TR201810000T4 - Optik koherans tomografiye yönelik proses ve optik koherans tomografiye yönelik aparat. - Google Patents

Optik koherans tomografiye yönelik proses ve optik koherans tomografiye yönelik aparat. Download PDF

Info

Publication number
TR201810000T4
TR201810000T4 TR2018/10000T TR201810000T TR201810000T4 TR 201810000 T4 TR201810000 T4 TR 201810000T4 TR 2018/10000 T TR2018/10000 T TR 2018/10000T TR 201810000 T TR201810000 T TR 201810000T TR 201810000 T4 TR201810000 T4 TR 201810000T4
Authority
TR
Turkey
Prior art keywords
section
images
cross
image
slice
Prior art date
Application number
TR2018/10000T
Other languages
English (en)
Inventor
Massow Ole
Wisweh Henning
Jeglorz Tobias
Original Assignee
Wavelight Gmbh
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wavelight Gmbh filed Critical Wavelight Gmbh
Publication of TR201810000T4 publication Critical patent/TR201810000T4/tr

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/10Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
    • A61B3/102Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for optical coherence tomography [OCT]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/10Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0059Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
    • A61B5/0062Arrangements for scanning
    • A61B5/0066Optical coherence imaging
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/02Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B9/00Measuring instruments characterised by the use of optical techniques
    • G01B9/02Interferometers
    • G01B9/02041Interferometers characterised by particular imaging or detection techniques
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B9/00Measuring instruments characterised by the use of optical techniques
    • G01B9/02Interferometers
    • G01B9/0209Low-coherence interferometers
    • G01B9/02091Tomographic interferometers, e.g. based on optical coherence
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/22Matching criteria, e.g. proximity measures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/75Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/64Three-dimensional objects
    • G06V20/653Three-dimensional objects by matching three-dimensional models, e.g. conformal mapping of Riemann surfaces

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Ophthalmology & Optometry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Eye Examination Apparatus (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)

Abstract

Optik koherans tomografiye yönelik bir proseste, çok sayıda birinci OCT kesit görüntüsü (34), her bir birinci kesit görüntüsü bir nesnenin (12) farklı bir kesitini temsil etmesi ile kaydedilir. Akabinde, verilen bir üç boyutlu koordinat sisteminde (x, y, z) nesnenin (12) en az bir yapısal elemanının (36) üç boyutlu konturunun temsili niteliğinde olan bir referans şekli (44), birinci kesit görüntülerinde (34) en az bir yapısal elemanın (36) özellik tanıması yoluyla tespit edilir. Akabinde, çok sayıda ikinci OCT kesit görüntüsü (46), her bir ikinci kesit görüntüsünün nesnenin (12) farklı bir kesitini temsil etmesi ile kaydedilir. İkinci kesit görüntülerinin (46) en az bir fraksiyonu, her bir ikinci kesit görüntüsü (46) referans şekli (44) ile özellik örtüşmesinde olana kadar koordinat sisteminde (x, y, z) yeri değiştirilir. Son olarak, bir dizi üç boyutlu OCT görüntü verisi en azından özellik-örtüşmeli ikinci kesit görüntülerinden (46) üretilir.

Description

TARIFNAME OPTIK KOHERANS TOMOGRAFIYE YÖNELIK PROSES VE OPTIK KOHERANS TOMOGRAFIYE YÖNELIK APARAT Mevcut bulus, optik koherans tomografiye yönelik, özellikle incelenecek olan bir nesneye ait olan üç boyutlu görüntü veri dizilerini üretmeye yönelik bir proses ile ilgilidir. Bulus ayrica optik koherans tomografiye yönelik bir aparat ile ilgilidir.
Optik koherans tomografinin (kisaca OCT) yardimi ile inoelenecek olan bir nesnenin bir üç boyutlu (kisaca 3D) tomogramini olusturma amacina yönelik, taranacak olan nesnenin bir hacmi içinde birbirine göre katmanlar halinde yönlendirilmis çok sayida OCT kesit görüntüsünü kaydetmek ve söz konusu kesit görüntülerini akabinde birbirine göre yönlendirmek klasiktir. Bu tür bir tipteki bir 3D kayit, ayri kesit görüntülerinin her bir örnekte, kaydetme aparatinin bir koordinat sisteminde bunun kaydetme zamaninda orijinal olarak düzenlendikleri sekilde birbirine göre düzenlenmesi ile üretilebilir.
Bu yaklasimin bir problemi bununla birlikte gözün, 3D tomogramini temsil eden kesit görüntülerinin kaydedilmesi sirasinda hareket etmesidir. Ayri kesit görüntülerinin sonraki 3D kaydinin sürecinde, 3D tomograminda görüntüleme hatalari, devinim artefaktlari nedeniyle meydana gelebilir. kaydina yönelik, ayni gözün görüntüleri ayni temel yapiya, örnegin bir retinal vaskülatüre sahip olarak kaydedilir. Her bir görüntüdeki temel yapi saptanir ve bu temel yapilar birbiriyle eslestirîlir ve hizalanir. Bu nedenle, bir görüntünün temel yapisinin diger görüntünün temel yapisina kaydedilmesi ile görüntüler birbirine kaydedilir. taramasindaki bir isaretin konumunu saptamayi, bu prosesi bir ikinci OCT veri taramasinda tekrar etmeyi ve akabinde ikinci OCT veri taramasindaki isaretin yeni ölçülmüs pozisyonunu, birinci OCT veri taramasindaki isaretin önceden ölçülmüs pozisyonu ile kiyaslamayi ögretir. Bulusun düzenlemelerinin amaci, optik koherans tomografi araciligiyla incelenebilen bir nesnenin bir üç boyutlu temsilini mümkün kilan bir prosesin belirtilmesidir. ilaveten, bulusun düzenlemelerinin bir amaci bu tür bir tipteki bir proses ile uyumlu olarak çalisan bir aparatin belirtilmesidir.
Bulus, bagimsiz istemlerde gösterilir. Bulusun tercih edilen düzenlemeleri, bagimli istemlerde belirtilir.
Bir proses, çok sayida birinci OCT kesit görüntüsünü kaydetmeyi saglar, her bir birinci kesit görüntüsü, incelenecek olan bir nesnenin farkli bir kesitini temsil eder. Akabinde, nesnenin en az bir yapisal elemanin üç boyutlu konturunun temsil niteligi olan bir referans sekli, birinci kesit görüntülerdeki en az bir yapisal elemanin özellik tanimasi ile verilen bir üç boyutlu koordinat sisteminde tespit edilir. Akabinde, çok ayida ikinci OCT kesit görüntüsü, her bir ikinci kesit görüntüsünün nesnenin farkli bir kesitini temsil etmesi ile kaydedilir. Ikinci kesit görüntülerin en az bir fraksiyonu, her bir ikinci kesit görüntüsünün referans sekli ile özellik örtüsmesinde olana kadar koordinat sisteminde yeri degistirilir. Son olarak, bir dizi üç boyutlu OCT görüntü verisi en azindan özellik- örtüsmeli ikinci kesit görüntülerinden üretilir.
Diger bir deyisle: çok sayida birinci kesit görüntüsü kaydedilir, birinci kesit görüntüleri, nesnenin en az bir yapisal elemaninin çesitli boylamsal veya kesitsel yansimalarini temsil eder. Akabinde, yapisal eleman örnegin birinci kesit görüntülerin her birinin görüntü islemesi yoluyla taninir. Bundan, bir koordinat sisteminde yapisal elemanin pozisyonunu temsil eden interpolasyon koordinatlari tespit edilebilir. Yapisal elemanin biçimini temsil eden bir referans sekli, interpolasyon koordinatlarina adapte edilebilir.
Bunun akabinde, ayni zamanda yapisal elemanin çesitli boylamsal veya kesitsel yansimalarini temsil eden çok sayida ikinci kesit görüntüsü kaydedilir. Ikinci kesit görüntülerin her birinde, yapisal eleman taninir ve koordinat sistemindeki yapisal özelligin karsilik gelen pozisyonlari tespit edilir. Ilave olarak, referans sekli ile ikinci kesit görüntülerinin her birinin kesisme noktalarinin pozisyonunu temsil eden delinme noktalari tespit edilebilir. Yapisal elemanin pozisyonlari, delinme noktalari ile kiyaslanabilir. Bir ikinci kesit görüntüsüne yönelik, yapisal elemanin tüm pozisyonlarinin delinme noktalari ile eslesik olmamasi halinde, ikinci kesit görüntüsünün, ikinci kesit görüntüsündeki gibi zamanin tam olarak uyusan sekilde referans sekline göre yönlendirilmesine ve yapisal elemanin pozisyonlarinin delinme noktalari ile eslesik olmasina kadar koordinat sistemindeki koordinat transformasyonu yoluyla yeri degistirilir, egilir ve/veya döndürülür. Nesnenin bir 3D tomogramini olusturma amacina yönelik, son olarak birinci ve/veya ikinci kesit görüntüleri bir toplam görüntü veri dizisi olusturmak üzere birlestirilebilir.
Mevcut bulus sonuç olarak bir birinci (örnegin nispeten kisa) zaman periyodu sirasinda, önceden belirlenen biçimin bir referans seklinin pozisyonu, oryantasyonu ve/veya boyutunu belirlemek üzere görev görebilen ile baslamak üzere birinci kesit görüntülerinin kaydedilmesini mümkün kilar. Referans sekli akabinde, birbirine göre bir ikinci zaman periyodu (örnegin, birinci zaman periyoda kiyasla daha uzundur) sirasinda kaydedilen ikinci kesit görüntülerini uygun sekilde yönlendirmek amaciyla, bir 3D kayit destegi olarak kullanilabilir. Nesnenin hareket etmesinden kaynaklanan nesnenin 3D tomogramindaki devinim artefaktlari bu sekilde önlenir. 3D kayit sonuç olarak indirgenmis hatalar ile nesnenin bir 3D yansimasinin olusturulmasina katki saglar.
Birinci ve/veya ikinci kesit görüntüleri örnegin, sözde B-taramalarini olusturur. Bunlar, nesnenin düz, iki boyutlu (kisaca 2D) OCT yansimalarini temsil eder. Bir B-taramasi, sözde A-taramalari olan çok sayida satir taramasinin temeline göre elde edilebilir. Bir A-taramasi, ölçülmüs bir OCT girisim egrisini olusturur ve nesnenin eksenel bir mesafesi üzerinden dogrusal, bir tek boyutlu (kisaca 1D) OCT yansimayi temsil eder.
Bir B-taramasi bir düzleme yerlestirilen ve birbirine paralel olarak ilerleyen esit uzunluga sahip birçok A-taramasindan olusturulabilir. Tüm kesit görüntüleri ve görüntü veri dizisi ayni zamanda uygun bir depolama ortaminda depolanabilir.
Incelenecek olan nesne örnegin bir göz olabilir. Nesne, dahili yapisal elemanlar ile bir çalisma parçasi gibi, görüntülenebilen diger uygun herhangi birfiziksel varlik olabilir.
Yapisal elemanin pozisyonu ve oryantasyonu, yer degismeli sekilde, bir koordinat sistemindeki nesnenin pozisyonunu ve oryantasyonunu yeniden üretebilir. Bu amaca yönelik, yapisal eleman örnegin nesnenin üzerinde veya bunun içinde kapsamli bir bölge üzerinden uzanir. Nesnenin bir göz olmasi halinde, yapisal eleman örnegin gözün irisi ve/veya Iimbusunun dis ve/veya iç siniri olabilir. Alternatif olarak yapisal eleman, insan Iensinin ve/veya korneanin bir yüzeyi veya iç yapisal yüzü olabilir.
Referans sekli sematik olarak yapisal elemanin geometrisini simüle edebilir. Bu amaca yönelik, referans sekli bir koordinat sistemindeki yapisal elemanin pozisyonunu ve oryantasyonunu büyük ölçüde yeniden üreten yapisal elemanin basitlestirilmis bir modelini temsil edebilir. Buna göre, referans seklinin, bir elips, dairesel bir disk, es merkezli olarak iç teget dairesel bir delik, bir küre, küresel bir kabuk, bir silindir, çevresel yüzeyin sonlu kalinligi ile içi bos bir silindir veya benzeri gibi geometrik bir biçimi temsil eder. Yapisal elemanin, örnegin irisin siniri olmasi halinde, referans sekli dairesel bir biçim ve/veya eliptik biçim sergileyebilir. Yapisal elemanin, örnegin irisin iç ve dis sinirlari olmasi halinde, referans sekli birbirine göre belirli bir mekansal konumlandirma ve oryantasyona sahip iki dairesel biçim ve/veya eliptik biçim içeren bir geometrik biçimi temsil edebilir. oryantasyonunun degistirilmesine refere eder. Örnegin, bir koordinat transformasyonu sirasiyla pozisyonu ve oryantasyonu degistirmek üzere pozisyona ve/veya oryantasyona uygulanabilir. Bir koordinat transformasyonu, bir koordinat sisteminin x-, y- ve/veya z-eksenlerine paralel veya zit paralel en az bir mekansal translasyon ve/veya x-, y- ve/veya z-eksenleri boyunca bir rotasyon aksisi etrafinda en az bir mekansal rotasyon ve/veya koordinat sisteminde pozitif ve/veya negatif bir açi vasitasiyla x-, y- ve/veya z-eksenleri arasinda bir rotasyon aksisi etrafinda bir mekansal rotasyon içerebilir. Buna göre, “yeri degistirilmek” terimi aralikta istege bagli bir egmeyi içerebilir. Bir koordinat transformasyonu ikinci kesit görüntüsü içindeki yansimanin ayri kuruculari arasindaki bazi veya tüm nispi boslugu korur. Sadece bu tür kesit görüntüsünün pozisyonu ve oryantasyonu degistirilir. Ikinci kesit görüntüsünün her bir görüntü pikselinin aralik koordinatlari etkilenir, ancak görüntü pikselinin renk degeri veya tonal degeri etkilenmez.
Bazi düzenlemelerde, çok sayida birinci kesit görüntüsünün kaydedilmesine yönelik harcanan bir birinci zaman periyodu, çok sayida ikinci kesit görüntüsünün kaydedilmesine yönelik harcanan bir ikinci zaman periyodundan daha kisa olabilir.
Birinci zaman periyodu, ilaveten birinci kesit görüntülerinin sayisindan, kesit görüntüsü basina kaydedilen girisim egrisinin sayisindan ve bu girisim egrilerinin ayri bir birinin kaydetme süresinden belirlenir. Ayri bir girisim egrisinin kaydetme süresi. ilaveten maruz kalma süresinden, sonraki bir yeniden çalisma periyodundan (örnegin, girisim egrisinin ömeklendirmesine yönelik, Fourier transformasyonlari, görüntü-tanima prosesleri ve benzeri gibi olasi görüntü isleme adimlarina yönelik) ve depolamaya yönelik gerekli olan süreden belirlenir. Benzer açiklamalar, ikinci zaman periyoduna geçerlidir.
Bazi düzenlemelerde, birinci kesit görüntülerinin sayisi, ikinci kesit görüntülerinin sayisindan küçük olabilir. Örnegin, birinci kesit görüntülerinin sayisinin, ikinci kesit ilaveten, bir birinci kesit görüntüsüne yönelik kaydetme süresi, bir ikinci kesit görüntüsüne yönelik kaydetme süresinden kisa olabilir. Örnegin, maruz kalma süresi, yeniden çalisma periyodu ve/veya birinci kesit görüntülerinin depolama süresi, ikinci kesit görüntülerinin karsilik gelen zaman araliklarindan küçüktür. Özellikle, her bir kesit görüntüsüne yönelik, ikinci kesit görüntülerine yönelik A-taramalarinin sayisindan küçük olan nesnenin çok sayida A-taramasi kaydedilir. Buna göre, bir birinci kesit görüntüsü 200 A-taramasindan olusabilir ve kaydedilen A-taramalarinin frekansi 70 kHz olabilir. Bir ikinci kesit görüntüsü, örnegin 20 kHz ila 70 kHz arasinda bir kaydetme hizinda kaydedilen, 500 ila 2000 A-taramasindan olusur.
Bazi düzenlemelerde, bir birinci kesit görüntüsüne yönelik kaydetme süresi, nesnenin tipik hareketleri sonucu olusan, birinci kesit görüntüsünün kaydedilmesi sirasinda devinim artefaktlarinin büyük ölçüde önlenecegi sekilde yeterli ölçüde kisa olabilir.
Birinci kesit görüntüleri, düzenli bir modelde nesne üzerine dagitilan B-taramalari araciligiyla kaydedilebilir. Örnegin, birinci kesit görüntüleri, bir çapraz-izgara modelinde dagitilan B-taramalari araciligiyla kaydedilebilir. Örnegin, birbirine göre ortogonal olarak yönlendirilmis birinci kesit görüntüleri elde edilir, bu sekilde her bir örnekte, iki bitisik birinci kesit görüntüsü birbirinden sabit bir bosluk sergiler.
Bir alternatif olarak, birinci kesit görüntüleri, birinci kesit görüntülerinin birbiri ile düz bir çizgide kesisecegi bir sekilde bir yildizin biçiminde birbirine göre yönlendirilebilir. Düz çizgi, nesnenin bir simetri aksisi ile denk düsebilir ve/veya isaretlenmis olan nesnenin noktalari içinden ilerleyebilir. Örnegin, düz çizgi bir gözün göz bebegi merkezi ile ortalanir ve bunun optik aksisi boyunca veya korneanin tepesi boyunca ilerler.
Birinci kesit görüntüleri, referans sekli ile birinci kesit görüntülerinin kesisim noktalarinin, referans seklinin birinci kesit görüntülerine adapte edilmesinden sonra referans sekli boyunca, büyük ölçüde esit bosluklarda yerlestirildigi, dagitildigi bu tür bir dagitim modelinde kaydedilebilir.
Ilave olarak veya alternatif sekilde, birinci kesit görüntüleri bunda referans seklinin, referans seklinin birinci kesit görüntülerine adapte edilmesinden sonra, 30°,den fazla ve 60°'den az bir aralik içindeki bir açida birinci kesit görüntülerinin yüzey normalleri ile kesistigi kesisim noktalarinin sayisinin (n) en az 2(N-2) oldugu bu tür bir dagitim modelinde kaydedilebilir. burada N, birinci kesit görüntülerinin sayisidir. Diger bir deyisle: referans seklinin en az N-2 birinci kesit görüntülerine adapte edilmesinden sonra, örnegin bir ortogonal çapraz modelin N birinci kesit görüntüleri, referans seklinin, ilgili kesisim noktasinda birinci kesit görüntülerinin ilgili yüzey normalleri ile 30°'den fazla ve 60°,den az bir açiyi içerecegi bir sekilde referans sekli tarafindan kesisebilir.
Bu durumda, bu tür kesisim noktalarinin en az n=2(N-2) toplami bulunur, bu sekilde, n kesisim noktalari, birbirine göre degisiklik gösterir, diger bir deyisle, kendi aralarinda birbirinin üzerinde bulunmaz.
Ilave olarak veya alternatif sekilde, birinci kesit görüntüleri bunda referans seklinin, referans seklinin birinci kesit görüntülerine adapte edilmesinden sonra, kesisim noktalarinin sayisinin (n) referans seklinin geometrisini açiklamaya yönelik yeterli geldigi bu tür bir dagitim modelinde kaydedilebilir.
Ikinci kesit görüntüleri ayni zamanda, belirli bir modelde nesne üzerine dagitilan B- taramalari araciligiyla kaydedilebilir. Model, örnegin bir çapraz-izgara modelini içerebilir. Bu durumda, ikinci kesit görüntüleri, ortogonal olarak ve/veya birbirine paralel sekilde yönlendirilmis olabilir. Ilave olarak veya alternatif olarak, model açidan çikarma seklinde birbiri üzerine yerlestirilmis iki çapraz-izgara modelini içerebilir. Örnegin, açi yaklasik 45° olur. Ilave olarak veya alternatif olarak, model açidan çikarma seklinde birbiri üzerine yerlestirilmis üç çapraz-izgara modelini içerebilir. Örnegin, açi yaklasik 60° olur.
Ikinci kesit görüntülerinin modeli düzensiz olabilir. Örnegin, referans seklin merkezi bir bölgesinde bir çapraz modelin izgara-çizgi yogunlugu, merkezden uzak referans seklin bir bölgesinde daha düsüktür. Bu amaca yönelik, merkezden uzak referans seklinin bölgesini kesen birbirine paralel olarak yönlendirilmis iki bitisik ikinci kesit görüntüsünün bir boslugu, referans seklin merkez bölgesini kesen birbirine paralel olarak yönlendirilmis iki bitisik ikinci kesit görüntüsünün bir boslugundan küçük olabilir. Ikinci kesit görüntülerinin ayni zamanda bir insan gözünün korneasinin kesitsel yansimalarini içermesi halinde, düzensiz modelin temeline göre korneanin asferik bölgeleri korneanin tepesinin yakinindaki korneanin bölgelerinin temsil edilmesinden daha yüksek çözünürlük ile temsil edilebilir. Korneanin kesitsel yansimalarinin yogunlugu, buna göre korneanin asferik bölgesini temsil eden bir bölgeden yüksektir. Bu kesitsel yansimalarin pozisyonlari, incelenen nesnedeki yapisal katmanlarin segmentasyonuna yönelik veya Zernike polinomlar araciligiyla korneaya önceden belirlenen bir yüzey seklinin bir adaptasyonuna yönelik interpolasyon dügümleri olarak görev görebilir.
Proses ilave olarak bu adimi içerebilir: bir birinci ve/veya ikinci kesit görüntüsünde görüntü isleme yoluyla, ilgili kesit görüntüsünün kaydedilmesi sirasinda meydana gelmis olan devinim artefaktlarinin bir indikasyonu taninir. Devinim artefaktlarinin bir indikasyonu, örnegin yapisal elemani temsil eden kesit görüntüsündeki bir profil ve/veya bir kesit görüntüsünün bitisik A-taramalarinin düsük bir sinyal-gürültü orani (kisaca SNR) içinde bir süreksizlik, bir dalgalilik, bir gevseme ve/veya bir uzama içerir.
Bu adim, sonraki kesit görüntünün dagitma modeli ile uyumlu olarak elde edilmesinden önce “çevrimiçi" gerçeklesebilir. Devinim artefaktlari bir birinci ve/veya ikinci kesit görüntüsü içinde görülebilir olmasi halinde, yetersiz kesit görüntüsünün elde edilmesi, kesit görüntüsü kusursuz sekilde mevcut olana kadar tekrar edilebilir. Ancak, ayri bir birinci ve/veya ikinci kesit görüntüsünün elde edilmesi, elde etmeye yönelik gerekli olan kaydetme süresinin göz hareketlerinin tipik olan bir zaman ölçegi ile kiyasla kisa olacagi sekilde hizli meydana gelebilir.
Optik koherans tomografiye yönelik bir aparat, bir OCT görüntü-edinim birimini ve bir bilgisayar düzeneginin, çok sayida birinci OCT kesit görüntüsünü kaydedecegi bir sekilde OCT görüntü-edinim birimini kontrol etmek üzere kurulan bir bilgisayar düzenini içerir, her bir birinci kesit görüntüsü, birinci kesit görüntülerinde en az bir yapisal elemanin özellik tanima yoluyla verilen bir üç boyutlu koordinat sisteminin en az bir yapisal elemaninin üç boyutlu konturunun temsili niteliginde olan bir referans sekli tespit etmek üzere, OCT görüntü-edinim biriminin çok sayida ikinci OCT kesit görüntüsünü kaydedecegi bir sekilde OCT görüntü-edinim birimini kontrol etmek üzere bir nesnenin farkli bir kesitini temsil eder, her bir ikinci kesit görüntüsü, her bir ikinci kesit görüntüsü referans sekli ile özellik örtüsmeli olana kadar koordinat sisteminde ikinci kesit görüntülerinin en az bir fraksiyonunun yerini degistirmek üzere ve en azindan özellik-örtüsmeli ikinci kesit görüntülerinden bir dizi üç boyutlu OCT görüntüsünü üretmek üzere nesnenin farkli bir kesitini temsil eder.
Aparat, optik koherans tomografiye yönelik yukarida açiklanan bir prosesi gerçeklestirmek üzere kurulmus olabilir.
Optik koherans tomografiye yönelik bir proses veya bir prosesin ayri adimlari bu tarifnamede açiklandigi ölçüde, proses veya prosesin ayri adimlari uygun sekilde konfigüre edilen bir aparat yoluyla gerçeklestirilebilir. Benzer açiklamalar, proses adimlarini gerçeklestiren bir aparatin uygulama modunun açiklamasina geçerlidir. Bu kapsamda, bu tarifnamenin aparat özellikleri ve proses özellikleri esdegerdir.
Bulus, ekli çizimlerin temeline göre asagida ayrica aydinlatilacaktir, burada: Sekil 1, bir düzenlemeye göre optik koherans tomografiye yönelik bir aparatin elemanlarini, sematik blok görünüste gösterir, Sekil 2, birinci kesit görüntülerinin, içine çizilen bir referans sekli ile kaydedildigi bir dagitim modelinin bir örnegini sematik olarak üst görünüste gösterir, Sekil 3, Sekil 2'den dagitim modelini, sematik olarak üç boyutlu bir görünüste gösterir, Sekiller 4a ve 4b, bir birinci kesit görüntüsünün örneklerini sematik olarak gösterir, Sekil 5, birinci kesit görüntülerinin kaydedildigi bir dagitim modelinin bir diger örnegini sematik olarak üst görünüste gösterir, Sekilleröaveßb, ikinci kesit görüntülerinin kaydedildigi dagitim modellerinin örneklerini sematik olarak üst görünüste gösterir, Sekiller 7a ila 70, ikinci kesit görüntüsü bir referans sekli ile özellik örtüsmeli olana kadar bir x-aksisine paralel bir ikinci kesit görüntüsünün yerinin degistirilmesi ile ilgili bir örnegi sematik olarak gösterir, Sekiller Ba ila 80, ikinci kesit görüntüsü bir referans sekli ile özellik örtüsmeli olana kadar bir y-aksisine zit paralel bir ikinci kesit görüntüsünün yerinin degistirilmesi ile ilgili bir örnegi sematik olarak gösterir, Sekiller 9a ila 9G, ikinci kesit görüntüsü bir referans sekli ile özellik örtüsmeli olana kadar bir z-aksisine paralel bir ikinci kesit görüntüsünün yerinin degistirilmesi ile ilgili bir örnegi sematik olarak gösterir, Sekiller 108 ila 10C, ikinci kesit görüntüsü bir referans sekli ile özellik örtüsmeli olana kadar bir x-aksisine paralel ilerleyen bir rotasyon aksisi etrafinda bir ikinci kesit görüntüsünün rotasyonu ile ilgili bir örnegi sematik olarak gösterir ve Sekiller 11a ila 11e, ikinci kesit görüntüsü bir referans sekli ile özellik örtüsmeli olana kadar bir ikinci kesit görüntüsünün yerinin degistirilmesi ile ilgili bir örnegi sematik olarak gösterir.
Sekil 1'deki optik koherans tomografiye yönelik aparat - genel olarak burada 10 ile belirtilir - bir insan gözü (12) olarak örnek niteligindeki durumda gösterilen bir nesnenin 3D tomogramlarini olusturmaya yönelik görev görür. Optik koherans tomografi. örnegin sözde zaman-alani (kisaca TD) OCT'sine veya sözde frekans-alani (kisaca FD) OCT'sine dayalidir.
Aparat (10) koherent isigi yaymaya yönelik bir isik kaynagi (14) içerir. Isik kaynagi (14), örnegin FD OCT amacina yönelik ayarlanabilir bir isik kaynagi olarak tasarlanir veya frekans araligi içindeki bant genisligi olan koherent isigin bir spektrumunu yayar. (16) bir Michelson girisim ölçerin (18) kurucu bir parçasidir ve önceden belirlenen bir bölme orani, örnegin 50:50 ile uyumlu olarak gelen optik çiktisini böler. Bir isin (20), bir referans kolu içinde ilerler; diger isin (22) bir numune kolu içinde ilerler. Sekil 1*de gösterilen bos alan yerine, Michelson girisim ölçeri (18) ayni zamanda fiber-optik bilesenlerin yardimi ile kismen veya tamamen gerçeklestirilebilir.
Referans kolunda dallara ayrilan isik, kolineer olarak isigi geri huzme bölücüye (16) yansitan bir ayna (24) üzerine çarpar. TD OCT amacina yönelik, ayna (24) isinin (20) yayilma yönü boyunca yer degistirilebilir olabilir. Numune kolunda dallara ayrilan isik, isigi huzme bölücünün (16) yönünde geri saçan veya geri yansitan, incelenecek olan nesne (12) üzerine çarpar.
Sekil 1'de, asagida koordinat sistemi olarak görev gören, aparatin (10) bir üç boyutlu Kartezyen koordinat sistemi sematik olarak çizilmistir. Bu baglantida, z-aksisi nesnenin (12) hemen yukari akisi bölgesindeki isin isiginin (22) yayilma yönünü temsil eder.
Numune kolu içinde, nesne (12) üzerine huzme bölücüden (16) gelen isik isinini (22) odaklamak üzere ve odak pozisyonunu (örnegin yanal yönlerde (x, y) veya uzaydaki tüm üç yönde (x, y, 2)) ayarlamak üzere kurulmus olan diger optik elemanlar (26) ve ayarlama bilesenleri (28) saglanir. Bir bilgisayar düzenegi (30), 1D, 2D ve/veya 3D tomogramlarin elde edilmesi amacina yönelik ayarlama bilesenlerini (28) kontrol eder.
Numune kolundaki nesneden (12) geri saçilan isik, bir enterferans huzmeyi (32) olusturacak sekilde, referans kolundaki aynadan (24) geri yansitilan isik ile huzme bölücüde (16) kolineer olarak üst üste koyulur. Referans kol ve numune koldaki optik yol uzunluklari, enterferans huzmesinin (32) referans koldan ve numune koldan kurucu isinlar (20, 22) arasindaki bir enterferansi gösterecegi sekilde büyük ölçüde esit sekilde uzundur. Bir detektör (34`), zamanin, dalga uzunlugunun ve/veya dalga sayisinin bir islevi olarak enterferans huzmesinin (32) yogunlugunu kaydeder. Bu amaca yönelik, detektör (34') bir fotodiyot veya spektrometre formuna sahip olabilir.
Detektör (34') yoluyla kaydedilen sinyal, buradan 2D OCT kesit görüntülerini tespit eden kontrol düzenegine (30) aktarilir. Bu baglamda, optik elemanlar (26) ve ayarlama bilesenleri (28) dahil olmak üzere, bilgisayar düzenegi (30), isik kaynagi (14), detektör (34,) ve Michelson girisim ölçeri (18), bilgisayar düzenegi (30) yoluyla kontrol edilen bir OCT görüntü-edinim birimi (33) olarak anlasilabilir.
Nesnenin (12) bir 3D tomogramini olusturma amacina yönelik olarak, bilgisayar düzenegi (30) birbirine göre nesnenin (12) taranmis bir hacmi içinde elde edilen kesit görüntülerin bir 3D kaydinin üstlenilebilecegi bu tür bir tarama modeli ile uyumlu olarak ayarlama bilesenlerini (28) kontrol eder. Bu proses, Sekiller 2 ila 11'e referans ile asagida detayli sekilde açiklanacaktir.
Ilk olarak, her bir birinci kesit görüntüsünün nesnenin (12) farkli bir kesitini temsil etmesi ile çok sayida birinci kesit görüntüsü (34) kaydedilir ve bilgisayar düzeneginin (30) bir hafizasinda depolanir. Birinci kesit görüntüleri (34), oldukça fazla sayidaki OCT A-taramalarindan elde edilen OCT B-taramalarini temsil eder. Bir birinci kesit görüntüsü (34), örnegin 200 A-taramasindan olusur. Ilaveten, içinde ayri A- taramalarinin kaydedildigi kisa bir maruz kalma süresi seçilir. A-taramalarinin kaydetme hizi örnegin 70 kHz olur.
Sekil 2'de gösterildigi üzere, mevcut örnek niteligindeki durumda, üç yatay ve üç dikey birinci kesit görüntüsü (34), bir satranç tahtasina benzer olan bir ortogonal çapraz modelde (35) elde edilir. Bu örnekte, yatay ve dikey birinci kesit görüntüleri (34) birbirine paralel olarak düzenlenir, bitisik birinci kesit görüntülerinin (34) boslugu (d), tüm bitisik kesit görüntülerine (34) yönelik sabittir. Sekil 3'te, birinci kesit görüntülerinin (34) Sekil 2”de gösterilen dagitma modeli ve gözün (12) bir bölümü üç boyutlu olarak gösterilir.
Sekiller 2 ve 3'te gösterilen dagitma modeline bir alternatif olarak, birinci kesit görüntülerinin (34) Sekil 5'te gösterilen dagitma modeli ayni zamanda mümkün olabilir.
Bu durumda, birinci kesit görüntüleri (34), birinci kesit görüntülerinin (34) düz bir çizgide (G) birbiri ile kesisecegi bir sekilde bir yildizin biçimde birbirine göre yönlendirilmis olabilir. Sekil 5'te gösterilen örnekte, düz çizgi (G) gözün (12) göz bebegi merkezi ile ortalanir ve gözün (12) optik aksisi boyunca, diger bir deyisle z-aksisine büyük ölçüde paralel olarak ilerler.
Bir birinci kesit görüntüsü (34) Sekiller 4a ve 4b'de gösterilir. Birinci kesit görüntüleri (34) nesnenin (12) en az bir yapisal elemaninin (36) kesitsel yansimalarini temsil eder.
Sekil 4a'da, yapisal eleman (36) örnegin gözdeki (12) irisin (38) dis siniridir. Sekil 4bide, yapisal eleman (36) örnegin gözdeki Irisin (38) dis ve Iç sinirlaridir. Irisin (38) yani sira, birinci kesit görüntüsünde (34) kornea (40) örnegin ayni zamanda görüntülenir.
Hazirlanmis olan birinci kesit görüntülerinde (34), bilgisayar düzenegi (30) bu noktada, bir görüntü-tanima algoritmasinin temeline göre yapisal elemani (36) tanir ve aparatin (10) koordinat sistemindeki bunun pozisyonunu (42) belirler. Sekiller 2, 4a ve 4b'de, bu pozisyonlar (42) siyah ile doldurulan küçük daireler araciligiyla etiketlenir.
Sekil 2'de gösterildigi üzere, bilgisayar düzenegi (30) akabinde enterpolasyon dügümleri olarak görev gördügü önceden tespit edilen pozisyonlara (42) yapisal elemanin (36) üç boyutlu konturunun temsili niteliginde olan bir referans seklini (44) adapte eder. Sekil 2'de, referans sekli (44) bir orta noktasi (M) (diger bir deyisle bir 3D uzay koordinati) ve yari çapi tanimlayan bir diger parametre (R) tarafindan önceden belirlenen irisin (38) sinirinin imitasyonunda dairesel bir biçimi temsil eder.
Enterpolasyon dügümlerine (42) referans seklinin (44) adapte edilmesi veya denk getirilmesi, enterpolasyon dügümlerinin (42) dizilerine yönelik seklin (44) referansinin bilinmeyen parametreleri (M ve R) belirlemek (tahmin etmek) amaciyla bir matematik optimizasyon yöntemine dayanir.
Kesit görüntülerinin (34) boslugu (d) enterpolasyon dügümlerinin (42), referans seklinin (44) birinci kesit görüntülerine (34) adapte edilmis olmasindan sonra referans seklinin (44) çevresi üzerinde neredeyse esit aralikli bir bosluga sahip olacagi bir sekilde seçilir.
Ilave olarak veya alternatif sekilde, birinci kesit görüntüleri (34), her bir anda, ilgili kesit görüntüsünün (34) normal yüzeyi ile ilgili olarak 30°'den fazla ve 60°*den az olan aralik içinde bir açida, bunda referans seklinin (44) birinci kesit görüntüleri (34) ile kesistigi kesisme noktalarinin sayisinin (n) en az 2(N-2) oldugu bu tür bir dagitim modelinde (35) kaydedilebilir, burada N, referans seklinin (44) birinci kesit görüntülerine (34) adapte edilmis olmasindan sonra birinci kesit görüntülerinin (34) sayisidir. Bu durum, Sekil ?de örnek niteligindeki sekilde gösterilir: referans seklin (44) ortogonal çapraz modelin (35) alti birinci görüntüsüne (34) (diger bir deyisle N = 6) adapte edilmis olmasindan sonra, dört birinci kesit görüntüsü (34), referans seklinin (44) ilgili kesisim noktasinda birinci kesit görüntülerinin (34) ilgili yüzey normalleri ile 30°'den fazla ve 60°'den az bir açiyi (diger bir deyisle, n=2(N-2)=2(6-2)=8) içerecegi bir sekilde referans Ilave olarak veya alternatif olarak, birinci kesit görüntüleri (34), bunda referans seklinin (44) birinci kesit görüntüleri (34) ile kesistigi kesisim noktalarinin sayisinin (n), referans seklinin (44) birinci kesit görüntülerine (34) adapte edilmis olmasindan sonra referans seklinin (44) geometrisini açiklamaya yönelik yeterli geldigi bu tür bir dagitim modelinde (35) kaydedilebilir. Bu durum Sekil 2'de gösterilir: ortogonal çapraz modelin (35) alti birinci kesit görüntüsü (34), referans seklinin (44) adapte edilmis olmasindan sonra on iki kesisim noktasinda referans sekli (44) tarafindan kesilir. Bu on iki kesisim noktasinin her biri, 36 parametrenin toplami referans seklinin (44) denk getirilmesine yönelik uygun olacagi sekilde üç parametre (uzay koordinatlari (x, y, 2)) yoluyla üç boyutlu uzayda açiklanir. Örnegin, Sekil 2'de gösterilen daire üç boyutlu uzaydaki (üç parametreden olusur) bir orta nokta ve üç boyutlu uzaydaki (ayni sekilde üç parametreden olusur) bir yari çap (vektör) yoluyla açiklanir. Referans seklinin (44) denk getirilmesi amacina yönelik buna göre, referans sekli (44) ile birinci kesit görüntüleri (34) arasindaki on iki kesisim noktasinin parametrelerinin (36) yeterli olacagi sekilde en az alti parametre gereklidir.
Akabinde, çok sayida ikinci kesit görüntüsü (46), her bir ikinci kesit görüntüsünün nesnenin (12) farkli bir kesitini temsil etmesi ile kaydedilir ve depolanir. Ikinci kesit görüntüleri (46) ayni zamanda, oldukça fazla sayidaki OCT A-taramalarindan elde edilen OCT B-taramalarini temsil eder. Ikinci kesit görüntüsü (46) örnegin, B-tarama basina 2000 A-taramadan olusur, A-taramalar ömegin 20 kHz ila 70 kHz arasinda bir kaydetme hizinda kaydedilir. Birinci kesit görüntüleri (34) ile kiyasla, ikinci kesit görüntüleri (46) bu nedenle daha yüksek istatistikler ve görüntü kalitesi sunar. Bu durum, olusturulacak olan ikinci kesit görüntülerinin (46), bir sinyal-gürültü orani bakimindan, daha yüksek kalitesini mümkün kilar.
Sekiller 6a ve 6byde gösterildigi üzere, bunun elde edilmesinin sürecinde ikinci kesit görüntüleri (46) düzensiz bir model (45) ile uyumlu olarak nesne (12) boyunca dagitilir.
Sekiller 68 ve 6b'de, ilave olarak önceden tespit edilen referans sekli (44) çekilmistir.
Düzensiz dagitim modeli, referans seklinin (44) bir merkezi bölgesindeki (47a) izgara- hatti yogunlugunun, merkezden uzak referans seklinin (44) bir bölgesinde (47b) olandan düsük oldugu bir çapraz-izgara modelini içerir. Sekiller 6a ve 6b'de, merkezi bölge (47a) ve merkezden uzak bölge (47b) bir kesikli çizgi yoluyla örnek niteligindeki sekilde birbirinden ayrilir. Sonuç olarak, referans seklin (44) merkezi bölgesinde (47a) birbirine paralel sekilde yönlendirilen iki bitisik ikinci kesit görüntüsünün (46a) boslugu, merkezden uzak referans seklin (44) bölgesinde (47b) birbirine paralel yönlendirilen iki bitisik ikinci kesit görüntüsünün (46b) bir boslugundan daha genistir.
Sekil 6a'da, ikinci kesit görüntüleri (46), birbirine ortogonal olarak ve/veya paralel olarak yönlendirildikleri bir sekilde düzenlenir. Ancak alternatif olarak Sekil 6b'de gösterilen dagitim modeli ayni zamanda mümkündür, burada ikinci kesit görüntüleri, birbirine ortogonal olarak ve/veya paralel olarak yönlendirildikleri ve/veya 45 derecelik bir açida birbirini kesecegi bir sekilde düzenlenir. Buna göre, düzensiz model, açidan çikarma seklinde birbiri üzerine yerlestirilmis iki çapraz-izgara modelini içerir.
Sekiller 7a ila 11e“de, kinci kesit görüntülerinin (46) sematik gösterimleri gösterilir. Ayni sekilde ikinci kesit görüntüleri (46), yapisal elemanin (36) kesitsel yansimalarini gösterir. Ikinci kesit görüntüsünde (46) kornea (40) örnegin ayni zamanda görüntülenir.
Birinci kesit görüntülerinin (34) durumunda oldugu gibi, görüntü islemenin temeline göre bilgisayar düzenegi (30), ikinci kesit görüntülerinde (46) yapisal elemani (36) tespit eder ve aparatin (10) koordinat sisteminde bunun pozisyonunu (48) belirler.
Sekiller 7a ila ile'de, bu pozisyonlar (48) yazili siyah çarpilar ile küçük siyah daireler araciligiyla etiketlenir.
Referans sekli (44) ayni zamanda Sekiller 7a ila 11e'de gösterilir, burada bunun siniri gözlemci tarafindan görüldügünde, referans seklinin (44) ikinci kesit görüntüsünün (46) önünde mekansal olarak ilerlemesi halinde sürekli bir çizgi yoluyla temsil edilir ve bunun siniri, gözlemci tarafindan görüldügünde, referans seklinin (44) ikinci kesit görüntüsünün (46) arkasindan ilerlemesi halinde kesikli bir çizgi yoluyla temsil edilir.
Her bir Ikinci kesit görüntüsüne (46) yönelik, bilgisayar düzenegi (30) bunda referans seklinin (44) ikinci kesit görüntüsünü (46) kestigi delinme noktalarinin (50) pozisyonlarini hesaplama yoluyla tespit eder. Bu amaca yönelik gerekli olan bir ikinci kesit görüntüsünün (46) (orijinal) pozisyonu ve oryantasyonu, dagitim modeli (45) yoluyla önceden belirlenir. Delinme noktalari (50), pozisyonlarin (48) oldugu gibi, yazili siyah çarpilar ile küçük siyah daireler araciligiyla Sekiller 7a ila 11e'de etiketlenir.
Delinme noktalari (50), referans seklin (44) sürekli sinirindan kesikli sinirina geçiste Tüm pozisyonlarin (48) delinme noktalari (50) ile eslesik halde olmamasi halinde, bilgisayar düzenegi (30), ikinci kesit görüntüsündeki (46) tüm pozisyonlar (48) delinme noktalari (50) ile eslesik olana kadar aparatin (10) koordinat sistemindeki bir ikinci kesit görüntüsünün (46) yerini degistirir. Bu amaca yönelik bilgisayar düzenegi (30) ikinci kesit görüntüsüne (46) yönelik uygun bir koordinat transformasyonunu tespit eder.
Transformasyonun sürecinde, ikinci kesit görüntüsü (46) içinde ayri yansima kuruculari arasindaki (40, 48) tüm nispi bosluklar korunur. Sadece bu tür kesit görüntüsünün (46) pozisyonu ve oryantasyonu degistirilir.
Sekiller 7a ila 11e*de, örnek niteligindeki yer degisimler, rotasyonlar veya koordinat transformasyonlari, ikinci kesit görüntülerinin (46) bir referans sekline (44) göre yönlendirildigi temeline göre gösterilir. Burada gösterilen küçük oklar, ilgili yer degisim veya rotasyonu gösterir.
Buna göre, Sekiller 7a ila 7c x-aksisine paralel bir ikinci kesit görüntüsünün (46) bir translasyonunu gösterir. Sekil 7a'da, bilgisayar düzenegi (30), iki pozisyon (48) arasindaki boslugun, delinme noktalarinin (50) arasinda olandan daha kisa olmasindan dolayi, pozisyonlarin (48) delinme noktalari (50) ile eslesik olmadigini tanir. Bunun sebebi, gözün (12) referans seklin (44) olusturulmasi ile ikinci kesit görüntüsünün (46) kaydedilmesi arasindaki zaman periyodu sirasinda x-aksisine zit paralel olarak etkili bir sekilde yerinin degistirilmesidir. Göz hareketini dengelemek amaciyla bilgisayar düzenegi (30) ikinci kesit görüntüsüne (46) yönelik bir koordinat transformasyonu gerçeklestirir, bu sekilde ikinci kesit görüntüsündeki (46) her bir görüntü pikselinin uzay koordinatlari, koordinat transformasyonundan sonra pozisyonlarin (48) delinme noktalari (50) ile eslesik olacagi sekilde düzeltilir.
Bu sekilde, ikinci kesit görüntüleri (46), referans sekline (44) göre görüntü basina görüntü yönlendirilir ve depolanir. Bu tür 3D kaydi, devinim artefaktlari içermeyen nesnenin (12) 3D tomogramlarinin olusumunu mümkün kilar. Bu sekilde, örnegin seviye hatalari, optik aksise ortogonal rotasyon hatalari ve/veya yanal hareketler dengelenebilir. Buna göre, bilgisayar düzenegi (30) özellik-örtüsmeli ikinci kesit görüntülerinden (46), akabinde incelenecek olan nesnenin (12) bir 3D tomogrami olarak aparatin (10) bir görüntüleme biriminde (52) görüntülenen bir dizi üç boyutlu OCT görüntü verisi üretir.
Sekiller 8a ila Bc'de, bir ikinci kesit görüntüsünün (46) bir diger koordinat transformasyonu gösterilir, bu sirada ikinci kesit görüntüsü (46) y-aksisine zit paralel olarak yeri degistirilir. Sekiller 9a ila Qc'de, bir ikinci kesit görüntüsüne (46) yönelik bir koordinat transformasyonu gösterilir. Bu durumda yer degisim, aparatin (10) koordinat sisteminin z-aksisine paralel olarak gerçeklestirilir.
Sekiller 10a ila 100'de, bir ikinci kesit görüntüsünün (46) bir uzamsal rotasyonu gösterilir. Sekil 10a”da bir pozisyon (48) bir delinme noktasi (50) ile baslangiçta eslesik olmasina ragmen, ikinci pozisyon (48) ikinci delinme noktasi (50) ile uyusmaz. Bu nedenle ikinci kesit görüntüsü (46), x-aksisine paralel ilerleyen bir rotasyon aksisi etrafinda döndürülür, Sekil 10b'ye bakiniz.
Sekiller 11a ila 11e'de, bir ikinci kesit görüntüsünün (46) bir miktar daha kompleks bir transformasyonu gösterilir. Bu örnekte, referans sekli (44) gözün (12) irisinin (38) iç ve dis sinirlarini temsil eder. Referans sekli birbirine paralel olarak düzenlenen iki dairesel biçimden olusur, bunun orta noktalari, dairesel biçimlerin yüzeylerine dikey bir düz çizgi üzerinde uzanir.
Sekil 11a'da, ikinci kesit görüntüsünde (46) irisin iç ve dis sinirlari boyunca bir kesite karsilik gelen dört pozisyonun (48), bilgisayar düzenegi (30) yoluyla tanindigi ancak referans seklinin (44) sadece iki delinme noktasinda (50) ikinci kesit görüntüsünü (46) kestigi fark edilebilir. Sekil 11b'de, pozisyonlarin (48) nispi bosluklarina karsilik gelen nispi bosluklar ile dört delinme noktasi (50) mevcut olana kadar Ikinci kesit görüntüsünün (46) bu nedenle ilk olarak x-aksisine zit paralel olarak nasil yerinin degistirildigi görülebilir, bakiniz Sekil 11c. Sekil 11d'de, z-aksisine paralel ikinci kesit görüntüsünün (46) uzamsal bir translasyonu akabinde. Sekil 11e'de görüldügü gibi, özelliklerin toplam bir örtüsmesi meydana gelene kadar gerçeklestirilir.
Bilgisayar düzenegi (30) ilaveten bir birinci ve/veya ikinci kesit görüntüsünde (34, 46) görüntü isleme yoluyla, ilgili kesit görüntüsünün (34, 46) kaydedilmesi sirasinda meydana gelmis olan devinim artefaktlarinin bir indikasyonunu tanimak üzere kurulmustur. Devinim artefaktlarinin, bir kesit görüntüsü (34, 46) içinde taninabilir olmasi halinde, bilgisayar düzenegi (30), hasarli kesit görüntüsünün (34, 46) elde edilmesinin tekrar edilecegi bir sekilde OCT görüntü-edinim birimini (33) kontrol eder.
Ancak, bir kesit görüntüsünün (34, 46) elde edilmesi, ayri B-taramasinin devinim artefaktlari içermeyecegi sekilde hizli gerçeklestirilir.
Aksi belirtilmedikçe, Sekillerdeki özdes referans sembolleri özdes veya özdes olarak hareket eden elemanlari belirtir. Bunun yanisira, ayri düzenlemeler ile baglantili olarak Sekillerde aydinlatilan özelliklerin istege bagli bir kombinasyonu olasidir.

Claims (1)

  1. ISTEMLER . Optik koherans tomografiye yönelik proses olup, özelligi asagidaki adimlari içermesidir: - çok sayida birinci OCT kesit görüntüsünün (34) kaydedilmesi, her bir birinci kesit görüntüsü (34) bir nesnenin (12) farkli bir kesitini temsil eder, - birinci kesit görüntülerinin (34) her birindeki en az bir yapisal elemanin (36) özellik tanimasi yoluyla verilen bir üç boyutlu koordinat sisteminde (x, y, z) nesnenin (12) en az bir yapisal elemaninin (36) üç boyutlu konturunun temsili niteliginde olan bir referans seklinin (44) tespit edilmesi, - çok sayida ikinci OCT kesit görüntüsünün (46) kaydedilmesi, her bir ikinci kesit görüntüsü (46) nesnenin (12) farkli bir kesitini temsil eder, burada bir birinci kesit görüntüsünün (34) kaydedilmesine yönelik gerekli olan bir zaman periyodu, bir ikinci kesit görüntüsünün (46) kaydedilmesine yönelik gerekli olan bir zaman periyodundan daha kisadir, - ikinci kesit görüntülerin (46) en az bir fraksiyonunun, her bir ikinci kesit görüntüsü (46) referans sekli (44) ile özellik örtüsmesinde olana kadar koordinat sisteminde (x, y, z) yerinin degistirilmesi ve - bir dizi üç boyutlu OCT görüntü verisinin en azindan özellik-örtüsmeli ikinci kesit görüntülerinden (46) üretilmesidir. . Istem 1'e göre proses olup, özelligi birinci kesit görüntülerinin (34) sayisinin, ikinci kesit görüntülerinin (46) sayisindan küçük olmasidir. . Önceki istemlerden birine göre proses olup, özelligi her bir kesit görüntüsüne (34, 46) yönelik, nesnenin çok sayida A-taramasinin kaydedilmesidir, birinci kesit görüntülerine (34) yönelik A-taramalarinin sayisi, her bir anda ikinci kesit görüntülerine (46) yönelik daha küçüktür ve/veya burada birinci kesit görüntüleri (34) düzenli bir modelde (35) nesne (12) boyunca dagilan B-taramalari araciligiyla kaydedilir ve/veya birinci kesit görüntüleri (34) bir çapraz-izgara modelinde (35) dagitilan B-taramalari araciligiyla kaydedilir. . Önceki istemlerden birine göre proses olup, özelligi birinci kesit görüntülerinin (34) referans sekli (44) ile birinci kesit görüntülerinin (34) kesisim noktalarinin, referans sekli (44) boyunca büyük ölçüde esit bosluklarda yerlestirildigi, dagitildigi ve/veya bunda referans seklinin (44) ilgili kesit görüntüsünün normal yüzeyi ile ilgili olarak en az 30° ve en fazla 60°'lik aralik içinde bir açida her bir anda birinci kesit görüntülerini (34) kestigi kesisim noktalarinin sayisinin (n). en az 2(N-2) oldugu, burada N, birinci kesit görüntülerinin (34) sayisidir ve/veya bunda referans seklinin (44) birinci kesit görüntüleri (36) kestigi kesisim noktalarinin sayisinin (n), referans seklinin (44) birinci kesit görüntülerine (34) adapte edilmis olmasindan sonra referans seklinin (44) geometrisini açiklamaya yönelik yeterli geldigi bu tür bir dagitim modelinde (35) kaydedilmesidir. Önceki istemlerden birine göre proses olup, özelligi ikinci kesit görüntülerinin (46) düzensiz bir modelde (45) nesne (12) boyunca dagitildigi B-taramalari araciligiyla kaydedilmesidir. istem 5'e göre proses olup, özelligi düzensiz modelin (45) izgara-çizgisi yogunlugunun referans seklinin (44) merkezi bir bölgesinde (47a), merkez uzak referans seklinin (44) bir bölgesinde (47b) olandan daha düsük oldugu bir çapraz-izgara modelini içermesidir ve/veya burada düzensiz model (45) açi kaymali sekilde birbiri üzerine yerlestirilmis en az iki çapraz-izgara modelini içermesidir, bu sekilde özellikle model, yaklasik 45°'Iik bir açi ile açi kaymali sekilde birbiri üzerine yerlestirilen iki çapraz-izgara modeli içerir veya yaklasik 60°`Iik bir açi ile açi kaymali sekilde birbiri üzerine yerlestirilen üç çapraz-izgara modelini içerir. Önceki istemlerden birine göre proses olup, özelligi referans seklinin (44) tespit edilmesinin, birinci kesit görüntülerinde (34) en az bir yapisal elemanin (36) özellik pozisyonlarina (42) en az bir dairesel seklin adapte edilmesini içermesidir ve/veya burada nesne (12), bir insan gözüdür ve en az bir yapisal eleman (36), gözün ve/veya gözün bir limbusunun bir iç iris siniri ve/veya bir dis iris sinirini içerir. Optik koherans tomografiye yönelik aparat (10) olup, özelligi bir OCT görüntü- edinim birimi (33) ve asagidakilere yönelik kurulmus olan bir bilgisayar düzenegi (30) içermesidir - OCT görüntü-edinim biriminin (33) çok sayida birinci OCT kesit görüntüsünü (34) kaydedecegi bir sekilde OCT görüntü-edinim birimini (33) kontrol etmek, her bir birinci kesit görüntüsü (34), bir nesnenin (12) farkli bir kesitini temsil - birinci kesit görüntülerinin (34) her birindeki en az bir yapisal elemanin (36) özellik tanimasi yoluyla verilen bir üç boyutlu koordinat sisteminde (x, y, z) nesnenin (12) en az bir yapisal elemaninin (36) üç boyutlu konturunun temsili niteliginde olan bir referans seklini (44) tespit etmek, - OCT görüntü-edinim biriminin (33), çok sayida ikinci OCT kesit görüntüsünü (46) kaydedecegi bir sekilde OCT görüntü-edinim birimini (33) kontrol etmek, her bir ikinci kesit görüntüsü (46), nesnenin (12) farkli bir kesitini temsil eder, burada OCT görüntü-edinim birimi (33), bir birinci zaman periyodu sirasinda bir birinci kesit görüntüsünü (34) ve bir ikinci zaman periyodu sirasinda bir ikinci kesit görüntüsünü (46) kaydetmek üzere kurulmustur, birinci zaman periyodu, ikinci zaman periyodundan daha kisadir, - ikinci kesit görüntülerin (46) en az bir fraksiyonunun, her bir ikinci kesit görüntüsü (46) referans sekli (44) ile özellik örtüsmesinde olana kadar koordinat sisteminde (x, y, z) yerini degistirmek ve - bir dizi üç boyutlu OCT görüntü verisini en azindan özellik-örtüsmeli ikinci kesit görüntülerinden (46) üretmektir. Istem 8'e göre aparat (10) olup, özelligi OCT görüntü-edinim biriminin (33) birkaç birinci kesit görüntüsünü (34) ve birkaç ikinci kesit görüntüsünü (46) kaydetmek üzere kurulmus olmasidir, birinci kesit görüntülerinin (34) sayisi, ikinci kesit görüntülerinin (46) sayisindan daha küçüktür. Istemler 8 veya 9'dan birine göre aparat (10) olup, özelligi OCT görüntü-edinim biriminin (33), her bir kesit görüntüsüne (34, 46) yönelik nesnenin çok sayida A- taramasini kaydetmeye yönelik kurulmus olmasidir, birinci kesit görüntülerine (34) yönelik A-taramalarinin sayisi, her bir anda ikinci kesit görüntülerine (46) yönelik olandan daha küçüktür ve/veya burada OCT görüntü-edinim birimi (33), düzensiz bir modelde (35) nesne (12) boyunca dagitilan B-taramalari araciligiyla birinci kesit görüntülerini (34) kaydetmek üzere kurulmustur ve/veya OCT görüntü-edinim birimi (33), bir çapraz-izgara modelinde (35) dagitilan B- taramalari araciligiyla birinci kesit görüntülerini (34) kaydetmek üzere kurulmustur. Istemler 8 ila 10'dan birine göre aparat (10) olup, özelligi OCT görüntü-edinim biriminin (33), referans sekli (44) ile birinci kesit görüntülerinin (34) kesisim noktalarinin, referans sekli (44) boyunca büyük ölçüde esit bosluklarda yerlestirildigi, dagitildigi ve/veya bunda referans seklinin (44) ilgili kesit görüntüsünün normal yüzeyi ile ilgili olarak en az 30° ve en fazla 60°'Iik aralik içinde bir açida her bir anda birinci kesit görüntülerini (34) kestigi kesisim noktalarinin sayisinin (n), en az 2(N-2) oldugu, burada N, birinci kesit görüntülerinin (34) sayisidir ve/veya bunda referans seklinin (44) birinci kesit görüntüleri (34) kestigi kesisim noktalarinin sayisinin (n), referans seklinin (44) birinci kesit görüntülerine (34) adapte edilmis olmasindan sonra referans seklinin (44) geometrisini açiklamaya yönelik yeterli geldigi bu tür bir dagitim modelinde (35) birinci kesit görüntülerini (34) kaydetmek üzere kurulmus olmasidir. Istemler 8 ila 11'den birine göre aparat (10) olup, özelligi OCT görüntü-edinim biriminin (33), düzensiz bir modelde (45) nesne (12) boyunca dagitilan B- taramalari araciligiyla ikinci kesit görüntülerini (46) kaydetmek üzere kurulmus olmasidir. Istem 12'e göre aparat (10) olup, özelligi OCT görüntü-edinim biriminin (33), düzensiz model (45) ile uyumlu olarak ikinci kesit görüntülerini (46) kaydetmek üzere kurulmus olmasidir, düzensiz modelin (45) izgara-çizgisi yogunlugunun referans seklinin (44) merkezi bir bölgesinde (47a), merkez uzak referans seklinin (44) bir bölgesinde (47b) olandan daha düsük oldugu bir çapraz-izgara modelini içerir ve/veya burada OCT görüntü-edinim birimi (33), düzensiz model (45) ile uyumlu olarak ikinci kesit görüntülerini (46) kaydetmek üzere kurulmustur, düzensiz model (45) açi kaymali sekilde birbiri üzerine yerlestirilmis en az iki çapraz-izgara modelini içermesidir, bu sekilde özellikle model, yaklasik 45°'Iik bir açi ile açi kaymali sekilde birbiri üzerine yerlestirilen iki çapraz-izgara modeli içerir veya yaklasik 60°'Iik bir açi ile açi kaymali sekilde birbiri üzerine yerlestirilen üç çapraz-izgara modelini içerir. Istemler 8 ila 13'ten birine göre aparat (10) olup, özelligi bilgisayar düzeneginin, birinci kesit görüntülerinde (34) en az bir yapisal özelligin (36) özellik pozisyonlarinin (42) en az bir dairesel sekle adapte edilmesi ile referans seklini (44) tespit etmek üzere kurulmus olmasidir ve/veya burada nesne (12), bir insan gözüdür ve en az bir yapisal eleman (36), gözün ve/veya gözün bir
TR2018/10000T 2011-12-28 2012-12-28 Optik koherans tomografiye yönelik proses ve optik koherans tomografiye yönelik aparat. TR201810000T4 (tr)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP11804967.5A EP2797493B1 (en) 2011-12-28 2011-12-28 Process for optical coherence tomography and apparatus for optical coherence tomography
PCT/EP2011/006594 WO2013097877A1 (en) 2011-12-28 2011-12-28 Process for optical coherence tomography and apparatus for optical coherence tomography

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TR201810000T4 true TR201810000T4 (tr) 2018-08-27

Family

ID=45445987

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TR2018/10000T TR201810000T4 (tr) 2011-12-28 2012-12-28 Optik koherans tomografiye yönelik proses ve optik koherans tomografiye yönelik aparat.

Country Status (14)

Country Link
US (1) US9618322B2 (tr)
EP (1) EP2797493B1 (tr)
JP (1) JP5926397B2 (tr)
KR (1) KR101640190B1 (tr)
CN (1) CN104039215B (tr)
AU (1) AU2011384700B2 (tr)
CA (1) CA2856099C (tr)
DK (1) DK2797493T3 (tr)
ES (1) ES2678518T3 (tr)
IN (1) IN2014KN01351A (tr)
PL (1) PL2797493T3 (tr)
PT (1) PT2797493T (tr)
TR (1) TR201810000T4 (tr)
WO (1) WO2013097877A1 (tr)

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101579111B1 (ko) 2014-02-24 2015-12-21 삼성전자주식회사 영상 진단 방법, 장치 및 기록매체
US10467753B1 (en) * 2015-04-07 2019-11-05 Oceanit Laboratories, Inc. Methods and apparatus for slicing three dimensional medical images along curved anatomical surfaces
US11253147B1 (en) * 2015-11-14 2022-02-22 Kambiz Thomas Moazed Ophthalmic instrument and method relating to the iris of the eye
CN105677277B (zh) * 2016-01-06 2018-09-11 重庆真测科技股份有限公司 一种三维可视化切片显示方法
AU2017343042B2 (en) 2016-10-14 2023-05-04 Alcon Inc. Optical coherence tomography cross view imaging
US10275425B2 (en) * 2017-02-14 2019-04-30 Henry Edward Kernan Method for compressing, slicing, and transmitting image files for display and interpretation
CN107170005B (zh) * 2017-05-18 2019-08-30 洛阳师范学院 一种基于二维投影的三维数据配准结果正确性判断方法
EP3716836B1 (en) * 2017-11-28 2022-01-05 Alcon Inc. Iris edge detection in optical coherence tomography
US11857306B1 (en) * 2018-06-15 2024-01-02 Unm Rainforest Innovations Concurrent MRSI and fMRI
JP7308940B2 (ja) 2018-11-02 2023-07-14 エルアイジン テクノロジーズ エルエルシー 眼疾患の治療および防止のためのレーザ療法
EP3662812A1 (de) 2018-12-04 2020-06-10 Haag-Streit Ag Verfahren zum durchführen einer bewegungskorrektur bei augenmessungen und messsystem
JP7207520B2 (ja) * 2019-03-26 2023-01-18 日本電気株式会社 興味判定装置、興味判定システム、興味判定方法及びプログラム
CN114072632A (zh) * 2019-08-05 2022-02-18 通快激光有限责任公司 用于显示工件表面的oct扫描区域和/或用于测量表面特征的方法以及相关联的oct系统
US20220031512A1 (en) 2020-07-31 2022-02-03 Alcon Inc. Systems and methods for eye cataract removal
WO2023203434A1 (en) 2022-04-18 2023-10-26 Alcon Inc. Digital awareness system for ophthalmic surgery
US20240090995A1 (en) 2022-09-16 2024-03-21 Alcon Inc. Methods and systems for determining intraocular lens parameters for ophthalmic surgery using an emulated finite elements analysis model
US20240138930A1 (en) 2022-10-27 2024-05-02 Alcon Inc. Techniques for automatically tracking surgical procedures

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2595324C (en) * 2005-01-21 2015-08-11 Massachusetts Institute Of Technology Methods and apparatus for optical coherence tomography scanning
WO2007061769A2 (en) * 2005-11-18 2007-05-31 Duke University Method and system of coregistrating optical coherence tomography (oct) with other clinical tests
US7744221B2 (en) * 2006-01-19 2010-06-29 Optovue, Inc. Method of eye examination by optical coherence tomography
EP1996959A4 (en) * 2006-03-03 2012-02-29 Medic Vision Brain Technologies Ltd SYSTEM AND METHOD FOR PRIORITIZE PRIORITIZATION AND AUTOMATIC ANALYSIS OF MEDICAL IMAGES
US7452077B2 (en) * 2006-08-29 2008-11-18 Carl Zeiss Meditec, Inc. Image adjustment derived from optical imaging measurement data
US8223143B2 (en) * 2006-10-27 2012-07-17 Carl Zeiss Meditec, Inc. User interface for efficiently displaying relevant OCT imaging data
EP2306888A1 (en) * 2008-04-14 2011-04-13 Optovue, Inc. Method of eye registration for optical coherence tomography
US7992999B2 (en) * 2008-04-23 2011-08-09 University Of Pittsburgh - Of The Commonwealth System Of Higher Education Automated assessment of optic nerve head with spectral domain optical coherence tomography
JP2010197180A (ja) * 2009-02-25 2010-09-09 Kowa Co 光画像計測装置
WO2010117386A1 (en) * 2009-04-10 2010-10-14 Doheny Eye Institute Ophthalmic testing methods, devices and systems
JP2011087672A (ja) * 2009-10-21 2011-05-06 Topcon Corp 眼底画像処理装置及び眼底観察装置
JP5416577B2 (ja) * 2009-12-25 2014-02-12 株式会社ニデック 網膜機能計測装置
JP5698465B2 (ja) 2010-04-22 2015-04-08 キヤノン株式会社 眼科装置、表示制御方法及びプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
US9618322B2 (en) 2017-04-11
CA2856099A1 (en) 2013-07-04
KR20140111310A (ko) 2014-09-18
CN104039215B (zh) 2016-10-19
WO2013097877A1 (en) 2013-07-04
KR101640190B1 (ko) 2016-07-15
PT2797493T (pt) 2018-07-27
JP2015500067A (ja) 2015-01-05
EP2797493A1 (en) 2014-11-05
DK2797493T3 (en) 2018-09-03
PL2797493T3 (pl) 2018-11-30
AU2011384700B2 (en) 2015-09-03
IN2014KN01351A (tr) 2015-10-16
EP2797493B1 (en) 2018-05-30
CA2856099C (en) 2017-08-01
US20150042949A1 (en) 2015-02-12
JP5926397B2 (ja) 2016-05-25
ES2678518T3 (es) 2018-08-13
CN104039215A (zh) 2014-09-10
AU2011384700A1 (en) 2014-07-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TR201810000T4 (tr) Optik koherans tomografiye yönelik proses ve optik koherans tomografiye yönelik aparat.
JP7147004B2 (ja) 全眼の生体測定変数を確実に判定するための装置
EP3573511B1 (en) Optical coherence metrology and tomography with improved registration
CN105686793B (zh) 测量方法
KR101442519B1 (ko) 광 단층 화상 촬상방법 및 광 단층 화상 촬상장치
US8480231B2 (en) Ophthalmological measuring device and measurement method
EP2926082B1 (en) Integrated wavefront sensor and profilometer
US7841719B2 (en) Method and apparatus for determining the shape, distance and orientation of an object
CN1395902A (zh) 光学相干层析x射线摄影法角膜测绘设备
EP2395317A1 (en) Lightwave interference measurement apparatus
EP3729039B1 (en) Method and apparatus for the determination of the index of refraction of lens material
US20130135585A1 (en) Diagnostic device for detecting a layer boundary in an eye and ring element for the diagnostic device
GB2412030A (en) Image correction in optical coherence tomography
CN113280755A (zh) 基于曲面屏相位偏折的大曲率镜面三维形貌测量方法
US20160095514A1 (en) Ophthalmologic system and method of operating the same
KR102145381B1 (ko) Oct 시스템, oct 영상 생성 방법 및 저장 매체