SE1130090A1 - Förfarande för ströljuskompensering av IR-kamera - Google Patents

Förfarande för ströljuskompensering av IR-kamera Download PDF

Info

Publication number
SE1130090A1
SE1130090A1 SE1130090A SE1130090A SE1130090A1 SE 1130090 A1 SE1130090 A1 SE 1130090A1 SE 1130090 A SE1130090 A SE 1130090A SE 1130090 A SE1130090 A SE 1130090A SE 1130090 A1 SE1130090 A1 SE 1130090A1
Authority
SE
Sweden
Prior art keywords
stray light
selection
image
camera
offset
Prior art date
Application number
SE1130090A
Other languages
English (en)
Other versions
SE535607C2 (sv
Inventor
Odd Larson
Emanuel Johansson
Original Assignee
Flir Systems Ab
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Flir Systems Ab filed Critical Flir Systems Ab
Priority to SE1130090A priority Critical patent/SE535607C2/sv
Priority to PCT/SE2012/000136 priority patent/WO2013043098A1/en
Publication of SE1130090A1 publication Critical patent/SE1130090A1/sv
Publication of SE535607C2 publication Critical patent/SE535607C2/sv
Priority to US14/222,539 priority patent/US9565371B2/en
Priority to US15/425,913 priority patent/US9979903B2/en

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/30Transforming light or analogous information into electric information
    • H04N5/33Transforming infrared radiation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/20Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from infrared radiation only
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/72Combination of two or more compensation controls
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • H04N25/63Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to dark current
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • H04N25/67Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to fixed-pattern noise, e.g. non-uniformity of response
    • H04N25/671Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to fixed-pattern noise, e.g. non-uniformity of response for non-uniformity detection or correction
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • H04N25/67Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to fixed-pattern noise, e.g. non-uniformity of response
    • H04N25/671Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to fixed-pattern noise, e.g. non-uniformity of response for non-uniformity detection or correction
    • H04N25/673Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to fixed-pattern noise, e.g. non-uniformity of response for non-uniformity detection or correction by using reference sources
    • H04N25/674Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to fixed-pattern noise, e.g. non-uniformity of response for non-uniformity detection or correction by using reference sources based on the scene itself, e.g. defocusing
    • H04N5/365
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20048Transform domain processing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Description

15 20 25 30 annorlunda ut än i det fokuserade läget. Detta resulterar i att nytt ströljus med ursprung från det defokuserade läget adderas till ströljuset i fokuserat läge.
Sammandrag av uppfinningen Ett ändamålet med uppfinningen är att åstadkomma ett förfarande som kan kompensera för lågfrekvent brus i form av ströljus i kameran.
Uppfinningsändamålet uppnås genom ett förfarande kännetecknat av att: a) ströljusbilder mäts upp i produktion för minst två olika kameratemperaturer mot platta strålare och lagras, b) ströljuset mäts upp direkt i bild under drift för ett urval, såsom en eller flera linjer, ett fåtal punkter eller hela bilden och det gjorda urvalet lågpassfiltreras, c) motsvarande urval görs i ströljusbilderna, d) urvalet från ströljuset matchas mot motsvarande urval i ströljusbildema genom att beräkna den faktor som får flest punkter från urvalen att stämma överens, e) bild under drift kompenseras med beräknad faktor av matchad ströljusbild.
Genom förfarandet tillses att lågfrekvent sceninnehåll inte förstör mätningama och att mycket brusfria bilder kan genereras.
Enligt en vidareutveckling av förfarandet föreslås att punkter i urvalet från ströljuset som avviker från ströljusforrn enligt urvalet i ströljusbildema elimineras. Ströljus har en karakteristisk form som gör att avvikande former kan identifieras och uteslutas.
Exempel på avvikande former kan vara tvära hack, branta toppar och liknande.
Genom att först avlägsna delar som avviker från ströljusforrnen underlättas en efterföljande matchning och uppnås en effektivare ströljuskompensering.
Enligt en annan vidareutveckling av förfarandet föreslås att urvalet direkt i bild utgörs av bildens två diagonala linjer. Genom att göra ett diagonalt urval täcks bilden in från höm till höm och ett mycket representativt urval erhålls under normala förhållanden utan att behöva hantera allt för stora datamängder, viket underlättar kompensering närmast i realtid. 10 15 20 25 30 Enligt ett alternativ till förfarandet enligt föregående stycke utgörs urvalet direkt i bild av minst en horisontell linje och minst en vertikal linje i bilden. Även detta urval täcker på ett fördelaktigt sätt bilden utan att allt för stora datamängder behöver hanteras.
Beräkningen av den faktor som får flest punkter från urvalen att stämma överens utförs med fördel under tillämpande av minsta kvadratmetoden. Även andra beräkningsmetoder kan dock tillämpas.
Enligt ännu en vidareutveckling av förfarandet, där offsetmapp görs under drift mot en defokuserad scen eller mot en spade, elimineras lågpassbrus genom att offsetmappen högpassfiltreras och att offsetmappen kompenseras med beräknad faktor av matchad ströljusbild. Högpassfiltreringen förhindrar att nytt ströljus kommande från kalibrering mot defokuserad scen eller mot spade adderas.
Enligt ytterligare en vidareutveckling av förfarandet kompenseras det lågfrekventa bruset i än högre grad genom att offsetmappar genereras i produktion för kompensering av lågfrekvent brus i detektom.
Ströljuskompenseringen kan utföras separat i drift eller samordnas med andra aktiviteter. En föredragen vidareutveckling av förfarandet är att utföra ströljuskompenseringen i samband med offsetkalibrering i drift.
Ströljuskompenseringen kan exempelvis utföras i kombination med optik-NUC eller spad-NUC.
Ströljusbilder som mäts upp i produktion bör göras för minst två kameratemperaturer.
Säskilt föreslås att ströljusbilder mäts upp i produktion för minst tre kameratemperaturer varav en kameratemperatur svarar mot rumstemperatur och minst en kameratemperatur är lägre och minst en kameratemperatur är högre än rumstemperaturen. 10 15 20 25 30 Kortfattad beskrivning av ritningama Uppfinningen enligt angivna förfaranden kommer att beskrivas ytterligare nedan under hänvisning till bifogade ritningar där: Ligg schematiskt visar en detektormatris att inrymmas i en IR-kamera.
Ligg schematiskt visar en minneskrets.
Figur 3a och 3b i ett blockflödesschema illustrerar ett exempel på ett förfarande enligt uppfinningen för kompensering av ströljus och därmed även hantering av annat brus. Övergången mellan figur 3a och figur 3b visas i ritningama medelst en streck-prickad iinje.
Detali erad utförandebeskrivning Detektorer ingående i en detektorrnatris hos en IR-kamera uppför sig inte lika utan uppvisar variationer i förstärkning och offset. För att hantera dessa variationer upptas och lagras så kallade gain- och offsetmappar företrädesvis redan i produktion. Med hjälp av gainmappen korrigeras under drift för förstärkningsvariationer hos de individuella detektorema i en matris. På motsvarande sätt används offsetmappen för att under drift paralellförskjuta detektorsignalema hos ingående detektorer så att detektoremas förstärkningskurvor väsentligen sammanfaller. För att ytterligare belysa principema bakom gain- och offsetmapping hänvisas till vår publicerade US patentansökan US 2011/0164139 A1.
I figur 1 illustreras schematiskt en detektorrnatris 1 inrymd i en IR-kamera som endast antytts i lådform med streckade linjer. Detektormatrisen 1 innefattar rader och kolumner med detektorer 2, vars gain- och offsetmappar efter att de tagits upp i produktion lagrats och här har illustrerats i figur 2 med en minneskrets 4 inrymmande gainmapp 5 och offsetmapp 6. Därutöver finns utrymme för lagring av ströljusbilder, vilket kommer att beskrivas mer ingående i annat sammanhang nedan. Även om 10 15 20 25 30 minneskretsen här visas som en separat enhet, kan mappar och ströljusbilder lagras separerade. Som minneskrets kan fiingera varj e i sammanhanget lämplig minnestyp och exempelvis minnestyper lämpade for samverkan med mikrodatorer Under hänvisning till ett schematiskt flödesschema visat i figur 3a och 3b beskrivs nu principema för ströljuskompensering och därmed sammanhängande mappning. För att tydligare markera ströljuskompenserande delen har den ringats in medelst en streckad slinga 31.
I samband med att en IR-kamera 3 produceras upptas lämpligen gain- och offsetmappar 5, 6. Blocket 7 i figur 3 illustrerar denna mappning i produktion. Vidare utförs offsetmappning under normal drift av IR-kameran. Detta illustreras av block 8.
Offsetmappningen kan utföras enligt principen for optisk NUC, dvs genom att defokusera den scen IR-kameran visar, till exempel genom att flytta optiska element såsom linser, och utföra mappningen mot den defokuserade scenen som uppvisar stor j ämnhet. En annan möjlig princip är spad-NUC då ett spadliknande föremål införs i strålgången vid upptagning av offsetmapp.
För att eliminera lågfrekventa bidrag från scenen och från optiken i det defokuserade läget utförs enligt block 9 en högpassfiltrering. Därmed är en offsetmapp framtagen som ur brussynpunkt på ett gynnsamt sätt kan hantera det högfrekventa bruset.
För att hantera strölj us mäts ströljusbilder upp i produktion för olika temperaturer mot platta strålare och lagras i ett minne, såsom minnet 4 visat i figur 2 med en sektion 10 för ströljusbilder. Förloppet att mäta upp ströljusbilder illustreras i figur 3a med blocket 1 1. Ströljusmätningen i produktion kräver uppmätning vid minst två temperaturer. Lämpligt kan vara att täcka in ett temperaturintervall på kanske 40 grader, med mätpunkter på exempelvis + 10 grader och +35 grader. För att öka noggrannheten kan uppmätning göras vid fler än två mätpunkter, vilket särskilt torde ge en effektivare ströljuskompensering ute i kanterna av en bild. Särskilt föreslås att förlägga en mätpunkt till rumstemperaturen.
Ett blockl2 illustrerar en under drift tillgänglig bild i IR-kameran 3. 10 15 20 25 30 För att ta reda på hur stor nivå störljuset har sker en matchning av lagrade störljusbilder, block ll, med aktuell direktbild, block 12, enligt de principer som beskrivs nedan.
Utgående från aktuell direktbild görs först ett urval. Urvalet kan göras så att en eller flera linjer i bilden, ett fåtal punkter eller hela bilden bearbetas. Genom att begränsa urvalet till några linjer eller ett fåtal punkter kan beräkningstiden hållas nere. Särskilt föreslås att välja de två diagonalema i bilden. Andra lämpliga val kan vara några parallella linjer och några horisontella linjer.
För tydlighets skull beskrivs nedan ett urval som utgörs av en enda horisontell linje 13 visad i ett block 14 för att visa principen bakom ströljuskompenseringen. En sådan horisontell linje liksom andra exempel på urval innehåller även sceninnehåll som inte har med ströljuset att göra. För att separera ströljusinforrnationen från resten av bilden utförs först en lågpassfiltrering av den horisontella linjen, se block 15. Därefter kan kontrolleras om den lågpassfiltrerade linjen har en form som stämmer överens med formen för ströljus. Punkter som markant avviker, till exempel tvära hack eller branta toppar, elimineras. Ett block 16 indikerar en jämförelse mellan den lågpassfiltrerade horisontella linjen och karakteristika för ströljusform erhållen från block 17. Efter lågpassfiltrering och eliminering av eventuella punkter erhålls en linje 19 som kan ha en kurvforrn schematiskt visad i blocket 18.
Sedan tidigare finns ströljusbilder som tagits under produktionsfasen lagrade. Blocket 11 tillgängliggör sådana bilder och motsvarande linje 21 i störljusbildema är framtagen och schematiskt exemplifierad i block 20.
Nu finns en linje 19 representerande del av IR-kamerans direktbild och linjer 21 representerande kända kurvor från ströljusbilder. I ett block 22 matchas nu linjens 19 kurvforrn mot linj emas 21 kurvforrner genom att beräkna den faktor X som får flest pixlar från kurvorna att stämma överens. Beräkningen kan utföras medelst minsta kvadratmetoden. Block 22 illustrerar ekvationsuppställningen och levererar den beräknade faktom X. I blocket 22 kan även ingå att genomföra en rimlighetsbedömning av beräknad faktor X. 10 Framtagen faktor X multipliceras sedan med den ströljusbild som bäst svarar mot linjen 19, se block 23. En förbindelse 24 visar härvid att ströljusbilden kan hämtas från blocket ll och en förbindelse 25 pekar ut aktuell ströljusbild. Genom multiplikationen erhålls en ströljusmapp markerad genom ett block 26. Denna ströljusmapp läggs i ett block 27 ihop med offsetmapp genererad i block 8 och högpassfiltrerad i block 9 till en mapp 28 som appliceras på IR-kamerans direktbild representerad av block 12 i ett block 29 resulterande i en färdig bild, block 30, kompenserad för ströljus och annat både lågfrekvent och högfrekvent brus.
Uppfmningen är inte begränsad till de i ovanstående såsom exempel beskrivna förfarandena, utan den kan underkastas modifikationer inom ramen för efterföljande patentkrav

Claims (10)

10 15 20 25 30 Patentkrav
1. Förfarande for ströljuskompensering av IR-kamera, kännetecknat av att: a) ströljusbilder mäts upp i produktion för minst två olika kameratemperaturer mot platta strålare och lagras, b) ströljuset mäts upp direkt i bild under drift för ett urval, såsom en eller flera linjer, ett fåtal punkter eller hela bilden och det gjorda urvalet lågpassfiltreras, c) motsvarande urval görs i ströljusbildema, d) urvalet från ströljuset matchas mot motsvarande urval i ströljusbildema genom att beräkna den faktor som får flest punkter från urvalen att stämma överens, e) bild under drift kompenseras med beräknad faktor av matchad ströljusbild.
2. Förfarande enligt patentkravet 1, kännetecknat av att punkter i urvalet från ströljuset som avviker från ströljusform enligt urvalet i ströljusbildema elimineras.
3. Förfarande enligt något av föregående patentkrav, kännetecknat av att urvalet direkt i bild utgörs av bildens två diagonala linjer.
4. Förfarande enligt något av föregående patentkrav 1-2, kännetecknat av att urvalet direkt i bild utgörs av minst en horisontell linje och minst en vertikal linje i bilden.
5. Förfarande enligt något av föregående patentkrav, kännetecknat av att faktom beräknas medelst minsta kvadratmetoden.
6. Förfarande enligt något av föregående patentkrav, varvid en offsetmapp görs under drift mot en defokuserad scen eller mot en spade, kännetecknat av att offsetmappen högpassfiltreras och att offsetmappen kompenseras med beräknad faktor av matchad ströljusbild.
7. Förfarande enligt något av föregående patentkrav, kännetecknat av att offsetmappar genereras i produktion for kompensering av lågfrekvent brus i detektom. 10
8. Förfarande enligt något av föregående patentkrav 6 eller 7, kännetecknat av att ströljuskompenseringen utförs i samband med offsetkalibrering i drift.
9. Förfarande enligt något av föregående patentkrav 6 - 8, kännetecknat av att ströljuskompenseringen utförs i kombination med optik-NUC.
10. Förfarande enligt något av föregående patentkrav 6 - 8, kännetecknat av att ströljuskompenseringen utförs i kombination med en spad-NUC. 1 1. Förfarande enligt något av föregående patentkrav, kännetecknat av att ströljusbilder mäts upp i produktion för minst tre kameratemperaturer varav en kameratemperatur svarar mot rumstemperatur och minst en kameratemperatur är lägre och minst en kameratemperatur år högre än rumstemperaturen.
SE1130090A 2011-09-22 2011-09-22 Förfarande för ströljuskompensering av IR-kamera SE535607C2 (sv)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE1130090A SE535607C2 (sv) 2011-09-22 2011-09-22 Förfarande för ströljuskompensering av IR-kamera
PCT/SE2012/000136 WO2013043098A1 (en) 2011-09-22 2012-09-13 Process for stray light compensation of an ir camera
US14/222,539 US9565371B2 (en) 2011-09-22 2014-03-21 Stray light compensation techniques for an infrared camera
US15/425,913 US9979903B2 (en) 2011-09-22 2017-02-06 Stray light compensation techniques for an infrared camera

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE1130090A SE535607C2 (sv) 2011-09-22 2011-09-22 Förfarande för ströljuskompensering av IR-kamera

Publications (2)

Publication Number Publication Date
SE1130090A1 true SE1130090A1 (sv) 2012-10-09
SE535607C2 SE535607C2 (sv) 2012-10-09

Family

ID=46940867

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SE1130090A SE535607C2 (sv) 2011-09-22 2011-09-22 Förfarande för ströljuskompensering av IR-kamera

Country Status (3)

Country Link
US (2) US9565371B2 (sv)
SE (1) SE535607C2 (sv)
WO (1) WO2013043098A1 (sv)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102555362B1 (ko) 2017-06-05 2023-07-13 아다스카이, 엘티디. 자동차 안전 및 주행 시스템을 위한 셔터리스 원적외선(fir) 카메라
US11012594B2 (en) 2017-06-05 2021-05-18 Adasky, Ltd. Techniques for correcting oversaturated pixels in shutterless FIR cameras
US10929955B2 (en) 2017-06-05 2021-02-23 Adasky, Ltd. Scene-based nonuniformity correction using a convolutional recurrent neural network
US10699386B2 (en) 2017-06-05 2020-06-30 Adasky, Ltd. Techniques for scene-based nonuniformity correction in shutterless FIR cameras
US10511793B2 (en) 2017-06-05 2019-12-17 Adasky, Ltd. Techniques for correcting fixed pattern noise in shutterless FIR cameras
US10520448B2 (en) * 2018-05-22 2019-12-31 Grey Gecko LLC Method and system for detecting abnormalities in coated substrates
CN109341863B (zh) * 2018-10-12 2020-03-06 上海卫星工程研究所 长波红外相机辐射定标数据修正方法
US11172192B2 (en) * 2018-12-27 2021-11-09 Waymo Llc Identifying defects in optical detector systems based on extent of stray light

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6677588B1 (en) * 1988-12-13 2004-01-13 Raytheon Company Detector assembly having reduced stray light ghosting sensitivity
US5376793A (en) * 1993-09-15 1994-12-27 Stress Photonics, Inc. Forced-diffusion thermal imaging apparatus and method
US6023061A (en) * 1995-12-04 2000-02-08 Microcam Corporation Miniature infrared camera
US5994701A (en) * 1996-10-15 1999-11-30 Nippon Avonics Co., Ltd. Infrared sensor device with temperature correction function
US6901173B2 (en) * 2001-04-25 2005-05-31 Lockheed Martin Corporation Scene-based non-uniformity correction for detector arrays
US6707044B2 (en) * 2001-05-07 2004-03-16 Flir Systems Ab Infrared camera system
US6975775B2 (en) * 2002-03-06 2005-12-13 Radiant Imaging, Inc. Stray light correction method for imaging light and color measurement system
IL157344A0 (en) * 2003-08-11 2004-06-20 Opgal Ltd Internal temperature reference source and mtf inverse filter for radiometry
EP1727359B1 (en) * 2005-05-26 2013-05-01 Fluke Corporation Method for fixed pattern noise reduction in infrared imaging cameras
US7561306B2 (en) * 2006-04-19 2009-07-14 Nethra Imaging Inc. One-dimensional lens shading correction
US20080048121A1 (en) * 2006-08-24 2008-02-28 Pacific Advanced Technology Uncooled Infrared Camera System for Detecting Chemical Leaks and Method for Making the Same
US8554009B2 (en) * 2007-08-15 2013-10-08 The United States of America as represented by the Secretary of Commerce (NIST) Simple matrix method for stray-light correction in imaging instruments
FR2928462B1 (fr) * 2008-03-04 2010-06-11 Thales Sa Dispositif optique mixte d'imagerie multi-focale et de calibration ir
US8760509B2 (en) * 2010-12-31 2014-06-24 Fluke Corporation Thermal imager with non-uniformity correction

Also Published As

Publication number Publication date
US9565371B2 (en) 2017-02-07
US20170150070A1 (en) 2017-05-25
US20140354825A1 (en) 2014-12-04
US9979903B2 (en) 2018-05-22
SE535607C2 (sv) 2012-10-09
WO2013043098A1 (en) 2013-03-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
SE1130090A1 (sv) Förfarande för ströljuskompensering av IR-kamera
JP5818586B2 (ja) 画像処理装置及び画像処理方法
US8159552B2 (en) Apparatus and method for restoring image based on distance-specific point spread function
EP3093818B1 (en) Image processing apparatus that performs image restoration processing, method of controlling the same, and storage medium
US9167179B2 (en) On-board non-uniformity correction calibration methods for microbolometer focal plane arrays
JP2013051599A5 (sv)
JP2013219705A (ja) 画像処理装置、および画像処理方法、並びにプログラム
CN107113370A (zh) 图像捕获装置及图像捕获方法
JP2008160730A (ja) 信号ムラを修正する画像処理装置、較正方法、撮像装置、画像処理プログラム、および画像処理方法
CN107615332A (zh) 图像处理装置、图像处理方法、程序、记录有该程序的记录介质、影像拍摄装置和影像记录再现装置
CN109255810A (zh) 图像处理装置及图像处理方法
CN102685511A (zh) 图像处理设备和图像处理方法
US20180234616A1 (en) Auto-focusing systems and methods
WO2009141403A1 (en) Correction of optical lateral chromatic aberration in digital imaging systems
JP4945942B2 (ja) 画像処理装置
JP4945943B2 (ja) 画像処理装置
SE1130099A1 (sv) Förfarande för gainmappgenerering i en IR-kamera, samt IR-kamera för utförande av gainmappgenerering
US9549133B2 (en) Image capture device, and defective pixel detection and correction method for image sensor array
JP6650397B2 (ja) シーンの画像深度マップの決定
JP5274697B2 (ja) 画像処理装置及び画像処理方法
JP2013033496A (ja) 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、及び、プログラム
KR20200084973A (ko) 밴드비를 이용한 초분광영상 활용 방법
JP5645981B2 (ja) 撮像装置、画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム、および、記憶媒体
JP2007028041A (ja) 画像処理装置
JP2010178226A (ja) 撮像装置、色収差抑制方法、色収差抑制回路及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
NUG Patent has lapsed