TR201905158T4 - Kapasitesi optimize edilmiş yıldız kümeleri ile sinyalleme yöntemi ve aparatı. - Google Patents
Kapasitesi optimize edilmiş yıldız kümeleri ile sinyalleme yöntemi ve aparatı. Download PDFInfo
- Publication number
- TR201905158T4 TR201905158T4 TR2019/05158T TR201905158T TR201905158T4 TR 201905158 T4 TR201905158 T4 TR 201905158T4 TR 2019/05158 T TR2019/05158 T TR 2019/05158T TR 201905158 T TR201905158 T TR 201905158T TR 201905158 T4 TR201905158 T4 TR 201905158T4
- Authority
- TR
- Turkey
- Prior art keywords
- capacity
- constellation
- star
- signal
- cluster
- Prior art date
Links
- 240000000543 Pentas lanceolata Species 0.000 title claims abstract description 153
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 51
- 230000011664 signaling Effects 0.000 title description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 71
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 17
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 14
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 12
- 239000000654 additive Substances 0.000 claims description 3
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000003467 diminishing effect Effects 0.000 claims 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 abstract description 5
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 abstract description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 26
- 238000013461 design Methods 0.000 description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 description 7
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 6
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 4
- 238000013016 damping Methods 0.000 description 3
- 238000005562 fading Methods 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000012804 iterative process Methods 0.000 description 1
- 230000003278 mimic effect Effects 0.000 description 1
- 210000005036 nerve Anatomy 0.000 description 1
- 238000007493 shaping process Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M13/00—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
- H03M13/25—Error detection or forward error correction by signal space coding, i.e. adding redundancy in the signal constellation, e.g. Trellis Coded Modulation [TCM]
- H03M13/255—Error detection or forward error correction by signal space coding, i.e. adding redundancy in the signal constellation, e.g. Trellis Coded Modulation [TCM] with Low Density Parity Check [LDPC] codes
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M13/00—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
- H03M13/63—Joint error correction and other techniques
- H03M13/6325—Error control coding in combination with demodulation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B15/00—Suppression or limitation of noise or interference
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
- H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
- H04B17/336—Signal-to-interference ratio [SIR] or carrier-to-interference ratio [CIR]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
- H04L1/0001—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
- H04L1/0002—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the transmission rate
- H04L1/0003—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the transmission rate by switching between different modulation schemes
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
- H04L1/0001—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
- H04L1/0009—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the channel coding
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L27/00—Modulated-carrier systems
- H04L27/32—Carrier systems characterised by combinations of two or more of the types covered by groups H04L27/02, H04L27/10, H04L27/18 or H04L27/26
- H04L27/34—Amplitude- and phase-modulated carrier systems, e.g. quadrature-amplitude modulated carrier systems
- H04L27/3405—Modifications of the signal space to increase the efficiency of transmission, e.g. reduction of the bit error rate, bandwidth, or average power
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L27/00—Modulated-carrier systems
- H04L27/32—Carrier systems characterised by combinations of two or more of the types covered by groups H04L27/02, H04L27/10, H04L27/18 or H04L27/26
- H04L27/34—Amplitude- and phase-modulated carrier systems, e.g. quadrature-amplitude modulated carrier systems
- H04L27/345—Modifications of the signal space to allow the transmission of additional information
- H04L27/3461—Modifications of the signal space to allow the transmission of additional information in order to transmit a subchannel
- H04L27/3483—Modifications of the signal space to allow the transmission of additional information in order to transmit a subchannel using a modulation of the constellation points
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L27/00—Modulated-carrier systems
- H04L27/32—Carrier systems characterised by combinations of two or more of the types covered by groups H04L27/02, H04L27/10, H04L27/18 or H04L27/26
- H04L27/34—Amplitude- and phase-modulated carrier systems, e.g. quadrature-amplitude modulated carrier systems
- H04L27/38—Demodulator circuits; Receiver circuits
- H04L27/3809—Amplitude regulation arrangements
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/50—Reducing energy consumption in communication networks in wire-line communication networks, e.g. low power modes or reduced link rate
Abstract
Benzeri bir SNR bandı içinde çalışan klasik yıldız kümeleri ile karşılaştırıldığında artan kapasiteye sahip geometrik olarak şekillendirilen yıldız kümeleri kullanan iletişim sistemleri açıklanır. Birkaç düzenlemede, geometrik olarak şekillendirilen yıldız kümesi, paralel kod çözme kapasitesi veya ortak kapasite gibi bir kapasite ölçümüne göre optimize edilir. Birçok düzenlemede, bir iletişim sistemi içindeki vericiler ve alıcılara yönelik bir üretici yazılımı yükseltmesinin parçası olarak bir klasik yıldız kümesinin yerini almak üzere bir kapasitesi optimize edilmiş geometrik olarak şekillendirilen yıldız kümesi kullanılabilir. Bir dizi düzenlemede, geometrik olarak şekillendirilen yıldız kümesi bir Toplanır Beyaz Gauss Gürültü kanalı veya bir sönümlü kanal için optimize edilir. Birçok düzenlemede, iletişim uyarlanabilir oran kodlamasını kullanır ve kod oranı değiştikçe geometrik olarak şekillendirilen yıldız kümesi içindeki noktaların konumu değişir. Buluşun bir düzenlemesi bir iletişim kanalı aracılığıyla bir alıcıya sinyalleri iletmek üzere konfigüre edilen bir verici içerir, burada verici, genişletilmiş bir çıktı kodlanmış bit oranında kullanıcı bitleri ve çıktı kodlanan bitleri almak üzere konfigüre edilen bir kodlayıcıyı, bir simge yıldız kümesinde simgeler ile kodlanmış bitleri eşleştirmek üzere konfigüre edilen bir eşleştiriciyi, eşleştirici tarafından oluşturulan simgeleri kullanarak iletişim kanalı aracılığıyla iletime yönelik bir sinyali oluşturmak üzere konfigüre edilen bir modülatörü içerir. Ayrıca, alıcı iletişim kanalı aracılığıyla alınan sinyali demodüle etmek üzere konfigüre edilen bir demodülatör, demodüle edilen sinyalden olasılıkları tahmin etmek üzere konfigüre edilen bir eşleştirme kaldırıcı, eşleştirme kaldırıcı tarafından oluşturulan olasılıklardan kodu çözülmüş bitleri tahmin etmek üzere konfigüre edilen bir kod çözücü içerir. Ayrıca, simge yıldız kümesi, dmin değerini maksimize eden bir sinyal yıldız kümesi ile karşılaştırıldığında azalan bir sinyal-gürültü oranında belirli bir kapasite sağlayan bir kapasitesi optimize edilmiş geometrik olarak aralıklı simge yıldız kümesidir.
Description
TARIFNAME
KAPASITESI OPTIMIZE EDILMIS YILDIZ KÜMELERI ILE
SINYALLEME YÖNTEMI VE APARATI
ALT YAPI
Mevcut bulus genel olarak bant genisligi ve/veya güç verimli iletim sistemleri ve
özel olarak artan kapasiteye sahip esit olmayan aralikli yildiz kümelerinin
kullanimi ile ilgilidir.
simgeleri açiklamak üzere kullanilir. Bir alici yildiz kümesine alinan bir sinyali
eslestirerek iletilen simgeleri algilamaya çalisir. Yildiz kümesi noktalari
arasindaki minimum mesafe (dmin) yüksek sinyal-gürültü oranlarinda (SNR°ler)
bir yildiz kümesinin kapasitesinin bir belirtisidir. Dolayisiyla, birçok iletisim
sisteminde kullanilan yildiz kümeleri dmm degerini maksimize etmek üzere
tasarlanir. Bir yildiz kümesinin boyutsalligini artirma her boyutta sabit yildiz
kümesi enerjisine yönelik daha fazla minimum mesafeyi artirmayi olanakli kilar.
Dolayisiyla, iyi minimum mesafe özelliklere sahip bir dizi çok boyutlu yildiz
kümesi tasarlanmistir.
Iletisim sistemleri Shannon limiti olarak bilinen bir teorik maksimum kapasiteye
sahiptir. Birçok iletisim sistemi bir iletisim kanalinin kapasitesini artirmak
amaciyla kodlar kullanir. Turbo kodlar ve LDPC kodlar gibi kodlama tekniklerini
kullanarak önemli kodlama kazançlari elde edilmistir. Herhangi bir kodlama
teknigini kullanarak elde edilebilen kodlama kazançlari iletisim sisteminin yildiz
kümesi ile sinirlanir. Shannon sinirinin, yildiz kümesinin merkezindeki simgelerin
yildiz kümesinin kenarindaki simgelerden daha sik iletildigi sinirsiz bir yildiz
kümesi olan, bir Gauss dagilimi olarak bilinen bir teorik yildiz kümesine
dayandigi düsünülebilir. Pratik yildiz kümeleri sinirsizdir ve esit olasiliklari olan
simgeleri iletir ve dolayisiyla Gauss kapasitesinden daha az olan kapasitelere
02333-P-0001
sahiptir. Bir yildiz kümesinin kapasitesinin 0 yildiz kümesi kullanirken kodlamayi
kullanarak elde edilebilen kazançlara bir siniri ifade ettigi düsünülür.
Önceden esit olmayan aralikli yildiz kümeleri gelistirmek üzere çalistirilmistir.
Örnegin, kodlanmayan bir sistemin hata oranini minimize etmek üzere optimize
edilmis esit olmayan aralikli yildiz kümelerini kullanan bir sistem önerilmistir. Bir
diger önerilen sistem, bir Gauss dagilimini taklit etmek üzere bir çalismada ayni
derecede muhtemel olan fakat esit olinayan aralikli simgeleri olan bir yildiz
kümesi kullanir.
Diger yaklasimlar bir yildiz kümesinin boyutsalligini artirir veya önceden iletilen
simgeleri degerlendirerek iletilen yeni bir simge seçer. Ancak, bu yildiz kümeleri
yine de bir minimum mesafe kriterine dayanarak tasarlanmistir.
Kapasite gelistirilmesine yönelik homojen olmayan QAM yildiz kümesinin
kullanimi asagidaki belgede açiklanmistir: D. Sommer and G. P. Fettweis, "Signal
shaping by non-unifonn QAM for AWGN channels and applications using turbo
coding", Proc. 2000 ITG Conf. Source and Channel Coding, pp. 81-86. APSK
yildiz kümelerini optimize etme asagidaki belgede açiklanmistir; IEEE
2006°da R. De Gaudenzi, A. Guillen i Fabregas and A. Martinez, "Performance
analysis of turbo-coded APSK modulations over nonlinear satellite channels."
BULUSUN KISA AÇIKLAMASI
Bulus, ekteki istemler l-l7'nin kapsami ile tanimlanir ve sinirlandirilir. Asagidaki
açiklamada, ekteki istemlere refere edilen ve bunlarin kapsaminda yer alan tüin
düzenleme(ler) bulusun anlasilmasi açisindan sadece yararli örnektir(örneklerdir).
Sistemler ve yöntemler bir modülasyonu olusturinaya yönelik açiklanir, bu sekilde
bir verici ve bir alici arasinda sinirlanan kapasite ilk olarak Shannon [ref Shannon
02333-P-0001
1948] tarafindan açiklanan Gauss kanal kapasitesine yaklasir. Geleneksel iletisim
sistemleri Shannon Gauss kapasitesine önemli bir bosluk birakan modülasyonlari
kullanir. Mevcut bulusun modülasyonlari bu boslugu azaltir ve bazi durumlarda
ortadan kaldirir. Bulus digerlerinden daha sik bir modülasyonun bazi noktalarini
iletme egilimi gösteren özel olarak tasarlanan kodlama mekanizmalari
gerektirmez fakat aksine sirasiyla bir bit veya simge eslestirici ve eslestirme
kaldirici arasindaki kapasiteyi maksiinize etmek amaciyla noktalari (bir veya
birçok boyutlu alanda) yerlestirmeye yönelik bir yöntem saglar. Yöntemin pratik
uygulamalari sistemlerin daha az güce yönelik belirli bir oranda veri iletmesini
veya ayni miktarda güce yönelik daha yüksek bir oranda veri iletmesini olanakli
Bulusun bir düzenlemesi bir iletisim kanali araciligiyla bir aliciya sinyalleri
iletmek üzere konfigüre edilen bir verici içerir, burada verici, genisletilmis bir
çikti kodlanmis bit oraninda kullanici bitleri ve çikti kodlanan bitleri almak üzere
konfigüre edilen bir kodlayiciyi, bir simge yildiz kümesinde simgeler ile
kodlanmis bitleri eslestirmek üzere konfigüre edilen bir eslestiriciyi, eslestirici
tarafindan olusturulan simgeleri kullanarak iletisim kanali araciligiyla iletime
yönelik bir sinyali olusturmak üzere konfigüre edilen bir modülatörü içerir.
Ayrica, alici iletisim kanali araciligiyla alinan sinyali demodüle etmek üzere
konfigüre edilen bir demodülatör, demodüle edilen sinyalden olasiliklari tahmin
etmek üzere konfigüre edilen bir eslestirme kaldirici, eslestirme kaldirici
tarafindan olusturulan olasiliklardan kodu çözülmüs bitleri tahmin etmek üzere
konfigüre edilen bir kod çözücü içerir. Ayrica, simge yildiz kümesi dm degerini
maksimize eden bir sinyal yildiz kümesi ile karsilastirildiginda azalan bir sinyal-
gürültü oraninda belirli bir kapasite saglayan bir kapasitesi optimize edilmis
geometrik olarak aralikli simge yildiz kümesidir.
Bulusun bir diger düzenlemesi bir kodlama semasini kullanan kullanici bilgisinin
bitlerinin kodlanmasini, kullanici bilgisinin kodlanan bitleri ile bir simge yildiz
kümesinin eslestirilmesini, burada simge yildiz kümesi dm" degerini maksimize
02333-P-0001
eden bir sinyal yildiz kümesi ile karsilastirildiginda azalan sinyal-gürültü oraninda
belirli bir kapasite saglayan bir kapasitesi optimize edilmis geometrik olarak
aralikli simge yildiz kümesidir, simgelerin bir modülasyon semasina göre modüle
edilmesini, modüle edilen sinyalin iletisim kanali araciligiyla iletilmesini, bir
modüle edilen sinyalin alinmasini, modüle edilen sinyalin modülasyon semasina
göre demodüle edilmesini, olasiliklari üretinek üzere geometrik olarak
sekillendirilen sinyal yildiz kümesini kullanarak demodüle edilen sinyalin
eslestirmesinin kaldirilmasini ve kodlanan bitlerin bir tahminini elde etmek üzere
olasiliklarinin kodunun çözülmesini içerir.
Bulusun bir diger düzenlemesi uygun bir yildiz kümesi ölçüsünün ve her boyuta
yönelik istenen bir kapasitenin seçilmesini, sistemin çalismasi beklenen bir
baslangiç SNR°sinin tahmin edilmesini ve dm”, degerini maksimize eden bir yildiz
kümesine göre yildiz kümesinin SNR performansinda önceden belirlenen bir
ilerleme elde edilene kadar bir kapasite ölçümünü maksimize etmek üzere yildiz
kümesinin noktalarinin konumunun yineleyerek optimize edilmesini içerir.
Bulusun bir diger düzenlemesi uygun bir yildiz kümesi ölçüsünün ve her boyuta
yönelik istenen bir kapasitenin seçilmesini, sistemin çalismasi beklenen bir
baslangiç SNR”sinin tahmin edilmesini ve dm”, degerini maksimize eden bir yildiz
kümesine göre yildiz kümesinin SNR performansinda önceden belirlenen bir
ilerleme elde edilene kadar bir kapasite ölçümünü maksimize etmek üzere yildiz
kümesinin noktalarinin konumunun tekrarlayarak optimize edilmesini içerir.
Bulusun yine bir diger düzenlemesi uygun bir yildiz kümesi ölçüsünü ve istenen
bir SNR,yi seçmeyi ve yildiz kümesinin bir kapasite ölçümünü maksimize etmek
üzere yildiz kümesinin noktalarinin konuinunu optimize etmeyi içerir.
Bulusun bir diger düzenlemesi söz konusu belirtilen yildiz kümesi ölçüsünün
karekökü olan bir yildiz kümesi ölçüsü olan geometrik olarak sekillendirilen bir
PAM yildiz kümesini elde etmeyi, burada geometrik olarak PAM yildiz kümesi
02333-P-0001
dm,, degerini maksimize eden bir PAM yildiz küinesininkinden daha büyük bir
kapasiteye sahiptir, geometrik olarak sekillendirilen PAM yildiz kümesini
kullanarak bir ortogonalize edilmis PAM yildiz kümesini olusturmayi ve
geometrik olarak sekillendirilen bir QAM yildiz küinesini üretmek üzere
geometrik olarak sekillendirilen PAM yildiz kümesini ve ortogonalize edilen
PAM yildiz kümesini birlestirmeyi içerir.
Bulusun bir diger düzenlemesi geometrik olarak sekillendirilen bir simge yildiz
kümesini kullanan bir kanal üstünden bilgi iletmeyi ve hedef kullanici veri oranini
degistirmek üzere geometrik olarak sekillendirilen simge yildiz kümesi içindeki
noktalarin konumunu degistirmeyi içerir.
SEKILLERIN KISA AÇIKLAMASI
SEKIL 1, bulusun bir düzenlemesine göre bir iletisim sisteminin
kavramsal bir görünüsüdür.
SEKIL 2, bulusun bir düzenlemesi uyarinca bir vericinin bir kavramsal
görünüsüdür.
SEKIL 3, bulusun bir düzenlemesine göre bir alicinin bir kavramsal
görünüsüdür.
SEKIL 4a, bir kanalin ortak kapasitesinin bir kavramsal görünüsüdür.
SEKIL 4b, bir kanalin paralel kod çözme kapasitesinin bir kavramsal
görünüsüdür.
SEKIL 5, bulusun bir düzenlemesine göre bir sabit koda ve modülasyon
semasina sahip bir iletisim sisteminde kullanima yönelik kapasitesi
optimize edilmis bir yildiz kümesi elde etmeye iliskin bir prosesi gösteren
bir akis semasidir.
SEKIL 6a, geleneksel PAM-2,4,8,16,32 için Gauss kapasitesi ve PD
kapasitesinin bir karsilastirmasini gösteren bir semadir.
SEKIL 6b, geleneksel PAM-2,4,8,16,32 için Gauss kapasitesi ve ortak
kapasitenin bir karsilastirmasini gösteren bir semadir.
02333-P-0001
SEKIL 7, geleneksel PAM-2,4,8,16,32 yildiz kümelerinin PD kapasitesine
ve ortak kapasitesine yönelik Gauss kapasitesine göre SNR boslugunu
gösteren bir semadir.
SEKIL Sa, geleneksel ve optimize edilmis PAM-2,4,8,16,32 yildiz
kümelerinin PD kapasitesinin Gauss kapasitesine göre SNR boslugunu
karsilastiran bir semadir.
SEKIL 8b, geleneksel ve optimize edilmis PAM-2,4,8,16,32 yildiz
kümelerinin ortak kapasitesinin Gauss kapasitesine göre SNR boslugunun
karsilastirmasini gösteren bir semadir.
SEKIL 9, birkaç farkli uzunluktaki LDPC kodlarini içeren
simülasyonlarda geleneksel ve PD kapasitesi optimize edilmis PAM-32
yildiz kümelerinin Kare Hata Orani performansini gösteren bir semadir.
SEKILLER 10a - lOd, her boyuta göre kullanici bit oranina karsi ve
SNR'ye karsi PD kapasitesi ve ortak kapasitesi için optimize edilmis bir
PAM-4 yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalarinin konumunu gösteren
yer egrileridir.
SEKILLER lla ve llb, bulusun düzenlemelerine göre PD kapasitesi ve
ortak kapasitesi optimize edilmis PAM-4 yildiz kümelerinin tasarim
tablolaridir.
SEKILLER 12a - l2d, her boyuta göre kullanici bit oranina karsi ve
SNR,ye karsi PD kapasitesi ve ortak kapasite için optimize edilmis bir
PAM-8 yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalarinin konumunu gösteren
yer egrileridir.
SEKILLER 13a ve 13b, bulusun düzenlemelerine göre PD kapasitesi ve
ortak kapasitesi optimize edilmis PAM-8 yildiz kümelerinin tasarim
tablolaridir.
SEKILLER l4a - l4d, boyuta göre kullanici bit oranina karsi ve SNR”ye
karsi PD kapasitesi ve ortak kapasite için optimize edilmis bir PAM-16
yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalarinin konumunu gösteren yer
egrileridir.
02333-P-0001
SEKILLER 15a ve 15b, bulusun düzenlemelerine göre PD kapasitesi ve
ortak kapasitesi optimize edilmis PAM-16 yildiz kümelerinin tasarim
tablolaridir.
SEKILLER 16a - 16d, boyuta göre kullanici bit oranina karsi ve SNR'ye
karsi PD kapasitesi ve ortak kapasite için optimize edilmis bir PAM-32
yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalarinin konumunu gösteren yer
egrileridir.
SEKILLER 17a ve 17b, bulusun düzenlemelerine göre PD kapasitesi ve
ortak kapasitesi optimize edilmis PAM-32 yildiz kümelerinin tasarim
tablolaridir.
SEKIL 18, geleneksel ve kapasitesi optimize edilmis PSK yildiz
kümelerine yönelik Gauss kapasitesine göre SNR boslugunu gösteren bir
semadir.
SEKIL 19, PD kapasitesi optimize edilmis PSK-32 yildiz kümelerinin
yildiz kümesi noktalarinin konumunu gösteren bir semadir.
SEKIL 20, farkli SNR°lerde PD kapasitesine yönelik optimize edilmis bir
dizi PSK-32 yildiz kümesidir.
SEKIL 21, bulusun düzenlemesine göre iki PD optimize edilmis PAM-8
yildiz kümesinin ortogonal Kartezyen çarpimindan olusturulan bir QAM-
64”ü gösterir.
SEKILLER 22a - 22b, kullanici bit oranina karsi ve SNR”ye karsi sönümlü
kanal üstünde PD kapasitesine yönelik optimize edilmis bir PAM-4 yildiz
kümesinin yildiz kümesi noktalarinin konumunu gösteren yer egrileridir.
SEKILLER 23a - 23b, kullanici bit oranina karsi ve SNR”ye karsi sönüinlü
kanal üstünde PD kapasitesine yönelik optimize edilmis bir PAM-8 yildiz
kümesinin yildiz kümesi noktalarinin konumunu gösteren yer egrileridir.
SEKILLER 24a - 24b, kullanici bit oranina karsi ve SNR,ye karsi sönümlü
kanal üstünde PD kapasitesine yönelik optimize edilmis bir PAM-l6 yildiz
kümesinin yildiz kümesi noktalarinin konumunu gösteren yer egrileridir.
02333-P-0001
BULUSUN DETAYLI AÇIKLAMASI
Bu noktada sekillere dönüldügünde, esit olmayan bir sekilde aralikli (baska bir
deyisle “geometrik olarak” sekillendirilen) noktalara sahip, sinyal yildiz
kümelerini kullanan bulusun düzenlemelerine göre iletisim sistemleri açiklanir.
Birçok düzenlemede, geometrik olarak sekillendirilen noktalarin konumlari dna-,1
degerini maksimize eden bir yildiz kümesinin gerektirdigi SNR ile karsilastirilan
azalan bir sinyal-gürültü oraninda (SNR) belirli bir kapasite ölçümünü saglamak
üzere tasarlanir. Birçok düzenlemede, yildiz kümeleri kanal sinyal-gürültü
oranlari (SNR) saglamak üzere önceden belirlenen bir aralikta artan bir kapasite
saglamak üzere seçilir. Yildiz kümesinin konumunun seçiminde kullanilabilen
kapasite ölçümleri, sinirli olmamak üzere, paralel kod çözme (PD) kapasitesini ve
ortak kapasiteyi içerir.
Birçok düzenlemede, iletisim sistemleri, sinirli olmamak üzere, LDPC ve Turbo
kodlarini içeren kapasite yaklasim kodlarini kullanir. Asagida daha ayrintili
incelendigi gibi, bir kapasite yaklasim kanal kodunu kullanan bir iletisim
sisteminin yildiz kümesi noktalarinin dogrudan optimizasyonu, optimize
edildikleri SNR,ye bagli olarak farkli yildiz kümeleri verebilir. Dolayisiyla, ayni
yildiz kümesinin tüm kod oranlari genelinde uygulanan ayni kodlama kazançlarini
elde etinesi olasi degildir, baska bir deyisle, ayni yildiz kümesi tüm oranlar
genelinde en iyi olasi performansi saglamayacaktir. Birçok durumda, bir kod
oranindaki bir yildiz kümesi bir baska kod oraninda elde edilemeyen kazançlar
elde edemez. Bulusun düzenlemeleri uyarinca spesifik bir kodlama oranina göre
artan kodlama kazançlari elde etmek üzere kapasitesi optimize edilmis yildiz
kümeleri seçmeye yönelik prosesler asagida açiklanir. Bir dizi düzenlemede,
iletisim sistemleri kanal kosullarina, kod oranindaki degisikliklere ve/veya hedef
kullanici veri oranindaki degisiklige göre bir yildiz küinesindeki noktalarin
konumuna adapte olabilir.
02333-P-0001
ILETISIM SISTEMLERI
Bulusun bir düzenlemesine göre bir iletisim sisteini SEKIL lîde gösterilir.
Iletisim sistemi (10) bir vericiye (14) kullanici bitleri saglayan bir kaynak (12)
içerir. Verici bir önceden belirlenen modülasyon semasini kullanarak bir aliciya
(16) bir kanal üstünden simgeler iletir. Alici vericiden alinan sinyalin kodunu
çözmek amaciyla modülasyon semasinin bilgisini kullanir. Kodlanan bitler aliciya
baglanan bir alis noktasi cihazina saglanir.
Bulusun bir düzenlemesine göre bir verici SEKIL 2”de gösterilir. Verici (14) bir
kaynaktan kullanici bitlerini alan ve önceden belirlenen bir kodlama semasi
uyarinca bitleri kodlayan bir kodlayiciyi (20) içerir. Bir dizi düzenlemede, bir
turbo kodu ve bir LDPC kodu gibi bir kapasite yaklasim kodu kullanilir. Diger
düzenlemelerde, iletisim sistemi içinde bir kodlama kazanci saglamak üzere baska
kodlama semalari kullanilabilir. Bir eslestirici (22), kodlayiciya baglanir.
Eslestirici bit çiktisini kodlayici ile eslestirici içinde depolanan geometrik olarak
dagitilmis sinyal yildiz kümesi içindeki bir simgeye eslestirir. Eslestirici kanal
araciligiyla iletime yönelik simgeleri modüle eden bir modülatöre (24) simgeler
Bulusun bir düzenlemesine göre bir alici SEKIL 3,te gösterilir. Alici (16) simge
veya bit olasiliklarini elde etmek üzere kanal araciligiyla alinan bir sinyali
demodüle eden bir demodülatör (30) içerir. Eslestirici bu olasiliklari belirlemek
üzere verici tarafindan kullanilan geometrik olarak sekillendirilen simge yildiz
kümesinin bilgisini kullanir. Eslestirme kaldirici (32) alinan bitlerin bir dizisini bir
alis noktasi cihazina saglamak üzere kodlanan bit akisinin kodunu çözen bir kod
çözücüye (34) olasiliklari saglar.
02333-P-0001
GEOMETRIK OLARAK SEKILLENDIRILEN YILDIZ KÜMELERI
Bulusun düzenlemeleri uyarinca vericiler ve alicilar geoinetrik olarak
sekillendirilen simge yildiz kümelerini kullanir. Birçok düzenlemede, yildiz
kümesinin kapasitesini optimize eden geometrik olarak sekillendirilen bir simge
yildiz kümesi kullanilir. Bulusun düzenlemeleri uyarinca kullanilabilen çesitli
geometrik olarak sekillendirilen simge yildiz kümeleri, geometrik olarak
sekillendirilen simge yildiz kümeleri türetmeye yönelik teknikler asagida
açiklanir.
GEOMETRIK OLARAK SEKILLENDIRILEN YILDIZ KÜMELERININ
SEÇILMESI
Bulusun bir düzenlemesine göre bir iletisim sisteminde kullanima yönelik
geometrik olarak sekillendirilen bir yildiz kümesinin seçimi kod oranin sabit olup
olmadigi gibi çesitli faktörlere bagli olabilir. Birçok düzenlemede, vericiler
eslestiricisinde ve bir iletisim sistemi içindeki alicilarin eslestirme kaldiricisinda
klasik bir yildiz kümesinin (baska bir deyisle dm," degerine yönelik maksimize
edilen bir yildiz kümesi) yerine geometrik olarak sekillendirilen bir yildiz kümesi
kullanilir. Bir iletisim sistemini yükseltme bir yildiz kümesinin seçimini içerir ve
birçok durumda yükseltme basit bir üretici yazilimi yükseltmesi araciligiyla
gerçeklestirilebilir. Diger düzenlemelerde, geometrik olarak sekillendirilen bir
yildiz kümesi, örnegin spesifik bir bit orani, bir maksimum iletim orani gibi
faktörleri içerebilen spesifik performans gereksinimlerini karsilamak üzere bir kod
orani ile baglantili olarak seçilir. Mevcut iletisim sistemlerini yükseltirken ve yeni
iletisim sistemlerini tasarlarken bir geometrik yildiz kümesi seçmeye yönelik
prosesler asagida daha ayrintili incelenir.
02333-P-0001
MEVCUT ILETISIM SISTEMLERINI YÜKSELTME
dmm degerine yönelik maksimize edilen bir yildiz kümesinin kapasitesinden daha
büyük olan bir kapasite saglayan geometrik olarak sekillendirilen bir yildiz
kümesi, bulusun düzenlemelerine göre bir iletisim sisteminde bir klasik yildiz
kümesinin yerine kullanilabilir. Birçok durumda, geometrik olarak sekillendirilen
yildiz kümesinin degistirilmesi iletisim sistemi içindeki vericilerin ve alicilarin bir
üretici yazilimi ve yazilim yükseltmesi ile gerçeklestirilebilir. Geometrik olarak
sekillendirilen yildiz kümelerinin tümü dm,, degerine yönelik maksimize edilen bir
yildiz kümesine ait olandan daha büyük kapasiteye sahip degildir. dmm degerine
yönelik maksimize edilen bir yildiz kümesinin kapasitesinden daha büyük bir
kapasiteye sahip geometrik olarak sekillendirilen bir yildiz kümesi seçmeye bir
yaklasim, verilmis SNR için bir yildiz kümesinin kapasitesinin bir ölçümü
bakimindan yildiz kümesinin seklini optimize etmektir. Optimizasyon prosesinde
kullanilabilen kapasite ölçümleri, sinirli olmainak üzere, ortak kapasiteyi veya
paralel kod çözme kapasitesini içerir.
ORTAK KAPASITE VE PARALEL KOD ÇÖZME KAPASITESI
Bir yildiz kümesi, yildiz kümesi noktalarinin toplam sayisi (M) ve gerçek
boyutlarin sayisi, Ndim parametreleri ile ifade edilebilir. Kod çözücü ve yildiz
kümesi eslestirme kaldirici arasinda hiç kani yayilma yinelemesinin bulunmadigi
sistemlerde, yildiz kümesi eslestirme kaldiricisi kanalin parçasi olarak
düsünülebilir. PD kapasitesini belirleme amacina yönelik kanalin parçasi olarak
degerlendirilebilen bir iletisim sisteminin bölümlerini kavramsal olarak gösteren
bir diyagrain SEKIL 4a,da gösterilir. Kanalin parçasi olarak degerlendirilen
iletisim sisteminin bölümleri kesik çizgi (40) ile belirtilir. Bu sekilde tanimlanan
kanalin kapasitesi paralel kod çözme (PD) kapasitesidir, asagida sekilde belirtilir:
02333-P-0001
burada XI› /-bitleri ile iletilen simgenin i. siradaki bitidir ve Y alinan simgedir ve
Ifade edilen bir diger yol, bir kanalin PD kapasitesi, vericideki kodlayicinin çikis
bitleri (bir LDPC kodlayici gibi) ve alicidaki eslestirme kaldirici tarafindan
hesaplanan olasiliklari arasinda karsilikli bilgi bakimindan görüntülenebilir. PD
kapasitesi hem yildiz kümesi içindeki noktalarin yerlestirmesinden hem de
etiketleme atamalarindan etkilenir.
Eslestirme kaldirici ve kod çözücü arasindaki kani yayilma yinelemeleri ile,
eslestirrne kaldirici artik kanalin parçasi görülemez ve yildiz kümesinin ortak
kapasitesi sistem performansina bagli bilinen en siki olabilir. Bir yildiz kümesinin
ortak kapasitesini belirleme amacina yönelik kanalin parçasi olarak
degerlendirilen bir iletisim sisteminin bölümlerini kavramsal olarak gösteren bir
diyagram SEKIL 4b7de gösterilir. Kanalin parçasi olarak degerlendirilen iletisim
sisteminin bölüirileri kesik çizgi (42) ile belirtilir. Kanalin ortak kapasitesi
Ortak kapasite baglantinin iletim tarafindaki eslestiricinin girdisi ve kanalin çiktisi
(örnegin AWGN ve Sönümlü kanallar dahil olmak üzere) arasinda elde edilebilen
kapasitenin bir açiklamasidir. Pratik sistemler çogunlukla kodlama çözmeden
önce kanal gözlemlerinin “eslesmesini kaldirmalidir'. Genelde, adim biraz
kapasite kaybina neden olur. Aslinda CG 2 CJOINT E CpD oldugu kanitlanabilir.
Baska bir deyisle, üst CJOINT CpD ile elde edilebilen kapasiteyi baglar. Mevcut
bulusun yöntemleri, belirli bir iletisim sistemi kapasitesinin pratik sinirlarinin
CJOINT ve CpD ile sinirlandigi gerçegini degerlendirerek motive edilir. Bulusun
birçok düzenlemesinde, bu ölçümleri maksimize eden geometrik olarak
sekillendirilen yildiz kümeleri seçilir.
02333-P-0001
OPTIMAL BIR KAPASITEYE SAHIP BIR YILDIZ KÜMESI SEÇME
Bulusun düzenlemelerine göre geometrik olarak sekillendirilen yildiz kümeleri
PD kapasitesi veya ortak kapasite ile sinirli olmamak üzere içeren kapasite
ölçümlerine optimize etmek üzere tasarlanabilir. Noktalarin seçilmesin ve bulusun
bir düzenlemesine göre sabit bir kod oranina sahip bir iletisim sisteminde
kullanima yönelik geometrik olarak sekillendirilen bir yildiz kümesinin
etiketlenmesine yönelik proses SEKIL Site gösterilir. Proses (50), uygun bir yildiz
kümesi ölçüsünün (M) ve her boyuta 11 göre istenen bir kapasitenin seçimi (52) ile
baslar. Gösterilen düzenlemede, proses yildiz kümesi ölçüsünün istenen kapasiteyi
destekleyebilmesini saglamak üzere bir kontrol (52) içerir. Yildiz kümesi
ölçüsünün istenen kapasiteyi destekleyebilmesi durumunda, proses belirtilen
kapasiteye yönelik M-ary yildiz kümesini yinelemeli olarak Optimize eder.
Belirtilen bir kapasiteye yönelik yildiz kümesinin optimize edilmesi, optimal
yildiz kümesi iletisim sisteminin çalistigi SNR”ye bagli oldugundan çogunlukla
yinelemeli bir prosesi içerir. Gerekli bir kapasiteyi saglamak üzere optimal yildiz
kümesinin SNR,si a priari olarak bilinmez. Mevcut bulusun açiklamasi genelinde
SNR, her boyuta göre ortalama yildiz kümesi enerjisinin her boyuta göre ortalama
gürültü enerjisi orani olarak tanimlanir. Birçok durumda, kapasite her boyuta göre
her simgede hedef kullanici bit oranini esitlemek üzere ayarlanabilir. Bazi
durumlarda hedef kullanici bit oraninin üstüne biraz uygulama marji ekleme daha
düsük bir oranda gerekli kullanici oranini saglayabilen pratik bir sistemde
sonuçlanabilir. Marj koda baglidir. Asagidaki prosedür kullanici oraninin üstünde
biraz marj içeren hedef kapasiteyi belirlemek üzere kullanilabilir. Ilk olarak, kod
(örnegin LDPC veya Turbo) bir klasik esit olarak aralikli yildiz kümesi ile
baglantili olarak simüle edilebilir. Ikinci olarak, simülasyon sonuçlarindan gerekli
hata oraninda çalismanin gerçek SNRisi bulunabilir. Üçüncü olarak, bu SNR°de
klasik yildiz kümesinin kapasitesi hesaplanabilir. Son olarak, geometrik olarak
sekillendirilen bir yildiz kümesi o kapasiteye yönelik optimize edilebilir.
Gösterilen düzenlemede, yinelemeli optimizasyon döngüsü, sistemin çalismasi
02333-P-0001
beklenen SNR°nin bir baslangiç tahmininin seçilmesini içerir (baska bir deyisle
SNRin). Birçok düzenlemede baslangiç tahmini klasik bir yildiz kümesi kullanarak
gerekli SNR°dir. Diger düzenlemelerde, diger teknikler baslangiç SNRasinin
seçilmesi amaciyla kullanilabilir. Sonra baslangiç SNRin tahmininde seçilen bir
kapasite ölçümünü maksimize etmek üzere yildiz kümesi optimize ederek (56) bir
M-ary yildiz kümesi elde edilir. Belirli bir SNR tahminine yönelik optimize
edilmis bir yildiz kümesini elde etmek için çesitli teknikler asagida
incelenmektedir.
Optimize edilmis M-ary yildiz kümesinin her boyuta göre 1? (SNRout) istenen
kapasiteyi sagladigi SNR belirlenir (57). SNRout ve SNR,,i yakinlasip
yakinlasmadigi konusunda bir belirleme (58) yapilir. Gösterilen düzenlemede,
yakinlasma SNR,n ile esitlenen SNRout ile belirtilir, Bir dizi düzenlemede,
yakinlasma, SNROm ile SNRin arasindaki farkin belirlenen bir esikten daha az
olmasina bagli olarak belirlenebilir. SNRout ve SNR,n yakinlasmadiginda, proses
SNRout degerini yeni SNR,n (55) olarak seçen bir diger yineleme gerçeklestirir.
SNRout ve SNR,n yakinlastiginda, yildiz kümesinin kapasite ölçümü optimize
edilmistir. Asagida daha detayli açiklandigi gibi, düsük SNR'lerdeki kapasitesi
optimize edilmis yildiz kümesi dm”, degerini maksimize eden yildiz kümelerinden
önemli ölçüde daha yüksek performans kazançlari (gerekli minimum SNR”de
azalma olarak ölçülen) elde edebilen geometrik olarak sekillendirilen yildiz
kümeleridir.
SEKIL Sate gösterilen proses belirli bir SNR,ye yönelik bir M-ary yildiz
kümesinin PD kapasitesini veya ortak kapasitesini maksimize edebilir. SEKIL
,te gösterilen proses kapasiteye yönelik optimize edilmis bir M-ary yildiz
kümesini seçmeyi göstermesine ragmen, belirli bir kapasitede Gauss kapasitesine
göre SNR boslugunun, klasik bir yildiz kümesinin SNR boslugundan daha düsük
önceden belirlenen bir marj, örnegin 0.5 db, oldugu durumda, bir M-ary yildiz
kümesinin olusturulmasi sonrasinda benzer bir proses kullanilabilir. Alternatif
olarak, klasik bir yildiz kümesinin kapasitesinden daha büyük bir kapasiteye sahip
02333-P-0001
M-ary yildiz kümelerini belirleyen diger prosesler bulusun düzenleinelerine göre
kullanilabilir. Bulusun düzenlemelerine göre geometrik olarak sekillendirilen bir
yildiz kümesi, içinde iletisim sisteminin çalistigi SNR araligina yönelik optimal
kapasiteye sahip olinadan dm degerini maksimize eden bir yildiz kümesinin
kapasitesinden daha büyük bir kapasite elde edebilir.
Ortak kapasiteyi inaksimize etmek üzere tasarlanan yildiz kümelerinin GF(q)
üstünde simgelere veya çok asamali kod çözmeye sahip kodlara da özellikle iyi
uyarlanabilir. Diger taraftan PD kapasitesi için optimize edilmis yildiz kümeleri
GF(2) üstünde simgelere sahip daha yaygin kod durumuna daha iyi uyarlanabilir.
BELIRLI BIR SNR,DEKI BIR M-ARY YILDIZ KÜMESININ
KAPASITESINI OPTIMIZE ETME
Optimize edilmis yildiz kümesinin bir kapasitesini elde etmeye yönelik prosesler
çogunlukla belirli bir SNR”deki bir M-ary yildiz kümesinin noktalarina yönelik
optimum konumun belirlenmesini içerir. SEKIL 5”te gösterilen optimizasyon
prosesi (56) gibi bir optimizasyon prosesi tipik olarak sinirlanmamis veya
sinirlanmis dogrusal olmayan optimizasyonu içerir. Maksimize edilecek olasi
objektif fonksiyonlar Ortak veya PD kapasite fonksiyonlaridir. Bu fonksiyonlar
Toplanir Beyaz Gauss Gürültü (AWGN) veya Rayleigh sönümlü kanallar ile
sinirli olmayan ancak içeren kanallara yönelik olabilir. Optimizasyon prosesi
simge etiketlemesi tarafindan belirlenen her yildiz kümesinin konumunu verir.
Hedefin ortak kapasite oldugu durumda, nokta bit etiketlemeleri iliskisizdir, baska
bir deyisle nokta konumlari seti degismeden kaldigi sürece bit etiketlemelerini
degistirme ortak kapasiteyi degistirmez.
Optimizasyon prosesi tipik olarak belirli bir SNRideki en büyük PD kapasitesini
veya ortak kapasitesini veren yildiz kümesini bulur. Optimizasyon prosesinin
kendisi, digerlerinin arasindan çogunlukla birçok yildiz kümesini degerlendiren
bir yinelemeli sayisal prosesi içerir ve belirli bir SNR,deki en yüksek kapasiteyi
02333-P-0001
veren yildiz kümesini seçer. Diger düzenlemelerde, gerekli bir PD kapasitesini
veya ortak kapasiteyi saglamak üzere en düsük SNR,yi gerektiren yildiz kümesi
bulunabilir. Bu optimizasyon prosesinin SEKIL 5,te gösterildigi gibi
çalistirilmasini gerektirir.
Yildiz kümesi nokta konumlari ile ilgili optimizasyon sinirlamalari, sinirli
olmamak üzere, nokta konuinu hakkindaki daha düsük ve daha yüksek baglari,
elde edilen yildiz kümesinin pik ile ortalama gücünü ve elde edilen yildiz
kümesindeki sifir ortalamasini içerebilir. Global olarak optimal bir yildiz
kümesinin sifir ortalamaya sahip olmasi kolaylikla gösterilebilir (hiçbir DC
bileseni). Bir sifir ortalama sinirlamasinin açik bir sekilde eklenmesi optimizasyon
rutinin daha hizli bir sekilde yaklasmasina yardimci olur. Nokta konumlarinin ve
etiketlemelerinin tüm kombinasyonlarinin tam kapsamli aramasinin mümkün
oldugu durumlar disinda, çözümlerin global olarak optimal olarak etkinliginin
kanitlanmasi her zaman gerekmeyecektir. Tam kapsamli aramanin mümkün
oldugu durumlarda, dogrusal olmayan optimize edici tarafindan saglanan çözüm
aslinda global olarak Optimaldir.
Yukarida açiklanan prosesler, klasik bir kapasiteye göre artan bir kapasiteye sahip
geometrik olarak sekillendirilen bir yildiz kümesinin sabit kod oranina ve
modülasyon semasina sahip bir iletisim semasinda kullanima yönelik elde
edilebildigi yöntemin örneklerini saglar. Kapasite için optimize edilmis yildiz
kümeleri ile dmin degerini maksimize eden klasik yildiz kümeleri kullanarak elde
edilebilen gerçek kazançlarin karsilastirmasi asagida degerlendirilir.
OPTIMIZE EDILMIS GEOMETRIK OLARAK ARALIKLI YILDIZ
KÜMELERI TARAFINDAN ELDE EDILEN KAZANÇLAR
Herhangi bir iletisim yöntemi tarafindan elde edilebilen en son teorik kapasitenin
Gauss kapasitesi oldugu düsünülür, CG asagidaki gibi tanimlanir:
02333-P-0001
Burada sinyal-gürültü (SNR) orani, tahmin edilen sinyal gücü ile tahmin edilen
gürültü gücünün oranidir. Bir yildiz kümesinin kapasitesi ile CG arasinda kalan
bosluk belirtilen bir yildiz kümesi tasariminin kalitesinin bir ölçümü olarak
degerlendirilebilir.
Teorik olarak optimal kodlayici ile klasik bir modülasyon semasi arasindaki
kapasite boslugu SEKILLER 6a ile 6b”ye göre gözlenebilir. SEKIL› 6a dmi-n
degerini maksimize eden klasik PAM-2, 4, 8, 16 ve 32 yildiz kümelerinin Gauss
kapasitesi ile PD kapasitesi arasindaki bir karsilastirmayi gösteren bir semayi (60)
içerir, çesitli PAM yildiz kümelerinin Gauss kapasitesi ve PD kapasitesinin egrisi
arasinda Bosluklar (62) bulunur. SEKIL 6b dmm degerini maksimize eden klasik
PAM-2, 4, 8, 16 ve 32 yildiz kümelerinin Gauss kapasitesi ile ortak kapasitesi
arasindaki bir karsilastirinayi gösteren bir semayi (64) içerir, çesitli PAM yildiz
kümelerinin Gauss kapasitesi ve ortak kapasitesinin egrisi arasinda Bosluklar (66)
bulunur. Kapasitedeki bu bosluklar klasik PAM yildiz kümelerinin en son teorik
kapasiteyi, baska bir deyisle Gauss kapasitesini, elde etmede yetersiz kaldigi
dereceyi ifade eder.
Gauss kapasitesine yakin noktalarda SEKILLER 6a ve 6b`de gösterilen egriler
arasindaki farklarin daha iyi bir görünüsünü elde etmek amaciyla, her yildiz
kümesine ait kapasitenin farkli degerlerine yönelik Gauss kapasitesine göre SNR
boslugu SEKIL 7,de gösterilir. Ayni SNRade SEKIL 7°deki semadan (70) (ortak
kapasitenin aksine), PD kapasitesinin yildiz kümesi noktalarinin sayisi ile artmasi
gerekmedigini belirtmek ilginçtir. Asagida daha ayrintili incelendigi gibi, PD
kapasitesi için optimize edilmis PAM yildiz kümelerinde durum bu degildir.
SEKILLER 8a ve 8b PD kapasitesi ve ortak kapasite için optimize edilmis PAM-
4, 8, 16 ve 32 için yildiz kümelerinin performansini özetler (BPSICnin tüm kod
02333-P-0001
oranlarinda optimal PAM-2 yildiz kümesi oldugu belirtilmelidir). Yildiz kümeleri
her boyuta göre farkli hedef kullanici bitlerine yönelik PD kapasitesi ve ortak
kapasitesi için optimize edilmistir (baska bir deyisle kod oranlari). Optimize
edilmis yildiz kümeleri her boyuta bagli olarak hedef kullanici bitlerine bagli
olarak ve ayrica PD kapasitesini veya ortak kapasiteyi maksimize etmek üzere
tasarlanmis olmasina bagli olarak farklidir. PD optimize edilmis PAM yildiz
kümelerinin tümü her zaman ikili yansitici gri etiketleme olmayan bir gri
etiketleme kullanarak etiketlenir. Tüm gri etiketlerin, yildiz kümesi noktalarini
gerçek çizgi üstünde herhangi bir yere yerlestirme serbestligi göz önünde
bulunduruldugunda bile, maksimum olasi PD kapasiteyi elde etmedigi
belirtilmelidir. SEKIL Sa PD kapasitesi için optimize edilmis her yildiz kümesine
yönelik SNR boslugunu gösterir. SEKIL 8b ortak kapasite için optimize edilmis
her yildiz kümesine yönelik Gauss kapasitesine göre SNR boslugunu gösterir.
Ayni sekilde, egrideki '+, degerinin farkli bir takim uydusunu ifade ettigi
belirtilmelidir.
SEKIL 8asya refere edildiginde, PD kapasitesi kullanilarak optimize edilmis bir
yildiz kümesi kullanilarak elde edilen kodlama kazanci, bir kullanici bit
oranindaki SNR boslugunu PAM-32 için 2.5 bitilik her boyuta göre karsilastirarak
degerlendirilebilir. Her simgede 5 biflik bir sistem iletimine yönelik 2.5 bit”lik
her boyuta göre bir kullanici bit orani l/2”lik bir kod oranini olusturur. Bu kod
oraninda PD kapasitesi için optimize edilmis yildiz kümesi klasik PAM-32 yildiz
kümesi ile karsilastirildiginda yaklasik 1.5 dBllik bir ek kodlama kazanci saglar.
PD kapasitesi için optimize edilmis yildiz kümeleri kullanarak elde edilebilen
SNR kazançlari simülasyon yoluyla dogrulanabilir. Bir klasik PAM-32 yildiz
kümesi ile baglantili olarak ve PD kapasitesi için optimize edilmis bir PAM-32
yildiz kümesi ile baglantili olarak bir oran 1/2 LDPC kodu kullanarak yapilan bir
simülasyonun sonuçlari SEKIL 9°da gösterilir. Bir sema (90) SNR bakimindan ve
farkli uzunluk kodlarini kullanarak farkli yildiz kümelerinin Kare Hata Orani
performansinin egrilerini içerir (baska bir deyisle k=4,096 ve k=16,384).
02333-P-0001
Kullanilan kod göz önünde bulundurulmaksizin, PD kapasitesi için optimize
edilmis yildiz kümesi SEKIL 8a”da öngörülen kazanca çok yaklasan, yaklasik 1.3
dBllik bir kazanç elde eder.
KAPASITESI OPTIMIZE EDILMIS PAM YILDIZ KÜMELERI
Yukarida ana hatlari belirtilen prosesleri kullanarak, PAM yildiz kümeleri ile
SNR içinde noktalarin konumunu gösteren kapasite için optimize edilmis PAM
yildiz kümelerinin yer egrileri olusturulabilir. PD kapasitesi ve ortak kapasite için
optimize edilmis PAM-4, 8, 16, ve 32 yildiz kümelerinin yer egrileri ve her
boyuta göre çesitli tipik kullanici bit oranlarindaki ilgili tasarim tablolari
SEKILLER 10a - l7b,de gösterilir. Yer egrileri ve tasarim tablolari bir dizi düsük
ila yüksek spektral verimlilige karsilik gelen düsük ila yüksek SNR°ye sahip
PAM-4,8,16,32 yildiz kümesi nokta konumlarini ve etiketlemelerini gösterir.
SEKIL 10a7da, bir yer egrisi (100) elde edilen kapasite karsisinda belirlenen Ortak
kapasite için optimize edilmis PAM-4 yildiz kümelerinin noktalarinin konumunu
gösterir. SNR karsisinda belirlenen Ortak kapasitesi optimize edilmis PAM-4
yildiz kümelerinin noktalarin konumunu gösteren benzeri bir yer egrisi (105)
SEKIL 10b"de yer alir. SEKIL lOclde PD kapasitesi için optimize edilmis PAM-4
noktalarinin konumu elde edilebilen kapasite karsisinda belirlenir ve SEKIL
lOd'de PD kapasitesi için PAM-4 noktalarinin konumu SNR karsisinda belirlenir.
Düsük SNRWerde, PD kapasitesi optimize edilmis PAM-4 yildiz kümeleri sadece
2 benzersiz noktaya sahiptir, bununla beraber Ortak optimize edilmis yildiz
kümeleri 3 noktaya sahiptir. SNR arttikça, her optimizasyon sonunda 4 benzersiz
nokta saglar. Bu durum, SEKILLER 10ab ve lOcd”nin dikey dilimlerinin bazi
ilgili PAM-4 yildiz kümesi tasarimlarini açiklayan tablolarda elde edildigi SEKIL
lla ve SEKIL llb”de açik bir sekilde gösterilir. Seçilen SNR dilimleri,
eden tasarimlari ifade eder. PAM-4°ün en fazla log2(4) = 2 bps saglayabildigi göz
02333-P-0001
önünde bulunduruldugunda, bu tasarim noktalari sirasiyla bilgi kod oranlari R =
{l/4, 3/8, 1/2, 5/8, 3/4} olan sistemleri ifade eder.
SEKILLER 12ab ve 120d elde edilebilen kapasite ve SNR karsisinda PD
kapasitesi ve ortak kapasitesi optimize edilmis PAM-8 yildiz kümesi noktalarinin
yer egrilerini ifade eder. SEKILLER l3a ve l3b elde edilebilen kapasitelere ;7 =
saglar. Bu dilimlerin her biri kod orani R = ;1 bps / log2(8) olan sistemlere karsilik
ilgili performansinin bir örnegi olarak, SNR = 9.00 dB, veya 1.5 bps için optimize
edilmis bir PD kapasitesi optimize edilmis PAM-8 yildiz kümesini gösteren
SEKIL 13b'yi degerlendirin. Sonra SEKIL 8a”da saglanan egriyi inceleriz ve en
son, Gauss, kapasitesine (CG) optimize edilmis yildiz kümesinin boslugu yaklasik
0.5 dB,dir. Ayni spektral verimlilikte, geleneksel PAM-8 yildiz kümesinin
boslugu yaklasik 1.0 dBidir. Optimize edilmis yildiz kümesinin avantaji ayni oran
için 0.5dB,dir (bu durumda R=1/2). Bu kazanç sadece iletisim sistemindeki
eslestiriciyi ve eslestirme kaldiriciyi degistirerek ve diger tüm bloklari ayni
birakarak elde edilebilir.
Benzer bilgi, PAM-16 PD kapasitesi ve ortak kapasite optimize edilmis yildiz
kümeleri için yer egrileri ve tasarim tablolari saglayan SEKILLER l4abcd ve
15ab”de verilir. Ayni sekilde SEKILLER 16abcd, 17ab, PAM-32 PD kapasitesi ve
ortak kapasite optimize edilmis yildiz kümeleri için yer egrileri ve tasarim
tablolari saglar.
KAPASITESI OPTIMIZE EDILMIS PSK YILDIZ KÜMELERI
Geleneksel faz degisim tuslu (PSK) yildiz kümeleri zaten oldukça optimaldir. Bu,
SEKIL 18°de gösterilen kapasitesi optiinize edilinis PSK yildiz kümeleri olan
geleneksel PSK°nin SNR bosluklarini karsilastiran semada (180) görülebilir,
02333-P-0001
burada PD kapasitesi ve Gauss kapasitesi arasindaki bosluk geleneksel PSK-
SNR genelindeki PD optimize edilmis PSK-32 noktalarinin yer egrisi, aslinda
spektral verimliligi 17 S 5 olan tüm PSKileri karakterize eden SEKIL `l9ada
gösterilir. Bu, SEKIL optimal PSK-32
tasarimi geleneksel PSK-4 ile aynidir, SNR = 8.4 dB”de optimal PSK-32
geleneksel PSK-8 ile aynidir, SNR = 14.8 dB”de optimal PSK-32 geleneksel PSK-
16 ile aynidir ve son olarak 20.4 dB,den daha büyük SNR°lerde optimize edilmis
PSK-32 ayni geleneksel PSK-32 ile aynidir. Bunlar geleneksel PSK yildiz
kümeleri ile karsilastirildiginda optimize edilmis PSK-32°nin daha yüksek PD
kapasitesi sagladigi bu ayri noktalar (örnegin SNR = 2 ve 15. dB) arasindaki
SNR“lerdir.
Bu noktada, SEKIL 18”deki optimize edilmis PSK-32 için bosluk ile Gauss
kapasitesi egrisi ile baglantili olarak SEKIL 197daki PD optimize edilmis PSK-32
noktalarinin yerinin bir potansiyel tasarim yöntemini ifade ettigini belirtiriz.
Spesifik olarak, tasarimci, kontrol edilen tek bir ayarlama parametresi ile
baglantili olarak sadece optimize edilmis PSK-32”yi kullanarak geleneksel PSK-
4,8,16 ile etkinlestirilen performansa esdeger veya daha iyi performans elde
edebilir, burada yildiz kümesi noktalari SEKIL 19,daki egriden seçilmelidir. Bu
tip bir yaklasim, her simgeye göre 4 biVlik bir toplam (kod arti optimize edilmis
PSK-32 modülasyonu) spektral verimliligi elde etmek üzere, oranini
degistirebilen yüksek seviyede bir orani uyarlanabilir kanal kodunu, örnegin oran
4/5, her simgeye göre 1 bit°1ik toplam spektral verimlilik elde etmek üzere 1/57e
baglar. Bu tip bir uyarlanabilir modülasyon ve kodlama sistemi, temelde SEKIL
18”deki en sag kontur ile ifade edilen optimal süremde gerçeklestirilebilir.
02333-P-0001
UYARLANABILIR ORAN TASARIMI
Önceki örnekte PSK-32,nin spektral olarak uyarlanabilir kullanimi açiklanmistir.
Buna benzer teknikler bir verici ve alici arasindaki baglanti genelinde diger
kapasitesi optimize edilmis yildiz kümeleri için uygulanabilir. Örnegin, bir
sistemin hizmet kalitesini uyguladigi durumda bir vericiyi talebe bagli olarak
spektral verimliligi artirmak veya azaltmak üzere yönlendirmek mümkündür.
Mevcut bulusun baglaminda, tam olarak hedef spektral verimlilik için tasarlanan
bir kapasitesi optimize edilen yildiz kümesi son kullanici oran hedefini karsilayan
bir kod seçimi ile baglantili olarak verici eslestiricisine yüklenebilir. Bu tip bir
modülasyon / kod orani degisimi gerçeklestiginde, aliciya bir mesaj yayilabilir,
böylece alici, degisimin gerçeklesecegi düsüncesiyle, yeni verici-tarafi
konfigürasyonu ile eslesmek amaciyla bir eslestirme kaldirici / kod çözücü
konfigürasyonu seçebilir.
Diger taraftan, alici optimize edilmis yildiz kümesi / kod orani çifti kontrol
mekanizmasina dayanan bir performans kalitesini uygulayabilir. Bu tip bir
yaklasim bir tür alici kalitesi ölçümünü içerir. Bu SNR veya bit hata oraninin
alicisinin tahmini olabilir. Örnegin bit hata oraninin kabul edilebilir bir esik
degerinin üstünde oldugu durumu ele alalim. Bu durumda, bir arka kanal
araciligiyla, alici, kodlayici ve eslestirici modüllerde bir alternatif kapasitesi
optimize edilmis yildiz kümesi / kod orani çiftine geçerek ve sonra eslestirme
kaldirici / kod çözücü modüllerde tamamlayici çifte geçmek üzere aliciya sinyal
vererek vericinin baglantinin spektral verimliligini düsürmesini talep edebilir.
GEOMETRIK OLARAK SEKILLENDIRILEN QAM YILDIZ KÜMELERI
Dörtlü genlik inodülasyonu (QAM) yildiz kümeleri, PAM yildiz kümelerini QAM
es fazli ve dörtlü bilesenlere ortogonalize ederek olusturulabilir. Bu sekilde
olusturulan yildiz kümeleri, düsük karisiklikta eslestirme kaldiricilari
olduklarindan birçok uygulamada cazip olabilir.
02333-P-0001
SEKIL 21°de bir Darbe Genligi Modülasyonu yildiz kümesinden olusturulan bir
Dört Evreli Genlik Modülasyonu yildiz küinesinin bir örnegini saglariz.
Gösterilen düzenleme 1.5 bitlik her boyuta göre kullanici bit oraninda PD
kapasitesi için optimize edilinis bir PAM-S yildiz kümesi kullanarak
olusturulmustur (. Bu
PAM-8 takim uydusunda etiket-noktasi çiftleri sunlardir: {(000, -l.72), (001, -
SEKIL 217in incelemesi QAM yildiz kümesi yapisinin, es-fazli boyutta 8 PAM-8
noktasinin her biri için dörtlü boyuttaki PAM-8 noktalarinin bir tam setini
kopyalayarak elde edildigini gösterir. Etiketleme, PAM-8 etiketlerini es faz
boyutunda LSB araligina ve dörtlü boyuttaki MSB araligina atayarak elde edilir.
Elde edilen 8x8 dis çarpim, çok düsük-karisiklikta eslestirrne kaldiricilarin
olusturulabildigi yüksek düzeyde yapilandirilmis bir QAM-64 olusturur. Es fazli
ve dörtlü bilesenlerin ortogonalligi nedeniyle elde edilen QAM-64 yildiz
kümesinin kapasite özellikleri bir boyuta göre PAM-8 yildiz küinesine ait olan ile
aynidir.
N-BOYUTLU YILDIZ KÜMESI OPTIMIZASYONU
Yildiz kümeleri 1-D7de (PAM örnegin) tasarlamak ve sonra 2-D“ye (QAM)
uzatmak yerine, bir ekstra uzamsal boyut ile ifade edilen ek serbestlik derecesinin
optimizasyon adimindan dogrudan yararlanmak mümkündür. Genelde, N-boyutlu
yildiz kümeleri ve iliskili etiketlemelerini tasarlamak mümkündür. Optimizasyon
adiminin karisikligi elde edilen alici eslestirme kaldiricisinin karisikligi gibi
boyutlarin sayisinda katlanarak artar. Bu tip yapilar bulusun düzenlemelerini
olusturur ve üretmek için basitçe daha fazla “çalisma süresi” gerektirir.
02333-P-0001
SÖNÜMLÜ KANALLAR IÇIN KAPASITESI OPTIMIZE EDILMIS
YILDIZ KÜMELERI
Yukarida ana hatlari belirtilene benzer prosesler, bulusun düzenlemelerine göre
sönümlü kanallara yönelik optimize edilmis yildiz kümeleri tasarlamak için
kullanilabilir. Prosesler, kapasitenin hesaplanma yönteminin sönüinlü kanali
karsilamak üzere degistirilmesi istisnasi disinda temelde aynidir. Bir sönümlü
kanal asagidaki denklemi kullanarak açiklanabilir:
buradaX iletilen sinyaldir, N bir toplanir beyaz Gauss gürültü sinyalidir ve a(:) bir
zaman fonksiyonu olan sönümlü dagilimdir.
Bir sönümlü kanal örneginde, alicidaki anlik SNR bir Sönüm dagilimina göre
degisir. Sönüm dagilimi Rayleigh'dir ve sistemin ortalama SNR”sinin AWGN
kanalindaki durum ile ayni kalma özelligine sahiptir, E[X2]/E[N2]. Dolayisiyla,
sönümlü kanalin kapasitesi, belirli bir ortalama SNR”de, anlik SNR7nin dagilimini
yönlendiren Rayleigh sönümlü dagilimi üstünde, AWGN kapasitesinin
beklentisini dikkate alarak hesaplanabilir.
Birçok sönümlü kanal bir Rayleigh dagilimini izler. SEKILLER 22a - 24b bir
Rayleigh sönümlü kanalindaki PD kapasitesi için optimize edilmis PAM-4, 8 ve
16 yildiz kümelerinin yer egrileridir. Her boyuta göre kullanici bit oranina karsi
ve SNRaye karsi yer egrileri saglanir. Benzer prosesler, ortak kapasite gibi diger
kapasite ölçümleri kullanilarak ve/veya farkli modülasyon semalari kullanilarak
optimize edilmis kapasitesi optimize edilmis yildiz kümeleri elde etmek üzere
kullanilabilir.
Claims (1)
- ISTEMLER Asagidakileri içeren bir dijital iletisim sistemidir (10): bir iletisim kanali (15) araciligiyla sinyalleri iletmek üzere konfigüre edilen bir verici (14); burada verici (14) asagidakileri içerir: kullanici bitlerini almak ve kodlanan bitleri bir genisletilmis çikti kodlanan bit oraninda alinak üzere konfigüre edilen bir kodlayici (20); kodlanan bitleri modüle edilen bir simge yildiz kümesindeki simgelere eslemek üzere konfigüre edilen bir eslestirici; (22) ve eslestirici tarafindan olusturulan simgeleri kullanarak iletisim kanali araciligiyla iletime yönelik bir modüle edilen sinyal olusturmak üzere konfigüre edilen bir modülatör (24), burada vericinin, belirli bir sinyal gürültü oraninda paralel kod çözme kapasitesini maksimize etmek üzere konumlari optimize ederek ve yildiz kümesi noktalarini etiketleyerek elde edilen esit olmayan aralikli bir simge yildiz kümesi olmasi ile karakterize edilir, böylece simge yildiz kümesi, simge yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalari arasindaki minimum mesafeyi, dm, maksimize eden bir sinyal yildiz kümesi ile karsilastirildiginda azalan bir sinyal-gürültü oraninda belirli bir kapasite Istem 1”e göre iletisim sistemidir (10), ayrica asagidakileri içerir: bir iletisim kanali (15) araciligiyla sinyalleri almak üzere konfigüre edilen bir alici (16), burada alici asagidakileri içerir: iletisim kanali araciligiyla alinan bir sinyali demodüle etmek üzere konfigüre edilen bir demodülatör (3 0); 02333-P-0001 simge yildiz kümesini kullanarak deinodüle edilen sinyalden olasiliklari tahmin etmek üzere konfigüre edilen bir eslestirme kaldirici (32); ve eslestirme kaldirici (32) tarafindan olusturulan olasiliklardan kodu çözülen bitleri tahmin etmek üzere konfigüre edilen bir kod çözücü (34). 3. Asagidakileri içeren bir dijital iletisim sistemidir (10): bir iletisim kanali (15) araciligiyla sinyalleri almak üzere konfigüre edilen bir alici (16); alici asagidakileri içerir: iletisim kanali araciligiyla alinan bir sinyali demodüle etmek üzere konfigüre edilen bir demodülatör (3 0); bir simge yildiz kümesini kullanarak demodüle edilen sinyalden olasiliklari tahmin etmek üzere konfigüre edilen bir eslestirme kaldirici (32); eslestirme kaldirici (32) tarafindan olusturulan olasiliklardan kodu çözülen bitleri tahmin etmek üzere kontigüre edilen bir kod çözücü (34); ve burada alicinin, belirli bir sinyal gürültü oraninda paralel kod çözme kapasitesini maksimize etmek üzere konumlari optimize ederek ve yildiz kümesi noktalarini etiketleyerek elde edilen esit olmayan aralikli bir simge yildiz kümesi olmasi ile karakterize edilir, böylece simge yildiz kümesi, simge yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalari arasindaki minimum mesafeyi, dm, maksimize eden bir sinyal yildiz kümesi ile karsilastirildiginda azalan bir sinyal-gürültü oraninda belirli bir kapasite . Önceki isteinlerden herhangi birine göre iletisim sistemidir (10), burada esit olmayan bir sekilde aralikli simge yildiz kümesi asagidakilerden herhangi birini içeren optimizasyon sinirlamalarina göre optimize edilir: nokta konumunda alt ve üst baglar; 02333-P-0001 elde edilen yildiz kümesinin pik ila ortalama gücü; ve elde edilen yildiz küinesindeki ortalama. Önceki istemlerden herhangi birine iletisim sistemidir (10), burada kanal bir Toplanir Beyaz Gauss Gürültüsü, AWGN, kanalidir. Önceki istemlerden herhangi birine göre iletisim sistemidir (10), burada kanal bir sönümlü kanaldir. Önceki istemlerden herhangi birine göre iletisim sistemidir (10), burada esit olmayan bir sekilde aralikli simge yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalari kullanici oranina bagli olarak degisebilir. Önceki istemlerden herhangi birine göre iletisim sistemidir (10), burada yildiz kümesi noktalari, belirli bir sinyal-gürültü oraninda paralel kod çözme kapasite ölçümünü maksimize etmek üzere konumlari optimize ederek ve yildiz kümesi noktalarini etiketleyerek elde edilmistir, böylece elde edilen yildiz kümesi noktalari, simge yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalari arasindaki minimum mesafeyi, dm, maksimize eden bir yildiz kümesinin kapasitesinden daha büyük bir kapasiteye sahiptir. Önceki istemlerden herhangi birine göre iletisim sistemidir (10), burada yildiz kümesi noktalari, simge yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalari arasindaki, minimum mesafeyi, dm”, maksimize eden bir sinyal yildiz kümesinin Gauss kapasitesine göre sinyal-gürültü orani boslugundan daha düsük önceden belirlenen bir marj olan belirli bir kapasitede Gauss kapasitesine göre bir SNR boslugu saglar. Istem 9°a göre iletisim sistemidir (10), burada önceden belirlenen marj 0.5 02333-P-0001 Önceki istemden herhangi birine göre iletisim sistemidir (10), burada simge yildiz kümesi halka çevresinde esit olmayan bir sekilde aralikli olan yildiz kümesi noktalarinin bir halkasini içerir. Istem ll'e göre iletisim sistemidir (10), burada simge yildiz kümesi homojen olmayan bir PSK yildiz kümesidir. Önceki istemlerden herhangi birine göre iletisim sistemidir (10), burada bir LDPC kodunu kullanmak üzere konfigüre edilir. Istemler 2 veya 3”ten herhangi birine göre iletisim sistemidir (10), burada kod çözücü ve yildiz kümesi eslestirme kaldirici arasinda hiçbir kani yayilma yinelemesi bulunmaz. Önceki istemlerden herhangi birine göre iletisim sistemidir (10), burada yildiz kümesi bir maksimum iletim gücü gereksinimini karsilamak üzere bir kod orani ile baglantili olarak seçilir. Dijital iletisim sisteminde (10) gerçeklestirilen bir yöntemdir, yöntem asagidakileri içerir: asagida belirtilen bir iletisim kanali (15) araciligiyla sinyalleri ileten bir verici (14); kullanici bitlerini alan ve genisletilmis bir çikti kodlanan bit oraninda kodlanan bitleri veren bir kodlayici (20); kodlanan bitleri modüle edilen bir simge yildiz kümesindeki simgelere esleyen bir eslestirici (22); ve eslestirici tarafindan olusturulan simgeleri kullanarak iletisim kanali araciligiyla iletime yönelik bir modüle edilen sinyal olusturan bir modülatör (24), burada yöntemin, belirli bir sinyal gürültü oraninda paralel kod çözme kapasitesini maksimize etmek üzere konumlari optimize ederek ve yildiz kümesi noktalarini etiketleyerek elde edilen esit 02333-P-0001 olmayan aralikli bir simge yildiz kümesi olmasi ile karakterize edilir, böylece simge yildiz kümesi, simge yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalari arasindaki minimum mesafeyi, d,,,,-,,, maksimize eden bir sinyal yildiz kümesi ile karsilastirildiginda azalan bir sinyal-gürültü oraninda belirli bir kapasite saglar. 17. Bir dijital iletisim sisteminde (10) gerçeklestirilen bir yöntemdir, yöntem asagidakileri içerir: asagida belirtilen bir iletisim kanali (15) araciligiyla sinyalleri alan bir alici (16): iletisim kanali araciligiyla alinan bir sinyali demodüle eden bir deinodülatör (30); bir simge yildiz kümesi kullanarak demodüle edilen sinyalden olasiliklari tahmin eden bir eslestirme kaldirici (32); ve eslestinne kaldirici (32) tarafindan olusturulan olasiliklardan kodu çözülen bitleri tahmin eden bir kod çözücü (34), burada yöntemin, belirli bir sinyal gürültü oraninda paralel kod çözme kapasitesini maksimize etmek üzere konumlari optimize ederek ve yildiz kümesi noktalarini etiketleyerek elde edilen esit olmayan aralikli bir simge yildiz kümesi olmasi ile karakterize edilir, böylece simge yildiz kümesi, simge yildiz kümesinin yildiz kümesi noktalari arasindaki minimum mesafeyi, dmm, maksimize eden bir sinyal yildiz kümesi ile karsilastirildiginda azalan bir sinyal-gürültü oraninda belirli bir kapasite 02333-P-0001
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US93331907P | 2007-06-05 | 2007-06-05 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TR201905158T4 true TR201905158T4 (tr) | 2019-05-21 |
Family
ID=40094209
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TR2019/05158T TR201905158T4 (tr) | 2007-06-05 | 2008-06-05 | Kapasitesi optimize edilmiş yıldız kümeleri ile sinyalleme yöntemi ve aparatı. |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (29) | US7978777B2 (tr) |
EP (3) | EP3982605A1 (tr) |
JP (1) | JP5513377B2 (tr) |
ES (2) | ES2712914T3 (tr) |
TR (1) | TR201905158T4 (tr) |
WO (1) | WO2008151308A1 (tr) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10548031B2 (en) | 2007-06-05 | 2020-01-28 | Constellation Designs, LLC | Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations in a rayleigh fading channel |
US10567980B2 (en) | 2007-06-05 | 2020-02-18 | Constellation Designs, LLC | Methodology and method and apparatus for signaling with capacity optimized constellations |
US11018922B2 (en) | 2007-06-05 | 2021-05-25 | Constellation Designs, LLC | Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations |
Families Citing this family (50)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2134051A1 (en) * | 2008-06-13 | 2009-12-16 | THOMSON Licensing | An adaptive QAM transmission scheme for improving performance on an AWGN channel |
EP2327015B1 (en) * | 2008-09-26 | 2018-09-19 | Sonova AG | Wireless updating of hearing devices |
GB2499050A (en) * | 2012-02-06 | 2013-08-07 | British Broadcasting Corp | Non-uniform QAM constellations with constellation points at positions of maximum capacity for a selected signal to noise ratio |
US8681889B2 (en) | 2012-06-20 | 2014-03-25 | MagnaCom Ltd. | Multi-mode orthogonal frequency division multiplexing receiver for highly-spectrally-efficient communications |
US9166834B2 (en) | 2012-06-20 | 2015-10-20 | MagnaCom Ltd. | Method and system for corrupt symbol handling for providing high reliability sequences |
US8572458B1 (en) | 2012-06-20 | 2013-10-29 | MagnaCom Ltd. | Forward error correction with parity check encoding for use in low complexity highly-spectrally efficient communications |
US8781008B2 (en) | 2012-06-20 | 2014-07-15 | MagnaCom Ltd. | Highly-spectrally-efficient transmission using orthogonal frequency division multiplexing |
CN104429033B (zh) | 2012-07-09 | 2018-06-29 | 索尼公司 | 使用非均匀星座的编码和调制装置 |
US9088400B2 (en) | 2012-11-14 | 2015-07-21 | MagnaCom Ltd. | Hypotheses generation based on multidimensional slicing |
US8811548B2 (en) | 2012-11-14 | 2014-08-19 | MagnaCom, Ltd. | Hypotheses generation based on multidimensional slicing |
ES2807077T3 (es) | 2013-04-30 | 2021-02-19 | Sony Corp | Aparato de codificación y modulación que usa constelación no uniforme |
US9509379B2 (en) * | 2013-06-17 | 2016-11-29 | Huawei Technologies Co., Ltd. | System and method for designing and using multidimensional constellations |
WO2015001121A1 (en) | 2013-07-05 | 2015-01-08 | Sony Corporation | Coding and modulation apparatus using non-uniform constellation |
GB201312243D0 (en) | 2013-07-08 | 2013-08-21 | Samsung Electronics Co Ltd | Non-Uniform Constellations |
US9118519B2 (en) | 2013-11-01 | 2015-08-25 | MagnaCom Ltd. | Reception of inter-symbol-correlated signals using symbol-by-symbol soft-output demodulator |
US8804879B1 (en) | 2013-11-13 | 2014-08-12 | MagnaCom Ltd. | Hypotheses generation based on multidimensional slicing |
US11140018B2 (en) * | 2014-01-07 | 2021-10-05 | Quantumsine Acquisitions Inc. | Method and apparatus for intra-symbol multi-dimensional modulation |
US9130637B2 (en) | 2014-01-21 | 2015-09-08 | MagnaCom Ltd. | Communication methods and systems for nonlinear multi-user environments |
EP3101831B1 (en) * | 2014-01-31 | 2020-03-04 | Panasonic Corporation | Transmission device, transmission method, reception device, and reception method |
JP2015146556A (ja) * | 2014-02-04 | 2015-08-13 | 日本放送協会 | 送信装置、受信装置、デジタル放送システム及びチップ |
WO2015120891A1 (en) * | 2014-02-13 | 2015-08-20 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | An adaptive modulation system and method for increasing throughput over a transmission channel |
CN106464645B (zh) | 2014-03-28 | 2019-11-12 | 华为技术有限公司 | 发送设备和接收设备及其方法 |
US9496900B2 (en) | 2014-05-06 | 2016-11-15 | MagnaCom Ltd. | Signal acquisition in a multimode environment |
US8891701B1 (en) | 2014-06-06 | 2014-11-18 | MagnaCom Ltd. | Nonlinearity compensation for reception of OFDM signals |
CN105471543B (zh) * | 2014-08-01 | 2020-08-14 | 株式会社Ntt都科摩 | 发送装置和发送方法 |
US10523383B2 (en) | 2014-08-15 | 2019-12-31 | Huawei Technologies Co., Ltd. | System and method for generating waveforms and utilization thereof |
US9246523B1 (en) | 2014-08-27 | 2016-01-26 | MagnaCom Ltd. | Transmitter signal shaping |
US9276619B1 (en) | 2014-12-08 | 2016-03-01 | MagnaCom Ltd. | Dynamic configuration of modulation and demodulation |
US9191247B1 (en) | 2014-12-09 | 2015-11-17 | MagnaCom Ltd. | High-performance sequence estimation system and method of operation |
US9819530B2 (en) | 2015-03-24 | 2017-11-14 | Nec Corporation | Constellation designs with non-gray bit mapping |
US9667373B2 (en) * | 2015-05-19 | 2017-05-30 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Transmitting apparatus and mapping method thereof |
WO2017071586A1 (en) | 2015-10-30 | 2017-05-04 | Huawei Technologies Co., Ltd. | System and method for high-rate sparse code multiple access in downlink |
US10579905B2 (en) * | 2017-03-17 | 2020-03-03 | Google Llc | Fully parallel, low complexity approach to solving computer vision problems |
US10212010B2 (en) * | 2017-07-13 | 2019-02-19 | Zte Corporation | Unequally spaced pulse amplitude modulation scheme |
US10637578B1 (en) | 2017-08-17 | 2020-04-28 | Acacia Communications, Inc. | Encoding a first modulation type with a first spectral efficiency into a second modulation type capable of having a second spectral efficiency |
CN111371530B (zh) | 2018-12-26 | 2022-03-25 | 海思光电子有限公司 | 一种正交振幅调制qam信号调制和解调方法及装置 |
US11086719B2 (en) | 2019-07-16 | 2021-08-10 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Use of error correction codes to prevent errors in neighboring storage |
US11172455B2 (en) | 2019-07-16 | 2021-11-09 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Peak to average power output reduction of RF systems utilizing error correction |
US11031961B2 (en) | 2019-07-16 | 2021-06-08 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Smart symbol changes for optimization of communications using error correction |
US10911284B1 (en) | 2019-07-16 | 2021-02-02 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Intelligent optimization of communication systems utilizing error correction |
US11063696B2 (en) | 2019-07-16 | 2021-07-13 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Increasing average power levels to reduce peak-to-average power levels using error correction codes |
US11044044B2 (en) | 2019-07-16 | 2021-06-22 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Peak to average power ratio reduction of optical systems utilizing error correction |
US11075656B2 (en) | 2019-07-16 | 2021-07-27 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Bit error reduction of communication systems using error correction |
US10911141B1 (en) | 2019-07-30 | 2021-02-02 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Dynamically selecting a channel model for optical communications |
US10742473B1 (en) * | 2019-10-03 | 2020-08-11 | United States Government As Represented By The Secretary Of The Navy | Enhanced signal acquisition based on adaptive multiresolution modulation |
KR102238378B1 (ko) * | 2019-10-23 | 2021-04-08 | 주식회사 엘지유플러스 | 단말의 펌웨어 다운로드를 제어하는 방법 및 서버 |
CN111884759A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-11-03 | 西安交通大学 | 一种中继传输中抗联合窃听的信道安全编码方法 |
CN112953678B (zh) * | 2021-01-27 | 2022-12-02 | 华中科技大学 | 一种大范围snr内接近容量限的无速率调制解调方法 |
WO2023138763A1 (en) * | 2022-01-19 | 2023-07-27 | Nokia Technologies Oy | Signal transmission based on transformed signal constellation |
US20230318900A1 (en) * | 2022-03-29 | 2023-10-05 | Qualcomm Incorporated | Adaptation of amplitude and phase shift keying (apsk) modulation |
Family Cites Families (122)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4855692A (en) | 1988-06-20 | 1989-08-08 | Northern Telecom Limited | Method of quadrature-phase amplitude modulation |
US5289501A (en) | 1991-11-26 | 1994-02-22 | At&T Bell Laboratories | Coded modulation with unequal error protection for fading channels |
JP3273880B2 (ja) * | 1995-10-27 | 2002-04-15 | 松下電器産業株式会社 | 無線装置 |
US6157678A (en) | 1996-12-18 | 2000-12-05 | Lucent Technologies Inc. | Probabilistic trellis/coded modulation with PCM-derived constellations |
US6134273A (en) | 1996-12-23 | 2000-10-17 | Texas Instruments Incorporated | Bit loading and rate adaptation on DMT DSL data transmission |
EP0919087A4 (en) | 1997-01-17 | 2001-08-16 | Motorola Inc | SYSTEM, DEVICE AND METHOD FOR COMMUNICATING ACCORDING TO A COMPOSITE CODE |
US5822371A (en) | 1997-02-14 | 1998-10-13 | General Datacomm Inc. | Mapper for high data rate signalling |
US5862179A (en) | 1997-02-14 | 1999-01-19 | General Datacomm, Inc. | Mapper for high data rate signalling |
US6084915A (en) | 1997-03-03 | 2000-07-04 | 3Com Corporation | Signaling method having mixed-base shell map indices |
US6606355B1 (en) | 1997-05-12 | 2003-08-12 | Lucent Technologies Inc. | Channel coding in the presence of bit robbing |
US5966412A (en) | 1997-06-30 | 1999-10-12 | Thomson Consumer Electronics, Inc. | Apparatus and method for processing a Quadrature Amplitude Modulated (QAM) signal |
US6144696A (en) * | 1997-12-31 | 2000-11-07 | At&T Corp. | Spread spectrum bit allocation algorithm |
US6603801B1 (en) * | 1998-01-16 | 2003-08-05 | Intersil Americas Inc. | Spread spectrum transceiver for use in wireless local area network and having multipath mitigation |
US7359426B2 (en) | 1998-10-09 | 2008-04-15 | Broadcom Corporation | Method and system for modulating and demodulating signals in ultra-wide band (UWB) communication systems |
FR2784528A1 (fr) | 1998-10-13 | 2000-04-14 | Koninkl Philips Electronics Nv | Methode de construction d'un ensemble de constellations destine a etre utilise pour transmettre des donnees entre un emetteur et un recepteur |
US6625219B1 (en) | 1999-02-26 | 2003-09-23 | Tioga Technologies, Ltd. | Method and apparatus for encoding/framing for modulated signals over impulsive channels |
JP3728578B2 (ja) | 1999-03-31 | 2005-12-21 | 富士通株式会社 | マルチキャリア伝送における不均一誤り保護方法並びにその符号器及び復号器 |
US20020051501A1 (en) | 2000-04-28 | 2002-05-02 | Victor Demjanenko | Use of turbo-like codes for QAM modulation using independent I and Q decoding techniques and applications to xDSL systems |
US7173978B2 (en) | 2000-07-21 | 2007-02-06 | Song Zhang | Method and system for turbo encoding in ADSL |
US7106794B2 (en) | 2000-08-11 | 2006-09-12 | Broadcom Corporation | System and method for Huffman shaping in a data communication system |
US6980601B2 (en) * | 2000-11-17 | 2005-12-27 | Broadcom Corporation | Rate adaptation and parameter optimization for multi-band single carrier transmission |
US7260159B2 (en) | 2001-08-22 | 2007-08-21 | The Directv Group, Inc. | Method and apparatus for providing higher order modulation that is backwards compatible with quaternary phase shift keying (QPSK) or offset quaternary phase shift keying (OQPSK) |
US20030084440A1 (en) | 2001-10-26 | 2003-05-01 | George Lownes | Method of providing a code upgrade to a host device having a smart card interface |
KR100646553B1 (ko) | 2001-12-17 | 2006-11-14 | 인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션 | 멀티-캐리어 전송 방법 및 장치 |
JP3979105B2 (ja) * | 2002-02-05 | 2007-09-19 | ソニー株式会社 | 多元接続システム |
US7251768B2 (en) | 2002-04-22 | 2007-07-31 | Regents Of The University Of Minnesota | Wireless communication system having error-control coder and linear precoder |
AU2003219395A1 (en) | 2002-04-30 | 2003-11-17 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Backward compatible dvb-s standard transmission system |
US7139964B2 (en) | 2002-05-31 | 2006-11-21 | Broadcom Corporation | Variable modulation with LDPC (low density parity check) coding |
US7123663B2 (en) | 2002-06-04 | 2006-10-17 | Agence Spatiale Europeenne | Coded digital modulation method for communication system |
US7200178B2 (en) | 2002-06-12 | 2007-04-03 | Texas Instruments Incorporated | Methods for optimizing time variant communication channels |
EP1540909A4 (en) | 2002-07-01 | 2007-10-17 | Directv Group Inc | IMPROVING HIERARCHICAL 8PSK PERFORMANCE |
ATE548803T1 (de) | 2002-07-03 | 2012-03-15 | Dtvg Licensing Inc | Verfahren und system für die generierung von low density parity check (ldpc) codes |
US7577207B2 (en) | 2002-07-03 | 2009-08-18 | Dtvg Licensing, Inc. | Bit labeling for amplitude phase shift constellation used with low density parity check (LDPC) codes |
US7395487B2 (en) | 2002-08-15 | 2008-07-01 | Broadcom Corporation | Common circuitry supporting both bit node and check node processing in LDPC (Low Density Parity Check) decoder |
US7212582B2 (en) | 2002-11-20 | 2007-05-01 | Mindspeed Technologies, Inc. | Combining precoding with spectral shaping |
US7283783B2 (en) * | 2002-11-26 | 2007-10-16 | University Of Florida Research Foundation, Inc. | Method and system for broadcasting via phase-shift keying modulation with multiple transmit antennas |
CN100336330C (zh) | 2003-01-27 | 2007-09-05 | 西南交通大学 | 基于均匀与非均匀调制星座图的混合自动重传请求方法 |
US7245666B1 (en) * | 2003-04-03 | 2007-07-17 | Qualcomm, Inc. | Soft symbol decoding for MIMO communication systems with reduced search complexity |
US7616706B2 (en) | 2003-05-16 | 2009-11-10 | Thomson Licensing | Repetition coding in a satellite-based communications system |
JP4350429B2 (ja) * | 2003-06-05 | 2009-10-21 | キヤノン株式会社 | 露光装置、およびデバイスの製造方法 |
US7383493B2 (en) | 2003-06-13 | 2008-06-03 | Broadcom Corporation | LDPC (Low Density Parity Check) coded modulation hybrid decoding using non-Gray code maps for improved performance |
US7436902B2 (en) | 2003-06-13 | 2008-10-14 | Broadcom Corporation | Multi-dimensional space Gray code maps for multi-dimensional phase modulation as applied to LDPC (Low Density Parity Check) coded modulation |
US7296208B2 (en) | 2003-07-03 | 2007-11-13 | The Directv Group, Inc. | Method and system for generating parallel decodable low density parity check (LDPC) codes |
BRPI0413594A (pt) | 2003-08-20 | 2006-10-17 | Thomson Licensing | método e aparelho para a modulação hierárquica usando uma constelação radial |
FR2859328B1 (fr) | 2003-08-29 | 2005-11-25 | France Telecom | Procede et dispositif d'egalisation et de decodage iteratif pour communications haut-debit sur canaux a antennes multiples en emission et en reception |
US7907641B2 (en) | 2003-10-27 | 2011-03-15 | Dtvg Licensing, Inc. | Method and apparatus for providing signal acquisition and frame synchronization in a hierarchical modulation scheme |
US7499696B2 (en) | 2003-11-26 | 2009-03-03 | Delphi Technologies, Inc. | Method to optimize hierarchical modulation for a diversity system |
US7230992B2 (en) | 2003-11-26 | 2007-06-12 | Delphi Technologies, Inc. | Method to create hierarchical modulation in OFDM |
US20050113040A1 (en) | 2003-11-26 | 2005-05-26 | Walker Glenn A. | Method to minimize compatibility error in hierarchical modulation using variable phase |
US7230998B2 (en) | 2003-11-26 | 2007-06-12 | Delphi Technologies, Inc. | Method to increase performance of secondary data in a hierarchical modulation scheme |
US7280613B2 (en) * | 2003-11-26 | 2007-10-09 | Delphi Technologies, Inc. | Method to inject hierarchical data onto single carrier stream |
US7215713B2 (en) * | 2003-11-26 | 2007-05-08 | Delphi Technologies, Inc. | Method to minimize compatibility error in hierarchical modulation |
US7356087B2 (en) | 2004-01-27 | 2008-04-08 | Broadcom Corporation | Bit mapping for variable-size higher-order digital modulations |
KR100630177B1 (ko) | 2004-02-06 | 2006-09-29 | 삼성전자주식회사 | 최대 다이버시티 이득을 가지는 시공간 저밀도 패리티검사 부호 부호화/복호화 장치 및 방법 |
DE602004030991D1 (de) | 2004-02-17 | 2011-02-24 | St Microelectronics Nv | Verfahren und Vorrichtung zur Sequenzschätzung |
JP4622276B2 (ja) * | 2004-03-18 | 2011-02-02 | 日本電気株式会社 | 符号化変調装置および方法 |
US8160121B2 (en) | 2007-08-20 | 2012-04-17 | Rearden, Llc | System and method for distributed input-distributed output wireless communications |
US7599420B2 (en) | 2004-07-30 | 2009-10-06 | Rearden, Llc | System and method for distributed input distributed output wireless communications |
US7633994B2 (en) | 2004-07-30 | 2009-12-15 | Rearden, LLC. | System and method for distributed input-distributed output wireless communications |
KR100742127B1 (ko) | 2004-06-25 | 2007-07-24 | 삼성전자주식회사 | 직교 주파수 분할 다중 접속 이동통신시스템에서 상향링크 랜덤 접속 채널을 송수신하기 위한 장치 및 방법 |
US7649952B1 (en) | 2004-07-01 | 2010-01-19 | Regents Of The University Of Minnesota | Low complexity soft demapping |
US20060045169A1 (en) * | 2004-08-27 | 2006-03-02 | Qualcomm Incorporated | Coded-bit scrambling for multi-stream communication in a mimo channel |
US20060085720A1 (en) | 2004-10-04 | 2006-04-20 | Hau Thien Tran | Message passing memory and barrel shifter arrangement in LDPC (Low Density Parity Check) decoder supporting multiple LDPC codes |
US7283499B2 (en) | 2004-10-15 | 2007-10-16 | Nokia Corporation | Simplified practical rank and mechanism, and associated method, to adapt MIMO modulation in a multi-carrier system with feedback |
US7555696B2 (en) | 2004-12-09 | 2009-06-30 | General Instrument Corporation | Method and apparatus for forward error correction in a content distribution system |
DE602004028387D1 (de) | 2004-12-13 | 2010-09-09 | Mitsubishi Electric Corp | Verfahren, System und Vorrichtung zur gleichmässig verteilten Datenübertragung in MIMO-Übertragungssystemen |
US20060155843A1 (en) | 2004-12-30 | 2006-07-13 | Glass Richard J | Information transportation scheme from high functionality probe to logic analyzer |
US7287663B2 (en) * | 2005-01-05 | 2007-10-30 | Amtrol Inc. | Lined pressure vessel and connector therefor |
GB2422074B (en) | 2005-01-10 | 2007-06-06 | Toshiba Res Europ Ltd | Signal decoding methods and apparatus |
US7660368B2 (en) * | 2005-01-11 | 2010-02-09 | Qualcomm Incorporated | Bit log likelihood ratio evaluation |
US8031793B2 (en) | 2005-01-19 | 2011-10-04 | Dumitru Mihai Ionescu | Apparatus using concatenations of signal-space codes for jointly encoding across multiple transmit antennas, and employing coordinate interleaving |
JP4403974B2 (ja) | 2005-01-21 | 2010-01-27 | 株式会社日立製作所 | 適応変調方法並びに符号化率制御方法 |
EP1867050A4 (en) | 2005-02-03 | 2008-06-11 | Agency Science Tech & Res | DATA TRANSMISSION METHOD, DATA RECEIVING METHOD, TRANSMITTER, RECEIVER AND COMPUTER PROGRAM PRODUCTS |
US7590195B2 (en) | 2005-02-23 | 2009-09-15 | Nec Laboratories America, Inc. | Reduced-complexity multiple-input multiple-output (MIMO) channel detection via sequential Monte Carlo |
JP4463857B2 (ja) | 2005-02-28 | 2010-05-19 | 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ | ビットインターリーブ化符号化変調信号を送受信するための方法および装置 |
DE102005027453A1 (de) * | 2005-06-14 | 2006-12-28 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Terrestrische Sendestation zum Aussenden eines terrestrischen Rundfunksignals, satellitengestütztes Rundfunksystem und Empfänger für ein satellitengestütztes Rundfunksystem |
US20070022179A1 (en) * | 2005-07-22 | 2007-01-25 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Display device with cable card and updating method thereof |
US7539261B2 (en) | 2005-08-22 | 2009-05-26 | Nec Laboratories America, Inc. | Multi-layer coded modulation for non-ergodic block fading channels |
CN100584011C (zh) | 2005-09-02 | 2010-01-20 | 清华大学 | 用于地面数字电视广播的纠错编码方法 |
US7480351B2 (en) | 2005-11-07 | 2009-01-20 | Delphi Technologies, Inc. | Technique for demodulating level II hierarchical data |
JP2007150468A (ja) * | 2005-11-24 | 2007-06-14 | Toshiba Corp | ダイバーシチ受信装置 |
US8385388B2 (en) | 2005-12-06 | 2013-02-26 | Qualcomm Incorporated | Method and system for signal reconstruction from spatially and temporally correlated received samples |
US7831887B2 (en) | 2005-12-15 | 2010-11-09 | General Instrument Corporation | Method and apparatus for using long forward error correcting codes in a content distribution system |
US7620067B2 (en) | 2005-12-22 | 2009-11-17 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method of switching transmission modes in IEEE 802.11n MIMO communication systems |
US7653139B2 (en) * | 2005-12-23 | 2010-01-26 | Ikanos Communications, Inc. | Bit-loading method and system for a DMT transceiver |
EP1971098A4 (en) | 2005-12-27 | 2012-05-02 | Fujitsu Ltd | DIGITAL WIRELESS COMMUNICATION PROCESS, TRANSMITTER AND RECEIVER WITH A MULTI-RANGE MODULATION SCHEME |
KR100723018B1 (ko) | 2005-12-29 | 2007-05-30 | 고려대학교 산학협력단 | 잔여 파워를 이용하는 적응 변조 방법 및 그 장치 |
TWI446763B (zh) | 2006-01-11 | 2014-07-21 | Interdigital Tech Corp | 以不等調變及編碼方法實施空時處理方法及裝置 |
RU2323520C2 (ru) | 2006-03-21 | 2008-04-27 | Самсунг Электроникс Ко., Лтд. | Способ передачи голосовых данных в системе цифровой радиосвязи и способ перемежения последовательности кодовых символов (варианты) |
KR100987692B1 (ko) | 2006-05-20 | 2010-10-13 | 포항공과대학교 산학협력단 | 통신 시스템에서 신호 송수신 장치 및 방법 |
EP2030341B1 (en) * | 2006-05-23 | 2017-03-29 | LG Electronics Inc. | Apparatus for processing received signal, method thereof, and method for selecting mapping rule |
US7634235B2 (en) | 2006-05-30 | 2009-12-15 | Broadcom Corporation | Method and apparatus to improve closed loop transmit diversity modes performance via interference suppression in a WCDMA network equipped with a rake receiver |
CN101467408B (zh) | 2006-06-16 | 2013-02-13 | 艾利森电话股份有限公司 | 用于多天线系统中的信道质量测量的方法 |
CN100589469C (zh) | 2006-08-04 | 2010-02-10 | 华为技术有限公司 | 空时比特交织调制系统的迭代译码方法及siso解调器 |
US8369448B2 (en) | 2006-09-18 | 2013-02-05 | Availink, Inc. | Bit mapping scheme for an LDPC coded 32APSK system |
US8464120B2 (en) | 2006-10-18 | 2013-06-11 | Panasonic Corporation | Method and system for data transmission in a multiple input multiple output (MIMO) system including unbalanced lifting of a parity check matrix prior to encoding input data streams |
EP2100385A4 (en) | 2007-01-05 | 2012-07-25 | Lg Electronics Inc | METHODS OF LAYER MAPPING AND DATA TRANSMISSION FOR MIMO SYSTEM |
KR101507782B1 (ko) | 2007-07-19 | 2015-04-24 | 엘지전자 주식회사 | 무선 통신 시스템에서의 데이터 처리 방법 및 송신기 |
KR101346423B1 (ko) | 2007-06-19 | 2014-01-02 | 엘지전자 주식회사 | 다중 안테나 시스템에서 데이터 전송 방법 |
US8379738B2 (en) | 2007-03-16 | 2013-02-19 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Methods and apparatus to improve performance and enable fast decoding of transmissions with multiple code blocks |
US8171383B2 (en) | 2007-04-13 | 2012-05-01 | Broadcom Corporation | Method and system for data-rate control by randomized bit-puncturing in communication systems |
US9191148B2 (en) | 2007-06-05 | 2015-11-17 | Constellation Designs, Inc. | Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations in a Raleigh fading channel |
US8265175B2 (en) | 2007-06-05 | 2012-09-11 | Constellation Designs, Inc. | Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations |
EP3982605A1 (en) | 2007-06-05 | 2022-04-13 | Constellation Designs, LLC | Method and apparatus for signaling with capacity optimized constellations |
EP2168297A1 (en) | 2007-06-08 | 2010-03-31 | QUALCOMM Incorporated | Hierarchical modulation for communication channels in single-carrier frequency division multiple access |
KR101282522B1 (ko) | 2007-06-19 | 2013-07-04 | 엘지전자 주식회사 | 다중 안테나 시스템에서 제어정보 전송 방법 |
KR101598324B1 (ko) | 2007-08-20 | 2016-02-26 | 리어덴 엘엘씨 | 분산형 입력 분산형 출력 무선 통신을 위한 시스템 및 방법 |
ES2431337T3 (es) | 2008-06-04 | 2013-11-26 | Sony Corporation | Nueva estructura de trama para sistemas de múltiples portadoras |
EP2134052A1 (en) | 2008-06-13 | 2009-12-16 | THOMSON Licensing | An improved QAM transmission scheme for AWGN channels |
EP2134051A1 (en) | 2008-06-13 | 2009-12-16 | THOMSON Licensing | An adaptive QAM transmission scheme for improving performance on an AWGN channel |
RU2518410C2 (ru) | 2008-11-06 | 2014-06-10 | ЭлДжи ЭЛЕКТРОНИКС ИНК. | Устройство для передачи и приема сигнала и способ передачи и приема сигнала |
WO2010078472A1 (en) | 2008-12-30 | 2010-07-08 | Constellation Designs, Inc. | Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations |
US8644406B2 (en) | 2009-01-09 | 2014-02-04 | Lg Electronics Inc. | Apparatus for transmitting and receiving a signal and method of transmitting and receiving a signal |
US8675754B1 (en) | 2009-08-19 | 2014-03-18 | Qualcomm Incorporated | Hybrid modulation schemes used in data communication |
US9363039B1 (en) * | 2012-11-07 | 2016-06-07 | Aquantia Corp. | Flexible data transmission scheme adaptive to communication channel quality |
US9634795B2 (en) | 2013-03-04 | 2017-04-25 | Intel Corporation | Configurable constellation mapping to control spectral efficiency versus signal-to-noise ratio |
KR102133852B1 (ko) | 2013-04-21 | 2020-07-14 | 엘지전자 주식회사 | 방송 신호 송신 장치, 방송 신호 수신 장치, 방송 신호 송신 방법 및 방송 신호 수신 방법 |
CN105284068B (zh) | 2013-06-05 | 2019-08-27 | 索尼公司 | 用于传输有效载荷数据和紧急信息的传输器和传输方法 |
WO2015005604A1 (ko) | 2013-07-08 | 2015-01-15 | 엘지전자 주식회사 | 방송신호 전송방법, 방송신호 수신방법, 방송신호 전송장치, 방송신호 수신장치 |
CN105765981A (zh) * | 2013-11-29 | 2016-07-13 | Lg电子株式会社 | 发送广播信号的设备、接收广播信号的设备、发送广播信号的方法和接收广播信号的方法 |
EP3284192B1 (en) | 2015-04-14 | 2019-12-04 | Sony Corporation | Coding and modulation apparatus using non-uniform constellation and different phy modes |
US9967127B1 (en) | 2016-04-12 | 2018-05-08 | Marvell International Ltd. | Integer non-uniform constellation for high-order QAM |
-
2008
- 2008-06-05 EP EP21189426.6A patent/EP3982605A1/en active Pending
- 2008-06-05 TR TR2019/05158T patent/TR201905158T4/tr unknown
- 2008-06-05 WO PCT/US2008/065994 patent/WO2008151308A1/en active Search and Examination
- 2008-06-05 ES ES08795885T patent/ES2712914T3/es active Active
- 2008-06-05 EP EP18212572.4A patent/EP3518485B1/en active Active
- 2008-06-05 US US12/156,989 patent/US7978777B2/en active Active
- 2008-06-05 JP JP2010511344A patent/JP5513377B2/ja active Active
- 2008-06-05 EP EP08795885.6A patent/EP2153561B1/en active Active
- 2008-06-05 ES ES18212572T patent/ES2886158T3/es active Active
-
2011
- 2011-05-31 US US13/118,921 patent/US8270511B2/en active Active
-
2012
- 2012-09-14 US US13/618,630 patent/US8842761B2/en active Active
-
2014
- 2014-09-19 US US14/491,731 patent/US9385832B2/en active Active
-
2016
- 2016-07-01 US US15/200,800 patent/US9743292B2/en active Active
-
2017
- 2017-08-21 US US15/682,475 patent/US10149179B2/en active Active
-
2018
- 2018-11-30 US US16/206,991 patent/US10567980B2/en active Active
-
2019
- 2019-12-20 US US16/724,047 patent/US10848990B2/en active Active
- 2019-12-20 US US16/724,038 patent/US10848989B2/en active Active
- 2019-12-23 US US16/726,037 patent/US10693700B1/en active Active
- 2019-12-23 US US16/726,065 patent/US10694403B2/en active Active
- 2019-12-27 US US16/729,226 patent/US10863370B2/en active Active
- 2019-12-27 US US16/729,171 patent/US10701570B2/en active Active
- 2019-12-27 US US16/728,384 patent/US11019509B2/en active Active
- 2019-12-27 US US16/729,178 patent/US10708794B2/en active Active
- 2019-12-27 US US16/728,397 patent/US11051187B2/en active Active
- 2019-12-27 US US16/729,216 patent/US10887780B2/en active Active
-
2021
- 2021-05-19 US US17/325,170 patent/US11974145B2/en active Active
- 2021-05-19 US US17/325,169 patent/US20210282030A1/en active Pending
- 2021-05-19 US US17/325,171 patent/US20210282031A1/en active Pending
- 2021-07-27 US US17/386,179 patent/US11864006B2/en active Active
- 2021-07-27 US US17/443,709 patent/US11963019B2/en active Active
- 2021-07-27 US US17/443,663 patent/US11895513B2/en active Active
- 2021-07-27 US US17/443,733 patent/US20210368363A1/en active Pending
- 2021-07-27 US US17/386,206 patent/US11889326B2/en active Active
- 2021-07-27 US US17/443,751 patent/US11930379B2/en active Active
-
2022
- 2022-05-26 US US17/804,307 patent/US11871252B2/en active Active
- 2022-05-26 US US17/804,306 patent/US11864007B2/en active Active
- 2022-05-26 US US17/804,305 patent/US11877164B2/en active Active
Cited By (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10548031B2 (en) | 2007-06-05 | 2020-01-28 | Constellation Designs, LLC | Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations in a rayleigh fading channel |
US10567980B2 (en) | 2007-06-05 | 2020-02-18 | Constellation Designs, LLC | Methodology and method and apparatus for signaling with capacity optimized constellations |
US10693700B1 (en) | 2007-06-05 | 2020-06-23 | Constellation Designs, LLC | Receivers incorporating non-uniform multidimensional constellations and code rate pairs |
US10694403B2 (en) | 2007-06-05 | 2020-06-23 | Constellation Designs, LLC | Transmitters incorporating non-uniform multidimensional constellations and code rate pairs |
US10701570B2 (en) | 2007-06-05 | 2020-06-30 | Constellation Designs, LLC | Receivers incorporating unequally spaced constellations that provide reduced SNR requirements as compared to equally spaced constellations |
US10708794B2 (en) | 2007-06-05 | 2020-07-07 | Constellation Designs, LLC | Transmitters incorporating unequally spaced constellations that provide reduced SNR requirements as compared to equally spaced constellations |
US10848990B2 (en) | 2007-06-05 | 2020-11-24 | Constellation Designs, LLC | Transmitters incorporating uniform and non-uniform constellations with rings |
US10848989B2 (en) | 2007-06-05 | 2020-11-24 | Constellation Designs, LLC | Receivers incorporating uniform and non-uniform constellations with rings |
US10863370B2 (en) | 2007-06-05 | 2020-12-08 | Constellation Designs, LLC | Transmitters incorporating uniform and non-uniform constellations and adaptive selection |
US10887780B2 (en) | 2007-06-05 | 2021-01-05 | Constellation Designs, LLC | Receivers incorporating uniform and non-uniform constellations and adaptive selection |
US11018922B2 (en) | 2007-06-05 | 2021-05-25 | Constellation Designs, LLC | Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations |
US11019509B2 (en) | 2007-06-05 | 2021-05-25 | Constellation Designs, LLC | Receivers incorporating non-uniform constellations with overlapping constellation point locations |
US11039324B2 (en) | 2007-06-05 | 2021-06-15 | Constellation Designs, LLC | Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations in a Rayleigh fading channel |
US11051187B2 (en) | 2007-06-05 | 2021-06-29 | Constellation Designs, LLC | Transmitters incorporating non-uniform constellations with overlapping constellation point locations |
US11864006B2 (en) | 2007-06-05 | 2024-01-02 | Constellation Designs, LLC | Methods of transmitting data using uniform and non-uniform constellations with rings |
US11864007B2 (en) | 2007-06-05 | 2024-01-02 | Constellation Designs, LLC | Communication systems capable of receiving and processing data using unequally spaced and uniform quadrature amplitude modulated 64 point symbol constellations |
US11871252B2 (en) | 2007-06-05 | 2024-01-09 | Constellation Designs, LLC | Methods of receiving data using unequally spaced quadrature amplitude modulated 64 point symbol constellations |
US11877164B2 (en) | 2007-06-05 | 2024-01-16 | Constellation Designs, LLC | Methods of receiving data using unequally spaced and uniform quadrature amplitude modulated 64 point symbol constellations |
US11889326B2 (en) | 2007-06-05 | 2024-01-30 | Constellation Designs, LLC | Methods of receiving data transmitted using unequally spaced constellations that provide reduced SNR requirements as compared to equally spaced constellations |
US11895513B2 (en) | 2007-06-05 | 2024-02-06 | Constellation Designs, LLC | Methods of transmitting data using unequally spaced constellations that provide reduced SNR requirements as compared to equally spaced constellations |
US11902078B2 (en) | 2007-06-05 | 2024-02-13 | Constellation Designs, LLC | Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations |
US11930379B2 (en) | 2007-06-05 | 2024-03-12 | Constellation Designs, LLC | Methods of receiving data using uniform and non-uniform constellations with rings |
US11963019B2 (en) | 2007-06-05 | 2024-04-16 | Constellation Designs, LLC | Methods of receiving data transmitted using non-uniform constellations with overlapping constellation point locations |
US11974145B2 (en) | 2007-06-05 | 2024-04-30 | Constellation Designs, LLC | Methods of transmitting data using non-uniform multidimensional constellation and code rate pairs |
Also Published As
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TR201905158T4 (tr) | Kapasitesi optimize edilmiş yıldız kümeleri ile sinyalleme yöntemi ve aparatı. | |
US11902078B2 (en) | Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations | |
US10548031B2 (en) | Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations in a rayleigh fading channel | |
WO2010078472A1 (en) | Methods and apparatuses for signaling with geometric constellations | |
US20240048431A1 (en) | Systems and Methods for Receiving Data Transmitted Using Non-Uniform QAM 256 Constellations | |
US20240049008A1 (en) | Systems and Methods for Receiving Data Transmitted Using Non-Uniform QAM 256 Constellations via Fading Channels |