TR201815695T4 - Önem haritalarının ve dönüşüm katsayı bloklarını kodlama. - Google Patents

Önem haritalarının ve dönüşüm katsayı bloklarını kodlama. Download PDF

Info

Publication number
TR201815695T4
TR201815695T4 TR2018/15695T TR201815695T TR201815695T4 TR 201815695 T4 TR201815695 T4 TR 201815695T4 TR 2018/15695 T TR2018/15695 T TR 2018/15695T TR 201815695 T TR201815695 T TR 201815695T TR 201815695 T4 TR201815695 T4 TR 201815695T4
Authority
TR
Turkey
Prior art keywords
positions
conversion
blog
coefficient
significant
Prior art date
Application number
TR2018/15695T
Other languages
English (en)
Inventor
Kirchhoffer Heiner
Schwarz Heiko
Nguyen Tung
Marpe Detlev
Wiegand Thomas
Original Assignee
Ge Video Compression Llc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=43989787&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=TR201815695(T4) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Ge Video Compression Llc filed Critical Ge Video Compression Llc
Publication of TR201815695T4 publication Critical patent/TR201815695T4/tr

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/18—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a set of transform coefficients
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/12—Selection from among a plurality of transforms or standards, e.g. selection between discrete cosine transform [DCT] and sub-band transform or selection between H.263 and H.264
    • H04N19/122—Selection of transform size, e.g. 8x8 or 2x4x8 DCT; Selection of sub-band transforms of varying structure or type
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124—Quantisation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/129—Scanning of coding units, e.g. zig-zag scan of transform coefficients or flexible macroblock ordering [FMO]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/13—Adaptive entropy coding, e.g. adaptive variable length coding [AVLC] or context adaptive binary arithmetic coding [CABAC]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H04N19/137—Motion inside a coding unit, e.g. average field, frame or block difference
    • H04N19/139—Analysis of motion vectors, e.g. their magnitude, direction, variance or reliability
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/46—Embedding additional information in the video signal during the compression process
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/59—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial sub-sampling or interpolation, e.g. alteration of picture size or resolution
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/70—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/91—Entropy coding, e.g. variable length coding [VLC] or arithmetic coding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Discrete Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Signal Processing For Digital Recording And Reproducing (AREA)
  • Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)

Abstract

İlgili konumda önemli veya önemsiz dönüşüm katsayısının konumlandırılıp konumlandırılmadığını, dönüşüm katsayısı bloğu içerisinde ilişkilendirilmiş konumlar için gösteren, sıralı olarak çıkarılmış söz dizimi elemanlarının, önceden ilişkilendirilmiş söz dizimi elemanları ile gösterilen önemli dönüşüm katsayılarının konumlarına bağlı olan dönüşüm katsayı bloğunun konumları arasında, dönüşüm katsayısı bloğunun konumları ile ilişkilendirilmesiyle, tarama sırası ile elde edilen dönüşüm katsayısı bloğu içerisinde önemli dönüşüm katsayıları konumlarını gösteren önem haritasının kodlanması için daha yüksek kodlama verimliliğidir. Alternatif olarak, birinci-tip elemanlar, önce gelen söz dizimi elemanlarının herhangi biri ile önemli olarak gösterilen ilgili söz dizimi elemanının komşuluk bölgesinde önemli dönüşüm katsayıları sayısına bağlı olarak söz dizimi elemanlarının her biri için ayrı ayrı seçilen bağlamları kullanan bağlam uyarlamalı entropi şifre çözümüdür. Daha alternatif olarak, alt bloklarda, değerler taranır ve alt blok istatistiklerine bağlı olarak bağlamlar seçilir.

Description

TARIFNAME ÖNEM HARITALARININ VE DÖNÜSÜM KATSAYI BLOKLARINI KODLAMA Mevcut uygulama, dönüsüm katsayi bloklari içerisindeki önemli dönüsüm katsayilari konumlarini ve bu dönüsüm katsayi bloklarinin kodlanmasini gösteren önem haritalarinin kodlanmasina yönlendirilir. Bu kodlama, örnek olarak, resim ve Video kodlamada kullanilabilir.
Geleneksel Video kodlama, Video dizisinin resimleri, genellikle, bloklar içerisinde ayristirilir. Bloklar veya bloklarin renk bilesenleri ya devinim dengelemeli öngörü ya da öngörü içi ile öngörülür. Bloklar, farkli boyutlara sahip olabilir veya karesel ya da dikdörtgen olabilir. Bir blok veya blogun renk bileseninin tüm örnekleri, referans indeksleri (resimlerin çoktan kodlanmis setindeki referans resmini tanimlayan), hareket parametreleri (referans resmi ve geçerli resim. arasindaki bloklarin hareketi için ölçümü belirten), aradegerleme filtresini, öngörü içi modlarini Vb. tanimlayan) gibi, öngörü parametrelerin ayni setini kullanarak öngörülür.
Hareket parametreleri, yatay ve dikey bilesenli yer degistirme vektörleri ile veya 6 bilesen içeren afin hareket parametreleri gibi yüksek dereceli hareket parametreleriyle gösterilebilir.
Birden fazla tahmini parametre setinin (referans indeksleri ve hareket parametreleri gibi) tek bir blokla iliskilendirilmesi de mümkündür. Bu durumda, öngörü parametrelerinin her bir seti için, bir blok veya blogun renk bileseni için tek bir orta öngörme sinyali üretilir ve son öngörü sinyali, ara öngörü sinyallerinin agirlikli toplamiyla olusturulur.
Agirliklandirma parametreleri ve potansiyel olarak da sabit bir ofset (agirliklandirilmis toplam eklenir), bir resim, referans resim veya bir referans resim seti için sabitlenebilir veya bunlar için öngörü parametreleri setine dahil edilebilir.
Benzer olarak, sabit görüntüler, genellikle bloklar içerisinde ayristirilir ve bloklar, bir öngörü içi yöntemi (uzamsal bir öngörü içi yöntemi olabilen veya blogun DC bileseni öngören basit bir öngörü içi yöntemi) ile öngörülür. Kösede, öngörü Kalinti sinyali olarak da bilinen, orijinal bloklar veya orijinal bloklarin renk bilesenleri ve ilgili öngörü sinyalleri arasindaki fark, genellikle dönüstürülür ve nicemlenir. Iki boyutlu dönüsüm, kalinti sinyaline uygulanabilir ve dönüsüm katsayilari nicemlenir. Bu dönüsüm kodlama için, öngörü parametreleri belirli bir setinin kullanildigi, bloklar veya bloklarin renk bilesenleri, ayrica, dönüsüm uygulanmadan önce ayrilabilir. Dönüsüm bloklari, öngörü için kullanilan bloklara esit veya onlardan daha küçük olabilir. Dönüsüm. blogunun, öngörü için kullanilan, birden fazla blok içermesi mümkündür.
Video dizisinin hareketsiz görüntüsünde veya resminde farkli dönüsüm bloklari, farkli boyutlara sahip olabilir ve dönüsüm bloklari, karesel veya dikdörtgen bloklari temsil edebilir.
Dönüsüm katsayisi düzeyleri olarak da bilinen, sonuçlanan nicemlenmis dönüsüm katsayilari, daha sonra, entropi kodlama teknikleri kullanarak aktarilir. Dolayisiyla, dönüsüm katsayilari düzeylerinin bir blogu, genellikle, farkli taramalarin, farkli bloklar için kullanilabildigi, bir tarama kullanarak dönüsüm katsayisi degerlerinin bir vektörü (örnek olabilir, düzenli bir sira) üzerinde haritalanir. Genel olarak bir zikzak tarama kullanilir. Bir aralikli çerçevenin (bu bloklar, kodlanmis alandaki bloklar veya kodlanmis çerçevelerdeki alan bloklari olabilir) bir alaninin yalnizca örneklerini içeren bloklar için, alan bloklari için özel olarak tasarlanan farkli bir tarama kullanmak da yaygindir. Dönüsüm katsayilarinin sonuçlanan sirali dizisinin sifresinin çözülmesi için yaygin bir sekilde kullanilan entropi kodlama algoritma çalisma düzeyi kodlamasidir. Genellikle, dönüsüm katsayisi düzeylerinin büyük sayisi sifirdir ve sifira esit ardisik dönüsüm katsayisi düzeyleri seti, sifira esit ardisik dönüsüm katsayisi düzeyleri sayisini kodlama ile verimli olarak gösterilebilir. Kalan (sifir olmayan) dönüsüm katsayilari için, gerçek düzey kodlanir. Çalisma düzeyi kodlarinin çesitli alternatifleri mevcuttur. Sifir olmayan katsayidan önceki islem ve sifir olmayan dönüsüm katsayisi düzeyi, tek bir sembol veya kodlu kelime kullanarak birlikte kodlanabilir.
Genellikle, son sifir olmayan dönüsüm katsayisindan sonra gönderilen blogun ucu için özel semboller dahildir. Veya ilk olarak, sifir olmayan dönüsüm. katsayisi düzeyleri sayisini sifrelemek mümkündür ve bu sayiya bagli olarak, düzeyler ve islemler kodlanir.
Bir miktar farkli yaklasim, H.264'te yüksek verimli CABAC entropi kodlamada kullanilir. Burada, dönüsüm katsayisi düzeyleri kodlamasi üç basamaga ayrilir. Birinci basamakta, dönüsüm blogunun önemli dönüsüm katsayisi düzeylerini (örnek olarak, sifir olmayan dönüsüm katsayilari) içerip içermedigi sinyalini veren, her bir dönüsüm blogu için bir ikili söz dizimi elemani coded_block_flag aktarilir. Eger bu söz dizimi elemani, önemli dönüsüm katsayisi düzeylerinin mevcut oldugunu gösterirse, hangi dönüsüm katsayisi düzeyinin sifir olmayan degere sahip oldugunu belirten, ikili-degerde önem haritasi kodlanir. Ve sonra, ters tarama sirasinda, sifir olmayan dönüsüm katsayisi düzeyleri degerleri kodlanir. Önem haritasi, asagidaki gibi kodlanir. Tarama sirasinda her bir katsayi, ilgili dönüsüm katsayisi düzeyinin sifira esit olmadigini belirten ikili söz dizimi elemani significant_coeff_flag kodlanir. Eger, significant_coeff_flag kutusu, bire esit ise, örnek olarak, eger, sifir olmayan dönüsüm katsayisi düzeyi bu tarama konumunda bulunmakta ise, bir diger ikili söz dizimi elemani last_significant_coeff_flag kodlanir. Bu kutu, geçerli önemli dönüsüm katsayisi düzeyinin blok içerisinde son önemli dönüsüm katsayisi düzeyi oldugunu veya diger önemli dönüsüm katsayisi düzeylerinin, tarama düzeyinde devam ettigini göstermektedir. Eger, last_significant_coeff_flag, bir diger önemli dönüsüm katsayilarinin devam etmedigini, blok için önem haritasini belirtme amaçli diger bir sözdizimi elemanlarinin kodlanmadigini göstermektedir. Bir sonraki basamakta, blok içerisinde konumlarinin, önem, haritasi ile çoktan belirlendigi, önemli dönüsüm katsayisi düzeyleri degerleri kodlanir. Önemli dönüsüm katsayisi düzeyleri degerleri, sonraki üç sözdizimi elemanlari kullanilarak ters tarama sirasinda kodlanir. Ikili söz dizimi elemani coeff_abs_greater_one, önemli dönüsüm katsayisi düzeyinin mutlak degeri birden büyük olup olmadigini gösterir. Eger ikili söz dizimi elemani coeff_abs_greater_one, mutlak degerin birden daha büyük oldugunu, dönüsüm katsayisi düzeyi eksi bire ait mutlak degeri belirten, diger bir söz dizimi elemaninin coeff_abs_level_minus_one gönderildigini gösterir. Son olarak, dönüsüm katsayisi degerinin simgesini belirten, ikili söz dizimi elemani coeff_sign_flag, her bir önemli dönüsüm katsayisi düzeyi için kodlanir. Yine dikkat edilmelidir ki, dönüsüm katsayilari düzeylerinin gerçek degerleri ile ilgili sözdizimi elemanlari, birden fazla uygun baglam. modelleri kullanimina olanak saglanarak, ters bir tarama sirasinda kodlanirken, önem haritasi ile ilgili olan sözdizimi elemanlari, tarama sirasinda kodlanir.
H.264'deki CABAC entropi kodlamada, dönüsüm› katsayisi düzeyleri için tüm sözdizimi elemanlari, ikili olasilik modelleme kullanarak kodlanir. Ikili söz dizimi elemani coeff_abs_level_minus_one ilk olarak çiftlenir, örnek olarak, ikili kararlarin (kutular) bir dizisi üzerinde haritalanir ve bu kutular, sirali olarak kodlanir. Ikili sözdizimi elemanlari significant_coeff_flag, last_significant_coeff_flag, coeff_abs_greater_one ve coeff_sign_flag direk olarak kodlanir. Her bir kodlanmis kutu (ikili sözdizimi elemanlarini içeren) bir baglam ile iliskilendirilir. Bir baglam, kodlanmis kutularin bir sinifina göre bir olasilik modelini temsil eder.
Olasi iki kutu degerlerden biri için olasilik ile ilgili bir ölçüm, ilgili baglam.ile çoktan kodlanmis kutularin degerlerine bagli olarak her bir baglam için hesaplanir. Dönüsüm kodlama ile ilgili birkaç kutu için, kodlama için kullanilan baglam, çoktan aktarilmis sözdizimi elemanlarina bagli olarak veya bir blok içerisinde konuma bagli olarak seçilir. Önem haritasi, tarama konumlari için Önem (dönüsüm katsayisi düzeyinin sifirdan farkli oldugu) ile ilgili bilgiyi belirtir.
H.264'deki CABAC entropi kodlamada, 4x4 blok boyutu için, ayri bir baglam, farkli baglamlarin, tarama konumuna ait significant_coeff_flag ve last_significant_coeff_flag için kullanildigi ikili söz dizimi elemanlari significant_coeff_flag ve last_significant_coeff_flag kodlama için her bir tarama konumu için kullanilir. 8x8 bloklari için, ayni baglam modeli, significant_coeff_flag ve last_significant_coeff_flag için ek 16 baglam modeli için, l6 baglam modeli ile sonuçlanan dört ardisik tarama konumu için kullanilir. Significant_coeff_flag ve last_significant_coeff_flag için baglam modellemenin bu yöntemi, büyük blok boyutlari için bazi dezavantajlara sahiptir. Diger bir yandan, eger her bir tarama konumu, ayri bir baglam modeli ile iliskilendirilmekte ise, baglam modelleri sayisi, önemli olarak, 8x8'den daha büyük bloklar kodlanirken artar. Böyle artan sayida baglam modelleri, olasilik tahminlerinin yavas bir sekilde uyarlanmasina ve genellikle her iki yönün de kodlama ;verimliligi ;üzerinde negatif` bir etkisi oldugu olasilik tahminlerinin hatali olmasina neden olur. Diger bir yandan, baglam modelinin, ardisik tarama konumlarinin bir sayisina verilmesi (H.264'deki 8x8 bloklari için yapildigi gibi) daha büyük blok boyutlari için optimal degildir, sifir olmayan dönüsüm katsayilari, dönüsüm blogunun belirli bölgelerinde genellikle yogunlastirilir (bölgeler, kalinti sinyalinin ilgili bloklari içindeki ana yapilara baglidir). Önem haritasini kodlamadan sonra, blok, ters tarama sirasinda islenir. Eger` bir taramar konumu önemli ise, örnek olarak, katsayi, sifirdan farkli ise, ikili söz dizimi elemani coeff_abs_greater_one aktarilir. Öncelikli olarak, ilgili baglam modeli setinin ikinci baglam› modeli, coeff_abs_greater_one söz dizimi elemani için seçilir. Eger, blogun içerisindeki herhangi coeff_abs_greater_one söz dizimi elemaninin kodlanmis degeri, bire esit ise (örnek olarak, mutlak katsayi 2'den daha büyük), baglani modelleme, setin birinci baglam modeline geri döner ve blogun sonuna kadar bu baglam modelini kullanir. Aksi takdirde (blogun içindeki coeff_abs_greater_one tüm kodlanmis degerleri sifir ise ve ilgili mutlak katsayi düzeyleri sifira esit), baglam modeli, düsünülen blogun ters taramasinda çoktan kodlanmis/sifresi çözülmüs sifira esit olan coeff_abs_greater_on sözdizimi elemanlarinin sayisina bagli olarak seçilir. Söz dizimi elemani coeff_abs_greater_one için baglam modeli seçimi, geçerli baglam modeli indeksinin Ct+l önceki baglam modeli indeksine Ct ve esitlikte bin: ile gösterilen önceden kodlanmis söz dizimi elemani coeff_abs_greater_one degerine bagli olarak seçildigi, siradaki esitlik ile özetlenebilir. Bir blok içerisindeki birinci söz dizimi elemani coeff_abs_greater_one için, baglam modeli indeksi, Ct = l'e esit olarak ayarlanir.
Ci+l(Cr›bini) 2 . . i inumC,+L4) ün mnlzo Coeffýabsýgreaterýone söz dizimi elemani, ayni tarama konumu için bire esit oldugunda, mutlak dönüsüm katsayisi düzeyleri coeff_abs_level_minus_one kodlamasi için ikinci söz dizimi elemani kodlanir. Ikili olmayan söz dizimi elemani coeff_abs_level_minus_one, kutularin bir dizisi içerisinde çiftlenir ve bu çiftlemenin birinci kutusu için; bir baglam modeli indeksi, asagida tanimlandigi gibi seçilir. Çiftlemenin kalan kutulari, sabitlenen baglamlar ile kodlanir. Çiftlemenin birinci kutusu için baglam, asagidaki gibi seçilir. Birinci coeff_abs_level_minus_one söz dizimi elemani için, coeff_abs_level_minus_one söz dizimi elemaninin birinci kutusu için baglam modelleri setinin birinci baglam modeli seçilir, ilgili baglam modeli indeksi, Ct = O'a esit olarak ayarlanir.
Her bir diger coeff_abs_level_minus_one söz dizimi elemaninin birinci kutusu için, baglam modelleme, setteki baglam modelleri sayisinin 5 ile sinirlandirildigi setteki bir bir sonraki baglam modeline anahtarlanir. Baglam modeli seçimi, geçerli baglam modeli indeksininCt+l, önceki baglam modeli indeksine Ct bagli olarak seçildigi, siradaki formül ile açiklanabilir.
Yukarida anlatildigi gibi, bir blok içerisindeki birinci söz dizimi elemanicoeff_abs_level_minus_one için, baglani modeli indeksi, Ct = O'ye esit olarak ayarlanir. Dikkat edilmelidir ki, baglam modellerinin farkli setleri, sözdizimi elemanlari coeff_abs_greater_one ve coeff_abs_level_minus_one için kullanilir.
Büyük bloklar için, bu yöntem bazi dezavantajlara sahiptir.
Coeff_abs_greater_one için (l'e esit coeff_abs_greater_one degeri bloklar için kodlanmis ise kullanilan) birinci baglam modeli seçimi genellikle çok erken yapilir ve coeffýabsýlevelýminusýone için son baglam modeline çok hizli ulasilir çünkü, önemli katsayilarinin sayisi, küçük bloklardan daha büyüktür. Yani, coeff_abs_greater_one ve coeff_abs_level_minus_one kutulari, tek bir baglam modeli ile kodlanir. Fakat bu kutular genellikle farkli olasiliklara sahiptir ve bu yüzden, kutularin büyük sayisi için tek bir baglam modeli kullaniminin, kodlama verimliligi üzerinde negatif etkisi vardir.
Genellikle, büyük. bloklarin spektral ayristirma dönüsümünü gerçeklestirme amaçli hesaba dayali ek islemi artirmasina ragmen, verimli olarak hem küçük hem de büyük bloklari kodlama yeterliligi, derinlik haritalari veya benzeri gibi diger uzamsal olarak örneklendiriken bilgi sinyallerini temsil eden resimler veya örnekler gibi kodlama örnek siralarinda daha iyi kodlama verimliliginin basarilmasina olanak tanir. Bunun sebebi, bloklar içerisindeki örnek sirayi dönüstürürken, uzamsal ve spektral çözünürlük arasindaki bagimliliktir: dönüsümün spektral çözünürlügünden daha yüksek bloklardan daha büyüktür. Genel olarak, ayri dönüsüm bölgesi içerisinde, örnek siranin spektral kompozisyonunun, büyük ölçüde degismemesi için, örnek sira üzerinde ayri dönüsümü lokal olarak uygulamak uygun olacaktir. Küçük. bloklar, bloklar içerisinde içerik, nispeten tutarlidir. Diger bir yandan, eger bloklar çok küçük ise, spektral çözünürlük düsüktür ve önemli olmayan ve önemli dönüsüm katsayilari arasindaki oran düser.
Bu yüzden, büyük olsalar bile, dönüsüm katsayi bloklari ve önem haritalari için verimli kodlamaya olanak saglayan bir kodlama semasi uygun olacaktir.
Referans EP dönüstürme katsayilarinin her bir blogu için nasil aktarildigini açiklar. Eger ilgili önem sembolü 'bir' ise, daha sonra, diger bir bit sembolü (LAST), mevcut önemli katsayisinin bir blok içerisindeki bir son katsayi oldugunu veya diger önemli katsayilarinin ileride oldugunu göstermek üzere aktarilir. Eger ilgili önem sembolü 'bir' ise, daha sonra, diger bir bit sembolü (LAST), mevcut önemli katsayisinin bir blok içerisindeki bir son katsayi oldugunu veya diger önemli katsayilarinin ileride oldugunu göstermek üzere aktarilir. Bir blokta bulunan önem dönüstürme katsayilarinin konumu belirlenir ve ters sirada gerçeklestirilen ikinci bir tarama prosesi ile takip edilen birinci tarama prosesinde her bir blok için sifrelenir.
Dolayisiyla, mevcut bulusun amaci, kodlama etkinligi arttirilacak sekilde, dönüsüm katsayisi bloklarinin ve ayri ayri olarak dönüsüm katsayisi bloklari içerisinde önemli dönüsüm katsayilarinin konumlarini gösteren önem haritalarinin kodlanmasi için bir kodlama semasi saglamaktir.
Bu amaca, söz konusu olan bagimsiz istemler vasitasi ile ulasilmaktadir.
Mevcut basvurunun birinci yönüne uygun olarak, mevcut basvurunun altinda yatan bir düsünce, bir dönüstürme katsayi blogu içindeki önemli dönüsüm katsayilarinin konumlarini belirten bir önem haritasini kodlamak için daha yüksek bir kodlama verimliligine ulasilabilmesidir; Dönüstürme katsayisi blogunun pozisyonlari arasinda sirali veya önemli olmayan bir dönüsüm katsayisinin bulunduguna iliskin olarak, dönüsüm katsayisi blogunun pozisyonlari ile sirasiyla iliskilendirilir; bu da önceden bahsedilmis sözdizimi unsurlariyla transformasyon katsayi blogu pozisyonlari arasinda gösterilen önemli dönüsüm katsayilarinin pozisyonlarina baglidir. Mucitler, özellikle resim, Video veya derinlik haritasi içerigi gibi tipik örnek dizi içeriginde, önemli dönüsüm katsayilarinin çogunlukla dikey yönde sifir olmayan frekanslara ve yatay yönde düsük frekanslara veya tam tersi seklinde olacaktir, böylece daha önceki sözdizimi unsurlari tarafindan belirtilen önemli dönüsüm katsayilarinin pozisyonlari göz önüne alindiginda, taramanin daha baska sebebini kontrol etmeyi mümkün kilar ki böylece daha önce dönüsüm katsayisi blogu içinde son önemli dönüsüm katsayisina ulasma olasiligi, tarama sirasinin simdiye kadar önceden iliskili sözdizimi unsurlari tarafindan belirtilen önemli dönüstürme katsayilarinin konumlarindan bagimsiz olarak önceden belirlendigi baska bir isleme göre artar. Bu, özellikle küçük bloklar için geçerliyse de daha büyük bloklar için de geçerlidir.
Mevcut basvuruya ait bir düzenlemeye uygun olarak, entropi kod Çözücü halihazirda iliskili bir sözdizimine uyumlu olarak halihazirda gösterilen önemli bir dönüstürme katsayisinin olup olmadigini tanimayi saglayan veri akimi bilgilerinden çikarilacak sekilde yapilandirilmistir Dönüstürme katsayisi blogu içindeki tam konumundan bagimsiz son önemli dönüsüm katsayisidir, burada, entropi dekoder, bu son önemli dönüsüm katsayisina iliskin mevcut sözdizimi unsuru durumunda baska sözdizimi unsuru beklememek. üzere yapilandirilir. Bu bilgi bloktaki önemli dönüsüm katsayilarinin sayisini olusturabilir.
Alternatif olarak ikinci sözdizimi elemanlari ikinci sözdizimi elemanlari, birinci sözdizimi elemanlari ile araya sokulur; ikinci sözdizimi elemanlari, önemli bir dönüstürme katsayisinin bulundugu iliskili pozisyonlar için, ayni olanin dönüsüm katsayisi blogundaki son dönüsüm katsayisi olup olmadigina isaret eder.
Bir düzenleme ile uyumlu olarak, iliskilendirici, dönüsüm katsayi blogu içerisinde önceden tanimlanmis konumlarda, yalnizca buraya kadar gösterilen önemli dönüsüm katsayilarinin konumlarina bagli olarak tarama sirasini uyarlar. Örnek olarak, dönüsüm katsayi blogu içerisindeki parçalanmis alt kümeleri ortak olarak geçiren birkaç alt yol, sirasiyla birinci yön boyunca maksimum frekans ve ikinci yön boyunca sifir frekansa denk gelen dönüsüm katsayi blogunun bir karsi çift tarafina, sirasiyla, diger yön boyunca, en yüksek frekans ve birinci yön boyunca minimum frekansa denk gelen dönüsüm katsayi blogunun bir çiftinden diyagonal olarak büyük ölçüde genisler. Bu durumda, iliskilendirici, alt yollarin Inesafesinin, dönüsüm katsayisi içerisinde DC konumuna monoton olarak arttigi, alt yollar arasindaki bir sirada alt yollarin geçirilmesi, islem yönünü kesmeksizin her bir alt yolun geçirilmesi ve önceki alt yollar esnasinda geçirilen önemli dönüsüm katsayilarinin konumlarin bagli iliskilendirici ile seçilen, her bir alt yolun geçirilmesi için tarama sirasi seçmek üzere yapilandirilmaktadir. Bu baglamda, son önemli dönüsüm katsayisinin konumlandirildigi son alt yolun, yönde geçirilmesiyle, ilgili konumda, önemli veya önemsiz dönüsüm katsayisinin konumlandirilacagini gösteren sözdizimi elemanlarinin sayisinin azaltilmasina olanak saglayarak, ikinci yarisinda bu son alt yolun birinci yarisi içerisinde bulunan son önemli dönüsüm katsayisinin mümkün olabilmesi için olasilik artar. Bu etki, özel olarak, büyük dönüsüm katsayi Mevcut uygulamanin bir diger yönüne göre, mevcut uygulama su bulusa dayanmaktadir ki, dönüsüm katsayi blogu içerisindeki önemli dönüsüm katsayilarinin konumlarini gösteren önem haritasi, eger ilgili konumda önemli veya önemsiz dönüsüm katsayisinin konumlandirilacagini, dönüsüm katsayi blogu içerisinde iliskilendirilmis konumlar için gösteren bahsedilen sözdizimi elemanlarinin, herhangi önceki söz dizimi elemani ile önemli olarak gösterilen, ilgili söz dizimi elemaninin komsuluk bölgesinde, önemli dönüsüm katsayilari sayisina bagli olarak her bir söz dizimi elemani için ayri ayri seçilen baglamlar kullanilarak bagam-uyarlamali entropi sifreleri çözülür. Özellikle, mucitler bulmustur` ki, dönüsüm katsayi bloklarinin artan boyutu ile, önemli dönüsüm› katsayilari, dönüsüm katsayi blogu içerisinde belirli bölgelerde bir sekilde kümelenir, öyle ki, önceden belirlenmis tarama sirasinda geçirilen önemli dönüsüm katsayilarinin sayisina yalnizca duyarli olmayan fakat, önemli dönüsüm katsayilarinin komsuluk bölgesini dikkate alan baglam uyarlamasi, baglamin daha iyi uyarlamasiyla sonuçlanir ve böylece, entropi kodlamanin Yukarida özetlenen yönlerin her ikisi de elbette en uygun sekilde birlestirilebilmektedir.
Ayrica, mevcut uygulamanin bir diger yönüne de uygun olarak, uygulama, dönüsüm katsayisi blogundaki önemli dönüsüm katsayilarinin pozisyonlarini belirten bir önem haritasi dönüsüm katsayisi blogundaki önemli dönüsüm katsayilarinin gerçek degerlerinin kodlanmasindan önce geldiginde ve önemli dönüsüm katsayilarinin deger dizilerini önemli dönüsüm pozisyonlariyla sirali olarak iliskilendirmek için kullanilan dönüsüm katsayisi blogunun pozisyonlari arasinda önceden belirlenen tarama sirasi katsayi tarama sirasindaki alt bloklardaki dönüsüm katsayilarinin pozisyonlarini tarayarak yardimcilar ile birlikte alt bloklar arasinda bir alt blok tarama sirasi kullanarak alt bloklardaki dönüsüm katsayilarini taradiginda ve bir dizi baglam toplulugundan seçilen bir dizi baglam, seçilen dizinin seçimi halihazirda alt blok tarama sirasinda çaprazlanan dönüsüm katsayisi blogu alt blogundaki dönüsüm katsayilarinin degerlerine veya önceden kodlanan dönüsüni katsayisi blogundaki es konumlu alt› blogun. dönüsüm katsayilarinin degerlerine dayanacak sekilde önemli dönüsüm katsayisi degerlerinin degerlerini kodlayan dizisel olarak baglama uyarlanabilen bir entropi için kullanildiginda bir dönüsüm katsayisi blogunun kodlama etkinliginin arttirilabilecegi bulgusuna dayanmaktadir. Bu sekilde baglam uyarlamasi, özellikle büyük dönüsüm katsayisi bloklari düsünüldügünde bir dönüsüm katsayisi blogundaki belirli alanlarda kümelenen önemli dönüsüm. katsayilarinin yukarida açiklanan özelligiyle iyi bir sekilde uyusmaktadir. Diger bir deyisle, degerler alt bloklar halinde taranabilir ve baglamlar alt blok istatistiklerine göre seçilebilir.
Yine, bulusun bir sonraki yönü bile, mevcut basvurunun önceden tanimlanan yönlerinden herhangi biriyle veya her iki yönüyle birlestirilebilir.
Mevcut basvurunun tercih edilen düzenlemeleri, Sekillere iliskin olarak asagida açiklanmakta olup, burada; Sekil 1, bir uygulamaya göre sifreleyicinin bir blok diyagramini gösterir; Sekil 2a-2c bloklar içerisine bir resim gibi, örnek sirasinin farkli alt bölümlerini sematik olarak gösterir.
Sekil 3 bir uygulamaya göre sifre çözücünün bir blok diyagramini gösterir; Sekil 4, daha detayli mevcut uygulamanin bir uygulamasina göre sifreleyicinin bir blok diyagramini gösterir; Sekil 5, daha detayli mevcut uygulamanin bir uygulamasina göre sifre çözücünün bir blok diyagramini gösterir; spektral alan içerisinde uzamsal alandan bir blok dönüsümünü sematik olarak gösterir; önem haritasinin ve uygulama ile uyumlu olarak dönüsüm katsayi blogunun önemli dönüsüm katsayilarinin sifresinin çözülmesi için bir aparatin bir blok diyagramini gösterir. alt yollari içerisinde ve farkli sirali yönleri içerisinde tarama sirasinin alt-bölümlenmesini sematik olarak gösterir; bir uygulama ile uyumlu olarak dönüsüni blogu içerisinde belirli tarama konumlari için komsuluk bölgesi tanimlanmasini sematik olarak gösterir; dönüsüm blogunun sinirinda bulunan dönüsüm bloklari içerisindeki bazi tarama konumlari için olasi komsuluk bölgesi tanimlarini sematik olarak gösterir; mevcut uygulamanin bir diger uygulamasi ile uyumlu olarak dönüsüm bloklarinin olasi taranmasini gösterir.
Dikkat edilmelidir ki sekillerin açiklanmasi esnasinda, bazi Sekillerde olusan elemanlar, bu Sekillerin her birinde ayni referans isareti ile gösterilir ve islevsellikr ile ilgili bu elemanlarin tekrarlarindan, gereksiz tekrarlardan kaçinmak için uzak durulur. Yine de bir sekil ile uygun olarak saglanan islevsellikler ve tanimlar, aksi bir durum açik bir sekilde gösterilmez ise, diger Sekillere de uygulanmalidir.
Sekil 1, mevcut bulusun yönlerinin gerçeklestirildigi sifreleyici 10 için bir örnek gösterir. Sifreleyici, veri akisi içerisinde bilgi Örneklerinin 20 bir sirasini sifreler. Bilgi örneklerinin sirasi, herhangi bir türde uzamsal olarak örneklendirilmis bilgi sinyalini temsil edebilir. Örnek olarak, örnek sirasi 20, videonun bir resmi veya sabit bir resmi olabilir. Dolayisiyla, bilgi örnekleri, parlaklik degerleri, renk degerleri, luma degerleri, renk doygunlugu be benzeri ile ilgili olabilir. Yine de bilgi örnekleri, örnek olarak isik sensörü zamani ve benzeri tarafindan olusturulan bir derinlik haritasi olan örnek sira 20 durumunda, derinlik degerleri de olabilir.
Sifreleyici lO, blok-esasli sifreleyicidir. Bu da sifreleyicinin 10, örnek sirayi 20, bloklarin 40 birimde veri akisindan 30 sifreledigi anlamina gelir. Bloklar 40 biriminde sifreleme, sifreleyicinin 10, bu bloklari 40 toplamda birbirinden bagimsiz olarak sifreledigi anlamina gelmez. Bunun yerine, sifreleyici lO, kalan bloklari disdegerlemek veya iç- öngörmek için, önceden sifrelenmis bloklarin yeniden yapilandirmasini kullanabilir` ve örnek olarak. ilgili bloga karsilik gelen her bir örnek sirasi bölgesinin kodlandigi yöntem gibi, ayar kodlama parametreleri için bloklarin öge boyunu kullanabilir.
Ayrica, sifreleyici 10, bir dönüsüm kodlayicisidir.
Sifreleyici lO, spektral alan içerisine uzamsal alandan her bir blok 40 içerisinde bilgi örneklerini dönüstürmek amaciyla bir dönüsüm kullanarak bloklari 40 sifreler. FFT'ye ait DCT gibi, iki boyutlu bir dönüsüm kullanilabilir. Tercihen, bloklar 40, karesel sekilde veya dikdörtgen sekildedir.
Sekil l'de gösterilen bloklar 40 içerisinde örnek sirasinin alt bölümlenmesi, yalnizca örneklendirme amacina hizmet eder.
Sekil 1, örtüsmeyen bir sekilde birbirine bitisik karesel veya dikdörtgen bloklarin 40 normal iki boyutlu düzenlenmesi içerisinde alt bölümlere ayrilan örnek sirayi 20 gösterir.
Bloklarin 40 boyutu, önceden belirlenebilir. Bu da sifreleyicinin lO, sifre çözme tarafina veri akisi 30 içerisinde bloklarin 40 blok boyutu üzerinde bilgiyi aktaramayabildigi anlamina gelir. Örnek olarak, sifre çözücü, önceden belirlenmis blok boyutunu bekleyebilir.
Yine de birkaç alternatif mümkündür. Örnek olarak, bloklar birbiriyle örtüsebilir. Örtüsme, yine de her bir blogun, herhangi bir komsu blok ile örtüsmedigi kisma sahip olmasiyla veya bloklarin her bir örneginin önceden belirlenmis bir yön boyunca geçerli blok ile yan yana ayarlanmis komsu bloklar arasinda, maksimumda, bir blok ile örtüsmesiyle sinirlandirilabilir. Ikincisi su anlama gelmektedir ki, sol ve sag el komsu bloklar, geçerli blogu tamamiyla kaplamak için geçerli blokla örtüsebilir fakat birbirine üzerine binmeyebilir ve dikey ve kösegen yöndeki komsular için aynisi uygulanir.
Baska bir alternatif olarak, örnek siranin 20 bloklar 40 içinde alt bölümlere ayrilmasi, bit akisi 30 ile sifre çözücü tarafina aktarilan alt bölümler üzerinde alt bölüm bilgisi ile sifreleyici 10 ile örnek sirasinin 20 içerigine uyarlanabilir.
Sekil 2a ila 20, bloklar 40 içerisinde örnek siranin 20 al bölünmesi için farkli örnekleri gösterir. Sekil 2a artan bir boyut ile 40a, 40b, 40c ve 40d'de gösterilen temsili bloklar ile farkli boyutlarin bloklari 40 içerisinde örnek sirasinin dördün agaç alt bölümünü gösterir. Sekil 2a'daki alt bölüm ile uyumlu olarak, örnek sira 20, belirli bir agaç blogun 40d ayrica bir dördün agaç yapisina göre alt bölümlere ayrilabilmesine veya ayrilamamasina göre iliskilendirilmis, sirasiyla, ayri alt bölüm bilgisine sahip agaç bloklarinin 40 düzenli iki boyutlu ayarlanmasi içerisinde ilk olarakj bölünür.
Blogun 40d soluna agaç blogu, örnek olacak sekilde, dördün agaç yapisiyla uyumlu olarak daha küçük bloklar içerisinde alt bölümlere ayrilir. Sifreleyici lO, Sekil 2a'daki aralikli ve araliksiz çizgiler ile gösterilen bloklarin her biri için bir iki boyutlu dönüsüm gerçeklestirir. Diger bir deyisle, sifreleyici 10, blok alt bölümünün birimleri içinde siraya 20 dönüstürebilir.
Dördün agaç bazli alt bölüm yerine, daha çok genel bir çoklu agaç bazli alt bölüm kullanilabilir` ve her bir siradüzen düzeyinin alt dügümlerinin sayisi, farkli siradüzen düzeyleri arasinda farklilik gösterebilir.
Sekil 2b, bir alt bölüm için baska bir örnek gösterir. Sekil 2b ile uyumlu olarak, örnek sira 20, bir makro blogun alt bölümlere ayrilmamasina veya eger alt bölümlere ayrilmis ise, farkli makro bloklar için farkli alt bölüm öge boylarini elde etmek için esit olarak boyutlandirilmis alt bölümler içerisinde düz iki boyutlu sekilde alt bölümlere ayrilmasina göre makro blogun 40b alt bölüm ile iliskilendirildigi, karsilikli bitisik örtüsmeyen sekilde düz iki boyutlu düzende ayarlanan makro bloklar 40b içerisinde ilk olarak ayrilir. Sonuç, 40a, 40b ve 40a'da gösterilen farkli boyutlarin temsilcileri ile farkli boyutlandirilmis blokarda 40 örnek siranin 20 alt bölümüdür.
Sekil 2a'da oldugu gibi, sifreleyici lO, araliksiz ve aralikli çizgiler ile Sekil 2b'de gösterilen bloklarin her biri üzerinde iki boyutlu dönüsüm gerçeklestirir. Sekil 2c, daha sonra anlatilacaktir.
Sekil 3, örnek siranin 20 yeniden yapilandirilmis versiyonunu 60 yeniden yapilandirmak için sifreleyici 10 tarafindan olusturulan veri akisinin 30 sifresini çözebilen bir sifre çözücüyü 50 gösterir. Sifre çözücü 50, bloklarin 40 her biri için dönüsüm katsayi blogunu veri akisindan 30 çikartir ve dönüsüm katsayi bloklarinin her biri üzerinde ters dönüsüm gerçeklestirerek yeniden yapilandirilmis versiyonu 60 yeniden yapilandirir.
Sifreleyici 10 ve sifre çözücü 50, sirasiyla veri akisi içine, dönüsüm katsayi bloklari üzerindeki bloklari yerlestirmek ve bu bilgiyi çikarmak için entropi sifreleme/sifre çözmeyi gerçeklestirmek üzere yapilandirilabilir. Bu baglamda detaylar, daha sonra açiklanmaktadir. Dikkat edilmelidir ki, veri akisi 30, örnek siranin 20 tüm bloklari 40 için dönüsüm katsayi bloklari üzerinde bilgiyi içermez. Bunun yerine, bloklarin 40 bir alt kümesi, bir diger sekilde bit akisi içerisinde 30 kodlanir. Örnek olarak, sifreleyici, sifre çözücünün 50, yeniden yapilandirilmis versiyonunda 60 ilgili blogu doldurmasina veya aksi takdirde öngörmesine olanak saglamasinin yerine bit akisi 30 alternatif kodlama parametreleri içinde yerlestirilmesiyle bloklarin 40 belirli blogu için dönüsüm katsayi blogunun yerlestirilmesinden kaçinmaya karar verebilir. Örnek olarak, sifreleyici lO, doku sentezi ile sifre çözücü ile sifre çözücü tarafinda doldurulabilen Örnek sira 20 içerisinde bloklari yerlestirmek ve dolayisiyla bit akisi içerisinde bunu göstermek için doku analizi gerçeklestirebilir.
Siradaki Sekillerde tartisildigi üzere, dönüsüm katsayi bloklari, örnek siranin 20 ilgili blogunun 40 orijinal bilgi örneklerinin bir spektral alan gösterimini temsil etmek zorunda degildir. Bunun yerine, bu dönüsüm katsayi blogu, ilgili blogun 40 öngörü kalintisinin bir spektral alanini temsil edebilir.
Sekil 4, örnegin bir sifreleyici içi bir uygulama gösterir.
Sekil 4'teki sifreleyici, bir dönüsüm asamasi 100, bir entropi kodlayici 102 ve bir ters dönüsüm asamasi 104, bir öngörücü 106 ve bir çikarici 108 ve bir ekleyici 110 içerir. Çikarici 108, dönüsüm. asamasi 100 ve entropi kodlayicisi 102, seri olarak, Sekil 4'teki sifreleyicinin bir girisi 112 ve bir çikisi 114 arasinda bahsedilen düzende baglanir. Ters dönüsüm diger girisine de baglanan öngörücünün 106 çikisi ile, çikaricinin 108 ters girisi ve dönüsüm asamasinin 100 çikisi arasinda bahsedilen sirada baglanir.
Sekil 4'teki kodlayici, tahmini dönüsüm-odakli blok kodlayicidir. Bu da girise 112 giren örnek sira 20 blogunun, ayni örnek siranin 20 yeniden yapilandirilmis ve önceden kodlanmis sifrelenmis kisimlarindan veya zamaninda geçerli örnek siradan 20 önce veya sonra gelen önceden kodlanmis ve yeniden yapilandirilmis diger örnek siralardan öngörüldügü anlamina gelir. Öngörü, öngörücü 106 tarafindan gerçeklestirilir. Çikarici 108, örnegin bir orijinal blogundan öngörüyü çikarir ve dönüsüm asamasi 100, öngörü kalintilari üzerinde iki boyutlu dönüsümü gerçeklestirir. Iki boyutlu dönüsümün kendisi veya dönüsüm asamasi 100 içerisinde sonraki ölçüm, dönüsüm. katsayi bloklari içerisinde dönüstürme katsayilarinin nicemlenmesine olanak saglayabilir. Nicemlenmis dönüsüm katsayi bloklari, kayipsiz olarak, örnegin çikista 114 çikarilan sonuçlanan veri akisi ile entropi sifreleyici 102 içerisinde entropi sifreleme ile kodlanir. Ters dönüsüm asamasi 104, nicemlenmis kalintiyi ve ekleyiciyi 110 yeniden yapilandirir, sirasiyla, öngörücünün 106 bahsedilen geçerli sekilde sifrelenen öngörü bloklarini öngörebilmesine bagli olarak yeniden yapilandirilmis bilgi örnekleri elde etmek amaciyla ilgili öngörü ile yeniden yapilandirilmis kalintiyi birlestirir. Öngörücü 106, bloklari öngörmek için iç öngörü modlari ve öngörü içi gibi, farkli öngörü modlarini kullanabilir ve öngörü parametreleri, veri akisi içerisinde yerlestirme için entropi sifreleyiciye 102 yönlendirilir.
Bu da Sekil 4'teki uygulama ile uyumlu olarak, dönüsüm katsayi bloklari, genel bilgi örneklerinden ziyade örnek siranin kalintilarinin bir spektral gösterimini temsil eder.
Dikkat edilmelidir ki, tanimin, burada Sekil 4'ün tanimina dahil edildigi belirtimin giris kismi içerisinde tanimlanlardan bazilari ile Sekil 4'ün uygulamasi için birkaç alternatif bulunur. Örnek olarak, öngörücü 106 ile olusturulan öngörü, entropi sifrelenir. Bunun yerine, taraf bilgisi, bir diger kodlama semasi ile sifre çözme tarafina aktarilamayabilir.
Sekil 5, sifre çözücünün, Sekil 4'ün sifreleyicisi ile olusturulan veri akisinin sifresini çözebilir. Sekil 5'teki sifre çözücü, bir entropi sifre çözücü 150, bir ters dönüsüm asamasi 152, bir ekleyici 154 ve bir öngörücü 156 içerir.
Entropi sifre çözücü 150, ters dönüsüm asamasi 152 ve ekleyici 154 seri olarak, bahsedilen sirada Sekil 5'e ait sifre çözücünün bir giris, 158 ve çikisi 160 arasinda baglanir.
Entropi sifre çözücünün 150 diger bir çikisi, sirayla, ekleyicinin 154 çikisi ve bir diger girisi arasinda baglanan öngörücüye 156 baglanir. Entropi sifre çözücü 150, giriste 158 Sekil 5'in sifre çözücüsüne giren veri akisindan, ters bir dönüsümün, kalinti sinyali elde etmek amaciyla asamada 152 dönüsüm katsayi bloklarina uygulandigi dönüsüm katsayi bloklari çikarir. Kalinti sinyali, çikista 160 örnek siranin yeniden yapilandirilmis versiyonun yeniden yapilandirilmis blogunu elde etmek amaciyla ekleyicide 154 öngörücüden 156 bir öngörü ile birlestirilir. Yeniden yapilandirilmis versiyonlara bagli olarak, öngörücü 156, sifreleyici tarafinda öngörücü 106 tarafindan gerçeklestirilen öngörüleri yeniden yaparak öngörüleri olusturur. Sifreleyici tarafinda kullanildigi gibi ayni öngörüleri elde etmek amaciyla, öngörücü 156, giriste 158 veri akisindan da elde entropi sifre çözücünün 150 elde ettigi öngörü parametrelerini kullanir.
Dikkat edilmelidir ki yukarida tanimlanan uygulamalarda, öngörünün kalintinin dönüsümünün, gerçeklestirildigi uzamsal öge boyu, birbirine esit olmak zorunda degildir. Bu, Sekil 2C'de gösterilir. Bu sekil, aralikli çizgiler ile öge boyunun araliksiz çizgiler ile kalinti öge boyunun öngörü bloklari için alt bölümü gösterir. Gösterilebildigi üzere, alt bölümler, birbirinden bagimsiz olarak sifreleyici ile seçilebilir. Daha açik olmak gerekirse, veri akisi söz dizimi, öngörü alt bölümünden bagimsiz kalinti alt bölümünün bir tanimina olanak saglayabilir. Alternatif olarak, kalinti alt bölüm, her bir kalinti blogun, öngörü blogunun dogru alt kümesine esit olmasi için, öngörü alt bölümünün uzantisi olabilir. Bu, Sekil 2a'da gösterilir ve yine öngörü öge boyunun ve araliksiz çizgiler ile kalinti öge boyunun gösterildigi Sekil 2b'de gösterilir.
Sekil 2a-2c'de, bununla beraber iliskilendirilen referans isaretine sahip tüm bloklar, daha büyük araliksiz çizgiler bloklari, öngörü parametre setinin ayri ayri gerçeklestirildigi örnek olarak, öngörü bloklari olacak aralikli çizgi bloklara sahip iken, bir iki boyutlu dönüsümünün, gerçeklestirilecegi, artan bloklar olabilir.
Yukaridaki uygulamalar, örneklerin (kalinti veya orijinal) bir blogunun, sirasiyla, sifre çözücü tarafinda örneklerin yeniden yapilandirilmis blogu içerisinde ters dönüstürülecek, dönüsüm katsayi blogu içerisinde sifreleyici tarafinda dönüstürülmesiyle benzerdir. Bu, Sekil 6'da gösterilir. Sekil 6, örneklerin 200 bir blogunu gösterir. Sekil 6 durumunda, bu blok 200, örnek olacak sekilde karesel ve boyutta 4x4 örnekleridir 202. Örnekler 202, düzenli bir sekilde, bir yatay yön x ve dikey yön y boyunda düzenlenir. Yukarida bahsedilen iki boyutlu dönüsümü T ile, blok 200, spektral alan içerisinde, yani, dönüsüm katsayilarinin 206, blok 200 gibi ayni boyutta olan dönüsüm blogunun 204, bir blogun 204 içerisinde dönüstürülür. Bu da dönüsüm blogu 204, blogu 200, hem yatay hem de dikey yönde örneklere sahip oldugu gibi, birçok dönüsüm katsayisina 206 sahiptir. Yine de dönüsüm T, spektral dönüstürme iken, dönüsüm blogu 204 içerisinde dönüsüm katsayilarinin 206 konumlari, uzamsal konumlara denk gelmez fakat bunun yerine, blogun 200 içeriginin spektral bilesenlerine denk gelir. Özellikle, dikey eksen, alt sag kösede, hem yatay hem de dikey yönde en yüksek frekansa denk gelen dönüsüni katsayisinin 206, konumlandirilmasi için DC bileseni dönüsüm katsayisinin, blogun 204 sol yukari kösesinde, örnek olacak sekilde burada konumlandirildigi, dikey yönde, monoton olarak uzamsal frekansin artmasiyla, dikey eksenin bir eksene denk gelirken, dönüsüm blogunun 204 yatay ekseni, yatay yönde monoton olarak, spektral frekansin artmasiyla dönüsüm blogunun 204 yatay ekseni bir eksene denk gelir. Uzamsal yön göz ardi edilerek, belirli dönüsüm katsayisinin 206 ait oldugu uzamsal frekans, genel olarak, sol üst köseden sag alt köseye artar. Ters dönüsümü T-l ile, dönüsüm blogu 204, blogun 200 bir kopyasini 208 yeniden elde etmek amaciyla, uzamsal alana spektral alandan yeniden aktarilir. Hiçbir nicemlemenin/kaybin, dönüstürme esnasinda gösterilmemesi durumunda, yeniden yapilandirma kusursuz olacaktir.
Yukarida çoktan yazilmis oldugu gibi, Sekil 6'da görülebilmektedir ki, blogun 200 daha büyük blok boyutlari, sonuçlanan spektral gösterimin 204 spektral çözünürlügünü artirir. Diger bir deyisle, nicemleme gürültüsü, tüm blok 208 üzerinde yayilma egilimindedir, bu yüzden, bloklar 200 içerisinde ani ve oldukça lokallestirilmis objeler, nicemleme gürültüsüne bagli olarak orijinal blok 200 ile ilgili yeniden aktarilmis blogun sapmasina yönlendirme egilimindedir. Daha büyük bloklar kullaniminin ana avantaji, yine de örnek olarak bir elde sifir olmayan (nicemlenmis) dönüsüm katsayilari gibi önem sayisi ve bir elde önemsiz dönüsüm katsayilarinin sayisi arasindaki oranin, daha iyi kodlama verimliligine olanak saglayarak daha küçükr bloklara kiyasla daha büyük bloklar içerisinde azaltilabilir. Diger bir deyisle, çogunlukla, önemli dönüsüm katsayilari, örnek olarak, sifira nicemlenmeyen dönüsüm katsayilari, seyrek olarak dönüsüm blogu 204 üzerinde dagitilir. Buna bagli olarak, asagida daha detayli olarak tanimlanan uygulamalar ile uyumlu olarak, önemli dönüsüm katsayilari konumlari, önem haritasi ile veri akisi içerisinde gösterilir. Buradan ayri olarak, önemli dönüsüm katsayisi degerleri, örnek olarak, nicemlenen dönüsüm katsayilari durumunda, dönüsüm katsayisi düzeyleri veri akisi içerisinde aktarilir.
Dolayisiyla, mevcut basvurunun. bir uygulamasina göre, veri akisindan böyle bir önem haritasinin sifre çözümü için ya da veri akisindan ilgili önemli dönüsüm katsayisi degerleri boyunca önem haritasinin sifre çözümü için bir aparat, Sekil 7'de gösterildigi gibi uygulanabilir ve yukarida bahsedilen entropi sifre çözücülerin her biri, yani, sifre çözücü 50 ve entropi sifre çözücü 150, Sekil 7'de gösterilen aparati içerebilir.
Sekil 7'deki aparat, bir harita/katsayi entropi sifre çözücü 250 ve bir iliskilendirici 252 içerir. Harita/katsayi entropi sifre çözücü 250, sözdizimi elemanlarinin, öneni haritasini temsil ettigi ve önemli dönüsüm katsayisi degerlerinin girdigi bir girise 254 baglanir. Asagida daha detayli anlatilacagi üzere, bir elde önem haritasini tanimlayan sözdizimi elemanlarinin ve bir diger elde dönüsüm katsayisi degerlerinin harita/katsayi entropi sifre çözücüye 250 girdigi siraya göre farkli olasiliklar bulunmaktadir. Öneni haritasi söz dizimi elemanlari, ilgili düzeylerden önce gelebilir veya aralikli olabilir. Yine de ilk olarak, varsayilir ki, harita/katsayi entropi sifre çözücünün 250, ilk olarak önem haritasinin ve sonra önemli dönüsüm katsayilarinin dönüsüm. katsayisi düzeylerin sifresini çözmesi için, önem haritasini temsil eden sözdizimi elemanlari, önemli dönüsüm katsayilarinin degerlerinden (düzeylerinden) önce gelir.
Harita/katsayi entropi kod çözücü (250), önem haritasini ve önemli dönüsüm katsayisi degerlerini temsil eden sözdizimi elemanlarini sirali olarak çözerken, iliskilendirici (252) sirali olarak çözülmüs bu sözdizimi elemanlarini/degerlerini dönüsüni blogu (256) içindeki pozisyonlarla iliskilendirmek için yapilandirilir. Iliskilendirici (252)`nin, Önem haritasini ve önemli dönüsüm katsayilarinin seviyelerini temsil eden sirali olarak çözülmüs sözdizimi elemanlarini dönüsüm blogu (256)'nin pozisyonlari ile iliskilendirdigi tarama sirasi, dönüsüm blogu (256)'nin pozisyonlari arasinda tek boyutlu bir tarama sirasini takip eder. Bu, bu elemanlari veri akisina tanitmak için kodlama tarafinda kullanilan sirayla aynidir. Asagida da ayrintili bir sekilde özetlenecegi üzere, öneni haritasi sözdizimi elemanlarinin tarama sirasi önemli katsayi degerleri için kullanilan siraya esit olabilir veya olmayabilir.
Harita/katsayi entropi kod çözücü (250), bir kesik çizgi (258) ile belirtildigi gibi, hali hazirda çözülecek olan sözdizimi elemaninin/seviyesinin entropi kod çözümüne yönelik olasilik tahmininin içerigini belirlemek amaciyla, iliskilendirici (252) tarafindan hali hazirda çözülecek olan sözdizimi elemanina/seviyesine kadar üretilen, su ana kadar mevcut dönüsüm blogu (256) ile ilgili bilgilere erisim saglayabilir. Örnegin, iliskilendirici (252), simdiye kadar sirali olarak iliskilendirilen sözdizimi elemanlarindan elde edilen bilgileri kronolojik sirayla kaydedebilir (seviyeler veya ilgili pozisyonda, önemli bir dönüsüni katsayisinin. bulunup bulunmadigina veya harita/katsayi entropi kod çözücü (250)'nin bu bellege erisim sagladigi dönüsüm blogu (256)'nin ilgili pozisyonu hakkinda herhangi bir seyin bilinip bilinmedigine iliskin bilgiler gibi). Bahsi geçen bellek Sekil 7'de gösterilmemistir, ancak bellek veya sistem günlügü arabellegi, su ana kadar iliskilendirici (252) ve entropi kod çözücü (250) tarafindan elde edilen ön bilgiyi depolamaya yönelik olarak kullanilacagindan, referans isareti (256) bu bellegi de gösterebilir. Buna göre, Sekil 7, önem haritasini temsil eden önceden çözülmüs sözdizimi elemanlarindan elde edilen önemli dönüsüm katsayilarinin konumlarini çarpi isaretleri ile gösterir ve "1" ise, önemli dönüsüm katsayisinin ilgili pozisyondaki önemli dönüsüm katsayisi seviyesinin çözüldügünü ve bunun l oldugunu belirtecektir. Veri akisinda önemli degerlerden önce gelen önemli harita sözdizimi elemanlari söz konusu oldugunda, ilgili degeri çözdükten sonra "1" girmeden önce, bellek (256)'ya "l" pozisyonunda bir çarpi isareti girilmis olur (bu durum bütün önem haritasini temsil etmis Asagidaki açiklama, dönüsüm katsayisi bloklarini veya önem haritasini kodlamaya yönelik özel somut örnekler üzerinde yogunlasir ki bu somut örnekler, yukarida açiklanan somut örneklere kolayca transfer edilebilir. Bu somut örneklerde, her bir dönüsüm blogu için bir ikili sözdizimi elemani (coded_block_flag) iletilebilir. Bu, dönüsüm blogunun önemli herhangi bir dönüsüm katsayisi seviyesi içerip içermedigini bildirir (örn; sifir olmayan dönüsüm katsayilari). Eger bu sözdizimi elemani, önemli dönüsüm katsayisi seviyelerinin mevcut oldugunu bildirirse, önem haritasi sadece o zaman kodlanir. Önem haritasi, yukarida da belirtildigi gibi, dönüsüm katsayisi seviyelerinden hangilerinin sifir olmayan degerlere sahip oldugunu belirtir. Önem haritasi kodlamasi, ikili sözdizimi elemanlarinin (significant_coeff_flag) bir kodlamasini içerir. Bunlardan her biri, sirasiyla iliskilendirilmis katsayisi pozisyonu için, karsilik gelen dönüsüm katsayisi seviyesinin sifira esit olup olmadigini belirtir. Kodlama, belirli bir tarama sirasina göre yapilir, bu sira, simdiye kadar önemli olarak kabul edilen önemli katsayilarin pozisyonlarina bagli olarak önem haritasi kodlamasi sirasinda degisebilir, Asagida daha ayrintili bir sekilde açiklanacaktir. Ayrica, önem haritasi kodlamasi, significant_coeff_flag'in önemli bir katsayi belirttigi pozisyonlarda, significant_coeff_flag'in sirasi ile rastgele yerlestirilmis ikili sözdizimi elemanlarinin (last_significant_coeff_flag) bir kodlamasini içerir. Eger significant_coeff_flag ikiligi bire esit olursa, örn; bu tarama pozisyonunda sifir olmayan bir dönüsüm katsayisi seviyesi mevcut olursa, baska ikili sözdizimi elemani (last_significant_coeff_flag) da kodlaniri Bu kutu, geçerli önemli dönüsüm katsayisi düzeyinin blok içerisinde son önemli dönüsüm katsayisi düzeyi oldugunu veya diger önemli dönüsüm katsayisi düzeylerinin, tarama düzeyinde devam ettigini göstermektedir. Eger, last_significant_coeff_flag, bir diger önemli dönüsüm katsayilarinin devam etmedigini, blok için önem haritasini belirtme amaçli diger bir sözdizimi elemanlarinin kodlanmadigini göstermektedir. Alternatif olarak, önemli katsayi konumlari sayisi, significant_coeff_flag dizisinin kodlanmasindan önce veri akisi içerisinde gönderilebilir. Bir sonraki basamakta, önemli dönüsüm katsayisi düzeyleri degerleri kodlanir. Yukarida tanimlandigi gibi, düzeylerin aktarimi, önem. haritasinin aktarimi ile aralikli olabilir. Önemli dönüsüm katsayisi düzeyleri degerleri, örneklerin asagida tanimlandigi diger tarama sirasinda kodlanir.
Asagidaki üç söz dizimi elemani kullanilir. Ikili söz dizimi elemani coeff_abs_greater_one, önemli dönüsüm katsayisi düzeyinin mutlak degeri birden büyük olup olmadigini gösterir.
Eger ikili söz dizimi elemani coeff_abs_greater_one, mutlak degerin birden daha büyük oldugunu, dönüsüm katsayisi düzeyi eksi bire ait mutlak degeri belirten, diger bir söz dizimi elemaninin coeff_abs_level_minus_one gönderildigini gösterir.
Son olarak, dönüsüm katsayisi degerinin simgesini belirten, ikili söz dizimi elemani coeff_sign_flag, her bir önemli dönüsüm katsayisi düzeyi için kodlanir.
Asagida tanimlanan uygulamalar, ayrica bit hizinin düsürülmesine ve bu yüzden kodlama verimliligini artirmaya olanak saglar. Bunu yapmak için, bu uygulamalar, dönüsüm katsayilari ile ilgili sözdizimi elemanlari için sözdizimi elemanlari için spesifik› bir yaklasini kullanir. Özellikle, sözdizimi elemanlari significant_coeff_flag, last_significant_coeff_flag, coeff_abs_greater_one ve coeff_abs_level_minus_one için yeni bir baglam modeli seçimi kullanilir. Ve ayrica, önem haritasinin (sifir olmayan dönüsüm katsayisinin konumlarini belirten) sifreleme/sifre çözme esnasinda taramanin uyarlamali anahtarlamasi tanimlanir. Henüz bahsedilmis sözdizimi elemanlarinin anlamina gelince, mevcut uygulamanin yukaridaki giris kismina referans yapilir. Önem haritasini belirten significant_coeff_flag ve last_significant_coeff_flag sözdizimi elemanlarinin kodlanmasi, uyarlanabilir tarama ile gelistirilir ve yeni baglani modelleme, çoktan kodlanmis tarama› konumlarinin tanimlanmis komsuluk bölgesine baglidir. Bu yeni kavramlar, önem haritalarinin, özellikle, büyük blok boyutlari için, daha verimli kodlanmasiyla sonuçlanir.
Tarama sirasi olan (örnek olarak, dönüsüm katsayisi degerlerinin siralanmis seti (vektörü) üzerinde dönüsüm katsayisi degerlerinin bir blogunun haritalanmasi) asagida özetlenen uygulamalarin bir açisi, önem haritasi için çoktan sifrelenmis/(sifresi çözülmüs sözdizimi elemanlarinin degerlerine bagli önem haritasinin sifrelenmesi/sifrelerinin Tercih edilen bir uygulamada, tarama sirasi, uyarlanabilir bir halde, iki ya da daha fazla önceden tanimlanmis tarama örüntüsü arasinda anahtarlanir. Tercih edilen bir uygulamada, anahtarlama, yalnizca belirli önceden tanimlanmis tarama konumlarinda yer alabilir. Bulusa ait bir diger tercih edilen uygulamada, tarama sirasi, uyarlanabilir bir halde, iki önceden tanimlanmis tarama örüntüleri arasinda anahtarlanir. Tercih edilen bir uygulamada, iki önceden tanimlanmis tarama örüntüleri arasindaki anahtarlama, yalnizca belirli önceden tanimlanmis tarama örüntülerinde yer alabilir.
Tarama konumlari arasindaki anahtarlamanin avantaji, küçük sayida kodlanmis sözdizimi elemanlarinin bir sonucu olan, düsürülmüs bit hizidir. Sekil 6'ya referans edilen bir sezgisel örnek olarak, özellikle büyük dönüsüm bloklari için önemli dönüsüni katsayisi degerlerinin, blok. sinirlarinin. 270, 272 birinde yogunlasmasi durumu sik yasanir çünkü kalan bloklar, esas olarak yatay veya dikey yapilar içerir. En çok kullanilan zikzak tarama 274 ile, son önemli katsayilarin bulundugu zikzak taramanin son kösegen alt-taramasinin, önemli katsayilarin yogun olmadigi taraftan basladigi yaklasik 0.5 olasilik bulunmaktadir. Bu durumda, sifira esit dönüsüm katsayisi düzeyleri için büyük sayida sözdizimi elemanlari, son sifir olmayan dönüsüm katsayisi degerine ulasilmadan önce kodlanmalidir. Eger, önemli dönüsüm katsayisi düzeylerinin yogunlastirildigi bir tarafta kösegen alt taramalar daima baslatilirsa, bu engellenebilir.
Bulusa ait bir tercih edilen uygulama için daha fazla detay, asagida tanimlanir.
Yukarida bahsedildigi gibi, ayrica büyük blok boyutlari için, baglam modellerinin hizli uyarlamasina ve yüksek kodlama verimliligin saglanmasina olanak saglamak amaciyla, makul surette küçük bir takim baglam modelini tutmak tercih edilebilirdir. Dolayisi ile, belirli bir baglam, birden fazla tarama konumu için kullanilmalidir. Fakat, ardisik tarama konumlarinin bir sayisina ayni baglami verme kavrami, H.264'de 8x8 bloklari için yapildigi gibi, genellikle uygun degildir, çünkü, önemli dönüsüm katsayilari, dönüsüm bloklarinin belirli bölgelerinde yogundur (bu yogunluk, örnek olarak artan bloklarda genellikle bulunan belirli dominant yapilarin sonucu olabilir). Baglam› seçimini tasarlama amaçli, biri, önemli dönüsüm katsayisi düzeyleri, dönüsüm blogunun belirli bölgelerinde genellikle yogunlastirilan, yukarida bahsedilen gözlemlemeyi kullanabilir. Asagida, bu gözlemlemeden faydalanarak kavramlar tanimlanir.
Bir diger tercih edilen uygulamada, büyük dönüsüm blogu (örnek olarak 8x8'den daha büyük), bir takim dikdörtgen alt bloklar (örnek olarak, 16 alt bloklar) içinde bölütlenir ve bu alt bloklardan her biri, significant_coeff_flag ve last_significant_coeff_flag (farkli baglam modellerinin, significant_coeff_flag ve last_significant_coeff_flag için kullanildigi) kodlama için ayri bir baglam modeli ile iliskilendirilir. Alt-bloklara bölüntüleme, significant_coeff_flag ve last_significant_coeff_flag için farkli olabilir. Ayni baglam modeli, belirli alt blokta konumlandirilan tüm tarama konumlari için kullanilabilir.
Bir diger tercih edilen uygulamada, büyük dönüsüm blogu (örnek olarak 8x8'den daha büyük), bir takim dikdörtgen ve/Veya dikdörtgen olmayan alt bölgeler içinde bölütlenebilir ve bu alt bölgelerden her biri, significant_coeff_flag ve/Veya last_significant_coeff_flag kodlamasi için ayri bir baglam modeli ile iliskilendirilir. Alt-bölgelere bölüntüleme, significant_coeff_flag ve last_significant_coeff_flag için farkli olabilir. Ayni baglam modeli, belirli alt bölgede konumlandirilan tüm tarama konumlari için kullanilir.
Tercih edilen bir uygulamada, significant_coeff_flag ve/veya last_significant_coeff_flag kodlama için baglam. modeli, geçerli tarama konumunun önceden tanimlanmis uzamsal komsuluk bölgesindeki çoktan kodlanmis sembollere bagli olarak seçilir. Önceden tanimlanmis komsuluk bölgesi, farkli tarama konumlari için farkli olabilir. Tercih edilen bir uygulamada, baglam modeli, yalnizca çoktan kodlanmis önem gösterimlerinin sayildigi geçerli tarama konumunun önceden tanimlanmis uzamsal komsuluk bölgesindeki, önemli dönüsüm katsayisi düzeylerinin sayisina baglidir.
Bulusa ait bir tercih edilen düzenleme için daha fazla detay, asagida tanimlanmaktadir.
Yukarida bahsedildigi üzere, büyük blok boyutlari için, geleneksel baglam modelleme, coeff_abs_greater_one and coeff_abs_level_minus_one sözdizimi elemanlari için tek bir baglam› modeli ile büyük sayida kutuyu (genellikle farkli olasiliklara sahip olan) sifreler. Büyük blok boyutuyla ilgili bu hatayi önlemek için, büyük bloklar, uygulama ile uyumlu olarak, belirli bir boyutun küçük karesel veya dikdörtgen alt bloklari içerisinde ayrilabilir ve ayri bir baglam modelleme, her bir alt-blok için uygulanir. Ek olarak, baglam modelleri setlerinden bir tanesinin, önceden kodlanmis alt bloklara ait istatistiklerin analizine bagli olarak her bir alt blok için seçildigi, baglam modellerinin çoklu setleri kullanilabilir.
Bulusun tercih edilen uygulamasinda, ayni blogun önceden kodlanmis alt-blogundaki Z'den daha büyük (örnek olarak, coeff_abs_level_minus_l>l) dönüsüm katsayilari sayisi, geçerli alt-blok için baglam modeli setini türetmek üzere kullanilir. coeff_abs_greater_one &ne coeff_abs_level_minus_one sözdizimi elemanlarinin baglam modellemesi için bu iyilestirmeler, özellikle büyük blok boyutlari için, her iki söz dizimi elemaninin daha etkili kodlanmasiyla sonuçlanir. Tercih edilen bir uygulamada, alt-blogun blok boyutu, 2x2'dir. Baska bir tercih edilen uygulamada, alt-blogun blok boyutu, 4x4'tür.
Birinci basamakta, önceden tanimlanmis boyuttan daha büyük bir blok, belirli boyutun daha küçük alt bloklar içerisinde bölünebilir. Mutlak dönüsüm katsayisi düzeyleri, kodlama prosesi, farkli taramalarin farkli bloklar için kullanilabildigi, bir tarama kullanarak alt bloklarin sirali seti (vektör) üzerinde alt bloklarin karesel veya dikdörtgen blogu haritalar. Tercih edilen bir uygulamada, alt bloklar, zikzak tarama kullanarak islenir; alt blok içerisinde dönüsüm katsayisi düzeyleri, örnek olarak, her iki yönde en düsük frekans ile ilgili dönüsüme, yatay ve dikey yönde en yüksek frekansa ait bir dönüsüm katsayisindan tarama yükleme gibi, bir ters zikzak taramada islenir. Bulusun bir diger tercih edilen uygulamasinda, ters çevrilmis bir zikzak tarama, alt bloklarin kodlanmasi ve alt bloklar içerisindeki dönüsüm katsayisi düzeylerinin kodlanmasi için kullanilir. Bulusun bir diger tercih edilen uygulamasinda, önem haritasini (bkz. yukaridaki) kodlama için kullanilan ayni uyarlanabilir tarama, dönüsüm katsayisi düzeylerinin tüm blogunu islemek üzere kullanilir.
Büyük dönüsüm blogunun alt bloklar içerisinde bölünmesi, büyük dönüsüm bloguna ait kutularin büyük çogunlugu için yalnizca bir baglam modelini kullanma problemini engeller. Alt-bloklar içerisinde, teknigin bilinen durumu baglam modelleme (H.264'de belirtildigi üzere) veya sabitlenmis baglan“ alt bloklarin gerçek boyutuna bagli olarak kullanilabilir. Ek olarak, bu alt bloklar için istatistikler (olasilik modelleme bakimindan) ayni boyut ile dönüsüm blogunun istatistiklerinden farklidir.
Bu özellikten, coeff_abs_greater_one ve coeff_abs_level_minus_one sözdizimi elemanlari için baglam modellerinin setini uzatarak yararlanilabilir. Baglam modellerinin çoklu setleri saglanabilir ve bu baglam modeli setleriin her bir alt-blok için, geçerli dönüsüm blogunda ve önceden kodlanmis dönüsüm bloklarinda önceden kodlanmis alt- blogunun istatistiklerine bagli olarak seçilebilir.
Bulusun bir tercih edilen uygulamasinda, baglam modellerinin seçilen seti, ayni blokta, önceden kodlanmis alt bloklarin istatistiklerine bagli olarak› türetilir. Bulusun, baska bir tercih edilen uygulamasinda, baglam modellerinin seçilen seti, önceden kodlanmis bloklarin ayni alt-blogunun istatistiklerine bagli olarak türetilir. Baska bir tercih edilen uygulamada, baglam modeli setlerinin sayisi l6'ya esit olarak ayarlanirken, tercih edilen bir uygulamada, baglam modeli setleri sayisi 4'e esit olarak ayarlanir. Tercih edilen uygulamada, baglam modeli setini türetme amaçli kullanilan istatistikler, önceden kodlanmis alt bloklarda, Z'den daha büyük mutlak dönüsüm katsayisi düzeyleri sayisidir. Baska bir tercih edilen uygulamada, baglani modeli setini türetme amaçli kullanilan istatistikler, önemli katsayilar sayisi ve Z'den daha büyük bir mutlak deger ile dönüsüm katsayisi düzeyleri sayisi arasindaki farktir. Önem haritasi kodlamasi asagida özetlendigi gibi, yani, tarama sirasinin uyarlayici anahtarlama ile gerçeklestirilebilir.
Tercih edilen bir uygulamada, önem haritasini kodlamasi için tarama sirasi, iki tane önceden tanimlanmis tarama örüntüsü arasinda anahtarlama ile uyarlanir. Tarama örüntüleri arasindaki anahtarlama, yalnizca belirli önceden tanimlanmis tarama konumlarinda yapilabilir. Tarama örüntüsünün anahtarlanmasi karari, çoktan kodlanmis/sifresi çözülmüs önem haritasi sözdizimi elemanlari degerlerine baglidir. Tercih edilen bir uygulamada, her iki önceden tanimlanmis tarama örüntüleri, zikzak tarama tarama örüntüsüne benzer olarak, kösegen alt taramalar ile tarama örüntülerini belirler. Tarama örüntüleri, Sekil 8'de gösterilir. Her iki tarama örüntüsü 300 ve 302, sol alttan sag üste veya tam tersi olarak, kösegenler için bir takim kösegen alt taramadan olusur. Kösegen alt taramalarin taranmasi (sekilde gösterilmeyen), her iki önceden tanimlanmis tarama örüntüsü için, sol üstten sag alta yapilir.
Fakat kösegen alt taramalar içerisinde tarama farklidir (sekilde gösterildigi gibi). Birinci tarama örüntüsü 300 için, kösegen alt taramalar, sol alttan sag üste (Sekil 8'deki sol çizim) taranir ve ikinci tarama örüntüsü 302 için, kösegen alt taramalar, sag üstten sol alta (Sekil 8'deki sag çizim) taranir. Bir uygulamada, önem haritasi kodlamasi, ikinci tarama örüntüsü ile baslar. Söz dizimi elemanlari kodlanirken/sifreleri çözülürken, önemli dönüsüm katsayisi degerleri sayisi iki sayaç cl ve c2 ile sayilir. Birinci sayaç cl, dönüsüm blogunun sol altinda konumlandirilan önemli dönüsüm katsayilari sayisini sayar; örnek olarak, bunun için dönüsüm blogu içerisindeki yatay koordinatin x, dikey koordinattan y daha az oldugu önemli dönüsüm katsayilari düzeyi kodlandiginda/sifreleri çözüldügünde, bu sayaç, bir tanesiyle artirilir. Ikinci sayaç c2, dönüsüm. blogunun sag üstünde konumlandirilan önemli dönüsüm katsayilari sayisini sayar; örnek olarak, bunun için dönüsüm blogu içerisindeki yatay koordinatin x, dikey koordinattan y daha az oldugu önemli dönüsüm katsayilari düzeyi kodlandiginda/sifreleri çözüldügünde, bu sayaç, bir tanesiyle artirilir. Sayaçlarin uyarlamasi, Sekil 7'deki iliskilendirici 252 tarafindan gerçeklestirilebilir ve t 'nin, tarama konum indeksini belirttigi ve her iki sayacin da sifir ile baslatildigi, siradaki formüller ile tanimlanabilir: + 53153; 35 'C :F . 1 + 6: (t), ;3: > 3? C7" (I + 1) _ { Çig), otherwiîse Her bir kösegen alt-taramanin sonunda, birinci veya ikinci önceden tanimlanmis tarama örüntülerinin 300, 302, bir sonraki kösegen alt-tarama için kullanilip kullanilmadigina, iliskilendirici 252 tarafindan karar verilir. Bu karar, sayaçlarin cl ve C2 degerlerine baglidir. Dönüsüm blogunun sol alt kismin sayaci, sol alt kismin sayacindan daha büyük iken, sol alttan sag üste kösegen alt-taramalari tarayan tarama örüntüsü kullanilir; aksi takdirde, (dönüsüm blogunun sol sol alt kismin sayaci, sol alt kismin sayacina daha azdir veya buna esittir), sag üstten sol alta, kösegen alt taramalari tarayan tarama örüntüsü kullanilir.
Bu karar, asagida verilen formül ile açiklanir. a' _ Yap :right to Eeft bottom, ci :5 c: ”1 _ .'fv: boz-tom to !to-n right, c., :› c: Dikkat edilmelidir ki, bulusun yukarida tanimlanan uygulamasi da kolayca diger tarama örüntülerine uygulanabilir. Bir örnek olarak, H.264'deki alan makro bloklari için kullanilan tarama örüntüsü, alt taramalar içerisinde ayristirilabilir. Bir diger tercih edilen uygulamada, verilen bir rastgele tarama örüntüsü, alt taramalar içerisinde ayristirilabilir. Alt-bloklarin her biri için, iki tarama örüntüsü belirlenir: biri, sol alttan sag üste ve biri sag üstten sol alta (temel tarama yönü olarak).
Ek olarak, alt taramalar içerisinde birinci kisimda (dönüsüm bloklarinin sol alt sinirina yakin) ve ikinci kisimda (dönüsüm bloklarinin sag üst sinirina yakin) önemli katsayilarin sayisini sayan iki sayaç uygulamaya konulur. Son olarak, her bir alt-taramasinin sonunda, bir sonraki alt-taramanin, sol alttan sag üste veya sag üstten sol alta taranip taranmadigina karar verilir (sayaçlarin degerlerine bagli olarak). Asagida, uygulamalar, kaç tane entropi sifre çözücünün 250 baglamlari biçimlendirmesiyle iliskili olarak sunulur.
Tercih edilen bir uygulamada, significant_coeff_flag için baglam modelleme, asagidaki gibi yapilir. 4x4 bloklari için, baglam. modelleme, H.264'te belirtildigi gibi yapilir. 8x8 bloklari için, dönüsüm blogu, 2x2 örneklerinin 16 alt blogu içerisinde ayristirilir ve bu alt bloklarin her biri, ayri bir baglani ile iliskilendirilir. Dikkat edilmelidir ki, kavram ayrica, daha büyük blok boyutlarina, alt bloklarin farkli bir sayisina ve hatta yukarida tanimlandigi gibi dikdörtgen olmayan alt bölgelere uzatilir.
Bir diger tercih edilen uygulamada, daha büyük dönüsüm bloklari için (örnek olarak, 8x8'den daha büyük bloklar için) baglam modeli seçimi, önceden tanimlanmis komsuluk bölgesinde (dönüsüm bloklari içerisinde) çoktan kodlanmis önemli dönüsüm katsayilari sayisina baglidir. Bulusun tercih edilen uygulamasina denk gelen komsuluk bölgelerinin taniminin bir örnegi, Sekil 9'da gösterilir. Degerlendirme için daima göz önünde bulundurulan aynisinin etrafindaki daireli çapraz kesismeler ve üçgenli çapraz kesismeler, geçerli tarama konumu ve geçerli tarama yönüne bagli olarak degerlendirilen komsulardir.
. Eger geçerli tarama konumu, 2x2 sol kösenin 304 içerisinde bulunuyorsa, ayri bir baglam modeli, her bir tarama konumu için (Sekil 9, soldaki çizim) kullanilir. i Eger geçerli tarama konumu, 2x2 sol kösede bulunmuyorsa, dönüsüm blogunun birinci sütunun birinci sirasi üzerinde konumlandirilir, daha sonra, Sekil 9'da sagda gösterilen komsular, etrafinda bir sey olmaksizin geçerli tarama x" komsuluk bölgesindeki önemli dönüsüm katsayilari sayisini degerlendirme amaçli kullanilir.
. Eger, etrafinda bir sey olmaksizin geçerli tarama konumu sonra, Sekil 10'daki sag çizimde belirtilen komsular kullanilir.
. Eger, geçerli tarama konumu "x", blogun birinci sütununda yer aliyorsa, daha sonra, Sekil 10'daki sol çizimde belirtilen komsular kullanilir.
Diger bir deyisle, sifre çözücü 250, önceden çikarilmis ve iliskilendirilmis önem haritasi söz dizimi elemanlari önemli dönüsüm katsayilarinin konumlandirilmasina göre konumlarin sayisina bagli olan her bir önem haritasi söz dizimi elemanlari için ayri aysi seçilen baglamlarin kullanilmasiyla baglam- uyarlamali entropi sifre çözme ile önem haritasi söz dizimi elemanlarini, ilgili geçerli söz dizimi elemaninin iliskilendirilmesiyle konumun komsuluk bölgesinde ( sekil 9 sag taraftaki ve Sekil 10'un her iki tarafinda ve Sekil 9'daki sol taraftaki isaretlenen konumlarin herhangi birinde "x") bulunanlar ile sinirlandirilan konumlari sirali olarak çikarmak üzere yapilandirilabilir. Gösterildigi üzere, ilgili geçerli söz dizimi elemaninin iliskili olmasi ile konumun komsuluk bölgesi, dikey yöndeki bir konumda ve/veya maksimumdaki yatay yöndeki bir konumda, ilgili önem haritasi söz dizimi elemaninin iliskilendirilmesiyle konumdan ayri veya direk olarak bu konuma bitisik konumlari içerebilir. Alternatif olarak, yalnizca, ilgili geçerli söz dizimi elemanina direk olarak bitisik konumlar göz önünde bulundurulabilir. Ayni zamanda, dönüsüm katsayi blogunun boyutu, 8x8 konumlarindan daha büyük veya bunlara esit olabilir. Tercih edilen bir uygulamada, belirli significant_coeff_flag kodlamasi için kullanilan baglam modeli, tanimli komsuluk bölgesinde çoktan kodlanmis önemli dönüsüm katsayisi düzeyleri sayisina bagli olarak seçilir. Burada, mevcut baglam modelleri sayisi, tanimli komsuluk bölgesindeki önemli dönüsüm katsayisi düzeyleri sayisi için olasi degerden daha küçük olabilir. Sifreleyici ve sifre çözücü, bir baglam modeli indeksi üzerine tanimli komsuluk bölgesindeki, önemli dönüsüm katsayisi düzeyleri sayisini haritalama için bir tablo (veya farkli bir haritalama mekanizmasi) içerebilir.
Bir diger tercih edilen uygulamada, seçilen baglam. modeli indeksi, tanimli komsuluk bölgesindeki önemli dönüsüm katsayisi düzeyleri sayisina ve tarama konumu için nicemlenmis deger veya tarama konumu veya kullanilan komsuluk bölgesi türü gibi, bir ya da daha fazla ilave parametrelere baglidir.
Last_significant_coeff_flag kodlamasi için, significant_coeff_flag için oldugu gibi, bir' benzer` baglam modelleme kullanilabilir. Yine de last_significant_coeff_flag için olasilik ölçümü, esasen, dönüsüm blogunun sol üst kösesine geçerli tarama konumunun uzakligina baglidir. Tercih edilen bir uygulamada, last_significant_coeff_flag kodlamasi için baglam modeli, geçerli tarama konumunun bulundugu tarama kösegenine bagli olarak seçilir (örnegin, sirasiyla Sekil 8'e ait yukaridaki uygulama durumunda, x ve y'nin dönüsüm blogu içerisindeki tarama konumunun yatay ve dikey lokasyonunu temsil ettigi x + y'ye bagli olarak veya geçerli alt-tarama ve üst sol DC konumu (alt-tarama indeks eksi 1 gibi) arasinda kaç alt- taramaya bagli olarak) seçilir. Bulusun tercih edilen uygulamasinda, ayni baglam, x + y'nin farkli degerleri için kullanilir. Uzaklik ölçümü, örnek olarak, x + y veya alt-tarama indeksi, uzaklik ölçümü için olasi degerler sayisinin, last_significant_coeff_flag kodlamasi için mevcut baglam modelleri sayisindan daha büyük oldugu, belirli bir yöntemde (örnegin, x -+ y'yi nicemleyerek veya alt-tarama indeksiyle) baglam modellerinin seti üzerinde haritalanir.
Tercih edilen bir uygulamada, farkli baglanimodelleme semalari, dönüsüm bloklarinin farkli boyutlari için kullanilir.
Asagida, mutlak dönüsüm katsayisi düzeylerinin kodlamasi tanimlanmaktadir.
Tercih edilen bir uygulamada, alt bloklarin boyutu 2x2'dir ve alt bloklarin içindeki baglam modelleme engellenir, örnegin, baglam modeli, 2x2 alt-blogun içerisindeki tüm dönüsüm katsayilari için tek bir baglam modeli kullanilir. Yalnizca 2x2'den büyük olan bloklar, alt bölüm prosesinden etkilenebilir. Bu bulusun bir diger tercih edilen uygulamasinda, alt bloklarin boyutu 4x4'tür ve alt bloklarin içerisinde baglam modellemesi, H.264'deki gibi yapilir; yalnizca 4x4'ten büyük bloklar, alt bölüm prosesi tarafindan etkilenir.
Tarama sirasina gelince, tercih edilen bir uygulamada, alt- blok içerisinde dönüsüm katsayilari ters zikzak taramada 326 (Sekil 11) taranirken, zikzak tarama 320, örnegin, büyük ölçüde artan frekans yönü boyunca, dönüsüm blogunun 256 alt bloklarinin 322 taranmasi için kullanilir. Bulusun bir diger tercih edilen uygulamasinda, hem alt bloklar 322 hem de alt bloklar 322 içerisindeki dönüsüm. katsayisi düzeyleri, ters zikzak tarama kullanarak taranir (okun 320 ters çevrildigi Sekil ll'deki çizim gibi). Baska bir tercih edilen uygulamada, önem haritasini kodlama için, ayni uyarlanabilir tarama, tamamen ayni taramanin hem önem haritasinin kodlanmasi hem de dönüsüm katsayisi düzey degerlerinin kodlanmasi için kullanilmasi için, uyarlama kararinin ayni oldugu dönüsüm katsayisi düzeylerini islemek üzere kullanilir. Dikkat edilmelidir ki, taramanin kendisi, genel olarak baglam modeli setleri sayisina veya seçilen istatistiklere veya alt bloklari içerisinde baglam modellemeyi kolaylastirma veya engelleme amaçli karara bagli degildir.
Katsayi düzeylerine baglam modelleme için sonraki uygulamalar tanimlanmaktadir.
Tercih edilen uygulamada, yukarida tanimlandigi gibi, alt-blok için baglam modelleme, H.264'te 4x4 bloklari için baglam modellemeye benzerdir. coeff_abs_greater_one söz dizimi elemanini ve coeffýabsýlevelýminusýone söz dizimi elemaninin birinci kutusunu kodlama için kullanilan baglam modellerinin sayisi, örnek olarak, iki sözdizimi elemanlari için baglam modellerinin farkli setlerini kullanarak, bese esittir. Bir diger tercih edilen uygulamada, alt-bloklarin içerisinde baglam modelleme engellenir ve yalnizca önceden tanimlanmis bir baglam modeli, her her bir alt-blok içerisinde kullanilir.
Her iki uygulama için, bir alt-blok 322 için ayarlanan baglam modeli, baglam modeli setlerinin önceden tanimlanmis sayisi arasinda seçilir. Alt-blok 322 için ayarlanan baglam modeli setinin seçimi, bir ya da daha fazla çoktan kodlanmis alt- bloklarin belirli istatistigine baglidir. Tercih edilen bir uygulamada, bir alt-blok için ayarlanan baglam modelini seçme amaçli kullanilan istatistikler, ayni blok 256 içerisinde bir ya da daha fazla çoktan kodlanmis alt-bloklardan alinir.
Istatistiklerin, nasil seçilen baglam modeli setini türetmek üzere kullanildigi, asagida anlatilir. Bir diger tercih edilen uygulamada, istatistikler, Sekil 2b'deki bloklar 40a ve 40a' gibi ayni blok boyutu ile önceden kodlanmis blokta ayni alt- bloktan alinir.
Bulusun baska bir tercih edilen uygulamasinda, istatistikler, alt-bloklar için seçilmis taramalara bagli olan ayni bloktaki belirlenmis yakin alt-bloktan alinir. Ayrica, istatistiklerin kaynagi, tarama sirasindan bagimsiz olmasi gerektigi ve istatistiklerin nasil baglam modeli setini türetmek üzere olusturuldugu dikkate alinmalidir. Bir baska tercih, edilen uygulamada, baglam modeli setleri sayisi 16'ya esit iken, tercih edilen uygulamada, baglam modeli setleri sayisi dörde esittir. Yaygin olarak, baglani modeli setleri sayisi sabitlenmez ve seçilen istatistiklere uyumlu olarak uyarlanmalidir. Tercih edilen uygulamada, alt-blok 322 için ayarlanan baglani modeli seti, bir~ ya da daha fazla çoktan kodlanmis alt bloklarda, ikiden daha büyük mutlak. dönüsüm katsayisi düzeyleri sayisina bagli olarak türetilir. Önceden belirlenen baglam modeli indeksleri seti üzerine, referans alt- blogunda veya referans alt bloklarinda ikiden daha büyük mutlak dönüsüm katsayisi düzeyleri sayisini haritalamayla, baglam modeli seti için bir indeks belirlenir. Bu haritalama, önceden tanimlanmis tablo ile ikiden daha büyük mutlak dönüsüm katsayisi düzeyleri sayisini nicemleyerek uygulanabilir. Bir diger tercih edilen uygulamada, alt-blok için ayarlanan baglam modeli seti, önemli dönüsüm katsayisi düzeyleri sayisi ve bir ya da daha fazla Çoktan kodlanmis alt bloklarda ikiden daha büyük mutlak dönüsüm katsayisi düzeyleri sayisi arasindaki farka bagli olarak türetilir. Baglani modeli seti için bir indeks, önceden tanimlanmis baglam modeli indeksleri seti üzerine, bu farki haritalama ile belirlenir. Bu haritalama, önemli dönüsüm katsayisi düzeyleri sayisi ve önceden tanimlanmis tablo ile ikiden daha büyük mutlak dönüsüm katsayisi düzeyleri arasindaki farki nicemleme ile uygulanabilir.
Baska bir tercih edilen uygulama, ayni uyarlanabilir tarama, mutlak dönüsüm katsayisi düzeylerini ve önem haritasini isleme amaçli kullanildigi zaman, ayni bloklardaki alt bloklarin kismi istatistikleri, geçerli alt-blok. için baglani modeli setini türetmek amaçli kullanilabilir. Ya da eger var ise, önceden kodlanmis dönüsüm bloklarinda önceden kodlanmis alt bloklarin istatistikleri kullanilabilir. Örnek olarak, baglam modelini türetme amaçli alt-blok(lar)da ikiden daha büyük mutlak dönüsüm katsayisi düzeylerinin mutlak sayisini kullanmak yerine, alt- blok(lar)da dönüsüm katsayilari sayisinin oraniyla çogaltilan ikiden daha büyük çoktan kodlanmis dönüsüm katsayisi düzeyleri sayisi ve alt-blok(lar)da çoktan kodlanmis dönüsüm katsayilari sayisi kullanilir; veya önemli dönüsüni katsayisi düzeyleri sayisi ve alt-blok(lar)da ikiden daha büyük mutlak dönüsüm katsayisi düzeyleri sayisi arasindaki farki kullanmak yerine, çoktan kodlanmis önemli dönüsüm katsayisi düzeyleri sayisi ve alt-blok(lar)daki dönüsüm katsayilari sayisinin orani ile çogaltilmis, ikiden daha büyük çoktan kodlanmis mutlak dönüsüm katsayisi düzeyleri sayisi ve alt-blok(lar)daki çoktan kodlanmis dönüsüm katsayilari sayisi arasindaki fark kullanilir.
Alt-bloklarin içinde baglam modelleme için, H.264 için temel olarak, teknigin bilinen durumu baglam Hwdellemesinin tersi uygulanabilir. Ayni uyarlanabilir tarama, mutlak dönüsüm katsayisi düzeylerini ve önem haritasini isleme amaçli kullanilirken, bu, H.264'teki gibi ters tarama sirasinin yerine, dönüsüni katsayisi düzeylerinin, temel olarak ileri tarama sirasinda temel olarak kodlanildigi anlamina gelir. Bu yüzden, baglam model anahtarlamasi, dolayisiyla uyarlanmak zorundadir. Bir uygulamaya göre, en son baglam model anahtarindan sonra two coeff_abs_greater_one sözdizimi elemanlari sifira esit oldugunda, dönüsüm. katsayilari kodlamasi, coeff_abs_greater_one ve coeff_abs_level_minus_one sözdizimi elemanlari için birinci baglam modeli ile baslar ve sette bir sonraki baglam modeline anahtarlanir. Diger bir deyisle, baglam seçimi, tarama sirasinda sifirdan daha büyük, çoktan kodlanmis coeff_abs_greater_one sözdizimi elemanlari sayisina baglidir. Coeff_abs_greater_one ve coeff_abs_level_minus_one için baglam modelleri sayisi, H.264'tekiyle ayni olabilir.
Bu yüzden, yukaridaki uygulamalar, dijital sinyal islemi alanina ve özellikle, görüntü ve Video sifre çözücülerine ve sifreleyiciye uygulanabilir. Özellikle, yukaridaki uygulamalar, olasilik modellemesini kullanan bir entropi kodlayici ile kodlanan dönüsüm katsayilari ile ilgili sözdizimi elemanlari için gelismis baglam modeli ile, blok-esasli görüntüde ve Video kodeklerinde dönüsüm katsayilari ile ilgili sözdizimi elemanlarinin kodlanmasina olanak saglar. Tenigin bilinen durumuna kiyasla, bir gelismis kodlama verimliligi, özellikle, büyük dönüsüm bloklari için elde edilir.
Bazi açilarin, aparata ait baglamda tanimlanmasina ragmen, bu açilarin, bir blogun veya cihazin, yönteni basamagina veya yöntem basamaginin bir özelligine denk geldigi ilgili yöntemin tanimini temsil ettigi açiktir. Benzer olarak, yöntem basamaginin baglaminda tanimlanan açilar, ayrica, ilgili blogun veya ögenin tanimini veya ilgili aparatin özelligini temsil eder.
Dönüsüm blogunu veya önem haritasini temsil etme amaçli bulussal sifrelenmis sinyal, sirasiyla, Internet gibi bir kablosuz iletim ortami veya bir kablolu iletim ortami gibi bir iletim ortami üzerinde iletilebilir veya bir dijital depolama Belirli uygulama gerekliliklerine bagli olarak, bulusun görselleri donanun ya da yazilim içine uygulanabilmektedir.
Uygulama, ilgili yöntemin gerçeklestirilmesi için, programlanabilir bir bilgisayar sistemi ile birlikte çalisan (ya da birlikte çalisabilen), üzerine depolanmis elektronik olarak okunabilir kontrol sinyallerine sahip dijital bir depolama ortami, örnegin bir disket, bir DVD, bir Blue-Ray, bir CD, bir ROM, bir PROM, bir EPROM, bir EEPROM ya da bir FLAS bellek kullanarak gerçeklestirilebilir. Dolayisiyla, dijital depolama ortami, bilgisayar tarafindan okunabilirdir. Bulusa göre bazi uygulamalar, burada tanimlanan yöntemlerin birinin gerçeklestirilebilmesi için, bir programlanabilir bilgisayar sistemi ile birlikte çalisabilen elektronik olarak okunabilen kontrol sinyallerine sahip bir veri tasiyici içerir.
Genel olarak, mevcut bulusun uygulamalari, bilgisayar programi bir bilgisayar üzerinde çalisirken, yöntemlerden birini gerçeklestirme amaçli etkin olan program kodu olan bir program kodu ile bilgisayar programi kodu olarak uygulanabilir. Program kodu, Örnek olarak, makine tarafindan okunabilir tasiyici üzerinde depolanabilir.
Diger düzenlemeler, burada tarif edilen yöntemlerden birini gerçeklestirmek için makinede okunabilir bir tasiyiciya depolanmis olan bilgisayar programi içermektedir.
Baska bir deyisle, bulus basamaginin bir düzenlemesi bu yüzden, bilgisayar programi bir bilgisayarda çalistirildiginda burada açiklanan yöntemlerden birini gerçeklestirmek için bir program koduna sahip olan bir bilgisayar programidir.
Bulussal yöntemin diger bir düzenlemesi bu yüzden, burada tarif edilen yöntemlerden birini gerçeklestirmek için bunun üzerine kaydedilmis bilgisayar programi içeren bir veri tasiyicisidir (ya da bir dijital depolama araci, ya da bir bilgisayarla okunabilir araç).
Bulus yönteminin ayrica bir düzenlemesi bu yüzden, burada tarif edilen yöntemlerden birini gerçeklestirmek için bilgisayar programini temsil eden bir veri akisi ya da bir sinyaller dizilimidir. Sinyallerin veri akisi veya sekansi, örnek olarak Internet gibi bir veri iletisim baglantisi ile aktarilmak üzere yapilandirilabilir. Diger bir düzenleme, burada tarif edilen yöntemlerden birini gerçeklestirmek için yapilandirilmis ya da uyumlastirilmis örnegin bir bilgisayar ya da bir programlanabilir mantik. cihazi gibi bir isleme araci içermektedir.
Bir diger düzenleme burada tarif edilen yöntemlerden birini gerçeklestirmek için bilgisayar programi yüklenmis olan bir bilgisayar içermektedir.
Bazi düzenlemelerde, programlanabilir bir mantik cihazi (örnegin bir alanda programlanabilir geçit dizisi), burada tarif edilen yöntemlerin bazi ya da tüm islevselliklerini gerçeklestirmek için kullanilabilir. Bazi düzenlemelerde, bir alan programlanabilir geçit dizilimi, burada anlatilan yöntemlerden birini gerçeklestirmek için bir mikro islemci ile birlikte çalisabilir. Genel olarak, yöntemler, tercihen herhangi donanim aparati tarafindan gerçeklestirilir.
Yukarida tarif edilen düzenlemeler sadece mevcut bulusun ilkeleri için örnek teskil etmektedir. Düzenlemelerin modifikasyonlari ve degiskenlerinin ve burada tarif edilen detaylarin teknikte uzman diger kisiler için asikâr olacagi anlasilmaktadir. Dolayisiyla amaç, buradaki uygulamalarin tanimlanmasi ve açiklanmasi yoluyla sunulan spesifik detaylar ile degil, yalnizca olasi istemlerin kapsami ile sinirlandirilmaktir.
Mevcut bulusa ait, bireysel olarak veya özellikler ve islevsellikler ile kombinasyon halinde kullanilabilen ilave düzenlemeler ve yönler bu kisimda açiklanacaktir.
Birinci bir yöne uygun olarak, bir veri akisindan bir dönüsüm katsayisi blogu dahilinde önemli dönüsüm, katsayilarinin pozisyonlarini belirten bir önem haritasinin sifresinin çözülmesi için bir cihaz olup, birinci tip söz dizimi elemanlarinin veri akisindan sirali olarak çikarmak üzere yapilandirilan bir sifre çözücü 250, burada birinci tip sözdizimi elemanlari, dönüsüm katsayisi blogu 256 dahilinde iliskili pozisyonlar için, en az, ilgili pozisyonda önemli veya önemsiz dönüsüm katsayisinin bulunup bulunmadigini göstermektedir; ve sirali olarak çikarilan birinci tip söz dizimi elemanlarini, yine sirali olarak dönüsüm katsayisi bloguna ait pozisyonlari arasinda önceden çikarilan ve iliskili olan birinci tip söz dizimi elemanlari tarafindan belirtilen önemli dönüsüm katsayilarina ait pozisyonlara bagli olan dönüsüm katsayisi bloguna ait pozisyonlara bir tarama sirasi ile iliskilendirmek üzere yapilandirilan bir iliskilendirici 252 içerebilmektedir.
Birinci yöne atifta bulunuldugunda ikinci bir yöne uygun olarak, sifre çözücü 250 ayrica, veri akisi dahilinde bir bilgiye dayanan ve önceden çikarilan ve iliskilendirilen birinci tip söz dizimi elemanlari tarafindan belirtilen önemsiz dönüsüm katsayilarina ait pozisyonlarin bir sayisindan bagimsiz olarak, bu pozisyon dahilinde önemli bir dönüsüm katsayisinin konumlandirildigini ve dönüsüm katsayisi blogu dahilinde bir sonuncu önemli dönüsüm katsayisinin konumlandirildigini belirten mevcut çikarilmis bir birinci tip söz dizimi elemaninin bir pozisyon dahilinde iliskilendirilmekte olup olmadigi konusuna iliskin olarak tanimak üzere yapilandirilabilmektedir.
Birinci ve ikinci yönlerden en az birine atifta bulunuldugunda üçüncü bir yöne uygun olarak, sifre çözücü 250 ayrica, ilgili iliskilendirilmis pozisyon dahilin önemli bir dönüsüm katsayisinin konumlandirildigini belirten birinci tip söz dizimi elemanlari ve hemen arkasindan gelen birinci tip söz dizimi elemanlari ve önemli bir dönüsüm katsayisinin konumlandirildigi iliskili pozisyonlar için ilgili iliskilendirilmis pozisyonun dönüsüm katsayisi blogu dahilinde sonuncu önemli dönüsüm katsayisi olup olmadigini belirten bit akisindaki ikinci tip söz dizimi elemanlari arasinda çikarmak üzere yapilandirilabilmektedir.
Birinci ila üçüncü yönlerden en az birine atifta bulunuldugunda dördüncü bir yöne uygun olarak, sifre çözücü 250 ayrica, dönüsüm katsayisi bloguna ait birinci tip söz dizimi elemanlarinin ve veri akisindaki dönüsüm katsayisi blogu dahilinde önemli dönüsüm katsayilarina ait degerlerin tamami baglam uyarlamali entropi sifre çözümü vasitasiyla çikarildiktan sonra seri olarak çikarmak üzere yapilandirilabilmekte olup, burada iliskilendirici 252, sirali olarak çikarilan degerleri, dönüsüm katsayisi bloguna ait pozisyonlar arasinda önceden belirlenmis bir tarama sirasi dahilinde, bir alt blok tarama sirasindan 320 faydalanan dönüsüm katsayisi blogunun 256 alt bloklarinda 322 dönüsüm katsayisi blogunun buna göre taranmasi ve dönüsüm katsayilarina ait pozisyonlarin, bir pozisyon alt tarama sirasinda 324 alt bloklar 322 dahilinde tamamlayici olarak taranmasi ile önemli dönüsüm katsayilarina ait pozisyonlara sirali olarak iliskilendirmek üzere yapilandirilmaktadir ve burada sifre çözücü, sirali olarak, önemli dönüsüm katsayisi degerlerine ait degerlerin, baglamlarin bir sayisinin, seçilen setin seçiminin, dönüsüni katsayisi bloguna. ait bir` alt blok dahilindeki dönüsüm katsayilarinin degerlerine bagli olarak her bir alt blok için gerçeklestirildigi baglamlarin bir sayisina ait bir çok setlerden seçilen bir seti, alt blok tarama sirasi 320 dahilinde hali hazirda çaprazlanmis olan veya bir esit boyutlu önceden sifresi çözülen dönüsüm katsayisi blogu dahilinde es konumlu bir alt bloga ait dönüsüm katsayilarinin degerlerinin baglam uyarlanmis entropi sifre çözümünü gerçeklestirmek için kullanilmak üzere yapilandirilmaktadir.
Birinci ila dördüncü yönlerden en az birine atifta bulunuldugunda besinci bir yöne uygun olarak, sifre çözücü 250, birinci tip söz dizimi elemanlarini, baglam uyarlamali entropi sifre çözümü vasitasiyla, her bir birinci tip söz dizimi elemanlari için bireysel olarak önceden çikarilan ve iliskilendirilen birinci tip söz dizimi elemanlari önemli dönüsüm katsayilarinin, ilgili birinci tip söz dizimi elemaninin iliskili oldugu pozisyonun bir komsulugunda konumlu olmasina göre pozisyonlarin bir sayisina bagli olarak seçilen baglamlarin kullanimi ile sirali olarak çikarmak üzere yapilandirilabilmektedir.
Besinci yöne atifta bulunuldugunda altinci bir yöne uygun olarak, sifre çözücü ayrica, ilgili birinci tip söz dizimi elemaninin iliskilendirildigi pozisyonun komsuluk bölgesinde, yalnizca dogrudan komsu olan pozisyonlari veya ya dogrudan komsu olan ya da ilgili birinci tip söz dizimi elemaninin iliskilendirildigi pozisyonlardan ayrilmis, dikey yönde olan bir pozisyonda ve/Veya en fazla yatay yönde olan bir pozisyonda olan pozisyonlari içerecek sekilde yapilandirilabilmekte olup, burada dönüsüm katsayisi saatinin boyutu 8x8 pozisyonlara esit veya bu pozisyonlardan daha fazladir.
Besinci ve altinci yönlerden en az birine atifta bulunuldugunda yedinci bir yöne uygun olarak, sifre çözücü ayrica, önceden çikarilan ve iliskilendirilen birinci tip söz dizimi elemanlari önemli dönüsüm katsayilarinin ilgili birinci tip söz dizimi elemaninin iliskilendirildigi pozisyonun komsu bölgesinde konumlandirilmasina göre pozisyonlarin sayisini, ilgili birinci tip söz dizimi elemaninin iliskilendirildigi pozisyonun komsuluk bölgesi dahilindeki mevcut pozisyonlarin bir sayisi ile agirliklandirilmasi altindaki önceden belirlenmis bir mümkün baglam indeksleri setine ait bir baglam indeksine haritalamak üzere yapilandirilmaktadir.
Birinci ila yedinci yönlerden en az birine atifta bulunuldugunda sekizinci bir yöne uygun olarak, iliskilendirici 252 ayrica, sirali olarak çikarilmis birinci tip söz dizimi elemanlarini, yine sirali olarak dönüsüm katsayisi bloguna ait pozisyonlara, dönüsüm katsayisi bloguna ait olan ve en düsük bir frekansin pozisyonlarinin yatay bir yönde ve en yüksek. bir frekansin pozisyonlarinin dikey bir yönde sirasiyla konumlandirildigi bir birinci komsu taraf çifti ile dönüsüm katsayisi bloguna ait olan ve en düsük bir frekansin pozisyonlarinin dikey yönde ve en yüksek bir frekansin pozisyonlarinin yatay yönde sirasiyla konumlandirildigi bir ikinci komsu taraf çifti arasinda uzanan, alt yollarin hem dikey hem de yatay yönler dahilinde en düsük frekansin bir pozisyonundan artmakta olan bir mesafeye sahip oldugu bir alt yol dizisi boyunca iliskilendirmek üzere yapilandirilabilmektedir ve burada iliskilendirici 252, sirali olarak çikarilmis birinci tip söz dizim elemanlarinin dönüsüm katsayisi bloguna ait pozisyonlara iliskilendirilmekte oldugu bir yönü 300, 302, önceki alt taramalar dahilindeki önemli dönüsüm katsayilarina ait pozisyonlara dayali olarak belirlemek üzere yapilandirilmaktadir.
Dokuzuncu bir yöne uygun olarak, bir veri akisindan bir dönüsüm katsayisi blogu dahilindeki önemli dönüsüni katsayilarina ait pozisyonlari belirten bir önem haritasinin sifresinin çözülmesi için bir cihaz olup; dönüsüm katsayisi blogu dahilindeki önemli dönüsüm katsayilarina ait pozisyonlari belirten bir önem haritasini çikarmak ve akabinde bir veri akisindan dönüsüm katsayisi blogu dahilindeki önemli dönüsüm katsayilarina ait degerleri çikarmak ve önem haritasinin çikarilmasinda, veri akisindan baglam uyarlamali entropi sifre çözümü vasitasiyla, dönüsüm katsayisi blogu dahilindeki iliskili pozisyonlar için, ilgili pozisyonda önemli veya önemsiz bir dönüsüm katsayisinin konumlandirilmakta olup olmadigini belirten birinci tip söz dizimi elemanlarinin sirali olarak çikarilmasi için yapilandirilan bir sifre çözücü 250; sirali olarak çikarilan birinci tip söz dizimi elemanlarini yine sirali olarak dönüsüm katsayisi bloguna ait pozisyonlar arasinda önceden belirlenmis bir tarama sirasi dahilindeki dönüsüm katsayisi bloguna ait pozisyonlara iliskilendirmek üzere yapilandirilan bir iliskilendirici 250 içermekte olup, burada sifre çözücü, birinci tip söz dizimi elemanlarinin baglam uyarlamali olarak entropi sifre çözümünde, her bir birinci tip söz dizimi elemani için bireysel olarak, önceden çikarilmis ve iliskilendirilmis birinci tip söz dizimi elemanlari önemli dönüsüm katsayilarinin konumlandirilmis olmasina göre, mevcut bir birinci tip söz dizimi elemaninin iliskilendirilmekte oldugu pozisyonun bir komsu bölgesindeki pozisyonlarin bir sayisina bagli olarak seçilen baglamlari kullanmak üzere yapilandirilmaktadir.
Dokuzuncu yöne atifta bulunuldugunda onuncu bir yöne uygun olarak, sifre çözücü 250 ayrica, ilgili birinci tip söz dizimi elemaninin iliskilendirildigi pozisyonun komsuluk bölgesinde, yalnizca dogrudan komsu olan pozisyonlari veya ya dogrudan komsu olan ya da ilgili birinci tip söz dizimi elemaninin iliskilendirildigi pozisyonlardan ayrilmis, dikey yönde olan bir pozisyonda ve/Veya en fazla yatay yönde olan bir pozisyonda olan pozisyonlari içerecek sekilde yapilandirilabilmekte olup, burada dönüsüm katsayisi saatinin boyutu 8x8 pozisyonlara esit veya bu pozisyonlardan daha fazladir.
Dokuzuncu ve onuncu yönlerden en az birine atifta bulunuldugunda on. birinci bir yöne uygun olarak, sifre çözücü› 250 ayrica, önceden çikarilan ve iliskilendirilen birinci tip söz dizimi elemanlari önemli dönüsüm katsayilarinin ilgili birinci tip söz dizimi elemaninin iliskilendirildigi pozisyonun komsu bölgesinde konumlandirilmasina göre pozisyonlarin sayisini, ilgili birinci tip söz dizimi elemaninin iliskilendirildigi pozisyonun komsuluk bölgesi dahilindeki mevcut pozisyonlarin bir sayisi ile agirliklandirilmasi altindaki önceden belirlenmis bir' mümkün baglam indeksleri setine ait bir baglam indeksine haritalamak üzere yapilandirilmaktadir.
On ikinci bir yöne uygun olarak, bir dönüsüm katsayisi blogunun sifre çözümü için bir cihaz olup; dönüsüm katsayisi blogu dahilindeki önemli dönüsüm katsayilarina ait pozisyonlari belirten bir önem haritasini çikarmak ve akabinde bir veri akisindan dönüsüni katsayisi blogu dahilindeki önemli dönüsüm katsayilarina ait degerleri çikarmak ve söz konusu önemli dönüsüm katsayilarina ait degerlerin çikarilmasinda degerleri baglam uyarlamali entropi sifre çözümü vasitasiyla sirali olarak çikarmak üzere yapilandirilan bir sifre çözücü 250 ve sirali olarak çikarilan degerleri, dönüsüm katsayisi bloguna ait pozisyonlar arasinda bu pozisyonlara göre dönüsüm katsayisi blogunun bir alt blok tarama sirasindan 320 faydalanilarak dönüsüm katsayisi blogunun 256 alt bloklarinda 322 tarandigi ve bir pozisyon alt tarama sirasi 324 içerisinde alt bloklar dahilindeki dönüsüm katsayilarina ait pozisyonlarin tamamlayici olarak tarandigi, önceden belirlenen bir katsayi tarama sirasi içerisinde önemli dönüsüm katsayilarina ait pozisyonlar ile yine sirali olarak iliskilendirmek üzere yapilandirilan bir iliskilendirici 252 içerebilmekte olup, burada sifre çözücü 250, sirali olarak, önemli dönüsüm katsayisi degerlerine ait degerlerin, baglamlarin bir sayisinin, seçilen setin seçiminin, dönüsüm katsayisi bloguna ait bir alt blok dahilindeki dönüsüm katsayilarinin degerlerine bagli olarak her bir alt blok için gerçeklestirildigi baglamlarin bir sayisina ait bir çok setlerden seçilen bir seti, alt blok tarama sirasi 320 dahilinde hali hazirda çaprazlanmis olan veya bir esit boyutlu önceden sifresi çözülen dönüsüm katsayisi blogu dahilinde es konumlu bir alt bloga ait dönüsüm katsayilarinin degerlerinin baglam uyarlanmis entropi sifre çözümünü gerçeklestirmek için kullanilmak üzere yapilandirilmaktadir.
On ikinci yöne atifta bulunuldugunda on üçüncü bir yöne uygun olarak, sifre çözücü, baglamlarin birçok setlerine ait baglamlarin sayisinin birden büyük olabilecegi bir sekilde yapilandirilabilmekte ve ilgili alt blok için baglamlarin sayisina ait seçilen setten faydalanan bir alt blok dahilindeki önemli dönüsüm katsayisi degerlerine ait degerlerin sirali olarak baglam uyarlanmis entropi sifre çözümünde, baglamlarin sayisinin seçilen setine ait baglamlari, ilgili alt blok dahilindeki pozisyonlara özebir olarak atamak üzere yapilandirilmaktadir.
On ikinci ve on üçüncü yönlerden en az birine atifta bulunuldugunda on dördüncü bir yöne uygun olarak, iliskilendirici 252, pozisyon alt tarama sirasi, her bir alt blokta bir dikey yönde ve bir yatay yönde en yüksek bir frekansa iliskin olan ilgili alt blok dahilinde bulunan bir pozisyondan, hem dikey hem de yatay yönlerde en düsük bir frekansa iliskin olan ilgili alt blogun bir pozisyonuna dogru zikzak yaparak giderken, alt blok tarama sirasi, dikey bir yönde ve yatay bir yönde en düsük frekansa ait bir pozisyonu içeren bir alt bloktan, hem dikey hem de yatay yönlerde en yüksek bir frekansin bir pozisyonunu içeren bir alt bloga dogru zikzak yaparak gidecek bir biçimde yapilandirilabilmektedir.
On besinci bir yöne uygun olarak, bir dönüsüm tabanli sifre çözücü, birinci yön ila on birinci yönlerden en az birine uygun olacak sekilde, bir dönüsüm katsayisi blogunun, bir veri akisindan. dönüsüm. katsayisi blogu dahilindeki önemli dönüsüm katsayilarina ait pozisyonlari belirten bir önem haritasinin sifre çözümünü gerçeklestirmek için olan bir cihazdan 150 faydalanarak sifre çözümünü yapmak ve spektral alandan uzamsal alana dönüsüm katsayisi bloguna bir dönüsüm gerçeklestirmek 152 üzere yapilandirilabilmektedir.
On altinci bir yöne uygun olarak, bir öngörücü sifre çözücü; birinci ila on birinci yönden en az birine göre, bir dönüsüm katsayisi blogunun sifre çözümünü, bir veri akisindan dönüsüm katsayisi blogu dahilindeki önemli dönüsüni katsayilarina ait pozisyonlari belirten bir önem haritasinin sifre çözümü için bir cihazdan faydalanarak gerçeklestirmek üzere ve artik bir blok elde etmek üzere dönüsüm katsayisi bloguna, spektral alandan uzamsal alana bir dönüsüm gerçeklestirmek üzere yapilandirilan bir dönüsüm. tabanli sifre çözücü 150, 152; uzamsal olarak örneklendirilen bir bilgi sinyalini temsil eden bilgi örneklerinin bir dizisinin bir blogu için bir öngörü saglamak üzere yapilandirilan bir öngörücü 156; bilgi örnekleri dizisini yeniden yapilandirmak için blok öngörüsünü ve artik blogu birlestirmek üzere yapilandirilan bir birlestirici (154) içerebilmektedir.
On yedinci bir yöne uygun olarak, bir veri akisi içine, bir dönüsüm katsayisi blogu dahilindeki önemli dönüsüm katsayilarina ait pozisyonlari belirten bir önem haritasini sifrelemek için bir aygit, dönüsüm katsayisi blogu dahilindeki iliskili pozisyonlar için, en az, ilgili pozisyonda bir önemli veya önemsiz dönüsüm katsayisinin konumlandirilmis olup olmadigini gösteren birinci tip söz dizimi elemanlarini veri akisi içine entropi sifrelemesi vasitasiyla sirali olarak kodlamak üzere yapilandirilabilmekte olup, burada söz konusu aygit ayrica, önceden kodlanan birinci tip söz dizimi elemanlari tarafindan belirtilen önemli dönüsüm katsayilarina ait pozisyonlara bagli olan dönüsüm katsayisi bloguna ait pozisyonlarin arasinda bir tarama sirasinda birinci tip söz dizimi elemanlarini veri akisi içine yapilandirilabilmektedir.
On sekizinci bir yöne uygun olarak, bir veri akisi içine bir dönüsüm katsayisi blogu dahilindeki önemli dönüsüm katsayilarina ait pozisyonlari belirten bir önem haritasinin sifrelenmesi için olan aygit ayrica, dönüsüm katsayisi blogu dahilindeki önemli dönüsüm katsayilarina ait olan pozisyonlari belirten bir önem haritasini ve akabinde dönüsüm katsayisi blogu dahilindeki önemli dönüsüm katsayilarina ait degerleri veri akisi içine, önem haritasinin kodlanmasinda, dönüsüm. katsayisi blogu dahilindeki iliskili pozisyonlar için, ilgili bir pozisyonda önemli veya önemsiz bir dönüsüm katsayisinin konumlandirilmis olup olmadigini belirten birinci tip söz dizimi elemanlarinin veri akisi içine baglam uyarlamali entropi sifrelemesi vasitasiyla sirali olarak kodlanmasi ile birlikte kodlamak üzere yapilandirilabilmekte olup, burada söz konusu aygit ayrica, birinci tip söz dizimi elemanlarini, veri akisi içine dönüsüm katsayisi bloguna ait pozisyonlarin arasinda önceden belirlenmis bir tarama sirasi içerisinde sirali olarak kodlamak üzere yapilandirilabilmektedir ve burada söz konusu aygit, birinci tip söz dizimi elemanlarinin her birinin baglam uyarlamali olarak entropi sifrelemesinde, mevcut birinci tip bir söz dizimi elemaninin iliskilendirildigi pozisyonun bir komsu bölgesinde, önemli dönüsüm katsayilarinin konumlandirilmakta oldugu pozisyonlarin bir sayisina ve önceden kodlanan birinci tip söz dizimi elemanlarinin iliskilendirildigi pozisyonlara bagli olacak sekilde birinci tip söz dizimi elemanlari için bireysel olarak baglamlari kullanmak üzere yapilandirilmaktadir.
On dokuzuncu bir yöne uygun olarak, bir dönüsüm katsayisi blogunun sifrelenmesi için bir aygit, dönüsüm katsayisi blogu dahilindeki önemli dönüsüm katsayilarina ait pozisyonlari belirten bir önem haritasini ve akabinde dönüsüm katsayisi blogu dahilindeki önemli dönüsüm katsayilarinin degerlerini bir veri akisi içine, önemli dönüsüm katsayilarina ait degerlerin çikarilmasinda, degerlerin baglam uyarlamali entropi sifrelemesi vasitasiyla sirali olarak kodlanmasi ile birlikte kodlamak üzere yapilandirilabilmekte olup, burada söz konusu aygit, degerleri veri akisi içine dönüsüm katsayi bloguna ait pozisyonlarin arasinda önceden belirlenen bir katsayi tarama sirasi içerisinde, dönüsüm katsayi blogunun, dönüsüm katsayi blogunun alt bloklarinda bir alt blok tarama sirasi kullanilmasi ile taranmasina ve alt bloklarin içindeki dönüsüm katsayilarina ait pozisyonlarin bir pozisyon alt tarama sirasi dahilinde tamamlayici olarak taranmasina göre kodlamak üzere yapilandirilmaktadir ve burada söz konusu aygit ayrica, önemli dönüsüm, katsayisi degerlerine ait degerlerin, sirali olarak baglam uyarlanmis entropi sifrelemesinde, baglamlarin bir sayisinin, seçilen setin seçiminin, alt blok tarama sirasi dahilinde hali hazirda çaprazlanmis olan veya bir esit boyutlu önceden sifrelenen dönüsüm katsayisi blogu dahilinde es konumlu bir alt bloga ait dönüsüm katsayilarinin degerlerinin, dönüsüm katsayisi bloguna ait bir alt blok dahilindeki dönüsüm katsayilarinin degerlerine bagli olarak her bir alt blok için gerçeklestirildigi baglamlarin bir sayisina ait bir çok setlerden seçilen bir seti kullanmak üzere yapilandirilmaktadir.
Yirminci bir yöne uygun olarak, bir veri akisi, bir dönüsüm katsayisi blogu dahilinde önemli dönüsüm katsayilarina ait pozisyonlari belirten sifrelenmis bir önem haritasi içerebilmekte olup, burada dönüsüm katsayisi blogu dahilindeki iliskili pozisyonlar için, en az, ilgili pozisyonda önemli veya önemsiz bir dönüsüm katsayisinin konumlandirilmis olup olmadigini belirten birinci tip söz dizimi elemanlari, veri akisi içine entropi sifrelemesi vasitasiyla sirali olarak kodlanmaktadir, burada birinci tip söz dizimi elemanlari, veri akisi içine, önceden kodlanmis birinci tip söz dizimi elemanlari tarafindan belirtilen önemli dönüsüm katsayilarina ait pozisyonlara bagli olan dönüsüm katsayisi bloguna ait pozisyonlar arasinda bir tarama sirasinda kodlanmaktadir.
Yirmi birinci bir yöne uygun olarak, bir veri akisi, bir dönüsüm katsayisi blogu dahilindeki önemli dönüsüni katsayilarina ait pozisyonlari belirten sifrelenmis önem haritasini içerebilmekte olup, burada dönüsüm katsayisi blogu dahilindeki önemli dönüsüm katsayilarina ait pozisyonlari belirten bir önem haritasi ve bunu takip eden dönüsüm katsayisi blogu dahilindeki önemli dönüsüm katsayilarina ait degerler, veri akisi içine kodlanmaktadir, burada, önem haritasi dahilinde, dönüsüm katsayisi blogu dahilindeki iliskili pozisyonlar için, ilgili pozisyonda önemli veya önemsiz bir dönüsüm katsayisinin konumlandirilmis olup olmadigini belirten birinci tip söz dizimi elemanlari, veri akisi içerisine sirali olarak baglam uyarlamali entropi sifrelemesi vasitasiyla kodlanmaktadir, burada birinci tip söz dizimi elemanlari, veri akisi içine sirali olarak, dönüsüm katsayisi bloguna ait pozisyonlar arasinda önceden belirlenmis bir tarama sirasinda kodlanmaktadir ve birinci tip söz dizimi elemanlari, veri akisi içine, birinci tip söz dizimi elemanlari için, önemli dönüsüm katsayilarinin konumlandirilmakta oldugu pozisyonlarin bir sayisina ve veri akisi içine kodlanan, önceden gelen birinci tip söz dizimi elemanlarinin iliskili oldugu pozisyonlara bagli olarak seçilen ve mevcut bir birinci tip söz dizimi elemaninin iliskilendirildigi pozisyonun komsu bir bölgesindeki baglamlardan faydalanilarak, baglam uyarlamali olarak entropi sifrelenmektedir.
Yirmi birinci bir yöne uygun olarak, bir veri akisi, dönüsüm katsayisi blogu dahilindeki önemli dönüsüm katsayilarinin pozisyonlarini belirten bir önem haritasinin kodlamasini ve bunu takip eden dönüsüm katsayisi blogu dahilindeki önemli dönüsüm katsayilarina ait degerleri içerebilmekte olup, burada önemli dönüsüni katsayilarina ait degerler, veri akisi içine sirali olarak, baglam uyarlamali entropi sifrelemesi vasitasiyla, dönüsüm katsayisi bloguna ait pozisyonlarin arasinda önceden belirlenen bir katsayi tarama sirasinda dönüsüm katsayisi blogunun, bir alt blok tarama sirasinin kullanilmasi ile dönüsüm katsayisi bloguna ait alt bloklarda taranmasi ve alt bloklardaki dönüsüm katsayilarina ait pozisyonlarin bir pozisyon alt tarama sirasinda tamamlayici olarak taranmasina göre kodlanmaktadir, burada önemli dönüsüm katsayisi degerlerine ait degerler, veri akisi içine, baglamlarin bir sayisinin, seçilen setin seçiminin, alt blok tarama sirasi dahilinde hali hazirda çaprazlanmis olan veya bir esit boyutlu önceden sifrelenen dönüsüm katsayisi blogu dahilinde es konumlu bir alt bloga ait dönüsüm katsayilarinin degerlerinin, dönüsüm katsayisi bloguna ait bir alt blok dahilindeki dönüsüm katsayilarinin degerlerine bagli olarak her bir alt blok için gerçeklestirildigi baglamlarin bir sayisina ait bir çok setlerden seçilen bir setinden faydalanmak suretiyle sirali olarak baglam uyarlanmis entropi sifrelenmektedir.

Claims (18)

ISTEMLER
1.Bir dönüsüm katsayisi blogu içindeki önemli dönüsüm katsayilarinin pozisyonlarini belirten bir önem haritasini bir veri akisindan çözmeye yönelik bir aparat olup, asagidakileri içermektedir: dönüsüm katsayisi blogu içindeki önemli dönüsüm katsayilarinin pozisyonlarini belirten bir önem haritasini ve ardindan, dönüsüm katsayisi blogu içindeki önemli dönüsüm katsayilarinin degerlerini bir veri akisindan çikarmak, önem haritasini çikarirken ve içerik- uyarlamali entropi kod çözme yöntemi ile veri akisindan birinci tip sözdizimi elemanlarini sirali olarak çikarirken, bunlari dönüsüm katsayisi blogu içindeki ilgili pozisyonlar için, ilgili pozisyonda önemli veya önemsiz bir dönüsüni katsayisinin bulunup bulunmadigini belirten birinci tip sözdizimi elemanlari ile çikarmak için yapilandirilmis bir kod çözücü (250); ve sirali olarak çikarilan birinci tip sözdizimi elemanlarini, dönüsüm katsayisi blogunun pozisyonlari arasinda önceden belirlenmis bir tarama sirasina göre, dönüsüm katsayisi blogunun pozisyonlari ile sirali olarak iliskilendirmek için yapilandirilmis bir iliskilendirici (252), burada kod çözücü, mevcut bir birinci tip sözdizimi elemaninin iliskili oldugu pozisyonun komsu bölgesinde, önceden çikarilan ve iliskilendirilen birinci tip sözdizimi elemanlarina göre önemli dönüsüm katsayilarinin bulundugu pozisyonlarin sayisina bagli olarak birinci tip sözdizimi elemanlarinin her biri için ayri ayri seçilen içerikleri kullanmak için yapilandirilir, burada dönüsüm katsayisi blogu kareseldir.
2.Istem l'e göre aparat olup, burada kod çözücü (250) ilgili birinci tip sözdizimi elemaninin iliskili oldugu pozisyonun komsu bölgesinin, sadece dogrudan bitisik pozisyonlari veya dönüsüm katsayisi saatinin boyutunun 8x8 pozisyona esit veya daha büyük oldugu, dikey yönde azami bir pozisyonda ve/Veya yatay yönde azami bir pozisyonda olmak üzere, ilgili birinci tip sözdizimi elemani ile iliskili pozisyona dogrudan bitisik olan veya bu pozisyondan ayrilmis olan pozisyonlari kapsayacagi sekilde yapilandirilir.
.Sifre çözücünün (250), ayrica, önceden çikarilmis ve iliskilendirilmis birinci-tip sözdizimi elemanlari önemli dönüsüm katsayilarinin konumlandirilmasina göre, ilgili birinci-tip sözdizimi elemaninin iliskilendirilmesiyle konumun komsuluk bölgesinde, ilgili birinci-tip söz dizimi elemaninin iliskilendirilmesiyle konumun komsuluk bölgesindeki mevcut konumlarin bir sayisiyla agirliklandirma altinda mümkün baglam indekslerinin önceden belirlenmis setinin bir baglam indeksine, bir takim konumlari haritalandirmak üzere yapilandirildigi, istem 1 ya da Z'ye göre aparattir.
.Istem 1 ila 3'ten herhangi birine göre aparat olup, burada iliskilendirici (252), önceden belirlenmis tarama sirasinin, önceden çikartilmis ve iliskili birinci tür sözdizimi unsurlari tarafindan gösterilen önemli dönüsüm katsayilarinin konumlarina bagli olacagi sekilde yapilandirilmistir.
.Istem 4'e göre aparat olup, burada sifre Çözücü (250) ayrica, veri akisindaki bir bilgiye bagli olarak ve önceden çikarilmis ve iliskilendirilmis birinci-tip sözdizimi elemanlari ile gösterilen önemsiz dönüsüm katsayilari konumlarinin bir sayisindan bagimsiz olarak, geçerli olarak çikarilmis birinci-tip söz dizimi elemaninin iliskilendirilmesiyle bir konumda, bir önemli dönüsüm katsayisinin konumlandirildigini gösterdigi bu konumda, bir son önemli dönüsüni katsayisinin. dönüsüni katsayi blogunda konumlandirilip konumlandirilmadigini fark etmek üzere yapilandirilir.
.Istem 4 ila 5'e göre aparat olup, burada sifre çözücü (250) ayrica, ilgili iliskilendirilmis konumda önemli dönüsüm katsayisinin konumlandirildigini gösteren ve hemen sonraki birinci-tip sözdizimi elemanlari arasinda, ilgili iliskilendirilmis konumun, dönüsüm katsayi blogunda son önemli dönüsüni katsayisi olup olmadigini, önemli dönüsüm katsayisinin konumlandirildigi iliskilendirilmis konumlar için gösteren bit akisindan ikinci-tip sözdizimi elemanlarini çikarmak üzere yapilandirilir.
.Istem 1 ila 6'dan birisine göre aparat olup, burada sifre çözücünün (250), ayrica, dönüsüm katsayi blogunun tüm birinci-tip sözdizimi elemanlarinin çikarimindan sonra, baglam-uyarlamali entropi sifre çözümü ile veri akisindan dönüsüm katsayi blogu içerisinde önemli dönüsüm katsayilari degerlerini çikartmak üzere yapilandirildigi, iliskilendiricinin (252), konum alt-tarama sirasinda (324) alt bloklar (322) içerisinde dönüsüm katsayilarinin konumlarinin tamamlayici olarak taranmasi ile, bir alt-blok tarama sirasi (320) kullanilarak dönüsüm katsayi blogunun (256) alt bloklarinda (322) dönüsüm katsayi blogunun taranmasina göre dönüsüm katsayi blogunun konumlari arasinda önceden belirlenmis katsayi tarama sirasinda önemli dönüsüm katsayilarinin konumlari ile sirali olarak çikarilmis degerleri iliskilendirmek üzere yapilandirildigi, sifre çözücünün, önemli dönüsüm katsayisi degerleri degerlerinin sirali olarak sifre çözümünde, baglamlarin sayi seti çogunlugundan baglam sayisinin seçilmis setini, alt-blok tarama sirasinda (320) çoktan geçirilmis, dönüsüm katsayi blogunun alt-blogu içerisinde dönüsüm katsayilari degerlerine bagli olarak her bir alt-blok için gerçeklestirilen seçilmis setlerin seçimini veya esit olarak boyutlandirilmis önceden sifresi çözülmüs dönüsüm katsayisi blogunda es konumlu alt bloklarin dönüsüm katsayilari degerlerini kullanmak üzere yapilandirilmaktadir.
.Istem 4 ila 7'den herhangi birisine göre aparat olup, burada iliskilendiricinin (252) ayrica, sirali olarak çikarilmis birinci-tip sözdizimi elemanlarini sirali olarak, sirasiyla, yatay yöndeki en düsük frekans pozisyonlarinin ve dikey yöndeki en yüksek pozisyonlarin konumlandirilmasiyla dönüsüm katsayi blogunun birinci çift bitisik taraflarinin ve hem dikey ve yatay yönlerde en düsük frekansin konumundan artan bir uzakliga sahip alt-yollar ile sirasiyla yatay yöndeki en yüksek frekans konumlarinin ve dikey yönde en düsük frekans konumlarinin konumlandirilmasiyla dönüsüm katsayi blogunun ikinci çift bitisik taraflari arasinda genisleyen alt- yollarin bir dizisi boyunca dönüsüm katsayi blogunun konumlarina iliskilendirmek. üzere yapilandirildigi ve iliskilendiricinin (252), sirali olarak çikartilmis birinci- tip sözdizimi elemanlarinin, dönüsüm katsayi blogu konumlariyla iliskilendirilmesiyle, önceki alt taramalar içerisinde önemli dönüsüm katsayilari konumlarina bagli olarak, bir yönü (300, 302) belirlemek üzere yapilandirilmaktadir.
.Istem 1 ila 8'den herhangi birisine göre aparat olup, burada dönüsüm katsayi blogunun, bir derinlik harita içerigi ile
Istemler 1 ila 9'dan herhangi birine göre, dönüsüm katsayisi blogu içindeki önemli dönüsüm katsayilarinin pozisyonlarini belirten bir önem haritasini bir veri akisindan çözmeye yönelik bir aparat (150) kullanmak suretiyle dönüsüm katsayisi blogunun kodunu çözmek ve dönüsüm katsayisi blogu için spektral alandan uzaysal alana dönüsüm uygulamak (152) için yapilandirilmis dönüsüm tabanli bir kod çözücü. Öngörüye dayali sifre çözücü olup, asagidakileri içermektedir;
Istemler 1 ila 9'dan herhangi birine göre, dönüsüm katsayisi blogu içindeki önemli dönüsüm katsayilarinin pozisyonlarini belirten bir` öneni haritasini bir veri akisindan çözmeye yönelik bir aparat kullanmak suretiyle dönüsüm katsayisi blogunun kodunu çözmek ve artik bir blok elde etmek amaciyla dönüsüm katsayisi blogu için spektral alandan uzaysal alana dönüsüm uygulamak için yapilandirilmis dönüsüm tabanli bir kod çözücü (150, 152); uzamsal olarak örneklendirilen bir bilgi sinyalini temsil eden bilgi örneklerinin bir dizisinin bir blogu için bir öngörü saglamak üzere yapilandirilmis bir öngörücü (156); ve bilgi örnekleri dizisini yeniden yapilandirmak için blok öngörüsünü ve artik blogu birlestirmek üzere yapilandirilmis bir birlestirici (154).
. Bir dönüsüm katsayisi blogu içindeki önemli dönüsüm katsayilarinin pozisyonlarini belirten bir önem haritasini bir veri akisina kodlamaya yönelik bir aparat olup, bu aparat, dönüsüm katsayisi blogu içindeki önemli dönüsüm katsayilarinin pozisyonlarini belirten bir önem haritasini ve ardindan, dönüsüm katsayisi blogu içindeki önemli dönüsüm katsayilarinin degerlerini veri akisina kodlamak, önem haritasini kodlarken ve içerik-uyarlamali entropi kodlamasi ile birinci tip sözdizimi elemanlarini sirali olarak veri akisina kodlarken, bunlari dönüsüm katsayisi blogu içindeki ilgili pozisyonlar için, ilgili pozisyonda önemli veya önemsiz bir dönüsüm katsayisinin bulunup bulunmadigini belirten birinci tip sözdizimi elemanlari ile kodlamak için yapilandirir, ve burada, aparat birinci tip sözdizimi elemanlarini, dönüsüni katsayisi blogunun pozisyonlari arasinda önceden belirlenmis bir tarama sirasina göre veri akisina sirali olarak kodlamak üzere de yapilandirilir ve burada, aparat mevcut bir birinci tip sözdizimi elemaninin iliskili oldugu pozisyonun komsu bölgesinde, önemli dönüsüm katsayilarinin bulundugu ve önceden kodlanmis birinci tip sözdizimi elemanlarinin iliskili oldugu pozisyonlarin sayisina bagli olarak birinci tip sözdizimi elemanlari için ayri ayri seçilen içerikleri kullanmak için de yapilandirilir, ve burada dönüsüm katsayisi blogu kareseldir.
13. Istem› 12'ye göre aparat olup, burada dönüsüm katsayi blogunun, bir derinlik harita içerigi ile ilgilidir.
Bir veri akisindan bir dönüsüm katsayi blogu içerisindeki önemli dönüsüni katsayilari konumlarini gösteren. bir önem haritasinin sifresinin çözümü için yöntem olup asagidakileri içermektedir: dönüsüm katsayisi blogu dahilindeki önemli dönüsüm katsayilarina ait pozisyonlari belirten bir önem haritasinin ve dönüsüm katsayisi blogu dahilindeki önemli dönüsüm katsayilarina ait degerlerin veri akisindan çikarilmasi ve söz konusu önem haritasinin çikarilmasinda, dönüsüm katsayisi blogu dahilindeki iliskili pozisyonlar için, ilgili pozisyonda önemli veya önemsiz bir dönüsüm katsayisinin konumlandirilmis olup olmadigini belirten birinci tip söz dizimi elemanlarinin veri akisindan baglam uyarlamali entropi sifre çözümü vasitasiyla sirali olarak çikarilmasi; ve sirali olarak çikarilan birinci tip söz dizimi elemanlarinin, dönüsüm katsayisi bloguna ait pozisyonlara, dönüsüm katsayisi bloguna ait pozisyonlar arasinda önceden belirlenmis bir tarama sirasi dahilinde sirali olarak iliskilendirilmesi, burada, birinci tip söz dizimi elemanlarinin baglam uyarlamali olarak entropi sifre çözümünde, birinci tip söz dizimi elemanlarinin her biri için bireysel olarak, Önceden çikarilan ve iliskilendirilen› birinci tip söz dizimi elemanlari önemli dönüsüm katsayilarinin mevcut bir birinci tip söz dizimi elemaninin iliskilendirilmekte oldugu bir pozisyonun bir komsu bölgesinde konumlandirilmasina göre pozisyonlarin bir sayisina bagli olarak seçilen baglamlar kullanilmaktadir, burada dönüsüm katsayisi blogu kareseldir.
15. Bir veri akisi içerisine bir dönüsüm katsayi blogu içerisindeki önemli dönüsüm katsayilari konumlarini gösteren bir önem haritasini sifreleme amaçli yöntemi olup, bu yöntem asagidakileri içermektedir; dönüsüm katsayi blogu içerisinde dönüsüm katsayilarinin konumlarini, ve daha sonra baglam-uyarlamali entropi sifreleme ile veri akisi içerisinde birinci-tip söz dizimi elemanini sirali olarak kodlayan, önem haritasinin kodlamasinda, veri akisi içerisinde dönüsüm katsayi blogu içerisindeki önemli dönüsüm katsayilarinin degerlerini gösteren önem haritasinin kodlanmasini, sirali olarak, birinci-tip sözdizimi elemanlarinin kodlanmasinin veri akisi içerisinde, dönüsüm katsayi blogunun konumlari arasinda önceden belirlenmis tarama sirasinda ve birinci-tip sözdizimi elemanlarinin her birinin baglam-uyarlamali entropi sifrelenmesinde gerçeklestirildigi, önemli dönüsüm katsayilarinin, konumlandirildigi konum sayisina bagli olarakr birinci-tip sözdizimi elemanlari için ayri ayri seçilen baglamlarin, önceden kodlanmis birinci-tip sözdizimi elemanlarinin iliskilendirilmesiyle, geçerli birinci-tip söz dizimi elemaninin iliskilendirildigi konumun komsuluk bölgesinde kullanildigi, ilgili konumda, önemli veya önemsiz dönüsüm katsayisinin konumlandirilip konumlandirilmadigini, dönüsüm katsayi blogu içerisinde iliskilendirilmis konumlar için, gösteren birinci-tip sözdizimi elemanlarini, baglam- uyarlamali entropi sifreleme ile veri akisi içerisinde birinci-tip sözdizimi elemanlarinin sirali olarak kodlanmasini içerir, ve burada dönüsüm katsayisi blogu kareseldir.
Dönüsüm katsayi blogu içerisinde önemli dönüsüm katsayilarinin degerleri tarafindan takip edilen, dönüsüm katsayi blogu içerisinde önemli dönüsüm katsayilarinin konumlarini gösteren bir önem haritasinin, veri akisi içerisinde kodlandigi, önem haritasi içerisinde, birinci-tip sözdizimi elemanlarinin, sirali olarak, ilgili konumun önemli veya önemsiz bir dönüsüm katsayisinin konumlandirilip konumlandirilmadigini, dönüsüm katsayi blogu içerisinde iliskilendirilmis konumlar için, gösteren birinci-tip sözdizimi elemanlarinin baglam-uyarlamali entropi sifrelenmesi ile veri akisi içerisinde kodlandigi, sirali olarak kodlanan birinci-tip sözdizimi elemanlarinin, dönüsüm katsayi blogu konumlari arasinda önceden belirlenmis tarama sirasindaki veri akisi içerisinde, önceki birinci-tip sözdizimi elemanlarinin veri akisi içerisinde iliskilendirilmesiyle, geçerli birinci-tip söz dizimi elemaninin iliskilendirildigi konumun komsuluk bölgesinde, birinci-tip sözdizimi elemanlarinin, önemli dönüsüm katsayilarinin konumlandirildigi pozisyonlarin sayisina bagli olarak birinci-tip sözdizimi elemanlari için ayri ayri seçilen baglamlari kullanarak veri akisi içerisinde baglam- uyarlamali entropi sifrelendigi, önem haritasinin orada sifrelendigi bir veri akisi olup, burada dönüsüm katsayisi blogu kareseldir.
Istem l6'ya göre veri akisi olup, burada dönüsüm katsayi blogunun, bir derinlik harita içerigi ile ilgilidir.
18. Bir bilgisayar üzerinde çalisirken, istemler 14 ya da 15'e göre bir yöntemi gerçeklestirme amaçli bir program koduna sahip bir bilgisayar programi üzerinde depolanan bilgisayar tarafindan okunabilir dijital depolama ortamidir.
TR2018/15695T 2010-04-13 2011-04-11 Önem haritalarının ve dönüşüm katsayı bloklarını kodlama. TR201815695T4 (tr)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP2010054822 2010-04-13
EP10159766 2010-04-13

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TR201815695T4 true TR201815695T4 (tr) 2018-11-21

Family

ID=43989787

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TR2018/15695T TR201815695T4 (tr) 2010-04-13 2011-04-11 Önem haritalarının ve dönüşüm katsayı bloklarını kodlama.

Country Status (21)

Country Link
US (25) US9894368B2 (tr)
EP (9) EP3244612B1 (tr)
JP (10) JP2013524707A (tr)
KR (14) KR101966211B1 (tr)
CN (25) CN113556562A (tr)
BR (3) BR122020004414B1 (tr)
CY (1) CY1119639T1 (tr)
DK (8) DK3410716T3 (tr)
ES (8) ES2620301T3 (tr)
FI (1) FI3435674T3 (tr)
HR (2) HRP20220743T1 (tr)
HU (8) HUE040296T2 (tr)
LT (3) LT2559244T (tr)
NO (1) NO2559244T3 (tr)
PL (8) PL3244612T3 (tr)
PT (8) PT3691267T (tr)
RS (3) RS56512B1 (tr)
SI (3) SI3435674T1 (tr)
TR (1) TR201815695T4 (tr)
TW (10) TWI810078B (tr)
WO (1) WO2011128303A2 (tr)

Families Citing this family (101)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
HRP20220743T1 (hr) 2010-04-13 2022-08-19 Ge Video Compression, Llc Kodiranje signifikacijskih mapa i blokova koeficijenata transformacije
MY157593A (en) * 2010-04-23 2016-06-30 M&K Holdings Inc Apparatus and method for encoding image
WO2011142817A1 (en) 2010-05-12 2011-11-17 Thomson Licensing Methods and apparatus for unified significance map coding
US9661338B2 (en) 2010-07-09 2017-05-23 Qualcomm Incorporated Coding syntax elements for adaptive scans of transform coefficients for video coding
KR101373814B1 (ko) 2010-07-31 2014-03-18 엠앤케이홀딩스 주식회사 예측 블록 생성 장치
US9497472B2 (en) * 2010-11-16 2016-11-15 Qualcomm Incorporated Parallel context calculation in video coding
US9042440B2 (en) 2010-12-03 2015-05-26 Qualcomm Incorporated Coding the position of a last significant coefficient within a video block based on a scanning order for the block in video coding
US8976861B2 (en) 2010-12-03 2015-03-10 Qualcomm Incorporated Separately coding the position of a last significant coefficient of a video block in video coding
US9621916B2 (en) 2010-12-14 2017-04-11 M&K Holdings Inc. Apparatus for encoding a moving picture
US20120163456A1 (en) 2010-12-22 2012-06-28 Qualcomm Incorporated Using a most probable scanning order to efficiently code scanning order information for a video block in video coding
US10397577B2 (en) * 2011-03-08 2019-08-27 Velos Media, Llc Inverse scan order for significance map coding of transform coefficients in video coding
US9106913B2 (en) * 2011-03-08 2015-08-11 Qualcomm Incorporated Coding of transform coefficients for video coding
CN102685503B (zh) * 2011-03-10 2014-06-25 华为技术有限公司 变换系数的编码方法、变换系数的解码方法，和装置
US9167253B2 (en) 2011-06-28 2015-10-20 Qualcomm Incorporated Derivation of the position in scan order of the last significant transform coefficient in video coding
US9756360B2 (en) 2011-07-19 2017-09-05 Qualcomm Incorporated Coefficient scanning in video coding
US20130028329A1 (en) * 2011-07-22 2013-01-31 General Instrument Corporation Device and methods for scanning rectangular-shaped transforms in video coding
AU2011236109B2 (en) 2011-10-18 2015-02-19 Canon Kabushiki Kaisha Method, apparatus and system for encoding and decoding the significance map for residual coefficients of a transform unit
EP2587802B1 (en) * 2011-10-24 2014-07-16 BlackBerry Limited Significance map encoding and decoding using partition selection
US8891630B2 (en) 2011-10-24 2014-11-18 Blackberry Limited Significance map encoding and decoding using partition set based context assignment
KR101598142B1 (ko) 2011-10-31 2016-02-26 삼성전자주식회사 변환 계수 레벨의 엔트로피 부호화 및 복호화를 위한 컨텍스트 모델 결정 방법 및 장치
US8964849B2 (en) 2011-11-01 2015-02-24 Blackberry Limited Multi-level significance maps for encoding and decoding
WO2013063800A1 (en) * 2011-11-04 2013-05-10 Mediatek Inc. Methods and apparatuses of solving mdcs parsing issue
JPWO2013065702A1 (ja) * 2011-11-04 2015-04-02 シャープ株式会社 算術復号装置、画像復号装置、算術符号化装置、画像符号化装置、および、算術復号方法
KR20130050404A (ko) 2011-11-07 2013-05-16 오수미 인터 모드에서의 복원 블록 생성 방법
US10390046B2 (en) 2011-11-07 2019-08-20 Qualcomm Incorporated Coding significant coefficient information in transform skip mode
JP6120490B2 (ja) 2011-11-07 2017-04-26 キヤノン株式会社 画像符号化装置、画像符号化方法及びプログラム、画像復号装置、画像復号方法及びプログラム
KR20130050405A (ko) * 2011-11-07 2013-05-16 오수미 인터 모드에서의 시간 후보자 결정방법
US9154792B2 (en) * 2011-11-08 2015-10-06 Qualcomm Incorporated Progressive coding of position of last significant coefficient
EP2595380B1 (en) 2011-11-19 2015-10-21 BlackBerry Limited Multi-level significance map scanning
WO2013077713A1 (ko) * 2011-11-27 2013-05-30 엘지전자 주식회사 변환 계수 재정렬 방법 및 이를 이용하는 장치
CN104012092A (zh) 2011-12-20 2014-08-27 摩托罗拉移动有限责任公司 高效变换单元编码的方法和设备
ES2864591T3 (es) * 2011-12-21 2021-10-14 Sun Patent Trust Selección de contexto para codificación por entropía de coeficientes de transformada
CN108600761B (zh) * 2012-01-03 2020-05-08 寰发股份有限公司 重要性群组旗标编码方法与装置
US20130182772A1 (en) * 2012-01-13 2013-07-18 Qualcomm Incorporated Determining contexts for coding transform coefficient data in video coding
US9191670B2 (en) * 2012-01-17 2015-11-17 Qualcomm Incorporated Throughput improvement for CABAC coefficient level coding
US9008189B2 (en) 2012-01-20 2015-04-14 Blackberry Limited Methods and devices for context modeling to enable modular processing
EP2618573B1 (en) * 2012-01-20 2017-12-13 BlackBerry Limited Methods and devices for context modeling to enable modular processing
US9584812B2 (en) 2012-01-20 2017-02-28 Blackberry Limited Methods and devices for context set selection
EP2618570B1 (en) * 2012-01-20 2017-12-13 BlackBerry Limited Method and devices for context set selection
KR20130086004A (ko) * 2012-01-20 2013-07-30 삼성전자주식회사 병렬 처리가 가능한 엔트로피 부호화 방법 및 장치, 병렬 처리가 가능한 엔트로피 복호화 방법 및 장치
US9008184B2 (en) * 2012-01-20 2015-04-14 Blackberry Limited Multiple sign bit hiding within a transform unit
PH12018500138A1 (en) * 2012-01-20 2018-07-09 Ge Video Compression Llc Transform coefficient coding
US9866829B2 (en) 2012-01-22 2018-01-09 Qualcomm Incorporated Coding of syntax elements that correspond to coefficients of a coefficient block in video coding
US9363510B2 (en) * 2012-03-02 2016-06-07 Qualcomm Incorporated Scan-based sliding window in context derivation for transform coefficient coding
US9491463B2 (en) 2012-04-14 2016-11-08 Qualcomm Incorporated Group flag in transform coefficient coding for video coding
US9621921B2 (en) 2012-04-16 2017-04-11 Qualcomm Incorporated Coefficient groups and coefficient coding for coefficient scans
US9350998B2 (en) * 2012-06-29 2016-05-24 Qualcomm Incorporated Coding of significance flags
US9854235B2 (en) 2012-08-31 2017-12-26 Blackberry Limited Methods and devices for entropy coding in scalable video compression
US9538175B2 (en) * 2012-09-26 2017-01-03 Qualcomm Incorporated Context derivation for context-adaptive, multi-level significance coding
WO2014049982A1 (ja) * 2012-09-28 2014-04-03 三菱電機株式会社 動画像符号化装置、動画像復号装置、動画像符号化方法及び動画像復号方法
KR20220131366A (ko) 2012-10-01 2022-09-27 지이 비디오 컴프레션, 엘엘씨 베이스 레이어로부터 예측을 위한 서브블록 세부분할의 유도를 이용한 스케일러블 비디오 코딩
WO2014110651A1 (en) * 2013-01-16 2014-07-24 Blackberry Limited Transform coefficient coding for context-adaptive binary entropy coding of video
GB2513110A (en) * 2013-04-08 2014-10-22 Sony Corp Data encoding and decoding
WO2014167730A1 (ja) * 2013-04-12 2014-10-16 富士通株式会社 圧縮装置、圧縮方法、および圧縮プログラム
ITTO20130629A1 (it) * 2013-07-24 2015-01-25 Sisvel Technology Srl Method for encoding an image descriptor based on a gradient histogram and relative image processing apparatus
US9445132B2 (en) 2013-09-09 2016-09-13 Qualcomm Incorporated Two level last significant coefficient (LSC) position coding
CN105637869B (zh) * 2013-10-16 2020-09-04 华为技术有限公司 用于确定视频译码块的分区的角落视频部分的方法
KR102257379B1 (ko) * 2014-07-22 2021-06-01 삼성전자주식회사 비디오 인코딩 회로 및 그것을 이용하는 비디오 인코딩 방법
TWI561060B (en) * 2015-01-15 2016-12-01 Mstar Semiconductor Inc Signal processing apparatus and signal processing method including quantization or inverse-quantization process
US9781424B2 (en) * 2015-01-19 2017-10-03 Google Inc. Efficient context handling in arithmetic coding
CN107567591B (zh) * 2015-05-12 2021-06-22 赫尔环球有限公司 关于无线电信号的数据的压缩和解压缩
KR20180039578A (ko) * 2015-09-08 2018-04-18 삼성전자주식회사 엔트로피 부호화 및 복호화를 위한 장치 및 방법
CA3014271C (en) 2016-02-12 2020-10-20 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatus for scan order selection
KR102210230B1 (ko) * 2016-02-12 2021-01-29 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 스캔 순서 선택을 위한 방법 및 장치
US10708164B2 (en) * 2016-05-03 2020-07-07 Qualcomm Incorporated Binarizing secondary transform index
GB2557335A (en) * 2016-12-07 2018-06-20 Sony Corp Image data encoding and decoding
WO2018143670A1 (ko) * 2017-01-31 2018-08-09 세종대학교 산학협력단 영상의 부호화/복호화 방법 및 장치
KR20180089290A (ko) 2017-01-31 2018-08-08 세종대학교산학협력단 영상의 부호화/복호화 방법 및 장치
US11405645B2 (en) * 2017-02-28 2022-08-02 Google Llc Transform kernel selection and entropy coding
JP2018182444A (ja) * 2017-04-07 2018-11-15 株式会社Ｊｖｃケンウッド 画像符号化装置、画像符号化方法及び画像符号化プログラム、画像復号装置、画像復号方法及び画像復号プログラム
KR102257829B1 (ko) 2017-04-13 2021-05-28 엘지전자 주식회사 영상의 부호화/복호화 방법 및 이를 위한 장치
KR102272992B1 (ko) * 2017-04-13 2021-07-06 엘지전자 주식회사 비디오 신호를 엔트로피 인코딩, 디코딩하는 방법 및 장치
US11477492B2 (en) * 2017-08-04 2022-10-18 Google Inc. Adaptation for entropy coding of blocks of image data
WO2019050299A1 (ko) * 2017-09-06 2019-03-14 가온미디어 주식회사 변화계수 서브그룹 스캐닝 방법에 따른 부/복호화 방법 및 장치
US10523968B2 (en) * 2017-09-18 2019-12-31 Google Llc Coding of last significant coefficient flags
EP3490253A1 (en) * 2017-11-23 2019-05-29 Thomson Licensing Encoding and decoding methods and corresponding devices
CN109874012B (zh) * 2017-12-04 2020-09-11 北京金山云网络技术有限公司 一种视频编码方法、编码器、电子设备及介质
EP3503557A1 (en) 2017-12-22 2019-06-26 Thomson Licensing Method and apparatus for video encoding and decoding based on context switching
WO2019190204A1 (ko) * 2018-03-27 2019-10-03 주식회사 케이티 비디오 신호 처리 방법 및 장치
EP3562156A1 (en) * 2018-04-27 2019-10-30 InterDigital VC Holdings, Inc. Method and apparatus for adaptive context modeling in video encoding and decoding
CN110650343B (zh) * 2018-06-27 2024-06-07 中兴通讯股份有限公司 图像的编码、解码方法及装置、电子设备及系统
US11019346B2 (en) * 2018-07-02 2021-05-25 Qualcomm Incorporated Coefficient coding with grouped bypass remaining levels for dependent quantization
KR102668688B1 (ko) 2018-07-23 2024-05-24 삼성디스플레이 주식회사 유기 발광 소자
BR112021005558A2 (pt) * 2018-09-24 2021-06-29 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. aparelho para codificar e decodificar um bloco de coeficientes de transformação, codificador para codificar e decodificador para decodificar um bloco de coeficiente de transformação, método para codificar e decodificar um bloco de coeficientes de transformação, corrente de dados
US11006150B2 (en) * 2018-09-24 2021-05-11 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
WO2020071856A1 (ko) * 2018-10-05 2020-04-09 엘지전자 주식회사 변환 계수 코딩 방법 및 장치
CN112840655B (zh) * 2018-10-08 2023-12-01 寰发股份有限公司 图像与视频编解码中最后有效系数的编解码方法及装置
CN114374839B (zh) * 2018-11-12 2023-06-20 Lg电子株式会社 图像解码方法、图像编码方法和数据发送方法
CN113519155A (zh) * 2019-01-02 2021-10-19 弗劳恩霍夫应用研究促进协会 统一变换类型信令和变换类型相关的变换系数水平编码
WO2020149594A1 (ko) * 2019-01-15 2020-07-23 엘지전자 주식회사 영상 코딩 시스템에서 고주파 제로잉을 기반으로 레지듀얼 정보를 코딩하는 영상 디코딩 방법 및 그 장치
WO2020166977A1 (ko) * 2019-02-12 2020-08-20 엘지전자 주식회사 비디오 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치
KR102661468B1 (ko) 2019-02-15 2024-04-30 삼성디스플레이 주식회사 유기 발광 소자 및 이를 포함한 전자 장치
US10986334B2 (en) * 2019-03-09 2021-04-20 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
KR102211000B1 (ko) * 2019-06-21 2021-02-02 삼성전자주식회사 비디오 복호화 방법 및 장치, 비디오 부호화 방법 및 장치
US11949870B2 (en) * 2019-06-21 2024-04-02 Qualcomm Incorporated Context modeling for low-frequency non-separable transformation signaling for video coding
KR20210059153A (ko) 2019-11-14 2021-05-25 삼성디스플레이 주식회사 유기 발광 소자 및 이를 포함한 장치
US11336893B2 (en) 2020-01-07 2022-05-17 Qualcomm Incorporated Context derivation and entropy coding initialization parameters for coordinates of last position coding in video coding
KR20220143934A (ko) * 2020-02-25 2022-10-25 에이치에프아이 이노베이션 인크. 비디오 코딩에서 2차 변환 시그널링을 위한 방법들 및 장치들
KR20210136224A (ko) 2020-05-06 2021-11-17 삼성디스플레이 주식회사 발광 소자 및 이를 포함하는 전자 장치
US11425368B1 (en) * 2021-02-17 2022-08-23 Adobe Inc. Lossless image compression using block based prediction and optimized context adaptive entropy coding
CN113079377B (zh) * 2021-04-01 2022-09-30 中国科学技术大学 一种深度图像/视频压缩网络的训练方法

Family Cites Families (151)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6563875B2 (en) * 1987-12-30 2003-05-13 Thomson Licensing S.A. Adaptive method of encoding and decoding a series of pictures by transformation, and devices for implementing this method
US5021891A (en) * 1990-02-27 1991-06-04 Qualcomm, Inc. Adaptive block size image compression method and system
NL9100234A (nl) 1991-02-11 1992-09-01 Philips Nv Codeerschakeling voor transformatiecodering van een beeldsignaal en decodeerschakeling voor het decoderen daarvan.
KR960006762B1 (ko) 1992-02-29 1996-05-23 삼성전자주식회사 화상부호화를 위한 효율적인 2차원 데이타의 주사선택회로
CA2118880A1 (en) * 1994-03-11 1995-09-12 Kannan Ramchandran Jpeg/mpeg decoder-compatible optimized thresholding for image and video signal compression
US6873734B1 (en) 1994-09-21 2005-03-29 Ricoh Company Ltd Method and apparatus for compression using reversible wavelet transforms and an embedded codestream
CN100521787C (zh) * 1996-05-28 2009-07-29 松下电器产业株式会社 图像预测编码方法
EP0817494A3 (en) * 1996-06-28 1998-07-22 Oki Electric Industry Co., Ltd. Image coding method and apparatus
US5793314A (en) * 1996-07-03 1998-08-11 Motorola, Inc. Method and apparatus for bound-based adaptive entropy encoding/decoding
AU714554B2 (en) * 1996-07-17 2000-01-06 Sony Corporation Image coding and decoding using mapping coefficients corresponding to class information of pixel blocks
AUPO472897A0 (en) 1997-01-22 1997-02-20 Canon Information Systems Research Australia Pty Ltd A method for digital image compression
US6002812A (en) * 1997-07-10 1999-12-14 Samsung Electronics Co., Ltd. Interpolation method for binary image
SE512291C2 (sv) 1997-09-23 2000-02-28 Ericsson Telefon Ab L M Inbäddad DCT-baserad stillbildskodningsalgoritm
AUPO951497A0 (en) * 1997-09-29 1997-10-23 Canon Information Systems Research Australia Pty Ltd A method for data compression
EP1108325A2 (en) * 1998-08-13 2001-06-20 Equator Technologies, Inc. Circuit and method for performing a two-dimensional transform during the processing of an image
US6611620B1 (en) * 1998-08-28 2003-08-26 Matsushita Electric Industrial Co. Ltd. Reversible coding method, reversible coding apparatus, and memory medium used therein
KR20010080666A (ko) * 1998-12-04 2001-08-22 매클린토크 샤운 엘 변환계수의 비트플레인 코딩을 이용한 세밀한 세분성스칼라빌러티의 향상
US6680974B1 (en) * 1999-12-02 2004-01-20 Lucent Technologies Inc. Methods and apparatus for context selection of block transform coefficients
US6658159B1 (en) * 2000-03-17 2003-12-02 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Block entropy coding in embedded block coding with optimized truncation image compression
AUPQ982400A0 (en) * 2000-09-01 2000-09-28 Canon Kabushiki Kaisha Entropy encoding and decoding
JP4612782B2 (ja) * 2000-09-27 2011-01-12 キヤノン株式会社 画像処理装置、及びその方法、並びにプログラム、記憶媒体
US6757429B2 (en) * 2001-02-21 2004-06-29 Boly Media Communications Inc. Method of compressing digital images
US20020118885A1 (en) * 2001-02-27 2002-08-29 Bernard Smeets Font compression and retrieval
US6856701B2 (en) * 2001-09-14 2005-02-15 Nokia Corporation Method and system for context-based adaptive binary arithmetic coding
DE10218541A1 (de) * 2001-09-14 2003-04-24 Siemens Ag Verfahren zur Videocodierung und Computerprogrammprodukt
CN1874509B (zh) * 2001-09-14 2014-01-15 诺基亚有限公司 基于上下文的自适应二进制算术编码的方法和系统
CN101448162B (zh) * 2001-12-17 2013-01-02 微软公司 处理视频图像的方法
KR100468844B1 (ko) * 2002-01-07 2005-01-29 삼성전자주식회사 정지영상 및 동영상을 부호화/복호화하기 위한변환계수들의 최적주사방법
ES2219589T3 (es) * 2002-02-05 2004-12-01 Siemens Aktiengesellschaft Compresion de datos.
US6909808B2 (en) 2002-03-08 2005-06-21 Anzus, Inc. Image compression to enhance optical correlation
US7295610B2 (en) * 2002-03-27 2007-11-13 Scientific-Atlanta, Inc. Hybrid rate control in a digital stream transcoder
JP4090862B2 (ja) 2002-04-26 2008-05-28 松下電器産業株式会社 可変長符号化方法および可変長復号化方法
CN100420308C (zh) * 2002-04-26 2008-09-17 株式会社Ntt都科摩 图象编码装置和图象译码装置
CA2484952C (en) 2002-04-30 2012-01-17 Siemens Aktiengesellschaft Method for limiting amplitude of a carrier frequency output signal
PT1467491E (pt) 2002-05-02 2007-03-30 Fraunhofer Ges Forschung Codificação aritmética de coeficientes de transformação
FR2840093B1 (fr) * 2002-05-27 2006-02-10 Real Eyes 3D Procede de numerisation par camera avec correction de la deformation et amelioration de la resolution
DK1400954T3 (da) * 2002-09-04 2008-03-31 Microsoft Corp Entropi-kodning ved tilpasning af kodning mellem niveau- og runlængde/niveau-moduser
US6795584B2 (en) * 2002-10-03 2004-09-21 Nokia Corporation Context-based adaptive variable length coding for adaptive block transforms
AU2003290536A1 (en) * 2002-10-23 2004-05-13 Divxnetworks, Inc. Method and system for supercompression of compressed digital video
US20040151394A1 (en) * 2003-01-31 2004-08-05 Mikael Soderberg Symmetrical, highly deterministic, low complexity, temporal transform video codec and vehicle distribution system incorporating same
US6894628B2 (en) 2003-07-17 2005-05-17 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Forderung Der Angewandten Forschung E.V. Apparatus and methods for entropy-encoding or entropy-decoding using an initialization of context variables
KR100683169B1 (ko) 2003-08-29 2007-02-15 주식회사 엑스씨이 휴대폰 벨소리 제어 시스템 및 그 방법
US7286710B2 (en) * 2003-10-01 2007-10-23 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Coding of a syntax element contained in a pre-coded video signal
JP2005117196A (ja) 2003-10-03 2005-04-28 Matsushita Electric Ind Co Ltd 映像符号化方法
JP4063205B2 (ja) * 2003-11-20 2008-03-19 セイコーエプソン株式会社 画像データ圧縮装置及びエンコーダ
US7379608B2 (en) * 2003-12-04 2008-05-27 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung, E.V. Arithmetic coding for transforming video and picture data units
KR100896684B1 (ko) * 2004-01-27 2009-05-14 삼성전자주식회사 수신 성능이 향상된 디지털 방송 송수신 시스템 및 그의신호처리방법
US20050185711A1 (en) 2004-02-20 2005-08-25 Hanspeter Pfister 3D television system and method
US20050193485A1 (en) * 2004-03-02 2005-09-08 Wolfe Michael L. Machine for anticipatory sensing and intervention to avoid swimmer entrapment
US9178953B2 (en) 2004-03-18 2015-11-03 Nokia Technologies Oy Position-based context awareness for mobile terminal device
US20050206741A1 (en) * 2004-03-19 2005-09-22 Raber Gregory W Law enforcement vehicle surveillance system
US7519229B2 (en) 2004-03-30 2009-04-14 Apple, Inc. Video coding system providing separate coding chains for dynamically selected small-size or full-size playback
US7292257B2 (en) * 2004-06-28 2007-11-06 Microsoft Corporation Interactive viewpoint video system and process
US20060008009A1 (en) * 2004-07-09 2006-01-12 Nokia Corporation Method and system for entropy coding for scalable video codec
CN1860796B (zh) * 2004-07-12 2010-06-16 索尼株式会社 编码方法、编码装置、解码方法、及解码装置
US7505043B2 (en) 2004-08-30 2009-03-17 Qualcomm Incorporated Cache efficient rasterization of graphics data
KR100647294B1 (ko) 2004-11-09 2006-11-23 삼성전자주식회사 화상 데이터 부호화 및 복호화 방법 및 장치
US8311119B2 (en) * 2004-12-31 2012-11-13 Microsoft Corporation Adaptive coefficient scan order
US20060153294A1 (en) * 2005-01-12 2006-07-13 Nokia Corporation Inter-layer coefficient coding for scalable video coding
WO2006075901A1 (en) * 2005-01-14 2006-07-20 Sungkyunkwan University Methods of and apparatuses for adaptive entropy encoding and adaptive entropy decoding for scalable video encoding
KR100636229B1 (ko) * 2005-01-14 2006-10-19 학교법인 성균관대학 신축형 부호화를 위한 적응적 엔트로피 부호화 및 복호화방법과 그 장치
CN100345449C (zh) * 2005-03-18 2007-10-24 清华大学 图像/视频编码中变换系数的熵编码方法
KR100703776B1 (ko) 2005-04-19 2007-04-06 삼성전자주식회사 향상된 코딩 효율을 갖는 컨텍스트 기반 적응적 산술 코딩및 디코딩 방법과 이를 위한 장치, 이를 포함하는 비디오코딩 및 디코딩 방법과 이를 위한 장치
US7620252B2 (en) * 2005-04-22 2009-11-17 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for compressing an image
EP1768415A1 (en) * 2005-09-27 2007-03-28 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Adaptive scan order of DCT coefficients and its signaling
EP1879401A4 (en) 2005-05-03 2012-03-28 Panasonic Corp DYNAMIC IMAGE ENCODING METHOD, DYNAMIC IMAGE DECODING METHOD, AND DEVICE THEREFOR
EP1882367A4 (en) * 2005-05-19 2010-11-10 Lg Electronics Inc METHOD FOR ENCODING / DECODING VIDEO DATA
KR20060119736A (ko) 2005-05-19 2006-11-24 엘지전자 주식회사 영상 신호의 인코딩 방법
CN1719903A (zh) * 2005-06-24 2006-01-11 清华大学 用于图象算术编码中的一种二值化和概率模型选择方法
US20090123066A1 (en) * 2005-07-22 2009-05-14 Mitsubishi Electric Corporation Image encoding device, image decoding device, image encoding method, image decoding method, image encoding program, image decoding program, computer readable recording medium having image encoding program recorded therein,
AU2005336596B2 (en) 2005-09-21 2009-06-11 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Excessive-temperature detection system of motor controller
WO2007035056A1 (en) * 2005-09-26 2007-03-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for entropy encoding and entropy decoding fine-granularity scalability layer video data
TW200719726A (en) * 2005-09-27 2007-05-16 Qualcomm Inc Video encoding method enabling highly efficient partial decoding of H.264 and other transform coded information
KR100873636B1 (ko) * 2005-11-14 2008-12-12 삼성전자주식회사 단일 부호화 모드를 이용하는 영상 부호화/복호화 방법 및장치
CN100488254C (zh) * 2005-11-30 2009-05-13 联合信源数字音视频技术（北京）有限公司 一种基于上下文的熵编码方法及解码方法
US8023569B2 (en) 2005-12-15 2011-09-20 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for block-based residual upsampling
KR101357982B1 (ko) * 2006-01-09 2014-02-05 톰슨 라이센싱 멀티-뷰 비디오 코딩을 위한 축소 해상도 갱신 모드를제공하는 방법 및 장치
CN101390398A (zh) * 2006-01-09 2009-03-18 诺基亚公司 用于精细粒度可伸缩视频编码中的熵编码的方法和装置
CN103957409B (zh) 2006-01-09 2017-12-29 马蒂亚斯·纳罗施克 编码方法和解码方法、编码器和解码器
US7983343B2 (en) * 2006-01-12 2011-07-19 Lsi Corporation Context adaptive binary arithmetic decoding for high definition video
WO2007079782A1 (en) * 2006-01-13 2007-07-19 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Quality scalable picture coding with particular transform coefficient scan path
JP4848785B2 (ja) 2006-02-07 2011-12-28 株式会社明電舎 インバータ装置の過負荷保護装置
US7488921B2 (en) 2006-02-27 2009-02-10 Honeywell International Inc. Adaptive startup control method for electric drives
JP5017555B2 (ja) 2006-04-10 2012-09-05 株式会社メガチップス 画像符号化装置及び画像復号化装置
TWI323133B (en) 2006-05-08 2010-04-01 Ind Tech Res Inst Method and system for data and video coding
CN101106721A (zh) * 2006-07-10 2008-01-16 华为技术有限公司 一种编解码装置及相关编码器
US8275045B2 (en) * 2006-07-12 2012-09-25 Qualcomm Incorporated Video compression using adaptive variable length codes
WO2008007929A1 (en) * 2006-07-14 2008-01-17 Samsung Electronics Co., Ltd Method and apparatus for encoding and decoding video signal of fgs layer by reordering transform coefficients
US7903894B2 (en) * 2006-10-05 2011-03-08 Microsoft Corporation Color image coding using inter-color correlation
US8019018B2 (en) * 2006-10-12 2011-09-13 Powerwave Cognition, Inc. Determining a mode to transmit data
US8565314B2 (en) 2006-10-12 2013-10-22 Qualcomm Incorporated Variable length coding table selection based on block type statistics for refinement coefficient coding
US8090194B2 (en) 2006-11-21 2012-01-03 Mantis Vision Ltd. 3D geometric modeling and motion capture using both single and dual imaging
JP2008141382A (ja) * 2006-11-30 2008-06-19 Sony Corp 符号化装置および方法、並びにプログラム
DE102006061647B3 (de) * 2006-12-27 2008-08-28 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zum Kodieren eines Transformationskoeffizientenblockes
KR20140101872A (ko) * 2007-01-11 2014-08-20 톰슨 라이센싱 Ｍｐｅｇ-4 ａｖｃ 하이 레벨 코딩에 있어서 ｃａｖｌｃ 4:4:4 인트라 프로파일, ｈｉｇｈ 4:4:4 인트라 프로파일, 및 ｈｉｇｈ 4:4:4 예측 프로파일에 대하여 ｃｏｄｅｄ_ｂｌｏｃｋ_ｆｌａｇ 신택스 엘리먼트 및 ｃｏｄｅｄ_ｂｌｏｃｋ_ｐａｔｔｅｒｎ 신택스 엘리먼트의 신택스를 사용하는 방법 및 장치
DE602007010835D1 (de) * 2007-01-18 2011-01-05 Fraunhofer Ges Forschung Qualitätsskalierbarer videodatenstrom
CN100508610C (zh) * 2007-02-02 2009-07-01 清华大学 H.264/avc视频编码中速率和失真的快速估计方法
DE202007002071U1 (de) 2007-02-13 2007-06-14 Trw Automotive Electronics & Components Gmbh & Co. Kg Befestigungsvorrichtung
US8184710B2 (en) * 2007-02-21 2012-05-22 Microsoft Corporation Adaptive truncation of transform coefficient data in a transform-based digital media codec
KR101356733B1 (ko) * 2007-03-07 2014-02-05 삼성전자주식회사 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 부호화, 복호화 방법 및장치
KR101083051B1 (ko) 2007-03-13 2011-11-16 노키아 코포레이션 비디오 부호화 및 복호화를 위한 시스템 및 방법
CA2895855C (en) * 2007-03-20 2018-09-11 Fujitsu Limited Video encoding and decoding apparatus and method using quantization in sub-blocks
JP5277180B2 (ja) * 2007-03-23 2013-08-28 トムソン ライセンシング 符号化ビットストリームの修正
KR20080086766A (ko) 2007-03-23 2008-09-26 삼성전자주식회사 픽셀 단위의 컨텍스트 모델을 이용한 영상의 부호화,복호화 방법 및 장치
US7772716B2 (en) 2007-03-27 2010-08-10 Newdoll Enterprises Llc Distributed maximum power point tracking system, structure and process
FR2915034B1 (fr) 2007-04-12 2009-06-05 Schneider Toshiba Inverter Methode et systeme de gestion de la temperature dans un variateur de vitesse
CN101647284B (zh) * 2007-04-20 2011-09-14 汤姆逊许可公司 为空域图像编码和解码中的块的元素选择扫描路径的方法和装置
US8031954B2 (en) * 2007-04-26 2011-10-04 Canon Kabushiki Kaisha Image encoding apparatus and control method thereof using prediction encoding and pixel classification
US7885473B2 (en) * 2007-04-26 2011-02-08 Texas Instruments Incorporated Method of CABAC coefficient magnitude and sign decoding suitable for use on VLIW data processors
US7813567B2 (en) * 2007-04-26 2010-10-12 Texas Instruments Incorporated Method of CABAC significance MAP decoding suitable for use on VLIW data processors
CN101039430B (zh) * 2007-05-08 2011-01-12 清华大学 一种视频编码中对残差矩阵的快速扫描方法
US8086025B2 (en) 2007-05-10 2011-12-27 Monte Jerome Ramstad Universal stereoscopic file format
EP2177033A2 (en) * 2007-06-12 2010-04-21 Nokia Corporation Joint coding of multiple transform blocks with reduced number of coefficients
US8571104B2 (en) 2007-06-15 2013-10-29 Qualcomm, Incorporated Adaptive coefficient scanning in video coding
US8488668B2 (en) * 2007-06-15 2013-07-16 Qualcomm Incorporated Adaptive coefficient scanning for video coding
WO2009001793A1 (ja) 2007-06-26 2008-12-31 Kabushiki Kaisha Toshiba 画像符号化と画像復号化の方法及び装置
US7755313B2 (en) 2007-09-12 2010-07-13 Gm Global Technology Operations, Inc. Power inverter module thermal management
US8204327B2 (en) * 2007-10-01 2012-06-19 Cisco Technology, Inc. Context adaptive hybrid variable length coding
US8265162B2 (en) * 2007-10-01 2012-09-11 Cisco Technology, Inc. Context adaptive position and amplitude coding of coefficients for video compression
US8483282B2 (en) * 2007-10-12 2013-07-09 Qualcomm, Incorporated Entropy coding of interleaved sub-blocks of a video block
KR101394153B1 (ko) * 2007-12-11 2014-05-16 삼성전자주식회사 양자화 방법 및 장치, 역양자화 방법 및 장치
WO2009083838A1 (en) 2007-12-21 2009-07-09 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Methods and apparatus for efficient distribution of image data
CN101217615B (zh) * 2007-12-27 2011-04-06 北京中星微电子有限公司 一种压缩图像比特率控制的方法及装置
US8891615B2 (en) * 2008-01-08 2014-11-18 Qualcomm Incorporated Quantization based on rate-distortion modeling for CABAC coders
US9008171B2 (en) * 2008-01-08 2015-04-14 Qualcomm Incorporated Two pass quantization for CABAC coders
KR100950417B1 (ko) * 2008-01-16 2010-03-29 에스케이 텔레콤주식회사 방향성 필터링 기반 웨이블렛 변환에서 문맥 모델링 방법및 웨이블렛 코딩 장치와 이를 위한 기록 매체
KR20090097013A (ko) * 2008-03-10 2009-09-15 삼성전자주식회사 영상 부호화장치 및 영상 복호화장치
KR20090097689A (ko) 2008-03-12 2009-09-16 삼성전자주식회사 영상의 인트라 예측 부호화/복호화 방법 및 장치
KR101375668B1 (ko) * 2008-03-17 2014-03-18 삼성전자주식회사 변환 계수의 부호화, 복호화 방법 및 장치
US8902972B2 (en) * 2008-04-11 2014-12-02 Qualcomm Incorporated Rate-distortion quantization for context-adaptive variable length coding (CAVLC)
JP4962400B2 (ja) * 2008-04-30 2012-06-27 ソニー株式会社 算術復号装置
US8179974B2 (en) * 2008-05-02 2012-05-15 Microsoft Corporation Multi-level representation of reordered transform coefficients
US8254470B2 (en) 2008-06-03 2012-08-28 Rovi Solutions Corporation Encoding and decoding of embedded data stream in analog video using copy protection pulses
KR20090129926A (ko) * 2008-06-13 2009-12-17 삼성전자주식회사 영상 부호화 방법 및 그 장치, 영상 복호화 방법 및 그 장치
US7999403B2 (en) 2008-06-24 2011-08-16 General Electric Company System and method for locomotive engine cranking
EP2154894A1 (en) 2008-08-15 2010-02-17 Thomson Licensing Video coding with coding of the locations of significant coefficients in a block of coefficients
US8406307B2 (en) * 2008-08-22 2013-03-26 Microsoft Corporation Entropy coding/decoding of hierarchically organized data
CN101355700B (zh) * 2008-09-09 2010-06-02 北京大学软件与微电子学院 一种并行类熵编码方法及其装置
RU2497303C2 (ru) * 2008-10-03 2013-10-27 Квэлкомм Инкорпорейтед Видео кодирование с использованием преобразования больше чем 4×4 и 8×8
EP2182732A1 (en) 2008-10-28 2010-05-05 Panasonic Corporation Switching between scans in image coding
KR100936208B1 (ko) * 2008-12-09 2010-01-12 주식회사세오 무손실 문맥적응적이진산술부호화를 위한 h.264/avc 부호화기, 상기 부호화기의 문맥적응적이진산술부호화방법
US8611435B2 (en) 2008-12-22 2013-12-17 Qualcomm, Incorporated Combined scheme for interpolation filtering, in-loop filtering and post-loop filtering in video coding
KR20100102386A (ko) 2009-03-11 2010-09-24 삼성전자주식회사 레지듀얼 값 분포에 적응적인 부호표 선택에 기초한 영상 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR20190000920A (ko) 2009-07-02 2019-01-03 톰슨 라이센싱 적응적 트리 선택을 사용한 이진 집합의 비디오 인코딩 및 디코딩을 위한 방법 및 장치
CN101646086B (zh) * 2009-08-21 2011-07-20 香港应用科技研究院有限公司 用于4×4块变换系数标示的前文参考模型化的方法及装置
US8411750B2 (en) * 2009-10-30 2013-04-02 Qualcomm Incorporated Global motion parameter estimation using block-based motion vectors
US8611414B2 (en) * 2010-02-17 2013-12-17 University-Industry Cooperation Group Of Kyung Hee University Video signal processing and encoding
HRP20220743T1 (hr) * 2010-04-13 2022-08-19 Ge Video Compression, Llc Kodiranje signifikacijskih mapa i blokova koeficijenata transformacije
US10397577B2 (en) * 2011-03-08 2019-08-27 Velos Media, Llc Inverse scan order for significance map coding of transform coefficients in video coding
US20130188698A1 (en) * 2012-01-19 2013-07-25 Qualcomm Incorporated Coefficient level coding
US10979732B2 (en) * 2016-10-04 2021-04-13 Qualcomm Incorporated Adaptive motion vector precision for video coding

Also Published As

Publication number Publication date
US10341668B2 (en) 2019-07-02
KR20150009602A (ko) 2015-01-26
CY1119639T1 (el) 2018-04-04
CN108471538A (zh) 2018-08-31
US20200014939A1 (en) 2020-01-09
JP2013524707A (ja) 2013-06-17
EP3471416A1 (en) 2019-04-17
KR20220098295A (ko) 2022-07-11
HUE037038T2 (hu) 2018-08-28
KR101605163B1 (ko) 2016-03-22
KR102023566B1 (ko) 2019-09-23
SI3435674T1 (sl) 2023-10-30
CN108471534B (zh) 2021-01-01
DK3244612T3 (en) 2018-11-12
TW202130184A (zh) 2021-08-01
CN102939755A (zh) 2013-02-20
ES2823549T3 (es) 2021-05-07
RS63325B1 (sr) 2022-07-29
CN108471538B (zh) 2022-05-17
CN113556558A (zh) 2021-10-26
EP3435674A1 (en) 2019-01-30
US11070822B2 (en) 2021-07-20
US10462474B2 (en) 2019-10-29
JP6753914B2 (ja) 2020-09-09
DK3691267T3 (da) 2022-06-20
KR101607242B1 (ko) 2016-03-30
JP2018201202A (ja) 2018-12-20
CN102939755B (zh) 2018-08-10
KR20130006678A (ko) 2013-01-17
JP2014131286A (ja) 2014-07-10
TWI640190B (zh) 2018-11-01
US20200007874A1 (en) 2020-01-02
US10148968B2 (en) 2018-12-04
PL2693752T3 (pl) 2017-06-30
TW202126046A (zh) 2021-07-01
CN108881922B (zh) 2021-07-30
US10306243B2 (en) 2019-05-28
KR101914176B1 (ko) 2018-11-02
CN108777792B (zh) 2020-12-04
US11297336B2 (en) 2022-04-05
PL3410716T3 (pl) 2020-06-29
CN113556555A (zh) 2021-10-26
DK2559244T3 (da) 2017-11-13
PL3487179T3 (pl) 2021-01-11
JP2022110119A (ja) 2022-07-28
LT3691267T (lt) 2022-05-10
TW202031051A (zh) 2020-08-16
US20190246121A1 (en) 2019-08-08
LT2559244T (lt) 2017-12-11
CN108471537A (zh) 2018-08-31
KR20200019777A (ko) 2020-02-24
CN108471537B (zh) 2022-05-17
CN108777793A (zh) 2018-11-09
US11128875B2 (en) 2021-09-21
US11095906B2 (en) 2021-08-17
PT2559244T (pt) 2017-11-10
US10750191B2 (en) 2020-08-18
KR20180095953A (ko) 2018-08-28
DK3410716T3 (da) 2020-04-14
US20180295369A1 (en) 2018-10-11
BR112012026388B1 (pt) 2021-05-04
US20190037221A1 (en) 2019-01-31
TWI711302B (zh) 2020-11-21
US9894368B2 (en) 2018-02-13
SI2559244T1 (en) 2018-01-31
SI3691267T1 (sl) 2022-06-30
KR101502495B1 (ko) 2015-03-13
PT3471416T (pt) 2020-10-19
JP6438986B2 (ja) 2018-12-19
CN113556557A (zh) 2021-10-26
TWI830676B (zh) 2024-01-21
CN108777792A (zh) 2018-11-09
FI3435674T3 (fi) 2023-09-07
JP2015180071A (ja) 2015-10-08
PT3410716T (pt) 2020-04-21
ES2952881T3 (es) 2023-11-06
KR20180119711A (ko) 2018-11-02
US11025926B2 (en) 2021-06-01
PL3244612T3 (pl) 2019-01-31
US10123025B2 (en) 2018-11-06
ES2620301T3 (es) 2017-06-28
KR20160038063A (ko) 2016-04-06
TW201921941A (zh) 2019-06-01
KR102023565B1 (ko) 2019-09-23
KR102417196B1 (ko) 2022-07-05
DK3487179T3 (da) 2020-10-19
EP2693752A1 (en) 2014-02-05
JP6700342B2 (ja) 2020-05-27
PT3435674T (pt) 2023-09-06
EP2559244A2 (en) 2013-02-20
CN105187829A (zh) 2015-12-23
CN113573075A (zh) 2021-10-29
PL3471416T3 (pl) 2021-05-04
EP3435674B1 (en) 2023-06-07
US20200344487A1 (en) 2020-10-29
CN108881910B (zh) 2021-01-26
CN108777790A (zh) 2018-11-09
US20160316212A1 (en) 2016-10-27
JP2017130941A (ja) 2017-07-27
US10477223B2 (en) 2019-11-12
US20180255306A1 (en) 2018-09-06
NO2559244T3 (tr) 2017-12-30
US20180084261A1 (en) 2018-03-22
EP2693752B1 (en) 2017-03-08
ES2784509T3 (es) 2020-09-28
JP5911027B2 (ja) 2016-04-27
WO2011128303A3 (en) 2012-02-02
CN108881922A (zh) 2018-11-23
JP2020191684A (ja) 2020-11-26
EP3691267A1 (en) 2020-08-05
US9357217B2 (en) 2016-05-31
TWI705700B (zh) 2020-09-21
TW202308388A (zh) 2023-02-16
BR122020004414B1 (pt) 2021-09-08
PT2693752T (pt) 2017-03-31
TWI799747B (zh) 2023-04-21
CN113556560A (zh) 2021-10-26
CN109151485B (zh) 2022-10-11
EP3691267B1 (en) 2022-03-16
US10021404B2 (en) 2018-07-10
TWI810078B (zh) 2023-07-21
US20190230370A1 (en) 2019-07-25
BR112012026388A2 (pt) 2016-08-02
CN108777791B (zh) 2021-07-16
RS56512B1 (sr) 2018-02-28
KR101739808B1 (ko) 2017-05-25
JP2019054539A (ja) 2019-04-04
KR20180095952A (ko) 2018-08-28
US20190098322A1 (en) 2019-03-28
US9998741B2 (en) 2018-06-12
HUE051391T2 (hu) 2021-03-01
US10855999B2 (en) 2020-12-01
DK3471416T3 (da) 2020-10-19
US10129549B2 (en) 2018-11-13
US11252419B2 (en) 2022-02-15
KR20170058462A (ko) 2017-05-26
CN108777797B (zh) 2021-01-29
KR101966211B1 (ko) 2019-08-13
TW201537954A (zh) 2015-10-01
JP7078670B2 (ja) 2022-05-31
HUE032567T2 (en) 2017-09-28
HUE063400T2 (hu) 2024-01-28
CN108777797A (zh) 2018-11-09
CN108777791A (zh) 2018-11-09
WO2011128303A2 (en) 2011-10-20
ES2825200T3 (es) 2021-05-14
US20160080742A1 (en) 2016-03-17
EP3410716B1 (en) 2020-01-08
TW201142759A (en) 2011-12-01
EP3471416B1 (en) 2020-07-15
JP2018201204A (ja) 2018-12-20
KR102249230B1 (ko) 2021-05-10
US20180220136A1 (en) 2018-08-02
CN109151485A (zh) 2019-01-04
US20180220137A1 (en) 2018-08-02
JP6700343B2 (ja) 2020-05-27
CN113556559A (zh) 2021-10-26
KR20210054028A (ko) 2021-05-12
CN113556556A (zh) 2021-10-26
CN114143553A (zh) 2022-03-04
CN113556554A (zh) 2021-10-26
HUE059150T2 (hu) 2022-10-28
TW202345597A (zh) 2023-11-16
TWI781435B (zh) 2022-10-21
KR20140071466A (ko) 2014-06-11
TW202031044A (zh) 2020-08-16
CN113556563A (zh) 2021-10-26
PL3691267T3 (pl) 2022-07-11
US11032556B2 (en) 2021-06-08
RS64607B1 (sr) 2023-10-31
DK2693752T3 (en) 2017-04-03
DK3435674T3 (da) 2023-08-21
US20210006804A1 (en) 2021-01-07
HRP20220743T1 (hr) 2022-08-19
US20180220135A1 (en) 2018-08-02
CN105187829B (zh) 2018-10-26
TWI545525B (zh) 2016-08-11
KR101951413B1 (ko) 2019-02-25
CN108777793B (zh) 2020-11-03
US10306242B2 (en) 2019-05-28
US20160309188A1 (en) 2016-10-20
LT3435674T (lt) 2023-09-25
ES2645159T3 (es) 2017-12-04
JP6700341B2 (ja) 2020-05-27
HUE050955T2 (hu) 2021-01-28
KR20180095951A (ko) 2018-08-28
CN113556561A (zh) 2021-10-26
HUE040296T2 (hu) 2019-02-28
JP2020145753A (ja) 2020-09-10
EP2559244B1 (en) 2017-08-02
EP3487179A1 (en) 2019-05-22
KR102553952B1 (ko) 2023-07-11
EP3244612B1 (en) 2018-07-25
EP3709646A1 (en) 2020-09-16
US20190268609A1 (en) 2019-08-29
ES2692195T3 (es) 2018-11-30
HRP20171669T1 (hr) 2017-12-29
US20130051459A1 (en) 2013-02-28
US20200169740A1 (en) 2020-05-28
US20200366908A1 (en) 2020-11-19
JP2018201203A (ja) 2018-12-20
KR20230110371A (ko) 2023-07-21
PL3435674T3 (pl) 2023-10-23
TWI590648B (zh) 2017-07-01
US20240031585A1 (en) 2024-01-25
CN113556562A (zh) 2021-10-26
CN108471534A (zh) 2018-08-31
BR122020004415B1 (pt) 2021-09-08
EP3487179B1 (en) 2020-07-15
CN108881910A (zh) 2018-11-23
PL2559244T3 (pl) 2018-01-31
TW201742457A (zh) 2017-12-01
CN108777790B (zh) 2021-02-09
US20190098323A1 (en) 2019-03-28
EP3410716A1 (en) 2018-12-05
TWI787604B (zh) 2022-12-21
US10587884B2 (en) 2020-03-10
US20210144389A1 (en) 2021-05-13
US20210211686A1 (en) 2021-07-08
ES2912048T3 (es) 2022-05-24
KR20190019221A (ko) 2019-02-26
PT3691267T (pt) 2022-06-02
KR102079664B1 (ko) 2020-02-21
PT3487179T (pt) 2020-10-19
PT3244612T (pt) 2018-11-14
HUE049043T2 (hu) 2020-08-28
JP6097332B2 (ja) 2017-03-15
EP3244612A1 (en) 2017-11-15
US9699467B2 (en) 2017-07-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TR201815695T4 (tr) Önem haritalarının ve dönüşüm katsayı bloklarını kodlama.
JP2019071652A (ja) Ｈｅｖｃビデオ符号化における論理的イントラモードネーミング
TR201815529T4 (tr) Bi̇r görüntünün kodlanmasi i̇çi̇n aparat.