SE1250453A1 - Analys för kvantifiering av mikroskopisk diffusionsanisotropi - Google Patents

Analys för kvantifiering av mikroskopisk diffusionsanisotropi Download PDF

Info

Publication number
SE1250453A1
SE1250453A1 SE1250453A SE1250453A SE1250453A1 SE 1250453 A1 SE1250453 A1 SE 1250453A1 SE 1250453 A SE1250453 A SE 1250453A SE 1250453 A SE1250453 A SE 1250453A SE 1250453 A1 SE1250453 A1 SE 1250453A1
Authority
SE
Sweden
Prior art keywords
isotropic
diffusion
anisotropy
microscopic
weighting
Prior art date
Application number
SE1250453A
Other languages
English (en)
Other versions
SE537064C2 (sv
Inventor
Daniel Topgaard
Samo Lasic
Original Assignee
Cr Dev Ab
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Cr Dev Ab filed Critical Cr Dev Ab
Priority to SE1250453A priority Critical patent/SE537064C2/sv
Priority to CN201380023615.XA priority patent/CN104471426B/zh
Priority to BR112014027067A priority patent/BR112014027067A2/pt
Priority to EP15197166.0A priority patent/EP3076198A1/en
Priority to CA2872347A priority patent/CA2872347C/en
Priority to KR1020147034094A priority patent/KR102105219B1/ko
Priority to PCT/SE2013/050493 priority patent/WO2013165313A1/en
Priority to AU2013257306A priority patent/AU2013257306B2/en
Priority to US14/398,272 priority patent/US9995812B2/en
Priority to IN2266MUN2014 priority patent/IN2014MN02266A/en
Priority to JP2015510232A priority patent/JP6228970B2/ja
Priority to EP13785201.8A priority patent/EP2847606B1/en
Publication of SE1250453A1 publication Critical patent/SE1250453A1/sv
Publication of SE537064C2 publication Critical patent/SE537064C2/sv
Priority to US15/063,641 priority patent/US20160187448A1/en
Priority to AU2016208319A priority patent/AU2016208319A1/en
Priority to AU2018236896A priority patent/AU2018236896B2/en
Priority to US16/273,723 priority patent/US10649057B2/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/54Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/563Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution of moving material, e.g. flow contrast angiography
    • G01R33/56341Diffusion imaging
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/54Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/563Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution of moving material, e.g. flow contrast angiography
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/055Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves  involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N24/00Investigating or analyzing materials by the use of nuclear magnetic resonance, electron paramagnetic resonance or other spin effects
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N24/00Investigating or analyzing materials by the use of nuclear magnetic resonance, electron paramagnetic resonance or other spin effects
    • G01N24/08Investigating or analyzing materials by the use of nuclear magnetic resonance, electron paramagnetic resonance or other spin effects by using nuclear magnetic resonance
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/54Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/54Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/563Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution of moving material, e.g. flow contrast angiography
    • G01R33/56308Characterization of motion or flow; Dynamic imaging
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N24/00Investigating or analyzing materials by the use of nuclear magnetic resonance, electron paramagnetic resonance or other spin effects
    • G01N24/08Investigating or analyzing materials by the use of nuclear magnetic resonance, electron paramagnetic resonance or other spin effects by using nuclear magnetic resonance
    • G01N24/081Making measurements of geologic samples, e.g. measurements of moisture, pH, porosity, permeability, tortuosity or viscosity

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

Föreliggande uppfinning beskriver ett förfarande för kvantifiering av mikro-skopisk anisotropisk diffusion i ett material genom analys av ekodämp-ningskurvor som erhållits med två olika gradientmodulationssystem, varvid ettgradientmodulationssystem är baserat på isotropisk diffusionsviktning och detandra gradientmodulationssystemet är baserat på icke-isotropisk diffusions-viktning, och varvid förfarandet innefattar att analysera genom att jämföra signalavklingningarna hos de två erhållna ekodämpningskurvorna. Vald för publicering: figur 1A-C

Description

15 20 25 30 2 Även mikroskopisk anisotropi i ett globalt isotropiskt material kan detekteras med diffusions-NMR, ursprungligen genom den kännetecknande krökningen som observerats i ekodämpningen hos vanlig enkel-PGSE (pulsgradientspinneko)-tekniker (pulse gradient spin-echo) (Callaghan and Söderman, 1983, i "Examination of the Iamellar phase of aerosol OT/water using pulsed field gradient nuclear magnetic resonance". J Phys Chem 87, 1737-1744; Topgaard and Söderman, 2002, in "Self-diffusion in two- and three-dimensional powders of anisotropic domains: An NMR study of the diffusion of water in cellulose and starch". J Phys Chem B 106, 11887- 11892.), och, mer nyligen, med användning av dubbel-PGSE-tillvägagångs- sätt i vilka NMR-signaler kodas för förskjutning över två enskilda tidsperioder (Mitra, 1995, in "Multiple wave-vector extension of the NMR pulsed-field- gradient spin-echo diffusion measurement". Phys Rev B 51, 15074-15078.).
Förekomsten av mikroskopisk anisotropi kan härledas genom att jämföra ekodämpningsdata erhållen genom kolinjär och ortogonal förskjutnings- kodning (Callaghan and Komlosh, 2002, i "Locally anisotropic motion in a macroscopically isotropic system: displacement correlations measured using double pulsed gradient spin-echo NMR". Magn Reson Chem 40, S15-S19.; Komlosh et al., 2007, in "Detection of microscopic anisotropy in gray matter and in novel tissue phantom using double Pulsed Gradient Spin Echo MR". J Magn Reson 189, 38-45.; Komlosh et al., 2008, in "Observation of microscopic diffusion anisotropy in the spinal cord using double-pulsed gradient spin echo MRl". Magn Reson Med 59, 803-809.), genom den kännetecknande signalmoduleringarna som observeras när vinkeln mellan riktningarna i förskjutningskodningen varieras (Mitra, 1995, in "Multiple wave- vector extension of the NMR pulsed-field-gradient spin-echo diffusion measurement". Phys Rev B 51 , 15074-15078.; Shemesh et al., 2011, in "Probing Microscopic Architecture of Opaque Heterogeneous Systems Using Double-Pulsed-Field-Gradient NMR". J Am Chem Soc 133, 6028-6035, and "Microscopic and Compartment Shape Anisotropies in Gray and White Matter Revealed by Angular Bipolar Double-PFG MR". Magn Reson Med 65, 1216- 1227.), eller genom ett tvådimensionellt korrelationstillvägagångssätt (Callaghan and Furó, 2004, in "Diffusion-diffusion correlation and exchange 10 15 20 25 30 3 as a signature for local order and dynamics". J Chem Phys 120, 4032-4038; Hubbard et al., 2005, 2006, in "A study of anisotropic water self-diffusion and defects in the Iamellar mesophase". Langmuir 21, 4340-4346, and "Orientationa| anisotropy in polydomain Iamellar phase of a lyotropic liquid crystal". Langmuir 22, 3999-4003.).
I ett typiskt magnetiskt resonanstomografiexperiment (MRI) av diffu- sionstyp kan endast en genomsnittlig voxel detekteras. Detektion av en mikroskopisk anisotropi i ett totalisotropiskt material genom kännetecknande ekodämpningskurvor i vanliga singel-PGSE-tekniker kräver hög diffusions- viktning, vilket oftast inte är rimligt i kliniska tillämpningar, och dessutom lider detektionen av väldigt låg känslighet mot mikroskopisk anisotropi. Information om mikroskopisk anisotropi hindras ytterligare i sådana experiment av isotropisk diffusions möjliga bidrag till ekodämpningen vilket är överlagrat det anisotropiska bidraget. Den låga känsligheten mot mikroskopisk anisotropi är den fallgropen också för analys av data från dubbel-PGSE-experiment.
Föreliggande tekniker är inte tillräckligt känsliga för mikroskopisk anisotropi och inte lämpliga för kliniska tillämpningar. Mer känsliga tekniker för att detektera mikroskopisk anisotropi, och som är lämpliga för kliniska tillämpningar, behövs därför. Dessutom finns det ett behov av robust och snabbt tillvägagångssätt för dataanalys som tillåter en entydig kvantifiering av mikroskopisk anisotropi, med tillhörande enkla och koncisa parameter för kvantifieringen. Ett syfte med föreliggande uppfinning är att tillhandahålla ett nytt analysförfarande tillsammans med den nya parametern, mikroskopisk fraktionsanisotropi (delanistropi) (uFA), som tillhandahåller ett robust, snabbt och ytterst känsligt medel för kvantifiering av mikroskopisk anisotropi, vilket är lämpligt i icke-kliniska och kliniska tillämpningar.
Sammanfattning Det ovan nämnda syftet uppnås genom ett förfarande för kvantifiering av mikroskopisk anisotropisk diffusion i ett material genom analys av eko- dämpningskurvor som erhållits med två olika gradientmodulationssystem, varvid ett gradientmodulationssystem är baserat på isotropisk diffusions- viktning och det andra gradientmodulationssystemet är baserat på icke- isotropisk diffusionsviktning, och varvid förfarandet innefattar att analyser 10 15 20 25 30 4 genom att jämföra signalavklingningarna hos de två erhållna ekodämpnings- kurvor.
Föreliggande analys är ytterst känsligt för mikroskopisk anisotropi oberoende av det valet av isotropiskt diffusionsvikningsprotokoll. Analysen tillåter robust och snabb kvantifiering av mikroskopisk anisotropi som är lika tillämplig i icke-kliniska och i kliniska tillämpningar.
Analysen skulle kunna tillämpas i kombination med multidimensionell (2D, 3D...) magnetresonanskorrelationsexperiment för kvantifiering av mikroskopisk anisotropi hos olika diffusionskomponenter. Analysen kan också tillämpas i kombination med andra NMR- eller MRI-förfaranden. Därför, enligt en specifik utföringsform av föreliggande uppfinning, är förfarandet utfört i ett NMR- och/eller MRI-förfarande eller -experiment, eller i kombination med ett annat NMR- eller MRI-förfarande. Till exempel, med ett extra isotropiskt viktat experiment, kan analysen kombineras med diffusionstensor- mätningar och/eller diffusionskurtosismätningar för att tillhandahålla ytter- ligare information om morfologi och mikroskopisk anisotropi lika så som anisotropisk riktningsspridning. Analysen kan användas för att underlätta och stärka tolkningen av diffusionstensormätningar och/eller diffusionskurtosis- mätningar in vivo. Analysen kan till exempel tillhandahålla information om graden av anisotropi och om flerexponentiella signaldämpningar uppmätta i kurtosistensormätningar genom att tillskriva kurtosis till olika isotropiska och/eller anisotropiska diffusionsbidrag. Karakteriseringen hos vilken patologi som helst som infattar ändringar i mikroskopisk anisotropi kommer dra förmån från förbättringar som vårt förfarande introducerar.
Kort beskrivninq av ritninlarna Fig. 1A-C visa schematiska framställningar hos signaldämpningar jämfört med b för isotropiska (streckad linje) och icke-isotropiska diffusions- viktningar hos olika typer av material. Fig. 1A visar signaldämpningskurvor i fallet med anisotropiska material med 1D- eller 2D- icke lineär diffusion.
Dämpningskurvorna är flerexponentiella för icke-isotropisk diffusionsviktning, medan de är enkelexponentiella för isotropisk diffusionsviktning. Avvikelsen mellan den isotropiska och den icke-isotropiska diffusionsviktningen tillhandahåller ett mått på anisotropi. F ig. 1B visar ett exempel för isotropiskt 10 15 20 25 30 5 material med flera synbara diffusionsbidrag vilket resulterar i identiska och flerexponentiella signaldämpningskurvor för isotropisk och icke-isotropisk diffusionsviktning. Fig. 1C visar ett exempel för ett material med en mix av isotropiska och anisotropiska delar vilket resulterar i en flerexponentiell signaldämpning för både den isotropiska och icke-isotropiska diffusions- viktningen, medan awikelsen mellan dämpningskurvorna för den isotropiska och den icke-isotropiska diffusionsviktningen tillhandahåller ett mått på anisotropi.
Fig. 2A-C visar experimentella resultat för analys med olika typer av material. Experimentella material för isotropisk (cirklar) och icke-isotropisk (kryss) diffusionsviktning visas i alla figurerna. Experimentella resultat och analys visa för prov med fri isotropisk diffusion i fig. 2A, för prov med begränsad isotropisk diffusion i fig. 2B och för prov med hög grad av anisotropi i fig. 2C.
Fig. 3A och 3B visar felanalys av Monte-Carlo-typ för undersökningar av systematisk awikelse och precision som en funktion av omfattningen av diffusionsviktning b för att uppskatta graden av mikro-anisotropi med det beskrivna analysförfarandet.
Bakqrunden till analysförfarandet enliqt föreiggande uppfinninq Nedan beskrivs ett möjligt förfarande för isotropisk diffusionsviktning som en bakgrund till analysförfarandet enligt föreliggande uppfinning. Det är viktigt att förstå att det endast beskrivs som ett exempel och som en bak- grund för isotropisk diffusionsviktning. Analysförfarandet enligt föreliggande uppfinning är givetvis inte begränsat till detta tillvägagångssätt eller förfarande. Det är ett faktum att alla möjliga diffusionsviktningsförfarande innefattar en del (gradientmodulationssystem) för isotropisk diffusionsviktning och en andra del för icke-isotropisk diffusionsviktning vilka är möjliga startpunkter, och därför förfaranden utförda före analysförfarandet enligt föreliggande uppfinning.
Anta att rotationsspinndiffusion lokalt kan beaktas vara en Gaussisk process och därför fullt beskriven av diffusionstensorn D(r), och att utveck- lingen av den komplexa transversalmagnetiseringen m(r,t) under ett diffusionskodningsexperiment ges av Bloch-Torrey-ekvationen. Notera att 10 15 20 25 6 Bloch-Torrey-ekvationen kan tillämpas för godtyckliga diffusionskodnings- system, t.ex. pulsgradientspinneko (PGSE), pulsgradientstimulerade eko (PGSTE) och andra system för modulerade gradientspinnekon ( MGSE). Om man antar uniform spinndensitet och försummar avspänning ges magnetiseringsutvecklingen av â , _ ïg-Q = -z7g(t)- rm(r,t)+ V- [D(r)-Vm(r,t)], (1) där yär det gyromagentiska förhållandet och g(t) är den tidsberoende effektiva magnetfältsgradientvektorn_ NMR-signalen är proportionell till den makroskopiska transversalmagnetiseringen M(t) = å Lm(r,t)dr . (2) Om varje rotation under experimentet är begränsad till en domän kännetecknade av en unik diffusionstensor D under ett experiment så är den makroskopiska magnetiseringen superpositionerad av bidrag från all domäner med ett olikt D. Utvecklingen hos varje makroskopiskt magnetiseringsbidrag kan således erhållas genom att lösa ekvationerna (1, 2) med en konstant och likformad D. Bidraget från signalstorheten vid ekotiden tE ges av 1=10 eXpl-'íqwø-D-qowf] ° ä , <3) =10 explw lflfrqfro-D-alødf] där lo är signalen utan diffusionskodning, g=0, och q(t) är den tidsberoende fasförskjutningsvektorn q(f)=y lg(f')df'=qF(f)à(f), <4) 0 som är definierad för intervallet 0 (3) och (4) är uttryckt i termer av dess maximala storhet q, den tidsberoende normaliserade storheten |F(t)|s1 och en tidsberoende enhetsritkningsvektor g(t). Notera att i spinnekoexperimentet så innefattar den effektiva gradienten g(t) effekten av den omvända gradientstorheten efter varje udda 180° radiofrekvenspuls (RF) i sekvensen. Ekvation (3) antar att villkoret q(tE) = 0 10 15 20 25 7 för ekoutformningen är uppfyllt, vilket innebär F(tE) = 0. Generellt kan det finnas ekon under en NMR-pulssekvens.
Ekostorheten (3) kan skrivas om i termer av diffusionsviktningsmatrisen, b=qïirrffadf, som 1(tE)=I0exp(-b:D)=I0 expí-zzibyDyj. (6) lntegral med den tidsberoende vågformen F(t)2 definieras den effektiva diffusionstiden, td, för ett godtyckligt diffusionskodningssystem i ett spinnekoexperiment f, = [FW dr. (7) 0 I det följande kommer vi visa att även för en enkelekosekvens kan gradientmodulationen g(t) utformas för att ge isotropisk diffusionsviktning, oberoende av rotationen hos D, dvs. att ekodämpningarna är proportionerliga med den isotropiska medeldiffusiviteten, E=:r(D)/3=(DX,+DW+DZ,)/3. (8) I ljuset av det som beskrivs ovan, enligt en specifik utföringsform av föreliggande uppfinning, är den isotropiska diffusionsvlktningen oberoende av rotation hos diffusionstensorn D.
Enligt föreliggande uppfinning letas det efter former av fasförskjutningsvektorer Fa) q(f), för vilka lF2@f-1>-@df=f,ß <9> 0 är oberoende av rotation hos D. Om diffusionstensorn D uttrycks som en summa av dess isotropiska bidrag EI, där I är identitetsmatrisen, och dess anisotropiska bidrag, dvs. deviatortensorn D^, så att D= ÜI+D^, så är den isotropiska diffusionsvlktningen uppnådd när villkoret 10 15 20 (10) är uppfyllt.
I sfäriska koordinater är enhetsvektorn í1(t) uttryckt av lutningen Q och azimutvinkeln 1/1 som âfü) = {ê,(f),ê,(f),êz(f)}= lsin dfkosv/(flsin :Om wülws :(f)}- (11) Symmetrin hos diffusionstensorn, D = DT ger eller uttryckt i sfäriska koordinater som (IT .D = sinz çcosz t//Dn +sin §2 sinz//ZDW +cos2 41): (13) + 2 sin šcosu/ sin Q' sin i//Dxy + 2sin šcosl/f cos 413,: + 2sin šsin 1,1/ cos QDW Ekvationen (13) kan arrangeras om till _ 2 _ _ D - â-D = D + (Dzz - D)+ sinz §¶ x” 2 D” cos(2gu)+ DW sin(2i,r/)} (14) + sin(2§')(Dn cosu/ + D), sin 1/1) Första termen i Ekvation (14) är medeldiffusiviteten, medan återstående ter- mer är tidsberoende genom vinklarna çtt) och Mt) vilka definierar riktningen hos fasförskjutningsvektorn (4). Vidare är den andra termen i Ekvation (14) oberoende av 1/1, medan den tredje och fjärde termen är harmoniska funktioner av i//och 21/1, respektive (jämför med Ekvation (4) i [13]. För att uppnå isotropisk diffusionsviktning, uttryckt av Ekvation (9), måste motsvarande integraler hos den andra, tredje och fjärde termerna i Ekvation (14) försvinna. Villkoret för att den andra termen i Ekvation (14) ska försvinna vid integrering leder till en möjlig lösning för vinkeln at), dvs. den tidsoberoende ”magiska vinkeln" çm = acosfi/Jš).
Genom att ta i beaktning konstanten çn är villkoret för att den tredje (15) och den fjärde termen i Ekvation (14) ska försvinna vid integrering givet av 10 15 20 9 'jFifr cosizwndf = 0 'jF2s1ni2i/1df = o 'jfrlfrcositkoideø I 'jfidf = 0 (16) Villkoret (16) kan skrivas om i en mer kompakt komplex form som lm exppkmd, = o. 0 vilket måste uppfyllas för k=1, 2. Genom att introducera hastigheten (17) r'(r) = F(r)2 kan integralen (17) uttryckas med den nya variabeln :som I ïexp[ikl//(r)]dr = 0. 0 (18) Notera att den övre integrationsgränsen flyttas från tE till td. Villkoret (18) uppfylls när perioden hos exponentialen är td, således är lösningen för azimutvinkeln v/(f) = w(0)+2t-”nf. (19) d för alla heltal n utom 0. Tidsberoendet hos azimutvinkeln är till slut givet av W= mo» 2:' ” 'lufrdfv (20) Det isotropiska diffusionsviktningssystemet bestäms således av fasförskjut- ningsvektorn q(t) med en normaliserad storhet F(t) och en kontinuerlig riktning som avsöker vinklarna gm (15) och Mt) (20). Notera att eftersom den isotropiska viktningen är oberoende av rotationen hos D kan riktningen hos vektorn q(t) och således också riktningen hos den effektiva gradienten g(t) godtyckligt förskjutas relativt laboratorieramen (laboratory frame) för att bäst passa de särskilda experimentförhållandena. 10 15 20 25 30 10 Som kan förstås från det ovan nämnda, enligt en annan specifik utföringsform, kan den isotropiska diffusionsviktningen uppnås av en kontinuerlig avsökning av den tidsberoende fasförskjutningsvektorn q(t) där azimutvinkeln y/(t) och dess storhet är en kontinuerlig funktion av tiden så att den tidsberoende fasförskjutningsvektorn q(t) spänner över en total variation av riktningar parallella till en högercirkulär konisk yta och så att riktningen hos den tidsberoende fasförskjutningsvektorn q(t) vid tidpunkten 0 är identisk till ritningen vid tidpunkten tE. Vidare, enligt ytterligare en utföringsform, är lutningen ç vald så att den är en konstant, tidsoberoende värde, dvs. den så kallade magiska vinkeln, så som cj= (m = acos(1/ Riktningen hos fasförskjutningsvektorn, i det kartesianska (Cartesian) koordinatsystemet under diffusionsviktningssekvensen, spänner över en total variation av riktningar parallella till en högercirkulär konisk yta med en apertur hos konen på 21,, (den dubbla magiska vinkeln) och riktningen för fasför- skjutningsvektorn vid tidpunkten 0 är identisk till riktningen för fasförskjut- ningsvektorn vid tidpunkten tE, dvs. tp(tE) - \p(0) = 2*n*n, där n är ett heltal (positivt eller negativt, dock inte 0) och den absoluta storheten hos fasförskjutningsvektorn, q*F (t), är noll vid tidpunkten 0 och vid tidpunkten tE.
Den isotropiska viktningen kan också uppnås av q-modulation med diskreta steg av azimutvinkeln r/f, förutsatt q(t) vektorstegar genom minst fyra rikt- ningar med unika värden hos eW, så som r//modul 21:, som är jämt fördelade värden. Valet av den på varandra följande ordningen och varaktigheten av tidsintervallen under vilka z/f är konstant är godtycklig, förutsatt att storheten F(t) är justerad för att möta villkoren för isotropisk viktning (10, 16).
Suaecifika implementationer Sekvenser med korta pulser av pulsgradientspinnekon (PGSE) erbjuder det enklaste genomförandet av det isotropiska viktningssystemet enligt föreliggande uppfinning. I PGSE orsakar korta gradientpulser vid de ungefärliga tidpunkterna 0 och tE storheten hos fasförskjutningsvektorn att omedelbart få sitt maximala värde ungefär vid tidpunkten 0 och försvinna vid tidpunkten tE. Den normaliserade storheten idetta fall ges enkelt av F(t) = 1 i 10 15 20 11 intervallet 0 < t< tE och 0 annars, förutsatt att td = tE. Ett enkelt val för azimutvinkeln (20) i detta fall, med n = 1 and y/(O) = 0 är således 21rt w(f)= - (21) ti; Fasförskjutningsvektorn ges av qT(t) = q{\Ecos[-%?J, -š-sinízfiâ), . (22) Den motsvarande medelgradienten som kan fås av T = li f 23 :(1) ydtqü) ( ) är 2 1 gf= §iß-@, (24) + --- -s1n _ ,cos _ ,0 - Jï2rtq{ . (hu) (hu) } 3 'E 7 ti: [E Här är â(t) Diracs deltafunktion. Rotation kring y-axeln med atan(\/2) ger :T (f) = %[6(0)- 6GB )l{0,0,1} (25) fznq 1. zm zm 2. zm + --- - -s1n _- ,cos i ,- -s1n _- _ 3 tE y 3 :E :E 3 :E De effektiva gradienterna i Ekvationerna (24, 25) kan konceptuellt bli avdelade som summan av två termer, ge) = gPGsE (t)+ gm Den första termen, gpGSE, representerar medelgradienten i ett vanligt (26) tvåpulssekvens-PGSE, medan den andra termen giso kan kallas ”iso-puls” eftersom det är medelgradientmodulationen vilken kan adderas för att uppnå isotropisk viktning.
Som kan ses ovan, enligt en specifik utföringsform av föreliggande uppfinning är förfarandet utfört ett enskilt försök, i vilket det senare ska förstås innebära en enkel-MR-magnetisering. 10 15 20 25 30 12 Analvsförfarandet enliqt föreliggande uppfinning Nedan kommer analysförfarandet enligt föreliggande diskuteras i detalj.
F raktionsanisotropi (FA) är ett väl etablerat mått av anisotropi i diffusions-MRI. FA uttrycks som invariant av diffusionstensorn med egenvärdena 2.1, 2.2 och 13, FA: <fl1-ß->2+<Ä1-@>2+<@-@>2_ 2(Åf+1š+Åå) I ett typiskt diffusions-MRI-experiment, detekteras endast en genomsnittlig (27) voxel. Mikroskopisk anisotropi på subvoxelnivå är ofta utjämnad av slump- mässig fördelning hos den huvudsakliga diffusionsaxeln. Enligt föreliggande uppfinning introducerar vi en ny parameter för att kvantifiera mikroskopisk anisotropi och visar hur den kan bestämmas av diffusions-MRI.
Information angående graden av mikroskopisk anisotropi kan fås genom att jämföra de två ekodämpningskurvorna, E(b) = l(b)/l0, med och utan isotropisk viktning. Flerexponentiella ekodämpningar är vanligen iakttagna i diffusionsexperiment. Den flerexponentiella dämpningen kan bero på iso- tropiska diffusionsbidrag, t.ex. begränsad diffusion med icke-gaussisk diffusion, så väl som närvaron av multipla anisotropiska domäner med en huvudsaklig diffusionsaxel med varierande riktning. Den inversa Laplace- transformen av E(b) tillhandahåller en distribuering av synbara diffusions- koefficienter P(D), med möjligtvis överlappande isotropiska och anisotropiska bidrag. I isotropiskt viktade diffusionsexperiment är emellertid awikelser från enkelexponentiella dämpningar förväntade att komma från det isotropiska bidraget i huvudsak.
I praktiken så är diffusionsviktningen b ofta begränsad till en lägre b- nivå, där endast en initial awikelse från enkelexponentiella dämpningar kan observeras. Sådant beteende kan kvantifieras i termer av kurtosiskoefficienten K (Jensen, J.H., och Helpern, J.A. (2010). MRI quantification of non-Gaussian water diffusion by kurtosis analysis. NMR Biomed 23, 698-710.), 10 15 20 13 EZK m5 = -ñb+ 32 -... (23) Den andra termen i Ekvation (Error! Reference source not found.) kan uttryckas av det andra central momentet hos fördelningen P(D).
Förutsatt att P(D) är normaliserat, ß lP(D)dD= 1, (29) 0 ges den normaliserade ekosignalen av Laplace-transformen E(b)=GOIP(D)@'”DdD_ (so) 0 Distributionen P(D) bestäms fullständigt av medelvärdet 13 = íDMDyD (31) 0 och av de centrala momenten ”m = OfiD-ñl" P(D)dD. (32) 0 Det andra central momentet ges av variansen, p; = 02, medan det tredje centrala momentet, m, ges av snedheten eller asymmetrin hos fördelningen P(D). Ekointensiteten kan också uttryckas som en kumulerad expansion (Frisken, B. (2001). Revisiting the method of cumulants for the analysis of dynamic light-scattering data. Appl Optics 40) av 1nE=-1ïb+&b2 __... (33) 2 Den första ordningens avvikelse från den enkelexponentiella dämpningen kan således ges av variansen av P(D).
Anta att diffusionstensorn har axialsymmetri, dvs. 11 = D" och Å, = 13 = Di, och att en isotropisk distribuering av riktningarna av tensorns huvudsakliga diffusionsaxel så kan ekosignalen E(b) och motsvarande för- delning P(D) skrivas i en enkel form. I fallet med enkel-PGSE-experimentet, 10 15 20 14 med användning av enkeldiffusionskodningsriktningen, kan fördelningen ges aV FW: zlwflslxßii - Di) ' (34) med medelvärdet och variansen, _ DH +2Dl D =-:---and 4 3 (35) #2 =4_5(Dll _D1)2' Ekodämpningen för enkel-PGSE ges av E(b) = l/àš erf(_ (bion _ Di i). (36) För en dubbel-PGSE med en ortogonal kodningsgradient ges fördelningen av P(D) = 1 . (37) x/(Dn + D: _2D Du *DU med samma medelvärde som för enkel-PGSE men med en minskad varians, /12 =Z1š(DL"D||)z~ Precis som för enkel-PGSE så visar ekodämpningen för dubbel-PGSE en (38) multikomponentsavklingning, _bD¿+Q| -D E(b)=fi e 2 eff ba. (39) z bpl-p" z 2 För slumpmässigt riktade anisotropiska domäner resulterar den icke-isotro- piska diffusionsviktningen i en relativt bred distribution av diffusions- koefficienter, dock fyrfaldigt minskad när den mäts för en dubbel-PGSE jämfört med om den mäts för en enkel-PGSE. Å andra sidan så resulterar den isotropiska viktningen i P(D) = (íß-fií), (40) 3 med #2 = o (41) 10 15 20 25 15 och en enkelexponentiell signaldämpning E(b) = e” . (42) Variansen p; kan uppskattas genom att tillämpa en funktion med formen (33) för inpassning till ekodämpningsdata. I fallet med slumpmässigt riktade anisotropiska domäner är emellertid konvergensen för den kumulativa expansionen hos (36) långsam, således kan flera hopsamlingar behövas för att passande beskriva ekodämpningen (36). Alternativt kan fördelningen (34) approximeras av Gamma-fördelningen e-D/ß W” där a är känd som formparametern och ß är känd som skalparametern. För P(D)=D“-1 (43) Gamma-fördelningen ges medeldiffusiviteten av 5 = a 'ß , medan variansen ges av #2 = wßz. Gamma-fördelningen är en effektiv inpassningsfunktion.
Med de två parametrarna kan den fånga en brett omfång av diffusions- fördelningar. Lämligt nog har Laplace-transformen och Gamma-funktionen en enkel analytisk form, EZ E(b)= (1 + bß)"“ =(1+ b%¶ ”” . (44) Variansen, p2's°, fås genom inpassning av funktionen (44) till den isotropiska diffusionsviktade ekodämpningen är relaterad till det isotropiska diffusionsbidraget, eftersom variansen förväntas försvinna med isotropisk viktning i ett rent mikroskopiskt anisotropiskt system (se Ekvation 41). Samma inpassningsförfarande på icke-isotropiskt viktad data ger variansen p; på grund av både isotropiska och anisotropiska bidrag. Differensen p2-p2is° försvinner när alla diffusionsbidrag är isotropiska och därför tillhandahålls ett matt på mikroskopisk anisotropi. Medeldiffusiviteten l-D-förväntas å andra sidan vara identisk för både isotropiskt och icke-isotropiskt viktad data.
Differensen y2-p2's° är således erhållen med användning av på” och p; som fria inpassningsparametrar när Ekvation (44) inpassas till isotropiskt och icke- isotropiskt viktad data, respektive, medan en gemensam parameter Ü används för att inpassa båda datamängderna. 10 15 20 25 16 Differensen p2-p2's° tillsammans med Ü tillhandahåller ett nytt mått för den mikroskopiska fraktionsanisotropin (,uFA) 3 /1 #15” flFAjF (45) 2 pz-fl, +2D2/5 Parametern pFA definieras så att värdet av ,uFA motsvarar värdena av det väletablerade FA när diffusionen är rent anisotropisk lokalt, och bestäms av slumpmässigt riktade axialt symmetriska diffusionstensorer med identiska egenvärden. Ekv. (45) fås av att sätta pFA = FA (27), med antagandet att iso p, - p, = ,u2 och uttrycka egenvärdena D" och D, itermer av Ü och p; (se Ekvation 35). I fallet då diffusionen är endimensionellt krökt, när D” >> Di, pFA = FA =1 och i fallet då diffusionen är tvådimensionellt krökt, när D"< Skillnaden pz-pgiwi Ekvation (45) garanterar att den mikroskopiska anisotropin kan kvantifieras även när lsotropiska diffusionskomponenter är närvarande. lsotropiska begränsningar, t.ex. sfäriska celler, kännetecknade av icke-Gaussisk begränsad diffusion, förväntas orsaka relativ ökning av både #2 den på” med samma mängd, således blir skillnaden drag” oberoende av mängden lsotropiska bidrag. Mängden icke-Gaussiska bidrag kan kvantifieras till exempel som förhållandet ”f” / Ü _ För anisotropisk diffusion med en begränsad riktningsspridning, dvs. när lokala diffusionstensorer inte är fullständig slumpmässigt riktade, förväntas Ü och p2-p2is° bero på gradientens riktning i det icke-lsotropiska diffusionsviktningsexperimentet. Vidare kan variation av den synbara diffusionskoefficienten (apparent diffusion coefficient, ADC), dvs. genom- snittlig volymviktad diffusion, beroende av gradientens riktning, given av den initiala ekoförseningen hos det icke-lsotropiska diffusionsviktningsexperi- mentet, indikera en begränsad riktningsspridning. lcke-lsotropiska viktnings- experiment som utförs i flertalet riktningar, med likheter med diffusions- tensorer och diffusionskurtosistensormätningar, utförda med ett urval av b- 10 15 20 25 30 17 värden för att upptäcka eventuella flerexponentiella dämpningar, kombinera- de med det isotropiska viktningsexperimentet, förväntas således ge ytterligare information angående mikroskopisk anisotropi så väl som information relaterat till riktningsspridningen för anisotropiska domäner.
En ytterligare förklaring angående bland annat pFA-uppskattning och optimalt urval av diffusionsvikning b ges nedan i sektionen som beskriver figurerna mer i detalj.
I samband med det som beskrivs ovan och nedan ska det nämnas att flerekovarianter givetvis också är möjliga i enlighet med föreliggande upp- finning. Det kan i några fall vara fördelaktigt för flödes- eller rörelsekompen- sation och för att kompensera eventuella asymmetrier i den gradient- genererande utrustningen.
Specifika utförinqsformer av föreliggande uppfinninq Nedan visas specifika utföringsformer av analysförfarande enligt föreliggande uppfinning. Enligt en specifik utföringsform innefattar förfarandet att approximera fördelningen hos synbara diffusionskoefficienter med användning av en Gamma-fördelning och signaldämpningen med användning av dess Laplace-transform. Detta kan öka hastigheten för inpassningsproce- duren som diskuteras nedan. Distributionen av diffusionskoefficienter kan innehålla isotropiska och/eller anisotropiska bidrag, detta kan bero på distri- butionen av Gaussiska diffusionsbidrag eller så kan det vara en konsekvens av en icke-Gaussisk karaktär för diffusionen, t.ex. en begränsad diffusion, eller så kan det bero på riktningsspridningen hos anisotropiska diffusions- bidrag (slumpmässigt riktade diffusionstensorer) eller så kan det bero på en kombination av ovanstående.
En av de huvudsakliga fördelarna med analysförfarandet enligt föreliggande uppfinning är att det kan kvantifiera graden av mikroskopisk anisotropi, med hög precision, från intensitetsdata från b-signaler i den låga skalan även då isotropiska bidrag finns närvarande, dvs. när de orsakar avvikelse från enkelexponentiell dämpning. Typiskt sätt kommer isotropiska bidrag få kvantifieringen av anisotropi att avvika från enkel-PGSE-dämpnings- kurvor, eftersom flerexponentiell dämpning på grund av isotropiska bidrag kan likna eller vara omöjliga att skilja från sådana som beror på anisotropiska 10 15 20 25 18 bidrag. Analysen enligt föreliggande uppfinning tillåter att åtskilja inflytandet från anisotropiska diffusionsbidrag från inflytandet från isotropiska diffusions- bidrag vid första ordningens awikelse från enkelexponentiella dämpningar, där första ordningens dämpning kan hänvisas till diffusionskurtosis eller till det andra centrala momentet av diffusionsfördelningen, och därför tillåts kvantifie- ring av graden av mikroskopisk anisotropi. Därför, enligt föreliggande uppfin- ning kan förfarandet innefattat användning av en inpassningsfunktion (44) innefattande parametrarna: initialt värde (10 = lirrål(b)), initial lutning (Ü = -limílní Išw), dvs. den genomsnittliga volymviktade 0 medeldiffusiviteten eller medeldiffusiviteten hos en diffusionstensor Ü ) och krökning, dvs. det andra centrala momentet hos diffusionsfördelningen (pg).
Se Ekvation (44). Notera att E(b) = I(b)/I0. Därför, enligt en specifik utföringsform av föreliggande uppfinning, jämförs de två erhållna ekodämp- ningskurvorna (logE jämfört med b, där E är den normaliserade ekoampli- tuden och b är diffusionsviktningsfaktorn) i termer av det initiala värdet, initiala kurvan och krökningen så att graden av mikroskopisk anisotropi kan bestämmas.
Förfarandet kan innefatta inpassning av det isotropiska och det icke- isotropiska viktade data med inpassningsfunktionen (44) som innefattar parametrarna: initialt värde (10 = (b) ) för isotropisk och icke-isotropisk data, initial lutning (Ü = -lim-ö-ln Kb) b-»O I J, dvs. den genomsnittliga 0 volymviktade medeldiffusiviteten eller medeldiffusiviteten hos en diffusions- tensor Ü) med begränsningen att värden av Üär identiska för både isotropiskt och icke-isotropiskt diffusionsviktad data och det andra centrala momentet, på” och ,u2 för isotropiskt och icke-isotropiskt viktad data, respektive. Mikroskopisk fraktionsanisotropi (pFA) räknas sedan ut från medeldiffusiviteten, l-D, och det andra central momentet hos diffusionsfördel- ningen, på” and ,u2 enligt Ekvation (45). Som beskrivs ovan, enligt en utföringsform används en inpassningsfunktion innefattande parametrarna 10 15 20 25 30 19 initialt värde, initial lutning och krökning (nollte, första och andra centrala momentet hos sannolikhetsfördelningen hos diffusionskoefficienterna)_ Vidare, enligt en annan utföringsform av föreliggande uppfinning, räknas fraktionsanisotropi (pFA) ut från medeldiffusiviteten (Ü ) och skillnaden i andra centralmoment hos diffusionsfördelningen (p2's° och pg).
Förfarandet kan också innefatta inpassning av isotropiskt och icke- isotropiskt viktad data, där icke-isotropiskt viktad data anskaffas separat för flertalet riktningar hos magnetfältsgradienten med inpassningsfunktionen (44) innefattande parametrarna: initialt värde (10 = lirrotl (b) ), initial lutning (E: = -ljirgâíblní Išbq, dvs. den genomsnittliga volymviktade diffusionen Üg 0 som generellt beror på gradientriktningen) och krökningen, dvs. det andra centrala momentet hos diffusionsfördelningen (pg). Olika inpassningsbegräns- ningar kan tillämpas för att optimera precisionen hos de estimerade inpass- ningsparametrarna. Till exempel kan den initiala lutningen (Eg), dvs. den genomsnittliga volymviktade diffusionen Üg uppskattad från den icke- isotropiska diffusionsviktade data anskaffad med diffusionsviktning i olika riktningar för att ge information som krävs för att konstruera diffusionstensorn, D, utsättas för begränsningen då spåret från diffusionstensorn (som bestäms från det icke-isotropiska viktningsexperimentet) är identiskt med tre gånger medeldiffusiviteten, Ü, som fåtts från den isotropiska diffusionsviktade data, dvs. tr(D) = 313 . I ett sådant fall kan den mikroskopiska fraktionsanisotropi- parametern (uFA) fortfarande beräknas enligt Ekvation (45), dock behöver tolkning av resultatet från sådana uträkningar göras med omsorg. Det är intressant att notera att pFA-parametern är komplementär till FA-parametern, på så vis att ,uFA kan vara ändligt i fall då FA = 0, medan, å andra sidan, pFA tenderar att försvinna när FA maximeras av anisotropi på den makroskopiska skalan. Sådant tillvägagångssätt kan användas för att analysera mikroskopisk anisotropi och riktningsfördelning på ett liknande sätt som diffusionstensor- och kurtosistensoranalys används. Jämfört med kurtosistensoranalys är den beskrivna mikroskopiska fraktionsanisotropianalysen fördelaktig eftersom den 10 15 20 25 30 20 kan separera den isotropiska diffusionskomponenterna som kan bidra till att kurtosisvärden upptäcks med den innefattande metodologin för kurtosis- tensormätningar.
Analysförfarandet enligt föreliggande uppfinning är applicerbar i många olika situationer. Enligt en utföringsform utförs förfarandet så att medel- diffusiviteten begränsas till att vara identiskt för både isotropisk och icke- isotropisk diffusionsviktad data. Enligt en annan utföringsform utförs förfarandet så att medeldiffusiviteten för isotropisk diffusionsviktad data tillåts vara skiljd från medeldiffusiviteten för icke-isotropisk diffusionsviktad data.
Det senare fallet är bättre i de fall då mikrodomäner inte har slumpmässiga riktningar, dvs. då riktningsspridningen inte är isotropisk. l sådana fall beror medeldiffusiviteten på riktningen hos den icke-isotropiska viktningen.
Analysförfarandet enligt föreliggande uppfinning kan innefatta olika former av experiment. I denna betydelse ska det noteras att föreliggande uppfinnig omfattar alla diffusionsviktningspulssekvenser där den ena åstadkoms med en isotropisk diffusionsviktning och den andra åstadkoms med en icke- isotropisk diffusionsviktning. Enligt föreliggande uppfinning så ska det emellertid nämnas några ytterligare specifika uppsättningar. Enligt en specifik utföringsform kan den isotropiska diffusionsviktningen och icke-isotropiska diffusionsviktningen uppnås genom två olika pulsgradientspinnekon (pulse gradient spin echos, PGSEs). Enligt en specifik utföringsform innefattar gradientmodulationssystemet baserat på isotropisk diffusionsviktning minst en harmoniskt modulerad gradient, vilken avlägsnar krökning hos logE jämfört med b som härstammar från anisotropi. Enligt ytterligare en utföringsform innefattar förfarandet ett enkel-PGSE som ger maximal krökning hos logE jämfört med b för den icke-isotropiska diffusionsviktningen, och ett enkel- PGSE förstärkt med sinusformade isotropiska gradienter för den isotropiska diffusionsviktningen.
Enligt det som diskuteras ovan och som visas i figurerna 1A-C och t.ex. i 2A-C så kan analysförfarandet enligt föreliggande uppfinning utföras på många olika former av material och substanser. Enligt en specifik utförings- form av föreliggande uppfinning tillåter förfarandet en bestämning av graden av anisotropi i system med anisotropisk och/eller isotropisk diffusion så som i 10 15 20 25 30 21 flytande kristaller. Detta kan användas för att dra slutsatser om mikro- domäners geometri. Till exempel kan analysen användas för att identifiera fall av icke lineär diffusion i 1D med högsta mikroskopiska anisotropin (pFA =1) eller i 2D när diffusionen begränsas till domäner med plangeometri (pFA =1/\/2), och i andra mellanliggande fall mellan isotropisk och 1D-diffusion.
Som kan förstås kan föreliggande uppfinning också omfatta användning av ett analysförfarande som beskrivs nedan. Enligt en specifik utföringsform tillhandhåller föreliggande uppfinning användning av ett analysförfarande för inbringande av ett estimat för den mikroskopiska fraktionsanisotropin (pFA) med ett värde för kvantifiering av anisotropin på den mikroskopiska skalan.
Vidare tillhandhåller föreliggande uppfinning användning av ett förfarande varvid någon av parametrarna mikroskopisk fraktionsanisotropi (pFA), medeldiffusiviteten (Ü ), pf” / Ü , eller någon annan parameter/några andra parametrar uträknade från pg, p2is° eller medeldiffusiviteten används för generering av parameterkartor i MRI eller för generering av MR-bildkontrast.
En ytterligare avsedd användning enligt föreliggande uppfinning tillhandahålls, varvid mikroskopiska fraktionsanisotropin (pFA) används för att karaktärisera vävnad och/eller diagnostisering, såsom diagnostisering av en tumörsjukdom eller andra hjärnstörningar eller neurologiska störningar.
Vidare, vilket också antyds ovan, kan analysförfarandet enligt föreliggande uppfinning kopplas till ett före utfört förfarande innefattande isotropisk och icke-isotropisk diffusionsviktning.
Detalierad beskrivnigg av ritninqar I figurerna 1A-C visas en schematisk representation av signaldämp- ning jämfört med b för isotropisk och icke-isotropisk diffusionsviktning för olika typer av material. lfig. 1 gäller följande: A) Solida linjer representerar dämpningar ett icke-isotropiskt diffusionsviktningsexperiment för icke lineär diffusion i 1D och 2D (t.ex. diffusion iden omvända hexagonal fasen H2 (tuber) och i lamellfasen Lor (plan), respektive). Streckade linjer är motsvarande dämpningar för isotropisk diffusionsviktning. Den initiala dämpningen (Ü ) är identisk för isotropisk diffusionsviktning och för icke- isotropisk diffusionsviktning. B) Dämpningen för ett system med 70 % fri 10 15 20 25 30 22 isotropisk diffusion och 30 % begränsad isotropisk diffusion. l detta fall resulterar den isotropiska och den icke-isotropiska diffusionsviktningen i identiska signaldämpningar under hela b-skalan. C) Dämpningar för system med 70 % anisotropisk diffusion (2D) och 30 % begränsad diffusion. Den solida linjen motsvarar den icke-isotropiska diffusionsviktningen medan den streckade linjen motsvarar den isotropiska diffusionsviktningen. The initiala dämpningen är identisk för den isotropiska diffusionsviktningen och för den icke-isotropiska diffusionsviktningen, medan avvikelsen mellan dämpningarna vid högre b-värden visar graden av anisotropi I fig. 2A-C visas experimentella resultat för analys av mikroanisotropi för olika typer av material. Normaliserade signaldämpningarjämfört med 55 för isotropisk (cirklar) och icke-isotropisk (kryss) diffusionsviktning visas.
Solida linjer representerar optimal inpassning till experimentell data enligt Ekvation (44), med begränsningen att den initiala dämpningen Ü , (visade som streckade linjer) för isotropiskt och icke-isotropiskt viktad data är densamma. Alla experiment var utförda vid 25°C. Vid alla experiment var signalintensiteterna anskaffade genom integration av vattentoppvärdet. A) fritt vatten; data från den isotropiska och den icke-isotropiska diffusionsviktningen överlappar och ger upphov till enkelexponentiell signaldämpning. Analysen ger E = 22x10* m2/e ooh nFA = o. B) suspension av jastoeller från bakjaet (Jästbolaget AB, Sverige) i kranvatten med begränsad vattendiffusion; data från den isotropiska och den icke-isotropiska diffusionsviktningen överlappar och ger upphov till flerexponentiell signaldämpning. Analysen ger E = 14x10* m2/e ooh nFA = o. c) Diffusion av vatten i en flytande kristallmaterial sammansatt av den ytaktiva substansen E5P68E6 (Pluronic) med en väldigt hög mikroskopisk anisotropi motsvarande till den omvända hexagonal fasen; data från den anisotropiska och den icke-anisotropiska diffusionsviktningen divergerar vid högre b-värden och ger upphov till flerexponentiella signaldämpningar i fallet av icke-isotropisk diffusionsviktning och till enkelexponentiella signaldämpningar i fallet av isotropisk diffusions- viktning. Analysen ger D' = 4.sx1o-*° m2/e oon nFA = 1.0. 10 15 20 25 30 23 I fig. 3A och 3B visas resultatet av Monte-Carlo-felanalysen systematiska awikelser och precision för parametrarna Û (A) och pFA (B) estimerade för 1D (punkter) och 2D (cirklar) icke-lineär diffusion enligt vad som beskrivits ovan. Kvoten av den uppskattade medeldiffusiviteten till de exakta värdena D, märkt som D/ Ü (A) med motsvarande värden för standardavvikelsen och det uppskattade värdena för pFA (B) med motsvarande värden för standardavvikelsen visas som punkter/cirklar och felstaplar, respektive, som en funktion av den maximala dämpningsfaktorn bmaXÜ för ett signalbrusförhållande på 30.
För uppskattning av ,uFA så är det optimala valet av b-värden viktiga.
För att undersöka den optimala spännvidden av b-värden har en Monte- Carlo-felanalys utförts, som visas ifigurerna 3A och 3B. Ekosignalen var genererad som en funktion 16 med jämnt fördelade b-värden mellan 0 och bmax för fallen av 1D- och 2D-versioner av icke-lineär diffusion med slumpmässigt riktade domäner. Den över gränsen, bmx, varierades och dämpningsfaktorerna bÉ valdes så att de var identiska för 1D och 2D-fallen.
Signalen var utsatt för Rician-brus med ett signalbrusförhållande, SNR = 30, som bestämts relativt den icke-viktade signalen. lsotropiskt och icke- isotropiskt viktad dämpningsdata analyserades enligt protokollet som beskrivs häri för att erhålla parametrarna Û och ,uFA. Denna analys repeterades i 1000 iterationer genom att lägga till olika simulerade brussignaler med det givna SNR:et. Denna procedur gav medelawikelsen och standardavvikelsen av de uppskattade Ü och ,uFA, visade som punkter/cirklar och felstaplar respektive ifig. 3B.
Den optimala spännvidden av diffusionsviktning b ges av en kompromiss mellan noggrannheten och precisionen av pFA-analysen och den beror på medeldiffusiviteten. Om det maximala b-värdet som används är lägre än 1/1-5, tenderar ,uFA att bli underskattat, medan för maximala b- värden högre än 1/ Ü tenderar ,uFA att bli underskattat. Å andra sidan är noggrannheten hos pFA särskilt kompromissad vid för låga värden av det maximala b, på grund av ökat signalbrusförhållande. Se fig. 3B.

Claims (15)

10 15 20 25 30 24 Patentkrav
1. Förfarande för kvantifiering av mikroskopisk anisotropisk diffusion i ett material genom analys av ekodämpningskurvor som erhållits med två olika gradientmodulationssystem, varvid ett gradientmodulationssystem är baserat på isotropisk diffusionsviktning och det andra gradientmodulationssystemet är baserat på icke-isotropisk diffusionsviktning, och varvid förfarandet innefattar att analysera genom att jämföra signalavklingningarna hos de två erhållna ekodämpningskurvorna.
2. Förfarande enligt krav 1, varvid förfarandet är utfört i ett NMR- och/eller MRI-förfarande eller -experiment, eller i kombination med ett annat NMR- eller MRI-förfarande
3. Förfarande enligt krav 1 eller 2, varvid de två erhållna ekodämpnings- kurvorna (logE jämfört med b, där E är normaliserad ekoamplitud och b är diffusionsviktningsfaktorn) jämförs i termer av initialt värde, initial lutning och krökning så att graden av mikroskopisk anisotropi kan bestämmas.
4. Förfarande enligt något av kraven 1-3, varvid en inpassningsfunktion innefattande parametrarna initialt värde, initial lutning och krökning (nollte, första och andra centralmoment hos sannolikhetsfördelningen hos diffusionskoefficienterna) används.
5. Förfarande enligt något av kraven 1-4, varvid mikroskopisk fraktionsaniso- tropi (pFA) är uträknad från medeldiffusivitet (l-D ) och skillnaden i andra centralmoment hos diffusionsfördelningen (pgiw och pg).
6. Förfarande enligt något av kraven 1-5, varvid förfarandet innefattar att approximera fördelningen hos synbara diffusionskoefficienter med 10 15 20 25 30 25 användning av en Gamma-fördelning och signaldämpningen med användning av dess Laplace-transform.
7. Förfarande enligt något av kraven 1-6, varvid förfarandet utförs så att medeldiffusivitet begränsas till att vara identiskt för både isotropisk och icke- isotropisk diffusionsviktad data.
8. Förfarande enligt något av kraven 1-6, varvid förfarandet utförs så att medeldiffusivitet för isotropisk diffusionsviktad data tillåts att vara skiljt från medeldiffusivitet för icke-isotropisk diffusionsviktad data.
9. Förfarande enligt något av kraven 1-8, varvid den isotropiska diffusions- viktningen och den icke-isotropiska diffusionsviktningen erhålls genom två olika pulsgradientspinnekon (PGSEs).
10. Förfarande enligt något av kraven 1-9, varvid gradientmodulations- systemet baserat på isotropisk diffusionsviktning innefattar minst en harmoniskt modulerad gradient, vilken avlägsnar krökning hos logE jämfört med b som härstammar från anisotropi.
11. Förfarande enligt något av föregående krav, varvid förfarandet innefattar en enkel-PGSE som ger maximal krökning av logE jämfört med b för den icke-isotropiska diffusionsviktningen, och ett enkel-PGSE förstärkt med sinusformade isotropiska gradienter för den isotropiska diffusionsviktningen.
12. Förfarande enligt något av föregående krav, varvid förfarandet möjliggör bestämning av graden av mikroskopisk anisotropi i system med anisotropisk och/eller isotropisk diffusion.
13. Användning av ett förfarande enligt något av kraven 1-12, för inbringande av ett estimat för den mikroskopiska fraktionsanisotropin (pFA) med ett värde för kvantifiering av anisotropin på den mikroskopiska skalan. 10 26
14. Användning av ett förfarande enligt något av kraven 1-12, varvid någon av parametrarna mikroskopisk fraktionsanisotropi (pFA), medeldiffusivitet (Ü ), pf” / Ü , eller någon annan parameter/några andra parametrar uträknade från pg, på” eller medeldiffusivitet används för generering av parameterkartor i MRI eller för generering av MR-bildkontrast.
15. Användning av ett förfarande enligt något av kraven 1-12, varvid den mikroskopiska fraktionsanisotropin (pFA) används för att karaktärisering av vävnad och/eller diagnostisering.
SE1250453A 2012-05-04 2012-05-04 Analys för kvantifiering av mikroskopisk anisotropisk diffusion SE537064C2 (sv)

Priority Applications (16)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE1250453A SE537064C2 (sv) 2012-05-04 2012-05-04 Analys för kvantifiering av mikroskopisk anisotropisk diffusion
AU2013257306A AU2013257306B2 (en) 2012-05-04 2013-05-03 Analysis for quantifying microscopic diffusion anisotropy
JP2015510232A JP6228970B2 (ja) 2012-05-04 2013-05-03 微視的な拡散異方性を定量化するための解析
EP15197166.0A EP3076198A1 (en) 2012-05-04 2013-05-03 Analysis of diffusion mri data for quantifying microscopic diffusion anisotropy
CA2872347A CA2872347C (en) 2012-05-04 2013-05-03 Analysis for quantifying microscopic diffusion anisotropy
KR1020147034094A KR102105219B1 (ko) 2012-05-04 2013-05-03 미시적 확산 이방성을 정량화하기 위한 분석
PCT/SE2013/050493 WO2013165313A1 (en) 2012-05-04 2013-05-03 Analysis for quantifying microscopic diffusion anisotropy
CN201380023615.XA CN104471426B (zh) 2012-05-04 2013-05-03 用于量化微观扩散各向异性的分析
US14/398,272 US9995812B2 (en) 2012-05-04 2013-05-03 Analysis for quantifying microscopic diffusion anisotropy
IN2266MUN2014 IN2014MN02266A (sv) 2012-05-04 2013-05-03
BR112014027067A BR112014027067A2 (pt) 2012-05-04 2013-05-03 método para quantificar anisotropia de difusão microscópica e/ou difusividade média em um material; e uso de um método
EP13785201.8A EP2847606B1 (en) 2012-05-04 2013-05-03 Mri method for quantifying microscopic diffusion anisotropy
US15/063,641 US20160187448A1 (en) 2012-05-04 2016-03-08 Analysis for quantifying microscopic diffusion anisotropy
AU2016208319A AU2016208319A1 (en) 2012-05-04 2016-07-27 Analysis For Quantifying Microscopic Diffusion Anisotropy
AU2018236896A AU2018236896B2 (en) 2012-05-04 2018-10-01 Analysis For Quantifying Microscopic Diffusion Anisotropy
US16/273,723 US10649057B2 (en) 2012-05-04 2019-02-12 Analysis for quantifying microscopic diffusion anisotropy

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE1250453A SE537064C2 (sv) 2012-05-04 2012-05-04 Analys för kvantifiering av mikroskopisk anisotropisk diffusion

Publications (2)

Publication Number Publication Date
SE1250453A1 true SE1250453A1 (sv) 2013-11-05
SE537064C2 SE537064C2 (sv) 2014-12-23

Family

ID=49514597

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SE1250453A SE537064C2 (sv) 2012-05-04 2012-05-04 Analys för kvantifiering av mikroskopisk anisotropisk diffusion

Country Status (11)

Country Link
US (3) US9995812B2 (sv)
EP (2) EP2847606B1 (sv)
JP (1) JP6228970B2 (sv)
KR (1) KR102105219B1 (sv)
CN (1) CN104471426B (sv)
AU (3) AU2013257306B2 (sv)
BR (1) BR112014027067A2 (sv)
CA (1) CA2872347C (sv)
IN (1) IN2014MN02266A (sv)
SE (1) SE537064C2 (sv)
WO (1) WO2013165313A1 (sv)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SE537065C2 (sv) 2012-05-04 2014-12-23 Cr Dev Ab Pulssekvensförfarande för MRI
SE537064C2 (sv) * 2012-05-04 2014-12-23 Cr Dev Ab Analys för kvantifiering av mikroskopisk anisotropisk diffusion
AU2015214638B2 (en) * 2014-02-10 2019-07-11 Random Walk Imaging Ab Method for quantifying isotropic diffusion and/or anisotropic diffusion in a sample
US10360472B2 (en) * 2015-05-15 2019-07-23 New York University System, method and computer-accessible medium for determining brain microstructure parameters from diffusion magnetic resonance imaging signal's rotational invariants
CN105411588B (zh) * 2015-10-29 2018-05-04 上海联影医疗科技有限公司 Mri设备的安全监控装置及方法
SE1551719A1 (sv) 2015-12-29 2016-12-20 Cr Dev Ab Method of extracting information about a sample by nuclear magnetic resonance measurements
KR102620599B1 (ko) * 2016-11-09 2024-01-02 랜덤 워크 이미징 에이비 샘플에 대해 확산 가중 자기 공명 측정을 수행하는 방법
CN107194911B (zh) * 2017-04-18 2020-01-10 浙江工业大学 一种基于扩散mri微结构成像的最小核误差分析方法
CN107219483B (zh) * 2017-04-22 2019-11-26 天津大学 一种基于扩散峰度成像的径向峰度各项异性定量方法
CN109793517A (zh) * 2017-11-23 2019-05-24 周文瑾 磁共振双脉冲脑白质微观测定系统和方法
US11010509B2 (en) * 2018-05-23 2021-05-18 Nvidia Corporation Systems and methods for computer simulation of detailed waves for large-scale water simulation
CN109598777B (zh) * 2018-12-07 2022-12-23 腾讯科技(深圳)有限公司 图像渲染方法、装置、设备及存储介质
US11699232B2 (en) * 2021-09-01 2023-07-11 Omniscient Neurotechnology Pty Limited Brain hub explorer

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3457310B2 (ja) * 1992-05-05 2003-10-14 ユニバーシティ オブ ワシントン 画像神経記録法及び拡散異方性画像処理
US6288540B1 (en) * 1999-05-21 2001-09-11 University Of Rochester Optimized orthogonal gradient technique for fast quantitative diffusion MRI on a clinical scanner
WO2002082376A2 (en) 2001-04-06 2002-10-17 Regents Of The University Of California Method for analyzing mri diffusion data
EP1611452A1 (en) * 2003-03-31 2006-01-04 Koninklijke Philips Electronics N.V. A method of magnetic resonance perfusion imaging
US7643863B2 (en) * 2003-07-08 2010-01-05 Basser Peter J Diffusion tensor and q-space MRI specimen characterization
US8380280B2 (en) * 2003-07-08 2013-02-19 The United States Of America, As Represented By The Secretary Of The Department Of Health And Human Services Non-invasive in vivo MRI axon diameter measurement methods
US7411394B2 (en) * 2005-05-17 2008-08-12 Board Of Trustees Of Michigan State University Method for imaging diffusion anisotropy and diffusion gradient simultaneously
SE531190C2 (sv) 2007-05-31 2009-01-13 Colloidal Resource Ab Metod, system, datoravläsbart medium och användning för magnetisk resonanstomografi
JP2009050615A (ja) * 2007-08-29 2009-03-12 Ge Medical Systems Global Technology Co Llc 磁気共鳴イメージング装置および磁気共鳴画像表示方法
US8704515B2 (en) * 2008-08-11 2014-04-22 The United States Of America, As Represented By The Secretary, Department Of Health And Human Services Magnetic resonance specimen evaluation using multiple pulsed field gradient sequences with a wavenumber magnitude local minimum and restricted compartment estimation
WO2010085796A2 (en) * 2009-01-26 2010-07-29 The United States Of America, As Represented By The Secretary, Department Of Health And Human Services Office Of Technology Transfer, National Institutes Of Health A phantom for diffusion mri imaging
US9097778B2 (en) * 2009-03-30 2015-08-04 Hitachi, Ltd. Magnetic resonance device with diffusion gradient phase variation positionally corrected
EP2585845A1 (en) 2010-06-24 2013-05-01 Ramot at Tel Aviv University Ltd. Magnetic resonance analysis using a plurality of pairs of bipolar gradient pulses
SE537064C2 (sv) * 2012-05-04 2014-12-23 Cr Dev Ab Analys för kvantifiering av mikroskopisk anisotropisk diffusion
SE537065C2 (sv) * 2012-05-04 2014-12-23 Cr Dev Ab Pulssekvensförfarande för MRI
US10317498B2 (en) * 2013-09-20 2019-06-11 Children's Medical Center Corporation Methods and apparatus for modeling diffusion-weighted MR data acquired at multiple non-zero B-values
AU2015214638B2 (en) * 2014-02-10 2019-07-11 Random Walk Imaging Ab Method for quantifying isotropic diffusion and/or anisotropic diffusion in a sample

Also Published As

Publication number Publication date
WO2013165313A1 (en) 2013-11-07
IN2014MN02266A (sv) 2015-07-24
EP2847606A1 (en) 2015-03-18
US20190187233A1 (en) 2019-06-20
JP6228970B2 (ja) 2017-11-08
BR112014027067A2 (pt) 2017-06-27
EP2847606B1 (en) 2021-06-30
AU2018236896B2 (en) 2020-05-28
AU2013257306A1 (en) 2014-11-27
AU2013257306B2 (en) 2017-04-06
CN104471426A (zh) 2015-03-25
CN104471426B (zh) 2017-03-01
US20150130458A1 (en) 2015-05-14
US20160187448A1 (en) 2016-06-30
AU2018236896A1 (en) 2018-10-18
AU2016208319A1 (en) 2016-08-11
KR102105219B1 (ko) 2020-04-27
CA2872347C (en) 2019-08-20
US9995812B2 (en) 2018-06-12
KR20150032935A (ko) 2015-03-31
US10649057B2 (en) 2020-05-12
CA2872347A1 (en) 2013-11-07
EP3076198A1 (en) 2016-10-05
EP2847606A4 (en) 2016-07-27
SE537064C2 (sv) 2014-12-23
JP2015518568A (ja) 2015-07-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10649057B2 (en) Analysis for quantifying microscopic diffusion anisotropy
Yang et al. Double diffusion encoding MRI for the clinic
Fieremans et al. In vivo observation and biophysical interpretation of time-dependent diffusion in human white matter
US10295639B2 (en) Magnetic resonance imaging methods including diffusion encoding scheme with RF and gradient sequence configured to cause isotropic diffusion weighting of echo signal attenuation
Özarslan et al. Nuclear magnetic resonance characterization of general compartment size distributions
KR102574708B1 (ko) 샘플에 대해 확산 가중 자기 공명 측정을 수행하는 방법
US20060261808A1 (en) Method for imaging diffusion anisotropy and diffusion gradient simultaneously
Ozarslan Beyond the Tensor Model