RU2818457C1 - Method for prediction of risk of prolonged air release after anatomical lung resections - Google Patents

Method for prediction of risk of prolonged air release after anatomical lung resections Download PDF

Info

Publication number
RU2818457C1
RU2818457C1 RU2023121246A RU2023121246A RU2818457C1 RU 2818457 C1 RU2818457 C1 RU 2818457C1 RU 2023121246 A RU2023121246 A RU 2023121246A RU 2023121246 A RU2023121246 A RU 2023121246A RU 2818457 C1 RU2818457 C1 RU 2818457C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
points
air release
data
prolonged air
risk
Prior art date
Application number
RU2023121246A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Евгений Александрович Тонеев
Андрей Сергеевич Комаров
Александр Александрович Мартынов
Олег Владимирович Мидленко
Пётр Михайлович Чавкин
Original Assignee
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ульяновский государственный университет"
Filing date
Publication date
Application filed by федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ульяновский государственный университет" filed Critical федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ульяновский государственный университет"
Application granted granted Critical
Publication of RU2818457C1 publication Critical patent/RU2818457C1/en

Links

Abstract

FIELD: medicine; thoracic surgery.
SUBSTANCE: invention can be used to predict the development of prolonged air release after anatomical lung resection. Preoperative and intraoperative data of the patient are determined: blood loss, time of operation, level of total protein before operation, intensity of interlobar sulcus, presence of adhesive process, number of used suturing apparatuses for separation of interlobar furrow. Obtained data are evaluated in points. All points are summed up. Total score is used to determine the probability of prolonged air release.
EFFECT: method enables effective and simple prediction of the development of prolonged air discharge after anatomical resection of the lung by assessing the complex of the most significant preoperative and intraoperative data.
1 cl, 2 dwg, 1 ex

Description

Изобретение относится к медицине, к торакальной хирургии, а именно используется для прогнозирования развития осложнения в виде продленного сброса воздуха по дренажам после анатомической резекции легкого.The invention relates to medicine, to thoracic surgery, namely, it is used to predict the development of complications in the form of prolonged release of air through drains after anatomical resection of the lung.

Проблема продленного сброса воздуха является одной из самых частых хирургических проблем у пациентов, которым была выполнена резекция легкого. У половины пациентов после резекции легкого возникает сброс воздуха по дренажам сразу после операции, которая снижается по данным отечественных и зарубежных авторов до 5-20% к 5-му послеоперационному дню. Данное осложнение может привести к увеличению продолжительности пребывания в стационаре, увеличение стоимости лечения, а также увеличению послеоперационной смертности и снижению качества жизни.The problem of prolonged air release is one of the most common surgical problems in patients who have undergone pulmonary resection. In half of the patients after lung resection, air is discharged through the drains immediately after surgery, which decreases, according to domestic and foreign authors, to 5-20% by the 5th postoperative day. This complication can lead to increased length of hospital stay, increased cost of treatment, as well as increased postoperative mortality and decreased quality of life.

Таким образом, проблема продленного сброса воздуха является актуальной, несмотря на все достижения современной торакальной хирургии и медицинских технологий.Thus, the problem of prolonged air release is relevant, despite all the achievements of modern thoracic surgery and medical technologies.

Существует три этапа, на которых проводятся мероприятия для профилактики возникновения данного осложнения:There are three stages at which measures are taken to prevent the occurrence of this complication:

1. На предоперационном этапе с применением моделей прогнозирования риска.1. At the preoperative stage using risk prediction models.

2. Интраоперационно путем стратификации пациентов с риском продленного сброса воздуха и селективного устранения интраоперационно выявленного сброса воздуха.2. Intraoperatively by stratifying patients at risk for prolonged air leakage and selectively eliminating intraoperatively identified air leakage.

3. В послеоперационном периоде при правильном ведении плеврального дренажа и использования методик плевродеза.3. In the postoperative period, with proper management of pleural drainage and the use of pleurodesis techniques.

Одно из актуальных направлений в современной хирургии является максимальная стандартизация вмешательств, соблюдение алгоритмов на всех этапах лечения. В результате стандартизации повышается безопасность лечения, достигаются удовлетворительные непосредственные и отдаленные результаты. Одним из элементов в стандартизации лечения является разработка и внедрение в клиническую практику прогностических моделей, благодаря чему анализируются данные пациента и выявляются группы риска по тому или иному послеоперационному неблагоприятному исходу. Для более удобной работы прогностической модели целесообразно построение номограммы.One of the current trends in modern surgery is the maximum standardization of interventions and adherence to algorithms at all stages of treatment. As a result of standardization, the safety of treatment increases and satisfactory immediate and long-term results are achieved. One of the elements in standardizing treatment is the development and implementation of prognostic models in clinical practice, due to which patient data is analyzed and risk groups for a particular postoperative adverse outcome are identified. For more convenient operation of the prognostic model, it is advisable to construct a nomogram.

Номограмма представляет собой графическое отображение разработанного алгоритма, на основании статистически значимых предикторов, которые представлены в виде непрерывных переменных и используется для прогнозирования результата (исхода) для которого создана номограмма.The nomogram is a graphical representation of the developed algorithm, based on statistically significant predictors, which are presented as continuous variables and is used to predict the result (outcome) for which the nomogram was created.

Известно исследование Якубовская Р.И. и соав. (патент №RU 2473083), в котором детально изучен способ «прогнозирования послеоперационных осложнений у больных с опухолевым поражением легкого». Недостатком данного способа является определение лишь только гнойно-воспалительных явлений, а также сложность подсчета, требующая специального исследования крови, и сложность для повседневного клинического применения. Также в данном способе не рассматриваются осложнения со стороны негерметичности легкого.The study by R.I. Yakubovskaya is known. et al. (patent No. RU 2473083), in which the method of “predicting postoperative complications in patients with tumor lesions of the lung” was studied in detail. The disadvantage of this method is the determination of only purulent-inflammatory phenomena, as well as the difficulty of counting, requiring a special blood test, and difficulty for everyday clinical use. Also, this method does not consider complications from lung leaks.

Известна работа отечественных торакальных хирургов: Акопов А.Л., Агишев А.С., Мишра Р.П., Ковалев М.Г., Паршин Е.В., Дворецкий С.Ю., Зарипова З.А., Рабик Ю.Д., Скворцова Р.Д., Обухова А.А. Прогнозирование негерметичности легочной паренхимы после лобэктомий. Вестник хирургии имени И.И. Грекова. 2022; 181(1):33-40.The work of domestic thoracic surgeons is known: Akopov A.L., Agishev A.S., Mishra R.P., Kovalev M.G., Parshin E.V., Dvoretsky S.Yu., Zaripova Z.A., Rabik Yu .D., Skvortsova R.D., Obukhova A.A. Prediction of pulmonary parenchymal leakage after lobectomies. Bulletin of surgery named after I.I. Grekova. 2022; 181(1):33-40.

В данной работе рассматриваются статистически значимые факторы развития длительного сброса воздуха, и их пороговые значения, одна отсутствие графического изображения в виде номограммы затрудняет ее постоянное применение в повседневной клинической практике.This paper examines statistically significant factors in the development of long-term air release and their threshold values; the absence of a graphical representation in the form of a nomogram makes it difficult to consistently use it in everyday clinical practice.

Li R. et al. продемонстрировали эффективность использования номограммы для прогнозирования развития продленного сброса воздуха по результатам исследования 2213 пациентов после торакоскопической резекции легкого. (Li, R., Xue, M., Ma, Z. et al. Construction and validation of a nomogram for predicting prolonged air leak after minimally invasive pulmonary resection. World J Surg Onc 20, 249 (2022). https://doi.org/10.1186/s12957-022-02716-w).Li R. et al. demonstrated the effectiveness of using a nomogram to predict the development of prolonged air release in a study of 2213 patients after thoracoscopic lung resection. (Li, R., Xue, M., Ma, Z. et al. Construction and validation of a nomogram for predicting prolonged air leak after minimally invasive pulmonary resection. World J Surg Onc 20, 249 (2022). https:// doi.org/10.1186/s12957-022-02716-w).

Однако в данном исследовании не были включены пациенты, которым хирургический доступ осуществлялся торакотомным доступом.However, this study did not include patients who underwent surgical access via a thoracotomy approach.

Самым близким (прототипом) является «Способ прогнозирования послеоперационных осложнений у больных с опухолевым поражением легких» (RU 2473083), представляющий из себя методику прогнозирования послеоперационных осложнений у больных с опухолевым поражением легкого, включающий определение количества лимфоцитов в периферической крови больных в дооперационном периоде и прогнозирование риска развития послеоперационных осложнений, отличающийся тем, что за 7-10 дней до операции определяют общее количество лейкоцитов и относительное количество лимфоцитов в периферической крови, дальнейший выбор параметров дополнительного исследования осуществляют в соответствии с данными общего клинического анализа крови.The closest (prototype) is the “Method for predicting postoperative complications in patients with tumor lesions of the lungs” (RU 2473083), which is a method for predicting postoperative complications in patients with tumor lesions of the lung, including determining the number of lymphocytes in the peripheral blood of patients in the preoperative period and forecasting the risk of developing postoperative complications, characterized in that 7-10 days before surgery the total number of leukocytes and the relative number of lymphocytes in the peripheral blood are determined, further selection of additional study parameters is carried out in accordance with the data of a general clinical blood test.

Недостатком данного метода является рассмотрение только гнойно-воспалительных осложнений, без учета хирургических осложнений.The disadvantage of this method is that only purulent-inflammatory complications are considered, without taking into account surgical complications.

Техническим результатом предлагаемого способа является создание эффективной и простой для понимания номограммы, которая обладает высокой специфичностью и чувствительностью.The technical result of the proposed method is the creation of an effective and easy-to-understand nomogram that has high specificity and sensitivity.

Указанные технические и лечебные результаты при осуществлении изобретения достигаются за счет того, что также как и в известном способе выполняют определение статистически значимых параметров.The specified technical and therapeutic results in the implementation of the invention are achieved due to the fact that, just like in the known method, statistically significant parameters are determined.

Сущность заявляемого изобретения заключается в следующем.The essence of the claimed invention is as follows.

Заявляется способ прогнозирования риска развития продленного сброса воздуха после анатомических резекций легкого, включающий определение предоперационных и интраоперационных данных, отличающийся тем, что определяют и собираются предоперационные и интраоперационные данные по выделенным критериям о пациентах, которым предстоит резекция легкого: кровопотеря; время операции; уровень общего белка до операции; выраженность борозды; наличие спаечного процесса; количество используемых сшивающих аппаратов для разделения междолевой борозды; после чего определяют значение и положение каждой данной на соответствующей горизонтальной оси, причем данные кровопотери соответствует от 0 до 53 баллов, данные времени операции - от 0 до 100 баллов; данные уровня общего белка - от 0 до 87 баллов, выраженность междолевой борозды - от 0 до 15 баллов, наличие спаечного процесса - от 0 до 28 баллов, количество используемых аппаратов для разделения междолевой щели - от 0 до 45 баллов, после определения количество баллов по каждому критерию производят общее суммирование всех баллов, а затем накладывают полученное значение на график «сумма балов/вероятность ПСВ» и по сумме баллов определяют процент вероятности ПСВ, причем с увеличением суммы баллов возрастает процент вероятности ПСВ.A method is claimed for predicting the risk of developing prolonged air release after anatomical lung resections, including the determination of preoperative and intraoperative data, characterized in that preoperative and intraoperative data are determined and collected according to selected criteria about patients who are to undergo lung resection: blood loss; time of operation; total protein level before surgery; the severity of the furrow; the presence of adhesions; the number of staplers used to separate the interlobar sulcus; after which the value and position of each data is determined on the corresponding horizontal axis, and the blood loss data corresponds to from 0 to 53 points, the operation time data corresponds to from 0 to 100 points; data on the level of total protein - from 0 to 87 points, the severity of the interlobar fissure - from 0 to 15 points, the presence of adhesions - from 0 to 28 points, the number of devices used to separate the interlobar fissure - from 0 to 45 points, after determining the number of points according to For each criterion, a total sum of all points is made, and then the resulting value is applied to the “sum of points/probability of PSV” graph and the percentage of probability of PSV is determined from the sum of points, and with an increase in the sum of points, the percentage of probability of PSV increases.

Изобретение поясняется подробным описанием и иллюстрациями, на которых изображено:The invention is illustrated by a detailed description and illustrations, which show:

Фиг. 1 - номограмма для расчета вероятности продленного сброса воздуха (ПСВ).Fig. 1 - nomogram for calculating the probability of prolonged air release (EPV).

Фиг. 2 - соотношение баллов и риска развития продленного сброса воздуха (ПСВ).Fig. 2 - the ratio of points and the risk of developing prolonged air release (EPD).

Способ осуществляют следующим образом.The method is carried out as follows.

Выполняют анализ предоперационных и интраоперационных данных. После этого рассчитывается сумма баллов, определяется предполагаемый процент осложнений, и принимаются соответствующие меры для минимизации возможности возникновения в послеоперационном периоде данного осложнения.Perform analysis of preoperative and intraoperative data. After this, the total score is calculated, the estimated percentage of complications is determined, and appropriate measures are taken to minimize the possibility of this complication occurring in the postoperative period.

После проведения многопараметрической логистической регрессии были выявлены статистически значимые параметры, площадь под ROC-кривой составила 0,984 ±0,016 с 95% ДИ: 0,953 - 1,000. Полученная модель была статистически значимой (p<0,001). Далее мы создали номограмму для расчета вероятности продленного сброса воздуха с использованием коэффициентов модели (фиг.1). Эта номограмма позволяет удобно прогнозировать вероятность продленного сброса воздуха. Собираются данные о пациентах, которым предстоит резекция легкого, и определяется положение каждой переменной на соответствующей оси. Нарисовав линии на оси, можно суммировать баллы по каждой переменной, чтобы сформировать общий балл. Сумма баллов используется для оценки вероятности продленного сброса воздуха для данного пациента (фиг.2).After multivariable logistic regression, statistically significant parameters were identified, the area under the ROC curve was 0.984 ± 0.016 with 95% CI: 0.953 - 1.000. The resulting model was statistically significant (p<0.001). Next, we created a nomogram to calculate the probability of an extended air release using the model coefficients (Figure 1). This nomogram allows one to conveniently predict the likelihood of prolonged air release. Data are collected from patients undergoing pulmonary resection and the position of each variable on the appropriate axis is determined. By drawing lines on the axis, the scores for each variable can be summed to form a total score. The sum of the scores is used to estimate the likelihood of prolonged deflation for a given patient (Figure 2).

Клинический пример.Clinical example.

Пациент Б., 68 лет, поступил в хирургическое отделение торакальной онкологии для оперативного лечения. Диагноз при поступлении: Рак верхней доли правого легкого cT2bN0M0 IIA стадии. При построении номограммы для расчета риска развития продленного сброса воздуха, были получены следующие данные: объем кровопотери 250 мл-8 баллов, время операции 150 минут - 60 баллов; уровень общего белка по данным биохимического анализы 61 г/л - 50 баллов, междолевая борозда была не выражена - 15 баллов, спаечного процесса в плевральной полости не было - 0 баллов, количество используемых аппаратов для разделения междолевой щели составило 3 шт. - 45 баллов. Сумма баллов составила 178, риск развития продленного сброса воздуха 97% (фиг.2). Были приняты все необходимые превентивные меры для снижения риска развития данного осложнения, благодаря этому у пациента гладкий послеоперационный период, который не осложнился развитием данного осложнения.Patient B., 68 years old, was admitted to the surgical department of thoracic oncology for surgical treatment. Diagnosis on admission: Cancer of the upper lobe of the right lung cT2bN0M0 stage IIA. When constructing a nomogram to calculate the risk of developing prolonged air release, the following data were obtained: volume of blood loss 250 ml - 8 points, operation time 150 minutes - 60 points; the level of total protein according to biochemical analysis was 61 g/l - 50 points, the interlobar fissure was not pronounced - 15 points, there was no adhesions in the pleural cavity - 0 points, the number of devices used to separate the interlobar fissure was 3 pieces. - 45 points. The total score was 178, the risk of developing prolonged air release was 97% (Fig. 2). All necessary preventive measures were taken to reduce the risk of developing this complication, thanks to which the patient had a smooth postoperative period, which was not complicated by the development of this complication.

Использование заявляемого способа в клинической практике позволяет построить эффективную и простую для понимания номограмму, которая обладает высокой специфичностью и чувствительностью 93,8% и 97%, соответственно. Применение данного способа позволяют обеспечить правильное прогнозирование развития осложнения: продленного сброса воздуха, и сократить пребывание пациента в стационаре; снизить нагрузку на систему здравоохранения за счет снижения стоимости лечения; предотвратить риск продленного сброса воздуха.The use of the proposed method in clinical practice makes it possible to construct an effective and easy-to-understand nomogram, which has high specificity and sensitivity of 93.8% and 97%, respectively. The use of this method allows us to ensure correct prediction of the development of complications: prolonged air release, and shorten the patient’s stay in the hospital; reduce the burden on the healthcare system by reducing the cost of treatment; prevent the risk of prolonged air release.

Claims (1)

Способ прогнозирования риска развития продленного сброса воздуха (ПСВ) после анатомических резекций легкого, включающий определение предоперационных и интраоперационных данных, отличающийся тем, что в качестве предоперационных и интраоперационных данных оценивают объем кровопотери, время операции, уровень общего белка до операции, выраженность междолевой борозды, наличие спаечного процесса, количество используемых сшивающих аппаратов для разделения междолевой борозды, после чего в соответствии с номограммой на фиг. 1 присваивают предоперационным и интраоперационным данным балльные значения, причем данные кровопотери соответствуют от 0 до 53 баллов, данные времени операции – от 0 до 100 баллов, данные уровня общего белка - от 0 до 87 баллов, выраженность междолевой борозды - от 0 до 15 баллов, наличие спаечного процесса – от 0 до 28 баллов, количество используемых аппаратов для разделения междолевой борозды – от 0 до 45 баллов; далее проводят суммирование всех баллов, а затем в соответствии с фиг. 2 по сумме баллов определяют процент вероятности ПСВ, причем с увеличением суммы баллов возрастает процент вероятности ПСВ. A method for predicting the risk of developing prolonged air release (PDA) after anatomical lung resections, including the determination of preoperative and intraoperative data, characterized in that the volume of blood loss, operation time, the level of total protein before surgery, the severity of the interlobar groove, the presence of adhesive process, the number of staplers used to separate the interlobar groove, after which, in accordance with the nomogram in Fig. 1 assign preoperative and intraoperative data point values, with blood loss data corresponding from 0 to 53 points, operation time data - from 0 to 100 points, total protein level data - from 0 to 87 points, severity of the interlobar groove - from 0 to 15 points, the presence of adhesions – from 0 to 28 points, the number of devices used to separate the interlobar groove – from 0 to 45 points; Next, all the points are summed up, and then, in accordance with Fig. 2, based on the sum of points, the percentage of probability of PSV is determined, and with an increase in the sum of points, the percentage of probability of PSV increases.
RU2023121246A 2023-08-14 Method for prediction of risk of prolonged air release after anatomical lung resections RU2818457C1 (en)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2818457C1 true RU2818457C1 (en) 2024-05-02

Family

ID=

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009056298A2 (en) * 2007-10-30 2009-05-07 Baxter International Inc. Use of a regenerative biofunctional collagen biomatrix for treating visceral or parietal defects
RU2473083C1 (en) * 2011-11-21 2013-01-20 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации" (ФГБУ "МНИОИ им. П.А. Герцена" Минздравсоцразвития России) Method for prediction of postoperative complications in patient with tumoral involvement of lung
RU2789983C1 (en) * 2022-06-03 2023-02-14 федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр онкологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method for intraoperative prevention of long-term air leakage in patients with lung cancer during organ-preserving anatomical resections

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009056298A2 (en) * 2007-10-30 2009-05-07 Baxter International Inc. Use of a regenerative biofunctional collagen biomatrix for treating visceral or parietal defects
RU2473083C1 (en) * 2011-11-21 2013-01-20 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации" (ФГБУ "МНИОИ им. П.А. Герцена" Минздравсоцразвития России) Method for prediction of postoperative complications in patient with tumoral involvement of lung
RU2789983C1 (en) * 2022-06-03 2023-02-14 федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр онкологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method for intraoperative prevention of long-term air leakage in patients with lung cancer during organ-preserving anatomical resections

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ИОЗЕФИ К.Д. Факторы риска и прогнозирование длительной утечки воздуха после резекции лёгкого у больных немелкоклеточным раком лёгкого. Современные проблемы науки и образования, N 6-2, 2022, 24 с. АКОПОВ А.Л. Прогнозирование негерметичности легочной паренхимы после лобэктомий. Вестник хирургии имени И.И. Грекова, 181(1) 2022, стр. 33-40. LI R. Construction and validation of a nomogram for predicting prolonged air leak after minimally invasive pulmonary resection. World J Surg Onc 20, 249, 2022. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Neoptolemos et al. Treatment and outcome in 52 consecutive cases of ampullary carcinoma
Bertolo et al. Perioperative outcomes and complications after robotic radical cystectomy with intracorporeal or extracorporeal ileal conduit urinary diversion: head-to-head comparison from a single-institutional prospective study
Itoi et al. Clinical practice guidelines for endoscopic papillectomy
CN113178258A (en) Preoperative risk assessment method and system for surgical operation
RU2818457C1 (en) Method for prediction of risk of prolonged air release after anatomical lung resections
Adelsperger et al. Development and growth trends in angiotensin II‐induced murine dissecting abdominal aortic aneurysms
RU2692257C1 (en) Method for assessing the risk of developing adverse outcomes within the first year following the percutaneous coronary intervention with stenting in patients with stable ischemic heart disease
RU2722672C1 (en) Method for prediction of development of acute postoperative pancreatitis
RU2697109C1 (en) Method for prediction of efficiency of surgical methods of primary hyperparathyroidism treatment
EA034158B1 (en) Method to choose the approach of surgical treatment of patients with coronary heart disease with moderate ischemic mitral insufficiency
RU2731001C1 (en) Method for prediction of developing acute pancreatitis following endoscopic interventions on a large papilla of the duodenum
RU2599199C1 (en) Method of choice of tactics in bilateral endoprosthesis replacement of knee joint in patients with concomitant diseases
RU2820202C1 (en) Method for prediction of developing atrial fibrillation after isolated correction of mitral valve defect in patients with sinus rhythm in remote period
Feng et al. Association of Collagen Changes in Distal Anastomotic Margin and Anastomotic Stenosis after Neoadjuvant Chemoradiotherapy for Rectal Cancer
RU2750355C2 (en) Method for predicting risk of developing complications in biliary hypertension depending on method of treatment
Grynchuk et al. TREATMENT TACTICS OF PATIENTS WITH ACUTE ULCERATIVE BLEEDING
RU2732246C1 (en) Method for prediction of thromboembolic postoperative complications
RU2722454C1 (en) Method for determining the risk of repeated myocardial revascularization in patients suffering ischemic heart disease, underwent percutaneous coronary intervention with stenting
RU2723057C1 (en) Method for prediction of developing postinfarction angina and recurrent myocardial infarction in men younger than 60 years old
Tülüce et al. Management of primary spontaneous pneumothorax: our single-center, five-year experience
Sah et al. Risk adjusted auditing of postop complications in gastric cancer patients by POSSUM
Uradomo et al. Physician Specialty and EUS in Pancreatic Adenocarcinoma: An Analysis of the SEER-Medicare Database: 185
Nakano et al. Impact of Treatment on Cessation of Air Leakage and Recurrence of Spontaneous Pneumothorax: A Case Control Study
Kong et al. Surgery in Practice and Science
Nozaki et al. 594 HAND-SEWN CERVICAL ESOPHAGOGASTRIC ANASTOMOSIS AFTER ESOPHAGECTOMY