TR201905119T4 - İç tahmin yöntemi ve bu yöntemi kullanan kodlayıcı ve kod çözücü. - Google Patents

İç tahmin yöntemi ve bu yöntemi kullanan kodlayıcı ve kod çözücü. Download PDF

Info

Publication number
TR201905119T4
TR201905119T4 TR2019/05119T TR201905119T TR201905119T4 TR 201905119 T4 TR201905119 T4 TR 201905119T4 TR 2019/05119 T TR2019/05119 T TR 2019/05119T TR 201905119 T TR201905119 T TR 201905119T TR 201905119 T4 TR201905119 T4 TR 201905119T4
Authority
TR
Turkey
Prior art keywords
prediction
samples
sample
block
current block
Prior art date
Application number
TR2019/05119T
Other languages
English (en)
Inventor
Park Joonyoung
Park Seungwook
Lim Jaehyun
Kim Jungsun
Choi Younghee
Jeon Byeongmoon
Jeon Yongjoon
Original Assignee
Lg Electronics Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lg Electronics Inc filed Critical Lg Electronics Inc
Publication of TR201905119T4 publication Critical patent/TR201905119T4/tr

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/593—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial prediction techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T9/00—Image coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/105—Selection of the reference unit for prediction within a chosen coding or prediction mode, e.g. adaptive choice of position and number of pixels used for prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/11—Selection of coding mode or of prediction mode among a plurality of spatial predictive coding modes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/117—Filters, e.g. for pre-processing or post-processing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/182—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a pixel
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/70—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/80—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation
    • H04N19/82—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation involving filtering within a prediction loop
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Transmission Systems Not Characterized By The Medium Used For Transmission (AREA)
  • Error Detection And Correction (AREA)

Abstract

Mevcut buluş bir iç tahmin yöntemi ve bir kodlayıcı ve bunları kullanan dekoder ile ilgilidir. Mevcut buluşun bir uygulamasına göre iç tahmin yöntemi, aşağıdaki adımları içerir: bir mevcut bloğun bir tahmin modunun türetilmesi; ve mevcut bloğun tahmin moduna dayanarak mevcut blok bakımından bir tahmini bloğun oluşturulması. Mevcut bloğun tahmin modu bir iç açısal tahmin modu olduğu zaman, iç açısal tahmin modunun bir tahmin yönünde konumlandırılmayan tahmini bloğun sol sınır numuneleri ve üst sınır numuneleri arasından seçilen sınır numunelerinin değerleri iç açısal tahmin modunun tahmin yönünde ve bitişik referans numunelerine dayanarak konumlandırılan referans numunelerine dayanılarak türetilir.

Description

TARIFNAME IC TAHMIN YONTEMI VE BU YONTEMI KULLANAN KODLAYICI VE KOD COZUCU Teknik Alan Mevcut bulus, bir video kodlayicidaki ve bir Video kod çözücüsündeki bir iç tahmin yöntemi ve daha özellikle bir mevcut blogun bir tahmini blogunun bir spesifik sinir numunesi degerini türetme yöntemi ve bu yöntemi kullanan bir cihaz ile ilgilidir.
Arka Plan Teknigi Son yillarda, çesitli uygulama alanlarinda yüksek çözünürlüklü ve yüksek kaliteli bir videoya olan talepler artmistir. Bununla birlikte, bir video daha yüksek bir çözünürlüge ve daha yüksek kaliteye sahip oldugu için, Video üzerindeki bir veri miktari giderek daha fazla artar.
Mevcut kablolu ya da kablosuz genis bant hatlari gibi ortamlar kullanilarak yüksek çözünürlüklü ve yüksek kaliteli bir Video transfer edildigi ya da mevcut depolama ortaminda muhafaza edildigi zaman, bunun transfer maliyeti ve depolama maliyeti artar. Dolayisiyla, yüksek çözünürlüklü ve yüksek kaliteli videolari etkili bir sekilde transfer etmek, depolamak ya da çogaltmak için yüksek verimli Video sikistirma teknikleri kullanilabilir.
Video sikistirma verimliligini arttirmak için bir ara tahmin yöntemi ve bir iç tahmin yöntemi kullanilabilir.
Ara tahminde, mevcut resmin piksel degerleri geçici olarak geçmis ve/veya müteakip resimlerden tahmin edilir. Iç tahminde mevcut resmin piksel degerleri ayni resim içindeki pikseller arasi iliskiler kullanilarak tahmin edilir. Iç tahminde, mevcut resmin piksel degerleri mevcut resmin piksel bilgileri kullanilarak tahmin edilir.
Ara tahmine ve iç tahmine ek olarak, aydinlatma varyasyonlarina ya da benzerlerine bagli olarak kalite düsüsünü önlemek için agirlik tahmini, yüksek bir görünüs sikligina sahip bir sembole bir kisa kodun tahsis edildigi ve düsük bir görünüs sikligina sahip bir sembole bir uzun kodun tahsis edildigi entropi kodlamasi ve benzeri yöntemler de kullanilabilir.
WO 2004/064406 Al sayili patent belgesinde, bagimsiz istem l'in girisinde belirtilen özellikler açiklanmaktadir.
Bulusun Ozeti Teknik Problem Bulusun bir amaci, etkili bir Video sikistirma tekniginin ve bu teknigin kullanildigi bir cihazin saglanmasidir.
Bulusun baska bir amaci, tahmin veriinliligini iyilestirebilen bir iç tahmin yöntemini ve bu yöntemi kullanan bir cihazi saglamaktir.
Bulusun baska bir amaci bir mevcut blogun bir tahmini blogunun bir spesifik sinir numunesi degerini türetme yöntemini ve yöntemi kullanan bir cihazi saglamaktir.
Problemin Çözümü Yukaridaki amaçlar, bagimsiz istemlerin özelliklerinin birlestirilmesiyle çözülür.
Tercih edilen uygulamalar bagimsiz istemlerde tanimlanmaktadir.
Tarifnamede uygulama olarak adlandirilan diger örnekler, açiklayici örneklerdir.
Bulusun bir özelligine göre, bir iç tahmin yöntemi saglanmistir. Iç tahmin yöntemi asagidaki adimlari içerir: bir mevcut blogun bir tahmin modunun türetilmesi; ve tahmin moduna dayanilarak mevcut blogun bir tahmin edilmis blogunun yapilandirilmasi. Tahmin modu bir Iç yönlendirmeli tahmin modu (Iç_Açisal tahmin modu) oldugu zaman, tahmini blogun bir sol sinir numunesinden ve bir üst sinir numunesinden çikarilan Iç yönlendirmeli tahmin modunun (Iç_Açisal tahmin modunun) tahmin yönünde yer almayan bir sinir numunesinin degeri tahmin yönünde yer alan bir referans numunesine ve sinir numunesinin bitisigindeki bir referans nuinunesine dayanilarak türetilir.
Iç yönlendirmeli tahmin modu (Iç_Açisal tahmin modu) bir dikey tahmin modu oldugu zaman, sol sinir numunesinin bir degeri, sol sinir numunesinin bir üst referans numunesine ve sol sinir numunesinin bitisigindeki bir referans nuinunesine dayanilarak türetilebilir. Sol sinir numunesi haricindeki bir tahmin edilen numune degeri, tahmin edilen numunenin `ust referans numunesinin bir degeri olmak üzere türetilebilir.
Iç yönlendirmeli tahmin modu (Iç_Açisal tahmin modu) bir dikey tahmin modu oldugu zaman, s01 sinir numunesinin bir degeri, sol sinir numunesinin bir üst referans numunesine, s01 sinir numunesinin bitisigindeki bir referans numunesine ve mevcut blogun sol-üst kenarinin yanindaki bir referans iiumunesine dayanilarak türetilebilir.
Iç yönlendirmeli tahmin modu (Iç_Açisal tahmin modu) bir yatay tahmin modu oldugu zaman, üst siiiir numunesiniii bir degeri, üst sinir numunesinin bir sol referans iiuniunesine ve üst sinir numunesinin bitisigindeki bir referans iiumunesine dayanilarak türetilebilir. Ust sinir numunesi haricindeki bir tahmin edilen numune degeri, tahmin edilen numunenin sol referans numunesinin bir degeri Olmak üzere türetilebilir.
Iç yönlendirineli tahmin modu (Iç_Açisal tahmin modu) bir yatay tahmin modu oldugu zaman, üst sinir numunesinin bir degeri, üst sinir numunesinin bir üst referans numunesine, üst sinir numunesinin bitisigindeki bir referans nuniunesine ve mevcut blogun sol-üst kenariiiin yanindaki bir referans numunesine dayanilarak türetilebilir.
Tahmin yönlendirmesi bir üst-sag yöiide oldugu zaman, sol sinir numuiiesinin bir degeri, tahmin yönünde yer alan bir referans numunesine ve sol sinir numunesinin bitisigindeki bir referans numunesine dayanilarak türetilebilir.
Tahmin yönlendirmesi bir sol-alt yönde oldugu zaman, üst sinir numunesinin bir degeri, tahmin yönünde yer alan bir referans numunesine ve üst sinir numunesinin bitisigindeki bir referans numunesine dayanilarak türetilebilir.
Bulusun baska bir özelligine göre, bir Video kodlayicisi saglanmistir.
Video kodlayici asagidakileri içerir: mevcut blogun bir tahmin moduna dayanarak bir mevcut blogun bir tahmini blogunu yapilandiran bir tahmin modülü; ve bilgileri tahmini blok üzerine kodlayan bir entropi kodlama modülü. Tahmin modu bir Iç yönlendirineli tahmin modu (Iç_Açisal tahmin modu) oldugu zaman, tahmin modülü tahmini blogun bir sol sinir numunesinden ve bir üst sinir numunesinden çikarilan Iç yönlendirmeli tahmin modunun (Iç_Açisal tahmin modunun) tahmin yönünde yer almayan bir sinir numunesinin degeri tahmin yönünde yer alan bir referans numunesine ve sinir numunesinin bitisigindeki bir referans nuinunesine dayanarak türetir.
Bulusun yine baska bir özelligine göre, bir Video kod çözücüsü saglanmistir. Video kod çözücüsü asagidakileri içerir: bir kodlayicidan aliiian bilgilere entropi kod çözme islemini uygulayan bir entropi kod çözme modülü; ve entropi kod çözmeyle kodu çözülen bilgilere dayanarak bir mevcut blogun bir tahmini blogunu yapilandiraii bir tahmin modülü. Mevcut blogun tahmin modu bir Iç yönlendirmeli tahmin modu (Iç_Açisal tahmin modu) oldugu zaman, tahmin modülü tahmini blogun bir sol sinir numunesinden ve bir üst sinir nuinunesinden çikarilan Iç yönlendirmeli tahmin modunun (Iç_Açisal tahmin modunun) tahmin yönünde yer almayan bir sinir numunesinin degeri tahmin yönünde yer alan bir referans numunesine ve sinir numunesinin bitisigindeki bir referans numunesine dayanarak türetir.
Iç yönlendirmeli tahmin modu (Iç_Açisal tahmin modu) bir dikey tahmin modu oldugu zaman, tahmin modülü sol sinir numunesinin bir degerini, sol sinir numunesinin bir üst referans numunesine ve sol sinir numunesinin bitisigindeki bir referans numunesine dayanarak türetebilir.
Iç yönlendirmeli tahmin modu (Iç_Açisal tahmin modu) bir dikey tahmin modu oldugu zaman, tahmin modülü s01 sinir numunesinin bir degerini, sol sinir numunesinin bir üst referans numunesine, sol simr numunesinin bitisigindeki bir referans numunesine ve mevcut blogun sol-üst kenarinin yanindaki bir referans numunesine dayanarak türetebilir.
Iç yönlendirmeli tahmin modu (Iç_Açisal tahmin modu) bir yatay tahmin modu oldugu zaman, tahmin modülü üst sinir numunesinin bir degerini, üst sinir numunesinin bir sol referans numunesine ve üst sinir numunesinin bitisigindeki bir referans nuinunesine dayanarak türetebilir.
Iç yönlendirmeli tahmin modu (Iç_Açisal tahmin modu) bir yatay tahmin modu Oldugu zaman, tahmin modülü üst sinir numunesinin bir degerini, üst sinir numunesinin bir sol referans numunesine, üst sinir nuinunesinin bitisigindeki bir referans nuinunesine ve mevcut blogun sol-üst kenarinin yanindaki bir referans iiuinunesine dayanilarak türetilebilir.
Avantajli Etkiler Bulusa göre, iç tahmin veriinliliginin arttirilmasi ve video sikistirma performansinin iyilestirilmesi mümkündür.
Bulusa göre, bir referans iiumunesinin bitisiginde yer alan bir tahmin edilen numuneiiin bir degerinin dogrulugunun arttirilmasi mümkündür. Çizimlerin Kisa Açiklamalari Sekil 1, bulusun bir uygulamasina uygun bir Video kodlayiciyi seniatik olarak gösteren bir blok diyagramdir.
Sekil 2, bulusun bir uygulamasina uygun bir Video kodlayiciyi sematik olarak gösteren bir blok diyagramdir.
Sekil 3, Video kod çözücüsündeki bir iç tahmin yöntemini sematik olarak gösteren bir akis semasidir.
Sekil 4, bir iç tahmin modundaki tahinin yönlerini gösteren bir diyagramdir.
Sekil 5, bir mevcut blogun bir Iç_DC tahinin modunda kodlandigi bir 'Örnegi gösteren bir diyagramdir.
Sekil 6, tahmin yönünün bulusun bir uygulamasina göre bir iç tahmin modunda dikey oldugu bir örnegi gösteren bir diyagramdir.
Sekil 7, tahmin yönünün bulusun bir uygulamasina göre bir iç tahmin modunda yatay oldugu bir örnegi gösteren bir diyagramdir.
Sekil 8, iç tahmin modlarinin tahmin yönlerine dayanarak siniflandirildigi bir örnegi gösteren bir diyagramdir.
Sekil 9, tahmin yönünün bulusun bir uygulamasina göre bir iç tahmin modunda üst-sag yönde oldugu bir örnegi gösteren bir diyagramdir.
Sekil 10, tahmin yönünün bulusun bir uygulamasina göre bir iç tahinin modunda sol-alt yönde oldugu bir örnegi gösteren bir diyagramdir.
Sekil 11, tahmin yönünün bulusun baska bir uygulamasina göre bir iç tahmin modunda dikey oldugu bir örnegi gösteren bir diyagramdir.
Sekil 12, tahmin yönünün bulusun baska bir uygulamasina göre bir iç tahmin modunda yatay oldugu bir öriiegi gösteren bir diyagramdir.
Sekil 13, bulusa göre bir sisteindeki bir kodlayicinin operasyonlarini seinatik olarak gösteren bir diyagramdir.
Sekil 14, bulusa göre bir sistemdeki bir kod çözücünün operasyonlarini sematik olarak gösteren bir diyagramdir.
Tercih Edilen Bulus Uygulamalarinin Tarifi Bulusun çesitli uygulamalari olabilir ve spesifik uygulamalari eslik eden çizimlere atfen detayli olarak tarif edilecektir. Bununla birlikte, bulus spesifik uygulamalarla sinirli degildir ve bulusun teknik kapsamindan ayrilmaksizin çesitli formlarinda modifiye edilebilir.
Asagidaki tarifnainede kullanilan terimler, sadece spesifik uygulamalari tarif etmek için kullanilir. Tekil bir sayinin bir ifadesi, açikça farkli bir sekilde okundugu sürece çogul bir sayinin ifadesini içerir.
Diger taraftan, bulusta tarif edilen çizimlerdeki unsurlar, bir Video kodlayicida/kod çözücüde farkli spesifik fonksiyonlarin açiklanmasini kolaylastirmak amaciyla bagimsiz olarak çizilmistir ve ilgili unsurlarin bagimsiz donanim veya bagimsiz yazilim tarafindan olusturuldugu aiilamina gelniez. Örnegin, unsurlar arasindan iki veya daha fazla unsur tek bir unsuru olusturacak sekilde birlestirilebilir veya bir unsur çok sayida unsura bölünebilir. Unsurlarin birlestirildigi ve/Veya bölündügü uygulamalar bulusun baglamindan ayrilmaksizin bulusun kapsamina aittir.
Bundan böyle, mevcut tarifnamenin örnek uygulamalari, ekli çizimlere atfen detayli olarak tarif edilecektir. Çizimlerdeki benzer bilesenler benzer referans nuinaralariyla ifade edilir ve tekrarlamali olarak tarif edilmez.
Sekil 1, bulusun bir uygulamasina uygun bir Video kodlayiciyi sematik olarak gösteren bir blok diyagramdir. SEKIL l'e atfen, Video kodlayici 100 bir resim bölme modülünü 105, bir tahmin modülünü 110, bir dönüstürme modülünü 115, bir niceleme modülünü 120, bir yeiiiden düzenleme modülünü 125, bir entropi kodlama modülünü 130, bir ters niceleine modülünü 135, bir ters dönüstürme modülünü 140, bir filtre modülünü 145 ve bir bellegi 150 içerir.
Resim bölme modülü 105 bir girdi resmini bir ya da daha fazla islem birimine bölebilir. Burada islem ünitesi bir tahmin ünitesi (“PU”), bir dönüstürme ünitesi (“TU”) ya da bir kodlama ünitesi (“CU”) olabilir.
Tahmin modülü 110, bir ara tahmin islemini gerçeklestiren bir ara tahmin modülünü ve bir iç tahmin islemini gerçeklestiren bir iç tahmin modülünü içerir. Tahmin modülü l 10, bir tahmini blogu yapilandirmak için resim bölme modülü 105 tarafindan bölünen bir resmin islem ünitelerinin üzerinde bir tahmin islemini gerçeklestirir.
Burada, bir resmin islem ünitesi bir CU, bir TU ya da bir PU olabilir.
Tahmin modülü 110, karsilik gelen islem ünitesi üzerinde iç tahminin ya da ara tahminin gerçeklestirilip gerçeklestirilmeyecegini tespit eder ve tespit edilen tahmin yöntemini kullanarak bir tahmin islemini gerçeklestirir. Burada, tahmin islemine tabi tutulan islem ünitesi, tahmin yönteminin tespit edildigi islem ünitesinden farkli olabilir. Örnegin, tahmin yöntemi PU birimlerinde tespit edilebilir ve tahmin islemi TU birimlerinde gerçeklestirilebilir.
Ara tahminde, tahmin islemi, bir tahmini blogu yapilandirmak için bir geçerli resmin bir önceki resmi ve/Veya bir sonraki resminden en az birinin bilgisi esasinda gerçeklestirilir. Iç tahminde, tahmin islemi, bir tahmini blogu yapilandirmak için bir geçerli resimdeki piksel bilgisi esasinda gerçeklestirilir.
Ara tahminde, bir referans resim bir mevcut blok için seçilir ve mevcut blok ile ayni büyüklüge sahip bir referans blogu ara piksel numunelerinin birimlerinde seçilir. Müteakip olarak, içinde mevcut bloktan elde edilen bir artik degerinin en aza indirildigi ve hareket vektörü büyüklügünün en aza indirildigi bir tahmini blok yapilandirilir. Ara tahminde, bir atlama modu, bir birlestirme modu, bir MVP (Hareket Vektörü Tahmin) modu ve benzerleri kullanilabilir.
Tahmini blok, bir tam sayi pikselinden 1/2 piksel numunesi ve 1/4 piksel numunesi kadar daha az olan numuneler gibi piksel nuinuneleri biriminde yapilandirilabilir. Burada, hareket vektörü, bir tainsayi pikselden az piksel örnekleri biriminde de ifade edilebilir. Örnegin luma bilesenleri l/4 piksel biriminde ifade edilebilir ve kroma bilesenleri 1/8 piksel biriminde ifade edilebilir. Ara tahmin, bir hareket vektörü ve bir artik sinyali yoluyla seçilen bir referans resmin bir indeksi gibi bilgiler entropi ile kodlanir ve kod çözücüye aktarilir.
Iç tahminde, tahmin modu, tahmin birimleri tarafindan belirlenebilir ve tahmin islemi tahmin birimleri ya da dönüstürme birimi tarafindan gerçeklestirilebilir. Iç tahminde, 33 yönlendirmeli tahmin modu ve en az iki yönlendirmesiz mod desteklenebilir. Burada yönlendirmesiz tahmin modlari bir DC tahmin modunu ve bir düzlemsel modu içerebilir.
Diger yandan, bu tarifnamede bir numune kullanildigi zaman, numunenin bilgisinin örnegin bir piksel degerinin kullanilmasi anlamina gelir. Açiklama kolayligi amaciyla, “numune bilgisi kullanilir” ya da “bir piksel degeri kullanilir” ifadesi basit olarak “bir numune kullanilir” ifadesi ile açiklanabilir.
Bir tahmin ünitesi çesitli boyutlara/sekillere sahip olabilir. Örnegin, ara tahmin durumunda, tahmin ünitesi 2NX2N, 2NXN, NX2N ve NXN gibi boyutlara sahip olabilir. Ara tahmin durumunda, tahmin ünitesi 2NXN ve NxN gibi boyutlara sahip olabilir. Burada, NXN boyutunda bir tahmin ünitesi sadece belirli bir durumda kullanilacak sekilde ayarlanabilir. Örnegin, NXN boyutuna sahip tahmi ünitesi sadece en küçük boyuta sahip bir kodlama ünitesi için kullanilmak üzere ayarlanabilir veya sadece iç tahmin için kullanilmak üzere ayarlanabilir. Yukarida belirtilen boyutlara sahip olan tahmin ünitelerine ek olarak, Nme, mNXN, 2Nme, and mNX2N (burada m<1”dir) gibi boyutlara sahip olan tahmin üniteleri ek olarak tanimlanabilir ve kullanilabilir.
Yapilandirilinis tahmini blok ve asil blok arasindaki bir artik blogu dönüstürme modülüne 115 girilir. Tahmin modu, tahmin biriini ve tahmin için kullanilan hareket vektörü gibi bilgilere, entropi kodlama modülü 130 tarafindan entr0pi kodlamasi yapilir ve dekodere aktarilir.
Dönüstürme modülü 115, artik blogu üzerinde bir dönüstürme islemini gerçeklestirir ve dönüstürme katsayilarini meydana getirir.
Dönüstürme modülündeki 115 islem ünitesi bir dönüstürme ünitesi olabilir ve bir dördün agaç yapisina sahip olabilir. Dönüstürme biriminin büyüklügü, en büyük ve en küçük boyutlarin önceden belirlenmis bir araligi içinde tespit edilebilir. Dönüstürme modülü 115 bir DCT (Ayrik Kosinüs Dönüsümü) ve/Veya bir DST (Ayrik Sinüs Dönüsümü) kullanarak artik blogunu dönüstürebilir.
Niceleme modülü 120, dönüstürme modülü l 15 tarafindan olusturulan dönüstürme katsayilarinin miktarini belirler ve niceleme katsayilarini meydana getirir. Niceleme modülü 120 tarafindan olusturulan niceleme katsayilari yeiiiden düzenleme modülüne 125 ve ters niceleme modülüne 135 tedarik edilir.
Yeniden düzenleme modülü 125, niceleme modülündeii 120 tedarik edilen niceleme katsayilarini yeniden düzenleyebilir. Niceleme katsayilarini yeniden düzenleyerek, entropi kodlama modülüiide 130 kodlama etkililiginiii iyilestirilmesi mümkündür. Yeniden düzenleme modülü 125, iki boyutlu bir blok formundaki niceleme katsayilarini bir katsayi tarama yöntemini kullanarak tek boyutlu bir vektör formunda yeniden düzenler. Yeniden düzenleme modülü 125, niceleme modülünden 120 tedarik edilen niceleme katsayilarinin stokastik istatistiklerine dayanarak katsayi taramasinin sirasini degistirmek suretiyle entropi kodlama modülündeki 130 entropi kodlama etkililigini arttirabilir.
Eiitropi kodlama modülü 130 yeiiiden düzenleme modülü 125 tarafindan yeniden düzenlenen niceleme katsayilarinin üzerinde bir entropi kodlama islemini gerçeklestirir. Burada bir üstsel golomb yöntemi ve bir CABAC (Baglam Uyarlamali Ikili Aritmetik Kodlama) yöntemi gibi kodlama yöntemleri kullanilabilir. Entropi kodlama modülü 130, blok tipi bilgisi, tahmin modu bilgisi, bölme birinii bilgisi, tahmin birimi bilgisi, transfer birimi bilgisi, hareket vektörü bilgisi, referans resim bilgisi, blok ara degerleme bilgisi ve tahmin modülünden 110 aktarilan filtreleme bilgisi gibi çok çesitli bilgileri kodlar.
Entropi kodlama modülü 130 gerekirse aktarilacak bir parametre setine ya da bir baglama Önceden belirlenmis bir degisikligi verebilir.
Ters niceleme modülü 135, niceleme modülü 120 tarafindan miktari belirlenen degerlere ters niceleme yapar. Ters dönüstürme inodülü 140 ters niceleme modülü 135 tarafindan ters niceleme yapilan degerleri ters olarak dönüstürür. Ters niceleme modülü 135 ve ters dönüstürme modülü 140 tarafindan yeniden yapilandirilan artik blogu, yeniden yapilandirilmis bir blogu yapilandirinak için tahmin modülü 110 tarafindan yapilandirilan tahmini bloga eklenir.
Filtre modülü 145, yeniden yapilandirilmis resme bir blok giderme filtresini, bir ALF°yi (Uyarlamali Döngü Süzgeci), bir SAO”yu (Numune Uyarlainali Ofset) ya da benzerlerini tatbik eder.
Blok çözme filtresi, yeniden yapilandirilan resimde bloklar arasindaki sinirda üretilen bir blok distorsiyonunu çikarir. ALF, orijinal resmin, blok çözme filtresiyle filtrelenen yeniden yapilandirilmis resimle karsilastirilmasindan elde edilen sonuç degerleri esasinda bir filtreleme islemi gerçeklestirir. ALF sadece yüksek verimlilik gerekli oldugu zaman tatbik edilebilir. SAO, kendisine uygulanan blok çözme filtresine sahip artik blok ile piksel birimlerindeki orijinal resim arasindaki ofset farkliliklarini yeniden yapilandirir ve bir bant ofseti, bir kenar ofseti veya benzeri formunda uygulanir.
Diger yandan, ara tahmin için kullanilan yeniden yapilandirilmis bir blok bir filtreleme islemine tabi tutulmayabilir.
Bellek 150 yeniden yapilandirilmis blogu ya da resmi saklar. Bellek 150 içinde saklanan yeniden yapilandirilmis blok ya da resim, ara tahmini gerçeklestiren tahmin modülüne 110 tedarik edilir.
Sekil 2, bulusun bir uygulamasina uygun bir Video kod çözücüyü seniatik olarak gösteren bir blok diyagramdir. Sekil 2”ye atfen, bir Video kod çözücü 200 bir entropi kod çözme modülünü 210, bir yeniden düzenleme modülünü 215, bir ters niceleme modülünü 220, bir ters dönüsüm modülünü 225, bir tahmin modülünü 230, bir filtreleme modülünü 235 ve bir bellegi 240 içerir.
Kodlayicidan bir Video veri akisi girildigi zaman, girdi veri akisi, Video bilgisinin Video kodlayici tarafindan islendigi siralamaya dayanarak desifre edilebilir. Örnegin, Video kodlayici entropi kodlama islemini gerçeklestirmek için bir CAVLC kullandigi zaman, entr0pi kod çözme modülü 210, buna karsilik gelen CABACH kullanarak entropi kod çözme islemini gerçeklestirir.
Entropi kod çözme modülü 210 tarafindan entropi ile kodu çözülen artik sinyal, yeniden düzenleme modülüne 215 tedarik edilir ve entropi kod çözme modülü 210 tarafindan entropi ile kodu çözülen bilgilerden bir tahmini blogu yapilandirma bilgisi tahmin modülüne 230 tedarik edilir.
Yeniden düzenleme modülü 215, Video kodlayicida kullanilan yeniden düzenleme yöntemine dayanarak entropi kod çözme modülü 210 tarafindan entropi ile kodu çözülen veri akisini yeniden düzenler.
Yeniden düzenleme modülü 215, kodlayici tarafindan gerçeklestirilen katsayi taramasi ile iliskili bilgilerle tedarik edilir ve içinde kodlayici tarafindan taramanin gerçeklestirildigi taraina siralamasina dayanarak taramanin tersine gerçeklestirilinesiyle iki boyutlu bir blok formundaki katsayilara tek boyutlu bir vektör formunda ifade edilen katsayilari yeniden yapilandirir ve yeniden düzenler.
Ters niceleme modülü 220 kodlayicidan tedarik edilen niceleme parainetrelerine ve blogun yeniden düzenlenmis katsayi degerlerine dayanarak ters nicelemeyi gerçeklestirir.
Ters dönüstürme modülü 225, kodlayicinin dönüstürme modülü tarafindan gerçeklestirilen döiiüstürmeniii ters dönüstürme islemini gerçeklestirir. Ters dönüstürme, kodlayici tarafindan tespit edilen bir transfer biriinine ya da bir bölme birimine dayanarak gerçeklestirilebilir. Kodlayicinin dönüstürme modülü, tahmin yöntemi, mevcut blogun büyüklügü ve tahmin yönü gibi çoklu bilgi parçalarina dayanarak DCT ve DST°yi seçici olarak olarak gerçeklestirebilir ve dekoderin ters dönüstürme modülü 225 kodlayicinin dönüstürme modülü tarafindan gerçeklestirilen dönüstürme hakkindaki dönüstürme bilgilerine dayanarak ters dönüstürmeyi gerçeklestirebilir.
Tahmin modülü 230, entropi kod çözme modülünden 210 gönderilen tahmini blok yapilandirma bilgisine ve bellekten 240 gönderilen daha önce kodu çözülmüs blok ve/Veya resim bilgisine dayanarak bir tahmini blogu yapilandirir. Yeniden yapilandirilmis blok, tahmin modülü 230 tarafindan yapilandirilan tahmini bloga ve ters dönüstürme inodülünden 225 gönderilen artik bloguna dayanarak yapilandirilir. Örnegin, bir ara tahmin modunda bir mevcut blok kodlandigi zaman, ara tahmin, mevcut resinin bir geçmis resmi ve bir müteakip resmi arasindan en az birine dahil olan bilgilere dayanarak mevcut tahmin birimi üzerinde gerçeklestirilir. Burada bir hareket vektörü ve bir referans resim indeksi gibi ara tahmin için gereken hareket bilgileri kodlayicidan gönderileii bir atlaina bayragindan, bir birlestirme bayragindan ve benzerlerinden türetilebilir.
Yeniden yapilandirilmis blok ve/veya resim filtre modülüne 235 gönderilebilir. Filtre modülü 235 yeniden yapilandirilmis blok ve/veya resim üzerinde bir blok çözme filtre islemini, bir SAO (Numune Uyarlamali Ofset) islemini ve/veya bir uyarlainali döngü filtreleme islemini gerçeklestirir.
Yeniden yapilandirilmis resim ya da blok, bir referans resmi ya da bir referans blogu olarak kullanilmak üzere bellek 240 içinde saklanabilir ve bir çikti modülüne (gösterilmemistir) gönderilebilir.
Diger yandan, kodlayici kodlayici hedef blogunun Video bilgilerine dayanarak en entkili kodlama yönetimini kullanarak bir kodlama hedef blogunu kodlar ve kod çözücü, kodlayicida kullanilan kodlama yöntemine dayanarak kod çözme yöntemini belirler. Kodlayicida kullanilan kodlama yöntemi, kodlayicidan aktarilan veri akisindan ya da bir kod çözücü hedef blogun bilgilerine dayanarak türetilebilir. Bir mevcut blok, bir iç tahinin modunda kodlandigi zaman, bir tahmini blogun yapilandirilmasi için iç tahmin, mevcut resmin piksel bilgileri esasinda gerçeklestirilir.
Sekil 3, bir Video kod çözücüsündeki bir iç tahmin yöntemini sematik olarak gösteren bir akis semasidir.
Kod çözücü bir mevcut blogun bir tahmin modunu türetir (8310).
Bir iç tahmin modu, tahmin için kullanilan referans numunelerinin pozisyonlarina dayanarak bir tahmin yönüne sahip olabilir. Bir tahmin yönüne sahip olan iç tahmin moduna bir iç yönlendirmeli tahmin modu (Iç_Açisal tahmin modu) adi verilir. Tam aksine, bir tahmin yönü bulunmayan bir iç tahmin modunun örnekleri bir Iç_Düzlemsel tahmin modunu, bir Iç_DC tahmin moduunu ve bir Iç_From1um tahmin modunu içerir.
SEKIL 4, iç tahmin modlarindaki tahmin yönlerini gösterir ve Tablo 1, SEKIL 4°te gösterilen iç tahmin modlarinin mod degerlerini gösterir.
Tablo 1 Iç tahmin modu Iliskilendirilmis adlar 0 Iç_Düzlemsel 1 Iç_DC 2 34 Iç_Açisal Iç_Fr0mLima Iç tahminde, bir tahmin islemi, türetilen tahmin moduna dayanarak bir mevcut blogun üzerinde gerçeklestirilir. Referans numuneleri ve tahmin için kullanilaii tahmin yöntemi, tahmin modlarina bagli olarak degisir. Dolayisiyla, mevcut blok, bir iç tahmin modunda kodlandigi zaman, kod çözücü, tahmini gerçeklestirmek içiii mevcut blogun tahmin modunu türetir.
Kod çözücü mevcut bloguii komsu numuiielerinin tahmin için kullanilip kullanilainayacagini kontrol edebilir ve tahmin için kullanilacak referans numuneleriiii yapilandirabilir (8320). Iç tahminde, mevcut blogun komsu numuneleri, nSXiiS boyutundaki mevcut blogun sol sinirinin ve sol alt kenarinin bitisigindeki 2*nS°lik bir uzunluga sahip numuneler ve mevcut blogun üst sinirinin ve üst sag kenarinin bitisigindeki 2*nS”lik bir uzunluga sahip numuneler aiilamina gelir. Bununla birlikte, mevcut blogun komsu numunelerinin bazilari heiiüz desifre edilmemis olabilir ya da mevcut olmayabilir. Bu durumda, kod çözücü, mevcut olmayan numuneleri, mevcut numune ile ikame ederek tahmin için kullanilacak referans numunelerini yapilandirabilir.
Kod çözücü, tahmin moduna dayanarak referans numunelerinin üzerinde bir filtrelemeyi gerçeklestirebilir (8330). Dekoder, tahmiiii gerçeklestirmeden önce referans numuneler üzerinde filtreleme islemini gerçeklestirebilir. Referans numunelerinin filtreleme islemine tabi tutulup tutulmayacagi, mevcut blogun tahmin moduna dayanarak belirlenir. Tahmin moduna dayanarak referans numunelerinin üzerinde uyarlamali olarak gerçeklestirilen filtrelemeye MDIS (Moda Bagli Iç Düzeltme) olarak atif edilir ya da basit olarak düzeltici filtreleme olarak atif edilir.
Tablo 2, referans numunelerinin tahmin moduna dayanarak filtrelemeye tabi tutulup tutulmamasi gerektiginin tespit edildigi bir 'Örnegi gösterir.
Tablo 2 IçTahminModu iis = 4 için 118 = 8 için 115 = 16 için 118 = 32 için 115 = 64 için içFiltreTipi içFiltreTipi içFiltreTipi içFiltreTipi içFiltreTipi Iç_Düzlemsel 0 l 1 l 0 Iç_DC 0 0 0 0 0 2 0 l 1 l 0 3-8 0 0 1 l 0 9 O 0 0 l 0 Iç_Yatay 0 0 0 O 0 11 0 0 0 l 0 12-17 0 0 l 1 0 18 0 1 l 1 0 19-24 0 0 1 l 0 0 O 0 l 0 Iç_Dikey 0 0 0 0 0 27 0 O 0 1 0 28,33 0 0 l 1 O 34 0 1 1 l 0 Iç_FromLuna 0 l 1 l 0 Iç Filtre Tipi, Tablo 23de l”e esit oldugu zaman, düzeltici filtreleme gerçeklestirilir. Örnegin, içTahminModu bir Iç_DüZlemsel mod oldugu ve nS düzeltici filtreleme 8 belirlendigi zaman, gerçeklestirilebilir. Bu esnada, çesitli filtreleme katsayilarina sahip olan düzeltici filtreler tatbik edilebilir. Örnegin, bir [1 2 l] katsayisina sahip olan bir düzeltici filtreleme tatbik edilebilir.
Kod Çözücü tahmin moduna ve referans numunelerine dayanarak mevcut blogun bir tahmini blogunu yapilandirir (8340). Kod çözücü, tahmin modu türetme adiminda (5310) t'üretilen tahmin moduna ve referans numune filtreleme adiminda (5330) edinilen referans numunelerine dayanarak mevcut blogun tahmini blogunu yapilandirir.
Tahmini blogu yapilandirma adiminda (8340), mevcut blok Iç_DC tahmininde kodlandigi zaman, tahmini blogun sol sinir numuneleri ve üst siiiir numuneleri, blok sinirinin devamsizligini en aza indirmek için Z-kademeli filtrelemeye tabi tutulabilir. Burada, sinir numuneleri, tahmini blok içinde yer alan ve tahmini blogun sinirinin bitisiginde bulunan numuneler anlamina gelir.
Sekil 5, bir mevcut blogun Iç_DC tahmin modunda kodlandigi bir örnegi gösteren bir diyagramdir.
Sekil 5”e atfen, bir mevcut blok 500, Iç_DC tahmin modunda kodlandigi zaman, mevcut blogun 500 sol sinir numuneleri 522 ve üst sinir nuinuneleri 521 sirasiyla sol referans numuneleri 530 ve üst referans numuneleri 510 ile yüksek oranda benzer olabilir ve bu yüzden Sekil 5”te gösterildigi gibi bir düzeltici filtre tatbik edilebilir. Çizimde, derecelendirilmis kisim 505, bir filtreleme hedef alanini temsil eder.
Iç yönlendirmeli tahmin modlarinin bazi modlarinda, Iç_DC tahmin moduna benzer sekilde, 2 kademeli filtreleme sol sinir numunelerine ve üst sinir numunelerine tatbik edilebilir. Burada 2 kademeli filtreleme hem sol sinir numunelerine hem de üst sinir numunelerine tatbik edilmez ancak tahmin yönüne dayanarak uyarlainali olarak sol sinir numunelerine ya da üst siiiir numunelerine tatbik edilir. Yani, 2 kademeli filtreleme sadece aslinda yönlendirmeli tahmin için kullanilmayan referans numunelerinin bitisiginde yer alan sinir nuniunelerine tatbik edilir.
Spesifik olarak, tahmini blok yapilandirma adiminda (8340), mevcut blok bir iç yönlendiimeli tahmin modunda kodlandigi zaman, tahmini numunelerin degerleri tahmin yönünde yer alan referaiis numunelerinden türetilebilir. Burada, iç yönlendirmeli tahmin modlarinin bazi modlarinda, tahmini blogun s01 sinir numuneleri ve üst sinir numuneleri arasindan tahmin yönünde yer almayan sinir nuiiiuiieleri tahmin için kullanilmayan referans iiumuneleriiiin bitisiginde yer alabilir. Yani, tahmin için kullanilmayan referans iiumunelerine olan mesafe, tahmin için kullanilan referans numunelerine olan mesafeden çok daha kisa olabilir. Tahmini iiumunelerin degerlerinin daha küçük niesafelere sahip referans numunelere benzer olma olasiligi yüksek oldugu için, tahmin performansini ve kodlama etkililigini arttirmak amaciyla bulustaki sol siiiir numunelerinden ve üst sinir numunelerinden elde edilen tahmin yönünde yer alinayan sinir numunelerinin bitisigindeki referans numuiielerine filtreleme tatbik edilir.
Açiklama kolayligi olmasi açisindan, iç yönlendirmeli tahmin modlarindaki tahmini numuneleriii degerleriiii türetme prosedürü, tahmin yönünde yer ala referans numunelerinin degerlerinin tahmin edilen iiumunelerin degerleri olarak türetilmesi adiniindan ve tahmini blogun sol sinir nuinunelerinden ve üst sinir numunelerinden çikan tahmin yönünde yer almayan sinir numunelerinin bir filtreleme ve modifiye etme adimindan olusan iki adim ile tarif edilecektir.
Koordinat degerleri sag alt yönde artan [X, y] koordinatlari mevcut blogun ve tahmini blogun sol üst numunesine göre ayarlanir. Mevcut blogun ve tahmini blogun büyüklügü nS olarak tanimlanir. Örnegin, tahmini blogun sol-üst sinir numunesi bir [0, 0] pozisyonuna sahiptir, sol sinir numuneleri [0, 0 .. nS-l] pozisyonlarina sahiptir ve üst sinir numuneleri [0 .. nS-l, 0] pozisyonlarina sahiptir.
Ilk olarak, tahmin edilen numunelerin degerleri, tahmin yönünde yer alan referans numunelerine dayanilarak türetilir. Örnegin, mevcut blok bir dikey tahmin modunda kodlaiidigi zaman, tahmini nuinunelerin degerleri, mevcut blogun üst sinirina komsu olan referans numunelerinden çikarilan ayni x koordinatina sahip olan numunelerin degerleri olmak üzere türetilir. Yani, tahmini numunelerin predSamples[x, y] degerleri Ifade 1 ile türetilmistir.
Ifade 1 x, y ~- O..iiS-l ile predSampIesIÇi". y] ”3 plx, -l] Burada p[a, b], bir [a, b] pozisyonuna sahip olan bir numunenin degerini temsil eder. Örnegin, mevcut blok bir yatay tahmin modunda kodlandigi zaman, tahmini numunelerin degerleri, mevcut blogun sol sinirina komsu olan referans nuinunelerinden çikarilan ayni y koordinatina sahip olan nuinunelerin degerleri olmak üzere türetilir. Yani, tahmini nuinunelerin predSamples[x, y] degerleri Ifade 2 ile türetilmistir.
Ifade 2 x, y - O..nS-l ile predSampleslia-.yl : pl-Ly] Örnegin, mevcut blok tahmin yönünün bir iç yönlendirmeli tahmin modunda kodlanmis mevcut blok bir üst sag yönde oldugu zaman, tahmini numunelerin degerleri mevcut blogun üst sinirinin bitisigindeki referans numunelerinden ve üst sag kenarda yer alan referans numunesinden çikarilan tahmin yönünde yer alan referans numunelerin degerleri olmak üzere türetilir. Örnegin, mevcut blok tahmin yönünün bir iç yönlendirmeli tahmin modunda kodlanmis mevcut blok bir sol alt yönde oldugu zaman, tahmini numunelerin degerleri mevcut blogun sol sinirinin bitisigindeki referans numunelerinden ve sol alt kenarda yer alan referans numunesinden çikarilan tahmin yönünde yer alan referans numunelerin degerleri olniak üzere türetilir.
Tahmin yönünde yer alan referans numunelerine dayanarak tahmin edilen numunelerin degerlerini türeterek ve ardindan bitisik referans numuneleriiie dayanarak tahmin edilen blogun sol sinir numunelerinden ve üst sinir nuinunelerinden çikan tahmin yönünde yer almayan sinir numunelerinin filtrelenmesiyle, karsilik gelen sinir numunelerinin degerlerinin modifiye edilmesi mümkündür. Tahmin yönünde yer almayan referans nuinunelerini kullanarak tahmini blogun sol sinir nuinunelerinden ve üst sinir nuinunelerinden tahmin yönünde yer alinayan sinir nuinunelerini filtreleme yöntemi asagida Sekiller 5 ila l3”e atfen detayli olarak tarif edilecektir.
Sekil 6, tahmin yönünün bulusun bir uygulainasina göre bir iç tahmin modunda dikey oldugu bir öriiegi gösteren bir diyagramdir.
Sekil 6°ya atfen, bir dikey tahmin modu (Iç-Dikey tahmin modu) durumunda, sol sinir numunelerine 620 bir düzeltici filtre tatbik edilebilir.
Yukarida tarif edildigi gibi, bir mevcut blok 600 dikey tahmin modunda kodlandigi zaman, tahmin edilen numunelerin degerleri üst referans numuneleriiiin degerleri olarak türetilir. Burada, mevcut blogun 600 sol sinirina komsu olan referans numuneleri, dikey tahmin için kullanilmaz ancak mevcut blogun 600 sol sinir numunelerinin bitisigindedir. Yani sol sinir numunelerinde 620, tahmin için kullanilmayan referans numuneleri olan sol referans numunelerine 630 olan mesafe, tahmin için kullanilan referans numuneleri olan üst referans numunelerine 610 olan mesafeden daha kisadir. Burada mevcut blogun üst sinirina komsu olan üst referans numuneleri 610, mevcut blogun üst sinirina komsu olan ve ayni x koordinatina sahip olan numuneler [X, - l] anlamiiia gelir. Mevcut blogun sol sinirina komsu olan sol referans numuiieleri 630, mevcut blogun üst sinirina komsu olan ve ayni y koordinatina sahip olan nuinuneler [-1, y] anlainina gelir. Bu nedenle, sol sinir nuinunelerinin 620 sol referans numunelerinin 630 degerlerine benzer olma olasiligi yüksek oldugu için, düzeltici filtre, Sekil 6°da gösterildigi gibi sol sinir numunelerine 620 tatbik edilebilir. Çizimdeki gölgeli kisim 605, bir filtreleme hedef alanini temsil eder. Örnegin, bir [1 1]/2 katsayisina sahip olan bir düzeltici filtre tatbik edildigi zaman, sol sinir nuinunelerinin 620 modifiye edilmis degerleri predSamples[x, y], Ifade 3 ile türetilebilir.
Ifade 3 x (_)` y -~ 0413-! ile predSump/esIx` y] (ph. -ll ' Pl'i~ y]`) 2 Filtrenin katsayisi sinirli degildir [1 l]/2 ancak [1 3]/4 ve [1 7]/8 gibi katsayilara sahip olan filtreler tatbik edilebilir. Filtrenin katsayisi, mevcut blogun büyüklügüne dayanarak uyarlamali olarak tespit edilebilir.
Diger yandan, komsu bloklarin bilgisi ayrica sol referans numunelerinin üzerinde filtrelemenin gerçeklestirilmesinde düsünülebilir. Örnegin sol sinir numunelerinin 620 modifiye edilmis degerleri, sol üst referans numunesi 640 bakimindan s01 sinir numunelerinin 620 y koordinat degerlerine dayanarak numune degerlerinin varyasyonlarinin karsiliginda Ifade 4°te ifade edildigi gibi türetilebilir.
Ifade 4 .r - 0, 'y 1)..iiS-l ile prmß'mnplusl.xx iy] ph. - I] * (pl-l. y! - ;al-`i` -lpli Sol sinir numunelerinin 620 degerleri yukarida belirtilen y'ontem kullanilarak türetildigi zaman, tahmin edilen numunenin degerleri tanimli bir bit derinligini asabilir. Bu nedenle, tahmin edilen nuinunelerin degerleri, tanimli bit derinligi ile sinirli olabilir ya da bunlarin arasindaki farka bir agirlik verilebilir. Örnegin, luma bilesenlerinin tahmin edilen numuneleri durumunda, sol sinir numunelerinin 620 modifiye edilmis degerleri Ifade 5 ile türetilebilir.
Ifade 5 J " U. 'i' 'r 0 .HS-l ile pnußamphavlx.y] ` (Tipi ,(plr. -lI " ”pl-lg," - pI-l. -lîll' 2)) Sekil 7, tahmin yönünün bulusun bir uygulamasina göre bir iç tahmin modunda yatay oldugu bir örnegi gösteren bir diyagramdir.
Sekil 7”ya atfen, bir yatay tahmin modu (Iç-Yatay tahmin modu) durumunda, üst sinir numunelerine 720 bir düzeltici filtre tatbik edilebilir.
Yukarida tarif edildigi gibi, bir mevcut blok 700 dikey tahmin modunda kodlandigi zaman, tahmin edilen numunelerin degerleri sol referans nuinunelerinin degerleri olarak türetilir. Burada, mevcut blogun 700 üst sinirina komsu olan referans numuneleri, dikey tahmin için kullanilmaz ancak mevcut blogun 700 üst sinir nuinuiielerine komsudur. Yani üst sinir nuinunelerinde 720, tahmin için kullanilmayan referans numuneleri olan üst referans numunelerine 710 olan mesafe, tahmin için kullanilan referans nuinuneleri olan s01 referans numunelerine 730 olan mesafeden daha kisadir. Burada mevcut blogun üst sinirina komsu olan üst referans nuinuneleri 710, mevcut blogun üst sinirina komsu olan ve ayni x koordinatina sahip olan nuinuneler [x, - l] anlainina gelir. Mevcut blogun sol sinirina komsu olan sol referans numuneleri 730, mevcut blogun üst sinirina komsu olan ve ayni y koordinatina sahip olan nuinuneler [-1, y] anlainina gelir. Bu nedenle, üst sinir numunelerinin 720 üst referans numunelerinin 710 degerlerine benzer olma olasiligi yüksek oldugu için, düzeltici filtre, Sekil 7°da gösterildigi gibi üst sinir numunelerine 720 tatbik edilebilir. Çizimdeki gölgeli kisim 705, bir filtreleme hedef alaniiii temsil eder. Örnegin, bir [1 1]/2 katsayisiiia sahip olan bir düzeltici filtre tatbik edildigi zaman, üst sinir nuinunelerinin 720 modifiye edilmis degerleri predSamples[x, y], Ifade 6 ile türetilebilir.
Ifade 6 x 0.115'- I._i.- O ile prccß'amplcshu y] (p[- 1, .H ~+ ph', - l ]) 2 Filtrenin katsayisi sinirli degildir [1 l]/2 ancak [1 3]/4 ve [1 7]/8 gibi katsayilara sahip olan filtreler tatbik edilebilir. Filtrenin katsayisi, mevcut blogun büyüklügüne dayanarak uyarlamali olarak tespit edilebilir.
Diger yandan, komsu bloklarin bilgisi ayrica üst referans numunelerinin üzerinde filtrelemenin gerçeklestirilmesinde düsünülebilir. Örnegin üst sinir numuiielerinin 720 modifiye edilmis degerleri, sol üst referans numuiiesi 740 bakiinindan üst sinir numunelerinin 720 X koordinat degerlerine dayanarak numune degerlerinin varyasyonlarinin karsiliginda Ifade 7°te ifade edildigi gibi türetilebilir.
Ifade 7 x (J..ii.S'-l.,i: IJ il(i pr'viß'rwliJIv-VI_tu..VI Pl-l~}`l * (plan - ll - pt-I- -I I› Ust sinir numunelerinin 720 degerleri yukarida belirtilen yöntem kullanilarak türetildigi zaman, tahmin edilen numunenin degerleri tanimli bir bit derinligini asabilir. Bu nedenle, tahmin edilen numunelerin degerleri, tanimli bit derinligi ile sinirli olabilir ya da bunlarin arasindaki farka bir agirlik verilebilir. Örnegin, luma bilesenlerinin tahmin edilen numuneleri durumunda, üst sinir numunelerinin 720 modifiye edilmis degerleri Ifade 8 ile türetilebilir.
Ifade 8 ,y 04,521_ 'y :J il;i predînmplvslx. y] ("71t;›l;.i.i›[-l.,r] t (fph. - l] - pl- 1 . - 1 l 'i I' 2 !1 Diger yandan, mevcut blogun tahmin moduna dayanarak sol sinir numunelerine ya da üst sinir numunelerine düzeltici filtrenin tatbik edilme yöntemi, dikey tahinin inoduna ve/Veya yatay tahmin moduna ek olarak diger iç yönlendirmeli tahmin modlarina tatbik edilebilir. Örnegin iç yönlendirmeli tahmin modlari, tahmin yönlerine dayanilarak siniflandirilabilir ve filtreleme karsilik gelen modun ait oldugu gruplara dayanarak uyarlamali olarak gerçeklestirilebilir.
Sekil 8, iç tahmin modlarinin tahmin yönlerine dayanarak siniflandirildigi bir 'örnegi gösteren bir diyagramdir.
Bir iç tahmin modunun tahmin yönü bir üst sag yön 810 oldugu zaman, dikey tahmin moduna benzer sekilde düzeltici filtre sol sinir numunelerine tatbik edilebilir. Bir iç tahmin modunun tahmin yönü bir sol alt yön 820 oldugu zaman, yatay tahmin moduna benzer sekilde düzeltici filtre üst sinir numunelerine tatbik edilebilir.
Sekil 9, bir iç tahmin inodunun tahmin yönünün bulusun bir uygulamasina göre üst sag yönde oldugu bir örnegi gösteren bir diyagramdir.
Yukarida tarif edildigi gibi, mevcut blok 900 tahinin yönünün bir iç yönlendirmeli tahmin modunda kodlanmis mevcut blok bir üst sag yönde oldugu zaman, tahmini numunelerin degerleri mevcut blogun sag sinirinin yanindaki referans numunelerinden ve üst sag kenarda yer alan referans nuinunesinden 910 çikarilan tahmin yönünde yer alan referans numunelerin 910 degerleri olmak üzere türetilir. Burada, mevcut blogun 900 s01 sinirina komsu olan referans nuinuneleri kullanilmaz ancak s01 sinir nuinunelerinin bitisigindedir. Yani so] sinir nuinunelerinin 920 sol referans nuinunelerine 930 olan mesafesi, tahmin yönünde yer alan referans iiumunelerine 910 olan mesafeden daha kisadir. Burada mevcut blogun sol sinirina komsu olan sol referans nuinuneleri 930, mevcut blogun üst sinirina komsu olan ve ayni y koordinatina sahip olan nuinuneler [-1, y] anlainina gelir. Bu nedenle, sol sinir numunelerinin 920 bitisik s01 referans numunelerinin 930 degerlerine benzer olma olasiligi yüksek oldugu için, düzeltici filtre, Sekil 9”da gösterildigi gibi sol sinir numunelerine 920 tatbik edilebilir. Çizimdeki gölgeli kisim 905, bir filtreleme hedef alanini temsil eder.
Sekil 10, tahmin yönünün bulusun bir uygulamasina göre bir iç tahmin modunda sol alt yönde oldugu bir örnegi gösteren bir diyagramdir.
Yukarida tarif edildigi gibi, mevcut blok 1000 tahmin yönünün bir iç yönlendirmeli tahmin modunda kodlaninis mevcut blok bir sol alt yönde oldugu zaman, tahmini numunelerin degerleri inevcut blogun sol sinirinin yanindaki referans nuinunelerinden ve sol alt kenarda yer alan referans nuinunesinden çikarilan tahmin yönünde yer alan referans numunelerin 1030 degerleri olmak üzere türetilir. Burada, mevcut blogun 1000 üst sinirina komsu olan referans numuneleri kullanilmaz ancak üst sinir numunelerine komsudur. Yani üst sinir nuinunelerinin 1020 üst referans nuinunelerine 1010 olan mesafesi, tahmin yönünde yer alan referans numunelerine 1030 olan mesafeden daha kisadir. Burada mevcut blogun üst sinirina komsu olan üst referans numuneleri 1010, mevcut blogun üst sinirina komsu olan ve ayni X koordinatina sahip olan numuneler [x, -1] anlamina gelir. Bu nedenle, üst sinir numunelerinin 1020 degerlerinin bitisik üst referans numunelerinin 1030 degerlerine benzer olma olasiligi yüksek oldugu için, düzeltici filtre, Sekil 10,da gösterildigi gibi üst sinir numunelerine 1020 tatbik edilebilir. Çizimdeki gölgeli kisim 1005, bir filtreleme hedef alanini temsil eder.
Diger yandan, yukarida tarif edildigi gibi, tahmin edilen numunelerin degerlerini türetme prosedürü, tahmin yönünde yer alan referans numunelerinin degerlerinin tahmini numunelerin degerleri olarak türetilmesi adimi ve açiklama kolayligi açisindan tahmini blogun sol sinir numunelerinden ve üst sinir nuinunelerinden tahmin yönünde yer alinayan sinir nuinunelerinin filtreleninesi ve modifiye edilmesi adimi olmak üzere iki adimda tarif edilmistir, ancak tahmin edilen numunelerin degerlerinin türetilmesi prosedürü çoklu adimlara bölünmeyebilir ancak tek bir adimda gerçeklestirilebilir. Örnegin, tahmini blogun s01 sinir numunelerinden ve üst sinir numunelerinden tahmin yönünde yer alinayan sinir numunelerinin degerlerinin türetilmesi prosedüründe, sinir numunelerinin filtrelenmesi adimi bagimsiz bir adim olarak gerçeklestirilmeyebilir ancak tahmin yönünde yer alan referans numunelerinin degerleri olarak tahmin edilen numunelerin degerlerinin türetilmesi adimi ile birlestirilmis bir adim olarak gerçeklestirilebilir. Örnegin, Sekil 6”da gösterilen örnekte, sol sinir numunelerinin 620 degerleri, Ifadeler 3 ila 5 tarafindan ifade edilen s01 sinir numunelerinin bitisigindeki üst referans nuinunelerine 610 ve referans numunelerine 630 dayanilarak türetilebilir. Örnegin, Sekil 7”de gösterilen örnekte, üst sinir numunelerinin 720 degerleri, Ifadeler 6 ila 8 tarafindan ifade edilen üst sinir numunelerinin bitisigindeki sol referans numunelerine 730 ve referans numunelerine 710 dayanilarak türetilebilir. Örnegin, Sekil 9”da açiklanan örnekte, so] sinir numunelerinin 920 degerleri, tahmin yönünde yer alan referans numunelerine 910 ve sol sinir numunelerinin bitisigindeki referans numunelerine 930 dayanilarak türetilebilir. Örnegin, Sekil 10”da açiklanan örnekte, üst sinir numunelerinin 1020 degerleri, tahmin yönünde yer alan referans numunelerine 1030 ve üst sinir numunelerinin bitisigindeki referans numunelerine 1010 dayanilarak türetilebilir.
Diger yaridan, tahmini blogun sol sinir numunelerinden ve üst sinir numunelerinden tahmin yönünde yer almayan sinir numuneleri haricinde tahmin edilen numuneler üzerinde düzeltici filtreleme gerçeklestirilmedigi için, tahmin edilen nuinunelerin degerleri, tahmin yönündeki referans numunelerinin degerleri olmak üzere türetilir. Örnegin, bir mevcut blok dikey tahmin modunda kodlandigi zaman, sol sinir numuneleri haricinde tahmin edilen numunelerin degerleri Ifade 9 ile ifade edildigi gibi türetilir.
Ifade9 x ' l..nS-l,y O..nS-l ile predSrmipIesht.y] ' plx. -l] Örnegin, bir mevcut blok yatay tahmin modunda kodlandigi zaman, üst sinir nuinuneleri haricinde tahmin edilen nuinunelerin degerleri Ifade 10 ile ifade edildigi gibi türetilir.
Ifade 10 ,y -› ()..nS-l,y l..nS-l ile iv'edS'ampIeSh',y] *' pl-Lyl Diger yandan, mevcut blogun tahmin moduna dayanarak sol sinir numunelerine ya da üst sinir numunelerine düzeltici filtrenin tatbik edilme yöntemi, sinir numunelerinin bütün tahmin edilen numunelerine tatbik edilmeyebilir ancak bunlarin sadece bazilarina tatbik edilebilir.
Yönlendirmeli tahmin için kullanilan referans numunelerine olan mesafe küçük oldugu zaman tahmin edilen numunenin hatasi büyük olmayabilir. Bu. durumda, düzeltici filtrenin tatbik edilmemesi yani diger numune bilgilerinin göz önüne alinmamasi dogru degildir. Bu nedenle, blok içindeki sinir numunelerinin pozisyonlarina dayanarak bitisik referans numunelerinin üzerinde filtrelemenin gerçeklestirilmesinin gerekip gerekmedigine karar verilebilir. Örnegin, düzeltici filtre, dikey tahmin modundaki sol sinir nuinunelerinin sadece bazilarina tatbik edilebilir ya da düzeltici filtreleme yatay tahmin modundaki üst sinir iiuinunelerinin sadece bazilarina tatbik edilebilir.
Sekil 11, tahmin yönünün bulusun baska bir uygulamasina göre bir iç tahmin modunda dikey oldugu bir örnegi gösteren bir diyagramdir.
Sekil 11°e atfen, düzeltici filtre sadece sol sinir numunelerinin bazilarina tatbik edilebilir. Yani, tahmin için kullanilan referans nuinunelerine olan mesafe ne kadar büyürse, tahmin dogrulugu o kadar küçülür. Dolayisiyla, düzeltici filtre, sadece düsük hassasiyete sahip bir alandaki numunelere tatbik edilebilir. Örnegin, düzeltici filtre, bir mevcut blogun 1100 yüksekliginin yarisi kadar sol sinir numunelerinden çikan üst referans numunelerinden 1110 ayrilmis olan sadece sol sinir numunelerine 1120 tatbik edilebilir. Çizimdeki gölgeli kisim 1105, bir filtreleme hedef alanini temsil eder.
Bir mevcut blogun tahmin modu yatay tahmin modu oldugu zaman, blok içindeki üst sinir numunelerinin pozisyonlarina dayanaraj bitisik referans nuinunelerinin üzerinde filtrelemenin gerçeklestirilmesinin gerekip gerekmedigine karar verilebilir.
Sekil 12, tahmin yönünün buluSun baska bir uygulamasina göre bir iç tahmin modunda yatay oldugu bir 'Örnegi gösteren bir diyagramdir.
Sekil 12°e atfen, düzeltici filtre sadece üst sinir numunelerinin bazilarina tatbik edilebilir.
Ornegin, düzeltici filtre, bir mevcut blogun 1200 genisliginin yarisi kadar s01 sinir numunelerinden çikan sol referans numunelerinden 1230 ayrilmis olan sadece üst sinir numunelerine 1220 tatbik edilebilir. Çizimdeki gölgeli kisim 1205, bir filtreleme hedef alanini temsil eder.
Diger yandan, düzeltici filtrelemenin tatbik edildigi alan, mevcut blogun yüksekliginin ya da genisliginin yarisi ile sinirli degildir. Yani, alan 1/4 ya da 3/4 oraninda bir büyüklüge sahip olacak sekilde ayarlanabilir ya da iç tahmin moduna dayanarak tahmin için kullanilan nuniunelere olan mesafe bazinda uyarlamali olarak tespit edilebilir.
Bu durumda, düzeltici filtrelemenin tatbik edildigi alan, kodlayicinin ya da kod çözücünün bir hesaplama yükünü azaltmak için basvuru çizelgesinde tanimlanabilir.
Diger yandan bulus hem luma bilesenine hem de kroma bilesenine tatbik edilebilir ancak sadece luma bilesenine tatbik edilebilir ve kroma bilesenine tatbik edilemeyebilir. Bulus sadece luma bilesenine tatbik edildigi zaman, kroma bileseiiinin tahmin edilen numunelerinin degerleri, bir gelen iç tahmin modunda oldugu gini ayni yöntem kullanilarak türetilir.
Sekil 13, bulusa göre bir sistemdeki bir kodlayicinin operasyonunu seinatik olarak gösteren bir diyagramdir.
Kod çözücü bir mevcut blogun üzerinde bir tahmin islemini gerçeklestirir (81310). Kodlayici mevcut blogun tahmin moduna dayanarak mevcut blogun bir tahmini blogunu yapilandirir. Burada mevcut blogun komsu numuneleri, tahmin edilen numunelerin degerlerini türetmek için referans numuneler olarak kullanilabilir.
Mevcut blogun tahmin modu bir iç yönlendirmeli tahmin modu oldugu zaman, kodlayici tahmin yönünde yer alan referans numunelerine ve sinir numunelerinin bitisiginde yer alan referans numunelerine dayanarak tahmini blogun sol sinir numunelerinden ve üst sinir numunelerinden iç yönlendirmeli tahmin modunun tahmin yönünde yer almayan sinir numunelerinin degerlerini türetebilir.
Burada, sinir numuneleri, tahmini blok içinde yer alan ve tahmini blogun sinirinin yaninda bulunan numuneler anlamina gelir. Örnegin, iç yönlendirmeli tahmin modu bir dikey tahmin modu oldugu zaman, kodlayici sol sinir numunelerinin degerlerini, s01 sinir numunelerinin üst referans numunelerine ve sol sinir numunelerinin bitisigindeki referans numunelerine dayanarak türetebilir. Burada mevcut blogun üst sinirina komsu olan üst referans numuneleri, mevcut blogun üst sinirina komsu olan ve ayni x koordinatina sahip olan numuneler anlairiina gelir. Örnegin iç yönlendirmeli tahmin modu dikey tahmin modu oldugu zainan, kodlayici s01 sinir numunelerinin degerlerini, sol sinir numunelerinin üst referans numunelerine, s01 sinir nuinunelerinin bitisigindeki referans numunelerine ve mevcut blogun sol-üst kenarinin yanindaki referans nuinunesine dayanarak türetebilir. Örnegin, iç yönlendirmeli tahmin modu yatay tahmin modu oldugu zaman, kodlayici üst sinir numunelerinin degerlerini, 'üst sinir numuneleriiiin sol referans numunelerine ve üst sinir numunelerinin bitisigindeki referans numunelerine dayanarak türetebilir. Burada mevcut blogun sol sinirina komsu olan sol referans numuneleri, mevcut blogun üst sinirina komsu olan ve ayni y koordinatina sahip olan numuneler anlamina gelir. Örnegin iç yönlendirmeli tahmin modu, yatay tahmin modu oldugu zaman, kodlayici üst sinir numunelerinin degerlerini, 'üst sinir numunelerinin sol referans numunelerine, üst sinir numunelerinin bitisigindeki referans numunelerine ve mevcut blogun sol-'ust kenarinin yanindaki referans nuinunesine dayanarak türetebilir. Örnegin, tahmin modunun tahmin yönlendirmesi bir üst-sag yönde oldugu zaman, kodlayici sol sinir numunelerinin degerlerini, tahmin yönünde yer alan referans numunelerine ve sol sinir nuinunelerinin bitisigindeki referans numunelerine dayanarak türetebilir. Örnegin, tahmin modunun tahmin yönlendirmesi bir sol-alt yönde Oldugu zaman, kodlayici üst sinir numunelerinin degerlerini, tahmin yönünde yer alan referans nuinunelerine ve üst sinir numunelerinin bitisigindeki referans nuinuiielerine dayanarak türetilebilir.
Diger yandan, kodlayici, tahmini blogun sol sinir numunelerinden ve üst sinir nuinunelerinden, iç yönlendirineli tahinin modunuii tahinin yönünde yer almayan sinir numuneleri haricinde tahmin edilen numunelerin degerlerini tahmin yönünde yer alan referans degerlerinin degerleri olacak sekilde türetebilir. Örnegin, iç yönlendirmeli tahmin modu bir dikey tahmin modu oldugu zaman, kodlayici tahmin edilen numunelerinin degerlerini, tahmin edilen numunelerin üst referans numunelerinin degerleri olacak sekilde türetebilir. Örnegin, iç yönlendirmeli tahmin modu yatay tahmin modu oldugu zaman, kodlayici tahmin edilen numunelerinin degerlerini, tahmin edilen numunelerin sol referans numunelerinin degerleri olacak sekilde türetebilir.
Kodlayici, tahmin adimiiida 81310 (81320) yapilandirilan tahmini blok üzerine bilgileri entropik olarak kodlar. Yukarida tarif edildigi gibi, üstsel goloinb ve CABAC gibi kodlama yöntemleri entropi kodlainasi için kullanilabilir ve bir tahmin modunun ya da bir tahmin türünün bir görünme sikligi göz önüne alinarak kod sözcükleri tahsis edilebilir.
Kodlayici, entropi kodlama adiminda 81320 (81330) kodlanaii bilgileri sinyaller. Ornegin kodlayici, tahmini blok ve asil blok arasindaki tahmin modu bilgisini ve kalinti sinyali için sinyal verebilir. Düzlestirici filtre, iç tahmini gerçeklestirme prosedürüne tatbik edildigi zamaii, düzeltici filtrenin katsayilarina dayanan bilgiler sinyalle gönderilebilir.
Sekil 14, bulusa göre bir sistemdeki bir kod çözücünün operasyonunu sematik olarak gösteren bir diyagramdir.
Kod çözücü, bir kodlayicidan bilgileri alir (81410). Kodlayicidan alinan bilgiler, üzerine yüklenen bilgilere sahip olan bir bit akisi ile tedarik edilebilir.
Kodlayici, bilgi alma adiminda 81410 (81420) alinan bilgilere entropi kod çözme islemini uygular. Kod çözücü, entropi kod çözme adiminda 81420 mevcut blogun tahmini için mevcut blogun tahmin yöntemi (ara tahmin/iç tahmin), bir hareket vektörü (ara tahmin), bir tahmin modu (iç tahmin) ve bir kalinti sinyali gibi bilgileri edinebilir.
Kod çözücü entropi kod çözme adiininda 81420 (81430) edinilen bilgilere dayanarak mevcut blok üzerinde bir tahmin islemini gerçeklestirir. Kod çözücü mevcut blogun tahmin moduna dayanarak mevcut blogun bir tahmini blogunu yapilandirir. Burada mevcut blogun komsu nuinuneleri, tahmin edilen numunelerin degerlerini türetmek için referans numuneler olarak kullanilabilir.
Kod çözücüde gerçeklestirilen tahmin yöntemi, kodlayicida gerçeklestirilen tahmin yönteini ile özdestir ya da benzerdir.
Yani mevcut blogun tahmin modu bir iç yönlendirineli tahmin modu oldugu zaman, kod çözücü tahmin yönünde yer alan referans numunelerine ve karsilik gelen sinir numunelerinin bitisiginde yer alan referans numunelerine dayanarak tahmini blogun sol sinir numunelerinden ve üst sinir numunelerinden iç yönlendirmeli tahmin modunun tahmin yönünde yer almayan sinir numunelerinin degerlerini türetebilir. Örnegin, iç yönlendirmeli tahmin modu bir dikey tahmin modu oldugu zaman, kod çözücü sol sinir numunelerinin degerlerini, sol sinir numunelerinin üst referans numunelerine ve sol sinir numunelerinin bitisigindeki referans numunelerine dayanarak türetebilir. Örnegin iç yönlendirmeli tahmin modu dikey tahmin modu oldugu zaman, kod çözücü sol sinir numunelerinin degerlerini, sol sinir numunelerinin üst referans numunelerine, s01 sinir numunelerinin bitisigindeki referans numunelerine ve mevcut blogun sol-üst kenarinin yanindaki referans numunesine dayanarak türetebilir. Örnegin, iç yönlendirmeli tahmin modu yatay tahmin modu oldugu zaman, kod çözücü üst sinir numunelerinin degerlerini, üst sinir numunelerinin sol referans numunelerine ve üst sinir numunelerinin bitisigindeki referans numunelerine dayanarak türetebilir. Örnegin iç yönlendirmeli tahmin modu, yatay tahmin modu oldugu zaman, kod çözücü üst sinir numunelerinin degerlerini, üst sinir numunelerinin s01 referans numunelerine, üst sinir numunelerinin bitisigindeki referans numunelerine ve mevcut blogun sol-üst kenarinin yanindaki referans numunesine dayanarak türetebilir. Örnegin, tahmin modunun tahmin yönlendirmesi bir üst-sag yönde oldugu zaman, kod çözücü sol sinir numunelerinin degerlerini, tahmin yönünde yer alan referans numunelerine ve sol simr numunelerinin bitisigindeki referans numunelerine dayanarak türetebilir.
Ornegin, tahmin modunun tahmin yönlendirmesi bir sol-alt yönde oldugu zaman, kodlayici üst sinir numunelerinin degerlerini, tahmin yönünde yer alan referans numunelerine ve üst sinir numunelerinin bitisigindeki referans nuinunelerine dayanarak türetilebilir.
Kod çözücü, tahmini blogun sol sinir numunelerinden ve üst sinir numunelerinden, iç yönlendirmeli tahmin modunun tahmin yönünde yer almayan sinir numuneleri haricinde tahmin edilen numunelerin degerlerini tahmin yönünde yer alan referans degerlerinin degerleri olacak sekilde türetebilir. Örnegin, iç yönlendirineli tahmin modu bir dikey tahmin modu oldugu zaman, kod çözücü tahmin edilen numunelerinin degerlerini, tahmin edilen numunelerin üst referans numunelerinin degerleri olacak sekilde türetebilir. Örnegin, iç yönlendirmeli tahmin modu yatay tahmin modu oldugu zaman, kod çözücü tahmin edilen numunelerinin degerlerini, tahmin edilen numunelerin sol referans numunelerinin degerleri olacak sekilde türetebilir.
Kod çözücü, tahmin adiminda 81430 (81440) yapilandirilan tahmini bloga dayanarak bir resmi yeniden yapilandirir.
Yukarida sözü edilen örnek sisteindeki yöntemler, bir dizi adim ve blok içeren akis semalari esasinda tarif edilmis olinakla birlikte, bulus adim sirasiyla sinirli degildir ve belirli bir adim yukarida tarif edilen disinda bir adim veya bir sira halinde veya yukarida tarif edilenle ayni zamanda gerçeklestirebilir. Yukarida sözü edilen bulus yapilari çesitli örnekler içerebilir. Bu sebeple, bulus, ekteki istemlere ait bütün ikameleri, düzeltmeleri ve modifikasyonlari içerir.
Yukarida bir unsurun, baska bir unsura “birlestirildigi” ya da “baglaiidigi” belirtildigi zaman, bunlarin arasina yine baska bir unsurun yerlestirilebilecegi ve ayrica unsurun baska bir unsura dogrudan baglanabilecegi ya da birlestirilebilecegi anlasilmalidir. Tam aksine, bir unsurun baska bir unsura “dogrudan baglandgi” ya da “dogrudan birlestirildigi” belirtildigi zaman, yine baska bir unsurun bunlarin arasina yerlestirilmedigi anlasilmalidir.
TARIFNAME IÇERISINDE ATIF YAPILAN REFERANSLAR Basvuru sahibi tarafindan atif yapilan referanslara iliskin bu liste, yalnizca okuyucunun yardimi içindir ve Avrupa Patent Belgesinin bir kismini olusturmaz. Her ne kadar referanslarin derlenmesine büyük önem verilmis olsa da, hatalar veya eksiklikler engellenememektedir ve EPO bu baglamda hiçbir sorumluluk kabul etmemektedir.

Claims (6)

ISTEMLER
1. Video kod çözme islemi için bir iç tahmin yöntemi olup, yöntem asagidaki adimlari içerir: türetilmesi, burada tahmin modu, iç tahmin için bir dikey tahmin modudur; ve mevcut blok (600) için bir tahmin iiuniunesini (620) türeteren tahmin edilen numuneleri içeren bir tahmini blogun olusturulmasi; burada tahmini blogu olusturma adimi, mevcut blogun (600) bir sol sinirinin bitisigindeki tahmin numunelerinden biri olan tahmin numunesinin (620) filtrelenmesini içerir, karakterize edici 'özelligi, birinci referans numunesinin (610), tahmin numunesinin bir lokasyonu bakimindan bir dikey tahmin yönü boyunca yerlestirilmesidir, burada birinci referans numunesi (610) mevcut blogun (600) disinda yer alir ve mevcut blogun (600) üst sinirinin bitisigindedir; tahmin numunesinin (620) filtrelenmesinin, tahmin numunesinin lokasyonu bakimindan bir yatay y'on boyunca yerlestirilen bir ikinci referans numunesine (630) dayanilarak gerçeklestirilmesidir, burada ikinci referans numunesi (630) mevcut blogun disinda yer alir ve mevcut blogun (600) sol sinirinin bitisigindedir.
2. Istem 1 ”e göre yöntem olup, burada tahmin numunesine (620) tatbik edilen bir filtreleme katsayisi, ikinci referans nuinunesine (630) tatbik edilen bir filtreleme katsayisindan daha büyüktür.
3. Bir video kod çözme cihazi olup, asagidakileri içerir: bir mevcut blok (600) için bir tahmin inodunun türetilmesi (8310, 81420), burada tahmin modu, iç tahmin için bir dikey tahmin modudur; ve bir birinci referans numunesini (610) kullanarak mevcut blok (600) için bir tahmin numunesini (620) türeteren tahmin edilen numuneleri içeren bir tahmini blogun olusturulmasi (8340, 81430) için bir tahmin modülü (230), burada tahmini blogunun olusturulmasi, mevcut blogun (600) bir sol sinirinin bitisigindeki tahmin numuneleriiiden biri olan tahmin numunesinin (620) filtreleninesini içerir, karakterize edici özelligi, birinci referans nuinunesiiiin (610), tahmin nuinunesinin bir lokasyonu bakiinindan bir dikey tahmin yönü boyunca yerlestirilmesidir, burada birinci referans nuinunesi (610) mevcut blogun (600) disinda yer alir ve mevcut blogun (600) üst sinirinin bitisigindedir; tahmin numunesinin (620) filtrelenmesinin, tahinin numunesinin lokasyonu bakimindan bir yatay y'on boyunca yerlestirilen bir ikinci referans numunesine (630) dayanilarak gerçeklestirilmesidir, burada ikinci referans nuinunesi (630) mevcut blogun disinda yer alir ve mevcut blogun (600) sol sinirinin bitisigindedir.
4. Bir video kod çözme yöntemi olup, asagidaki adimlari içerir: (8310) bir mevcut blok (600) için bir tahmin modunun türetilmesi, burada tahmin modu, iç tahmin için bir dikey tahmin modudur; ve bir mevcut blok (600) için bir tahmin moduna dayanarak bir tahmini blogun olusturulmasi (8310), burada tahmin modu, iç tahmin için bir dikey tahmin modudur; ve burada tahmin numunelerini içeren tahmini blok bir birinci referans numunesini (610) kullanarak mevcut blok (600) için bir tahmin numunesini (620) türeterek olusturulan tahmin edilen numuneleri içerir; (S 1 320) bilgilerin tahmini blok üzerine kodlanmasi, burada tahmini blogu olusturma adimi, mevcut blogun (600) bir sol sinirinin bitisigindeki tahmin numunelerinden biri olan tahmin numunesinin (620) filtreleiimesini içerir, karakterize edici 'Özelligi, birinci referans numunesinin (610), tahmin nuinunesinin bir lokasyonu bakimindan bir dikey tahmin yönü boyunca yerlestirilmesidir, burada birinci referans numunesi (610) mevcut blogun (600) disinda yer alir ve mevcut blogun (600) 'ust sinirinin bitisigindedir; tahmin numunesinin (620) filtrelenmesinin, tahmin numuiiesinin lokasyoiiu bakimindan bir yatay yön boyunca yerlestirilen bir ikinci referans numunesine (630) dayanilarak gerçeklestirilmesidir, burada ikinci referans nuinunesi (630) mevcut blogun disinda yer alir ve mevcut blogun (600) s01 sinirinin bitisigindedir.
5. Bir video kodlama cihazi olup, asagidakileri içerir: bir mevcut blok (600) için bir tahmin modunu türetmek (8310) için, burada tahmin modülü (110), iç tahmin için bir dikey tahmin modudur; ve mevcut blok (600) için tahmin moduna dayanarak bir tahmini blogun olusturulmasi (8310), burada tahmin modu, iç tahmin için bir dikey tahmin modudur; ve burada tahmin numunelerini içeren tahmini blok bir birinci referans numunesini (610) kullanarak mevcut blok (600) için bir tahmin nuinunesini (620) türeterek olusturulur; ve bilgileri tahmini blok üzerine kodlanmasi (81320) için bir entropi kodlama modülü (130), burada tahmini blogunun olusturulmasi, mevcut blogun (600) bir sol sinirinin bitisigindeki tahmin numunelerinden biri olan tahmin numunesinin (620) filtrelenmesini içerir, karakterize edici 'özelligi, birinci referans nuinunesinin (610), tahmin numunesinin bir lokasyonu bakimindan bir dikey tahmin yönü boyunca yerlestirilmesidir, burada birinci referans numunesi (610) mevcut blogun (600) disinda yer alir ve mevcut blogun (600) üst sinirinin bitisigindedir; tahmin numunesinin (620) filtrelenmesinin, tahmin numunesinin lokasyonu bakimindan bir yatay yön boyunca yerlestirilen bir ikinci referans nuinunesine (630 dayanilarak gerçeklestirilmesidir, burada ikinci referans nuinunesi (630) mevcut blogun disinda yer alir ve mevcut blogun (600) sol sinirinin bitisigindedir.
6. Istem 4”e göre Video kodlama yöntemi ile üretilen tahmin edilen bloga dayanarak kodlaninis bilgileri saklayan bir kod çözücü tarafindan okunabilen depolama ortami.
TR2019/05119T 2011-04-25 2012-04-20 İç tahmin yöntemi ve bu yöntemi kullanan kodlayıcı ve kod çözücü. TR201905119T4 (tr)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161478912P 2011-04-25 2011-04-25

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TR201905119T4 true TR201905119T4 (tr) 2019-05-21

Family

ID=47072876

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TR2019/05119T TR201905119T4 (tr) 2011-04-25 2012-04-20 İç tahmin yöntemi ve bu yöntemi kullanan kodlayıcı ve kod çözücü.

Country Status (21)

Country Link
US (5) US10368090B2 (tr)
EP (4) EP2704435B1 (tr)
JP (6) JP5869666B2 (tr)
KR (8) KR101645787B1 (tr)
CN (5) CN107071412B (tr)
AU (7) AU2012249024B2 (tr)
CA (5) CA3222766A1 (tr)
DE (1) DE112012001609B9 (tr)
DK (1) DK2704435T3 (tr)
ES (2) ES2954591T3 (tr)
FI (1) FI3783889T3 (tr)
GB (1) GB2505345B (tr)
HR (1) HRP20230996T1 (tr)
HU (2) HUE063555T2 (tr)
MX (4) MX2013012478A (tr)
PL (3) PL2704435T3 (tr)
PT (2) PT2704435T (tr)
RU (6) RU2550539C1 (tr)
SI (1) SI3783889T1 (tr)
TR (1) TR201905119T4 (tr)
WO (1) WO2012148138A2 (tr)

Families Citing this family (48)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012078001A2 (ko) * 2010-12-08 2012-06-14 엘지전자 주식회사 인트라 예측 방법과 이를 이용한 부호화 장치 및 복호화 장치
PT2704435T (pt) * 2011-04-25 2019-04-24 Lg Electronics Inc Processo de intra-predição, e codificador e descodificador utilizando o mesmo
KR20120140181A (ko) * 2011-06-20 2012-12-28 한국전자통신연구원 화면내 예측 블록 경계 필터링을 이용한 부호화/복호화 방법 및 그 장치
KR101956284B1 (ko) * 2011-06-30 2019-03-08 엘지전자 주식회사 보간 방법 및 이를 이용한 예측 방법
JP6101709B2 (ja) 2012-01-18 2017-03-22 エレクトロニクス アンド テレコミュニケーションズ リサーチ インスチチュートＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ Ａｎｄ Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ 映像復号化装置
JP2014131162A (ja) * 2012-12-28 2014-07-10 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> イントラ予測符号化方法、イントラ予測復号方法、イントラ予測符号化装置、イントラ予測復号装置、それらのプログラム並びにプログラムを記録した記録媒体
CN110225356B (zh) * 2013-04-08 2024-02-13 Ge视频压缩有限责任公司 多视图解码器
US10129560B2 (en) 2013-07-18 2018-11-13 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for processing video signal
US10129542B2 (en) * 2013-10-17 2018-11-13 Futurewei Technologies, Inc. Reference pixel selection and filtering for intra coding of depth map
EP2961168A1 (en) * 2014-06-27 2015-12-30 Thomson Licensing Method and apparatus for predicting image samples for encoding or decoding
AU2014216056A1 (en) * 2014-08-25 2016-03-10 Canon Kabushiki Kaisha Method, apparatus and system for predicting a block of video samples
US11463689B2 (en) * 2015-06-18 2022-10-04 Qualcomm Incorporated Intra prediction and intra mode coding
WO2017043786A1 (ko) * 2015-09-10 2017-03-16 엘지전자 주식회사 비디오 코딩 시스템에서 인트라 예측 방법 및 장치
US10425648B2 (en) * 2015-09-29 2019-09-24 Qualcomm Incorporated Video intra-prediction using position-dependent prediction combination for video coding
US10819987B2 (en) * 2015-11-12 2020-10-27 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for coefficient induced intra prediction in image coding system
WO2017091016A1 (ko) * 2015-11-24 2017-06-01 삼성전자 주식회사 비디오 복호화 방법 및 장치, 그 부호화 방법 및 장치
WO2017090957A1 (ko) * 2015-11-24 2017-06-01 삼성전자 주식회사 비디오 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치
KR102345475B1 (ko) * 2016-01-05 2022-01-03 한국전자통신연구원 잔차 신호에 대한 예측 방법 및 장치
KR102434479B1 (ko) 2016-02-16 2022-08-19 삼성전자주식회사 영상을 부호화/복호화 하는 방법 및 그 장치
KR102609632B1 (ko) * 2016-02-25 2023-12-01 주식회사 케이티 비디오 신호 처리 방법 및 장치
KR102346713B1 (ko) * 2016-04-12 2022-01-03 세종대학교산학협력단 인트라 예측 기반의 비디오 신호 처리 방법 및 장치
KR20190015216A (ko) * 2016-05-05 2019-02-13 브이아이디 스케일, 인크. 인트라 코딩을 위한 제어 포인트 기반의 인트라 방향 표현
WO2017209328A1 (ko) * 2016-06-03 2017-12-07 엘지전자 주식회사 영상 코딩 시스템에서 인트라 예측 방법 및 장치
CN113873239A (zh) * 2016-06-24 2021-12-31 株式会社Kt 用于处理视频信号的方法和设备
EP4319162A3 (en) 2016-06-24 2024-04-10 KT Corporation Method and apparatus for processing video signal
ES2737845B2 (es) 2016-07-05 2021-05-19 Kt Corp Metodo y aparato para procesar senal de video
KR102447450B1 (ko) * 2016-09-05 2022-09-26 엘지전자 주식회사 영상 부호화/복호화 방법 및 이를 위한 장치
CN116366838A (zh) 2016-09-20 2023-06-30 株式会社Kt 对图像进行解码和编码的方法以及传输方法
EP3522538A4 (en) * 2016-09-30 2020-07-29 LG Electronics Inc. -1- IMAGE PROCESSING METHOD AND DEVICE THEREFOR
WO2018174371A1 (ko) * 2017-03-21 2018-09-27 엘지전자 주식회사 영상 코딩 시스템에서 인트라 예측에 따른 영상 디코딩 방법 및 장치
US10728548B2 (en) 2017-04-04 2020-07-28 Futurewei Technologies, Inc. Processing reference samples used for intra-prediction of a picture block
CA3142170C (en) 2017-05-31 2023-07-04 Lg Electronics Inc. Method and device for performing image decoding on basis of intra prediction in image coding system
US10764587B2 (en) * 2017-06-30 2020-09-01 Qualcomm Incorporated Intra prediction in video coding
CN117528071A (zh) 2017-08-21 2024-02-06 韩国电子通信研究院 编码/解码视频的方法和设备以及存储比特流的记录介质
GB2567863A (en) * 2017-10-27 2019-05-01 Sony Corp Image data encoding and decoding
CN111295881B (zh) * 2017-11-13 2023-09-01 联发科技（新加坡）私人有限公司 用于图像和视频编解码的画面内预测融合的方法和装置
EP3496401A1 (en) * 2017-12-05 2019-06-12 Thomson Licensing Method and apparatus for video encoding and decoding based on block shape
WO2019172705A1 (ko) * 2018-03-09 2019-09-12 한국전자통신연구원 샘플 필터링을 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
KR20190110041A (ko) * 2018-03-19 2019-09-27 주식회사 케이티 비디오 신호 처리 방법 및 장치
CN112204965A (zh) * 2018-06-21 2021-01-08 株式会社Kt 用于处理视频信号的方法和设备
CN110650349B (zh) 2018-06-26 2024-02-13 中兴通讯股份有限公司 一种图像编码方法、解码方法、编码器、解码器及存储介质
CN110876057B (zh) * 2018-08-29 2023-04-18 华为技术有限公司 一种帧间预测的方法及装置
BR112021025153A2 (pt) * 2019-06-14 2022-01-25 Ericsson Telefon Ab L M Métodos de intraprevisão associado com um bloco atual, de codificação e de decodificação, aparelho de intraprevisão, codificador, decodificador, produto de programa de computador, e, mídia legível por computador
CN114009044A (zh) * 2019-06-14 2022-02-01 瑞典爱立信有限公司 用于基于矩阵的帧内预测的简化下采样
EP4300964A3 (en) * 2019-06-21 2024-03-13 VID SCALE, Inc. Precision refinement for motion compensation with optical flow
WO2021007175A1 (en) * 2019-07-05 2021-01-14 Beijing Dajia Internet Information Technology Co., Ltd. Motion compensation using combined inter and intra prediction
CN110944211B (zh) * 2019-11-15 2022-07-08 腾讯科技（深圳）有限公司 用于帧内预测的插值滤波方法、装置、介质及电子设备
WO2021194797A1 (en) * 2020-03-26 2021-09-30 Alibaba Group Holding Limited Method and apparatus for encoding or decoding video

Family Cites Families (45)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS60123348A (ja) 1983-11-25 1985-07-02 ナショナル住宅産業株式会社 コンテナ装置
JPH06258980A (ja) 1993-03-02 1994-09-16 Ricoh Co Ltd 消色機能付き電子写真装置
DE10158658A1 (de) 2001-11-30 2003-06-12 Bosch Gmbh Robert Verfahren zur gerichteten Prädiktion eines Bildblockes
KR100454501B1 (ko) 2001-12-26 2004-10-28 브이케이 주식회사 영상신호를 부호화 또는 복호화하기 위한 예측 장치 및 방법
JP4015934B2 (ja) 2002-04-18 2007-11-28 株式会社東芝 動画像符号化方法及び装置
AU2003248913A1 (en) 2003-01-10 2004-08-10 Thomson Licensing S.A. Defining interpolation filters for error concealment in a coded image
CN1589028B (zh) 2004-07-29 2010-05-05 展讯通信（上海）有限公司 基于像素流水的帧内预测装置及预测方法
GB0422439D0 (en) 2004-10-08 2004-11-10 European Molecular Biology Lab Embl Inhibitors of infection
BRPI0613659B1 (pt) * 2005-07-21 2019-06-04 Thomson Licensing Método e aparelho para o prognóstico ponderado para uma codificação de vídeo redimensionável
KR100678958B1 (ko) 2005-07-29 2007-02-06 삼성전자주식회사 인트라 ｂｌ 모드를 고려한 디블록 필터링 방법, 및 상기방법을 이용하는 다 계층 비디오 인코더/디코더
US8036274B2 (en) 2005-08-12 2011-10-11 Microsoft Corporation SIMD lapped transform-based digital media encoding/decoding
KR100825743B1 (ko) 2005-11-15 2008-04-29 한국전자통신연구원 실시간으로 비트스트림의 공간 해상도를 변환할 수 있는스케일러블 비디오 코딩 방법 및 그 방법을 이용한 코덱
KR100750145B1 (ko) * 2005-12-12 2007-08-21 삼성전자주식회사 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR100739790B1 (ko) * 2006-02-02 2007-07-13 삼성전자주식회사 인트라 예측 모드 결정 방법 및 장치
EP1842846A1 (en) * 2006-04-07 2007-10-10 Santhera Pharmaceuticals (Schweiz) AG Phenylpiperidine derivatives as melanocortin-4 receptor modulators
US8228998B2 (en) * 2006-10-10 2012-07-24 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Intra prediction encoding control method and apparatus, program therefor, and storage medium which stores the program
KR101365570B1 (ko) 2007-01-18 2014-02-21 삼성전자주식회사 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
CN101383970A (zh) 2007-09-06 2009-03-11 北京中电华大电子设计有限责任公司 基于avs的并行流水的帧内预测器的实现方法
JP2009094828A (ja) 2007-10-10 2009-04-30 Hitachi Ltd 画像符号化装置及び画像符号化方法、画像復号化装置及び画像復号化方法
JP2009111691A (ja) * 2007-10-30 2009-05-21 Hitachi Ltd 画像符号化装置及び符号化方法、画像復号化装置及び復号化方法
EP2081386A1 (en) * 2008-01-18 2009-07-22 Panasonic Corporation High precision edge prediction for intracoding
KR20090095316A (ko) 2008-03-05 2009-09-09 삼성전자주식회사 영상 인트라 예측 방법 및 장치
EP2263381A1 (en) * 2008-04-11 2010-12-22 Thomson Licensing Deblocking filtering for displaced intra prediction and template matching
KR100949917B1 (ko) * 2008-05-28 2010-03-30 한국산업기술대학교산학협력단 적응적 인트라 예측을 통한 고속 부호화 방법 및 시스템
CN101330617B (zh) 2008-07-31 2010-11-17 上海交通大学 基于模式映射的多标准帧内预测器的硬件实现方法及装置
KR101590500B1 (ko) * 2008-10-23 2016-02-01 에스케이텔레콤 주식회사 동영상 부호화/복호화 장치, 이를 위한 인트라 예측 방향에기반한 디블록킹 필터링 장치 및 필터링 방법, 및 기록 매체
US8189666B2 (en) 2009-02-02 2012-05-29 Microsoft Corporation Local picture identifier and computation of co-located information
KR101260157B1 (ko) * 2009-02-13 2013-05-06 리서치 인 모션 리미티드 인트라코딩된 이미지 또는 프레임에 대한 인루프 디블로킹
US20100246675A1 (en) 2009-03-30 2010-09-30 Sony Corporation Method and apparatus for intra-prediction in a video encoder
KR101379185B1 (ko) 2009-04-14 2014-03-31 에스케이 텔레콤주식회사 예측 모드 선택 방법 및 장치와 그를 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
KR20110008653A (ko) 2009-07-20 2011-01-27 삼성전자주식회사 움직임 벡터 예측 방법과 이를 이용한 영상 부호화/복호화 장치 및 방법
US8199459B2 (en) * 2009-07-30 2012-06-12 Medtronic, Inc. Energy device with a first and second separator material
KR101452860B1 (ko) 2009-08-17 2014-10-23 삼성전자주식회사 영상의 부호화 방법 및 장치, 영상 복호화 방법 및 장치
CN101827270B (zh) * 2009-12-16 2011-12-14 香港应用科技研究院有限公司 一种帧内预测中获取像素预测值的方法
US20120300849A1 (en) * 2010-01-12 2012-11-29 Yukinobu Yasugi Encoder apparatus, decoder apparatus, and data structure
KR20110113561A (ko) * 2010-04-09 2011-10-17 한국전자통신연구원 적응적인 필터를 이용한 인트라 예측 부호화/복호화 방법 및 그 장치
US20110261880A1 (en) * 2010-04-27 2011-10-27 Sony Corporation Boundary adaptive intra prediction for improving subjective video quality
KR101772459B1 (ko) 2010-05-17 2017-08-30 엘지전자 주식회사 신규한 인트라 예측 모드
KR20120012385A (ko) 2010-07-31 2012-02-09 오수미 인트라 예측 부호화 장치
CN107071426B (zh) 2010-08-17 2019-07-12 M&K控股株式会社 用于编码帧内预测模式的方法
WO2012078001A2 (ko) * 2010-12-08 2012-06-14 엘지전자 주식회사 인트라 예측 방법과 이를 이용한 부호화 장치 및 복호화 장치
PT2704435T (pt) 2011-04-25 2019-04-24 Lg Electronics Inc Processo de intra-predição, e codificador e descodificador utilizando o mesmo
CN116668681A (zh) * 2016-03-17 2023-08-29 世宗大学校产学协力团 视频解码方法、视频编码方法及比特流的传输方法
CN116366838A (zh) * 2016-09-20 2023-06-30 株式会社Kt 对图像进行解码和编码的方法以及传输方法
EP3410722A1 (en) * 2017-05-31 2018-12-05 Thomson Licensing Method and apparatus for low-complexity bi-directional intra prediction in video encoding and decoding

Also Published As

Publication number Publication date
JP2016077006A (ja) 2016-05-12
MX2013012478A (es) 2014-01-24
GB2505345B (en) 2018-05-09
AU2024201564A1 (en) 2024-03-28
CN107071411A (zh) 2017-08-18
HRP20230996T1 (hr) 2023-12-08
EP4224844B1 (en) 2024-07-03
RU2017124971A3 (tr) 2019-01-14
KR20200118242A (ko) 2020-10-14
AU2015246147B2 (en) 2017-06-15
KR102350988B1 (ko) 2022-01-13
CA2968765C (en) 2020-07-28
RU2627110C2 (ru) 2017-08-03
DE112012001609B9 (de) 2021-11-18
CA3140958A1 (en) 2012-11-01
US20200228835A1 (en) 2020-07-16
EP3471412B8 (en) 2020-12-23
CN106851270A (zh) 2017-06-13
WO2012148138A2 (ko) 2012-11-01
CA2834249C (en) 2017-08-22
KR101968325B1 (ko) 2019-04-12
CA2834249A1 (en) 2012-11-01
US20240146960A1 (en) 2024-05-02
CN107071412A (zh) 2017-08-18
US11006146B2 (en) 2021-05-11
JP6258980B2 (ja) 2018-01-10
AU2019253843A1 (en) 2019-11-14
EP2704435A2 (en) 2014-03-05
EP4224844A2 (en) 2023-08-09
EP4224844A3 (en) 2023-09-27
KR101645787B1 (ko) 2016-08-04
DE112012001609B4 (de) 2021-11-04
CN103621079B (zh) 2017-01-18
RU2765234C1 (ru) 2022-01-26
EP2704435B1 (en) 2019-02-20
JP6588523B2 (ja) 2019-10-09
CN106851270B (zh) 2020-08-28
ES2954591T3 (es) 2023-11-23
KR20190040088A (ko) 2019-04-16
JP2014518031A (ja) 2014-07-24
KR102164571B1 (ko) 2020-10-12
CN107071411B (zh) 2020-08-28
US10645415B2 (en) 2020-05-05
ES2848835T3 (es) 2021-08-12
EP2704435A4 (en) 2014-11-26
HUE063555T2 (hu) 2024-01-28
JP7314350B2 (ja) 2023-07-25
KR20210054045A (ko) 2021-05-12
US11910010B2 (en) 2024-02-20
RU2015110504A (ru) 2015-08-10
EP3471412B1 (en) 2020-11-11
AU2021204343B2 (en) 2022-09-01
AU2022279488A1 (en) 2023-02-02
CN107071412B (zh) 2020-08-28
AU2012249024A1 (en) 2013-11-28
FI3783889T3 (fi) 2023-09-12
PT2704435T (pt) 2019-04-24
CN107071413B (zh) 2020-08-28
AU2019253843B2 (en) 2021-03-25
MX2023002585A (es) 2023-05-24
CA3082413A1 (en) 2012-11-01
AU2015246147A1 (en) 2015-11-12
PL2704435T3 (pl) 2019-08-30
JP2018061285A (ja) 2018-04-12
EP3783889B1 (en) 2023-06-14
AU2021204343A1 (en) 2021-07-22
EP3471412A1 (en) 2019-04-17
KR20170089953A (ko) 2017-08-04
AU2017228642A1 (en) 2017-10-05
CA2968765A1 (en) 2012-11-01
PT3471412T (pt) 2021-01-27
KR20140007465A (ko) 2014-01-17
JP2020022171A (ja) 2020-02-06
JP2022087158A (ja) 2022-06-09
CA3082413C (en) 2022-01-25
KR20200020986A (ko) 2020-02-26
CA3222766A1 (en) 2012-11-01
AU2012249024B2 (en) 2015-07-23
PL3471412T3 (pl) 2021-06-14
WO2012148138A3 (ko) 2013-01-17
KR20180051656A (ko) 2018-05-16
KR102250105B1 (ko) 2021-05-10
JP5869666B2 (ja) 2016-02-24
US20210112274A1 (en) 2021-04-15
CN107071413A (zh) 2017-08-18
DE112012001609T5 (de) 2014-12-11
AU2017228642B2 (en) 2019-07-25
GB201319111D0 (en) 2013-12-11
US20150229965A1 (en) 2015-08-13
CA3140958C (en) 2024-01-23
RU2017124971A (ru) 2019-01-14
JP7051773B2 (ja) 2022-04-11
KR102081350B1 (ko) 2020-02-25
MX347329B (es) 2017-04-21
RU2745827C1 (ru) 2021-04-01
RU2708443C1 (ru) 2019-12-06
KR101763496B1 (ko) 2017-07-31
DK2704435T3 (da) 2019-05-06
KR20150038688A (ko) 2015-04-08
AU2022279488B2 (en) 2024-01-04
KR101855951B1 (ko) 2018-05-09
RU2550539C1 (ru) 2015-05-10
HUE044405T2 (hu) 2019-10-28
US20140056352A1 (en) 2014-02-27
EP3783889A1 (en) 2021-02-24
SI3783889T1 (sl) 2023-10-30
JP2023126408A (ja) 2023-09-07
PL3783889T3 (pl) 2023-11-27
US10368090B2 (en) 2019-07-30
RU2688269C2 (ru) 2019-05-21
MX337507B (es) 2016-03-09
GB2505345A (en) 2014-02-26
RU2013152175A (ru) 2015-05-27
CN103621079A (zh) 2014-03-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TR201905119T4 (tr) İç tahmin yöntemi ve bu yöntemi kullanan kodlayıcı ve kod çözücü.
CN113873243B (zh) 用于对视频进行解码的方法和用于对视频进行编码的方法
CN110710213B (zh) 用于估计运动补偿的光流的方法及装置
CN106878743B (zh) 解码视频信号的方法
CN111656783B (zh) 使用基于子块的运动补偿进行视频信号处理的方法和装置
TR201809830T4 (tr) İç öngörü ci̇hazi.
KR20170116043A (ko) 그래프 기반 변환을 이용하여 비디오 신호를 처리하는 방법 및 장치
CN116708828A (zh) 编解码视频数据的方法、发送编码视频数据比特流的方法
US11831890B2 (en) Image encoding/decoding method and device
US20240015300A1 (en) Image encoding/decoding method and device
US20230143740A1 (en) Method and apparatus for intra-prediction coding of video data
KR20150070848A (ko) 영상의 복호화/부호화 방법 및 장치
KR20220018447A (ko) 딥러닝 기반 인터 예측을 이용하는 영상 부호화 및 복호화
KR20220126233A (ko) 행렬 기반 크로스 컴포넌트 예측을 이용하는 비디오 코딩방법 및 장치
KR20220077096A (ko) 블록병합을 이용하는 비디오 코딩 방법 및 장치
KR20220017380A (ko) 임의 블록 분할을 이용한 비디오 부호화 및 복호화
KR102684942B1 (ko) 인트라 예측 기반의 비디오 신호 처리 방법 및 장치
US20230179762A1 (en) Video encoding and decoding using arbitrary block partitioning
JP2024511636A (ja) インター予測にディープラーニングベースのインループフィルタを用いるビデオコーディング方法及び装置