SU560231A1 - Multichannel analyzer of stochastic relations of random processes - Google Patents

Multichannel analyzer of stochastic relations of random processes

Info

Publication number
SU560231A1
SU560231A1 SU2098042A SU2098042A SU560231A1 SU 560231 A1 SU560231 A1 SU 560231A1 SU 2098042 A SU2098042 A SU 2098042A SU 2098042 A SU2098042 A SU 2098042A SU 560231 A1 SU560231 A1 SU 560231A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
inputs
analyzer
voltage
output
measuring unit
Prior art date
Application number
SU2098042A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Григорий Яковлевич Мирский
Владимир Александрович Фукалов
Original Assignee
Военная Орденов Ленина,Октябрьской Революции И Суворова Академия Имени Ф.Э.Дзержинского
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Военная Орденов Ленина,Октябрьской Революции И Суворова Академия Имени Ф.Э.Дзержинского filed Critical Военная Орденов Ленина,Октябрьской Революции И Суворова Академия Имени Ф.Э.Дзержинского
Priority to SU2098042A priority Critical patent/SU560231A1/en
Application granted granted Critical
Publication of SU560231A1 publication Critical patent/SU560231A1/en

Links

Landscapes

  • Complex Calculations (AREA)

Description

1one

Изобретение относитс  к специализированным средствам вычислительной техники, предназначенным дл  аппаратурного определени  статистических характеристик случайных процессов .The invention relates to specialized computer aids for instrumental determination of statistical characteristics of random processes.

Известно многоканальное устройство 1 дл  анализа линейных стохастических св зей случайных процессов, содержащее совокупность измерительных блоков - каналов, число которых определ етс  числом измер емых ординат коррел ционной функции.A multichannel device 1 is known for analyzing linear stochastic communications of random processes, which contains a set of measuring units — channels, the number of which is determined by the number of measured ordinates of the correlation function.

Однако такое устройство неэффективно при исследовании процессов с нелинейными св з ми . Его применение в подобных ситуаци х может привести к ошибочным выводам.However, such a device is ineffective in the study of processes with nonlinear connections. Its use in such situations can lead to erroneous conclusions.

Известно также наиболее близкое по техническому решению к изобретению устройство (анализатор) дл  оценки дисперсионных функций процессов 2, содержащее нормализаторы , входы которых  вл ютс  входами анализатора, а выходы подключены соответственно к входам коррелометра.It is also known the closest in technical solution to the invention a device (analyzer) for estimating the dispersion functions of processes 2, containing normalizers whose inputs are the inputs of the analyzer, and the outputs are connected respectively to the correlometer inputs.

Недостаток этого одноканального устройства - ограниченные возможности анализа стохастических св зей случайных процессов, т. е. узкий класс решаемых задач, что обусловлено типом измер емой характеристики.The disadvantage of this single-channel device is the limited ability to analyze stochastic connections of random processes, i.e., a narrow class of problems to be solved, due to the type of measured characteristic.

Цель изобретени  - создание прибора, позвол ющего измер ть функцию коллигации иThe purpose of the invention is to create a device that allows to measure the function of a collision and

на этой основе анализировать случайные процессы как с линейными, так и с нелинейными стохастическими св з ми, т. е. расширить класс решаемых задач.on this basis, analyze random processes with both linear and nonlinear stochastic relations, i.e., expand the class of problems to be solved.

Это достигаетс  тем, что в анализатор введены формирователь коэффициентов разложени  и по числу каналов измерительные блохи, состо щие каждый из N нелинейных преобразователей , входы которых в каждом измерительном блоке объединены и подключены к соответствуюпгему выходу коррелометра, а выходы N нелинейных преобразователей в каждом пзмерптельном блоке через соответствующпе умножптелп подсоедннены к входам сумматора , выход которого соединен с индикатором . Другие входы умножителей каждого измерительного блока подключены соответственпо к выходам формировател  коэффициентов разложени , первый и второй входы которого соединены с выходамн соотвегственно первого и второго нормализаторов.This is achieved by introducing into the analyzer a decomposition coefficient driver and, by the number of channels, measuring fleas consisting of N non-linear converters, whose inputs in each measuring block are combined and connected to the corresponding output of the correlometer, and the outputs of the N non-linear converters in each test block via The corresponding multiplier is connected to the inputs of the adder, the output of which is connected to the indicator. The other inputs of the multipliers of each measuring unit are connected respectively to the outputs of the former of the decomposition coefficients, the first and second inputs of which are connected to the outputs respectively of the first and second normalizers.

Claims (2)

На чертеже приведена структурна  схема анализатора и прин ты следующие условные обозначени : 1 и 2 - входы анализатора; 3 и 4 - нормализаторы; 5 - коррелометр; 6 - измерительные блоки; 7 - нелинейные прелбразователи; 8 - умножители; 9 - сумматоры; 10 - инднкаторы; 11 - формирователь коэффициентов разложени . Работа анализатора заключаетс  в получе нии оценки функции коллигации по соотиоше иию ,.)-|«Л..)в„()е„(), где Л - число членов разложени , определ емое допустимой погрешностью измерени  функции коллигации; ( T.V и Оу - среднеквадратические отклонени  случайных процессов х() и у(0; -ортонормированные полиномы. Коэффициенты разложени  ап(тг) обусловлены выбранными базисными функци ми Эй и равны (Тг) или р, (Тг), ГДе ху (Тг) - НОрмированна  взаимна  коррел ционна  функци  процессов K(t) и y(t) при сдвиге tj. После включени  схемы напр л :ение реализации y(t) случайного процесса y(i}, подводимое к входу 1 анализатора, поступает на вход нормализатора 3, а напр жение реализации x,(t) процесса к{1) с входа 2 анализатора - на вход нормализатора 4. В нормализаторах 3 и 4 напр л-сени  у(1) и к(1) нормируютс  по отношению к среднеквадратическому отклонению. С выходов нормализаторов напр жени , соответственно равные-и - , по«Jjc °у даютс  на входы коррелометра 5 и формировател  11 коэффициентов разложени . Формирователь 11 вычисл ет значени  полиномов ©„f-)и9„ (-I , и на k-u выходе форми 0л-/V Чу у ровател  по вл етс  напр жение, соответствующее произведению X /V у Коррелометр 5 измер ет ординаты нормированной взаимной коррел ционной функции Р;гу(т) при различных сдвигах т. На г-м выходе коррелометра оказываетс  напр жение, соответствующее ординате (Тг). Это напр жение поступает на входы всех нелинейных преобразователей 7 с-го измерительного блока . С выхода k-ro нелинейного преобразовател  напр жение, соответствующее (г) или Pty()i подаетс  на умножитель 8, к второму входу которого от формировател  И подводитс  напр жение, соответствующее X У В результате перемножени  на выходе k-ro умножител  8 t-ro измерительного блока образуетс  напр жение, пропорциональное a,(,) ч лг У ау . которое поступает на один из входов сумматора 9 t-ro измерительного блока. Выходное напр жение сумматора, соответствующее оценке функции коллигации .w |a;we,()e,(; измер етс  и отображаетс  индикатором 10. Таким образом, многоканальный анализатор -стохастических св зей позеол ет измер ть коррел ционные функции и функции коллигации , что существенно повыщает эффективность аппаратурного анализа случайных процессов . Формула изобретени  Многоканальный анализатор стохастических св зей случайных процессов, содержащий нормализаторы , входы которых  вл ютс  входами анализатора, а выходы подключены соответственно к входам коррелометра, отличающийс  тем, что, с целью расширени  класса решаемых задач, в анализатор введены формирователь коэффициентов разложени  и по числу каналов измерительные блоки, каждый из которых состоит из jV нелинейных преобразователей , входы которых в каждом измерительном блоке объединены и подключены к соответствующему выходу коррелометра, а выходы Л нелинейных преобразователей в каждом измерительном блоке через соответствующие умножители подключены к входам сумматора , выход которого соединен с индикатором , при этом другие входы умножителей каждого измерительного блока подключены соответственно к выходам формировател  коэффициентов разложени , первый и второй входы которого соединены с выходами соответственно первого и второго нормализаторов. Источники информации, прин тые во внимание при экспертизе: 1.Мирский Г. Я. Аппаратурное определение арактеристик случайных процессов, М., «Энерги , 1972. The drawing shows a block diagram of the analyzer and the following symbols are adopted: 1 and 2 — the inputs of the analyzer; 3 and 4 - normalizers; 5 - correlometer; 6 - measuring blocks; 7 - nonlinear converters; 8 - multipliers; 9 - adders; 10 - indnkatory; 11 — Shaper of decomposition coefficients. The analyzer's job is to obtain an estimate of the collision function by correspondence,.) - | "L ..) in" () e "(), where L is the number of decomposition terms determined by the permissible error of measurement of the function of collision; (TV and Oy are the root mean square deviations of random processes x () and y (0; -ortonormal polynomials. Decomposition coefficients an (tg) are due to the chosen basis functions Hey and are equal to (Tg) or p, (Tg), GDe xy (Tg) - The normalized mutual correlation function of the processes K (t) and y (t) under the shift tj. After switching on the scheme, the implementation of the random process y (t) of the random process y (i} fed to the input 1 of the analyzer is fed to the input of the normalizer 3 , and the voltage of the implementation x, (t) of the process k (1) from the input 2 of the analyzer to the input of the normalizer 4. In the normalizers 3 and 4 on The prism of (1) and (1) is normalized with respect to the standard deviation. From the outputs of the voltage normalizers, respectively, equal-and -, for "Jjc ° y are given to the inputs of the correlometer 5 and the former 11 decomposition coefficients. Shaper 11 computes the values of the polynomials Ai-f- and i9n (-I, and the voltage appearing on the ku output of the 0l- / V Chu level form corresponds to the product of X / V y. The correlator 5 measures the ordinates of the normalized mutual correlation function P ; gu (t) at various shifts m. At the ith output of the correlometer it turns out tion corresponding to the ordinate (Tr). This voltage is applied to the inputs of all nonlinear converters 7 of the second measuring unit. From the output of the k-ro non-linear converter, the voltage corresponding to (d) or Pty () i is fed to the multiplier 8, to the second input of which from the driver AND the voltage corresponding to X Y is applied. As a result of multiplying at the output of the k-ro multiplier 8 t- The ro of the measuring unit produces a voltage proportional to a, (,) h lg Y ay. which arrives at one of the inputs of the adder 9 t-ro measuring unit. The output voltage of the adder corresponding to the estimate of the collision function .w | a; we, () e, (; is measured and displayed by the indicator 10. Thus, the multichannel analyzer of stochastic connections allows you to measure the correlation functions and the collision functions that Significantly increases the efficiency of hardware analysis of random processes. Invention Multi-channel analyzer of stochastic communications of random processes, containing normalizers, whose inputs are the inputs of the analyzer, and the outputs are connected respectively to the correlometer inputs, characterized in that, in order to expand the class of tasks, the shaper of the expansion coefficients and the number of channels of the measuring units, each of which consists of jV non-linear converters, whose inputs in each measuring unit are combined and connected to the corresponding output of the correrelometer are entered into the analyzer and the outputs L of the nonlinear transducers in each measuring unit are connected through appropriate multipliers to the inputs of the adder, the output of which is connected to the indicator, and The other inputs of the multipliers of each measuring unit are connected respectively to the outputs of the former of the decomposition coefficients, the first and second inputs of which are connected to the outputs of the first and second normalizers, respectively. Sources of information taken into account during the examination: 1. Mirsky G. Ya. Hardware definition of random processes characteristics, M., Energia, 1972. 2.Авт. св. ЛЬ 410415, G 06G 7/52, 1972.2. Avt. St. LL 410415, G 06G 7/52, 1972.
SU2098042A 1975-01-20 1975-01-20 Multichannel analyzer of stochastic relations of random processes SU560231A1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU2098042A SU560231A1 (en) 1975-01-20 1975-01-20 Multichannel analyzer of stochastic relations of random processes

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU2098042A SU560231A1 (en) 1975-01-20 1975-01-20 Multichannel analyzer of stochastic relations of random processes

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU560231A1 true SU560231A1 (en) 1977-05-30

Family

ID=20607857

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU2098042A SU560231A1 (en) 1975-01-20 1975-01-20 Multichannel analyzer of stochastic relations of random processes

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU560231A1 (en)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
SU560231A1 (en) Multichannel analyzer of stochastic relations of random processes
SU918875A1 (en) Multi-channel spectrum analyzer
SU877575A2 (en) Device for computing random process dispersion
SU900288A1 (en) Correlation device for determination of two dimensional field extremal functions
SU1147989A1 (en) Method of measuring two electric or non-electric parameters
SU1277067A1 (en) Adaptive control system for non-stationary linear object
SU763912A1 (en) Multiplier
SU669187A1 (en) Analyser of amplitude characteristics of dynamic processes
SU604011A1 (en) Statistic analyzer
SU742968A1 (en) Correlator
SU1203572A2 (en) Device for evaluating work-performance capabilities of operators of automatic control systems
SU732915A1 (en) Probability distribution law analyser
SU652501A1 (en) Electronic spectrum analyzer
SU615475A1 (en) Squarer
SU698003A1 (en) Device for obtaining estimation of mathematical expectation
SU805191A1 (en) Power spectrum calculator
SU731399A1 (en) Meter of integral coeffiecient of the second-type pulses shape
SU822065A1 (en) Device for measuring spectral coefficients of signal shape
SU1136203A2 (en) Device for estimating working capability of operator of automatic process control system
SU1096568A1 (en) Multi-channel device for determination of propagating crack coordinates
SU1035566A1 (en) Extremum characteristic determination device
SU785798A1 (en) Device for determining amplitudes of non-resoluted electric signals and time intervals between them
RU2003105498A (en) METHOD FOR IDENTIFICATION OF INFORMATIVE PARAMETERS OF ST-SEGMENT OF ELECTROCARDIO SIGNAL AND DEVICE FOR ITS IMPLEMENTATION
SU641464A1 (en) Correlometer testing device
SU957168A1 (en) Adaptive device for linear object identification