 Samsung Electronics Co., Ltd. Display device with cable card and updating method thereof
US7539261B2 (en) 2005-08-22 2009-05-26 Nec Laboratories America, Inc. Multi-layer coded modulation for non-ergodic block fading channels
CN100584011C (zh) 2005-09-02 2010-01-20 清华大学 用于地面数字电视广播的纠错编码方法
US7480351B2 (en) 2005-11-07 2009-01-20 Delphi Technologies, Inc. Technique for demodulating level II hierarchical data
JP2007150468A (ja) * 2005-11-24 2007-06-14 Toshiba Corp ダイバーシチ受信装置
US8385388B2 (en) 2005-12-06 2013-02-26 Qualcomm Incorporated Method and system for signal reconstruction from spatially and temporally correlated received samples
US7831887B2 (en) 2005-12-15 2010-11-09 General Instrument Corporation Method and apparatus for using long forward error correcting codes in a content distribution system
US7620067B2 (en) 2005-12-22 2009-11-17 Samsung Electronics Co., Ltd. Method of switching transmission modes in IEEE 802.11n MIMO communication systems
US7653139B2 (en) * 2005-12-23 2010-01-26 Ikanos Communications, Inc. Bit-loading method and system for a DMT transceiver
EP1971098A4 (en) 2005-12-27 2012-05-02 Fujitsu Ltd DIGITAL WIRELESS COMMUNICATION PROCESS, TRANSMITTER AND RECEIVER WITH A MULTI-RANGE MODULATION SCHEME
KR100723018B1 (ko) 2005-12-29 2007-05-30 고려대학교 산학협력단 잔여 파워를 이용하는 적응 변조 방법 및 그 장치
TWI446763B (zh) 2006-01-11 2014-07-21 Interdigital Tech Corp 以不等調變及編碼方法實施空時處理方法及裝置
RU2323520C2 (ru) 2006-03-21 2008-04-27 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Способ передачи голосовых данных в системе цифровой радиосвязи и способ перемежения последовательности кодовых символов (варианты)
KR100987692B1 (ko) 2006-05-20 2010-10-13 포항공과대학교 산학협력단 통신 시스템에서 신호 송수신 장치 및 방법
EP2030341B1 (en) * 2006-05-23 2017-03-29 LG Electronics Inc. Apparatus for processing received signal, method thereof, and method for selecting mapping rule
US7634235B2 (en) 2006-05-30 2009-12-15 Broadcom Corporation Method and apparatus to improve closed loop transmit diversity modes performance via interference suppression in a WCDMA network equipped with a rake receiver
CN101467408B (zh) 2006-06-16 2013-02-13 艾利森电话股份有限公司 用于多天线系统中的信道质量测量的方法
CN100589469C (zh) 2006-08-04 2010-02-10 华为技术有限公司 空时比特交织调制系统的迭代译码方法及siso解调器
US8369448B2 (en) 2006-09-18 2013-02-05 Availink, Inc. Bit mapping scheme for an LDPC coded 32APSK system
US8464120B2 (en) 2006-10-18 2013-06-11 Panasonic Corporation Method and system for data transmission in a multiple input multiple output (MIMO) system including unbalanced lifting of a parity check matrix prior to encoding input data streams
EP2100385A4 (en) 2007-01-05 2012-07-25 Lg Electronics Inc METHODS OF LAYER MAPPING AND DATA TRANSMISSION FOR MIMO SYSTEM
KR101507782B1 (ko) 2007-07-19 2015-04-24 엘지전자 주식회사 무선 통신 시스템에서의 데이터 처리 방법 및 송신기
KR101346423B1 (ko) 2007-06-19 2014-01-02 엘지전자 주식회사 다중 안테나 시스템에서 데이터 전송 방법
US8379738B2 (en) 2007-03-16 2013-02-19 Samsung Electronics Co., Ltd. Methods and apparatus to improve performance and enable fast decoding of transmissions with multiple code blocks
US8171383B2 (en) 2007-04-13 2012-05-01 Broadcom Corporation Method and system for data-rate control by randomized bit-puncturing in communication systems
US9191148B2 (en) 2007-06-05 2015-11-17 Constellation Designs, Inc. Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations in a Raleigh fading channel
US8265175B2 (en) 2007-06-05 2012-09-11 Constellation Designs, Inc. Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations
EP3982605A1 (en) 2007-06-05 2022-04-13 Constellation Designs, LLC Method and apparatus for signaling with capacity optimized constellations
EP2168297A1 (en) 2007-06-08 2010-03-31 QUALCOMM Incorporated Hierarchical modulation for communication channels in single-carrier frequency division multiple access
KR101282522B1 (ko) 2007-06-19 2013-07-04 엘지전자 주식회사 다중 안테나 시스템에서 제어정보 전송 방법
KR101598324B1 (ko) 2007-08-20 2016-02-26 리어덴 엘엘씨 분산형 입력 분산형 출력 무선 통신을 위한 시스템 및 방법
ES2431337T3 (es) 2008-06-04 2013-11-26 Sony Corporation Nueva estructura de trama para sistemas de múltiples portadoras
EP2134052A1 (en) 2008-06-13 2009-12-16 THOMSON Licensing An improved QAM transmission scheme for AWGN channels
EP2134051A1 (en) 2008-06-13 2009-12-16 THOMSON Licensing An adaptive QAM transmission scheme for improving performance on an AWGN channel
RU2518410C2 (ru) 2008-11-06 2014-06-10 ЭлДжи ЭЛЕКТРОНИКС ИНК. Устройство для передачи и приема сигнала и способ передачи и приема сигнала
WO2010078472A1 (en) 2008-12-30 2010-07-08 Constellation Designs, Inc. Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations
US8644406B2 (en) 2009-01-09 2014-02-04 Lg Electronics Inc. Apparatus for transmitting and receiving a signal and method of transmitting and receiving a signal
US8675754B1 (en) 2009-08-19 2014-03-18 Qualcomm Incorporated Hybrid modulation schemes used in data communication
US9363039B1 (en) * 2012-11-07 2016-06-07 Aquantia Corp. Flexible data transmission scheme adaptive to communication channel quality
US9634795B2 (en) 2013-03-04 2017-04-25 Intel Corporation Configurable constellation mapping to control spectral efficiency versus signal-to-noise ratio
KR102133852B1 (ko) 2013-04-21 2020-07-14 엘지전자 주식회사 방송 신호 송신 장치, 방송 신호 수신 장치, 방송 신호 송신 방법 및 방송 신호 수신 방법
CN105284068B (zh) 2013-06-05 2019-08-27 索尼公司 用于传输有效载荷数据和紧急信息的传输器和传输方法
WO2015005604A1 (ko) 2013-07-08 2015-01-15 엘지전자 주식회사 방송신호 전송방법, 방송신호 수신방법, 방송신호 전송장치, 방송신호 수신장치
CN105765981A (zh) * 2013-11-29 2016-07-13 Lg电子株式会社 发送广播信号的设备、接收广播信号的设备、发送广播信号的方法和接收广播信号的方法
EP3284192B1 (en) 2015-04-14 2019-12-04 Sony Corporation Coding and modulation apparatus using non-uniform constellation and different phy modes
US9967127B1 (en) 2016-04-12 2018-05-08 Marvell International Ltd. Integer non-uniform constellation for high-order QAM

Cited By (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10548031B2 (en) 2007-06-05 2020-01-28 Constellation Designs, LLC Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations in a rayleigh fading channel
US10567980B2 (en) 2007-06-05 2020-02-18 Constellation Designs, LLC Methodology and method and apparatus for signaling with capacity optimized constellations
US10693700B1 (en) 2007-06-05 2020-06-23 Constellation Designs, LLC Receivers incorporating non-uniform multidimensional constellations and code rate pairs
US10694403B2 (en) 2007-06-05 2020-06-23 Constellation Designs, LLC Transmitters incorporating non-uniform multidimensional constellations and code rate pairs
US10701570B2 (en) 2007-06-05 2020-06-30 Constellation Designs, LLC Receivers incorporating unequally spaced constellations that provide reduced SNR requirements as compared to equally spaced constellations
US10708794B2 (en) 2007-06-05 2020-07-07 Constellation Designs, LLC Transmitters incorporating unequally spaced constellations that provide reduced SNR requirements as compared to equally spaced constellations
US10848990B2 (en) 2007-06-05 2020-11-24 Constellation Designs, LLC Transmitters incorporating uniform and non-uniform constellations with rings
US10848989B2 (en) 2007-06-05 2020-11-24 Constellation Designs, LLC Receivers incorporating uniform and non-uniform constellations with rings
US10863370B2 (en) 2007-06-05 2020-12-08 Constellation Designs, LLC Transmitters incorporating uniform and non-uniform constellations and adaptive selection
US10887780B2 (en) 2007-06-05 2021-01-05 Constellation Designs, LLC Receivers incorporating uniform and non-uniform constellations and adaptive selection
US11018922B2 (en) 2007-06-05 2021-05-25 Constellation Designs, LLC Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations
US11019509B2 (en) 2007-06-05 2021-05-25 Constellation Designs, LLC Receivers incorporating non-uniform constellations with overlapping constellation point locations
US11039324B2 (en) 2007-06-05 2021-06-15 Constellation Designs, LLC Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations in a Rayleigh fading channel
US11051187B2 (en) 2007-06-05 2021-06-29 Constellation Designs, LLC Transmitters incorporating non-uniform constellations with overlapping constellation point locations
US11864006B2 (en) 2007-06-05 2024-01-02 Constellation Designs, LLC Methods of transmitting data using uniform and non-uniform constellations with rings
US11864007B2 (en) 2007-06-05 2024-01-02 Constellation Designs, LLC Communication systems capable of receiving and processing data using unequally spaced and uniform quadrature amplitude modulated 64 point symbol constellations
US11871252B2 (en) 2007-06-05 2024-01-09 Constellation Designs, LLC Methods of receiving data using unequally spaced quadrature amplitude modulated 64 point symbol constellations
US11877164B2 (en) 2007-06-05 2024-01-16 Constellation Designs, LLC Methods of receiving data using unequally spaced and uniform quadrature amplitude modulated 64 point symbol constellations
US11889326B2 (en) 2007-06-05 2024-01-30 Constellation Designs, LLC Methods of receiving data transmitted using unequally spaced constellations that provide reduced SNR requirements as compared to equally spaced constellations
US11895513B2 (en) 2007-06-05 2024-02-06 Constellation Designs, LLC Methods of transmitting data using unequally spaced constellations that provide reduced SNR requirements as compared to equally spaced constellations
US11902078B2 (en) 2007-06-05 2024-02-13 Constellation Designs, LLC Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations
US11930379B2 (en) 2007-06-05 2024-03-12 Constellation Designs, LLC Methods of receiving data using uniform and non-uniform constellations with rings
US11963019B2 (en) 2007-06-05 2024-04-16 Constellation Designs, LLC Methods of receiving data transmitted using non-uniform constellations with overlapping constellation point locations
US11974145B2 (en) 2007-06-05 2024-04-30 Constellation Designs, LLC Methods of transmitting data using non-uniform multidimensional constellation and code rate pairs

Also Published As

Publication number Publication date
JP5513377B2 (ja) 2014-06-04
US20200145846A1 (en) 2020-05-07
JP2010538502A (ja) 2010-12-09
US20220286874A1 (en) 2022-09-08
US20220295313A1 (en) 2022-09-15
US20210282031A1 (en) 2021-09-09
US20200145849A1 (en) 2020-05-07
US20220295312A1 (en) 2022-09-15
US10149179B2 (en) 2018-12-04
US20210352496A1 (en) 2021-11-11
EP2153561A4 (en) 2014-05-14
US11974145B2 (en) 2024-04-30
US9743292B2 (en) 2017-08-22
US9385832B2 (en) 2016-07-05
US11864007B2 (en) 2024-01-02
US20200145845A1 (en) 2020-05-07
US20210360445A1 (en) 2021-11-18
US10567980B2 (en) 2020-02-18
ES2886158T3 (es) 2021-12-16
US20210360441A1 (en) 2021-11-18
US10887780B2 (en) 2021-01-05
US11895513B2 (en) 2024-02-06
US10863370B2 (en) 2020-12-08
US10848989B2 (en) 2020-11-24
US20150236812A1 (en) 2015-08-20
US20160316382A1 (en) 2016-10-27
US20190116509A1 (en) 2019-04-18
US20200145847A1 (en) 2020-05-07
US20110228869A1 (en) 2011-09-22
ES2712914T3 (es) 2019-05-16
US20130083862A1 (en) 2013-04-04
US11051187B2 (en) 2021-06-29
US8270511B2 (en) 2012-09-18
US20210360444A1 (en) 2021-11-18
EP3982605A1 (en) 2022-04-13
US20210360443A1 (en) 2021-11-18
US8842761B2 (en) 2014-09-23
US20090097582A1 (en) 2009-04-16
US20210282030A1 (en) 2021-09-09
US20200137595A1 (en) 2020-04-30
US10694403B2 (en) 2020-06-23
US10848990B2 (en) 2020-11-24
EP3518485B1 (en) 2021-08-04
US20170374564A1 (en) 2017-12-28
US11963019B2 (en) 2024-04-16
US11930379B2 (en) 2024-03-12
US20210368363A1 (en) 2021-11-25
EP2153561B1 (en) 2019-01-09
US20200221321A1 (en) 2020-07-09
EP3518485A1 (en) 2019-07-31
US20210360440A1 (en) 2021-11-18
EP2153561A1 (en) 2010-02-17
US7978777B2 (en) 2011-07-12
US20200145844A1 (en) 2020-05-07
US11864006B2 (en) 2024-01-02
US11019509B2 (en) 2021-05-25
US10708794B2 (en) 2020-07-07
US11877164B2 (en) 2024-01-16
WO2008151308A1 (en) 2008-12-11
US11889326B2 (en) 2024-01-30
US10701570B2 (en) 2020-06-30
US11871252B2 (en) 2024-01-09
US20200145850A1 (en) 2020-05-07
US20200145848A1 (en) 2020-05-07
US10693700B1 (en) 2020-06-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TR201905158T4 (tr) Kapasitesi optimize edilmiş yıldız kümeleri ile sinyalleme yöntemi ve aparatı.
US11902078B2 (en) Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations
US10548031B2 (en) Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations in a rayleigh fading channel
WO2010078472A1 (en) Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations
US20240048431A1 (en) Systems and Methods for Receiving Data Transmitted Using Non-Uniform QAM 256 Constellations
US20240049008A1 (en) Systems and Methods for Receiving Data Transmitted Using Non-Uniform QAM 256 Constellations via Fading Channels