TR201801733U5 - Bi̇r su gi̇derme i̇şlemi̇ni̇n kontrol edi̇lmesi̇ i̇çi̇n düzenek - Google Patents
Bi̇r su gi̇derme i̇şlemi̇ni̇n kontrol edi̇lmesi̇ i̇çi̇n düzenek Download PDFInfo
- Publication number
- TR201801733U5 TR201801733U5 TR2018/01733U TR201801733U TR201801733U5 TR 201801733 U5 TR201801733 U5 TR 201801733U5 TR 2018/01733 U TR2018/01733 U TR 2018/01733U TR 201801733 U TR201801733 U TR 201801733U TR 201801733 U5 TR201801733 U5 TR 201801733U5
- Authority
- TR
- Turkey
- Prior art keywords
- sedimentation device
- values
- gravity sedimentation
- downstream
- predicted
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 230000008569 process Effects 0.000 title claims abstract description 28
- 238000004062 sedimentation Methods 0.000 claims description 36
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 32
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 28
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims description 22
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 17
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 11
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 8
- 239000002270 dispersing agent Substances 0.000 claims description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims 1
- 238000012388 gravitational sedimentation Methods 0.000 abstract 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 18
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 7
- 239000002002 slurry Substances 0.000 description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 description 5
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 5
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 3
- 238000012913 prioritisation Methods 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 239000000701 coagulant Substances 0.000 description 2
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000008394 flocculating agent Substances 0.000 description 2
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 2
- 238000004886 process control Methods 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000004907 flux Effects 0.000 description 1
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 150000002739 metals Chemical class 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 210000005036 nerve Anatomy 0.000 description 1
- 238000005191 phase separation Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000005086 pumping Methods 0.000 description 1
- 238000000746 purification Methods 0.000 description 1
- 238000002310 reflectometry Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 description 1
- 239000010802 sludge Substances 0.000 description 1
- 239000011343 solid material Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D21/00—Separation of suspended solid particles from liquids by sedimentation
- B01D21/30—Control equipment
- B01D21/302—Active control mechanisms with external energy, e.g. with solenoid valve
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D21/00—Separation of suspended solid particles from liquids by sedimentation
- B01D21/30—Control equipment
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D21/00—Separation of suspended solid particles from liquids by sedimentation
- B01D21/0006—Settling tanks provided with means for cleaning and maintenance
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D21/00—Separation of suspended solid particles from liquids by sedimentation
- B01D21/0039—Settling tanks provided with contact surfaces, e.g. baffles, particles
- B01D21/0042—Baffles or guide plates
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D21/00—Separation of suspended solid particles from liquids by sedimentation
- B01D21/0087—Settling tanks provided with means for ensuring a special flow pattern, e.g. even inflow or outflow
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D21/00—Separation of suspended solid particles from liquids by sedimentation
- B01D21/01—Separation of suspended solid particles from liquids by sedimentation using flocculating agents
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D21/00—Separation of suspended solid particles from liquids by sedimentation
- B01D21/02—Settling tanks with single outlets for the separated liquid
- B01D21/08—Settling tanks with single outlets for the separated liquid provided with flocculating compartments
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D21/00—Separation of suspended solid particles from liquids by sedimentation
- B01D21/10—Settling tanks with multiple outlets for the separated liquids
- B01D21/12—Settling tanks with multiple outlets for the separated liquids with moving scrapers
- B01D21/14—Settling tanks with multiple outlets for the separated liquids with moving scrapers with rotating scrapers
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D21/00—Separation of suspended solid particles from liquids by sedimentation
- B01D21/24—Feed or discharge mechanisms for settling tanks
- B01D21/2427—The feed or discharge opening located at a distant position from the side walls
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D21/00—Separation of suspended solid particles from liquids by sedimentation
- B01D21/30—Control equipment
- B01D21/32—Density control of clear liquid or sediment, e.g. optical control ; Control of physical properties
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D21/00—Separation of suspended solid particles from liquids by sedimentation
- B01D21/30—Control equipment
- B01D21/34—Controlling the feed distribution; Controlling the liquid level ; Control of process parameters
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F1/00—Treatment of water, waste water, or sewage
- C02F1/52—Treatment of water, waste water, or sewage by flocculation or precipitation of suspended impurities
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F1/00—Treatment of water, waste water, or sewage
- C02F1/52—Treatment of water, waste water, or sewage by flocculation or precipitation of suspended impurities
- C02F1/5281—Installations for water purification using chemical agents
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B15/00—Measuring arrangements characterised by the use of electromagnetic waves or particle radiation, e.g. by the use of microwaves, X-rays, gamma rays or electrons
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
- G01N1/02—Devices for withdrawing samples
- G01N1/10—Devices for withdrawing samples in the liquid or fluent state
- G01N1/20—Devices for withdrawing samples in the liquid or fluent state for flowing or falling materials
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B13/00—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
- G05B13/02—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
- G05B13/04—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B13/00—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
- G05B13/02—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
- G05B13/04—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
- G05B13/041—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators in which a variable is automatically adjusted to optimise the performance
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B13/00—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
- G05B13/02—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
- G05B13/04—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
- G05B13/042—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B13/00—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
- G05B13/02—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
- G05B13/04—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
- G05B13/048—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators using a predictor
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B15/00—Systems controlled by a computer
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D21/00—Separation of suspended solid particles from liquids by sedimentation
- B01D21/02—Settling tanks with single outlets for the separated liquid
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D21/00—Separation of suspended solid particles from liquids by sedimentation
- B01D21/02—Settling tanks with single outlets for the separated liquid
- B01D21/04—Settling tanks with single outlets for the separated liquid with moving scrapers
- B01D21/06—Settling tanks with single outlets for the separated liquid with moving scrapers with rotating scrapers
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D2221/00—Applications of separation devices
- B01D2221/04—Separation devices for treating liquids from earth drilling, mining
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F1/00—Treatment of water, waste water, or sewage
- C02F2001/007—Processes including a sedimentation step
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F2209/00—Controlling or monitoring parameters in water treatment
- C02F2209/10—Solids, e.g. total solids [TS], total suspended solids [TSS] or volatile solids [VS]
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F2209/00—Controlling or monitoring parameters in water treatment
- C02F2209/11—Turbidity
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F2209/00—Controlling or monitoring parameters in water treatment
- C02F2209/40—Liquid flow rate
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F2209/00—Controlling or monitoring parameters in water treatment
- C02F2209/42—Liquid level
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B13/00—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
- G05B13/02—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
- G05B13/04—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
- G05B13/042—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance
- G05B13/044—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance not using a perturbation signal
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Hydrology & Water Resources (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- General Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Treatment Of Sludge (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
- Medicines Containing Plant Substances (AREA)
- Glass Compositions (AREA)
Abstract
Bu buluş yerçekimi sedimantasyon cihazının çalışma parametrelerini temsil eden değerlerin ölçülmesini ve yerçekimi sedimantasyon cihazının çalışma durumunu tahmin etmek için tahmini çok değişkenli model için girdi değerleri olarak bu değerlerin kullanılmasını içeren bir su giderme işleminin kontrolü için bir düzenek ve bir yöntem ile ilgilidir. Bu tarifname ayrıca çalışma parametreleri için referans değerlerin elde edilmesi, yerçekimi sedimantasyon cihazının bir çalışma parametresi için en az bir tahmin edilen çıktının belirlenmesi ve yerçekimi sedimantasyon cihazının çalışmasındaki değişiklikleri etkileyecek kontrol değerlerini belirlemek için referans değerlerdeki tahmin edilen çıktının karşılaştırılmasını içermektedir
Description
Tarifnamenin bir kismi su giderme isleminin kontrol parametrelerinin optimize
edilmis bir sekilde belirlenmesi için kullanilabilecek olan bir tahmini çok
degiskenli modelin kullanilmasini içermektedir. Geleneksel kurallara dayali
uzman sistemlere kiyasla bu yaklasim islem kisitlamalarinin yeni bir sekilde
tanimlanmasina izin vermektedir. Kullanilan çalisma parametreleri ve islem
sinirlandirmalarina bagli olarak, yaklasim islemin verimini çesitli sekillerde
artirabilmektedir.
Sekillerin Kisa Açiklamasi
Bulusun daha iyi anlasilmasi için verilmis olan ve bu tarifnamenin
bir parçasini olusturan sekiller bulusun ilkelerinin daha iyi anlasilmasina yardim
edecek olan tarifname ile birlikte bulusun uygulamalarini göstermektedir.
Sekil 1 mevcut bulusa göre bir yer çekimi sedimantasyon cihazinin bir örnek
uygulamasinin bir sematik görünüsüdür.
Sekil 2 mevcut bulusa göre yer çekimi sedimantasyon cihazinin bir çalisma
durumunun tahmin edilmesi için birçok degiskenli modelin bir uygulamasini
göstermektedir.
34802.08
Sekil 3 bir uygulamaya göre bir su giderme isleminin tahmini çok degiskenli
modeli için bir yöntemi göstermektedir.
Sekil 4 bir uygulamaya göre bir su giderme isleminin kontrol edilmesi için bir
cihazin bir blok diyagraminin görünüsüdür.
BULUSUN AYRINTILI AÇIKLAMASI
Örnekleri ekli sekillerde gösterilmis olan mevcut bulusa ait
uygulamalara referans verilerek daha detayli anlatilacaktir.
Mevcut bulusa göre su giderme islemi akiskanin kati maddeden
ayristirildigi bir ayirma islemi olarak degerlendirilmektedir. Islemde ayrilacak
olan madde islem bulamaci olarak adlandinlabilmektedir. Tipik olarak tasiyici
akiskan sudur, ancak baska akiskanlar da kullanilabilmektedir. Özellikle, tasiyici
akiskan bir su ve örnek olarak asit/alkalin, metaller, tuzlar ve digerlerini içeren
islem kimyasallarinin bir karisimini içerebilmektedir. Sedimantasyon sürecini
hizlandirmak için topaklastiricilar veya pihtilastiricilar gibi kimyasallar
kullanilabilmektedir.
Depoda farkli yogunluklara sahip çesitli alanlar veya malzeme
katmanlari yavas yavas olusmaktadir. Deponun alt kisminda, posa siklikla aga
bagli kümeler formundaki (yani, posa kümeleri birbiri ile sürekli temas halindedir)
sikistirilmis posa veya katilarin nispeten yogun bir bölgesini olusturmaktadir. Bu
alan bir “posa yatagi” olarak veya aga bagli bir posa tabakasi olarak
adlandirilmaktadir. Posa yataginin üzerinde, engellenmis bir alan tamamen
çökmemis veya lsikistirilmamis” katilari içerme egilimindedir. Çökelme islemi
için zaman ölçegi birkaç dakika ile birkaç saat arasinda olabilmektedir. Sonuç
olarak, asagidaki uygulamalara göre islem kontrol düzenekleri islemde yer alan
yavas dinamikleri de göz önünde bulundurabilmektedir.
Bir yer çekimi sedimantasyon cihazi bir çöktürme tankina referans
verilerek asagidaki örneklerde açiklanmis olmasina ragmen, bulusa ait ilkelerin
örnek olarak bir çöktürme tanki veya aritma cihazi kullanmak gibi, spesifik bir yer
34802.08
çekimi sedimantasyon cihazi tipinden bagimsiz olarak uygulanabilecegi
unutulmamalidir. Bir çöktürme tanki, örnek olarak geleneksel bir çöktürme tanki,
bir macun çöktürme tanki veya bir tortu çöktürme tanki olabilmektedir. Cihazin
ayrintilari, ayirma isleminin belirli evresine bagli olabilmektedir, çünkü cihaz çok
fazli ayirma isleminde bir dizi ayirma cihazi boyunca çesitli noktalarda
kullanilabilmektedir.
Sekil 1 sematik bir sekilde bir yerçekimi sedimantasyon cihazini
(buradan itibaren bir “çöktürme tanki (1)” olarak ifade edilecektir)
göstermektedir. Sekiller ölçekli olarak çizilmemistir ve çöktürme tankinin
bilesenlerinin birçogu açiklik amaciyla hariç tutulmustur. Bulamaç (B) akisi,
tasma ve asagi akis ve kimyasal besleme için sematik yönler oklarla
gösterilmektedir.
Sekil l,in bir uygulamasinda, bir çöktürme tanki (1) ayristirilacak
malzemeyi içermesi için bir depo (10) içermektedir. Sekilde, kesik çizgiler posa
yataginin üst seviyesini temsil etmektedir. Depo temel olarak silindirik
olabilmekte ve ek olarak kati maddenin merkeze dogru yönlendirilmesi için
koniklestirilmis bir tabana sahip olabilmektedir. Deponun çapi 5-100 metre
olabilmektedir. Deponun yüksekligi 1-20 metre olabilmektedir.
Çöktürme tankinin asagi akisi ayristirilmis katiya, yani çöktürme
tankindan disari akan posaya karsilik gelmektedir. Asagi akisin su-kati orani
ayristirma isleminin fazi veya verimliligi gibi birçok etkene dayanabilmektedir.
Depo içerisinden kati maddenin çikarilmasi için bir ya da daha fazla asagi akis
hattina (ll) baglanabilmektedir. Asagi akis hatlarinin alma uçlari deponun
tabaninda yer alabilmektedir. Ayrica temel olarak deponun merkezinde de yer
alabilmektedir.
Çöktürme tankinin tasmasi çöktürme tankindan akan ayristirilmis
siviya karsilik gelmektedir. Ek olarak tasmanin su-kati orani ayristirma isleminin
fazi veya verimi gibi çesitli faktörlere bagli olabilmektedir. Depo içerisinden
akiskanin çikarilmasi için, depo bir tasma agzina (12) baglanabilmektedir. Tasma
agzi deponun kenarini içerebilmektedir. Ek olarak, deponun kenari etrafinda
birbirinden aralikli yerlestirilmis bir dizi dis içerebilmektedir. Tasma, tasma agzi
34802.08
boyunca akmasina izin verilerek depodan uzaklastirilabilmektedir. Depo ayrica
depodan tasmanin toplanabilmesi için bir oluga (13) baglanabilmektedir.
Toplanan tasma uygun bir fazda yeniden ayristirma islemine beslenebilmektedir.
Çöktürme tanki ayrica kati maddenin asagi akis hattina veya
hatlarina yönlendirilmesi için bir tirmik (14) içerebilmektedir. Tirmik deponun
ortasinda yer alan bir dikey mil etrafinda dönen en az bir biçak içerebilmektedir.
Tirmik en azindan kismi olarak posa yataginin içerisinde yer almaktadir.
Çöktürme tanki ayrica bir pihtilastirici veya bir topaklastirici gibi bir
kimyasalin depoda dagitilmasi için bir kimyasal dagitici (15) içerebilmektedir.
Çöktürme tanki hem kimyasalin hem de gelen bulamacin ilk olarak karistirilmak
üzere yönlendirildigi bir besleme kuyusunu (16) içerebilmektedir.
Sekil 2 bir uygulamaya göre bir tahmini çok degiskenli modeli
göstermektedir. Çöktürme tankinin bir çalisma durumu çalisma parametreleri ile
belirlenebilmektedir. Bunlar kontrol edilen parametreleri (21), kontrol
degiskenlerini (22) ve çöktürme tankinin ariza parametrelerini (21)
içerebilmektedir. Çöktürme tankinin kontrol parametreleri, kontrol edilen
parametrelerin yanit olarak degisebilmesi için çöktürme tankinin çalisma
durumunu etkilemek için otomatik olarak veya bir operatör tarafindan dogrudan
idare edilebilmektedir. Ek olarak su giderme isleminin kontrolörü tarafindan
dogrudan veya dolayli olarak kontrol edilemeyen parametreler ariza parametreleri
olarak adlandirilmaktadir.
Bir tahmini çok degiskenli model (20) çöktürme tankinin çalisma
durumunu tahmin etmek üzere üretilip kullanilmaktadir. Model girdi parametreleri
olarak çöktürme tankinin çalisma parametrelerini kullanabilmektedir. Bir
uygulamada, çok degiskenli tahmin modeli için girdi parametreleri kontrol edilen
parametrelerin (21) ölçülen degerlerini, kontrol degiskenlerinin (22) degisiklik
geçmisini ve ariza parametrelerinin (21) ölçülen degerlerini içerebilmektedir.
Tahmin edilen kontrol degiskenleri ve kontrol edilen degiskenler de ayrica model
için girdi olarak kullanilabilmektedir. Bir çikti olarak, model gelecekteki en az bir
zaman noktasi için çöktürme tankinin çalisma durumunun bir tahminini
üretmektedir. Çok degiskenli bir model olmasi için en az iki çalisma parametresi
34802.08
girdi olarak gereklidir. Bu çalisma parametreleri en az iki kontrol edilen
parametreyi içerebilmektedir. Girdi parametrelerinin degerlerinin tahmin edilen
çiktiyi nasil belirledigini gösteren modele ait gerçek parametrik hale getirme islem
testleri, simülasyonlar veya bunlarin bir kombinasyonu ile
gerçeklestirilebilmektedir. Sonuç olarak, modelin kendisi önceden
belirlenebilmekte ve bir bellekte saklanabilmektedir. Yavas tepki dinamiklerinin
veya kontrol edilen parametreler arasindaki çapraz hareketlerin iyilestirilmesi gibi
çesitli etkiler saglamak için islem kontrolü için tahmini çok degiskenli bir model
kullanilabilmektedir. Buna ek olarak, sürecin modele dayali bir kontrolü, çalisma
parametreleri ve çalisma parametreleri arasinda kontrol parametreleri de dahil
olmak üzere arzulanan önceliklendirme için min-max kisitlamalari da dahil olmak
üzere çesitli kisitlama türlerini dikkate almaya izin vermektedir.
Tahmini çok degiskenli model (30) bir girdi olarak çalisma
parametrelerinin ölçüm degerlerini kullanabilmektedir. Ölçüm degerleri süre
dizisi degerlerini, yani belirli bir zaman süresince bir çalisma parametresi için
ölçüm degerlerini içerebilmektedir. Model ayrica gelecekteki bir ya da daha fazla
zaman noktasi için tahmin edilen bir çikti saglamak üzere
yapilandirilabilmektedir. Bir uygulamada, bir “ufuk” ya da zaman dizilerinin
sinirlari geçmis ve gelecekte belirlenebilmekte ve gelecek tahmini operatöre
gösterilebilmektedir. Ölçüm degerleri sürekli olarak güncellenmekte ve yanit
olarak tahmin edilen çikti da güncellenebilmektedir. Modelin ve tahmin edilen
çiktinin güncellenme sikligi ölçüm sikligindan farkli olabilmektedir.
Bir uygulamaya göre, model dinamik bir yanit modeli
olabilmektedir. Ayrica örnek olarak bir adim yanit modeli veya bir etki-tepki
modeli içerebilmektedir. Model ayrica bir model tahmin kontrol (MPC)
algoritmasini kullanabilmektedir.
Mevcut tarifnamenin baglaminda, su giderme isleminin verimli çok
degiskenli kontrolü için, çöktürme tankinin çalisma durumunu tarif eden bir
model olusturmak için belirli bir isletme parametreleri kombinasyonunun
kullanilabilecegi kesfedilmistir. Model, bir çöktürme tankinin gelecek çalisma
durumunu tahmin etmek ve islemi istenen bir duruma dogru yönlendiren kontrol
34802.08
islemlerini belirlemek için bir kontrolör tarafindan kullanilabilmektedir. Kontrol
edilen parametreler çöktürme tankinin asagi akisinin en azindan malzeme
yogunlugunu ve çöktürme tankinin envanter seviyesini temsil edebilmektedir. Ek
kontrol edilen parametreler çöktürme tankinin tasmasinin bulanikligi ya da kati
madde içerigini veya çöktürme tankinin bir tirmigi üzerinde uygulanan torkun bir
ya da daha fazlasi için kullanilabilmektedir. Ayrica çöktürme tanki içine kütle
akisi gibi ariza parametreleri de kullanilabilmektedir. Bir kontrol parametresi
olarak, en azindan çöktürme tankinin asagi akis hizi kullanilmaktadir. Ancak,
çöktürme tankinin bir kimyasal besleme hizi gibi ek kontrol parametreleri de
kullanilabilmektedir. Asagi akisin madde tutarliligi, çöktürme tankinin envanter
seviyesi ve asagi akisin akis hizi da dahil olmak üzere, iki kontrol edilen ve bir
kontrol parametresinin minimum setinin çöktürme tankinin güçlü çok degiskenli
kontrolü için kullanilabilecegi belirtilmistir. Alternatif olarak, ayrica tasmanin
bulanikligini veya kati içerigini ve bir kimyasal besleme hizini da içeren üç
kontrol edilen ve iki kontrol parametresinin bir kombinasyonu da çöktürme
tankinin çalisma durumunun daha detayli bir tanimlamasi için
kullanilabilmektedir. Genel olarak birçok degiskenli kontrolörde birden daha fazla
kontrol edilen parametre kullanilmasi kontrol edilen parametreler arasinda
önceliklendirmeye izin verebilmektedir. Buna göre, birçok degiskenli kontrolörde
birden daha fazla kontrol parametresi kullanilmasi kontrol parametreleri arasinda
önceliklendirmeye izin verebilmektedir.
Belli bir uygulamaya uygun ölçüm konfigürasyonuna bagli olarak,
yukarida sunulan çalisma parametreleri pratikte birden fazla sekilde tespit
edilebilmektedir. Asagi akisin malzeme tutarliligi, örnegin, asagi akisin kati
içerigini veya asagi akisin pompalama özelliklerini ölçerek belirlenebilmektedir.
Ölçüm gerçeklestirilebilmektedir. Önceki ölçüm, örnek olarak asagi akisin
yogunlugu ölçülerek ve sonraki akis da, örnek olarak asagi akisin viskositesi
ölçülerek gerçek]estirilebilmektedir. Asagi akisin malzeme kararliligi modele
dahil edildiginde, kontrolör asagi akisin kalitesini ve/veya zaman içindeki
degisikligini izleyebilmektedir. Malzeme tutarliligindaki çesitliliklere bagli
olarak, asagi akis bazen çok yogun hale gelebilmekte ve bu da asagi akis
34802.08
hatlarinin tikanmasiyla sonuçlanmaktadir. Çesitlilik azaltilarak, tikanma olasiligi
da azaltilabilmektedir.
Çöktürme tankinin envanter seviyesi depodaki posa yataginin
büyüklügünü tanimlamaktadir. Envanter seviyesi örnek olarak posa yataginin
seviyesi ya da yüksekligi olarak ölçülebilmekte veya çöktürme tankinin tabaninda
veya yan duvarindaki hidrolik basinçtan türetilebilmektedir. Çöktürme tankinin
envanter seviyesi modele dahil edildiginde, kontrolör depo içerisindeki kati
maddenin miktarini gösteren posa yataginin durumunu izleyebilmektedir.
Tasmanin bulanikligini veya kati içerigini temsil eden bir parametre
için bir deger dogrudan tasma akiskanindan ölçülebilmektedir. Alternatif olarak
veya ek olarak, örnegin depodaki akiskanin ölçülmesiyle dolayli olarak da
ölçülebilmektedir. Ölçümler ayrica optik ölçümleri, örnek olarak su seffafligina
(bulaniklik), örnek olarak IR isigi, ultrason, mikrodalga ve digerleri tarafindan
geri saçilima dayanan bulaniklik veya kati madde içerik ölçümünü de
içerebilmektedir. Bulaniklik veya kati madde içerigi modele dahil edildiginde,
kontrolör tasma akiskaninin kalitesini izleyebilmektedir.
Tirmik üzerine uygulanan bir tork örnek olarak biçagin ucu gibi
tirrnigin herhangi bir noktasinda ölçülebilmektedir. Torkun ölçümü tahrik
sisteminin tasarimina bagli olarak hidrolik basinç veya akim ölçülerek
türetilebilmektedir. Bu ölçüm islem durdurulmadan gerçek zamanli olarak
gerçeklestirilebilmektedir. Tirmik üzerine uygulanan tork modele dâhil
edildiginde, kontrolör tirmikta asiri kuvvetle sonuçlanabilecek kontrol islemlerini
gerçeklestirmekten kaçinabilmektedir.
Çöktürme tankina kütle akisi bir bozulma parametresi olarak
düsünülebilmektedir, çünkü bulamaç (B) kivamindaki herhangi bir degiskenlik
mutlaka kontrol edilemeyebilmektedir. Bununla birlikte, bu parametre üzerinde en
azindan bir kisim kontrolün, su giderme isleminin kontrolörü tarafindan da
mümkün olmasi durumunda, kütle akisi, kontrol edilen parametrelerden biri
olarak düsünülebilmektedir. Kütle akisi bir kuru kütle akisi olarak
belirlenebilmektedir. Kütle akisi, örnegin, bir akis ölçer kullanilarak çöktürme
tankina giren bulamacin akis hizi ve bir yogunlukölçer kullanilarak gelen
34802.08
bulamacin yogunlugu ölçülerek belirlenebilmektedir. Çöktürme tankina kütle
akisi modele dâhil edildiginde, kontrolör, deponun tabanina çökmeden önce gelen
bulamaçtaki (B) herhangi bir degisiklige tepki verebilmektedir.
Birden daha fazla asagi akis hattina sahip olan bir çöktürme tanki
için, asagi akis ile ilgili herhangi bir parametre örnek olarak tekil asagi akis hatlari
için belirlenen karsilik gelen bir parametrenin bir ortalamasi olarak
belirlenebilmektedir.
Asagi akisin akis hizi bir pompa veya valf gibi akis kontrol araçlari
kullanilarak kontrol edilebilmektedir. Bir pompa kullanildiginda, asagi akisin akis
hizi örnek olarak bir asagi akis pompa hizi olarak modele dahil edilebilmektedir.
Asagi akisin akis hizi bir kontrol parametresi olarak kullanilarak, kontrolör
çöktürme tankinin durumuna bagli olarak çöktürme tankindan katilarin
uzaklastinlmasini hizlandirmakta veya yavaslatmaktadir. Kontrolör ayrica örnek
olarak akis kontrolü için optimal bir durum belirleyerek ve akis kontrolünün
optimal durumunun korunmasi için diger kontrol islemlerini gerçeklestirerek akis
kontrol araçlarinin kullanilma seklini de optimize edebilmektedir.
Kimyasal besleme hizi islem esnasinda çöktürme tankina beslenen
kimyasallarin miktarini açiklamaktadir. Kimyasal besleme hizini bir kontrol
parametresi olarak kullanarak, kontrolör islem sirasinda kimyasallarin kullanimini
optimize edebilmektedir.
Kontrol edilen parametreler için degerleri belirleyerek her bir
parametre için bir ya da daha fazla sensör kullanilabilmektedir. Sensörler akis
sensörlerini, yogunluk sensörlerini, kütle sensörlerini, basinç sensörlerini, kati
madde sensörlerini, örnek olarak yansiticiligi, seffafligi veya geri saçilmayi ölçen
optik sensörleri, kuvvet sensörlerini, tork sensörlerini ve benzerini
içerebilmektedir.
Sekil 3, bir uygulamaya göre bir su giderme isleminin tahmini çok
degiskenli modeli için bir yöntemi göstermektedir. Sekilde gösterilen islemleri
gerçeklestirmek için bir kontrolör yapilandirilabilmektedir. Islemler belirli bir
sirada verilmis olmasina ragmen, gerçek]estirilebilecekleri gerçek sira
degisebilmektedir.
34802.08
Sekil 35teki uygulamada, en az iki çalisma parametresi için degerler
ölçülmektedir (31). Ölçülen islem parametreleri seti çöktürme tankinin asagi
akisinin en azindan malzeme yogunlugunu ve çöktürme tankinin envanter
seviyesini içermektedir. Her bir ölçülen çalisma parametresi için ölçüm sonuçlari
farkli zamanlarda bir ya da daha fazla farkli deger içerebilmektedir. Ölçüm
sonuçlari da ayrica sonraki ölçümler ile güncellenebilmektedir. Islemin herhangi
bir bazinda, bir ya da daha fazla referans degerler dizisi çöktürme tankinin çalisma
parametreleri için elde edilmektedir (32). Bu referans degeri çalisma parametreleri
için hedef degerleri (istenen degerler gibi) içerebilmektedir. Ayrica çöktürme
tankinin çalisma parametreleri için minimum veya maksimum degerler gibi
sinirlandirma degerlerini içerebilmektedir. Tek bir çalisma parametresi için bir ya
da daha fazla referans deger verilebilmektedir. Ayrica bir çalisma parametresinin
örnek olarak zaman içinde farkli gelecek noktalarina karsilik gelen birden fazla
degere sahip olabilmesi için zamana bagli referans degerleri belirlenmesi de
mümkündür. Referans degerler önceden belirlenebilmekte veya su giderme
isleminin herhangi bir asamasinda bir operatör tarafindan saglanabilmekte veya
güncellenebilmektedir. Ayrica dinamik olarak ayarlanabilmekte ve ayarlama
sistemin durumuna bagli olabilmektedir.
Çöktürme tankinin çalisma parametreleri için ölçülen degerlerin en
azindan bir kismi bir tahmini çok degiskenli model için girdi degerleri olarak
kullanilabilmektedir (33). Tahmini çok degiskenli model çöktürme tankinin bir
gelecek çalisma durumunu tahmin etmek için girdi degerlerini kullanabilmektedir.
Çalisma parametreleri çöktürme tankinin çalisma durumunu en azindan kismen
belirledigi için, model ayrica çalisma durumunu belirli bir dogruluga kadar
belirlemektedir. Yukarida açiklandigi gibi, modelin kesin parametrik hale
getirilmesi örnek olarak islem denemeleri veya simülasyonlari kullanilarak
gerçek]estirilebilmektedir. Model parametrelerine bagli olarak, model zaman
içindeki bir ya da daha fazla gelecek noktasinda herhangi bir veya bütün çalisma
parametreleri için tahmin edilen çiktilari saglayabilmektedir (34). Tahmin edilen
çikti islemin bir operatörüne saglanabilmektedir.
34802.08
Modelin en az bir tahmin edilen çiktisi tahmin edilen çiktinin
istenilen bir çikti ile nasil ilgili oldugunu belirlemek için elde edilen referans
degerlerin en az biriyle karsilastinlmaktadir (35). Karsilastirma, çalisma durumu
için bir tahmin edilen ufkun ilk olarak belirlenmesi ve ardindan bir ya da daha
fazla referans deger ile belirlenen istenilen çiktinin tahmin edilen çikti ile
karsilastirilmasi için modelin çiktisini belirlemek için ayri
gerçek]estirilebilmektedir. Karsilastirma tahmin edilen çikti ile bir referans deger
arasindaki sapmayi hesaplamaya karsilik gelebilmektedir. Karsilastirma ayrica
tahmin edilen çiktinin bir ya da daha fazla referans degeriyle nasil ilgili oldugunu
belirlemede herhangi bir matematiksel iliski kullanmaya karsilik gelebilmektedir.
Örnek olarak, tahmin edilen çiktinin bir referans degerinden büyük mü yoksa
küçük mü oldugunu belirlemek için bir adim fonksiyonu kullanilabilmektedir
veya tahmin edilen degerin bir referans degerine ne kadar yakin olduguna bagli
olarak tahmin edilen bir çikti için bir cezayi temsil etmek amaciyla bir üstel
fonksiyon kullanilabilmektedir.
Karsilastirma referans degerler tarafindan belirlenen istenilen bir
çalisma durumuna dogru çöktürme tankinin çalisma durumunun yönlendirilmesi
için kontrol parametreleri için kontrol degerlerini belirlemek (36) için
kullanilabilmektedir. Belirleme kontrol parametreleri için kontrol degerlerine göre
tahmin edilen çiktinin optimize edilmesini içerebilmektedir. Bu örnek olarak, bir
ya da daha fazla kontrol parametresi için farkli kontrol degerlerinin bir girdi
olarak kullanilmasiyla tahmin edilen çiktinin birden fazla kez belirlenmesiyle (34)
veya her bir tahmin edilen çiktinin tercih edilen kontrol degerleri setini belirlemek
için referans degerlerle karsilastirilmasiyla [karsilastirma fazi (35)]
gerçeklestirilebilmektedir. Bu, bir dizi kontrol degiskenine ve bir dizi
sinirlandirmaya sahip olan sistemler için uygun matematiksel optimizasyon
teknikleri kullanilarak gerçeklestirilebilmektedir. Kontrol degeri bir kontrol
parametresi için tekil degerler veya bir dizi planlanmis deger olarak
belirlenebilmektedir. Bir kontrol degeri herhangi bir mevcut veya gelecek zaman
noktasina karsilik gelebilmektedir.
34802.08
Kontrol parametreleri kontrol degerlerine dayanarak
ayarlanmaktadir (37). Bu örnek olarak bir asagi akis pompasinin hizinin aninda
veya ayarlama programi ile belirlenen bir süreye ayarlanmasini içerebilmektedir.
Ayrica depoya veya çöktürme tankinin besleme kuyusuna bir kimyasal besleme
hizinin ayarlanmasini içermektedir. Eger kontrol parametreleri bir ayarlama plani
içeriyorsa, bu plan takip edilebilmektedir. Plan ayrica islemin bir operatörüne
saglanabilmektedir. Bu plani takip etmek sart degildir, yalnizca bilgilendirme
amaci için saglanabilmektedir. Örnek olarak çöktürme tankinin çalisma durumu
uzun bir zaman ufku için tahmin edilebilmekte ve gösterilebilmektedir, ancak
model ilki disindaki herhangi bir kontrol ayarlamasi yapilmadan önce
güncellenebilmektedir.
Bir uygulamaya göre, kontrol degerlerinin belirlenmesi için bir
maliyet fonksiyonu kullanilabilmektedir. Böyle bir durumda, maliyet fonksiyonu
tahmin edilen çikti degerlerinin bir kismini ve referans degerlerinin bir kismini bir
çikti olarak kullanmaktadir. Karsilastirma fazinda (35), maliyet fonksiyonunun
degeri en az bir tahmin edilen çikti degeri ile en az bir referans deger arasindaki
bir matematiksel iliskiye göre belirlenebilmektedir. Tespit, örnek olarak bir zaman
araligi boyunca bir çalisma parametresi için tahmin edilen bir deger ile bir
referans deger farkinin entegre edilmesiyle zaman içerisindeki birden fazla
noktaya denk gelen degerlere dayanarak iliskinin belirlenmesini içerebilmektedir.
Ayarlama (37) için kullanilan kontrol degerleri referans degerler tarafindan tespit
edilen kosullar altinda maliyet fonksiyonunu en aza indirenler olarak
seçilebilmektedir. Maliyet fonksiyonunu en aza indiren kontrol degerleri setinin
belirlenmesinin birkaç tur tahmin edilen çiktinin belirlenmesi (34) ve referans
degerleriyle karsilastirilmasini (35) gerektirebilecegi unutulmamalidir.
Çesitli uygulamalara göre, çalisma parametreleri ve referans
degerlerin belirli kombinasyonlari verilmektedir. Bu kombinasyonlarin herhangi
bir seti birlikte kullanilabilmektedir.
Bir uygulamaya göre, bir hedef deger (yani belirlenmis deger)
çöktürme tankinin malzeme tutarliligi için atanabilmektedir. Böyle bir durumda,
tahmin edilen çikti çöktürme tankinin asagi akisinin bir tahmin edilen malzeme
34802.08
tutarliligini içermekte ve referans degerler dizisi ise asagi akisin malzeme
tutarliliginin bir hedef referans degerini içermektedir. Belirlenmis bir deger olan
bu hedef deger diger sinirlandirmalar yerine getirildigi sürece islem çalisma
süresinin büyük kismi boyunca bir temel kontrol degeri olarak kullanilmaktadir.
Bir uygulamaya göre, hem bir minimum hem de bir maksimum
deger çöktürme tankinin envanter seviyesi için atanabilmektedir. Bu, tam envanter
seviyesinin ölçümü gerekli olmadigi için yogunluk optimizasyonunda daha fazla
serbestlik saglamaktadir. Bir uygulamaya göre, çöktürme tankinin tasmasinin
bulanikligi veya kati içerigi için maksimum bir deger atanabilmektedir.
Bir uygulamaya göre, çöktürme tankinin bir tirmigi üzerine bir tork
için maksimum bir deger atanabilmektedir. Maksimum tork için bir sinir
belirlenerek, kontrol parametreleri tirmik sikisacak veya kirilacak sekilde sinirin
asilmamasini saglayacak sekilde ayarlanabilmektedir.
Bir uygulamaya göre, kontrol parametrelerinin herhangi biri bir ya
da daha fazla referans degeri için atanabilmektedir. Bu referans degerleri
maksimum, minimum ve hedef degerlerin herhangi bir kombinasyonunu
içerebilmektedir.
Bir uygulamaya göre, bir su giderme isleminin kontrol edilmesi bir
kimyasal besleme hizini en aza indirecek bir kosul atinda
gerçek]estirilebilmektedir. Böyle bir durumda, bir kimyasal besleme hizini en aza
indirmek için bir kosul kontrol degerlerinin belirlenmesine (36) dâhil
edilebilmektedir. Bu örnek olarak maliyet fonksiyonunda kimyasal besleme
hizinin büyüklügüyle orantili bir süreyi dâhil edilerek yapilabilmektedir.
Bir çöktürme tankindaki çökme isleminin tipik zaman ölçüleri çok
uzun oldugu için, hizli kontrol manevralari yapilmasinin siklikla avantajli
olmayabilecegi not edilmelidir. Bunun yerine, çöktürme tankinin gelecekteki
çalisma durumunu tahmin etmek için tahmini bir model kullanarak, kontrol
ayarlamalarini uzun süreler boyunca optimize etmek mümkün olabilir. Buna ek
olarak, modeli kullanarak, kisitlamalar için çesitli islem kisitlamalari ve kosullari
kullanilabilmektedir.
34802.08
Sekil 4, bir uygulamaya göre bir su giderme isleminin kontrol
edilmesi için bir cihazi (40) göstermektedir. Cihaz bir kontrolör (41), içerisinde
saklanan bir isletim sistemini (43) ve bir uygulama yazilimini (44) içeren bir
bellek (42), bir kullanici ara yüzünü (45) ve bir ya da daha fazla sensörü (46)
içermektedir. Kullanici ara yüzü (45) bir su giderme islemini baslatmak için bir
komut ve / veya bir yerçekimi sedimantasyon cihazinin isletme parametreleri için
referans degerleri içeren bir girisi içerebilen bir kullanicidan girdi alacak sekilde
konfigüre edilmistir. Bir veya daha fazla sensör (46), yerçekimi sedimantasyon
cihazinin çalisma parametrelerini temsil eden bir ya da daha fazla degerin en az
bir ilk ve ikinci setini ölçmek üzere yapilandirilmistir. Ilk set asagi akisin
malzeme tutarliligini ve ikinci set ise envanter seviyesini temsil edebilmektedir.
Diger çalisma parametreleri, yukaridaki uygulamalarda açiklanan parametreler
gibi bir ya da daha fazla sensörle (46) ölçülebilmektedir.
Bellek (42) isletim sistemi (43) üzerinde çalisirken kontrolörün (41)
yukaridaki uygulamalarda açiklanan adimlari gerçeklestirmesine neden olan
uygulama yazilimini (44) içermektedir. Kontrolör (41) ayrica bir ya da daha fazla
sensör (46) kullanarak çalisma parametrelerinin zamaninda ölçümünü
gerçeklestirmek ve eger gerekirse kullanici ara yüzü (45) vasitasiyla bir
kullanicidan girdi almak için cihazin (40) elemanlarini [kullanici ara yüzü (45),
sensör (46), bellek (42)] koordine etmek üzere de yapilandirilabilmektedir.
Alternatif uygulamalarda, kullanici girdisi otomatik olarak üretilen referans
degerlerle degistirilebilmektedir.
Konu, yapisal özelliklere ve / veya eylemlere özgü bir dille
tanimlanmis olmasina ragmen, ekli istemlerde tanimlanan konunun mutlaka
yukarida tarif edilen spesifik özellikler veya eylemlerle sinirli olmadigi
anlasilmalidir. Daha ziyade, yukarida tarif edilen spesifik özellikler ve eylemler,
istemlerin uygulanmasina yönelik düzenlemeler olarak açiklanmaktadir ve diger
esdeger özellikler ve eylemlerin, istemlerin kapsami dahilinde oldugu
düsünülmektedir.
Anlasilacagi gibi, yukarida açiklanan faydalar ve avantajlar bir
düzenlemeyle ilgili olabilir veya birkaç düzenlemeye iliskindir. Uygulamalar,
34802.08
belirtilen problemlerin herhangi birini veya tümünü çözen düzenlemelerle veya
belirtilen faydalar ve avantajlarin herhangi bir veya tümü olanlarla sinirli degildir.
Anlasilacagi gibi, 'bir' kalemine atifta bulunmanin, bu kalemlerin bir veya daha
fazlasini belirttigi anlasilmaktadir.
Burada açiklanan yöntemin basamaklari uygun herhangi bir sirayla
veya uygun oldugunda eszamanli olarak gerçeklestirilebilir. Buna ek olarak,
burada açiklanan konunun özünden ve kapsamindan ayrilmaksizin, ayri ayri
bloklar yöntemlerden herhangi birinden silinebilir. Yukarida tarif edilen
düzenlemelerin herhangi birinin yönleri, aranan etkiyi kaybetmeden baska
düzenlemeleri olusturmak üzere tarif edilen diger düzenlemelerin herhangi birinin
yönü ile birlestirilebilir.
Burada “içeren” terimi, tanimlanan yöntem, bloklar veya elemanlar
dahil olmak üzere, ancak bu bloklann veya elemanlarin özel bir liste içermedigi
anlamina gelir ve bir yöntem veya cihaz, ilave bloklar veya elemanlari
içerebilmektedir.
Yukaridaki tarifnamenin yalnizca örnekleme amaciyla verildigi ve
teknikte uzman kisilerce çesitli modifikasyonlarin yapilabilecegi anlasilmalidir.
Yukaridaki tarifname, örnekler ve veriler ömekleyici uygulamalarin yapisini ve
kullaniminin tam bir tanimini vermektedir. Çesitli uygulamalar belirli bir
derecedeki kesinlige kadar yukarida açiklanmis olmasina ragmen veya bir ya da
daha fazla tekil uygulamaya referans verilmis olmasina ragmen, teknikte uzman
kisilerce bu tarifnamenin özü veya kapsamindan ayrilmadan açiklanan
uygulamalarda çesitli degisiklikler yapilabilecektir.
21 KONTROL EDILEN PARAM ETRELER VE ARIZA
ASAG' AK'S'N MALZEME ENVANTER SEVIYESI
TUTARLILIGI
TASMANIN BULANIKLIGI
VEYA KATI IÇERIGI
TIRMIK ÜZERINE
UYGULANAN TORK
GELEN KÜTLE AKISI
,M TARMINIÇOK
DEGISKENLI MODEL
i ASAGI AKlSIN KIMYASAL i
KONTROL PARAM ETRELERI
ASAGI AKISIN MALZEME TUTARLlLlGI VE ENVANTER SEVIYESINI IÇEREN
EN AZ IKI ÇALISMA PARAMETRESININ öLçÜLMESi
ÇALISMA PARAMETRELERI IÇIN REFERANS 31
DEGERLERIN ELDE EDILMESI
32 /\,
BIR TAHMINI ÇOK DEGISKENLI MODEL IÇIN GIRDI DEGERLERI
OLARAK ÖLCÜLEN DEGERLERIN KULLANiLMASi
34 N BIR ÇALISMA PARAETRESI IÇIN TAHMIN EDILEN 33
ÇIKTININ BELIRLENMESI
TAHMIN EDILEN ÇIKTl ILE BIR REFERANS DEGER ARASINDA BIR
KARSILASTIRMA GERCEKLESTIRILMESI
36 N KARSiLASTiRMAYA GÖRE BIR KONTROL
DEGERI BELIRLENMESl
BELIRLENEN KONTROL DEGERINE GÖRE BIR KONTROL
PARAMETRESININ AYARLANMASI
KONTROLÖR KULLAN'C' SENSÖR
SISTEMI YAZILIMI
Claims (1)
- ISTEMLER Bir depo, depodan tasmanin uzaklastirilmasi için bir agiz ve depodan asagi akisin uzaklastirilmasi içim en az bir asagi akis hatti içeren bir yerçekimi sedimantasyon cihazi; sirasiyla yerçekimi sedimantasyon cihazindan asagi akisin malzeme tutarliligini ve yerçekimi sedimantasyon cihazinin envanter seviyesini temsil eden bir ilk ve bir ikinci çalisma parametresini ölçmek için bir ilk ve bir ikinci sensör ve yerçekimi sedimantasyon cihazinin çalisma parametrelerinin izlenmesi ve ayarlanmasi için bir kontrolör; kontrolörün o ilk sensörden ilk çalisma parametresini temsil eden çalisma parametresini temsil eden bir ilk degerler setini ve ikinci sensörden ikinci çalisma parametresini temsil eden bir ikinci degerler setini almasini; o çalisma durumunun en azindan kismi olarak çalisma parametrelerine dayandigi, yerçekimi sedimantasyon cihazinin bir çalisma durumunun tahmin edilmesi için bir tahmini çok degiskenli model için girdi verileri olarak birinci sensörden alinan en az ilk degerler seti ve ikinci sensörden alinan ikinci degerler setini kullanmasini; o tahmini çok degiskenli modeli kullanarak, gelecekteki en az bir zaman noktasi için yerçekimi sedimantasyon cihazinin en az bir çalisma parametresi için en az bir tahmin edilen çiktiyi belirlemesini; o yerçekimi sedimantasyon cihazinin çalisma parametreleri için bir ya da daha fazla referans degerler setini elde etmesini; o en az bir tahmin edilen çikti ile bir ya da daha fazla referans deger setinden en az bir referans deger arasinda bir karsilastirma gerçeklestirmesini; o en az bir kontrol parametresinin yerçekimi sedimantasyon cihazinin çalisma durumunu en azindan kismen belirleyebildigi, karsilastirmaya dayanarak, yerçekimi sedimantasyon cihazinin en az bir kontrol parametresi için bir ya da daha fazla kontrol degerine ait en az bir set belirlemesini o en az bir kontrol degeri setini kullanarak yerçekimi sedimantasyon cihazinin en az bir kontrol parametresini ayarlamasini saglamak üzere yapilandirilmis olan bilgisayar programi kodu içeren en az bir bellek içeren bir su giderme isleminin kontrolü için bir düzenek. Tahmini çok degiskenli modelin bir dinamik yanit modeli oldugu, Istem lideki gibi bir düzenek. Tahmini çok degiskenli modelin bir model tahmini kontrol (MPC) algoritmasi içerdigi, yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir düzenek. En az bir bellek ve bilgisayar program kodunun ayrica kontrolörün en az bir referans degerler setini ve en az bir tahmini çiktiyi bir girdi olarak kullanarak bir maliyet islevini belirlemesini saglamak üzere yapilandirildigi, karsilastirmanin maliyet fonksiyonunun degerini belirlemek üzere gerçeklestirildigi ve en az bir kontrol degerler setinin maliyet fonksiyonunun degerini en aza indirdigi, yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir düzenek. Ölçülen degerler setinin zaman dizisi degerleri oldugu, yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir düzenek. En az bir ölçülen degerler setinin sürekli olarak güncellendigi ve yanit olarak en az bir kontrol degerleri setinin güncellendigi, yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir düzenek. Düzenegin asagi akisin bulanikligini veya kati madde içerigini temsil eden bir üçüncü çalisma parametresini ölçmek için bir üçüncü sensör içerdigi ve en az bir bellek ve bilgisayar program kodunun ek olarak üçüncü sensörden üçüncü çalisma parametresini temsil eden bir üçüncü degerler setini almak üzere yapilandirildigi; üçüncü girdinin ek olarak tahmini çok degiskenli model için girdi degerleri olarak dahil edildigi, yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir düzenek. Yerçekimi sedimantasyon cihazinin döner hareket ile en az bir asagi akis hattina dogru kati maddeleri yönlendirmesi için bir tirmik içerdigi, düzenegin tirmik üzerine uygulanan bir torku temsil eden bir ek çalisma parametresini ölçmek için bir ek sensör içerdigi ve en az bir bellek ve bilgisayar programi kodunun ayrica ek sensörden bir ek girdi almak üzere yapilandirildigi; ek girdinin ayrica tahmini çok degiskenli model için girdi degerleri olarak dahil edildigi, yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir düzenek. En az bir kontrol parametresinin ayrica tahmini çok degiskenli model için girdi degerleri olarak dahil edildigi, yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir düzenek. Yerçekimi sedimantasyon cihazinin, yerçekimi sedimantasyon cihazindan asagi akisin akis hizini kontrol etmek için en az bir asagi akis pompasi ve bir asagi akis valfi içerdigi ve en az bir kontrol parametresinin yerçekimi sedimantasyon cihazindan asagi akisin akis hizini içerdigi, yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir düzenek. Yerçekimi sedimantasyon cihazinin sedimantasyonun hizlandirilmasi için depoya bir kimyasalin dagitilmasi amaciyla bir kimyasal dagitici içerdigi ve en az bir kontrol parametresinin yerçekimi sedimantasyon cihazina bir kimyasal besleme hizini içerdigi, yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir düzenek. En az bir tahmin edilen çiktinin yerçekimi sedimantasyon cihazindan asagi akisin tahmin edilen bir malzeme tutarliligini içerdigi ve karsilastirmanin tahmin edilen asagi akis malzeme tutarliliginin yerçekimi sedimantasyon cihazindan asagi akisin malzeme tutarliligi için bir hedef referans degerinden ne kadar saptiginin belirlenmesini içerdigi, yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir düzenek. En az bir tahmin edilen çiktinin yerçekimi sedimantasyon cihazinin bir tahmin edilen envanter seviyesini içerdigi ve karsilastirmanin tahmin edilen envanter seviyesinin ve yerçekimi sedimantasyon cihazinin minimum envanter seviyesi için bir referans degerden daha küçük mü veya yerçekimi sedimantasyon cihazinin maksimum envanter seviyesi için bir referans degerden daha mi büyük oldugunun belirlenmesini içerdigi, yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir düzenek. En az bir tahmin edilen çiktinin yerçekimi sedimantasyon cihazinin tasmasinin bir tahmin edilen bulanikligini veya kati madde içerigini içerdigi ve karsilastirmanin tasmanin tahmin edilen bulanikliginin veya kati madde içeriginin yerçekimi sedimantasyon cihazinin tasmasinin maksimum bulanikligi veya kati madde içerigi için bir referans degerden daha büyük olup olmadiginin belirlenmesini içerdigi, Istem 7,deki gibi bir düzenek. En az tahmin edilen çiktinin yerçekimi sedimantasyon cihazinin tirmigi üzerine uygulanan tahmin edilen torku içerdigi ve karsilastirmanin tirmik üzerine uygulanan tahmin edilen torkun yerçekimi sedimantasyon cihazinin tirmigi üzerine uygulanan maksimum tork için bir referans degerden daha büyük olup olmadiginin belirlenmesini içerdigi, Istem Sideki gibi bir düzenek. En az bir tahmin edilen çiktinin yerçekimi sedimantasyon cihazinin bir tahmin edilen asagi akisinin akis hizini içerdigi ve karsilastirmanin tahmin edilen asagi akisin akis hizinin bir minimum degere, bir maksimum degere veya bir hedef degere karsilik gelen en az bir referans degerden nasil saptiginin belirlenmesini içerdigi, Istem lOidaki gibi bir düzenek. En az bir tahmin edilen çiktinin yerçekimi sedimantasyon cihazinin bir tahmin edilen kimyasal besleme akis hizini içerdigi ve karsilastirmanin 34802.08 tahmin edilen kimyasal besleme akis hizinin bir minimum degere, bir maksimum degere veya bir hedef degere karsilik gelen en az bir referans degerden nasil saptiginin belirlenmesini içerdigi, Istem lOldaki gibi bir düzenek. En az bir kontrol degerler setinin belirlenmesinin tahmin edilen kimyasal besleme hizini en aza indirecek bir kosul altinda gerçeklestirildigi, Istem l l”deki gibi bir düzenek.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/FI2017/050078 WO2018146371A1 (en) | 2017-02-10 | 2017-02-10 | Method and arrangement for controlling a dewatering process |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TR201801733U5 true TR201801733U5 (tr) | 2018-08-27 |
Family
ID=61249367
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TR2018/01733U TR201801733U5 (tr) | 2017-02-10 | 2018-02-07 | Bi̇r su gi̇derme i̇şlemi̇ni̇n kontrol edi̇lmesi̇ i̇çi̇n düzenek |
Country Status (10)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11224829B2 (tr) |
AU (3) | AU2017398212B2 (tr) |
BR (1) | BR202018002701U2 (tr) |
CA (1) | CA3052685C (tr) |
CL (1) | CL2018000362U1 (tr) |
FI (1) | FI12157U1 (tr) |
PE (1) | PE20180760Z (tr) |
RU (1) | RU184548U1 (tr) |
TR (1) | TR201801733U5 (tr) |
WO (1) | WO2018146371A1 (tr) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110393954B (zh) * | 2019-07-15 | 2020-05-12 | 北京科技大学 | 一种基于强化学习的浓密机在线控制方法 |
CN112717480B (zh) * | 2020-12-04 | 2022-05-27 | 中瑞工程设计院有限公司 | 一种地埋式污水一体化处理设备 |
CN113082775B (zh) * | 2021-03-31 | 2022-07-29 | 山东龙华生物股份有限公司 | 一种化工溶液分离罐 |
CN115215483B (zh) * | 2022-08-08 | 2023-07-18 | 中国石油大学(华东) | 一种油田水罐智能密闭在线排砂方法 |
CN116899279B (zh) * | 2023-09-13 | 2023-12-01 | 江西亚非国际矿冶研究有限公司 | 一种智能选矿浓密机 |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4226714A (en) | 1978-12-27 | 1980-10-07 | The Anaconda Company | Thickener control system |
DE3630666A1 (de) * | 1986-09-09 | 1988-03-17 | Nalco Chemical Co | Verfahren zur entwaesserung von klaerschlaemmen, insbesondere auf kammerfilterpressen |
CA2254896A1 (en) | 1996-05-16 | 1997-11-20 | Fred Schoenbrunn | Method and apparatus for controlling thickeners, clarifiers and settling tanks |
EP1776190B1 (en) * | 2004-07-28 | 2017-08-23 | IXOM Operations Pty Ltd | Plug-flow regeneration process |
US7431834B2 (en) * | 2006-04-17 | 2008-10-07 | Ebara Corporation | Waste water and sludge treatment apparatus |
FR2904621B1 (fr) | 2006-08-01 | 2011-04-01 | Otv Sa | Procede de traitement d'eau par flocation-decantation lestee comprenant une mesure en continu du lest et installation correspondante |
US20080296232A1 (en) * | 2007-05-31 | 2008-12-04 | Paul Wegner | Wastewater clarifier and process |
RU89987U1 (ru) * | 2009-08-06 | 2009-12-27 | ЗАО "Научно-производственное предприятие "БИОТЕХПРОГРЕСС" | Устройство для осветления промывных вод |
FI125364B (en) * | 2013-04-19 | 2015-09-15 | Metso Automation Oy | Optimization of a process |
US9433877B2 (en) | 2013-04-22 | 2016-09-06 | Econova, Inc. | Settling-length optimization by dispersion band positioning apparatus and method |
WO2014125130A2 (en) * | 2013-04-26 | 2014-08-21 | Basf Se | Concentration of suspensions |
AU2014342239A1 (en) * | 2013-10-30 | 2016-04-21 | Flsmidth A/S | Feed conditioning automation |
GB2560153B8 (en) * | 2017-01-30 | 2021-01-13 | Intellisense Io Ltd | Mineral recovery control |
-
2017
- 2017-02-10 AU AU2017398212A patent/AU2017398212B2/en active Active
- 2017-02-10 CA CA3052685A patent/CA3052685C/en active Active
- 2017-02-10 WO PCT/FI2017/050078 patent/WO2018146371A1/en active Application Filing
- 2017-02-10 US US16/483,549 patent/US11224829B2/en active Active
-
2018
- 2018-02-06 AU AU2018100166A patent/AU2018100166A4/en not_active Ceased
- 2018-02-07 TR TR2018/01733U patent/TR201801733U5/tr unknown
- 2018-02-07 PE PE2018000212U patent/PE20180760Z/es unknown
- 2018-02-07 FI FIU20184023U patent/FI12157U1/fi active IP Right Grant
- 2018-02-08 BR BR202018002701-3U patent/BR202018002701U2/pt not_active Application Discontinuation
- 2018-02-08 CL CL2018000362U patent/CL2018000362U1/es unknown
- 2018-02-09 RU RU2018104964U patent/RU184548U1/ru active
- 2018-12-21 AU AU2018102111A patent/AU2018102111A4/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
AU2018102111A4 (en) | 2019-02-07 |
CL2018000362U1 (es) | 2018-04-13 |
RU184548U1 (ru) | 2018-10-30 |
US11224829B2 (en) | 2022-01-18 |
FI12157U1 (fi) | 2018-09-14 |
AU2017398212A1 (en) | 2019-08-29 |
BR112019016149A2 (pt) | 2020-03-24 |
WO2018146371A1 (en) | 2018-08-16 |
CA3052685A1 (en) | 2018-08-16 |
PE20180760Z (es) | 2018-05-03 |
BR202018002701U2 (pt) | 2018-10-30 |
AU2018100166A4 (en) | 2018-03-01 |
CA3052685C (en) | 2023-12-05 |
US20200129887A1 (en) | 2020-04-30 |
BR112019016149A8 (pt) | 2023-04-11 |
AU2017398212B2 (en) | 2020-07-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TR201801733U5 (tr) | Bi̇r su gi̇derme i̇şlemi̇ni̇n kontrol edi̇lmesi̇ i̇çi̇n düzenek | |
AU2017232158B2 (en) | Water treatment system and method | |
EP1435023A1 (en) | Method and system for analysing control circuit performance in industrial process | |
US5282131A (en) | Control system for controlling a pulp washing system using a neural network controller | |
JP7043983B2 (ja) | 汚水処理施設の水質判定装置及び水質判定方法 | |
US10281383B2 (en) | System and methods of determining liquid phase turbidity of multiphase wastewater | |
CN106999808A (zh) | 网眼堵塞推测方法以及过滤器监视系统 | |
KR20220011144A (ko) | 기판 처리 시스템 | |
AU2020309708B2 (en) | Method of determining an interface height of an interface between an upper and a lower layer comprised in a thickener | |
WO2021074491A1 (en) | A method and system for monitoring a process | |
CN114829705A (zh) | 用于纸浆厂中的粗浆洗涤处理的预测控制系统和方法 | |
JP6754680B2 (ja) | 加圧浮上分離装置の運転方法および加圧浮上分離装置 | |
US20220326685A1 (en) | Estimating risk level in an aqueous process | |
BR112019016149B1 (pt) | Disposição para controle de um processo de desidratação e método para controlar um processo de desidratação em um dispositivo de sedimentação gravitacional | |
Mattila et al. | Improving the robustness of particle size analysis by multivariate statistical process control | |
Jamsa-Jounela et al. | Evaluation of control performance: Methods and applications | |
CN117223014A (zh) | 用于估计扰动并且对改进过程性能给出建议的方法 | |
JPH0718800Y2 (ja) | プロセス処理装置 | |
Pairin et al. | Performance monitoring for extraction system in tapioca starch industry using state-space model | |
CN118002304A (zh) | 基于泡沫矿化程度的铜浮选控制方法、装置、设备及介质 | |
CN117408138A (zh) | 一种浮选工序多设备联合仿真方法及系统 | |
CN117608251A (zh) | 煤泥水加药智能控制系统 | |
JPH02308302A (ja) | プロセス状態管理装置 | |
Bergh et al. | The Long Way Towards Multivariate Predictive Control of Flotation Processes |