RU2766302C1 - Способ прогнозирования риска развития летального исхода в течение 6 месяцев после перенесенной новой коронавирусной инфекции COVID-19 - Google Patents

Способ прогнозирования риска развития летального исхода в течение 6 месяцев после перенесенной новой коронавирусной инфекции COVID-19 Download PDF

Info

Publication number
RU2766302C1
RU2766302C1 RU2021123723A RU2021123723A RU2766302C1 RU 2766302 C1 RU2766302 C1 RU 2766302C1 RU 2021123723 A RU2021123723 A RU 2021123723A RU 2021123723 A RU2021123723 A RU 2021123723A RU 2766302 C1 RU2766302 C1 RU 2766302C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
covid
risk
months
death
coronavirus infection
Prior art date
Application number
RU2021123723A
Other languages
English (en)
Inventor
Алла Владимировна Сваровская
Артем Вячеславович Левшин
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» (Томский НИМЦ)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» (Томский НИМЦ) filed Critical Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» (Томский НИМЦ)
Priority to RU2021123723A priority Critical patent/RU2766302C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2766302C1 publication Critical patent/RU2766302C1/ru

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02—Devices for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03—Computerised tomographs
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно к диагностике, и может быть использовано для прогнозирования риска развития летального исхода в течение 6 месяцев после перенесенной новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Определяют у пациента количество баллов по шкале ШОКС-КОВИД, возраст. Производят расчет по заявленной формуле и определяют риск (P) развития летального исхода через 6 месяцев. При значении P больше 0,086 прогнозируют высокий риск развития летального исхода. Способ позволяет прогнозировать наступление летального исхода в течение 6 месяцев после перенесенного COVID-19. 1 ил., 1 табл., 2 пр.

Description

Изобретение относится к медицине, а именно, к диагностике, которая может быть использована для прогнозирования риска развития летального исхода в течение 6 месяцев после перенесенной новой коронавирусной инфекции (COVID-19).
По состоянию на 1 мая 2021 г. общее число случаев новой коронавирусной инфекции COVID-19 в мире составляет 152 066 521. Первое место по числу зараженных занимает США - 33 103 974 человека, далее идут Индия (19 164 969) и Бразилия (14 665 962). Кроме того, зафиксировано свыше 3,1 млн летальных исходов. По количеству смертельных случаев также лидирует США - 590 055. В тройку самых неблагоприятных регионов входят Бразилия (404 287) и Мексика (216 907).
В Российской Федерации по данным ВОЗ зарегистрировано более 4,8 млн подтвержденных случаев COVID-19 и более 110 тыс. смертей.
Согласно литературным данным, пожилой возраст, мужской пол, наличие сопутствующих заболеваний, включая артериальную гипертонию, сахарный диабет, злокачественные новообразования, сердечно - сосудистые и цереброваскулярные заболевания, ассоциированы с более высокой смертностью от COVID-19 [1].
Факторы, влияющие на развитие неблагоприятных клинических исходов, все еще не определены, главным образом вследствие малоизученности заболевания и множества лежащих в его основе патофизиологических механизмов, которые могут повлиять на состояние пациента и дальнейший прогноз. Выявление значимых предикторов смертности, является сложной задачей, учитывая разнообразие клинических состояний, включая острый респираторный дистресс-синдром, пневмонию, шок, острое повреждение сердца и почек. Кроме того, необходимо учитывать и лабораторные параметры, поскольку они могут отражать возможные механизмы прогрессирования заболевания и давать важную информацию о потенциальных терапевтических мишенях.
Мареевым В.Ю. и соавт. (2020) создана оригинальная Шкала Оценки Клинического Состояния пациентов с коронавирусной инфекцией (ШОКС-КОВИД), учитывающая основные маркеры тяжести заболевания - частоту дыхательных движений (ЧДД), температуру, сатурацию, вентиляцию, уровень С-реактивного белка (СРБ), d-димера, % поражения легких по данным мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ).
Согласно данной шкале, больные, имеющие от 0 до 3 баллов, относятся к низкому риску, 4-6 - к умеренному риску, 7-10 - к среднему риску, 11-14 баллов - к высокому риску и, наконец, пациенты с 15 баллами и выше имеют крайне высокий риск неблагоприятного течения болезни, быстрого прогрессирования поражения легких, полиорганной недостаточности и крайне трудно поддающиеся терапии [2].
Согласно литературным данным в исследовании Popadic V. et al. (2020) установлено, что по результатам многофакторного анализа у пациентов средней и тяжелой степени тяжести, требующих высоко поточной вентиляции легких и поступивших в отделение реанимации и интенсивной терапии, сывороточный альбумин, интерлейкин-6 (ИЛ-6) и d-димер независимо ассоциированы с высокой смертностью [3].
Зелтынь-Абрамов Е.М и соавт. (2021) провели ретроспективное наблюдательное исследование, в которое включены пациенты с новой коронавирусной инфекцией и СД 2 типа, с наличием диабетической нефропатии, находящиеся на программном гемодиализе. Конечные точки исследования - исходы госпитализации (выписка/летальный исход). В результате проведенного исследования были выявлены COVID-ассоциированные и COVID-независимые факторы риска неблагоприятного исхода новой коронавирусной инфекции. В 1-ю группу вошли: нахождение пациента на искусственной вентиляции легких (ИВЛ), поражение легких 3-4-й степени по данным компьютерной томографии, развитие кардиоваскулярных осложнений во время госпитализации; во 2-ю: индекс Чарлсона ≥10 баллов, уровень гликемии при поступлении натощак ≥10 ммоль/л [4].
Таким образом, в эти исследования включены критические пациенты с COVID-19 и острым респираторным дистресс-синдромом средней и тяжелой степени, а также пациенты с сахарным диабетом 2 типа и хронической болезнью почек на программном гемодиализе.
В проанализированной патентной и научно-медицинской литературе адекватного прототипа не обнаружено.
Задачей изобретения является создание способа прогнозирования риска развития летального исхода в течение 6 месяцев после перенесенной новой коронавирусной инфекции COVID-19, обладающего высокой точностью и специфичностью.
Поставленную задачу решают путем определения у больных при госпитализации количества баллов по шкале ШОКС-КОВИД, возраста пациента и расчета степени риска по формуле:
Figure 00000001
,
где p - вероятность риска развития летального исхода;
е - математическая константа, равная 2,72 (экспонента);
y - натуральный логарифм значение дискриминантной функции, которое определяют по формуле:
При этом значение дискриминантной функции определяем по формуле:
y=-В0+В1*возраст+В2*баллы по шкале ШОКС-КОВИД
В0 - константа, равная 9,703
В1 - коэффициент уравнения, равный 0,098
В2 - коэффициент уравнения, равный 0,054
и при значении р >0,086 прогнозируют высокий риск развития летального исхода.
Для выявления прогностических факторов риска развития летального исхода в течение 6 мес. после перенесенного COVID-19 в анализ были включены следующие признаки:
1.Демографические показатели:
• Пол (мужской, женский);
• Возраст, годы
2. Анамнестические данные:
• Перенесенный в прошлом инфаркт миокарда (да/нет);
• Курение (да/нет);
• Гипертоническая болезнь в анамнезе (да/нет);
• Острое нарушение мозгового кровообращения (да/нет);
• Периферический атеросклероз (да/нет);
• Бронхиальная астма, хроническая обструктивная болезнь легких (да/нет);
• Хроническая болезнь почек (да/нет);
• Сахарный диабет (СД) (да/нет);
• Наличие ишемической болезни сердца (ИБС) (да/нет);
• Наличие хронической сердечной недостаточности (ХСН) (да/нет);
• Наличие ожирения (да/нет);
• Перенесенное в прошлом аортокоронарное шунтирование (да/нет);
• Перенесенное в прошлом стентирование коронарных артерий (да/нет);
• Наличие фибрилляции предсердий в анамнезе (да/нет)
1. Жалобы:
• Одышка (да/нет);
• Кашель (да/нет);
• Слабость (да/нет);
• Головная боль (да/нет);
• Насморк (да/нет);
• Утрата обоняния (да/нет);
• Ортопноэ (да/нет);
• Кардиалгия (да/нет);
• Периферические отеки (да/нет);
• Увеличение лимфоузлов (да/нет);
• Кожная сыпь (да/нет);
• Увеличение печени (да/нет)
3. Клинические, лабораторные, инструментальные данные:
• Уровень СРБ, (мг/л);
• Уровень d-димера, (нг/мл);
• Уровень общего холестерина (ммоль/л);
• Уровень гликемии натощак, ммоль/л;
• Скорость клубочковой фильтрации, мл/мин/1,73 м2;
• ЧДД в покое, минут;
• Температура тела, °C;
• Частота сердечных сокращений в минуту (ЧСС);
• Индекс коморбидности Чарлсона, баллы;
• Шкала NEWS-2, баллы;
• Интервал QT на ЭКГ
• Сатурация кислорода (SpO2),%
• Вентиляция
• % поражения легких по данным МСКТ
Необходимо было установить, какие из перечисленных факторов оказывают наиболее значимое влияние в дифференциацию групп с развитием летального исхода в течение 6 мес. после перенесенной новой коронавирусной инфекции COVID-19.
Разработка способа осуществлялась с использованием логистической регрессии. Статистическая значимость оценивалась с использованием критерия хи-квадрат.
При проведении анализа были определены переменные, вносящие достоверные различия в дифференциацию групп с летальным исходом и без летального исхода в течение 6 мес. после перенесенного COVID-19.
В результате пошаговой процедуры исключения факторов, в формулу вошли следующие показатели (таблица 1):
1. Возраст, (годы) (р=0,002)
2. Количество баллов по шкале ШОКС-КОВИД (р=0,050)
Таблица 1 - Результаты логистической регрессии: отношение шансов
Переменные Коэффициенты уравнения ОШ р χ2 для модели в целом р для модели в целом
Х1 - возраст B1=0,098 0,906 0,002 12,164 0,002
Х2 - баллы по шкале ШОКС-КОВИД B2=0,054 0,948 0,050
Новым в предлагаемом способе является выявление основных факторов, оказывающих значимое влияние на риск развития летального исхода в течение 6 мес. после перенесенного COVID-19, а также формула для определения вероятности развития летального исхода, порог принятия решения равный 0,086 и выше, позволяющий прогнозировать развитие летального исхода.
Предлагаемый в качестве изобретения способ прост в использовании, в нем задействованы стандартные показатели, которые определяют всем пациентам с COVID-19, что упрощает его практическое использование.
Преимущества предлагаемого в качестве изобретения способа:
1) Малоинвазивность.
2) Патогенетическая обоснованность комбинации выделенных показателей как факторов, влияющих на развитие летального исхода после перенесенного COVID-19.
3) Доступность и простота в постановке исследования.
4) Способ может быть использован в амбулаторной практике для определения тактики ведения и диспансерного наблюдения за пациентами, перенесшими COVID-19.
Значимость для врача практического здравоохранения заключается в том, что способ дает возможность:
1) Получать индивидуальный профиль риска конкретного пациента;
2) Формировать сравнительно однородные группы по прогнозу больных;
3) Осуществлять диспансерное наблюдение с целью предупреждения осложнений, а также летального исхода, включая наиболее полную коррекцию факторов риска и применение более агрессивной тактики ведения пациентов;
4) Организовать проведение медицинской реабилитации и долгосрочное наблюдение на этапах оказания медицинской помощи.
Поэтапная индивидуализированная оценка риска развития летального исхода позволит разработать мероприятия для более активного амбулаторного ведения пациентов, перенесших COVID-19 и применять более интенсивные схемы лечения.
Существенные признаки, характеризующие изобретение, проявили в заявляемой совокупности новые свойства, явным образом не вытекающие из уровня техники и не являющиеся очевидными для специалиста.
Идентичной совокупности признаков не обнаружено в проанализированной патентной и научно-медицинской литературе.
Предлагаемый способ может быть использован в практическом здравоохранении для уточнения прогноза течения реабилитационного периода и подбирать персонализированную терапию.
Исходя из вышеизложенного, следует считать предлагаемое изобретение соответствующим условиям патентоспособности «Новизна», «Изобретательский уровень», «Промышленная применимость».
Изобретение будет понятно из следующего описания и приложенной к нему фигуры.
Способ осуществляют следующим образом. По данным из истории болезней оцениваем состояние пациента: ЧДД, температуру, сатурацию, вентиляцию, уровень СРБ, d-димера, % поражения легких по данным МСКТ и рассчитываем количество баллов. После чего для расчета риска развития летального исхода осуществляем математическую обработку числовых значений по предложенной формуле:
Figure 00000002
,
где p - вероятность риска развития летального исхода;
е - математическая константа, равная 2,72 (экспонента);
y - натуральный логарифм.
При этом значение дискриминантной функции определяем по формуле:
y=-В0+В1*возраст+В2*баллы по шкале ШОКС-КОВИД
В0 - константа, равная 9,703
В1 - коэффициент уравнения, равный 0,098
В2 - коэффициент уравнения, равный 0,054
На фиг. 1 изображена характерологическая кривая (ROC-кривая) чувствительности и специфичности в риске развития летального исхода в течение 6 месяцев после перенесенной новой коронавирусной инфекции COVID-19. По оси абсцисс отложены значения специфичности (%), по оси ординат - чувствительности (%). По данным анализа следует, что площадь под кривой составила 0,769 (95%ДИ 0,634-0,905; р=0,002), что говорит о хорошем качестве модели, найден оптимальный порог отсечения (0,086), при котором достигаются достаточно высокие цифры чувствительности (66,7%) и специфичности (79,9%).
Полученные нами результаты основаны на данных историй болезни госпитализированных пациентов в респираторный госпиталь ОГБУЗ “Асиновская РБ” в период с 3 ноября 2020 г. по 31.12.2020 г., с подтвержденным диагнозом COVID-19 путем обнаружения нуклеиновых кислот SARS-CoV-2 в мазках из зева методом полимеразной цепной реакции. В исследование включен 151 пациент, медиана возраста - 66,2 (50-92) лет, преобладали женщины - 91 (60,3%) человек.
Артериальная гипертензия регистрировалась у большинства пациентов - 79,5%, также высокая частота обнаружения сахарного диабета 2 типа и ИБС - по 31,8%. Перенесенный инфаркт миокарда до госпитализации в стационар диагностировался в 11,3% случаев. Частота выполнения чрескожного коронарного вмешательства составила 5,3%, а коронарного шунтирования - 3,3%. Острое нарушение мозгового кровообращения в анамнезе имели 9,3% обследованных.
Всем пациентам проведен анализ клинического состояния по шкале ШOKC-КОВИД.
Клинический пример №1:
Пациентка Г., 67 л., 04.12.20 г. поступила в стационар с жалобами на выраженную слабость, кашель со слизистой мокротой светлого цвета в небольшом количестве, головную боль, повышение температуры до 37,8°C, отсутствие аппетита.
Из анамнеза: Считает себя больной с 01.12.20 г., когда появилось повышение температуры до 39°C, затем присоединился кашель с мокротой, головная боль. Лечилась самостоятельно парацетамолом, арбидолом, но эффекта не отмечала. 04.12.20 г. бригадой скорой медицинской помощи доставлена в стационар.
Эпиданамнез: Контакт с больными COVID-19 отрицает. За пределы Российской Федерации не выезжала.
Перенесенные заболевания: ИБС, гипертоническая болезнь около 10 лет. В 2019 г выполнено аортокоронарное шунтирование по поводу многососудистого коронарного атеросклероза.
Объективный осмотр при поступлении: Состояние удовлетворительное. T тела 37,2°C. В легких дыхание жесткое, ослаблено в нижних отделах с обеих сторон, единичные влажные мелкопузырчатые хрипы. ЧДД 18 в мин., SpO2 - 97% на атмосферном воздухе.
Тоны сердца приглушены, ритмичные. ЧСС 90 уд/мин, АД 110/70 мм рт. ст.
Живот мягкий, безболезненный. Отеков нет.
Общий анализ крови: лейкоциты - 5,2*109/л, гемоглобин - 146 г/л, СОЭ - 30 мм/ч, эритроциты - 4,64*1012/л, тромбоциты - 164*109/л.
Биохимический анализ крови: глюкоза - 11,7 ммоль/л, общий холестерин - 4,2 ммоль/л, креатинин 89 мкмоль/л, СРБ - 48 г/л, АСТ - 22 Ед/л, АЛТ - 16 Ед/л, d-димер -0,61мкг/мл, СКФ 59 мл/мин/1,73м2 (ХБП С3а)
Коагулограмма: фибриноген - 3,51 г/л, МНО 1,23.
Компьютерная томография легких 04.12.20: Картина может соответствовать двусторонней интерстициальной пневмонии (стадия КТ-2, объем вовлечения легочной паренхимы 40%).
ПЦР на COVID-19 от 02.12.20: положительный.
Количество баллов по шкале ШОКС-КОВИД: 6.
Назначено лечение: противовоспалительная (глюкокортикоиды), противовирусная терапия, антикоагулянты, отхаркивающие, гипотензивные, статины, β-блокаторы.
Для оценки риска развития летального исхода в течение 6 мес. после перенесенного COVID-19 был использован разработанный способ:
y=-9,703+0,098*67+0,054*6=-2,813
Figure 00000003
р=0,057
Соответственно пациентку можно отнести к группе низкого риска развития летального исхода.
И действительно, через 6 мес. наблюдения пациентка чувствует себя удовлетворительно, жалоб не предъявляет.
Клинический пример №2:
Пациентка Т., 86 л. 10.11.20 г поступила с жалобами на слабость, кашель с мокротой светлого цвета, повышение температуры до 37,5°C.
Из анамнеза: Считает себя больной с начала ноября 2020г., когда появилось повышение температуры до 37,5°C, кашель, слабость. Лечилась дома самостоятельно мукалтином. 10.11.20 г. не смогла встать с кровати, в связи с чем родственники вызвали бригаду скорой медицинской помощи и пациентка госпитализировна в стационар.
Объективный осмотр: Состояние тяжелое, сопор. T тела 37,5°C. В легких дыхание жесткое, ослаблено в нижних отделах с обеих сторон, влажные мелкопузырчатые хрипы. ЧДД 23 в мин., SpO2 - 92% на атмосферном воздухе.
Тоны сердца приглушены, ритмичные. ЧСС 110 уд/мин, АД 100/70 мм рт. ст.
Живот мягкий, безболезненный. Отеков нет.
Общий анализ крови: лейкоциты - 15,2*109/л, гемоглобин - 144 г/л, СОЭ - 37 мм/ч, эритроциты - 5,38*1012/л, тромбоциты - 217*109/л.
Биохимический анализ крови: глюкоза 6,9 ммоль/л, креатинин 79 мкмоль/л, СРБ - 48 г/л, АСТ - 18 Ед/л, АЛТ - 28 Ед/л, общий белок 51 г/л., d-димер - 1,99 мкг/мл, СКФ 59 мл/мин/1,73м2 (ХБП С3а)
Коагулограмма: фибриноген - 5,51 г/л, МНО 1,33.
Компьютерная томография легких 16.11.20: Картина может соответствовать двусторонней полисегментарной интерстициальной пневмонии (стадия КТ-3, объем вовлечения легочной паренхимы 70%).
ПЦР на COVID-19 от 11.11.20: положительный.
Количество баллов по шкале ШОКС-КОВИД: 11.
Назначено лечение: антибиотикотерапия, противовоспалительная (глюкокортикоиды), противовирусная терапия, антикоагулянты, отхаркивающие, гипотензивные.
Согласно маршрутизации, переведена в Областную клиническую больницу г. Томска в респираторное отделение. При поступлении состояние крайне тяжелое, уровень сознания - кома. Положение - пассивное. SpO2-92%.
Проводилось лечение: зондовое питание, антибиотикотерапия, противовоспалительная (глюкокортикоиды), противовирусная терапия, антикоагулянты. На фоне терапии состояние оставалось крайне тяжелым, гемодинамика нестабильная, необходимость в продленной ИВЛ, трахеотомия. Лечение получала в полном объеме, однако состояние прогрессивно ухудшалось за счет нарастания дыхательной недостаточности, SpO2 на фоне проводимой ИВЛ снижалась до 89%.
Для оценки риска развития летального исхода в течение 6 мес. после перенесенного COVID-19 был использован разработанный способ:
y=-9,703+0,098*86+0,054*11=-0,681
Figure 00000004
р=0,336
И действительно, 21.11.20 г остановка кровообращения, зафиксирована биологическая смерть. Соответственно данную пациентку следует отнести к группе высокого риска летального исхода.
Предлагаемый в качестве изобретения способ апробирован на 62 больных и продемонстрировал высокую точность получения прогнозных оценок.
Литература.
Wang T., Du Z., Zhu F., Cao Z., An Y., Gao Y., et al. Comorbidities and multi-organ injuries in the treatment of COVID -19 // Lancet. 2020. Vol. 395, № 10228. P. e52. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30558-4.
Мареев В.Ю., Беграмбекова Ю.Л., Мареев Ю.В. Как оценивать результаты лечения больных с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19)? Шкала Оценки Клинического Состояния (ШОКС-КОВИД). Кардиология. 2020;60(11):35-41.
Viseslav Popadic , Slobodan Klasnja , Natasa Milic , Nina Rajovic , Aleksandra Aleksic , Marija Milenkovic , et al. Predictors of Mortality in Critically Ill COVID-19 Patients Demanding High Oxygen Flow: A Thin Line between Inflammation, Cytokine Storm, and Coagulopathy. Oxidative Medicine and Cellular Longevity Volume 2021, Article ID 6648199, 9 pages https://doi.org/10.1155/2021/6648199.
Зелтынь-Абрамов Е.М., Лысенко М.А., Фролова Н.Ф., Маркова Т.Н., Белавина Н.И., Клочкова Н.Н., Кондрашкина С.В., Исхаков Р.Т., Ушакова А.И. Факторы риска неблагоприятного прогноза COVID-19 и опыт применения тоцилизумаба у пациентов на программном гемодиализе в исходе диабетической болезни почек. Сахарный диабет. 2021;24(1):17-31. https://doi.org/10.14341/DM12688

Claims (10)

  1. Способ прогнозирования риска развития летального исхода в течение 6 месяцев после перенесенной новой коронавирусной инфекции COVID-19, характеризующийся тем, что у больных при госпитализации определяют частоту дыхательных движений в покое (ЧДД), необходимость проведения вентиляции легких, возраст пациента, температуру тела (°С), сатурацию кислорода (SpО2, %), определяют в крови уровень С-реактивного белка (СРБ, мг/л), уровень d-димера (нг/мл, %), поражения легких по данным мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ), далее определяют количество баллов по шкале ШОКС-КОВИД, и осуществляют расчет степени риска по формуле:
  2. Р=еу/(1+еу),
  3. где Р – вероятность риска развития летального исхода;
  4. е – математическая константа, равная 2,72;
  5. у – значение дискриминантной функции, которую определяют по формуле:
  6. у=-В0+В1*возраст+В2*баллы по шкале ШОКС-КОВИД;
  7. В0 – константа, равная 9,703;
  8. В1 – коэффициент уравнения, равный 0,098;
  9. В2 - коэффициент уравнения, равный 0,054,
  10. и при значении Р более 0,086 прогнозируют высокий риск развития летального исхода в течение 6 месяцев после перенесенной новой коронавирусной инфекции COVID-19.
RU2021123723A 2021-08-10 2021-08-10 Способ прогнозирования риска развития летального исхода в течение 6 месяцев после перенесенной новой коронавирусной инфекции COVID-19 RU2766302C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2021123723A RU2766302C1 (ru) 2021-08-10 2021-08-10 Способ прогнозирования риска развития летального исхода в течение 6 месяцев после перенесенной новой коронавирусной инфекции COVID-19

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2021123723A RU2766302C1 (ru) 2021-08-10 2021-08-10 Способ прогнозирования риска развития летального исхода в течение 6 месяцев после перенесенной новой коронавирусной инфекции COVID-19

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2766302C1 true RU2766302C1 (ru) 2022-03-14

Family

ID=80736517

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2021123723A RU2766302C1 (ru) 2021-08-10 2021-08-10 Способ прогнозирования риска развития летального исхода в течение 6 месяцев после перенесенной новой коронавирусной инфекции COVID-19

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2766302C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2795141C1 (ru) * 2022-12-21 2023-04-28 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Северо-Восточный федеральный университет имени М.К.Аммосова" Способ индивидуального прогнозирования исходов новой коронавирусной инфекции COVID-19

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2736341C1 (ru) * 2020-08-21 2020-11-16 Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр хирургии имени А.В. Вишневского» Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ хирургии им. А.В.Вишневского" Минздрава России) Способ прогнозирования течения пневмонии при covid-19 на основании сопоставления результатов узи и мскт легких
RU2746815C1 (ru) * 2020-12-24 2021-04-21 Федеральное Государственное Бюджетное Учреждение Науки Институт Молекулярной Биологии Им. В.А. Энгельгардта Российской Академии Наук (Имб Ран) Способ выявления антител - иммуноглобулинов класса g в сыворотке крови к возбудителям тяжелых острых респираторных вирусных инфекций, включая sars-cov-2, с одновременным прогнозом тяжести протекания коронавирусной инфекции covid-19, на гидрогелевом биочипе
RU2747097C1 (ru) * 2021-02-14 2021-04-26 Максим Юрьевич Шкурников Способ оценки риска развития тяжелой формы covid-19

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2736341C1 (ru) * 2020-08-21 2020-11-16 Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр хирургии имени А.В. Вишневского» Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ хирургии им. А.В.Вишневского" Минздрава России) Способ прогнозирования течения пневмонии при covid-19 на основании сопоставления результатов узи и мскт легких
RU2746815C1 (ru) * 2020-12-24 2021-04-21 Федеральное Государственное Бюджетное Учреждение Науки Институт Молекулярной Биологии Им. В.А. Энгельгардта Российской Академии Наук (Имб Ран) Способ выявления антител - иммуноглобулинов класса g в сыворотке крови к возбудителям тяжелых острых респираторных вирусных инфекций, включая sars-cov-2, с одновременным прогнозом тяжести протекания коронавирусной инфекции covid-19, на гидрогелевом биочипе
RU2747097C1 (ru) * 2021-02-14 2021-04-26 Максим Юрьевич Шкурников Способ оценки риска развития тяжелой формы covid-19

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
POPADIC V. Predictors of Mortality in Critically Ill COVID-19 Patients Demanding High Oxygen Flow: A Thin Line between Inflammation, Cytokine Storm, and Coagulopathy. Oxidative Medicine and Cellular Longevity Vol. 2021, Article ID 6648199, 9 pp. *
ГУБЕНКО Н.С. Связь показателей общего анализа крови с тяжестью течения covid-19 у госпитализированных пациентов. Южно-Российский журнал терапевтической практики 2021; 2(1), стр. 90-101. *
МАРЕЕВ В.Ю. Как оценивать результаты лечения больных с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19)? Шкала Оценки Клинического Состояния (ШОКС-КОВИД). Кардиология 2020; 60(11), стр. 35-41. *
МАРЕЕВ В.Ю. Как оценивать результаты лечения больных с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19)? Шкала Оценки Клинического Состояния (ШОКС-КОВИД). Кардиология 2020; 60(11), стр. 35-41. ГУБЕНКО Н.С. Связь показателей общего анализа крови с тяжестью течения covid-19 у госпитализированных пациентов. Южно-Российский журнал терапевтической практики 2021; 2(1), стр. 90-101. POPADIC V. Predictors of Mortality in Critically Ill COVID-19 Patients Demanding High Oxygen Flow: A Thin Line between Inflammation, Cytokine Storm, and Coagulopathy. Oxidative Medicine and Cellular Longevity Vol. 2021, Article ID 6648199, 9 pp. *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2795141C1 (ru) * 2022-12-21 2023-04-28 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Северо-Восточный федеральный университет имени М.К.Аммосова" Способ индивидуального прогнозирования исходов новой коронавирусной инфекции COVID-19
RU2802422C1 (ru) * 2023-01-09 2023-08-28 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ оценки риска летального исхода у пациентов с новой коронавирусной инфекцией
RU2805601C1 (ru) * 2023-04-10 2023-10-20 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) Способ прогнозирования риска развития хронической сердечной недостаточности у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию COVID-19
RU2806726C1 (ru) * 2023-05-12 2023-11-03 Федеральное государственное бюджетное учреждение дополнительного профессионального образования "Центральная государственная медицинская академия" Управления делами Президента Российской Федерации (ФГБУ ДПО "ЦГМА") Способ прогнозирования вероятности наступления смерти у пациентов с COVID-19, госпитализированных в стационар на основе лабораторных и инструментальных исследований

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Messent et al. Adult respiratory distress syndrome following cardiopulmonary bypass: incidence and prediction
Ketcham et al. Coronavirus disease-2019 in heart transplant recipients in southeastern Michigan: a case series
Eguia et al. Risk factors for infection and evaluation of Sepsis-3 in patients with trauma
Xie et al. Correlation analysis between mechanical power, transforming growth factor-β1, and connective tissue growth factor levels in acute respiratory distress syndrome patients and their clinical significance in pulmonary structural remodeling
Garg et al. Differential risk factors and outcomes of ischemic stroke due to cervical artery dissection in young adults
Schollin-Borg et al. Blood lactate is a useful indicator for the medical emergency team
Amezcua-Guerra et al. The prognostic importance of the angiotensin II/angiotensin-(1–7) ratio in patients with SARS-CoV-2 infection
Lugara et al. Clinical application of lung ultrasound score on COVID-19 setting: a regional experience in Southern Italy.
Zhou et al. Characteristics of Wellens’ Syndrome in the Current PCI Era: A Single-Center Retrospective Study
ÖZKAN Diagnostic accuracy of clinical gestalt of doctors with different experiences in COVID-19 suspected patients
RU2766302C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития летального исхода в течение 6 месяцев после перенесенной новой коронавирусной инфекции COVID-19
Branco et al. Risk factors for delirium in trauma patients: the impact of ethanol use and lack of insurance
RU2757843C1 (ru) Способ прогнозирования течения пневмонии у пациентов с подтвержденным covid-19
Axmadaliyeva et al. EXTRA LIVER MANIFESTATION WITH HCV-INFECTION
Erdem et al. Reliability of the pneumonia severity score (PSI) index in patients diagnosed with COVID-19 pneumonia to determine outpatient discharge
Tang et al. Dynamic nomogram for persistent organ failure in acute biliary pancreatitis: Development and validation in a retrospective study
RU2780522C1 (ru) Способ прогнозирования риска госпитальной летальности у больных новой коронавирусной инфекцией COVID-19
Zhao et al. Risk score for prediction of acute kidney injury in patients with acute st-segment elevation myocardial infarction
RU2767892C1 (ru) Способ определения тяжести течения внебольничной пневмонии у пациентов с хронической почечной недостаточностью
RU2805928C1 (ru) Способ прогнозирования риска летального исхода на госпитальном этапе у больных COVID-19
Lee et al. Effect of rapid fluid administration on the prognosis of septic shock patients with isolated hyperlactatemia: A prospective multicenter observational study
RU2761138C1 (ru) Способ оценки риска развития тяжелого течения коронавирусной инфекции у женщин
Nampoukime et al. Assessing GERAADA Score Mortality Predictions in Type A Aortic Dissection Patients
RU2799822C1 (ru) Способ выявления высокого риска антибиотикорезистентности у пациентов с мочекаменной болезнью при инфекции мочевыводящих путей
RU2817106C1 (ru) Способ персонифицированного прогнозирования летальных исходов COVID-19-ассоциированной пневмонии у пациентов пожилого и старческого возраста