TH31741A - Methods and devices for determining the ash content of food. - Google Patents

Methods and devices for determining the ash content of food.

Info

Publication number
TH31741A
TH31741A TH9701003991A TH9701003991A TH31741A TH 31741 A TH31741 A TH 31741A TH 9701003991 A TH9701003991 A TH 9701003991A TH 9701003991 A TH9701003991 A TH 9701003991A TH 31741 A TH31741 A TH 31741A
Authority
TH
Thailand
Prior art keywords
ash content
food
light
wavelength
value
Prior art date
Application number
TH9701003991A
Other languages
Thai (th)
Other versions
TH21998B (en
Inventor
ซาทาเก นายซาโตรุ
คามิโอคา นายทาคาฮารุ
โฮซาก้า นายยูคิโอ
ไอมาอิ นายทาเคชิ
ไซโต นายชินจิ
Original Assignee
นายโรจน์วิทย์ เปเรร่า
นายธเนศ เปเรร่า
Filing date
Publication date
Application filed by นายโรจน์วิทย์ เปเรร่า, นายธเนศ เปเรร่า filed Critical นายโรจน์วิทย์ เปเรร่า
Publication of TH31741A publication Critical patent/TH31741A/en
Publication of TH21998B publication Critical patent/TH21998B/en

Links

Abstract

DC60 (19/11/40) วิธีการสำหรับการวัดปริมาณขี้เถ้าของอาหาร จะถูกดำเนินการโดย 1) การจัด เตรียมเส้นโค้งปรับเทียบ โดยการวิเคราะห์แบบไม่เป็นเชิงเส้น ของค่าการดูดซึมและปริมาณ ขี้เถ้าที่ทราบของแต่ละตัวอย่าง โดยคำนึงถึงตัวอย่างอาหาร ซึ่งมีค่าของปริมาณขี้เถ้าที่ทราบ ค่าการดูดซึมจะได้รับโดยการฉายแสง ซึ่งมีความยาวคลื่นเฉพาะที่บรรจุอย่างน้อยที่สุด ความ ยาวคลื่นของแถบรังสีอุลตราไวโอเล็ต, ซึ่งความยาวคลื่นเฉพาะจะเฉพาะเจาะจงลงไปที่ส่วน ผสมที่เป็นอินทรียสาร ที่เข้ากับส่วนผสมที่เป็นอนินทรียสารอย่างดี ซึ่งจะทำให้เกิดปริมาณขี้เถ้า และ 2) เมื่อคำนึงถึงตัวอย่างที่ซึ่งมีค่าของปริมาณขี้เถ้า ที่ยังไม่ทราบ จะเป็นการได้รับค่า ของปริมาณขี้เถ้าของตัวอย่าง จากค่าการดูดซึมที่ได้รับโดยการฉายแสง ซึ่งมีความยาวคลื่น เฉพาะที่บรรจุอย่างน้อยที่สุด ความยาวคลื่นของแถบรังสีอุลตราไวโอเล็ตบนตัวอย่าง และจาก เส้นโค้งปรับเทียบที่ถูกจัดเตรียมล่วงหน้า โดยการวิเคราะห์แบบไม่เป็นเชิงเส้น อุปกรณ์ สำหรับดำเนินการตามวิธีการ จะมีส่วนที่เป็นส่วนที่เป็นแหล่งกำเนิดแสง (81), ส่วนตรวจ จับแสง (88), ส่วนสำหรับเก็บ (76) เพื่อเก็บเส้นโค้งปรับเทียบ และส่วนคำนวณ (77) สำหรับการคำนวณค่าของปริมาณขี้เถ้า ที่ขึ้นอยู่กับค่าการดูดซึม และเส้นโค้งปรับเทียบที่ถูกจัด เก็บในส่วนสำหรับเก็บ เมื่อคำนึงถึงตัวอย่าง ซึ่งมีค่าของปริมาณขี้เถ้า ที่ยังไม่ทราบ มีความ เป็นไปได้ที่จะเร่งปฏิบัติการวัด และปรับปรุงความแม่นยำในการวัด วิธีการสำหรับการวัดปริมาณขี้เถ้าของอาหาร จะถูกดำเนินการโดย 1) การจัด เตรียมเส้นโค้งปรับเทียบ โดยการวิเคราะห์แบบไม่เป็นเชิงเส้น ของค่าการดูดซึมและปริมาณ ขี้เถ้าที่ทราบของแต่ละตัวอย่าง โดยคำนึงถึงตัวอย่างอาหาร ซึ่งมีค่าของปริมาณขี้เถ้าที่ทราบ ค่าการดูดซึมจะได้รับโดยการฉายแสง ซึ่งมีความยาวคลื่นเฉพาะที่บรรจุอย่างน้อยที่สุด ความ ยาวคลื่นของแถบรังสีอุลตราไวโอเล็ต, ซึ่งมีความยาวคลื่นเฉพาะจะเฉพาะเจาะจงลงไปที่ส่วน ผสมที่เป็นอินทรียสาร ที่เข้ากับส่วนผสมที่เป็นอนินทรียสารอย่างดี ซึ่งจะทำให้เกิดปริมาณขี้เถ้า และ 2) เมื่อคำนึงถึงตัวอย่างที่ซึ่งมีค่าของปริมาณขี้เถ้า ที่ยังไม่ทราบ จะเป็นการได้รับค่า ของปริมาณขี้เถ้าของตัวอย่าง จากค่าการดูดซึมที่ได้รับโดยการฉายแสง ซึ่งมีความยาวคลื่น เฉพาะที่บรรจุอย่างน้อยที่สุด ความยาวคลื่นของแถบรังสีอุลตราไวโอเล็ตบนตัวอย่าง และจาก เส้นโค้งปรับเทียบที่ถูกจัดเตรียมล่วงหน้า โดยการวิเคราะห์แบบไม่เป็นเชิงเส้น อุปกรณ์ สำหรับดำเนินการตามวิธีการ จะมีส่วนที่เป็นส่วนที่เป็นแหล่งกำเนิดแสง (81), ส่วนตรวจ จับแสง (88), ส่วนสำหรับเก็บ (76) เพื่อเก็บเส้นโค้งปรับเทียบ และส่วนคำนวณ (77) สำหรับการคำนวณค่าของปริมาณขี้เถ้า ที่ขึ้นอยู่กับค่าการดูดซึม และเส้นโค้งปรับเทียบที่ถูกจัด เก็บในส่วนสำหรับเก็บ เมื่อคำนึงถึงตัวอย่าง ซึ่งมีค่าของปริมาณขี้เถ้า ที่ยังไม่ทราบ มีความ เป็นไปได้ที่จะเร่งปฏิบัติการวัด และปรับปรุงความแม่นยำในการวัด DC60 (19/11/40) Method for determining the ash content of food. It is performed by 1) arranging the calibration curve. By non-linear analysis Of absorption value and volume Known ashes of each sample Taking into account the food samples Which has the value of the known ash content The absorption value is obtained by irradiation. Which has a specific wavelength containing at least the wavelength of the ultraviolet band, which is specific to a particular wavelength. Mixed with organic substances That matches well with inorganic ingredients This will produce the ash content, and 2) taking into account the samples where the ash content values. That is still unknown Will be to get the value Of the ash content of the sample From the absorption value obtained by radiation Wavelength Only the least packed. Ultraviolet band wavelengths on samples and from pre-calibrated curves. By non-linear analysis, a device for performing the method There is a light source section (81), a light detector section (88), a storage section (76) to store the calibration curve and a calculation section (77) for calculating the ash content. That depends on the absorption value. And the calibration curve that was arranged Keep in the storage area. Taking into account the example Which has the value of ashes That is not yet known, it is possible to accelerate the measurement operation And improve the measurement accuracy Methods for determining the ash content of food. It is performed by 1) arranging the calibration curve. By non-linear analysis Of absorption value and volume Known ashes of each sample Taking into account the food samples Which has the value of the known ash content The absorption value is obtained by irradiation. Which has a specific wavelength containing at least the wavelength of the ultraviolet band, which has a specific wavelength, is specific to the Mixed with organic substances That matches well with inorganic ingredients This will produce the ash content, and 2) taking into account the samples where the ash content values. That is still unknown Will be to get the value Of the ash content of the sample From the absorption value obtained by radiation Wavelength Only the least packed. Ultraviolet band wavelengths on samples and from pre-calibrated curves. By non-linear analysis, a device for performing the method There is a light source section (81), a light detector section (88), a storage section (76) to store the calibration curve and a calculation section (77) for calculating the ash content. That depends on the absorption value. And the calibration curve that was arranged Keep in the storage area. Taking into account the example Which has the value of ashes That is not yet known, it is possible to accelerate the measurement operation. And improve the measurement accuracy

Claims (2)

1. วิธีการสำหรับการวัดปริมาณขั้เถ้าของอาหาร ซึ่งถูกทำให้มีลักษณะพิเศษโดย การประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้: การจัดเตรียมเส้นโค้งปรับเทียบ โดยการวิเคราะห์แบบไม่เป็นเชิงเส้นของค่า การดูดซึมของแต่ละตัวอย่าง และค่าของปริมาณขี้เถ้าที่เป็นที่รู้จักของแต่ละตัวอย่าง โดยคำนึง ถึงบรรดาตัวอย่างอาหาร ซึ่งทราบค่าปริมาณขี้เถ้า ซึ่งค่าการดูดซึมดังกล่าว จะได้รับโดยการ ฉายแสง ซึ่งมีความยาวคลื่นเฉาะที่ ซึ่งบรรจุอย่างน้อยที่สุดความยาวคลื่นของแถบรังสีอุลตรา ไวโอเล็ต, โดยที่ความยาวคลื่นเฉพาะดังกล่าว จะเฉพาะเจาะจงลงไปที่ส่วนผสมที่เป็นอินทรีย สาร ที่เข้ากับส่วนผสมที่เป็นอนินทรียสาร ซึ่งจะทำให้เกิดปริมาณขี้เถ้า; และ เมื่อคำนึงถึงตัวอย่าง ซึ่งมีค่าของปริมาณขี้เถ้าที่ยังไม่ทราบจะเป็นการได้รับค่า ของปริมาณขี้เถ้า ของตัวอย่างดังกล่าว จากค่าการดูดซึมที่ได้รับโดยการฉายแสง ซึ่งมีความ ยาวคลื่นเฉพาะดังกล่าว ที่บรรจุอย่างน้อยที่สุดความยาวคลื่นของแถบรังสีอุลตราไวโอเล็ต ดังกล่าว บนตัวอย่างดังกล่าว และจากเส้นโค้งปรับเทียบดังกล่าว ที่ถูกจัดเตรียมล่วงหน้าโดย การวิเคราะห์แบบไม่เป็นเชิงเส้น 2. วิธีการสำหรับการวัดปริมาณขี้เถ้าของอาหาร ตามข้อถือสิทธิ 1 ซึ่งส่วนผสม ที่เป็นอินทรียสารดังกล่าว จะมีส่วนที่เป็นรงควัตถุที่ได้จากฟลาโวนอยด์, กรดไฟติค และยาง ผลไม้ 3. วิธีการสำหรับการวัดปริมาณขี้เถ้าของอาหาร ตามข้อถือสิทธิ 1 ซึ่งแสงดัง กล่าว มีความยาวคลื่นเฉพาะดังกล่าว ในพิสัยจากรังสีอุลตราไวโอเล็ต ถึงรังสีที่มองเห็นได้ 4. วิธีการสำหรับการวัดปริมาณขี้เถ้าของอาหาร ตามข้อถือสิทธิ 1 ซึ่งแสงดัง กล่าว มีความยาวคลื่นเฉพาะดังกล่าว ในพิสัยจากรังสีอุลตราไวโอเล็ต ถึงรังสีอินฟราเรด ใกล้ 5. วิธีการสำหรับการวัดปริมาณขี้เถ้าของอาหาร ตามข้อถือสิทธิ 1 ซึ่งแสงดัง กล่าว มีความยาวคลื่นเฉพาะดังกล่าว ซึ่งจะประกอบด้วย รังสีอุลตราไวโอเล็ต และรังสี อินฟราเรดใกล้ 6. วิธีการสำหรับการวัดปริมาณขี้เถ้าของอาหาร ตามข้อถือสิทธิ 4 ซึ่งค่าการ ดูดซึมดังกล่าวที่ได้มาจากรังสีอินฟราเรดใกล้ดังกล่าว อันหนึ่งอันใด จะถูกใช้เพื่อแก้ไขอิทธิพล ต่อความแม่นยำในการวัด 7. วิธีการสำหรับการวัดปริมาณขี้เถ้าของอาหาร ตามข้อถือสิทธิ 5 ซึ่งค่าการ ดูดซึมดังกล่าวที่ได้มาจากรังสีอินฟราเรดใกล้ดังกล่าว อันหนึ่งอันใด จะถูกใช้เพื่อแก้ไขอิทธิพล ต่อความแม่นยำในการวัด 8. วิธีการสำหรับการวัดปริมาณขี้เถ้าของอาหาร ตามข้อถือสิทธิ 1 ซึ่งขั้นตอน ดังกล่าวในการจัดเตรียมเส้นโค้งปรับเทียบดังกล่าว โดยการวิเคราะห์แบบไม่เป็นเชิงเส้น ดังกล่าว จะถูกดำเนินการ โดยใช้เครือข่ายที่ทำงานแบบระบบประสาท 9. อุปกรณ์สำหรับการวัดปริมาณขี้เถ้าของอาหาร ที่ถูกทำให้มีลักษณะพิเศษ โดยมีส่วนประกอบดังต่อไปนี้: ส่วนที่เป็นแหล่งกำเนิดแสง (81) สำหรับการฉายแสง ซึ่งมีความยาว คลื่นที่อย่างน้อยที่สุดบรรจุความยาวคลื่นแถบรังสีอุลตราไวโอเล็ตบนตัวอย่าง ซึ่ง สามารถที่จะตรวจจับส่วนผสมที่เป็นอินทรีสาร ที่เข้ากับส่วนผสมที่เป็นอนินทรียสาร ซึ่งจะทำให้เกิดปริมาณขี้เถ้า ; ส่วนตรวจจับแสง (88) สำหรับการตรวจจับแสงสะท้อนและแสงส่งผ่าน อย่างน้อยหนึ่งอันจากตัวอย่างดังกล่าว ส่วนสำหรับเก็บ (76) เพื่อเก็บเส้นโค้งปรับเทียบล่วงหน้า ที่ถูก จัดเตรียมเมื่อคำนึงถึงบรรดาตัวอย่างอาหาร ซึ่งทราบค่าของปริมาณขี้เถ้าโดยการ วิเคราะห์แบบไม่เป็นเชิงเส้น โดยใช้เครือข่ายที่ทำงานแบบระบบประสาท ที่ขึ้นอยู่กับ ค่าการดูดซึมของแต่ละตัวอย่าง และขึ้นอยู่กับค่าของปริมาณขี้เถ้าที่ทราบของแต่ละ ตัวอย่าง ซึ่งค่าการดูดซึมดังกล่าว จะได้รับโดยการฉาแสง ซึ่งมีความยาวคลื่นเฉพาะที่ บรรจุอย่างน้อยที่สุด ความยาวคลื่นแถบรังสีอุลตราไวโอเล็ตดังกล่าว ; ส่วนคำนวณ (77) ถูกทำเป็นโปรแกรมสำหรับการคำนวณค่าการดูดซึม จากแสงสะท้อนดังกล่าว และแสงส่งผ่านดังกล่าวอย่างน้อยหนึ่งอัน ซึ่งได้รับจากส่วน ตรวจจับแสงดังกล่าว โดยการฉายแสง ซึ่งมีความยาวคลื่นเฉพาะดังกล่าว ที่บรรจุอย่าง น้อยที่สุด ความยาวคลื่นของรังสีอุลตราไวโอเล็ตดังกล่าว เมื่อคำนึงถึงตัวอย่าง ดังกล่าว ซึ่งมีค่าของปริมาณขี้เถ้าที่ทราบแล้ว จะเป็นการคำนวณค่าของปริมาณขี้เถ้า ที่ ขึ้นอยู่กับค่าการดูดซึมดังกล่าว และเส้นโค้งปรับเทียบดังกล่าว ที่ถูกจัดเก็บในส่วน สำหรับเก็บดังกล่าว และ ส่วนควบคุม (78) สำหรับการควบคุมส่วนที่เป็นแหล่งกำเนิดแสง ดังกล่าว, ส่วนตรวจจับแสงดังกล่าว, ส่วนสำหรับเก็บดังกล่าว และส่วนคำนวณ ดังกล่าว 1 0. อุปกรณ์สำหรับการวัดปริมาณขี้เถ้าของอาหาร ตามข้อถือสิทธิ 9 ซึ่งส่วนที่ เป็นแหล่งกำเนิดแสงดังกล่าว จะฉายแสงซึ่งมีความยาวคลื่นเฉพาะดังกล่าว ในพิสัยจากรังสี อุลตราไวโอเล็ต ถึงรังสีที่มองเห็นได้ 11. Methods for determining the ash content of food. Which is characterized by It consists of the following steps: preparing the calibration curve. By nonlinear analysis of values Absorption of each sample And the known ash content of each sample, taking into account the food samples. Which knows the amount of ash Which the above absorption values Is obtained by emitting light which has a narrow wavelength at Which contains at least the wavelength of the ultraviolet band, where the specific wavelength It is specific to the ingredients that are organic substances that are combined with inorganic ingredients. Which will produce the amount of ashes; And taking into account the example Where the value of the ashes is unknown, it is an gain Of the ash content Of such example From the absorption values obtained by irradiating with a specific wavelength of light Containing at least the wavelength of the said ultraviolet band on such samples. And from the aforementioned calibration curve That were prepared in advance by Non-linear analysis 2. Method for determining the ash content of food. According to claim 1, which is a mixture of such organic substances There are pigments from flavonoids, phytic acid and fruit rubber. 3. Method for determining the ash content of food. According to claim 1, which the light has a specific wavelength In the range of ultraviolet rays To visible radiation. 4. Method for determining the ash content of food. According to claim 1, which the light has a specific wavelength In the range of ultraviolet rays To near infrared radiation 5. Method for measuring the ash content of food. According to claim 1, which the light has a specific wavelength Which will consist of Ultraviolet and near infrared radiation 6. Methods for determining the ash content of food. According to claim 4, the absorption values obtained from the aforementioned near-infrared rays Any one Will be used to correct influence To the accuracy of measurement. 7. Method for measuring the ash content of food. According to claim 5, the absorption values obtained from the aforementioned near-infrared rays Any one Will be used to correct influence To the accuracy of measurement. 8. Method for measuring the ash content of food. According to claim 1, the aforementioned steps in preparing the aforementioned calibration curve By means of such a non-linear analysis will be performed. Using a network that works like a nervous system. 9. A device for measuring the ash content of food. Special It contains the following components: the light source part (81) for the projection of light. Long The waves, at the very least, contain the ultraviolet band wavelength on the sample, which is able to detect the condensate mixture. That matched with inorganic ingredients Which will produce the amount of ashes; Optical detectors (88) for the detection of reflected and transmitted light At least one of the aforementioned example Collection section (76) to hold a pre-calibrated curve that was prepared with the food samples in mind. Which knows the value of the ash content by Non-linear analysis Using a network that works like a nervous system That depend on The absorption value of each sample And depends on the value of the known ash content of each sample. Will be obtained by light Which has a specific wavelength Least packed The ultraviolet band wavelength; The computation part (77) was programmed for the computation of the absorption value. From such glare And light transmits at least one such Which is obtained from the section It detects such light by emitting light of that specific wavelength. Containing at least the wavelength of such ultraviolet rays Taking into account such samples with known ashes values. This will calculate the ash content depending on the absorption value. And such calibration curve That is stored in part Such storage and controls (78) for the control of the aforementioned light source parts, such light detectors, such storage and calculation parts 1 0. Devices for measuring the ash content of food. According to claim 9, which is the light source. Will emit light with that specific wavelength In the range of radiation Ultraviolet To visible radiation 1 1. อุปกรณ์สำหรับการวัดปริมาณขี้เถ้าของอาหาร ตามข้อถือสิทธิ 9 ซึ่งส่วนที่ เป็นแหล่งกำเนิดแสงดังกล่าว จะฉายแสงซึ่งมีความยาวคลื่นเฉพาะดังกล่าว ในพิสัยจากรังสี อุลตราไวโอเล็ต ถึงรังสีอินฟราเรดใกล้ 11. A device for measuring the ash content of food. According to claim 9, which is the light source. Will emit light with that specific wavelength In the range of radiation Ultraviolet To near infrared rays 1 2. อุปกรณ์สำหรับการวัดปริมาณขี้เถ้าของอาหาร ตามข้อถือสิทธิ 9 ซึ่งส่วนที่ เป็นแหล่งกำเนิดแสงดังกล่าว จะฉายแสงซึ่งมีความยาวคลื่นเฉพาะดังกล่าว ของรังสีอุลตรา ไวโอเล็ต และรังสีอินฟราเรดใกล้2. A device for measuring the ash content of food. According to claim 9, which is the light source. Will emit light with that specific wavelength Of ultraviolet and near infrared rays
TH9701003991A 1997-10-01 Methods and devices for determining the ash content of food. TH21998B (en)

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TH31741A true TH31741A (en) 1999-01-11
TH21998B TH21998B (en) 2007-06-13

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FI96993B (en) Calibration method to measure the concentration of gases
AU1844897A (en) Method and apparatus for multi-spectral analysis in noninvasive infrared spectroscopy
EA199801025A1 (en) CONTROL OF THE CONTENT OF ANALYZABLE COMPONENTS IN HUMAN BODY TISSUES USING INFRARED RADIATION
CN206920324U (en) Water quality monitoring probe based on ultraviolet-visible absorption spectroscopy and fluorescence spectrum
KR20140037099A (en) Laser based, temperature insensitive, carbon dioxide isotope ratio measurement
ATE88272T1 (en) MULTI-COMPONENT PROCESS ANALYSIS SYSTEM.
EP0834731A3 (en) Method and apparatus for measuring ash content of food stuff
DE3375824D1 (en) Method and apparatus for measuring spectra of materials
US10197513B2 (en) Method and apparatus for estimation of heat value using dual energy x-ray transmission and fluorescence measurements
CA2095210C (en) Method and apparatus for non-contact, rapid and continuous moisture measurements
TH21998B (en) Methods and devices for determining the ash content of food.
TH31741A (en) Methods and devices for determining the ash content of food.
YU38192A (en) GAS ANALYSIS PROCEDURE AND DEVICE
JP2005512644A5 (en)
CA2839388C (en) Method and apparatus for estimation of heat value
GB2070765A (en) Spectrophotometry
JPH1048127A (en) Measuring apparatus for organic matter-containing ratio
JPH09182740A (en) Biological photomeasuring device
US20230375467A1 (en) Variable path length absorption spectrometer having automated continuous slope measurement
JPS62145143A (en) Infrared gas analyzer
JPS58103646A (en) Method and device for calibrating measurement of radiation
JPS57111423A (en) Measuring device for absorption intensity of infrared ray by atr method
JPS6136612B2 (en)
Michalsky et al. Rotating shadowband radiometer development and analysis of spectral shortwave data
CA2583575A1 (en) Measurement of vaporized h2o2 using near infrared spectroscopy for sterilization