TR201810000T4 - Optik koherans tomografiye yönelik proses ve optik koherans tomografiye yönelik aparat. - Google Patents
Optik koherans tomografiye yönelik proses ve optik koherans tomografiye yönelik aparat. Download PDFInfo
- Publication number
- TR201810000T4 TR201810000T4 TR2018/10000T TR201810000T TR201810000T4 TR 201810000 T4 TR201810000 T4 TR 201810000T4 TR 2018/10000 T TR2018/10000 T TR 2018/10000T TR 201810000 T TR201810000 T TR 201810000T TR 201810000 T4 TR201810000 T4 TR 201810000T4
- Authority
- TR
- Turkey
- Prior art keywords
- section
- images
- cross
- image
- slice
- Prior art date
Links
- 238000012014 optical coherence tomography Methods 0.000 title claims abstract description 69
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 230000008569 process Effects 0.000 title claims abstract description 28
- 230000001788 irregular Effects 0.000 claims description 13
- 210000005036 nerve Anatomy 0.000 claims description 7
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 13
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 13
- 210000004087 cornea Anatomy 0.000 description 10
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 4
- 238000003325 tomography Methods 0.000 description 3
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 description 2
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 2
- 230000004424 eye movement Effects 0.000 description 2
- LNQCUTNLHUQZLR-OZJWLQQPSA-N iridin Chemical compound OC1=C(OC)C(OC)=CC(C=2C(C3=C(O)C(OC)=C(O[C@H]4[C@@H]([C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](CO)O4)O)C=C3OC=2)=O)=C1 LNQCUTNLHUQZLR-OZJWLQQPSA-N 0.000 description 2
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 2
- 102100026535 Fibronectin type III domain-containing protein 5 Human genes 0.000 description 1
- 101800001026 Irisin Proteins 0.000 description 1
- 244000063498 Spondias mombin Species 0.000 description 1
- 235000015127 Spondias tuberosa Nutrition 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 description 1
- 230000002207 retinal effect Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
- 210000005166 vasculature Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/10—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
- A61B3/102—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for optical coherence tomography [OCT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/10—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
- A61B5/0062—Arrangements for scanning
- A61B5/0066—Optical coherence imaging
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
- G01B11/02—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B9/00—Measuring instruments characterised by the use of optical techniques
- G01B9/02—Interferometers
- G01B9/02041—Interferometers characterised by particular imaging or detection techniques
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B9/00—Measuring instruments characterised by the use of optical techniques
- G01B9/02—Interferometers
- G01B9/0209—Low-coherence interferometers
- G01B9/02091—Tomographic interferometers, e.g. based on optical coherence
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
- G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/64—Three-dimensional objects
- G06V20/653—Three-dimensional objects by matching three-dimensional models, e.g. conformal mapping of Riemann surfaces
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Pathology (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Eye Examination Apparatus (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
Optik koherans tomografiye yönelik bir proseste, çok sayıda birinci OCT kesit görüntüsü (34), her bir birinci kesit görüntüsü bir nesnenin (12) farklı bir kesitini temsil etmesi ile kaydedilir. Akabinde, verilen bir üç boyutlu koordinat sisteminde (x, y, z) nesnenin (12) en az bir yapısal elemanının (36) üç boyutlu konturunun temsili niteliğinde olan bir referans şekli (44), birinci kesit görüntülerinde (34) en az bir yapısal elemanın (36) özellik tanıması yoluyla tespit edilir. Akabinde, çok sayıda ikinci OCT kesit görüntüsü (46), her bir ikinci kesit görüntüsünün nesnenin (12) farklı bir kesitini temsil etmesi ile kaydedilir. İkinci kesit görüntülerinin (46) en az bir fraksiyonu, her bir ikinci kesit görüntüsü (46) referans şekli (44) ile özellik örtüşmesinde olana kadar koordinat sisteminde (x, y, z) yeri değiştirilir. Son olarak, bir dizi üç boyutlu OCT görüntü verisi en azından özellik-örtüşmeli ikinci kesit görüntülerinden (46) üretilir.
Description
TARIFNAME
OPTIK KOHERANS TOMOGRAFIYE YÖNELIK PROSES VE OPTIK KOHERANS
TOMOGRAFIYE YÖNELIK APARAT
Mevcut bulus, optik koherans tomografiye yönelik, özellikle incelenecek olan bir
nesneye ait olan üç boyutlu görüntü veri dizilerini üretmeye yönelik bir proses ile
ilgilidir. Bulus ayrica optik koherans tomografiye yönelik bir aparat ile ilgilidir.
Optik koherans tomografinin (kisaca OCT) yardimi ile inoelenecek olan bir nesnenin bir
üç boyutlu (kisaca 3D) tomogramini olusturma amacina yönelik, taranacak olan
nesnenin bir hacmi içinde birbirine göre katmanlar halinde yönlendirilmis çok sayida
OCT kesit görüntüsünü kaydetmek ve söz konusu kesit görüntülerini akabinde birbirine
göre yönlendirmek klasiktir. Bu tür bir tipteki bir 3D kayit, ayri kesit görüntülerinin her
bir örnekte, kaydetme aparatinin bir koordinat sisteminde bunun kaydetme zamaninda
orijinal olarak düzenlendikleri sekilde birbirine göre düzenlenmesi ile üretilebilir.
Bu yaklasimin bir problemi bununla birlikte gözün, 3D tomogramini temsil eden kesit
görüntülerinin kaydedilmesi sirasinda hareket etmesidir. Ayri kesit görüntülerinin
sonraki 3D kaydinin sürecinde, 3D tomograminda görüntüleme hatalari, devinim
artefaktlari nedeniyle meydana gelebilir.
kaydina yönelik, ayni gözün görüntüleri ayni temel yapiya, örnegin bir retinal
vaskülatüre sahip olarak kaydedilir. Her bir görüntüdeki temel yapi saptanir ve bu temel
yapilar birbiriyle eslestirîlir ve hizalanir. Bu nedenle, bir görüntünün temel yapisinin
diger görüntünün temel yapisina kaydedilmesi ile görüntüler birbirine kaydedilir.
taramasindaki bir isaretin konumunu saptamayi, bu prosesi bir ikinci OCT veri
taramasinda tekrar etmeyi ve akabinde ikinci OCT veri taramasindaki isaretin yeni
ölçülmüs pozisyonunu, birinci OCT veri taramasindaki isaretin önceden ölçülmüs
pozisyonu ile kiyaslamayi ögretir. Bulusun düzenlemelerinin amaci, optik koherans
tomografi araciligiyla incelenebilen bir nesnenin bir üç boyutlu temsilini mümkün kilan
bir prosesin belirtilmesidir. ilaveten, bulusun düzenlemelerinin bir amaci bu tür bir
tipteki bir proses ile uyumlu olarak çalisan bir aparatin belirtilmesidir.
Bulus, bagimsiz istemlerde gösterilir. Bulusun tercih edilen düzenlemeleri, bagimli
istemlerde belirtilir.
Bir proses, çok sayida birinci OCT kesit görüntüsünü kaydetmeyi saglar, her bir birinci
kesit görüntüsü, incelenecek olan bir nesnenin farkli bir kesitini temsil eder. Akabinde,
nesnenin en az bir yapisal elemanin üç boyutlu konturunun temsil niteligi olan bir
referans sekli, birinci kesit görüntülerdeki en az bir yapisal elemanin özellik tanimasi ile
verilen bir üç boyutlu koordinat sisteminde tespit edilir. Akabinde, çok ayida ikinci OCT
kesit görüntüsü, her bir ikinci kesit görüntüsünün nesnenin farkli bir kesitini temsil
etmesi ile kaydedilir. Ikinci kesit görüntülerin en az bir fraksiyonu, her bir ikinci kesit
görüntüsünün referans sekli ile özellik örtüsmesinde olana kadar koordinat sisteminde
yeri degistirilir. Son olarak, bir dizi üç boyutlu OCT görüntü verisi en azindan özellik-
örtüsmeli ikinci kesit görüntülerinden üretilir.
Diger bir deyisle: çok sayida birinci kesit görüntüsü kaydedilir, birinci kesit görüntüleri,
nesnenin en az bir yapisal elemaninin çesitli boylamsal veya kesitsel yansimalarini
temsil eder. Akabinde, yapisal eleman örnegin birinci kesit görüntülerin her birinin
görüntü islemesi yoluyla taninir. Bundan, bir koordinat sisteminde yapisal elemanin
pozisyonunu temsil eden interpolasyon koordinatlari tespit edilebilir. Yapisal elemanin
biçimini temsil eden bir referans sekli, interpolasyon koordinatlarina adapte edilebilir.
Bunun akabinde, ayni zamanda yapisal elemanin çesitli boylamsal veya kesitsel
yansimalarini temsil eden çok sayida ikinci kesit görüntüsü kaydedilir. Ikinci kesit
görüntülerin her birinde, yapisal eleman taninir ve koordinat sistemindeki yapisal
özelligin karsilik gelen pozisyonlari tespit edilir. Ilave olarak, referans sekli ile ikinci
kesit görüntülerinin her birinin kesisme noktalarinin pozisyonunu temsil eden delinme
noktalari tespit edilebilir. Yapisal elemanin pozisyonlari, delinme noktalari ile
kiyaslanabilir. Bir ikinci kesit görüntüsüne yönelik, yapisal elemanin tüm
pozisyonlarinin delinme noktalari ile eslesik olmamasi halinde, ikinci kesit
görüntüsünün, ikinci kesit görüntüsündeki gibi zamanin tam olarak uyusan sekilde
referans sekline göre yönlendirilmesine ve yapisal elemanin pozisyonlarinin delinme
noktalari ile eslesik olmasina kadar koordinat sistemindeki koordinat transformasyonu
yoluyla yeri degistirilir, egilir ve/veya döndürülür. Nesnenin bir 3D tomogramini
olusturma amacina yönelik, son olarak birinci ve/veya ikinci kesit görüntüleri bir toplam
görüntü veri dizisi olusturmak üzere birlestirilebilir.
Mevcut bulus sonuç olarak bir birinci (örnegin nispeten kisa) zaman periyodu sirasinda,
önceden belirlenen biçimin bir referans seklinin pozisyonu, oryantasyonu ve/veya
boyutunu belirlemek üzere görev görebilen ile baslamak üzere birinci kesit
görüntülerinin kaydedilmesini mümkün kilar. Referans sekli akabinde, birbirine göre bir
ikinci zaman periyodu (örnegin, birinci zaman periyoda kiyasla daha uzundur) sirasinda
kaydedilen ikinci kesit görüntülerini uygun sekilde yönlendirmek amaciyla, bir 3D kayit
destegi olarak kullanilabilir. Nesnenin hareket etmesinden kaynaklanan nesnenin 3D
tomogramindaki devinim artefaktlari bu sekilde önlenir. 3D kayit sonuç olarak
indirgenmis hatalar ile nesnenin bir 3D yansimasinin olusturulmasina katki saglar.
Birinci ve/veya ikinci kesit görüntüleri örnegin, sözde B-taramalarini olusturur. Bunlar,
nesnenin düz, iki boyutlu (kisaca 2D) OCT yansimalarini temsil eder. Bir B-taramasi,
sözde A-taramalari olan çok sayida satir taramasinin temeline göre elde edilebilir. Bir
A-taramasi, ölçülmüs bir OCT girisim egrisini olusturur ve nesnenin eksenel bir
mesafesi üzerinden dogrusal, bir tek boyutlu (kisaca 1D) OCT yansimayi temsil eder.
Bir B-taramasi bir düzleme yerlestirilen ve birbirine paralel olarak ilerleyen esit
uzunluga sahip birçok A-taramasindan olusturulabilir. Tüm kesit görüntüleri ve görüntü
veri dizisi ayni zamanda uygun bir depolama ortaminda depolanabilir.
Incelenecek olan nesne örnegin bir göz olabilir. Nesne, dahili yapisal elemanlar ile bir
çalisma parçasi gibi, görüntülenebilen diger uygun herhangi birfiziksel varlik olabilir.
Yapisal elemanin pozisyonu ve oryantasyonu, yer degismeli sekilde, bir koordinat
sistemindeki nesnenin pozisyonunu ve oryantasyonunu yeniden üretebilir. Bu amaca
yönelik, yapisal eleman örnegin nesnenin üzerinde veya bunun içinde kapsamli bir
bölge üzerinden uzanir. Nesnenin bir göz olmasi halinde, yapisal eleman örnegin
gözün irisi ve/veya Iimbusunun dis ve/veya iç siniri olabilir. Alternatif olarak yapisal
eleman, insan Iensinin ve/veya korneanin bir yüzeyi veya iç yapisal yüzü olabilir.
Referans sekli sematik olarak yapisal elemanin geometrisini simüle edebilir. Bu amaca
yönelik, referans sekli bir koordinat sistemindeki yapisal elemanin pozisyonunu ve
oryantasyonunu büyük ölçüde yeniden üreten yapisal elemanin basitlestirilmis bir
modelini temsil edebilir. Buna göre, referans seklinin, bir elips, dairesel bir disk, es
merkezli olarak iç teget dairesel bir delik, bir küre, küresel bir kabuk, bir silindir,
çevresel yüzeyin sonlu kalinligi ile içi bos bir silindir veya benzeri gibi geometrik bir
biçimi temsil eder. Yapisal elemanin, örnegin irisin siniri olmasi halinde, referans sekli
dairesel bir biçim ve/veya eliptik biçim sergileyebilir. Yapisal elemanin, örnegin irisin iç
ve dis sinirlari olmasi halinde, referans sekli birbirine göre belirli bir mekansal
konumlandirma ve oryantasyona sahip iki dairesel biçim ve/veya eliptik biçim içeren bir
geometrik biçimi temsil edebilir.
oryantasyonunun degistirilmesine refere eder. Örnegin, bir koordinat transformasyonu
sirasiyla pozisyonu ve oryantasyonu degistirmek üzere pozisyona ve/veya
oryantasyona uygulanabilir. Bir koordinat transformasyonu, bir koordinat sisteminin x-,
y- ve/veya z-eksenlerine paralel veya zit paralel en az bir mekansal translasyon
ve/veya x-, y- ve/veya z-eksenleri boyunca bir rotasyon aksisi etrafinda en az bir
mekansal rotasyon ve/veya koordinat sisteminde pozitif ve/veya negatif bir açi
vasitasiyla x-, y- ve/veya z-eksenleri arasinda bir rotasyon aksisi etrafinda bir
mekansal rotasyon içerebilir. Buna göre, “yeri degistirilmek” terimi aralikta istege bagli
bir egmeyi içerebilir. Bir koordinat transformasyonu ikinci kesit görüntüsü içindeki
yansimanin ayri kuruculari arasindaki bazi veya tüm nispi boslugu korur. Sadece bu tür
kesit görüntüsünün pozisyonu ve oryantasyonu degistirilir. Ikinci kesit görüntüsünün her
bir görüntü pikselinin aralik koordinatlari etkilenir, ancak görüntü pikselinin renk degeri
veya tonal degeri etkilenmez.
Bazi düzenlemelerde, çok sayida birinci kesit görüntüsünün kaydedilmesine yönelik
harcanan bir birinci zaman periyodu, çok sayida ikinci kesit görüntüsünün
kaydedilmesine yönelik harcanan bir ikinci zaman periyodundan daha kisa olabilir.
Birinci zaman periyodu, ilaveten birinci kesit görüntülerinin sayisindan, kesit görüntüsü
basina kaydedilen girisim egrisinin sayisindan ve bu girisim egrilerinin ayri bir birinin
kaydetme süresinden belirlenir. Ayri bir girisim egrisinin kaydetme süresi. ilaveten
maruz kalma süresinden, sonraki bir yeniden çalisma periyodundan (örnegin, girisim
egrisinin ömeklendirmesine yönelik, Fourier transformasyonlari, görüntü-tanima
prosesleri ve benzeri gibi olasi görüntü isleme adimlarina yönelik) ve depolamaya
yönelik gerekli olan süreden belirlenir. Benzer açiklamalar, ikinci zaman periyoduna
geçerlidir.
Bazi düzenlemelerde, birinci kesit görüntülerinin sayisi, ikinci kesit görüntülerinin
sayisindan küçük olabilir. Örnegin, birinci kesit görüntülerinin sayisinin, ikinci kesit
ilaveten, bir birinci kesit görüntüsüne yönelik kaydetme süresi, bir ikinci kesit
görüntüsüne yönelik kaydetme süresinden kisa olabilir. Örnegin, maruz kalma süresi,
yeniden çalisma periyodu ve/veya birinci kesit görüntülerinin depolama süresi, ikinci
kesit görüntülerinin karsilik gelen zaman araliklarindan küçüktür. Özellikle, her bir kesit
görüntüsüne yönelik, ikinci kesit görüntülerine yönelik A-taramalarinin sayisindan
küçük olan nesnenin çok sayida A-taramasi kaydedilir. Buna göre, bir birinci kesit
görüntüsü 200 A-taramasindan olusabilir ve kaydedilen A-taramalarinin frekansi 70
kHz olabilir. Bir ikinci kesit görüntüsü, örnegin 20 kHz ila 70 kHz arasinda bir kaydetme
hizinda kaydedilen, 500 ila 2000 A-taramasindan olusur.
Bazi düzenlemelerde, bir birinci kesit görüntüsüne yönelik kaydetme süresi, nesnenin
tipik hareketleri sonucu olusan, birinci kesit görüntüsünün kaydedilmesi sirasinda
devinim artefaktlarinin büyük ölçüde önlenecegi sekilde yeterli ölçüde kisa olabilir.
Birinci kesit görüntüleri, düzenli bir modelde nesne üzerine dagitilan B-taramalari
araciligiyla kaydedilebilir. Örnegin, birinci kesit görüntüleri, bir çapraz-izgara modelinde
dagitilan B-taramalari araciligiyla kaydedilebilir. Örnegin, birbirine göre ortogonal
olarak yönlendirilmis birinci kesit görüntüleri elde edilir, bu sekilde her bir örnekte, iki
bitisik birinci kesit görüntüsü birbirinden sabit bir bosluk sergiler.
Bir alternatif olarak, birinci kesit görüntüleri, birinci kesit görüntülerinin birbiri ile düz bir
çizgide kesisecegi bir sekilde bir yildizin biçiminde birbirine göre yönlendirilebilir. Düz
çizgi, nesnenin bir simetri aksisi ile denk düsebilir ve/veya isaretlenmis olan nesnenin
noktalari içinden ilerleyebilir. Örnegin, düz çizgi bir gözün göz bebegi merkezi ile
ortalanir ve bunun optik aksisi boyunca veya korneanin tepesi boyunca ilerler.
Birinci kesit görüntüleri, referans sekli ile birinci kesit görüntülerinin kesisim
noktalarinin, referans seklinin birinci kesit görüntülerine adapte edilmesinden sonra
referans sekli boyunca, büyük ölçüde esit bosluklarda yerlestirildigi, dagitildigi bu tür bir
dagitim modelinde kaydedilebilir.
Ilave olarak veya alternatif sekilde, birinci kesit görüntüleri bunda referans seklinin,
referans seklinin birinci kesit görüntülerine adapte edilmesinden sonra, 30°,den fazla ve
60°'den az bir aralik içindeki bir açida birinci kesit görüntülerinin yüzey normalleri ile
kesistigi kesisim noktalarinin sayisinin (n) en az 2(N-2) oldugu bu tür bir dagitim
modelinde kaydedilebilir. burada N, birinci kesit görüntülerinin sayisidir. Diger bir
deyisle: referans seklinin en az N-2 birinci kesit görüntülerine adapte edilmesinden
sonra, örnegin bir ortogonal çapraz modelin N birinci kesit görüntüleri, referans seklinin,
ilgili kesisim noktasinda birinci kesit görüntülerinin ilgili yüzey normalleri ile 30°'den
fazla ve 60°,den az bir açiyi içerecegi bir sekilde referans sekli tarafindan kesisebilir.
Bu durumda, bu tür kesisim noktalarinin en az n=2(N-2) toplami bulunur, bu sekilde, n
kesisim noktalari, birbirine göre degisiklik gösterir, diger bir deyisle, kendi aralarinda
birbirinin üzerinde bulunmaz.
Ilave olarak veya alternatif sekilde, birinci kesit görüntüleri bunda referans seklinin,
referans seklinin birinci kesit görüntülerine adapte edilmesinden sonra, kesisim
noktalarinin sayisinin (n) referans seklinin geometrisini açiklamaya yönelik yeterli
geldigi bu tür bir dagitim modelinde kaydedilebilir.
Ikinci kesit görüntüleri ayni zamanda, belirli bir modelde nesne üzerine dagitilan B-
taramalari araciligiyla kaydedilebilir. Model, örnegin bir çapraz-izgara modelini
içerebilir. Bu durumda, ikinci kesit görüntüleri, ortogonal olarak ve/veya birbirine paralel
sekilde yönlendirilmis olabilir. Ilave olarak veya alternatif olarak, model açidan çikarma
seklinde birbiri üzerine yerlestirilmis iki çapraz-izgara modelini içerebilir. Örnegin, açi
yaklasik 45° olur. Ilave olarak veya alternatif olarak, model açidan çikarma seklinde
birbiri üzerine yerlestirilmis üç çapraz-izgara modelini içerebilir. Örnegin, açi yaklasik
60° olur.
Ikinci kesit görüntülerinin modeli düzensiz olabilir. Örnegin, referans seklin merkezi bir
bölgesinde bir çapraz modelin izgara-çizgi yogunlugu, merkezden uzak referans seklin
bir bölgesinde daha düsüktür. Bu amaca yönelik, merkezden uzak referans seklinin
bölgesini kesen birbirine paralel olarak yönlendirilmis iki bitisik ikinci kesit görüntüsünün
bir boslugu, referans seklin merkez bölgesini kesen birbirine paralel olarak
yönlendirilmis iki bitisik ikinci kesit görüntüsünün bir boslugundan küçük olabilir. Ikinci
kesit görüntülerinin ayni zamanda bir insan gözünün korneasinin kesitsel yansimalarini
içermesi halinde, düzensiz modelin temeline göre korneanin asferik bölgeleri korneanin
tepesinin yakinindaki korneanin bölgelerinin temsil edilmesinden daha yüksek
çözünürlük ile temsil edilebilir. Korneanin kesitsel yansimalarinin yogunlugu, buna göre
korneanin asferik bölgesini temsil eden bir bölgeden yüksektir. Bu kesitsel
yansimalarin pozisyonlari, incelenen nesnedeki yapisal katmanlarin segmentasyonuna
yönelik veya Zernike polinomlar araciligiyla korneaya önceden belirlenen bir yüzey
seklinin bir adaptasyonuna yönelik interpolasyon dügümleri olarak görev görebilir.
Proses ilave olarak bu adimi içerebilir: bir birinci ve/veya ikinci kesit görüntüsünde
görüntü isleme yoluyla, ilgili kesit görüntüsünün kaydedilmesi sirasinda meydana
gelmis olan devinim artefaktlarinin bir indikasyonu taninir. Devinim artefaktlarinin bir
indikasyonu, örnegin yapisal elemani temsil eden kesit görüntüsündeki bir profil
ve/veya bir kesit görüntüsünün bitisik A-taramalarinin düsük bir sinyal-gürültü orani
(kisaca SNR) içinde bir süreksizlik, bir dalgalilik, bir gevseme ve/veya bir uzama içerir.
Bu adim, sonraki kesit görüntünün dagitma modeli ile uyumlu olarak elde edilmesinden
önce “çevrimiçi" gerçeklesebilir. Devinim artefaktlari bir birinci ve/veya ikinci kesit
görüntüsü içinde görülebilir olmasi halinde, yetersiz kesit görüntüsünün elde edilmesi,
kesit görüntüsü kusursuz sekilde mevcut olana kadar tekrar edilebilir. Ancak, ayri bir
birinci ve/veya ikinci kesit görüntüsünün elde edilmesi, elde etmeye yönelik gerekli olan
kaydetme süresinin göz hareketlerinin tipik olan bir zaman ölçegi ile kiyasla kisa
olacagi sekilde hizli meydana gelebilir.
Optik koherans tomografiye yönelik bir aparat, bir OCT görüntü-edinim birimini ve bir
bilgisayar düzeneginin, çok sayida birinci OCT kesit görüntüsünü kaydedecegi bir
sekilde OCT görüntü-edinim birimini kontrol etmek üzere kurulan bir bilgisayar düzenini
içerir, her bir birinci kesit görüntüsü, birinci kesit görüntülerinde en az bir yapisal
elemanin özellik tanima yoluyla verilen bir üç boyutlu koordinat sisteminin en az bir
yapisal elemaninin üç boyutlu konturunun temsili niteliginde olan bir referans sekli
tespit etmek üzere, OCT görüntü-edinim biriminin çok sayida ikinci OCT kesit
görüntüsünü kaydedecegi bir sekilde OCT görüntü-edinim birimini kontrol etmek üzere
bir nesnenin farkli bir kesitini temsil eder, her bir ikinci kesit görüntüsü, her bir ikinci
kesit görüntüsü referans sekli ile özellik örtüsmeli olana kadar koordinat sisteminde
ikinci kesit görüntülerinin en az bir fraksiyonunun yerini degistirmek üzere ve en
azindan özellik-örtüsmeli ikinci kesit görüntülerinden bir dizi üç boyutlu OCT
görüntüsünü üretmek üzere nesnenin farkli bir kesitini temsil eder.
Aparat, optik koherans tomografiye yönelik yukarida açiklanan bir prosesi
gerçeklestirmek üzere kurulmus olabilir.
Optik koherans tomografiye yönelik bir proses veya bir prosesin ayri adimlari bu
tarifnamede açiklandigi ölçüde, proses veya prosesin ayri adimlari uygun sekilde
konfigüre edilen bir aparat yoluyla gerçeklestirilebilir. Benzer açiklamalar, proses
adimlarini gerçeklestiren bir aparatin uygulama modunun açiklamasina geçerlidir. Bu
kapsamda, bu tarifnamenin aparat özellikleri ve proses özellikleri esdegerdir.
Bulus, ekli çizimlerin temeline göre asagida ayrica aydinlatilacaktir, burada:
Sekil 1, bir düzenlemeye göre optik koherans tomografiye yönelik bir
aparatin elemanlarini, sematik blok görünüste gösterir,
Sekil 2, birinci kesit görüntülerinin, içine çizilen bir referans sekli ile
kaydedildigi bir dagitim modelinin bir örnegini sematik olarak üst
görünüste gösterir,
Sekil 3, Sekil 2'den dagitim modelini, sematik olarak üç boyutlu bir
görünüste gösterir,
Sekiller 4a ve 4b, bir birinci kesit görüntüsünün örneklerini sematik olarak gösterir,
Sekil 5, birinci kesit görüntülerinin kaydedildigi bir dagitim modelinin bir
diger örnegini sematik olarak üst görünüste gösterir,
Sekilleröaveßb, ikinci kesit görüntülerinin kaydedildigi dagitim modellerinin
örneklerini sematik olarak üst görünüste gösterir,
Sekiller 7a ila 70, ikinci kesit görüntüsü bir referans sekli ile özellik örtüsmeli olana
kadar bir x-aksisine paralel bir ikinci kesit görüntüsünün yerinin
degistirilmesi ile ilgili bir örnegi sematik olarak gösterir,
Sekiller Ba ila 80, ikinci kesit görüntüsü bir referans sekli ile özellik örtüsmeli olana
kadar bir y-aksisine zit paralel bir ikinci kesit görüntüsünün
yerinin degistirilmesi ile ilgili bir örnegi sematik olarak gösterir,
Sekiller 9a ila 9G, ikinci kesit görüntüsü bir referans sekli ile özellik örtüsmeli olana
kadar bir z-aksisine paralel bir ikinci kesit görüntüsünün yerinin
degistirilmesi ile ilgili bir örnegi sematik olarak gösterir,
Sekiller 108 ila 10C, ikinci kesit görüntüsü bir referans sekli ile özellik örtüsmeli olana
kadar bir x-aksisine paralel ilerleyen bir rotasyon aksisi etrafinda
bir ikinci kesit görüntüsünün rotasyonu ile ilgili bir örnegi sematik
olarak gösterir ve
Sekiller 11a ila 11e, ikinci kesit görüntüsü bir referans sekli ile özellik örtüsmeli olana
kadar bir ikinci kesit görüntüsünün yerinin degistirilmesi ile ilgili
bir örnegi sematik olarak gösterir.
Sekil 1'deki optik koherans tomografiye yönelik aparat - genel olarak burada 10 ile
belirtilir - bir insan gözü (12) olarak örnek niteligindeki durumda gösterilen bir nesnenin
3D tomogramlarini olusturmaya yönelik görev görür. Optik koherans tomografi. örnegin
sözde zaman-alani (kisaca TD) OCT'sine veya sözde frekans-alani (kisaca FD)
OCT'sine dayalidir.
Aparat (10) koherent isigi yaymaya yönelik bir isik kaynagi (14) içerir. Isik kaynagi
(14), örnegin FD OCT amacina yönelik ayarlanabilir bir isik kaynagi olarak tasarlanir
veya frekans araligi içindeki bant genisligi olan koherent isigin bir spektrumunu yayar.
(16) bir Michelson girisim ölçerin (18) kurucu bir parçasidir ve önceden belirlenen bir
bölme orani, örnegin 50:50 ile uyumlu olarak gelen optik çiktisini böler. Bir isin (20), bir
referans kolu içinde ilerler; diger isin (22) bir numune kolu içinde ilerler. Sekil 1*de
gösterilen bos alan yerine, Michelson girisim ölçeri (18) ayni zamanda fiber-optik
bilesenlerin yardimi ile kismen veya tamamen gerçeklestirilebilir.
Referans kolunda dallara ayrilan isik, kolineer olarak isigi geri huzme bölücüye (16)
yansitan bir ayna (24) üzerine çarpar. TD OCT amacina yönelik, ayna (24) isinin (20)
yayilma yönü boyunca yer degistirilebilir olabilir. Numune kolunda dallara ayrilan isik,
isigi huzme bölücünün (16) yönünde geri saçan veya geri yansitan, incelenecek olan
nesne (12) üzerine çarpar.
Sekil 1'de, asagida koordinat sistemi olarak görev gören, aparatin (10) bir üç boyutlu
Kartezyen koordinat sistemi sematik olarak çizilmistir. Bu baglantida, z-aksisi nesnenin
(12) hemen yukari akisi bölgesindeki isin isiginin (22) yayilma yönünü temsil eder.
Numune kolu içinde, nesne (12) üzerine huzme bölücüden (16) gelen isik isinini (22)
odaklamak üzere ve odak pozisyonunu (örnegin yanal yönlerde (x, y) veya uzaydaki
tüm üç yönde (x, y, 2)) ayarlamak üzere kurulmus olan diger optik elemanlar (26) ve
ayarlama bilesenleri (28) saglanir. Bir bilgisayar düzenegi (30), 1D, 2D ve/veya 3D
tomogramlarin elde edilmesi amacina yönelik ayarlama bilesenlerini (28) kontrol eder.
Numune kolundaki nesneden (12) geri saçilan isik, bir enterferans huzmeyi (32)
olusturacak sekilde, referans kolundaki aynadan (24) geri yansitilan isik ile huzme
bölücüde (16) kolineer olarak üst üste koyulur. Referans kol ve numune koldaki optik
yol uzunluklari, enterferans huzmesinin (32) referans koldan ve numune koldan kurucu
isinlar (20, 22) arasindaki bir enterferansi gösterecegi sekilde büyük ölçüde esit sekilde
uzundur. Bir detektör (34`), zamanin, dalga uzunlugunun ve/veya dalga sayisinin bir
islevi olarak enterferans huzmesinin (32) yogunlugunu kaydeder. Bu amaca yönelik,
detektör (34') bir fotodiyot veya spektrometre formuna sahip olabilir.
Detektör (34') yoluyla kaydedilen sinyal, buradan 2D OCT kesit görüntülerini tespit
eden kontrol düzenegine (30) aktarilir. Bu baglamda, optik elemanlar (26) ve ayarlama
bilesenleri (28) dahil olmak üzere, bilgisayar düzenegi (30), isik kaynagi (14), detektör
(34,) ve Michelson girisim ölçeri (18), bilgisayar düzenegi (30) yoluyla kontrol edilen bir
OCT görüntü-edinim birimi (33) olarak anlasilabilir.
Nesnenin (12) bir 3D tomogramini olusturma amacina yönelik olarak, bilgisayar
düzenegi (30) birbirine göre nesnenin (12) taranmis bir hacmi içinde elde edilen kesit
görüntülerin bir 3D kaydinin üstlenilebilecegi bu tür bir tarama modeli ile uyumlu olarak
ayarlama bilesenlerini (28) kontrol eder. Bu proses, Sekiller 2 ila 11'e referans ile
asagida detayli sekilde açiklanacaktir.
Ilk olarak, her bir birinci kesit görüntüsünün nesnenin (12) farkli bir kesitini temsil
etmesi ile çok sayida birinci kesit görüntüsü (34) kaydedilir ve bilgisayar düzeneginin
(30) bir hafizasinda depolanir. Birinci kesit görüntüleri (34), oldukça fazla sayidaki OCT
A-taramalarindan elde edilen OCT B-taramalarini temsil eder. Bir birinci kesit
görüntüsü (34), örnegin 200 A-taramasindan olusur. Ilaveten, içinde ayri A-
taramalarinin kaydedildigi kisa bir maruz kalma süresi seçilir. A-taramalarinin
kaydetme hizi örnegin 70 kHz olur.
Sekil 2'de gösterildigi üzere, mevcut örnek niteligindeki durumda, üç yatay ve üç dikey
birinci kesit görüntüsü (34), bir satranç tahtasina benzer olan bir ortogonal çapraz
modelde (35) elde edilir. Bu örnekte, yatay ve dikey birinci kesit görüntüleri (34)
birbirine paralel olarak düzenlenir, bitisik birinci kesit görüntülerinin (34) boslugu (d),
tüm bitisik kesit görüntülerine (34) yönelik sabittir. Sekil 3'te, birinci kesit görüntülerinin
(34) Sekil 2”de gösterilen dagitma modeli ve gözün (12) bir bölümü üç boyutlu olarak
gösterilir.
Sekiller 2 ve 3'te gösterilen dagitma modeline bir alternatif olarak, birinci kesit
görüntülerinin (34) Sekil 5'te gösterilen dagitma modeli ayni zamanda mümkün olabilir.
Bu durumda, birinci kesit görüntüleri (34), birinci kesit görüntülerinin (34) düz bir çizgide
(G) birbiri ile kesisecegi bir sekilde bir yildizin biçimde birbirine göre yönlendirilmis
olabilir. Sekil 5'te gösterilen örnekte, düz çizgi (G) gözün (12) göz bebegi merkezi ile
ortalanir ve gözün (12) optik aksisi boyunca, diger bir deyisle z-aksisine büyük ölçüde
paralel olarak ilerler.
Bir birinci kesit görüntüsü (34) Sekiller 4a ve 4b'de gösterilir. Birinci kesit görüntüleri
(34) nesnenin (12) en az bir yapisal elemaninin (36) kesitsel yansimalarini temsil eder.
Sekil 4a'da, yapisal eleman (36) örnegin gözdeki (12) irisin (38) dis siniridir. Sekil
4bide, yapisal eleman (36) örnegin gözdeki Irisin (38) dis ve Iç sinirlaridir. Irisin (38)
yani sira, birinci kesit görüntüsünde (34) kornea (40) örnegin ayni zamanda
görüntülenir.
Hazirlanmis olan birinci kesit görüntülerinde (34), bilgisayar düzenegi (30) bu noktada,
bir görüntü-tanima algoritmasinin temeline göre yapisal elemani (36) tanir ve aparatin
(10) koordinat sistemindeki bunun pozisyonunu (42) belirler. Sekiller 2, 4a ve 4b'de, bu
pozisyonlar (42) siyah ile doldurulan küçük daireler araciligiyla etiketlenir.
Sekil 2'de gösterildigi üzere, bilgisayar düzenegi (30) akabinde enterpolasyon
dügümleri olarak görev gördügü önceden tespit edilen pozisyonlara (42) yapisal
elemanin (36) üç boyutlu konturunun temsili niteliginde olan bir referans seklini (44)
adapte eder. Sekil 2'de, referans sekli (44) bir orta noktasi (M) (diger bir deyisle bir 3D
uzay koordinati) ve yari çapi tanimlayan bir diger parametre (R) tarafindan önceden
belirlenen irisin (38) sinirinin imitasyonunda dairesel bir biçimi temsil eder.
Enterpolasyon dügümlerine (42) referans seklinin (44) adapte edilmesi veya denk
getirilmesi, enterpolasyon dügümlerinin (42) dizilerine yönelik seklin (44) referansinin
bilinmeyen parametreleri (M ve R) belirlemek (tahmin etmek) amaciyla bir matematik
optimizasyon yöntemine dayanir.
Kesit görüntülerinin (34) boslugu (d) enterpolasyon dügümlerinin (42), referans seklinin
(44) birinci kesit görüntülerine (34) adapte edilmis olmasindan sonra referans seklinin
(44) çevresi üzerinde neredeyse esit aralikli bir bosluga sahip olacagi bir sekilde seçilir.
Ilave olarak veya alternatif sekilde, birinci kesit görüntüleri (34), her bir anda, ilgili kesit
görüntüsünün (34) normal yüzeyi ile ilgili olarak 30°'den fazla ve 60°*den az olan aralik
içinde bir açida, bunda referans seklinin (44) birinci kesit görüntüleri (34) ile kesistigi
kesisme noktalarinin sayisinin (n) en az 2(N-2) oldugu bu tür bir dagitim modelinde
(35) kaydedilebilir, burada N, referans seklinin (44) birinci kesit görüntülerine (34)
adapte edilmis olmasindan sonra birinci kesit görüntülerinin (34) sayisidir. Bu durum,
Sekil ?de örnek niteligindeki sekilde gösterilir: referans seklin (44) ortogonal çapraz
modelin (35) alti birinci görüntüsüne (34) (diger bir deyisle N = 6) adapte edilmis
olmasindan sonra, dört birinci kesit görüntüsü (34), referans seklinin (44) ilgili kesisim
noktasinda birinci kesit görüntülerinin (34) ilgili yüzey normalleri ile 30°'den fazla ve
60°'den az bir açiyi (diger bir deyisle, n=2(N-2)=2(6-2)=8) içerecegi bir sekilde referans
Ilave olarak veya alternatif olarak, birinci kesit görüntüleri (34), bunda referans seklinin
(44) birinci kesit görüntüleri (34) ile kesistigi kesisim noktalarinin sayisinin (n), referans
seklinin (44) birinci kesit görüntülerine (34) adapte edilmis olmasindan sonra referans
seklinin (44) geometrisini açiklamaya yönelik yeterli geldigi bu tür bir dagitim modelinde
(35) kaydedilebilir. Bu durum Sekil 2'de gösterilir: ortogonal çapraz modelin (35) alti
birinci kesit görüntüsü (34), referans seklinin (44) adapte edilmis olmasindan sonra on
iki kesisim noktasinda referans sekli (44) tarafindan kesilir. Bu on iki kesisim noktasinin
her biri, 36 parametrenin toplami referans seklinin (44) denk getirilmesine yönelik
uygun olacagi sekilde üç parametre (uzay koordinatlari (x, y, 2)) yoluyla üç boyutlu
uzayda açiklanir. Örnegin, Sekil 2'de gösterilen daire üç boyutlu uzaydaki (üç
parametreden olusur) bir orta nokta ve üç boyutlu uzaydaki (ayni sekilde üç
parametreden olusur) bir yari çap (vektör) yoluyla açiklanir. Referans seklinin (44) denk
getirilmesi amacina yönelik buna göre, referans sekli (44) ile birinci kesit görüntüleri
(34) arasindaki on iki kesisim noktasinin parametrelerinin (36) yeterli olacagi sekilde en
az alti parametre gereklidir.
Akabinde, çok sayida ikinci kesit görüntüsü (46), her bir ikinci kesit görüntüsünün
nesnenin (12) farkli bir kesitini temsil etmesi ile kaydedilir ve depolanir. Ikinci kesit
görüntüleri (46) ayni zamanda, oldukça fazla sayidaki OCT A-taramalarindan elde
edilen OCT B-taramalarini temsil eder. Ikinci kesit görüntüsü (46) örnegin, B-tarama
basina 2000 A-taramadan olusur, A-taramalar ömegin 20 kHz ila 70 kHz arasinda bir
kaydetme hizinda kaydedilir. Birinci kesit görüntüleri (34) ile kiyasla, ikinci kesit
görüntüleri (46) bu nedenle daha yüksek istatistikler ve görüntü kalitesi sunar. Bu
durum, olusturulacak olan ikinci kesit görüntülerinin (46), bir sinyal-gürültü orani
bakimindan, daha yüksek kalitesini mümkün kilar.
Sekiller 6a ve 6byde gösterildigi üzere, bunun elde edilmesinin sürecinde ikinci kesit
görüntüleri (46) düzensiz bir model (45) ile uyumlu olarak nesne (12) boyunca dagitilir.
Sekiller 68 ve 6b'de, ilave olarak önceden tespit edilen referans sekli (44) çekilmistir.
Düzensiz dagitim modeli, referans seklinin (44) bir merkezi bölgesindeki (47a) izgara-
hatti yogunlugunun, merkezden uzak referans seklinin (44) bir bölgesinde (47b)
olandan düsük oldugu bir çapraz-izgara modelini içerir. Sekiller 6a ve 6b'de, merkezi
bölge (47a) ve merkezden uzak bölge (47b) bir kesikli çizgi yoluyla örnek niteligindeki
sekilde birbirinden ayrilir. Sonuç olarak, referans seklin (44) merkezi bölgesinde (47a)
birbirine paralel sekilde yönlendirilen iki bitisik ikinci kesit görüntüsünün (46a) boslugu,
merkezden uzak referans seklin (44) bölgesinde (47b) birbirine paralel yönlendirilen iki
bitisik ikinci kesit görüntüsünün (46b) bir boslugundan daha genistir.
Sekil 6a'da, ikinci kesit görüntüleri (46), birbirine ortogonal olarak ve/veya paralel olarak
yönlendirildikleri bir sekilde düzenlenir. Ancak alternatif olarak Sekil 6b'de gösterilen
dagitim modeli ayni zamanda mümkündür, burada ikinci kesit görüntüleri, birbirine
ortogonal olarak ve/veya paralel olarak yönlendirildikleri ve/veya 45 derecelik bir açida
birbirini kesecegi bir sekilde düzenlenir. Buna göre, düzensiz model, açidan çikarma
seklinde birbiri üzerine yerlestirilmis iki çapraz-izgara modelini içerir.
Sekiller 7a ila 11e“de, kinci kesit görüntülerinin (46) sematik gösterimleri gösterilir. Ayni
sekilde ikinci kesit görüntüleri (46), yapisal elemanin (36) kesitsel yansimalarini
gösterir. Ikinci kesit görüntüsünde (46) kornea (40) örnegin ayni zamanda görüntülenir.
Birinci kesit görüntülerinin (34) durumunda oldugu gibi, görüntü islemenin temeline
göre bilgisayar düzenegi (30), ikinci kesit görüntülerinde (46) yapisal elemani (36)
tespit eder ve aparatin (10) koordinat sisteminde bunun pozisyonunu (48) belirler.
Sekiller 7a ila ile'de, bu pozisyonlar (48) yazili siyah çarpilar ile küçük siyah daireler
araciligiyla etiketlenir.
Referans sekli (44) ayni zamanda Sekiller 7a ila 11e'de gösterilir, burada bunun siniri
gözlemci tarafindan görüldügünde, referans seklinin (44) ikinci kesit görüntüsünün (46)
önünde mekansal olarak ilerlemesi halinde sürekli bir çizgi yoluyla temsil edilir ve
bunun siniri, gözlemci tarafindan görüldügünde, referans seklinin (44) ikinci kesit
görüntüsünün (46) arkasindan ilerlemesi halinde kesikli bir çizgi yoluyla temsil edilir.
Her bir Ikinci kesit görüntüsüne (46) yönelik, bilgisayar düzenegi (30) bunda referans
seklinin (44) ikinci kesit görüntüsünü (46) kestigi delinme noktalarinin (50)
pozisyonlarini hesaplama yoluyla tespit eder. Bu amaca yönelik gerekli olan bir ikinci
kesit görüntüsünün (46) (orijinal) pozisyonu ve oryantasyonu, dagitim modeli (45)
yoluyla önceden belirlenir. Delinme noktalari (50), pozisyonlarin (48) oldugu gibi, yazili
siyah çarpilar ile küçük siyah daireler araciligiyla Sekiller 7a ila 11e'de etiketlenir.
Delinme noktalari (50), referans seklin (44) sürekli sinirindan kesikli sinirina geçiste
Tüm pozisyonlarin (48) delinme noktalari (50) ile eslesik halde olmamasi halinde,
bilgisayar düzenegi (30), ikinci kesit görüntüsündeki (46) tüm pozisyonlar (48) delinme
noktalari (50) ile eslesik olana kadar aparatin (10) koordinat sistemindeki bir ikinci kesit
görüntüsünün (46) yerini degistirir. Bu amaca yönelik bilgisayar düzenegi (30) ikinci
kesit görüntüsüne (46) yönelik uygun bir koordinat transformasyonunu tespit eder.
Transformasyonun sürecinde, ikinci kesit görüntüsü (46) içinde ayri yansima kuruculari
arasindaki (40, 48) tüm nispi bosluklar korunur. Sadece bu tür kesit görüntüsünün (46)
pozisyonu ve oryantasyonu degistirilir.
Sekiller 7a ila 11e*de, örnek niteligindeki yer degisimler, rotasyonlar veya koordinat
transformasyonlari, ikinci kesit görüntülerinin (46) bir referans sekline (44) göre
yönlendirildigi temeline göre gösterilir. Burada gösterilen küçük oklar, ilgili yer degisim
veya rotasyonu gösterir.
Buna göre, Sekiller 7a ila 7c x-aksisine paralel bir ikinci kesit görüntüsünün (46) bir
translasyonunu gösterir. Sekil 7a'da, bilgisayar düzenegi (30), iki pozisyon (48)
arasindaki boslugun, delinme noktalarinin (50) arasinda olandan daha kisa olmasindan
dolayi, pozisyonlarin (48) delinme noktalari (50) ile eslesik olmadigini tanir. Bunun
sebebi, gözün (12) referans seklin (44) olusturulmasi ile ikinci kesit görüntüsünün (46)
kaydedilmesi arasindaki zaman periyodu sirasinda x-aksisine zit paralel olarak etkili bir
sekilde yerinin degistirilmesidir. Göz hareketini dengelemek amaciyla bilgisayar
düzenegi (30) ikinci kesit görüntüsüne (46) yönelik bir koordinat transformasyonu
gerçeklestirir, bu sekilde ikinci kesit görüntüsündeki (46) her bir görüntü pikselinin uzay
koordinatlari, koordinat transformasyonundan sonra pozisyonlarin (48) delinme
noktalari (50) ile eslesik olacagi sekilde düzeltilir.
Bu sekilde, ikinci kesit görüntüleri (46), referans sekline (44) göre görüntü basina
görüntü yönlendirilir ve depolanir. Bu tür 3D kaydi, devinim artefaktlari içermeyen
nesnenin (12) 3D tomogramlarinin olusumunu mümkün kilar. Bu sekilde, örnegin
seviye hatalari, optik aksise ortogonal rotasyon hatalari ve/veya yanal hareketler
dengelenebilir. Buna göre, bilgisayar düzenegi (30) özellik-örtüsmeli ikinci kesit
görüntülerinden (46), akabinde incelenecek olan nesnenin (12) bir 3D tomogrami
olarak aparatin (10) bir görüntüleme biriminde (52) görüntülenen bir dizi üç boyutlu
OCT görüntü verisi üretir.
Sekiller 8a ila Bc'de, bir ikinci kesit görüntüsünün (46) bir diger koordinat
transformasyonu gösterilir, bu sirada ikinci kesit görüntüsü (46) y-aksisine zit paralel
olarak yeri degistirilir. Sekiller 9a ila Qc'de, bir ikinci kesit görüntüsüne (46) yönelik bir
koordinat transformasyonu gösterilir. Bu durumda yer degisim, aparatin (10) koordinat
sisteminin z-aksisine paralel olarak gerçeklestirilir.
Sekiller 10a ila 100'de, bir ikinci kesit görüntüsünün (46) bir uzamsal rotasyonu
gösterilir. Sekil 10a”da bir pozisyon (48) bir delinme noktasi (50) ile baslangiçta eslesik
olmasina ragmen, ikinci pozisyon (48) ikinci delinme noktasi (50) ile uyusmaz. Bu
nedenle ikinci kesit görüntüsü (46), x-aksisine paralel ilerleyen bir rotasyon aksisi
etrafinda döndürülür, Sekil 10b'ye bakiniz.
Sekiller 11a ila 11e'de, bir ikinci kesit görüntüsünün (46) bir miktar daha kompleks bir
transformasyonu gösterilir. Bu örnekte, referans sekli (44) gözün (12) irisinin (38) iç ve
dis sinirlarini temsil eder. Referans sekli birbirine paralel olarak düzenlenen iki dairesel
biçimden olusur, bunun orta noktalari, dairesel biçimlerin yüzeylerine dikey bir düz çizgi
üzerinde uzanir.
Sekil 11a'da, ikinci kesit görüntüsünde (46) irisin iç ve dis sinirlari boyunca bir kesite
karsilik gelen dört pozisyonun (48), bilgisayar düzenegi (30) yoluyla tanindigi ancak
referans seklinin (44) sadece iki delinme noktasinda (50) ikinci kesit görüntüsünü (46)
kestigi fark edilebilir. Sekil 11b'de, pozisyonlarin (48) nispi bosluklarina karsilik gelen
nispi bosluklar ile dört delinme noktasi (50) mevcut olana kadar Ikinci kesit
görüntüsünün (46) bu nedenle ilk olarak x-aksisine zit paralel olarak nasil yerinin
degistirildigi görülebilir, bakiniz Sekil 11c. Sekil 11d'de, z-aksisine paralel ikinci kesit
görüntüsünün (46) uzamsal bir translasyonu akabinde. Sekil 11e'de görüldügü gibi,
özelliklerin toplam bir örtüsmesi meydana gelene kadar gerçeklestirilir.
Bilgisayar düzenegi (30) ilaveten bir birinci ve/veya ikinci kesit görüntüsünde (34, 46)
görüntü isleme yoluyla, ilgili kesit görüntüsünün (34, 46) kaydedilmesi sirasinda
meydana gelmis olan devinim artefaktlarinin bir indikasyonunu tanimak üzere
kurulmustur. Devinim artefaktlarinin, bir kesit görüntüsü (34, 46) içinde taninabilir
olmasi halinde, bilgisayar düzenegi (30), hasarli kesit görüntüsünün (34, 46) elde
edilmesinin tekrar edilecegi bir sekilde OCT görüntü-edinim birimini (33) kontrol eder.
Ancak, bir kesit görüntüsünün (34, 46) elde edilmesi, ayri B-taramasinin devinim
artefaktlari içermeyecegi sekilde hizli gerçeklestirilir.
Aksi belirtilmedikçe, Sekillerdeki özdes referans sembolleri özdes veya özdes olarak
hareket eden elemanlari belirtir. Bunun yanisira, ayri düzenlemeler ile baglantili olarak
Sekillerde aydinlatilan özelliklerin istege bagli bir kombinasyonu olasidir.
Claims (1)
- ISTEMLER . Optik koherans tomografiye yönelik proses olup, özelligi asagidaki adimlari içermesidir: - çok sayida birinci OCT kesit görüntüsünün (34) kaydedilmesi, her bir birinci kesit görüntüsü (34) bir nesnenin (12) farkli bir kesitini temsil eder, - birinci kesit görüntülerinin (34) her birindeki en az bir yapisal elemanin (36) özellik tanimasi yoluyla verilen bir üç boyutlu koordinat sisteminde (x, y, z) nesnenin (12) en az bir yapisal elemaninin (36) üç boyutlu konturunun temsili niteliginde olan bir referans seklinin (44) tespit edilmesi, - çok sayida ikinci OCT kesit görüntüsünün (46) kaydedilmesi, her bir ikinci kesit görüntüsü (46) nesnenin (12) farkli bir kesitini temsil eder, burada bir birinci kesit görüntüsünün (34) kaydedilmesine yönelik gerekli olan bir zaman periyodu, bir ikinci kesit görüntüsünün (46) kaydedilmesine yönelik gerekli olan bir zaman periyodundan daha kisadir, - ikinci kesit görüntülerin (46) en az bir fraksiyonunun, her bir ikinci kesit görüntüsü (46) referans sekli (44) ile özellik örtüsmesinde olana kadar koordinat sisteminde (x, y, z) yerinin degistirilmesi ve - bir dizi üç boyutlu OCT görüntü verisinin en azindan özellik-örtüsmeli ikinci kesit görüntülerinden (46) üretilmesidir. . Istem 1'e göre proses olup, özelligi birinci kesit görüntülerinin (34) sayisinin, ikinci kesit görüntülerinin (46) sayisindan küçük olmasidir. . Önceki istemlerden birine göre proses olup, özelligi her bir kesit görüntüsüne (34, 46) yönelik, nesnenin çok sayida A-taramasinin kaydedilmesidir, birinci kesit görüntülerine (34) yönelik A-taramalarinin sayisi, her bir anda ikinci kesit görüntülerine (46) yönelik daha küçüktür ve/veya burada birinci kesit görüntüleri (34) düzenli bir modelde (35) nesne (12) boyunca dagilan B-taramalari araciligiyla kaydedilir ve/veya birinci kesit görüntüleri (34) bir çapraz-izgara modelinde (35) dagitilan B-taramalari araciligiyla kaydedilir. . Önceki istemlerden birine göre proses olup, özelligi birinci kesit görüntülerinin (34) referans sekli (44) ile birinci kesit görüntülerinin (34) kesisim noktalarinin, referans sekli (44) boyunca büyük ölçüde esit bosluklarda yerlestirildigi, dagitildigi ve/veya bunda referans seklinin (44) ilgili kesit görüntüsünün normal yüzeyi ile ilgili olarak en az 30° ve en fazla 60°'lik aralik içinde bir açida her bir anda birinci kesit görüntülerini (34) kestigi kesisim noktalarinin sayisinin (n). en az 2(N-2) oldugu, burada N, birinci kesit görüntülerinin (34) sayisidir ve/veya bunda referans seklinin (44) birinci kesit görüntüleri (36) kestigi kesisim noktalarinin sayisinin (n), referans seklinin (44) birinci kesit görüntülerine (34) adapte edilmis olmasindan sonra referans seklinin (44) geometrisini açiklamaya yönelik yeterli geldigi bu tür bir dagitim modelinde (35) kaydedilmesidir. Önceki istemlerden birine göre proses olup, özelligi ikinci kesit görüntülerinin (46) düzensiz bir modelde (45) nesne (12) boyunca dagitildigi B-taramalari araciligiyla kaydedilmesidir. istem 5'e göre proses olup, özelligi düzensiz modelin (45) izgara-çizgisi yogunlugunun referans seklinin (44) merkezi bir bölgesinde (47a), merkez uzak referans seklinin (44) bir bölgesinde (47b) olandan daha düsük oldugu bir çapraz-izgara modelini içermesidir ve/veya burada düzensiz model (45) açi kaymali sekilde birbiri üzerine yerlestirilmis en az iki çapraz-izgara modelini içermesidir, bu sekilde özellikle model, yaklasik 45°'Iik bir açi ile açi kaymali sekilde birbiri üzerine yerlestirilen iki çapraz-izgara modeli içerir veya yaklasik 60°`Iik bir açi ile açi kaymali sekilde birbiri üzerine yerlestirilen üç çapraz-izgara modelini içerir. Önceki istemlerden birine göre proses olup, özelligi referans seklinin (44) tespit edilmesinin, birinci kesit görüntülerinde (34) en az bir yapisal elemanin (36) özellik pozisyonlarina (42) en az bir dairesel seklin adapte edilmesini içermesidir ve/veya burada nesne (12), bir insan gözüdür ve en az bir yapisal eleman (36), gözün ve/veya gözün bir limbusunun bir iç iris siniri ve/veya bir dis iris sinirini içerir. Optik koherans tomografiye yönelik aparat (10) olup, özelligi bir OCT görüntü- edinim birimi (33) ve asagidakilere yönelik kurulmus olan bir bilgisayar düzenegi (30) içermesidir - OCT görüntü-edinim biriminin (33) çok sayida birinci OCT kesit görüntüsünü (34) kaydedecegi bir sekilde OCT görüntü-edinim birimini (33) kontrol etmek, her bir birinci kesit görüntüsü (34), bir nesnenin (12) farkli bir kesitini temsil - birinci kesit görüntülerinin (34) her birindeki en az bir yapisal elemanin (36) özellik tanimasi yoluyla verilen bir üç boyutlu koordinat sisteminde (x, y, z) nesnenin (12) en az bir yapisal elemaninin (36) üç boyutlu konturunun temsili niteliginde olan bir referans seklini (44) tespit etmek, - OCT görüntü-edinim biriminin (33), çok sayida ikinci OCT kesit görüntüsünü (46) kaydedecegi bir sekilde OCT görüntü-edinim birimini (33) kontrol etmek, her bir ikinci kesit görüntüsü (46), nesnenin (12) farkli bir kesitini temsil eder, burada OCT görüntü-edinim birimi (33), bir birinci zaman periyodu sirasinda bir birinci kesit görüntüsünü (34) ve bir ikinci zaman periyodu sirasinda bir ikinci kesit görüntüsünü (46) kaydetmek üzere kurulmustur, birinci zaman periyodu, ikinci zaman periyodundan daha kisadir, - ikinci kesit görüntülerin (46) en az bir fraksiyonunun, her bir ikinci kesit görüntüsü (46) referans sekli (44) ile özellik örtüsmesinde olana kadar koordinat sisteminde (x, y, z) yerini degistirmek ve - bir dizi üç boyutlu OCT görüntü verisini en azindan özellik-örtüsmeli ikinci kesit görüntülerinden (46) üretmektir. Istem 8'e göre aparat (10) olup, özelligi OCT görüntü-edinim biriminin (33) birkaç birinci kesit görüntüsünü (34) ve birkaç ikinci kesit görüntüsünü (46) kaydetmek üzere kurulmus olmasidir, birinci kesit görüntülerinin (34) sayisi, ikinci kesit görüntülerinin (46) sayisindan daha küçüktür. Istemler 8 veya 9'dan birine göre aparat (10) olup, özelligi OCT görüntü-edinim biriminin (33), her bir kesit görüntüsüne (34, 46) yönelik nesnenin çok sayida A- taramasini kaydetmeye yönelik kurulmus olmasidir, birinci kesit görüntülerine (34) yönelik A-taramalarinin sayisi, her bir anda ikinci kesit görüntülerine (46) yönelik olandan daha küçüktür ve/veya burada OCT görüntü-edinim birimi (33), düzensiz bir modelde (35) nesne (12) boyunca dagitilan B-taramalari araciligiyla birinci kesit görüntülerini (34) kaydetmek üzere kurulmustur ve/veya OCT görüntü-edinim birimi (33), bir çapraz-izgara modelinde (35) dagitilan B- taramalari araciligiyla birinci kesit görüntülerini (34) kaydetmek üzere kurulmustur. Istemler 8 ila 10'dan birine göre aparat (10) olup, özelligi OCT görüntü-edinim biriminin (33), referans sekli (44) ile birinci kesit görüntülerinin (34) kesisim noktalarinin, referans sekli (44) boyunca büyük ölçüde esit bosluklarda yerlestirildigi, dagitildigi ve/veya bunda referans seklinin (44) ilgili kesit görüntüsünün normal yüzeyi ile ilgili olarak en az 30° ve en fazla 60°'Iik aralik içinde bir açida her bir anda birinci kesit görüntülerini (34) kestigi kesisim noktalarinin sayisinin (n), en az 2(N-2) oldugu, burada N, birinci kesit görüntülerinin (34) sayisidir ve/veya bunda referans seklinin (44) birinci kesit görüntüleri (34) kestigi kesisim noktalarinin sayisinin (n), referans seklinin (44) birinci kesit görüntülerine (34) adapte edilmis olmasindan sonra referans seklinin (44) geometrisini açiklamaya yönelik yeterli geldigi bu tür bir dagitim modelinde (35) birinci kesit görüntülerini (34) kaydetmek üzere kurulmus olmasidir. Istemler 8 ila 11'den birine göre aparat (10) olup, özelligi OCT görüntü-edinim biriminin (33), düzensiz bir modelde (45) nesne (12) boyunca dagitilan B- taramalari araciligiyla ikinci kesit görüntülerini (46) kaydetmek üzere kurulmus olmasidir. Istem 12'e göre aparat (10) olup, özelligi OCT görüntü-edinim biriminin (33), düzensiz model (45) ile uyumlu olarak ikinci kesit görüntülerini (46) kaydetmek üzere kurulmus olmasidir, düzensiz modelin (45) izgara-çizgisi yogunlugunun referans seklinin (44) merkezi bir bölgesinde (47a), merkez uzak referans seklinin (44) bir bölgesinde (47b) olandan daha düsük oldugu bir çapraz-izgara modelini içerir ve/veya burada OCT görüntü-edinim birimi (33), düzensiz model (45) ile uyumlu olarak ikinci kesit görüntülerini (46) kaydetmek üzere kurulmustur, düzensiz model (45) açi kaymali sekilde birbiri üzerine yerlestirilmis en az iki çapraz-izgara modelini içermesidir, bu sekilde özellikle model, yaklasik 45°'Iik bir açi ile açi kaymali sekilde birbiri üzerine yerlestirilen iki çapraz-izgara modeli içerir veya yaklasik 60°'Iik bir açi ile açi kaymali sekilde birbiri üzerine yerlestirilen üç çapraz-izgara modelini içerir. Istemler 8 ila 13'ten birine göre aparat (10) olup, özelligi bilgisayar düzeneginin, birinci kesit görüntülerinde (34) en az bir yapisal özelligin (36) özellik pozisyonlarinin (42) en az bir dairesel sekle adapte edilmesi ile referans seklini (44) tespit etmek üzere kurulmus olmasidir ve/veya burada nesne (12), bir insan gözüdür ve en az bir yapisal eleman (36), gözün ve/veya gözün bir
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP11804967.5A EP2797493B1 (en) | 2011-12-28 | 2011-12-28 | Process for optical coherence tomography and apparatus for optical coherence tomography |
PCT/EP2011/006594 WO2013097877A1 (en) | 2011-12-28 | 2011-12-28 | Process for optical coherence tomography and apparatus for optical coherence tomography |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TR201810000T4 true TR201810000T4 (tr) | 2018-08-27 |
Family
ID=45445987
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TR2018/10000T TR201810000T4 (tr) | 2011-12-28 | 2012-12-28 | Optik koherans tomografiye yönelik proses ve optik koherans tomografiye yönelik aparat. |
Country Status (14)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9618322B2 (tr) |
EP (1) | EP2797493B1 (tr) |
JP (1) | JP5926397B2 (tr) |
KR (1) | KR101640190B1 (tr) |
CN (1) | CN104039215B (tr) |
AU (1) | AU2011384700B2 (tr) |
CA (1) | CA2856099C (tr) |
DK (1) | DK2797493T3 (tr) |
ES (1) | ES2678518T3 (tr) |
IN (1) | IN2014KN01351A (tr) |
PL (1) | PL2797493T3 (tr) |
PT (1) | PT2797493T (tr) |
TR (1) | TR201810000T4 (tr) |
WO (1) | WO2013097877A1 (tr) |
Families Citing this family (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101579111B1 (ko) | 2014-02-24 | 2015-12-21 | 삼성전자주식회사 | 영상 진단 방법, 장치 및 기록매체 |
US10467753B1 (en) * | 2015-04-07 | 2019-11-05 | Oceanit Laboratories, Inc. | Methods and apparatus for slicing three dimensional medical images along curved anatomical surfaces |
US11253147B1 (en) * | 2015-11-14 | 2022-02-22 | Kambiz Thomas Moazed | Ophthalmic instrument and method relating to the iris of the eye |
CN105677277B (zh) * | 2016-01-06 | 2018-09-11 | 重庆真测科技股份有限公司 | 一种三维可视化切片显示方法 |
AU2017343042B2 (en) | 2016-10-14 | 2023-05-04 | Alcon Inc. | Optical coherence tomography cross view imaging |
US10275425B2 (en) * | 2017-02-14 | 2019-04-30 | Henry Edward Kernan | Method for compressing, slicing, and transmitting image files for display and interpretation |
CN107170005B (zh) * | 2017-05-18 | 2019-08-30 | 洛阳师范学院 | 一种基于二维投影的三维数据配准结果正确性判断方法 |
EP3716836B1 (en) * | 2017-11-28 | 2022-01-05 | Alcon Inc. | Iris edge detection in optical coherence tomography |
US11857306B1 (en) * | 2018-06-15 | 2024-01-02 | Unm Rainforest Innovations | Concurrent MRSI and fMRI |
JP7308940B2 (ja) | 2018-11-02 | 2023-07-14 | エルアイジン テクノロジーズ エルエルシー | 眼疾患の治療および防止のためのレーザ療法 |
EP3662812A1 (de) | 2018-12-04 | 2020-06-10 | Haag-Streit Ag | Verfahren zum durchführen einer bewegungskorrektur bei augenmessungen und messsystem |
JP7207520B2 (ja) * | 2019-03-26 | 2023-01-18 | 日本電気株式会社 | 興味判定装置、興味判定システム、興味判定方法及びプログラム |
CN114072632A (zh) * | 2019-08-05 | 2022-02-18 | 通快激光有限责任公司 | 用于显示工件表面的oct扫描区域和/或用于测量表面特征的方法以及相关联的oct系统 |
US20220031512A1 (en) | 2020-07-31 | 2022-02-03 | Alcon Inc. | Systems and methods for eye cataract removal |
WO2023203434A1 (en) | 2022-04-18 | 2023-10-26 | Alcon Inc. | Digital awareness system for ophthalmic surgery |
US20240090995A1 (en) | 2022-09-16 | 2024-03-21 | Alcon Inc. | Methods and systems for determining intraocular lens parameters for ophthalmic surgery using an emulated finite elements analysis model |
US20240138930A1 (en) | 2022-10-27 | 2024-05-02 | Alcon Inc. | Techniques for automatically tracking surgical procedures |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2595324C (en) * | 2005-01-21 | 2015-08-11 | Massachusetts Institute Of Technology | Methods and apparatus for optical coherence tomography scanning |
WO2007061769A2 (en) * | 2005-11-18 | 2007-05-31 | Duke University | Method and system of coregistrating optical coherence tomography (oct) with other clinical tests |
US7744221B2 (en) * | 2006-01-19 | 2010-06-29 | Optovue, Inc. | Method of eye examination by optical coherence tomography |
EP1996959A4 (en) * | 2006-03-03 | 2012-02-29 | Medic Vision Brain Technologies Ltd | SYSTEM AND METHOD FOR PRIORITIZE PRIORITIZATION AND AUTOMATIC ANALYSIS OF MEDICAL IMAGES |
US7452077B2 (en) * | 2006-08-29 | 2008-11-18 | Carl Zeiss Meditec, Inc. | Image adjustment derived from optical imaging measurement data |
US8223143B2 (en) * | 2006-10-27 | 2012-07-17 | Carl Zeiss Meditec, Inc. | User interface for efficiently displaying relevant OCT imaging data |
EP2306888A1 (en) * | 2008-04-14 | 2011-04-13 | Optovue, Inc. | Method of eye registration for optical coherence tomography |
US7992999B2 (en) * | 2008-04-23 | 2011-08-09 | University Of Pittsburgh - Of The Commonwealth System Of Higher Education | Automated assessment of optic nerve head with spectral domain optical coherence tomography |
JP2010197180A (ja) * | 2009-02-25 | 2010-09-09 | Kowa Co | 光画像計測装置 |
WO2010117386A1 (en) * | 2009-04-10 | 2010-10-14 | Doheny Eye Institute | Ophthalmic testing methods, devices and systems |
JP2011087672A (ja) * | 2009-10-21 | 2011-05-06 | Topcon Corp | 眼底画像処理装置及び眼底観察装置 |
JP5416577B2 (ja) * | 2009-12-25 | 2014-02-12 | 株式会社ニデック | 網膜機能計測装置 |
JP5698465B2 (ja) | 2010-04-22 | 2015-04-08 | キヤノン株式会社 | 眼科装置、表示制御方法及びプログラム |
-
2011
- 2011-12-28 CN CN201180076114.9A patent/CN104039215B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2011-12-28 DK DK11804967.5T patent/DK2797493T3/en active
- 2011-12-28 JP JP2014545105A patent/JP5926397B2/ja active Active
- 2011-12-28 AU AU2011384700A patent/AU2011384700B2/en not_active Ceased
- 2011-12-28 IN IN1351KON2014 patent/IN2014KN01351A/en unknown
- 2011-12-28 PL PL11804967T patent/PL2797493T3/pl unknown
- 2011-12-28 WO PCT/EP2011/006594 patent/WO2013097877A1/en active Application Filing
- 2011-12-28 ES ES11804967.5T patent/ES2678518T3/es active Active
- 2011-12-28 CA CA2856099A patent/CA2856099C/en not_active Expired - Fee Related
- 2011-12-28 KR KR1020147021100A patent/KR101640190B1/ko active IP Right Grant
- 2011-12-28 PT PT118049675T patent/PT2797493T/pt unknown
- 2011-12-28 US US14/368,765 patent/US9618322B2/en active Active
- 2011-12-28 EP EP11804967.5A patent/EP2797493B1/en active Active
-
2012
- 2012-12-28 TR TR2018/10000T patent/TR201810000T4/tr unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US9618322B2 (en) | 2017-04-11 |
CA2856099A1 (en) | 2013-07-04 |
KR20140111310A (ko) | 2014-09-18 |
CN104039215B (zh) | 2016-10-19 |
WO2013097877A1 (en) | 2013-07-04 |
KR101640190B1 (ko) | 2016-07-15 |
PT2797493T (pt) | 2018-07-27 |
JP2015500067A (ja) | 2015-01-05 |
EP2797493A1 (en) | 2014-11-05 |
DK2797493T3 (en) | 2018-09-03 |
PL2797493T3 (pl) | 2018-11-30 |
AU2011384700B2 (en) | 2015-09-03 |
IN2014KN01351A (tr) | 2015-10-16 |
EP2797493B1 (en) | 2018-05-30 |
CA2856099C (en) | 2017-08-01 |
US20150042949A1 (en) | 2015-02-12 |
JP5926397B2 (ja) | 2016-05-25 |
ES2678518T3 (es) | 2018-08-13 |
CN104039215A (zh) | 2014-09-10 |
AU2011384700A1 (en) | 2014-07-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TR201810000T4 (tr) | Optik koherans tomografiye yönelik proses ve optik koherans tomografiye yönelik aparat. | |
JP7147004B2 (ja) | 全眼の生体測定変数を確実に判定するための装置 | |
EP3573511B1 (en) | Optical coherence metrology and tomography with improved registration | |
CN105686793B (zh) | 测量方法 | |
KR101442519B1 (ko) | 광 단층 화상 촬상방법 및 광 단층 화상 촬상장치 | |
US8480231B2 (en) | Ophthalmological measuring device and measurement method | |
EP2926082B1 (en) | Integrated wavefront sensor and profilometer | |
US7841719B2 (en) | Method and apparatus for determining the shape, distance and orientation of an object | |
CN1395902A (zh) | 光学相干层析x射线摄影法角膜测绘设备 | |
EP2395317A1 (en) | Lightwave interference measurement apparatus | |
EP3729039B1 (en) | Method and apparatus for the determination of the index of refraction of lens material | |
US20130135585A1 (en) | Diagnostic device for detecting a layer boundary in an eye and ring element for the diagnostic device | |
GB2412030A (en) | Image correction in optical coherence tomography | |
CN113280755A (zh) | 基于曲面屏相位偏折的大曲率镜面三维形貌测量方法 | |
US20160095514A1 (en) | Ophthalmologic system and method of operating the same | |
KR102145381B1 (ko) | Oct 시스템, oct 영상 생성 방법 및 저장 매체 |