RU48421U1 - Устройство для определения состава показателей качества информационных систем - Google Patents
Устройство для определения состава показателей качества информационных систем Download PDFInfo
- Publication number
- RU48421U1 RU48421U1 RU2005115375/22U RU2005115375U RU48421U1 RU 48421 U1 RU48421 U1 RU 48421U1 RU 2005115375/22 U RU2005115375/22 U RU 2005115375/22U RU 2005115375 U RU2005115375 U RU 2005115375U RU 48421 U1 RU48421 U1 RU 48421U1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- group
- data processing
- output
- input
- memory
- Prior art date
Links
Landscapes
- Complex Calculations (AREA)
Abstract
Полезная модель относится к области обработки данных для специальных применений, в частности, для моделирования и исследования процесса определения состава показателей качества информационных систем. Устройство содержит два блока обработки данных, блок управления, блок памяти результатов измерений, регистр памяти результатов измерений, регистр памяти нормированных значений признаков и регистр памяти обобщенных признаков. Требуемый технический результат, связанный с расширением функциональных возможностей, достигается путем обеспечения моделирование и исследование процесса определения состава обобщенных показателей качества информационных систем.
Description
Полезная модель относится к области обработки данных для специальных применений, в частности, для моделирования и исследования процесса определения состава показателей качества информационных систем.
Известно устройство, содержащее блоки двух типов, локальные контроллеры, соединенные с этими устройствами, центральный контроллер и устройство выдачи карточек [Патент США №5225977, кл. G 06 F 15/30].
Недостатком устройства является относительно узкие функциональные возможности.
Наиболее близким по технической сущности к предложенному является система обработки информации, содержащая устройство обработки информации, содержащее элементы идентифицирующей информации, средство вывода идентифицирующей информации, средство сравнения, средство избирательного приема, а также первое и второе средство обработки данных с соответствующими связями [RU, 2236703, С2, G 06 F 19/00, 20.09.2004].
Недостатком устройства является относительно узкие функциональные возможности, обусловленные тем, что, оно позволяет осуществлять обработку информации, но не позволяет моделировать и исследовать процесс определения состава обобщенных показателей качества информационных систем.
Требуемый технический результат заключается в расширении функциональных возможностей.
Требуемый технический результат достигается тем, что, в устройство, содержащее первый блок обработки данных, введены блок управления, блок памяти результатов измерений, группа входов которого соединена с группой выходов блока управления, регистр памяти результатов измерений, группа входов которого соединен с группой выходов блока памяти результатов измерений, управляющий вход - соединен с первым выходом блока управления, а группа выходов - соединена с группой входов первого блока обработки данных, регистр памяти нормированных значений признаков, группа входов которого соединена с группой выходов первого блока обработки данных, второй блок обработки данных, группа входов которого соединена с группой выходов регистра памяти нормированных значений признаков, и регистр памяти обобщенных признаков, группа входов которого соединена с группой выходов второго блока обработки данных, а управляющий вход - соединен с управляющим входом регистра памяти нормированных значений признаков и со вторым выходом блока управления.
На чертеже представлены: на фиг.1 - структурная схема устройства для определения состава показателей качества информационных систем, на фиг.2 - блока управления.
Устройство для определения состава показателей качества информационных систем (фиг.1) содержит блок 1 управления, блок 2 памяти результатов измерений, группа входов которого соединена с группой выходов блока 1 управления, регистр 3 памяти значений результатов измерений, группа входов которого соединен с группой выходов блока 2 памяти результатов измерений, а управляющий вход - соединен с первым выходом блока 1 управления, первый блок 4 обработки данных, группа входов которого соединена с группой выходов регистра 3 памяти результатов измерений, регистр 5 памяти нормированных значений признаков, группа входов которого соединена с группой выходов первого блока 4 обработки данных, второй блок 6 обработки данных, группа входов
которого соединена с группой выходов регистра 5 памяти нормированных значений признаков, и регистр 7 памяти обобщенных признаков, группа входов которого соединена с группой выходов второго блока 6 обработки данных, а управляющий вход - соединен с управляющим входом регистра 5 памяти нормированных значений признаков и со вторым выходом блока 1 управления.
Блок 1 управления (фиг.2) содержит генератор 8 тактовых импульсов (ГТИ), первый счетчик 9 импульсов, вход которого соединен с выходом генератора 8 тактовых импульсов и является первым выходом блока 1 управления, а также последовательно соединенные делитель 10 частоты импульсов, вход которого соединен с выходом генератора 8 тактовых импульсов, и второй счетчик 11 импульсов, группа информационных выходов которого образует с группой информационных выходов первого счетчика 9 импульсов и образует группу выходов блока 1 управления, а выход переполнения - соединен с входом останова ГТИ 8 и является вторым выходом блока 1 управления.
Блоки 2, 4, 6 и 7 могут быть выполнены в виде специализированных устройств вычислительной техники, а в частном случае - в виде программируемых постоянных запоминающих устройств (ПЗУ), в которых каждому из заданных кодов на входе соответствуют требуемые коды на выходе. Приведенный ниже пример работы устройства достаточен для их технической реализации (изготовления, программирования). Регистр 3 может быть выполнены в виде многоразрядного сдвигового регистра, а регистры 5 и 7 - в виде регистра памяти. ГТИ 8 и счетчики 9, 11 импульсов, а также делитель 10 частоты импульсов - являются стандартными элементами вычислительной техники.
Работает устройство для определения состава показателей качества информационных систем следующим образом.
Предварительно, для конкретной информационной системы обработки данных производятся статистические (экспериментальные) исследования. В
частности, берутся стандартные документы, которые подвергаются поэтапной обработке. На каждом этапе обработки фиксируются дефекты обработки которые подвергаются количественной оценке, например по величине или стоимости обнаружения и исправления дефекта. В результате формируется матрица Х - ведомость дефектов (значений результатов измерений), каждый элемент xij которой соответствует номеру строки i=1...n (шифру или коду дефекта) и номеру столбца j=1...m (шифру или коду показателя, например, времени обнаружения и исправления дефекта или стоимости обнаружения и исправления дефекта). Матрица Х значений результатов измерений записывается в блок 2 памяти.
Работа устройства начинается при запуске ГТИ 8 и обнулении первого 9 и второго 11 счетчиков и делителя 10 при его выполнении в виде счетчика, а также регистров 3, 5 и 7, например, по цепям питания, которые являются несущественными признаками в рамках данной заявки и на чертеже не показаны.
Первый 9 и второй 11 счетчики формируют на своем объединенном групповом выходе адреса ij элементов xij, которые вызываются из блока 2 и переписываются в регистр 3 памяти результатов измерений, образуя линейку элементов xij. Множество этих элементов подвергается обработке в первом блоке 4 обработки данных, в результате чего на его групповом выходе формируется множество элементов zij нормированной матрицы Z, которые записываются в регистр 5 памяти нормированных значений признаков. Каждый из нормированных значений признаков zij в первом блоке 1 формируется из элементов xij по следующему алгоритму:
Zij=(Xij-Xj)/CKOj,
где xj - среднее значение признака Xj для n дефектов (среднее по столбцу);
ckoj - среднее квадратическое отклонение признака.
Линейка элементов zij переписывается в регистр 5 по импульсу на выходе переполнения второго счетчика 11, например по переднему фронту импульса.
Элементы zij преобразуются во втором блоке 6 обработки данных в совокупность элементов dik по следующему алгоритму:
dik=sum j=l...m (Zij-Zkj),
где dik - квадрат евклидова расстояния меду дефектами i и k.
После формирования совокупности dik во втором блоке 6 обработки данных она переписывается в регистр 7, например по заднему фронту импульса с выхода переполнения второго счетчика 11, что необходимо для компенсации задержки сигнала во втором блоке 6 обработки данных.
По этому же импульсу происходит останов ГТИ 8 и окончание работы устройства.
Совокупность dik является исходной информацией для кластерного анализа при классификации показателей качества информационных систем.
Кластеры образуются по обобщенному признаку dik. В частном случае этой исходной совокупности достаточно для определения состава показателей качества.
В более общем случае возможно проведение итераций для объединения всех дефектов в один общий кластер., т.е. формирования ствола дерева классификации. Детальная дендрограмма итерационного процесса позволяет установить наиболее приемлемый состав классов и получить, таким образом, показатели качества информационной системы.
Таким, образом, в предложенном устройстве достигается требуемый технический результат, связанный с расширением функциональных возможностей, поскольку устройство позволяет не только осуществлять обработку информации, но и осуществлять моделирование и исследование процесса формирования состава показателей качества информационных систем.
Claims (1)
- Устройство для определения состава показателей качества информационных систем, содержащее первый блок обработки данных, отличающееся тем, что, введены блок управления, блок памяти результатов измерений, группа входов которого соединена с группой выходов блока управления, регистр памяти результатов измерений, группа входов которого соединен с группой выходов блока памяти результатов измерений, управляющий вход - соединен с первым выходом блока управления, а группа выходов - соединена с группой входов первого блока обработки данных, регистр памяти нормированных значений признаков, группа входов которого соединена с группой выходов первого блока обработки данных, второй блок обработки данных, группа входов которого соединена с группой выходов регистра памяти нормированных значений признаков, и регистр памяти обобщенных признаков, группа входов которого соединена с группой выходов второго блока обработки данных, а управляющий вход - соединен с управляющим входом регистра памяти нормированных значений признаков и со вторым выходом блока управления.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2005115375/22U RU48421U1 (ru) | 2005-05-23 | 2005-05-23 | Устройство для определения состава показателей качества информационных систем |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2005115375/22U RU48421U1 (ru) | 2005-05-23 | 2005-05-23 | Устройство для определения состава показателей качества информационных систем |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU48421U1 true RU48421U1 (ru) | 2005-10-10 |
Family
ID=35851734
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2005115375/22U RU48421U1 (ru) | 2005-05-23 | 2005-05-23 | Устройство для определения состава показателей качества информационных систем |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU48421U1 (ru) |
-
2005
- 2005-05-23 RU RU2005115375/22U patent/RU48421U1/ru not_active IP Right Cessation
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20190087713A1 (en) | Compression of sparse deep convolutional network weights | |
CN110458187B (zh) | 一种恶意代码家族聚类方法和系统 | |
CN100595780C (zh) | 一种基于模块神经网络的手写体数字自动识别方法 | |
EP2854044A1 (en) | A method and a system for determining a product vector for performing Dynamic Time Warping | |
US11914448B2 (en) | Clustering device and clustering method | |
CN112232407B (zh) | 病理图像样本的神经网络模型训练方法、装置 | |
CN107977748B (zh) | 一种多变量扭曲时间序列预测方法 | |
CN103617203B (zh) | 基于查询驱动的蛋白质-配体绑定位点预测方法 | |
JPS63145549A (ja) | 論理回路シミユレ−シヨン方法 | |
CN114153839B (zh) | 多源异构数据的集成方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112100910A (zh) | 一种处理器的功耗模型训练方法、功耗测试方法及装置 | |
CN111046624A (zh) | 芯片模块接口时钟结构的构建方法、装置、设备及介质 | |
CN115952754B (zh) | 用于生成标准单元目标显示结构的数据处理系统 | |
CN114974421B (zh) | 基于扩散-降噪的单细胞转录组测序数据补插方法及系统 | |
CN110018882B (zh) | 一种基于宽度学习的虚拟机性能预测方法 | |
CN115796338A (zh) | 光伏发电功率预测模型构建及光伏发电功率预测方法 | |
CN118036678A (zh) | 自动化注意力稀疏化方法、装置、电子设备及存储介质 | |
RU48421U1 (ru) | Устройство для определения состава показателей качества информационных систем | |
He et al. | The shifting seasonal mean autoregressive model and seasonality in the Central England monthly temperature series, 1772–2016 | |
CN112733724A (zh) | 基于判别样本元挖掘器的亲属关系验证方法和装置 | |
CN114115150B (zh) | 基于数据的热泵系统在线建模方法及装置 | |
CN114971062A (zh) | 一种光伏功率预测方法和装置 | |
CN115423159A (zh) | 光伏发电预测方法、装置及终端设备 | |
CN115146822A (zh) | 光伏发电预测方法、装置及终端设备 | |
CN115757365A (zh) | 多维时序数据异常检测方法、模型训练方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM1K | Utility model has become invalid (non-payment of fees) |
Effective date: 20070524 |