SU974977A1 - Способ отбора ценных селекционных форм томатов - Google Patents

Способ отбора ценных селекционных форм томатов Download PDF

Info

Publication number
SU974977A1
SU974977A1 SU802879385A SU2879385A SU974977A1 SU 974977 A1 SU974977 A1 SU 974977A1 SU 802879385 A SU802879385 A SU 802879385A SU 2879385 A SU2879385 A SU 2879385A SU 974977 A1 SU974977 A1 SU 974977A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
tomatoes
analyzed
recording
spectra
sample
Prior art date
Application number
SU802879385A
Other languages
English (en)
Inventor
Дмитрий Андреевич Выродов
Александра Павловна Выродова
Владимир Кириллович Андрющенко
Original Assignee
Молдавский Ордена Трудового Красного Знамени Научно-Исследовательский Институт Орошаемого Земледелия И Овощеводства
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Молдавский Ордена Трудового Красного Знамени Научно-Исследовательский Институт Орошаемого Земледелия И Овощеводства filed Critical Молдавский Ордена Трудового Красного Знамени Научно-Исследовательский Институт Орошаемого Земледелия И Овощеводства
Priority to SU802879385A priority Critical patent/SU974977A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of SU974977A1 publication Critical patent/SU974977A1/ru

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Description

(54) СПОСОБ ОТБОРА ЦЕННЫХ СЕЛЕКЦИОННЫХ ФОРП ТОМАТОВ
Иарбретение относитс  к сельскому хоз йству и может быть использова но дл  селекции томатов с высоким содержанием/ -каротина в плодах.
Известны способы отбора форм .томатов с высоким содержанием/ -каротин а в плодах путем жидкостной хроматографии , методом Мури и др. 1J.
Однако данные способы имеют большую длительность анализов, низкую производительность труда, необходи мость дорогосто щих реактивов.
Известен также способ отбора форм томатов с высоким содержанием каротиноидов у целых плодов томатов путем поглощени  и отражени  ими определенной волны света С2}.
Однако способ сложен, требует затрат высококвалифицированного Tjpyда , математических расчетов, пост зоёни  калибровочн }с. графиков.
Цель изобретени  - повышение прюизводительности труда и точности отбора генотипов.
Поставленна  цель достигаетс  тем, что производ т регистрацию спектров отражени  м коти анализируемого и эталонного образцов (в облаати 500-650 нм) и по спектру сра:внени  суд т о качестве.
Причем в качестве эталона используют тест-образец с содержанием f каротина большим нижней границы требуемой величины при отборе, при этом анализируемый и эталонный образщл помечают посто нно в одни и те же рабочие кюветы интегрирующей сферы спектрофотометра на материал с различной светоотражающей способностью и устанав10 ливают нуль-линию прибора на середине барабана записывающего механизма дл  регистрации спектров без ограничени  по максимуму и минимуму.
На чертеже приведены графики со15 держани  | -каротина в образце.
В зависимости от содержани /iкаротина в анализируемом образце спектральна  крива  отражени  отклон етс  от нуль-линии вверх - при
20 большем, чем в эталоне содержании .(%-каротина, или вниз - при меньшем количестве этого пигмента.
Дл  осуществлени  способа используют регистрирующий спектрофотометр,
25 например, СФ-14.
Анализируег.1й образец помещают в правый по ходу луча пучек света, а эталонный - в левый. Материал подложки в рабочих кюветах интегрирую30 щей сферы подбирают таким образом.
чтобы нуль-лини  находилась посередине барабана записывающего механизма , что необходимо дл  записи кривых спектров сравнени , отклон ющихс  в сильной степени как вверх, так и вниз без ограничений. В частности использовалс  дл  правой кюветы алюминиевый лист (ГОСТ 21631-76), а дл  левой - алюминиева  фольга (ГОСТ 745-73),
Пор док оценки образцов следующий
прибор в соответствии с Инструкцией по эксплуатации и записывают линию стопроцентного отражени . Затем в рабочие кюветы сферы помещают подложки и записывают нульлинию ,
В левый луч помещают эталонный, а в правый - анализируемый образцы и записывают спектры сравнени . По спектрам сравнени  суд т о большем или меньшем по сравнению с эталоном содержании р -каротина в анализируе /lыx плодах и провод т их отбор ли - бо браковку. Проанализировано большое число различных форм томатов как из расщепл гэдих попул ций, так и из различных видов.
Содержание р-каротина в анализируемых и эталонных образцах, соответствующих кривым, приведенным на чертеже, представлено в. таблице.
Как видно из графиков, при содержании ft-каротина в образце большем чем в эталона, кривые 1, 2, 3 имеют выпуклый характер, а при меньшем кривые 4, 5, 6, 7 имеют вогнутый характер . Амплитуда пика характеризует различие в содержании Ь-каротина .в анализируемом и эталонном образцах .
В пределах одной попул ции с помощью предложенного метода можно раличить формы, отличающиес  друг от друга на 0,5 и более мг/100 г сырог вещества -каротина.
При определении содержани  /% -картина в плодах генотипов из различных попул ций, дл  каждой попул ции необходимо брать свой эталонный (тест) образец, чтобы получить достверные данные .
Использование предлагаемого способа отбора высококаротиновых форм томатов из расщепл ющейс  попул ции обеспечивает по сравнению с известными значительное увеличение произ водительности труда (так, известным методом можно оценить двум операторам 10 образцов в смену, предлагаемым - около 100 с предварительным подбором тестов , существенное снижение затрат на проведение оценки образца за счет устранени  затрат на химреактивы, снижение числа и квалификации операторов, улучшение условий труда оператора.

Claims (1)

  1. Формула изобретени 
    1,Способ отбора ценных селекционных форм томатов, включающий спектрофотометрический анализ м коти плодов , отличающийс  тем, что, с целью повышени  производительности труда и точности отбора генотипов , производ т регистрацию спектров отражени  м коти анализируемого
    и эталонного образцов и по спектру сравнени  суд т о качестве,
    2,Способ поп,1, отличающийс  тем, что в качестве эталонов используют тест-образец с содержанием fb -каротина большим нижней границы требуемой величины при отборе , при этом анализируемый и эталонный образец помещают посто нно
    в одни и те же рабочие кюветы интегрирующей сферы спектрофотометра на материал с различной светоотражающей способностью и устанавливают нульлинию прибора на середине барабана записывающего механизма дл  регистрации спектров без ограничени  по максимуму и минимуму,
    5 Источники информации,
    прин тые во внимание при экспертизе
    1, Методы биохимического исследовани  растений. Л,, Колос, 1972, с, 107-109,
    0 2, J, of Tood Science, 1976, 41, 2,329-332 (прототип).
SU802879385A 1980-02-06 1980-02-06 Способ отбора ценных селекционных форм томатов SU974977A1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU802879385A SU974977A1 (ru) 1980-02-06 1980-02-06 Способ отбора ценных селекционных форм томатов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU802879385A SU974977A1 (ru) 1980-02-06 1980-02-06 Способ отбора ценных селекционных форм томатов

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU974977A1 true SU974977A1 (ru) 1982-11-23

Family

ID=20876327

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU802879385A SU974977A1 (ru) 1980-02-06 1980-02-06 Способ отбора ценных селекционных форм томатов

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU974977A1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1218492A1 (en) * 1999-09-07 2002-07-03 Tissueinformatics, Inc. Method and system for non-random selection of plant and tissue products
RU2740106C1 (ru) * 2020-02-26 2021-01-11 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уральский государственный аграрный университет" (ФГБОУ ВО Уральский ГАУ) Способ подбора гибридов томата для промышленных теплиц зоны Урала

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1218492A1 (en) * 1999-09-07 2002-07-03 Tissueinformatics, Inc. Method and system for non-random selection of plant and tissue products
EP1218492A4 (en) * 1999-09-07 2005-01-05 Tissueinformatics Inc METHOD AND SYSTEM FOR THE TARGETED SELECTION OF PLANT AND TISSUE PRODUCTS
RU2740106C1 (ru) * 2020-02-26 2021-01-11 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уральский государственный аграрный университет" (ФГБОУ ВО Уральский ГАУ) Способ подбора гибридов томата для промышленных теплиц зоны Урала

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Kawano et al. Determination of sugar content in intact peaches by near infrared spectroscopy with fiber optics in interactance mode
US4017192A (en) Optical analysis of biomedical specimens
Garver et al. Inherent optical property inversion of ocean color spectra and its biogeochemical interpretation: 1. Time series from the Sargasso Sea
US4883953A (en) Spectroscopic method and apparatus for measuring sugar concentrations
Hobson et al. Assessing the colour of tomato fruit during ripening
Magwaza et al. Evaluation of Fourier transform-NIR spectroscopy for integrated external and internal quality assessment of Valencia oranges
US8902423B2 (en) Classification using multivariate optical computing
US20020011567A1 (en) Apparatus and method and techniques for measuring and correlating characteristics of fruit with visible/near infra-red spectrum
CN1430723A (zh) 用可见光/近红外光谱测量和相关水果特性的方法和装置
Orman et al. Nondestructive single-kernel oil determination of maize by near-infrared transmission spectroscopy
Lee et al. In vivo fluorometric method for early detection of cyanobacterial waterblooms
DE69625078T2 (de) Analysator
Naumann et al. The differentiation and identification of pathogenic bacteria using FT-IR and multivariate statistical analysis
EP1079226B1 (de) Vorrichtung zur Durchführung von Immunoassays
Jarén et al. Sugar determination in grapes using NIR technology
Bellon et al. Infrared and near-infrared technology for the food industry and agricultural uses: on-line applications
SU974977A1 (ru) Способ отбора ценных селекционных форм томатов
CN107703081B (zh) 一种果蔬表面农药残留的无损速测方法
Baumgarten The determination of alcohol in wines by means of near infrared technology
JP3352848B2 (ja) 被験体内部性状測定装置校正用擬似対象物及び被験体内部性状測定装置の校正方法
DE3212219A1 (de) Fluoreszenzspektrophotometer
Lin et al. Remote sensing of chlorophyll in the red spectral region
DE2510777C2 (de) Photometrischer Analysator des Drehküvettentyps
JPH08170941A (ja) 残留農薬分析方法
Birth Spectrophotometry of biological materials