SE500632C2 - Metod att utföra bildbehandling och anordning för utförande av metoden - Google Patents

Metod att utföra bildbehandling och anordning för utförande av metoden

Info

Publication number
SE500632C2
SE500632C2 SE9200726A SE9200726A SE500632C2 SE 500632 C2 SE500632 C2 SE 500632C2 SE 9200726 A SE9200726 A SE 9200726A SE 9200726 A SE9200726 A SE 9200726A SE 500632 C2 SE500632 C2 SE 500632C2
Authority
SE
Sweden
Prior art keywords
reference value
output signal
sensor element
sensor elements
sensor
Prior art date
Application number
SE9200726A
Other languages
English (en)
Other versions
SE9200726L (sv
SE9200726D0 (sv
Inventor
Robert Forchheimer
Anders Aastroem
Original Assignee
Robert Forchheimer
Anders Aastroem
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Robert Forchheimer, Anders Aastroem filed Critical Robert Forchheimer
Priority to SE9200726A priority Critical patent/SE500632C2/sv
Publication of SE9200726D0 publication Critical patent/SE9200726D0/sv
Priority to CA002131807A priority patent/CA2131807C/en
Priority to KR1019940703113A priority patent/KR100286822B1/ko
Priority to AU37709/93A priority patent/AU3770993A/en
Priority to JP51558693A priority patent/JP3157833B2/ja
Priority to EP93906922A priority patent/EP0631680B1/en
Priority to AT93906922T priority patent/ATE194239T1/de
Priority to PCT/SE1993/000182 priority patent/WO1993018481A1/en
Priority to BR9306056A priority patent/BR9306056A/pt
Priority to DE69328926T priority patent/DE69328926T2/de
Publication of SE9200726L publication Critical patent/SE9200726L/sv
Publication of SE500632C2 publication Critical patent/SE500632C2/sv
Priority to US08/878,454 priority patent/US5822468A/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/03Arrangements for converting the position or the displacement of a member into a coded form
    • G06F3/041Digitisers, e.g. for touch screens or touch pads, characterised by the transducing means
    • G06F3/042Digitisers, e.g. for touch screens or touch pads, characterised by the transducing means by opto-electronic means
    • G06F3/0421Digitisers, e.g. for touch screens or touch pads, characterised by the transducing means by opto-electronic means by interrupting or reflecting a light beam, e.g. optical touch-screen
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/20Image enhancement or restoration using local operators
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/03Arrangements for converting the position or the displacement of a member into a coded form
    • G06F3/041Digitisers, e.g. for touch screens or touch pads, characterised by the transducing means
    • G06F3/0416Control or interface arrangements specially adapted for digitisers
    • G06F3/04166Details of scanning methods, e.g. sampling time, grouping of sub areas or time sharing with display driving
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Character Input (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Transforming Light Signals Into Electric Signals (AREA)
  • Liquid Crystal (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Description

l5 C) CI) O\ t' NI I\É' 2 praktiskt taget allenaràdande systemkonceptet. Konceptet underbyggs dessutom av det faktum, att även dagens datorer är för långsamma för att hinna bearbeta rörliga bilder i den takt de levereras fràn kameran.
Genom US-A-4,684,991 är känd en anordning vid en uppsätt- ning, i matrisform anordnade fotodioder. Dessa är anslutna till en bildbehandlingsprocessor av det slag, som medger parallell signalbehandling och som är integrerad på samma halvledarskiva som fotodioderna. På samma halvledarskiva är också integrerat ett till processorn anslutet digitalt nät av kombinatoriskt eller sekventiellt slag och är inrättat att åstadkomma en antals- och/eller positionsbestämning av bildelementet, sonlvia fotodioderna.och.bildbehandlingspro- cessorn konstaterats uppfylla ett digitalt villkor.
Den kända anordningen.medger utförande av operationer såsom yt- och tyngdpunktsberäkningar, men är ej tillämpbar för utförande am' generella bildbehandlingsoperationer' såsom exempelvis medianfiltrering.
Ett ändamål med föreliggande uppfinning är att åstadkomma en metod av inledningsvis nämnt slag, vilken ger utökade möjligheter att utföra en större klass av användbara bild- operationer. Detta uppnås enligt uppfinningen därigenom, att varje sensorelements utsignal jämföres med ett monotont ökande eller minskande referensvärde och att för varje sensorelementkontinuerligtkonstaterashuruvidasensorele- mentets utsignal är större eller mindre än referensvärdet.
En alternativ metod, som förutsätter sensorelement av ljus- integrerande typ karakteriseras av, att varje sensorele- ments utsignal jämföres med ett förinställbart referens- värde och att för varje sensorelement kontinuerligt kon- stateras huruvida sensorelementets utsignal uppnått refe- rensvärdet eller ej.
Enligt ett särskilt kännetecken för uppfinningen får nämnda referensvärde variera så, att ett förutbestämt samband, 500 632 3 exempelvis en linearisering, uppnås mellan ljusintensiteten och den tidpunkt, då sensorelementets utsignal uppnått referensvärdet.
Enligt ett annat särskilt. kännetecken. för' uppfinningen gäller, att en grupp av sensorelement i matrisen sorteras i en följd svarande mot ordningsföljden av att sensorele- mentens utsignaler passerar nämnda referensvärde, vilket innebär en medianfiltrering.
Enligt ytterligare ett annat särskilt kännetecken för upp- finningen utnyttjas den uppfinningsenliga metoden så, att det sensorelement identifieras vars utsignal först passerar referensvärdet, vilket innebär detektering av ljusaste punkten i bilden.
En vidareutveckling av den uppfinningsenliga metoden inne- bär, att i en grupp av sensorelement i matrisen, konstate- ras huruvida hos en förutbestämd kombination av sensorele- medan övriga ment utsignalen uppnått referensvärdet, sensorelement i gruppen ej gjort detta, vilket är liktydigt med en morfologisk operation.
En ytterligare vidareutveckling har àstadkommits genom att för varje sensorelement ackumuleras pulser, vilkas antal, då utsignalen uppnår referensvärdet, är ett digitalt värde på ljusintensitet.
Genom att härvid alstra nämnda pulser med variabel frekvens uppnås ett förutbestämt samband, exempelvis en linearise- ring, mel1an.ljusintensiteten och dess motsvarande digitala värde.
Om i en grupp av sensorelement i matrisen, till varje ele- ment i. gruppen tillordnas en filterkoefficient och för vilket utsignalen iuppnàtt varje sensorelement hos referensvärdet successivt ackumuleras tillhörande filter- koefficient år detta liktydigt med en linjär filtrering.
C.) C.) CH (_ J f\) 4 Härvid uppnås ett förutbestämt samband, exempelvis en linearisering, mellan ljusintensiteten och den tidpunkt, då sensorelementets utsignal uppnått referensvärdet om den successiva ackumuleringen sker med en lämpligt vald, vari- abel frekvens.
En A/D-omvandling av bilden uppnås därigenom att för varje sensorelement räknas med en förutbestämd frekvens under exponeringstiden:h1pulseri.ett digitalt resultatregister.
En anordning med vilken den uppfinningsenliga metoden kan utövas kännetecknas av, att varje subprocessor är inrättad att konstatera förekomsten av kombinationer av sensorele- ment för vilka utsignalen överskridit resp ej överskridit nämnda referensvärde.
Enligt en vidareutveckling av den uppfinningsenliga anord- ningen innefattar subprocessorn ett ackumulatorregister inrättat antingen att räkna pulser, vilkas antal, då utsignalen uppnår referensvärdet, är ett mátt på ljusinten- siteten eller att successivt ackumulera koefficienter samhörande meden1bildbehandlingsoperation under utförande.
På samma substrat som sensorelementen och subprocessorerna är företrädesvis också anordnat ett styrbart propagerings- nät.
Uppfinningen.skall i det följande förklaras ytterligare med hänvisning till bif ritning pá vilken Fig 1 schematiskt visar en anordning enligt uppfinningen.
Fig 2a är ett exempel på en bildpunktsstruktur innehållande ett sensorelement med jämförare och subprocessor.
Fig 2b visar schematiskt ett styrbart propageringsnât.
Fig 2c visar exempel pà styrinformation för att erhålla olika propageringsfall.
Fig 2d illustrerar en resultatbild då endast en objektpunkt finns i inbilden, korresponderande till de olika fallen angivna i fig 2c. 508 652 Fig 3 illustrerar sensorelementets laddningstillstånd dvs dess utsignal som funktion av tiden och ett referensvärde.
Fig 4 illustrerar utsignalen från en grupp av tre närlig- gande jämförare och resulterande median.
Fig 5 illustrerar detektering av ljusaste punkten.
Fig 6a och 6b visar effekten av två morfologiska operatio- ner nämligen expansion (dilation) resp krympning (erosion) i tvâ dimensioner resp en dimension på gráskalebild (fig 6b).
Fig 6c visar en enligt uppfinningen erhållen gráskalebild, vilken kan ses som ett utsnitt av det endimensionella fallet enligt fig 6b och bestående av åtta sensorelement.
Figurerna 6d och 6e visar resultat av morfologisk filtre- ring nämligen expansion (fig 6d) och krympning (fig 6e) på resultatet enligt fig 6c.
Fig 7 illustrerar linjär filtrering enligt uppfinningen.
I fig 1 hetecknar 1 ett sensorelement i en matris med totalt tolv stycken sensorelement anordnade på ett sub- strat. Till vart och ett av sensorelementen 1 är på sub- stratet tillordnad en jämförare och en subprocessor, båda betecknade med 2.
Fig 2a illustrerar i. blockschemaform inbördes koppling mellan sensorelement, jàmförare och subprocesser. Med 4 betecknas ett sensorelement av ljusintegrerande typ såsom en fotodiod och med 3 en uppladdningsanordning för att ladda upp fotodioden 4 inför en ljusmåtning. Till fotodio- den 4, vars utspänning u representerande dess laddnings- tillstànd, är ansluten en jämförare 5 i form av en diffe- rentialförstärkare. Jämförarens 5 utgång är förbunden med en ingång till en subprocessor 8 med i detta fall fyra ytterligare ingångar betecknade med 7 och fem utgångar betecknade med 10. Nämnda ingångar '7 är anslutna till utgàngarna.hos:närliggande fotodioders subprocessorer medan subprocessorns 8 utgångar på analogt sätt är anslutna till ingångarna hos närliggande fotodioders subprocessorer.
Subprocessorn 8 innefattar ett ackumulatorregister Sa och LH CD CD Ox LN BJ 6 ett propageringsnät 8b, för vilka skall redogöras senare i 2c och 2d. ingång för ett referensvârde (12 i fig 3) för jåmföraren 5 anslutning till fig 2b, Med 6 betecknas en och 9 betecknar till subprocessorn 8 inkommande instruk- tioner.
Anordningen enligt uppfinningen arbetar på följande sätt: Med hjälp av uppladdningsanordningen 3 laddas fotodioden 4 till ett initialvärde. Då ljus, i fig 2a illustrerad med en zig-zag pil, infaller mot fotodioden 4 ändras med tiden dess laddningstillstànd i proportion till det infallande ljusets intensitet. Den mot laddningstillståndet svarande spänningen u vars förlopp framgår av fig 3, jämföres med referensvärdet 12. Jämförarens 5 utsignal är binär och tillföres en av subprocessorns 8 ingångar 7. Jämförarens 5 binära utsignal är logiskt 1 då u är större än referensvär- det 12 och är logiskt O i övrigt. Subprocessorn 8 är inrät- tad att med hjälp av utsignaler från jämförare tillhörande fotodioder, vilka i uætrisen gränsar till fotodioden 4 konstatera förekomsten av kombinationer av fotodioder, för vilka tillhörande jämförares utsignal överskridit resp ej Överskridit nämnda referensvärde. Dessa.kombinationer väljs med hänsyn till den önskade bildbehandlingen och kommer att beskrivas närmare i det följande i anslutning till figurer- na 4 - 7.
Propageringsnätet 8b i fig 2b har till uppgift att propa- gera signaler asynkront över matrisen. Nätets ingångar al, a2 _.. a4 är förbundna med e-utgångarna från närmast intill liggande grannarnas propageringsnät. Ingångarna bl - b4 utgör ingångar för styrinformation. C-ingången används för att kontrollera spridningen, vilket möjliggör inhibiering av spridning.
Via ingången d påföres inbilden, som i det i fig 2d visade exemplet utgöres av en enda punkt. På e-utgången erhålles rersultatbilden. Propageringsriktningen.bestäms av en styr- information, som kan vara individuell eller lika för alla 5ÛÛ 652 7 subprocessorer. Styrinformationen är företrädesvis lagrad i ett register i varje subprocessor. Propageringsnätet visat i fig 2b representerar endast ett sätt att bygga upp ett sådant nät, fackmannen inser att man med Boolsk algebra kan variera uppbyggnaden på många sätt. Med propagerings- nätet kan man exempelvis markera sådana objekt i en bild, vilka åtminstone till en del sammanfaller med objekt i en annan bild. Propageringen innebär att man från varje objektpunkt åstadkommer en spridning enligt ett bestämt mönster. Tabellen i fig 2c visar vilken propageringsrikt- ning, som erhålles med viss styrinformation och fig 2d illustrerar resultatbilden, då endast en objektpunkt finns i inbilden. Så ger exempelvis nr 1 med styrinformation bl = O, b2 = 0, b3 = 0 och b4 = 1 spridning från objektpunkten mot väst. Nr 5 visar ett fall, där spridningen går i både sydlig och västlig riktning.
I fig 3 representerar punkterna 13 och 14 två tidpunkter korresponderande mot två olika urladdningskurvors passage av referensvärdet 12. Med ll betecknas det av laddnings- anordningen 3 (i fig JJ àstadkomna initialvårdet. Som kommer att framgå av det följande baseras en stor del av föreliggande uppfinning på detta faktum.
Fig 4 illustrerar hur uppfinningen utnyttjas vid median- beräkning. Utsignalen som funktion av tiden från jämförare tillhörande tre närliggande fotodioder framgår av diagram a, b och c. Fackmannen känner till att med medianvärdet avses det mittersta gråskalevärdet. Detta medianvärde erhålles enligt uppfinningen medelst subprocessorn genom att i ordningsföljd sortera tidpunkterna för att fotodio- dernas utsignaler passerar referensvärdet. Medianen d motsvarar alltså här elementet svarande mot diagram c medan diagram a och b motsvarar ljusare resp mörkare punkter.
I fig 5 representerar rastrerade staplar urladdningsför- loppet från ett antal i rad anordnade fotodioder. Staplar- nas bottnar ger tillsammans en ögonblicksbild av laddnings- lO 503 652 a tillståndet hos fotodioderna och korresponderar alltså mot ljusintensiteten utefter diodraden. Att bestämma den ljusaste punkten åstadkommes enligt uppfinningen genom att lägga in en referensnivå 15 och att identifiera den foto- diod 16, vars stapelbotten först när referensvärdet. Kon- ventionellt bestäms ljusaste punkten.genom att sekventiellt jämföra samtliga värden med varandra och fackmannen inser den förenkling och uppsnabbning, som uppnås med uppfin- ningen. Fackmannen inser att operationen också är utförbar i två dimensioner.
Bildbehandlingsoperationen krympning innebär att yttersta skiktet av ett objekt skalas av. Analogt innebär expansion, att ett ytterskikt läggs på ett objekt. Detta är illustre- rat i fig 6a för ett tvàdimensionellt binärt objekt 18. Det krympta objektet betecknas med 19 och det expanderande objektet med 17. Fig 6b visar motsvarande operationer i gråskalevärden (I), av pedagogiska skäl i endast en dimen- sion. Gràskalebilden enligt fig 6c representerar de tid- punkter, vid vilka laddningstillstándet hos åtta fotodioder uppnått referensvårdet. Expansion erhålles enligt uppfin- ningen därigenom, att man successivt för en grupp, exem- pelvis tre intill varandra liggande fotodioder, konstaterar när laddningstillstándet hos någon fotodiod i gruppen upp- nått referensvärdet och att härvid bildar denna diod mitt- diod för gruppen, som samtliga då anses ha uppnått refe- rensvärdet. Resultatet av operationen expansion framgår av fig 6d. Analogt gäller vid krympning varvid kravet är att alla dioder i gruppen uppnått referensvärdet; resultatet av operationen krympning framgår av fig 6e.
Operationen linjär filtrering innebär att gråskalevärdet i en punkt ersätts med en viktad summa av punkten och omgiv- ningen. I fig 7a visas ett exempel på en punkt och dess granne till höger och vänster. Vikterna är, som framgår av fig 7(a), 1, -2 och 1. 'Utsignalerna från tillhörande jämförare visas i diagram b, c och d. Enligt uppfinningen genomförs operationen linjär filtrering därigenom, att för 500 GÅ (N RJ 9 varje fotodiod, vars laddningstillstånd uppnått referens? värdet ackumuleras tillhörande filterkoefficient med fast eller variabel frekvens. Fig 7(e) anger vilket värde, som skall adderas till ackumulatorn 8a och fig 7(f) anger acku- mulatorns innehåll efter addition. I det visade exemplet är det filtrerade värdet alltså -1, vilket erhållits efter det den högra ljusdiodens laddningstillstånd uppnått referens- värdet.
Det är uppenbart att uppfinningen kan varieras och modifie- ras på många sätt inom uppfinningstankens ram. Så kan t.ex sensorelement och tillhörande subprocessorer anordnas i olika plan. Vidare kan naturligtvis subprocessorn innefatta kretsar för exempelvis antalsberäkning, positionsbestämning och tyngdpunktsberäkning.

Claims (1)

1. 0 15 20 25 30 35 Û CN ( F! RÖ 10 Patentkrav Metod att utföra bildbehandlingsoperationer såsom objektigenkänning eller linjär/icke-linjär filtrering på en tvádimensionell bild, vilken är upptagen med i tvádimensionell matrisform anordnade ljuskänsliga (1;4), att sensorelementen k ä n n e t e c k n a d därav, (l;4) ljusintensiteten svarande utsignal (l;4) monotont ökande eller minskande referensvärde och att sensorelement är inrättade att ge mot (u), att varje sensorelements utsignal (u), jämföres med ett för varje sensorelement kontinuerligt konstateras huruvida sensorelementets utsignal är större eller mindre än referensvärdet. Metod att utföra bildbehandlingsoperationer såsom objektigenkänning eller linjär/icke-linjär filtrering på en tvádimensionell bild, vilken är upptagen med i tvádimensionell matrisform anordnade ljuskänsliga sensorelement (l;4) av ljusintegrerande typ, dvs varje sensorelements utsignal svarar mot dess laddningstill- därav, att varje stånd, k ä n n e t e c k n a d sensorelements laddningstillständ, svarande nun: den mot sensorelementet infallande ljusintensiteten, jäm- (12) att för varje sensorelement kontinuerligt konstateras föres med ett förinstâllbart referensvärde och huruvida sensorelementets (1;4} utsignal uppnått refe- rensvärdet (12) eller ej. k ä n n e - (12) får variera så, att ett förutbestämt samband exempel- Metod enligt patentkrav 1 eller 2, t e c k n a d därav, att nämnda referensvärde vis en linearisering uppnås mellan ljusintensiteten och den tidpunkt, då sensorelementets utsignal uppnått referensvärdet. 2 eller 3, k à t e c k n a d därav, att en grupp av sensorelement i Metod enligt patentkrav 1, n n e - lO 15 20 25 30 35 SÜÛ 632 11 matrisen sorteras i en följd svarande mot ordnings- följden av att sensorelementens utsignal passerar nämnda referensvärde, vilket innebär en medianfiltre- ring (fig 4). Metod enligt patentkrav ln 2 eller 3, k:ä n n e - t e c k n a d därav, att det sensorelement identi- fieras vars utsignal först passerar referensvärdet, vilket innebär detektering av ljusaste punkten i bilden (fig S). Metod enligt patentkrav 1, 2 eller 3, k ä n n e - t e c k n a d därav, att i en grupp av sensorelement i matrisen, konstateras huruvida hos en förutbestämd kombination av sensorelement utsignalen uppnått refe- rensvärdet, medan övriga sensorelement i gruppen ej gjort detta, vilket är liktydigt med en morfologisk operation (fig 6a, 6b). Metod enligt patentkrav 1, 2 eller 3, k ä n n e - t e c k n a d därav, att för varje sensorelement ackumuleras pulser, vilkas antal, då utsignalen uppnår referensvärdet, är ett digitalt värde på ljusintensi- tet . Metod enligt patentkrav 7, k ä n n e t e c k n a d därav, att nämnda pulser alstras med variabel frek- vens, så att ett förutbestämt samband, exempelvis en linearisering uppnås mellan och ljusintensiteten och dess motsvarande digitala värde. Metod enligt patentkrav 1, 2 eller 3, k ä n n e - t e c k n a d därav, att i en grupp av sensorelement i matrisen, till varje element i gruppen tillordnas en filterkoefficient och att för varje sensorelement hos vilket utsignalen uppnått referensvärdet successivt ackumuleras tillhörande filterkoefficient, vilket är liktydigt med en linjär filtrering (fig 7). 10 15 20 25 30 UW CD CI.) ll. 12. 13. un! i\J 12 Metod enligt patentkrav 9, k ä n n e t e c k n a d därav, att den successiva ackumuleringen. sker med variabel frekvens, så att ett förutbestämt samband, exempelvis en linearisering, uppnås mellan ljusinten- siteten och den tidpunkt, då sensorelementets ladd- ningstillstànd uppnått referensvärdet. Anordning för utförande av metoden enligt patentkrav 1 eller 2, innefattande ett antal på ett substrat anordnade sensorelement (1;4), vilka är på substratet tillordnad en jämförare till vart och ett av (5) inrättad att jämföra sensorelementets utsignal med ett förinställbart refererensvärde (12) och en subproces- sor (2;8), k ä n n e t e c k n a d därav, att varje subprocessor (2;8) komsten av kombinationer av sensorelement 93 är inrättad att konstatera före- (l;4) överskridit för vilka utsignalen överskridit resp nämnda referensvärde (12). Anordning enligt patentkrav ll, k ä n n e t e c k - n a d därav, att subprocessorn innefattar ett ackumu- latorregister (8a) inrättat antingen att räkna pulser, vilkas antal, då utsignalen uppnår referensvärdet (12), ett mått pà ljusintensiteten eller att successivt ackumulera koefficienter samhörande med en bildbehandlingsoperation under utförande. är Anordning enligt patentkrav ll, k ä n n e t e c k - n a d därav, att pà substratet är anordnat ett styr- bart propageringsnät (8b).
SE9200726A 1992-03-10 1992-03-10 Metod att utföra bildbehandling och anordning för utförande av metoden SE500632C2 (sv)

Priority Applications (11)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE9200726A SE500632C2 (sv) 1992-03-10 1992-03-10 Metod att utföra bildbehandling och anordning för utförande av metoden
DE69328926T DE69328926T2 (de) 1992-03-10 1993-03-03 Verfahren und geraet zur durchfuehrung von verarbeitungsoperationen auf zweidimensionale bilder
JP51558693A JP3157833B2 (ja) 1992-03-10 1993-03-03 2次元画像にたいして画像処理操作を行う方法およびその方法を実行するための装置
KR1019940703113A KR100286822B1 (ko) 1992-03-10 1993-03-03 2차원의 화상에 대한 화상처리처리작업을 수행하는 방법 및 상기방법을 수행하기 위한 장치
AU37709/93A AU3770993A (en) 1992-03-10 1993-03-03 A method of carrying out picture processing operations upon a two dimensional picture and a device for carrying out said method
CA002131807A CA2131807C (en) 1992-03-10 1993-03-03 Method of executing image processing operations on a two-dimensional image and arrangement for execution of the method
EP93906922A EP0631680B1 (en) 1992-03-10 1993-03-03 A method of carrying out picture processing operations upon a two dimensional picture and a device for carrying out said method
AT93906922T ATE194239T1 (de) 1992-03-10 1993-03-03 Verfahren und geraet zur durchfuehrung von verarbeitungsoperationen auf zweidimensionale bilder
PCT/SE1993/000182 WO1993018481A1 (en) 1992-03-10 1993-03-03 A method of carrying out picture processing operations upon a two dimensional picture and a device for carrying out said method
BR9306056A BR9306056A (pt) 1992-03-10 1993-03-03 Processo para execução de operações de processamento de imagem sobre uma imagem em duas dimensões e arranjo para a execução do processo
US08/878,454 US5822468A (en) 1992-03-10 1997-06-18 Method of carrying out picture processing operations upon a two-dimensional picture and a device for carrying out said method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE9200726A SE500632C2 (sv) 1992-03-10 1992-03-10 Metod att utföra bildbehandling och anordning för utförande av metoden

Publications (3)

Publication Number Publication Date
SE9200726D0 SE9200726D0 (sv) 1992-03-10
SE9200726L SE9200726L (sv) 1993-09-11
SE500632C2 true SE500632C2 (sv) 1994-08-01

Family

ID=20385567

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SE9200726A SE500632C2 (sv) 1992-03-10 1992-03-10 Metod att utföra bildbehandling och anordning för utförande av metoden

Country Status (9)

Country Link
EP (1) EP0631680B1 (sv)
JP (1) JP3157833B2 (sv)
KR (1) KR100286822B1 (sv)
AT (1) ATE194239T1 (sv)
BR (1) BR9306056A (sv)
CA (1) CA2131807C (sv)
DE (1) DE69328926T2 (sv)
SE (1) SE500632C2 (sv)
WO (1) WO1993018481A1 (sv)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2637400A3 (de) 2012-03-09 2014-06-18 Sick Ag Bildsensor und Verfahren zur Aufnahme eines Bildes

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS57157378A (en) * 1981-03-25 1982-09-28 Hitachi Ltd Setting method of binary-coded threshold level

Also Published As

Publication number Publication date
WO1993018481A1 (en) 1993-09-16
EP0631680B1 (en) 2000-06-28
ATE194239T1 (de) 2000-07-15
KR950700577A (ko) 1995-01-16
CA2131807C (en) 2004-05-04
DE69328926D1 (de) 2000-08-03
SE9200726L (sv) 1993-09-11
BR9306056A (pt) 1997-11-18
EP0631680A1 (en) 1995-01-04
KR100286822B1 (ko) 2001-04-16
CA2131807A1 (en) 1993-09-16
JP3157833B2 (ja) 2001-04-16
SE9200726D0 (sv) 1992-03-10
DE69328926T2 (de) 2000-12-07
JPH07504525A (ja) 1995-05-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US5270963A (en) Method and apparatus for performing neighborhood operations on a processing plane
Kramer Compact integrated motion sensor with three-pixel interaction
US5995163A (en) Median filter with embedded analog to digital converter
Szirányi et al. Texture classification and segmentation by cellular neural networks using genetic learning
KR960012299A (ko) 노광 시스템에 사용하기 위한 정렬 방법
KR100401904B1 (ko) 이미징 장치
CN114299358A (zh) 图像质量评估方法、装置、电子设备及机器可读存储介质
SE500632C2 (sv) Metod att utföra bildbehandling och anordning för utförande av metoden
US11035666B2 (en) Inspection-guided critical site selection for critical dimension measurement
US5822468A (en) Method of carrying out picture processing operations upon a two-dimensional picture and a device for carrying out said method
US7480785B2 (en) Parallel processing device and parallel processing method
CN113489925B (zh) 一种实现卷积计算的焦平面探测器读出电路
JP7095647B2 (ja) 解析用データの生成方法及び半導体基板の判定方法
WO1993018481A9 (en) A method of carrying out picture processing operations upon a two dimensional picture and a device for carrying out said method
Müller et al. Application of deep learning for crack segmentation on concrete surface
JPH02242488A (ja) 画像処理装置
WO2023233621A1 (ja) 学習処理装置、プログラム及び学習処理方法
JP3050306B2 (ja) 回路分割atg部分回路処理方式、回路分割atg部分回路処理方法及びこれが書き込まれた記憶媒体
Glass et al. Programmable trigger for electron pairs in ring image Cherenkov counters
Tamagawa et al. A hotspot detection method based on approximate string search
EP3635774B1 (en) Inspection-guided critical site selection for critical dimension measurement
WO2021261252A1 (ja) 演算回路、演算方法、プログラム、および演算回路の設計方法
Strohbehn et al. A bit-serial VLSI receptive field accumulator
Liu et al. Traffic flow video detection system based on line scan CMOS sensor
Chong et al. Real-time edge detection and image segmentation

Legal Events

Date Code Title Description
NUG Patent has lapsed