RU2817501C1 - Способ стратификации пациента, страдающего сахарным диабетом 2 типа, для оценки неотложности госпитализации - Google Patents
Способ стратификации пациента, страдающего сахарным диабетом 2 типа, для оценки неотложности госпитализации Download PDFInfo
- Publication number
- RU2817501C1 RU2817501C1 RU2022130616A RU2022130616A RU2817501C1 RU 2817501 C1 RU2817501 C1 RU 2817501C1 RU 2022130616 A RU2022130616 A RU 2022130616A RU 2022130616 A RU2022130616 A RU 2022130616A RU 2817501 C1 RU2817501 C1 RU 2817501C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- diabetes mellitus
- patient
- hospitalization
- glycated hemoglobin
- level
- Prior art date
Links
- 208000001072 type 2 diabetes mellitus Diseases 0.000 title claims abstract description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 6
- 238000013517 stratification Methods 0.000 title abstract description 3
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 claims abstract description 8
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 7
- 102000017011 Glycated Hemoglobin A Human genes 0.000 claims description 28
- 108091005995 glycated hemoglobin Proteins 0.000 claims description 28
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 3
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 abstract description 5
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 230000002124 endocrine Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 4
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 2
- 201000009859 Osteochondrosis Diseases 0.000 description 2
- 230000003187 abdominal effect Effects 0.000 description 2
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 description 2
- 210000004705 lumbosacral region Anatomy 0.000 description 2
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 2
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 2
- 206010002383 Angina Pectoris Diseases 0.000 description 1
- 208000014644 Brain disease Diseases 0.000 description 1
- 208000012661 Dyskinesia Diseases 0.000 description 1
- 208000032274 Encephalopathy Diseases 0.000 description 1
- 206010019233 Headaches Diseases 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 208000031662 Noncommunicable disease Diseases 0.000 description 1
- 208000002193 Pain Diseases 0.000 description 1
- 208000008765 Sciatica Diseases 0.000 description 1
- 208000009505 Sphincter of Oddi Dysfunction Diseases 0.000 description 1
- 206010041591 Spinal osteoarthritis Diseases 0.000 description 1
- 206010046798 Uterine leiomyoma Diseases 0.000 description 1
- 201000006559 Vertebrobasilar insufficiency Diseases 0.000 description 1
- 208000006673 asthma Diseases 0.000 description 1
- 230000002146 bilateral effect Effects 0.000 description 1
- 208000003770 biliary dyskinesia Diseases 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000005713 exacerbation Effects 0.000 description 1
- 208000030603 inherited susceptibility to asthma Diseases 0.000 description 1
- 230000000968 intestinal effect Effects 0.000 description 1
- 201000010260 leiomyoma Diseases 0.000 description 1
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 description 1
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000002969 morbid Effects 0.000 description 1
- 208000031225 myocardial ischemia Diseases 0.000 description 1
- 201000008494 nodular goiter Diseases 0.000 description 1
- 201000008482 osteoarthritis Diseases 0.000 description 1
- 210000000496 pancreas Anatomy 0.000 description 1
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 230000007863 steatosis Effects 0.000 description 1
- 231100000240 steatosis hepatitis Toxicity 0.000 description 1
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Abstract
Изобретение относится к медицине, а именно к эндокринологии и может быть использовано для стратификации пациентов, страдающих сахарным диабетом 2 типа, для оценки неотложности госпитализации. Для этого у пациента определяют фактический уровень гликированного гемоглобина. Формируют базу данных пациентов конкретного отделения эндокринологического профиля за предыдущий год по параметрам «гликированный гемоглобин» и «продолжительность анамнеза сахарного диабета» в выборках, сформированных по признаку наличия сопутствующего диагноза. Определяют коэффициенты значимости показателей k(n) сопутствующих диагнозов с использованием программы Statistica 13. Затем проводят обработку полученных данных путем построения линейного уровнения. Вычисляют ожидаемый уровень гликированного гемоглобина ExpGlHb по разработанной математической формуле. Сравнивают величины фактического уровня гликированного гемоглобина с ожидаемым. При этом в случае если величина ExpGlHb ниже 5,5%, ее следует считать равной 5,5%. Если реальный уровень гликированного гемоглобина превышает ожидаемый, то пациента стратифицируют как подходящего для неотложной госпитализации. Изобретение позволяет выявить пациентов, страдающих сахарным диабетом 2 типа, для своевременной госпитализации с целью проведения диагностических исследований и коррекции принимаемой терапии. 4 табл., 2 пр.
Description
Изобретение относится к области медицины, а именно к эндокринологии, и может применяться для предварительной автоматизированной стратификации пациентов и выделения среди них лиц, госпитализация которых должна быть произведена в первую очередь.
Сахарный диабет второго типа (СД2) многие десятилетия остается одним из наиболее социально значимых неинфекционных заболеваний.
По данным регистра больных СД2, в Российской Федерации этим заболеванием страдает около 4,2 миллиона человек [1]. Неблагоприятный прогноз СД2 определяется развитием макро- и микрососудистых осложнений, тем более выраженных, чем хуже контроль заболевания. Это обуславливает необходимость пожизненного динамического наблюдения за пациентами и своевременных изменений базисной терапии.
Согласно рекомендациям ВОЗ, наиболее эффективным лабораторным показателем, определяющим как диагностические, так и прогностические характеристики заболевания, и, соответственно, тактику лечения, считается гликированный гемоглобин.
Задачей изобретения является создание способа стратификации пациента, страдающего сахарным диабетом 2 типа, для оценки неотложности госпитализации, обеспечивающего получение технического результата, который позволяет обеспечить своевременную госпитализацию пациента, с целью коррекции базисной терапии, проведения диагностических исследований.
Технический результат достигается тем, что у пациента предварительно определяют реальный уровень гликированного гемоглобина, затем определяют коэффициенты значимости показателей k(n) с использованием программы Statistica 13, для этого формируют базу данных пациентов конкретного отделения эндокринологического профиля за предыдущий год по параметрам «гликированный гемоглобин» и «продолжительность анамнеза сахарного диабета» в выборках, сформированных по признаку наличия соответствующего сопутствующего диагноза, далее обработку полученных данных проводят путем построения уравнения вида:
y=rx+b,
где у - гликированный гемоглобин,
х - продолжительность анамнеза,
r – коэффициент k(n),
b - константа уравнения,
и вычисляют ожидаемый уровень гликированного гемоглобина по формуле:
где k0 - коэффициент тяжести, исходя из диагноза пациента, сформулированного в соответствии с таблицей 2, ед.,
k(n) - коэффициенты значимости показателей, рассчитанные, исходя из данных отделения за предыдущий год, ед.,
l(n) - количество сопутствующих диагнозов по карте пациента из соответствующей группы (n) диагнозов, ед.,
AD - продолжительность анамнеза сахарного диабета, лет, причем при продолжительности анамнеза более 20 лет AD следует считать равным 20,
сравнивают величины фактического уровня гликированного гемоглобина с ожидаемым, при этом если еличина ExpGlHb ниже 5,5%, ее следует считать равной 5,5%, и если реальный уровень гликированного гемоглобина превышает ожидаемый, то пациента стратифицируют как подходящего для неотложной госпитализации.
Способ осуществляют следующим образом.
Предварительно у пациента определяют фактический уровень гликированного гемоглобина.
На основании анализа данных конкретного отделения эндокринологического профиля за предыдущий год рассчитывают коэффициенты значимости показателей k(n) (табл. 1).
Расчет коэффициентов значимости показателей k(n) производят по данным данного специализированного отделения за прошлый год, путем построения уравнений линейной регрессии в парах переменных «Гликированный гемоглобин - Продолжительность анамнеза сахарного диабета» в выборках, сформированных по признаку наличия соответствующего сопутствующего диагноза.
Полученные линейные уравнения имеют вид y=rx+b, где
у - гликированный гемоглобин,
х - продолжительность анамнеза,
b - константа уравнения.
За коэффициент k(n) следует принять величину r. Величина статистической ошибки рα не должна превышать 0,05, иначе соответствующий коэффициент следует исключить из анализа.
Группы (n) диагнозов могут быть исключены, добавлены или детализированы, в зависимости от характера контингента, наблюдавшегося в отделении в течение года.
Подготовка анализа должна производиться индивидуально для каждого специализированного отделения, на основании статистического анализа имеющихся данных за предыдущий год.
Вычисляют ожидаемый уровень гликированного гемоглобина по формуле:
k0 - коэффициент тяжести, исходя из диагноза пациента, сформулированного в соответствии с современными требованиями, ед., [2], (табл. 2),
k(n) - коэффициенты значимости показателей, рассчитанные, исходя из данных отделения за предыдущий год, ед., (табл. 1)
l(n) - количество сопутствующих диагнозов (по карте/выписке пациента) из соответствующей группы (n) диагнозов, ед., (табл.1)
AD - продолжительность анамнеза сахарного диабета, лет.
В способе приняты следующие ограничения: если величина ExpGlHb оказывается ниже 5,5%, ее следует считать равной 5,5%; при продолжительности анамнеза более 20 лет AD следует считать равным 20.
Пациентов, у которых показатель фактического уровня гликированного гемоглобина превышает ожидаемый, относят к группе риска, и стратифицируют как подходящих для неотложной госпитализации.
Возможность использования предложенного способа подтверждает анализ результатов наблюдений 556 пациентов.
Формирование базы данных и статистические расчеты осуществлялись с использованием программы «Statistica 13» (Производитель - компания StatSoft). Критический уровень значимости при проверке статистических гипотез рα<0,05. Для расчетов может быть использована любая система для обработки статистических данных, применяемая в медицине и биологии.
Пример 1.Пациентка Г., 56 лет.
Клинический диагноз: Сахарный диабет 2 типа. Продолжительность анамнеза 15 лет. Фактический уровень гликированного гемоглобина 7,3%. Целевой уровень гликированного гемоглобина <7,5%.
Сопутствующие диагнозы: ИБС. Стенокардия напряжения 3 ф.к. Гипертоническая болезнь III ст., 3 ст., риск IV.
Энцефалопатия смешанного генеза 3 ст.с частыми цефалгиями, вертебрально-базилярной недостаточностью.
Люмбоишиалгия на фоне спондилоартроза, остеохондроза пояснично-крестцового отдела позвоночника, болевой синдром. Диффузно-узловой зоб 1 ст., клинический эутиреоз.
Эндогенная бронхиальная астма, тяжелое течение, вне обострения. Пневмосклероз. ДН 2 ст.
Дисфункция сфинктера Одди. Дискинезия кишечника. Миома матки.
Первичный гонартроз двусторонний.
Ожирение 3 ст., морбидное (ИМТ - 48), абдоминальная форма.
Стеатоз печени, поджелудочной железы.
Анализ сопутствующих диагнозов представлен в табл. 3.
Ожидаемый уровень гликированного гемоглобина
Заключение: Несмотря на то, что фактический уровень гликированного гемоглобина (7,3%) соответствует целевой величине (<7,5%), но превышает ожидаемый уровень гликированного гемоглобина ExpClHb (6,3%), пациента следует стратифицировать как направляемого на госпитализацию в первую очередь.
Результат госпитализации: клинически установлена необходимость коррекции базисной терапии и терапии ряда сопутствующих заболеваний. Госпитализация, по результатам проведенных диагностических и лечебных вмешательств, расценена как необходимая и проведенная своевременно.
Пример 2.Пациент Н., 47 лет.
Клинический диагноз: Сахарный диабет 2 типа. Продолжительность анамнеза 7 лет. Фактический уровень гликированного гемоглобина 6,1%. Целевой уровень гликированного гемоглобина <6,5%.
Сопутствующие диагнозы: Остеохондроз пояснично-крестцового отдела позвоночника. Ожирение 1 ст., абдоминальная форма.
Анализ сопутствующих диагнозов представлен в табл.4.
Ожидаемый уровень гликированного гемоглобина
Заключение: Фактический уровень гликированного гемоглобина (6,1%) соответствует целевой величине (<6,5%) и ниже ожидаемого уровня гликированного гемоглобина ExpGlHb (6,2%). Пациента следует стратифицировать как нетребующего неотложной госпитализации.
Результат госпитализации: выполнен объем лечебно-диагностических вмешательств в соответствии с современными клиническими рекомендациями. Госпитализация может быть выполнена в более поздние сроки.
ЛИТЕРАТУРА
1. Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю., Викулова O.K., Галстян Г.Р., Кураева Т.Л. и др. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Сахарный диабет. 9-й выпуск. 2019; 22(1S). doi: 10.14341/DM221S1
2. Клинические рекомендации «Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом» / под ред. И.И. Дедова, М.В. Шестаковой, А.Ю. Майорова, М., 2019.
Claims (13)
- Способ стратификации пациента, страдающего сахарным диабетом 2 типа, для оценки неотложности госпитализации, характеризующийся тем, что у пациента предварительно определяют фактический уровень гликированного гемоглобина, затем определяют коэффициенты значимости показателей k(n) с использованием программы для обработки статистических данных, Statistica 13, для этого формируют базу данных пациентов конкретного отделения эндокринологического профиля за предыдущий год по параметрам «гликированный гемоглобин» и «продолжительность анамнеза сахарного диабета» в выборках, сформированных по признаку наличия соответствующего сопутствующего диагноза, далее обработку полученных данных проводят путем построения уравнения вида:
- y=rx+b,
- где у - гликированный гемоглобин,
- х - продолжительность анамнеза,
- r – коэффициент k(n),
- b - константа уравнения,
- и вычисляют ожидаемый уровень гликированного гемоглобина по формуле:
-
- где k0 - коэффициент тяжести исходя из диагноза пациента, сформулированного в соответствии с таблицей 2, ед.,
- k(n) - коэффициенты значимости показателей, рассчитанные исходя из данных отделения за предыдущий год, ед.,
- l(n) - количество сопутствующих диагнозов по карте пациента из соответствующей группы (n) диагнозов, ед.,
- AD - продолжительность анамнеза сахарного диабета, лет, причем при продолжительности анамнеза более 20 лет AD следует считать равным 20,
- сравнивают величины фактического уровня гликированного гемоглобина с ожидаемым, при этом если величина ExpGlHb ниже 5,5%, ее следует считать равной 5,5%, и если реальный уровень гликированного гемоглобина превышает ожидаемый, то пациента стратифицируют как подходящего для неотложной госпитализации.
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2817501C1 true RU2817501C1 (ru) | 2024-04-16 |
Family
ID=
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2009057119A2 (en) * | 2007-11-01 | 2009-05-07 | Rappaport Family Institute For Research In The Medical Sciences | Glycemic control for reduction of cardiovascular disease risk in diabetic patients expressing haptoglobin 2-2 |
| RU2474383C2 (ru) * | 2011-03-31 | 2013-02-10 | Федеральное государственное учреждение "Московский научно-исследовательский институт психиатрии" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации | Способ определения необходимости компенсации сахарного диабета 2 типа (сд 2) |
| RU2533456C1 (ru) * | 2013-07-09 | 2014-11-20 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" | Способ прогнозирования уровня гликированного гемоглобина у больных сахарным диабетом 2 типа |
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2009057119A2 (en) * | 2007-11-01 | 2009-05-07 | Rappaport Family Institute For Research In The Medical Sciences | Glycemic control for reduction of cardiovascular disease risk in diabetic patients expressing haptoglobin 2-2 |
| RU2474383C2 (ru) * | 2011-03-31 | 2013-02-10 | Федеральное государственное учреждение "Московский научно-исследовательский институт психиатрии" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации | Способ определения необходимости компенсации сахарного диабета 2 типа (сд 2) |
| RU2533456C1 (ru) * | 2013-07-09 | 2014-11-20 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" | Способ прогнозирования уровня гликированного гемоглобина у больных сахарным диабетом 2 типа |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| Клинические рекомендации "Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом" под ред. Дедова И.И. и др. М., 2019. КАШЛЕВА Ю.В. и др. Методика статистической обработки признаков сахарного диабета. Вестник Пензенского государственного университета. 2017. N4 (20). С. 101-108. ВОЛКОВА Н.И. и др. Стратификация больных сахарным диабетом 2 типа по риску развития безболевой ишемии миокарда. Сахарный диабет. 2012;(1):19-24. LANE J.D. et al. Personality correlates of glycemic control in type 2 diabetes. Diabetes Care, 2000; Vol.23. N9. 1321-1325. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Pala et al. | Adiponectin levels in gestational diabetes mellitus and in pregnant women without glucose intolerance | |
| MacDonald et al. | Circulating Tissue Factor Pathway Inhibitor (TFPI) is increased preceding preeclampsia diagnosis and in established preeclampsia | |
| RU2817501C1 (ru) | Способ стратификации пациента, страдающего сахарным диабетом 2 типа, для оценки неотложности госпитализации | |
| Petrov et al. | Metabolic sequelae: the pancreatitis zeitgeist of the 21st century | |
| Schuermans et al. | Genetic associations of circulating cardiovascular proteins with gestational hypertension and preeclampsia | |
| Sun et al. | Development and external validation of a model for predicting adverse outcomes in women with preeclampsia: A retrospective study from two trans-regional centers in China | |
| John et al. | Avoiding negative appendectomies in rural surgical practice: is C-reactive protein estimation useful as a diagnostic tool? | |
| RU2724017C1 (ru) | Способ прогнозирования острого повреждения почек у больных острым коронарным синдромом с использованием шкалы риска | |
| Gu et al. | Early Cognitive Impairment at Acute Stage After Intracerebral Hemorrhage | |
| Guo et al. | Comparison of early and delayed strategy for renal replacement therapy initiation for severe acute kidney injury with heart failure: a retrospective comparative cohort study | |
| Steichen et al. | Cardiovascular complications in patients with primary hyperaldosteronism: A controlled cross-sectional study: PP. 18.178 | |
| Maehira et al. | Clinical impact of postoperative malnutrition after pancreaticoduodenectomy: prediction based on estimated functional remnant pancreatic volume, prognostic nutritional index, and body mass index | |
| Guo et al. | Association between glycemic control assessed by continuous glucose monitoring and stroke in patients with atrial fibrillation and diabetes mellitus | |
| Teo et al. | Neutrophil gelatinaseassociated lipocalin: a biochemical marker for acute kidney injury and long-term outcomes in patients presenting to the emergency department | |
| RU2751139C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития преэклампсии у беременных с сахарным диабетом 1 и 2 типов | |
| RU2799822C1 (ru) | Способ выявления высокого риска антибиотикорезистентности у пациентов с мочекаменной болезнью при инфекции мочевыводящих путей | |
| RU2805928C1 (ru) | Способ прогнозирования риска летального исхода на госпитальном этапе у больных COVID-19 | |
| Alina-Emanuela et al. | MO635 PRO-INFLAMMATORY CYTOKINES IL-6 AND IL-17 DISPLAY A PARTICULAR MOLECULAR PATTERN IN ASSOCIATION WITH DYSREGULATED MIRNAS IN PATIENTS WITH TYPE 2 DIABETES MELLITUS IN THE EARLY STAGES OF DIABETIC KIDNEY DISEASE | |
| RU2766302C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития летального исхода в течение 6 месяцев после перенесенной новой коронавирусной инфекции COVID-19 | |
| RU2767892C1 (ru) | Способ определения тяжести течения внебольничной пневмонии у пациентов с хронической почечной недостаточностью | |
| RU2815655C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития осложнений язвенного колита при клиническом обострении | |
| WO2024124587A1 (zh) | 子痫前期生物标志物及其用途 | |
| Marbun et al. | The effect of hyperfiltration on kidney function in living donor kidney transplantation: A prospective cohort study | |
| EP4083623A1 (en) | Method for the in vitro diagnosis of hepatic fibrosis and kit | |
| RU2388412C1 (ru) | Способ оценки степени тяжести трофологической недостаточности у больных хронической обструктивной болезнью легких |